- [MySQLとは？特徴から使い方・学習方法まで詳しく解説！](https://and-engineer.com/articles/YThWCRAAACIAP_DX)

- [データベースとは？今更聞けないその内容をITエンジニアとして改めて学ぶ](https://and-engineer.com/articles/YFgi6hAAACEAvr1C)

- [データベースエンジニアとは？仕事内容や将来性、キャリアパスなどを解説](https://and-engineer.com/articles/YXqq8BUAACsAjC1P)

MySQLは、1995年に登場した*リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）*です。MySQLは、GPL（GNU General Public License）に基づくオープンソースの人気ナンバー1のRDBMSで、商用RDBMSであるOracle Databaseに続く人気を誇ります。

MySQL Workbenchとは、*MySQLデータベース*の**設計・開発・管理を行う統合ツール**です。GUIベースのツールのために、*ビジュアル表示*が可能です。加えてMicrosoft SQL Server、Microsoft Access、Sybase ASE、PostgreSQLからのデータベース移行にも活用できます。
参考：[MySQL Workbench](https://www.mysql.com/jp/products/workbench/)

## MySQL Workbenchのインストールの進め方

MySQL Workbenchのインストールは無償提供版となる**Community Downloadのサイト**からダウンロード実行します。2021年10月時点の最新版は*MySQL Workbench 8.0.26*です。
参考：[MySQL Community Downloads MySQL Workbench](https://dev.mysql.com/downloads/workbench/)

操作方法はダウンロードサイトの「*Select Operating System:*」でインストールするOSを選択し、最後に「*Download*」をクリックします。ダウンロードサイトでは「Download」クリック後Oracle Web accountのサインアップを求められますが、「*No thanks, just start my download.*」をクリックすることでサインアップせずにダウンロードすることも可能です。

### MySQL Workbench Windows版のインストール方法

MySQL Workbench Windows版のインストールは、Community Downloadのサイトで「Select Operating System:」で「**Microsoft Windows**」を選択します。ダウンロードサイトのサイト表示が代わり、Windowsのダウンロード画面が表示されます。

ここで推奨されているのは「*MySQL Installer for Windows*」というMySQL関連製品がすべて入っているインストーラです。こちらをインストールする場合は「Recommended Download:」下の「MySQL Installer for Windows」画像をクリックするか、「Go to Download Page」をクリックします。

「MySQL Installer for Windows」のリンク先は以下のサイトです。
参考：[MySQL Community Downloads MySQL Installer](https://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/8.0.html)

すでにMySQLをインストール済みの場合は、*MySQL Workbench Windows版*のみを「Other Downloads:」の「Download」からダウンロードします。ダウンロードが完了したら、保存したmysql-workbench-community-8.0.26-winx64.msiをインストール実行します。

### MySQL Workbench Linux版のインストール方法

MySQL Workbench  Linux版のインストールは、Community Downloadのサイトで「Select Operating System:」で*ディストリビューションを選択*します。ダウンロードサイトのサイト表示が代わり、Linuxのダウンロード画面が表示されます。

ディストリビューションでして可能なOSは以下の通りです。
・**Ubuntu Linux**
　DEBパッケージがダウンロードできます。
　sudo apt install mysql-workbench-community_8.0.26-1ubuntu21.04_amd64.deb
　あるいは
　sudo apt update
　sudo apt install mysql-workbench

・**Red Hat Enterprise Linux / Oracle Linux**
　RPMパッケージがダウンロードできます。
　rpm -ivh mysql-workbench-community-8.0.26-1.el8.x86_64.rpm
　あるいは
　sudo yum install mysql-workbench-community-8.0.26-1.el8.x86_64.rpm
　依存関係はyum install で追加インストールします。

・**Fedora**
　RPMパッケージがダウンロードできます。
　sudo dnf install mysql-workbench-community-8.0.26-1.fc34.x86_64.rpm

### MySQL Workbench MacOS版のインストール方法

MySQL Workbench MacOS版のインストールは、Community Downloadのサイトで「Select Operating System:」で「**macOS**」を選択します。ダウンロードサイトのサイト表示が代わり、 MacOSのダウンロード画面が表示されます。

「Download」をクリックするとDMGファイルがダウンロードできます。ダウンロードしたDMGファイル（ここではmysql-workbench-community-8.0.26-macos-x86_64.dmg）をダブルクリックして、インストーラを起動します。表示されているMySQLWorkbench.appアイコンを、Applicationsディレクトリにドラッグアンドドロップしてアプリケーションコピーを行います。

### MySQL Workbenchがインストールできない場合は？

Windowsでは、MySQL Workbenchがインストールできないことがあります。Windowsで発生する問題は以下のような点があります。

・**Microsoft .NET Frameworkのインストールがされていない**
MySQL Installer では、Microsoft .NET Framework 4.5.2 以上が必要なため、事前に.NETをインストールしておきます。.NETが入っていない場合はインストール時にエラーダイアログが表示されます。
参考：[Microsoft .NET Framework 4.5](https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=30653)

・**Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2019がインストールされていない**
Windows版MySQL Workbench実行時に「Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2019」が必要です。以下のリンク先の下「Visual Studio 2019 の Microsoft Visual C++ 再頒布可能パッケージ」「ダウンロード」からVC_redist.x64.exeをダウンロードし、インストールします。
参考：[Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2019 (for Japanese)](https://visualstudio.microsoft.com/ja/downloads/?q=Visual+Studio+2019+Microsoft+Visual+C%2B%2B+%E5%86%8D%E9%A0%92%E5%B8%83%E5%8F%AF%E8%83%BD%E3%83%91%E3%83%83%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%82%B8)

MySQL Workbenchの起動方法は、Windowsでは*メニューからMySQL Workbenchをクリック*し、MacOSでは*アプリケーションからMySQLWorkbench.appを開きます*。Linuxでは*MySQL Workbenchのアイコンをクリック*するか*mysql-workbenchと入力*します。

最初にMySQL Workbench起動画面の「*MySQL Connections*」の「*+*」ボタンをクリックします。ここでMySQLサーバ接続に必要な情報を入力します。具体的には、MySQLとの接続方法やMySQLユーザ名・パスワード・データベース名等を設定します。

無事起動できたら*ER図を作成*し、ER図からデータベースの*テーブル作成*を行います。「File」「New Model」「Add Diagram」から進めていきます。その後「Database」「Synchronize Model」「Execute」で*スキーマが作成*されます。

同様に作成したデータベースからER図を作成することもできます。この場合は「Database」「Reverse Engineer...」と進め、「Stored Connection」でDBを選択し「Continue」と続けていきます。

### MySQL Workbench起動しない場合は？

MySQL Workbenchが起動しない場合は次のようなことが考えられます。

・**Windowsの場合**
「MySQL Workbenchがインストールできない場合は？」で触れましたが、「Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2019」がインストールされていないと起動時にエラーが表示されます。そのため、あらかじめインストールしておきます。

・**MacOSの場合**
MacOSではBig Sur 11.1以降が必要です。バージョンが古い場合はバージョンアップをしておきましょう。
参考：[macOS Big Sur](https://www.apple.com/jp/macos/big-sur/)

MacOS版の起動時にPythonのエラーが表示される場合は、Pythonを再インストールしライブラリフレームワークのリンクを再設定します。

Homebrewの場合、以下の流れで設定します。
brew install python@3.X
sudo ln -s /usr/local/Cellar/python@3.X/3X.Y_Z/Frameworks/Python.framework /Library/Frameworks/Python.framework
MySQL Workbench 8.0.23の不具合と報告されているため、MySQL Workbenchのバージョンアップをおすすめします。

・**Linuxの場合**
起動時に以下のようにMySQLサーバとの接続できない旨エラーが表示されることがあります。
“Can't connect to MySQL server on 'localhost'”
この場合はアドレス解決に失敗していますので、/etc/mysql/my.cnfでbind-addressを設定します。以下の記述の先頭の#（コメント）を外して設定します。
#bind-address = 127.0.0.1

・**OS共通**
MySQLサーバ接続時に、アクセス権限がないため接続できないとのエラーが表示されることがあります。その場合は、MySQL Workbench起動画面の「MySQL Connections」の 「+」ボタンをクリックします。必要なMySQLの接続方法やユーザ名・パスワード・データベース名等を確認します。

## MySQL Workbenchで効率的にデータベース設計を行いましょう

MySQL Workbenchはビジュアル表示で*簡単にデータベース設計・開発・管理が可能*です。パフォーマンスのダッシュボードツールも提供を開始しました。MySQL Workbenchがインストール完了したら、**実際のデータベース設計に役立てる**ことをおすすめします。

MySQL Workbenchとは、データベースの設計・開発・管理を行う統合ツールを指します。ビジュアル表示で簡単にデータベースの設計・開発・管理を行うことができます。ここではインストール作業から初期設定までの一連の流れを解説していきます。

MySQL WorkbenchはMySQLのビジュアル開発統合ツールです

MySQLのデータベース設計・開発・管理を行うことができます

パフォーマンスのダッシュボードのツールも提供され、注目が高まっています

MySQL Workbench：インストール作業手順の流れを解説

ITエンジニアを目指して学習していると、「MySQL」という言葉を聞くことがあります。データベース関連だとは分かるものの、詳しくは分からない方が多いのではないでしょうか？
ここではそんな方に向けて*「MySQL入門編」*として、「MySQL」に関する素朴な疑問にお答えする形で解説していきます。

### MySQLは世界で最も使われているRDBMS

**「MySQL」とは、世界中でもっとも多く利用されているRDBMS「リレーショナルデータベース管理システム」**です。オープンソースで、商用利用以外であれば誰でも無償使用が認められており、初心者でも扱いやすい人気のRDBMSです。
また*オープンソースにもかかわらず、DBMSとして必要かつ便利な機能がしっかりと備わり、大容量のデータベースでも扱える*ため、多くの企業で利用されています。

MySQLという名前の由来は、MySQLの主製作者ミカエル・ウィデニウスが、娘の名前「My」から取ったとされています。**MySQLはC言語で書かれ、1995年に初期バージョンが「MySQL AB」社からリリース**されました。
2008年にMySQL AB社はサン・マイクロ社に吸収され、さらに2010年にはオラクル社がサン・マイクロ社を買収しています。*現在はオラクル社がMySQLの商用版を販売・サポート*しています。

 MySQLの特徴としては、**オープンソースである点以外にも次のような特徴**があります。

*▪さまざまなOS（LINUX、Windowsなど）に対応*
*▪個人レベルから大組織まで柔軟に対応可能*
*▪シンプルで開発しやすい*
*▪世界シェアではOracleに次いで2位*
*▪Webサービスでの利用が多い*
*▪クラウド利用が増えている*

MySQLを本格的に学ぶ予定がないエンジニアの方も、以上の特徴は押さえておきましょう。

ITエンジニアを目指す方は、データベースの概念についてはよくご存じと思いますが、初めての方のために今1度確認しておきましましょう。
**コンピュータ上で検索や蓄積などをしやすく整理した情報の集まりをデータベースと称し、その操作や管理を可能にしたものをDBMS（データベース管理システム）と呼んでいます**。

DBMSには主に次のような機能が備わっています。もちろんMySQLにもこれらの機能が備わっていますので、確認しておきましょう。

**1.データの管理機能**
データベースに格納するデータの形式を定義し、*データの追加・削除・更新・検索機能などの機能*です。

**2.トランザクション管理機能**
1つの例を挙げてみましょう。銀行取引で、A口座にある預金の一部をB口座に移動するといった処理を考えると、いずれの処理も連動をしていないと不整合が生じます。
A口座は預金が減少したにもかかわらず、B口座の預金が増えていない現象が生じると、データベース上では矛盾が生じてしまいます。
*トランザクション管理機能は、一連の処理を1つのものとしてデータベースに反映させ、データベース上に不整合が生じないようにコントロールする機能*です。

**3.同時実行制御機能**
データベースでは同時に複数のユーザーがアクセスする場合が多くありますが、そのことで*データに不整合が生じてしまわないようにアクセス制御を行う機能を「同時実行制御機能」といいます*。

**4.セキュリティ管理機能**
データベースに対するセキュリティをコントロールする機能です。たとえば、*アクセス権限が付与されていないユーザーによる不正アクセスなどを防ぎます*。

**5.障害回復管理機能**
コンピュータ障害などによってデータベースに不具合が生じた際に、*データを不具合が発生する前の正常な状態に戻すための機能*です。

MySQLのSQLも同義ですが、**「SQL」とは、データベース（RDBMS）を操作する際に使われる言語で、プログラミング言語と似ています**。「SQL」を利用するRDBMSには、MySQL以外にPostgreSQL・Oracle・SQLServerなどがあります。
SQLは国際標準化されており、さまざまなデータベースで同じように利用できます。一方*SQLを利用しないDBMSは「NoSQL」と呼び、RDBMS以外のデータベースで、Hbase・MongoDB・Casandraなどの製品*があります。

### 最低限知っておきたいデータベース用語

データベース（RDBMS）はWebアプリには欠かせないものですが、*データベースに関して最低限押さえておきたい用語*があります。直接データベース構築に関わらないエンジニアの方も、以下の4つは理解しておきましょう。
分かりやすいように、ここではExcelとの対比で解説します。

**1.テーブル**
データベースをExcelのブックだとすると、*テーブルはシートに相当*します。

**2.カラム**
Excelシートの*列に相当*します。カラムごとに文字列、数値のように属性が定められています。

**3.レコード**
レコードは*データそのもの*を示す言葉ですが、*カラムが列であるのに対し、レコードは行を意味する”ロウ”と同じ意味で使われる場合も*あります。

**4.フィールド**
レコードを構成している1つの要素で、*Excelの”セル”に相当*します。



以上を個人情報のデータベース（Excelのブック）を例にして整理すると、*レコードは氏名・生年月日・住所などで、カラムは氏名・生年月日・住所のこと、フィールドは氏名（ex山田花子）です*。そして、これらの集合体がテーブル（Excelのシート）です。

分からなくなったら、Excelに置き換えて考えてみるとよいでしょう。

MySQLとデータベース（RDBMS）の概要について分かったところで、*MySQLに関する一般的な疑問に対して、FAQ形式で解説*をしていきます。詳細は参考URLなどを示しておきますので、そちらを参照してみてください。

### MySQLのインストール方法は？

MySQLはオープンソースのRDBMSだと説明しました。MySQLは**無償で、直接PCにダウンロードし、インストール後に利用**できます。
以下に具体的なダウンロード・インストール・サービス登録・コマンドによる起動など、MySQLを利用する上で参考になるドキュメントの参照方法などが詳しく載っていますので、ぜひ参照してみてください。

*【参照】：[MySQLインストール](https://www.dbonline.jp/mysql/install/)*

**MySQLにはコマンドプロンプトからデータベースとMySQLを操作するためのプログラムが用意**されています。それらの使い方が詳しく載ったサイトをご紹介します。先ほどのサイトのコンテンツであり、馴染みやすいと思います。

*【参照】：[MySQLコマンドラインツールの利用](https://www.dbonline.jp/mysql/connect/)*

MySQLに慣れてくると、自ら簡易的なDBを作成してみたくなるでしょう。以下のサイトでは、**MySQLによるデータベースの作成と削除の方法**などが解説されています。

*【参照】：[MySQLの使い方>データベースの作成](https://www.dbonline.jp/mysql/database/)*

### MySQLのテーブル作成方法は？

データベースを作成したら、次にテーブルを作成します。ここでは**テーブルの作成・削除・テーブル一覧の表示・テーブル構造の変更まで**が解説されていますので、テーブル操作について一通り学べるでしょう。

*【参照】：[MySQLの使い方>データベースの作成](https://www.dbonline.jp/mysql/table/)*

MySQL コマンドラインツールには、SQL文の実行以外に** 「MySQL コマンド」と呼ばれる独自のコマンドが用意されています**。「 MySQL コマンド」の一覧およびコマンド実行方法については以下のサイトで確認してみてください。

*【参照】：[MySQLコマンドの一覧とコマンドの実行](https://www.dbonline.jp/mysql/connect/index4.html)*

**MySQLを学ぶには、目標を定める意味でも資格取得を目指す**ことをおすすめします。この資格取得を第1ゴールとして設定し、学習に励みましょう。ここでは、MySQLに関する認定資格試験と、入門書による独習について紹介します。

### MySQLに関する資格に挑戦する

MySQLに関する認定資格はいくつかありますが、ここではMySQLのデータベースエンンジニアを目指す方や、データベース関連の資格取得を図りたい方向けの認定資格として、**オラクル社の「MySQL 5.7 Database Administrator」をおすすめ**します。試験はオンラインでの受験も可能で、出題数75問、試験時間は120分、選択式試験です。合格ラインは58%で、*座学だけでも合格が可能なレベル*と考えてください。

詳しくは、*[MySQL 5.7 Database Administrator試験番号: 1Z0-888](https://education.oracle.com/ja/mysql-57-database-administrator/pexam_1Z0-888)*を参照してください。

### 入門書で学ぶ（おすすめの入門書）

MySQLなどのRDBMSの習得方法としては、スクールの利用が近道かもしれませんが、数十万円の費用が掛かること、オフラインスクールだと通学で拘束時間が長くなるといったデメリットがあります。
**ITエンジニアとしてある程度のITスキルを有する方には、費用がほとんど掛からず、スキマ時間を利用して学ぶことができる入門書などによる独習方法がおすすめ**です。以下に、MySQL習得に向けた入門書を2冊紹介します。

*[ゼロからわかる SQL超入門 （かんたんIT基礎講座） （技術評論社）](https://gihyo.jp/book/2017/978-4-7741-9258-1)*
MySQLというよりは、**SQLを初めて学ぶ人に向けた入門書**です。RDB（リレーショナルデータベース）を扱うに際して、必要なSQLの基本を確実に理解できる内容や構成になっています。*実習形式で練習問題を通して反復学習ができるので、独習書としておすすめ*です。

*[MySQL徹底入門 第4版 MySQL 8.0対応（翔泳社）](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798161488)*
この入門書は「入門」とはなっていますが、1から学ぶ人には向いていません。上で紹介した「ゼロからわかる SQL超入門」などで**SQLの基本を身に付けた上で接すると、習熟が進みます**。内容はかなり実務に即しており、*SQLを実際に使う予定のエンジニア向け*と考えてください。 

MySQLを身に付け、実務経験を積むことでデータベースエンジニアとなれるでしょう。しかし、それはあくまでも通過点であり、その先を目標とすべきです。

**データベースエンジニアのスキルを活かせるキャリアバスとして、「プロジェクトマネージャー」「データベースコンサルタント」「データサイエンティスト」などがあります。**ぜひ、自身の将来像、将来目標を明確にした上でMySQLの習得に努めてみてください。

MySQLは世界で最も普及しているオープンソースの（RDBMSリレーショナルデータベース管理システム）であり、データベースに強いエンジニアを目指す人には必須のRDBMSです。ここではMySQL入門編として、基本的な知識・使い方・勉強方法などを解説していきます。

MySQLは世界で最も利用されている、将来性の高いオープンソースのRDBMSである。

MySQLはシンプルで分かりやすいSQLであり、データベースのオラクル社が提供していることから多くの企業で使われている。

MySQLを習得する上ではMySQLに関する認定資格取得、そのための入門書による独習が適している。

MySQL入門！世界で最も普及しているRDBMSを学んでみよう

ERは「Entity Relationship Diagram」の略称であり、**データベース設計における代表的な設計図を指します。**システムを設計する際の手法としては、他にもUMLなどの技法もあります。UMLは「統一モデリング言語」という意味で、システム開発を図式で表現、記述方法を統一することです。設計書のわかりやすさや情報共有の効率の向上に役立ちます。

ER図は「DOA」と呼ばれる「データ中心アプローチ」の技法を用い、作成したER図を物理データベース上に直接変換できることから、データベース設計における手法の事実上の標準となりつつあります。ER図の「E」はエンティティを示し、「R」はリレーションを示します。つまり、**ER図とは「実体（データなど）」と「関係」の組み合わせのことで、システムにおけるデータ間の処理する構造を指します。**

例えば、「顧客が本を注文する」という処理をER図で表現してみます。「顧客」「本」がエンティティ、「注文する」がリレーションに対応します。*大規模システムの場合でも、エンティティとリレーションの組み合わせを用いて、わかりやすくシステムを表現できる*ことがER図の特徴です。

システムエンジニア（SE）とは？仕事内容や年収、必要スキルを解説！

システムエンジニアがキャリアアップするのにおすすめの資格を解説！

ER図はシステム開発における要件定義や設計などの上流工程の中で、段階的に設計を行います。各工程で作成したER図の状態を「データモデル」といい、データモデル図には*「概念データモデル図」「論理データモデル図」「物理データモデル図」の3種類があります。*

ここからは、各データモデルについて簡潔に説明します。

**1.概念データモデル図**
概念データモデル図は、*要件定義工程の際に作成するデータモデル図*を指し示し、システム全体におけるエンティティ、リレーションを洗い出し、事象を大まかに表した図のことです。

**2.論理データモデル図**
論理データモデル図は、*基本設計工程の際に作成するデータモデル図*を指します。論理データモデル図を作成する際は、概念データモデル図に対してさまざまな詳細を加えて肉付けを行います。具体的には、*アトリビュート・主キー・外部キー・リレーション・カーディナリティ*といった要素を付け加えます。
論理データモデル図においては、データ型の定義のように物理データベース向けの設計は行わないため、特定のデータベースに依存しない状態のモデル図といえるでしょう。

**3.物理データモデル図**
物理データモデル図は、*詳細設計工程の際に作成するデータモデル図*を指します。ここでは、「*MySQL*」や「*Oracle Database*」など特定の物理データベース向けに論理データモデル図の変換を行います。例えば、物理データベースに適したデータ型を追加したり、ローマ数字に変換したりします。ER図の最終形態が物理データモデル図です。物理データモデル図が完成した後は、物理データベースを実際に作成することができるでしょう。

ER図を作成する際は、下記の5つの標準的な要素を用いることが多いです。

**1.エンティティ**
「エンティティ」とは、実体、つまりデータのまとまりのことを指します。エンティティの中には、アトリビュートという属性情報があります。アトリビュートについても後ほど解説します。

**2.リレーション**
「リレーション」は関係を意味し、エンティティ同士の関係を表現する線のことを指します。リレーションの詳細については、カーディナリティという記号を使って表現します。カーディナリティについても後ほど解説します。

**3.アトリビュート**
「アトリビュート」は属性を意味し、エンティティの中の属性情報のことを指します。アトリビュートでは、主キーや外部キーについても表現します。主キーとなる項目は、エンティティ上部に四角の囲いで記載し、外部キーとなる項目は、項目名の後ろに「（FK）」と記載します。その他の項目は、項目名のみ記述することが多いでしょう。

**4.カーディナリティ**
「カーディナリティ」は多重度を意味し、「*1対1*」「*1対多*」「*多対多*」など、リレーションの始点と終点を表現する記号のことを指します。さらに、「*0以上*」「*0または1*」なども表現することが可能です。

**5.エンティティの依存関係と非依存関係**
「*依存関係*」とは、結びつくデータが必ず存在する関係、つまりエンティティ間の親子の関係性を指します。親と子のどちらのデータが欠けたとしてもシステム的に成り立たないことを示しています。子となるエンティティの枠線を角丸で表現することが多いでしょう。
一方、「*非依存関係*」とは、エンティティ間で親子がない関係性のことを指します。この場合、結びつくデータが存在しなくてもシステム的に成り立つことができます。非依存関係の場合、親と子のどちらのエンティティも四角の枠線で表現することが多いでしょう。

## ER図を作成する2つのメリット

これまでに、ER図の詳細について紹介してきました。ここからは、ER図を作成する上で2つのメリットを紹介しましょう。

システム開発後は、正常に稼働するように監視を行いながら、よりよいシステムになるように改修を繰り返していきます。ER図は、システム開発後の保守・運用工程においても活用できるでしょう。システムが稼働しはじめた直後は、設計者がプロジェクト内にいることが多いため、設計書がなくても問題がない場合もあります。

しかし、設計者が別のプロジェクト案件に異動するなど、プロジェクト内に残り続けるということはほとんどありません。したがって、**ER図を設計書の中に記載しておくことで、設計者ではない方でもシステムの設計内容を正確に理解し、システムの仕様の変更などの改修を行う際にスムーズに対応することができます。**

【保守・運用】仕事内容や将来性、必要なスキルについて徹底解説！

### 手戻りのコストを防止することができる

データベースのテーブル数が多くなると、設計誤りや、プロジェクト関係者がシステムの仕様について理解できないことがあります。その場合、手戻りが必要なことも多く、余分なコストが発生してしまいます。特に大規模なシステムの場合は、**ER図でデータベース構造などを整理することで、システム全体の構成を俯瞰することができるため、手戻りを起こす可能性を減少させることもできるでしょう。**したがって、システム開発においてER図の作成は必要不可欠といえるでしょう。

ここからは、ER図の作成方法を紹介します。ER図に限らずシステム設計全般において言えることとして、大枠から徐々に詳細に落とし込む作業が重要です。

### ①システム開発の進め方を把握する

**ER図を記述する際は、システム開発の進め方が明確になっていることが前提です。**ユースケース図やアクティビティ図などを、インプット情報としてER図を設計します。特に、ER図を作成する際に、ユースケース図は重要な役割を果たすことが多いです。ユースケース図とは、ユーザーの視点に立ち、システムの利用例を表現する図解術のことを指します。

*ユースケース図の設計が終わってない段階でのER図の作成はおすすめできません。*まずは、システム開発の進め方の設計からはじめましょう。

システム開発の進め方について把握できたら、*ユースケース図やアクティビティ図などを基にエンティティを洗い出します。*システム開発の進め方の設計を正確に行っていれば容易にエンティティを洗い出すことができるでしょう。

### ③エンティティをマスタデータとトランザクションデータに分ける

エンティティの洗い出しが完了したら、**エンティティを「マスタデータ」と「トランザクションデータ」に分けましょう。**データはマスタデータとトランザクションデータに大きく分けられます。マスタデータとは固定的なデータ、トランザクションデータとは流動的なデータといわれることが多いです。次のアトリビュートを洗い出す前に、整理しておきましょう。

また、マスタデータとトランザクションデータを整理する過程の中で、エンティティが合体することも少なくありません。

### ④アトリビュートを洗い出す

次に、エンティティの中のアトリビュートを洗い出します。*アトリビュートの洗い出しは、画面設計書を基にすると効率的に行うことができます。*画面に出力される項目がアトリビュートとなる場合が多いでしょう。

アトリビュートまで洗い出すことができたら、リレーション・主キー・外部キーの設計を行いER図を作成します。また、*カーディナリティは業務内容によって変わることに注意しましょう。*これでようやくER図の完成です。ここからは、設計メンバーでレビューを重ねてブラッシュアップしていくことが重要です。

## ER図を効率よく作成してプロジェクトの成果を向上させよう！

この記事では、ER図の詳細、メリット、作成方法を紹介しました。ER図を作成することで、プロジェクト工程の手戻りを減らすことができるなどメリットが多くあります。

また、**実際にER図を作成する際に、無料で利用できるツールも存在します。**カーディナリティの変更なども、ツールを使えば簡単に変更が可能です。例えば、「*Cacoo*」というクラウド型の図形作成ツールがあります。業務効率を上げるために、ER図作成ツールを活用することもおすすめします。これらを踏まえて、ER図を効率よく作成してプロジェクトの成果を向上させましょう。

ER図（Entity Relationship Diagram）とは、データベース設計における代表的な設計図を指します。当記事では、このER図についてのそもそもどういったものなのか・基本ルール・メリット・ER図の作成方法をわかりやすく解説します。

ER図とはデータベース設計における代表的な設計図の1つである

ER図のデータモデル図には「概念データモデル図」「論理データモデル図」「物理データモデル図」の3種類ある

ER図を作成するメリットとして、「保守・運用工程で役に立つ」、「手戻りのコストを防止することができる」ことが挙げられる

ER図とは？詳細・メリット・作成方法についてわかりやすく解説！　

データベースエンジニアの方には馴染みのPostgreSQL（ポスグレエスキューエル）ですが、Oracle（オラクル）やMySQL（マイエスキューエル）、Microsoft SQL Server（マイクロソフト・エスキユーエル・サーバー）などと比べると、知名度ではやや劣ります。

しかし、この*PostgreSQLは無償ながら大変優れたRDBMS*です。**データベースに関わるエンジニアを目指すなら、ぜひとも押さえておきたいPostgreSQL**について、ここでは*徹底入門として解説*していきます。

**PostgreSQL（ポストグレスキューエル）は、オープンソースのRDBMS（リレーショナルデータベース管理システム）の1つ**です。

すべてのソースが無料公開され、誰もが自由に利用可能です。PostgreSQLは*「BSDライセンス」を採用し、著作権表示及び免責事項の明記さえしておけば、再配布・再利用も自由*に行えます。また、PostgreSQLは*Linux、macOSなどのUNIX系OSに加え、Windowsにも対応*しています。

データベース管理システム人気ランキングを定期的に調査、発表している[DB-Engines](https://db-engines.com/en/ranking)によると、2021年8月時点で**PostgreSQLはOracle・MySQL・Microsoft SQL Serveに次ぐ4位の座**にあります。

同じオープンソースのMySQLと比較するとランキングでは及びませんが、優れた機能を兼ね備え、根強い人気と豊富な導入実績があります。

*「PostgreSQL」は、1986年にカリフォルニア大学バークレー校で「Postgres」という名のプロジェクトにより、主に研究開発目的で開発されました。*その約10年後、1997年1月には「PostgreSQL」の最初のバージョン6.0が公開され、当時から流行し始めた*インターネットを通じ、*世界中のデータベース開発者たちの参加、協力を経て*今日の「PostgreSQL」があります*。

**現在の「PostgreSQL」では他の商用RDBMSと比較しても遜色がなく、高い機能と信頼性を兼ね備えたRDBMSとして広く利用**されています。

*商用システムではデータの管理が当たり前であり、RDBMSはどんな業界や企業においても業務を遂行する上で欠かせないシステム*です。また今は*IoTやAIなど、ビックデータを扱うシステムが主流となり、データベース管理の重要性がさらに増しています*。

そんな中、大企業でもオラクルなどの商用RDBMSをオープンソースのPostgresSQLに移行する動きもあり、PostgresSQLへの期待がさらに高まっています。

*[求人ボックス](https://xn--pckua2a7gp15o89zb.com/PostgreSQL-%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%81%AE%E4%BB%95%E4%BA%8B)*でPostgresSQLエンジニアの求人情報を見てみると、求人件数7,608件（2021.8.9）と前年同時期の5,000件前後から大きく伸びており、その傾向は続いています。以上の状況から、**PostgresSQLエンジニアの将来性は高い**と言えるでしょう。

ここで一休みして、データベース未経験者の方に向けて、*データベースの基本*について解説します。データベースに関わっている方は読み飛ばして構いません。

**データベースとはデータの集合体を示す言葉であり、概念的なものですが、その概念的なデータベースをコンピュータ上で操作や管理を可能にしたものがDBMS（データベース管理システム）と呼ばれています**。

**DBMSに備わっている機能としては主に次のようなものがあります**。これらはすべてのDBMSに備わっている機能です。

データベースに格納するデータ形式について定義し、データの追加・削除、データの更新や検索機能などを提供します。

例えば、A口座の預金を引き出し、B口座に移動するいった処理が同時に行われないと、一時的に不整合が生じますが、それらを1つの処理としてデータベースに反映させることで、データベースに不整合が発生しないようにする機能です。

データベースは複数のユーザーが同時にアクセスすることがありますが、それでもデータに不整合が生じないよう、アクセス制御を行います。

データベースへのアクセス権限のないユーザーが不正アクセスをすることを防ぐ機能です。

コンピュータの障害などデータベースに何らかの不具合が発生した際に、データベース内のデータを不具合が発生する前の状態に戻すための機能です。

**「SQL」とは、データベースに対する命令を出す際に使われるもので、プログラミング言語と似ています**。「SQL」を利用するデータベース管理システムをRDBMS（Relational DataBase Management System）と称し、PostgreSQL・Oracle・SQLServer・MySQLなどが該当します。

一方、*SQLを利用しないDBMSとして、「NoSQL」があり、Hbase・MongoDB・Casandraなどの製品*があります。

## PostgreSQLに関する様々な疑問を解消

**ここまでPostgreSQLの概要について紹介**してきましたが、逆にさまざまな疑問を持たれた方もいるでしょう。ここではそんな*疑問にお答えしていきます*。

### PostgreSQLのインストール方法は

**PostgreSQLのインストーラは EDB 社によって提供**され、以下のページからダウンロードできます。

*[PostgreSQL Database Download](https://www.enterprisedb.com/downloads/postgres-postgresql-downloads)*

上記のページで 利用したいOS、バージョンに応じたインストーラをダウンロードし、インストーラにてインストールを行います。

PostgreSQLを学び、体験したい方に、**入門書として優しく解説しているサイトをご紹介します**。初級エンジニア程度の方であれば、2日～3日でPostgreSQLの基本を習得できるでしょう。

*参照:[PostgreSQLの使い方](https://www.dbonline.jp/postgresql/)*

PostgreSQLはオープンソースの無料のRDBMS、Oracleは有償のRDBMSという点が大きな違いです。**基本的に両者に機能面で大きな違いはありません**。なぜなら、Oracleの高い保守料に嫌気が差して*OaracleDBから機能的に変わらないPostgreSQLに移行したユーザーが少なくない*からです。

それならば、Oracleの存在価値が無くなってしまいそうですが、*Oracleには手厚いサポート*があります。何か問題が生じれば、Oracle社の威信をかけて対応してくれるでしょう。一方、*無償のPostgreSQLは自己責任*です。強いて言えば、PostgreSQLに強いベンダーと保守契約をし、ベンダーにサポートしてもらう方法はあります。

### PostgreSQLの代表的導入企業は

**PostgreSQLの導入企業について紹介**しましょう。*Apple・Cisco・Facebook・Fujitsu・Instagram・Skype・Sun Microsystem・Yahooなど、世界に名だたる企業*が名を連ねています。こうした実績、安心感もPostgreSQLの強みと言えるでしょう。

## エンジニアがPostgreSQLを学ぶべき理由

データベースエンジニアの仕事は、データベース設計・データベースのチューニング・データベース移行・データベースの管理・運用など様々です。最近ではSQLを知らなくとも、O/Rマッパーなどを利用してデータベースを扱うことは可能にはなっていますが、さすがに設計はできません。

また、*データベースは時にRDBMSそのものを変更・移行することがあります*。社内のコスト見直し、企業間の合併などで、従来のデータベースを別のデータベースに移行するケースは少なくありません。先ほど述べたような、OracleからPostgreSQLへの移行などです。この**移行に際しては、Oracle系のエンジニアとPostgreSQL系のエンジニアの両方が必要となりますが、両方に精通したエンジニアがいれば、1人で済みます**。

これからの時代、特に*エンジニア不足が指摘されている今、マルチタスクができる人材が重宝されます。OracleやSQLサーバーエンジニアの方はぜひPostgreSQLも習得されることをおすすめします*。

商用のRDBMSに匹敵する性能と信頼性を兼ね備えたオープンソースのPostgreSQL。初めて学ぶ方、オラクルやSQLServerを扱うエンジニアにもぜひ習得してもらいたいPostgreSQLについて、入門編として基本的なこと、疑問点などについて解説します。

PosgretSQLはオープンソースながら商用のRDBMSにも匹敵する性能と信頼性を兼ね備え、世界で活用されている

PosgretSQLは人気が高まっており、その将来性は高く、学ぶメリットは大きい

ITエンジニア不足と言われる中、複数のRDBMSを習得しておくと、さらなる活躍が望める

PostgreSQL入門、複数のRDBMSを習得して更なる活躍を

データベースは今や、IT用語とは言えない程に一般的な言葉になりました。では、あなたはデータベースについて何と説明しますか?当たり前に使っている言葉は逆に説明を求められると困ってしまうものです。

ここでは、**データベースに関するおさらいをしながら、ITエンジニアとして知っておくべきこと**をまとめています。

データベース(Data Base)は”データの基礎”とか、”データの土台”という意味で、**蓄積され、再利用できるようになったデータの集合体のこと**です。略してDBと言うこともあります。

広い意味では、*電話帳もデータベース*です。また*Excelで作成した名簿などもデータベース*です。

ITの世界では、商用で使われているものや、規模の大きなものを言います。絵や図で表す時にはドラム缶の形を絵描きます。

### データウェアハウスとの違いは

データベースとよく似た言葉で、*データウェアハウス(DWH)*があります。この両者の違いは何でしょうか?

データウェアハウスはデータ倉庫と訳し、データベースよりは大きな概念です。倉庫と呼ぶからには、当然必要なデータを必要なだけ取り出せなくてはなりません。きちんと整理され、分類されて格納されている必要があります。

**データベースは検索や蓄積が簡単に行えるように整理されたデータの集まりですが、データウェアハウスは大量のデータが分析しやすい形で保管されているデータの保管庫**です。電話帳がデータベースだとすると、データウェアハウスは書棚と言えるでしょう。

### データウェアハウスとの違いはビッグデータの関係は

データウェアハウスと切っても切れない関係にあるのが、*ビッグデータ*です。**ビッグデータは解析の対象となる大量のデータを指しますが、その大量のデータを保管しているのがデータウェアハウス**です。つまり、ビッグデータはデータそのものを指し、データウェアハウスはその入れ物だと考えれば分かりやすいでしょう。

### データベースにするメリットは

データベース化のメリットは多くありますが、**集約すると以下の4つ**にまとめることができます。

*1.データが共有できる*
データベース化によって、**同時に複数の人がデータベースにアクセスして、利用することができます**。これによって情報共有や、仕事や作業の効率化を図ることができます。

*2.データを簡単に分析ができる*
データベース化し、データに分類などの属性をつけることで、その**属性で抽出し、簡単に分析することができます**。例えば、購買データと顧客データを1つのデータベースにすると、ある商品が男女や年齢ごとにどれだけ購入されたのかが簡単に分かるようになります。

データベースが導入される前は、Excelなどで個々人が必要なデータを管理していました。この個々人が管理していたデータをデータベース化し、集中管理することで、**無駄がなくなり、データが管理しやすく**なります。さらにデータの*セキュリティを高める*ことも可能となります。

*4.データの再利用がしやすくなる*

1度収集したデータを**簡単に編集して、再利用**ができます。たとえば、顧客情報データベースから、必要な条件で顧客氏名や住所を抽出し、DMラベルを作成するといったことが簡単に行えます。

データベース化のメリットは以上の折ですが、この便利な**データベースを管理するためには、DBMS(データベース管理システム)が必要**となります。DBMSは「大量のデータを自動的に整理」してくれますので、データベースのメリットを得ることができます。すなわち、*DBMSとデータベースはセット*なのです。DBMSが無ければ、データベースは作れません。DBMSが無い段階では、ただのデータファイルでしかないのです。

DBMSによってデータベースは管理されますが、データを抽出や追加などのデータベース操作には、それを**DBMSに指示するための言語が必要です。それがデータベース言語の1つであるSQL**です。SQLは何かの略語ではありません。読み方は「エスキューエル」または「シークェル」です。

*データベースには大別して3つの型*があります。**現在の主流はリレーショナル型ですが、他に階層型、ネットワーク型があります**。それぞれ特徴がありますので、データベース構築の際は、データベースの活用方法を想定しながら構築する必要があります。

階層型データベースは、その名の通りデータが組織階層のように構成され、*ツリー構造*となっています。**親ノードと子ノードの関係は1（親）：ｎ（子）**です。特定データを検索する際にはルートが1つしかないため、*検索の速度が速いという利点*がありますが、階層が複雑になると、同一データの重複登録が必要になるなど、柔軟性に欠ける点がデメリットとしてあげられます。

データベースの記事（4ページ目）