**Pythonは、文字列を検索するための演算子や関数など検索機能を用意しています。**汎用プログラミング言語として数値演算に強みを持ちますが、文字列でも多くの事を簡単に実装することができます。

ここでは、手軽に使える比較演算子や文字列のメソッド、正規表現操作などについて学んでいきます。

Pythonの関数：基本的な使い方と組み込み関数を解説！

### Pythonの比較演算子「in」の使い方

*比較演算子「in」は、リスト・タプル・集合・凍結集合・辞書などの要素に含まれているか、TrueあるいはFalseで結果を返します。*ここでは、任意の文字列に対して指定する文字列を含むか「in」で結果を得られます。条件分岐などの判定に結果を用いることができます。

次の例は、文字列 ”Hello World!”に対して、”World”、”Japan”、”Hello”および”World”が含まれるか結果を表示するサンプルコードです。

```
str='Hello World!'
print('Strings pattern: World =','World' in str)
print('Strings pattern: Japan =', 'Japan' in str)
print('Strings pattern: Hello World =','Hello' in str and 'World' in str)```

```
Strings pattern: World = True
Strings pattern: Japan = False
Strings pattern: Hello World = True```

【参考】：[Python Docs: 比較](https://docs.python.org/ja/3/reference/expressions.html#comparisons)
【参考】：[Python Docs: 所属検査演算](https://docs.python.org/ja/3/reference/expressions.html#membership-test-operations)

### Pythonの比較演算子「not in」の使い方

*比較演算子「not in」は、「in」の論理値を反転したものです。*TrueとFalseが反転します。次の例は、比較演算子「in」で使用したコードを使用し、さらに”Hi”および”Japan”が含まれていないかどうかを追加したものです。条件分岐で除外するための判定を行います。

```
str='Hello World!'
print('Strings pattern: World =','World' not in str)
print('Strings pattern: Japan =', 'Japan' not in str)
print('Strings pattern: Hello World =','Hello' not in str and 'World' not in str)
print('Strings pattern: Hi Japan =','Hi' not in str and 'Japan' not in str)```

実行結果は、以下の通りです。

```
Strings pattern: World = False
Strings pattern: Japan = True
Strings pattern: Hello World = False
Strings pattern: Hi Japan = True```

## Pythonの文字列メソッドを用いて文字列を検索する

*Pythonでは、文字列を検索するメソッドをいくつか用意しています。*「in」や「not in」比較演算子で不足する部分は、メソッドを用いて実装することができます。ここでは、count()やfind()、rfind()の使い方を学んでいきます。

【参考】：[Python Docs: 文字列メソッド](https://docs.python.org/ja/3/library/stdtypes.html#string-methods)

### 文字列の出現回数をカウントする

*count()メソッドは、指定した文字列がいくつ含まれているか個数をカウントします。*該当がない場合は、”0”が戻ります。個数を数える目的の他に検索機能としても利用することができます。使い方は、次の通りです。

```
str='Hello World of the World!'
print('count of World =', str.count('World'))
print('count of Japan =', str.count('Japan'))```

```
count of World = 2
count of Japan = 0```

【参考】：[Python Docs: ](https://docs.python.org/ja/3/library/stdtypes.html#str.count)

*find()メソッドは、指定した部分文字列が存在する場合に最初に現れたインデックス値（最小インデックス）を返します。*指定した文字列が存在しない場合は -1を返します。比較するために、文字列中に”World”という単語を2回入れてみました。

```
str='Hello World of the World!'
print('Index of World =', str.find('World'))
print('Index of Japan =', str.find('Japan'))
print('Index of Hello World =', str.find('Hello World'))```

実行結果は以下の通りです。”World”の検索結果には最初のインデックス番号が戻っています。文字列が存在しない”Japan”の場合は -1が返ります。

```
Index of World = 6
Index of Japan = -1
Index of Hello World = 0```

【参考】：[Python Docs: str.find](https://docs.python.org/ja/3/library/stdtypes.html#str.find)

*rfind()メソッドは、指定した部分文字列が存在する場合に最後に現れたインデックス値（最大インデックス）を返します。*指定した文字列が存在しない場合は -1を返します。ここでは比較のために、文字列中に”World”という単語を2回入れています。

```
str='Hello World of the World!'
print('Index of World =', str.rfind('World'))
print('Index of Japan =', str.rfind('Japan'))
print('Index of Hello World =', str.rfind('Hello World'))```

実行結果は以下の通りです。”World”の検索結果は最後のインデックス番号の値が戻ったことが分かります。

```
Index of World = 19
Index of Japan = -1
Index of Hello World = 0```

【参考】：[Python Docs: str.rfind](https://docs.python.org/ja/3/library/stdtypes.html#str.rfind)

## Pythonの正規表現操作を用いて文字列を検索する

これまでに、文字列の検索を学んできました。検索する文字列がある条件に従うものすべてを抽出するなどの場合には、正規表現が有効です。*正規表現によって、類似する文字列を検索したり、誤りを見つけたりなどが可能になります。*

ここでは、re.search()関数とre.findall()関数について解説していきます。

【参考】：[Python Docs: 正規表現操作](https://docs.python.org/ja/3/library/re.html#module-re)

*re.search()関数は、正規表現のパターンを用いて文字列全体を検索します。*正規表現のメリットは、文字列がすべて特定できていない場合も検索できることです。

次の例は、”W”で始まり、”d”で終わる文字列を検索する例です。正規表現が使えない場合は、”World”などと特定して検索を行っていましたが、あいまい検索として文字数の指定も柔軟に行えます。

例えば3文字以上の”W”で始まり、”d”で終わる文字列は”W.*d”、5文字の”W”で始まり、”d”で終わる文字列は”W...d”などのように指定します。

```
import re
 
str='Hello World of the World!'
print('Results of World =', re.search('W.*d',str))
print('Results of World =', re.search('W...d',str))```

```
Results of World = <re.Match object; span=(6, 24), match='World of the World'>
Results of World = <re.Match object; span=(6, 11), match='World'>```

【参考】：[Python Docs: re.search()](https://docs.python.org/ja/3/library/re.html#re.search)

*re.findall()関数は、すべての該当文字列を検索し、文字列を戻します。*re.search()関数ではオブジェクト情報を表示することができますが、re.findall()関数ではパターンマッチした文字列情報のみが戻ります。

```
import re
 
str='Hello World of the World!'
print('Results of World =', re.findall('W.*d',str))
print('Results of World =', re.findall('W...d',str))```

```
Results of World = ['World of the World']
Results of World = ['World', 'World']```

【参考】：[Python Docs: re.findall()](https://docs.python.org/ja/3/library/re.html#re.findall)

## Pythonの検索機能は十分に活用できます

Pythonは、検索機能として文字列を扱うことが簡単にできます。標準機能でシンプルな検索エンジンなども実装することができます。ベースとなる文字列のメソッドや正規表現操作を組み合わせて、あいまい検索などにも対応できます。

**この機会に、Pythonの検索機能の基本をマスターして色々な用途に活用しましょう。**

Pythonは科学技術演算を得意としており、ビッグデータ解析などに広く用いられています。さらに文字列検索の演算子やメソッドなどもあり、多岐に渡って利用することができます。ここでは、Pythonの文字列検索の使い方を種類別に解説していきます。

Pythonは、文字列を検索するための演算子やメソッド・関数などを用意しています

正規表現が理解できると、あいまい検索にも対応できます

点在するテキストデータを集計したり分析したりなど、Pythonの活用の幅が広がります

Pythonで文字列を検索する方法を種類別に分かりやすく解説！

## Pythonで数値を四捨五入するには

*Pythonでは、数値計算に必要な組み込み関数も豊富に用意されています。*Pythonはデータ分析で活用されていることから、2進数の処理のみならず10進数の演算も得意です。ここでは、ちょっとした計算で用いる四捨五入について、Pythonの利用方法を学んでいきます。

【参考】：[Python](https://www.python.org/)

### 四捨五入の処理の基本的な考え方

*四捨五入は、数値計算の端数処理の方法の1つです。*ある基準となる桁数に対してその下の桁の値が5以上の場合は値を切り上げ、5未満の場合は切り捨てを行います。

コンピュータの計算では端数処理を「丸める」と言い、丸め方によっては誤差が累積されていくために、計算精度を維持するには有効桁数を維持しながら処理を進めるのが良いでしょう。

*Pythonで四捨五入を使うには、最初にround()関数を知っておくと良いでしょう。*round()では指定した桁数で値を丸めてくれます。なお、round()関数は、偶数への丸め方式（round to even）を採用しており、単純な四捨五入よりも望ましいとされている方式です。

拡張モジュールNumPyでも同様に考え方に基づきます。

【参考】：[Python Docs: round()](https://docs.python.org/ja/3/library/functions.html#round)
【参考】：[NumPy Docs: numpy.round()](https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.round.html)

*round()関数は、指定した数値を小数点以下の指定桁数（小数点第1位、小数点第2位など）で丸めた値を返します。*第1引数は数値で、第2引数は桁指定を表します。第2引数を指定しない場合は、小数点を含まない整数を返します。使い方は次の通りです。

```
import math
parm=math.pi
print(parm,':',round(parm))
print(parm,':',round(parm,1))
print(parm,':',round(parm,2))
print(parm,':',round(parm,3))
print(parm,':',round(parm,4))```

```
3.141592653589793 : 3
3.141592653589793 : 3.1
3.141592653589793 : 3.14
3.141592653589793 : 3.142
3.141592653589793 : 3.1416```

第2引数が負の値の場合は、整数の桁数（10の位、100の位など）と解釈して値を丸めます。

```
parm=123456789
print(parm,':',round(parm))
print(parm,':',round(parm,-1))
print(parm,':',round(parm,-2))
print(parm,':',round(parm,-3))
print(parm,':',round(parm,-4))
print(parm,':',round(parm,-5))
print(parm,':',round(parm,-6))
print(parm,':',round(parm,-7))```

```
123456789 : 123456789
123456789 : 123456790
123456789 : 123456800
123456789 : 123457000
123456789 : 123460000
123456789 : 123500000
123456789 : 123000000
123456789 : 120000000```

### round()関数の動作を理解する

*round()関数は、偶数丸めによって処理を行います。*丸める値が5を超える場合は切り上げを行い、5より小さい場合は切り捨てとなります。ちょうど5となる場合は、結果が偶数となるように丸められます。次のコードの結果を見てみましょう。

```
print(round(0.5))
print(round(1.5))
print(round(2.5))
print(round(3.5))
print(round(4.5))
print(round(5.5))
print(round(6.5))
print(round(7.5))
print(round(8.5))
print(round(9.5))```

実行結果は、次のように偶数となるように丸め処理が行われます。学校で学んだ四捨五入とは異なる点を理解しておきましょう。

*round()関数を小数点以下で丸める際は、注意点があります。*round()の計算では、小数点以下の桁数が少し増えただけで近似値はピッタリ5として丸められない場合が出てきます。その場合は、5を超える値は切り上げ、5を下回るものは切り捨てとなります。

次の例を見てみましょう。先の例に似ていますが1桁だけ小数点以下を増やしただけです。

```
print(round(0.95,1))
print(round(1.05,1))
print(round(1.15,1))
print(round(1.25,1))
print(round(1.35,1))
print(round(1.45,1))
print(round(1.55,1))
print(round(1.65,1))
print(round(1.75,1))
print(round(1.85,1))
print(round(1.95,1))
print(round(2.05,1))```

実行結果はすべてが偶数に丸められておらず、近似による5を下回る切り捨てや、5を上回る切り上げが発生したことが分かります。

```
0.9
1.1
1.1
1.2
1.4
1.4
1.6
1.6
1.8
1.9
1.9
2.0```

これはピッタリ5の場合の時だけが偶数丸め処理を行うため、浮動小数点の近似値として近い値でもピッタリ5であると判断されない場合があることを意味します。小数点以下で四捨五入を行う場合は、偶数丸めが行われない場合があることを理解しておきましょう。

【参考】：[Python Docs: 浮動小数点演算、その問題と制限](https://docs.python.org/ja/3/tutorial/floatingpoint.html)

*round()関数で解説したように、四捨五入の丸め処理は浮動小数点の近似値に基づいて処理を行っていたため、結果に食い違いが生じることがありました。*

Pythonでは10進固定小数点と10進浮動小数点の演算を正確に行うために、Decimalライブラリを提供しています。Decimalライブラリを使用することで、より正確な演算を行うことができます。

*Decimalモジュールとは、10進数で正確な演算を行うためのライブラリを指します。*小数点以下の数値は、2進数で近似的に表しているため1/2は0.5、1/4は0.25と正確ですが、0.05や0.025となると四則演算などに近似上の違いが生じてしまいます。

Decimalモジュールは10進演算を正確に行うことが可能で、四捨五入なども行うことができます。

【参考】：[Python Docs: 十進固定及び浮動小数点数の算術演算](https://docs.python.org/ja/3/library/decimal.html)

*Decimalモジュールを使うには、”from decimal import ＊” でモジュールをインポートします。*インスタンスには整数や文字列、浮動小数点数・タプルなどを指定することができます。今回は四捨五入の丸め処理を行うために、quantize()で値を丸めていきます。quanitize()は自作の四捨五入に活用できます。

【参考】：[Python Docs: 十進固定及び浮動小数点数の算術演算](https://docs.python.org/ja/3/library/decimal.html)
【参考】：[Python Docs: Decimal.quantize](https://docs.python.org/ja/3/library/decimal.html#decimal.Decimal.quantize)

Pythonのインスタンスとクラスに挑戦！利用方法を詳しく解説

### Decimalモジュールを使ってみる

*「round()関数の注意点」で解説した小数点以下の丸め処理の注意点がDecimalモジュールで解消しているか確認していきます。*round()関数の場合は、偶数丸めが機能しない場合がありました。

ここでは、Decimalモジュールで10進数を文字列で与えます。丸め処理はquantize()を用いて、ROUND\_HALF\_EVENを指定し、偶数丸めを行います。

```
from decimal import *
print(Decimal(str(0.95)).quantize(Decimal('0.1'), ROUND_HALF_EVEN))
print(Decimal(str(1.05)).quantize(Decimal('0.1'), ROUND_HALF_EVEN))
print(Decimal(str(1.15)).quantize(Decimal('0.1'), ROUND_HALF_EVEN))
print(Decimal(str(1.25)).quantize(Decimal('0.1'), ROUND_HALF_EVEN))
print(Decimal(str(1.35)).quantize(Decimal('0.1'), ROUND_HALF_EVEN))
print(Decimal(str(1.45)).quantize(Decimal('0.1'), ROUND_HALF_EVEN))
print(Decimal(str(1.55)).quantize(Decimal('0.1'), ROUND_HALF_EVEN))
print(Decimal(str(1.65)).quantize(Decimal('0.1'), ROUND_HALF_EVEN))
print(Decimal(str(1.75)).quantize(Decimal('0.1'), ROUND_HALF_EVEN))
print(Decimal(str(1.85)).quantize(Decimal('0.1'), ROUND_HALF_EVEN))
print(Decimal(str(1.95)).quantize(Decimal('0.1'), ROUND_HALF_EVEN))
print(Decimal(str(2.05)).quantize(Decimal('0.1'), ROUND_HALF_EVEN))```

実行結果は次の通りで、偶数丸めが正常に行われたことが分かります。

```
1.0
1.0
1.2
1.2
1.4
1.4
1.6
1.6
1.8
1.8
2.0
2.0```

なお、最初のDecimal()モジュールの引数はstr(0.95)などと文字列で値を渡しています。ここでstr()ではなく浮動小数点で引数を渡した場合は、同様の近似値として処理されるため、round()関数と同じ実行結果となります。

## Pythonは四捨五入などにも活用可能

Pythonは、ビッグデータ分析など科学技術計算に強みを持っています。10進数演算においても、丸め処理を用途に応じて選択することができるなど多様な使い方が可能です。

**数値計算の精度を保ちながら効率的な計算ができるよう、このような端数の丸め処理などについても深い知識を得られるように学ぶことをおすすめします。**

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

Pythonは数値計算を得意としており、四捨五入などにも対応します。簡単に使用するには、round()関数を用いますが、注意点があります。Pythonは10進数演算も得意としており、多様な使い方も可能です。ここでは、四捨五入の使い方や注意点について学んでいきます。

Pythonで四捨五入を行うには、round()関数などを用います

小数点以下の丸め処理ではround()関数は注意点があります

Decimalモジュールを用いると、正確に四捨五入を行うことができます

Pythonで数値を四捨五入するには？用法や注意点を解説

## プログラミングで用いる変数とは

プログラミング言語を学ぶ際に、最初に構文として変数が登場します。**変数とは、「宣言」「代入」「参照」の3つの操作から成り立つデータの格納領域ですが、プログラミング言語ごとに仕様が規定されており、実装が異なります。**

この変数の知識は慣れればプログラミングで利用できますが、より深く学ぶことで、プログラマー能力が培われていきます。

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## 変数はデータの格納領域を指すもの

プログラミングで用いる変数は、プログラムでアクセスする格納領域です。変数の役割はいくつかありますが、代表的なものとして次の3つが挙げられます。

*1つ目は、繰り返し利用できることです。*処理毎に別の格納領域にデータを保存したり、再度使用したりするのは不便です。そのため、関数での受け渡しやコード中のそれぞれの処理部分の結果を変数に代入することで、値を相互に利用することができ、効率的に処理を行うことができます。

*2つ目は、可読性が高まることです。*変数には名前付けがされており、名称のルール化により何のデータが入っているかが一目でわかります。そのため、複数のプログラマーが作業を分担する際にも戸惑うことなく作業することができます。

*3つ目は、保守性が高まることです。*可読性が高いソースコードでメンテナンス性が高まるほか、デバッグ時には、所定の変数に注力して値をトレースするなど、デバッグや保全性の向上が期待できます。

この知識は自身の能力開発の他、ステップアップとして多方面に役立てることができるはずです。その能力を正しくアピールすることで、自身の能力を正しく証明することができるでしょう。

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## プログラミングの変数を解説

プログラミングの変数はプログラミング教育の基礎的な要素で、ベースの考え方は中学生が学ぶ数学の数式に登場した関数にある変数や定数です。この考えをプログラミングで用いることで、必要な処理や演算を実装することができます。

上記の概要は一般的なことですが、*このように学んだことを実務に活かすことで、対外的な評価も高まり得られるものも多く、需要の多い業種や業界での活躍の場も期待できます。*以降では、さらに変数を詳細にみていきます。

プログラミングの考え方とは？プログラミング脳の鍛え方を徹底解説！

**変数を使うには、「宣言」「代入」「参照」の3つの操作があり、これらを組み合わせて使用します。**

・*宣言*
プログラミング言語の仕様に基づいて、変数の名称やデータ型を明示します。これを「宣言」と言います。Pythonのように、動的に型付けができるプログラミング言語では、ルールに基づいて省略することができます。宣言直後の格納領域には、データがまだありません。

・*代入*
「代入」では、事前に宣言した変数に対して、データを関連付けし記憶領域に値を格納します。宣言をせずに代入できるプログラミング言語もありますが、その場合はプログラミング言語使用に基づいて代わりに宣言が行われます。

宣言をした変数に最初に値を格納する際は、格納領域に初めてデータが保存されます。その最初の代入を、変数の初期化と言います。

・*参照*
変数の格納領域のデータを読み込むことを、「参照」と言います。参照する際に、変数が初期化されていない場合は、プログラミング言語の仕様に応じてエラーが生じたり、疑似的に規定値が使われる場合もあります。

変数のデータ型とは、プログラミング言語で数式や処理で扱うデータを分類し、効率的な処理を進めるデータの扱い方と分類を指します。「整数型」「浮動小数点型」「文字列型」などがあります。

・*整数型*
1、2、3などの整数を扱う数値のデータ型で、数値計算で多く用います。プログラミング言語によって、8ビット、16ビット、32ビット、64ビットを用いて表す場合があります。負の整数を表すことができる符号付きと、正の整数のみを表すことができる符号なしなどに細分されます。

・*浮動小数点型*
整数型と異なり、小数点以下を含めて扱うデータ型です。コンピュータ内部では近似値として扱っているため、コンピュータサイエンスではアルゴリズムによって丸め誤差を生じにくいように計算を行います。

データは指数部と仮数部で表され、プログラミング言語によって単精度や倍精度などで浮動小数点型を表して処理を行います。

・*文字列型*
プログラミング言語によって、厳密に1文字を表す文字型と複数文字を表す文字列型に分類される場合もあります。

この他にも、論理値を扱う「ブーリアン型」などがあり、プログラミング言語によって、さまざまなデータ型が規定されています。

### グローバル変数とローカル変数

変数は、記憶領域を割り当ててデータの参照を行います。そのため、アクセス可能な範囲が決められています。大きく「グローバル変数」と「ローカル変数」に分かれます。

 ・*グローバル変数*
グローバル変数は、プログラム内であればどこからでも参照・更新することができる変数です。どこからでもアクセス可能なため、悪さをするコードがあると問題を見つけにくくしてしまいます。そのため、グローバル変数は必要最低限とし、所定の処理以外は参照のみなどとするのが良いでしょう。

・*ローカル変数*
ローカル変数は、プログラムの特定部分でのみアクセスするための変数です。別の領域からアクセスできないので、比較的自由に変数を扱うことができます。データが格納されるメモリー上でも、割当領域を区別している場合もあります。

不正な処理の影響を受けにくくなりますが、プログラム全体でのデータ共有はできないため、関数の引数で渡すなどデータの受け渡しを定義する必要があります。

このグローバル変数とローカル変数の境界は、プログラミング言語によって、スコープとして定められています。参照可能範囲や更新可能範囲などもプログラミング言語の規則に従います。

変数とは、プログラミングで用いるデータの格納場所に用いる領域を指します。値によって整数や浮動小数あるいは文字列などのデータ型があります。変数は読み込みと書き込みがサポートされますので、値を変更（再代入）することができます。

定数とは、読み込み専用の格納領域を指します。通常、値を変更できないデータを定数と呼びますが、JavaScriptのように”const”などで再代入できない変数を宣言する場合もできます。

そのため、*変数と定数の違いは、言語仕様に従ったデータの格納場所の定義と再代入できるかどうかの違いととらえると良いでしょう。*

変数はデータの格納場所を指しますが、この場合は変数の「宣言」で1つの領域のみを表します。プログラミングでは、同じ変数名で複数のデータを保存する場合があり、これを配列として定義することができます。配列の場合は、変数の入れ物を横並びに複数個用意するイメージとなります。

つまり変数と配列の違いは、*同じ変数で1つのデータを格納するのか、複数のデータを並べて格納できるのかの違いです。*

プログラミングの変数知識を活用できる代表的な職種に、プログラマーがあります。

プログラマーの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は344万円（※2023年7月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、プログラマーは一般平均年収よりも、やや低めから、やや高めであることが分かります。

プログラマーは、フロントエンドからバックエンドシステムまでカバーします。またシステムソフトウェアから顧客向けソフトウェア開発まで多様な用途があり、**経験に応じて高い収入が得られます。**

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

未経験からプログラマーに転職するには？コツ・必要なスキルを解説！

## プログラミングで用いる変数の知識が役立つ理由

普段何気なく使用しているプログラミングの変数も厳密には多くの要素を含んでおり、しっかりとした知識が求められます。その知識は、色々な場面で役立てることが可能で、以降で挙げるようなことが期待できます。

プログラミングの魅力とは？やりがいや楽しい理由について解説！

### 高度なプログラミングに活用できる

変数の利用は、繰り返し利用できること、可読性が高いこと、保守性が高いことなどから基本的な操作に最も利用されます。同様に関数の引数や、グローバル変数やローカル変数を用いた階層プログラミングなど、高度なプログラミングに活用できます。

*このような知識がある方は、プログラミングレベルも高く、高度なプログラミングが期待されるエンジニアと認められるでしょう。*

### 複数のプログラミング言語に対応できる

変数の仕様は、プログラミング言語ごとに規定されています。例えば、C言語やJavaScriptでは宣言が異なりますし、Pythonでは動的型付けがされるなど、言語仕様にしたがって異なる実装がされています。

そのため、*変数の扱いに慣れてくると多様なプログラミング言語の理解も深まり、よりプログラマーの対応能力が高まるでしょう。*

### 大規模なプロジェクトで最適な方法を提示できる

変数は、開発作法によって名称決めもルール化されることが多いです。また、関数の引数として用いられるため、データ交換の効率をあげることができます。

また、*デバッグ時も特定の変数をトレースすることで、正しい動作か確認することも可能のため、大規模なプロジェクトでの対応能力も高まることでしょう。*

プログラミングの能力が高い方は、論理的思考が身についており、ビジネスの現場でも重要視されます。*プログラミングを活かす開発の現場でも、経験に応じて新たな役割を任されることも多く、キャリアアップに繋がることが期待できます。*

### 社外を含めて活躍の場が広がる

現在、企業向けシステムやウェブシステムなど、多くの処理がIT化されています。そのプログラムは、用途別にニーズがあり、IT業界のみならず多くの需要があります。*特にプログラマーはソフトウェアエンジニアとして、ITシステム・サービスの構築には欠かせないものです。*

プログラミングを使う仕事とは？種類別の例や向いている人の特徴

## プログラミングの変数の知識を高める方法

プログラミングの変数の知識は、プログラミングの基本知識として必要です。そのため、基本的なソフトウェア開発能力を高めるためにも、知識を活用できるように準備すると良いでしょう。知識を高める方法としては、机上で学習したり、実務経験で高めたりする方法があります。また、プログラミングの試験を活用することも有効です。

*知識が身についたらキャリアアップのために、エージェントを活用してそのスキルを活用できる企業の情報を得ることも可能です。*

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。<br/>エンジニア転職のご相談はぜひ<br/>*『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

プログラミングの知識を高めるために、最初に机上で学習することが重要です。普段知らないことも参考書などを活用して横断的に学ぶと良いでしょう。参考書には、初学者向けの入門書としてわかりやすくまとめたものから、経験者向けの中級あるいは上級のレベルまで多数あります。

*そのため経験者は、中級レベルを目指して学習を進めると良いでしょう。*

プログラミングを勉強する順番を初心者向けに解説！目的別に何から学習すべき？

*実務経験は、机上で学んだことを実践することで、インプットした知識をアウトプットし、成果を出すことが可能です。*その過程の中で気づいたことを再度机上で確認する、知識の循環サイクルを構築するとさらにスキルアップに有効です。

### プログラミングの試験で実力を証明する

*プログラミングの知識を証明するには、資格試験や認定試験を活用する方法もあります。*プログラミング言語ごとに設定される検定や、言語共通の考え方を評価する情報処理技術者試験などがあり、資格認定により、自身のレベルが対外的に認定され、実力が証明されるでしょう。

【参考】：[情報処理推進機構（IPA）　情報処理技術者試験](https://www.ipa.go.jp/shiken/about/index.html)

プログラミングに資格は役立つ？取得のメリットやおすすめ4選を紹介

## プログラミングの理解が深まったら

これまでに、プログラミングで用いる変数の知識とプログラマー能力の関係などを学んできました。変数の理解が深まったら、色々なプログラミング言語で使用し、知識を蓄積すると良いでしょう。その学習成果は、プログラミングスキルを高めるとともに実務に役立てることができます。

高いスキルは、色々な仕事に活用することができます。またキャリアアップとして他の企業を含めて広範な機会が得られるでしょう。仕事選びは、自分一人で調べるよりも実績のある転職エージェントが参考となります。**多方面へのチャレンジを目指すのであれば、より有益な情報が得られるでしょう。**

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向けの無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案致します。

アドバイザーは企業側の人事担当者と直接連携を取れますので、求人票に載っていない企業情報も確認することができます。残業時間や給与面など、働き方などをしっかり確認の上で応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

・資格やプログラミングの勉強をしているけれど、企業が求めるレベルに達しているのかわからない
・スキルアップをして市場価値を上げていける企業の選び方を知りたい
・数多くあるITエンジニアの職種の中で、自分に向いている仕事は何か知りたい

こうした悩みを抱えていらっしゃる方は、まずは無料登録でキャリアカウンセリングをおすすめ致します。

プログラミングで用いる変数はいくつかの種類があり、プログラミング言語ごとに違いを覚えることが必要です。このようにプログラマーは学習が必要ですが、その知識をどのように実績に表すのかは難しい問題です。ここでは、スキルと実際の能力について考えていきます。

変数は、「宣言」「代入」「参照」の3つの操作について、プログラム言語ごとに規定されている

プログラマーは変数をうまく利用し、能力開発に役立てることができる

能力を高めたら、仕事に活用したりするなど多方面のキャリアアップのチャンスがある

プログラミングで用いる変数とは？学んだその先のキャリアへの活用

## プログラミングを趣味として始めるのは難しい？

これまで全くプログラミング言語に触れたことのない方が、いきなりプログラミングにチャレンジするのは無謀だと感じる方もいるかもしれません。

**結論から言うと、プログラミングを趣味として始めるのはそれほど難しくありません。**ただし、初めから難易度の高いものにチャレンジしてしまうと、途中で挫折する可能性もあります。

そのため、本記事ではプログラミングを趣味として始める方法や、どういったことができるのかを紹介します。未経験でこれから勉強を始める方はぜひ参考にしてください。

【初心者向け】プログラミングの始め方とは？独学に必要なものも解説！

## プログラミングを趣味にしてできること

プログラミングを趣味として始めたい方は、物作りが好きという方が多いでしょう。プログラミングを趣味にすると、さまざまなものを作ることができます。**例えばゲーム、Webサイト、スマートフォンのアプリケーション、ツールなどが挙げられます。**

またプログラミングを趣味として、何かを作る際には、挫折せずに成果物を作り上げることが非常に大切です。そのため、まずは自分の作りたいものを探してみましょう。

プログラミング学習の目的がない？作りたいものを見つける方法を解説！

【目標別】初心者におすすめのプログラミング言語を6つ解説！

プログラミングを趣味にしたい方の中には、将来的にプログラマーとして活躍したい方も多いでしょう。**そこで、ここではプログラマーの仕事内容や年収について触れます。**職業としてプログラミングをしてみたい方は、ぜひ参考にしてください。

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