## ディープラーニング検定試験とは？

ディープラーニングはAI開発に欠かせない機械学習における深層学習のことです。今、評判のディープラーニングに関するスキル証明となる検定が「ディープラーニング検定」です。ディープラーニング検定は、一般社団法人の日本ディープラーニング協会（以下JDLA）が主催する検定資格です。

*ディープラーニングに関する知識を事業に活用する人材向けの『G（ジェネラリスト）検定』（以下G検定）と、ディープラーニングの実装を行う人材向けのE（エンジニア）資格（以下E資格）の2種類があります。*

各々の資格は年数回実施されますが、ディープラーニング技術は進化のスピードが速いため、取得時期が一目で分かるように、合格証明書や（合格）オープンバッジには検定資格の実施年と回数を表す記号が「G検定2023 #3」というように付与されます。

この記事では、ディープラーニング検定（G検定とE資格）の概要や試験内容、難易度、資格取得者の年収、エンジニアがG検定を受ける意味、ディープラーニング検定の勉強法、ディープラーニング検定資格を活かせる仕事などについて解説していきます。

【参考】：[一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】](https://www.jdla.org/)

ディープラーニングとは？機械学習との違いもわかりやすく解説

## ディープラーニング検定の概要

ディープラーニング検定には、G検定とE資格の2種類が存在します。*G検定は主にディープラーニングを活用するビジネスパーソン全般を対象とし、E資格はディープラーニングの実装を行うエンジニアが主な対象である点が異なります。*ここでは、G検定とE資格について、それぞれの概要や出題内容、難易度を解説します。

**G検定はディープラーニングに関する基礎知識を有し、その適切な活用方法を決定でき、事業に活用する能力、知識を問う検定試験です。**試験は1年に3回、Web形式で実施されています。

受験資格には特に制限はなく、誰もが受験可能です。G検定の受験形式は、自宅でのオンライン受験です。試験時間は120分、その間に220問程度の問題を解きます。

G検定資格の有効期限は設けられていませんが、合格証・合格者ロゴには取得年度が「2022 #1」（2022年1回目の意味）のように表示されています。AI分野は日進月歩で発展しているため、定期的に更新することが推奨されています。

【参考】：[G検定とは ｜ 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】](https://www.jdla.org/certificate/general/)

*■ G検定の出題内容*
G検定の出題範囲は、AIに関するあらゆる分野に渡っています。人工知能（AI）に関する定義から、AIの歴史、探索や推論の手法、機械学習やディープラーニングに関する手法、ディープラーニングの実装に向けた課題など、広範囲に出題されます。

試験範囲の詳細については、公式サイトのシラバス※で確認しましょう。

【参考】：※[G検定とは - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】G検定の試験範囲（シラバス）と例題](https://www.jdla.org/certificate/general/#general_No03)

*■ G検定の難易度*
G検定の難易度はどの程度なのでしょうか。公式サイトによれば、合格率は本年度2023年3回目で68.75%であり、比較的高めの合格率です。

問題の形式も多肢選択式で、自宅受験ができることから難易度が高くないと思われがちですが、120分間に220問程度の解答をしなくてはなりませんので、時間配分には注意が必要です。

【参考】：[「2023年 第3回 G検定」開催結果](https://www.jdla.org/news/20230724001/)

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G検定の難易度は低くて意味ない？合格率や勉強法・対策についても解説

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E資格はG検定と同じJDLAが主催するディープラーニング関連の検定資格です。**AI機械学習エンジニアのスキルを問う試験内容で、エンジニア寄りの検定資格です。**AI関連の民間資格としてはよく知られた資格です。

G検定と大きく異なるのは、E資格は会場での受験であること、受験回数が1回少ない年2回であること、出題範囲がAI技術の中でもより専門的かつ理論的であり、AI開発が中心になる点です。E資格は試験時間120分で、出題数は100問、多肢選択式です。

【参考】：[E資格とは - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】](https://www.jdla.org/certificate/engineer/)

*■ E資格の出題内容*
E資格の試験範囲は公式のシラバスで公開されていますが、確率・統計などの応用数学と情報理論、機械学習と深層学習、開発・運用環境に至るまで範囲が大変広いのが特徴です。詳細はシラバスで確認しましょう。

【参考】：[E資格の試験出題範囲（シラバス）E2022#2〜](https://www.jdla.org/download/e-syllabus_2022/)

*■ E資格の難易度*
E資格はG検定とほぼ同じ程度、70%前後の合格率で推移しているため、難易度の低いと思われがちですが、E資格は出題範囲が広く、確率や統計などの応用数学が出題されること、エンジニアとしての知識やスキルが必要となるため、決して難易度の低い試験ではありません。

またE資格には受験資格が設けられており、受験の2年以内に「JDLA認定プログラム」の受講を終了していることが条件です。

【参考】：[「E資格（エンジニア資格）2023#1」結果発表（1,112名が受験し、807名が合格） - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】](https://www.jdla.org/news/20230310003/)
【参考】：[E資格認定プログラム事業者一覧 - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】](https://www.jdla.org/certificate/engineer/programs/bizlist/)

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## ディープラーニング検定資格取得者の年収

ここでは、ディープラーニング検定資格を活かせるデータサイエンティストに近い職種である、システムコンサルタントの年収について紹介します。

「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は610万円（※2023年7月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近しい職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、データサイエンティストは一般平均年収よりもやや高めであることが分かります。

データサイエンティストは顧客の抱える課題を、データの分析や統計解析で解決するためのシステムを開発します。	*問題解決にも有効な、専門的なAI技術やディープラーニングの知識やスキルを身に付けることで、より高い年収を得られる可能性があります。*

また、AI関連の分野は日進月歩で進化していきます。社会や企業から求められるエンジニアであるには、スキルアップを目指して積極的に資格取得などの学習機会を逃さず、最新知識を日々学ぶ姿勢が大切です。

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/it_01.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)


## エンジニアはG検定とE資格どちらを取得するべき？

初めてディープラーニング検定を受験するエンジニアは、どちらを先に受けるのが良いのか、どちらに絞れば良いのか迷うかもしれません。ここでは、*エンジニアがG検定を受ける意味について解説をします。*

### エンジニアがG検定を受ける意味

エンジニアはE検定を受けるものだという見方が一部にあるようですが、ではエンジニアがG検定を受けるのは意味ないことなのでしょうか？エンジニアにとってG検定資格の取得はメリットがないのでしょうか？

G検定試験では、プログラミングやAIを実装するスキルは問われないため、AIエンジニアを目指す人の中には必要性が低いと考える人がいるのかもしれませんが、*AIエンジニアを目指すには、ディープラーニングの基礎知識が求められますのでG検定を受ける意味は十分にあります。*

実際に2023年3回目のG検定者の職種別合格者※を見ると、研究・開発部門21.18%、情報システム部門22.7%とエンジニア系の方が4割以上を占めています。

**G検定は、エンジニアがAIエンジニアを目指す際のキャリアスタートとして有効であり、またAIエンジニアへのキャリアアップ、キャリアチェンジの際のスキル証明としても有効です。**以上の理由から、エンジニアがG検定資格を取得する意味はあります。

【参考】：※[「2023年 第3回 G検定」開催結果](https://www.jdla.org/news/20230724001/)

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## ディープラーニング検定の勉強方法

ではエンジニア、エンジニアを目指す人がディープラーニング検定の資格を取得するには、どのように勉強をするとよいのでしょうか。*ここでは効果的な勉強方法について解説していきます。*

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### 公式テキストや問題集を活用する

一般的な試験では過去問を徹底的に解くことが試験対策として有効ですが、ディープラーニング検定は過去問が公表されていません。また各資格試験の過去問を掲載している「過去問道場」でも過去問は見当たりません。

そこで、公式サイトにあるサンプル問題を解くことで、試験問題に慣れる必要があります。**最も効果的な勉強方法は、公式が出版しているテキストで徹底的に学習し、市販の問題集で反復学習することです。**公式テキストとおすすめの問題集を以下に紹介します。

*■ 深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第2版*
G検定を主催するJDLAが監修したテキストであり、出題内容を網羅しており、最適な教材と言えます。ただし、AIとディープラーニングが中心で、機械学習をしっかり習得したい方は、他の教材や問題集を追加した方がよいでしょう。

▪著者：一般社団法人日本ディープラーニング協会監修、執筆者多数
▪ページ数：404ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2021/4/27

【参考】：[深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第2版](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798165943)

*■ 最短突破 ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）問題集 第2版*
問題集でありながら、解説だけで206ページを割くなど、問題を解いて学べる参考書です。G検定に頻出の「AIの社会実装」、「ディープラーニングの手法」を中心に問題数を増やし、また豊富な図表によって理解しやすい設計になっています。

▪著者：株式会社AVILEN、高橋光太郎、落合達也、渡邉雅也、志村悟、長谷川慶　著
▪ページ数：412ページ
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2022年8月25日

【参考】：[最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版](https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12926-2)

*■ 徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集 第2版*
E資格の「黒本」とも呼ばれる対策問題集です。全19章からなり、多数の模擬問題を収録しています。問題の正解が丁寧かつ具体的に解説されており、理解しやすいと好評です。認定講座の受講が受験の前提となっていますが、認定講座とセットでディープラーニングの理解を深められます。

▪著者：スキルアップAI株式会社 小縣 信也、斉藤 翔汰、溝口 聡、その他
▪ページ数：520ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2021年5月31日

【参考】：[徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集 第2版](https://book.impress.co.jp/books/1120101184)

## ディープラーニング検定資格を活かせる仕事

G検定およびE資格の試験に合格して資格を取得した後に、その資格を活かせる仕事はなにか、気になるところです。*ここではディープラーニング検定資格を活かせる仕事を紹介します。*

本資格と直接的に関係のある仕事がデータサイエンティストです。ビッグデータを活用して企業に利益をもたらすことを目的とする同職種では、AIを活用することが必須と言っても過言ではありません。

そのAIを使いこなすには、数学、統計学などの理論知識だけではなくコーディング力も必要です。同職種を目指すのであれば、**E資格に加えてG検定資格を取得しておくと、企業から即戦力を有する人材と見られ、データサイエンティストへの道が開けるでしょう。**

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

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機械学習エンジニアは機械学習に関わるあらゆる分野に携わるエンジニアのことです。具体的には、機械学習に関する調査・研究、機械学習モデルの選択や学習環境システムの設計と構築、データの前処理やAPIの整備など、非常に担当範囲が広いエンジニアです。

機械学習エンジニアはPythonなどのプログラミングスキル、実装技術、統計学や数学知識が求められますが、E資格に加えてG検定の範囲をカバーすることで、**AI開発や活用などにおいて主導的な立場に立つことができます。**また転職の際には、G検定資格を取得しておくと有利でしょう。

機械学習エンジニアの仕事内容とは？スキルや将来性についても解説

## ディープラーニング検定を取得してAI分野で活躍しよう

本記事ではディープラーニング検定を仕事に活かす方法について解説をしてきました。*AIの開発、実装のみならず、AIを活用できるエンジニアを目指す方に向けて、ディープラーニング検定の効果的な勉強方法、資格を活かせる仕事を紹介しました。*

身に付けた資格やスキルを活かすには、その能力を最大限発揮できる仕事や求人を見つける必要がありますが、膨大な求人情報から自分にあった求人を見つけ、独力で求職活動を行うのは簡単なことではありません。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

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「ディープラーニング検定」は日本ディープラーニング協会が主催するAIの実装や活用に関する民間資格です。本記事ではディープラーニング検定の内、G検定とE資格それぞれの概要や試験内容、エンジニアがG検定を受ける意味、勉強法、ディープラーニング検定資格を活かせる仕事などについて解説します。

ディープラーニング検定はJDLAが主催するAIの実装、活用に関する民間資格

ディープラーニング検定にはエンジニア向けのE検定と、AIの利活用に関するG検定がある

ディープラーニング検定資格を取得することで、AIの利活用スキルが高まり、活躍分野が広がる

ディープラーニング検定とは？概要や勉強法、取得後の活躍分野を紹介

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CCNAを申し込むにあたって、まずは試験が開催される時期や試験日の変更方法、受験料、支払い方法など基本的な部分を解説します。

CCNAとは？詳細や試験概要、勉強方法について徹底解説！

### 随時申し込み可能！好きな日程を決められる

**CCNAは申し込みの受付期間を設けていないため、随時試験の申し込みができるようになっています。**所定の機関から申し込みを行うことによって、手続きが完了する仕組みです。日程は自由に選択でき、受験希望日の前日までに受験料の支払いなどの手続きを進めます。

試験は土日祝でも対応可能ですが、実施場所によって異なるため、各所にあるテストセンターの受験可能日程を確認してください。また、試験日の他に実施する時間が細かく分かれていることもあり、申し込み状況によって変化するため注意しましょう。

さらに、CCNA以外の資格試験が行われている場合もあるため、予約が埋まっているケースもあります。受験可能な会場は全国で100ヶ所以上あるため、複数の会場を決めておくといいでしょう。各受験会場は「ピアソンVUE」にて確認できます。

【参考】：[CCNA 認定とトレーニングプログラム](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/certifications/associate/ccna.html)
【参考】：[ピアソンVUE：テストセンターリスト](https://www.pearsonvue.co.jp/Documents/Japan-Downloads/TC_List/pvue_jp_TC_all.aspx)

CCNAの試験日はいつ？申し込みの流れや受験料について解説

申し込みの流れは、最初にCisco社のホームページより試験申込関連のページにアクセスし、アカウントを作成します。*アカウントがないと、テストセンターへ申し込みを行う際の必要な情報を登録することができません。*

氏名や住所などを入力し、アカウントのサインアップを行います。その後、「登録しているユーザーに関する情報」を入力し、サインイン後に試験の申し込みを行います。試験予約をして希望のテストセンターを選び、日時と時間を指定し、受験料の支払い手続きを終えれば完了です。

受験時には運転免許証等の顔写真付きの身分証明書が必要になるので、忘れないように準備します。申し込み後に様々な注意事項が記載された情報をチェックできるので、事前に一読しておきましょう。

CCNAの受験料は、42,900円（税込）です。（2023年10月時点）

基本的にオンラインで申し込みを行い、**支払い方法はクレジットカードもしくは事前購入しているチケットです。**テストセンターで直接現金でも支払えますが、テストセンターによって支払い方法が異なるので注意しましょう。

なお、企業でCCNA取得支援を行っている場合は、バウチャーという割引券を提供していることもあります。企業によっては無料でCCNAを受験することもできるので、相談してみるのも方法の1つです。バウチャーをもらえたらオンラインで申し込む際にバウチャーコードを入力し、割引後の受験料の支払いをします。

### 受験日を変更したい場合は？

ピアソンVUEによると、試験によって変更・キャンセルに伴う手数料がかかる場合があるようです。また、変更・キャンセルが可能な期間も試験によって異なります。予約時に送信されるEメールに試験プログラムのポリシーが記載されているため、詳細はそちらを確認してください。

CCNAの受験日の変更・キャンセルは、以下の手順で行います。

*1.予約済みの試験を選択*
サインイン後に、ダッシュボードの「今後の受験予約」をクリックし、手続きしたい試験を選択します。「予約の詳細」ページに進み、「予約変更」または「キャンセル」をクリックします。

*2.画面の指示に沿って手順を完了*
画面の指示に沿って進み、完了ページが表示されれば手続き完了です。同時に、登録した連絡先に予約変更・キャンセルの内容が記載されたEメールが届きます。

【参考】：[ピアソンVUE：試験の予約、変更、キャンセル](https://www.pearsonvue.co.jp/Test-takers/Tutorial/schedule.aspx#reschedule_cancel)

## CCNAのオンライン試験はカンニング可能？

CCNAは試験会場に直接出向く受験方法と、自宅で受験できるオンライン試験があります。自宅で試験を受けるにあたって、気になるのは「カンニングできるのではないか？」という部分です。

CCNAに限らずシスコ技術者認定試験のうち、試験コードが700から始まる試験全てがオンライン試験を受けることができます。

2020年12月よりスタートしたオンライン試験、従来は試験監督がカンニング防止のために目を光らせていましたが、**自宅で受験する際は細かい基準を設けることでカンニングを予防しています。**具体的には、以下の要件を満たす必要があります。

・静かなプライベートスペースを利用できること
・OnVUEソフトウェア
・Webカメラを備えた信頼性の高いデバイス
・政府発行の身分証明書
・高速で安定したインターネット接続

また、オンライン試験に参加する前にシステムチェックを行って合格する必要があります。さらに、オンラインテストソフトウェアには人工知能で補完されたライブプロクターが採用されており、顔認識や眼球の動きを追跡するアイトラッキングといった技術を搭載しています。そのため、万が一セキュリティ違反があるとすぐに報告されます。

以上の点から、*オンライン試験で試験監督が不在でもカンニングするにはかなり難しい状況であるといえます。*

【参考】：[シスコ認定試験のオンラインテスト](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/online-exam-proctoring.html)

CCNAの問題の内容は？傾向と対策を解説！おすすめの勉強方法も紹介

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## CCNAが役立つ職種や年収例について

CCNAはどういった職種で活かすことができるのでしょうか。ここでは、CCNAの資格を役立てられる職種と、参考年収を紹介します。

**CCNAの資格を役立てられる職種としては、ネットワークエンジニアやテクニカルサポートが挙げられます。**

ネットワークエンジニアは、コンピューターネットワークの構築・保守・管理を行う職種であり、ネットワーク関連のあらゆる業務に携わるエンジニアです。CCNAを取得することで、ネットワークに関する基本的なスキルを保有していることを証明できます。

テクニカルサポートは、消費者や取引先から寄せられる、自社製品やサービスに関する問い合わせに対応する職種です。パソコン・家電・ソフトウェア製品などを担当することが多く、ネットワークに関する知識が欠かせないため、CCNAを勉強する上で得られる知識が役立つでしょう。

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資格取得者の年収例として、CCNAが役立つ職種の1つであるネットワークエンジニアを例に紹介します。

ネットワークエンジニアの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は380万円（※2023年10月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、ネットワークエンジニアの年収は調査媒体によって差が大きいことが分かります。

**ネットワークエンジニアとして年収をアップさせるには、CCNAを始めとした資格を取得し、キャリアアップに活かす方法がおすすめです。**

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/07.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## 勉強スケジュールを立てて試験日を設定

CCNAへの合格を目指す中で、自信を持って試験に臨めるか不安になる人も少なくありません。試験日から逆算して勉強のスケジュールを立てる必要があり、自分に合う勉強方法を探しましょう。

### パソコンを活用して試験日に向けた勉強を行う

Cisco社で取り扱うルータやスイッチなどの製品はとても高額であるため、試験日までに準備できない場合は他の勉強方法を検討しましょう。Cisco社や出版社などが提供しているテキスト、またはオンラインレッスンの活用がおすすめです。

CCNAは出題される範囲が非常に幅広いため、まずはネットワークの基礎知識やCisco社の各製品についてコマンドなどについて、どの程度理解しているかチェックします。**闇雲に勉強を始めるのではなく、まずは自身の実力を把握してから試験日を設定します。**

模擬試験を提供している参考書やサイトを利用し、本当にその試験日で合格できるかどうかテストしましょう。100時間以上の勉強時間が必要な場合もあるため、再度スケジューリングの調整が必要です。

### シミュレーション問題に備えてコマンドをマスター

CCNAでは様々な問題が出題されており、**ネットワーク関連の知識だけでなく、プログラミングやマネジメント関連の知識も問われます。**その中でCisco製品を活用して正しくネットワークを組めるか判断するため、シミュレーション問題など複雑な構成をしている問題を解かなければなりません。

製品に触れられない人は、基礎知識以外の様々なコマンドの問題に時間を要するでしょう。学習サイトなどでも各種コマンドについて学べますが、どうしても時間がかかってしまいます。

Cisco社の製品は独特のコマンドを提供しており、CCNAでは総合的な知識を問われることが多いです。実際に製品に触れないと覚えられないこともあるため、短期間で受験する場合はそこを十分理解して試験に挑んでください。

使用方法や設定方法をスムーズに理解するまで反復学習を行うため、素早く解答できるまでは時間がかかるでしょう。試験日を決める際には、ある程度日数を設けてシミュレーション問題などの対策を行えるような調整が必要です。

### ゴールを設定する感覚で試験日を決める

あらかじめCCNAの受験日を決めておき、勉強のスケジューリングを行うことは心理的にも有効です。締め切り効果によって試験日から逆算して勉強を進めることによって、モチベーションを維持できます。

試験日を設定しないと勉強はだらだらと続きやすくなりますが、*ゴールを最初に明確にしておくことで試験日までモチベーションを保てます。*

### スピーディーに問題を解く練習が必要

問題を解くスピードが問われるCCNAの対策としては、**スピーディーに答えられる練習がおすすめです。**基礎学習に時間を使いたくない人は、ただひたすらに問題集を解いていきましょう。

またCCNAは2020年に改定を行ったため、新たな基準の内容を理解する時間も必要です。情報を豊富にまとめている参考書などを活用し、しっかりと時間を作って勉強を行いましょう。以下に、おすすめの参考書を2つ記載するのでぜひ参考にしてください。

・*「シスコ技術者認定教科書 CCNA 完全合格テキスト＆問題集［対応試験］200-301」*
IT技術専門スクールの講師陣が監修した本書は、合格に向けたメソッドがたっぷりと盛り込まれているため、独学でもこれ1冊で十分でしょう。出題頻度の高いテーマを記載していたり、コマンドの出力結果を多数記載していたりと、効率的な学習が可能です。

著者：林口 裕志/著、浦川 晃/著、中道 賢/監
▪ページ数：888ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2020/6/24
【参考】：[シスコ技術者認定教科書 CCNA 完全合格テキスト＆問題集［対応試験］200-301](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798165776)

・*「徹底攻略Cisco CCNA問題集［200-301 CCNA］対応］」*
出題範囲が広く、対策が難しいCCNAを攻略するために、問題を解くだけで自然と知識が身に付くようになれる参考書です。各問題にはネットワーク初心者でも理解できるように丁寧な解説がされてあり、勉強を進めるにあたってつまずきにくくなっています。

著者：株式会社ソキウス・ジャパン
▪ページ数：688ページ
▪出版社：インプレスブックス
▪発売日：2021/4/21
【参考】：[徹底攻略Cisco CCNA問題集［200-301 CCNA］対応](https://book.impress.co.jp/books/1120101139)

CCNAは独学でも合格できる？過去問や勉強サイト、参考書の活用方法

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## CCNAは合格後も勉強が欠かせない

CCNAは合格後もスキルアップが求められる資格です。合格してから検討すべき項目も出てくるので、試験日を決めて勉強を進めていく際に、モチベーションを保つ方法や将来を考えながら勉強を継続しましょう。

### 合格後は3年以内の更新か上級資格への挑戦が必要

CCNAに合格した後は、Cisco社が合格認定を行います。認定されたらそれで終了ではありません。**CCNAには3年の有効期限があり、3年間何もしていないと失効してしまうので注意しましょう。**

CCNAを保持している間に、CCNPなどの上位資格を狙う際には勉強の範囲がこれまでよりもさらに拡がります。また、改定があれば更新時にも新たな知識を備える必要があるので、再び試験日から逆算した勉強が必要です。

### モチベーションを保ちながら無理なく学習する

多くの人が参考書やCCNA関連の学習サイトなどで勉強を行いますが、一気に詰め込んでしまうと挫折しやすくなります。また経験などで実力の差が出てくるので、事前に模擬試験を行って自分の実力を知っておくとスケジューリングしやすくなるでしょう。

経験が浅く問題を多く解くのが苦手な人は、解答が正確でなくても構いません。まずは問題の内容をよく理解し、出題される用語1つ1つの意味を理解することが重要です。ネットワーク関連の知識習得には多くの専門用語が登場するので、どうしても時間がかかってしまいます。

**一通り無理なくやり切れるスケジュールから始めていきましょう。**

問題集や参考書を繰り返し活用することで知識が定着しやすくなります。基準となる理解度を決めておくことで、出題内容の理解度を限りなく100パーセントに持っていけるかどうか、残り時間と比較しながら判断できるようになります。

CCNAの過去問は公開されている？過去問を用いずに効率よく学習する方法を解説

## CCNAの試験日を決めてから勉強を継続させることが重要

CCNAは難易度が高く、実際の試験では常に正確な知識を問われます。問題形式も択一問題だけでなく、穴埋め問題やシミュレーション問題など幅広く出題されます。時にはネットワーク関連の知識を問う上で必要なコマンドなども問われることでしょう。

試験日を設定するには、まずは知識の理解度をチェックしてからスケジューリングを行う方法がおすすめです。

**CCNAの資格を取得することで、キャリアアップや転職の際に大いに役立ちます。**その際に企業選びをしっかりと行うことで優良企業に出会いやすくなりますが、数多くある求人の中から探すのは一苦労でしょう。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)です。 

エンジニアであれば、シスコ製品を扱うスキルを証明できるCCNAは取得しておきたい資格の1つです。この記事では、CCNAの試験日を中心に、変更や支払い方法、オンライン試験などについてまとめました。CCNAの受験を検討中の方はぜひ参考にしてください。

CCNAは随時試験であるため、自分で好きな試験日を決めることができる

受験前にまずは自分の実力を把握し、試験日から逆算して勉強を進めていくことが重要

​​合格後も更新や上位資格を狙う必要があり、継続的な学習が必要

CCNAの試験日はいつ？申し込みの流れや方法・受験料について解説

国際的な資格PMP（project management professional）は、プロジェクトマネジメントに関する知識とスキルを評価する試験です。*PMP資格を取得するには、一定の実務経験と公式研修の受講が受験要件であり、PMI本部が実施するPMP試験に合格する必要があります。*

この試験は、受験テキストである「PMBOK®ガイド」を丸暗記すれば合格できるわけではありません。プロジェクトマネージャとしての資質や、幅広い関連知識が問われます。この記事では、PMP試験に合格するための知っておきたい試験概要、難易度、おすすめの教材を紹介していきます。

【参考】：[PMP®試験について｜PMI® 試験・資格について｜一般社団法人 PMI日本支部](https://www.pmi-japan.org/pmp_license/pmp/)

PMPとは？資格取得で年収アップ？試験の概要から難易度まで解説

### プロジェクトマネジメントとは

PMPはプロジェクトマネジメント資格ですが、そもそもプロジェクトマネジメントとは何でしょうか？**プロジェクトマネジメントとは、定められた期日までにプロジェクトの目的を達成するために、その計画や管理を行うことです。**

プロジェクトマネジメントは、次のようなプロセスで進めます。

1.立ち上げプロセス：プロジェクト目的やゴールを明確化し、関係者で共有し、実施承認を得る
2.計画プロセス：プロジェクトの成功に向けて詳細計画を立て、設計する
3.実行プロセス：プロジェクト計画に従って、必要な人材やリソースを調達し、実行する
4.監視・コントロール：プロジェクトの進捗や品質、コストなどをモニタリングし、必要に応じて対策を実施する
5.終結プロセス：プロジェクトの完了を確認して成果物を納品し、プロジェクトを終了する

【参考】：[プロジェクト マネジメント プロフェッショナル （PMP）® 認定資格 | PMI](https://www.pmi.org/certifications/japanese-project-management-professional)

プロジェクトマネジメントとは？知識が必要ないと考えるのは素人？

ここでは、PMP試験の概要について解説します。出題範囲や出題傾向、実施概要は都度更新されている可能性がありますので、公式サイトから最新情報を確認しましょう。

2021年の改定で、PMPの試験内容は、「人・プロセス・ビジネス環境」の3つのドメインになりました。

またドメインでは、「予測型プロジェクトマネジメント・アプローチ」について約50%、残りの半分は「アジャイル型プロジェクトマネジメント・アプローチ」と「ハイブリッド型プロジェクトマネジメント・アプローチ」から出題されます。

すなわち、**従来「ウォーターフォール型」の出題がメインでしたが、アジャイル型にシフトした問題構成に変わっています。**出題ドメイン（領域）の割合は次の通りです。

I.　 PEOPLE（人）：プロジェクトを効果的にリードするためのスキルと活動に重点を置く（42%）
II.   PROCESS（プロセス）：プロジェクトマネジメントに於ける技術滝側面の強化（50%）
III.  BUSSINESS ENVIRONMENT（ビジネス環境）：プロジェクトと組織戦略の繋がりを明確化 （8%）

【参考】：[PMP Examination Content Outline](https://www.pmi.org/-/media/pmi/documents/public/pdf/certifications/pmp-examination-content-outline.pdf)

PMP試験は以下の要領で実施されます。

**受験方式はCBT（コンピュータ出題）で行われ、最寄りのテストセンターもしくは自宅などでのオンライン監査試験のいずれかを選択します。**テストセンター受験の場合はピアソンVUE、オンライン監査試験の場合はATA社と試験申込み先が異なりますので注意しましょう。

▪試験方式：CBT（コンピュータを用いた試験）
▪試験委託先：ピアソンVUE、もしくはATA社
▪試験会場：日本各地（10カ所）のピアソンVUEセンター試験会場もしくは自宅
▪試験予約：公式サイトから申込む
▪受験言語：日本語可
▪試験日程：センター受験はほぼ毎日受験可能、自宅試験は月に2回
▪試験時間：3時間50分（他に休憩時間10分）
▪出題数：180問
▪合格ライン：ダミー問題5問を除いた内の60%以上の正答率
▪試験結果：試験結果は5営業日以内にEメールにて連絡（2023年11月現在）
▪受験料：555ドル（PMIの会員価格は405ドル）
▪再受験料：375ドル（PMIの会員は275ドル）
▪資格維持：3年ごとの更新申請が必要（PMI公式の研修受講などが必要）

【参考】：[Project Management Professional（PMP）試験内容の概要 – 2021 年 1 月](https://www.pmi.org/-/media/pmi/documents/public/pdf/certifications/pmp-examination-content-outline-english.pdf?rev=cc59849d8dd44792a87ad56fa1d51923&sc_lang_temp=ja-JP)
【参考】：[ピアソンVUE公式サイト（PMI）](https://www.pearsonvue.co.jp/Clients/PMI.aspx)
【参考】：[PMP®監督付きオンライン試験｜ATA](https://vip.eztest.org/client/pmi/home/index?lang=ja)
【参考】：[PMI日本支部会員制度 | 一般社団法人 PMI日本支部](https://www.pmi-japan.org/about-pmi-japan/page-552/)
【参考】：[資格の更新について | 一般社団法人 PMI日本支部](https://www.pmi-japan.org/pmp_license/renewal/)

PMBOKの資格PMPとは？取得のメリット・試験費用・年収を解説

**PMP受験には2つの受験資格要件が課されます。**IPAの情報処理技術者試験のように受験資格が設けられていない試験が多い中、PMP試験の資格要件はかなり厳しいものがあります。2つの要件は以下の通りです。

【参考】：[PMP試験内容の概要ｰP11 2021年1月試験更新](https://www.pmi.org/-/media/pmi/documents/public/pdf/certifications/pmp-examination-content-outline.pdf?v=8ffe0225-6347-4779-913f-f779a38f8d9c&sc_lang_temp=ja-JP)

*■ プロジェクトマネジメントの経験*
▪高卒・短大卒：60ヶ月の経験が必要
▪大卒：36ヶ月の経験が必要
▪大学院卒：24ヶ月の経験が必要

これらは直近8年間の経験が求められ、8年より以前の経験が認められないため、申し込み時に注意が必要です。虚偽申請がランダムに実施される監査で発覚した場合には受験資格はなくなります。

*■ 35時間以上の公式研修の受講*
PMIが認定した、公式のプロジェクトマネジメント研修について35時間以上の受講実績が求められます。監査対象となった場合には受講証明書が求められますので、受講時に発行手続きをしておいた方がよいでしょう。

【参考】：[【個人・法人】PMI®公式認定eラーニング - 日本PMO協会｜NPMO](https://www.npmo.org/研修-セミナー/個人-法人-pmi-pdu取得シリーズ-eラーニング/)

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