**PaaSは「Platform as a Service」の略称で、読み方は「パース」です**。
皆さんが開発したプログラムを動かすためにはサーバやデータを保管するストレージ、データベースなどのミドルウェアなどが必要ですが、わかりやすくいえば、こうした*プラットフォームを提供するサービスがPaaS*です。
後ほど解説しますが、クラウドサービスには*他にIaaSやSaaSなどがあります*。

**クラウドとはクラウド・コンピューティングを意味し、コンピュータの利用形態の1つ**です。クラウドの特徴として、*利用者側には新たにコンピュータ（サーバ）の設置の必要がない*ことが挙げられます。

あたかも雲（クラウド）の中にあるサーバを地上から利用しているようなイメージです。このようなサービスを「クラウドサービス」と呼びます。

クラウドサービスとは？種類やメリット・デメリットをわかりやすく解説

### クラウドサービスの歴史と普及の理由

エンジニアの皆さんはシステム概念図を書く際に、ネットワーク上に雲の絵を描くと思います。ネットワーク図に雲の絵が出現したのは比較的新しく、**Google社の当時のCEOであるエリック・シュミット氏が2006年に「クラウド・コンピューティング」という言葉を使ったことがクラウドの起源**と言われています。
続いて、*同じ年にAmazonのクラウドサービスである「AWS」が登場*し、急速にクラウドサービスが普及を始めました。

*クラウドサービス誕生の最大の理由は、ITに関わるコストの削減*です。近年、PCを使った仕事が当たり前になった一方、従業員にPCを配布し、そのソフトウェアの管理、データの管理に膨大なコストが掛かったことから、IT関連コストの増大が問題化し始めました。
*クラウドサービスは、企業内の個々のサーバやストレージ、個々人のPCに分散していたITリソースを集約して管理することで、IT関連コストの削減を可能とした*のです。

これがクラウドサービスの普及の大きな要因です。

**クラウドサービスには、PaaSを含めて「IaaS」「SaaS」「HaaS」の4つの提供形態**があります。利用者はそれぞれのニーズに合わせて、サービスを選択することができます。以下、クラウドサービスの種類について見ていきましょう。

*参考資料：[NIST によるクラウド・コンピューティングの定義](https://www.ipa.go.jp/files/000025366.pdf)*

PaaSとよく類似するクラウドサービスとして「IaaS」があります。**IaaSとは「Infrastructure as a Service」（読み方はイァース）の略語で、その名の通りインフラを提供するクラウドサービス**です。IaaSの具体的なサービス内容は、サーバ・ストレージ・ネットワークなどのITインフラの提供です。


一見、IaaSとPaaSとよく似ていますが、*PaaSはIaaSの提供するインフラに加え、OSやミドルウェア（データベース、開発ツールなど）がセットになっており、ソフトウェアをセットするだけで直ぐに使える点がIaaSとの大きな違い*です。

**SaaSとは「Software as a Service」(読み方はサーズ）の略語で、ソフトウェアを提供するクラウドサービス**です。クラウド上に用意されたソフトウェアを、インターネット接続できるPCやスマホから、いつでも、どこでも利用できるサービスです。

事例としては、*GoogleのGmaii・Google Drive・MicrosoftのOffice365・Zoom*など、誰もが利用しているサービスがあります。SaaSはインフラやプラットフォーム、あるいはソフトウェア開発を意識する必要がなく、利用する上でのハードルは非常に低い点が大きな特徴と言えます。

**HaaSは「Hardware as a Service」(読み方はハース）の略語で、IaaSの原型**と言われています。クラウドサービスの展開が始まった当時はHaaSが主流でしたが、最近ではIaaSやPaaSに取って代わられました。*OSを除いたハードウェアに限定したサービスや、ストレージサービスをHaaSと称する*場合もあります。

PaaSの概念について理解できたところで、PaaSのメリットについて見ていきましょう。*PaaSを含むクラウドサービス利用の最大のメリットは、IT関連コストの削減*ですが、PaaSの具体的なメリットとしては以下の3点が挙げられます。

### サーバなどの環境構築に関わるコストと手間の軽減

PaaSはクラウド環境上にサーバやOS、ミドルウェア（データベースや開発ツール）などが一式準備されており、**オンプレミス（企業内に設備する方式）と比べて初期費用を抑制できます**。

### 開発着手への期間短縮ができる

自前でサーバやOS、ミドルウェアなどのプラットフォームを構築するには設計から稼働まで数カ月を要することもありますが、**PaaSでは直ちにソフトウェア開発に着手できるため、開発着手までの期間を大幅に短縮できる**のが大きなメリットです。

*PaaSは基本的に従量課金制が採用されており、利用した分だけ費用を支払うのが一般的*です。さらに災害対策などのディザスタリカバリーサービスまで提供され、運用に関わるコストの低減が期待できます。

*PaaSは環境構築コストや期間の短縮が可能*であり、運用面を含めてコストメリットがありますが、一方では以下のようなデメリットもあります。その点を十二分に意識した上で、セキュリティや運用設計を行う必要があります。

PaaSは大変お手軽なサービスですが、すべてお任せというわけではありません。セキュリティ対策やアプリケーションの問題でサービス提供側や、他の利用者に対して*損害を及ぼした場合には重大な損害賠償請求を受ける可能性*もあります。
**どの事業者でも事業者側と利用者側の「責任分界点」を明確にしており、利用者責任の範囲においては、対策を十二分に講じておく必要**があります。

オンプレミス環境の場合は、自己責任でプラットフォームの変更が可能ですが、**PaaSの場合は一定の制約**があります。たとえば、一部の特殊な言語やミドルウェアの提供が制限されるなどの制約があり、*オンプレミス環境からの単純移行ができないケースがあるといった問題*があります。

PaaSにはどのようなサービスがあるのでしょうか？PaaSの代表的なサービスについて一覧で見てみましょう。

**▮コンピューティングサービス**
*ネットワークを介してコンピュータのリソースを提供する基本的なサービス形態*です。AWSの「AWS Lambda」などは、あらかじめサーバを確保せずとも、関数の定義でプログラムを実行することが可能です。

**▮データベースサービス**
クラウド上でデータの保存や共有が行えるサービスで、ストレージサービスとも呼ばれます。
OSやDBMSなどがあらかじめインストールされており、開発者の負担が少なく、すぐにデータベースの構築ができます。

**▮ビッグデータ解析サービス**
大量に入手したデータは解析が必要です。オンプレミスの場合は、大量データの解析が行えるスペックを持ったサーバや解析ソフトウェア、ストレージが必要ですが、これらを意識することなく、*ビッグデータの解析に必要なツールや環境を提供するサービス*です。

PaaSを含む、クラウドサービスの提供企業を見てみましょう。最近のシェアとしては、**Amazon Web Services（AWS）が世界シェアの約1/3を占め、Microsoft（Azure）、Google （GCP）と続いています**。他、中国のAlibaba、IBMなどが追随しています。

PaaSは年率30%近い勢いで利用が増加しています。それはPaaS導入のメリットが注目されているからですが、PaaSにも落とし穴があります。そこをしっかり見極めて注意しながら進めることが求められます。ここでは、*PaaS導入で注意すべき点について解説*します。

### コスト見積もりをしっかり行う

PaaS導入の目的の1つに挙げられるのが、IT関連コストの削減ですが、しっかりシミュレーションを行い、精査しておくことが重要です。PaaSは低い初期コストで始められるのが利点です。
確かに基本サービスだけを見れば、オンプレミスよりは遥かに低い金額でスタートできますが、*オプションサービスの利用によって想定外のコストが発生する*ことも忘れてはなりません。

先ほども述べた通り、*クラウドサービスには責任分界点があります*。利用者側のセキュリティの脆弱性などによって、事業者や他の利用者に損害を負わせるリスクが高まります。
**コスト面だけに囚われず、安全性や運用面などの点からもPaaS利用のメリットを明確にし、掛かるコストをしっかり精査し、総合的に判断をした上で利用する**ようにしましょう。

### セキュリティ対策や災害対策をしっかり行う

PaaSでは、提供しているサービスに対しては提供側がセキュリティ責任を負っていますが、**利用者側のデータやコンテンツ、アプリケーションのセキュリティに関しては利用者責任**です。
利用者側のシステムや運用面に脆弱性があり、データ漏洩やアプリケーションの改ざんなどが行われた場合、提供側では一切責任を持ってくれません。
従って、*利用者側の責任範囲に関しては、セキュリティ設計をしっかり行い、万が一にもセキュリティ事故が起きないよう手当しておく必要*があります。

経済産業省は2021年5月に発表した*[デジタル産業に関する現状と課題](https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/joho/conference/semicon_digital/0003/03.pdf)*の中で、**「今後クラウドサービスが社会・経済の重要インフラになる」**と述べており、我が国のクラウド化を支える企業の必要性に言及しています。また、同省の資料*[デジタルトランスフォーメーションに向けた課題の検討](https://www.meti.go.jp/committee/kenkyukai/digital_transformation/pdf/001_haifu.pdf)*では、**DX推進におけるクラウド利用の必要性**を説いています。

このように国を上げてクラウド化を進めているように、クラウドサービスの中心的サービスであるPaaSは今後も引き続き期待を集めるでしょう。

私たちエンジニアとしても、クラウド利用を積極的に進める立場に立ち、率先してクラウド化に貢献していくことが求められています。活躍できるエンジニアを目指す皆さんはぜひ、この記事を参考にして*クラウドの基礎知識を身につけ、クラウド利用の推進者*となることをおすすめします。

PaaSとは代表的なクラウドサービスの1つで、サーバ環境などをインターネットを介して提供するサービスのことてす。ここではITエンジニアとして知っておくべきPaaSの基本、SaaSやIaaSとの違い、PaaSのメリット・デメリット、事例などを紹介していきます。

PaaSはサーバやストレージなどのハード、データベースなどのミドルウェアを提供するクラウドサービス

PaaSなどのクラウドサービス誕生の最大の理由は、ITに関わるコストの削減にある

PaaSの利用には責任分界点の考え方があり、利用者の責任範囲についてしっかり対策を講じておくことが重要

PaaSとは？エンジニアに求められるクラウドの基本を知っておこう！

*AWS*はおよそ**200に及ぶサービス**を提供しており、かなり膨大なサービス数です。
AWSでは豊富なサービスを試してもらうために*無料枠*を設けており、それを*AWS 無料利用枠*と言います。無料利用枠としては以下の*3種類の利用方法*が提供されており、**85以上のサービスが対象**です。

・*常に無料*
　無料利用枠には有効期限が設定されておらず、全てのAWSのお客様が利用可能です。
・*12ヶ月間無料*
　AWSに最初にサインアップした日（作成日）から12ヶ月間サービスが利用できます。
・*トライアル*
　お試し用に特定のサービスにはアクティベート後短期間の無料期間が設定されています。
参考：[AWS 無料利用枠](https://aws.amazon.com/jp/free/free-tier/)

【AWS入門】ITエンジニアなら知っておくべきAWSの基礎知識

AWSのサービス一覧は？豊富なサービスを活用しよう！

### AWS 無料利用枠の有効期限は？

有効期限が*12ヶ月無料*タイプのサービスでは、**アカウントサインアップから1年間所定の上限まで**サービスが利用できます。*トライアル*の場合は、**所定の時間または初回に限り**サービスが無料で利用可能です。無料利用枠の*有効期限が切れた場合*は、*標準の従量課金制*での支払方法となります。

AWSの料金計算法を覚えて頼られるITエンジニアになるために

### 無料利用枠での請求上の留意点は？

*AWS無料利用枠*は、色々なサービスを試してみるには利用価値が高いものです。注意しなければならないことは、**1ヶ月あたりで無料利用枠が計算される**ことです。具体的には1ヶ月の*無料利用枠を使い切らなかった場合*でも*翌月に繰り越しされません*し、*使いすぎた場合*は*標準の従量課金制*により支払い請求が生じます。

無料利用枠の*使用状況*は、*Billing&Cost Managementダッシュボード*で**確認可能**です。こまめに確認して有効活用しましょう。同様に、*すべてのサービスが無料ではありません*ので、無料利用枠対象外のサービスについても請求が生じます。その場合も、*Billing&Cost Managementダッシュボード*で*確認する必要*があります。

### [常に無料]の無料利用枠対応サービスは？

2021年4月の時点で、*以下のサービス*が**無料利用枠を提供**しています。

・分析
　AWS Glue : 100万AWS Glueデータカタログへのオブジェクトの保存
・アプリケーションの統合
　Amazon SQS : 100万のリクエスト
　Amazon SWF : 10,000のアクティビティタスク
　AWS Step Functions : 4,000/月の状態遷移
・ビジネスの生産性
　Amazon Chime : 無制限のAmazon Chimeベーシックの使用
・コンピューティング
　AWS Lambda : 100万/月の無料リクエスト
・カスタマーエンゲージメント
　Amazon SES : 62,000の送信メッセージ/月
・データベース
　Amazon DynamoDB : 25GBのストレージ
　AWS Database Migration Service : 750時間Amazon DMS Single-AZ dms.t2.microインスタンスの使用
・デベロッパー用ツール
　Amazon CloudWatch : 10カスタムメトリクスおよびアラーム
　AWS CodeBuild : 100ビルド分
　AWS CodeCommit : 5のアクティブユーザー/月
　AWS CodePipeline : 1のアクティブパイプライン/月
　AWS X-Ray : 100,000/月のトレースの記録
・フロントエンドウェブおよびモバイル
　Amazon SNS : 100万の発行
　Amazon Cognito : 50,000MAU/月
・マネジメントとガバナンス
　AWS License Manage : 無制限サードパーティーのライセンス使用の管理
　AWS Well-Architected Tool : 無制限ワークロードのレビュー
・セキュリティ/アイデンティティ/コンプライアンス
　Amazon Macie : 1GBコンテンツ分類エンジンでの処理・データの検出・分類・保護
　AWS Key Management Service : 20,000/月の無料リクエスト
・ストレージ
　Amazon Glacier : 10GBのストレージ取り出し
　AWS Storage Gateway : 100GB/アカウント

### [12ヶ月間無料]の無料利用枠対応サービスは？

・分析
　Amazon Elasticsearch Service : 750時間/月のシングルAZ t2.small.elasticsearchインスタンス
　AWS Data Pipeline : 3の低頻度の前提条件
・アプリケーションの統合
　Amazon MQ : 750時間の単一インスタンスのmq.t2.microブローカー/月
・コンピューティング
　Amazon EC2 : 750時間/月 クラウド内でサイズ変更可能なコンピューティング
　Amazon Elastic Container Registry : 500MB/月のストレージ
　Elastic Load Balancing : 750時間/月のロードバランサー時間
・カスタマーエンゲージメント
　Amazon Connect : 90分/月のAmazon Connect使用
・データベース
　Amazon RDS : 750時間/月のdb.t2.microデータベース使用
　Amazon ElastiCache : 750時間のcache.t2microノード使用
・フロントエンドウェブおよびモバイル
　Amazon API Gateway : 100万/月のAPIコール受信数
　Amazon Pinpoint : 5,000/月の無料利用対象ユーザー
　AWS Amplify Console : 15GB毎月の提供
・Game Tech
　Amazon GameLift : 125時間/月のAmazon GameLift向けc4.large.gameliftオンデマンドインスタンスの使用、およびEBS汎用（SSD）ストレージ50GB
・IoT
　AWS Greengrass : 3台のデバイス
　AWS IoT : 250K 1ヶ月あたりメッセージ数（公開または配信）
　AWS IoT Device Management : 50リモートアクション/月
　AWS IoT Events : 2,500 ひと月あたりのメッセージ評価
　AWS IoT Things Graph : 5,000ステップ/月
・機械学習
　Amazon Comprehend : 50 K単位のテキスト（500万文字）（APIごと）/月
　Amazon Lex : 10,000 1ヶ月あたりのテキストリクエスト件数
　Amazon Polly : 500万文字/月
　Amazon Rekognition : 5,000/月の画像分析
　Amazon Transcribe : 60分/月
　Amazon Translate : 200万文字/月
・マネジメントとガバナンス
　AWS OpsWorks for Chef Automate : 7,500ノード時間（10ノード相当）/月
　AWS OpsWorks for Puppet Enterprise : 7,500ノード時間（10ノード相当）/月
・メディアサービス
　Amazon Elastic Transcoder : 20分のオーディオトランスコーディング
・ネットワークとコンテンツ配信
　Amazon API Gateway : 100万/月のAPIコール受信数
・セキュリティ/アイデンティティ/コンプライアンス
　Amazon Cloud Directory : 1GB/月のストレージ
・ストレージ
　Amazon S3 : 5GBの標準ストレージ
　Amazon CloudFront : 50GBのデータ送信
　Amazon EFS : 5GBのストレージ
　Amazon Elastic Block Storage : 30GiB汎用（SSD）ストレージまたは磁気ストレージの任意の組み合わせ

### [トライアル]の無料利用枠対応サービスは？

・分析
　Amazon QuickSight : 1GBの SPICE 容量
　Amazon Redshift : 2ヶ月無料トライアル
・ビジネスの生産性
　Amazon WorkDocs : 30日間最大50ユーザーまで、1ユーザーあたり1TBのストレージが含まれる無料トライアル
　Amazon WorkDocs & WorkSpaces : バンドル 50GBストレージ無料、およびすべてのWorkDocs機能
・コンピューティング
　Amazon Lightsail : 750時間1ヶ月間無料
・データベース
　Amazon Redshift : 2ヶ月無料トライアル
・エンドユーザーコンピューティング
　Amazon AppStream 2.0 : 40時間/月のstream.standard.largeインスタンスタイプの使用（Image Builder 使用時）
　Amazon WorkSpaces : 40時間2つのAmazon WorkSpaces [スタンダードバンドル]を利用可能
・フロントエンドウェブおよびモバイル
　AWS Device Farm : 250デバイス分
・機械学習
　Amazon SageMaker : 250 時間 最初の2ヶ月間、1ヶ月あたり（t2.mediumでのノートブックの利用）
　Amazon Comprehend Medical : 300万文字
　Amazon SageMaker Ground Truth : 2ヶ月無料トライアル
・ロボット工学
　AWS RoboMaker SU使用時間 : 25時間 1ヶ月間無料
・セキュリティ/アイデンティティ/コンプライアンス
　Amazon GuardDuty : 30日間無料トライアル
　Amazon Inspector : 90日間無料トライアル

## AWS無料利用枠を活用して最適なクラウドサービスを実現しましょう

AWSは、およそ*200に及ぶサービス*を提供しており、*85以上のサービス*に*無料利用枠が設定*されています。無料利用枠を最大限活用して*クラウド利用を効果的*に行いましょう。数多くのAWSサービスに触れることで**スキルアップに繋がる**ことは確実です。

AWSは、最大シェアを誇るクラウドサービス事業者です。その提供サービス数はおよそ200に及び、サービス利用を推進するための無料利用枠を設定しています。ここでは、AWS無料利用枠の分類・提供サービス・請求の確認方法について説明していきます。

AWS 無料利用枠とはAWSサービスを利用体験するための仕組みです

AWS 無料利用枠には3つの分類があります

AWS 無料利用枠を体験することでより最適な利用方法について調査・検討が可能です

AWSの無料利用枠とは？利用方法と対象AWSサービスを解説！

AWS認定制度とは、**AWSクラウドサービスに関連するスキルを認定するものです。**AWS認定は、役割に応じた専門分野に応じて設定した試験区分に合格することで資格が取得できます。役割は以下のように分類されています。

・*クラウドプラクティショナー*
　AWSのサービス利用者が想定されています。AWSクラウドの基礎知識が求められます。

・*アーキテクト*
　AWSのサービスにおいて、コンピューティング・ネットワーキング・ストレージ・データベースサービスの実践力が試されます。資格名は「ソリューションアーキテクト」です。

・*デベロッパー*
　AWSでのアプリケーション開発を行っている方を想定しています。サービス開発や開発プロセスについてのスキルが求められます。

・*運用担当者*
　AWSの運用管理担当者を想定しています。AWSでのデプロイ・管理・運用担当者で、資格は「SysOps アドミニストレーター」です。

【参考】：[AWS認定](https://aws.amazon.com/jp/certification/?nc2=sb_ce_co)

AWS資格の難易度が異次元？出題範囲や初心者におすすめ試験も解説

AWSの公式資格となるAWS 認定制度とは？メリットと難易度を解説

AWS認定資格とは？難易度やおすすめの学習ロードマップを紹介

### AWS認定は難易度別にレベル分けされている

役割ごとに設定されているAWS認定ですが、分類をさらに難易度別に**「基礎レベル認定」「アソシエイトレベル認定」「プロフェッショナル認定」の3段階に分類しています。**その他専門知識についても、別途専門知識認定として認定資格を設けています。各認定レベルで提供される資格は以下の通りです。

・*基礎レベルの認定*
　AWS 認定 クラウドプラクティショナー

・*アソシエイトレベルの認定*
　AWS 認定 ソリューションアーキテクト – アソシエイト

　AWS 認定 デベロッパー – アソシエイト

　AWS 認定 SysOps アドミニストレーター – アソシエイト

・*プロフェッショナル認定*
　AWS 認定ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル

　AWS 認定 DevOps エンジニア – プロフェッショナル

・*専門知識認定*
　AWS 認定 高度なネットワーキング – 専門知識

　AWS 認定 データアナリティクス – 専門知識

　AWS 認定 セキュリティ – 専門知識

　AWS 認定 機械学習 – 専門知識

　AWS 認定 データベース – 専門知識

基礎レベルでは、AWSクラウドのコアサービスが説明できることを想定しています。アソシエイトレベルでは、AWSを使用したシステムやアプリケーションの構築ならびにデプロイする知識があることを想定しています。プロフェッショナル認定では、AWSサービス全般について最新サービスをカバーした設計を行う知識を想定しています。

エンジニアとしてニーズが高いAWS資格、その理想的な勉強方法

AWS認定デベロッパー アソシエイトの難易度は？勉強方法も解説

AWS認定試験を11種類解説！AWS認定資格に挑戦するメリット

### AWSのソリューションアーキテクトとは？

AWSのソリューションアーキテクトとは、アーキテクト分類に属します。ソリューションアーキテクトは、*AWSで提供されているサービスを構成するコンピューティング・ネットワーキング・ストレージ・データベースの知識を有します。*AWSで必要なデプロイや管理の他、安全性や信頼性を意識した構成能力が必要です。

試験のレベルは、「アソシエイトレベル」と「プロフェッショナル」があります。プロフェッショナルでは上記に加えて、可用性・耐障害性・信頼性を考慮したアプリケーションの設計能力が求められます。また、AWSサービスの連携・プロジェクト管理・OSの知識からビジネス目標まで幅広い範囲から出題されます。

[*AWS 認定 ソリューションアーキテクト – アソシエイト*]の想定学習パスは、認定試験受験前に「AWS Technical Essentials 1&2コース」と、「Architecting on AWSコース」の受講がおすすめな学習方法です。試験は65問出題され、試験時間は130分です。1,000点中720点以上で合格です。

[*AWS 認定 ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル*]の想定学習パスは、[AWS 認定 ソリューションアーキテクト – アソシエイト]の合格が前提です。その後「Advanced Architecting on AWSコース」を受講し、認定試験の準備を進めます。試験は75問出題され、試験時間は180分です。1,000点中750点以上で合格です。

AWS認定制度のアソシエイトとは？難易度と勉強方法を解説！

AWS認定ソリューションアーキテクトとは？アソシエイトは難易度低い？

AWS認定技術者には以下の特典があります。イベントや次回資格取得に向けて活用できるでしょう。

・*デジタルバッジ*
　資格取得者向けデジタルバッジをSNSやメールの電子署名に利用したり、認定限定イベントが利用可能です。

・*試験の割引*
　50%割引のバウチャーチケットが利用可能です。

・*イベントの優遇*
　AWSの各種イベントで有資格取得者向け専用ラウンジが利用できます。

・*AWS認定コミュニティ*
　LinkedInのAWS認定コミュニティが活用可能です。

・*模擬試験バウチャー*
　次回のAWS認定時に模擬試験バウチャーが無料で利用可能です。

・*AWS認定ストア*
　AWS認定商品の購入が可能です。

**AWS認定は、ピアソンVUEとPSIにより実施されています。**試験日ならびに受験会場はそれぞれの実施会社の案内をご確認ください。

【参考】：[ピアソンVUE AWS 認定](https://www.pearsonvue.co.jp/Clients/Amazon-Web-Services.aspx)

【参考】：[PSI Exam Online](https://awsavailability.psiexams.com/)

なお、AWS認定ではオンラインでの試験監督が選択可能となっており、*自宅やオフィス等で試験を受けることが可能です。*ピアソンVUEでは全てのAWS認定試験がオンライン試験監督で受験でき、日本語で試験監督対応を受けることができます。PSIの場合は、AWS認定クラウドプラクティショナー試験のみがオンライン試験監督対象となり、試験監督とのやり取りは英語です。

AWS認定試験の申し込みは何日前から？日程変更や流れも解説

## AWSの認定ソリューションアーキテクトになるには？

AWS認定ソリューションアーキテクトになると、資格取得者として活躍の場が増えてくるので、求人採用の面でも優位性があります。最初の一歩は、[*AWS認定ソリューションアーキテクト – アソシエイト*]の試験合格を目指しましょう。

その後、ステップアップとして[*AWS 認定 ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル*]に合格することで、より専門性が高いAWSのソリューションアーキテクトとして活躍が期待できます。

資格取得のメリットは、*クラウドサービスシェアトップのAWSの有資格者として名乗れることです。*これによりクラウド運用の設計や開発の機会が増え、クラウドサービスの専門家としてプロジェクトを推進することが期待されます。同様に、人材育成を牽引するリーダーとしての活躍の場が増えるでしょう。

### AWSの認定ソリューションアーキテクトの年収

AWS認定ソリューションアーキテクトの年収についてですが、今回は一般的なIT職に当てはめて算出します。この資格と類似している職種として、セールスエンジニアが挙げられます。転職求人情報サイト「マイナビAGENT」によると、一般的なセールスエンジニアの年収は、450万円〜700万円が相場です。

【参考】：[マイナビAGENT](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/)

このことからも、AWSソリューションアーキテクトの年収は平均よりも高めなことがわかります。[AWS 認定ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル]だともう少し高い年収が見込めるでしょう。フリーランスの場合は1,000万円以上の場合も多く見られます。

AWSジャパンでもAWSソリューションアーキテクトの求人情報が確認できますが、具体的な年収額については記載されておらず、応募者のみに通知されるようです。

【参考】：[AWS キャリア採用](https://aws.amazon.com/jp/careers/)

### AWSの認定ソリューションアーキテクトの将来性は？

2018年に、政府による「クラウド・バイ・デフォルト原則」が公表されています。民間でのクラウドサービス活用に加えて、政府機関の情報システムの構築においてもAWSの活用の機会が増えていくと想定できます。

【参考】：[政府情報システムにおけるクラウドサービスの利用に係る基本方針](https://cio.go.jp/sites/default/files/uploads/documents/cloud_policy_20210330.pdf)

これにより、クラウドサービスの導入が今後より一層活発になっていくため、AWSエンジニアとしてのスキルの証明となる資格取得が仕事をする上での強力なアドバンテージとなります。また、**AWSは大手IT企業であるため他社のクラウドサービスよりも需要が高く、さまざまな企業がAWSを導入しています。**このことから、AWSの将来性は高いといえます。

ここでは、AWS認定ソリューションアーキテクトの資格を取得するためにはどのよう学べばいいのかを解説します。おすすめの勉強方法や書籍を紹介するので、ぜひ参考にしてください。

### AWS認定の過去問をひたすら解く

この試験に限った話ではありませんが、試験対策として有効なのは過去問をひたすら解いていくことです。直接的な過去問ではありませんが、該当する試験の**試験ガイドならびにサンプル問題が認定試験サイトよりダウンロード可能です。**関連トレーニングコースのテキストと合わせて受験対策を進めていきます。

また、AWS模擬試験は有効な学習方法ですので事前にスキルを確認しましょう。試験参考書やWeb問題集もAWS認定向けに数多くあります。自身の進め方に合う方法を選択可能です。

AWSのWeb問題集は難しい？参考書を活用した効率的な勉強方法を伝授

AWSの勉強方法4選！インフラ基礎がないと学習は厳しい？

試験勉強に欠かせないのが専門書籍の活用です。必要な情報が分かりやすくまとめられ、書籍によっては特典がついていることもあります。そこで、当記事おすすめの参考書を3つご紹介します。

*「改訂新版 徹底攻略 AWS認定 ソリューションアーキテクト アソシエイト教科書［SAA-C02］対応」*
こちらの書籍は、新試験［試験番号：SAA-C02］に対応した受験対策本です。試験対策に関する内容の他に、AWSのクラウド活用についても丁寧な解説がされています。また、特典として模擬問題1回分がWebよりダウンロード可能なため、受験対策をしっかり行いたい方におすすめです。

【参考】：[改訂新版 徹底攻略 AWS認定 ソリューションアーキテクト アソシエイト教科書［SAA-C02］対応](https://book.impress.co.jp/books/1120101067)

*「AWSエンジニア入門講座――学習ロードマップで体系的に学ぶ」*
本書は、Chapter17まで解説がされているAWSについて体系的に学べる参考書です。試験対策として特化した本ではありませんが、試験対策本+@として2冊目に持っておきたい本です。AWSを学び始めるエンジニアや、AWSの知識を網羅したい方はこの本をベースとして学んでいきましょう。

【参考】：[AWSエンジニア入門講座――学習ロードマップで体系的に学ぶ](https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12537-0)

*「AWS認定ソリューションアーキテクト－アソシエイト問題集」*
こちらは、AWS認定ソリューションアーキテクト－アソシエイト（SAA-C02）試験に合格するための問題集です。第7章に渡りAWSのサービス・開発ツール・セキュリティなどさまざまな分野についての解説がされており、第8章では模擬試験問題と解説が掲載されているので、これ1冊で問題を解く力が身につきます。

【参考】：[AWS認定ソリューションアーキテクト－アソシエイト問題集](https://www.ric.co.jp/book/dosearch/detail/1882)

AWSのおすすめ本を徹底比較！入門者・中級者が効率的に学べる本

AWS認定ソリューションアーキテクトを効率的に学ぶには、参考書の他に学習サイトも併用して学んでいくとより効果的です。

学習サイトは無料・有料と選べるため、まずは無料版で試してみて、慣れてきたら有料版にグレードアップしていきましょう。サイトによっては動画での配信によって学習できる場合もあるので、通勤時の電車や空いた時間といった隙間時間での学習が可能です。以下におすすめの学習サイトを2つ紹介するので、自分の勉強スタイルに合うサイトを活用してください。

【参考】：[Udemy](https://www.udemy.com/course/aws-associate/)

【参考】：[AWS WEB 問題集で学習しよう](https://aws.koiwaclub.com/)

## AWSの認定ソリューションアーキテクトとして更なる成長の機会を得ましょう

デジタルトランスフォーメーションにより、既存業務はデジタル業務へ展開していきます。その際に利用するIT基盤はクラウドサービスが想定されるため、**クラウドサービスの最大ユーザ数を誇るAWSのスキルを高めることで、キャリアアップの可能性が一段と高まります。**継続的な学習を続けてチャンスをつかみましょう。

DX時代を勝ち抜くエンジニアを目指してAWS移行に詳しくなろう!

AWSは最大のユーザ数を抱えるクラウドサービスです。AWS認定ソリューションアーキテクトとは、AWSの認定資格を代表するエンジニア向けの資格です。この記事では、資格取得によるメリットや学習方法を解説し、今後の学習ヒントをお伝えします。

AWS認定制度は、役割と専門性に応じて定義されたAWSサービススキル認定を行います

AWS認定ソリューションアーキテクトは、AWSサービス設計・構築を担当する認定エンジニアです

AWS認定制度に合格することにより、AWSサービス設計の専門家として活躍の場が広がります

AWSのソリューションアーキテクトとは？取得方法やメリットを解説

「GCP」は"Google Cloud Platform"の略で、GAFAの一角**Googleが提供するクラウドサービスです。Google社内やGoogleが実際に活用している最新技術やインフラを利用して、Web開発やシステム稼働を効率的に行えます。**

近年、AmazonのAWSやマイクロソフトのAzureなど、クラウドサービスが急速に展開されていますが、GCPもそのひとつです。GCPのメリットについては後述しますが、*Googleの持つ高度なデータ解析技術、機械学習関連技術の利用ができる*のが大きな特徴と言えます。

クラウドサービスと聞くと、AmazonのAWSやマイクロソフトのAzureを思い浮かべる方が大半だと思います。では、GoogleのGCPはそれらと何が違うのか、利用している人はなぜGCPを利用するのか気になりますよね。**GCPには具体的にどのような特徴やメリットがあるのか**を見ていきましょう。まずは、GCPが提供する代表的なサービスを簡単にご紹介します。

**■Google App Engine**
*「Google App Engine」*は、Google提供の*PaaS（Platform as a Service）でパース*と呼びます。Paasとは、アプリケーションを実行するために必要なハードウェアやOSなど(プラットフォーム)を、インターネット上で提供するサービスの形態です。最もベーシックなクラウドサービスの1つです。

**■Google compute Engine**
*「Google compute Engine」*はGoogleの*Iaas（Infrastructure as a Service）で、イァース*と呼びます。Iaasは、システムの稼働に必要な仮想サーバーやデバイス、ネットワークをサービスとして提供します。主なOSに対応し、高速のネットワークと高いセキュリティを特徴とします。

**■Cloud Datastore**
*「Cloud Datastore」*はGoogle提供の*"NoSQL"データベース・サービス*です。"NoSQL"とは従来のRDB(リレーショナル・データベース)とは異なる、高速処理を得意とするデータベースの形式で、複数のサーバーにまたがることが可能な拡張性、分散性を特徴としています。

**■BigQuery**
*「BigQuery」*は、Google Cloud Platformで提供されている*"ビッグデータ解析"サービス*です。通常、長時間を要するクエリを、*数TB（テラバイト）級のビッグデータでも数秒程度で完了*できることができます。

BigQueryは元々はGoogle社内で使用していた、大規模クエリを実行するDremelというシステムを、一般に解放したもので、ビッグデータの処理をしたいユーザーにとっては、設備投資が不要なため、大変便利なサービスです。

GCPについての概略は分かったと思いますが、より詳しく知るために、**GCPのメリット・デメリット**を見ていきましょう。

まず最初に*GCPのメリット*についてあげていきます。

*1.ビッグデータ解析に強い*
インターネット検索では"ググる"という言葉が一般化しているほど、Googleの検索エンジンは技術に定評があります。このGoogleはビッグデータ解析においても高い技術を持っており、**SQLや自動化ワークフローを利用して、迅速かつ高い精度でビッグデータを解析**します。このビックデータ解析は、たとえばコロナ禍での人の動きを把握する際にも利用されるなど、ビジネス以外でも広く活用されており、ますます需要が高まっています。

*2.機械学習分野の技術利用が可能*
機械学習とは、人や動物が経験を通じて自然に学ぶことを、コンピューターに行わせるデータ解析のテクニックのことです。**AI分野においては欠かせない技術**です。

GCPでは、Googleが得意とする独自の機械学習技術を利用することが可能で、*特別な専門知識がなくとも機械学習を実装*できるため、その活用範囲が無限に広がります。

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*3.仮想マシンの起動速度が速い*
GCPのメリットして、**Googleの持つ最先端技術によって仮想マシンの起動速度が大変速く、さまざまな処理を高速に処理する**ことできます。例えば、管理画面から仮想マシンを起動するまでのステップ数がAWSが6ステップ、Azureは16ステップを踏むのに対し、GCPは2ステップと圧倒的に少ないのです。しかも、GCPはOSのログインも簡素化され、全体として非常にシンプルなため、その分起動が高速に行えます。

*4.コストパフォーマンスが高い*
AWSと比較するとGCPは提供サービスの種類が少ないのですが、その分それぞれのサービスにGoogleの先端技術を組み込めることで、**相対的にサービスの価格が低く設定**されており、コストパフォーマンスが高いのが特徴です。

また、GCPはサービスの利用状況に合わせて従量課金制を採用しており、サービスに掛かる全体費用も割安です。さらに、*長期間の利用で最大30％オフ*が適用されるのも大きなメリットです。

GCPのライバルである*AWSとの比較でデメリット*を見ていきましょう。

*1.日本語情報が少ない*
AWSと比較すると日本語の情報が少ないため、**英語が得意ではないエンジニアにとっては学習ハードルが高くなります。**また、GCPに強い技術者がAWSと比較して少ないことから、GCP移行時のサポート面で不安が残ります。

*2.サービスの種類がAWSと比較して少ない*
米国調査会社ガートナーの調査によると、2019年のIaaSにおけるシェアはAmazonの*AWS45%*に対し、Googleの*GCPは5.3%*でした。また**提供されるサービスの種類も、GCPはAWSやマイクロソフトのAzureと比較してかなりシンプル**です。利用者が求める機能のすべてを網羅できていない面はGCPのデメリットといえるでしょう。

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世界トップシェアを誇るAWS、その**AWSに追随する3番手のGoogleのGCPとは何が違うのか**、それぞれの違いを見てみましょう。

それぞれに一長一短があり、どちらが優れているとは一概に言えませんが、**優劣に差がある部分について比較**してみました。

*1.日本語ドキュメント:AWS*
先発でもあり、圧倒的なシェアを獲得している*AWSに軍配*が上がります。**AWSは利用ユーザーが多く、AWS関係のコミュニティ活動が活発でさまざまなノウハウが蓄積され、それらは日本語でも公開**されています。

*2. 商用ライセンスのサポート範囲の広さ:AWS*
AWSは先発であることも関係しますが、**商用ライセンスのサポート範囲が広い**のが特徴です。Oracleなどの商用のサポートが必須のサービスなどを利用する際は、*AWSが有利*でしょう。

*3.ビッグデータ解析 : GCP*
Googleは優れた*検索エンジンの技術*を持っていますが、*ビッグデータ解析の分野*も得意としています。一般的に、クラウドサービス環境でビッグデータの解析を行う場合は、計算リソースの追加、チューニングといった作業を利用者が自ら行う必要があります。しかし**GCPを利用する場合は、GCP側で必要なリソースが自動的に割り当てられ、ユーザーは計算リソースなどを気にせず利用することができます。**

*4.仮想マシンの起動速度の速さ : GCP*
GCPの仮想マシンは起動にかかるステップを大幅に短縮させており、一般的なクラウドサービスと比べて、マシンの*起動時間が半分以下*に抑えられています。これは大きな強みで、処理速度の大幅な短縮にも繋がり、ビッグデータ解析やデータベース処理など、スピードを要求される分野では相乗効果が期待できます。

GCPとAWSの比較において、機能面での大きな差はありませんので、どちらかを選択しても特に問題はありません。むしろ、**AWSのサービスの種類が豊富過ぎて、AWSに詳しいエンジニアが関わらないと、宝の持ち腐れになる**懸念すらあります。

先発のAWSは*「圧倒的シェア」と「長年の実績」「膨大なノウハウ」*を誇っています。

一方のGCPは、Googleの高度な技術を武器に成長を続けており、AWSとの差別化を図りながら、AWSを追い上げています。*AWSと比べてGCPはリージョン数(拠点)の少なさがネックでしたが、日本では東京と大阪の2リージョン制を実現しており、災害対策面でもAWSに追いつこうとしており、Azureとの三つ巴の戦いが注目されます。*

GCPにはAWSやAzureと同じように認定資格制度があり、*「Google Cloud 認定資格」*と呼ばれています。**GCPの有効活用を行う上では「Google Cloud 認定資格」の学習や資格取得が求められます。**また、「Google Cloud 認定資格」の取得はスキルアップばかりか、*年収アップ*に繋がるとの調査結果もありますので、チャレンジをおすすめします。

*「Google Cloud 認定資格」*には**2つのレベル**が用意されています。基礎から学びたい方は「アソシエイト」からチャレンジされるのがよいでしょう。

*■アソシエイト認定資格*
*アソシエイト 認定資格*は、「Google Cloud」 でのプロジェクトのデプロイ(準備)、モニタリング、管理などに必要な**基礎スキルの習得**を目指します。この資格はクラウドの入門編であり、*プロフェッショナルの認定資格への準備的な位置づけ*になります。

*■プロフェッショナル認定資格*
*プロフェッショナル認定資格*は、主な技術職務を網羅しており、設計や実装、管理などに必要なスキルの習熟度を確認できます。この認定資格は、**業界での経験があり、「Google Cloud」の プロダクトやソリューション知識がある方**におすすめします。

Google Cloudの公式サイトには*[Google Cloud トレーニング](https://cloud.google.com/training?hl=ja#learning-paths)*のコーナーがあり、オンデマンドや定期海溝クラスで学べるようになっています。ただ、日本語化されたものもありますが、主要言語が英語のため、**英語に自信がある方に向いている**かもしれません。

「Google Cloud 」の公式認定試験は以下の9種類があります。その内、**日本語で受験できる試験は4つ**です。

*▪Associate Cloud Engineer*(日本語可)

*▪Professional Cloud Architect* (日本語可)

*▪Professional Data Engineer*(日本語可)

*▪Professional Cloud Security Engineer*

*▪Professional Collaboration Engineer* (日本語可)

今後の需要拡大次第では他の資格試験についても日本語での受験が可能になるかもしれませんが、*当面はこの4資格に絞ってチャレンジ*してみてはいかがでしょうか。      

AWSやAzureなどのクラウドサービスを追随するGoogleのクラウドサービスGCPは、ビッグデータ解析やAIの機械学習技術がそのまま利用でき、しかも低料金な点が魅力です。このCDPのメリット・デメリット・CDPに関わる認定資格制度などについて解説します。

1.Googleが展開するクラウドサービスGCPの概要や特徴が分かる

2.GCPのメリット・デメリットが分かり、クラウドサービス導入時の判断に役立つ

3.GCP関連の認定資格取得に関する概要や勉強方法などを知る

GoogleのGCPについて知り、エンジニアのスキルに生かそう

近年、インターネット経由でデジタルインフラやミドルウェア、ソフトウェアなどを利用できる様々なクラウドサービスの利用が盛んになっています。

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