**ITパスポートとは、情報処理技術者試験の1つで、ITに関する基礎的な知識を有することを証明できる国家資格です。**IT業界未経験者やITに関する知識を深めたい方が、はじめて取得する資格としておすすめです。

ITパスポート試験の勉強をすることによって、情報処理の基礎部分から学ぶことができます。ここでは、ITに関する基礎知識を深めたい方やITエンジニアを目指す方に対して、ITパスポート試験の詳細や取得する必要性について紹介します。

### ITパスポートとはどんな資格？

前述の通り、ITパスポートとは情報処理技術者試験でITの基礎知識を証明する資格に位置しており、簡単に言えばIT技術を業務で扱う全ての社会人に向けた資格です。

情報処理技術者試験とは、情報処理に関するスキルと知識を証明するための国家資格の総称で、12の試験が4つのレベルに分類されています。ITパスポートは、レベル1に分類されています。

IT技術の発展に伴い、ITリテラシーなどの観点から情報処理に関する正確な知識が必要とされ、平成21年にITパスポート試験が新設されました。*近年ではAI・ビッグデータ・IoT・クラウドのような、IT技術の正確な知識を身に付けることが求められています。*

ITパスポート試験の資格を所有している方は、新しいIT技術を業務で正しく活用できる知識を有していると言えるでしょう。なお、正式名称は「ITパスポート試験」と言い、略称として「iパス」と呼ばれることもあります。

【参考】：[ITパスポート](https://www3.jitec.ipa.go.jp/JitesCbt/?topbana)

ITパスポート試験とは？メリットや試験詳細・学習方法を解説！

### ITパスポートを取得するメリット

ITパスポートの資格を取得することで、基本的なIT知識とスキルを有する証明ができます。一部では「取得しても意味ない」と言われることもありますが、実際にはITエンジニアを目指す方にとって前提知識を持つために有効な資格です。

また、IT系の職種ではない方にとってもITパスポートの取得にはメリットがあります。例えば、営業職や事務職などの方がITパスポートで得た知識を基にIT技術を活用し、業務の効率化を図ることができます。**基本的なITリテラシーを理解することは、すべての職種において業務の効率化の面で大きなメリットとなるでしょう。**

さらに、ITパスポートではIT以外の分野の知識も深めることができます。経営戦略・リスクマネジメント・財務に関する知識を問う問題も出題されるため、IT以外の知識も同時に身に付けることができ、すべての職種の方におすすめです。

ITパスポートの取得に必要な勉強時間は？詳細や試験内容などを解説！

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ITパスポートの受験資格や受験方法などの概要について、以下にまとめました。

・受験資格：なし（年齢、経験、国籍不問）
・試験時間：120分・問題数　：100問
・受験方法：CBT方式（４肢択一）
・受験料　：7,500円（税込）
・開催場所：47都道府県（毎月開催）

上記の通り、ITパスポートを受験するために必要な条件はないので、年齢や国籍などに関係なく誰でも受験できます。試験はすべての都道府県で毎月実施されているので、受験者の都合に合わせて試験日時や会場を選択できるメリットがあります。

受験方法のCBT方式（Computer Based Testing）とは、コンピュータを利用して行われる試験方式を指し、PCに表示された試験問題をマウスとキーボードを利用して回答します。

なお、試験内容について、記述式問題は出題されませんが、**計算問題が出題されるため時間が足りなくなる可能性もあります。**1つの問題に多くの時間を割かないことがポイントです。

ITパスポートはCBT方式？通常試験との違いや申し込み方法を解説

**ITパスポートの出題範囲は、ストラテジ系・マネジメント系・テクノロジ系の3分野に分けられています。**

ストラテジ系では企業・法務・経営戦略・システム戦略に関する問題が出題され、マネジメント系では開発技術・プロジェクトマネジメント・サービスマネジメントに関する問題が出題されます。

テクノロジ系では、基礎理論やコンピュータシステム、技術要素などのIT知識に関する問題が出題されます。より細かくまとめると、以下の通りです。

*【ストラテジ系】（経営全般：35問程度）*
・企業と法務：企業活動、法務
・経営戦略：経営戦略マネジメント、技術戦略マネジメント、ビジネスインダストリ
・システム戦略：システム戦略、システム企画

*【マネジメント系】（IT管理：20問程度）*
・開発技術：システム開発技術、ソフトウェア開発管理技術
・プロジェクトマネジメント：プロジェクトマネジメント
・サービスマネジメント：サービスマネジメント、システム監査

*【テクノロジ系】（IT技術：45問程度）*
・基礎理論：基礎理論、アルゴリズムとプログラミング
・コンピュータシステム：コンピュータ構成要素、システム構成要素、ソフトウェア、ハードウェア
・技術要素：情報デザイン、情報メディア、データベース、ネットワーク、セキュリティ

**ITパスポートの合格ラインは1,000点満点中600点以上で、且つ3つの分野でそれぞれ3割以上正解する必要があります。**

【総合評価点】
600点以上／1,000点（総合評価の満点）

【分野別評価点】
・ストラテジ系：300点以上／1,000点（分野別評価の満点）
・マネジメント系：300点以上／1,000点（分野別評価の満点）
・テクノロジ系：300点以上／1,000点（分野別評価の満点）

【参考】：[【ITパスポート試験】試験内容・出題範囲](https://www3.jitec.ipa.go.jp/JitesCbt/html/about/range.html)

ITパスポートの難易度は？合格率やおすすめの学習方法について解説

## ITパスポートの難易度は高くない

ITパスポート試験の難易度は高くなく、数あるIT試験の中では比較的合格を目指しやすい資格です。また、受験のハードルも低いので知識に自信はないけどIT系の資格が欲しい方や、学生の方にもおすすめです。

### ITパスポート試験の合格率は約50%

ITパスポートの統計情報によると、令和4年12月度の合格率は50.7％であり、令和4年4月度から12月度の累計の合格率は52.8%となっています。

また、社会人と学生で分けたデータでは、令和4年12月度の合格率は社会人が53.7%、学生が40.4%でした。社会人は、ストラテジ系、マネジメント系の範囲であるビジネス用語や経営に関する知識などがアドバンテージになっている可能性があります。

【参考】：[統計情報　試験結果](https://www3.jitec.ipa.go.jp/JitesCbt/html/openinfo/pdf/statistics/202212_ip_shikenkekka.pdf)

ITパスポート試験の合格率は？受験者層や難易度なども解説！

### ITパスポート試験の応募者は増加傾向にある

ITパスポートの統計情報によると、令和4年12月度の応募者数は23,165名で、対前年同期比増減率は3.7%でした。

応募者数の年度合計は、令和元年117,923名、令和2年146,971名、令和3年244,254名となっており、年々増加していることが分かります。

ITパスポート試験は、小中学生の合格実績もあるように、広い世代で多くの人に受験されている試験と言えます。

【参考】：[統計情報　統計資料](https://www3.jitec.ipa.go.jp/JitesCbt/html/openinfo/pdf/statistics/202212_ip_toukei.pdf)

## ITパスポートとよく比較されるIT試験

ITパスポート試験はIT知識が問われる試験の1つですが、IT系の資格にはさまざまな種類があります。ここでは、ITパスポートとよく比較される、情報セキュリティマネジメント・基本情報技術者試験・MOSとの違いについて解説します。

### 情報セキュリティマネジメント

情報セキュリティマネジメントは、ITパスポート試験と同じくIPAが実施しているIT系の資格です。ITパスポートが社会人が身につけておきたいITスキルを問う試験に対し、情報セキュリティマネジメントはIT技術をより安全に使用するための知識が問われます。情報セキュリティマネジメントは、ITパスポートよりも専門的な内容が出題されます。

受験対象者のイメージとしては、**ITパスポートは職種や役職関係なく全ての社会人向けの資格で、情報セキュリティマネジメントは企業のセキュリティ部門を担当する人向けです。**

また、IPAの4つに分類される難易度のうち、ITパスポートがスキルレベル1に対し、情報セキュリティマネジメントはスキルレベル2に相当するので、ITパスポート試験に合格した後に挑戦する試験と言えます。

【参考】：[情報セキュリティマネジメント](https://www.jitec.ipa.go.jp/sg/)

基本情報技術者試験もITパスポートと同様、IPAが実施する国家資格の1つです。情報処理技術者試験制度の区分は、一般利用者（ITを利活用する者）向けの資格と、ITプロフェッショナル（情報処理技術者）に大別されます。**ITパスポート試験は一般利用者向けの資格に対し、基本情報技術者試験はITプロフェッショナル向けの資格です。**

基本情報技術者試験は情報セキュリティマネジメントと同様にスキルレベル2に相当しますが、「ITエンジニアの登竜門」と言われるほどITに特化した資格であるため、出題範囲も広く、一般的には基本情報技術者試験の方が難易度が高いとされています。

ITエンジニアとしての実力を証明するためにも、取得を推奨されており、資格を保有していることで企業によっては手当をもらえることもあります。

【参考】：[基本情報技術者試験(FE)](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/fe.html)

基本情報技術者試験のメリットとは？概要とデメリット、活かせる職種を解説！

MOSとは、Microsoft Office Specialist （マイクロソフト オフィス スペシャリストITパスポート試験）の略で、Microsoft製品の利用スキルを問う資格です。MOSはIT系の資格とは違いますが、WordやExcelはどの職種もよく使用されるため、ITパスポートと同様、全ての社会人に取得が推奨されています。

難易度はITパスポートと同等程度か、ITパスポートの方が難しいとされていますが、ジャンルが異なるので人によって難しさの感じ方に差があるようです。

【参考】：[MOS公式サイト－マイクロソフト オフィス スペシャリスト](https://mos.odyssey-com.co.jp/index.html)

## ITパスポートを活かせる代表的な職種

ここでは、ITパスポートを有効活用できる職種を紹介します。ITパスポート取得によって幅広いITの基礎知識を身に付けることができ、IT業界で有効活用できます。以下では、代表的な職種を紹介します。

テクニカルサポートの仕事には、IT機器の操作方法がわからない方への説明や、故障の際の対応などがあります。**ITに関する技術的な内容や仕組みを理解し、ユーザからの問い合わせに対応することが重要です。**

取り扱うサービスや製品にもよりますが、テクニカルサポートはITに関する基礎知識を身に付けていることが望ましいでしょう。ITパスポートを保有していればITの基礎知識があることを証明できるため、テクニカルサポートの仕事に活かすことができます。

事務職の仕事は、書類作成・データ入力・電話対応・来客対応などです。また、事務職の中でも営業に特化した営業事務や、経理事務、学校事務などさらに細かい種類があります。

**事務職は売り上げに直結する仕事ではありませんが、他の社員のサポートという重要なポジションです。**また事務職ではパソコンを使うことが多いため、基本的なITリテラシーを有していることが求められます。ITパスポートを取得することでITの基礎知識を身に付けていると証明できるため、事務職にもITパスポートはおすすめです。

まず営業職とは、自社のシステムやサービス、商品などを顧客の要望に沿って提案し、購入や契約に繋げる職種です。**営業職の中でもIT企業の営業職では、販売の対象となる製品がソフトウェアやITサービスなどです。**

そのため、ITに関する知識がないと顧客に最適な提案ができません。ITパスポートを取得することでITの基礎知識はもちろん、経営、リスクマネジメント、財務などの知識も身に付けることができます。ITパスポートは、営業職に必要な知識を補うのに効果的です。

実はITエンジニア職の中でも営業をメインとした職種があり、セールスエンジニアが該当します。セールスエンジニアは簡単に言えば営業のできるITエンジニアという職種なので、ITパスポートを取得すること、または取得する過程で得た知識などが役立ちます。

ITパスポート取得後は上位試験の基本情報技術者試験にチャレンジするなど、転職や就職でさらに有利に働く資格を目指しましょう。

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## IT職の場合、さらに上の資格取得を目指す

*IT職の場合、ITパスポートの取得にとどまらず、さらに上位レベルの資格試験に挑戦することをおすすめします。*試験勉強を通して知識・技能の向上が見込まれ、資格を取得した際には自らのスキルを証明することができて、キャリアアップにも役立つからです。

IPAが実施する情報処理技術者試験のうち、以下の3つの試験は、共通的知識または基本的な知識・技能を有することを測ります。そして、次のレベルが応用的な知識・技能を測る応用情報技術者試験です。

*■共通的知識、基本的知識・技能（レベル1、2）*
・ITパスポート試験
・情報セキュリティマネジメント試験
・基本情報技術者試験

*■応用的知識、技能（レベル3）*
・応用情報技術者試験

さらに、高度な知識・技術を測る試験が、以下の8つです。IT職での専門性を高め、キャリアアップを目指す場合は、このレベルの資格取得をおすすめします。

*■高度な知識・技能（レベル4）*
・IT ストラテジスト試験
・システムアーキテクト試験
・プロジェクトマネージャ試験
・ネットワークスペシャリスト試験
・データベーススペシャリスト試験
・エンベデッドシステムスペシャリスト試験
・IT サービスマネージャ試験
・システム監査技術者試験

【参考】：[情報処理技術者試験一覧](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/seido_gaiyo.html)

応用情報技術者試験は意味ない？難易度・メリット・勉強方法を解説！

続いては、ITパスポート試験を受験をする際の流れについて紹介します。

まず、公式サイトで利用者IDとパスワードを登録します。**利用者IDとパスワードはマイページにログインするために必要なため、忘れないようにしましょう。**次に、登録した利用者IDとパスワードを入力し、メニューから受験申込を選びます。

続いて、希望の地域・試験会場・試験日・試験開始時間を選択します。最後に支払い方法を選択すれば、受験の申し込みは完了です。注意点として、受験票はメールで送付されるため、確認票を自身でダウンロードして試験当日に持参しましょう。

ITパスポート試験とは情報処理の促進に関する法律に基づいている国家試験です。当記事では、ITパスポートの詳細や、資格の必要性、ITパスポートに合格するための勉強方法などを解説します。ITパスポートを取得したい方は、是非参考にしてください。

ITパスポート試験とは、ITの共通的な知識を測る国家試験

ITパスポート試験では、経営戦略やリスクマネジメント、財務に関する知識を問う問題も出題される

ITパスポートは、ITを扱うすべての職種の方にとって有効な資格である

ITパスポートとはどんな資格？メリットや難易度、合格率を解説！

## プログラミングはどうやって勉強すればいい？

プログラミングの勉強を始めたいものの、どうやって勉強すればいいのか分からない方は多いのではないでしょうか。最近のIT化促進やプログラミング教育増加の流れに伴い、1からプログラミングを勉強する社会人も多くいるため、勉強方法に関するコンテンツは数多くあります。

そのため、どれを参考にすべきか分からない人もいるでしょう。

本記事では、プログラミングの勉強方法に関して整理を行っていきます。*どのような勉強方法があり、各勉強方法にどのようなメリットがあるのかみていきましょう。*

プログラミング言語とは？種類や選び方ついてわかりやすく解説

## プログラミングの勉強方法は大きく分けて2種類

プログラミングの勉強方法はさまざまなものがありますが、大きく分けると「独学」と「スクール」の2種類です。まず、この2種類のうちどちらを選択するかを決める必要があります。

プログラミングは誰かに教えてもらわなくても、自分で独学していくことができます。最近では分かりやすい教材も増えたため独学のハードルが下がっているためです。

**独学の方法は「公式サイトのリファレンスやチュートリアルで学ぶ」「市販の参考書を使う」「有料のオンライン学習サービスで学ぶ」などがあります。**

ひとまず基礎のみ習得したい方におすすめなのは、学習サービスを使うことです。学習サービスは要点のみに絞って解説されているため、1周するのに時間もかからず挫折する心配が少ないでしょう。また、教材は図やイラストが使われていることが多く、未経験者でも理解しやすくなっています。

最近では大人向けのプログラミングを学べるスクールも増えています。スクールでは講師の方に1からプログラミング言語を教えてもらえます。

*スクールには「学校のように講師が教室で教える」スタイルと「基本独学で進め、分からない箇所を講師に聞く」スタイルの2種類があります。独学が難しいと感じる方は前者を選ぶと良いでしょう。*

ただ、後者の場合でも、講師が学習カリキュラムを立ててくれたり、学習進捗を管理してくれたりするため、メリットは多くあると言えます。

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## プログラミングに関する基礎知識

ここでは、プログラミングに関する基礎知識についてまとめました。そもそもプログラミングとは何かや、プログラマーの年収についてみていきます。

*プログラミングとは、プログラミング言語を使ってコンピュータへの命令文を書くことです。*コンピュータに特定の動作を繰り返すように命令することで、Webアプリや業務システムなどを作成します。プログラミングをメイン業務として行う方はプログラマーと呼ばれています。

プログラミングの基礎知識とは？未経験の方にも分かりやすく解説

プログラマーの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は344万円（※2023年4月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種の「エンジニア/プログラマ」を参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、マイナビの調査では民間企業平均年収よりもやや低く、経済産業省ではやや高いという結果が出ています。

**プログラマーの年収自体は低めですが、プログラマーからシステムエンジニアやプロジェクトマネージャーなどの上流工程の仕事に昇格することで、年収も次第に上げていくことが可能です。**

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

プログラマーの年収1,000万円達成を目指す方法とは？必要スキルも解説

## 独学でプログラミングを勉強する流れ

続いて、独学でプログラミングを勉強する効率的な流れについて解説します。独学の場合、自分で学習カリキュラムを立てる必要があります。どのような手順で学習するのが効率的なのか知ることで、カリキュラムも立てやすくなるでしょう。

### 勉強する目的を明確化させる

まずは、勉強する目的を明確化させ、プログラミング言語を決めることが大切です。たとえばWebアプリを作りたいならPHPやPython、家電製品に組み込まれるシステムを作りたいならCやC++などが学ぶ言語の候補です。

*ただし、言語によって文法の難易度や覚えることの量は異なるため、初心者の方は簡単な言語から取り組むことをおすすめします。*

PHPの入門として概要やプログラムの記載方法、文法について解説

Pythonの学習ロードマップとは？習得のコツやおすすめのサイトを紹介！

自分のパソコンでもプログラムを実行できるように、必要なソフトをインストールする必要があります。*開発環境の整え方は、学習サービスや初心者向けの参考書に基本的には書かれていますが、なるべく最新の情報を参考にすることが大切です。*

昔と今では、公式サイトのデザインやインストール方法が変わっている場合もあるためです。

### プログラミング言語の文法を覚える

学習環境を整えたら、学習サービスなどの教材に沿って文法を覚えていきます。文法を覚えないことにはアプリも作れないため、実際に手を動かしながら丁寧に覚えていくことが大切です。**分からなくなったら、前の単元からやり直すのが良いでしょう。**

プログラミング言語を一覧でチェック！種類別・難易度別で紹介

### プログラミング言語のメソッドを覚える

プログラミング言語のほとんどには、メソッドや関数と呼ばれるものが備わっています。メソッドをプログラム内で呼び出すことで、メソッドが持つ機能を利用することが可能です。*主要なメソッドの仕様や使い方は覚えておいた方が、効率よくシステム開発を行えます。*

Pythonのメソッド一覧を紹介！基礎知識についても解説

### 簡単なアプリやツールを作成する

簡単なものでも良いので、一通り基礎を終えたらアプリやツールを作ってみましょう。たとえば「フォームに入力した数字を足し算する」のような、1つの機能しかないツールでも問題ありません。**ひとまず動くものを完成させ、後で機能を付け足していく方が挫折する心配が少ないでしょう。**

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## プログラミングの勉強を継続するポイント

独学で勉強してみたものの途中で挫折してしまう、といった場合もあるでしょう。そこで、プログラミングの勉強を継続するポイントについて解説します。

プログラミングに関する質問ができるコミュニティサイトがありますので、自分の開発環境と分からない箇所を書き込んで質問してみるのも良いでしょう。特に「エラーが消えない」という問題は、自分で考えてもなかなか解決しない場合が多いです。

*延々と悩んでいても上達には繋がりにくいので、「30分考えて分からないなら質問する」などルールを設けて質問サイトを活用してみましょう。*

### 勉強が続かないなら研修が手厚い企業を目指す

どうしても勉強が続かない場合、研修が手厚い企業に転職するのもおすすめです。IT企業の中には、新人を1から育てる方針の企業もあります。企業研修なら勉強にも身が入りやすいですし、分からない箇所も講師に質問できるため、挫折しにくいと言えます。

**研修が手厚い企業を目指すなら、エージェントを活用するのがおすすめです。**研修が手厚いおすすめ企業をエージェントの担当者が教えてくれます。

プログラミングには向き不向きがある？それぞれの特徴を理解してスキルアップを目指す方法

## プログラミングの知識を転職で活かしたいなら

本記事では、プログラミングの勉強方法についてまとめました。どのような方法でプログラミングを学んでいけば良いのか、お分かりいただけたかと思います。

*プログラマーは人手不足のため、未経験者でも事前にプログラミングを学んでいれば、学習意欲やポテンシャルを評価されて採用される可能性は多くあります。*しかしながら、IT企業に向けた転職対策の取り方が分からないという方も多いのではないでしょうか。

「勉強したことを面接でどう話せば良い？」「学んだ言語を活かせる企業はどうやって探せば良い？」など、疑問点は多々あるでしょう。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

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IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案します。

アドバイザーは企業側と直接連携を取れるので、求人票に載っていない情報も確認することができます。こちらで、働き方などをしっかり確認の上、応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

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プログラミングの勉強を始めたいものの、何から始めれば良いか分からないという初心者の方も多いのではないでしょうか。プログラミングは効率的な手順で学ぶことが大切です。本記事ではプログラミングの勉強方法やロードマップについて解説します。

プログラミング勉強方法は「独学」と「スクール」の2種類に分けられる

勉強中に分からないことがあったら質問サイトなどを活用するのがおすすめ

プログラミング学習の成果を活かせる企業に転職したいならエージェントを活用

プログラミングの勉強方法とは？何から始めるべきか初心者向けに解説

## データ分析の勉強は難しい？

IT分野の中でもデータ分析は、昨今注目を集めている分野です。**しかし、難しい印象を持たれることが多いデータ分析は、勉強方法も難しそうだと懸念されがちです。**

確かにデータ分析はデータベースやプログラミング言語などの勉強が必要です。しかし最近では、データ分析に必要なスキルの学習をWebサイトやテキストでも充分勉強することができます。

そこで本記事では、データ分析をこれから始めたい方のために、データ分析に必要なスキルをご紹介したうえで、さらに勉強方法を詳しく解説していきます。

データ分析に必要なスキルをそれぞれマスターすれば、データ分析に関するエンジニアとしての活躍が期待できます。現在注目されているデータ分析のスキルを獲得し、ぜひエンジニアとしても市場価値を高めていきましょう。

<center>[エンジニア転職を成功させるため ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)</center>

## データ分析に関する職種の年収

データ分析のスキルセットを習得すると、IT業界でご自身の市場価値を高めることも可能です。データ分析を使う職種の例としては、ITコンサルタントなどがあります。ここではITコンサルタントの年収について見てみましょう。

「マイナビエージェント 職種図鑑」でのITコンサルタントの年収は512万円（※2023年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のコンサルタントを参考にすると、平均年収928万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、ITエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

データ分析はプログラミング言語やデータベース、統計学の知識など様々なスキルが必要です。**また、企業の売上改善などにも寄与する重要な仕事のため、他のエンジニア職よりも年収が高いと考えられます。**

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/01.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

ITコンサルタントは激務で大変？後悔しないポイントや向いている人を解説

## データ分析は理数系の分野か？

**データ分析は理数系の分野だといわれることが多く、これが勉強を懸念される理由の1つでもあります。**確かにデータ分析では統計学の知識が必要なため、数学などの理数系の知識が必要です。

しかし、データ分析では分析した結果を読み取り、経営的な目線で課題解決する力も求められます。また特定のビジネス分野への知識なども求められるため、経営的な知識を持つ人はそれも強みになるでしょう。

統計検定1級とは？取得するメリットや勉強方法を徹底解説！

## データ分析には複数分野の勉強が必要

データ分析の勉強方法が難しいと捉えられるもう1つの理由は、勉強範囲の広さが挙げられます。**いくつか例を挙げると、大きく分けてデータベース、プログラミング言語、数理統計学などが必要です。**またその他にも、分析したデータからビジネスへ活かすためのスキルも必要です。

このように多様なスキルや知識を求められるデータ分析ですが、ここからは、それぞれのスキルで具体的にどういった知識が必要なのかをご紹介します。

大量のデータを扱い、そこからデータを正確に読み取るためには統計学の知識が欠かせません。*統計学の中にはいくつか種類がありますが、その中でもデータ分析に必要なのが数理統計学です。*

数理統計学とは、統計学を数学的に扱うものを指します。母集団から標本を抽出し、集団の状態などを分析したり推測したりします。データ分析ではこの数理統計学の基本的な理解が必要ですので、統計にあまり触れたことのない方は、この機会にぜひ勉強してみましょう。

### データベースの知識と操作スキル

大量のデータを蓄積したり、分析したりする際に使うツールとしてデータベースの知識が必要です。そのため、データベースの基本的な扱いについては理解を深める必要があります。

また、データベースを操作するスキルも必要です。*具体的にはSQLの記述やクエリの方法などの知識が必要です。*

SQLを使うデータベースは、例えばMySQLやPostgreSQL、Oracle Databaseなどが当てはまります。MySQLやPostgreSQLなどは無料で使えますので、ぜひ勉強してみましょう。

【参考】：[MySQL 公式](https://www.mysql.com/jp/)
【参考】：[PostgreSQL 公式](https://www.postgresql.org/)
【参考】：[Oracle Database 公式](https://www.oracle.com/jp/database/)

データベースとは？今更聞けないその内容をITエンジニアとして改めて学ぶ

PostgreSQLとは？MySQL・Oracleとの違いを解説

こちらもデータ分析をする際に、必要な言語を習得しておく必要があります。*一般的にデータ分析に向いている言語は、PythonやRなどが挙げられます。*

Rは統計解析のために使われる言語であり、研究者などのデータ分析をする方向けのプログラミング言語です。配列や演算子はもちろん、データ分析に必要な操作ができます。

PythonはC言語をもとに開発された言語で、データ分析の他にアプリケーションの開発などでも活用されているプログラミング言語です。より簡単に記述しやすくなっているため、今後ますます人気が高まっていく言語でしょう。

【参考】：[R 公式](https://www.r-project.org/)
【参考】：[Python 公式](https://www.python.org/)

R言語とは？特徴やできること、Pythonとの違いを解説！

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

*最後に必要とされるのが、課題を解決しビジネスを改善するためのビジネススキルです。*データ分析ではただITの知識だけを身に付けるだけでなく、分析したデータの結果から解決策を提案するスキルも必要です。

データ分析においては、提案能力や問題を解決する能力なども必要です。また特定の業界に精通している方は、ビジネススキルにおいてアドバンテージになるでしょう。

ここまでの内容から、データ分析には様々なスキルが求められることが分かりました。一見難しそうにみえるデータ分析の勉強法ですが、実はそうでもありません。

**現在ではプログラミングの学習サイトなどがあるため、独学でも基本的な知識を理解することができます。**そこでここからは、データ分析ができるようになるための勉強方法を詳しく解説します。

### プログラミング言語とSQLを操作する

データ分析の勉強をするなら、実際に手を動かしながら勉強を進めましょう。*なぜならプログラミングやSQLの記述方法は、実際に記述をして慣れていく方が定着が早いからです。*

また、専門用語なども実際にツールを動かしながら覚えた方が理解しやすいでしょう。例えばPythonなどの言語やツールの公式サイトには、ドキュメントにチュートリアルやマニュアルが記載されていることが多いです。ここから基本的な知識を習得できますので、ぜひ確認してみてください。

【参考】：[Python公式 - チュートリアル](https://docs.python.org/3/tutorial/index.html)

NumPyとは？効率的なPythonのデータ分析手法を解説！

### 統計局が提供するオンライン講座を利用する

*実は、国勢に関する統計を作成している「総務省統計局」という機関からも、講座が提供されています。*「社会人のためのデータサイエンス入門」「社会人のためのデータサイエンス演習」「誰でも使える統計オープンデータ」という3つのテーマで、データサイエンスの概要や、統計の事例と分析方法を詳しく教えてくれます。

また「社会人のためのデータサイエンス演習」では、Excelでの分析演習やRの基本操作といったものも講義内容に盛り込まれています。R言語を使いたい人にとっては、プログラミング言語の入門にもなるでしょう。

こちらの講座は受講登録をすれば、無料かつオンラインで受講ができますので登録をおすすめします。詳細は総務省統計局の公式サイトを参照してください。

【参考】：[総務省統計局公式 - 社会人のためのデータサイエンス入門](https://www.stat.go.jp/dss/online01.html)
【参考】：[総務省統計局公式 - 社会人のためのデータサイエンス演習](https://gacco.org/stat-japan2/)
【参考】：[総務省統計局公式 - 誰でも使える統計オープンデータ](https://www.stat.go.jp/dss/online03.html)

### スクールでデータ分析の講座を受ける

学習・勉強方法の記事（19ページ目）