## データベーススペシャリスト試験とは

社会のIT化やDX化が進む中、企業の財産とも言えるデータの取り扱いについて関心が高まっています。特に、企業の成長を支えるビッグデータの活用、個人情報や機密情報の漏えいを防ぐセキュリティ対策は大きな注目を集めています。

**データベーススペシャリスト試験は、企業にとって貴重なデータを管理するデータベースを扱うための、知識やスキルを認定する資格試験です。**データベースを業務で活用するエンジニアの方の中には、取得を検討している方も多いでしょう。

今回は、データベーススペシャリスト試験に挑戦したい方のために、試験の基本情報を紹介します。また、取得した資格を活用できる仕事や、合格に向けての勉強方法についても解説していきます。

データベースとは？今更聞けないその内容をITエンジニアとして改めて学ぶ

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## データベーススペシャリスト試験の概要

まず、データベーススペシャリスト試験がどのような試験なのかを確認していきましょう。

データベーススペシャリスト試験は、IPA（独立行政法人情報処理推進機構）が主催する国家試験である、情報処理技術者試験の1つです。*データベーススペシャリスト試験は情報処理技術者試験の中でも、高度な知識・技能を必要とする「レベル4」（最高レベル）に位置付けられています。*

【参考】：[IPA 独立行政法人 情報処理推進機構：データベーススペシャリスト試験](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/db.html)

情報処理技術者試験のメリットとは？試験概要や勉強方法も解説

データベーススペシャリスト試験の対象者は、データベースに関係する固有技術を活用して、最適な情報システム基盤を企画・開発するなど中心的な役割を果たす人材とされています。

*パフォーマンスの高いデータベースを構築しながら、企業活動を支えるデータを運用して顧客のビジネスに活用し、機密情報や顧客情報を守る基盤を提供するデータベースエンジニアや、データベースを活用するIT系エンジニアにおすすめの資格です。*

データベーススペシャリスト試験は、毎年10月の第2日曜日に実施されます。1年に1回しか実施されないうえに、受験の申し込みは7月下旬頃に締め切られてしまうため、早めに準備しておきましょう。

*■試験会場*
全国56箇所の主要都市、もしくは周辺の市町村

【参考】：[スケジュール、手数料など](https://www.ipa.go.jp/shiken/mousikomi/schedule.html)
【参考】：[令和5年度秋期情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験案内書](https://www.ipa.go.jp/shiken/2023/t6hhco0000001nbb-att/05a_02.pdf)

データベーススペシャリスト試験は、午前Ⅰ・午前Ⅱ・午後Ⅰ・午後Ⅱの4つに区分されています。それぞれの実施要項は以下の通りです。

*■午前Ⅰ*
試験時間：9:30～10:20（50分）
出題形式：多肢選択式（四肢択一）   
出題数：30問解答数：30問

*■午前Ⅱ*
試験時間：10:50～11:30（40分）
出題形式:多肢選択式（四肢択一）
 出題数：25問解答数：25問

*■午後Ⅰ*
試験時間：12:30～14:00（90分）
出題形式：記述式
出題数：3問解答数：2問

*■午後Ⅱ*
試験時間：14:30～16:30（120分）
出題形式：記述式
出題数：2問解答数：1問

データベーススペシャリスト試験は、*午前Ⅰ・午前Ⅱ・午後Ⅰ・午後Ⅱすべての試験で100点満点中60点以上取れば合格です。*

【参考】[情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験　試験要綱](https://www.ipa.go.jp/shiken/syllabus/t6hhco0000004yy7-att/youkou_ver5_2.pdf)

データベーススペシャリスト試験の近年の合格率は、IPA公式の統計情報を見ると以下のようになっています。

*平成30年度春期  13.9 %*
*平成31年度春期  14.4 %*
*令和2年度秋期    15.8 %*
*令和3年度秋期    17.1 %*
*令和4年度秋期    17.6 %*

平均の合格率は15%程度であり、技術情報系の資格試験の中でも難易度が高い部類です。特に午後の問題は記述式のため、長文を読んで設問を正しく理解し、適切な文章で回答する難しさがあることが、難易度を上げている理由の1つだと考えられます。

【参考】：[情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験　統計資料](https://www.ipa.go.jp/shiken/reports/hjuojm000000liyb-att/toukei_r05a_oubo.pdf)

データベーススペシャリストの難易度は？合格率や勉強方法を解説！

## データベーススペシャリスト試験を活用できる仕事とは

データベーススペシャリスト試験に合格すると、どのような仕事で活用できるのでしょうか。データベースはあらゆるシステムやアプリケーションで使われており、その技術を特に活用できる代表的な職種について見ていきましょう。

データベースを専門に扱うデータベースエンジニアは、主にデータベースの設計や構築、運用を行う職種です。データベースエンジニアは、顧客企業が持つ膨大なデータを適切に管理し、必要な時にスピーディに取り出して活用できるデータベースの構築を担います。

*データベーススペシャリスト試験を取得することで、データの適切な管理や情報資産の効率的な活用を行う高度なスキルを持つことが証明でき、データベースエンジニアとしてのキャリアアップも目指せるでしょう。*

プログラマはプログラミング言語を使って、システムやソフトウェアを作るITエンジニアです。担当によってはデータベースを扱わない場合もありますが、プログラムからデータベースにアクセスしてデータを活用する場合もあります。

特に、近年はECサイトや販売管理などのデータ管理が重要なシステム・Webアプリケーション開発においては、プログラマもデータベース知識を持っていると有利です。

*データベーススペシャリスト試験に合格することで、データベースへの理解が深まり、より高速で効率的なSQLの作成など、プログラマとしての業務に役立てられるでしょう。*

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サーバーエンジニアは、Webサーバやメールサーバなど多様なサーバの管理を行う技術職です。データベースサーバを扱うこともあり、プロジェクトによってはサーバーエンジニアとデータベースエンジニアを兼ねる場合もあります。

*データベーススペシャリスト試験を取得し、サーバ構築とデータベースの両方に精通したエンジニアは重宝されるでしょう。*

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### データベーススペシャリスト試験を活かせる仕事の年収

データベーススペシャリスト試験を活用できる代表的な仕事であるデータベースエンジニアの年収は、「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は424万円（※2023年9月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、データベースエンジニアは一般平均年収と同程度から高めであることが分かります。

データベースエンジニアは幅広い業種や分野で活躍できるエンジニアであり、**より高度かつ専門的な分野に対応できる高いデータベーススキルを身につけることで、より高い年収を目指すことが可能です。**

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## データベーススペシャリスト試験合格のポイントとは

ここでは、データベーススペシャリスト試験に合格するために必要な勉強時間や、午前・午後それぞれの試験対策において重要なポイントを解説します。

データベーススペシャリストの勉強法を解説！一発合格の秘訣とは

### データベーススペシャリスト試験合格に必要な勉強時間

データベーススペシャリスト試験に合格するための勉強時間は、受験者のデータベース業務経験などにも大きく左右されますが、**一般的には独学で約200時間、1日で平均1〜2時間程度勉強する場合は、半年から1年くらいが目安となります。**

空いた時間を少しでも活用して参考書を読んだり、学習サイトを利用したりして勉強時間を捻出しましょう。長期戦になることを覚悟で、継続して勉強できる状況を作ることが大切です。

### 試験の時間配分を意識して勉強する

**実際の試験で最も気を付けたいのが、時間配分です。**午前Ⅰ・午前Ⅱ試験は多肢選択式（四肢択一）の問題ですが、問題数が多く、1問あたりに2分かけていたら時間が不足してしまいます。1問あたり1分半程度でテンポよく回答するリズムを身につけておきましょう。

午後Ⅰ・午後Ⅱ試験は、とにかく問題の長文を読んで理解することに時間がかかります。問題文を読む前に設問を確認しておく、問題文を1度さっと読んで概要を把握してから取り掛かるなど、自分にあった時間配分の工夫をしながら多くの問題で実践練習を積んでおきましょう。

午前Ⅰ・午前Ⅱ試験は、問題集を繰り返し解いて対策しましょう。たくさんの問題をこなすことで出題の傾向をつかみ、本番に対応する力をつけられます。

**過去問から再び出題される問題や似通った問題も多いため、過去問を解いて確実に基礎固めすることも大切です。**

【参考】：[IPA 独立行政法人 情報処理推進機構：過去問題](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_04hanni_sukiru/_index_mondai.html)

午後Ⅰ・午後Ⅱ試験は、長文問題が出題されます。また、回答は記述式ですので、問題を読んで理解し、適切な文章で回答することに慣れる必要があります。

特に、午後Ⅱは実際のデータベース活用の現場を想定した10ページ以上にも及ぶ問題文を読まなければならないため、設問の意図を読み取る力や、出題の要点を理解する力が試されます。

**対策としては、やはり問題を多く解くことです。**過去問や模擬試験などの問題を解いて、出題パターンをつかみ、要点を押さえた解答文の書き方のコツを身につけましょう。

## データベーススペシャリスト試験の勉強方法

データベーススペシャリスト試験の難易度はかなり高いものの、対応している参考書や問題集は多いので、独学で勉強しやすい試験でもあります。独学での勉強が不安な方や、最短で合格したい方は、スクールや通信講座を活用するのも1つの方法です。

### 参考書や問題集などで勉強する

データベーススペシャリスト試験の勉強に役立つ参考書や問題集は、数多く出版されています。ここでは、おすすめの本を2冊紹介します。

*「徹底攻略 データベーススペシャリスト教科書 令和5年度」*
図解を交えて、わかりやすく丁寧に解説されているため、初心者でも使いやすい1冊です。また、**理解を深めるための例題が随所に設けられているのも特徴です。**さらに、過去問題＆解説PDFを10回分、全文PDF、単語帳Webアプリが購入者特典として付いています。

▪著者：株式会社わくわくスタディワールド  瀬戸美月
▪ページ数：752ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2023/3/22

【参考】：[徹底攻略 データベーススペシャリスト教科書 令和5年度](https://book.impress.co.jp/books/1122101156)

*「2023  データベーススペシャリスト 総仕上げ問題集」*
知識の確認、過去問理解、実力診断テストの3ステップ学習で、着実に実力を身に付けられます。また、過去5期分の本試験が収録されているので、本番同様の試験対策が可能です。

**正解はもちろん、間違いの選択肢についても丁寧な解説がついているので、より理解が深まります。**学習に役立つWebコンテンツや、ダウンロードコンテンツも用意されるなど、内容はとても充実しています。

▪著者：アイテックIT人材教育研究部  
▪ページ数：727ページ
▪出版社：アイテック
▪発売日：2023/05/22

【参考】：[2023  データベーススペシャリスト 総仕上げ問題集](https://www.itec.co.jp/store/products/detail.php?product_id=3840)

データベーススペシャリストに一発合格できる？おすすめの参考書8選

### スクールや通信講座を活用する

モチベーションを維持できなかったり、どこから勉強に手つければ良いか分からず、独学での勉強がなかなか捗らなかったりする場合は、スクールや通信講座を利用するのも良いでしょう。

*勉強する内容やカリキュラムが効果的に組まれていて、自分で学習の計画を立てなくてもいいのが1番のメリットです。*分からないところは講師に確認して勉強がスムーズに進み、1人で悩む時間がなくなるので、できるだけ短期間で合格できる実力を身につけたい場合にもおすすめです。

また、研修制度や資格手当がある企業では、実務で知識をつけられるだけでなく、資格取得による手当をもらえる場合もありますので、働きながら資格取得を目指すならこのような制度が整った企業への転職も有効です。

データベーススペシャリスト試験は、システムやソフトウェアに欠かせないデータベースを扱うスキルを認定する国家試験です。この記事では、データベーススペシャリスト試験を受験したい方のために、試験の概要や活用できる仕事、効果的な勉強方法を解説します。

データベーススペシャリスト試験はIT系資格試験の中では難易度が高く、合格率は15%前後

データベーススペシャリスト試験に合格するためには、半年〜1年はじっくり勉強を続ける心構えを持つと良い

データベーススペシャリスト試験の勉強のコツは、試験の時間配分を意識して問題をたくさん解くこと

データベーススペシャリスト試験とは？勉強時間や活かせる仕事を紹介

## データベーススペシャリストの勉強方法

情報処理推進機構（IPA）が実施する国家試験の中でも、最難関のレベル4に相当する「データベーススペシャリスト試験（DB）」はITエンジニアにとって憧れの資格の1つです。

**データベーススペシャリスト試験はITエンジニアの中でも、主にデータベースの設計者や管理責任者を対象としています。**ビッグデータ解析などで注目されるデータベース分野での活躍を目指す方は、是が非でも合格しておきたい試験の1つでしょう。

そんな方のために、ここではデータベーススペシャリスト試験に関して知っておきたいこと、効果的な勉強法などについて解説します。データベーススペシャリストへのチャレンジを検討している方はぜひ参考にしてください。

【参考】：[データベーススペシャリスト試験（DB）](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/db.html)

データベーススペシャリスト試験とは？活用できる仕事や効果的な勉強方法を解説

### 午前と午後で対策を分けて取り掛かろう

データベーススペシャリスト試験は、午前試験と午後試験に分けて受験します。さらに、午前試験は午前1・午前2、午後試験は午後1・午後2のそれぞれ2種類に分けられます。

午前試験は「応用情報技術者試験」とほぼ同等の内容が出題され、選択式で出題されます。午後試験は長文問題によって出題され、記述式で回答します。

このように、*午前・午後とそれぞれ試験形式が異なるため、午前対策と午後対策と分けて取り組む必要があります。*参考書や勉強サイトをうまく活用することで、働きながらでも合格を目指せるでしょう。

応用情報技術者試験は難しすぎる？受験のメリットや対策方法を解説

応用情報技術者試験の鬼門？午後試験で合格点を取る方法やコツとは

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## データベーススペシャリストの試験概要

ここでは、データベーススペシャリスト試験の実施概要や難易度についてまとめました。なお、試験の情報は日々アップデートされていますので、最新の情報はIPAの公式サイトより確認しましょう。

【参考】：[データベーススペシャリスト試験 | 試験情報 | IPA](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/db.html)

### データベーススペシャリスト試験とは

データベーススペシャリスト試験（DB）は、1988年に誕生した「オンライン情報処理技術者試験」を起源として、1994年にデータベースに特化した試験区分として分割され、2009年に「データベーススペシャリスト試験（DB）」に試験名称が改称され、現在に至ります。

これはIPA（情報処理推進機構）が主催する国家試験の1つで、「データベースに関する固有技術を活用して、情報システム基盤の企画、要件定義、開発、運用・保守における中心的役割を果たし、固有技術の専門家として技術支援を行う者」が対象です。

情報処理技術者試験の中でも高度情報技術者試験に分類され、最高ランクのレベル4に位置付けられており、非常に難易度が高く「難しすぎる」と言われる試験です。

**昨今、ビジネスの場でビッグデータの活用が重要になっていますが、この資格取得により、ビッグデータの活用をリードできる人材として活躍が期待されます。**

データベーススペシャリスト試験は秋期（10月）の年1回開催され、合格条件は、午前試験・午後試験ともに60%以上得点することが求められます。例年、午前試験は55問（四肢一択）、午後試験は記述試験で3問選択します。

*▪受験資格*
受験者に関する制限は特にありません。学歴、年齢を問わずどなたでも受験可能です。

*▪受験日程*
年1回開催、秋期試験のみで10月第2日曜日です。
申込期間は、試験日の約3ヶ月前から3週間程度でインターネット申し込みのみです。

*▪合格発表*
12月下旬にIPAのサイトで公表されます。合格証書は合格発表の後に簡易書留で発送されます。
成績はIPAのサイトから、受験番号とパスワードで確認ができます。

*▪試験会場*
全国の主要都市で開催されます。

*▪試験の構成* 

     　　 形式 　　　  出題数 　　合格ライン　　 時間 　　　　備考
午前1：記号選択式      30 問 　　　60 % 　      50 分   概ね 18 問以上正答なら合格ライン
午前2：記号選択式      25 問 　　　60 % 　      40 分   概ね 15 問以上正答なら合格ライン
午後1：記述式 　　3 問中2問　  　 60 % 　      90 分
午後2：記述式 　　2 問中1問　  　 60 % 　     120 分

【参考】：[情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験　試験要綱](https://www.ipa.go.jp/shiken/syllabus/ps6vr7000000htyh-att/youkou_ver5_1.pdf)
【参考】：[令和5年度秋期情報技術者試験案内書（PDF形式）｜IPA](https://www.ipa.go.jp/shiken/2023/t6hhco0000001nbb-att/05a_all.pdf)

**データベーススペシャリスト試験（DB）の公表されている合格率は、例年10数％前後と比較的難易度の高い試験です。**

午前問題はトータルで四択問題が55問出題され、正答率60%が合格ラインです。受験対策をしっかり行っておけば、合格点は取れるでしょう。

特に2年以内にIPAの「応用情報技術者試験（AP）」に合格した人は、データベーススペシャリストの午前1試験が免除されますので、春期試験（4月）を受験して合格を勝ち取り、秋期実施のデータベーススペシャリスト試験に臨むという手もあります。

データベーススペシャリスト試験の午後問題は記述式であり、長文読解力が要求されるため、何が求められているのかを短時間で理解する能力が必要です。長文が苦手な方は普段から長文読解問題を繰り返して解き、慣れておくことが求められます。

受験者の知識レベルやスキルレベル、実務経験の有無によっても異なりますが、SNSやネット掲示板などでの合格者の声から類推すると、**未経験者では500時間程度、3年程度のプログラマー、システムエンジニア経験者で200時間程度が目安とされています。**

未経験者であれば、試験日の1年前ぐらいから勉強計画を立てて準備をしておくことをおすすめします。

データベーススペシャリスト試験（DB）の出題範囲は、「応用情報技術者試験（AP）」の出題範囲と被っています。午前試験の出題範囲は非常に広く、まとまった勉強時間の確保が必要ですが、多忙な方には難しいかもしれません。

そこで満遍なく勉強するのではなく、過去の出題傾向から出やすいジャンルに絞り、重点的に勉強するといったメリハリをつけた勉強法をおすすめします。

午前問題は、**応用情報技術者試験の午前問題から抜き出した30問で構成されます。**出題範囲はシラバスに記載のテクノロジ系・マネジメント系・ストラテジ系の全分野です。

【参考】：[データベーススペシャリスト試験（レベル4）シラバス｜IPA](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_13download/syllabus_db_ver4_0.pdf)

出題形式は小問形式で、配分はテクノロジ系が約60％、残りの40％はストラテジ系とマネジメント系からの出題です。最近はセキュリティ関係の出題が増える傾向にありますので、重点的に学習しておくことをおすすめします。

合格には60%以上18問以上の正答率が必要ですが、2年以内の応用情報技術者試験に合格していると、午前1問題が免除されますので、先に応用情報技術者試験の合格を目指して勉強しておくとよいでしょう。他、高度区分試験の午前試験に合格してから2年以内の方も午前1の受験が免除されます。

応用情報技術者試験試験は春と秋の年2回受験チャンスがありますので、春期試験合格を目指して勉強し、春期試験以降はデータベーススペシャリスト試験の合格を目指すという二段構えの試験対策が有効でしょう。

【参考】：[応用情報技術者試験(AP)](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/ap.html)

午前2試験は、午前1の出題範囲から「コンピュータ構成要素」「システム構成要素」「データベース」「セキュリティ」「システム開発技術」「ソフトウェア開発管理技術」の6分野が出題され、より内容が高度になっています。

**出題範囲の80%前後（20問）は「データベース」分野から出題され、その半数近くが過去出題の問題から出題されています。**このことから、午前2試験対策は以下の対策が有効です。

*▪データベース分野を集中的に勉強する*
*▪データベース分野の過去問を反復練習する*

午後試験は午前試験の四択問題とは異なり、長文問題による出題で、回答は記述式です。*長文問題は読解力が求められ、問題の意図を理解できないと正しい解答が難しくなります。*午前試験がいくら高得点でも、午後試験で60%に達していないと不合格となりますので、真剣な対策が求められます。

午後1試験は大問が3問出題され、そこから2問を選択して解答します。それぞれ50点満点で、合わせて100点満点です。

1.データベース設計に関する問題
2.データベースの実装に関する問題
3.SQLの問題

出題パターンは上記の通り、遭遇した問題に対し、エンジニアとして具体的に行う対応や操作を問われます。時間配分に失敗すると、結果として1問を捨てる結果になりかねませんので、過去問や模試を時間を測りながら解く練習をしておきましょう。

SQLの問題は、構文を理解できていれば解ける問題が多くありますので、**SQLを徹底的に学習しておくと点を稼げるでしょう。**仮にSQLで80%を正答できれば、データベースの問題では40%以上正答で午後1試験は合格点に達します。

また、他の2問にもSQLに関する部分的な問題が含まれる可能性が高いので、SQLは必須問題と考えて対策を講じておいた方がよいでしょう。午後問題は全般的に、単語の丸暗記では解けない問題が中心です。

学習や過去問解答の際には、「この場面で○○の操作を行うのはなぜか」ということを常に考える習慣を身につけると理解が増し、試験の解答に役立ちます。

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

データベーススペシャリスト試験の中でも最も長時間なのが、午後2試験です。大問の2問からどちらか1問を選択します。（100点満点）午後1試験のように、得意な問題で苦手な問題をカバーするという対策ができませんので、1問に全精力を傾けなければなりません。

問題文は10ページにまたがる長文のため、**先に問題文を読むのではなく、先に設問に目を通してから問題文を読むと、問題文が頭に残りやすいでしょう。**

この方法により、問題文と設問を行ったり来たりすることが減り、時間の短縮にもなります。

例年、「物理データベース設計」と「論理データベース設計」それぞれに関する類似問題が出題されていますので、過去問を解きながら、どちらが高得点を得やすいか知っておくと重点学習がしやすくなります。

試験時期が近づき、勉強時間が足りなくなった時には、苦手な方を捨てて得意な方に絞って徹底的に過去問の反復演習、反復学習するとよいでしょう。

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。<br/>エンジニア転職のご相談はぜひ<br/>*『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## 独学でおすすめの教本と勉強サイト

データベーススペシャリストを独学で合格を目指すには、最低限参考書を利用した勉強と過去問の回答が不可欠です。ここではおすすめの参考書と、オンライン勉強サイトをそれぞれ1つずつ紹介します。

### 情報処理教科書 データベーススペシャリスト 2023年版

シリーズの累計売上260万部という、定番の教科書です。**学習法と解答テクニックに100ページを割き、初めて学ぶ人でも学びやすい構成です。**テーマごとの出題率が数字で示され、SQLの基本構文解説や長文読解のコツなどが充実しています。

過去21年分の問題も紹介されており、1冊で試験対策ができます。

▪著者：ITのプロ46、三好 康之
▪ページ数：648ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2023/03/20

【参考】：[情報処理教科書 データベーススペシャリスト 2023年版｜翔泳社の本](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798179919)

### データベーススペシャリスト ドットコム（過去問道場）

情報処理技術者試験の過去問を反復学習できるWebサービスとして有名な「過去問道場」ですが、この中に「データベーススペシャリスト試験過去問道場」があります。データベーススペシャリスト試験の過去問が325問あり、そこからランダムに出題され完全解説が付いたWeb問題集です。

**通勤や移動中などスキマ時間を利用して、スマホやタブレットで過去問演習に取り組め、学習履歴の管理もできますので、忙しい人の受験対策に最適です。**

「データベーススペシャリスト試験過去問道場」は午前2問題のみを収録しているため、午前1対策は「応用情報技術者試験ドットコム」の過去問道場を利用することをおすすめします。

【参考】：[データベーススペシャリスト過去問道場｜データベーススペシャリスト.com](https://www.db-siken.com/dbkakomon.php)
【参考】：[応用情報技術者試験ドットコム](https://www.ap-siken.com/apkakomon.php)

## データベーススペシャリストの資格を転職でどう活かす？

データベーススペシャリストの資格を取得することで、キャリアアップや転職において有利に働きます。では、具体的にどのようにして活用したらいいのでしょうか。

データベーススペシャリスト試験は、情報処理技術者試験の中でも最難関のスキルレベル4に位置する資格であるため、合格=上級システムエンジニアである証明になります。*仮に現役システムエンジニアがこの試験に合格すると、スキルや知識の高さを企業にアピールすることができ、上位職へのキャリアアップにつながります。*

また、転職市場においてはスキルが高く、実績の多い即戦力となるエンジニアが重宝されやすい傾向があります。そのため、*データベーススペシャリスト試験に合格することは優良企業に転職するための大きなアドバンテージとなるでしょう。*

データベーススペシャリストの年収は高い？資格試験についても解説！

### データベーススペシャリストの年収

ここでは、データベーススペシャリストの年収例として、データベースエンジニアを参考に紹介します。

データベースエンジニアの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」では424万円（※2023年9月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種の「IT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））」を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

IT系国家資格である「データベーススペシャリスト試験」は、合格率10数%の難関試験です。今回はその試験概要や、合格するための試験対策や勉強方法などについて解説します。多忙でなかなか勉強時間の確保ができない方や、独学でつまずいている方はぜひ参考にしてください。

データベーススペシャリストはビッグデータの活用をリードできる人材として活躍が期待される

データベーススペシャリストは地道な勉強の結果が出やすい試験である

データベーススペシャリストの独学合格には、おすすめの参考書と過去問による演習が近道

データベーススペシャリスト試験の勉強方法とは？転職でどう活かす

## Python3エンジニア認定データ分析実践試験とは

2023年9月22日、「一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会」は同協会の認定「Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験」の上位試験となる「Python3エンジニアデータ分析実践試験」（以下、データ分析実践試験）を発表しました。

*この認定試験はPython言語を用いたデータ分析における、より実践的なテクニックを問う試験です。*同協会では「日本のデータ分析能力の底上げを狙う」としており、2024年中にはベータ試験および本試験を実施する予定です。

【参考】：[「Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験」を発表 |一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/archives/news/cpda)

Pythonの実力を証明できる資格3種とその勉強方法について解説！

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

## Python3エンジニア認定データ分析実践試験の概要

一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が運営する認定試験には、「Python3 エンジニア認定基礎試験」「Python3 エンジニア認定データ分析試験」「Python 3 エンジニア認定実践試験」の3種類があります。

これらに加えて、データ分析の実践力を問う「Python3 エンジニア認定データ分析実践試験」が追加されることになります。

ここでは、*Pythonエンジニアとして更なる活躍を目指す方に、新設予定の「Python3 エンジニア認定データ分析実践試験」について解説していきます。*

【参考】：[Python3 エンジニア認定基礎試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/basic)
【参考】：[Python 3 エンジニア認定実践試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/jissen)
【参考】：[Python3 エンジニア認定データ分析試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)

2020年6月よりスタートした「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」はDX推進やデータ分析・データ活用のニーズが高まりました。さらに、2021年末には経済産業省のガイドラインITスキル標準（ITSS）のISVマップにPython 3 エンジニア認定試験が掲載され、その認知度が高まっています。

そうした中、受験者や教育機関などから上位試験が求められるようになり、Pythonを用いたデータ加工の実務スキルを問う「データ分析実践試験」の発表に至りました。**この試験の実施は、受験者がPythonによる実践的なデータ加工、データ分析テクニックを身に付けることを狙いとしています。**

【参考】：[ITSSのキャリアフレームワークと認定試験・資格とのマップ Ｖｅｒ11r4](https://lpi.or.jp/doc/ISVMapVer11r4.pdf)

Python3エンジニア認定データ分析試験とは？勉強方法や難易度を解説

Python3 エンジニア認定データ分析実践試験の実施概要について見ていきましょう。**試験は1年中好きな時に受験でき、コンピュータを利用したCBT方式である点が特徴です。**

▪試験名称：Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験
▪概要： Pythonによるデータ分析の実践力、データ処理技術・データ構造の知識を問う試験
▪試験日程：通年受験が可能
▪試験方式：CBT（Computer Based Testing）形式
　               ※試験会場に設置されたパソコンで回答します。
▪試験会場：全国47都道府県の試験会場
▪受験料金：
              　・一般価格　13,200円（税込）
              　・学割価格　  6,600円（税込）
▪出題数：40問（すべて選択問題）
▪試験時間：75分
▪合格ライン：正答率70％
▪試験センター：全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンター

【参考】：[Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験概要](https://www.pythonic-exam.com/archives/news/cpda)

CBT試験とは？概要やメリット、採用されている資格一覧を紹介！

### 主教材「Pythonデータ分析 実践ハンドブック」

本書は、PythonやPythonライブラリのpandasなどの基礎を身につけた人を対象に、データ分析で必要となる「データ分析実務で使うノウハウ」をまとめたテキストです。

**さまざまな種類のデータ読み込みから加工、可視化、データの分析評価、pandasやNumPyなどのライブラリを活用する方法など、Pythonを利用したデータ加工や分析方法を詳しく学べます。**また、データ加工方法やデータ分析に必要となる数学の基礎知識も記載されています。

▪著者：寺田 学、神沢 雄大、＠driller、辻 真吾
▪頁数：424ページ
▪出版：インプレス
▪発売日：2023/9/22

【参考】：[Pythonデータ分析 実践ハンドブック　実務で使えるデータ加工のテクニック｜インプレス](https://book.impress.co.jp/books/1122101021)
【参考】：[サンプルコードのダウンロード](https://github.com/practical-handbook-python-data-analysis/practical-handbook-python-data-analysis)

Python3 エンジニア認定データ分析実践試験の出題範囲について確認しておきましょう。出題範囲は主教材の11章を除くすべてから出題されますので、**主教材を完璧に学習しておくだけで合格を目指せます。**

   *　　  タイトル	     　      　　　問題数      出題割合                	備考*

  1章　データ加工概論	      　　  　  2      5.0%
  2章　データの種類と読み込み           7      17.5%
  3章　表形式データの加工	             6      15.0%
  4章　数値データの扱い	                4      10.0%
  5章　データの評価	                     8      20.0%
  6章　時系列データの処理	             4      10.0%      pandasのデータ型
  7章　テキスト情報の処理	             2       5.0%	  pandasによるテキストデータ処理
  8章　画像データの処理	                2       5.0%	  Pillowによる画像加工、NumPyによる画像処理
  9章　グラフデータの処理	             3      7.5%      pyvisと実践的なグラフデータの解析は除く
 10章　地理空間データの処理      　      2      5.0%	   GeoPandas
 11章　データ加工のための線形代数　           0.0%　   出題範囲の対象外

## Python3エンジニア認定データ分析実践試験のポイント

2022年11月に登場した「Python3エンジニア認定データ分析試験」はPythonの文法やデータ構造、標準的なライブラリなどに関する基礎的な知識が問われています。一方、上位資格に当たるデータ分析実践試験は実務面でのスキルが問われる内容になっています。

従って、*難易度もデータ分析試験よりは高くなりますので、試験対策をしっかり行う必要があります。*

データ分析実践試験の主教材は先程紹介した「Pythonデータ分析 実践ハンドブック　実務で使えるデータ加工のテクニック｜インプレス」でしたが、Pythonの初級レベルの方にはやや難易度の高い内容です。

そこで、いきなり主教材で学ぶことに不安がある方は、**データ分析実践試験の下位試験にあたる「データ分析試験」の主教材となっている「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版」を一通り通読、学習しておきましょう。**

▪著者：寺田 学、辻 真吾、鈴木 たかのり、福島 真太朗
▪頁数：336ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2022年10月24日

【参考】：[Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版](https://www.seshop.com/product/detail/25331)

### Python3エンジニア認定データ分析実践試験に出るライブラリ

主教材で取り扱っているPythonライブラリは、「NumPy」「pandas」「Pillow」「Matplotlib」「NetworkX」「GeoPandas」です。Pythonエンジニアなら誰もが利用する有名なライブラリであり、**ライブラリ関連は得点を稼ぎやすい問題が出題される可能性が高いため、身につけておくと有利です。**

試験の記事（20ページ目）