WebChatGPTとはGoogle Chromeの拡張機能の1つです。今人気のAIチャットのChatGPTは基本的に内部完結型ですが、*WebChatGPTはその名の通り、Web（インターネット）にもアクセスできるChatGPTです。*

無料版のChatGPT3.5では、2021年9月までのデータしか学習しておらず、回答結果に最新情報が反映していませんでしたが、WebChatGPTではこの点が改善されることに期待が集まっています。

WebChatGPTでは、関連性の高いWeb検索の結果を反映することで、従来のChatGPTよりも精度の高い回答を生成できるようになりました。WebChatGPTによって、より柔軟な回答を返すことが可能になり、顧客の問い合わせに対するサポート効率や満足度が高まるという効果も期待されています。

【参考】：[ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue](https://openai.com/blog/chatgpt/)
【参考】：[WebChatGPT: インターネットアクセスを備えたChatGPT ｜ Chrome ウェブストア](https://chrome.google.com/webstore/detail/webchatgpt-chatgpt-with-i/lpfemeioodjbpieminkklglpmhlngfcn?hl=ja)

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

WebChatGPTはおよそ以下のような仕組みです。

1．ユーザがプロンプトに入力したテキストをKeyにしてWeb上で検索を行い、上位記事の内容を取得する
2．取得した内容をまとめてレポートにし、ChatGPTに向けて送信する
3．送信されたレポートを元にして、ユーザのプロンプトに合わせる形でChatGPTが回答を出す

すなわち、**ChatGPTとChromeが連携してインターネット検索を行い、その内容をChatGPTが受け止めて、最適な解を作成するというのがこの拡張機能です。**これによって、常にインターネット上の最新情報を取得しながら回答することで、従来のChatGPT3.5よりも信頼性が高くなります。

また参照サイトのURLが示されることで、ファクトチェックが直ぐに行えるのもWebChatGPTの強みです。

### WebChatGPTを利用する際に注意すべきこと

WebChatGPTを利用した結果、期待通りの動きをしないことがありますが、タイミングや質問方法によっても結果が変わりますので、**思うように利用できない時は時間をずらしてみる、質問内容を変えてみるといった対応が必要です。**いくつか事例を挙げてみましょう。

*■ WebChatGPTが使えなくなった*
サーバーのメンテナンス中であったり、アプリの不具合で使えなくなったり、表示されないといったトラブルが生じたりすることがあります。時間を空けて利用するか、Chromeの拡張機能からWebChatGPTを一旦削除し、改めて追加することで復活する場合があります。

【参考】：[WebChatGPT: インターネットアクセスを備えたChatGPT](https://chrome.google.com/webstore/detail/webchatgpt-chatgpt-with-i/lpfemeioodjbpieminkklglpmhlngfcn?hl=ja)

*■ WebChatGPTにエラーが表示される*
 WebChatGPTのエラーはサーバの過負荷によるエラー、インターネットの接続エラーなど、クラウドサービスによるエラーが想定されますで、他に大量のWeb検索が要求されるようなプロンプトが原因で起きることがあります。質問をシンプルにしてみるといった対応でエラーが出なくなることがありますので、試してみましょう。

## WebChatGPTのメリット、デメリット

WebChatGPTはChatGPTの改良版とも言えますが、長所ばかりではありません。ここでは、*WebChatGPTのメリット、デメリットについて整理しておきますので、それらを理解した上で利用することをおすすめします。*

WebChatGPTの主なメリットは以下の通りです。安心して利用できる点は大きなアドバンテージです。

*▪インターネット上の最新の情報にアクセスできる*
無料版のChatGPT3.5が未学習の2021年9月以降の新しい情報を得られるため、変化が速く情報鮮度が落ちやすいデータ（株価や為替レートなど）でも安心して利用できます。

*▪事実関係が重要な調べもので安心して利用できる*
無料版のChatGPT3.5は未学習のことに関しても回答しようとしたり、誤った学習をしたりしている場合があり、時に間違った回答をすることがありましたが、WebChatGPTはインターネットの情報を元に回答してくれるため、信頼性が増します。

*▪個人情報漏洩リスクが低い*
ChatGPT3.5では個人情報の漏洩リスクが指摘されていました。一方、WebChatGPTはOpenAIのプライバシーガイドラインに従うよう設計されており、個人情報が収集、保存、共有されることはありませんので、安全性が高く安心して利用できます。

【参考】：[Enterprise privacy at OpenAI](https://openai.com/enterprise-privacy)

WebChatGPTは次のようなデメリットがありますので、利用目的を考慮しながらChatGPTと使い分けることをおすすめします。

*▪継続した会話ができない*
1番の難点は、WebChatGPTでは単発の質問のみで、継続した会話ができないという点です。ChatGPTではこれまでのやり取りをAIが記憶しており、人と同じようにやり取りの流れに沿って会話を続けられますが、WebChatGPTでは必ずしも、やり取りの履歴をすべて記憶しておらず、継続した会話が苦手です。

*▪相談やブレインストーミングには使えない*
WebChatGPTは継続した会話が苦手なので、チャットしながら結論に導いたり、意見を出し合うブレインストーミングをしたりといった使い方には向いていません。

*▪スマートフォンでは使えない*
WebChatGPTはChromeの拡張機能としてパソコンで利用できますが、AndroidOSやiPhoneなどのiOS版のChromeは拡張機能がないため、WebChatGPTはスマートフォンでは利用できません。Web検索機能付きのAIチャットアプリをスマホで利用したい場合には、ChatGPT PlusやMicrosoft Bingなどの利用をおすすめします。

【参考】：[Introducing ChatGPT Plus](https://openai.com/blog/chatgpt-plus)
【参考】：[AI を活用した Web 向け副操縦士 |マイクロソフトBing](https://www.microsoft.com/ja-jp/bing?form=MA13FV)

WebChatの概要やメリット、デメリットを確認したところで、*実際にインストールして利用してみましょう。*

### WebChatGPTのインストール方法

ここでは、Windowsパソコン上のブラウザ、**Chrome上にWebChatGPTをインストールする手順を紹介します。**

1．Chromeウェブストア上のWebChatGPTのページにアクセスし、［Chromeに追加］をクリックします。

【参考】：[WebChatGPT: インターネットアクセスを備えたChatGPT | Chrome ウェブストア](https://chrome.google.com/webstore/detail/webchatgpt-chatgpt-with-i/lpfemeioodjbpieminkklglpmhlngfcn)

~~ 【図】：WebChatGPT Chrome ウェブストア　~~

2．［Chromeに追加］をクリックすると、次のポップアップ画面が表示されますので、［拡張機能を追加］をクリックします。

~~ 【図】：WebChatGPT 拡張機能追加　確認画面　~~

3．「Get started」の画面が表示されたら、ChatGPTのアカウントを持っている方は、［Log in］を選択します。アカウントがない方は［Sign in］をクリックし、アカウント登録を行いましょう。

~~ 【図】：WebChatGPT Get Started 画面　~~

4．WebChatGPTのログイン画面が表示されたら、アカウント「Email address」を入力し、［Continue］をクリックします。

~~ 【図】：WebChatGPT Welcome back 画面　~~

5．WebChatGPTのトップ画面が表示され、プロンプト入力によって利用開始できます。いくつか初期設定がありますが、デフォルトのまま利用できます。

~~ 【図】：WebChatGPT One-Click Prompts 画面　~~

では実際にWebChatGPTを使ってみましょう。WebChatGPTはChromeの拡張機能としてインストールされていますので、**Chromeを起動すると、アドレスバーの右側にWebChatGPTのアイコンが表示されます。**

ただし、拡張機能を多く利用している方は表示されていない場合がありますので、初めにChromeにアイコン表示する方法を紹介しておきます。

*■ WebChatGPTアイコンをChromeに表示する*
Chromeのアドレスバーの右端にある［更新］→［拡張機能］→［拡張機能を管理］を選択し、［WebChatGPT］の詳細をクリックし、［ツールバーに固定する］をオンにします。これで、WebChatGPTのアイコンがアドレスバーの右に表示されます。

*■ 各種設定を行う*
WebChatGPTには、より快適に利用できるよう様々な設定機能があります。デフォルトのままでも十分使えますが、各機能を試してみて、自分で使いやすくカスタマイズしてみるとよいでしょう。

①　Prompts per page ：検索記事数を設定します。8から20まで指定できます。
②　One-click promprs：領域と利用ケースを指定しておくと、条件に近いプロンプトを勝手に生成してくれます。
③　Web Access ：オンにしておくと、Webの検索結果をプロンプトに反映してくれます。
④　Advanced ：言語や地域、時間軸などを指定できます。日本語の指定もできます。

~~ 【図】：WebChatGPT 各種機能設定　~~

*■ WebChatGPTに質問してみる*
WebChatGPTの初画面下にあるプロンプト「Press/to open the commands menu」の欄に直接質問や指示のテキストを入力します。ここでは試しに「2022年のプロ野球、セリーグの優勝チームはどこ？」と質問してみたところ、次のレスポンスが返されました。

~~ 【図】：WebChatGPT 質問結果画面　~~

*■ ChatGPTの回答と比較してみる*
では、同じ質問を従来のChatGPTに投げてみましょう。以下の回答がなされました。確かにChatGPTは2021年までの知識しか学習していませんので、回答ができませんでした。

~~ 【図】：ChatGPT 質問結果画面　~~

*■ WebChatGPTと会話してみる*
WebChatGPTは継続した会話が苦手と言われています。試しに挨拶として「おはようございます」とプロンプトに入力してみました。結果は次の通り、挨拶を調べてほしい語句だと解釈しています。

~~ 【図】：WebChatGPT との会話画面　~~

*■ ChatGPTと会話してみる*
WebChaGPTとは挨拶会話が成立しませんでしたが、ChatGPTに挨拶言葉を投げてみました。その結果、人と会話をしているように、しっかり挨拶を返し、さらにお手伝いをしますか？と尋ねてきました。

~~ 【図】：ChatGPT との会話画面　~~

ここまで、WebChatGPTの概要、メリットやデメリット、インストール方法や使い方について解説してきました。何といってもWebChatGPTの強みは情報の鮮度ですが、一方でAIチャットとしての機能は損なわれており、連続した会話が苦手です。

Chromeを日常的に利用している人には、Chromeの拡張機能として使えるWebChatGPTは非常に便利です。**情報の鮮度や精度、利便性を重視するケースではWebChatGPTを利用し、チャット機能、アイデア創出、文章の要約など従来機能にこだわる時はChatGPT3.5を利用するとよいでしょう。**

ChatGPTを活用して、業務の効率を上げたい方や作業を楽しく行いたい方は、ぜひこの記事を参考にWebChatGPTを上手に活用してみてください。

ChatGPTの使い方とは？実際に使用するまでの流れを解説！

Chromeの拡張機能としてリリースされたWebChatGPTは、ChatGPT3.5のネックであった情報の鮮度を改善できると期待されています。この記事ではWebChatGPTのインストール方法から使い方、メリットやデメリットについて紹介します。

WebChatGPTはWebアクセスができるChatGPTであり、情報の鮮度や制度が高い

WebChatGPTはChromeウェブストアからダウンロードし、Chromeの拡張機能として利用する

WebChatGPはChatGPTと比べて、会話機能が弱く、連続した会話には向かない

WebChatGPTとは？Chromeの拡張機能の使い方、インストール方法を解説！

*PostmanはAPIのテストと開発を支援するツールで、API開発者やテストエンジニアに欠かせない存在として知られています。*

HTTPリクエストの作成と編集、テストスクリプト、コレクション管理など、API開発に関するあらゆる側面をカバーします。さらに、自動化もサポートし、テスト結果を保存して共有でき、多くのAPIを利用した開発現場で活用されています。

【参考】：[Postman API Platform](https://www.postman.com/)

## Postmanでできることを学んで役立てよう

Postmanは、API開発において非常に利便性の高い数々の機能を持っているため、Postmanでできることを知っておくと、アプリケーション開発でAPIを使用する際に役立てることができます。

*例えばWebエンジニアであれば、バックエンドエンジニアは自身のAPIのアクセス可否を確認し、フロントエンドエンジニアはHTTPリクエストエラーの解析に利用することができます。*

この記事では、これからPostmanを使ってみようと思う方のため、Postmanの概要や使用できる機能、メリットについて解説します。

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ここでは、Postmanの用途やできること、日本語サポートの有無、Postmanを活用できる職種の年収など、Postmanの基本的な情報について解説します。

### PostmanはAPI開発のためのツール

Postmanは、API関連のあらゆる開発工程を支援するツールで、親しみやすいインターフェースでリクエストを作成し、エンドツーエンドテストを簡単な操作で実行できます。

**多くの機能を備えたコラボレーションプラットフォームとして、API開発とテストに不可欠なツールと言えるでしょう。**

ウェブブラウザ上で使えるWeb版と、ローカルPCにインストールして使えるクライアントアプリ版が提供されており、利用者は環境に応じて使い分けることができます。

*PostmanではAPIのURLとパラメーターの設定だけでテストが可能であり、手動テストに比べると非常に効率的です。*また、HTTP、REST、SOAP、GraphQLなどさまざまなリクエストテストを行うことができます。

さらに、使いやすいAPIクライアントや、APIがどのように実行されるかを確認できるモックサーバーの構築、APIドキュメントを生成する機能など、API開発を進めるのに便利な機能が使用できます。

Postmanは、現在のところ英語のUIしか提供しておらず、日本語化についても情報がありません。英語が得意でない人にとっては、利用開始当初は戸惑うこともあるかもしれません。

ですが、httpリクエスト関連はもともと英語で表記されるものであり、Postmanも1つずつ使い方を理解していけば、決して難しいものではありません。*翻訳ツールなども活用しながら、じっくりと使い方を習得していけば問題ないでしょう。*

### Postmanを活用できる職種の年収

Postmanを活用できる代表的な職種として、Web APIの利用の機会が多いWebエンジニアが挙げられます。

Webエンジニアに近いと思われる製品開発／研究開発エンジニアの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は477万円（※2023年8月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、Webエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

Webエンジニアは、WebサービスやWebアプリケーションを開発する職種です。高い収入を目指すためには、APIを活用して、コスト削減や開発期間を短縮することができるスキルを持ったエンジニアを目指しましょう。

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/13.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

Webエンジニアとは？仕事内容や将来性について詳しく解説！

PostmanはAPI開発に役立つどのような機能を持っているのでしょうか。多彩な機能の中から、代表的なものについて説明していきます。

Postman APIクライアントは、APIの探索、デバッグ、テストを簡単に行える基本ツールです。*HTTP、REST、SOAP、GraphQL、WebSocketなど複雑なAPIリクエストを定義することが可能で、応答やリンク、本文内のテキストの言語を自動的に検出し、検査を容易にします。*

また、リクエストを整理してPostmanコレクションに再利用可能にでき、効率的な作業を実現します。コレクションにリクエストを結び付けたり、JavaScriptコードを用いてワークフローを自動化したりすることが可能です。

APIテストでは、機能テストや統合テスト、回帰テストを作成でき、Node.jsベースのランタイムには、テストを迅速に構築するためのパターンとライブラリが備わっています。

*APIが期待通りに動作し、サービス間の統合が確実に機能し、既存の機能が変更によって損なわれていないことを確認できます。*

また、APIプロジェクトで問題が発生した場合、不完全なデータや誤ったパラメータを含むリクエストを送信してAPIのエラー処理を検証するテストを行うことができます。

*Postmanでは、クラウド上でホストされているモックサーバーを使用して、APIが本番環境に入る前に、APIの動作を確認できます。*

モックサーバーは、リクエストを受けて応答を返すことで、実際のAPIの動作をシミュレートします。コレクションにモックサーバーを追加し、サンプルリクエストを含めることで、APIの動作を再現できます。

PostmanのAPIドキュメント機能は、APIに欠かせないドキュメント作成を支援します。

*コレクションやAPIのドキュメントを生成することができ、公開APIを作成している場合は、Webブラウザーを介して誰でもアクセス可能な公開ドキュメントにすることもできます。*

Web APIとは？仕組みや使い方、メリットをわかりやすく解説！

ここでは、Postmanを導入する時に気になる、利用のメリットや無料版・有料版の違い、Postmanのスキルアップについて解説します。

**APIの手動テストは、複雑で労力を要することが多いですが、Postmanを使用することで、GETやPOSTテストを容易に行うことができ、自動テストの構築も行うことができるため、作業の簡素化と効率向上に役立ちます。**

また、モックサーバーを利用してAPIの動作を確認したり、APIドキュメントの作成を支援したりすることにより、API開発をよりスムーズに行うことが可能です。

### Postmanの無料版と有料版の違い

Postmanを利用する場合、無料プランと有料プランがあります。

*無料プランでも個人で基本的な機能を使用することができます。*チームで利用したり、さらに高度な機能を利用したりしたい場合は有料プランの利用が必要です。

【参考】：[Download Postman](https://www.postman.com/downloads/)
【参考】：[Postman API Platform plans and pricing](https://www.postman.com/pricing/)

### Postmanのスキルアップのために

*Postmanの使い方を学ぶには、まず公式ブログで最初に行いたい5つのことを確認しましょう。*Postmanでできることが分かりやすくまとめてあります。また、チュートリアル記事も充実していますので、習得の度合いによって興味がある記事を確認していくと良いでしょう。

Postmanの活用方法を学習したら、そのスキルを活かすため、自社でAPI開発の現場への配属を希望してキャリアアップにつなげたり、活用できる企業に転職したりするのもおすすめです。

【参考】：[First 5 Things to Try If You’re New to Postman | Postman Blog](https://blog.postman.com/postman-first-5-things-to-try/)
【参考】：[Tutorials Archives - Postman Blog](https://blog.postman.com/tag/tutorials/)

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。<br/>エンジニア転職のご相談はぜひ<br/>*『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

## Postmanを活用してAPI開発を効率化しよう

ここまで、Postmanの概要や使用できる機能、メリットなどについて解説してきました。HTTPリクエストの作成からテスト、自動化まで多彩な機能を備え、API開発者やテストエンジニアに注目されるツールであることが分かったと思います。

*Postmanの機能を活用すれば、アプリケーション開発でAPIを有効に利用でき、Webエンジニア、バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニアなど、様々な職種で活躍の場が広がります。*Postmanのスキルを磨いて、活用できる企業に転職を検討するのも良いでしょう。

しかし、転職活動には、求人検索や面接調整などの煩雑な手続きがつきものです。また、履歴書を書いたり面接対策を行ったりと、1人で転職活動を行うのは大変なものです。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

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PostmanはAPI開発を支援するツールで、HTTPリクエスト作成やテストの自動化、APIドキュメント作成などの多彩な機能を持っています。この記事では、Postmanを活用したい方のために、Postmanの概要や使える機能、メリット、無料版と有料版との違いなどを解説します。

PostmanはAPIのテストと開発を支援するツールで、API開発者やテストエンジニアに活用されている

PostmanはHTTPリクエストの作成・編集、テストの自動化、コレクション管理など、API開発に必要な様々な機能を持っている

Postmanは無料で使用開始することができ、公式のチュートリアル記事なども充実している

Postmanとは？無料で導入できるAPI開発ツールのメリットや機能を解説！

ChatGPTの登場によって、AI（人工知能）が私たちの身近な存在になってきましたが、AIの急速な普及に伴ってAI倫理がクローズアップされています。**AI倫理とは、AIの開発や利用において、人間の尊厳や人権、社会的正義などの倫理的な価値をどのように守るかに関する問題や原則のことです。**

AI倫理は、AIがもたらす様々な利益ばかりではなく、AIによるリスクや影響にも目を向ける必要があります。例えば、AIが偏見や差別を引き起こしたり、透明性や説明責任が欠けていたり、プライバシーやセキュリティを侵害する可能性を否定できません。

AI倫理は、国際的な協力や多様なステークホルダーの参加を必要とする、複雑かつ重要な課題です。そのため、世界各国や組織では、AI倫理に関するガイドラインや勧告を策定し、実践しようとしています。しかし、AI倫理は様々な議論があり、共通の基準や規制が確立されたわけではありません。

本記事では、AI倫理に関する定義とその背景、AI倫理の現状と取り組み状況、課題などについて紹介していきます。

【参考】：[国内外の議論及び国際的な議論の動向（AIに関する）｜総務省](https://www.soumu.go.jp/main_content/000630131.pdf)

*AI倫理について論ずる際には、AI倫理に関する定義を明確にして共通認識を持ち、AI倫理を議論すべき理由や背景についても確認しておく必要があります。*シンギュラリティ「技術的特異点」が現実のものとなり、AIが人知を超える存在になると言われています。

シンギュラリティは2045年に訪れると言われていますが、レイ・カーツワイル博士はその訪れが早まるとして、2029年到来説を唱えており、時間的な猶予はありません。今からAIが人間に悪影響を及ぼすことがないよう、AI倫理について議論を深める必要があるのです。

【参考図書】：[シンギュラリティは近い　[エッセンス版] 人類が生命を超越するとき｜NHK出版](https://www.nhk-book.co.jp/detail/000000816972016.html)

**AI倫理は、人工知能（AI）が人類に悪影響を与えないようにするための規範を指す言葉であると定義できます。**AIは社会や経済に大きな影響を及ぼす可能性がありますが、その一方で、プライバシーや公平性、透明性や説明責任などの倫理的な問題を引き起こす恐れがあります。

そこで、AIの開発や利用において、どのような価値観や原則を守るべきか、どのような技術やガイドラインを用いるべきか、といったことを考える必要があります。

AI倫理が論じられる背景としては、以下のような事柄が挙げられます。背景を理解した上で、AI倫理について議論を深めていくことが求められます。

*■ AIの急速な発展と普及*
近年、ディープラーニングやビッグデータの技術革新により、AIは様々な分野で高度な能力を発揮するようになりました。また、スマートフォンやクラウドコンピューティングの普及により、AIは日常生活やビジネスにも広く浸透しています。

*■ AIの社会的影響とリスク*
AIは人間の仕事や学習や娯楽などを効率化したり豊かにしたりすることができますが、その一方で、人間の置き換えや差別化や操作化などのリスクも存在します。また、AIは自律的かつ複雑化することで、人間が予測や制御できない振る舞いをする可能性もあります。

*■ AIの倫理的課題と議論*
AIが社会的影響とリスクをもたらすことから、AIは単なる技術ではなく、「道徳的主体」として扱われるべきだという主張もあります。また、AIは人間の価値観や目的に沿って設計されるべきだという考え方もあります。

これらの主張は、「AIは倫理をどう見るか」「AIは何を目指すべきか」「AIは誰に責任を負うべきか」といった問いを提起します。

【参考】：[人工知能による判断の自動化と道徳的問題｜公益社団法人 日本心理学会](https://psych.or.jp/wp-content/uploads/2022/07/98-8-11.pdf)

ディープラーニングとは？機械学習との違いもわかりやすく解説

## AI倫理に関する問題点と事例

AI倫理に関して、様々な問題が起きる可能性が指摘されています。ここでは、AI倫理に関する主な問題点と、AI倫理に関して実際に起きた事件や、取り組み事例を紹介します。

AI倫理に関する問題認識は既に形成されています。ここでは具体的にどのような点が問題とされているのかについて紹介します。総務省のAI倫理ガイドラインを参考に問題点を挙げていきましょう。

【参考】：[AI倫理ガイドライン｜総務省](https://www.soumu.go.jp/main_content/000811793.pdf)

*■ プライバシーの侵害*
AIは大量の個人情報や機密情報を収集・分析・利用することができますが、その過程でプライバシーの侵害やデータの流出や悪用などのリスクがあります。例えば、顔認識技術は犯罪防止やセキュリティ向上に役立ちますが、同時に個人の行動や属性を追跡・識別することでプライバシーを侵害する可能性もあります。

*■ 公平性の欠如*
AIは人間の偏見や差別を反映したり増幅したりすることがあります。例えば、採用や融資などの判断にAIを用いる場合、学歴や性別や人種などの特徴に基づいて不公平な結果を出すことがあります。

*■ 透明性と説明責任の不足*
AIはブラックボックス化することがあり、その内部ロジックや決定根拠が不明確であることがあります。また、AIは自己学習や自己改善を行うことで、人間が予測や制御できない振る舞いをする可能性もあります。これらの場合、AIは誰に対してどのような責任を負うべきか、という問題が生じます。

*■ 人間性の喪失*
AIは人間に代わって仕事や学習や娯楽などを行うことができますが、その過程で人間は自ら考えたり創造したり、感じる能力や機会を失う可能性があります。また、AIは人間に感情や道徳観などを持たせることもできますが、その場合、人間とAIの区別や関係性が曖昧になる可能性もあります。

*■ 責任の所在*
AI倫理における責任の所在に関する問題は、AIに関する事故が生じた際に、誰が責任を負うのかという点にあります。AIの利用者および開発者は、AIの利用目的や利用方法を明確にし、AIの利用によって生じるリスクを最小限に抑えることが求められます。

またAI自体にも責任があるとする見方もあり、AIには人間が設定したルールから逸脱した行動をしないことが求められます。

AI倫理に関して、実際に起きた事件とともに、AI倫理に関する問題に対して実際に対策やルールを定めた事例についても紹介します。

*■ GoogleがAI倫理学者を解雇した事例*
Googleは2020年12月に、AI倫理学者のティムニット・ゲブル博士を解雇しました。ゲブル博士は、GoogleのAIシステムが人種や性別などの偏見を生み出す可能性があるという論文を共同執筆していたことが原因とされています。

この事例は、AIの研究や開発における自由や多様性や透明性などの倫理的価値がどのように保障されるべきかという問題を浮き彫りにしました。

【参考】：[Google fires Margaret Mitchell, another top researcher on its AI ethics team | The Guardian](https://www.theguardian.com/technology/2021/feb/19/google-fires-margaret-mitchell-ai-ethics-team)

*■ 富士通がAI倫理影響評価を適用した事例*
富士通は、自社で開発した「AI倫理影響評価」を様々な事例に適用してみました。この評価は、AIシステムの利用で起こり得る倫理上のリスクを認識し適切に対処するためのチェックリストです。

例えば、医療診断支援システムや教育支援システムなどの事例では、プライバシー保護や説明可能性や安全性などの観点から、AIシステムが人間の尊厳や権利や自律性などを尊重するかどうかを評価しました。

【参考】：[AIシステムの倫理上の影響を評価する方式を開発｜ 富士通](https://pr.fujitsu.com/jp/news/2022/02/21.html)

*■ ソニーグループのAI倫理取り組み事例*
ソニーグループは、2018年にAI倫理ガイドラインを策定し、2019年12月にはソニーグループAI倫理委員会を設置しました。同委員会は、リスクが大きいAIの利活用事例について検討し、是正策を提言することで、AIの利活用における責任ある行動を推進しています。

また、ソニーはAIを活用することにより、平和で持続可能な社会の発展に貢献し、人々に感動を提供することを目指しています。

【参考】：[Sony Group AI Ethics Activity ｜総務省](https://www.soumu.go.jp/main_content/000762573.pdf)

## AI倫理に関する国際的な動向と取り組み

ここでは「AI倫理に関する国際的な動向と取り組み」について解説します。AI倫理に関する国際的取り組みや動向としては、以下のようなものがあります。

2021年11月、国連教育科学文化機関（ユネスコ）は、**世界で技術開発が進む人工知能（AI）の倫理に関する国際的な規範を策定し、加盟国への「勧告」として採択しました。**

この勧告は、人間中心のアプローチや多様性や包摂性や公平性や透明性などの原則に基づいて、AIの開発と使用における倫理的な責任やガバナンスや協力を促すものです。ユネスコは、この勧告が世界初のAI倫理規範として、加盟国や利害関係者に影響を与えることを期待しています。

【参考】：[人間中心のAI社会原則会議（令和3年度 第2回）｜総務省](https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ningen/r3_2kai/siryo1-3.pdf)

### AIガバナンスに係るガイドライン

近年、**多くの国や地域や組織が、AIガバナンスに係るガイドラインや規制を策定したり提案したりしています。**例えば、欧州委員会は2021年4月、「人間中心で信頼できるAI」を目指すための法的枠組み案を発表しました。

この枠組み案では、「高リスク」な分野で使用されるAIシステム（例えば医療や交通安全）に対しては厳格な要件（例えば品質管理やデータ管理）を設け、「禁止」されるべきAIシステム（例えば社会的価値観に反するもの）も明示しています。

【参考】：[AI倫理に関する国際対応について｜総務省](https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ningen/r4_1kai/siryo1.pdf)

2020年6月、「人間中心」の考えに基づく責任あるAIの開発と使用に取り組む国際的なイニシアティブである「AIに関するグローバルパートナーシップ（Global Partnership on AI、GPAI）」が設立されました。このイニシアティブは、カナダとフランスが主導し、日本も含めた15か国・地域が参加しています。

**GPAIは、政府・民間・学術・市民社会から成る専門家グループが活動し、「データ管理」「責任あるAI」「未来社会」「革新・商業化」という4つの分野で政策提言や技術協力を行うことを目指しています。**

## AIの普及と発展のためにAI倫理は重要な問題

今回は様々な事例をもとに、AIにまつわる倫理問題について解説しました。AI倫理は、AIの利活用によって生じるリスクを最小限に抑えることが求められます。AIは人間の判断力を補完することができますが、一方で、人間が抱える偏見や差別を反映することがあります。

そのため、AIの利活用にあたっては倫理的な観点から慎重な検討が必要です。

また、AIの利活用によって、社会に大きな変革がもたらされることが予想されますので、AIの利活用にあたって、私たちは社会的な影響を考慮した上で、責任ある行動が求められます。

**AIを開発する側、AIを利用する側、さらにはAIを利用した仕組みやシステムにおいてもAI倫理の尊重を意識するように心がけたいものです。**

AIプログラマーとは？未経験でも努力次第で転職できる！

ChatGPTなどの登場により、AI（人工知能）が身近な存在になりましたが、一方で急速な普及に伴いAI倫理の問題がクローズアップされています。ここでは、AI倫理の背景や問題点、取り組み事例などを分かりやすくご紹介します。AI開発や利活用に関わる方はぜひ参考にしてください。

AI倫理とは、AIの開発や利活用において倫理的な価値を守るための指針や原則のこと

AI倫理の背景としてはAIの急速な発展と普及、社会的影響力の増大、AIの倫理的課題がある

AI倫理に関する国際的な取り組みが進められており、それらの尊重と遵守が求められる

「AI倫理」について分かりやすく解説！倫理的な問題点と取り組み事例も紹介

## AIの勉強方法が分からない人は多い

AI関連のスキルの勉強方法が分からない、という方は多いと予想されます。*なぜならAIが注目され始めたのは最近のことなので、まだ勉強方法が広まっていないためです。*

例えばAIを理解するのに何を勉強すれば良いのか、プログラミング言語は何を選択すれば良いか、などご存知ない方は多いのではないでしょうか。

今さら聞けない人工知能（AI）の基礎知識｜AI開発の基本を解説！

## AIを勉強したいならまずは機械学習アルゴリズムから

一口にAIと言っても、自然言語処理・音声認識・画像認識など幅広いですが、どの分野に参入する場合においても、まずは機械学習アルゴリズムを覚えるところから始めることをおすすめします。

**機械学習とはコンピュータに大量のデータを学習させる手法のことです。**最近話題の将棋AIやチャットボットなどにも、機械学習の技術が導入されています。

機械学習を行うアルゴリズムにはいくつかの種類があります。これらのアルゴリズムを自分で実装してみて、AI開発の楽しさを実感できるようになるところから始めることをおすすめします。

自然言語処理とは？注目される理由やできることをわかりやすく解説

エンジニアなら知っておくべき！機械学習とディープラーニングの違いとは？

ここでは、AIに関する基礎知識について解説します。そもそもAIとは何かや、AIが注目されている理由、AIエンジニアの年収についてまとめました。

AIとは「Artificial Intelligence」の略で日本語で人工知能を表します。*人工知能とは、人間のような振る舞いをするコンピュータ、あるいはそのようなコンピュータを開発する研究分野を指します。*

AIと機械学習はよく混同されますが、機械学習はAIに内包される技術の1つです。また、ディープラーニング（深層学習）とは、機械学習の中でも多数のニューラルネットワークを用いるものを指します。

ニューラルネットワークとは？仕組みや関連用語をわかりやすく解説

**昨今AIが注目されてきた理由は、技術の進歩によってAIが活躍できる環境が整ってきたためです。**

コンピュータは年々性能が向上しており、大規模なデータも処理できるようになりました。加えて、SNSやスマホの普及によってネット上に情報が多くなったため、機械学習を行うための大量のデータを取得しやすくなりました。

### AIエンジニアの年収について

サービス・ツール・技術の記事（14ページ目）