## AWSの資格は転職の際に有利になる？

AWS資格とは、クラウドコンピューティングサービスのトップ企業と言われるAWS認定資格のことです。**AWSに関する専門知識やスキルを認定する資格であり、資格を取得することでAWSを扱うためのスキル証明となり、自身の市場の価値を高めてくれます。**

AWSのクラウドコンピューティングサービスは、政府をはじめとして様々な企業や個人が使用しており、IT社会と言われる今日、欠かすことのできないインフラツールです。そのAWSに関する認定資格は、キャリアアップやキャリアチェンジなどの転職において有利に働くのでしょうか。

この記事では、AWS資格が転職に有利な理由、資格の概要やデメリット・メリット、AWSエンジニアの年収、資格を活かせる仕事、経験者の転職方法などについて解説します。AWSエンジニアとして転職を目指したい方はぜひ参考にしてみてください。

【参考】：[アマゾン ウェブ サービス | AWS](https://aws.amazon.com/jp/)
【参考】：[AWS 認定プログラム | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/)

AWS認定資格とは？難易度やおすすめの学習ロードマップを紹介

## AWS資格取得はスキル証明となって転職に有利になる

AWS資格の取得は転職の際にスキル証明となって大きなアピールポイントになり、転職を有利に進めることができます。その理由は、以下の2つの点にあります。

### AWS技術者の需要が高まっている

AWSのクラウドサービスは世界中で大きなシェアを占め、非常に多くの企業が既にAWSのサービスを利用していたり、利用計画があります。一方で、**AWSの利用急増に対してAWSを扱えるエンジニアが不足気味であり、AWSの知識や経験があるエンジニアの需要が高まっています。**

AWS資格は常に最新技術に基づいて更新されており、また主にAWSサービスを使いこなす技術に重きを置いています。そのため、**AWS資格の取得者は即戦力として期待できる知識を有するとみなされ、企業側の期待が高くなります。**

**AWS認定資格は、レベルや分野ごとに資格が設けられ、全部で12種類あります。**

具体的には、基礎レベル（ベーシック）1種類、アソシエイトレベル（中級レベル）3種類、プロフェッショナルレベル（上級レベル）2種類の３つのレベルに分けられた6つの認定資格と、より高度な専門知識を証明する6つの専門分野の認定資格が設けられています。

ここでは、AWS認定資格12種類の概要について解説します。認定資格に挑戦する際の参考にしてください。

AWSの資格一覧・全12種を紹介！取得のメリットや勉強方法も解説

AWS資格の基礎レベルとしては、「クラウドプラクティショナー」資格1種類が用意されています。**未経験者の方、入門者の方におすすめします。**主にIT未経験者やAWSクラウドの基礎知識を必要とする方向けの資格です。AWSクラウドの概念やクラウドサービス、各種用語の理解を深められます。

【参考】：[AWS Certified Solutions Architect](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-cloud-practitioner/)

AWS認定クラウドプラクティショナーとは？難易度や勉強時間の目安を解説

AWS資格の中級レベルとなるアソシエイトレベルには、以下の3種類の認定資格が用意されています。**AWSクラウド上で実務を担当したい方におすすめします。**

*■ ソリューションアーキテクト-アソシエイト（SAA）*
AWS認定資格の中でも最初に取得する資格として、エンジニアの方におすすめします。この資格取得により、幅広い AWS クラウドサービスと AWSのテクノロジーに関する知識、スキルの証明となります。これにより、ステイクホルダーや顧客とのやり取りにおいて自信を深め、信頼性を高められます。

【参考】：[AWS Certified DevOps Engineer](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-solutions-architect-associate/)

AWSのソリューションアーキテクトとは？取得方法やメリットを解説

*■ アドミニストレーター*
この資格は、AWS上の管理・運用・デプロイに関する経験者を対象にしており、AWS上で構築されたシステムを管理する上で必要な知識を認定します。

【参考】：[AWS Certified SysOps Administrator](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-sysops-admin-associate/)

*■ デベロッパー*
AWSを利用したクラウドベースのアプリケーション開発ができる知識を認定します。少なくとも1つ以上のプログラミング言語の経験が求められます。この認定資格取得により、AWS上でのアプリ開発、運用に関する知識やスキルの証明となります。

【参考】：[AWS Certified Developer](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-developer-associate/)

AWS認定デベロッパー アソシエイトの難易度は？勉強方法も解説

AWS資格の最上位レベルとなるプロフェッショナルには以下の「ソリューションアーキテクト-プロフェッショナル」1種類が用意されています。**AWSクラウドに関するコンサルティングなど主導的なポジションを目指す方におすすめします。**

*■ ソリューションアーキテクト-プロフェッショナル*
ソリューションアーキテクト－アソシエイトの上位資格であり、AWSクラウドとAWS技術に関して高度なスキルと専門知識を有する事を認定する資格です。AWSエンジニアとしてさらにステップアップを目指す人におすすめする資格です。

【参考】：[AWS Certified Solutions Architect - Professional](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-solutions-architect-professional/)

### 専門知識（スペシャリティ）

AWS資格には以下6つの専門分野ごとに認定資格が用意されています。**専門スキルを高め、それぞれの専門分野で活躍を目指したい方におすすめします。**

*■ アドバンスドネットワーキング*
ネットワーク業務に関する専門知識を認定する資格です。資格の取得により、AWSクラウドサービスにおけるソリューションの設計と開発、管理に関する専門知識とスキルを証明します。ネットワークエンジニアとしてスキルアップを図りたい方におすすめします。

【参考】：[AWS Certified Advanced Networking - Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-advanced-networking-specialty/)

*■ データアナリティクス*
AWS データレイクやデータ分析サービスに関する専門知識が問われます。この認定資格を取得することで、効率的かつコストパフォーマンスに優れた分析ソリューションをAWS上で設計・構築・維持するスキル証明となります。データアナリスト、データサイエンティストを目指す方におすすめしたい資格です。

【参考】：[AWS Certified Data Analytics – Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-data-analytics-specialty/)

*■ データベース*
AWSが提供するデータサービスに関する専門知識を問う資格です。AWS上では数多くのデータベースが構築されており、この資格を有することでデータベースに関する専門家として認知されます。この認定資格はデータベースエンジニアを目指す方におすすめします。

【参考】：[AWS Certified Database - Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-database-specialty/)

*■ 機械学習*
主にデータサイエンティスト向けの認定資格です。主にAWS上での機械学習モデルの構築やチューニング、デプロイなどに関する専門知識を認定します。AIエンジニアを目指す方におすすめしたい資格です。

【参考】：[AWS Certified Machine Learning - Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-machine-learning-specialty/)

*■ セキュリティ*
セキュリティに関する最低2年間の実務経験を持つ人を対象とする認定資格です。セキュリティ資格の取得により、AWSにおけるデータセキュリティの理解、その運用とセキュリティリスクに関する知識を有することが証明される資格です。セキュリティエンジニアを目指す方におすすめの資格です。

【参考】：[AWS Certified Security – Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-security-specialty/)

*■ SAP on AWS*
AWS上でERPとして知られたSAPクラウドサービスに関する設計と実装、移行、運用に関する専門知識の証明となる資格です。AWSクラウド上でSAP関連製品を動かすために必要な設計スキル・構築スキル・運用スキルが問われます。SAP製品の経験がある方におすすめします。

【参考】：[AWS Certified: SAP on AWS - Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-sap-on-aws-specialty/)

SAP on AWS － AWS認定新区分の概要から難易度・勉強方法まで解説！

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## AWS資格取得のデメリットとメリット、年収など

AWS認定資格試験の種類とそれぞれの概要については理解できたと思います。では、このAWS資格を取得することで、どのようなメリットやデメリットがあるのかについて見ていきましょう。

クラウドファーストの言われる時代に入り、AWS資格の取得は様々なメリットが期待されますが、最初にデメリットについて確認しておきましょう。

*■ 資格認定の期限がある*
AWSは常に最新の技術によって更新されるサービスです。そのため、AWS資格には3年間という資格認定の期限があります。つまり1度取得した資格でも、3年に1度は再度認定を受けなければなりません。

逆に言えば、この再認定制度があることによってAWS資格の信頼性は保たれ、また資格取得者も常に向上できるという点はメリットと考えられます。

*■ 受験費用が高い*
AWS認定資格試験の受験料は16,500円（税込）です。また、初挑戦の場合は、模擬試験の受験料として2,200円（税込）がかかります。このように資格取得に比較的費用がかかる点はデメリットと言えます。ちなみにAWS認定資格を既に取得している人は、模擬試験費用は無料になります。

また、AWS人材の需要の高まりにより、大手企業ではAWS資格取得に対して受験料の負担や資格手当を支給する企業が増えていますので、そうした企業への転職によって、費用の負担を減らせます。

*■ AWS資格は民間資格のため意味ないと言われる*
公的資格を重要視する一部の方の中には「民間資格であるAWS資格は意味ない」という意見があります。しかし、クラウド利用の広がりとともに、AWS資格への期待は高まり、その市場価値が高まっている点は否定できません。

AWSクラウドをはじめとして、クラウドサービスの普及に伴って、オンプレミス系インフラエンジニアの「仕事がなくなる」という心配の声が一部にありますが、AWS資格を取得することで、どのようなメリットが得られるのかについて見ていきましょう。

*■ 自身の市場価値を高められる*
AWSエンジニアに対する需要は高まっており、AWS資格を有することで自身の市場価値が上がります。そのため、企業から重宝されたり転職を有利に進めたり、年収をアップできる可能性が高まります。

*■ 常に最新の技術に触れられる*
AWS認定資格は常にバージョンアップされています。そのため、AWS資格へ挑戦することによって、実務に生かせる最新技術を学ぶことができます。

*■ クラウドエンジニアとしてのスキル証明になる*
AWS認定資格はレベルと分野ごとに細分化され、AWS認定資格の取得はそれぞれの分野におけるスキル証明となります。また、AWS認定資格の認知度はクラウド化の時流に乗って高まっており、企業側も安心して採用時の受験者評価を行えるため、転職希望者には有利に働きます。

クラウドエンジニアにおすすめな資格や将来性、必要なスキルを紹介

AWS資格取得者は取得する認定資格により、就く職種はまちまちですが、クラウドエンジニアに近いインフラエンジニアを例に見ていきましょう。

インフラエンジニアに近いと思われるシステム運用エンジニアの年収は、「マイナビエージェント職種図鑑」によれば平均448万円（※2023年3月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術「DB・NW・セキュリティ等」）を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システム運用エンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

**インフラエンジニアには様々なキャリアバスがあり、運用・保守などの工程からスキルアップを図って、設計・構築などのスキルや、AWSやAzureなどのクラウドサービスに関する知識やスキルを身につけ、転職を経験することでより高収入が期待できます。**

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/15.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)


AWS資格の概要やデメリットとメリット、資格取得者の年収について紹介をしましたが、これからAWS認定資格試験の合格に向けた攻略法について紹介していきます。

### AWSブログのガイダンスに従って始める

AWS資格の勉強に関して、AWSは手厚いサポートを行っています。**まずはAWSブログの、「AWS 初学者向けの勉強方法 6 ステップ！2022 年版！」にアクセスし、1つずつ確認することをおすすめします。**この記事によって、何から勉強すればよいのか、勉強方法なども自ずと分かります。

【参考】：[AWS 初学者向けの勉強方法 6 ステップ！2022 年版！ | Amazon Web Services ブログ](https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/2022-aws-beginner-learning/)

### AWS資格の各コースごとに用意された無料リソース活用

AWS認定資格では、各コースごとに試験勉強に必要な無料リソースを豊富に用意しています。多くのエンジニアの方が最初に受けるとされている「ソリューションアーキテクト-アソシエイト」を例に見てみましょう。

**サイトにアクセスすると、無料の「試験ガイド」「サンプル問題」「公式練習問題」「試験対策（デジタルトレーニング）」「ウェビナー」が用意されています。**まずはこれらを利用して勉強を進め、練習問題で自身のスキルを判定してみましょう。

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。 エンジニア転職のご相談はぜひ *『マイナビITエージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

AWS資格について本で学びたいというニーズがある方に向けて、参考書を紹介します。AWS資格は様々な分野に分かれますが、**ここではAWS入門者向けの参考書と、エンジニアの多くの方が受験するソリューションアーキテクトを中心におすすめの対策本を紹介します。**

*■ 1週間でAWS認定資格の基礎が学べる本*
AWS認定資格に挑戦する前にAWSの基礎を学んでおきたいという方に最適の参考書です。特にAWSに触れたことがない方、AWSに関してしっかり基礎知識を得たい方におすすめします。

▪著者：鮒田文平、相川諒太
▪ページ数：264ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2023/3/22

【参考】：[1週間でAWS認定資格の基礎が学べる本](https://book.impress.co.jp/books/1122101097)

*■ 改訂新版 徹底攻略 AWS認定 ソリューションアーキテクト アソシエイト教科書［SAA-C02］対応*
本書はオールインワンの対策本で、テキストや練習問題、模擬試験から用語集まで全て1冊にまとめられており、効率的に学習ができます。

▪著者：⿃⾕部 昭寛、宮⼝ 光平、菖蒲 淳司
▪ページ数：256ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2021/1/8

【参考】：[徹底攻略 AWS認定 ソリューションアーキテクト アソシエイト](https://book.impress.co.jp/books/1120101067)

AWS資格はAWSクラウドに関する知識とスキルの証明となる認定資格です。AWSなどのクラウドサービスを利用する企業や組織が急増する中、AWS活用の知識とスキルを有するAWSエンジニアの需要は高まっており、経験者が転職を目指す上でAWS資格の取得は有利に働きます。

AWS資格は、AWSに関する専門知識やスキルを認定する資格であり、その取得により自身の市場価値を高めることができる

クラウドファーストの時代に入り、AWSエンジニアに対する需要が急速に高まっている

AWS資格は有効期間が3年間のため更新が必要だが、常に最新の技術が身につき、資格の信頼性が高い

AWS資格の取得は転職に有利？概要やメリット、勉強法なども紹介！

## エンジニアの勉強会のネタを考える

**エンジニアのスキルアップやスキル維持には、勉強会が欠かせません。**最も受講する機会が多いのは、社会人の方では社内勉強会ではないでしょうか。社内勉強会の場合はネタ探しが大変で、面白いテーマやネタがないとすぐに無駄だと思われてしまいがちです。

ここでは、勉強会のやり方とともに、ネタを考えていきたいと思います。

*勉強会は知識を吸収するとともに、自身の抜け漏れのチェックに有効です。*自身の知識を整理し、他のメンバーに伝えることで、インプットした知識をアウトプットすることができます。これは、知識定着と実践に繋がります。

このような行動は、1度実施するだけで良いものではなく、反復して行い、時間間隔を空けて実施することでしっかりと身についていきます。

*勉強会では、色々な観点で企画から実施までの流れを検討する必要があります。*手順がこなれていないと、参加者が飽きてしまったり、間延びしたりして時間のロスにも繋がります。実施に向けては、いくつかの着眼点がありますので、以降で詳しく整理していきます。

### 勉強会の実施サイクルと実施時間

*勉強会の実施サイクルは、おおまかに「定期開催」と「不定期開催」が挙げられます。*「定期開催」は、あらかじめ実施時期を明示し、所定の時間を開けて連載の講座を実施したり、概要から深堀につなげるシリーズものを行ったりします。時間間隔は、週次・隔週・月次・四半期単位などがあります。

「不定期開催」は、イベント的に実施するもので、次回の予定が定まっていないものを指します。例えば、有名な開発者やプログラマーがたまたま会場に足を運んだタイミングなどに、時間をいただいて講演するケースなどです。

この場合も、次回の予定は立てられにくいですが、実施も目的や受講ターゲットなどはしっかりと定義することが望まれます。

勉強会の実施時間は、多岐に渡ります。例えば定期実施のシリーズものとして、1回30分の内容を計10回実施するなどです。他にも時間は、1時間や2時間以上などのセミナー形式勉強会などがあります。実際にIT機器を触ったりする勉強会では半日や終日などもあります。

*実施形式は、勉強会の目的に紐づいて検討するべき項目です。*「座学」や「ハンズオン」「ラウンドテーブル」などがあります。「座学」は、講義形式の勉強会です。スピーカーの方から内容が紹介されます。最後に質疑応答の時間が設けられます。セミナーの実施スタイルは「座学」が中心です。

「ハンズオン」は、IT系でよく見られる形式です。簡単なレクチャーがあるものの、実際に実技として機材を触りながら理解を深めていきます。機材を操作するために、若干実施時間は長めに設定されます。

「ラウンドテーブル」は、対等な参加者が意見交換する際に利用します。ディスカッションの場を設けるというと、この形式となります。

情報伝達の方法は、「一方通行」「双方向」「組み合わせ」などがあります。

「一方通行」の伝達方法は、勉強会でよくあるセミナー形式が該当します。スピーカーが勉強会の進め方をアレンジし、場合によっては対話的に進める場合もあります。「双方向」形式は、特定のテーマに応じてディスカッション、あるいはワークショップとしてグループ討議を行い、結果を発表することがあります。

「一方通行」「双方向」を併せ持つのが、「組み合わせ」あるいは「ハイブリッド」方式です。受講者参加型の勉強会です。簡単なレクチャーを聞いたのち、課題解決のためにアイデアを出したりグループ討議を行ったりします。

*勉強会の内容ですが、本質的な部分は「普遍的なもの」「変化するもの」「将来に渡るもの」などがあります。*

「普遍的なもの」は、システムの仕組みや考え方のベースは変わらない部分として、勉強会のテーマになります。エンジニアの作法なども同様です。実際のエンジニアの経験談は、有効な勉強会のネタとなり、自身の知識を補ってくれます。

「変化するもの」は、常に最新の情報を取り入れるべき部分を指します。テクノロジーの進化は激しく、ITに代表されるハイテク製品や支えるテクノロジーは常に進化しています。その時の旬の技術を理解することも重要なテーマとなります。

「将来に渡るもの」とは、現状の正解がなく今後も継続する部分です。エンジニアの人間性や内面を育成する部分でもありますが、キャリア形成の考え方、エンジニアのあるべき姿などは有効な勉強会のテーマとなります。自己啓発の方法や実際の取り組みも成長するきっかけとして有効です。

*参加者をどのように定義するのかが、受けの良い勉強会を開催するポイントです。*

若手層向けには、最新テクノロジーの吸収能力が高いので、旬の技術や取り組み、あるいはガジェットなどの操作方法なども人気があります。中堅の方々は経験値が高まっており、それぞれの製品を支える技術の根幹部分を解説したり、すそ野を広げる活用情報を紹介するのが良いでしょう。

専門家向けのコンテンツはさらに内容の深さが求められます。プロフェッショナルエンジニアは専門性が高く、より深い情報に興味を持ちます。同等のエンジニアが多数参加する場合は、ディスカッション形式で特定機能の実装方法を討議したり、必要な機能を考えたりするのも良いかもしれません。

管理職の方は、経済や経営などの要素があると興味を引きます。特に技術系の管理職の方は、製品やテクノロジーがどのように業績を押し上げるのか、などの観点があるとより興味を持って盛られます。また、製品を幅広く理解するための横断的なコンテンツも有効です。

プロジェクトマネージャーの役割とは？他職種との違いや必要スキルを解説！

## エンジニアに関心あるネタやテーマの一覧

ここでは、2023年に興味を持ってもらえそうなネタやテーマを一覧で挙げてみます。それぞれの着眼点は広めに設定しており、IT業界を始めとする幅広い業種・業態のエンジニアの方向けに設定しました。**関心があるポイントがあれば、その項目を深堀して勉強会のネタ作りを進めていきましょう。**

*この10年ほどは、このテーマが続いており生成されるデータ量は数年で倍々に増加しています。*今後もこの傾向に変わりがありません。データの増加傾向は、データ爆発という言い方からも分かるように、ビッグデータの活用は企業の需要や成長を支える上で欠かせません。

このような状況において、AIの活用はさらに進んでいき、人々の生活を豊かにするでしょう。AI活用がどのような場面で有効なのか、事例を紹介することも興味を持ってもらえるポイントです。

データサイエンスとは？注目されている理由と基礎スキルについて解説！

*インフラの高度化はDX（デジタルトランスフォーメーション）によって、さらに身近に活用されていきます。*IoTにより、あらゆるものがインターネットに接続し、データを生成します。ドローンも、デジタルデータの生成の仕組みとしても、モビリティの高度化としても重要な位置づけになります。

その技術を支える半導体部品も、微細化が進んでいきます。日本においても、再度国際市場に挑戦すべく準備を進めていきます。通信においても5Gの利用により、遠隔操作や高精細画像の通信など、通信エンジニアのみならず、エンジニアの活躍の場が増えていくでしょう。

DXとは？その意味と日本の現状、DX推進の障壁となる要因を分かりやすく解説！

情報活用が進み、機器の自動化がどんどん進んでいます。そのようなネット接続主体の環境においては、情報セキュリティ対策や情報保護の取り組みが必要です。

IoTや高速通信網の整備により、大量に生成されるデータの管理や保全も必要です。*便利さと引き換えに、管理が複雑になるのを抑えながら安全性を確保していくことが求められます。*

IoTとは？概要から動作の仕組み・実際の用途まで丁寧に解説！

地球温暖化の影響を最小にとどめるために色々な環境対策が求められています。エネルギー事情で言うと、再生可能エネルギーの普及に向けた活動が必要です。

自動車においても、化石燃料資源を用いた内燃機関からEVシフトが加速し、水素の利用も将来構想に見えています。大気中からCO2を回収し、水素エネルギーに活用するなど、長期的なテクノロジーの進化も求められている状況です。

エレクトロニクス製品の省エネルギー化も重要な位置づけとなり、フォトニクスや量子コンピュータなど、性能向上と省エネルギーを両立し提供していく必要があります。

食の確保も重要なテーマです。代替肉や昆虫食の研究や実証も進んできています。農業や医療においても、IoTやAI、ロボティクスの活用により様々な用途での活用が進んでいます。

*環境対策の面でも多様な活動があり、エンジニアの活躍の場も今後さらに拡大していくことが予想できます。*

政府が掲げる地方創生により、日本全体の人口や産業のバランスをとっていくことが予想されます。*デジタルを活用して地方の活性化を推進すべく取り組みがされています。*

具体的な例では、ブロックチェーンを基本とするNFTを取り入れてデジタル資産を創造し、DAOの組織体で地域住民とサポートメンバーが合同で事業化を目指すことも、不可能ではなくなってきています。このような流れはアイデアエコノミーとしても、想像力を高めるきっかけになります。

ブロックチェーンとは？仕組みや使い道・注意点を分かりやすく解説

## 勉強会を目的をもって進めましょう

エンジニアを取り巻く状況は、テクノロジー進化と活用領域の拡大により、日々変化を続けています。 内閣府が提唱する科学技術政策である「Society 5.0」においても、我々の将来の社会をを支えるものとしても、エンジニアの役割はさらに重要となるでしょう。

【参考】：[内閣府 Society 5.0](https://www8.cao.go.jp/cstp/society5_0/)

**エンジニアの役割が多様化する中、勉強会においても、エンジニアの目的やターゲットを明確にし、次の一歩を踏み出す動機付けとして活用することをおすすめします。**

5G技術がエンジニアに与える影響は大きい？今後の動向や求められること

ブロックチェーンの活用は難しい？実装方法から事例まで解説

勉強会を考えると、運用面や実務面でも多くの検討事項があります。特に面白いネタやテーマがないと、なかなか勉強会も続けることが難しくなってしまいます。ここでは、勉強会の考慮点とともに、旬のテーマやテクノロジーについても考えていきたいと思います。

エンジニアのスキルアップに、勉強会は欠かせません

ターゲットとなる参加者の選定や実施方式など、実施するだけでも多くの検討事項があります

エンジニアの活躍の場は拡大しており、参加者の動機付けや目的意識を高めることが可能です

エンジニアの勉強会のネタを考える！旬のテーマやテクノロジーの一覧

## 統計検定4級とはどのような検定試験？

*統計検定4級は、5等級ある統計検定の中でも高度な数学を用いた複雑な計算を含まない基本的なデータの読解力を身に付けていることを客観的に証明する検定試験です。*

当記事では統計検定4級の試験概要や難易度、合格に向けた勉強法や活かせる職種について解説していきます。

### 入門レベルの統計学の知識を証明する検定

統計検定4級では、入門レベルの知識を学ぶ初学者向けの検定試験であるため、基本的な四則演算や割合の計算ができる中学校入学レベルの数学知識があれば解答できる問題が出題されます。

そのため、数学が得意であったり、既に統計学を理解していたりする方にとっては難易度が低すぎると感じるかもしれません。

統計検定にはすべての等級において受験資格が定められていませんので、4級の難易度が低いと思われたら自分にあった等級を受験するようにしましょう。

また、資格を活かすためには、統計学の知識を活かせる職種に転職することも重要です。統計検定4級合格をアピールできる職種や求人の見つけ方が分からない場合は、転職エージェントに相談してみるとよいでしょう。

統計検定1級とは？取得するメリットや勉強方法を徹底解説！

統計検定4級は、一般社団法人日本統計学会が認定する統計学に関する民間の資格試験である統計検定試験のうち、中学校入学レベルで習得する数学の知識や、データの読解力を問う最も難易度の低い試験です。

【参考】[統計検定公式-統計検定4級](https://www.toukei-kentei.jp/exam/grade4/)

統計検定4級試験は、コンピュータ上で解答するCBT方式で、出題形式は4〜5つの選択肢から1つの正解を選ぶ選択方式です。また、問題数は30問前後、試験時間は約60分です。

*なお、試験には電卓の持ち込みが許可されており、計算に利用できます。*統計検定は計算問題も多く出題されるため、素早くミスなく計算を行うには電卓の利用が有効です。忘れずに使い慣れた電卓を持ち込むようにしましょう。

ただし、関数機能を持つ電卓は利用できませんので、注意が必要です。

CBT試験とは？概要やメリット、採用されている資格一覧を紹介！

試験の合格ラインは100点満点中60点以上で、合格率は公式が発表している2021年6月20日の受験データによると72.8％でした。

【参考】：[統計検定公式-受験データ](https://www.toukei-kentei.jp/pt/20210620/)

入門者向けの内容ということもあり、難易度は低めであると言えるでしょう。また、同じ入門レベルでも1つ上の3級から受験する方も少なくないため、上位試験と比較すると受験者数は少ない傾向にあります。

統計検定4級に合格したエンジニアの年収はどの程度なのでしょうか。業務で統計情報を活用するデータサイエンティストを、ITを活用して企業の問題を解決する専門家であるITコンサルタントと仮定して見ていきます。

ITコンサルタントの年収は、「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は512万円（※2023年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近いコンサルタントを参考にすると、平均年収928万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、ITコンサルタントは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

**エンジニア全体の中でもデータサイエンス分野の需要は、AIやビッグデータのニーズの高まりに伴って、今後も高まっていくと予想されています。**専門性もあり、ITエンジニアの平均よりも高い年収が期待できるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/it05/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

ITコンサルタントはやめとけ？転職におすすめの理由や向いている人を解説

統計検定4級の概要や合格者に多い職種の具体的な年収例を知って、統計検定4級の受験を考え始めた方もいらっしゃるかと思います。ここからは、検定合格に向けた実際の勉強法について紹介します。

統計検定では、等級ごとに出題範囲を網羅した公式テキストを発行しており、これを利用することで過不足なく学習することが可能です。まずは学習内容の全体像を掴む目的で、統計検定4級の出題範囲を網羅した公式テキストを一読することから始めましょう。

*■改訂版日本統計学会公式認定 統計検定4級対応 データの活用*
▪著者：日本統計学会
▪ページ数：248ページ
▪出版社：東京図書
▪発売日：2019/12
【参考】：[改訂版日本統計学会公式認定 統計検定4級対応 データの活用](http://www.tokyo-tosho.co.jp/books/978-4-489-02325-5/)

公式テキストで試験の出題範囲を理解したら、続いて公式問題集や過去問を解いてみましょう。実際に問題を解くことで、試験問題の出題傾向や自分の理解度、苦手分野などが明確になります。

*■日本統計学会公式認定　統計検定　3級・4級　公式問題集*
▪著者：日本統計学会
▪ページ数：388ページ
▪出版社：実務教育出版
▪発売日：2021/11/25
【参考】：[日本統計学会公式認定　統計検定　3級・4級　公式問題集](https://jitsumu.hondana.jp/book/b590885.html)
【参考】：[統計検定公式-過去問題](https://www.toukei-kentei.jp/prepare/kakomon/)

*合格を目指して正答率をアップさせるには、公式テキストを読み解いてその知識を使って問題集に挑戦し、分からないことがあれば公式テキストに戻って理解を深めてまた問題集に挑戦するというサイクルが重要です。*

これを繰り返していけば、少しずつ知識が定着して正答率が高まり、合格に向かって確実に前進できるでしょう。公式テキストや問題集だけでは難解すぎるという場合には、統計学の入門書などから知識を補完すると理解の助けになります。

合格に必要な勉強時間としては、統計学を学んだことのない方は10〜20時間程度、統計の知識がある方は5〜10時間程度と言われています。

統計学は様々な分野に活かせる汎用的な学問ですが、特に需要の高い職種を挙げるとするならば、データサイエンティストやマーケター、コンサルタントや研究者などがあります。

統計検定では、2級以上が履歴書に記載して即戦力として評価されやすいと言われていますが、4級でもこれから統計学を学んでキャリアに活かそうという姿勢はアピールすることができます。

とはいえ、自分がどの職種に適性があるのかイメージが沸かない方も多いかもしれません。

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データサイエンティストは、企業などが抱える膨大なデータを分析・解析したり、データに基づいて今後を予測したり、売り上げ向上やコストの削減に貢献する有益な知見を導き出す職種です。

データの分析や解析には統計学の知識も用いるため、相性の良い職種と言えます。

データアナリストとデータサイエンティストの違いとは？両者を徹底比較！

マーケターは、市場のニーズを把握して、商品やサービスの売り上げをアップする仕組みを考える職種です。SNSの隆盛によってマーケティング手法は多用化しており、マーケターの需要も増加しています。

市場動向を探るために統計学の知識を活用でき、相性の良い職種と言えます。

デジタルマーケティングとは？エンジニアにとっての重要性も確認

ITコンサルタントは、自身の専門知識や経験に基づいて、顧客の抱える問題や課題に対する解決策をアドバイスする職種です。経営や業界知識はもちろん、統計学を学んでいるとより説得力のあるコンサルティングが可能になります。

ITコンサルタントは激務で大変？後悔しないポイントや向いている人を解説

研究職は、大学や企業、行政機関などに所属して新しい技術や製品を開発したり、事象の解明などを行ったりする職種です。実験や観察によって集められたデータの分析や評価などに統計学を活用します。

## 統計検定4級を突破してキャリアアップを目指そう

当記事では、統計検定4級について試験概要や難易度、合格するための勉強方法や検定合格を活かせる仕事も紹介しました。**統計学はデータを扱う様々な職種で活用されており、統計検定4級は統計学への関心や意欲の証明として就職や転職に役立つことでしょう。**

しかし、統計検定4級を取得しても、統計学を扱う職種にキャリアチェンジしたい場合は、どのように求人を探し、選考を通過するかという課題が残されています。

データサイエンティストなどの専門性の高い求人は比較的数が少ない上、履歴書や面接で求められることも変わってくるでしょう。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。

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・資格やプログラミングの勉強をしているけれど、企業が求めるレベルに達しているのかわからない
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統計検定4級は、入門レベルの統計学の知識があることを証明する検定試験です。数学に苦手意識のある方などにとって、ステップアップのために挑戦する検定として適しています。当記事では、統計検定4級に合格するための勉強法や、活かせる仕事について紹介します。

統計検定4級は入門レベルの統計学の知識を証明する試験

統計検定4級の勉強法は試験対策テキストや過去問を活用すると良い

統計検定4級は統計学を必要とする仕事や転職に活かせる

学習・勉強方法の記事（19ページ目）