AIブームの火付け役となった、生成AI「ChatGPT」の登場は、生成AIのビジネスシーンにおける利活用の大きな可能性を切り拓いたと言えます。

自然言語処理能力に優れたChatGPTは、商品紹介文や広告文、企画書作成など、幅広い業務の効率化に寄与し、創造性を高めるツールとして注目されています。しかし、一方で、ChatGPTを商用利用する場合、著作権や利用規約など、クリアすべき課題も存在します。

結論から述べると、*ChatGPTの商用利用は可能です。*ただし、生成したコンテンツの著作権はユーザに帰属するものの、ChatGPTに入力した情報が学習データとして利用される点、AI生成であることを明記する必要がある点など、いくつかの注意点が存在します。

さらに、ChatGPTの商用利用には、倫理的な問題や情報の正確性、セキュリティ対策など、様々な課題も伴います。本記事では、ChatGPTの商用利用可否について、OpenAI社の利用規約に基づいて解説していきます。ChatGPTの商用利用を検討している方は、ぜひ参考にしてください。

【参考】：[ChatGPT | OpenAI](https://openai.com/)
【参考】：[使用に関するポリシー | OpenAI](https://openai.com/ja-JP/policies/usage-policies/)

自然言語処理とは？注目される理由やできることをわかりやすく解説

ChatGPTの問題点は？注意が必要なポイントを具体的に解説

ここでは、改めてChatGPTの概要について確認しておきましょう。また併せて、AI技術がビジネスに与える影響についても紹介します。

ChatGPTは、OpenAIが開発した高度な対話型AIで、人間と自然な会話を行うことができるサービスです。2022年11月のリリース以来、その優れた自然言語処理能力が注目されています。ChatGPTは、大量のテキストデータを基に訓練されたLLM（大規模言語モデル）が活用されています。

**LLMは、質問応答、要約、翻訳、文章生成など多岐にわたるタスクをこなすことができます。**また、企業では顧客サポートやマーケティングの分野での活用も進んでおり、その可能性は広がり続けています。

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

### AI技術がビジネスに与える影響

ChatGPTを初めとしたAI技術はビジネスにどのような影響を与えているのでしょうか？ChatGPTのビジネス利用を考える前に、**そのビジネスへの影響範囲について見ておきましょう。**

*■ 業務の効率化*
AIは、データ分析や顧客対応、自動化プロセスを通じて業務の効率化を支援します。例えば、チャットボットを用いた顧客サポートや、AIによるデータ解析が挙げられます。

*■ コスト削減*
AIの導入により単純作業の自動化が進み、人件費の削減が可能になります。特に、人手不足が顕在化している中小企業にとっては大きなメリットとなります。

*■ 新たなビジネスチャンス*
AIは新しいサービスや製品の開発を可能にし、ビジネスの成長を促進します。AIによるパーソナライズドマーケティングや予測分析などのビジネス機会が想定されます。

*■ リスク管理*
AIをリスク管理に活用することが可能です。詐欺などの犯罪のパターンを覚え込ませることで、詐欺行為の予測や検出が可能となり、企業におけるリスク管理の強化に活用できます。

*■ 人材育成*
AI技術を導入する上で、AIの活用ができる人材が必要となります。AIは日々進化しているため、これに対応できる人材の確保や教育体制の整備などがAIのビジネス活用を進める上で重要です。

ここでは、ChatGPTの商用利用の可否やOpenAI社の規約について、商用利用する際に守るべき法令や留意すべきことについて解説していきます。

【参考】：[ChatGPT Pricing | OpenAI](https://openai.com/chatgpt/pricing/)

ChatGPTの活用方法！エンジニアの業務に活かせるか利用してみた

ChatGPTには無料のフリープランもありますが、様々な利用制限があるため、**無料プランは商用利用には適していません。**

ChatGPTには、ライセンス料が月額20$の「ChatGPT Plus」、個別に料金が設定されるビジネスプランとして「Teams、Enterprise」が用意されていますので、適切なプランの採用をおすすめします。

【参考】：[使用に関するポリシー | OpenAI](https://openai.com/ja-JP/policies/usage-policies/)

ChatGPT APIの料金を抑える方法とは？活用方法も解説

GPTs（ジーピーティーズ）は、OpenAIが提供するカスタマイズ可能なAIツールで、**特定のタスクや領域に最適化されたChatGPTです。**GPTsはChatGPTのフリープランでは利用できず、ChatGPT Plusなどの有料プランに加入することで利用できます。

これらはユーザが自身のニーズに合わせて設計でき、例えば特定の業界や作業に適した解決策を提供します。GPTsは、一般的なChatGPTよりも特定の目的に特化しており、企業や個人が効率的に自動化や会話型インターフェースを実装するのに役立ちます。

GPTsで作成したコンテンツはGPT Storeで公開、共有して収益を得ることができます。

【参考】：[Introducing the GPT Store | OpenAI](https://openai.com/index/introducing-the-gpt-store/)
【参考】：[Does publicly sharing a GPTs incur additional charges | OpenAI](https://community.openai.com/t/does-publicly-sharing-a-gpts-incur-additional-charges/492150)

GPT Storeとは？概要やGPTsの検索・作成・公開方法を解説

ChatGPT Plus（有料版）とは？無料版との違いやGPT-4の機能も解説！

ChatGPTの商用利用は原則、可能です。ただし、OpenAI社の利用規約によると、以下のような制限があります。**利用規約に合意することでChatGPTは利用できますので、制限や禁止事項から逸脱することはできません。**

*■ 制限事項*
以下に挙げる事項については制限されていますので、判断は必要ですが生成することがないよう留意しましょう。判断が難しい場合は弁護士などの専門家に相談することをおすすめします。

・有害なコンテンツの生成
・差別的なコンテンツの生成
・暴力的なコンテンツの生成
・違法なコンテンツの生成
・虚偽の情報の生成
・誤解を招く情報の生成
・スパムの生成
・マルウェアの生成

*■ 禁止事項*
上記の制限に加えて、以下の行為は禁止されます。

・ChatGPTを違法な目的に利用すること
・ChatGPTを他人に危害を加えるために利用すること
・ChatGPTをOpenAI社の許可なしに複製、改変、頒布すること
・ChatGPTをOpenAI社のサーバに過剰な負荷をかけること

### 著作権法や商標法などの法令遵守の必要性

ChatGPTで生成されたコンテンツを商用利用する場合、**著作権法や商標法などの法令を遵守する必要があります。**具体的には、以下の点に注意する必要があります。

*■ 生成されたコンテンツの著作権は誰に帰属するのか？*
ChatGPTは画像生成AIのDALL-E3を利用して画像を作成できますが、この著作権はユーザに帰属するため、著作権侵害の恐れはありません。ただし、偶然にも既に存在する画像を生成した場合には著作権に触れる可能性がありますので、画像を販売する場合には注意が必要です。

*■ 生成されたコンテンツに商標が含まれていないか？*
生成されたコンテンツに商標が含まれている場合、その商標は一般的に商標法に基づいて保護されます。商標の使用に関するルールや侵害の可能性については、通常の商標ケースと同様に検討されますので、商標法のルールに従います。

*■ 生成されたコンテンツを商標として登録することは可能か？*
生成されたコンテンツを商標として登録することは可能ですが、実際にはいくつかの法的および実務的な課題があります。オリジナリティがあり、消費者がコンテンツを識別できることや、製品やサービスの源として機能することなどが求められます。

以上、法令違反をした場合は、民事上の責任だけでなく、刑事上の責任を問われる場合もありますので、判断が難しい場合は専門家に相談することをおすすめします。

ChatGPTはまだ開発段階の技術であり、不具合や誤動作、誤った情報を提供する可能性があります。商用利用においては、その点を十分に考慮し、**しっかり事前のテストを行い、リスクを理解した上で利用することが求められます。**

ChatGPTはビジネスの効率化を実現してくれますが、*では実際にどのようなビジネス活用策があるのでしょうか？*ここではその一部を紹介します。以下の活用例を参考に自社のビジネスに適用してみましょう。

ChatGPTの文書作成機能を用いて、**ビジネスメールの作成、商品やサービスの紹介記事作成、業務マニュアルの作成などが可能になります。**特にビジネスメールに関しては、ChatGPTの得意分野です。以下、ChatGPTによるビジネスメール作成の例を紹介します。

*■ 指示内容：*
「当社（ABC株式会社）の強みとするコールセンター事業について、X社担当者宛の営業メールの文案を作成してください。初めてのメールなので、長くなり過ぎないよう簡潔にしてください。」

*■ 結果：*
ChatGPTは以下のビジネスメールの文案を示してくれました。これをベースにビジネスメールを作成できます。より詳細な内容を望む場合には、プロンプトに詳細を記述しましょう。

~~【図】：ChatGPTによるビジネスメール作成例 ~~

企画やブレインストーミングにおいて、**アイデア創出や叩き台の作成にChatGPTを活用する方法があります。**アイデアが湧かないような場合には非常に効果的です。また自分のアイデアを整理する意味で、ChatGPTと会話してみるのも有効な方法です。

*■ 指示内容：*
「当社は10期連続増収増益を続けてきましたが、今期は構成比50%を占める主力事業、コールセンター事業の顧客数が前年に対して5%減少しており、値下げ圧力も強く、売上・利益ともに前年割れとなる可能性があります。打開策についてアイデアを出してください。」

*■ 結果：*
ChatGPTは以下のように、検討すべき事項とアイデア、参考URLを提示してきました。他に「4.顧客関係の強化」「5.効率化とコスト削減」を提言してくれました。これらをベースとして、会議でのアジェンダに利用することができます。

~~【図】：ChatGPTによるビジネスアイデア創出例 ~~

顧客からの問い合わせに対する自動応答にChatGPTを活用することで、24時間体制のサポートを提供できます。これまでチャットボットに対するQ&Aを人が作成するケースが大半でしたが、Q&AをChatGPTで自動作成することも可能です。

これにより、**顧客満足度の向上とサポートチームの負担軽減を実現できます。**

~~【図】：顧客サポートにおけるAI活用イメージ（コールセンター業務） ~~

企業、行政・自治体は多様な言語による対応が求められ、多くの翻訳作業が日常的に発生します。行政では、インバウンド対応に加え、外国人住民へのサービスなどで多言語対応が求められます。

熊本市では、ChatGPTの本格導入に向けて、職員を対象に実証実験を行いましたが、以下の図にあるように、ChatGPTを利用した多言語翻訳では、**1週間以上を要していた多言語翻訳作業が、わずか1時間に短縮されたという成果が示されています。**

【参考】：[ChatGPTの実証実験　報告書｜熊本市](https://www.city.kumamoto.jp/common/UploadFileDsp.aspx?c_id=5&id=51283&sub_id=1&flid=367379)

~~【図】：熊本市におけるChatGPT利活用実証実験P8より転載 ~~

外国人専用の相談窓口を開設する自治体が今後増加すると見られます。これから自治体の立場で、実際にChatGPTを用いて多言語翻訳を試してみましょう。

【参考】：[7月1日から外国人専用の相談窓口を開設｜豊島区公式ホームページ](https://www.city.toshima.lg.jp/013/kuse/koho/hodo/r0606/2406281450.html)

*■ 指示内容：*
「役所内で外国人向けの相談窓口に誘導する案内板を作成します。「外国人住民の方向けの相談窓口へはこの通路を直進してください」という文章を英語、中国語（簡体字）、韓国語に翻訳してください。」

*■ 結果：*
ChatGPTは瞬時に以下のように回答しました。それぞれ正しいかどうかを逆翻訳した上で、誤りがなければそのまま利用できます。

~~【図】：ChatGPTによる多言語一括翻訳の事例 ~~

## ChatGPTの商用利用を実現させよう

ここまでChatGPTの商用利用について、ChatGPTの概要やビジネスに与える影響、商用利用の可否と商用利用における注意点、ビジネス活用などについて解説しました。

ChatGPTの商用利用は、ビジネスの効率化と競争力の強化に大きな期待がある一方、その活用にあたっては、利用規約の遵守やプライバシー保護、著作権の管理といった重要なポイントに留意する必要があります。

**ChatGPTの商用利用には法的な問題や制約もありますが、これらのハードルをクリアし、ChatGPTを適切に活用することで、企業の成長と発展に大いに役立つでしょう。**

ChatGPTの面白い使い方15選！ビジネスや遊び相手になる事例

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ChatGPTの商用利用は可能なのでしょうか？ChatGPTのビジネス利用、活用と併せて、ChatGPTの開発元OpenAIの利用規約に沿って、法的制約、注意すべきポイントを解説します。ChatGPTのビジネス利用を検討している方はぜひ参考にしてみてください。

ChatGPTの商用利用は可能だが、著作権や商標権、利用規則などクリアすべき課題がある

ChatGPTなどAIのビジネス影響は業務効率化、コスト削減、ビジネス機会拡大など多々ある

ChatGPTのビジネス利用では、実際の活用例を参考にして自社に適合させることが必要

ChatGPTの商用利用とは？その可否や注意すべきポイントを解説

**AWSとは「Amazon Web Services」の略称であり、Amazon社によって提供されているクラウドサービスです。**クラウドサービスの世界市場で最もシェア率が高く、AWSの知識を深めることで、市場価値の高いITエンジニアになることができるでしょう。

しかし、AWSについての専門知識がない方は、AWSを利用して何ができるのかいまいち分からない方も少なくないかもしれません。そこでまずは、AWSでできることについて詳しく紹介します。

【参考】：[アマゾン ウェブ サービス（AWS クラウド）](https://aws.amazon.com/jp/)

AWSとは？メリットや何がすごいのか、初心者にもわかりやすく解説

AWSではIT環境の構築に役立つさまざまなサービスが提供されていますが、**サーバー環境構築によく使われるサービスが「Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）」です。**

Amazon EC2は、必要なスペックを設定して仮想サーバーを構築し、利用できるサービスです。AWSを利用して仮想サーバーを構築するのにかかる時間は数分程度と言われています。

Amazon EC2では、優れたユーザーインターフェースが用意されており、*仮想サーバーを複数構築して冗長化させたり、HDD・メモリなどのスペックを設定・変更させたりする作業も、簡単な操作で行うことが可能です。*また、仮想ネットワーク環境もあるため、冗長化の際にネットワークを意識する必要もありません。

【参考】：[Amazon EC2｜ AWS](https://aws.amazon.com/jp/ec2/)

AWSのサーバー提供サービスであるAmazon EC2とは？活用方法や料金体系等を解説！

### データ保存・コンテンツ配信

**データの保存や加工・コンテンツ配信をできる代表的なサービスが「Amazon Simple Storage Service （Amazon S3）」です。**Amazon S3は、データを「オブジェクト」という単位で扱うオブジェクトストレージサービスです。

Amazon S3は、従来のファイル単位・ブロック単位で扱うストレージに比べて、スケーラビリティ・データの可用性・セキュリティ・パフォーマンスなどの面で高い機能を有しているのが特徴と言えます。

Amazon S3は、*Webサイト・モバイルアプリ・バックアップ・エンタープライズアプリなどのさまざまな用途で利用できます。また、IoTデバイスの利用やビッグデータの分析などでも活用が可能です。*さらに、管理機能は扱いやすく、耐久性が高くなるように設計されているのも特徴の1つと言えます。

【参考】：[Amazon S3｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/s3/)

AWSのサービスであるAmazon S3とは？その特徴と利用方法を解説！

**AWSのデータベースサービス「Amazon Relational Database Service （Amazon RDS）」 などを利用すれば、クラウド上でリレーショナルデータベースのセットアップ・オペレーション・スケールが可能です。**Amazon RDSでは、プロジェクトの計画からリリースまでの手順が簡易的なため、管理の負担も少なくて済みます。

ハードウェアのプロビジョニングや、データベースのセットアップ・パッチ適用・バックアップなどの管理作業も自動化されているのが特徴です。*Amazon RDSのデータベースは、「Amazon Aurora」「PostgreSQL」「MySQL」「MariaDB」「Oracle Database」「SQL Server」からプロジェクトに適したものを選択することができます。そのため、これまで使用していたデータベースを変更・修正する作業は不要です。*

【参考】：[Amazon RDS｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/rds/)

AWSのAmazon RDSとは？概要や特徴をわかりやすく解説

**AWSではデプロイメントに関するサービスも豊富にあります。その1つである「AWS CodeStar」は、アプリを素早く開発して、AWSにデプロイできるサービスです。**AWS CodeStarを利用すれば、コーディング・ビルド・テスト・デプロイの際に使用する開発環境を簡単に設定することができます。

また、AWS CodeStarにはプロジェクトダッシュボードがあり、*アプリケーションのアクティビティを1箇所から監視できるため、全ての進行状況を簡単に追跡可能です。さらに、プロジェクトの所有者・コントリビューター・ビューワーのアクセス制御も簡単で、セキュリティについて心配することなく開発を行うことができます。*

【参考】：[AWS CodeStar｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/codestar/)

**AWSを利用すれば、Amazon社が開発した機械学習機能も活用することができます。**代表的なサービスである「Amazon Personalize」はAmazon.comでも実際に使われているレコメンデーション機能で、20年以上の実績を元に開発されています。

*APIを使用してこのサービスを導入することで、、機械学習の経験の有無に関係なく、AIによるパーソナライゼーション機能を簡単に構築することができます。*個々のユーザーに合わせた製品・コンテンツのレコメンデーションだけではなく、マーケティング指針に基づくプロモーションにも活用できます。

【参考】：[Amazon Personalize｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/personalize/)

AWSは機械学習でも注目度が上昇中！活用例と学習方法を解説

<center>[エンジニア転職を成功させるため ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

AWSは、Amazon社が膨大な商品の在庫管理やデータ分析を実施するために、 IT技術を利用して構築したインフラ・アプリをユーザーにも公開したのが原点となっています。

クラウドサービスを提供している企業は数多くありますが、現在では、3大クラウドプラットフォームと呼ばれる、Amazon社の「AWS」、Microsoft社の「Azure」、Google社の「GCP」の3つが世界の市場シェアの多数を占めています。その中でも**AWSはクラウドサービスの世界市場でシェア率トップを誇っています。**

ここでは、AWSが世界中で支持を集める理由はどこにあるのか、AWSは何がすごいのかを知るため、AWSを利用するメリット・強みについて詳しく紹介します。

AzureとAWSの違いは？概要からサービスまで比較解説！

GoogleのGCPについて知り、エンジニアのスキルに生かそう

### コストやリソースの最適化が容易

**AWSの料金プランは使用した分のみに課金される従量課金制であるため、費用を抑えやすいメリットがあります。**定額契約の場合は、どのくらい使用するかが不透明な状態で導入することが多いため、無駄なコストが生じやすいです。

またAWSでは、容量を必要なだけ増やすことができます。増やした後に減らすのも簡単です。そのため、*「その時間だけ・その日だけ・その週だけ」などで容量を増やしたり、減らしたりすることができるのが特徴です。*

AWSの料金計算法を覚えて頼られるITエンジニアになるために

### クラウドサービスの中でも低価格

**AWSは、クラウドサービスの中でも低価格であることが特徴です。**クラウドサービスは料金を抑える傾向にありますが、AWSはその中でも低価格です。継続的に値下げも行っているため、費用面の観点からみると、導入するハードルが低いクラウドサービスと言えるでしょう。

*クラウドサービスを企業が採用する理由として、ランニングコストを抑えたい要望がよくあります。*AWSはそのような企業の要求に十分に応えることができるという点で、需要が高まっています。

### 運用開始までがスピーディー

これはクラウドサービス全般に言えることでもありますが、**AWSではITリソースの導入を瞬時にできるため、必要な環境をすぐに整えることが可能です。**サービスの申込みや容量の追加が簡単で、早ければ10分程度で運用を開始できます。

従来のオンプレミス環境では環境構築に多くの時間を要するため、試験的に運用したい場合やスピードが求められるプロジェクト、必要リソースの大きな変動が予想されるビジネスなどには向きません。その点、AWSであればこういったケースでも柔軟に対応可能です。

**AWSでは直感的に操作できるユーザーインターフェースを用意しています。そのため、クラウドサービスに関する知識があまりない方でも操作しやすいのが特徴です。**このことが、AWSの利便性とユーザーの増加にもつながっています。

他社も同様に優れたユーザーインターフェースを開発しており、クラウドサービス全体として初心者でも利用しやすい環境が構築され始めていますが、*AWSは他社と比較しても利用しやすいインターフェースだと言えるでしょう。*

自社で保守・運用をしなくて良いことも、クラウドサービスの大きなメリットです。**AWSを利用することで、物理的なサーバーの設置が必要なくなるため、ハードウェアの管理などに気を取られることなく開発を進めることができます。**

例えば、自社に設置したサーバーにトラブルが発生して夜勤・休日出勤しなければならないということも、クラウドサービスの普及によって減少傾向にあります。

### グローバルにサービスを展開可能

**AWSは世界中に拠点があり、サーバーを設置する場所を任意に選択できるほか、多数のデータセンター群で構成されているためグローバルなサービス展開が容易です。**それぞれのリージョンに合わせてWebサービスを展開できます。

近年ではグローバルにビジネスを展開する企業が多いですが、それぞれの国でサービスを提供したい場合でも、コストや手間を削減しながら本国と同様のサービスを提供することが可能です。

**これまでにも説明しましたが、AWSは提供しているサービスが豊富です。さまざまなニーズに応えることができるクラウドサービスであるため、人気が高いと言えます。**

近年のクラウドサービス業界では、それぞれが独自のサービスを提供しています。そのため、AWSでは提供されていないサービスが、他社では提供されていることも少なくありません。部分的な観点でみると、AWSが他社に劣っていることはあります。しかし、*AWSのサービスは網羅性が高いことが特徴なため、需要が高いと言えるでしょう。*

AWSのサービス一覧は？豊富なサービスを活用しよう！

AWS関連の業務を担いたいと考えている方は、まずはどのようなAWS業務で求人があるのか調べてみるのも良いでしょう。転職エージェントに相談すれば、より詳しい求人情報を知ることができます。

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。 エンジニア転職のご相談はぜひ *『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## AWSを扱えるITエンジニアの需要は高い

DXの流れなどを受け、従来のオンプレミス環境からクラウドに移行する企業も増えており、*AWSをはじめとするクラウドサービスの需要は伸び続けています。*中でもAWSは、先ほども述べたように最も導入実績のあるクラウドサービスで、あらゆる業界で活用されています。

**企業がAWSを導入する場合、AWSを扱えるITエンジニアの存在が欠かせません。**自社でAWS環境を構築するのではなく外注する企業も増えているため、AWSエンジニアの需要はこれからも伸び続けていくと予想されます。

DX時代を勝ち抜くエンジニアを目指してAWS移行に詳しくなろう!

AWSエンジニアとは？仕事内容や必要なスキル、目指し方などを解説

では、AWSを専門に扱うAWSエンジニアの年収はどれくらいなのでしょうか？ここでは、業務内容が近いサーバーエンジニアの年収を参考に見ていきましょう。

サーバーエンジニアの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑」での平均年収は429万円（※2024年8月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア／プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、サーバーエンジニアは一般平均年収よりもやや低めか、場合によっては一般平均年収を大きく上回ることもあると考えられます。

**特にAWSは需要の高いサービスなので、企業の条件やその人自身のスキル次第で高年収を期待できると言えます。**本記事で紹介しているようにAWSのサービスは多岐にわたりますが、それらに精通している人は企業に必要とされるAWSエンジニアになることができるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/06.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

AWSの知識を身に付けてAWSエンジニアになることは、自身の将来性を高めます。また、これからITの分野ではクラウドと関わる業務が増えると予想されることから、AWSを専門としないITエンジニアであっても、AWSを勉強しておいて損はありません。ここでは、AWSを習得するための方法について解説します。

### 書籍や学習サイトで勉強する

AWSに関する書籍や学習サイトは数多くあります。*入門と位置づけられるレベルのものからやや高度な内容まで、多くの学習書・学習コンテンツが揃っています。*自身のレベルに合わせてどれを使うか選びましょう。

書籍で学ぶ方法は自由度が高いですが、順を追って複数の書籍で学べば専門的な知識も身に付きますし、学習サイトでは体系的に知識を習得できるようコンテンツが準備されています。どちらも活用しながら学習を進めるのもおすすめです。

2022年AWS学習におすすめの本14選！入門者・中級者・資格対策編

### 公式ドキュメントや無料枠を活用する

*AWSは、公式のドキュメントや学習コンテンツが非常に充実しているサービスです。*公式サイトでは、さまざまな情報が提供されています。これらを活用して学習を進めるのもおすすめです。日本語版がまだない場合もありますが、日本語コンテンツだけでも多くのことが学べます。

また、AWSには無料利用枠があります。*無料利用枠の範囲内なら個人利用でも負担がないため、AWSの勉強にも最適です。*ある程度の知識が身に付いたら、実際にAWSを触ってみると実践的なスキルを習得できます。

【参考】：[Welcome to AWS Documentation](https://docs.aws.amazon.com/?nc2=h_ql_doc_do)
【参考】：[AWSの開始方法｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/getting-started/?nc2=h_ql_le)
【参考】：[AWS クラウド無料利用枠｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/free/?p=ft&z=subnav&loc=1&refid=94c18984-27d1-4395-8dae-cdbf523f1ae5)

AWSの公式ホワイトペーパーとは？日本語掲載情報はどこ？

AWSの無料利用枠とは？利用方法と対象AWSサービスを解説！

AWSとは、Amazon社によって提供されているクラウドサービスです。AWSはクラウドサービスの世界市場シェアでトップに立っている人気のサービスです。当記事では、AWSで何ができるのか、AWSのメリットや強み、AWSの勉強方法などについて詳しく解説します。

AWSを利用すれば「サーバー環境構築」「データ保存・コンテンツ配信」「データベースの構築」などが可能

AWSは料金面や機能面の観点からみても、他社のサービスと比べて強みが多い

AWSはシェア率トップのクラウドサービスであり、AWSエンジニアは需要と将来性が高い

AWSでできることは？AWSのサービス内容と強み、勉強方法も解説

AIチャットサービスであるChatGPTは誰でも無料で利用できますが、*有料プランの「ChatGPT Plus（チャットジーピーティー・プラス ）」を利用することで、より快適かつ最新モデルを瞬時に活用することができます。*

ここでは、まずはじめにChatGPT Plusに関する情報についてピックアップします。

【参考】：[Introducing ChatGPT Plus | OpenAI](https://openai.com/blog/chatgpt-plus)

GPTsリリース後、すでに300万以上のカスタムバージョンのChatGPTが作成されています。*「GPT Store」では、そのカスタマイズしたGPTが共有されており、活用することができます。*提供者は、GPTの利用に応じて収入を得ることができます。

【参考】：[Introducing the GPT Store | OpenAI](https://openai.com/blog/introducing-the-gpt-store)

「ChatGPT Team」は、「ChatGPT Enterprise」向けのセルフサービスプランです。*ChatGPTの最新モデルやDALL-E 3などのモデル、高度なデータ分析などのツールを提供します。*ビジネスデータのトレーニングは不要で、安全に管理しながらカスタムGPTを利用することができます。

【参考】：[ChatGPT for teams | OpenAI](https://openai.com/chatgpt/team/)

【法人向け】ChatGPT Enterpriseの料金は？日本で導入が進む理由

### 最新モデルが次々にリリース

OpenAIは次々にChatGPTの最新モデルをリリースしています。GPT-4以降のリリースモデルは以下の通りです。


2023年11月6日、GPT-4モデルの改良版として「GPT-4Turbo（ターボ）」がリリースされました。


2024年5月14日に、*GPT-4Turboの後続の最新モデルとして「ChatGPT-4o（オムニ）」が登場しています。*このアップデートでは、より返答スピードが速くなり、API料金はGPT-4Turboよりもさらに半分の金額で利用できるようになりました。

【参考】：[GPT-4o | OpenAI](https://openai.com/index/hello-gpt-4o/)


2024年7月18日に「GPT-4o mini（ジーピーティー・フォー・オー・ミニ）」がリリースされ、GPT-4oの約2倍の処理速度を誇り、大幅にAPI料金をカットできます。性能はGPT-4oが勝るものの、GPT-4oよりも大幅なコストダウンを実現し、軽量かつ速さに特化しています。

現在ではChatGPT Plusでは、GPT-3.5の提供を終了し、GPT-4に置き換えられています。

【参考】：[Models - OpenAI API](https://platform.openai.com/docs/models)
【参考】：[GPT-4o mini | OpenAI](https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/)

OpenAIのGPT-4とは？ChatGPTの進化版について解説！

**ChatGPT Plusは、米国OpenAI社が2022年11月30日に公開したチャットボットChatGPTをベースに、さらに快適かつ先行的に新しい体験ができる有料プランとして登場しました。**

ChatGPTは1億人を超えるユーザが登録しており、サーバ負荷が高くなったことから、レスポンス面で問題が生じています。ChatGPT Plusではこういった面でも改善されています。

ここでは、ChatGPT Plusを活用してできることについて紹介していきます。

ChatGPTでできることは? 何ができるか、できないことも併せ全12編を解説

### より多くの回答を生成できる

ChatGPT Plusは、従来よりも出力可能文字数が増加しています。*GPT-4oでは、日本語を含む20言語のトークン使用量が30%程度削減されました。*

そもそもトークンとはテキスト処理における最小単位であり、単語や数字、記号、漢字などを含みます。日本語と英語ではトークン数が異なり、この差異は言語自体の違いが大きく見られます。

トークン数の上限が高ければ高いほどより多くのトークンを処理できるため、1度に処理できるテキスト量も増え、回答精度や回答速度のアップにつながります。

【参考】：[ChatGPT の価格 | OpenAI](https://openai.com/chatgpt/pricing/)

### DALL-E 3による画像生成ができる

ChatGPT Plus単体では画像生成はできませんが、*画像生成AI「DALL-E 3」を使用することで画像生成が可能になります。*

DALL-E 3とはChatGPTをベースに構築された画像生成AIであり、チャット型AIと連携させて使用します。ChatGPTではChatGPT Plus、Team、Enterpriseで利用できます。

【参考】：[DALL·E 3 | OpenAI](https://openai.com/index/dall-e-3/)

ChatGPT Plusのチャット欄で生成したい画像のプロンプトを入力することで、希望に沿った画像を生成してくれます。画像生成については、暴力的なものや成人向け、憎悪的なコンテンツの作成を制限しているため安心して利用できるでしょう。

また、DALL-E 3で生成した画像の著作権はユーザに寄与されるため、販売・商品化が可能です。

【参考】：[DALL·E で作成した画像を販売できますか? | OpenAI ヘルプセンター](https://help.openai.com/en/articles/6425277-can-i-sell-images-i-create-with-dall-e)

### GPTsでカスタマイズChatGPTを作成できる

GPTs（ジーピーティーズ）とは、2023年11月7日に発表された、自然言語を入力するだけでChatGPTをカスタマイズできる機能のことです。

2024年4月9日までは、ChatGPT Plusで提供されていた「プラグイン」によって機能拡張を行ってカスタマイズできていましたが、サービス終了後はGPTsが代替しています。プラグインはChatGPTで欲しい機能を拡張するのに対し、GPTsはノーコードで欲しい機能を網羅したオリジナルのChatGPTを開発できます。

GPTsは無料ユーザでも利用できますが、利用できるのはGPTストアのみであり、他のユーザが作成したカスタムGPTを探索して利用できます。 自分でカスタムGPTを作成するには、ChatGPT Plusの加入が必要です。

ChatGPTのプラグインは何ができる？一覧や使い方を解説

無料サービスとして提供されているChatGPTと、有料サービスのChatGPT Plusとの大きな違いはどこにあるのか確認しておきましょう。

通常のChatGPTは無料プランとして提供されていますが、ChatGPT Plusは月額20ドル（約2,700円）の有料プランです。有料プランでは、GPT-4oの回数制限の違いやGPTsを作成できるなど、より使い勝手が向上することでコンテンツ作成が捗るようになるでしょう。

### 新たな技術を先行利用できる

ChatGPTは常に進化を遂げており、2024年8月現在は提供が終了したGPT-3.5に変わって、「GPT-4」シリーズがベースとなっています。

また、GPT‑4oについては、無料版のChatGPTでも回数制限などが設けられ、限定的な利用は可能ですが、いつまで無料利用できるのかは不明です。

ChatGPT Plusであれば、こういった最新モデルをリリース後に瞬時に利用できるため、いち早く新たな技術を活用できます。

### サーバが混雑していても優先的に利用できる

ChatGPTでは利用者の急増により、アクセス制限がかかって利用できないケースがありましたが、ChatGPT Plusでは優先的なアクセスが提供され、アクセスが集中する時間でもスムーズに利用ができるようになっています。

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