## 日商プログラミング検定を受けても意味ない？

プログラミングスキルはITエンジニアとして基本的な能力です。IT化が進む現代ではその必要性が高まりつつあり、プログラミングスキルを持つことを証明する資格試験や検定試験も数多く存在します。

**日商プログラミングは日本商工会議所が主催する検定試験で、プログラミングの基礎的なスキルがあることを認定するもので、これからのIT人材の育成を支えることを目標としています。**

しかし、日商プログラミング検定について、インターネット上の意見などでは「受験しても意味ない」という声も聞かれます。その根拠は一体どのようなものなのでしょう。受験しても意味がない、というのは本当なのでしょうか。

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## 日商プログラミング検定の価値は自分で判断しよう

確かに、プログラマーの現場では一般的に、検定や資格の有無よりも、実際のプログラミング能力が重要視される傾向があります。ですが、「意味ない」という意見は一面的な見方かもしれません。

*日商プログラミング検定に受験の意味があるかどうか判断するには、まず、日商プログラミング検定がどのような検定なのかを知る必要があります。*

この記事では、日商プログラミング検定の受験を考えている方のため、日商プログラミング検定の概要や、受験しても意味がないと言われる理由、そして反対に受験するメリットなどを説明します。是非、日商プログラミング検定についてよく知り、受験するかどうかを判断する材料にしてください。

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## 日商プログラミング検定の概要

ここでは、日商プログラミング検定の実施目的や受験要項、日商プログラミング検定を活用できる職種の年収など、基本的な情報について解説していきます。

### 日商プログラミング検定の目的

*日商プログラミング検定は日本商工会議所が主催する検定であり、その目的は情報技術の基盤となるプログラミングスキルの学習を支援することです。*これからの時代に必要とされるプログラミングの知識や能力を客観的に評価し、学習者のスキル向上を促進するために設けられました。

受験者のレベルに応じて学習を行えるように、初学者向けのENTRY・BASICから、より高度なレベルのSTANDARD・EXPERTまで、試験のレベルは4つに分かれています。

STANDARD・EXPERTでは知識問題だけでなく、プログラミングによる課題を解く実技試験も行われ、受験者のプログラミング能力の向上に役立てることができます。

【参考】：[日商プログラミング  日商プログラミング検定とは | 商工会議所の検定試験](https://www.kentei.ne.jp/pg/about)

### 日商プログラミング検定の受験要項

日商プログラミング検定の受験形式は、**インターネットを介して試験の実施、採点、合否判定を行うネット試験です**。

受験会場は商工会議所が認定した「商工会議所ネット試験施行機関」から選ぶことができます。詳細な試験日については各試験会場ごとに決まってる受験可能日の中から、受験者の希望の日を選択可能です。

受験可能日の確認や、受験の申し込みについては、試験を受ける予定の会場に問い合わせてください。

【参考】：[受験の申し込みの流れ（ネット試験） | 商工会議所の検定試験](https://www.kentei.ne.jp/flow/net)

CBT試験とは？概要やメリット、採用されている資格一覧を紹介！

### 日商プログラミング検定の4つのレベル

前述の通り、*日商プログラミング検定は4つのレベルが設定されており、どのレベルからでも受験が可能です。*もちろん、ごく初学者向けのENTRY・BASICを飛ばして、STANDARDやEXPERTを受験することもできます。

各レベルの概要と受験料を、以下に簡単に説明します。詳細な試験範囲は公式サイトで確認できますので、自分が受験するのに適したレベルがあるか確認してみてください。

*■ENTRY*
受験料：3,300円（税込）
初学者向けの検定で、ビジュアル言語Scratchを使用してプログラミング思考を問います。プログラミング初心者で、基礎的な知識を学びたい方に適しています。

*■BASIC*
受験料：4,400円（税込）
企業人の素養として求められる、基本的なプログラミング知識を持つことを評価します。プログラミング言語を問わない問題により試験が実施されます。

*■STANDARD*
受験料：5,500円（税込）
高校・大学・専門学校等などの教育機関でのプログラミング学習の理解度を測る試験です。企業においてIT化を先導できるプログラミングの基本的なスキルが求められます。広く普及し学習者も多いJava 、C言語、VBA、Pythonの4つの言語により試験が実施されます。

*■EXPERT*
受験料：6,600円（税込）
プログラマーとしての基本能力を問う最上位の試験で、仕様書を読んでソフトウェアの一部が作成できる実践的なスキルが求められ、IT企業のニーズに応えられる能力を評価します。Java、C言語、VBA、Pythonの4つの言語により試験が行われます。

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### 日商プログラミングを活用できる職種の年収

日商プログラミング検定を活用できる代表的な職種であるプログラマーの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は344万円（※2023年5月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（顧客向けシステムの開発・実装）を参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、プログラマーは年収額に幅があることが分かります。

プログラマーは多くの場合、ソフトウェアの開発や企業システムの構築などのプログラミングを業務としますが、使用するプログラミング言語や、担当する分野、求められるレベルは多岐に渡ります。**より高度で専門的なプログラミングスキルを身につけるほど、高収入となる傾向があります。**

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## 日商プログラミング検定に意味がないと言われる理由

プログラミング能力の向上を目指す日商プログラミング検定に意味がない、という意見があるのは何故なのでしょうか。そこには、日商プログラミング検定の難易度の設定に起因する理由があるようです。

### 日商プログラミングは難易度が低く設定されている

前述の通り、日商プログラミング検定は、初学者を含む広い範囲の受験者を対象としているため、難易度が比較的低く設定されています。特にENTRY・BASICなどは、初学者向けで小学生や中学生でも十分チャレンジできるレベルです。

*STANDARDやEXPERTの上位レベルでは、実技試験も行われますが、基本的にはプログラミングの基礎知識を問う内容であり、高度な専門知識は含まれていません。*このことが、日商プログラミング検定を受験しても意味がない、という主張の根拠となっているようです。

### 難易度は受験する意味とは関係ない

プログラミングに関する資格や検定試験には、他にも難易度の高いものや、専門性の高いものが数多くあります。すでにプログラマーとして十分な経験を積んだ方が受けてみた比較として「意味ない」と言われるものと思われますが、受験の意味の有無を決めるのは、難易度だけではありません。

*受験の意味を決めるのは受験者本人であり、受験に何を求めるのかによります。日商プログラミング検定を取得していることは、何も資格を持っていないよりも技術を証明できることを意味しますので、それを1つの目標とするのも本人次第です。

また、プログラミングを始めたばかりのエンジニアにとっては、日商プログラミング検定の受験・合格に、IT業界への第一歩を踏み出したという価値があると考えることもできます。

## 日商プログラミング検定のメリットとは

日商プログラミング検定を受験するメリットには、プログラミングの基礎知識が身につくだけでなく、さらにプログラミングスキルを伸ばす土台にできることなどが挙げられます。

### プログラミングの基本的なスキルが身につく

日商プログラミング検定の受験による1つめのメリットは、プログラミングの基本的なスキルと知識が身につくことです。

試験の特徴として、試験範囲はIT全般ではなく、プログラミングに関する事項が問われるため、試験勉強を通してプログラミングの学習に集中することができます。

*STANDARDやEXPERTレベルでは、実際の現場でもよく使用されるC言語、Java、VBA、Pythonなどの言語が試験の範囲ですので、これらのプログラミングを使用する現場で働くための基礎的な学習にもなるでしょう。*

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### さらなるステップアップの土台になる

日商プログラミング検定を受けることは、さらなるステップアップの基盤にもなります。*プログラマーが効率よく品質の高いプログラミングを行うには、理論的思考や問題解決力が必要とされ、検定を通してその基本的な考え方を学ぶことができます。*

まずは日商プログラミング検定を取得し、より難易度や専門性が高い資格に挑戦するのも良いでしょう。

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## 日商プログラミング検定を受験してプログラミングの基礎を身につけよう

ここまで、日商プログラミング検定の概要や、意味ないと言われる理由、反対に受験のメリットなどについて解説してきました。

この記事を読んで、日商プログラミング検定を受験するかどうか検討できるのではないかと思います。*検定を通してプログラミングの基礎を学習したら、さらにスキルアップできる職場や、自分の将来像を実現できそうな職場に転職するのも良いでしょう。*

しかし、日商プログラミング検定に合格して転職しようとしても、1人で転職先を探すのは難しいものです。自分の望むキャリアアップが実現できそうな企業を見つけて、面談では自分のやる気や能力を上手にアピールする必要があります。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

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日商プログラミング検定はプログラミングスキルを認定する試験です。一部では受験しても意味がないと言われますが、本当なのでしょうか。この記事では、日商プログラミング検定の受験を検討する方のため、意味がないと言われる理由と、反対に受験するメリットを説明します。

日商プログラミング検定は、日本商工会議所が主催するプログラミングスキルを認定するための検定試験である

日商プログラミング検定は難易度が比較的低く設定されているため、「受験しても意味がない」という意見がある

日商プログラミング検定は、初学者から上級者まで4つのレベルがあり、受験者のレベルに応じたプログラミング能力の向上に役立つ

日商プログラミング検定は意味ない？そうではない理由とメリットを解説

## DXビジネス検定の難易度はどのくらい？

近年需要が高まっているDX技術は、エンジニアだけでなく事務職や営業職にも求められつつあります。そんな非エンジニア向けのDX技術認定資格が「DXビジネス検定」です。

2021年から開始された本資格はまだ情報も充実しておらず、どのような試験か分からない方もいるでしょう。特に、取得するための難易度が気になっている方も多いはずです。

本記事では、**DXビジネス検定の概要を簡単に説明しつつ、その難易度を中心に解説を行っていきます。**

DXとは？その意味と日本の現状、DX推進の障壁となる要因を分かりやすく解説！

## 高認定レベルは困難だがIT経験者なら有利

DXビジネス検定の難易度について結論から言うと、1番低い認定レベルを取得するだけなら、そこまで難しくありません。しかし、最高レベルの認定はかなり難しいと見られます。

後述しますが、主催者が公開している合格率を見ると、受験者の50%弱は何らかの認定レベルを取得していますが、最高レベルは5%弱しかいません。

ただし、**出題範囲はビジネス事例中心で非エンジニアをターゲットにしており、受験者の大半がIT関係者ではないこともデータから分かっています。**したがって、IT経験者であれば難易度は下がる可能性があると考えられます。

まずは、DXビジネス検定の試験概要を簡単に説明していきます。本資格が活かせる職種の年収についても考察していきます。

DXビジネス検定は、*「日本イノベーション融合学会」と「DX検定™委員会」が主催するDX技術を認定する民間資格です。*2018年に開始された「DX検定」とは異なり、DXのビジネス活用が求められている非エンジニア層をターゲットにしています。また、2021年から開始されたかなり新しい資格でもあります。

試験の合否は獲得点数で決まりますが、得点に応じて認定レベルが3段階設定されている点も特徴的です。

【参考】：[DXビジネス検定](https://www.nextet.net/kentei/dxbiz/)

試験は96問の多肢選択問題を60分間で解く形式です。出題範囲については、*DXの基礎知識を始め、DXのビジネスモデルに関する知識や実際のビジネス事例に関する問題が対象です。*エンジニア向けのDX検定と比べて実務に沿った技術的な問題は出題されないため、非エンジニアの方へのハードルは高くありません。

ただし、ビジネスモデルに関する出題が大半であるため、普段ビジネス現場から離れたエンジニアの方にとって聞き慣れない用語が多く、苦戦するかもしれません。裏を返せば、エンジニア職で高い認定レベルを取得できれば、ビジネス知識に強いエンジニアとして認められるでしょう。

【参考】：[DXビジネス検定のシラバス](https://www.nextet.net/kentei/dxbiz/syllabus.html)

*DXビジネス検定は4月と10月の年2回開催されており、法人と個人で決められた日程で受験する必要があります。*

また、受験会場に足を運ぶ必要はなく、Web上で受験することになります。自宅でも受験が可能であるため、日程の都合がつけやすく、リラックスして受験できる試験と言えるでしょう。

### DXビジネス検定を活かせる職種の年収

DXビジネス検定が活かせる職種ではどの程度の年収が期待できるのでしょうか。ビジネススキルを身に付けたエンジニアとして、ITコンサルタントを例として考えて考察していきます。

ITコンサルタントの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は512万円（※2023年7月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のコンサルタントを参考にすると、平均年収928万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、ITコンサルタントは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

*ビジネススキルを身に付けたエンジニアは、ITコンサルタントのように高年収を期待できる可能性があります。*DXビジネス検定のようなビジネススキルに特化した資格は、取得に向けた勉強の中でも必要なスキルを身に付けることができるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/01.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

ITコンサルタントにおすすめの資格7選！年収や将来性も解説

DXビジネス検定の概要を説明したところで、本題となる難易度について解説していきます。ここで解説する難易度に関する考察は、公式サイトで公開されている試験結果の資料をもとにしています。

2023年の4月に行われた第4回の試験結果では、全体の平均点は満点の1,000点中582.7点でした。出題分野別の得点率は、DX基礎領域が54.9%、DXビジネスモデルが62.2%、DXビジネス事例が58%です。

この結果から、*DXビジネス検定の問題はおおよそ半分程度の点数が平均になるように作られており、問題の難易度も標準的なレベルであると推測できます。*また、合わせて公開されている4回目までの累積結果でも、平均点は581点であり、試験の難易度は開催当初からほぼ変わっていないとも言えます。

【参考】：[DXビジネス検定第4回の結果](https://www.nextet.net/kentei/dxbiz/images/202305_04DXbiz_result-report.pdf)
【参考】：[DXビジネス検定累計の結果](https://www.nextet.net/kentei/dxbiz/images/202305DXbiz_result-report.pdf)

DXビジネス検定は取得点数に応じて認定レベルが定められており、以下のような形です。

- ■スコア800以上⇒「DXビジネスプロフェッショナル レベル」認定
- ■スコア700以上⇒「DXビジネスエキスパート レベル」認定　
- ■スコア600以上⇒「DXビジネススタンダード レベル」認定　

この記述に対する第4回の認定率を見ていくと、スタンダードレベルは28%、エキスパートレベルは15.8%、プロフェッショナルレベルは4.2%でした。スタンダードレベル以上の獲得者は48%であり、およそ半分が合格として何らかの認定レベルを得られている形です。

以上から、スタンダードレベルの認定であれば難易度は普通レベルであると言えます。しかし、*エキスパートレベル以上は20%と、国家資格の応用情報技術者試験と同じくらいであり、難易度は高めと言えるでしょう。*

さらにプロフェッショナルレベルを目指すとなると、わずか4%程度であるため、かなり勉強をしなければならないことが予想されます。

公式サイトが提供する資料では、IPAが定義するDX推進人材像ごとの目標スコアが定められています。*例えばエンジニアやプログラマは650点が目標とされていますが、データサイエンティストは750点以上、最上位のプロデューサーは850点以上です。*

あくまで目標でしかありませんが、自分の職種に応じた目標レベルの参考に活用できるでしょう。また、前述の合格率と合わせれば、個人目標に対する難易度を把握することもできるはずです。

## DXビジネス検定の受験者情報

これまでは合格率からの難易度を解説してきましたが、受験者の層によってはその難易度も変わってきます。ここでは、どのような層が本資格試験を受験しているかを解説していきます。

公式サイトによれば、受験者の職種として最も多かったものは営業・販売の33%で、次に多かったものが情報技術の14%でした。また、営業や人事、経営などの非エンジニア職種の合計はおよそ全体の58%であり、過半数を占めています。

この結果より、DXビジネス検定の受験者は半分以上がIT技術の専門家ではなく、前述した難易度もそういった職種である前提と見なせます。*エンジニア職であれば、難易度も相対的に低めに想定することも可能でしょう。*

次に受験者の所属する企業の業種についても見ていきます。公式サイトによれば、最も多い業種は金融で31%、次に多いのがIT・通信で27%でした。こちらはばらつきが多いもののIT系やメーカーなどの技術職中心の企業は半分にも満たず、多くがITとの関わりが多くない業種です。

こちらのデータからも、*受験者の大半はITを専門としておらず、難易度も非専門家による受験を想定できます。*IT技術の経験者であれば、試験を有利に進められる可能性が高いでしょう。

## DXビジネス検定で高得点を狙いキャリアアップを目指そう

本記事ではDXビジネス検定について、その試験概要を説明するとともに、公式情報の合格率や受験者層から難易度を詳しく考察しました。**IT技術の経験者であっても本資格が役立つことと、見かけの難易度ほど高得点は難しくないのでは、と感じて受験したいと思った方も多いはずです。**

高い認定レベルを取得した場合、どのように活かせばよいでしょうか。転職によるキャリアアップを目指す場合、数ある企業の中から自分に合った企業を探すことは難しいでしょう。

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需要が高まるDX技術を認定するDXビジネス検定は、非エンジニア職種をターゲットにしています。そんな同検定の難易度はどの程度なのでしょうか。本記事では公式発表の合格率や受験者層のデータからその難易度を詳しく考察していきます。

DXビジネス検定は得点に応じて3段階の認定レベルが定められている

半分程度の受験者は何らかの認定レベルを取得できている

受験者層の大半は非エンジニア職であり、合格率も左記層を基準にしている

DXビジネス検定の難易度は？レベルごとの合格率や平均点を解説

G検定とは、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA、Japan Deep Learning Association）が実施している試験を指します。

G検定のGはジェネラリストを指し、ジェネラリスト検定という場合もあります。**公式サイトでは、「ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する」とされています。**

【参考】：[G検定とは](https://www.jdla.org/certificate/general/)

ディープラーニングとは？機械学習との違いもわかりやすく解説

E資格とは、G検定と同じく一般社団法人日本ディープラーニング協会が実施する試験です。E資格のEはエンジニアを指します。

公式サイトでは、「ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有しているかを認定する」とされています。**G検定は概要が求められるのに対し、E資格では実際の手法や実装能力が試されます。**

【参考】：[E資格とは](https://www.jdla.org/certificate/engineer/)

E資格とはどんな試験？概要や難易度と取得のメリットを解説！

G検定は毎年3月、5月、7月、9月、11月の計5回実施されます。試験日の約2か月前から申し込みが可能になり、約1ヶ月半ほどの申し込み期間が設けられています。

知識問題の多肢選択式で、問題数は220問程度です。オンライン実施のため、自宅やオフィスで受験できます。試験時間は120分です。受験費用は一般が13,200円（税込）、学生が5,500円（税込）であり、申し込みはG検定受験申込サイトから行います。

【参考】：[G検定とは](https://www.jdla.org/certificate/general/#general_No01)
【参考】：[G検定受験申込サイト](https://www.jdla-exam.org/d/)
【参考】：[G検定の試験日程](https://www.jdla.org/certificate/general/#general_No02)

G検定の申し込み方法は？試験の概要や知っておきたいことも解説！

試験範囲はシラバスにまとめられて公開されています。概要（大項目）は以下の通りです。

・*人工知能（AI）とは（人工知能の定義）*
・*人工知能をめぐる動向*
・*人工知能分野の問題*
・*機械学習の具体的手法*
・*ディープラーニングの概要*
・*ディープラーニングの手法*
・*ディープラーニングの社会実装に向けて*
・*数理・統計*

【参考】：[G検定の試験範囲（シラバス）と例題](https://www.jdla.org/certificate/general/#general_No03)

試験範囲の詳細は「G検定の試験出題範囲（シラバス）2021〜」からダウンロードできますのでご確認ください。

G検定の結果は公式サイトで公開されています。**2023年 第3回 G検定では、4,518名の受験者のうち3,106名が合格し、合格率は68.75%でした。**20代から40代の合格者数が大半を占めます。

G検定の合格率は、情報処理推進機構の実施しているITパスポート試験・基本情報技術者の合格率を上回っています。情報処理技術者試験の合格率から考えると、比較的難易度は低いと考えられます。

【参考】：[「2023年 第3回 G検定」開催結果を発表](https://www.jdla.org/news/20230724001/)
【参考】：[情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験　統計資料](https://www.ipa.go.jp/shiken/reports/hjuojm000000liyb-att/toukei_r05h.pdf)

G検定の難易度は低くて意味ない？合格率や勉強法・対策についても解説

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ジェネラリスト向けの資格であるG検定ですが、具体的にどのような職種で活かせるのでしょうか。また、合格した場合の年収についても解説します。

膨大なビッグデータから、価値のある情報や一定の法則を導き出すデータ分析のスペシャリストです。また、抽出した情報を用いて、サービス改善のための施策立案も行います。

*データ分析のためのITスキルはもちろん、統計解析や市場トレンドなど幅広い知識が必要です。*ビッグデータの重要性が認知されてきた近年は、多くの企業から求められる需要の高い職種となっています。

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

コンピュータに学習をさせて、目的の作業を行えるようにする技術者です。必要なアルゴリズムやモデルを構築するため、コンピューターに繰り返しデータを処理させるのが機械学習エンジニアの役割です。

*プログラミングスキルに加えて、統計理論やインフラ周りの知識も求められます。*現在機械学習は、金融、医療、サービス、流通などさまざまな分野で活用されています。

機械学習エンジニアの仕事内容とは？スキルや将来性についても解説

データサイエンティストや機械エンジニアと同様に、データのスペシャリストであるデータベースエンジニアの年収は、「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は424万円（※2023年8月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、データベースエンジニアの年収は調査媒体によってバラつきがあることが分かります。

*G検定は基礎レベルの資格ですが、合格に向けて勉強することで機械学習や統計といった知識の向上が図れます。*また、G検定合格を足掛かりにさらなる上位資格に挑戦することで、将来的に年収アップが見込めるでしょう。

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※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

G検定は国家資格ではなく合格率も比較的高いことから、「受験しても意味ない」という声が聞かれます。しかし、受験者は増え続けており、年々人気は高まっています。ここではG検定が人気な理由と、主なメリットを紹介します。

### AIやディープラーニングを深く学べる

**G検定合格に向けた学習を進めることで、AIやディープラーニングについて深く学べるのが人気の理由です。**今後エンジニア向けのE資格を取得される方も、最初のステップとして知識吸収が期待できます。

さらに、将来的にデータ分析を行うデータサイエンティストを目指す場合も、人工知能の前提知識として理解を得ることができます。

エンジニアなら知っておくべき！機械学習とディープラーニングの違いとは？

### 合格証明のバッジがもらえる

G検定合格者には、合格の証としてオープンバッジが発行されます。*バッジ画像をメールの署名欄に添付したり、紙の名刺に印刷したりして、スキルの見える化が図れるのがメリットです。*

また、合格者は日本最大級のAI人材コミュニティ「CDLE」にもアクセスが可能になります。AIの分野で活躍する人たちと、継続的に情報交換や学びを共有できます。

【参考】：[合格後の資格証明](https://www.jdla.org/certificate/general/#general_No07)

AIや機械学習の分野へ転職を考えている方にとって、G検定は大きな強みになります。**これらの分野は今後ますます需要が拡大していくと予想されているため、ディープラーニングの基礎知識を証明できるG検定は、転職でも有利にはたらきます。**

資格を活かした転職先を見つけるなら、求人数が多く、転職のプロが自分のスキルに合った企業を探してくれる転職エージェントの活用をおすすめします。

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G検定の合格率は高いものの、設問数が多く出題範囲も広いことが特徴です。そのため、合格するにはある程度の勉強時間が必要です。おすすめの対策準備は、出題傾向を公式サイトの例題と推奨参考書で確認し、試験中に参考として使う資料（カンペ）の事前準備です。詳細は以降で説明していきます。

### G検定に合格するための勉強時間


合格までの勉強時間について、G検定を実施するJDLAが合格者に行ったアンケートによると、「15〜30時間」が32.1%。「30〜50時間」が28.8%、「50〜70時間」が13.9%でした。

*1日1時間と想定して、既にAIやディープラーニングの分野で働いている方であれば、半月～1ヶ月程度で合格が目指せます。*ただし、全く知識がない状態から始めるのであれば、2～3ヶ月の勉強期間が必要です。

【参考】：[G検定Q&A](https://www.jdla.org/certificate/general/start/)

**G検定の過去問は出版されていませんが、例題が公式サイトから確認できます。**例題では、出題範囲をカバーする人工知能をめぐる動向・人工知能分野の問題・機械学習の具体的手法・ディープラーニングの概要・ディープラーニングの手法・ディープラーニングの研究分野の問題を公開しています。

難易度と範囲のあたりをつけるために1度確認しておきましょう。

【参考】：[G検定の例題](https://www.jdla.org/certificate/general/issues/)

G検定の参考書は、人材育成委員会推薦図書および合格者（CDLE）が選ぶ推薦書籍として公式サイトに公開されています。より知識を吸収するために参考書を活用しましょう。公式サイトで推薦する書籍について簡単に触れておきます。

・*「深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第2版」*　
G検定の公式テキストで、試験実施団体の日本ディープラーニング協会監修書籍です。　ディープラーニングの概要がカバーされ、デジタルトランスフォーメーション活用が可能です。　章末の問題が多く、模試活用ができます。　

▪著者：猪狩 宇司 ほか13名
▪ページ数：404ページ
▪出版社：翔泳社　
▪発売日：2021/4/27
【参考】：[深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第2版](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798165943)

・*「ディープラーニング活用の教科書」*　
日本ディープラーニング協会監修による事例解説の書籍です。国内35社の事例が体系的に取り上げられており、先駆者が苦労したポイントも解説されているため、　ディープラーニングの発展予測や実用方法を深く学べます。

▪著者：日本ディープラーニング協会(監修)日経クロストレンド（編集）
▪ページ数：292ページ
▪出版社：日経BP
▪発売日：2018/10/29
【参考】：[ディープラーニング活用の教科書](https://bookplus.nikkei.com/atcl/catalog/18/270260/)

・*「ディープラーニング活用の教科書　実践編」*　
日本ディープラーニング協会監修による事例の紹介書籍です。「ディープラーニングビジネス活用アワード」受賞事例のディープラーニング活用方法を解説しています。　

▪著者：日経クロストレンド　編、日本ディープラーニング協会　監修
▪ページ数：260ページ
▪出版社：日経BP
▪発売日：2019/10/28
【参考】：[ディープラーニング活用の教科書　実践編](https://bookplus.nikkei.com/atcl/catalog/19/276450/)

まずは最初に紹介した「深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第2版」をベースに、模試章末問題を反復演習することをおすすめします。

【参考】：[推薦図書 [2021年最新本]](https://www.jdla.org/recommendedbook/#recommendedbookAnchor_No03)

G検定のおすすめ本10選！試験概要から想定スキルを合わせて解説

G検定はオンライン実施であり、自宅で受験することができます。そのため、ある意味カンニングは可能な試験とも言えます。しかし、いくらカンニングができると言っても、実際はそんなに簡単な話ではありません。

なぜなら、G検定の出題数は膨大であり、範囲も大変広いからです。120分で220問程度を回答するため、1問あたり32秒前後で回答するスピードが求められます。参考書の該当ページを探し、ウェブで検索キーワードを入力しているうちに30秒は経過してしまうでしょう。**このことから、実質的に全てをカンニングで済ませることは不可能です。**

そのため、どうしてもわからない点をあらかじめ整理しておくのが無難です。ある意味この情報整理（カンペ作り）も重要な事前作業となってきます。

G検定合格の鍵はいかに良いカンペを作れるかに掛かっている？

G検定は今後さらに適応拡大が見込まれる人工知能の領域で、可能性を広げるチャンスを高められる資格です。合格率は高めですが問題数が多く、AIの知識がない方は2か月程度の勉強期間を確保する必要があります。

ただし、内容的には基礎レベルに相当するため、データ関連のエンジニアを目指す方は最初のステップとして受験し、さらに専門的な知識吸収を進めるのがいいでしょう。**G検定を足掛かりにすれば、今よりもっと条件のいい職場に転職できる可能性もあります。**

しかし、実際に転職する場合、資格やスキルを活かした転職先が本当に見つかるのか不安な方も多いでしょう。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)です。 

G検定は広範囲の知識と経験を持つ、ジェネラリスト向けの資格です。デジタルトランスフォーメーション（DX）での活用が期待されており、人気が上がっています。ここではG検定の試験概要・出題範囲・難易度・合格率から試験対策の進め方まで解説していきます。

G検定のGはジェネラリストを指し、ジェネラリスト検定とも言います

G検定はディープラーニングの概要を中心に出題され、合格率は高めです

エンジニア向けE資格の事前準備や、新人教育として人工知能（AI）の基礎知識が得られます

G検定とは？試験概要・受験のメリット・必要な勉強時間を解説！

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