**あらゆる情報の一元管理ができるオールインワンツールとして人気のNotionに、新たに「Notion AI」が登場し、2023年2月に正式リリースされました。**AIとしてはChatGPTが有名ですが、Notion AIを利用することで何ができるのか、ChatGPTと使い分けをどのようにするのか気になるところです。

当記事ではNotion AIの概要、メリット・デメリット、使い方や料金プラン、使用例などについて紹介します。Notionが初めての方、Notion AIに興味がある方、業務に活用してみたい方など、ぜひ参考にしてください。

【参考】：[Notion (ノーション)  AI｜Notion](https://www.notion.so/ja-jp/product/ai)

Notion AIとは？その便利な機能とChatGPTとの違いも解説

**Notion AIは、様々なビジネス情報を一元管理できるメモアプリ「Notion」に新たに搭載されたAIアシスタントサービスです。**利用はNotionのワークスペース上となるため、Notionユーザーにとって利用しやすい機能が搭載されています。

Notion AIは2022年11月より招待制でテストリリースされ、2023年2月から正式リリースとなりました。

Notion AIの機能としては、テキスト文書の作成、校正、テキスト文書の要約や翻訳、ブレインストーミングの支援などがあります。自然言語処理を得意としており、人間のアシスタントの手助けを受けているような感覚で利用できます。

ちなみにNotion AIに「Notion AIの概要について説明して」と質問したところ、以下の回答が返ってきました。かなり読みやすい自然な表現になっています。

~~【図】：Notion AIの回答実例（Notion AIの概要）　~~

**Notion AIを利用するためにはNotionのアカウントが必要です。**Notionのアカウントを登録していない方は先にユーザー登録を行ってください。アカウント登録は以下のサイトから行います。

【参考】：[Notion（ノーション） – すべてのチームをひとつのワークスペースで｜Notion](https://www.notion.so/ja-jp/product)

サイトにアクセスしたら、【Notionを無料で入手→】をクリックし、指示に従ってアカウントを登録してください。

~~【図】：Notion 公式サイト　~~

【初心者向け】Notionの基本的な使い方を7ステップで分かりやすく解説！

**Notion AIは概要で紹介した以外にも、ブログの原稿作成、小説の執筆などChatGPTと同様のことができます。**またNotionのToDoリストの作成、議事録のまとめなどが簡単にできます。その他、翻訳や要約、プログラミングの下書きなどもできますので、アイデア次第で様々な業務での活用が可能です。

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

**Notion AIには無料プランがありますので、まずはお試しで使ってみましょう。**Notionのアカウントを取得している方は以下のNotion AIのサイトにアクセスし、【始める】をクリックしてください。

【参考】：[Notion  (ノーション)  AI](https://www.notion.so/ja-jp/product/ai)

~~【図】：Notion AI 公式サイト　~~

初めてNotion AIを利用する場合は、最初に「Notion AI 登場」というタイトルのガイダンスが表示されますので、内容を確認したら［続行］ボタンをクリックします。

~~【図】：Notion AI 公式サイト ガイダンス ①　~~

続いて、「Notion AI 活用のヒント」のガイダンスが表示されますので、確認したら［今すぐAIを試す］ボタンをクリックします。

~~【図】：Notion AI 公式サイト ガイダンス ②　~~

次の「無題」の画面が表示されたら、ガイダンスに従って操作します。今回はAIを呼び出しますので、キーボードの「スペース」キーを押してください。

次の画面が表示されたら、「AIに文書作成を依頼」と表示されたテキストボックスに依頼内容をテキスト入力するか、「AIでドラフトを作成」の下にある項目から目的に合った項目を選択するかの何れかの方法でNotion AIに作業を依頼します。

今回は、「その他」の中にある「営業メール」を選択し、取引先に対する営業メールのドラフトを作成してみましょう。

~~【図】：Notion AI 営業メール作成選択　~~

「次について営業メールを作成：」というテキストボックスが表示されたら、誰宛に、どのような営業メールを送りたいのか、アウトラインを入力します。ここでは「A取引先の担当者に当社が得意とするヘルプデスクの利用を勧める」と入力してみます。

~~【図】：Notion AI 営業メール作成指示　~~

数秒ほどで、以下のような営業メールのアウトラインが自動的に作成されました。この内容で良ければ［完了］をクリックします。完了すると、この文書がNotion AI内でプライベート文書として保存されますので、必要に応じて修正して利用したり、チームで共有したりできます。

~~【図】：Notion AI 営業メール 作成例　~~

**Notion AIの無料での利用には、20回までの制限があります。**そのため、お試しで使っていると早々に無料分を使い切ってしまい、「このワークスペースでご利用いただける無料のAI応答をすべて使い切りました」というメッセージが表示され、サービスが使えなくなります。

~~【図】：Notion AI 無料回数超過　~~

引き続き使いたい場合は、「このワークスペースでご利用いただける無料のAI応答をすべて使い切りました」というメッセージの右側に表示された［無制限にアップグレード］のリンクをクリックします。

続いて「さらにNotion AIを入手する」という表示の画面に遷移し、支払いに関する情報入力を求められます。有料プランの料金は10ドル/月ですが、初回はクレジットポイントの適用が行えるため、初月は5ドルで済むようです。支払いに関する情報を入力したら、［今すぐアップグレード］ボタンをクリックします。

~~【図】：Notion AI 有料プランへのアップグレード　~~

**Notion AIはChatGPTと何が違うのか気になるところです。**「ChatGPTとNotion AIの違いについて箇条書きで説明してください」とそれぞれのAIに指示をしてみたところ、以下のような回答が返ってきました。

~~【図】：Notion AI とChatGPT 比較　（ChatGPTの回答）~~

ChatGPTは先行であるためか、知識の蓄積も進んでいるようで、回答内容はボリュームがあります。自然言語で文章もうまくまとめられていますが、Notion AIがNotion内でしか利用できない点が明記されていないのが気になります。

~~【図】：Notion AI とChatGPT 比較　（Notion AIの回答）~~

Notion AIは「開発元」や「目的」、「応用範囲」や「学習データ」、「アクセス方法」なと、幅広く様々な切り口から両者を比較している点が目を引きます。文書としての体裁も整っており、ChatGPT、NotionAI共にNotionAIの方がビジネス向きであると回答しています。

## Notion AIとChatGPTのどっちを選ぶ？

「Notion AIと ChatGPTのどっちを選べばよいのか？」と悩まれる方がいますが、どちらが優れていて、どちらを選択すべきかを判断するのは簡単なことではありません。利用目的や利用方法、予算によって判断は異なります。

Notion AIは基本的にNotion内部でしか利用できませんので、利用範囲が限定されます。一方、ChatGPTはAPIを利用して、様々なアプリやシステムから利用することが可能です。有料プランではChatGPTは月額20ドル、Notion AIは月額10ドルと料金差があります。

**これらの点を考慮した上で、どちらを利用するのかを判断すると良いでしょう。**

【参考】：[Introducing ChatGPT ｜ OpenAI](https://openai.com/blog/chatgpt)
【参考】：[AIの料金と使用制限｜Notion ヘルプセンター](https://www.notion.so/ja-jp/help/ai-pricing-and-usage)

ここまで、Notion AIの概要、メリットとデメリット、使い方について解説しました。Notion AIはあくまでも多機能メモ管理ツールのNotion内の1つの機能であり、無料での利用枠が少ない点などは気になりますが、業務の効率化や情報共有といったビジネス面での利用には適したツールと言えます。

記事を読んで気になった方は、ぜひ1度無料枠でNotionと併せて利用して試してみることをおすすめします。

Notionでできること５選！概要や基本操作も分かりやすく解説！

2023年2月にNotion上で利用できるAIアシスタントサービスの「Notion AI」が正式リリースされ、注目されています。この記事ではNotion AIとは何か、メリットやデメリット、ChatGPTとの違いなどを紹介し、使い方を実際の操作画面を見ながら解説します。

Notion AIは、人工知能技術を活用したNotion上の文書作成支援ツールである

Notion AIはNotion上で業務の効率化や作業の自動化を実現できる

Notion AIは無料での利用枠に制限があり、業務で利用する場合は有料プランの利用がおすすめ

Notion AIの使い方とは？料金やChatGPTとの使い分けも解説！ 

プログラミングは今や現代社会に欠かせないものであり、現職のプログラマーでなくとも多くの人がプログラミングを習得しています。そんなプログラミングには同作業を効率化するツールが存在します。

プログラミング自体が未経験もしくは始めたばかりの方の中には、そのようなツールの存在を知らない方も多いでしょう。本記事では、**プログラミング自体やそれを使う職種の説明からスタートし、ツールの種類やメリットを解説するとともに、おすすめのツールも紹介します。**

プログラマになるには？プログラミング学習の心構え・学習方法を解説！

## コードエディタやソースコード管理ツールがその代表

プログラミングツールは、プログラミング業務全般を効率よく進めることを目的としています。

ツールには3種類あり、1つ目は自分の書いたソースコードを見やすくすることや、書き出すスピードを上げるコードエディタです。2つ目は、多人数で同じソースコードを編集する際、個人個人が編集した内容を上手く統合して管理できるソースコード管理ツールです。

そして3つ目は、プログラミングのための設計図である仕様書について、分かりやすさに必要なフローチャートなどの図を容易に作成できるドローツールです。

プログラミング業務を主体とするプログラマーを目指すためには、**このようなツールを使いこなすことが求められており、プログラミング技術だけを学べば良いわけではないことは覚えておきたいところです。**

主要なコードレビューツールを紹介！ツールがなぜ必要かについても解説

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<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

## プログラミングツールについて

まずはプログラミング自体にあまり詳しくない方々のために、プログラミングやそのツールについての基礎知識から説明します。

### そもそもプログラミングとは

そもそもプログラミングとは何でしょうか。プログラミングとは、*コンピュータにやってもらいたい処理を実行するための一連の命令を作る作業のことです。*

この命令はプログラミング言語と呼ばれる特殊な言語で記述され、記述された命令群はソースコードと呼ばれています。ソースコードを作成する作業のことを、コード作成の意味で「コーディング」とも呼びます。

プログラミング言語を一覧でチェック！種類別・難易度別で紹介

### プログラミングツールの種類

このようなプログラミングを主体とする業務では、時に膨大な量のコーディング作業を行うことや大人数で同時にソースコードを編集することもあります。そのため、*その作業をサポートするツールの存在が欠かせません。*プログラミングツールには以下の種類があります。

*■コードエディタ*
ソースコードの作成を支援する強化されたテキストエディタと言えるものです。自動的にアノテーションを付けてコードを見やすくする、コード内で使用する関数や変数を簡単に検索できる、などコーディング作業自体の効率を上げる機能を持っています。

*■ソースコード管理ツール*
ネットワーク上にソースコードを格納し、多人数でのコーディングを容易にするツールです。このツールを使えば、同じタイミングで別の誰かがソースコードを編集してしまっても上手く自分のものと統合することができるようになります。

*■ドローツール*
プログラミング自体とは直接関係ありませんが、ソフトウェアの設計図と言える仕様書の作成をサポートするツールです。仕様書では誰が見てもわかりやすいようにフローチャートやシーケンス図などの図を併記することが求められています。

ドローツールはそういった図を簡単に作成できる機能を持っています。

NotionでMermaidを使える？簡単にフローチャートやシーケンス図を書こう！

前述したようなプログラミング作業を行う職種には、どういったものがあるのでしょうか。プログラミングを行う職種自体は数多くありますが、それを主体とする職種としてはプログラマーが代表的です。

プログラマーは、*主にシステムエンジニアなどの上流工程で設計された仕様をもとにプログラミングを行います。*実際にプログラミング作業を行う分、プログラミング言語の知識だけでなく、ツールの習熟度も問われます。

プログラマーとシステムエンジニアの違いは？年収はどっちが高い？

では、実際に世の中で働くプログラマーはどの程度の年収を得ているのでしょうか。

プログラマーの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は344万円（※2023年3月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（ソフトウェア製品の開発・実装）を参考にすると、平均年収568万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、マイナビにおいてプログラマーは一般平均年収よりもやや低めでありますが、経済産業省のデータでは高めに出ています。調査媒体によって年収にはバラつきがあることが分かります。

年収にバラつきがあるということは、プログラマーとして従事する業種によって待遇が大きく変わることを表しています。**様々な言語やツールを使いこなせるようにして市場価値を高めていけば、高収入を狙うこともできるでしょう。**

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## プログラミングツールを使うメリット

プログラミングの概要やそのツールについて簡単に紹介しましたが、それらを使いこなすことでどのようなメリットがあるのでしょうか。ここでは代表的なメリットを紹介します。

コードエディタのようなツールを使いこなせば、*コーディング作業自体を効率化することができ、結果的にプログラミング業務にかかる時間を削減することができます。*

業務の種類によっては膨大なコーディング作業を行う必要があり、なおかつ請負単価やスキルが時間で測られるプログラマーにとって、いかに早く仕事をするかは死活問題です。こうしたツールを駆使することでコーディング作業を短縮し、本人の客観的な評価を上げることにもつながります。

### 多人数でのプログラミングが容易になる

ソースコード管理ツールを使うことで多人数でのソフトウェア開発を円滑に進められるようになります。

個人でプログラミングをする分には、こうしたツールはあまりメリットがないように思えるかもしれません、しかし、1つのソースコードを複数人が編集するとなると、全員がそれぞれ編集したものを最後に統合する必要があり、コードエディタだけでは非常に労力がかかります。

*同ツールはこの統合作業を自動で行うことができるため、このような労力を最小限にすることが可能です。*また、ソースコード自体をクラウド上に保存できるためバックアップも容易です。

### 他者への引き継ぎが容易になる

ここまではコーディング作業におけるメリットに注目してきましたが、ソースコードを他者へ引き継ぐときに必要となるのが設計図とも言える仕様書です。ドローツールはこの仕様書の作成に不可欠なフローチャートなどの図を容易に作成できるようにしてくれます。

どのような業務であっても、いずれ成果物であるソースコードを誰かに引き継がないといけません。そうした時に、*豊富な図表を有する仕様書を用意できれば、引き継ぎ作業もスムーズに進められることでしょう。*

## おすすめの無料プログラミング用ツール

プログラミングのためのツールのメリットを紹介してきました。最後に、具体的にどのようなツールがおすすめできるかを紹介します。ここでは無料で使用できるものに焦点を当てています。

コードエディタの中でも定番とも言えるソフトが「Visual Studio Code」です。

Microsoft社が2015年からリリースしている本ツールは、*エディタとしての使いやすさはもちろんのこと、様々な拡張機能がリリースされており、ほとんどの言語、開発分野で活躍できます。*また、この後説明するソースコード管理ツールのGitHubとも連携が可能です。

【参考】：[Visual Studio Code](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/visual-studio-code)

VS Code Serverが登場！インストール方法や使い方・開発方法を解説

ソースコード管理ツールの代表であるGitをより使いやすく仕上げたものが「GitHub」です。無料登録でも同サービス上のクラウドへソースコードを保存できるほか、第三者と共有して共同開発を行うこともできます。

Git特有のコミット、プルリクエストなど専門用語が多く、初心者には分かりづらいかもしれません。しかし、*多くの企業で使われているツールなので、使いこなせれば転職活動を有利に進められるでしょう。*

【参考】：[GitHub](https://github.co.jp/)

GitHubの使い方とは？初心者向けに知っておきたい用語も併せて解説！

無料で使えるドローツールとして評判が高いのが「draw.io」です。ソフトのインストールすら不要でブラウザ上ですぐに製図を行うことができます。

*作成できる図もフローチャート、ネットワーク図などソフトウェアの仕様書に必要なものを網羅しています。*保存する際にもGoogleドライブやGitHubなどクラウドサービスへ直接保存できる点も優れたところです。

【参考】：[draw.io](https://app.diagrams.net/)

## プログラミングツールを使いこなしたその先には

本記事ではプログラミングとそのツールについて説明しました。使用するメリットやおすすめのツールの紹介を通じて、**プログラマーへのチャレンジを考えている方もツールのイメージが思い浮かぶようになったのではないでしょうか。**

それでも最初はプログラミング業務にチャレンジするのは不安なものであり、できるなら未経験者を歓迎する優良企業で研修を積みたいところです。しかし、そういった企業を数ある求人の中から探していくことは非常に困難です。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向け、無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案します。

アドバイザーは企業側と直接連携を取れるので、求人票に載っていない情報も確認することができます。こちらで、働き方などをしっかり確認の上、応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

<center>[*『マイナビIT エージェント』*なら、<br/>IT業界に精通した専任アドバイザーと豊富な求人で、<br/>あなたの転職活動を丁寧にサポートします。](https://mynavi-agent.jp/entry/?genre=26&utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

現代の製品やサービスに欠かせなくなったプログラミングですが、作業効率をアップさせるにはツールを使いこなすことが必要不可欠です。そんなツールについて、詳しく知らない方も多いでしょう。本記事ではプログラミングツールを解説し、おすすめのツールも紹介します。

プログラミングツールには、主にコードエディタ・ソースコード管理ツール・ドローツールの3種類がある

ツールを使うことでコーディングの効率向上、多人数でのコード編集が容易になる

おすすめのツールには、Visual Studio Code・GitHub・draw.ioなどがある

プログラミングツールには何がある？メリットや種類、おすすめを紹介

## 「GitHub Copilot X」が発表された

2023年3月23日、GitHubは「GitHub Copilot X」を発表しました。およそ2年前にリリースした「 GitHub Copilot」を改良し進化させたものです。

具体的には、**OpenAIのGPT-4（Generative Pre-trained Transformer 4）を採用し、チャットと音声機能が組み込まれ、プロジェクトのあらゆる場面でAIが利用可能になります。**

GitHubは、リサーチプロジェクトを「GitHub Next」としてまとめており、「GitHub Copilot X」はそれぞれのプロジェクト単位で公開されます。

【参考】：[GitHub Copilot X：AIを搭載した開発者体験](https://github.blog/jp/2023-03-23-github-copilot-x-the-ai-powered-developer-experience/)
【参考】：[GitHub: Introducing GitHub Copilot X](https://github.com/features/preview/copilot-x)
【参考】：[GitHub: GitHub Next](https://githubnext.com/)

GitHub Copilot Xの「X」は、コードの保管からワークフローの拡張へと製品が広がる用途へ対応する可能性を持つプレースホルダー（仮置きした名称）を意味します。*「X」は適用領域に応じて使い分けできるので、AI自体における開発へのコミットメントを表すものとして用いられています。*

【参考】：[GitHub: Introducing GitHub Copilot X](https://github.com/features/preview/copilot-x)

*GitHub Copilotとは、OpenAIのGPT-3を改良したテキスト生成の言語モデル：「OpenAI Codex」を利用するコード生成・変換を得意とするプログラマー支援ツールを指します。*GitHubとOpenAIにより開発されました。

GitHub Copilotに対して、コードを書いたりコードにさせたいことをコメントとして伝えたりすることで、必要となる候補を提示してくれます。AIを活用したペアプログラミングを行うことができます。また、日本語のコメントも処理できることが確認できています。

【参考】：[GitHub Docs](https://docs.github.com/ja/copilot)
【参考】：[GitHub Copilot](https://github.com/features/copilot/)

AIペアプログラマー「GitHub Copilot」の使い方や導入メリットを徹底解説！

### GitHub Copilot Xを利用するには

GitHub Copilot Xは、テクニカルプレビューとして利用することができます。**利用するには公式サイトでの利用登録が必要です。**その際、ウェイティングリストに登録して利用登録完了を待たなければならないため、いつから使えるのか疑問に思う場合は、すぐにウェイティングリストに登録するのが良いでしょう。

なおウェイティングリストに登録できるのは、GitHub Copilotの有効なサブスクリプションを持つ方に限定されています。

【参考】：[GitHub Copilot X：AIを搭載した開発者体験](https://github.blog/jp/2023-03-23-github-copilot-x-the-ai-powered-developer-experience/)
【参考】：[GitHub: Introducing GitHub Copilot X](https://github.com/features/preview/copilot-x)
【参考】：[Join the GitHub Copilot chat Waitlist](https://github.com/github-copilot/chat_waitlist_signup)

*GitHub Copilot Xは、テクニカルプレビューとして利用が始まったばかりです。*まだサブスクリプションが設定されていません。そもそもGitHub Copilot Xは、そのままGitHub Copilotの製品としての位置付けではなく、将来のビジョンを表現したものと説明されています。

テクニカルプレビューを通じて製品化と提供方法を検討していくとしています。

ベースとなるGitHub Copilotは、2021年6月にテクニカルプレビューが始まり、2022年6月から個人向けサブスクリプションが開始されています。個人向けとビジネス向けがあり、個人向け価格は月当たり10USドル、または年あたり100USドルから選択できます。

学生・教師・オープンソースの保守担当者の場合は、無料サブスクリプションが利用できます。

【参考】：[GitHub Copilot の課金について](https://docs.github.com/ja/billing/managing-billing-for-github-copilot/about-billing-for-github-copilot)
【参考】：[GitHub: Pricing](https://github.com/pricing)

GitHub Copilot Xは、前述の通りテクニカルプレビューとして提供されるため利用登録が必要です。**1つのウェイティングリストに登録するだけではすべてを利用できないため、それぞれ登録が必要です。**

GitHub Copilotの有効なサブスクリプションを持つ方に限定されていますので、先行してGitHub Copilotのサブスクリプションを取得しておくと良いでしょう。

【参考】：[GitHub Copilot X：AIを搭載した開発者体験](https://github.blog/jp/2023-03-23-github-copilot-x-the-ai-powered-developer-experience/)
【参考】：[GitHub: Introducing GitHub Copilot X](https://github.com/features/preview/copilot-x)
【参考】：[GitHub: The latest GitHub previews](https://github.com/features/preview)

ここからは、具体的に提供されるGitHub Copilot Xの各機能について解説していきます。

*「GitHub Copilot Chat」は、開発環境にフォーカスしたチャットインターフェースです。*統合開発環境（IDE）と連携し、コードブロックの分析やユニットテストの生成、バグの修正提案なども可能です。音声ベースのコード支援ツールである「GitHub Copilot Voice」も今後搭載する予定です。

「GitHub Copilot Chat」は、OpenAIとMicrosoftがChatGPTや「新しいBing」で進めた作業をベースに構築されます。そのため、テクニカルプレビューはVS（Visual Studio）またはVSCodeのユーザー向けに提供されます。

【参考】：[GitHub Copilot chatへのウェイティングリスト登録](https://github.com/github-copilot/chat_waitlist_signup/join)
【参考】：[GitHub Copilot Voice](https://githubnext.com/projects/copilot-voice/)
【参考】：[GitHub Copilot Voiceへのウェイティングリスト登録](https://githubnext.com/projects/copilot-voice/)

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*「GitHub Copilot for Pull Requests」は、GitHub上のPull Requestに対してAIによる説明を追加する機能です。*使われるAIには、OpenAIの最新のGPT-4が使われています。

「GitHub Copilot for Pull Requests」のプレビューに参加するには、組織の管理者または個人のリポジトリ所有者である必要があります。GitHub Appを通じて、Pull Requestにタグを埋め込むことで、AIによる説明が追加され、管理者やリポジトリオーナーがその提案された説明を確認したり、修正したりすることができます。

【参考】：[Copilot for Pull Requests](https://githubnext.com/projects/copilot-for-pull-requests)
【参考】：[GitHub Copilot for Pull Requestsへのリポジトリ登録](https://copilot4prs.githubnext.com/login)

*「GitHub Copilot for Docs」は、ドキュメントに関する質問についてAIが生成した回答を提供するチャットインターフェースです。*現在は実験的なツールの扱いのため、GitHub、React、Azure、MDNのドキュメントのみがサポートされています。プレビューに必要な前提条件はありません。

【参考】：[GitHub Copilot for Docsへのウェイティングリスト登録](https://githubnext.com/projects/copilot-for-docs)

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*「GitHub Copilot for CLI」は、コマンドラインで使用するコマンドの構文や使い方について開発者をサポートするCLI（Command Line Interface）の提案を行います。*プレビューに必要な前提条件はありません。

【参考】：[GitHub Copilot for CLIへのウェイティングリスト登録](https://githubnext.com/projects/copilot-cli/)

## GitHub Copilot Xは開発生産性を高めます

GitHub Copilot Xは、OpenAIのGPT-4を採用しています。GPT-4は、話題の自然言語処理が可能なAIの言語モデルです。日本語の扱いも可能ですので、今後はテキストのキーボード入力のみならず、音声認識を用いたプログラミングも可能になるでしょう。

このように、**今後急速にAI活用が進むと考えられるため、コード開発においても情報のキャッチアップをしておくことをおすすめします。**

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GitHubは2023年3月23日、「GitHub Copilot X」をテクニカルプレビューとしてリリースしました。「 GitHub Copilot」を進化させて提供を開始します。ここでは、「GitHub Copilot X」を構成するそれぞれの機能を紹介していきます。

GitHubは3月23日、OpenAIのGPT-4を採用した「GitHub Copilot X」を発表しました

機能別にテクニカルプレビューとして提供され、今後の製品化と提供方法が検討されます

GitHubは、「GitHub Next」としてリサーチプロジェクトを定義し、開発生産性を高める予定です

「GitHub Copilot X」が発表！開発者を支える新技術

**チャットボットとは、自動でユーザとの会話を行うプログラムです。**従来、企業やWebサービスの問い合わせ受付手段はメールや電話が一般的でしたが、近年ではチャットボットが活用されるようになってきています。

Facebookでメッセージの返信を自動で行なったり、LINEの公式アカウントでユーザからの問い合わせに自動応答したりするなど、身近なSNSやアプリなどに活用されているチャットボットを目にしたことがある方も多いでしょう。

この記事では、チャットボットの導入に興味を持つ方のために、チャットボットの種類や、利用するメリット、チャットボットの作り方や選び方などについて解説していきます。

「チャットボット」とはチャット（会話）とボット（ロボット）を組み合わせた言葉であり、ユーザの問いかけに自動で回答して対話してくれる、自動会話プログラムのことを指します。

テキストでやり取りするものだけでなく、音声でやり取りを行えるAIスピーカーなど、音声で会話するプログラムもチャットボットの1種と言えます。

*チャットボットをビジネスで活用することによって、これまでオペレータが行なっていたユーザ対応やカスタマーサポートを自動化できることから、注目を集めています。*

総務省でも、AI・RPA活用促進の一環として自治体へのチャットボットの利用を推進しており、資料「自治体におけるAI・RPA活用促進」では、チャットボットの導入で電話問い合わせの減少や費用削減などの効果が出た事例が紹介されています。

【参考】：[総務省|自治体におけるAI・RPA活用促進](https://www.soumu.go.jp/main_content/000822108.pdf)

### チャットボットが活躍する場面

*チャットボットが活躍している場所としてまず挙げられるのが、顧客からの対応を行うカスタマーサポートです。*ページを訪れたユーザが問い合わせの文章を入力すると、自動的に回答をしてくれるチャットボットが企業のWebサイトに設置されているのをよく見かけるでしょう。

また、チャットボットが直接顧客の対応をするのではなく、コールセンターのオペレーターがユーザ対応をする時に、チャットボットに尋ねて得た回答を顧客に返す、オペレーター支援にも使われます。

他にも、企業内での社内ヘルプデスクでも利用されています。例えば、人事部や管理部などの会社内部の事務管理を行う部署が、パソコンの操作方法や経費の精算方法など、社内で発生するよくある問い合わせに回答するために使われます。

チャットボットには、その仕組みにより大きく分けて2つの種類があります。シナリオ型チャットボットと、機械学習型チャットボットです。ここでは、この2つについて解説します。

*シナリオ型チャットボットとは、ユーザに選択肢を提示し、その選択肢に沿った選択肢や動作を提供することで、事前に作成したシナリオ通りに分岐していくチャットボットです。*ルールに従って会話を行うことから、ルールベース型とも呼ばれます。

シナリオ型チャットボットは、起こった事象や問題の詳しい状況を整理して、解決に導く必要がある問い合わせの対応に向いています。また、選択肢を選ぶだけなので、テキスト入力が苦手なユーザでも利用しやすく、低コストで導入・運用が可能です。

ただし、シナリオに設定していない回答や、複雑な質問への対応などが困難であるというデメリットがあります。

機械学習型チャットボットは、人工知能（AI）が搭載されたチャットボットで、AIチャットボットと呼ばれることも多いです。

*事前に学習させたデータをもとに、ユーザの問いかけに対して適切な回答を行います。*学習したデータに加え、過去の対応履歴からも学習し、回答の精度を高めることもできます。

デメリットとしては、学習期間が必要で、導入にはコストがかかることが挙げられます。また、精度の高さについても確認が必要で、最終的にオペレーターによる判断が必要となるケースもあります。

## チャットボット導入のメリット

チャットボットを導入することでどのようなメリットがあるのか見ていきましょう。コストの削減や、対応時間の拡大をはじめとして、数多くのメリットが挙げられます。

### 問い合わせ対応の人員コストが削減できる

顧客からの問い合わせの中には、簡単に回答できるものや、同じ内容のものも多くあります。**これらのあらかじめ想定される問い合わせをシナリオに盛り込むことで、多くの顧客がチャットボットから適切な回答を得て、対応を完了させることができ、人的コストを大幅に削減できます。**

一方で、オペレーターは、複雑で難しい問い合わせや、念入りなサポートが必要な対応に時間をかけて丁寧に対応することができ、顧客満足度も向上することが期待できます。

### 顧客対応時間の拡大ができる

チャットボットを導入することで、24時間365日の顧客対応が可能になります。*これにより、夜間や休日でも顧客の問い合わせに迅速に対応できるため、機会損失を軽減し、顧客満足度を向上させることができます。*

### 顧客対応品質のばらつきがなくなる

コールセンターのオペレーターは、新人とベテランで大きくスキルが異なります。また、同じ応対知識を学んでも、オペレーターそれぞれが元から持つスキルや個性により、対応の品質にバラつきが出ます。

*チャットボットを使うと、対応品質に差が出ないため、オペレーターのスキルに依存せずに安定した対応を行うことができます。*

### 顧客からのアクションのハードルが下がる

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