人工無脳という言葉を初めて聞く方も少なくないと思いますが、人工無脳の英訳はChatbotです。すなわち、**人工無脳とは、あらかじめ定められたルールに従って返答するチャットボットの総称です。**

また人工無脳は人工知能（AI）の一種であり、人間と同じように会話ができる仕組みやシステムを指します。ここでは、人工無脳の特徴、人工知能との違い、活用例、チャットボットの作り方などについて解説していきます。

人工無脳では相手の発言に応じて応答文を生成し、それを返す方式を採用していますが、大きくは3つの方式がありますので、以下で解説します。

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*人工無脳の実装方法としては、辞書型、ログ型、マルコフ文生成型があります。*以下、それぞれの特徴について解説します。

**辞書型とは相手の発言と、それに対する応答文をセットで会話のルールとしてプログラミングしておき、ルールにしたがって会話を行う方式です。**

会話のルールに合致すれば効果的ですが、この方式の欠点として、会話ルールの作成が大変なこと、会話のルールに該当しない場合はまったく会話が成立しない点があります。

**ログ型とは大量の会話のログを保持しておき、相手の発言にもっとも近い発言を探し出して、その発言に対する応答文をログから抜き出し、相手に返す方式です。**

実際の場面では、応答文をそのまま返すのではなく、相手の発言からキーワ ードを抜き出して、それを応答文に含めることで、より人間同士の会話に近づけるよう工夫されています。

**マルコフ文生成型とは「の」を用いて文を自動的に生成することで相手と会話しようとする方式です。**

マルコフ連鎖とは、現時点の状態が変化する確率について、これまでの状態に関係なく現在の状態のみから決まるモデルのことです。例えば、明日の天気は昨日までの天気に関わらず、今日の天気から予報されるようなものです。

【参考】：[自治体におけるAI活用・導入ガイドブック｜総務省](https://www.soumu.go.jp/main_content/000820109.pdf)

## 人工知能と人工無脳の違いや特徴

人工無脳は主にチャットボットのことだと分かりましたが、チャットボットには人工知能（AI）を搭載しているタイプと、人工無脳を搭載したタイプがあります。ここでは人工知能と人工無脳の違いについて解説します。

人工無脳は、表面的な会話の部分に主眼を置いて、そこから掘り下げるというトップダウン的な考え方によるものです。

一方、人工知能はニューラルネットワークという脳の働きを模した仕組みを発達させることで、推論や認識といった人の知能に近いものを発現させ、その結果として会話を得ようというボトムアップ的な考え方によるものです。

すなわち、**人工無脳は表面的な会話、やり取りを主眼にしているのに対し、人工知能は人間の思考そのものを再現しようとしている点が大きく異なります。**

人工無脳は、多くのチャットボットや音声認識システムなどで使われ、主に表面的な会話を目的としていますが、人工知能は自動運転技術や画像認識技術などで使われており、人間の思考を再現しようとしています。

最近話題のChatGPTはチャットボットとは異なり、人の会話に限りなく近い自然言語処理のAIモデルです。

【参考】：[Introducing ChatGPT｜OpenAI](https://openai.com/blog/chatgpt)

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*人工無脳と人工知能の大きな違いは、強化学習ができるか否かにあります。*以下、人工無脳の特徴を列挙していきます。人工無脳は強化学習ができませんので、人の手によるメンテナンスが必要です。

▪決まりきった文章やテンプレートによる対応が得意
▪YESやNOなどによる返答が容易な問い合わせには正確に対応できる
▪構築や導入費用が比較的安価であり、かつ運用のハードルが低い
▪シナリオなどの設定追加によって対応範囲を次々と広げられる
▪企業のWebサイトやECサイトでの案内やサポートに向いている
▪FAQ専用のチャットボットとして活用しやすい

*人工知能には強化学習機能が備わっていますので、自ら学習することで賢くなっていくのが大きな特徴です。*以下、人工知能の特徴を列挙します。

▪まるで人間同士で話しをしているかのような柔軟な対応ができる
▪事前設定やチューニングの手間は掛かるが、そこをクリアすると複雑な問い合わせにも対応できる
▪YES／NOでは回答できない
▪構築や導入費用は高いが、導入すること他とので差別化が図れる
▪ヒアリングやクレーム処理などといった高度な使い方ができる

人工無脳は主にチャットボットとして活用されていますが、人工無脳を活用したカスタマーサポートでは、人工知能型のチャットボットよりも成果が上がっていると言われています。

人工無脳の研究の始まりは、1966年の ELIZA（イライザ） というプログラムで、ジョセフ・バウムが発表しています。ELIZAは単純な自然言語処理プログラムですが、実際に人間と会話しているようだと評判になりました。

日本ではデスクトップマスコットの 「伺か（うかがか）」、「人工無脳 うずら」 など様々な人工無脳が誕生しています。近年のDeep Learningを筆頭に人工知能技術の進歩により、対話システムは急速に進化しています。

ただし、人工無脳はまだ発展途上であり、完全に人間の片側代わりができるわけではありません。自然言語処理において、人の言葉の意味を正確に理解することができない場合があるため、**人工無脳を活用する際には、限定的なタスクに特化させる必要があります。**

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### 自治体におけるチャットボットの利用目的

自治体は次のような目的で行政サービスにチャットボットを利用しています。

▪住民サービスの向上
▪コールセンターなどの人材不足の解消
▪業務効率の向上

これから、地方自治体でのチャットボットの活用事例を見ていきましょう。

【参考】：[地方自治体におけるＡＩ・ＲＰＡの実証実験・導入状況等｜総務省](https://www.soumu.go.jp/main_content/000624150.pdf)

**神奈川県横浜市はチャットボットを用いて市民生活、行政、子育てや健康・福祉、観光、感染症情報などの問い合わせに対応しています。**質問は項目からの選択や、キーワード入力に対応しています。シナリオがしっかりしており、質問への正答率も高く、随所に市民に使いやすい工夫が施されています。

【参考】：[「横浜市ＡＩチャットボット※」の試験運用を実施します ｜横浜市](https://www.city.yokohama.lg.jp/city-info/koho-kocho/press/shimin/2020/0305aichatbottest.files/0002_20210303.pdf)

沖縄県沖縄市は、市民からの問い合わせにいつでも対応できるように、チャットボットを導入しました。**新型感染症や子育て・医療・福祉、各種届出など、様々なさまざまなジャンルにまたがり、幅広く市民からの問い合わせに対応しています。**

また海外からの移住者、利用者に向け英語や韓国語、中国語にも対応した多言語自動翻訳機能も組み込まれています。チャットボットの起動は、40%が市役所の受付時間外となっており、夜間や休日の問い合わせにも対応できています。

【参考】：[沖縄市民対応ボット｜沖縄市](https://www.facebook.com/City.Okinawa/posts/2864886960306318/)

東京都港区には約2万人の外国人が居住しています。彼らが安心して生活ができるようにと港区はAIを活用した多言語チャットサービスを導入しています。**このサービスは外国人の多くが利用しているFacebookのメッセンジャー機能を通じて問い合わせに対する回答を行います。**

港区に暮らす外国人が生活する上で生じた疑問、行政情報に対する問い合わせなどに対して、AIが英語と日本語で自動回答します。

【参考】：[多言語AIチャットによる情報発信を行っています！｜港区](https://www.city.minato.tokyo.jp/kokusaika/aichatservice.html)

埼玉県では県民が急病やけがの際に、家庭における対処方法や医療機関受診の必要性判断などをチャットボットを用いて気軽に相談できる「埼玉県AI救急相談」を県内の救急医療機関や専門家の協力によって整備しました。

**「埼玉県AI救急相談」では利用者の相談内容をもとに、可能性の高い症状を利用者に案内し、症状に応じて緊急性の判定を行います。**症状に不安を抱える人に適切なアドバイスが行われ、不安解消や医療機関受診判断に役立っています。

【参考】：[【公式】埼玉県AI救急相談](https://www.saitama-aiqqsoudan.com/)

PythonはOSSの日本語形態素解析エンジンの「MeCab」やマルコフ連鎖のライブラリ「markovify」を利用できますので、人工無能を開発しやすいという強みがあります。

さらに深層学習に適したPythonのフレームワーク「ChatterBot」を利用すれば、**Pythonエンジニアであれば簡単にチャットボットを作れるでしょう。**

【参考】：[プログラミング言語 Python 総合情報サイト ｜ python.jp](https://www.python.jp/)
【参考】：[About ChatterBot  ｜  ChatterBot 1.0.8 documentation](https://chatterbot.readthedocs.io/en/stable/)
【参考】：[MeCab: Yet Another Part-of-Speech and Morphological Analyzer](https://taku910.github.io/mecab/)
【参考】：[Pythonを使いマルコフ連鎖で文章を自動生成する ｜GitHub Pages](https://ysko909.github.io/posts/how-to-use-markovify/)

## チャットボットを活用しよう

今回は人工無脳（チャットボット）とは何か、人工知能との違いや特徴、チャットボットの自治体導入事例などについて紹介してきました。人工無脳によるチャットボットの開発は比較的容易でありながら、様々な効果が期待されます。

AIブーム、DXブームと言われる今日、ITエンジニアを目指す皆さんがチャットボットの開発に携わる機会は益々増えていくことが予想されますが、**利用目的に合ったチャットボットを導入することが大切です。**チャットボットに興味が湧いた方は、ぜひその開発にチャレンジしてみてはいかがでしょうか。

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あまり聞きなれない言葉に「人工無脳」があります。人工無脳とは人工知能（AI）が搭載されない「チャットボット」のことです。ここでは、人工無脳の概要、人工知能との違いやそれぞれの特徴、活用事例などについて解説します。AIに興味がある方もぜひ参考にしてください。

人工無脳とは、あらかじめ定められたルールに従って返答するだけのチャットボットの総称

人工無脳には実装方法として、辞書型、ログ型、マルコフ文生成型がある

人工無脳と人工知能の大きな違いは、強化学習ができるか否かにある

人工無脳とは？人工知能との違いや活用事例をわかりやすく解説！

**サクラエディタは、テキストの編集からプログラムコードの開発まで対応するエディタです。**矩形選択を使って、まとめて簡単に編集することができます。この記事ではサクラエディタの使い方について、初期設定から実際の操作まで解説していきます。

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### サクラエディタの概要と特徴

サクラエディタは、国産のWindows用テキストエディタです。*多種多様な文字コードに対応し、複数の改行コードが混在するファイルも扱うことができる特徴があります。*

プログラミングでも用いることができるエディタで、GrepやDiffも組み込まれています。C・C++、Java・HTML、Perl・Pythonなどのプログラミングに対応することができます。もちろんマクロも用意されています。

【参考】：[サクラエディタ](https://sakura-editor.github.io/)

*サクラエディタの動作環境は、日本語版 Windows 10です。*2023年4月執筆時点の最新バージョンは、v2.4.2です。

バージョン2.4以降は、Windows 10以降のOSで動作すると記載されています。Windows 11でも動作するようですが、Windows 11 22H2では挙動が変わっているようですので、今後修正版が登場する可能性もあります。

【参考】：[サクラエディタ 動作環境](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000003.html)

### サクラエディタのインストール

*インストールするには、公式ダウンロードサイトから配布ファイルをダウンロードします。*配布ファイルは zip形式にて圧縮されていますので展開しておきます。インストーラー（パッケージ版）と単体配布版から選択することができます。使用するにあたって、先にモジュールの準備をしておきましょう。

【参考】：[サクラエディタのダウンロードサイト](https://github.com/sakura-editor/sakura/releases)
【参考】：[サクラエディタ インストール／アンインストール手順](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000005.html)

## サクラエディタの実際の使い方

サクラエディタの使い方ですが、*起動後の基本操作は一般的なテキストエディタと大きな違いはありません。*ここでは設定変更に必要なメニューの機能と実際の使用方法を、整理して解説していきます。

サクラエディタは、*インストーラを用いるとスタートメニューに登録することができます。*通常はインストーラを用いてPCにインストールします。使用する場合はスタートメニューの「サクラエディタ」をクリックし、起動します。

起動したサクラエディタは、次の図のように背景がクリーム色のアプリです。特に不都合がなければ、そのままテキストエディタとして作業することができます。変更が必要であれば、「設定」メニューから変更ができます。

ここでは、起動時にタスクトレイに常駐しているプロセスのメニューを使っていきます。常駐プロセスは、タスクトレイにアイコン表示されています。アイコンは、メモ帳にピンクと水色のパターンが表示されたものです。このアイコンを通常クリックあるいは右クリックし、メニューを表示することができます。

~~　【図】：サクラエディタの起動と常駐プロセス~~

アイコンを通常クリックすると、ファイル操作のメニューが表示されます（①②）。同様にアイコンを右クリックすると、ヘルプ関連や設定のメニューが表示されます（①②）。実際の使い方は後ほど紹介します。

### サクラエディタの設定とメニューの活用

ここでは、サクラエディタの常駐プロセスのメニュー表示についてさらに解説していきます。*常駐プロセスのメニューを使って、クイックに必要な操作を行うことができます。*ここからは右クリックメニューについて説明します。

右クリックメニューの上から順に、「ヘルプ目次」「ヘルプキーワード検索」があります。「ヘルプ目次」では、ウェブのヘルプと同様に順を追って操作方法を確認することができます（①）。「ヘルプキーワード検索」では、登録キーワードを簡単に検索することができます（②）。

~~　【図】：サクラエディタ常駐プロセスの右クリックメニュー~~

これらの項目は編集ウィンドウ上部の「ヘルプ」メニューからも表示させることができます。

続いて次の図のように、「タイプ別設定一覧」「共通設定」が表示されています。「タイプ別設定一覧」では、基本設定やプログラミング言語別の設定が表示されます（①）。ここで「設定変更」をクリックすると、「スクリーン」タブで画面の折り返し表示などを変更することができます（②）。

同様に「カラー」タブには、文字色や背景色の設定があります。デフォルトは背景がクリーム色、文字色が黒です。ここでは、自由に色付けを行ったり、変更したりできます。

~~　【図】：サクラエディタ常駐プロセスの右クリックメニュー（続き）~~

共通設定では、操作のカスタマイズを行うことができます（③）。「強調キーワード」タブからJavaScriptやPHP編集モードなど、未定義のプログラミング言語向けの設定を追加することもできます。

### サクラエディタでタブを設定する

*タブの機能は、色々なアプリでも一般的になっており、サクラエディタでもおすすめの設定の1つです。*

設定するには次の図のように、「設定」メニューから「タブバーを表示する」をクリックするだけで、タブ表示に切り替わります（①②）。

~~　【図】：サクラエディタでタブを設定する（1）~~

若干手順が多いですが次の図のように、「設定」メニューもしくは常駐プロセスの右クリックメニューから「共通設定」を選択する方法もあります（①）。「共通設定」が開いたら「タブバー」を選択し、「タブバーを表示する」にチェックを入れて、「OK」をクリックします（②③④）。

~~　【図】：サクラエディタでタブを設定する（2）~~

タブバーが設定されると、エディタウィンドウを追加で開くと、順次タブに追加されます（①②）。

~~　【図】：サクラエディタでタブを設定する（3）~~

このタブ機能は、お好みに合わせてタブの「あり」「なし」どちらかを選択して利用します。

### サクラエディタでファイルを新規作成する

ここから実際に新規作成の操作方法を学んでいきます。

次の図のようにタブ「なし」のデフォルト設定の新規作成は、「ファイル」メニューの「新規作成」により、新たにテキストエディタが1つ開きます（①③）。*この操作は、常駐プロセスのメニューの「新規作成」からも簡単に行うことができます（②③）。*

~~　【図】：サクラエディタの新規作成の方法~~

### サクラエディタでファイルに保存する

*エディタで編集が完了したら、ファイルに保存します。*新規作成のファイル名は「無題」で始まる文字列で、そのまま使用することもできます。通常は名前を変更して使用します。

「ファイル」メニューの「名前を付けて保存」を選ぶと、「名前を付けて保存」のポップアップウィンドウが表示されます（①）。ここで保存場所を選択し、ファイル名を自由に変更することができます（②）。ファイル名が決まりましたら、「保存」をクリックし格納します（③）。

保存する際のファイル拡張子は、プログラミング言語の命名規則にしたがって指定します。

~~　【図】：サクラエディタでファイルに保存する~~

### サクラエディタでファイルを開く

*保存済みのファイルは、「ファイル」メニューの「開く」、または常駐プロセスのメニューの「開く」をクリックします（①②）。*「ファイルを開く」のポップアップウィンドウが表示されたら、ファイルの場所を選択し、必要なファイルを選んで「開く」をクリックします（③④）。

~~　【図】：サクラエディタでファイルを開く~~

### サクラエディタでプログラムコードを開く

*開いたファイルはテキストファイルのみならず、ファイル拡張子にしたがって言語別の強調表示や色分けなどがされます。*

ここではJavaのファイルを左側、HTMLのファイルを右側に開いたものです（①②）。それぞれの言語仕様に基づいて、指示語や識別子、タグなどがハイライト表示されています。

~~　【図】：サクラエディタでプログラムコードを開く~~

### サクラエディタの履歴を使う

*サクラエディタで開いたファイルや用いたフォルダーは、履歴に保存されています。*この履歴に基づいて、次回以降のアクセスを効率的に行うことができます。

具体的には次の図のように、常駐プロセスのメニューの「最近使ったファイル」からこれまでに開いたファイルの履歴を参照することができます（①②③）。選択したファイルは、サクラエディタでそのまま開きます。

~~　【図】：サクラエディタの履歴を使う~~

同様に常駐プロセスのメニューの「最近使ったフォルダー」から、これまでに開いたファイルフォルダーの履歴を参照することができます（①②④）。「最近使ったフォルダー」を選択した場合は、「ファイルを開く」がポップアップ表示されますので、任意のファイルを選択することができます。

### サクラエディタの矩形選択を使う

*サクラエディタの便利機能として、矩形選択があります。*VS Codeやvimをお使いの方はご存知かもしれません。矩形選択とは、複数行に渡って範囲を選択し、行頭や単語の前後に文字を追加したり、選択した文字を移動したりする機能です。

ここでは、簡単な使い方を学んでいきます。例えば「１２３４５６７８９０」の文字列を複数行に渡って、コピーペーストし作成する場合です。ここでは、間違って間の文字の「５」を入れ忘れてしまいました。この場合も、矩形選択が役に立ちます。

使い方は、文字入力で誤りを発見した時点で、「編集」メニューの「矩形選択」から「矩形範囲選択開始」をクリックします（①②③）。「矩形範囲選択開始」は、「Shift」+「F6」のショートカットでも開始できます。

~~　【図】：サクラエディタの矩形選択の設定~~

編集時に「矩形範囲選択開始」を設定したら（①②）、マウスまたはキー操作で範囲を指定します（③）。入力漏れとなる「５」の後の「６」を範囲指定します。マウスは「Alt」+ドラッグ、キー操作は「Alt」+「矢印」キーで選択します。

範囲を選択したら、今回は追加修正する「５」をキー入力します（④）。1度のキー入力で、すべての行に範囲選択した「６」の前に、「５」が挿入されました（⑤）。

~~　【図】：サクラエディタの矩形選択を使う~~

この操作は行頭、単語の前後でも対応しますので、プログラミング言語において特定の区切り記号を入れ忘れたり、指示語を入れ忘れたりした際にも、一括入力できるので便利です。

## サクラエディタの使い方はすぐに理解できます

サクラエディタは、国産のテキストエディタとして約20年の実績があります。動作環境は、日本語Windowsに限定されますが、その分細かな設定が可能です。**使い方は簡単ですので、ヘルプを参考に色々試してみると良いでしょう。**

サクラエディタの正規表現まとめ！置換やGrepなど使い方と使用例

初心者におすすめのHTMLエディタ5選！便利な機能で開発効率もアップ

サクラエディタは、多種多様な文字コードに対応し、複数の改行コードが混在していてもそのまま扱うことができます。テキストファイルのみならず、プログラミング言語に応じて強調表示することもできます。ここでは、基本設定から便利な使い方まで解説していきます。

サクラエディタは、日本語版 Windows向けの国産テキストエディタです

色々な文字コードをサポートしており、複数の改行コードが混在していても編集することができます

Grepやマクロに対応するため、本格的なプログラム開発にも利用できます

サクラエディタの使い方は？基本設定から便利な使い方まで解説！

*2023年3月22日、Microsoftは Microsoft Loopアプリのパブリックプレビュー版を公開しました。*リモートでのコラボレーションが可能で、いつでも共同作業を行うことができます。この共同作業のメンバーにはAIを参加させることもできます。

Microsoft 365 Copilotに対応し、AIが編集を手伝ったり、共同でコンテンツを作成したりすることができます。

【参考】：[Microsoft Loop](https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-loop)
【参考】：[New Microsoft Loop app is built for modern co-creation](https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2023/03/22/new-microsoft-loop-app-is-built-for-modern-co-creation/)
【参考】：[これまでにない共同作成のかたちを実現する Microsoft Loop アプリが登場](https://blogs.windows.com/japan/2023/04/05/new-microsoft-loop-app-is-built-for-modern-co-creation/)
【参考】：[Microsoft Loop アプリ](https://loop.microsoft.com/learn)

*Microsoft Loopは、新たに設計した共同作業用アプリです。*アイデアを書き留めて、Loopのワークスペースやコンポーネントにアクセスし、チームメンバーと共有します。ドキュメントの共同編集やタスクの共有など、Notionに近いものととらえると良いでしょう。

Loopは、ウェブアプリやiOS・Androidなどのモバイルデバイスで利用することができます。Loopアプリはパブリックプレビュー版で、モバイルアプリは機種別に展開されています。

【参考】：[Microsoft Loopの概要](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/microsoft-loop%E3%81%AE%E6%A6%82%E8%A6%81-9f4d8d4f-dfc6-4518-9ef6-069408c21f0c)
【参考】：[Loop Webアプリ](https://loop.microsoft.com/learn)
【参考】：[ループ iOS アプリの概要](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/%E3%83%AB%E3%83%BC%E3%83%97-ios-%E3%82%A2%E3%83%97%E3%83%AA%E3%81%AE%E6%A6%82%E8%A6%81-bf718b7a-9a23-47d5-89f1-91b6b6cd5ba6)
【参考】：[Android 用ループの概要](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/android-%E7%94%A8%E3%83%AB%E3%83%BC%E3%83%97%E3%81%AE%E6%A6%82%E8%A6%81-e40de356-5619-4abe-891e-bbf28b4416f1)

Notionとは？基本的な使い方やEvernoteとの違いを解説

2020年からの新型コロナウイルスのまん延により、コミュニケーションの方法は従来と大幅に変化しています。新しい働き方や学びの環境に人々は順応し、オンライン会議やチャットが主流になりつつあります。MicrosoftもMicrosoft Officeのみならず、Teamsが重要なコラボレーションツールとなっています。

これまでは、プロジェクト管理というとガントチャートが定番でしたが、チームコラボレーションの発想は重要なウェイトをしてると予想されます。これらのことから既存ツールを見直し、AI活用を推進するために新しいコラボレーションツールが必要になってきました。

この考え方は2021年11月に公表されましたが、なかなか実態がつかめないものでした。*2023年3月22日にMicrosoft Loopパブリックプレビュー版がリリースされたことで、Microsoftは改めて多くのメッセージを市場に発信しています。*

【参考】：[Microsoft Office―ハイブリッドな世界に向けた変革](https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/blog/2021/11/02/microsoft-office-transforming-for-the-hybrid-world/)

WBSとガンチャートの違いは？メリットや活用法、作成時のポイント

Loopはこれまでプライベートプレビューのために、順番待ちが必要でした。*2023年3月より、パブリックプレビューへ移行したことで、ウェブアプリへのサインインだけで利用を始めることができます。*使ってみたところ日本語は問題なく表示できます。

以前のバージョンで見られた使えない機能も徐々にロールアウトされており、適宜使用することができます。執筆時点のウェブアプリのバージョンは、20230502014.001となっていました。モバイルアプリの場合はサイトからダウンロードし、導入することができます。

### コラボレーションの今後の展開は？

2023年3月22日以降、Microsoftはloopに関する記事を積極的にBlogに投稿しています。

代表的なものとして、Microsoft 365 Copilotとの連携に関する記事が挙げられます。2023年3月22日のリリース内容によると、Microsoft 365 Copilotの新機能として、「Copilot in Loop」が提供されます。

*LoopのコンテンツをAIを用いて会議の要約や文章の生成など、チームコラボレーションに利用することができます。*

【参考】：[Reinventing collaboration with AI in Microsoft Loop](https://techcommunity.microsoft.com/t5/microsoft-365-blog/reinventing-collaboration-with-ai-in-microsoft-loop/ba-p/3769004)
【参考】：[Introducing Microsoft 365 Copilot – your copilot for work](https://blogs.microsoft.com/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work/)
【参考】：[Microsoft 365 Copilot を発表 – 仕事の副操縦士](https://news.microsoft.com/ja-jp/2023/03/17/230317-introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work/)
【参考】：[Introducing the Microsoft 365 Copilot Early Access Program and 2023 Microsoft Work Trend Index](https://blogs.microsoft.com/blog/2023/05/09/introducing-the-microsoft-365-copilot-early-access-program-and-2023-microsoft-work-trend-index/)
【参考】：[Microsoft 365 Copilot アーリーアクセス プログラムと 2023 Microsoft Work Trend Index を発表](https://news.microsoft.com/ja-jp/2023/05/10/230510-introducing-the-microsoft-365-copilot-early-access-program-and-2023-microsoft-work-trend-index/)

「Microsoft 365 Copilot」を発表！使い方や搭載されるAI機能とは

*Loopの構成要素は、大きく3つに分かれます。*それは、「コンポーネント」「ページ」「ワークスペース」です。役割が階層化しており、簡単に整理すると「コンポーネント」は操作卓、「ページ」はアイデアキャンバス、「ワークスペース」は全体のダッシュボード、とイメージすると良いでしょう。

詳細は、以降で解説していきます。

*コンポーネントは、リストやメモなどを指定するなど、作業フローのもと共同で作業する最小単位です。*Microsoft TeamsやOutlookなどと連携する際の操作を行います。コンポーネントは共有でき、常に最新の変更が反映されます。

*ページは、アイデアをまとめる領域で、コンポーネントやファイル・リンク・データなどの要素を、整理していきます。*アイデア創出のキャンバスとなります。アイデア出しからユーザーの考えをチームへ橋渡しし、作業のための最適化を進めます。

*ワークスペースは、Loopの共有スペースで作業の目標と進捗を管理する領域です。*重要な情報を整理し、グルーピングすることで、目標設定とゴールを理解し、進捗のトラッキングをチームメンバーと容易に行うことができます。

*Loopは、コンポーネントを他のアプリと連携し、使用することができます。*MicrosoftのTeamsやOutlook、Web用Word・ Whiteboardが対応しています。対応するアプリには、「Loop Component」のアイコンやメニューが追加されます。

そこで表示されるコンポーネントを操作することでコンテンツを入力し、共有することができます。

【参考】：[Microsoft Teams のループ コンポーネントについて最初に知っておくべきこと](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/microsoft-teams-%E3%81%AE%E3%83%AB%E3%83%BC%E3%83%97-%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%8D%E3%83%B3%E3%83%88%E3%81%AB%E3%81%A4%E3%81%84%E3%81%A6%E6%9C%80%E5%88%9D%E3%81%AB%E7%9F%A5%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%81%8A%E3%81%8F%E3%81%B9%E3%81%8D%E3%81%93%E3%81%A8-ee2a584b-5785-4dd6-8a2d-956131a29c81)
【参考】：[Teams チャットでループ コンポーネントを送信する](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/teams-%E3%83%81%E3%83%A3%E3%83%83%E3%83%88%E3%81%A7%E3%83%AB%E3%83%BC%E3%83%97-%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%8D%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%92%E9%80%81%E4%BF%A1%E3%81%99%E3%82%8B-ca5252e7-8201-4490-a6d9-59f20df864c6)
【参考】：[Outlook でループ コンポーネントを使用する](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/outlook-%E3%81%A7%E3%83%AB%E3%83%BC%E3%83%97-%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%8D%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%92%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%81%99%E3%82%8B-9b47c279-011d-4042-bd7f-8bbfca0cb136)
【参考】：[Web のWordでループ コンポーネントを使用する](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/web-%E3%81%AEword%E3%81%A7%E3%83%AB%E3%83%BC%E3%83%97-%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%8D%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%92%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%81%99%E3%82%8B-645cc20d-5c98-4bdb-b559-380c5a27c5e5)
【参考】：[Whiteboard のループ コンポーネント](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/whiteboard-%E3%81%AE%E3%83%AB%E3%83%BC%E3%83%97-%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%8D%E3%83%B3%E3%83%88-c5f08f54-995e-473e-be6e-7f92555da347)

## Loopでは生成系AIの活用が期待できます

Loopでは、「Copilot in Loop」が北米でプライベートプレビュー版として公開が始まりました。いずれはグローバル展開される予定です。この機能はキャンバスでのアイデア創出に非常に有効です。

進行中のプロジェクトや過去のプロジェクトでどのような議論がされたのか、アイデア創出の過程と目標に向けた活動が可視化されます。

Loopは共同作業全般を整理することができます。**新人のOJTや自己学習などにも適応できますので、従業員の意識づけなど、新しい働き方をサポートするツールとしても期待できるでしょう。**

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Microsoft Loopが、共同作業用アプリとして登場です。2023年3月22日、従来のプライベートプレビューからパブリックプレビュー版に切り替わり、広く公開が始まっています。ここでは、Loopの概要や登場の背景、始め方など全般を解説していきます。

Microsoft Loopは、ドキュメントの共同編集やタスクの共有などを行うコラボレーションアプリです

新しい働き方や学びの環境に対応する、チームコラボレーションエクスペリエンスを提供します

「Copilot in Loop」のリリースを予定しており、アイデア創出の生産性向上が期待できます

Microsoft Loopのパブリックプレビュー版！概要や始め方を解説

**Google Bardが待望の日本語に対応したことが、開発者向けイベントである「Google I/O 2023」で明らかにされました。**2023年4月18日より日本からのアクセスが可能となっていましたが、これまでは英語に限定してサービス提供されていました。

5月10日には待機リストが撤廃されるとともに日本語に対応し、Googleアカウントがあれば誰でも利用可能となっています。翌11日にGoogle Japan Blog上には、Bardの解説情報が掲載されています。

【参考】：[Google I/O 2023](https://io.google/2023/intl/ja/)
【参考】：[Google Japan Blog: Bard が日本語に対応](https://japan.googleblog.com/2023/05/bard.html)

*Bardとは、Googleの提供する対話型人工知能サービスを指します。*2023年2月6日に発表され、2023年3月21日より米国と英国で開始されています。5月10日より英語に加えて日本語と韓国語に対応するとともに、180カ国以上の国と地域で利用可能となっています。

なおBardは、｢試験運用中のサービス｣として提供されており、回答の正確性について利用者が確認するように求めています。現在無料で利用することができますが、他のGoogleサービス同様に、正式リリース後も無料で提供されると見られています。

【参考】：[Bard](https://bard.google.com/)

### 対話型人工知能サービスの概要

対話型人工知能サービスは、生成系AIとも呼ばれておりOpenAIのChatGPTが先行リリースされています。*生成系AIは、機械学習により蓄積された情報から、実用レベルの文章や画像などを生成します。*

Googleは長らく、自社で考案したLaMDAを用いた言語モデルで技術を蓄積していましたが、サービスリリースに時間がかかっていました。BardのリリースはChatGPT以外の選択肢を提供し、今後Googleのサービス連携が期待できます。

【参考】：[OpenAI](https://openai.com/)

### 競合する対話型人工知能サービス

*先行するOpenAIのChatGPTは、GPT-4が実装され、より高精度な言語解釈が可能です。*Microsoft Bingでは、「新しいBing」の検索エンジンにChatGPTのGPT-4を採用し、チャットエクスペリエンスの向上を進めています。このような競争状態はしばらく続くと見られます。

【参考】：[Microsoft Bing](https://www.bing.com/?cc=jp)
【参考】：[新しいingの紹介](https://www.microsoft.com/ja-jp/bing?form=MA13FJ)

Bardは、Googleの開発する大規模言語モデルであるPaLMの次世代版「PaLM2」を採用しています。PaLMと比較し推論や多言語翻訳、コーディングのパフォーマンスが向上しました。GPT-4に対抗するものであり、従来より言語パターンの予測率が高まっています。

*日本語対応は、このPaLM2によってもたらされます。*

【参考】：[PaLM2](https://ai.google/discover/palm2)

Bardは試験運用中ですが、安全性や回答の正確性に関しては、利用者に確認やフィードバックを求めています。*Google AI原則に沿って安全管理がされていますが、回答の正確性や適切性についてはユーザーからのフィードバックは欠かせないものとなります。*

【参考】：[Bard に関するよくある質問](https://bard.google.com/faq)
【参考】：[Google AI原則](https://ai.google/responsibility/principles/)

### Google  Bardのアップデート情報

Bardのアップデート情報によると、これまで月2回程度機能の更新がされています。*最新のリリースは2023年5月10日で、日本語と韓国語のサポートや、利用対象を180カ国以上に拡大しています。*GoogleドキュメントやGmailへのエクスポートもこのバージョンで対応しています。

今後も定期的な更新がされると予測できるため、このリンク先を適宜確認することをおすすめします。

【参考】：[Bard 試験運用版の最新情報](https://bard.google.com/updates)

*Bardを使うには、18歳以上であればGoogle アカウントのみでログインし利用することができます。*次の図の通り、公式サイト右上のログインをクリックし、アカウントを選択します（①②）。最初のログインの際には利用規約や免責事項に相当する表示がされます。

~~　【図】：Bardへのログイン~~

【参考】：[Bard](https://bard.google.com/)
【参考】：[Google 利用規約](https://policies.google.com/terms)
【参考】：[Google ジェネレーティブ AI の追加利用規約](https://policies.google.com/terms/generative-ai)

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