「Gemini」はGoogleが開発・提供する会話型AIチャット及び、生成AI全般を指すブランド名です。Geminiは、2023年2月にGoogle AIが発表した、会話型AIチャット「Bard」から生成AI全般を指すブランド名として生まれ変わりました。

従来の「大規模言語モデル」という名称に加え、対話型AIチャット、Google Workspaceなどの業務ツール、Android向けアプリなどでも同ブランドが用いられています。*この記事では、Geminiの概要、メリットやデメリット、使い方について解説をしていきます。*

生成AIを利用したい方、すでにChatGPTを利用している方、ぜひ参考にしてください。

【参考】：[‎Gemini と話してアイデアを広げよう | Google](https://gemini.google.com/?hl=ja)

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Geminiは、2023年2月にGoogle AIが発表した会話型AIチャット「Bard」の後継であり、Google AIが開発したマルチモーダル生成AIモデルです。ここでは、Geminiの特徴や種類、料金やメリット・デメリットについて見ていきましょう。

Geminiはさまざまな種類の情報（テキスト、画像、音声、動画など）をデータ処理し、**高度な機能を果たすことができるマルチモーダル生成AIであるのが大きな特徴です。**Geminiは何ができるのかについて挙げてみましょう。

*▪テキスト生成*
文章や詩、コード、台本、音楽作品、メール、手紙など、あたかも人が作成したかのように、さまざまな形式のテキストを生成できます。

*▪画像生成*
与えられたテキストの説明を理解し、その指示者の意図に合わせて画像の生成をすることができます。

*▪翻訳*
高い精度で100以上の言語間の翻訳ができ、動画などのマルチモーダルデータの翻訳にも対応しています。

*▪コード生成*
PythonやJava、C++、Goなど、さまざまなプログラミング言語を理解し、コード生成からコードレビュー、デバッグからテストデータの生成まで実行することができます。

*▪質問応答*
自然言語を理解し、複雑な論理まで理解して、推論を行うことができます。またあらゆる分野の知識を蓄積しており、さまざまな質問に迅速に回答することができます。

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GeminiはGoogle AIが開発した大規模言語モデルですが、**種類によって性能や用途が異なり、現在は以下の3種類が提供されています。**（2024年5月時点）

*▪Gemini Nano*
スマートフォンなどのモバイルデバイス向けに最適化されたモデルです。処理速度が速く、軽量で低遅延な動作が特徴です。用途としてはスマートフォンアプリやチャットボットなどのモバイルアプリケーションです。

*▪Gemini Pro*
幅広いタスクに対応する汎用性の高いモデルです。高精度な文章生成や翻訳、コード生成などの機能が備わっています。Webサイトやドキュメントの生成、翻訳、要約、コード生成などに利用します。

*▪Gemini Ultra*
最も高性能なモデルで、複雑なタスクや大規模なデータ処理にも対応できます。研究開発や高度な分析などに利用されています。研究開発、高度な分析や大規模なデータ処理に向いています。

Geminiの利用料金は、以下の2つのプランがあります。**生成AIを試してみたい方、日常生活で利用する予定の方は無料プランをおすすめします。**ビジネスや研究開発分野での利用は有料プランがおすすめです。

*▪無料プラン*
無料プランでは、コード生成や翻訳、要約、質問応答などの基本的な機能を利用することができます。ただし、無料プランには利用回数の制限（月間500回まで）、ストレージ容量の制限があります。

利用できるストレージの容量は基本的にゼロですが、生成したテキストやコードを一時的に保存しておくことはできます。

*▪有料プラン*
有料プラン（Gemini Advanced：月額2,900円）では、無料プランの機能に加えてAPI連携機能を利用できます。他に、優先処理により無料版よりも待ち時間が短くなります。他、商用利用や大規模データの処理、Google Workspaceのワークフロー連携などが利用できます。

また、2ヶ月の無料トライアルが付いており、課金される前にさまざまな機能を試すことができます。

## Geminiのメリットとデメリット

Geminiのデメリット概要に続いて、Geminiのメリットとデメリットについて見てみましょう。利用する際には、メリットとデメリットをよく理解した上で利用することをおすすめします。

Geminiのメリットとしては、**高精度と汎用性、機能の豊富さ、分かりやすいインターフェースなど、主に3つのメリットがあります。**1つずつ見ていきましょう。

*▪高精度と汎用性*
Google AIによって開発された大規模言語モデルであるGeminiは、高い精度と汎用性を誇っています。文章生成や翻訳、要約、質問応答などのさまざまなタスクをスムーズに、高い精度でこなすことができます。

*▪豊富な機能* 
Geminiは文章生成や翻訳、要約、質問応答、コード生成、画像生成などの豊富な機能を備えており、一部利用回数やストレージ容量の制限はあるものの、ほとんど無料で利用することが可能です。

*▪分かりやすいインターフェース*
Geminiはシンプルで分かりやすく、使いやすいインターフェースを備えています。ブラウザ上で直感的に利用することができます。

Geminiには優れたメリットがある反面、以下に挙げるようなデメリットもあります。利用する際はデメリットもあらかじめ認識しておくことが大切です。

*▪日本語対応が十分ではない*
Geminiは日本語対応が不十分であり、まだ一部には英文表記があります。そのため、使いにくいと感じる人がいるかもしれません。

*▪有料プランの料金が高い*
Geminiの有料プランの料金は2,700円/月と、他のAIサービスと比べて高いと感じるかもしれません。いきなり有料プランを購入せず、無料プランを試してから判断すると良いでしょう。

*▪開発途上*
Geminiはまだ開発途上で評価中です。画像生成機能は問題が生じたため、一時休止中です。（2024年5月時点）今後、機能や性能の変更があると考えられます。

*GeminiはGoogleアカウントを使って無料版の利用が可能です。（2024年5月現在）*実際に試してみましょう。ただし、一部利用制限がありますので、注意して始めてみましょう。

Geminiの始め方は大変シンプルであり、**Googleアカウントを保有している人は、ログインしてすぐに始めることができます。**以下に利用するまでの手順を紹介します。

Google Geminiの公式サイトにアクセスし、Googleアカウントでログインします。

【参考】：[Google Gemini ｜Google AI](https://gemini.google.com/)

~~【図】：Google Geminiログイン画面　~~

ログイン画面が表示されたら、「メールアドレスまたは電話番号」欄にGoogleアカウント（Gmailアカウント）を入力し、［次へ］をクリックします。Googleアカウントがない方は、「アカウント作成」をクリックして新規アカウントを登録することができます。

初めて利用する方は、利用規約への同意を求められます。

~~【図】：Google Geminiログイン「メールアドレスまたは電話番号」入力画面　~~

Geminiのチャット画面が表示されたら、プロンプトに質問や依頼事項を入力するだけで、ただちに利用できます。ただし、現在（2024年5月）では、画像生成機能は人種や性別に対する偏見を助長する問題があったとして、Googleが停止措置を取っていますので利用できません。

~~【図】：Google Geminiログイン後のチャット画面　~~

プロンプトに実際に質問を入力してみましょう。ここでは、「Geminiの無料利用は何か制限がある？」と質問してみました。1ヶ月当りの使用回数に500回の制限があることが分かりました。また1回のタスクの実行時間は30分までです。

~~【図】：Google Gemini　チャット画面での質問と回答の例　~~

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設定メニュー（画面左のサイドメニュー下）では、拡張機能の設定ができます。拡張機能には「Googel Workplace」、「Googleフライト」、「Googleホテル」、「Google MAP」、「YouTube」があり、オン・オフボタンの設定で、拡張機能の有効化、無効化が可能です。

「Googel Workplace」は、クラウド型のオフィススイートで、組織での情報共有や共同作業などが効率化されます。

~~【図】：Google Gemini　設定メニュー　~~

【参考】：[ビジネスアプリとコラボレーションツール | Google Workspace](https://workspace.google.com/)

**Geminiの利用には年齢制限があり、基本的には13歳以上である必要があります。**ただし、欧州経済領域（EEA）、カナダ、スイス、または英国に在住の場合には、Gemini ウェブアプリの利用は18歳以上である必要があります。

また、Gemini APIの利用は18歳以上である必要があります。さらに、画像生成機能については、18歳未満のユーザは利用できません。

【参考】：[Gemini ウェブアプリを使用する ｜ Gemini アプリ ヘルプ](https://support.google.com/gemini/answer/13275745?hl=ja&co=GENIE.Platform%3DAndroid&sjid=15832983417375245166-AP)

## Geminiで仕事の効率を高めよう

ここまでGoogleのマルチモーダル生成AIであるGeminiの概要、メリットとデメリット、始め方について紹介しました。GeminiはMicrosoftのCopilotと似た位置づけにありますが、Copilotに負けず劣らずの素晴らしい性能を発揮しています。

また、Google Workspaceの利用者であればさまざまな相乗効果も期待できます。開発者であれば、API連携機能を利用して、アプリ開発に活かせるでしょう。**無料で利用ができますので、活用策を検討するためにも、ぜひ試してみましょう。**

Microsoft Copilotとは？最新AIチャット機能を紹介

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<center>[【関連情報】「AIってなんの略? AIの定義やAIブームの変遷、対話型AIアプリについて解説｜CANVAS」](https://mynavi-agent.jp/dainishinsotsu/canvas/2024/09/post-1356.html)</center>

「Gemini」はGoogleが開発・提供する会話型AIチャット及び、生成AI全般を指すブランド名であり、すぐに試せる無料版が提供されています。この記事では、Geminiの概要、メリットやデメリット、始め方について解説しますので、ぜひ参考にしてください。

GeminiはGoogle AIの会話型AIチャット「Bard」の後継で、マルチモーダル生成AIモデルである

Geminiはさまざまな種類の情報（テキストや画像、音声、動画など）をデータ処理できる

Geminiにはスマホ向けのGemini Nano、パソコン向けのPro、Ultraの3種類がある

Geminiとは？何がすごいのか？始め方や拡張機能も解説

生成AIが脚光を浴びており、自然言語処理が多方面で活用されています。**言語処理はプログラミングにも活用できるため、AIによるコーディング支援機能がいくつか発表されています。**ここでは、ソフトウェア開発環境を提供するメジャーなAIコーディング支援機能のリリース状況を整理し、解説していきます。

### AIによるコーディング支援のメリット

従来からコーディングの自動化の取り組みが行われています。AIによるコーディング支援は、その取り組みを一気に加速させるものです。具体的には、開発工数の低減、開発期間の短縮、開発品質の向上に効果があります。また、自身が知らないプログラミング言語にも対応できるメリットもあります。

*分かりやすく言うとAIコーディング支援は、大変な開発の労力を減らして俊敏なビジネス利用を手助けする、アシスタントのような役割を担ってくれると考えると良いでしょう。*

### AIによるコーディング支援のデメリット

AIによるコーディング支援のデメリットは、ないわけではありません。具体的には、生成AIの種類によっては想定した動作を行わない架空のコードを生成する恐れもあります。同様に多くのコードから学習したコードでは、場合によってはコードライセンスに抵触するリスクもあります。

その他、作成したコードが要件定義に合致しているかはやはり人手での確認が求められます。場合によっては、コードデザイナーやプログラマーの評価に影響を及ぼす場合もありますので、デバッグやコード品質も厳密に行う必要も出てきます。

*このようなリスクを低減するためには、コードのチェックなどのスキルを持つエンジニアが行い、AIに丸投げせずに補助的に活用することも方法の1つです。*

## 代表的なAIコーディング支援ツール

プログラム開発環境は多くありますが、ここではAIコーディング支援機能を搭載する開発ツールやサイトを紹介していきます。*特にソフトウェアデベロッパーが良く活用する開発環境を中心に紹介し、動向を交えて解説していきます。*

*GitHub Copilotは、コード生成のモデルであるOpenAIのCodexをベースに開発された開発支援ツールです。*2021年には、GPT-3ベースのコード生成に対応しており、統合開発環境（IDE）でのコード補完機能の提供を開始しています。

2023年3月には、「GitHub Copilot X」を発表し、GPT-4をプログラミング用に採用することを公表しています。チャット形式でプログラムコードを生成することができます。「GitHub Copilot X」は、テクニカルプレビューとして提供が開始され、料金体系についてはまだ発表されていません。

【参考】：[GitHub ブログ GitHub Copilot X：AIを搭載した開発者体験](https://github.blog/jp/2023-03-23-github-copilot-x-the-ai-powered-developer-experience/)
【参考】：[GitHub Copilot](https://github.com/features/copilot)
【参考】：[GitHub Copilot X](https://github.com/features/preview/copilot-x)

AIペアプログラマー「GitHub Copilot」の使い方や導入メリットを徹底解説！

*Visual Studio IntelliCodeは、Visual StudioとVisual Studio Code（VSCode）で利用できるAIコード入力補完機能です。*補完する仕組みは、実装されているIntelliSenseを用います。「GitHub」の公開リポジトリを機械学習でトレーニングし、リコメンデーションは質の高いコード作成を支援します。

Visual Studioは統合開発環境（IDE）、VSCodeはコードエディタとして非常に人気があります。その環境でAIコーディング支援が実装されるため、試してみる機会が増えるでしょう。

【参考】：[Visual Studio IntelliCode](https://visualstudio.microsoft.com/ja/services/intellicode/)
【参考】：[Visual Studio IntelliCode の概要](https://learn.microsoft.com/ja-jp/visualstudio/intellicode/overview)
【参考】：[Visual Studio での IntelliSense](https://learn.microsoft.com/ja-jp/visualstudio/ide/using-intellisense?view=vs-2022)

IDEとは？詳細やメリット、おすすめのIDEを紹介します！

*Amazon CodeWhispererは、この4月から一般提供を開始したサービスで「AIコーディングコンパニオン」と呼ばれています。*従来はプレビュー版として限定公開していましたが、生成AIの進歩と活用方法を検討し、AWS利用者に一般提供を開始しました。

PythonやJava・JavaScript・TypeScript・C#など、15の言語に対応します。

VS CodeやIntelliJ IDEA・AWS Cloud9などから利用できるほか、AWS Toolkit IDE extensionsから多くのIDEに対応することができます。Lambdaコンソールからも利用可能です。同社は、Amazonのコードについても十分に学習しているため、Amazon EC2やAWS Lambda・Amazon S3などのコード生成が最も正確だとしています。

【参考】：[Amazon CodeWhisperer](https://aws.amazon.com/jp/codewhisperer/)
【参考】：[AWS Machine Learning Blog: Announcing New Tools for Building with Generative AI on AWS](https://aws.amazon.com/jp/blogs/machine-learning/announcing-new-tools-for-building-with-generative-ai-on-aws/)

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*2023年5月17日、Google Colaboratory（Google Colab）にAIコーディング支援機能の搭載が発表されました。*先日開催された「Google I/O 2023」で発表された、PaLM2をベースとするCodeyが用いられます。

CodeyはGoogle Colab向けにチューニングされており、得意とするPythonのコード補完やコード生成に役立てられます。AIコーディング支援機能は統合されており、チャットボットに相談しながら進めることも可能です。Pythonと機械学習は相性が良く、Google Colabはインターネットから誰でも無償で利用することができます。

機能のロールアウトは、今後数ヶ月の間に徐々に展開され米国から他の地域へ拡大を予定しています。

【参考】：[Colaboratory へようこそ](https://colab.research.google.com/?hl=ja)
【参考】：[Google DEVELOPERS: AI-powered coding, free of charge with Colab](https://blog.google/technology/developers/google-colab-ai-coding-features/)


## AIチャットシステムからコードを生成する

*生成AIをベースとするAIチャットシステムにおいても、コード生成の機能が備わっています。*ここでは、AIチャットシステムやAIベースの検索エンジンを活用して、コーディング支援機能を解説していきます。

*Microsoftの「新しいBing」は、Open AIのGPT-4を検索エンジンに採用したAIベースの検索システムです。*チャット エクスペリエンスが追加された検索が可能です。質問カテゴリーに掲載されている通り、コーディング支援にも対応します。

【参考】：[新しいBing](https://www.bing.com/new?scdexwlcs=1&setlang=ja)
【参考】：[新しいBing よくあるご質問](https://www.bing.com/new#faq)

新しいBingのリリース！AIを活用した検索サービスの登場

OpenAIのChatGPTは、2023年に入りAIチャットシステムとしてニュースや話題になっています。*特に2023年3月にGPT-4が発表されると、その自然な言語応対や認識・生成能力に注目が集まっています。*従来のGPT-3.5はどなたでも無料で利用できます。

GPT-4はChatGPT Plusという有料のサブスクリプションに登録するか、Microsoftの新しいBingを使用するなどで利用することができます。

【参考】：[OpenAI ChatGPT](https://openai.com/blog/chatgpt)
【参考】：[OpenAI Introducing ChatGPT Plus](https://openai.com/blog/chatgpt-plus)

OpenAIのGPT-4とは？ChatGPTの進化版について解説！

*GoogleのBardは、2023年3月に試験運用を開始した会話型AIシステムです。*5月には大規模言語モデルを従来のLaMDA・PaLMからPaLM2へと更新し、機能と性能向上により5月からは日本語に対応しています。

BardのFAQを見ると、コーディング支援に活用できることが明らかにされています。試験運用中のため、ある程度自己責任が求められます。コードを引用している場合やライセンス条項については、Bardから提供されることがあります。

【参考】：[Google Bard](https://bard.google.com/)
【参考】：[Google Bard に関するよくある質問](https://bard.google.com/faq)
【参考】：[Google Japan Blog: PaLM 2 のご紹介](https://japan.googleblog.com/2023/05/palm-2.html)

## AIコーディング支援は初心者にも役立ちます

AIコーディング支援では、開発の工数削減や期間短縮、品質向上に役立てられるために、評価段階から実際の利用段階に移りつつあると考えられます。コードの自動生成は簡単なものから複雑なものまで様々な用途で活用できます。

**初心者においても、学習用コードの生成やコードレビューを依頼することも可能ですので、学習ツールの活用の幅も広がるでしょう。**

コーディング規約とは？メリットやデメリット定めるべき内容を紹介

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<center>[【関連情報】「AIを仕事で活用する上で必須! 「コマンドプロンプト」作成のポイント｜CANVAS」](https://mynavi-agent.jp/dainishinsotsu/canvas/2024/08/post-1283.html)</center>

生成AIの登場は、急速に利用範囲を拡大しています。ソフトウェア開発においてもコーディング支援機能がAIによってもたらされています。ここでは、AIによるコーディング支援の概要からメリット・デメリット、そして実際の開発ツールまで解説していきます。

生成AIの自然言語処理はプログラミングにも活用でき、開発ツールに続々と実装されています

メリットは開発労力を低減し、ビジネスの創出や活用を手助けすることです

デメリットもありますが、成果物のヒューマンチェックなどでリスク低減することもできます

AIによるコーディング支援とは？概要とともに実際の開発ツールを紹介

OpenAIは米国時間2023年3月14日、より優れたパフォーマンスを発揮し、より複雑なタスクをこなすことができる「GPT-4」を発表しました。

GPT-4ではGPT-3.5よりも文字列生成の能力がアップし、信頼性や創造性も向上しています。

例えば、英語の模擬司法試験のような専門的なテストを受けると、GPT-3.5のスコアは下位10%であったのに比べて、GPT-4は上位10%に入るスコアを記録したと発表されています。

また、GPT-4のAPIは、ウェイトリストに登録して招待メールを受信した一部のユーザーのみが利用可能でしたが、2023年7月6日から、すべてのChatGPT Plus（有料プラン）会員が利用可能となりました。

【参考】：[GPT-4](https://openai.com/research/gpt-4)
【参考】：[GPT-4 API general availability and deprecation of older models in the Completions API](https://openai.com/blog/gpt-4-api-general-availability)

ChatGPT Plus（有料版）とは？無料版との違いやGPT-4の機能も解説！

GPT-4は、25,000単語以上の文章を処理することができるため、長文の作成や長時間の会話、分量の多い文書の検索と分析などが可能です。また、より細かい指示を理解し、高度な推論を行うことができるようになりました。

また、機能の利用はまだリリースされていませんが、GPT-4では画像を入力として受け取り、キャプションの生成や分類、分析を行うことができます。OpenAIによるプレビューでは、スマーフォンにパソコンに使われるVGAコネクタが接続された画像を入力すると、そのユーモアを理解して指摘する例が挙げられています。

【参考】：[GPT-4](https://openai.com/gpt-4)

ChatGPTの活用方法！エンジニアの業務に活かせるか利用してみた

ChtGPTには、2022年11月に公開されて以降、順次機能が追加されています。2023年5月にはChatGPTプラグインやWebブラウジング機能が利用可能となり、2023年7月にはCode Interpreter（コードインタープリター）のベータ版が公開されました。これらの機能はChatGPT Plus（有料プラン）会員が利用可能です。

ChatGPTプラグインは、ChatGPTに様々な機能を追加できるツールです。ChatGPTで入力した内容を外部サービスに連携し、その結果をChatGPTの回答として得ることができます。

すでに多くのプラグインが世界中の開発者や企業から提供されているため、自分の必要とする機能を探して使用してみると良いでしょう。

【参考】：[ChatGPT plugins](https://openai.com/blog/chatgpt-plugins)
【参考】：[ChatGPT — Release Notes | OpenAI Help Center](https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes#h_9894d7b0a4)

ChatGPTのプラグインは何ができる？一覧や使い方を解説

### Microsoftの検索Bingを利用したWebブラウジング機能

ChatGPTでは、学習したデータが2021年9月までのものであるため、それ以降の最新情報を基にした回答ができません。

しかし、Microsoftの検索Bingを利用したWebブラウジング機能を利用することで、Web上から最新の情報を収集し、その結果を元に回答することが可能です。Webから収集してきたデータは、どのWebサイトから情報を取得してきたのかも表示されます。

ただし、2023年7月3日、Webブラウジング機能の利用時に「望ましくない方法でコンテンツが表示される場合がある」という問題に対処するために、一時的に利用を停止したことが発表されています。（2023年7月13日現在）

【参考】：[Bing at Microsoft Build 2023: Continuing the Transformation of Search | Bing Search Blog](https://blogs.bing.com/search/may_2023/Bing-at-Microsoft-Build-2023)

Code Interpreterは、サンドボックス化された実行環境でPythonのコードを実行できる機能です。ファイルをアップロードできるワークスペースが用意されており、データの分析やグラフ作成などに利用することができます。

【参考】：[ChatGPT plugins](https://openai.com/blog/chatgpt-plugins#code-interpreter)

**ChatGPT（チャットジーピーティー）は、米国OpenAIが2022年11月30日（現地時間）に公開した新たなチャットボットの名称です。**ChatGPTはAIを搭載した大規模言語モデルGPT-3ファミリーを基に、教師あり学習、強化学習の両方の手法によって転移学習されています。

ChatGPTの特徴としては、まるで実際の人間と会話しているような、リアルな会話文を生成できる点です。他には、Excelなどの関数記述、プログラミング言語の記述、小説やブログ記事の作成などが行え、AIのポテンシャルを感じさせるコンテンツに注目が集まっています。

Microsoft社の共同創業者、ビル・ゲイツ氏はこれらのAIを「現時点で最重要なイノベーション」と述べており、ChatGPTに対する期待の大きさが分かります。その期待通り、*ChatGPTは発表からわずか2カ月後の2023年1月末時点で、世界のユーザー数が1億人に到達して話題となりました。*

さらにMicrosoft社は2023年1月、ChatGPTを開発したOpenAIに対する数十億ドル規模の投資を発表し、この分野で先行するGoogleへの対抗心を露わにしています。

【参考】：[ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue](https://openai.com/blog/chatgpt/)
【参考】：[ChatGPT Users Topped 100 Million in January. Investors Are Betting Big on AI. | Barron's](https://www.barrons.com/articles/chatgpt-investors-ai-microsoft-stock-51675284609)
【参考】：[Microsoft announces new investment in ChatGPT-makerOpenAI](https://www.cnbc.com/2023/01/23/microsoft-announces-multibillion-dollar-investment-in-chatgpt-maker-openai.html)
【参考】：[ビル・ゲイツ氏、ChatGPTなどのAIは「現時点で最重要なイノベーション」  | マイナビニュース](https://news.mynavi.jp/techplus/article/20230213-2590401/)

では実際にChatGPTは何ができるのでしょうか？ここでは、ChatGPTの特徴やできることを中心にChatGPTの概要をまとめてみました。

### 日本語が扱える無料のサービス

**ChatGPTはOpenAIが無料で提供する多言語に対応したサービスです。**またChatGPTのサイトは英語版ですが、多言語に対応しており、日本語での質問には日本語で回答してくれます。

**ChatGPTは、言語理解や文章生成などの自然言語処理技術を利用して、様々なタスクに取り組むことができます。**以下はChatGPTができることの例です。

*1.質問応答*：ユーザからの質問に対して回答を提供することができます。
*2.対話システム*：人工知能による対話を提供し、ユーザとコミュニケーションを行うことができます。
*3.要約生成*：長文から重要な情報を抽出して、要約文を生成することができます。
*4.翻訳*：様々な言語間で自動翻訳を行うことができます。
*5.文章生成*：与えられたテキストから、新しい文章を生成することができます。例えば、作詞をしたり、小説を書いたりすることができます。
*6.プログラミング*：プログラムの仕様が明らかであれば、プログラミングができます。

以上のようなタスクに対して、ChatGPTは人工知能による自然言語処理技術を用いて、高精度な処理を行えます。また、誤った回答をしてユーザから誤りを指摘されると再学習する機能が備わっています。

ChatGPTをプログラミングの学習に活用しよう！その方法を解説

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ChatGPTは｢Large Language Models｣というアルゴリズムによって動いています。**アルゴリズムに大量のテキストデータを学習させ、あたかも人が書いたような自然な文章を生成できる自然言語処理機能がChatGPTの仕組みです。**

【参考】：[ChatGPT Wrote This Article About Large Language Models](https://gizmodo.com/chatgpt-gizmodo-artificial-intelligence-openai-media-1849876066)

ChatGPTを始めるには、どのような手続きが必要なのでしょうか。**ここではChatGPTへのアカウント登録の手順を紹介します。**

*■ ChatGPTのログインページにアクセスする*
ChatGPTのログインページにアクセスし、［Sign up］（サインアップ）をクリック、「Create your account」下のEmail address欄にメールアドレスを入力します。続いてPasswordを求められますので、ChatGPT用のパスワードを英数混合8文字以上で設定してください。

【参考】：[ChatGPTログインページ](https://chat.openai.com/auth/login)

*■ 個人情報を登録する*
OpenAIから登録したメールアドレスに「Verify your email address」というタイトルでメールが届きます。メール中にある［Verify email address］のボタンをクリックすると「Tell us about you」の画面が表示されますので、「First name」と「Last name」を入力します。

次に携帯電話番号入力の画面に遷移します。先頭に+81（日本の国番号）が入っているので、携帯番号の先頭の「0」を除いて以降の番号を入力してください。携帯にショートメールで届く認証コード（数字6桁）を入力すれば、ChaGPTのメイン画面が表示されます。

*■ ChatGPTを実際に試す*
ChaGPTのメイン画面が表示されたら、最下段にあるChatのテキスト入力欄へ、試しに「こんにちは、初めまして！」と入力してみましょう。日本語で入力すると、日本語と認識して日本語でレスポンスがあります。

「こんにちは！初めまして！私はChatGPTといいます。何かお手伝いできることがあれば、遠慮なくお聞きください。」というメッセージが返ってきました。

これでCahatGPTのアカウント登録が完了し、ChaGPTの利用が可能になりました。

以上、ChatGPTの概要や登録方法、利用方法について紹介しましたが、実際に使ってみると便利な反面、様々な懸念事項が思い浮かんできます。以下、想定される問題点を挙げます。

### 現段階では誤った回答が多い

例えば、「○○市で最も大きな商業施設はどこですか？」という質問を投げると、全く別の地域の商業施設を紹介してくるケースがありました。他にも、「○○駅周辺のおすすめのレストランは？」と尋ねると、実際に存在しない店舗の名前を回答したケースがあります。

**まだ学習途上ということもありますが、ファクトチェックを前提に利用する必要があります。**そのため、ネット上には「ChatGPTは使えない」という意見もありますが、まだ成長途上であり、長い目で見るべきかもしれません。

ChatGPTは間違いを指摘すると、素直に謝罪し、改めて回答をしようとします。それでも間違っている時には、具体的に指摘し、学習させることで正しい回答をするようになります。

### 2021年までの学習しかできていない

ChatGPTは機械学習によって知識を蓄えていますが、2023年7月時点では2022年の学習をしていませんので、「2022年の大谷ホームラン数は？」という質問に対して「私は2021年9月までの情報しか持ち合わせておらず、2022年のホームラン数については把握していません。」という回答が返ってきました。（2023年7月現在）

*このタイムラグは現時点のChatGPTの弱点であり、利用シーンによっては問題と感じられるでしょう。*

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### 学問の領域を侵食する可能性がある

ChatGPTは質問に対して、かなり完成度の高い回答を示すことが可能です。学生が小論文や学校の宿題の回答でChatGPTを利用するケースが想定されますが、*教育機関は何らかの対策を講じないと学問が成り立たなくなる可能性があります。*

### ライターや作詞家などの職を奪う可能性がある

ChatGPTはテーマやパラメーターを与えると、いとも簡単に作詞や作文をしてくれます。実用性の面ではまだ学習が必要ですが、*ChatGPTがプロ並みのスキルを得た場合には、ライターや作詞家など人間の仕事を奪う可能性を否定できません。*

また、ChatGPTが創作した文章の著作権は誰に帰属するのか、といった法制度面の課題も残ります。

## MicrosoftがChatGPTベースの新たなサービスを展開

**Microsoftは2023年2月7日の公式ブログで、新たなAIとチャット、コンテンツの生成機能などを内蔵した新BingとブラウザのEdgeを発表しました。**新BingにはMicrosoftがChatGPTのエンジンをベースに開発したプロメテウスと呼ばれるモデルが搭載されています。

新BingではChatGPTと似たチャットボット機能に加えて検索機能が加わり、より詳細に、より正確に情報を得られる仕組みになっています。

新サービスを利用するには、Microsoftアカウントが必要です。Microsoftアカウントでのログインが完了したら、BingのWebサイトにアクセスし、［試してみる］もしくは画面上部の［チャット］をクリックします。その後、［Microsoft Edge で開く］をクリックし、Microsoft Edgeに遷移すれば利用可能です。

【参考】：[AI を活用した新しい Microsoft Bing と Edge で検索を再発明｜The Official Microsoft Blog](https://blogs.microsoft.com/blog/2023/02/07/reinventing-search-with-a-new-ai-powered-microsoft-bing-and-edge-your-copilot-for-the-web/)
【参考】：[Bing](https://www.bing.com/)

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## ChatGPTによってプログラミングの仕事が変わる

ここまで、ChatGPTの概要や仕組み、利用方法などについて解説しました。ChatGPTはプログラミング機能が優れています。

実際にChatGPTに直接質問したところ、Python・Java・JavaScript・C++・C#・PHP・Ruby・Swiftの他、Go・R言語など、21種類以上の言語を扱えることが分かりました。他にHTMLやCMSにも対応できます。

**これらのプログラミング機能を利用することで、CHatGPTはプログラミングの学習、作成したソースコードのレビュー、リファクタリング（改善）、コメントの作成、問題点の切り分けなどをしてくれます。**

こうした利用方法によってプログラミングの生産性はかなり向上するでしょう。ChatGPTに興味を持たれた方は、この記事を参考にぜひ試してみてください。

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2022年11月OpenAIのChatGPTが大きな話題になりました。2023年1月にはMicrosoft社がOpenAIに数10億ドルを投資し、ChatGPTの技術による新たなプロダクトを発表しました。この記事ではChatGPTの概要や仕組み、問題点などを解説します。

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ChatGPTをベースにしたMicrosoftの新たなプロダクトとは何か

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

アンドエンジニアのYouTube版[『アンドエンジニアチャンネル』](https://www.youtube.com/@andengineer)では、**AI時代で生き残ることができるエンジニア**について対談動画を公開しています。興味のある方はぜひ下記よりご覧ください！

AI時代を制するために必要なスキル・ノウハウはコレ！

## AIには数学の知識が必ず必要なのか？

**AIの学習をするならば、数学の知識は必須と言われています。**しかし、なぜAIに数学の知識が必要なのでしょうか。

それは、AIの仕組みには数学の知識が使われているからです。つまり、AIの仕組みを深く理解して仕事をする場合は、数学を勉強する必要があるでしょう。

エンジニアなら知っておくべき！機械学習とディープラーニングの違いとは？

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## データ解析でも数学の知識は必要

サービス・ツール・技術の記事（11ページ目）