## PostgreSQLをインストールして使ってみよう

データベースエンジニアと言えば、OracleDBやMySQL、Microsoft SQL Serverの知名度が高いですが、PostgreSQLを忘れてはなりません。PostgreSQLは無償ながら大変優れたDBエンジンとして根強い人気があります。

ここでは、**PostgreSQLのWindows10へのインストール手順について解説**していきます。LinuxなどWindowsOS以外のOSをご利用の方は参考程度にお読みください。

**PostgreSQL（ポストグレスキューエル）は、オープンソースのRDBMSの1つ**です。すべてのソースが無料公開されており、誰でも自由に利用することができます。PostgreSQLは「BSDライセンス」を採用しており、著作権表示及び免責事項の明記を行えば、再配布や再利用も自由に行えます。

PostgreSQLが対応するプラットフォームはLinux系、macOS、Windowsなど幅広く対応しています。

PostgreSQLとは？MySQL・Oracleとの違いを解説

1986年、カリフォルニア大学バークレー校でPostgresプロジェクトによって研究開発目的で開発されたのがPostgreSQL誕生の切っ掛けです。それから約10年の月日を経て、1997年にPostgreSQLのファーストバージョンである6.0が公開されました。

その頃から世界に普及し始めたインターネットを通じ、多くのデータベース開発者たちの協力によってPostgreSQLの改良が進められました。**PostgreSQLは名だたる商用RDBMSと比較しても見劣りすることはなく、高機能と信頼性で評価**をされ、日本ではNTTや日立などでも導入されています。

PostgreSQL入門、複数のRDBMSを習得して更なる活躍を

### PostgreSQLのメリット・デメリット

PostgreSQLのメリットとデメリットを確認しておきましょう。**Oracleなどの商用DBとの比較、オープンソースでライバル関係にあるMySQLとの比較**においてメリットとデメリットを見ていきます。

*▪メリット*
・導入コストが低く済む
・RDBMS本体の機能は商用DBと遜色がない

*▪デメリット*
・サポートが弱い

*▪メリット*
・より複雑なアプリケーションにも適用可能
・障害対応などでのバックアップ対応レベルが高い

*▪デメリット*
・レプリケーションはサードパーティー製品に依存し、設定も面倒

MySQLとは？特徴から使い方・学習方法まで詳しく解説！

DX化の進展、IoTやAIの普及と併せてビッグデータを扱うシステムが増加しており、データベースの重要性が一層高まっていることは皆さんのご承知の通りです。

その結果、大企業でもOracleなど商用RDBMSをオープンソースに移行する動きが見られ、PostgreSQLに対する期待がさらに高まっています。こうした事から、**PostgreSQLの将来性は高い**と判断できます。

まずは、PostgreSQLを提供する*[EDB公式サイト](https://www.enterprisedb.com/downloads/postgres-postgresql-downloads)*にアクセスして、目的のPostgreSQLインストーラをダウンロードします。ここでは**さまざまなOSやバージョンに対応したインストーラーを選択できるほか、開発するシステムなどに合わせて旧バージョンをダウンロードすることもできます**。

ここでは、Windows10にインストールしていきます。

インストールの手順を無視したり、各種設定に誤りがあったりすると「インストールできない」という事態になりかねません。簡単な操作しか必要ありませんが、1ステップずつ確認しながら着実にダウンロードやインストールを進めてください。

*【参考】：[日本PostgreSQLユーザ会](https://www.postgresql.jp/)*

今回のインストール環境は以下の通りです。

*▪PostgreSQLをインストールするPCのOS：Windows10 64bit*

該当するダウンロードのアイコンをクリックすると**自動的にインストーラーファイル『postgresql-14.1-1-windows-x64.exe』のダウンロードが開始**されます。

ダウンロードが終了し、*『postgresql-14.1-1-windows-x64.exe』をを起動するとインストールウィザードが始まります*ので、次のウインドウが表示されたら[Next]ボタンをクリックしてインストールの設定を始めます。

※サイトが日本語表記になっていない場合は、ブラウザの翻訳機能を用いて、日本語に変換してみてください。

インストール先のディレクトリを指定しますが、特別な理由がなければデフォルト設定の「C:\Program Files\PostgreSQL\14」のまま進めて構いません。[Next]をクリックします。

PostgreSQLと※pgAdmin4にチェックが入っていることを確認したら、[Next]をクリックします。

※pgAdmin4とは、PostgreSQLデータベースの操作を専用画面から行えるツールです。

pgAdmin4を使わなくとも、「psql」ツールで操作は可能ですが、コマンド入力の必要があるため、*初心者はpgAdmin4をインストールしておいた方が良い*でしょう。インストールされるものを確認したら[Next]をクリックします。

psqlとは？PostgreSQLへの接続コマンドや利用方法を解説

続いてデータベースシステムのデータ保存先ディレクトリを指定をしますが、ここもデフォルトの「C:\Program Files\PostgreSQL\14\data」のままで構いません。ディレクトリーを確認したら[Next]をクリックします。

PostgreSQLにアクセスする際のパスワードを設定します。忘れてしまうとDBシステムにアクセスできなくなりますので、設定したパスワードは控えを取っておくようにします。設定するパスワードは誤打を防ぐために2回入力します。パスワードの設定ができたら「Next」をクリックします。

PostgreSQLとのやり取りを行う際のポート番号を設定します。PostgreSQLは慣例的に5432番ポートを利用していますので、特別な事情がない限りはこのまま[Next]をクリックします。

Localeの設定を行いますが、DefaultだとWindowsに設定されたものが引き継がれるため、そのままで構いませんので、このまま[Next]をクリックします。

次のウィンドウで、これまで設定してきたインストールのオプションを確認し、[Next]をクリックします。

ここまででインストールの準備が整いました。[Next]をクリックしてインストールに移ります。

次のウィンドウが表示され、インストールの状況がバーで表示されます。

数分程度でインストールが終了し、次のウィンドウが表示されます。今回は追加でインストールするものはありません。**[Stack Builder・・・]の前のチェックを外し、[Finish]をクリックしてインストールを終了**します。

*[Stack Builder・・・]のチェックを外し忘れると次のウィンドウ（スタックビルダ）が表示され、追加ソフトのインストールを確認されます*が、ここでは特に追加するソフトがありませんので、「キャンセル」をクリックして終了します。

**PostgreSQLのインストールでは、デフォルトでPgadmin4も同時にインストール**されます。このpgAdmin4を起動すると、PostgreSQLが起動されます。

インストールが正常に行われていると、WindowsのスタートメニューにPostgreSQLフォルダが追加されますので、その中にあるpgAdmin4をクリックしてみてください。

pgAdminの画面が表示されたら、「Set Master Password」のメッセージウィンドウが表示されます。**ここで設定するパスワードはpgAdmin4を使用するためのパスワード**です。任意のパスワードを入力をして「OK」ボタンをクリックします。

ちなみにPostgreSQLのダウンロード時にもパスワードを入力しましたが、それとは別のものです。（同じパスワードにしても問題はありませんが、パスワードを共通で用いると覚えやすい反面、セキュリティが甘くなりますので気を付けてください。）

パスワードの入力をした後、下のようなウィンドウになるとPostgreSQLとpgAdmin4との連携ができたことになり、それぞれのインストールが成功した証となります。

## エンジニアがPostgreSQLを学んでおこう

ここまで、PostgreSQLの概要とpgAdmin4を含むPostgreSQLのインストール方法について解説してきました。無事にインストールできたでしょうか？

システム開発において、時には既存のデータベースを別のRDBMSに移行するケースがあります。移行ケースとして多いのは、OracleDBなどの商用DBからオープンソースのDB、MySQLやPostgreSQLへの移行作業です。

こうした移行ケースでは、**Oracle系エンジニアとPostgreSQL系エンジニアの両方が必要になります。両方のDBを扱えるエンジニアがいれば、DBの移行は1人で済むことになります**。

OracleDBをかじったエンジニアの方はぜひ、このPostgreSQLやMySQL、MySQLの発展形であるMariaDBなどを習得してみてください。複数のDBを扱えるエンジニアは活躍の機会が増えること間違いありません。

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PostgreSQL14.1をWindows10にインストールする基本的な手順を紹介します。同時にインストールされるPostgreSQLの操作ツールであるpgAdmin4を用いた接続確認まで解説しますので、DBに強くなりたいエンジニアの方はぜひお読みください。

PostgreSQL（ポストグレスキューエル）は、性能面で商用DBに匹敵するオープンソースのRDBMSの1つである。

PostgreSQLのインストールによって、PostgreSQLの操作ツールであるpgAdmin4が同時にインストールされる。

OraclDBなどの商用DBに加えてPostgreSQLを習得しておくと、DB移行案件などで活躍の機会が広がる。

PostgreSQLを学ぶ！Windows10へのインストール手順を解説

SQLを学習中の方であれば、「インデックス」という言葉を耳にしたことがある方も多いのではないでしょうか。**SQLインデックスは、データベース内のデータを効率的に検索し、アクセスするためのツールです。**

このインデックスは、本の索引にイメージが近いでしょう。例えば、国語辞典で特定の単語を調べる場合は、辞書を頭から読むのではなく、索引の箇所をみて該当ページを探したり、辞書全体からあたりをつけて単語を探したりするのが一般的です。

SQLにおけるインデックスも同様に、膨大な量のデータから、特定のデータを迅速に見つける時に使われます。また、データベースで検索を実行する時にインデックスがあると、データのフルスキャンを避け、必要なデータへのアクセス時間を大幅に短縮できます。

本記事では、そんなSQLのインデックスについて詳しく解説します。現在、SQLやデータベースを勉強中の方は、ぜひ参考にしてください。

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## インデックスについて分かりやすく解説

インデックスとは、先ほども述べたようにデータベース内のデータを、効率的に検索するために利用するツールです。ここでは、インデックスの仕組みについて簡単に紹介します。

インデックスは、主にテーブルの特定の列に作成されます。インデックスの種類にもよりますが、列データはインデックスを作成するタイミングでソートされ、B-Treeなどの特別なデータ構造に保存されます。

そして、クエリが実行されるとSQLはインデックスを使用して、テーブル内のデータをより速く検索できます。

**つまり、インデックスは事前に独自のデータ構造を作成し、クエリ実行時にそのデータ構造を活用してデータを探すという仕組みです。**

*SQLにはいくつかの種類のインデックスがありますが、本記事では4つのインデックスを解説します。*

　クラスター化インデックスは、キー値に基づき、データの行を並び替えて保存します。この時、並べ替えたテーブルをクラスター化テーブルと言い、このテーブルを利用して索引を行います。

- 非クラスター化インデックス

　非クラスター化インデックスは、テーブル情報とは別で、特定の列を並べ替えるインデックスです。クラスタ化インデックスがデータをソートして格納するのに対し、非クラスタ化インデックスは、参照用のIDをもとに、実データへアクセスしています。

　列の値が一意であることを保証するために使用されるインデックスです。

　テキストベースのデータに対して効率的な検索を可能にする、特殊なタイプのインデックスです。高度な単語検索を行う際に活躍します。

【参考】：[Microsoft インデックスの種類](https://learn.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/indexes/indexes?view=sql-server-ver16)

### インデックスの物理的な構造について

*インデックスは、いくつかの物理的な構造にデータを格納し、そこから索引を行います。*例えば、クラスター化インデックスではB-tree（平衡木）構造が使用されますが、非クラスター化インデックスは別の構造を持ちます。

非クラスター化インデックスでは、データが格納されるテーブルとは別の場所にインデックスが格納されており、このインデックスではキー値の列にロケータと呼ばれるものを持っています。

非クラスター化インデックスで検索クエリが実行されると、SQLエンジンはまず非クラスター化インデックスでインデックスキーに一致するエントリを探します。このエントリにはロケータが含まれており、このロケータをもとに実テーブルの行データにアクセスするといった流れで、検索が行われます。

## インデックスを利用する目的

**インデックスを利用すると、パフォーマンスの向上などが期待できます。**アプリケーション開発や、サービスを運用する場合は、パフォーマンスや検索スピードが非常に重視されるため、インデックスを正しく活用することが求められます。

ここでは、インデックスを行う目的についてまとめました。

### パフォーマンスを向上させるため

*SQLインデックスの1番大きな目的は、データベースのパフォーマンスを向上させることです。*インデックスがない場合、データベースエンジンはクエリに対する応答を見つけるためにテーブルの全行をスキャンする必要があります。

これはフルテーブルスキャンと呼ばれ、データが多いほど時間がかかります。インデックスを使用すると、データベースは必要なデータを効率的に検索でき、高速に処理を実行できます。

インデックスは、データ検索を劇的に高速にできます。*特に大きなデータセットを扱う場合や、複雑なクエリを実行する場合には、データ検索の時間を劇的に短縮できます。*大規模なテーブルではインデックスが欠かせません。

## SQLでのインデックス作成方法

インデックスのメリットについて理解できたら、次は基本的な構文を覚えましょう。**今回は、インデックスの種類ごとに構文を解説します。**

### クラスター化インデックスの構文例

クラスター化インデックスの基本構文を見てみましょう。

```
CREATE CLUSTERED INDEX index_name
ON table_name (column1, column2, ...);
```

*上記の構文では、指定したテーブル状にindex_nameというクラスターインデックスを作成します。*今回はcolumn1やcolumn2といった複数の列をインデックスキーとして使用していますが、この列は1つでも構いません。

【参考】：[Microsoft  クラスター化インデックスの作成](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/t-sql/statements/create-index-transact-sql?view=sql-server-ver16)

### 非クラスター化インデックスの構文例

続いて、非クラスター化インデックスの構文例を確認しましょう。構文例では、非クラスター化インデックスを作成する構文です。

```
CREATE NONCLUSTERED INDEX index_name
ON table_name (column1, column2, ...);
```

*非クラスター化インデックスでは、NONCLUSTERED INDEXを利用します。*ちなみに、非クラスター化インデックスは複数作成することもできます。

### ユニークインデックスの構文例

次に、ユニークインデックスの構文例を作成する構文を確認しましょう。

```
CREATE UNIQUE INDEX ux_columnname ON table_name (column_name); 
```

特定のテーブルの列を指定し、ユニークインデックスを作成しています。*このインデックスでは、データの挿入や更新時に、重複する値を挿入しようとするとエラーが発生し、データの整合性を保っています。*

### フルテキストインデックスの構文例

最後に、フルテキストインデックスの構文例を見てみましょう。

```
CREATE FULLTEXT INDEX ON table_name
(column_name)
KEY INDEX index_name
```

*フルテキストインデックスでは、テキストデータ内の言葉やフレーズを素早く検索します。*基本的な書き方は上記の通りですが、その他にもいくつか引数がありますので、詳しく知りたい方は参考URLを参照してください。

【参考】：[Microsoft  フルテキストインデックスについて](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/t-sql/statements/create-fulltext-index-transact-sql?view=sql-server-ver16)

## インデックスを使う際のポイント

インデックスを使用すると、SQLクエリのパフォーマンスを大幅に改善することができます。しかし、**本当にインデックスを作成する必要があるのかなど、インデックスを使う際には考慮すべき点もあります。**インデックスを使う際のポイントについても、しっかり理解しましょう。

### SQL SELECTクエリの書きを意識する

*インデックスは、特にSELECTクエリの実行速度を向上させるために役立ちますが、そのクエリが適切に書かれている必要があります。*

例えば、インデックスを作成する時は、頻繁に検索を行う列に対してクエリを作成したり、関数の使用を避けたりしましょう。

関数の使用を避ける理由としては、関数が使用されている列に対しては、インデックスが使用されない可能性があるからです。インデックスが効かないと悩んでいる方は、このような点にも注意を払いましょう。

### インデックスを使った方が遅くなる？

*インデックスは強力なツールですが、常に作成した方がよいとは限りません。*例えば、データ量が少ないテーブルでは、フルスキャンさせた方が高速になる場合もあります。

テーブルのデータ量や、今後データが増えるかなども検討してからインデックスを貼りましょう。

## インデックスを使いこなし、SQLのスキルを磨こう

アプリケーション開発やサービスの開発でも、SQLの知識は必要不可欠です。そして、インデックスはサービスのパフォーマンス向上でも重要な役割を持っています。

特に、これからバックエンドのエンジニアを目指す方はデータベースやSQLの基本的な知識をしっかり理解する必要があります。**現時点でデータベースやSQLの操作に苦手意識がある方も、本記事を参考にしつつSQLの知識を高めましょう。**

初心者でもわかるSQL：基本から学習方法まで！始めの一歩を解説

【2022年】SQLを学べるおすすめ本15選！初心者向け・目的別に紹介

SQLのインデックスはデータ検索の速度やパフォーマンス向上において、重要な役割を持っています。本記事ではインデックスの概要から種類、インデックスの作成方法についても詳しく解説します。データベースやSQLを学習中の方は、ぜひ参考にしてください。

インデックスには、クラスター化インデックスをはじめとする複数の種類があります

インデックスの種類ごとに、物理的な構造がことなります

クラスター化インデックスや、ユニークインデックスの作成方法が分かります

SQLのインデックスとは？概要から作成方法・構文まで徹底解説

AlloyDB Omniとは、Google Cloudが提供する高性能なPostgreSQL互換データベースで、2023年10月12日（米国時間）に一般提供を開始しました。*AlloyDB Omniはオンプレミスやエッジ、そのほかのクラウドでも実行できるようにしたダウンロード版です。*

この記事では、AlloyDB Omniの特徴やメリット、料金設定、利用方法などについて解説します。

【参考】：[AlloyDB Omni | Google Cloud](https://cloud.google.com/alloydb/omni)

AlloyDB Omniは非常に優れた特徴を有しています。ここでは、**AlloyDB Omniの主要な特徴を挙げてみます。**

▪Google CloudのAlloyDB for PostgreSQLと同じエンジンを搭載しており、標準のPostgreSQLと比較してトランザクションワークロードで2倍以上、分析クエリで最大100倍の速度を実現します。

▪AlloyDB Omniは、メモリなどのリソースの自動管理、AIを用いたインデックス提案、ベクトルクエリ、エンベディング生成などの機能を備えており、生成AIアプリケーションの構築にも適しています。

▪AlloyDB Omniは、DebianやRed Hat Linuxが動作する環境があれば、どこでも実行できるように設計されており、VirtualBoxを利用するLocalの開発マシンやノートパソコンの仮想化環境でも利用できます。

▪AlloyDB Omniは、Google Cloud、AWS、Azure、Google Distributed Cloud Hosted、オンプレミスなど、異なる環境にわたり同じデータベースを実行することができます。

【参考】：[AlloyDB のダウンロード版 AlloyDB Omni の一般提供を開始 | Google Cloud 公式ブログ](https://cloud.google.com/blog/ja/products/databases/announcing-the-general-availability-of-alloydb-omni)
【参考】：[AlloyDB Omni を使い始めるには | Google Cloud 公式ブログ](https://cloud.google.com/blog/ja/products/databases/get-started-with-alloydb-omni?hl=ja)
【参考】：[クラウド コンピューティング サービス  |  Google Cloud](https://cloud.google.com/?hl=ja)
【参考】：[アマゾン ウェブ サービス｜AWS クラウド](https://aws.amazon.com/jp/?nc2=h_lg)
【参考】：[クラウド コンピューティング サービス | Microsoft Azure](https://azure.microsoft.com/ja-jp/)

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AlloyDBにはどのようなメリットがあるのかを確認してみましょう。

*AlloyDB Omniのダウンロード版はデータセンターなどのクラウド環境、ノートパソコンからエッジコンピュータまでどこでも実行ができるよう設計されています。*ここでは、主なメリットを挙げていきます。

### データベースの刷新がしやすい

AlloyDB Omniは、様々な要件によりクラウドで実行できない場合、あるいは、クラウドへの移行に向けた最初のステップとして、**レガシーのデータベースから迅速に移行したり、データベースを刷新したりする場合に最適です。**

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### サーバ停止が許されない環境で使える

AlloyDB Omniは、**利用シーンとしてサーバ停止（ダウンタイム）が許されない飲食店や小売店などにも適しています。**インターネットやクラウドサービスから切り離されても、データベースが稼働し続ける必要がある場合や、遅延を最小限に抑えるためにユーザの近くで稼働させる必要がある場合に最適です。

### ダウンロードして手軽に利用できる

単にローカルに開発用のデータベースが必要な場合にも利用できます。**ダウンロードしてノートパソコンなどの環境でも利用できるのは魅力です。**

### 同じデータベースを異なるクラウドで共有できる 

AlloyDB Omniは、異なるクラウド間でユーザにサービスを提供する場合など、**同じデータベースを複数のクラウドで運用する必要がある場合にも適しており、データの移行や同期の手間を省くことができます。**

### 手厚いサポートが低料金で受けられる

AlloyDB Omniは、Googleのエンタープライズサポート組織によって支援され、24時間365日対応の技術サポートが提供され、**しかも費用はレガシーデータベースと比較して数分の1に抑えられます。**

### デフォルトで暗号化されている

AlloyDB のデータは、他の Google Cloudと同様に、**デフォルトで透過的に暗号化されているため、特に暗号化を意識しなくとも安心して利用できます。**

AlloyDB Omniの優れた性能は分かりましたが、料金が気になる方も少なくないでしょう。*AlloyDB Omniの料金設定は、非常にシンプルで、管理しやすく、手頃な料金設定になっています。*

またワークロードの拡大に合わせて簡単にスケールアウト、スケールインできるようになっています。

AlloyDB Omniは、16-vCPU Starter Packの月単位サブスクリプションで月額1,295ドル、100-vCPUブロックの月単位のサブスクリプションで月額6,995ドル（1,000円程度）で利用でき、既存のエンタープライズ割引プラン（EDP）に加え、1年間と3年間の確約利用割引もあります。

各パックに含まれるvCPUは、必要に応じて複数のサーバや仮想マシンで使用できます。またパックに含まれるすべてのvCPUを、指定の数のサーバや単一のサーバで使用する必要はありません。AlloyDB Omniは、ユーザがGoogle Cloudアカウントで選択したGoogle Cloudサポートプランの対象となります。

※vCPUとは仮想CPUのことで、仮想化されたサーバやストレージで動作するソフトウェアから見て、CPUとして振るのうものを意味しています。

AlloyDB Omniの利用は非常に簡単です。*ここではAlloyDB Omniをローカルにダウンロード、インストールする手順を紹介します。*ドキュメントが英語で分かりづらい場合は、ブラウザの翻訳機能を利用しましょう。また、必要事項を求められたら正しく入力します。

### ダウンロード/インストールして使う

まず、下記の「AlloyDB Omni の一般提供開始のお知らせ |Google Cloud ブログ」にアクセスし、［ドキュメント］ボタンをクリックします。

概要説明の後「AlloyDB Omni をダウンロードしてインストールします。」をクリックし、**後はドキュメントの指示に従ってダウンロードとインストールを手順に沿って行います。**

ダウンロードページでは、AlloyDB Omniのバイナリファイルとライセンスファイルをダウンロードできます。バイナリファイルは、DebianやRed Hat Linuxが動作する環境であれば、ほぼどこでも実行できるように設計されています。ライセンスファイルは、AlloyDB Omniの使用許諾契約を記載したものです。

【参考】：[AlloyDB のダウンロード版 AlloyDB Omni の一般提供を開始 | Google Cloud 公式ブログ | ](https://cloud.google.com/blog/ja/products/databases/announcing-the-general-availability-of-alloydb-omni)

**プレビュー版はLinux環境でのみ動作します。**IntelベースのMacやWindowsは仮想化環境で実行できます。ダウンロードしたソフトウェアと初期データベースを保持するために、少なくとも20GBのストレージ容量を割り当てる必要があります。

Linuxとは？特徴やメリット・ディストリビューションを解説！

WindowsとLinuxの違いは？具体的な比較ポイントを解説！

**インストールやAlloyDB Omniの実行はLinuxコマンドを用いますが、コマンドもすべてドキュメントに記されています。**Dockerはバージョン 20.10以降を利用します。

AlloyDB Omniを実行する環境に応じて、LinuxのコマンドラインやGUI、Kubernetesオペレーターなどのツールを利用して、データベースのプロビジョニング、バックアップ、安全な接続、オブザーバビリティなどのタスクを行います。

AlloyDB Omniに接続するアプリケーションやツールを設定して、データの操作や分析を行います。

【参考】：[AlloyDB Omni をインストールする | PostgreSQL 用 AlloyDB | Google Cloud](https://cloud.google.com/alloydb/docs/omni/install)
【参考】：[データ分析を導入する: BigQuery 連携クエリの新機能 | Google Cloud 公式ブログ](https://cloud.google.com/blog/ja/products/data-analytics/exploring-new-features-in-bigquery-federated-queries)

Linux版Docker Desktopが登場！機能と利用方法を解説

ここまでGoogle Cloudが提供する高性能なPostgreSQL互換データベースのAlloyDB Omniについて、その特徴やメリット、使い方などについて紹介しました。AlloyDB OmniはAWSやAzureなどGoodle以外のクラウドでも実行できるばかりか、ノートパソコンにダウンロードして、Local環境でも利用できます。

無料枠を利用して試すことができますので、*PostgreSQLを学んでいる方、クラウドサービスを利用してみたい方、本格的なデータ分析を行ってみたい方、ぜひAlloyDB Omniを利用してみましょう。*

AlloyDB OmniはGoogle Cloudが提供する高性能なPostgreSQL互換データベースで、2023年10月12日（米国時間）に一般提供を開始しました。AlloyDB Omniはオンプレミスやエッジ、ほかのクラウドで実行可能なダウンロード版です。

AlloyDB Omniは、標準のPostgreSQLと比較して分析クエリで最大100倍の速度を実現

AlloyDB Omniは、DebianやRed Hat Linuxが動作する環境であれば、ほぼどこでも実行可能

AlloyDB Omniはネットワーク断やクラウドの停止が許されない環境でも、Localで実行可能

AlloyDB Omniとは？Google提供の高性能DBを解説

## データベースには種類がある

今やデータベースはビジネスや行政、学術分野などさまざまな分野で情報を管理、運用するツールとして利用されていますが、データベースには大きく分けると4種類あります。

データの管理方法によって「階層型」「ネットワーク型」「リレーショナル型」「NoSQL型」に分類されます。この記事では、*データベースそれぞれの特徴やメリット、デメリットなどについて紹介していきます。*

データベース（Data Base：略称DB）とは、**蓄積・整理し、再利用できるようになっているデータの集合体のことです。**広い意味では、住所録や電話帳もデータベースと言えますが、ここではあくまでもコンピューターシステムに電子的に格納されたものを対象とします。

データベースは数値やテキスト情報以外に画像なども含まれ、一定のルールで規則正しく整理されたデータの塊です。

データベースシステムの開発に関わると、必ずDBMS（Data Base Management System）を利用します。DBMSはデータベースの構築と管理を行うために必用なシステムのことです。この**DBMSを使うことで、大量のデータを多くの人が安全に利用することが可能です。**

特にデータベースの種類がリレーショナル・データベースの場合はRDBMSが必要です。

DBMSを用いてデータベースを利用するメリットは、

・多人数でデータを共有できる
・数百万件の大規模データでも扱える
・万一の事故にも対応できる

といったことが挙げられます。Excelで作成した名簿などもデータベースの一種ですが、DBMSの持つ機能がありませんので、多人数で一定規模以上のデータを共有するためにはDBMSを用いてデータベース化し、管理する必要があります。

なお、DBMSとは別にデータベースソフトというものがあります。特別な知識を必要とせず、簡単な操作でデータベースを作成できるツールを指しますが、ここでは紹介しません。

RDBMSは「Relational DataBase Management System」の略語で、リレーショナルデータベースを管理するためのシステムを指します。RDBMSはメリットとして、「SQLを用いて操作が行える」「複雑なデータを容易に扱える」点が挙げられます。

**RDBMSの代表的な製品として、「Oracle Database」「SQL Server」「MySQL」「PostgreSQL」などがあります。**

冒頭でデータベースの種類には、主に4種類があることをお伝えしました。ここでは、*4種類のデータベースについて、それぞれの特徴やメリット・デメリットについて見ていきましょう。*

階層型データベースは、その名の通り階層型に格納/整理されたデータベースです。本部の下に部があり、部の下に課があるといった 会社の組織図をイメージすると分かりやすいでしょう。階層型データベースはツリー構造になっており、データは親と子、子と孫の関係にあります。

階層型データベースではデータのことをノードと呼び、親ノード、子ノードというように称します。

親ノードと子ノードは1（親）：n（子）の関係です。

特定データを検索する場合には、検索のルートが1つしかないため、**検索速度が速いというメリットがある一方、階層関係が複雑になると、同一データを重複登録する必要が生じるなど、データ管理の柔軟性に欠ける点がデメリットとしてあげられます。**

### リレーショナルデータベース

リレーショナルデータベース（RDB）は、「行」=レコードと、「列」=フィールドから構成された、「テーブル」=表形式のデータベースのことです。**RDBはExcelのようなイメージでデータを管理できるのが特徴です。**

「列」にはそれぞれユニークな項目名（見出し）を設け、行にデータを追加していきます。リレーショナルデータベースはSQL（Structured Query Language）という専用の言語を用いてデータの操作を行います。

リレーショナルデータベースは他のデータベース型と比較すると柔軟性に富んでおり、扱いやすいというメリットを持つ反面、複数の表の組み合わせが可能なためプログラミングが複雑になりやすく、また処理速度が遅くなる傾向があります。

### ネットワーク型データベース

ネットワーク型データベースは階層型データベースと同様に、データをノードで表しますが、**階層型データベースとの根本的な違いは、子ノードは複数の親ノードを持てる点です。**親ノードと子ノードの関係はn（親）：m（子）です。

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