## 統計検定2級とはどのような試験？

*統計検定2級は、5等級ある統計検定の中でもデータを読み解き、ビジネス上の問題解決に活かすことができる、実務レベルの知識や能力を客観的に証明する検定試験です。*

当記事では統計検定2級の試験概要や難易度、合格に向けた勉強法や活かせる職種について解説していきます。

【参考】：[統計検定公式-統計検定2級](https://www.toukei-kentei.jp/exam/grade2/)

### 統計検定2級で問われる知識

統計検定2級では、微分・積分・総和・確立計算など大学基礎課程レベルの統計学の知識を駆使して問題を解決する能力を中心に問われます。また、高校数学レベルの計算問題も確実に対応できる必要があります。

既に統計検定3級に合格していたり、大学で理数系を専攻していたりする方の場合はその知識を活かして受験の難易度を下げることができますが、統計に初めて触れる方にとっては難易度の高い試験に感じるかもしれません。

*統計に詳しくなく、統計検定3級も取得していない方は、まずは統計検定3級を取得を目指すことをおすすめします。*

また、資格を活かすためには、統計学の知識を活かせる職種に転職することも重要です。統計検定2級合格をアピールできる職種や求人の見つけ方が分からない場合は、転職エージェントに相談してみるとよいでしょう。

統計検定1級とは？取得するメリットや勉強方法を徹底解説！

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統計検定2級は、一般社団法人日本統計学会が認定する統計学に関する民間の資格試験である統計検定試験のうち、大学基礎課程で習得する統計学の知識や、活用の理解度を問う試験です。

統計検定2級試験は、コンピュータ上で実施するCBT方式で、出題形式は4〜5つの選択肢から1つの正解を選ぶ選択方式です。また、問題数は35問前後、試験時間は90分です。

*なお、試験には電卓の持ち込みが許可されており、四則演算や百分率、平方根などの計算に利用できます。*統計検定は計算問題も多く出題されるため、素早くミスなく計算を行うには電卓の利用が有効です。忘れずに使い慣れた電卓を持ち込むようにしましょう。

ただし、関数機能を持つ電卓は利用できませんので、持ち込まないように注意が必要です。

CBT試験とは？概要やメリット、採用されている資格一覧を紹介！

試験の合格ラインは100点満点中60点以上で、合格率は公式が発表している2021年6月20日の受験データによると34.1％でした。

【参考】：[統計検定公式-受験データ](https://www.toukei-kentei.jp/pt/20210620/)

統計検定の受験者の中には、統計検定3級の合格者や理数系を専攻している学生、統計を仕事にしている会社員やフリーランスなどが含まれている可能性を考えると、難易度はやや高いと言えるでしょう。

統計検定2級を取得するエンジニアの年収はどの程度なのでしょうか。主な取得者であるデータサイエンティストを、ITを活用して企業の問題を解決する専門家であるITコンサルタントと仮定して見ていきます。

ITコンサルタントの年収は、「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は512万円（※2023年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近いコンサルタントを参考にすると、平均年収928万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、ITコンサルタントは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

**エンジニア全体の中でもデータサイエンス分野の需要は、AIやビッグデータのニーズの高まりに伴って、今後も高まっていくと予想されています。**専門性もあり、ITエンジニアの平均よりも高い年収が期待できるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/01.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

データサイエンティストの年収はいくら？必要なスキルや資格も紹介

統計検定2級の概要や合格者に多い職種の具体的な年収例を知って、データサイエンティスト検定の受験を考え始めた方もいらっしゃるかと思います。ここからは、検定合格に向けた実際の勉強法について紹介します。

統計検定では、等級ごとに出題範囲を網羅した公式テキストを発行しており、これを利用することで過不足なく学習することが可能です。まずは学習内容の全体像を掴む目的で、統計検定2級の出題範囲を網羅した公式テキストを一読することから始めましょう。

*■改訂版 日本統計学会公式認定 統計検定3級対応 データの分析*
▪著者：日本統計学会
▪ページ数：272ページ
▪出版社：東京図書
▪発売日：2015/12
【参考】：[改訂版 日本統計学会公式認定　統計検定2級対応　統計学基礎](http://www.tokyo-tosho.co.jp/books/978-4-489-02227-2/)

概要を理解したら、続いて公式問題集や過去問を解いてみましょう。実際に問題を解くことで、試験問題の出題傾向や自分の理解度、苦手分野などが徐々に分かっていきます。

*■改訂版 日本統計学会公式認定 統計検定3級対応 データの分析*
▪著者：日本統計学会
▪ページ数：204ページ
▪出版社：実務教育出版
▪発売日：2023/01/18
【参考】：[日本統計学会公式認定　統計検定　2級　公式問題集［CBT対応版］](https://jitsumu.hondana.jp/book/b614221.html)
【参考】：[統計検定公式-過去問題](https://www.toukei-kentei.jp/prepare/kakomon/)

**合格を目指して正答率をアップさせるには、公式テキストを読み解いてその知識を使って問題集に挑戦し、分からないことがあれば公式テキストに戻って理解を深めてまた問題集に挑戦するというサイクルが重要です。**

これを繰り返していけば、少しずつ知識が定着して正答率が高まり、合格に向かって確実に前進できるでしょう。公式テキストや問題集だけでは難解すぎるという場合には、統計学の入門書などから知識を補完すると理解の助けになります。

合格に必要な勉強時間としては、統計の知識がない方だと50〜60時間程度、統計の知識がある方は20〜30時間程度と言われています。

統計学は様々な分野に活かせる汎用的な学問ですが、特に需要の高い職種を挙げるとするならば、データサイエンティストやマーケター、コンサルタントや研究者などがあります。

統計検定では、2級以上が履歴書に記載して即戦力として評価されやすいと言われていますが、自分がどの職種に適性があるのかイメージが沸かない方も多いかもしれません。

*自身の適性を知るには転職エージェントを活用することも有効です。多数の求職者と向き合い、求人企業とのマッチングを手掛けてきた経験から、実際の転職に向けた企業選びやキャリアパスの作り方などのアドバイスを受けることができます。*

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データサイエンティストは、企業などが抱える膨大なデータを分析・解析したり、データに基づいて今後を予測したり、売り上げ向上やコストの削減に貢献する有益な知見を導き出す職種です。

データの分析や解析には統計学の知識も用いるため、相性の良い職種と言えます。

未経験からデータサイエンティストになるには？必要なスキルを解説

マーケターは、市場のニーズを把握して、商品やサービスの売り上げをアップする仕組みを考える職種です。SNSの隆盛によってマーケティング手法は多用化しており、マーケターの需要も増加しています。

市場動向を探るために統計学の知識を活用でき、相性の良い職種と言えます。

コンサルタントは、自身の専門知識や経験に基づいて、顧客の抱える問題や課題に対する解決策をアドバイスする職種です。経営や業界知識はもちろん、統計学を学んでいるとより説得力のあるコンサルティングが可能になります。

ITコンサルタントはやめとけ？転職におすすめの理由や向いている人を解説

研究職は、大学や企業、行政機関などに所属して新しい技術や製品を開発したり、事象の解明などを行ったりする職種です。実験や観察によって集められたデータの分析や評価などに統計学を活用します。

## 統計検定2級を突破してキャリアアップを目指そう

当記事では、統計検定2級について試験概要や難易度、合格するための勉強方法や検定合格を活かせる仕事も紹介しました。**統計学はデータを扱う様々な職種で活用されており、統計検定2級は実践的な知識の証明として就職や転職に役立つはずです。**

しかし、統計検定2級を取得しても、統計学を扱う職種にキャリアチェンジしたい場合は、どのように求人を探し、選考を通過するかという課題が残されています。

データサイエンティストなどの専門性の高い求人は比較的数が少ない上、履歴書や面接で求められることも変わってくるでしょう。

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統計検定2級は、統計に関する知識や、データを取り扱う技能が実務レベルに達していることを証明する検定試験です。当記事では、統計検定2級の概要と難易度や合格するための勉強法、そして検定合格を活かせる職種についても紹介します。

統計検定2級は実務レベルの統計の知識や技能を証明する試験

統計検定2級の勉強法は試験対策テキストや過去問を活用

統計検定2級は統計やデータを扱う仕事や転職に活かせる

統計検定2級とは？合格するための勉強法や資格が活かせる仕事も紹介

統計検定とは、一般財団法人の統計質保証推進協会が実施している検定であり、統計に関する知識と活用力を評価する資格試験です。中でも統計検定準1級は実践的な資格試験であり、実社会における様々な問題や課題に対し、統計学の手法を適切に応用し、解決に導くことができる能力を問う内容です。

**当記事では、統計検定の中でも2番目に難しい準1級について、試験の概要・難易度・学習方法などを解説するとともに、この資格が職業にどのように活かせるかについて紹介していきます。**

【参考】：[統計検定準１級｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate](https://www.toukei-kentei.jp/exam/grade1semi/)

## 統計検定準1級の難易度と活かし方

統計検定準1級の難易度は高いと言えます。現在、統計検定試験は2018年度よりCBT方式（パソコンによる試験）で行われていますが、準1級は1級に次ぐ難しい試験です。準1級試験では、統計学に関する深い理解が求められ、さらに試験範囲が広範囲であることも高い難易度の要因になっています。

2021年6月実施の統計検定試験の結果が公式サイトで公開されていますが、それによると準1級の合格率は23.6%と、他の級と比較して狭き門であることが分かります。

【参考】：[2021年6月20日試験｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate](https://www.toukei-kentei.jp/pt/20210620/)

では、難易度の高い統計検定準1級に合格できたとして、どのような分野でスキルを活かすことができるのでしょうか？統計検定資格の2級レベルまでは統計学の基本知識を有する証明となりますが、準1級資格は知識に加えて実践力が問われるため、キャリアチェンジの際にはアピール力がさらに高まります。

また、**キャリアチェンジの際に実践力をアピールするには、データサイエンティストを目指し、プログラミングや実装のスキルを身に付けておくと、より効果的です。**

*統計検定試験はデータサイエンティストや機械学習エンジニアを目指す方、キャリアチェンジを検討されている方には有効な資格です。*ここでは統計検定準1級の試験概要について解説します。

### 準1級の受験方法と受験の流れ

統計検定試験は1級を除いて、CBT（Computer Based Testing）方式で実施され、パソコンを利用して解答します。

**統計検定試験の申込みは、株式会社オデッセイ コミュニケーションズのWebサイトから、受験希望地域の試験会場及び日程を確認して申し込みます。**試験はほぼ毎週実施されていますので、受験勉強期間を考慮して日程を決めてください。

【参考】：[統計検定 | Odyssey CBT | オデッセイ コミュニケーションズ](https://cbt.odyssey-com.co.jp/toukei-kentei.html)

**統計検定準1級の難易度が高い理由として、出題範囲が広いことが挙げられますが、具体的にどのような範囲から出題されるのかについて見ていきましょう。**

▪ 確率と確率変数（事象と確率、確率分布と母関数、分布の特性値、変数変換、極限定理・漸近理論）
▪ 種々の確率分布（離散型分布、連続型分布、標本分布）
▪ 統計的推測（推定）（統計量、各種推定法、点推定の性質、漸近的性質、区間推定）
▪ 統計的推測（検定）（検定の基礎、検定法の算出、正規分布に関する検定、一般の分布に関する検定法、メンパラメトリック法）
▪ マルコフ連鎖と確率過程の基礎（マルコフ連鎖、確率過程の基礎）
▪ 回帰分析（重回帰分析、回帰診断法、質的回帰、その他）
▪ 分散分析と実験計画法
▪ 橋本調査法
▪ 多変量解析（未成分分析、判別分析、クラスター分析、共分散構造分析と因子分析、その他の多変量解析手法）
▪ 時系列解析
▪ 分割表（分割表の解析、分割表のモデル）
▪ 欠測地
▪ モデル選択
▪ ベイズ法
▪ シミュレーション、計算多用手法


以上のように出題は広範囲に及びますが、2級までの基礎知識を生かし、しっかり受験対策することで合格の可能性は上がります。

試験はCBT方式で行われ、90分間で選択問題を25問から30問解く形式です。数値計算、数値入力計算問題が出題されますので、電卓が必要となります。

【参考】：[統計検定準1級範囲表](https://www.toukei-kentei.jp/wp-content/uploads/grade1semi_hani_190628.pdf)

統計検定資格の取得によって年収はどの程度になるのでしょうか。 ITエンジニアの職種から、製品開発／研究開発を例に見ていきましょう。

製品開発／研究開発エンジニアの平均年収は、「マイナビエージェント職種図鑑」では477万円（※2023年1月執筆時点）となっており、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近しい職種のSE・プログラマ（顧客向けシステムの開発・実装）を参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」によると民間企業平均年収は433万円ですので、製品開発／研究開発エンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが確認できます。

理数系の専門的な分野の知識が求められるエンジニアは他職種と比較して高めの年収を期待できます。**統計学もその1つであり、キャリアアップやキャリアチェンジに役立つでしょう。**

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/13.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

統計検定準1級の試験概要や資格取得者の年収について紹介をしましたが、これから**検定試験準1級の試験突破に向けた勉強方法について紹介していきます。**

統計検定準1級の試験問題は、**公式の統計学実践ワークブックを中心に出題されますので、ワークブックに沿って学習を進めるとよいでしょう。**ただし、統計検定準1級は出題範囲が広く、公式のワークブックだけでは理解が進まない部分もありますので、各分野ごとの参考書を利用して、補足する必要があります。

以下に学習に適したテキストや関連書籍を紹介します。ワークブックは公式認定テキストです。また、参考書籍の「統計学」は2級のおさらいを兼ねた内容となっていますので、独学で統計学の基礎をしっかり学びたい方におすすめします。

*■ 日本統計学会公式認定 統計検定準1級対応 統計学実践ワークブック*

▪著者：日本統計学会
▪ページ数：352ページ
▪出版社：学術図書出版
▪発売日：2020/05

【参考】：[日本統計学会公式認定統計検定準1級対応　統計学実践ワークブック](https://www.gakujutsu.co.jp/product/978-4-7806-0852-6/)

▪著者：久保川 達也、国友 直人
▪ページ数：352ページ
▪出版社：東京大学出版
▪発売日：2016/10/31

【参考】：[統計学 ｜ 東京大学出版会](https://www.utp.or.jp/book/b307363.html)

テキストによって試験範囲を一通り学んだら、過去問題を徹底的に解くことをおすすめします。**過去問題を解くことで、試験に慣れるとともに、自身の実力を判定できます。**

また理解が不足する分野については改めてテキストや参考書に戻って復習することで、弱点を補強できます。以下、おすすめの過去問題集です。Web上には統計検定準1級のチートシート(予想問題と回答、解き方など)がいくつか見当たりますので、それらを参考にしてみるのも良いでしょう。

*■ 日本統計学会公式認定 統計検定 準1級 公式問題集* 

▪著者：日本統計学会
▪ページ数：352ページ
▪出版社：実務教育出版刊
▪発売日：2021/11/11

【参考】：[日本統計学会公式認定 統計検定 準1級 公式問題集](https://jitsumu.hondana.jp/book/b590880.html)

## 統計検定準1級が活かせる仕事

ここまで統計検定準1級の試験対策について紹介してきましたが、統計検定準1級の資格を取得することで、どのような仕事に活かせるのかについて見ていきましょう。

データサイエンティストはデータサイエンスの分野で活躍するエンジニアです。データサイエンスとは、統計学と情報工学の手法を組み合わせ、大規模データから問題解決に必要な情報や知見を導き出すことを目的にしています。データサイエンスでは、統計学に加えてプログラミングのスキルが求められます。

**統計検定準1級資格は統計学の基礎に加えて応用力を有するスキル証明となりますので、機械学習などのプログラミングスキルを有していれば、データサイエンティストへのキャリアチェンジを目指す上で大きなアドバンテージとなります。**

実際にキャリアチェンジを目指して転職活動を行う際には、転職エージェントの活用を検討してみてください。キャリアチェンジでは、求人企業とのマッチングが非常に重要です。転職エージェントはあなたの希望やキャリアパスに見合った企業探しと的確な転職アドバイスをしてくれます。

データアナリストとデータサイエンティストの違いとは？両者を徹底比較！

製品開発や研究開発分野では、主としてIT製品の新規開発や新技術の開発に携わります。ハードウェアとソフトウェア、双方の開発にも関わるために、その**業務内容は幅広く、企画の立案から設計、制作、テストまで行います。特にビッグデータ解析、AI開発やIoTの開発などに関わることが多くあるでしょう。**

## 統計検定準1級合格を目指してキャリアチェンジを実現しよう

当記事では、統計検定準1級について試験概要や難易度レベル、受験対策、資格を活かせる仕事を紹介してきました。**統計学はデータサイエンス以外にも製品開発や研究分野など、様々な職種で必要とされており、統計検定準1級資格はそうした分野へのキャリアチェンジに適した資格と言えます。**

このキャリアチェンジを実現する上で、データサイエンティストや製品開発などの職種を希望するにあたって、自身に適した求人や企業を効率的に見つけ、しっかりとした対策を行う必要があります。

統計検定準1級は、統計学を用いてビジネス上の課題を解決する上で必要な知識や能力を評価する資格です。最難関の1級から入門者向けの4級まであり、準1級は2番目に難易度の高い試験です。ここでは統計検定準1級の概要や攻略方法、さらには仕事に活かす方法について紹介していきます。

統計検定準1級は実社会の様々な問題を解決する上で統計学の諸手法を応用できる能力を問う資格

統計検定準1級の合格率は20%程度とかなり難易度は高い

統計検定準1級資格はデータサイエンティストや製品開発、研究分野などで活かせる

統計検定準1級とは？試験概要と学習方法、活かせる仕事などを紹介

## SQLを効率よく習得するための学習方法とは？

SQLは、データベースの定義や操作を行うことができるデータベース言語の1つです。データベースを設計・運用するデータベースエンジニアや、データベースを利用するシステム開発に携わるプログラマなど、SQLを使用する機会があるエンジニアは多いでしょう。

スキルアップのためにSQLの勉強をしたいけれど、どのように学習を進めれば良いか分からない方も多いのではないでしょうか。*基本構文が理解できても、幅広く応用を利かせたり、すらすらとSQLを記述できるようになるのは難しいものです。*

この記事では、SQLのスキルを向上させたい方のために、SQLの学習方法やポイントを解説し、おすすめの学習サイトや書籍をご紹介します。

SQLの入門編：初心者から経験者まで役立つSQL情報を掲載！

SQLの学習は、まずはSQLの基本構文を理解すること、練習問題をたくさん解いて慣れること、実際のデータベースで実践すること、というステップで進めることをおすすめします。

### よく使う4つの命令の基礎を学習する

まずは、最も使用される頻度が高い4つの命令文をしっかりと押さえましょう。

データベースのデータは、縦の列の「カラム」と、横の列の「レコード」からなるテーブル（表）に格納されます。SELECT文・INSERT文・UPDATE文・DELETE文を使って、基本の操作であるデータの取得・追加・更新・削除を行います。

*■SELECT文*
SELECT [カラム名] FROM [テーブル名];

SELECT文は、データベースからデータを取得するためにどのカラムのデータを取得するかを記述します。FROM句を使ってどのテーブルから取得するか指定したり、WHERE句を使ってどのレコードのデータを取得するか指定したりできます。

*■INSERT文*
INSERT INTO テーブル名 [カラム名1, カラム名2,...] VALUES [値1, 値2,...];

INSERT文は、どのようなデータをどのテーブルに追加するかを記述します。固定の値だけでなく、SQLで他のテーブルから取得した値をINSERTとするなど、応用的な使い方もできます。

*■UPDATE文*
UPDATE [テーブル名] SET [カラム名1] = [値1] WHERE [条件];

UPDATE文は、どのテーブルのどのデータをどう更新するかを記述します。テーブル名とカラム名を指定し、WHERE句で指定した条件のものだけを更新するのが基本です。カラム名をカンマで区切って記載することで、複数カラムで条件に合ったものだけを更新することができます。

*UPDATE [テーブル名] SET [カラム名1] = [値1], [カラム名2] = [値2] WHERE [条件];*

*■DELETE文*
DELETE FROM [テーブル名];

DELETE文は、テーブルのデータを削除することができます。上記の命令では、指定したテーブルのすべてのデータを削除します。しかし、テーブルのデータをすべて削除することはほとんどありません。普段使用するときにはWHERE句を付加して、指定した条件に合うデータのみを削除します。

*DELETE FROM [テーブル名]　WHERE [条件];*

### 4つの基本命令文の応用や他の命令文を学ぶ

*4つの基本の命令文を組み合わせることで、システムやソフトウェアが必要とするデータをデータベースから抽出して画面に表示させたり、ユーザが入力したデータをデータベースに格納したりといった操作を行います。*

4つの命令文の基本を理解したら、次はテーブルの結合、命令文を入れ子にする副問い合わせ（サブクエリ）などの応用についても学んでいきましょう。

### 自分でSQL文を書くことに慣れる

*SQLの基本構文を学習して理解が進んだら、実際にSQL文をたくさん書いて、様々なパターンのSQL文に慣れていきましょう。*

基本の命令文を見ながら、実際にパソコンに向かってSQLを自分で繰り返し書いてみましょう。そうすることで、SQL文の構造を記憶しやすくなりますし、理解もより深まります。

### 実際にデータベースをSQLで操作してみる

SQLを書くのに慣れてきたら、実際のデータベースでSQL文を使ってデータベースを操作してみましょう。**自分でテーブルを作成し、様々な操作を試してみることで、データベースの構造をより深く理解することができます。**

学習のためにデータベース管理システムをインストールするのであれば、MySQLをおすすめします。MySQLは無償で入手できるオープンソースのソフトウェアで、世界中で幅広く使用されています。高速な処理で、高い信頼性を持っているのが特徴です。

【参考】：[MySQL](https://www.mysql.com/jp/)

MySQLをインストールすると、Windowsであれば「コマンドプロンプト」、Macであれば「Terminal」を使用してデータベース・テーブルを作成して、SQLによるデータベース操作を行うことができます。

MySQLとは？特徴から使い方・学習方法まで詳しく解説！

## 効率的なSQL学習の方法とは？

SQL学習の流れはお分かりいただけたと思います。では、どのような方法でSQLを学習するのが効率的なのでしょうか。

まずは、本を使ってSQLの基本を学ぶことをおすすめします。**本はいつでも手元に置いておき、迷ったときにいつでも確認できることが大きなメリットです。**

図解入りで分りやすく解説した本や、様々な応用パターン例が記載されている本など、自分の学習の度合いに応じて読みやすいものを入手し、勉強していきましょう。

SQLの入門書を紹介！本の選び方やスキル習得のコツについても解説

### 学習サイトや学習アプリを使って学習する

自分でSQL文を書くことに慣れるためには、学習サイトを活用することをおすすめします。*学習サイトでは、SQLの学習をしながら連取問題を解くことで知識を定着させることができます。*スマートフォンでSQLを学べる学習アプリも、隙間時間を使って勉強するのにおすすめです。

### オンライン講座やスクールを活用する

SQLの学習を始めたけれど、独学が苦手だという方もいるでしょう。不明点を聞ける人がいないとモチベーションが続きにくく、長く学習を続けるのは難しいものです。

その場合は、オンライン講座やスクールを活用することをおすすめします。*分からないところを講師に聞いたり、カリキュラムに従って学習するため次々と目標を立てて継続した学習がしやすくなります。*費用はかかりますが、より確実に効率よくSQLを習得することができるでしょう。

ここでは、手元に置いて活用したい本を紹介していきます。何度も繰り返し読んで、SQLの基礎をしっかりとインプットしましょう。

### スッキリわかるSQL入門 第3版 ドリル256問付き！

人気のSQL入門書シリーズです。*SQLの基礎が丁寧に解説されていて、図解も多く、やさしく楽しくSQLを学習できることが特徴で、初心者の方に特におすすめできる1冊です。*

 Webブラウザ上でSQLの作成や実行ができる、クラウド型のデータベース実行環境の「dokoQL」(どこきゅーえる）を使って学習できるのも大きなポイントです。

▪著者：中山 清喬、飯田 理恵子、株式会社フレアリンク（監修）
▪ページ数：512ページ
▪出版社：インプレスブックス
▪発売日：2022/3/29 

【参考】：[スッキリわかるSQL入門 第3版 ドリル256問付き！ - インプレスブックス](https://book.impress.co.jp/books/1121101090)

### 集中演習 SQL入門 Google BigQueryではじめるビジネスデータ分析（できるDigital Camp）

データベースやSQLが初めてという方を対象に、Web解析業界でのキャリアがある筆者によるSQLのコツを丁寧に解説した入門書です。データベースの構造についても詳しく解説し、SQLを使いこなすための操作の基本を学習できます。

必要なものはGoogleアカウントのみで、実務で使える「BigQuery」をSQLの学習・実行環境として解説されています。また、本書には演習ドリルの他、購入した読者のみ利用できる特典サービスもあるため、知識習得をサポートしてくれます。

▪著者：木田 和廣
▪ページ数：480ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2021/02/19

【参考】：[集中演習 SQL入門 Google BigQueryではじめるビジネスデータ分析（できるDigital Camp）](https://book.impress.co.jp/books/1119101189)

### 絵で見てわかるSQL Serverの仕組み

初級者を脱してより高みを目指したいエンジニアの方におすすめの本です。*標準SQL準拠で幅広いデータベースに対応しており、実際の開発現場でも使える実践的なコーディングも多く紹介しています。*

また、SQL Serverの物理構造（アーキテクチャ）や内部動作を、図解によって丁寧に解説しているため、参考書を読むのが苦手な方にもおすすめの1冊です。

▪著者：平山 理
▪ページ数：344ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2020/09/14

【参考】：[絵で見てわかるSQL Serverの仕組み](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798158723)

## SQL学習におすすめのサイトは？

ここでは、SQLを学習しながら、自分でSQL文を書いて身につけていくことができる学習サイトを紹介していきます。

Progateはプログラミングを学ぶための学習サービスです。学習分野としてSQLが用意されており、無料でアカウントを登録すればSQLを学習することができます。

まずは単元ごとに、データベースのデータや図解が豊富なスライドと形式で知識をインプットします。その後、すぐに演習画面に切り替わり、実際にSQL文を入力して実践できるのが大きな特徴です。

演習画面では、ポイントごとにスライドに戻って学び直すことができます。*困った時のためのヒントの表示もあり、初心者の方でもSQL学習をゲーム感覚で楽しめるサイトです。* 

【参考】：[SQL | プログラミングの入門なら基礎から学べるProgate[プロゲート]](https://prog-8.com/courses/sql)

SQL Fiddleは、Web上でSQLを実行することができるサイトです。実行環境を用意することなく、気軽にSQLの実行を試してみることができます。*データベースの構造（Schema）を作成することから行うことができ、SQLの学習を進めてさらに学習したい方におすすめです。*

SQL Fiddleでは、MySQL Server・Postgres・Oracle・SQL Serverなどのデータベースエンジンを選択することができ、違いを確認することもできます。

【参考】：[SQL Fiddle](http://sqlfiddle.com/)

SQL Serverとは？基礎情報から構築までの手順を解説！

PostgreSQLとは？MySQL・Oracleとの違いを解説

## 様々な学習方法を活用してSQLの勉強を続けることが上達のコツ

SQLの学習の流れを解説し、おすすめの本、学習サイトをご紹介しました。SQLの上達のコツは、勉強を続けることです。本や学習サイトで学習してインプットし、自分でSQLを書いて学んだことをアウトプットすることを繰り返すと、ますます理解が深まっていきます。

*ご紹介したような本を何冊か用意したり、手軽に利用できる学習サイトを複数活用したりして、様々な角度から勉強することで新たな学びが得られ、楽しみながら続けることができます。*SQLの勉強を継続的に行って、実力を身につけていきましょう。

データベースの操作を行うことができるSQLを使用するエンジニアの方は多いでしょう。この記事では、SQLの学習をしたいけれど、どのように学習を進めれば良いか分からない方のために、SQL学習の流れと学習方法を解説し、おすすめの本・学習サイトを紹介します。

SQL学習は、基本を理解し、SQLを書いて慣れ、実践するという流れで行うと良い

本を使用したSQL学習で、SQLの基礎を学ぶことができる

SQL学習サイトを活用することで、自分でSQL文を書いてSQLに慣れる練習ができる

SQLの学習方法とは？習得の流れ・おすすめの本・サイトを紹介！

## データサイエンティスト検定とはどのような試験？

エンジニアとして活躍されている方でも、データサイエンティストと聞くとどのような仕事をする職業なのか、今1つイメージが沸かない方も多いのではないでしょうか。

データサイエンティストとは、データを分析した結果に基づいて将来を予測したり、企業のコスト削減や売り上げに貢献する有益な治験を導き出したりできる職業です。データサイエンスの技術を駆使し、ITだけでなく統計やAIの知識も求められます。

データサイエンティストに役立つ資格8選！取得のメリットや難易度は？

### データサイエンスの基礎となる数理統計学やAI教育の知識・技術を証明する

データサイエンスとは、統計・数理解析や、コンピュータによる処理によって大量のデータを分析し、データに基づく合理的で有用な知見を導き出す技術分野です。データサイエンティスト検定では、データサイエンスの初学者として、リテラシーレベルの知識・技術を身に付けていることを証明します。

*現在データサイエンティストとして働いているという方のキャリアアップは勿論、将来データサイエンティストとして働きたいという方にとっては、転職の際のスキル証明としても有効な検定試験です。*

【参考】：[データサイエンティスト検定 リテラシーレベル | 一般社団法人 データサイエンティスト協会](https://www.datascientist.or.jp/dskentei/)

データサイエンスとは？注目されている理由と基礎スキルについて解説！

## データサイエンティスト検定の概要

データサイエンティスト検定は、データサイエンティスト協会が主催する検定試験です。

同協会が定義するアシスタント・データサイエンティストと、「数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム」が公開している、リテラシーレベルの数理・データサイエンス・AIにおけるモデルカリキュラムを統合した内容です。

学習・勉強方法の記事（20ページ目）