## エンジニアは勉強し続ける必要性がある仕事

*エンジニアは他の職種に比べ勉強し続ける必要性が高いと言われています。*社会人でありながら自宅で勉強をしていると周囲からいわゆる意識が高いと見られることも多いですが、エンジニアの場合勉強するのが当たり前という雰囲気があります。

また、企業によっては資格獲得者に手当や報奨金を出したり、参考書などの購入費を会社で負担するなどの福利厚生を導入したりして、従業員の自主的な勉強を後押ししていることもあります。従業員に勉強してもらうことは会社にとってプラスに働くことを、経営者も理解しているためです。

## エンジニアが勉強に疲れたら無理して頑張る必要はない

エンジニアはたしかに勉強し続ける必要性が高い職種ですが、疲れた場合は無理して頑張る必要はありません。無理して勉強を続けると体を壊してしまったり勉強そのものが嫌になってしまったりする可能性もあるからです。

**勉強に疲れたらひとまず好きなことに没頭すると良いでしょう。**十分に休息を取った後に、どうすれば勉強を続けやすくなるのかを考えれば良いです。

エンジニアの学習方法にはさまざまな種類があります。ここでは代表的な学習方法を4つまとめたので、学習の参考にしてください。

*参考書を購入するのがもっとも一般的な学習方法です。*たとえば、プログラミング言語に関するものやAWSやGCPなどインフラに関するもの、プロジェクトマネジメントなど上流工程に関するものなど数多くの書籍が出版されています。

プロジェクトマネジメントおすすめ本10選！初心者中級者別に解説

AWSのおすすめ本を徹底比較！入門者・中級者が効率的に学べる本

最近ではスマホで手軽に閲覧できる学習サイトも多くあります。学習サイトは基礎だけに絞って分かりやすく内容をまとめているものも多く、勉強を始めて間もない方におすすめできます。

ただし、応用分野に関しては解説している学習サイトが少ないのが現状です。**そのため、ある程度学習サイトで基礎を固めたら参考書で知識を深めていくとよいでしょう。**

Pythonが学べるおすすめのプログラミング学習サイトを紹介！

研修やセミナーに参加するのも学習方法の1つです。*研修やセミナーに参加することで、最新技術など参考書では得られない情報を知ることができる可能性もあります。*また、研修やセミナーに登壇するエンジニアは経歴の豊富な方が多いため、彼らから影響を受けることでモチベーションがアップするメリットもあるでしょう。

資格獲得を目指すのも学習方法の1つです。たとえば、基本情報技術者試験や応用情報技術者試験などIT関連の資格には数多くの種類があります。**資格獲得に向けて学習することで、その分野のエンジニアに必要な知識を偏りなく身につけることが可能です。**

また、資格が転職活動で有利に働くことがあります。資格があればどの技術をどのレベルまで高めているのか、IT技術に明るくない採用担当者にも分かりやすく伝えることが可能です。

【参考】：[IPA 独立行政法人 情報処理推進機構：制度の概要：基本情報技術者試験](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)

【参考】：[IPA 独立行政法人 情報処理推進機構：制度の概要：応用情報技術者試験](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/ap.html)

応用情報技術者試験は難しすぎる？その真偽やメリット、試験対策など

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## エンジニアは勉強し続ける必要性がある理由

なぜエンジニアは勉強し続ける必要性があるのか、理由を4つまとめました。勉強する理由を知らないとモチベーションが湧きにくくなってしまうため、今1度勉強の目的を把握しましょう。

### 業務をこなせるようにするため

業務をこなすために勉強するという方がもっとも多いと予想されます。*特に新人の頃は現時点のスキルではこなすのが難しい業務を任されることもあり、勉強せざるを得ないこともあります*。

*会社によっては研修がなかったりOJTのスタイルを取っていたりして、仕事に必要なスキルを社内で得られないこともあるからです*。

### 技術の進歩についていくため

**IT技術はトレンドの変化が激しいと言われており、トレンドについていくためには勉強が必要になります。**たとえばプログラミング言語なども、昔主流で使われていたのに今ではほとんど使われていないものもいくつかあります。

他にもインフラ分野では、昔は自社でサーバを管理することが中心だったのに、今ではクラウドサービスを活用することが増えています。

技術の進歩についていけないエンジニアは、仕事を失ってしまう可能性もあります。

勉強して市場価値を高めることで年収アップする可能性が高まります。特に、マネジメントなどの上流工程のスキルを身につけると、市場価値を高めやすいと言われています。

マイナビエージェントではエンジニア職の平均年収ランキングを算出しています。

- プロジェクトマネージャー・プロジェクトリーダー:569万円

- システムエンジニア・プログラマ:443万円

*上記の職種のデータを見て分かるように、上流工程の仕事ほど平均年収が高めになっています。*平均年収のデータからも、上流工程のスキルを身につけることの重要性が分かります。

【参考】：[職種別平均年収ランキング｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/#it?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)

## エンジニアが勉強に疲れた場合の対処方法

続いて、エンジニアが勉強に疲れた場合の対処方法について解説します。これら4つの対処方法を実践することで、少しでも勉強を続けやすくなります。

まずは勉強の目的を明確化させましょう。たとえば「ITコンサルタントに転職するため」「フルスタックエンジニアを目指すため」などです。

*目的があやふやなままだと、学習のモチベーションも湧きにくくなります。*また、将来のキャリアプランに向けたスキルを効率よく習得することができません。

ITコンサルタントになるために必要な資格は？仕事内容や年収も

フルスタックエンジニアを目指すためのロードマップを紹介！

### スキマ時間を上手く活用する

**エンジニア職の方の中には現職が忙しく自宅に帰ってから勉強する余裕がない方もいるでしょう。**その場合はスキマ時間を上手く活用することをおすすめします。

通勤時間や会社の昼休みなどに、学習サイトを開いて15分だけでも勉強する習慣をつけると良いでしょう。1日15分の勉強でも継続すれば大きな差となります。

*勉強のモチベーションを高めるにはコミュニティに所属するのもおすすめです。*PHPやPythonなどメジャーなプログラミング言語には、コミュニティが存在しています。

コミュニティに所属することで、他のエンジニアと分からない箇所を教え合ったり勉強の進捗を報告したりできるため、学習のモチベーションを高めることが可能です。

### 別のエンジニア職に転職する

**どうしても勉強が続かない場合、今の仕事の技術分野が向いていない可能性もあります。**その場合、1度自分がやりたいことを整理し、キャリアプランを改めて考え直した方が良いでしょう。場合によっては、別のエンジニア職に転職することも視野にいれた方が良いかもしれません。たとえば、プログラマーからインフラエンジニアに転職するなどです。

若いうちであれば未経験のエンジニア職への転職はそこまでマイナスにはなりません。むしろ興味がない仕事をいつまでも続けると、市場価値が下がり続けてしまう可能性が高くなります。

インフラエンジニアの年収はいくら？年収をアップさせる方法も解説！

## エンジニアが転職を成功させるには

本記事ではエンジニアが勉強に疲れた場合の対処方法について解説しました。疲れた場合はまずは休息を取り、落ち着いてから勉強を続けるための方法を考えると良いでしょう。

ただし、今の仕事の技術分野に興味が持てない場合、無理して勉強を続けても途中で挫折してしまう可能性が高くなります。勉強を続けるのが辛い場合、別のエンジニア職に転職するのも1つの手です。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)です。 

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エンジニア職は勉強し続ける必要性が強い仕事ですが、勉強に疲れた方も多いでしょう。平日は仕事が忙しい場合、休日に時間を作って勉強しなくてはならず大変です。当記事では、エンジニアが勉強に疲れた場合の対処方法について解説します。

エンジニアが勉強に疲れたらひとまず休みそれから対処方法を考える

IT技術はトレンドの移り変わりが激しいため、市場価値を高めるには勉強する必要がある

現職の技術分野に興味が持てない場合、他のエンジニア職に転職することも検討する

エンジニアだけど勉強に疲れた？対処方法と勉強の必要性を解説！

OpenJDKは、**オラクルが提供するJavaのオープンソース実装版です。**2022年3月22日、オラクルよりOpenJDK 18の正式リリース発表がありました。6か月ごとの更新サイクルに基づく最新リリースで、ライブラリー・ツールの機能強化とアップデートを中心とする9つのプラットフォーム機能が強化されています。

【参考】：[OpenJDK 18](https://openjdk.java.net/projects/jdk/18/)
【参考】：[ORACLE Java 18を発表](https://www.oracle.com/jp/news/announcement/oracle-releases-java-18-2022-03-23/)

主要変更点としては、UTF-8がデフォルト文字セットとなることでしょう。この変更で、すべての実装・オペレーティングシステム・ロケール・構成で、一貫性が保証されます。

Java 17のOracle JDK 17が無償化？影響と将来性

### OpenJDKのリリースとダウンロード

OpenJDKのリリースは、GNU（ General Public License, version 2）ライセンスに基づきJDK（Java Development Kit）として実装したもので、*今回のリリースは「General-Availability Release」という正式リリース版です。*

LinuxのAArch64とx64版、macOSのAArch64とx64版、Windows x64版がビルドリリースされました。モジュールダウンロードは、公式ダウンロードサイトから入手可能です。

【参考】：[OpenJDK JDK 18 General-Availability Release](https://jdk.java.net/18/)
【参考】：[Java Downloads](https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/)

Javaの仕様は、*JSR（Java Specification Requests）により、維持と改善が実施されています。*Javaのコミュニティプロセス（JCP：Java Community Process）にしたがって、メンテナンスされています。Java SE 18 PlatformはJSR 393により、規定されています。

【参考】：[JSRs: Java Specification Requests](https://www.jcp.org/en/jsr/detail?id=393)
【参考】：[Java SE 18 Platform JSR 393](https://openjdk.java.net/projects/jdk/18/spec/)

Java SE 18の仕様は、JSR（Java Specification Requests）で仕様化されています。**JSR 393がJava SE 18の仕様定義で、実際の提供コードやドキュメントはJSR 393に基づき成果物としてまとめられています。**
【参考】：[Java SE 18 ( JSR 393) Final Release Specification](https://cr.openjdk.java.net/~iris/se/18/latestSpec/)

JDKのリリースは、JDK Enhancement Proposals（JEP）に基づき、リリースされます。
【参考】：[JDK 18 Release Notes](https://jdk.java.net/18/release-notes)

ライブラリは、以下の主要な更新と改善がされています。

・*JEP 400: UTF-8 by Default*
　標準Java APIのデフォルト文字セットはUTF-8となります。デフォルトの文字セットを用いるAPIの一貫性が保証されます。

・*JEP 408: Simple Web Server*
　静的ファイルのみを提供するSimple Web Serverを起動するためのコマンドラインツールとAPIが、提供されます。プロトタイピング・アドホックなコーディング・テスト目的を想定しており、特に教育コンテキスト用途で有用です。

・*JEP 416：メソッドハンドルによるコアリフレクションの再実装*
　java.lang.invokeメソッドハンドルの上に、java.lang.reflect.Method・コンストラクタ・フィールドを再実装しました。java.lang.reflectとjava.lang.invoke APIの両方のメンテナンスと開発コストを削減します。

・*JEP 418 インターネットアドレス解決SPI*
　ホスト名とアドレス解決のためのサービスプロバイダインタフェース（SPI）を定義することで、java.net.InetAddressがプラットフォームの組み込みリゾルバ以外のアドレス解決リゾルバを使用可能にします。

また、 ツールの改善項目については以下の通りです。

・*JEP 413:  Java APIドキュメントでのJEP Code Snippets*
　JavaDocのStandard Doclet用の@snippetタグで、API ドキュメントへのサンプルソースコードを組み込みしやすくしました。

 続いて、JDK の将来のリリースに向けたプレビューとインキュベータとして、以下のJEPが対応します。

・*JEP 417: Vector API （Third Incubator）*
　スケーラブルなベクトル拡張を提供する CPU アーキテクチャの利用API です。

・*JEP 419: Foreign Function and Memory API （Second Incubator）*
　JavaプログラムがJavaランタイム外部のネイティブライブラリを呼び、ネイティブデータを処理できるようにします。

・*JEP 420 Switchのパターンマッチング（第2回プレビュー）*
　switch式とステートメントのパターンマッチングにより、複雑なデータ指向のクエリを簡潔かつ安全に表現することができます。

 ちなみに、Javaプログラムの将来実装についても以下のような記載があります。

・*JEP 421 Finalization for Removal を非推奨*
　Finalization は、テスト実施のために無効とすることができます。今後のリリースではデフォルトで無効化され、将来的には削除される予定です。Finalization に依存しているライブラリやアプリケーションの管理者は、try-with-resources 文やClass Cleanerなどへの移行を検討する必要があります。

*リリースされた機能の詳細はリリースノートに記載されています*。改善項目を以下にまとめました。
【参考】：[JDK 18 Release Notes](https://jdk.java.net/18/release-notes)

・SerialGCの文字列重複排除サポート（JDK-8272609）
・ParallelGC の文字列の重複排除サポート（JDK-8267185）
・ZGCの文字列の重複排除サポート（JDK-8267186）
・JEP 420 スイッチのパターンマッチング（セカンドプレビュー） （JDK-8273326）
・ファイラーからJavaFileManagerへの起点要素の受け渡し（JDK-8272234）
・JEP 417：Vector API（サードインキュベータ）（JDK-8269306）
・JEP 419： 外部関数とメモリAPI（第2インキュベータ） （JDK-8274073）
・JEP 418：インターネットアドレス解決SPI（JDK-8263693）
・JEP 408：シンプルWeb サーバー（JDK-8260510）
・Charset.forName() フォールバックのデフォルト値取得（JDK-8270490）
・JEP 400：デフォルトで UTF-8（JDK-8187041）
・java.util.Properties::store メソッドの日付シコメントを制御するシステムプロパティ（JDK-8231640）
・MessagerでのprintError・printWarning・printNoteメソッド（JDK-8273157）
・ElementのJavaFileObjectへのマップ（JDK-8224922）
・Outermost型のエレメント取得（JDK-8140442）
・SourceVersion と Runtime.Version のマッピング（JDK-8275308）
・Compilation Replayの改善（JDK-8254106）
・設定可能なカードテーブルVMオプション（JDK-8272773）
・G1ヒープリージョンを512MBまで拡大（JDK-8275056）
・Finalization向けJDK Flight Recorder Event（JDK-8266936）
・SunPKCS11 プロバイダーのPKCS#11 v3.0 API の部分的サポート（JDK-8255409）
・Security Manager API非依存のSubject.getSubject・doAs API（JDK-8267108）
・keytool と jarsigner コマンドに-versionオプションを追加（JDK-8272163）
・KeyStoreにgetAttributesメソッドを追加（JDK-8225181）
・PKCS12 KeyStore保存時にStore PasswordをNullに設定可能（JDK-8231107）
・JKSからパスワード不要KCS12 へcacert を移行（JDK-8275252）
・OCSPレスポンスにおけるRSASSA-PSSサポート（JDK-8274471）
・PKCS11ライブラリでSunPKCS11プロバイダのKW・KWPモード付きAES暗号サポート（JDK-8264849）
・javacのserial lint warningの拡張チェック（JDK-8202056）
・ドキュメントにスクリプトファイルを含めるオプション（JDK-8275786）
・JEP 413: Java API ドキュメントにおけるCode Snippets（JDK-8201533）
・DocLint メッセージへの@SuppressWarnings追加（JDK-8189591）

削除された機能およびオプションについても気になるところですが、同リリースノートに詳しく記載されています。必要に応じてご確認をおすすめします。

**Java SE 17と Java SE 18の違いについては、JSR 393: Java SE 18のAnnex 2に記載されています。**具体的には、以下のリンクにコンパイルした際の差異について記載されています。
【参考】：[JavaTM Platform, Standard Edition API Differences between Java SE 17 (build 35) & Java SE 18 (build 37)](https://cr.openjdk.java.net/~iris/se/18/latestSpec/apidiffs/overview-summary.html)

Java SE 18 APIの詳細については、以下のリンクに掲載されています。バージョンアップやコード移行時に参考にするのが良いでしょう。
【参考】：[Java® Platform, Standard Edition Version 18 API Specification](https://cr.openjdk.java.net/~iris/se/18/latestSpec//api/index.html)

## JDKの定期更新に期待しましょう

OpenJDKは、オラクルが提供するJavaのオープンソース実装版です。残念ながらオラクル版ではLTSには対応していませんが、6か月周期でのリリースが期待できます。*次期リリースとなるOpenJDK 19はすでに開発を始めています。*最新テクノロジーを追求したい方には、特に最新情報入手をおすすめします。

Java入門！概要やメリット、基本事項について徹底解説！

Javaでできることとは？メリット・デメリットについても解説！

2022年3月22日、OpenJDK 18が正式リリースされました。Javaの最新バージョンとなるJava 18の登場です。ライブラリー・ツールの機能を強化する最新版となります。ここではJava 18の新機能をリリースノートからピックアップし解説していきます。

OpenJDKは、オラクルが提供するJavaのオープンソース実装版です

2022年3月22日、OpenJDK 18が正式リリースされました

9つのプラットフォーム機能が強化され、UTF-8がデフォルト文字セットに変更されました

OpenJDK 18が正式リリース！Java 18の新機能を解説

## プログラミングに興味があるが目的がない人は多い

プログラミングに興味はあるが目的がないという人は多いです。「プログラミングは稼げる」「これからプログラマーは市場価値が上がる」という情報は特にネット上に多くあり、それを見た人がとりあえず勉強をはじめてしまう場合が多いためです。

たしかに、プログラミングを学べば転職しやすくなったり、市場価値を上げることに繋がったりするのは事実です。学ぶ動機は「稼げるから」でも良いのですが、ある程度学習を進めたら、プログラミングで何がしたいのかを決めていくことが肝心です。

## 目的がないとプログラミングスキルは身につきにくい

*目的がないとプログラミングスキルは身につきにくくなってしまいます*。プログラミング学習は挫折率がとても高いと言われており、せっかく勉強したものの転職レベルまでスキルアップできずに終わってしまう人もいます。

転職レベルのプログラミングスキルを身につけるには、200時間程度必要と言われています。何が作りたいかを明確に決めることでモチベーションを維持しやすくなり、学習を途中で挫折しにくくなります。

## プログラミングでできること

プログラミングで何ができるかを知らないと、そもそも作りたいものを考えることができないでしょう。そこでプログラミングでどういったことが実現するのかについて解説します。

*プログラミングを行うことで身の回りの細かい作業を効率化させることが可能です。*たとえばWordやExcelの書き込みや表の作成を自動化したり、毎日決まった時間に集計作業を行えるようにしたりなどです。仕事や趣味で「この単純作業は面倒くさい」と感じることも、プログラミングで自動化できる可能性があります。

プログラマーに転職すると入社当初は大規模なシステムやアプリの開発よりも、社内で使う便利ツールなどの開発を任されることが多いです。そのため、転職前に業務効率化ツールを自分で作ってみるのはおすすめできます。

Pythonで自動化できること7選！面倒な作業を効率化

HTML・CSSだけでなくプログラミング言語を使うことによって動的なWebサイトを作ることも可能です。**動的なサイトとは、入力内容がそのときによって変わるページのことであり、SNSやECサイトなどが該当します。**また、入力フォームなどもプログラミングによって作ることが可能です。

HTML・CSSとは何か？使い方やできること、独学方法を解説！

HTML入門：基本から学ぶHTMLの構造と構成要素を解説！

プログラミングによってスマホアプリやWebアプリも作ることが可能です。**ネットやSNSの普及によりアプリを使う人は最近増えたため、アプリ開発の需要は高まっています。**アプリ開発を行う企業は多くありますし、個人でもアプリ開発で稼ぐ人は多くいます。

*任天堂Switchのような家庭用ゲームのソフトもプログラミングによって作ることが可能です。*ただし、ゲームは個人で作るのはハードルが高いかもしれません。キャラクターのアニメーションなどをすべてプログラムしないといけないうえに、BGMやイラストまで用意する必要があるためです。

2次元からVRまで、いまクリエイターに人気のゲームエンジニアとは？

## プログラミング学習に目的が必要な理由

プログラミング学習に目的が必要な理由を解説します。目的を決めずに学習を進めてしまうとどういったことが起こるのかについて説明します。

### モチベーションが続きにくい

どんな勉強にせよゴールをあらかじめ決めないと、何のために勉強を行っているのか分からなくなりモチベーションが続かなくなってしまいがちです。*特にプログラミング学習は長い期間行う必要があるため、モチベーションを維持することは大切です。*

プログラミング学習は手を動かして実際にソースコードを書きながら学ぶことが大切です。**手を動かさず参考書を読むだけの学習方法だと、記憶に定着しにくく学習が遅れてしまうことが多いです。**プログラミングの目的がないと、自分でシステム・アプリを作ってみようという気持ちにならず、手を動かす学習を避けてしまう恐れがあります。

### 言語によって開発できるものは異なる

プログラミング言語は種類によって開発できるものが異なります。たとえば、PHPはWebアプリ開発以外にはほとんど使われることがありません。そのためPHPを学び終えた後に「本当はスマホアプリ開発がやりたかった」と思うと、また別の言語を勉強する必要性が出てきます。*他の言語を1から覚えるのは大変ですので、目的を決めたうえで言語を選択するのが大切です。*

## プログラミング学習の目的を見つける方法

プログラミング学習の目的を見つける具体的方法について解説します。これら3つはすぐにでもできることですので、実践してみることをおすすめします。

### 身の回りで不便だと思うものを探してみる

*日々の業務で、毎日同じことを繰り返していることがないか確認してみましょう。*たとえば毎回ファイルに同じことを書き込んでいる場合、その作業をプログラミングで自動化できる可能性があります。このように、身の回りで不便なことや非効率だと思うことを探すことで、作りたいものを見つけられることもあります。

### セミナーに参加したり本を読んだりする

**セミナーに参加したり本を読んだりして知見を広げるのもおすすめです。**プログラミング関連の本を読むことで、各プログラミング言語で具体的に何ができるのか学ぶことが可能です。また、セミナーに参加することで、今まで知らなかったプログラミングの可能性が見えてくることもあります。

【参考】：[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)

## プログラミング学習の目的を見つけたら次にやりたいこと

プログラミング学習の目的を見つけたら次にやりたいことを3つ解説します。これら3つを行うことで、プログラマーとしての転職を実現しやすくなります。

*学習のゴールが決まったら、そのゴールへ向かうためのスケジュールを立てるのが良いです。*たとえば「1ヶ月後までにPHPの文法をマスターする、2ヶ月目はライブラリの使い方を覚える」といった感じに1ヶ月ごとの目標をまず決め、それから1日ごとのノルマを定めましょう。

学習スケジュールを立てることで効率的にプログラミングを学ぶことができます。また、後何日勉強すれば良いかが可視化されるため、モチベーションを維持しやすくなるメリットもあります。

プログラミング言語ごとにいくつかのコミュニティがあるので、どれか1つに所属してみることをおすすめします。コミュニティに所属することで、プログラミング学習で分からないことを先輩に相談したり、プログラミング言語の最新情報を得たりすることが可能です。

また、**コミュニティで一緒に勉強する仲間を作れば、モチベーションをアップさせることができます。**このようにコミュニティ参加には多くのメリットがあります。

プログラミングで何を作りたいかを決めたら、その開発に携われる企業についても調べることをおすすめします。その企業に転職するためにはどんなスキルが必要かを知るためです。

たとえば、Webアプリ開発企業に転職する場合、プログラミング言語のスキル以外にも、サーバ・ネットワークやGitHubなどの知識、HTML・CSSなどのスキルも身につけた方が良いでしょう。*企業について調べることで、プログラミングのほかに何を勉強すべきかが見えてきます。*

また、その業界で今トレンドとなっている分野は何かや、今後どのように伸びていくかも調べると良いです。転職活動時に将来性のある企業を見つけやすくなります。

## 興味がある開発ができるIT企業に転職するために

プログラミングで何を作りたいかを決めても、それが実現できる企業に転職できるとはかぎりません。業界・業種によっては転職難易度が高く、転職が難しい場合もあります。

興味がある開発ができるIT企業に転職するには、選考対策をしっかり行う必要があります。しかし、選考対策といっても何からはじめて良いのか分からない方がほとんどでしょう。

*そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07/)です。*

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向け、無料の転職⽀援サービスです。

**IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案します。**

アドバイザーは企業側と直接連携を取れるので、求人票に載っていない情報も確認することができます。こちらで働き方などをしっかり確認の上、応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

<center>[『マイナビ エージェント』なら、IT業界に精通した専任アドバイザーと豊富な求人で、<br/>あなたの転職を丁寧にサポートします。](https://mynavi-agent.jp/entry/?genre=26&utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)</center>

プログラミングができるようになりたいと漠然と考えているものの、具体的に何を作りたいかは決まっていないという方は多いです。プログラミング学習ではまず最初に、何を作りたいか決めることが肝心です。当記事では、プログラミング学習の目的を見つける方法について解説します。

プログラミング学習は目的がないと続きにくい

セミナーに参加したり本を読んだりして何を作りたいかを考えることが大切

学習の目的を見つけたら次はプログラマーへの転職について調べたい

プログラミング学習の目的がない？作りたいものを見つける方法を解説！

## プログラマに数学は必要なのか？

プログラマに数学は必要という意見もあれば必要ないという意見もあり、どちらが正しいのか分からない方も多いでしょう。実際のところプログラマに数学はどれぐらい必要なのか詳しく解説していきます。

### 基本的には高度な数学知識は必要ない

*基本的には高度な数学知識はなくても問題はありません。*なぜなら高度な計算が必要な処理などは、ライブラリを使って記述するのが一般的だからです。ライブラリとはプログラムがひとまとめになったもののことであり、ライブラリを使えば自分で処理を記述しなくてもよくなることが多いです。

そのため、高度な数学知識がなくてもソースコードを書くことは可能です。Webアプリやスマホアプリ、業務システムの開発などでも、高度な数学知識が求められる機会は少ないでしょう。

Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう

### 文系でもプログラマは目指せる

プログラマは文系でも目指すことが可能です。高度な数学・物理の知識がなくてもプログラミングはできるためです。プログラミング言語は基本的に、**文法を覚えてライブラリの使い方をマスターすれば問題ないです。**実際、文系でもプログラマとして活躍している人は多くいます。

システムエンジニアは文系者が向いている？理由やキャリアパスを解説！

### プログラミングで数学が役立つことはある

ただし、数学知識がまったく役に立たないという訳ではありません。開発分野によっては高度な数学知識が求められることもありますし、*数学の勉強で鍛えた論理的思考力もプログラミングの役に立ちます*。そのため数学に興味があるのであれば、率先して数学を勉強した方が良いでしょう。

開発分野によっては高度な数学知識が必要になってくることはあります。数学の必要性が特に強い分野についてまとめました。

スマホで遊べるゲームや家庭用ゲーム機などを開発する際は、高度な数学や物理の知識が必要です。なぜなら**キャラクターを物理法則に従って動かさないといけないためです**。たとえば、キャラクターの向きを変えるだけでも三角関数の知識などが必要になってきます。

ほかにも、ベクトルや行列、力学などの知識があれば、よりゲーム開発分野で活躍することが可能です。ゲーム開発に携わりたいなら数学を勉強した方が良いでしょう。

機械学習やディープラーニングといった分野でも数学知識が必要です。コンピュータに機械学習を行わせるには学習データを収集・加工しなくてはならず、その際には線形代数や微分積分の知識が必要です。機械学習ライブラリを使えば数学を知らなくても一応可能なのですが、*さらに人工知能の性能を強化させるには数学知識がどうしても必要になってくるでしょう。*

人工知能は現在流行りの技術分野でもあり、学習をはじめる方も多いでしょう。しかしながら、人工知能関連の本には多くの数式が出てくるため、数学知識がないために学習に途中で挫折してしまう人は多いです。人工知能分野に携わりたいなら、先に数学知識を身につけた方がその後の学習がスムーズにいくでしょう。

AIプログラマーとは？その年収や市場性について解説！

データサイエンスとは多くのデータを収集し、そこから有益なデータを導き出すことです。たとえば、SNSに書かれた商品の口コミを収集して商品の改善策を検討する、などです。データサイエンスも流行りの技術分野であり、多くの企業が優れたデータサイエンティストを募集しています。

**データを分析するには統計学や微分積分、線形代数などのスキルがないと難しいです。**そのため、データ分析を行いたい方もプログラミングスキルと平行して数学知識を身につけないといけません。

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

## 文系が数学を学ぶのにおすすめの本

1から数学を学びたい方におすすめの本を紹介します。数学の中でも微分積分や線形代数など、プログラマが特に多く使う分野について重点的に学べる本をまとめました。

### 文系でも必ずわかる 中学数学×Python 超簡単プログラミング入門

本書はPythonと数学を同時に学ぶことができ、文系の方でも読みやすいように工夫されているのが魅力です。*連立方程式や垂直二等分線など、中学数学の中でも忘れがちな分野を詳しく解説しています。*

本書で基礎を習得することで、人工知能やデータサイエンスなどニーズの高い分野に参入しやすくなります。数学知識がまったくない方は、まずは本書で中学数学を復習するのがおすすめです。

【参考】：[文系でも必ずわかる 中学数学×Python 超簡単プログラミング入門](https://project.nikkeibp.co.jp/bnt/atcl/20/P95970/)

### 図解　身近にあふれる「微分・積分」が3時間でわかる本

本書は微分積分について復習することができる1冊です。微分積分や人工知能開発やデータ分析などで多く使われているため、プログラマなら優先的に勉強したいです。微分積分の公式は分かるものの「そもそも微分積分は何に使うのか」を理解していない方は多いです。

本書は**微分積分が日常生活においてどのように役立っているかを解説してくれる**ため、微分積分を根本から理解したい方におすすめでしょう。

【参考】：[図解　身近にあふれる「微分・積分」が3時間でわかる本](https://www.asuka-g.co.jp/book/humanity/011861.html)

### 高校レベルからはじめる！ やさしくわかる線形代数

本書は線形代数について学べる1冊です。線形代数は統計学や機械学習など多くの分野で利用されている基礎知識であり、微分積分と合わせて習得したいでしょう。本書は*高校数学の復習からはじまり、線形代数の細かいテクニックまで詳しく解説されています。*

また、線形代数の具体的な活用例も紹介されており、実際に機械学習を行うときの参考になるでしょう。線形代数の基礎を固めたいなら、この本がおすすめです。

【参考】：[高校レベルからはじめる！ やさしくわかる線形代数](https://www.natsume.co.jp/books/15947)

## 数学以外にプログラマに求められる能力

プログラマに求められる能力は数学だけではありません。プログラマに転職する前に身につけておきたいスキルを最後に紹介します。場合によっては、数学よりも先にこれらを身につけた方が良い場合もあります。プログラマを目指す方は優先順位を考えて勉強を行う必要があるでしょう。

プログラマにはまずはITスキルが必要です。プログラミング言語の文法を理解しているだけでなく、処理効率やソースコードの可読性も考えてプログラムを作らなくてはいけません。また、プログラミングだけでなく、サーバ・インターネットなどの知識もある程度必要です。

たとえばAWSでのサーバ構築ができると、仕事の幅が広がります。プログラマを目指すなら、まずはITスキルを優先的に身につけましょう。

ITスキルを身につけるなら*基本情報技術者試験の取得を行うのがまずは良いです。*基本情報技術者試験では、プログラミングやアルゴリズム、データベース、セキュリティなど、エンジニアが知っておくべき知識に関する問題が出題されます。必要な知識を体系的に得ることができるため、資格取得を目指すのがおすすめでしょう。

プログラマには論理的思考力も必要です。*論理的思考力とは物事を道筋立てて考えられる力のことです。*論理的思考力に欠けていると、予期しないバグを生んでしまう可能性もあります。また、プログラマの採用テストでは論理的思考力を試されるテストが課せられることも多いので、論理的思考力も高めていくようにしましょう。

論理的思考力を身につけるには、論理を意識して文章を読むのが良いです。たとえば新聞のニュースを読み、この記事で大事なこと、筆者が言いたいことはどれか考え、マーカーなどで色分けしてみましょう。文章の構成を意識して読むうちに論理的思考力が鍛えられます。

プログラマはコミュニケーション能力も必要です。なぜなら、システム開発は1人では行うことは少なくチームを組んで行うことが中心であるためです。**チームでコミュニケーションが取れないと、開発作業がスムーズにいかなくなってしまいます。**

たとえば、開発作業がどこまで進んだかこまめに報告したり、開発時にわからない箇所を相談しあったりすることが肝心です。プログラマを目指す方はコミュニケーション能力も鍛えましょう。

英語力も必須ではないですがあった方が良いです。なぜなら、最新技術を学ぶ際に英語の解説記事などを読む必要があるためです。IT技術は海外の方が進んでいることが多く、*最新情報を得る場合どうしても英文を読まないといけません。*

プログラマは最新技術を学び時代についていけるようにしないと、市場価値を上げることができないです。そのため、プログラマも英文が読める程度の英語力はあった方が良いでしょう。

プログラミングの記事（14ページ目）