通信プログラマーとは、*ネットワーク機器を実装するためにソフトウェアモジュールを開発したり、ネットワーク機器のアクセスプログラムを開発したりする職種です。*近年テレビ会議システムや通信機器の普及により、ネットワーク機器のソフトウェア開発が増えてきています。

また、ネットワーク機能をソフトウェアで実装することも増えているため、TCP/IPやVPNあるいはパケットフィルター等の機能をオープン系OS上にプログラミングしたり、通信プロトコルのトレースを行ったりすることもあります。

開発はC言語・C++・Javaが多く用いられますが、**通信規約やプロトコルに精通している必要があります。**

通信系プログラマーに似た職種として、通信系エンジニアがあります。仕事内容は両者とも似ていますが、そもそもプログラマーとエンジニアでは以下のような違いがあります。

*【プログラマー】*
エンジニアが作成した仕様書に基づき、プログラミング言語を用いてシステムを構築・作成する。また、プログラムが正常に動作するかテストを行い、トラブルやバグが生じた際は修正業務も担う。

*【エンジニア】*
顧客からのヒアリング・交渉・開発・調整など、システムに関わることを一通り行う。企業やプロジェクトによっては、エンジニアが直接コーディングを行うこともある。

**通信系プログラマーはIT・ネットワーク機器の開発がメイン、通信系エンジニアはIT・ネットワーク機器の設計〜開発までを担当する技術者のことです。**通信系エンジニアは顧客とのやり取りが多いため、プログラミングスキルの他にコミュニケーションスキルも必要です。

仕事内容によって、通信系エンジニアはWebエンジニア・サーバーエンジニア・アプリケーションエンジニア・データベースエンジニア・ネットワークエンジニアなどに分類されます。

通信系エンジニアに転職を検討している際は、どの分野のエンジニアになりたいかを明確化させましょう。また、転職エージェントを活用することで企業とのマッチングがスムーズに行えます。

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一口にプログラマーと言っても、仕事内容によって通信系プログラマーのようにいくつかの種類に分けられます。ここでは、通信系プログラマー以外のプログラマーの種類について紹介します。

オープン系プログラマーとは、オープン系システムで稼働するアプリケーション開発を行う職種で、主にソフトウェア製造とデバッグ・テストを担当します。ここでいうオープンシステムとは、UNIX/Linux/Windows等のx86プロセッサで稼働する環境のことです。

したがって、ソフトウェア開発の際はオープンソースプログラムの転用や、**必要なシェルスクリプトを取り入れてアプリケーション実行環境に合わせて実装していきます。**

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オープン系プログラマーと同様に、Web系のシステムはWeb系プログラマーが担当します。主な業務はスマートフォンやPCで動作するWebクライアントを活用して業務端末として表示・操作させたり、Web表示の電子商取引やショッピングサイトを構築したりします。

開発は、**主にHTMLやJavaScript/VBScript等やJavaやPHPを用いてアプリケーションを開発し、サーバ側で実行させます。**

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汎用系プログラマーとは、汎用機と呼ばれる汎用系システム上で業務アプリケーションをCOBOLやPL/IやRPGで開発したり、科学技術計算用にFORTRANやPL/Iを用いて計算処理をさせたりする職種をいいます。これまで大規模システムを中心に、大手企業や官庁系システムに多数採用されています。

現在は、開発したアプリケーションのメンテナンス作業を中心に引き続き需要があり、新規システム開発やシステム移行時にはその経験者がプロジェクトに求められることが多くなっています。

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### アプリケーション系プログラマー

*アプリケーション系プログラマーとは、Webアプリやスマホアプリの開発を担当しているエンジニアです。*アプリケーションエンジニアとの違いは、通信系プログラマーと通信系エンジニアの違いと同様に、関わる案件は同じでも担当する仕事の領域が異なります。

近年はどの企業もスマホアプリ制作に力を入れていることが多く、主に利用される言語として、Java・Objective-C・Swift・Kotlinなどがあります。業務系アプリの開発では、C・C#・Javaなどが使用されています。

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ゲーム系プログラマーは、その名の通りプログラミングによってゲーム開発をメインに行うエンジニアです。*スマホアプリのゲームはもちろん、オンラインゲームなど、様々な種類のゲームを開発しています。*

ゲーム系プログラマーにはプログラミングの知識はもちろん、ゲームの知識も必要とされるため、元々ゲームが好きなエンジニアが目指すことが多い職種です。主な言語は、C言語やJavaなどです。

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## 他業種での通信系プログラマーの需要

通信系プログラマーは通信業を中心としたプログラマーですが、通信技術の拡大により、業種を超えて通信技術の専門家として求められています。今後5GやIoTの導入により、多くの産業で通信インフラへの投資が期待されるため、*今後も高い需要が期待できるでしょう。*

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### 業種をまたがるプログラマーの活躍の場は？

業務系プログラマーは会社の業務システムを行う職種で、それぞれ製造・在庫・販売・人事・会計・顧客等の各管理システムを担当します。これらの業務は業種固有のものもありますが、**業種に依存しない業務システムも多数見られます。**

また、金融系プログラマーは注文・約定等の基幹系や顧客管理等の情報系システム等に携わります。近年ではフィンテック等のIT技術改革が進んでいます。ITの活用が増加したことにより業種の垣根が低くなっているのが実情です。

### 制御系・組み込み系プログラマーとは？

制御系システムは機械や装置をコンピュータ制御するもので、C言語やアセンブリ言語等で制御に必要なセンサー入出力を行い論理制御します。

組み込み系システムは、コンピュータシステムを動作機器に組み込んで活用する形式を取り、C言語やC++あるいはJavaを用いて機能を実装したり、外部ネットワークとの通信を行ったりします。**この通信プロトコルや実装は、通信系プログラマーの知識が活用できるでしょう。**

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## 通信系プログラマーの年収と将来性

現在プログラマーは、汎用的なプログラミングスキルが必要とされる一方、求められる職種がどんどん細分化されてきています。

拡大している市場はAI市場やIoTや自動制御等ですが、新市場においても、これまでの市場以上に*インターネットを活用した情報共有や機器相互間の通信制御が重要となっていきます。*ここでは気になる年収や将来性について触れていきます。

通信系プログラマーになったら、どの程度の年収を得られるのでしょうか。ここでは、参考としてプログラマーの年収例を挙げてみます。

プログラマーの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は344万円（※2023年7月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種の「エンジニア/プログラマ」を参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、プログラマーの年収にはバラつきがあることが分かります。

通信系プログラマーにおいては、大手顧客の求人が比較的多い状況であり、通信技術の知識が必須であるため、比較的高めの年収設定にされていることも珍しくありません。同時に、専門性に応じて1,000万円を超える求人も見られます。**未経験の場合は、まずは研修制度が整った企業選びが必要です。**

【参考】：[マイナビエージェント職業別 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

### 通信系プログラマーの将来性は高い

市場はこれまでの単なるサーバとネットワーク機器を接続する要求から、今後インターネットを活用したリモート会議や遠隔操作等の距離を意識しない、広域の通信アプリケーションが増えていくでしょう。そのため、**ネットワークの専門家である通信系プログラマーはさらに期待される職種となるでしょう。**

## 通信系プログラマーに必要なスキルや資格

通信系プログラマーはソフトウェアエンジニアになるため、ソフトウェア開発知識が求められます。ここでは通信系プログラマーに必要なスキルや資格を見ていきましょう。

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### プログラミングスキルやデバッグ能力

通信系プログラマーは、主としてソフトウェア開発の製造工程（プログラミング）とテスト工程（単体・結合）を担当します。よって採用したプログラム言語の特徴を理解して記述することが求められます。プログラミングの際は、詳細設計で記載されている内容を理解し、記述する必要があります。

そのため、所定の手続きと機能実装を正しいロジックとして反映していく実装スキルが必要となり、**通信プロトコルの理解は欠かせません。**また、テスト工程では処理結果の妥当性が判断できるデバッグ能力が必要です。

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### 通信系プログラマーに役立つ資格3つ

通信系プログラマーには最新の通信技術が求められます。通信知識を高めるためには、**通信機器ベンダーが提供するトレーニングとその資格取得がおすすめです。**また、情報処理推進機構（IPA）の情報処理技術者試験の1つであるネットワークスペシャリスト試験（NW）、並びに応用情報技術者試験（AP）もおすすめできる資格です。

*■シスコ技術者認定*
大手通信機器ベンダーのシスコシステムズでは、ネットワークアプリケーション開発者向けにDevNet認定を、システム構築技術者向けにCCNAやCCNPを用意しています。トレーニング受講によってスキルを高め資格認定に挑戦しましょう。

【参考】：[シスコ技術者認定](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications.html)

*■ネットワークスペシャリスト試験（NW）*
ネットワークスペシャリスト試験（NW）は、ネットワーク固有の技術とITインフラを正しく実装する技術を求められる試験です。

【参考】：[ネットワークスペシャリスト試験](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/nw.html)

*■応用情報技術者（AP）*
応用情報技術者（AP）は、アプリケーション開発全般の理解と設計・開発・テスト・導入の一連の流れが理解できる技術者を想定しています。応用情報技術者試験に合格することにより、プログラマーの上位技術者として全体の工程を理解し担当できるスキルが証明されます。

【参考】：[応用情報技術者試験](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/ap.html)

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### コミュニケーションスキルやデバッグの経験

システムエンジニアは顧客の要求を要件化し、設計・開発・テスト・導入の一連の流れを担当するため、プロジェクトサイクルの理解が求められます。

一方でプログラマーは、システムエンジニアの作成した設計フェーズの成果物である概要設計と詳細設計に基づき、開発工程でソフトウェアモジュールの製造を担当するほか、製造したソフトウェアのテスト工程で単体テストおよび結合テストを主導します。

そのため、詳細設計の工程への関与とコミュニケーション能力、そしてテスト工程での正確性が求められます。**特に通信系プログラマーは通信プロトコルの確認が必要なため、ノード間での通信のトレースやデバッグの経験が求められるでしょう。**

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## 通信系プログラマーとしてのスキルを高めてチャンスを掴もう

通信の進歩は目覚ましく、5GやIoTに期待が集まっています。5Gは高速回線のため、キャリア網の他にローカル5Gと言われる構内網等への実装が期待されています。またIoTでは、モノのインターネットとしてあらゆる機器がインターネット網を活用して情報共有する時代が訪れます。

通信系システムのニーズが今後も高まることが想定され、**その中で通信系プログラマーはプログラム開発を担当するため、ネットワーク時代のソリューション開発を担当するエンジニアとして一層需要が高まるでしょう。**

通信系プログラマーとして活躍するためには、資格を取得したり、実力を正しく評価してくれる企業に転職したり、前向きな行動が必要です。特に、転職活動においては大きな労力が必要となり、億劫になりがちです。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)です。 

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向け、無料の転職⽀援サービスです。

通信系プログラマーは、通信機器に実装するソフトウェアや通信アプリケーションを開発するため、最新通信技術の習得が求められます。また、5GやIoTの導入拡大によりニーズが増えているため、通信技術を備えたエンジニアとして通信系プログラマーの需要も一層高まるでしょう

通信系プログラマーは通信機器に実装するソフトウェアや通信アプリケーションを開発します

求められるスキルとして最新の通信技術の習得が望まれます

5GやIoTにより市場拡大が見込まれ、通信系プログラマーのニーズがさらに高まるでしょう

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## AIプログラマーとはAIシステムの開発者

**AIプログラマーとは、プログラマーの中でもAIシステムを開発するプログラマーのことです。**プログラミングのスキルはもちろん、AIに必要なアルゴリズムの知識も身につけています。アルゴリズムを理解するには数学や統計の知識が必要で、一般的なプログラマーよりも高度な専門知識が求められます。

*AIは現在でも社会のさまざまな場所で活用されており、今後はますます活用の幅が広がると予想されます。*例えば、顔認識システム・車の自動運転・コールセンターのオペレーションの自動化などです。AIの普及に伴い、AIプログラマーの需要も高まるでしょう。

なお、AIプログラマーと混合されやすいAIエンジニアですが、AIエンジニアはAI関連の技術職全体を総称した職種名です。AI開発に携わるエンジニアには深層学習エンジニア・データサイエンティストなどがおり、そのうちAIを開発する職種がAIプログラマーと呼ばれます。

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## 未経験者でも努力次第でAIプログラマーになれる

高度な専門知識とスキルが必要なAIプログラマーですが、エンジニア未経験の方でも転職は可能なのでしょうか。結論から言うと、**努力は必要ですが未経験からでもAIプログラマーを目指すことは可能です。**

AIプログラマーに必要なプログラミングスキル・数学知識・統計知識等は独学で学ぶことができます。独学が難しい場合は、スクールや専門学校に通う方法もあります。学費が高額になるのが難点ですが、AIや情報科学を専攻とする大学に入学すると、より効果的に学べるでしょう。

また、企業によってはエンジニア未経験でも転職できるところもあるため、仕事をしながら知識と技術を学ぶことも可能です。なお、*AIプログラマーはITの知識が必要不可欠なため、ITに興味がない方は転職は難しいでしょう。*

**AIプログラマーの仕事内容は、AIを活用した製品やサービスに必要なAIシステムのアプリケーション開発をすることです。**AIシステムに必要なアプリケーションを、要件に合わせて開発します。

開発で用いるプログラミング言語には主にPython、C、C++がありますが、特に多用されているのがPythonです。ここでは、AIとは何かや、AIプログラマーとAIエンジニアの違いについて紹介します。

PythonはAIに必須！AIエンジニアを目指すならPythonを学ぼう

説明不要かもしれませんが、そもそも*AIとは人工知能のことです。*人間が行うような知的な行為をAIが行うことを目的とした、コンピューターによって機械的に実行する技術や研究分野のことを指します。

人間が介在することなく機械的に実行できれば、人間の負担が減ります。また**従来経験則に任せていた領域も、科学的に最適な結果を導くことが可能です。**

また、人工知能の学習方法には機械学習と深層学習があります。機械学習（Machine Learning）とは、学習方法を定義し機械的に学習させることを目的とし、過去の蓄積データから将来を予測する技法を指します。

深層学習（Deep Learning）とは、人間の脳神経であるニューロンをヒントにモデル化された、ニューラルネットワークを用いた技術です。

今さら聞けない人工知能（AI）の基礎知識｜AI開発の基本を解説！

エンジニアなら知っておくべき！機械学習とディープラーニングの違いとは？

野村総合研究所とオックスフォード大学が共同で研究し、2015年に今後AIに奪われる仕事と今後も人間が担当する仕事について発表されました。発表によると、*タスク型と言われる電話応対や帳簿整理等のオペレーター業務は、AIに置き換えられると判断されています。*

様々な業務がAIに置き換えられるならば、「プログラミングやプログラマーもなくなるのでは？」と心配になる方もいるでしょう。実際に「AIプログラマーはやめとけ」といった声も聞きます。

実際に、日本語の文章を元にAIが自動でソースコードを書いてくれる「AI Programmer」というサービスも登場しています。しかし実際は、ソフトウェアの企画やメンテナンス作業は自動化できず、人間の判断力が求められるためAIへの置き換えは難しいとされています。

特に**AI関連技術者は人工知能の仕組み自体を検討するため、簡単にAIに置き換えられず、今後も需要拡大が期待できるでしょう。**

【参考】：[野村総合研究所 共同研究レポート](https://www.nri.com/-/media/Corporate/jp/Files/PDF/news/newsrelease/cc/2015/151202_1.pdf)

AIエンジニアの将来性が高い理由とは？仕事内容や転職のコツも解説

### AIプログラマーとAIエンジニアの違い

**AIエンジニアとは、AI関連の技術職全体を指します。**AIエンジニアには大きく分けて3種類あり、システム設計・開発・構築を担当する機械学習・深層学習エンジニア、システム利用側のデータ分析者、統計の専門家であるデータサイエンティストがいます。

これに対して*AIプログラマーは、AIエンジニアの中で開発工程を担当するプログラミング担当者を指します。*

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## AIプログラマーに必要なスキルと資格

**AIプログラマーの仕事は、主にシステム要件に適合するプログラムを開発することです。**具体的にはシステムに関連してサービスの学習を担当する、モデルの作成・開発・運用までの全工程を担当するなどの仕事があります。稼働後のソフトウェアのメンテナンス作業も、重要な役目です。

### AIプログラマーに必要なスキル

AIプログラマーは、AIシステムに関するアプリケーション開発を担当します。そのため、**プログラム開発や学習アルゴリズム設計の知識が求められます。**

AIの開発コードは独自に作成することもありますが、すでに用意されているモジュールを活用することも多いです。特に、GitHubという開発プラットフォームが多く利用されています。

GitHubのAI関連蓄積モジュールの大半がPythonで提供されていることもあり、AIプログラマーにはPythonの知識が特に求められます。Pythonは独学で学ぶ以外にも、Pythonプログラミング講座やAIプログラミング講座といったスクールで学ぶこともできます。

また、*アルゴリズム設計にはプログラミング言語の知識に加え、高度な数学や統計理論の知識が必要です。*

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### AIプログラマーに必要な資格

実務経験に加えて以下で紹介する資格を取得すれば、**人工知能に関する数学的要素や、プログラミング能力・プログラム活用力を証明できます。**

*■G検定・E資格：日本ディープラーニング協会*
人工知能全般の能力を証明するための、日本ディープラーニング協会の検定を紹介します。G検定はジェネラリスト向けの検定です。合格すれば、ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して事業活用する能力や知識があることを証明できます。

E資格はエンジニア向けです。合格すれば、ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識があることを証明できます。

【参考】：[一般社団法人 日本ディープラーニング協会のG検定、E資格](https://www.jdla.org/)

G検定とは？試験概要・出題範囲から試験対策の進め方まで解説

E資格の難易度はどのくらい？出題範囲、合格率や感想から徹底考察

*■Python 3 エンジニア認定データ分析試験*
Pythonの認定試験であるPython 3 エンジニア認定データ分析試験は、分析系アプリケーションのプログラミング能力を証明する資格です。

Phythonの言語能力だけではなく、確立や統計の数学技術とライブラリーを用いた分析実践能力があるかどうかが試されます。人工知能領域でのプログラミング能力や技術水準を確認するために挑戦しましょう。

【参考】：[Python 3 エンジニア認定データ分析試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)

Python3エンジニア認定データ分析試験とは？勉強方法や難易度を解説

*■統計質保証推進協会の統計検定*
統計自体の能力を証明するには、統計質保証推進協会の統計検定がおすすめです。統計検定に合格すれば、データに基づいて客観的に事象を判断し、科学的に問題を解決する能力が備わっていることを証明できます。

【参考】：[一般財団法人 統計質保証推進協会の統計検定](https://www.toukei-kentei.jp/about/)

統計検定1級とは？取得するメリットや勉強方法を徹底解説！

## AIプログラマーの年収とキャリアパス

**人工知能の活用領域が増えるとAIシステムの開発機会が増加し、AIプログラマーのニーズが高まります。**ここでは、気になるAIプログラマーの年収や今後のキャリアパスについて紹介します。

AIプログラマーを含むプログラマーの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑」での平均年収は344万円（※2023年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（顧客向けシステムの開発・実装）を参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、マイナビの調査でのプログラマーの年収は一般平均年収よりもやや低め、経済産業省の調査でのSE・プログラマの年収は一般平均年収よりもやや高めであることが分かります。

キャリアが浅くスキルが十分でないプログラマーは年収が平均より低くなってしまうこともありますが、経験を積みスキルアップを続けることでより高い年収を目指すことができます。

なお、*使用するプログラミング言語によっても年収が異なります。*求人サイトの募集状況によると、AIプログラミングの主要な言語であるPythonの求人は、約650万円前後です。また、Perlでは約630万円、汎用的なC言語では約600万円、Javaでは約500万円となっています。

求人相場全体としては500万円から800万円です。**需要の高いPythonの習熟度が高ければさらに年収アップが期待できます。より専門性を高めれば1,000万円を超えるケースもあるようです。**

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)
【参考】：[プログラマーの求人・転職・中途採用｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0103010-0103011-0103012/result.php?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)

### AIプログラマーのキャリアパス

AIプログラマーの仕事はプログラミングの他、AIシステムに関連するサービスの学習を担当したり、モデルの作成・開発・運用の全工程を担当したりすることもあります。

そのため、**AIプログラマーのキャリアアップ先の職種として、AIシステム全般を担当するAIエンジニアや、機械学習を専門とする機械学習エンジニアがあります。**

## AIプログラマーのデメリット3つ

ここでは、AIプログラマーのデメリットを3つ紹介します。**AIプログラマーは社会で広く活用されているAIを開発するという大きな魅力がありますが、大変なこともあります。**デメリットも理解した上で転職を検討してください。

### 周囲のレベルが高くついていくのが大変

AIのプログラミングについて学べる専門学校や大学があり、AIを専攻した人たちがAIプログラマーとして活躍しています。そのため、**AIプログラマーとしてスタートした時点で、レベルの高い専門知識と技術を持ち合わせています。**

前述のような人たちと一緒に仕事をすることになるため、未経験者の方は特についていくのが大変でしょう。周りに差をつけられないように、自主的に学習するといった努力が必要です。

IT業界は変化が激しい業界ですが、特にAI技術の進化は早いです。そのため、**最新情報・最新技術を身につけていることが求められ、常に勉強する必要があります。**学ぶことは、新しいプログラミング言語・最新のトレンド・AIの開発手法などさまざまです。

そのため、*ITの最新情報やAIのトレンドなどに興味がない方にとってはストレスに感じるでしょう。*新しいことを学ぶのが好きな方や、自身のスキルアップのための勉強が苦痛でない方であればAIプログラマーに向いています。

### 変化が激しい技術を学ぶのが大変

AI技術の進化スピードは早く、開発手法や使用するプログラミング言語などがすぐに変化します。そのため、**やっと習得した技術や知識が使えなくなる場合があります。**苦労して学んだことが、無駄になったように感じることもあるでしょう。

安定した仕事をしたい・1つのことを深く極めたい方にとってはストレスを感じます。一方、常に新しいことを吸収したい・変化がないと魅力を感じない方にとっては魅力的に感じる点です。

## AIプログラマーのメリット3つ

ここでは、AIプログラマーのメリットを3つ紹介します。AIプログラマーは常に勉強が必要な点や変化が激しいというデメリットがありますが、メリットもたくさんあります。**メリット・デメリットを両方把握した上で、自分がAIプログラマーに向いているかどうかを判断してください。**

### 最先端の技術に関わることができる

AIは医療・農業・交通などあらゆる分野で活用されており、その用途もさまざまです。**AI技術の進歩も早く、AIプログラマーは常に最先端の技術を学ぶことができます。**新しいことが好きな方や変化を楽しむことができる人にとっては、大きなメリットでしょう。

また、まったく新しいシステムを開発することも可能です。まだ世界にないAIシステムを創り出すことは、AIプログラマーにとって大きなやりがいとなります。

### 大規模プロジェクトに参加できる

AIシステムの開発には多くの人たちが関わっています。例えば、機械学習エンジニア・データサイエンティスト・システムエンジニアなどです。それぞれが高い専門知識と技術を持ち合わせており、プロジェクトの内容も高度なものになっています。

レベルの高いエンジニアたちと仕事をすることで、自身のスキルアップにつながります。また、**最先端医療といった社会的貢献度が大きいプロジェクトに携わることもあり、非常にやりがいを感じるでしょう。**

システムエンジニア（SE）とは？仕事内容や年収、必要なスキルを解説！

## AIプログラマーが活躍する業界

AIはさまざまな分野・業界で活用が進んでいます。ここでは、AIプログラマーが活躍できる代表的な業界を3つ紹介します。

金融業界では、**AIを用いて株や為替といった金融商品の値動きや経済の動向をデータから予測し、運用に役立てようとする動きが強まっています。**

AIは、人間では把握しきれない膨大なデータを学習することで、より精度の高い予測ができるようになります。実際に、*AIが金融に関するアドバイスや判定を行ったり、金融商品をAIが自動で運用したりといったサービスの普及が始まっています。*

AIプログラマーは、数学や統計解析を用いたプログラミングによってAIシステムを開発するプログラマーのことです。AIプログラマーには通常のプログラマースキルに加えて、統計のスキルが求められます。本記事では、高度なスキルが必要なAIプログラマーの仕事や、未経験からの転職方法について解説します。

AIプログラマーはAIシステムの開発工程を担当する

数学や統計解析の高度なスキルが求めらるAIプログラマーは、努力次第で未経験でも挑戦できる

AIの活用はさらに拡大し、AIシステム開発とメンテナンス作業の需要が更に高まる

AIプログラマーとは？未経験でも努力次第で転職できる！

## 女性のプログラマーは少ない？

プログラマーを始めとしたエンジニア職は、男性が多いイメージを持たれることが多いです。しかし実際は、どのくらいの女性がプログラマーとして活躍しているのでしょうか。

**「IT人材白書2020」の調査によると、IT企業の正社員では、約6割半ばのIT企業で女性のIT人材の割合は20％以下という結果が出ています。**プログラマー以外の職種も含めてこの結果であることから、女性でプログラマーとして活動されている方は割合としては少なめであることが読み取れます。

しかし現在では、女性が働きやすい制度を設けるなど、女性のプログラマーが活躍しやすい環境を整える動きもあります。働きやすい企業を見つけることで、女性のプログラマーの方も今後増えていくのではないでしょうか。

本記事では、女性プログラマーの方が少ない理由や、プログラマーとして働くメリットなどをご紹介します。女性でプログラマーを目指そうか迷っている方は、ぜひ参考にしてください。

【参考】：[IT人材白書 2020 -5 IT人材における女性の割合-](https://www.ipa.go.jp/files/000085255.pdf)

プログラマーとシステムエンジニアの違いは？年収はどっちが高い？

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## 女性のプログラマーが少ない理由

先述のように少数派とされる女性のプログラマーですが、そもそもなぜ女性のプログラマーが少ないのでしょうか。**ここからは、女性のプログラマーが少ない理由をいくつか紹介します。**

IT業界は男性社会という先入観から、女性でプログラマーを希望する方が少ないのかも知れません。*しかしそれは過去の話であり、現在のIT業界は女性進出が進んでいる状況です。*

今後、女性のプログラマーの方が活躍するようになれば、IT業界全体で女性が少ないというイメージも減っていくと考えられます。

### 育児や家事と両立しづらいイメージがある

プログラマーとして働く場合、例えば開発の納期が迫っていたり、予想外の障害が発生した場合には、急な残業が発生する可能性があります。

例えば、妊娠中や育児中の女性にとっては、このような状況で仕事を両立させることは難しいでしょう。また、これまで女性が職場に少なかったことから、このような悩みを共有しづらいといった悩みもあったかもしれません。

*しかし現在では、リモートワークやフレックス制度、長期休暇制度など、企業によって様々な制度が充実しています。*女性にとって働きやすい企業を選ぶことで、育児やプライベートが忙しい方でも、無理なく働き続けられるようになるでしょう。

### プログラマーの年収について

次に、プログラマーの年収面についてみていきます。実は、プログラマーの年収は一般年収よりも若干低めです。もちろんキャリアアップをすれば年収アップを見込めますが、それを知らない方も多いため、女性プログラマーが少ないと考えられます。ここからは、プログラマーの年収についてご紹介します。

プログラマーの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は344万円（※2023年3月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマ（シートの公的機関年収情報から選ぶ）を参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

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