「G Suite」（読み方はジースィート）について、名前を聞いたことがある方は少なくないでしょう。「G Suite」の'G'はGoogleの'G'です。

**「G Suite」は皆さんご存知のGmailを含む、Googleが提供するクラウド型のグループウェア**です。その前身はGoogle Apps for Business（通称、グーグルアップス）で親しまれてきましたが、2020年10月にリブランディングによって「Google Workspace」に名称が変更されました。

この記事では、「G Suite」から発展した「Google Workspace」について、その特徴やメリットなどについて解説していきます。

### Google Workspace（旧G Suite）とは

**Google Workspace（グーグル ワークスペース）は、それまで親しまれたクラウド型グループウェア「G Suite」の後継**に当たり2020年10月に主に組織向けのサービスとして誕生しました。

Google Workspaceは高度なセキュリティや稼働率99.9%を保証しており、よりビジネス向けのサービスとしてアップグレードしています。

また、従来教育機関向けに提供されていた「GSuite for education」は「Google Workspace for Education」として刷新され、無償プランから有償プランまで、ラインアップが拡充されています。

さらに、2021年6月にはGoogle Workspace の多くの機能が無料で提供されることとなり、小規模ユーザーや個人ユーザーまで幅広くカバーするグループウェアとなりました。

*【参考】：[Google Workspace公式サイト](https://workspace.google.co.jp/intl/ja/features/)* 

G SuiteとGoogle Workspaceでは何が変わったのか、両者の違いについて見ていきましょう。**基本的な機能やサービス内容に関する大きな変更はありませんが、主に以下のような点が変更**されています。

G Suiteでは利用人数制限が設けられていませんでしたが、Google Workspaceでは300名未満の人数制限が設けられました。300名以上利用の場合には、「Enterpriseプラン」の選択が求められます。

G SuiteのBasicプランは30GB、BusinessとEnterpriseでは容量無制限でしたが、Business Starterは30GB、Business Standardで2TB、Business Plusは上限が5TBとなっています。Enterprise StandardとEnterprise Plusでは容量制限はありません。

Google Workspaceはアプリ間連携が強化され、チャット・メール・ビデオ会議の機能が1か所にまとめられ、操作性が向上しています。

Google WorkspaceのGoogle Chatではファイルやタスクの共有機能が追加され、ドキュメントやToDoリストの共同編集が可能となり、チーム作業の効率化を図れます。

Google MeetやGoogle Chatのセキュリティが強化され、主催者によるモニタリングやコントロールが行えるようになります。

他、フィッシング対策機能がGoogle Chatに拡張され、悪意のあるサイトなどへのアクセスを防ぎます。

### 無償版「G Suite」のサービス終了

2022年2月時点では、「G Suite」と「Google Workspace」のサービスは併存してしますが、**2022年7月1日に無償版の「G Suite」がサービス終了**となります。法人などの組織で2022年7月2日以降もサービスを利用する場合には、有償版の「Google Workspace」に移行する必要があります。

多くの方はGmail、Googleドキュメント、Googleスプレッドシートを無料で利用されていることでしょう。それ以外に**有料のGoogle Workspaceでは何ができる**のでしょうか？

Google Workspaceはクラウド型のグループウェアとして、「メール」に加えて「カレンダー」や「オンラインストレージ」、「ビデオ会議」などのビジネスで必要とされる機能が一通り揃っています。また、**情報共有や共同作業など、組織の生産性向上につながる業務効率化のツールが整っている点が Google Workspace の大きな特徴**といえます。

グループウェアであるGoogle Workspaceには多くの機能がありますが、その中から**主要な機能に絞って紹介**します。

*■Gmail*
説明するまでもなく、エンジニアの皆さんの大半はGmailアドレスをお持ちで、活用している方も少なくないでしょう。Google Workspaceでは、独自ドメインでのメールアドレスが使え、スマホやテレワーク等でも法人アドレスが使えるメリットは大きいでしょう。

*■Googleドライブ*
プランによって容量は異なりますが、オンラインストレージである「Googleドライブ」が割り当てられ、Officeファイルなどをクラウド上で保存、管理、共有ができます。ドキュメントやスプレッドシート、スライド（ビジュアル資料）などを作成する機能も備わっており、それらの共有や共同編集なども行えます。

*■Googleカレンダー*
組織やチームで共同利用できるカレンダーです。会議の設定や、イベント共有などが簡単に行え、しかもスマホからも閲覧や更新が行え、チーム活動や業務の効率化に威力を発揮します。

*■Google Meet*
ズームのようなビデオ会議機能です。社内外を問わず、招待すれば誰でも参加できるため、会議以外にもリモート面談、リモート商談など、さまざまな利用方法があります。

*■Google Chat*
ビジネスチャットとして、ChatworkやLINEなどを利用している方が少なくありませんが、Googleチャットの優れた点は、コメント共有機能があり、いちいち相手に声掛けをしなくとも、ロボットが声掛けをしてくれる機能が備わっていることです。ファイル共有やコメント伝達などをチャットボットが自動で行ってくれるため、伝達ミスや確認漏れを防いでくれます。

*■Google サイト*
社内ポータルを立ち上げ、人事ポータルや営業ポータルなどで情報発信、伝達、共有を行っている企業が増えていますが、Googleサイトでは、これらの社内ポータルを初心者でも簡単に作れ、スマホなどからもアクセスができます。

*■その他*
メモ機能やタスク管理機能を持つ「Google Keep」、アンケートを簡単に作性できる「Google フォーム」、Google Workspace内のユーザーを管理できる「管理コンソール」などがあります。

G Suiteと同じく、Google WorkspaceのログインにはGoogleアカウントを利用しますが、アカウントのドメインメールアドレスへの変更なども「管理コンソール」から行えます。

**Google Workspace には有料版と無料版**があります。全体的な仕様について両者を比較してみましょう。

*＜サービス＞　　　＜無料版＞　　　　　      ＜有料版＞*

*▪独自ドメイン　　　　不可　　　　　　     　　可*
*▪管理コンソール　　　不可　　　　　　     　　可*
*▪セキュリティ　　　　標準的　　　　      　　強力*
*▪データ容量　　　　　15GB                        30GB～5TB*
*▪共有機能　　　　　ユーザーごと　　　同一ドメイン内*
*▪サポート　　　　　　　―　　　　　　　　　24/365*

以上のように、無料版は個人利用、有料版は組織利用を想定したサービスとなっています。　　　　　

**Google Workspaceを導入すると、どのようなメリットを得られる**のでしょうか？クライアントからグループウェア導入について相談を受けた際に、スムースに答えられるよう理解しておきましょう。

### クラウドサービスのため、初期費用を抑えて短期で導入できる

インターネット環境さえあれば、**物理サーバーやアプリの導入が不要で、短期間に導入**ができます。

オンプレミスでシステムを導入すれば、新たに運用教務が発生しますが、Google Workspaceはクラウドサービスのため、サーバー監視や保守、OSやアプリのバージョンアップ作業、セキュリティパッチ適用などの**運用業務が不要で、管理者の運用負担軽減**ができます。

### セキュリティレベルが向上する

Googleクラウドの高いセキュリティが適用されるため、**セキュリティリスクを軽減**できます。このため、安心してテレワークや社外とのコミュニケーションにも利用できます。

### 情報共有と業務の効率化を図れる

Google Workspaceには、情報共有と共同作業を支援するさまざまな仕掛けが用意され、**初期投資を抑えて短期間で導入効果**を得られます。

メリットの多いGoogle Workspaceにも、いくつかのデメリットがあります。その**デメリットを認識し、対応策や回避策を講じた上で導入を進めること**が重要です。

### 使える事が前提のため、マニュアルが用意されない

GmailやGoogleドキュメントなど、広く利用されていることもあり、**Google Workspaceとしての正式マニュアルがない**。

そのため、導入に際してはマニュアル作成、ヘルプデスク設置、導入教育推進など情報システム部門の負荷が大きくなる。

### 旧システムからの一括移行が難しい

**Google Workspaceでは、旧システムからの移行は基本的にユーザー単位**です。一括移行が難しいため、ユーザー向け移行マニュアルを作成してユーザーに作業を依頼するか、情シス部門が部署単位などでリモート作業を行うかの方法に頼ることになり、予想外に移行で負荷が掛かる可能性があります。

### ドメインメールとの連携にタイムラグ

既存のドメインメールを残して並行運用する場合、**既存アドレス宛てのメールをGmailで受信するまでに30分程度のタイムラグ**が生じます。

「G Suite」から「Google Workspace」へのリブランディングによって、料金面では大きな差異は出ていませんが、**利用ユーザー数に制限が設けられた**点はデメリットと言えます。

## Google Workspaceに強いエンジニアに

ここ数年、「G Suite」や「Google Workspace」が多く浸透し、多くの企業では当たり前のようにそれらが利用されています。その結果、旧グループウェアからGoogle Workspaceへの移行案件、既存システムのGoogle Workspaceとの連携案件などに関わるエンジニアへの需要が増えるでしょう。

それらにスムースに対応するためには、**Google Workspaceに詳しい、強いエンジニアになること**です。まずは無料アカウントなどで実際に使ってみて、Google Workspaceに慣れるところからスタートしてみましょう。

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Google提供のクラウド型グループウェア「G Suite」とその後継の「Google Workspace」の概要やメリット、デメリットなどを比較します。情報共有、業務の効率化に有効なグループウェアはエンジニアの必須知識ですので、この記事で概略を理解しましょう。

「G Suite」はGoogleのクラウド型グループウェアで、その後継が「Google Workspace」である

「Google Workspace」には多くのメリットの反面、デメリットもあり、それを理解して使う必要がある

「G Suite」と同様に「Google Workspace」にも無料版、お試し版があるので実際に使ってみるとよい

Gsuiteとは？Gmailとの違いや後継のGoogle Workspaceでは何ができる？

**Notionのリレーションは、データベース同士を関連付ける機能を指します。**データベース同士のリレーションを作成すると、データを統合的に管理できるため非常に便利な機能といえるでしょう。

本記事ではNotionにおけるリレーションの機能の概要と、リレーションの使い方を解説します。普段から会社でNotionを利用している方や、これからNotionを活用したい方は、ぜひ参考にしてください。

【参考】：[Notion公式](https://www.notion.so/)

## Notionのリレーションを活用する場面

Notionのリレーションはデータベースを関連付ける機能だと説明しましたが、具体的にリレーションを活用する場面は、どういうところでしょうか。リレーションは様々な場面で使用されていますが、顧客管理を始めとする業務で活用することが多いでしょう。

顧客管理の例でいえば、システムなどで顧客のデータベースと自社商品のデータベースを管理している企業が多いかと思います。このような場合、顧客のデータベースと商品のデータベースが関連付けられていると、誰がどの商品を購入したのかを把握できます。

さらに、そのデータを解析することで、年代や性別ごとに顧客の好みやニーズを発見することができます。**こちらはあくまで1つの例にすぎませんが、データベースをリレーションさせることでビジネスの課題を発見したり、需要を把握したりすることに役立ちます。**

その他にも、プロジェクトのタスク管理や、スケジュール管理、顧客管理なども効率的に行うことができるため、リレーションをうまく活用することは、非常に重要なことだといえるでしょう。 

## Notionのリレーションをする方法

**ここまで、リレーションの概要について解説しましたが、ここからは具体的なリレーションの活用方法をご紹介します。**

時間のある方は本記事を参考にしながら一緒に手を動かしてみましょう。その際、リレーションを作成するためにサンプルのデータベースを2つ用意してください。

データベースの作り方が分からない方は、本記事でデータベースの作り方も簡単に紹介していますので、そちらも参考にしつつ作業を進めてみましょう。

### Notionのデータベースを作成する

*では早速、データベースを作成しましょう。*Notionにログインし、新規ドキュメントを作成します。「新規ページ」をクリックし、新規ドキュメントを表示しましょう。その後、画面左側のメニューから、「テーブル」をクリックしましょう。

すると、テーブルの種類がいくつか表示されます。候補の中にある、テーブルビューをクリックし、「新規データベース」をクリックしましょう。

新規データベースを選択すると、画面が切り替わります。画面が切り替わったら、データソースを選択してデータベースの名前を決めます。データソースがない方は、新規データベースを作成します。

~~【図】：データベースの作成~~

任意のタイトルを付けたら、次はプロパティを設定していきましょう。

Notionでのプロパティは、例えばテキストや数値、ドロップダウンメニューで選択ができるセレクトやマルチセレクト、ステータス、日付などがあります。これらはテーブルデータに関わるデータの種類を管理しています。

本記事では、試しに下図のようにテキストと数字のプロパティを設定しました。この手順をもう1度繰り返し、まずは2つのデータベースを作成します。

~~【図】：データベースを作成した後~~

データベースの中の値は任意のもので構いませんので、データベースがない方は本記事を参考にしつつデータベースを作成してみましょう。

【参考】：[Notion公式　プロパティについて](https://www.notion.so/ja-jp/help/database-properties)
【参考】：[Notion公式 リレーションについて](https://www.notion.so/ja-jp/help/relations-and-rollups)

### Notionのデータベースを関連付ける

*データベースが2つ作成できたところで、本題のリレーションを行います。*

ちなみに前述で紹介しましたが、テーブルのデータの種類を管理しているプロパティでは、リレーションやロールアップなど、データベース同士の関係性も管理しています。そのため、リレーションを追加したい場合にはプロパティの設定を行う必要があります。

まず、データベースの右上に3つ点が並んでいるアイコンがありますので、そちらをクリックしましょう。

~~【図】：データベース右上のアイコン~~

すると、プロパティを選択できます。プロパティの種類から「リレーション」を選択し、リレーションをしたいデータベースを選びます。

任意のデータベースを選択したら、「リレーションを追加」ボタンをクリックしてください。リレーションの設定は以上です。リレーションを追加したデータベースにカーソルを合わせると、リレーション先のデータが表示されるようになりました。

~~【図】：リレーション先のデータが表示されている画面~~
【参考】：[Notion公式 リレーションについて](https://www.notion.so/ja-jp/help/relations-and-rollups)

###双方向のリレーションを設定する

*前述までの設定では、リレーションは1方向でしたが、双方向のリレーションも設定可能です。*両方のリレーションから編集をしたい場合には、こちらの双方向のリレーションを行いましょう。

こちらも設定方法は非常に簡単ですので、ぜひ一緒に手を動かしてみましょう。先ほどと同様にデータベースのプロパティを選択し、その後リレーションをしたいデータベースを選択します。この際、「リレーションを追加」のボタンを押す前に、「（データベース名）に表示」を選択しましょう。

双方向のリレーションを設定する方法は以上です。もし、双方のデータベースから編集したい場合はこちらの設定を行ってください。

~~【図】：双方向のリレーションの設定~~
【参考】：[Notion公式 リレーションについて](https://www.notion.so/ja-jp/help/relations-and-rollups)

### リレーションにおけるオプションの設定

Notionのリレーションに設定されているオプションは以下の3つです。このオプションでは、設定しておくと使い勝手が良くなるような機能が用意されています。それぞれ必要に応じて設定してみましょう。

*■プロパティとして表示する*

リレーションの表示オプションを表示したい場合は、データベースの「リレーション」を選択後、「プロパティとして表示」を選択しましょう。リレーション先の情報が、プロパティとして表示されるようになります。

*■ページセクションとして表示する*
次に、ページ本体の上にセクションとして表示する場合に、このオプションを使いましょう。こちらも「リレーション」という部分を選択し、「ページセクションとして表示する」を選べば設定は完了です。

*■コンテンツの内容を非表示にする*
リレーション先のコンテンツは、必要な時にしかみない場合は「最小化」というオプションを設定してみましょう。データベースの「リレーション」というメニュー項目から「最小化」を選択すると、コンテンツの内容は下図の赤枠部分のアイコンをクリックしなければ、見えない状態に変わります。

【参考】：[Notion公式 リレーションについて](https://www.notion.so/ja-jp/help/relations-and-rollups)

## Notionのロールアップをする方法

**Notionでは、リレーションの設定を前提に行うロールアップという機能があります。**こちらの機能は、データの集約などに役に立ちますので、余裕のある方は、ぜひこの機能も参考にしてみてください。ここからは、Notionのロールアップについてご紹介します。

作業の手順自体は非常に簡単ですので、業務で集計を行う必要のある方は、こちらもぜひ参考にしてください。

では、ロールアップを設定してみましょう。*先ほどリレーションの設定で使用したデータベースに、プロパティを追加します。プロパティの種類は「ロールアップ」を選択しましょう。*

ロールアップでは、ロールアップしたいプロパティと、どの計算をするのかを選べます。計算の種類は合計・平均・中央値・最大・最小・範囲などさまざまな計算が可能です。試しに、ご自身のしたい計算方法を選択してみましょう。

~~【図】：ロールアップの設定方法~~

プロパティと計算の種類を選択したら、ロールアップの列の下にある「計算」ボタンが表示されますので、それを押します。計算結果が表示されれば、設定は成功です。

【参考】：[Notion公式 ロールアップについて](https://www.notion.so/ja-jp/help/relations-and-rollups)

## リレーションを活用してNotionを便利に使おう

Notionのリレーション機能は、業務を効率的に行ったり、ビジネス上の課題を発見したりする上で便利なものだと分かりました。

またリレーションだけでなく、ロールアップも非常に便利な機能ですので、こちらも合わせて使いこなせると、より業務の効率化などを目指せるでしょう。

**リレーションやロールアップの使い方はそれほど難しくありませんので、興味のある方はぜひ本記事を参考にしてリレーションを行ってください。**

Notionはリレーション機能が提供されており、データベースを関連付けることができます。今回は、そんなNotionのリレーションの概要や、ロールアップ機能の設定、具体的な使い方をご紹介します。普段Notionを利用している方は、ぜひ本記事を参考にしてください。

Notionのリレーションは、データベースを関連付ける機能です

Notionのリレーションの設定は、データベースが持つプロパティを操作すると設定できます

Notionには、リレーション以外にもロールアップという、便利な機能も提供されています

Notionのリレーション・ロールアップとは？データベースの便利な機能の使い方を解説

## Matplotlibのインストールと概要

人気のPython言語はライブラリの豊富さが魅力の1つです。ここでは、**Pythonのグラフ作成ライブラリとして人気のMatplotlibと、そのインストール方法などについて紹介**していきます。

データを分析する際に、グラフ化することでデータ分析の結果をより効果的にアピールでき、読み手にも直感的に伝わります。Pythonで分析したデータをグラフ化するMatplotlibは、Pythonエンジニアにとっては欠かせないライブラリの1つと言えます。

《注意》：この記事はWindowsユーザーを対象にしています。MacやUbuntuなどのLinux系の方、ラズパイ（マイクロボードコンピュータ）をお使いの方は参考程度にお読みください。

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Matplotlibとは、読み方は「マットプロットリブ」で、Python言語用およびNumpy（科学計算用ライブラリ）用のグラフ描画ライブラリです。

**Matplotlibはオブジェクト指向APIを提供し、さまざまな種類のグラフを簡単に描画**できます。主に2次元プロットの描画がメインですが、徐々に3次元プロットの機能も追加されています。

描画したグラフはさまざまな画像形式で保存ができ、wxPython、GTKなどのGUIツールキット製アプリにグラフ描画機能を組みこむことが可能です。その他、Matplotlibは「pylab」というインタフェースも持っており、対話環境の提供を可能とします。

**MatplotlibはPythonのサードパーティライブラリをまとめて管理しているPyPI（Python Package Index）に登録されています**ので、[PyPI（The Python Package Index）](https://pypi.org/)で検索してみましょう。

Matplotlibで検索した結果、以下の通り、Matplotlib関連のプロジェクト数が、4,379（2021年12月）も見つかりました。この数字からもMatplotlibがPythonにおける重要なライブラリであることが分かります。

*【参考】：[matplotlib公式ページ](https://matplotlib.org/)*

**Matplotlibは、数値解析・AIの開発・医療分野の画像解析・ロケットのシミュレーション・津波シミュレーションなど、非常に幅広い分野で活用**されています。また利用している人たちは、学生から研究者、ビジネスマンなど、あらゆる階層や世代に渡っているのも特徴の1つです。

Matplotlibは2003年に初回リリースがされてから、現在でもオープンソースで開発が続き、新しいバージョンが次々と公開されています。

また、MatplotlibはPythonの統合開発環境ライブラリであるJupyter Notebookの標準装備ライブラリのため、*Jupyter Notebookを利用している方はJupyter Notebookからインストールして利用可能*です。

Jupyter Notebookとは？その導入・操作方法を解説

## Matplotlibのインストールと活用

Matplotlibの概要や用途が分かったところで、**実際にMatplotlibをインストール**してみましょう。

### Matplotlibを利用する前にPythonをインストールする

Matplotlibは、Jupyter Notebookをインストールすれば、Jupyter Notebookからインストールできますが、*単独でインストールする場合は、pipを利用してインストール*します。

pipを使わないとインストールできないので気を付けてください。

ただし、Matplotlibをインストールする前に、**Pythonが既にインストールされていることが条件**です。PythonがまだインストールされていないPCで利用するには、まずPythonを以下の公式サイトからインストールしておきましょう。

*【参考】：[ダウンロードページ（Python公式サイト)](https://www.python.org/downloads/)*

Pythonのインストール方法：初心者向けインストール方法を1から解説！

### Matplotlibをpipでインストールする

Windows10でpipコマンドを用いてMatplotlibをインストールするには、*コマンドプロンプトから「*pip install matplotlib*」と入力するだけでインストール*できます。

「Successfully installed matplotlib-3.5.1」と表示されればインストール完了です。

### Jupyter Notebookをpipでインストールする

「Jupyter-Notebook」はPython向けの統合開発環境（IDE）です。**「Jupyter-Notebook」は、データ分析などで使用されることを想定し、データのビジュアル化などの作業に向いていますので、Matplotlibを使う方はインストールしておくことをおすすめ**します。

Jupyter Notebookはインタラクティブ形式で、コードなどの実行がすぐに確認できますので、コーディング作業では非常に重宝するでしょう。

「Jupyter-Notebook」のインストールはコマンドプロンプトから「*pip install jupyter*」とpipコマンドを入力すれば、「Jupyter-Notebook」と関連するライブラリが自動的にインストールされます。

### MatplotlibをJupyter Notebookからインストールする

Jupyter Notebookを既に利用している方は「Notebook」のセルに、先頭に「！」マークをつけて「*!pip install matplotlib*」を実行してMatplotlibをインストールできます。pipと同様に「Successfully installed matplotlib-3.5.1」の表示が出ればインストール完了です。

**Matplotlibを早く理解するには、実際に使ってみること**でしょう。ここではJupyter Notebookを立ち上げ、「Notebook」画面で試してみましょう。

### Matplotlib公式サイトを利用してグラフを作成する

最初に*[matplotlib公式サイト](https://matplotlib.org/stable/index.html#)*にアクセスしてみましょう。

表示された画面上部の「プロトタイプ」をクリックすると、さまざまなタイプのグラフが表示されます。今回は、「plot（x.y）」を選択してみましょう。

表示されているグラフの図をクリックすると、グラフの下にコードが表示されます。この*コードをNotebookのセルに貼り付け、実行キーをクリックするとグラフが表示*されます。

いかがでしたか？pipコマンドでMatplotlibをインストールしてからJupyter Notebookで任意の画像を描画するまでわずか数分だったと思います。

下記の『』内のコードをJupyter Notebookのセルに貼り付け、実行してみてください。

『import matplotlib.pyplot as plt
labels = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
x = range(0, 6)
y = [30, 55, 60, 65, 70, 65]
# 棒グラフを描画する
plt.bar(x, y, tick_label = labels)
plt.show()』

次のようなグラフが出力されましたね。このグラフは年齢ごとの体重の変化を示しています。年齢を日付に変えれば、日別の体重グラフになります。このように,Pythonは**ライブラリを利用することで、ほとんどコーディングを行わずに簡単なアプリを作れる**のです。

ここまでMatplotlibを実際に操作して、Excelをよく利用されている方は「Excelで十分」と思われた方もいるかもしれません。しかし、**MatplotlibがExcelに勝っていること**がいくつかあります。以下にまとめてみました。

**Matplotlibは頭に描いたイメージをそのまま描画できるのが特徴**です。Excelのようにデータをいちいち用意しなくとも数式やWeb上にあるデータなどから数値を拾い、すぐにグラフ化ができます。 また、描いたグラフをそのままWebやアプリに出力することが可能です。

ほか、時間経過とともに変化していく気象観測データなどをライブ描画することもできます。以下、箇条書きで整理してみましょう。

▪数式からグラフを描ける
▪Web上のデータからグラフを描ける
▪作成したグラフをWebやアプリに出力できる
▪時々刻々と変化するデータをライブ描画できる

### Matplotlibはオープンソースの無償のソフトウェア

Matplotlibを試してみるまでに、Python・pip・JupyterNotebook・Matplotlibをインストールしましたが、一切費用は発生していません。これらはすべて**無償のオープンソース**だからです。Matplotlibは大変優れたグラフ作成機能を持っていますが、これらを無償で利用できる点は大きなメリットと言えます。

AIやデータ解析にも使われるMatplotlibのインストール方法、特徴や簡単な使い方をできるだけやさしく解説してきました。Python入門者のレベルでも、かなり使えそうなライブラリだということを理解いただけたと思います。

Pythonは分かりやすく覚えやすいスクリプト言語で、Python自体も魅力的な言語ですが、豊富にあるPythonライブラリを利用すれば、驚くほど簡単にアプリケーション開発ができます。**この機会にPythonを学び、Matplotlibをマスターしてグラフやデータ解析の達人**を目指してみませんか？

Pythonは本で学ぼう！入門者におすすめの技術本5選！

Python入門：はじめの一歩から基本構文までまとめて解説！

Matplotlibは、Pythonユーザー必須のデータ分析、グラフ作成ライブラリです。データを分析する際に、グラフ化することでデータ分析の結果をより効果的にアピールできます。Matplotlibの特徴やインストール方法、使い方などを図解で分かりやすく解説していきます。

MatplotlibとはPython言語およびNumpy（科学計算用ライブラリ）用のグラフ描画ライブラリである

Matplotlibを利用するには、Python pipを利用してインストールする

Matplotlibを使えば、豊富なグラフテンプレートから簡単にさまざまな表現力のあるグラフ作成ができる

【図解】Matplotlibのインストール手順を徹底解説！

Terraform Cloudとは、HashiCorpが提供するマネージドサービスで、SaaS型ホスティングサービスとして提供されます。不要なツール抜きに、簡単に本番環境で利用可能にします。

*Terraform Cloudは、Terraformをチームで共同利用するために、アクセスコントロールやモジュール共有のためのプライベートリポジトリを提供します。*インフラをリモート実行するために、セルフサービスインフラストラクチャを作成し、マルチクラウドのコンプライアンスと管理を実現します。

【参考】：[Terraform Cloud](https://cloud.hashicorp.com/products/terraform)

IaaSとPaaSの違いを知り、クラウドに強いエンジニアになろう！

*Terraformとは、Infrastructure as Code（IaC）と呼ばれるインフラの構成管理ツールを指します。*クラウドとオンプレミスのコンピュータリソースを、安全かつ効率的に構築・変更・バージョンアップすることができます。運用形態の異なるマルチクラウド・マルチプラットフォーム環境における、属人的な処理から解放します。

Terraformでは、リソース情報を人間が判読できる設定ファイルとして定義し、再利用・共有します。作成した設定ファイルを用いて、一貫性のあるワークフローを定義・使用し、ライフサイクル全体を通したインフラのプロビジョニングと管理を行います。

【参考】：[Terraform](https://www.terraform.io/)

*Terraform Cloudは、クラウドベースの構成管理が可能であり、インフラの設定作業を自動化することができます。*GUIからTerraformを操作可能で、作業の可視化や標準化が可能です。作業の効率向上により、作業品質向上・作業速度向上がもたらされます。

Terraform Cloudはクラウドホスティングサービスのため、専用のリソースを割り当てる必要がありません。初期コスト削減が可能で、スモールスタートにうってつけです。

Terraform Cloudのデメリットは、メリットの裏返しとなる部分です。具体的には、Freeプランではオンプレミスは対象外となり、有償のBusinessプランが必要です。そのほか、システムをローカルに割り当てないために、ネットワークパフォーマンスの制限を受けます。同時実行数も契約内容に従って、制限を受けます。

とは言っても、*チームコラボレーションを念頭に置くと、勝手にローカルシステムで設定せずに一貫したコントロールが可能となるTerraform Cloudは、明らかにメリットが上回ると考えて良いでしょう。*

Terraform Cloudの料金プランは、「Free」「Team & Governance」「Business」の3つのプランが用意されています。プランの違いは以下の通りです。

*・Freeプラン*
名称通り、無料のプランで小規模チーム向けプランです。Terraformで提供するInfrastructure as Codeの機能に加えて、インフラの管理と共有機能、チーム管理のためのポリシー適応などが利用できます。このプランでは、アクティブメンバーが5人に制限されています。

*・Team & Governanceプラン*
Freeプランの機能に加えて、チーム管理機能を必要に応じてオプション追加することができます。1ユーザーあたり、20USドルからオプションが選択可能です。

*・Businessプラン*
Team & Governanceプランの機能に加えて、SSOや監査ログなどの高度なセキュリティ・コンプライアンス・ガバナンスを提供します。必要に応じて企業向けのサポートオプションが選択可能です。

【参考】：[Terraform Cloud Pricing](https://cloud.hashicorp.com/products/terraform/pricing)
【参考】：[Terraform Cloud Plans and Features](https://developer.hashicorp.com/terraform/cloud-docs/overview)

*Terraform Cloudを使うために、最初にアカウントの作成など必要な手続きを進めていきます。*クラウド連携を行う場合は、事前に連携先のアカウント登録が必要となります。具体的には、GitHubやAWSなどのアカウント登録を済ませておく必要があります。

【参考】：[Get Started - Terraform Cloud](https://developer.hashicorp.com/terraform/tutorials/cloud-get-started)
【参考】：[What is Terraform Cloud - Intro and Sign Up](https://developer.hashicorp.com/terraform/tutorials/cloud-get-started/cloud-sign-up)

GitHub Desktop 3.0とは？メジャーアップデートで何が変わったのか、概要を解説！

*HashiCorp Cloud Platform（HCP）アカウントを、お持ちでない場合はアカウント作成を行います。*アカウントをお持ちの方は、アカウント認証情報を用いてTerraform Cloudにログインし、手続きを行います。

【参考】：[Terraform Create an account](https://app.terraform.io/public/signup/account)

*アカウント作成の次の画面で、組織を作成します。*5人までの組織は無料で、ワークスペースの共同利用やプライベートモジュール、プロバイダーの共有が可能です。もし、既存の組織に参加する場合は、組織の管理者にアカウント作成で使用したメールアドレスを伝えることで、組織参加の招待状を受け取ることができます。

【参考】：[What is Terraform Cloud - Intro and Sign Up: Create an organization](https://developer.hashicorp.com/terraform/tutorials/cloud-get-started/cloud-sign-up#create-an-organization)

### Terraform Cloudへのログイン準備

サービス・ツールの記事（14ページ目）