## プログラミング学習で開発環境の構築が不安ならWebサービスでの学習もアリ

プログラミングを勉強したいけれども、開発環境の構築が面倒だという人が少なくありません。時には環境構築で挫折をしてしまう人すらいます。またやっと環境構築を行ってみたものの、そのままにしてしまう人もいるでしょう。

開発環境の構築が不要で、すぐにコードが書けたらプログラミング学習のハードルが一気に下がるかもしれません。

そこでこの記事では、**開発環境の構築が不要な、無料のWebアプリサービスを紹介します。**学びたい言語や要件に合うサービスを見つけて、プログラミングの学習やコーディングにぜひ利用してみましょう。

プログラミング学習を行う上でどのようなプログラミング言語があるか知っておきたい方は、以下の記事も併せてご覧ください。

プログラミング言語の一覧を種類別に紹介！難易度や選び方も解説

## ブラウザを使うメリットとデメリット

今回はWebブラウザを利用したサービスを紹介します。ブラウザのサービスにはどのようなメリット・デメリットがあるのかについて確認しておきましょう。

ブラウザとは？種類やアプリとの違いについてわかりやすく解説

ブラウザサービスのメリットは、以下のようなネイティブアプリでは難しいことをWebブラウザによって実現している点です。1つずつ確認していきましょう。

*■ メリット1：ダウンロードやインストールが不要*

ネイティブアプリの場合は、ローカルにプログラムやインストーラーをダウンロードしなければなりません。直接ダウンロードしたアプリを直接起動して利用する場合もありますが、多くの場合はインストールしてから利用します。また、不要になった場合にはアンインストールを行います。

その点、Webアプリを利用したサービスは、ダウンロードやインストール、さらにはアンインストールも不要です。

*■ メリット2：バージョン管理が不要*

ネイティブアプリの場合はバージョンの管理が不可欠です。機能追加や不具合対応によって、ソフトウェアのバージョンが更新されますので、必要に応じてバージョンアップを行う必要がありますが、Web利用の場合はそうした必要がありません。バージョン管理が不要なのは大きなメリットの1つです。

*■ メリット3：OSの制約を受けにくい*

Webを利用したサービスは基本的にOSの制約を受けにくく、Windows・MacOS・Linux系OSを搭載したパソコンで1つのサービスを同じように利用できる可能性が高い点が特徴です。また、タブレットも利用できるため、さまざまな環境で柔軟に利用できるメリットがあります。

Windows11対象外PCのアップグレードは諦めるべき？理由と対処法を解説！

Windows・Linux・MacOSのDockerインストール

*■ メリット4：リソースの消費が少ない*

パソコンやタブレットのリソース（メモリーなど）消費が少なく、容量不足などの心配をする必要がありません。比較的スペックの低い端末や老朽化した端末でも利用することができます。

前述の通り、Webブラウザを利用したサービスは多くのメリットを有していますが、一方で次のようなデメリットもありますので、注意が必要です。

*■ デメリット1：ネットワークの影響を受ける*

Webアプリはネットワーク利用を前提にしているため、オフライン環境やネットワーク環境が不安定な環境では利用が制限されます。オフラインでローカルでの作業ができないため、場合によっては使いにくさを感じることもあります。

*■ デメリット2：動作面や機能面の制約がある*

Webアプリはパソコンやタブレット側の性能や機能を発揮することができないため、処理が重くなる、カメラ撮影ができないといった動作面や機能面での制約があります。

## ブラウザ上でプログラミングができる無料のWebサービス13選

ここでは、ブラウザ上でプログラミングができるWebサービスを13選で紹介します。それぞれどういったサービスなのかを解説します。

*「paiza.IO」は、ブラウザ上でプログラミングのコードを記述できるだけでなく、書いたコードをすぐに実行できるオンライン実行環境です。*対応しているプログラミング言語には、C・C++・Java・Ruby・Python・PHP・Perlなど24種類ほどあるため、触れてみたいプログラミング言語をお試し感覚で扱うことができます。

また、ファイルアップ機能や外部APIへの接続、 スクレイピングなども可能であるため、使い勝手の良いWebサービスです。

【参考】：[paiza.IO](https://paiza.io/ja)

C言語とC++の違いとは？それぞれの特徴・メリットについて解説

Rubyとは何か？Rubyの特徴やできることについて解説

*「Colaboratory」は、ブラウザ上でPythonコードを記述し、実行まで可能なサービスです。*プログラミングに必須である環境構築が必要ないため、手軽に始められて作業効率アップを図ります。GPUに料金不要でアクセスできたり、共有も簡単にできたりと使いやすいのも特徴です。

また、Pythonのライブラリ機能を活用してデータ分析も行えるため、学生をはじめデータサイエンティストなどのプロのITエンジニアも愛用しています。

【参考】：[Colaboratory](https://colab.research.google.com/?hl=ja)

Pythonとは？人気の理由と基本知識をわかりやすく解説！

*「Runstant」は、思い立ったら瞬時にプログラミングのコーディングを始めることができる、エディタでありプレビューツールです。*実行結果も高速で確認でき、サーバを介さないプレビュー確認が可能です。

また、コンソール画面をページ内に表示していることで、デバッグ作業も苦になりません。その他にも、コードのハイライトや補完、オートインデント機能、vim、Emacsに対応しているなど、コーディングに必要な機能が備わっています。

【参考】：[Runstant](https://runstant.com/)

Vimとは？何ができるかや各モードの違い・使い分け方を解説

WindowsでEmacsを利用するには？概要から使用方法まで解説！

*「Replit」は、ブラウザ型のIDE（統合型開発環境）であり、セットアップや設定などを行う必要がなく、スマホでも利用できるツールです。*50種類以上の言語をサポートしており、バージョン管理・デバッグツール・コード補完などの機能が備わっています。

プログラミング初心者からプロのITエンジニアまで幅広いレベルの開発者に利用されており、初めて利用する場合は無料プランから試してみるといいでしょう。

【参考】：[Replit](https://replit.com/)

IDEとは？詳細やメリット、おすすめのIDEを紹介します！

C言語に最適なエディタは？おすすめエディタとIDE5選を紹介！

*「Ideone」は、使い方がシンプルで使いやすい環境構築が不要なオンライン実行環境ツールです。*実行したいコードを入力し、ボタンを押すだけで実行結果がすぐに表示されます。エラーを教えてくれたり、スマホにも対応していたりと、使い勝手のいいツールです。

対応している言語は、Bash・C言語・Java・Perl・PHP・Python・Rubyなど、60種類サポートされています。

【参考】：[Ideone](https://ideone.com/)

Git Bashとは？WindowsのLinuxツールを解説！

Perlとは？できることやメリット・デメリットについて解説！

*「Coding Ground」は、SQL・HTML・Python・Java・C言語など、多くのプログラミング言語を利用できるオンライン実行環境ツールです。*利用したいプログラミング言語をクリックするだけでコードを記述できるページに飛ぶため、プログラミング初心者でも使いやすいでしょう。

【参考】：[Coding Ground](https://www.tutorialspoint.com/codingground.htm)

HTMLとは？できることや初心者向けのタグの例、CSSについても紹介

Javaとは？人気プログラミング言語Javaの将来性やメリットについて解説

*「C++ Shell」は、環境構築するのは面倒だけどC++に触れてみたい方におすすめなオンラインでの実行環境ツールです。*リンクを開くと、はじめからヘッダーにインクルードが設置されているため、あとは必要なコードを記述するのみで試せます。

構文がエラーになっているかどうかもチェックできるため、難易度が高いと思われるC++を気軽に利用することで習得コストを下げることができるでしょう。

【参考】：[C++ Shell](http://cpp.sh/)

*「SQL Fiddle」は、環境構築が必要なくすぐにSQLを実行できるWebサービスです。*SQLを学習中の方や、ちょっとした検証を行いたいエンジニアの方におすすめです。

SQL Fiddleで対応しているRDBMSには、SQL Server・SQLite・PostgreSQL・MySQL・MariaDBがあり、それぞれの環境が用意されています。

【参考】：[SQL Fiddle](http://sqlfiddle.com/)

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

PostgreSQL入門、複数のRDBMSを習得して更なる活躍を

SQLiteとは？特徴や使い方、メリット・デメリットを解説！

MySQLとは？特徴から使い方・学習方法まで詳しく解説！

*「JSFiddle」は、JavaScript・HTML・CSSのコードを実装でき、動作確認や記述したコードの保存・共有ができるWebサービスです。*主な機能として、パネル設定・エディタ設定・外部リソースの追加・フィドルの埋め込みなどがあります。

また、利用にあたって会員登録などは必要なく、サイトにアクセスするだけですぐに利用できますが、ログインの有無で利用できる機能に差があるようです。

【参考】：[JSFiddle](https://jsfiddle.net/)

JavaScriptの特徴とは？何ができるのか、メリット・デメリットも解説

*「PHP Sandbox」は、環境設定が必要ないPHPフレームワークが試せるWebサービスです。*SymfonyやLaravelなどのフレームワークを試すことができ、無料プランで10個のプロジェクトを作成できます。エディタがVScodeに似た見た目であるため、馴染みやすさや使いやすさがあるのも特徴的です。

利用にあたって会員登録やログインの必要がないのも、利用しやすいメリットの1つでしょう。

【参考】：[PHP Sandbox](https://onlinephp.io/)

PHPフレームワークLaravel入門！使い方や入門書も解説

VSCodeとは？定番のコードエディタを他のエディタと比較して解説

*「codepad」は、好きなプログラミング言語を選んでコードを記述し、ボタンを押すだけで実行結果が確認できるWebサービスです。*C・C++・Java・Pythonなどの言語に対応しており、共有機能があったりチャットの機能があったりと、会員登録なしでも優れた機能を利用できます。

【参考】：[codepad](http://codepad.org/)

*「Code.org」は、世界中からコンピュータサイエンスを学ぶための生徒たちがアクセスする、プログラミング学習サイトです。*8,000万人以上の生徒と200万人の教師がいるため、スキルレベルやプロジェクト内容に合わせたコーチングが可能です。

ログインすることでアプリラボやゲームラボなど、希望のプロジェクトへ参加できます。

【参考】：[Code.org](https://code.org/)

*「CodeCombat」は、ゲームを通してプログラミングの学習ができるカリキュラムです。*大学入試科目の中に採用されているPythonやJavaScriptなど、人気のプログラミング言語を学ぶことができます。

190ヵ国以上で活用され、2,000万人のユーザを誇る本サービスは、単にプログラミングのスキルを学習するだけでなく、プログラミングスキルと同様に重要視されている「英語力」も同時に鍛えられます。「勉強は大変で辛い」という概念を払拭し、「楽しく学習する」をモットーにスキル習得を目指します。

プログラミングの学習では、環境構築が面倒だという声があります。そこで環境構築不要で、Webブラウザを利用して気軽にプログラミングを試せる無料のサービスを紹介します。ネット環境とパソコンがあれば、書いたコードをすぐに実行できるのは便利です。ぜひ試してください。

インストールや環境設定不要でプログラミングを行える無料のWebサービスがある

多言語対応や入力補完機能があり、GitHub連携が可能などIDEと変わらないサービスもある

Webアプリはパソコンやタプレット端末とWebブラウザがあれば、あらゆる環境で使えるメリットは大きい

ブラウザ上でプログラミングができる無料のWebサービス13選

[【関連記事】【Pythonのライブラリ管理ツール】pipインストールを徹底解説！Windowsでも簡単？](https://and-engineer.com/articles/YcJyaRAAACMAl3BX)

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## Pythonのclassの使いどころはどこ？

Pythonと言えば、AIを始めとした様々な分野で活躍しており、新たに学習をし始めている方も多い人気の言語です。

そんなPythonを学んでおり、ある程度のコードを書けるようになった方の中には、classをどのように使えばよいか分からない方も多いと思います。実際、Pythonはclassを活用しなくとも目的のプログラムを設計できてしまうためです。

**本記事では、Pythonのclassの使い方を紹介していくとともに、その使いどころについても解説をしていきます。**

Pythonでできること・できないことは？自動化のための入門編

## 大規模なコードでそのメリットを発揮

まず結論から言うと、Pythonのclassはコードの可読性や再利用のしやすさを大きく向上させるため、*大規模な設計、多人数による開発、再利用前提の開発にてそのメリットを発揮できます。*

オブジェクト指向型の言語を学んだ方なら分かると思いますが、classを作ることで機能自体をオブジェクトとして扱うことが可能です。そうすれば複雑なプログラムでも、コードを見れば各々の箇所がどのような役割を持っているかを容易に把握できるようになります。

このようなclassのメリットや使いどころを紹介していく前に、まずはクラス自体の説明をしていきます。本記事を読み、Pythonのclassについての理解を深めたら、その技術を活かすべく、新たな企業を探していくことも考えてみましょう。

Pythonで開発を行う際におすすめのツールを徹底解説！

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プログラミング経験者であっても、オブジェクト指向型の言語の経験がなければクラスが何かを理解していない方も多いでしょう。まずはクラスの一般的な意味を説明していきます。

オブジェクト指向はプログラムの機能を「オブジェクト」という名のモノとして扱い、プログラム全体はオブジェクトを組み合わせたものとみなす考え方です。*ここでのオブジェクトの元となる設計図がクラスと呼ばれています。*

設計者はこのクラスを設計し、コード上でオブジェクトとして実体化することで、プログラムに機能を持たせることができます。

このクラスを使いこなす意義は、一般的にどのようなところにあるのでしょうか。

まず、*C++やJavaなどのオブジェクト指向型言語では、このクラスを活用したコードになっているのがほとんどであるため、クラスを使いこなせていなければ業務を進めることが困難です。*

一方、Python ではインタープリタ型言語であることもあり、クラスを活用したケースはあまり多くはないかもしれませんが、覚えておくことで後述するように多人数開発でメリットを享受することができます。

Pythonを使いこなすエンジニアはどの程度の年収を得られるのでしょうか。Pythonを扱うエンジニアとして、プログラマーを例にとります。

プログラマーの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は344万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、プログラマーは一般平均年収よりも、やや低めであることが分かります。

プログラマーの年収自体は高くないと感じる方も多いかもしれませんが、**システムエンジニアなどの上級職へキャリアアップを目指すことができ、さらなる年収アップも期待できます。**

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方

【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

まずはクラスが一般的にどのようなものかを説明しました。ここからは本題となるPythonのclassについて説明し、その使い方を紹介していきます。

Pythonにおけるclassの使い方は、基本的には他の言語と変わりはありません。classという識別子を付けて、以下のように定義することができます。

これだけでは設計図としての役割はありませんので、ここにクラス変数とメソッドを追加する必要があります。*クラス変数はクラス自体が保持する変数のことで、メソッドはクラスが固有に持つ関数を意味しています。*今回はサンプルコードとして以下でclassを定義します。

```class  sample:
var_a = 0
var_b = 0
def test(self, a, b):
return(a + b)```

メソッドでは引数に必ず自分自身を表すselfを追記しましょう。最後にコンストラクタを以下のように定義します。

```class  sample:
def __init__(self,ini):
self.var_a  = ini
self.var_a  = ini```


```var_a = 0
var_b = 0
def test(self, a, b):
return(a + b)```

*コンストラクタはclassを実体化した際に呼ばれる処理のことであり、主にクラス変数を初期化したり、最初だけ行いたい処理を行うのに利用します。*

ここで注目したいのは、コンストラクタの引数です。1つ目のselfは決まり事のようなものなので、自分自身を初期化するというニュアンスが含まれています。2つ目以降では実体化の際に指定可能な一般的な引数を定義でき、実体化したオブジェクトごとにユニークな特性を持たせることができます。

Pythonのメソッド一覧を紹介！基礎知識についても解説

classを定義したらどのように使えばよいのでしょうか。classを実体化して使用するには、次のように変数に引数を指定してclassを呼び出します。

*この処理によって定義したコンストラクタが実行され、指定した変数に実体化したオブジェクトが格納されます。*

ここで、定義したクラス変数にアクセスするには下記のようにドットを使います。

また、登録したメソッドを呼び出す時も同様にドットを使います。

以上が基本的なclassの使い方です。

### 別ファイルのclassを使うためには？

よくあるのが、「別ファイルで定義したclassをどのように使えばよいか」といった疑問があります。

この場合はimportを使用すればすぐに解決できます。

```import [classを定義したファイル名]```

*1ファイルにつき1classとしておけば、非常に整理されたソースコードとなり、第3者から見てもわかりやすいものとなるでしょう。*

どのみち関数と同じ役割のメソッドを登録するのであれば、def関数を使えばよいし、その使い道や違いが分からないと感じている方もいらっしゃるでしょう。しかし、def関数で多数の関数を定義していくと、だんだんと可読性が悪くなり、どの関数を使えばよいか客観的に分かりづらくなっていきます。

そこで、*classを使用すれば、似た機能や同じ属性の関数をクラス化してひとまとめにできるため、非常に分かりやすいソースコードにできるでしょう。*

ここまででPythonのclassをどのように使用するかが分かりました。次にPythonにおいて、どのような場面でclassを使用すべきか、その使いどころを説明します。

クラスは元々オブジェクト指向の考え方をもとにして作られました。前述の通り、プログラムの機能をオブジェクトとして扱うことで、プログラムを機能の組み合わせとして定義することができます。

このメリットは、設計者以外がプログラムの元となるソースコードにどのような機能があり、どのように利用すればよいかが分かりやすくなる、という点があります。

したがって、*複数人でプログラムの開発を行う際に連携が取りやすくなり、開発効率を向上させることができるでしょう。*このメリットはPythonでも同様であり、Pythonを使ったチームプロジェクトではclassを使いこなすことでより開発がスムーズになるでしょう。

Pythonのclassについて学び、共同開発に興味を持ったならば、そういったことをしている企業を探してみるのもよいでしょう。

オブジェクト指向言語とは？基本的な概念と代表的な言語を解説

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多人数によるチームプロジェクトでメリットがあることは理解できたでしょう。ただ、個人開発でも開発規模が大きくなるにつれ、ソースコードの全容を把握し辛くなっていきます。特に複数のファイルからなるプログラムを設計する場合には、依存関係を後から把握するだけでも一苦労です。

*こうした問題を先読みし、クラスベースのプログラムを設計することは非常にメリットがあります。*個人開発でclassは有効に使えることは覚えておきましょう。

### 自身のコードを他人に使ってもらう時

前述の通りclassは多人数での開発においてその効果を発揮すると説明しました。それに加えて、Pythonユニークの開発においても同様の効果を発揮します。

それは他人に自身が設計したコードを使ってもらうライブラリの開発です。世の中にあるPythonのライブラリの多くがオープンソースであり、個人開発によるものも多く存在しています。*こうしたライブラリ開発においてはたいていの場合、使う側が使いやすいようにクラス化がなされています。*

Pythonでのライブラリ開発を考えているのであれば、classを使わない手はないでしょう。

## Pythonのclassを学び多人数開発にチャレンジしよう

**本記事ではPythonのclassについて、オブジェクト指向型言語の経験がなくとも、使い方や使いどころが理解できたのではないでしょうか。**

多人数開発でメリットを発揮するclassを使いこなせたら、そうした開発ができる企業への転職に興味が出てきたかもしれません。しかし、数ある企業の中から自分に合った転職先を探すことは非常に困難です。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。

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Pythonを学んでいく中でclassという機能があることを知っている方も多いかもしれません。しかし、その役割や使い方を知っている方はそう多くはないのではないでしょうか。本記事ではPythonにおけるクラスの使い方や使いどころを解説していきます。

クラス(class)はオブジェクト指向におけるオブジェクトの設計図としての役割を持つ

Pythonではclassを定義する際にクラス変数、メソッド、コンストラクタを定義する

classは多人数や大規模な開発を行う際にのそのメリットを発揮する

Python初学者必見！classの使い方と使いどころを徹底解説

[【関連記事】Pythonで自動化できること7選！面倒な作業を効率化してより便利に](https://and-engineer.com/articles/YRn2KRAAACIA6YPW)

[【関連記事】Anacondaの使い方は？Python環境の利用方法を解説！](https://and-engineer.com/articles/YRsidxAAACRz7tnv)

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Pythonは、今最も注目される人気のプログラミング言語です。文法が平易で、プログラミング初心者でも比較的に習得しやすく、今話題のAI開発に適していることもあり、注目が集まっています。

ここでは、Pythonに関心のある方、これからPythonを学ぼうと考えているエンジニアの皆さんに向け、**Pythonエンジニア必須ツールのpipをテーマに、Pythonパッケージのインストール方法などについて解説**していきます。

pipの紹介に入る前に、まずPythonの特徴について確認しておきましょう。

Pythonは、AI分野以外でもさまざまな分野で利用されている人気のスクリプト言語です。PythonはC言語やJavaなどメジャーなプログラミング言語と比べ、構文がシンプルでプログラミング初心者でも習得しやすいというメリットがあります。以下に、**Pythonの代表的な特徴を3つ**挙げます。

Pythonはシンプルであることをポリシーとしている言語です。読みやすくて書きやすいのが最大の特徴です。

Pythonはライブラリが充実しており、豊富な標準ライブラリに加え、外部ライブラリも秀逸なため、システム開発が容易になります。

Pythonライブラリには計算や統計処理に適するライブラリが数多くありますが、画像処理・動画処理・自然言語処理・データベース関係のライブラリなど、あらゆる分野のものが豊富に揃っています。

また、Web開発のフレームワークなどがあることも、Pythonがあらゆる分野や用途に利用される大きな要因です。

PythonはOSを選ばず、Windows・Mac・LinuxなどさまざまなOSに対応できることから、機種やOSを気にせず利用できる点も特徴の1つです。

Pythonでできることは？仕事で活かせる領域や職種を紹介！

Pythonの用途を知った上でPythonエンジニアを目指そう

pipは、正式名称を「Pip Installs Packages」または「Pip Installs Python」の略称で、**Python言語で開発されたPythonライブラリを管理するためのツール**です。pipはPythonに標準で附属していることもあり、Pythonパッケージやライブラリを活用するために広く使われています。
pipの利用は、Pythonを利用する上で必須と考えてください。

pipとは？Pythonのライブラリ管理方法を分かりやすく解説！

**pipはPythonのライブラリ管理ツール**です。Pythonはライブラリが非常に豊富なため、多くの開発ではライブラリを頻繁に利用します。そのため、pipを利用することはPythonを利用する上では当たり前なのです。Pythonとpipは別物ですが、一体と考えてよいでしょう。

**Pythonは豊富な標準ライブラリを備えていますが、他に膨大な数のサードパーティライブラリを管理するPyPI（Python Package Index）という場所があり、pipもPyPIにあります**。PyPIはPythonコミュニティが管理・運営しているレポジトリ（倉庫のような仕組み）で、2020年時点で20万以上のライブラリパッケージが登録されています。

このPyPIからライブラリをインストールする際に、pip（The Python Package Installer）を利用します。

*pipはPython3.4以降のバージョンからプリインストールされている*ため、わざわざpipをインストールする必要はありません。

*【参考】：[PyPI – the Python Package Index](https://pypi.org/)*

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ここでは、**Windows10環境でのPythonインストールの方法**について解説していきます。

Pythonが初めての方は、まずPythonのダウンロードから行います。次のPython公式サイトにアクセスしてください。
**Python公式サイトの *[ダウンロードページ](https://www.python.org/)*からPythonのインストーラをダウンロード**します。

画面上部の並ぶメニューの中から「Download」にマウスを合わせると、さらに詳細メニューが表示されますので、「Windows」をクリックします。2021年12月18日時点のPython3のバージョンは3.10.1です。

表示されている『Windows用にダウンロード Python 3.10.1』をクリックしてください。

次のダイアログ‐ボックスが表示されたら、**「Install Now」をクリック**します。

PythonのインストールにPathを自動設定する場合は「□ Add Python 3.10.to PATH」にチェックを入れておきます。インストールが開始されると、**「Setup Progress」のダイアログボックスが表示**され、1～2分程度でインストールが終了します。

インストールが終わると次の「Setip was successful」のダイヤログボックスが表示されますので、「Close」をクリックして画面を閉じます。

### pipにまつわるエラーやトラブル

pipにまつわるよくあるエラーやトラブルについて、以下に挙げておきますので参考にしてみてください。

Pythonのバージョンが古く、pipがインストールされていないケースがあります。その場合、pipを単独でインストールする方法もありますが、最新のPythonをインストールすると自動的にpipもインストールされますので、後者の方法をおすすめします。

*■コマンドがみつかりません*

**「pipコマンドが見つかりません」というエラーは、「Scripts」ディレクトリにパスが通っていないことが原因で起きている**可能性が高いです。コマンドプロンプトで「where python」と入力すると、Pythonのインストール先が分かりますので、そのパスをコピーしておきます。

Windowsのスタートボタンを押し、「環境変数」と入力すると、システムのプロパティ画面が表示されます。右下の「環境変数」ボタンをクリックし、表示された画面の上段、ユーザー環境変数の中からPathを選び、編集ボタンを押します。

次に先ほどコピーしておいたパスを張り付け、「python.exe」の部分を削除して代わりに「Scripts」と記述します。これで、「OK」を押せばpipコマンドが使えるようになります。

Pythonがインストールできたら、さっそくpipを使ってみましょう。以下、基本的なコマンドを用いて、簡単な操作をしてみます。

Pythonには、AnacondaというPythonの環境構築プラットフォームがあります。AnacondaはPythonの実行環境でcondaコマンドを用いて、ライブラリのインストールなどが行えます。pipとは似ていますが、Anacondaとpipの併用は混乱やトラブルの原因になるため避けた方がよいでしょう。


**以前からAnacondaを使っている方は、そのままcondaコマンドを利用し、初めてPythonを使う方はpipを利用するのが良い**でしょう。

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