## Pythonを勉強する前に知っておきたいこと

ここではまず、Pythonを勉強する前に知っておきたいことについて解説します。Pythonとはそもそも何か、Pythonで初心者が作れるものやPython2とPython3の違いについても説明します。

**Pythonはプログラミング言語の1つであり、AI開発やWebアプリ開発に多く使われています。**そのほか、データ解析やゲーム開発、ブロックチェーン開発などでも活躍しており、特にAI開発は最近注目されている分野であるため、Pythonの人気も高まっています。

Pythonは文法も平易な上に、ソースコードも読みやすいように設計されているため、初心者におすすめの言語とされています。また、PythonにはDjangoをはじめとした優秀なフレームワークが多くあり、アプリ開発を効率的に行うことが可能です。

このように言語として優秀な性質をいくつも持っているため、Pythonはこれから学習する言語としてとてもおすすめです。

【参考】：[python japan:プログラミング言語 Pythonの紹介](https://www.python.jp/pages/about.html)

Pythonとは？人気の理由と基本知識をわかりやすく解説！

### Pythonで初心者が作れるものは？

Pythonを使用することで、初心者でも比較的簡単にさまざまなものが作れます。例えば、初心者がPythonで作れるものには以下のようなものがあります。

*・スクレイピングプログラム*
Web上から情報を抽出し、扱いやすいようにまとめるプログラム

*・Excel自動化ツール*
既存ファイルを整えたり、複数のファイル内データを使って計算を行ったりできるツール

*・画像検出プログラム*
顔認識や物体検知が行えるプログラムで、検出した顔や物体の色を変えたり、モザイクをかけたりする処理も自動で行える

*・簡単なアプリ*
Todoリストやメモ帳といった、1種類のデータテーブルで作成できるシンプルなアプリ

PythonでできることにExcel操作や自動化があるって本当？

Pythonで自動化できること7選！面倒な作業を効率化

続いて、Pythonを学ぶ前に知っておきたいのが、Python2とPython3の違いです。*Pythonは度々バージョンアップを行っていますが、Python2から3になる際に大きく変更がされました。*

Python2系にあった欠陥の修正とともに文法が全く異なるものとなったため、Python2を学習してしまうと文法を覚え直さなければなりません。

また、Python2は2020年でサポートが終了しているため、開発現場で現在使われることはありません。Python初心者の方は必ずPython3を学習しましょう。参考書を購入する際も、Python3に対応しているかチェックすることが大事です。

Pythonの2系と3系の違いとは？Pythonの特徴も解説！

## PythonでWebアプリ開発を行うための学習ロードマップ

PythonでWebアプリ開発を行うための学習ロードマップをまとめました。Pythonをこれから勉強しようと考えている方は、次の手順で行うと効率よく身につけられるでしょう。

### Step1：Pythonの文法を理解する

まずは、Pythonの文法を理解しましょう。「Hello World」の出力方法からはじまり、入出力、分岐、ループ、など各文法を1つずつ覚えていきます。*文法を勉強する際は、オンラインで学習できるサイトを使うのがおすすめです。*スマホで手軽に学習できますし、無料の練習問題が掲載されているサイトもあります。

プログラミング学習はまず文法の理解を深めることが肝心です。文法の理解が不十分なまま開発に取り組むと、分からない箇所をその都度調べなくてはならず多くの時間がかかってしまいます。

### Step2：Pythonのよく使う関数・メソッドを覚える

次に、Pythonのよく使う関数やメソッドを学習します。Pythonには数多くの関数・メソッドが用意されており、Webアプリを開発するにはこれらを使いこなす必要があります。*関数・メソッドは全てを覚える必要はなく、よく使うものを重点的にマスターすると良いでしょう。*

参考書やリファレンスを眺めるだけでなく、実際にコードを実行して結果を確かめると記憶に定着しやすくなります。関数・メソッドを覚えれば、Pythonの基礎を習得したといえます。

Pythonのメソッド一覧を紹介！基礎知識についても解説

Pythonの関数：基本的な使い方と組み込み関数を解説！

### Step3：Pythonでスクレイピングを行う

Pythonの基礎を習得したら、実際にスクレイピングを行ってみるのがおすすめです。具体的には、天気予報のサイトから東京の天気情報だけをエクセルに書き出す、といったことです。

*スクレイピングは初心者でも短い時間で実装できるので、1度やってみましょう。*わからない点は参考書やリファレンスを見ながら行います。実際に動くものが作れると、Pythonの楽しさも実感できるはずです。

### Step4：Webアプリ開発に必要なスキルを習得する

Webアプリを開発するにはPython以外のスキルも必要になります。具体的にはHTML・CSS、MySQLなどです。HTML・CSSはWebページの文書やレイアウト作成に使う言語で、MySQLはデータベースを操作するための言語です。

*HTML・CSSもMySQLも、学習サイトを使って基礎から学ぶのがおすすめです。*Pythonに比べると難しくなく覚えることも少ないので、恐れずに取りかかることが肝心です。

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### Step5：簡単なWebアプリを作成する

最後に、簡単なWebアプリを作成しましょう。*実際にWebアプリを開発することで実践的なPythonのスキルが身につきます。*最初は掲示板など機能が少ないアプリから挑戦するのがおすすめです。

Webアプリを自分で作れば、転職時に制作物として企業に提出することができます。制作物を提出することでスキルレベルの証明ができ、実務未経験でも内定を獲得できる確率が高まります。

PythonでのWebアプリ開発で使うフレームワークを解説！

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ここでは、Pythonを勉強するコツについてまとめました。プログラミング学習は挫折率が高いので、これらのコツを意識して勉強を進めていくのがポイントです。

最初にPythonで何を作りたいのか、学習の目的を決めましょう。目的を決めないまま勉強するとモチベーションが続かなくなってしまいます。**PythonはWebアプリ開発やAI開発、データ解析などで活躍する言語ですので、これらの分野から選択しましょう。**

ただし、AI開発は初心者には難しいため、先にWebアプリ開発などを目指すのがおすすめです。

学習スケジュールを立てることも肝心です。1週間ごと、1ヶ月ごとのノルマを決めて、学習進捗を管理するようにしましょう。**Pythonは習得しやすい言語ですが、それでもしっかり理解するためには、100時間以上の勉強時間が必要になることもあります。**

スケジュールなしで勉強すると、どこまで学習が進んだのかわからなくなり、モチベーションが保てなくなりがちです。

*Pythonを勉強していて分からない点は、経験者に質問するのが1番です。*プログラミングは分からないところを1つ放置すると、どんどん分からない箇所が増えていってしまうため、その日のうちに解決する習慣をつけましょう。

身近に経験者がいない場合、ネットの質問サイトを利用するのも手です。質問サイトに開発環境と分からない点を書き込むと、有志の方が教えてくれることがあります。

### 実際に手を動かして学習する

**プログラミング学習は、実際に手を動かしながら行うのがポイントです。**参考書をただ読み続けてもなかなか理解は深まらないでしょう。参考書に書いてあるサンプルコードは、実際に書いてみて自分の環境で実行してみることが大切です。実行結果を実際に確認することで、記憶に定着しやすくなります。

サンプルコードを書く際に、タイプミスなどでエラーが出ることがありますが、エラーの解決方法はネットで調べるようにしましょう。そうすることで、エラーの解決方法に関する知識も同時に身につけられます。

Pythonの勉強方法・手順とは？具体的なロードマップを解説！

Pythonの学習ロードマップとは？習得のコツやおすすめのサイトを紹介！

ここからは、Pythonを勉強することで得られるメリットを紹介します。勉強のモチベーションを高めるためにも、どのような利点があるのかを事前にチェックしておきましょう。

最近話題の言語のPythonは何がすごい？メリット・得意分野を解説！

プログラマーの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は344万円（※2024年1月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」からエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、プログラマーの平均年収は、調査媒体によってバラつきがあることが分かります。

プログラマーを含むITエンジニアの報酬は実績が重要視される傾向があるため、さらに年収を上げるには、スキルアップを図る方法が効果的です。**Pythonを学ぶことでできることが多くなり、結果的に将来のキャリアアップや収入アップに繋がる可能性が高まります。**

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

Pythonは今や、JavaScriptと並ぶ人気のプログラミング言語です。当然ながらPythonを採用する企業は増えているため、習得することで評価が高まり、活躍の場は大きく広がります。

Webやアプリの開発はもちろん、これからますます需要が高まると見られるAI開発でも、Pythonは欠かせない存在です。*Pythonを学び習得すれば、より広い分野の仕事に携われるようになるでしょう。*

Pythonでできることは？仕事で活かせる職種や将来性を解説

### 需要が高いから転職にも有利

Pythonは人気があり需要の高い言語であるため、多くの企業がPythonを扱えるエンジニアを探しています。**そのため、Pythonを習得していることは転職の際に大きな武器になります。**

さらに有利な条件で転職を考えるなら、プロのキャリアアドバイザーがぴったりの求人を案内してくれる転職エージェントの活用をおすすめします。

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。<br/>エンジニア転職のご相談はぜひ<br/>*『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## Pythonの勉強におすすめの参考書10選

最後に、Pythonを学ぶのにおすすめの本をまとめました。初心者がPythonを1から学ぶのに最適な本を10冊紹介します。

### シリコンバレー一流プログラマーが教える　Pythonプロフェッショナル大全

人気のオンライン講座が、さらにパワーアップして書籍化されました。**シリコンバレーのトップIT企業で活躍している著者が、世界標準のPythonスキルを丁寧にまとめています。**基礎から応用、一流コードスタイルまで、海外企業でも通用する一流のプログラミング技術が1冊で学べます。

▪著者：酒井 潤
▪ページ数：480ページ
▪出版社：KADOKAWA
▪発売日：2022/8/16

【参考】：[シリコンバレー一流プログラマーが教える Pythonプロフェッショナル大全](https://www.kadokawa.co.jp/product/322201000299/)

### 現場ですぐに使える！ 最新Pythonプログラミング逆引き大全450の極意

本書は、Python初心者向けに、**インストール方法から始まり、基礎知識やライブラリ、開発で使える実践的なテクニックなどを逆引き形式で引けるコンパクトな事典です。**基礎知識の他に、AI/大規模言語モデルの技術やGitに関しても学べるため、Python学習においては手元に1冊置いておきたい本です。

また、付録としてサンプルのダウンロードもできます。

▪著者：金城 俊哉
▪ページ数：902ページ
▪出版社：秀和システム
▪発売日：2023/12/09

【参考】：[現場ですぐに使える！ 最新Pythonプログラミング逆引き大全450の極意](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798071558.html)

### エキスパートPythonプログラミング 改訂4版

**本書を読むことで、Pythonプログラミングにおけるノウハウや最新のプログラミング環境について学べます。**Pythonエンジニアが普段どういったツールやテクニックを活用して仕事を行っているのか、現場でのベストプラクティスを紹介しています。

▪著者：（著）Michał Jaworski、Tarek Ziadé、（訳）新井 正貴、稲田 直哉、渋川 よしき、清水川 貴之、福田 隼也
▪ページ数：584ページ
▪出版社：アスキードワンゴ
▪発売日：2023/7/21

AI開発やWebアプリ開発に使用されるPythonは、人気のプログラミング言語です。これからPythonを学習していくには、参考書などを用いた勉強が効果的です。本記事では、Pythonの学習ロードマップや勉強のコツ、おすすめの本などについてまとめました。

PythonはAI開発やWebアプリ開発に使われている言語

Pythonを学ぶ場合まずは文法や関数・メソッドを覚える必要がある

Pythonの基礎をおさえたらまずはスクレイピングから取り組むのがおすすめ

Pythonの勉強方法とは？ロードマップやおすすめの本10選を紹介

Pythonは数あるプログラミング言語の中でも人気が高く、国内外で使用例の多い言語です。需要が高いため、エンジニア初心者の中でもPythonを学んでPythonエンジニアを目指そうという人は多いのではないでしょうか。

実は、*Pythonはプログラミング初心者にもおすすめできる言語です。*なぜなら文法がシンプルで分かりやすいうえに、人気言語なだけあって良質な参考書も多く販売されているためです。学習コンテンツが多く、独学にも向いている言語と言えるでしょう。

また、Pythonは将来性も高いと言われているため、今のうちに習得することで市場価値の高いエンジニアを目指すことができます。

Pythonはプログラミング言語の1つです。プログラミング言語のなかでも汎用性の高さやソースコードの可読性の高さから人気が高いことが特徴です。

Pythonは特に以下の3つの分野でよく使われています。Pythonの特徴の1つとして数学や統計が得意であることが挙げられますが、データサイエンスやAIの開発ではその特徴が活かされています。

*・データサイエンス*
*・AIの開発*
*・Webアプリケーションの開発*

Pythonはこれらの分野以外でも、スマホ向けアプリの開発やブロックチェーン技術の開発などさまざまな分野で使われています。

Pythonでできることは？初心者が作れるものや実用例を紹介

Pythonはさまざまな分野で使用されているプログラミング言語であるため、Pythonを扱うエンジニアの年収を割り出すのは難しいです。そこで今回は、*Pythonエンジニアを含むシステムエンジニアの年収を参考にします。*

システムエンジニアの年収は「マイナビITエージェント 職種図鑑」での平均年収は431万円（※2024年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（顧客向けシステムの開発・実装）を参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システムエンジニアは一般平均年収と同等かやや高めであることが分かります。

**Pythonが得意とするデータサイエンスやAIの分野はIT業界の中でも特に発展が目覚ましく、社会からの期待も大きいです。**そのため、このような需要や将来性が高い分野で活躍するPythonエンジニアは、ここで紹介する平均年収よりもさらに高い年収を得ている人も多くいると予想されます。

【参考】：[マイナビITエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

ここでは、Pyhtonのおすすめの独学方法について解説します。プログラミングは他人に教えてもらう方が途中で挫折することなく続けやすいと言われますが、身近に教えてくれる人がいない方も多いでしょう。その場合、次の2つの方法で独学するのがおすすめです。

1つ目は学習サイトを使う方法です。**学習サイトは月額1,000円程度で利用できることが多く、プログラミングスクールに入会するよりも学習費用をおさえられます。**また、教材も初心者向けに分かりやすくまとめられていることが多いです。

さらに、練習問題も掲載されていることがほとんどであるため、実際に手を動かしながらPythonの習熟度を高めていくことができます。

2つ目は参考書を購入して学習する方法です。**Pythonは人気言語のため初心者向けの参考書も多く販売されています。**

また、参考書は学習サイトよりも一歩踏み込んだところまで解説していることが多く、1冊でPythonの基礎を一通りおさえることも可能です。後ほど、おすすめの参考書として10冊紹介しますので、ぜひチェックしてみましょう。

ここでは、Pythonの独学ロードマップをまとめました。プログラミング初心者の方はこのロードマップに従って学習を進めていけば、ひとまず業務で必要とされる最低限のレベルにまでPythonスキルを高めることが可能です。

*まずは、Pythonで何を作りたいかを決めることが大切です。*たとえばWebアプリを作りたい、データ分析に活用したい、Pythonで業務効率化を実現したいなどです。

場合によっては、Pythonよりも他のプログラミング言語を使った方が良い場合もあります。たとえば、スマホアプリを作りたい場合はPythonではなくJavaなどを学んだ方が良いです。

自分が本当にPythonから学ぶべきなのかも判断するためにも、まずは学習の目的を決めましょう。

Pythonで自動化できること7選！面倒な作業を効率化してより便利に

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

続いて、Pythonの学習環境を整える必要があります。*Pythonの公式サイトからPythonの実行環境をインストールする必要があります。*また、Pythonのソースコードを記述するためのテキストエディタも用意しましょう。

Pythonの独学に使うパソコンは基本的には何でも問題ありません。ただし、機械学習やデータ分析を本格的に行う際は、ハイスペックなパソコンが必要になります。

【参考】：[Python.org](https://www.python.org/)

Pythonの仮想環境とは？利用のメリットやおすすめの仮想環境をご紹介

テキストエディターとは？エンジニア初心者におすすめのエディタも紹介！

学習環境を整えたら、学習サイトや参考書などを活用してPythonの文法を覚えていきます。*文法は1つずつ丁寧に覚えることが肝心です。*途中で単元を飛ばすなどすると分からなくなりがちなので、基礎の基礎から順番に行いましょう。

【入門編】Pythonの基本構文まとめ！学習方法や年収も解説

*ある程度Pythonの基礎文法をおさえたら、Pythonの練習問題を解いてみることをおすすめします。*練習問題を解くことで、自分がどの程度文法を理解しているか確かめることができます。

練習問題は学習サイトにも掲載されていますし、「Python 3 エンジニア認定基礎試験」の対策本を購入するのも良いでしょう。

【参考】：[Python試験（Python資格）](https://www.pythonic-exam.com/exam)

Pythonの実力を証明できる資格3種とその勉強方法について解説！

### 学びたい分野に特化した参考書を購入する

ここまでくれば、Pythonの基礎はある程度固まっています。*次は学びたい分野に特化した参考書を購入して勉強します。*

たとえば人工知能開発を行いたいなら、機械学習ライブラリの使い方を解説した参考書などを選択しましょう。分からない点はネットで検索したり質問サイトで質問したりして解決します。

Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう

### アプリやシステムを実際に開発する

最後に仕上げとして、アプリやシステムを実際に開発します。1からアプリやシステムを開発することで、設計書作成やテストなど実践的なPythonスキルを身につけることが可能です。*簡単な掲示板などを開発できるレベルになれば、業務レベルには到達していると言って良いでしょう。*

また、アプリやシステムを開発すればポートフォリオに制作物として掲載することができ、Pythonエンジニアに転職する際も役立ちます。さらに転職エージェントでサポートを受ければ、ポートフォリオをより効果的に活用できるでしょう。

## Python初心者の独学におすすめ本10選

Pythonの独学におすすめの入門書をまとめました。これらの本は要点がわかりやすくまとめられているうえに、イラストや図も多く、本を読むのが苦手な方も抵抗なく読み進めることができます。参考書の選択に迷ったら、これらから選ぶことをおすすめします。

Pythonは本で学ぼう！入門者におすすめの技術本5選！

### 確かな力が身につくPython「超」入門 第２版 確かな力が身につく「超」入門

本書は画面に打ち込む最初の1文字から丁寧に解説している入門書です。**サンプルコードも数多く掲載されており、実際に手を動かしながら学ぶことができます。**Pythonの文法を学べるだけでなく、Webスクレイピングやアプリ作成まで習得できるため、何か実用的なものを作ってみたい方にもおすすめです。

▪著者：鎌田 正浩
▪ページ数：336ページ
▪出版社：SBクリエイティブ
▪発売日：2022/03/08

【参考】：[確かな力が身につくPython「超」入門 第２版 確かな力が身につく「超」入門](https://www.sbcr.jp/product/4815613723/)

### ​​いちばんやさしい Python入門教室 改訂第2版

本書は、**オールカラーのイラストを用いたPythonの解説本であり、読み進めることでプログラミングの基礎知識を理解できるようになります。**未経験者から「経験者」になるためのメソッドが詰まっており、単に学習目的だけではなく、プログラミングの楽しさも同時に伝えることを目的としています。

▪著者：大澤 文孝
▪ページ数：288ページ
▪出版社：ソーテック
▪発売日：2023/09/28

【参考】：[いちばんやさしい Python入門教室 改訂第2版](http://www.sotechsha.co.jp/pc/html/1321.htm)

### ​​スッキリわかるPython入門 第2版

本書は、**Pythonのコツや仕組みをわかりやすく解説している人気シリーズ本です。**多くのプログラミング初心者が最初に手に取る参考書として、長く信頼されています。Pythonの基礎である変数やデータ型、コンテナ、関数など、1つ1つを段階的に理解できる構成が特徴的です。

また、この第2版からは、「dokopy（ドコパイ）」というオリジナルサービスを用いて手軽にプログラミングができるようになり、従来に比べてさらに学習しやすくなっています。

▪著者：国本 大悟、須藤 秋良、（監修）株式会社フレアリンク
▪ページ数：416ページ
▪出版社：インプレスブックス
▪発売日：2023/11/06

【参考】：[スッキリわかるPython入門 第2版](https://book.impress.co.jp/books/1122101165)

### ​​Pythonプログラミングパーフェクトマスター［最新Visual Studio Code対応 第4版］

Python解説本として定番化されている本書は、**プログラミング初心者向けに、開発環境であるVisual Studio Codeのインストールや初期設定、Pythonの基礎知識などを解説しています。**

人工知能や機械学習など、AIの基礎知識なども順序立てて解説されており、本書を読むことでAIチャットボットの開発を体験しながら学ぶことができます。

▪著者：金城 俊哉
▪ページ数：716ページ
▪出版社：秀和システム
▪発売日：2023/10/24

【参考】：[Pythonプログラミングパーフェクトマスター［最新Visual Studio Code対応 第4版］](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798070667.html)

### ​​Pythonでデスクトップアプリを作ろう

本書は、**Pythonを活用してデスクトップアプリを開発するためのノウハウが詰まっている参考書です。**Pythonでデスクトップアプリを作成する方法はいくつかありますが、本書ではPythonに標準装備されているGUIライブラリの「Tkinter」を活用した方法を採用しています。

また、データベース管理システムの「SQLite3」についても触れているため、この1冊でPython・Tkinter・SQLite3について学ぶことができます。ぜひ本書を参考に本格的なアプリを作成してみましょう。

▪著者：中島 省吾
▪ページ数：288ページ
▪出版社：日経BP
▪発売日：2023/11/17

【参考】：[Pythonでデスクトップアプリを作ろう](https://info.nikkeibp.co.jp/media/NSW/atcl/books/110900064/)

### ​​Pythonでできる！ 株価データ分析

本書は、**データの収集や株式の売買ルールまで、すでにあるPythonの知識を活かして株価分析に活用するための参考書です。**株価データの収集やチャートの表示、指標を使った分析、売買ルールのテストなど、これらの株価分析に必要な一連の流れをPythonで行えます。

Pythonエンジニアや株に興味がある方、自動売買システム作りのために知識を増やしたい方などにおすすめです。

▪著者：片渕 彼富、山田 祥寛（監修）
▪ページ数：ページ
▪出版社：森北出版
▪発売日：2023/01/21

【参考】：[Pythonでできる！ 株価データ分析](https://www.morikita.co.jp/books/mid/085711)

### ​​Pythonデータサイエンスハンドブック 第2版

本書は、**Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなすための知識や情報を解説している参考書です。**IPythonやJupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnによって、データの操作や可視化、統計分析、機械学習など、幅広い分野について取り扱っています。

Pythonでデータ処理を担当する方は、ぜひ1度読んでおくことで知識を役立てられるでしょう。

▪著者：Jake VanderPlas、菊池 彰（訳）
▪ページ数：576ページ
▪出版社：オライリー・ジャパン
▪発売日：2024/02/17

【参考】：[Pythonデータサイエンスハンドブック 第2版](https://www.oreilly.co.jp/books/9784814400638/)

### ​​Python×APIで動かして学ぶ AI活用プログラミング 

本書は、**データサイエンティストやマーケッターに欠かせないAI技術について、物体探知アプリや骨格顔推定アプリ、画像変換アプリを作成できるようになる参考書です。**無料で環境構築が容易に行えるGoogle Colaboratoryと、Pythonライブラリであるstreamlitを活用して最新のAI技術を体験できます。

AIを活用したサービスやアプリは、今後よりクオリティの高いものやその数も増えていくはずです。時代に対応できるように、本書でさまざまな種類のAIアプリを作りながら覚えることで、高度なアプリ制作にチャレンジしてみましょう。

プログラミングは正しい手順で学習を進めることが重要ですが、何から勉強を始めるべきなのか分からない方は多くいます。そこで当記事では、Pythonの独学方法や学習ロードマップ、独学で挫折しない方法を解説し、独学におすすめな参考書を10冊紹介します。

Pythonの独学方法には、学習サイトを使う方法と参考書を購入して学習する方法がある

まずはPythonの文法をマスターし、その後徐々にライブラリなどを学んでいくと良い

Pythonで簡単なアプリやシステムを開発できるレベルになれば転職が可能

Pythonの独学とは？初心者におすすめの学習ロードマップを解説

- [HTMLを独学で勉強するには? エンジニアが学ぶべき理由や習得に必要な時間](https://and-engineer.com/articles/YXpquhUAACsAivlG)

- [HTMLでできることは少ない？できないことやタグも一覧でまとめた](https://and-engineer.com/articles/YV1ZtxAAACn9LtD9)

- [HTMLのdivタグとは？読み方・目的・使い方などを解説！](https://and-engineer.com/articles/YUmP1hAAACUA1NVs)

**HTML5は2021年1月28日に廃止されました。**この記事を見てドキッとした人もいるのではないでしょうか。廃止の影響があるのか？あるいは今後も使えるのか？と、大変気になります。HTML5の廃止により、今後の影響がどうなるのか心配な人に向けて解説します。

HTMLとは？今さら人に聞けないその概略や役割を解説！

**HTML5とは、ハイパーテキスト記述言語（HyperText Markup Language）の5回目の改訂版**を指します。HTMLの仕様はWeb Hypertext Application Technology Working Group（WHATWG）が策定し、World Wide Web Consortium（W3C）で勧告されています。

HTML 5.1以降はHTML Living Standardに基づいており、現在最新の仕様はHTML 5.2を勧告後、HTML Living Standardに統合され仕様統一されています。

【参考】[WHATWG HTML Living Standard](https://html.spec.whatwg.org/multipage/)

HTML5とは？特徴や変更点・関連用語・対応ブラウザを解説！

HTMLは5回の仕様改訂を重ね、5回目の仕様改定でHTML5となりました。以下はオリジナル版からの仕様バージョンの変遷です。

・*オリジナルHTML*
　1989年にCERNで考案され、1990年にコードが開発されました。

・*HTML 1.0*
　1993年IETFによりオリジナルHTMLに従い、仕様化されました。

・*HTML 2.0*
　1995年IETFにより、RFC1866後にRFC2854として仕様化されました。
　以降のバージョンはW3Cが管理することになりました。

・*HTML 3.2*
　1997年W3C勧告により仕様化されました。

・*HTML 4.0、4.01*
　それぞれ1997年・2018年W3C勧告により仕様化されました。

・*HTML 5.0、5.1、5.2*
　それぞれ2014年・2016年・2017年W3C勧告により仕様化されました。

上記の通り、オリジナルHTMLからHTML 4.01までは定期的に仕様が改定されています。しかし、HTML 4.0からHTML5までは7年経過しています。**W3CはHTMLの仕様変更を望まなかったため、その間2004年にWHATWGが開発と仕様化を進めました。**

【参考】[W3C Hypertext Markup Language (HTML)](https://www.w3.org/MarkUp/draft-ietf-iiir-html-01.txt)
【参考】[ITEF Hypertext Markup Language - 2.0](https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1866)
【参考】[W3C HTML 3.2 Reference Specification](https://www.w3.org/TR/2018/SPSD-html32-20180315/)
【参考】[W3C HTML 4.0 Specification](https://www.w3.org/TR/REC-html40-971218/)
【参考】[W3C HTML 4.01 Specification](https://www.w3.org/TR/html40/)
【参考】[W3C HTML5](https://www.w3.org/TR/2018/SPSD-html5-20180327/)

*WHATWGとは、Web Hypertext Application Technology Working Groupの略です。*WHATWGはアップル社・Mozilla Foundation・オペラソフトウェア社が設立したコミュニティで、開発ベンダ視点でHTMLを改善する活動を行っています。

2007年からはアップル社・グーグル社・マイクロソフト社・Mozilla社が共同運営しており、**ウェブブラウザに実装する技術の標準化作業を担当**しています。

【参考】[Welcome to the WHATWG community](https://whatwg.org/)

HTML Living Standardとは、WHATWGによって策定されたHTMLの規格です。**W3CのHTML5は2021年1月28日に廃止されたので、HTML Living Standardが唯一の標準規格**となります。

【参考】[HTML Living Standard](https://html.spec.whatwg.org/multipage/)

これまでの仕様一元化の流れをおさらいします。

W3CがHTML5でWHATWGと異なる仕様を盛り込んだことや、開発者寄りではない仕様化を進めたために、両団体の仕様がそれぞれ存在することになりました。これを解消するため、ウェブブラウザ開発ベンダが中心となり立ち上げられたWHATWGのHTML Living StandardがHTMLの標準規格として存続することになりました。

両団体は2019年5月、**仕様を統合し単一化することに合意し発表しました。**合わせて*利用者・開発者の視点に立ったオープンウェブプラットフォームに向けた活動を行うことを表明*しました。

【参考】[W3C AND THE WHATWG SIGNED AN AGREEMENT TO COLLABORATE ON A SINGLE VERSION OF HTML AND DOM](https://www.w3.org/blog/news/archives/7753)

【参考】[W3C AND WHATWG TO WORK TOGETHER TO ADVANCE THE OPEN WEB PLATFORM](https://www.w3.org/blog/2019/05/w3c-and-whatwg-to-work-together-to-advance-the-open-web-platform/)

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