## プログラミングの始め方とは？

ITエンジニアを目指していたり、自分でゲームやシステムなどを作ってみたいと思っていたり、プログラミングを学び始める方の理由はさまざまです。しかし、プログラミングと言っても多数あるプログラミング言語から何を選べばいいのか、また、そもそも一体何から始めればいいのか分からない方も多いでしょう。

そこで、**この記事ではプログラミング初心者の方に向けて、プログラミングの始め方を順を追って解説します。**準備するもの・目的別プログラミング言語の決め方・困った時の対処法などをまとめたので、ぜひ学習開始前の参考にしてください。

## プログラミングを始める前に行いたいこと

最初に、プログラミングを始める前に行いたいことについて解説します。これらの準備を行っておくことで、スムーズにプログラミング学習に入りやすくなります。

### プログラミングの基礎知識を得る

*まずはプログラミングの基礎知識を勉強しましょう。*そもそもプログラミングとは何なのか、プログラミング言語の種類、プログラマーの仕事内容について調べておきます。また、コンパイルやデバッグ、実行環境などプログラミング関連の用語についても少し覚えておくと、後々学習がスムーズになります。

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続いて、**何のためにプログラミングを学ぶのか学習の目標を決めましょう。**プログラミングを学ぶことで、業務効率化ツールを開発したり、Webアプリやスマホアプリなどを開発したりできます。

ほかにも、初心者には難しめではありますが、電化製品に組み込まれるコンピュータを作ったり、データ分析や人工知能の開発なども可能です。

プログラミング言語によって作れるものは異なりますので、何を作りたいかをまず決めないと、勉強するプログラミング言語を決めることができません。

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続いて、プログラミングの学習計画を立てましょう。プログラミングは1ヶ月程度では身につけることが難しく、言語の難易度やその人の理解力などによっては1年以上かかることも多いです。

そのため、学習計画をしっかり立てて、後何ヶ月勉強する必要があるか把握することが肝心です。学習計画を立てないと学習がどこまで進んでいるのかも把握できず、モチベーションが下がってしまうことが多くあります。

*学習計画を立てる際は、まずは1ヶ月ごとの目標を決めましょう。*たとえば、Webアプリ開発を目指すなら最初の1ヶ月でPHPの基礎文法を習得、2ヶ月目で細かい文法を覚え、3ヶ月目でライブラリやメソッドの使い方を学習する、といったように決めていきます。

1ヶ月ごとの学習目標を定めた上で1週間ごとの目標を決めていくと、スムーズに学習計画が立てられます。

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最後にプログラミングの学習方法を決めましょう。**プログラミングの学習方法には、参考書を購入する、学習サイトを使う、プログラミングスクールに入会するなどがあります。**それぞれの方法は一長一短ですので、自分に合った方法を選択することが大切です。

独学で習得したい方は参考書や学習サイトを使って勉強します。独学が難しい場合やお金に余裕がある場合は、プログラミングスクールを活用する選択肢もあります。無料で利用できるプログラミング練習サイトの利用もおすすめです。

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## 目的別プログラミング言語の決め方

プログラミングを始める前に、まずはどのプログラミング言語を勉強するか決めなければなりません。**プログラミング言語によって性能や習得のしやすさは異なるため、初めのうちは性能面よりも習得のしやすさを重視して選ぶと良いでしょう。**

これから紹介するPHP・Python・Kotlinなどは比較的習得がしやすく、将来性も高いと言われているため初心者にもおすすめです。

以下では、プログラミング学習の目的を「Webサイトを作る」「スマホアプリを作る」「AI・機械学習に使う」に分けて、それぞれに向いているプログラミング言語を紹介します。

Webアプリ開発を行う場合、PHP・Ruby・Perl・JavaScriptなどの選択肢があります。それぞれの特徴を簡単にまとめました。

*・PHP*
習得難易度が低く、メジャーなスクリプト言語です。多くのWebサイトで活用され、ほとんどのレンタルサーバでは標準でインストールされているため、準備がしやすい言語です。

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*・Ruby*
日本人が作成した言語で、フレームワークのRuby on Railsが有名です。こちらもほとんどのレンタルサーバでは標準でインストールされています。大手Webサイトに活用されているなど、実績の多い言語です。

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*・Perl*
コンパイルが不要で、スクリプト言語なのでテキスト処理が速いことが特徴です。Web開発はもちろん、サーバ管理にも向いています。また、Rubyと違ってオブジェクト指向ではありません。

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*・JavaScript*
Webサイトの画面で文字や画像にさまざまな動きを与え、HTMLやCSSと組み合わせて活用します。Web作りに必要不可欠なプログラミング言語で、主にフロントサイドで活躍します。

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### スマホアプリを作りたいなら

スマホアプリ開発を行う場合は、Kotlin・Swift・Javaなどが使われることが多いです。それぞれの特徴は以下の通りです。

*・Kotlin*
Java仮想マシンと呼ばれるJVM上で動作するオブジェクト指向型のプログラミング言語です。Javaを改良したもので、Javaとの互換性も維持しています。Google社がAndroidアプリの開発言語として公式認定している言語です。

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*・Swift*
Apple社が開発した言語で、iOS向けのアプリ開発を行う際にメジャーに使用されています。Objective-Cの代用として活用されており、macOS上でのみ開発が可能です。

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*・Java*
オブジェクト指向型言語であり、Androidアプリを開発する際には必ずと言っていいほど使用される言語です。アプリ開発時のサンプルやライブラリが数多く公開、配布されているのも特徴です。難易度は中程度です。

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### AI・機械学習をやりたいなら

AI・機械学習の分野に興味がある場合は、Python・R・C言語がおすすめです。それぞれの特徴は以下の通りです。

*・Python*
プログラミング言語の中でも人気で、将来性があるとされています。Webアプリ開発はもちろん、近年はAI開発分野で機械学習・深層学習（ディープラーニング）・データ解析処理にもよく利用されています。統計処理・数値計算などが得意です。

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*・R*
統計解析に強みを持つ、インタプリタ型のプログラミング言語です。機械学習の分野でも使用されることが多く、ビッグデータの解析をする企業もR言語を採用しています。

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*・C言語*
コンパイル言語であり、処理速度が速いのが特徴です。PHPなどに比べて文法が難しく、比較的習得難易度は高めです。IoT製品などの組み込み系開発にも利用されています。

続いて、プログラミングの始め方について解説します。プログラミングの始め方について4つのステップに分けました。初心者の方はこれらのステップに従って準備を進めていきましょう。

プログラミングはスマホやタブレットでは難しいため、まずはパソコンを購入する必要があります。*最初に購入するパソコンは基本的に何でも問題ありません。*MacでもWindowsでも良いですし、CPUやメモリなどのスペックもそれほど気にする必要はありません。

ただし、あまりスペックが低いパソコンだと、プログラムの実行が遅くなるなど学習が不便になる可能性はあります。**目安としてはCPUはCore i5 以上、メモリは8GB以上をおすすめします。**

プログラミングを行う場合、インターネットにパソコンが接続できる環境が必要です。なぜなら、ソフトウェアなどをインストールしなくてはいけないためです。また、分からないことを調べる際にもパソコンでネットに繋がっていた方が便利でしょう。

### テキストエディタを準備する

続いて、プログラムのソースコードを書くためのテキストエディタを準備します。テキストエディタは基本的には使い慣れているもので問題ありませんが、**初心者にはAtomやNotepad++などがおすすめです。**これらのエディタは使いやすいうえに機能面も優れています。

【参考】：[Atom](https://atom.io/)
【参考】：[Notepad++](https://notepad-plus-plus.org/)

テキストエディターとは？エンジニア初心者におすすめのエディタも紹介！

### 実行環境をインストールする

プログラミング言語を自分のパソコンで動かすには、実行環境をインストールする必要があります。**この実行環境のインストールが初心者には難しく感じる点です。**インストール手順が詳しく書かれた参考書などを参考に、1つずつ確認しながら作業を進めていきましょう。

## プログラミングを始める際に分からないことがあった場合

プログラミングの開発環境を整えるのは初心者には難しいと言われることも多く、人によっては途中で挫折してしまう場合もあります。しかし、プログラミングの楽しさが分かるのはこれからなので、準備の段階で挫折してしまうのはもったいないです。

そこで、プログラミングを始める際に分からないことがあった場合の対処方法について解説します。

### 最新の記事・書籍を参考にする

開発環境を整えるうえで分からないことがあった場合、最新の記事・書籍を参考にしましょう。プログラミング言語のバージョンによってインストール方法などが異なる場合があります。

*古い参考書は以前のバージョンのインストール方法が書かれている場合もあり、それらを参考にしてしまうと途中で混乱してしまいがちです。*記事や書籍を参照する際は最新版であることを確認しましょう。

**1人で開発環境を整えられるか不安な場合、プログラミング経験者などに見てもらうのも良いでしょう。**開発環境を整える際に余計な箇所を変更してしまい、後々開発で支障が出ることもあります。経験者に見てもらった方が安心して開発環境を整えられます。

身近にプログラミング経験者がいない場合、質問サイトを使って質問してみるのも良いでしょう。質問サイトに、つまずいている箇所と自分のパソコンのOS、使っているテキストエディタなどを書き込むことで、有志の方が解決方法を教えてくれることがあります。

### オンラインの実行環境を使う

どうしても開発環境を構築することができない場合、*ひとまずオンラインの実行環境を使うのも選択肢の1つです。*たとえば、「Online C Compiler」というサービスでは、実行環境を整えなくても、画面上にソースコードをコピーして実行ボタンを押せば簡単に実行結果を確認できます。

最初のうちはオンラインの実行環境を使ってプログラミングの基礎を覚え、慣れてきたら開発環境の構築に挑むというのも環境構築のやり方としておすすめです。

【参考】：[Online C Compiler](https://www.tutorialspoint.com/compile_c_online.php)

ブラウザ上でプログラミングができる無料のWebサービス13選

## その他プログラミング初心者がやっておきたいこと

最後に、プログラミング学習と並行してプログラミング初心者がやっておきたいことについて解説します。時間に余裕があればこれらのこともやっておくと、より効率的にプログラミングが学べるようになったり、将来プログラマーに転職しやすくなったりします。

プログラミング初心者の方は、プログラミングのコミュニティなどに参加してみましょう。メジャーな言語にはコミュニティが複数あり、誰でも所属することができるようになっています。

*コミュニティに所属することで、先輩プログラマーと関わることができたり、分からない箇所を質問したりすることが可能です。*

他にも、コミュニティに所属して共に勉強する仲間を作ることができれば、学習のモチベーションもアップするなど、多くのメリットがあります。

### IT系の勉強会やセミナーに参加する

IT系の勉強会やセミナーへの参加はプログラミングの技術向上だけでなく、IT技術の最新知識を得たり人的ネットワークを形成したりする上でも役立ちます。初心者向けの勉強会・セミナーも多くあり、疑問点の解消や不安の払拭にもつながります。

こうした勉強会やセミナーではエンジニア同士の交流機会でもあるため、転職に有利となる情報やつながりを得られる可能性があります。形式や内容はさまざまなので、参加しやすいものを見つけて足を運んでみましょう。

プログラミングを勉強する方は、余裕があればサーバやネットワークなどのインフラ部分についても勉強すると良いでしょう。たとえば、Webアプリはどのような仕組みで動いているのかや、基本的なLinuxコマンドなどについてです。

プログラミングに興味があっても、独学するために準備すべきことが分からない方は多くいます。特に、初心者にとってはプログラミングの開発環境を整えることが難しく感じることもあります。当記事では、プログラミングの始め方や独学に必要なものについて解説します。

プログラミングを始める前にパソコン・ネット環境の準備を行う必要がある

開発環境の構築は難しい場合も多いため、1つずつ着実に行うこと

環境環境構築で苦戦する場合、誰かに見てもらったりオンラインの実行環境を使ったりするのが良い

【初心者向け】プログラミングの始め方とは？独学に必要なものも解説！

## Pythonでオーバーロードを実装する

Pythonは、データサイエンス分野で広く用いられており活用の機会も増えています。作成したコードをライブラリとして共有し、効率的なソフトウェア開発を実践することができます。*ここでは作成する関数をより柔軟に使用するために、オーバーロードの実装方法を解説していきます。*

【参考】：[Python](https://www.python.org/)

*オーバーロードとは、オブジェクト指向プログラミングで用いる手法です。*具体的には、同じ名前の関数あるいはメソッドを使って、異なる引数のタイプや数でも単一の処理を行う実装の方法を指します。

多重定義という場合もあります。例えばC++やC#などでは、オーバーロードを一般的な関数定義の手法として用いることができます。

類似の用語でオーバーライドという機能があります。これは親クラス（スーパークラス）のメソッドを子クラス（サブクラス）で上書きし、定義しなおす手法です。オーバーロードと混同しないようにしましょう。

【参考】：[Python Docs: 用語集](https://docs.python.org/ja/3/glossary.html)

*オーバーロードは、異なる目的の処理も同一の関数やメソッドに定義できるので、いちいち異なる関数名を指定せずに引数を渡すことができます。*オーバーロードに対応していないプログラミング言語では、それぞれの定義を条件分岐などで振り分けたりする必要があり、その不便さから解消されます。

### オーバーロードのデメリット

オーバーロードのデメリットですが、*複数の処理を気にせずに使える反面、どの処理にどの引数を渡すべきかわからなくなる場合があることです。*コードのデバッグの際にも引数のタイプや数の組み合わせの妥当性や、コードが見にくくならないようにコーディングルールを整備するなどが求められます。

## Pythonでオーバーロードを実装するには

Pythonは型を持たないので、C++と同じようなオーバーロードを実装することができません。Pythonでは標準ライブラリにfunctoolsが提供されており、その中の1つの機能にsingledispatchがあります。*実際には、このsingledispatchデコレータを使うことでオーバーロードに相当するコードが実現できます。*

デコレータとは、関数の前後に特定処理を追加するための機能で、Pythonではこのデコレータを用いてオーバーロードに相当する機能を実現することができます。

【参考】：[Python Docs: What's New In Python 3.4](https://docs.python.org/ja/3/whatsnew/3.4.html)

*singledispatchは、オブジェクトの操作を行う関数のfunctoolsモジュールに搭載されています。*functoolsはPythonの標準ライブラリで、singledispatchはPython 3.4に追加されたジェネリック関数となります。

用途は、異なる型に対し同じ操作をすることを目的としており、オーバーロードの機能と合致するものです。

【参考】：[Python Docs: functools --- 高階関数と呼び出し可能オブジェクトの操作](https://docs.python.org/ja/3/library/functools.html)

*singledispatchは、”import singledispatch”で読み込んで使用します。*

関数の定義は、”@singledispatch”デコレータを使用します。基本的な使用方法は以下の通りです。

```
from functools import singledispatch
@singledispatch
def func_name(arg):
    print(arg)```

この例では、1行目の”from functools import singledispatch”で、singledispatchを読み込んでいます。2行目の”@singledispatch”でsingledispatchデコレータを宣言し、3～4行目に”def”で始まる関数の定義を行っています。

なお、関数ではなくメソッドで用いるには、”@singledispatch”を”@singledispatchmethod”デコレータに置き換えて使用することができます。

### 関数にオーバーロード属性を追加する

*関数にオーバーロード属性を追加するには、ジェネリック関数の register属性を使用します。*以下が使用方法です。

```
@func_name.register
def _(arg: int):
    # 実際の操作を追加
    print(arg)
 
@func_name.register
def _(arg: list):
    # 実際の操作を追加
        print(arg)```

上の例では、引数の型別に処理を追加する際の振り分けが可能です。”arg: int”で整数型を、”arg: list”でList型を宣言します。

### Pythonのオーバーロードのサンプルコード

Pythonのオーバーロードのコードを実際に作成してみます。以下がサンプルコードです。*先ほどの基本用法に従って、引数を文字列型、整数型、List型を受け付けて定義別に結果を出力します。*どれにも当てはまらない場合は、"このタイプは表示できません。"と表示します。

```
from functools import singledispatch
 
@singledispatch               # singledispatchを使用します
def func_name(arg):           # 念のため、例外処理として追加します
    print("このタイプは表示できません。")
 
@func_name.register           # オーバーロード属性を追加します
def func_name_str(arg: str):  # 文字列型を定義します
    print("文字列型：",arg)
 
@func_name.register           # オーバーロード属性を追加します
def func_name_int(arg: int):  # 整数型を定義します
    print("整数型：", arg)
 
@func_name.register           # オーバーロード属性を追加します
def func_name_list(arg: list):# List型を定義します
    print("List型：", arg)
 
# サンプルデータを処理する（引数を変えて関数をコールします）
func_name("文字列を表示")      # 文字列として処理します
func_name(15)                 # 整数型として処理します
func_name([1, 2, 3])          # List型として処理します
func_name(3.14)               # 浮動小数点の数値は未登録です```

サンプルコードでは、次のように引数を”func_name()”に与えますが、その型を変えて順に呼び出しています。なお、引数の”3.14”は浮動小数点の型です。*このサンプルでは意図的に浮動小数点の型を定義しておらず、例外処理のチェック関数で処理しています。*

```# サンプルデータを処理する（引数を変えて関数をコールします）
func_name("文字列を表示")      # 文字列として処理します
func_name(15)                 # 整数型として処理します
func_name([1, 2, 3])          # List型として処理します
func_name(3.14)               # 浮動小数点の数値は未登録です```

実際にコードを実行すると、次の結果が得られます。

```文字列型： 文字列を表示
整数型： 15
List型： [1, 2, 3]
このタイプは表示できません。```

先ほどのサンプルコードの例外処理は、次のようにprint()表示させるだけの簡易なものでした。

```@singledispatch               # singledispatchを使用します
def func_name(arg):           # 念のため、例外処理として追加します
    print("このタイプは表示できません。")```

*このコードを、正しく例外処理としてNotImplementedError()で実装すると次のようになります。*

```
@singledispatch               # singledispatchを使用します
def func_name(arg):           # 念のため、例外処理として追加します
    raise NotImplementedError("このタイプは表示できません。")```

サンプルコードでは浮動小数点の処理が定義されていないため、例外処理で処理されるコードは、最終行の”3.14”を引数として渡した場合に、NotImplementedError()が呼び出されます。

```
func_name(3.14)                # 浮動小数点の数値は未登録です```

引数を順に変えながら関数を呼び出しますが、”func_name(3.14)”を関数呼び出しした際の、例外処理の実行例は次の通りです。

```
文字列型： 文字列を表示
整数型： 15
List型： [1, 2, 3]
Traceback (most recent call last):
  File "example.py", line 23, in <module>
    func_name(3.14)
  File "example.py", line 4, in process_data
    raise NotImplementedError("このタイプは表示できません。")
NotImplementedError: このタイプは表示できません。```

この場合のように、例外処理として適切ではあるもののプログラムの実行時にランタイムエラーとなり、処理を停止します。致命的な問題の場合は例外処理が有効ですが、影響のないものについては処理を継続させるなどを検討することもできます。

【参考】：[Python Docs: 組み込み例外](https://docs.python.org/ja/3/library/exceptions.html)

## Pythonでオーバーロードの実装は難しくありません

Pythonは色々な用途に利用できますが、オーバーロードで関数の多機能化が簡単に実現できます。引数の数や違いを気にせずにコーディングができるメリットがあります。**オーバーロードの実装は難しくありませんので、テストコードなどで試してみると良いでしょう。**

【入門編】Pythonの基本構文まとめ！学習方法や年収も解説

Pythonの学習ロードマップとは？習得のコツやおすすめのサイトを紹介！

オーバーロードは、オブジェクト指向プログラミングで用いる手法です。Pythonでもsingledispatchデコレータを使うことで、同等のコードを実装することができます。ここでは、Pythonのオーバーロードについて、実際のサンプルコードを用いて解説します。

オーバーロードは、同じ名前の関数あるいはメソッドを使って、異なる引数のタイプや数でも単一の処理を行う手法です

Python 3.4に追加されたsingledispatchデコレータを用いて、オーバーロードが実現できます

オーバーロードは難しくありませんので、1度試してみることをおすすめします

Pythonでオーバーロードを使うには？サンプルコードで処理を解説

初心者向けのプログラミング学習サービスとして、100以上の国で利用されている『Progate（プロゲート）』。2014年にサービスが開始し、今では300万人以上のユーザー数を誇っています。

そんなProgateに2022年11月、新サービス『Progate Path（プロゲートパス）』が登場しています。
 『Progate』との違いは、**実務に近い経験をできるカリキュラムになっている**こと。学んだことを実際の現場でどう生かせるのか見通しづらい、実務スキルのなさゆえに採用で不利になる、という問題を解決するのが狙いです。

Progate Pathの具体的な内容は、プログラミングを学んだ経験のあるアンドエンジニア編集部員が体験して前回の記事にまとめています。

実務スキルが学べる！？Progateとその進化版「Progate Path」の体験レポート！

今回の後編では、Progate創業者でありCEOの加藤 將倫さんとProgate PathのPdMである福井 達也さんに、**Progate Pathのリリースに至る経緯や今後の展望**をお伺いしました。

1993年愛知県生まれ。小中学校時代をオーストラリアのパースで過ごす。
東京大学工学部在学中の2014年7月にオンラインプログラミング学習サービスのProgateを創業。
 『Forbes 30 Under 30 ASIA 2018 (Forbesが選ぶアジアを代表する30才未満の30人)』に選出される。

アドテクノロジー関連企業にてエンジニアとしてシステムの開発・保守・運用に携わる。
2019年4月にProgateに入社し、「Progate」のコンテンツや「Progate Journey」の制作に携わる。
現在は「Progate Path」のPdMとコンテンツリードを担当し、企画開発を進めている。

## 門戸を開くProgate、ゴールが見えるProgate Path

#### balloon eriko_ichibangase left
今回はProgate Pathのお話をメインに伺いますが、まずはProgateからProgate Pathに至る経緯をお聞かせ願えますか？

#### balloon masanori_katou right
Progateは2014年にスタートアップとして立ち上げたサービスです。最初はスタートアップやベンチャー界隈を中心に使っていただいていたんですが、2018年のProgateのアプリ版のリリースや、2020年頃のプログラミング義務教育化の流れの中で、より広い層に使っていただけるようになりました。

#### balloon masanori_katou right
ユーザーが大幅に増えたことで、創業当初の課題だった「プログラミングの楽しさを伝えたい」「始めるのは難しくないことを伝えたい」といった部分が一定達成できるようになったのはすごくよかったです。

#### balloon eriko_ichibangase left
小中学校で必修化されたり、大学共通テストの科目になったりして、プログラミングは全員が身につけるべきといった空気もありますよね。素朴な疑問ですが、本当にみんなが学ぶべきなんですか？ 

#### balloon masanori_katou right
選択肢が増えると言った意味では、誰もが一度触れてみることはとても大事だと思っています。その上で、触ってみて合わないなと思った人が我慢して嫌々学ぶ必要まではないと思います。ただ、**プロダクトマネージャーとかWebデザイナーとか、エンジニアに隣接する領域で働く人はプログラミングに触れておくほうが仕事はスムーズになる**でしょうね。

#### balloon eriko_ichibangase left
子どもはどうでしょう？誰もがエンジニアになるわけではないですが、ITスキルは必要ですよね。

#### balloon masanori_katou right
僕自身はプログラミングを始めたのが大学生になってからだったのですが、もっと早いうちに技術に触れることができていたら大きなアドバンテージになっていただろうなと思います。なのでエンジニアになるわけではなくても、子どもはみんな早いうちに一度触れて、選択肢の一つとして知ることができる機会があったほうがいいと思います。

~~2023年6月、Progateの登録ユーザー数が300万人を突破した。2021年2月から、実に1.5倍の伸びとなっている。~~

#### balloon eriko_ichibangase left
話を戻しますと、2018年のアプリ化後、2020年からはコロナ禍ですね。リモートワークが広がったり、いわゆる“おうち時間”も増えたのでさらに伸びたのでは？

#### balloon masanori_katou right
はい、コロナでオンラインでの学びが加速したことで、ユーザー数は一気に増えました。ただ、**Progateのユーザーが増えた結果、プログラミング教育の難しさもより実感することになった**んです。

#### balloon eriko_ichibangase left
プログラミング教育の難しさとは？

#### balloon masanori_katou right
**プログラミングを学ぶこととそのスキルを実務に生かすこととのギャップ**です。様々な層のユーザーが増える中で、何かを作りだしたり、エンジニアとして働いたりして世の中に価値を提供していくとなると、Progateだけでは足りないよねという声がより一層聞こえるようになってきました。そのことが、今回の新サービス『Progate Path』の構想につながっていきました。

#### balloon eriko_ichibangase left
Progateで学んだことを活かして、実務に近い経験ができるカリキュラムですね。企画からリリースまではどれくらいの期間でしたか？

#### balloon masanori_katou right
2021年頃から企画して、リリースしたのは2022年です。

#### balloon eriko_ichibangase left
Progate Pathをより有用なサービスにするために、意識したことはありますか？

#### balloon masanori_katou right
**Progateは、プログラミングを学び始めるハードルを下げることに集中したので、学習の入口から設計**しました。一方の**Progate Pathは、学んだ結果を見通せることを重視したので学習のゴールから逆算して設計**しています。そういう意味では、真逆のアプローチで企画されたサービスです。

## 実務スキルを身につければ、キャリアパスを見通せるようになる

~~Progate Pathでは、ユーザー自身が環境構築を行い、実務と同じようにローカル環境でコーディングを行うのが大きな特徴。~~

#### balloon eriko_ichibangase left
Progate Pathのサービスを開発するにあたって、カリキュラムのレベルや内容はどんな風に決めていったんですか？

#### balloon tatsuya_fukui right
自分たちの原体験とユーザーの声を参考に決めていきましたね。順番としてはまず自分たちの原体験としてどんなことに困ったか、意見を出し合いました。とはいえ、今となっては自分たちの学習時の記憶が薄れていることも多いので、Progateのユーザーさんにヒアリングしたり、TwitterなどのSNSで聞いてみたりもしました。

#### balloon tatsuya_fukui right
すると、**勉強したけど実務を経験する機会がない、志望企業があるけど募集要項が実務経験2年以上なので応募できない、といった声があることがわかりました。**

#### balloon eriko_ichibangase left
Progate Pathのサイトにも「『最初の一歩』のその先へ」というキャッチコピーがありますが、プログラミングを学んだあとのキャリアパスが見通せない悩みは切実なんですね。<br/><br/>Progate Pathがあることで、エンジニアの道を諦めなくてよくなるとしたら画期的だと思います。

### Progate Pathが定義する実務感＝自由度の高い実装・評価ができること

#### balloon eriko_ichibangase left
Progate Pathで定義している「実務感」とは、どんなものでしょう？

#### balloon tatsuya_fukui right
Progate Pathでは、**実務感があるというのは、解法に自由度があるということ**だと考えています。学習段階とは違い、実務は問題が解決すれば基本的にそれでOKです。なのでProgate Pathでは、正解にたどりつく道筋は自由である、ということを大事にしています。

#### balloon eriko_ichibangase left
でも実際の現場では、今起きている問題しか見なかった結果、別のバグを引き起こしてしまうこともよくありますよね。目の前の問題が解決すればそれでいいというわけでもないと思いますが、そこは大丈夫でしょうか？

#### balloon tatsuya_fukui right
それももちろん考慮しています。他のコードを誤って触っていないかなど、別の箇所に影響がないかどうかのチェックもタスクに入れています。

#### balloon eriko_ichibangase left
それはまさに実務的ですね。ハマりやすいアンチパターンにひっかからないようにする工夫もありますか？

#### balloon tatsuya_fukui right
アンチパターンの一覧を出すような機能は今のところありませんが、他の人の回答を参照できるようにしたり、「ひとまず解けたけどこれでいいのか？」という疑問を持った人が質問してフィードバックを受けられるようにする仕組み作りを考えています。

~~実務を小さなタスクに細分化して経験できるようにカリキュラムが組まれている~~

#### balloon eriko_ichibangase left
Progate Pathでは開発環境を構築したり、バグを修正したりといったタスクをこなしていくようですが、具体的にはどんなことができるエンジニアになれることを想定しているんでしょう？

#### balloon tatsuya_fukui right
エンジニアの仕事はざっくり分けると企画・設計・実装・評価ですが、**Progate Pathで目指すのは実装・評価ができるレベル**です。例えば、小さなバグ修正の場合は、バグ調査が評価、バグ修正が実装、動作確認が評価。機能追加の場合は、機能の実装と動作確認による評価、ですね。

#### balloon eriko_ichibangase left
実際の現場では、新規システムの開発に最初から入ることはあまりなくて、誰かが作ったもののバグを直したり、誰かが作ったものに機能追加したりするほうが多いですもんね。

#### balloon tatsuya_fukui right
今後、よりステップバイステップで学べるようにタスクを増やしていく予定です。また、テストケースを考えたり、テストコードを入れたりといった、テスト工程のタスク追加も考えています。

### 学ぶ順番は自由。興味とニーズで選べる学習方法。

#### balloon eriko_ichibangase left
Progate Pathでは**2023年7月時点で「Webエンジニアコース」と「個別タスクの買い切り」**を選べるようですが、どういう違いがあるんですか？

#### balloon tatsuya_fukui right
**「Webエンジニアコース」は、体系的に学ぶことを重要視したカリキュラムで、一方の「個別タスク」は、問題解決の方法にたどり着くための実務感を重要視したカリキュラム**になっています。

#### balloon eriko_ichibangase left
「バグは直せるけど基礎の理解が足りてないエンジニア」は、実際多いですよね。ということは、個別タスクをこなしてからWebエンジニアコース、という流れのイメージでしょうか？

#### balloon tatsuya_fukui right
どちらが先、ということではありません。まずは体系的に理解したい人もいれば、先に問題解決力を身につけたい人もいます。それぞれの興味やニーズで選んでいただければいいと思います。

#### balloon eriko_ichibangase left
たしかに。ところでProgate Pathには楽しく学習できるような工夫はありますか？Progateは、かわいいにんじゃわんこのキャラクターがいますよね？

#### balloon tatsuya_fukui right
パズル感覚の楽しさがあるという声はいただいていますが、正直今は、楽しさという意味ではちょっと弱いですね。難しいという反応も多いです。キャラクターでの演出予定はないですが、もう少し楽しめる要素は加えたいと思っています。

#### balloon eriko_ichibangase left
たしかに、学ぶ楽しさって、キャラクターやゲーム要素だけではないですよね。ゴールを見据えて挑戦すること自体を楽しいと感じる人も多いのではないでしょうか。

## 学習サービスの枠を超えた、Progate Pathの展望

#### balloon eriko_ichibangase left
Progate Pathは今後、どんな層に、どのように広がっていってほしいと考えておられますか？

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やはり、学生ですね。**社会人になってからのジョブチェンジのコストを考えても、学生時代にキャリアパスを見通せるほうが絶対いい**ので、インターンシップのマッチングにも力を入れたいと思っています。

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インターンシップのマッチングは、なぜ重要なんでしょう？

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**実はインターンシップって、人脈に恵まれないと経験できないのが現実**なんですよ。しっかり勉強してスキルを身につけるだけではダメなことも多いんです。

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今の学生さんたちは、気軽に体験しているイメージを持っていたんですが、違うんですね。

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そうなんです。なので、**Progate Pathを使ってインターンシップの情報収集したり、マッチングできるようにしたい**んです。Progate Pathでどんな課題をこなしたかを企業が見て、求めるスキルを満たしているか判断できる、とか。

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それは、インターンシップだけでなく中途採用の求人にも役立ちそうですね。実際に働いたという意味での実務経験がなくても、実務スキルが見える化されていれば採用の道が開けそうです。

~~2023年5月～には、学生ユーザー限定でコーディング面接練習会を実施。学生が実務を経験できる機会の創出に力を入れている。~~

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学生みんなに、とのことですが、実際にインターンシップで実務を経験している人にもProgate Pathのカリキュラムは有効ですか？

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