プログラミング言語のPythonはAIからWebアプリケーション、データ解析などさまざまな分野で利用され、ソフトウェア開発の現場でも人気が高まっています。*そのPythonを中心にプログラミングを行うのがPythonプログラマーです。*

人気の高いプログラミング言語にはJavaやJavaScriptなどがありますが、まだ実務経験者がさほど揃っていないPythonプログラマーの需要は高く、未経験者でもPythonプログラマーを目指す人は少なくありません。

この記事では、Pythonプログラマーを目指し、さらにIT業界での活躍を目標とする方に向けて、Pythonの特徴やメリット、Pythonプログラマーの仕事、将来性、年収、学習方法などについて解説します。

【参考】：[Welcome to Python.org](https://www.python.org/)

Pythonとは？人気の理由と基本知識をわかりやすく解説！

Pythonは、1991年にオランダ人のグイド・ヴァンロッサム氏によって開発されたオープンソース（無料）のプログラミング言語です。その名称は、イギリスBBCのコメディ番組『空飛ぶモンティ・パイソン』に由来しています。

*Pythonの主な特徴としては、シンプルで分かりやすい文法と、少ないコードで簡単にプログラムを書けることです。*

以下では、Pythonの特徴と用途を紹介します。以下に挙げるように、Pythonは初心者の方にも取り組みやすい言語でありながら、汎用性が高く、あらゆる局面で活用できる言語です。

### 文法がシンプルで分かりやすい

Pythonは誰が書いても同じようなコードになるように設計されています。他の言語と比べても圧倒的に「読みやすい」「書きやすい」です。文系出身の方でも習得しやすい言語の1つでもあります。

### プログラミングの環境構築が簡単

初心者がプログラミングを始める際の最初のハードルは環境構築です。Google Colaboratory（グーグルコラボラトリー）を使えば、3分で環境構築が完了し、すぐにPythonのコードを実行できます。

【参考】：[Colaboratory へようこそ ｜ Colaboratory](https://colab.research.google.com/?hl=ja)

Pythonの環境構築：公開ソフトウェアを活用した環境整備を解説

Pythonは汎用性の高い言語で、以下に挙げるようなことを実現できます。

▪️ExcelやWordの自動操作
▪️データベースの操作と分析
▪️人工知能（AI）による予測や分類
▪️Webサイトのデータ収集
▪️ロボットの制御
▪️自然言語処理
▪️画像データの認識
▪️Webアプリケーション開発

PythonはGoogle社内の公式言語となっているほか、FacebookやYouTubeでも使われるなど広く普及が進み、Pythonプログラマーが求められる環境が整ってきました。未経験者の方もぜひPythonプログラマーを目指してみましょう。

Pythonでできることは？初心者が作れるものや実用例を紹介

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## Pythonプログラマーから目指せる職種

Pythonを学習してプログラマーとしてキャリアを磨くことで、さまざまな職種が目指せます。以下に目指せる代表的な職種を紹介します。

PythonはAI開発で広く利用されています。AIエンジニアは、*機械学習やディープラーニングなどのAI技術を使用して、ITシステムやソフトウェアを設計・開発・運用するプロフェッショナルです。*

PythonはAIに必須！AIエンジニアを目指すならPythonを学ぼう

データサイエンティストは、*ビッグデータの解析やデータサイエンスに関する知識を持つプロフェッショナルです。*Pythonを使ってデータを分析し、そこから必要な情報を抽出し、ビジネスの改善に活用します。

データサイエンティストはなくなるのか？今後の傾向や将来性を解説

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

PythonはWebサービスやWebアプリケーションの開発にも利用されています。有名なWebサービス（例：Facebook、YouTube）でもPythonが活用されています。

Web系エンジニアを目指すには、*Python以外にHTMLやCSS、JavaScriptなどの言語知識、SQLなどのデータベース言語のスキルも必要です。*

Webエンジニアとは？仕事内容や年収、向いている人をわかりやすく解説

データベースの種類とは？エンジニアが今さら聞けない基本知識を徹底解説！

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Pythonプログラマーの年収データがないため、今回はシステムエンジニアの年収を紹介します。

プログラマーの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は344万円（※2024年3月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（顧客向けシステムの開発・実装）を参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、Javaプログラマーは一般平均年収よりも、やや低めから高めまで幅があることが分かります。

需要が高く、さまざまな案件で活躍できるPythonプログラマーは高年収が期待できます。*そのためには、スキル証明となる資格を取得し、実践経験を積むことが求められます。*

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

Pythonの実力を証明できる資格3種とその勉強方法について解説！

## Pythonプログラムを学ぶメリット

Pythonプログラマーを目指すメリットについて確認しておきましょう。

### 可読性の高いコードが書ける

Pythonはシンプルで読みやすい言語で、少ないコード量で効率的なプログラムを書くことができます。他の人が書いたコードでもミスやエラーを発見しやすく、**開発プロジェクトを円滑に進めることができます。**

### 豊富なライブラリとフレームワーク

Pythonには多くのライブラリやフレームワークが用意されており、開発の効率化に役立ちます。機械学習ライブラリのTensorFlowやデータ分析ライブラリのPandasなどがあります。

【参考】：[Pandas ｜ Python データ分析ライブラリ](https://pandas.pydata.org/)
【参考】：[TensorFlow](https://www.tensorflow.org/?hl=ja)

Pythonの用途別ライブラリ14選！おすすめの本も紹介

Pythonフレームワークの概要からおすすめソフトウェアまで紹介

TensorFlowとは？特徴やできることをわかりやすく解説！

Pythonは機械学習やデータ分析、Wenサービス、Webアプリケーションなどの分野で広く利用されています。初心者にも学びやすいとされています。

Pythonを機械学習に活かそう！できることやおすすめ本を紹介

Pythonは30年以上の歴史があり、多くのWebサービスやAI開発で利用されています。将来的にも需要が高まることが予想されています。

## Pythonプログラマーになるには

**Pythonプログラマーになるには、まずPythonの基本的な文法や記述ルールなど基礎知識を身に付けることが必要です。**基礎知識を習得してから、実際にプログラミングの経験を積むことで、より実践的なスキルが身についていきます。

### Pythonに関する基礎知識を身につける

Pythonの基礎知識を身につけるには、次のPythonの入門書の利用をおすすめします。Pythonの文法やコードの記述ルール、ライブラリの概要などが自然に身に付いていくでしょう。

また、Python JapanのサイトにはPythonの入門講座があり、こちらを併用することで学習効果を上げることができます。

*■ スッキリわかるPython入門 第2版*
シリーズ累計90万部のPython入門書の改訂版です。初心者向けに、Pythonの基礎をわかりやすく解説しています。コツやしくみ、落とし穴をしっかり押さえてあり、Pythonプログラミングが自然に身に付いていきます。

第2版では、PCやスマホのWebブラウザで手軽にプログラミングができる「dokopy」を導入し、実践的なコーディング力を鍛える「ゲーム開発の総合演習」も追加されています。

▪著者：国本 大悟、須藤 秋良
▪出版社：インプレス
▪ページ数：416ページ
▪発売日：2023/11/6

【参考】：[スッキリわかるPython入門 第2版](https://book.impress.co.jp/books/1122101165)

Pythonは本で学ぼう！入門者におすすめの技術本5選！

*■ ゼロからのPython入門講座*
プログラミング未経験者・初心者を対象にした無料の「ゼロからのPython入門講座」では、ブラウザからPythonを実行できるサービス、Google Colaboratory（Colab）を使って、Pythonの基礎をチュートリアル形式で解説しています。

環境設定を必要とせず簡単にプログラミングを体験できるため、プログラミング入門者におすすめです。

【参考】：[ゼロからのPython入門講座｜Python.jp](https://www.python.jp/train/index.html)

Pythonの学習ロードマップとは？習得のコツやおすすめのサイトを紹介！

### スキル証明となるPython資格を取得する

Pythonプログラマーを目指す方におすすめの資格を2つ紹介します。**IPAが主催する「基本情報技術者試験」とPythonエンジニア育成推進協会が主催の「Python 3 エンジニア認定基礎試験」です。**以下、試験の概要を紹介しますので、ぜひチャレンジしてみましょう。

*■ 基本情報技術者試験*
「基本情報技術者試験」は、ITエンジニアの登竜門とされる国家試験です。IT基本知識を身につけ、実践的な活用能力を証明します。CBT方式で随時実施され、IT戦略立案からシステム開発まで幅広いスキルが要求されるため、IT業界への転職を希望する人はぜひとも取得しておきたい資格です。

【参考】：[基本情報技術者試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/fe.html)

基本情報技術者試験とは？試験概要や合格率、ITパスポートとの違い

*■ Python 3 エンジニア認定基礎試験*
一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が主催する「Python 3 エンジニア認定基礎試験」は、Pythonの基礎知識を問う試験です。出題範囲は主教材「Pythonチュートリアル 第4版」から選ばれ、40問の選択式問題で構成されています。試験時間は60分で、合格基準は正解率70%です。

【参考】：[Python 3 エンジニア認定基礎試験 ｜ オデッセイ コミュニケーションズ](https://cbt.odyssey-com.co.jp/pythonic-exam/python3basic.html)
【参考】：[Pythonチュートリアル 第4版](https://aoten.jp/store/detail.html?no=a1800i_k210201)

Python3エンジニア認定基礎試験とは？勉強方法や難易度を紹介

### 研修が手厚い企業を選択する

**Pythonプログラマーとしてスキルアップを図るには、研修に手厚い企業に転職する道もあります。**企業に入ってから言語を学ぶメリットを挙げてみましょう。

*1.組織のニーズに合ったカリキュラム*
企業における研修では、Pythonの基本から応用まで企業側のニーズに合わせた習得が可能です。実際のプロジェクトや業務に合致する、実践的なスキルを重視した内容になっており、座学よりも実践力が身に付くでしょう。

*2.同僚との学習コミュニティ*
同一企業内で同僚と共に学ぶことで、連帯感や競争心が高まり、また研修内での質問や知識共有がしやすく、よい学習コミュニティが形成されます。

*3.奨励金や資格手当が期待できる*
概ね研修が手厚い企業は従業員の資格取得に熱心であることが多く、資格取得に対するインセンティブや資格手当を期待でき、スキルアップが収入アップにも繋がります。

Python未経験者の求人が少ないと考える方、研修が手厚い企業に転職したいという方には、有力な転職エージェントの活用をおすすめします。

## 将来性の高いPythonエンジニアを目指そう

AIや自動化技術で人気のPython言語は求人も多く、Pythonプログラマーを目標にしている方は少なくないでしょう。この記事ではPythonプログラマーを目指す上で知っておきたいPythonの概要、目指せる職種や年収、メリット、学習法などを解説していきます。

PythonプログラマーはAIからデータ解析など、さまざまな分野で利用されるPythonで開発を行うエンジニア

PythonプログラマーはAIエンジニアやデータサイエンティスト、Web系エンジニアを目指せる

Pythonプログラマーを目指すには、基本情報処理技術者試験やPython 3 エンジニア認定基礎試験の資格取得が有効

Pythonプログラマーとは？目指せる職種やメリット、学習法を解説

**Pythonは、文字列を検索するための演算子や関数など検索機能を用意しています。**汎用プログラミング言語として数値演算に強みを持ちますが、文字列でも多くの事を簡単に実装することができます。

ここでは、手軽に使える比較演算子や文字列のメソッド、正規表現操作などについて学んでいきます。

Pythonの関数：基本的な使い方と組み込み関数を解説！

### Pythonの比較演算子「in」の使い方

*比較演算子「in」は、リスト・タプル・集合・凍結集合・辞書などの要素に含まれているか、TrueあるいはFalseで結果を返します。*ここでは、任意の文字列に対して指定する文字列を含むか「in」で結果を得られます。条件分岐などの判定に結果を用いることができます。

次の例は、文字列 ”Hello World!”に対して、”World”、”Japan”、”Hello”および”World”が含まれるか結果を表示するサンプルコードです。

```
str='Hello World!'
print('Strings pattern: World =','World' in str)
print('Strings pattern: Japan =', 'Japan' in str)
print('Strings pattern: Hello World =','Hello' in str and 'World' in str)```

```
Strings pattern: World = True
Strings pattern: Japan = False
Strings pattern: Hello World = True```

【参考】：[Python Docs: 比較](https://docs.python.org/ja/3/reference/expressions.html#comparisons)
【参考】：[Python Docs: 所属検査演算](https://docs.python.org/ja/3/reference/expressions.html#membership-test-operations)

### Pythonの比較演算子「not in」の使い方

*比較演算子「not in」は、「in」の論理値を反転したものです。*TrueとFalseが反転します。次の例は、比較演算子「in」で使用したコードを使用し、さらに”Hi”および”Japan”が含まれていないかどうかを追加したものです。条件分岐で除外するための判定を行います。

```
str='Hello World!'
print('Strings pattern: World =','World' not in str)
print('Strings pattern: Japan =', 'Japan' not in str)
print('Strings pattern: Hello World =','Hello' not in str and 'World' not in str)
print('Strings pattern: Hi Japan =','Hi' not in str and 'Japan' not in str)```

実行結果は、以下の通りです。

```
Strings pattern: World = False
Strings pattern: Japan = True
Strings pattern: Hello World = False
Strings pattern: Hi Japan = True```

## Pythonの文字列メソッドを用いて文字列を検索する

*Pythonでは、文字列を検索するメソッドをいくつか用意しています。*「in」や「not in」比較演算子で不足する部分は、メソッドを用いて実装することができます。ここでは、count()やfind()、rfind()の使い方を学んでいきます。

【参考】：[Python Docs: 文字列メソッド](https://docs.python.org/ja/3/library/stdtypes.html#string-methods)

### 文字列の出現回数をカウントする

*count()メソッドは、指定した文字列がいくつ含まれているか個数をカウントします。*該当がない場合は、”0”が戻ります。個数を数える目的の他に検索機能としても利用することができます。使い方は、次の通りです。

```
str='Hello World of the World!'
print('count of World =', str.count('World'))
print('count of Japan =', str.count('Japan'))```

```
count of World = 2
count of Japan = 0```

【参考】：[Python Docs: ](https://docs.python.org/ja/3/library/stdtypes.html#str.count)

*find()メソッドは、指定した部分文字列が存在する場合に最初に現れたインデックス値（最小インデックス）を返します。*指定した文字列が存在しない場合は -1を返します。比較するために、文字列中に”World”という単語を2回入れてみました。

```
str='Hello World of the World!'
print('Index of World =', str.find('World'))
print('Index of Japan =', str.find('Japan'))
print('Index of Hello World =', str.find('Hello World'))```

実行結果は以下の通りです。”World”の検索結果には最初のインデックス番号が戻っています。文字列が存在しない”Japan”の場合は -1が返ります。

```
Index of World = 6
Index of Japan = -1
Index of Hello World = 0```

【参考】：[Python Docs: str.find](https://docs.python.org/ja/3/library/stdtypes.html#str.find)

*rfind()メソッドは、指定した部分文字列が存在する場合に最後に現れたインデックス値（最大インデックス）を返します。*指定した文字列が存在しない場合は -1を返します。ここでは比較のために、文字列中に”World”という単語を2回入れています。

```
str='Hello World of the World!'
print('Index of World =', str.rfind('World'))
print('Index of Japan =', str.rfind('Japan'))
print('Index of Hello World =', str.rfind('Hello World'))```

実行結果は以下の通りです。”World”の検索結果は最後のインデックス番号の値が戻ったことが分かります。

```
Index of World = 19
Index of Japan = -1
Index of Hello World = 0```

【参考】：[Python Docs: str.rfind](https://docs.python.org/ja/3/library/stdtypes.html#str.rfind)

## Pythonの正規表現操作を用いて文字列を検索する

これまでに、文字列の検索を学んできました。検索する文字列がある条件に従うものすべてを抽出するなどの場合には、正規表現が有効です。*正規表現によって、類似する文字列を検索したり、誤りを見つけたりなどが可能になります。*

ここでは、re.search()関数とre.findall()関数について解説していきます。

【参考】：[Python Docs: 正規表現操作](https://docs.python.org/ja/3/library/re.html#module-re)

*re.search()関数は、正規表現のパターンを用いて文字列全体を検索します。*正規表現のメリットは、文字列がすべて特定できていない場合も検索できることです。

次の例は、”W”で始まり、”d”で終わる文字列を検索する例です。正規表現が使えない場合は、”World”などと特定して検索を行っていましたが、あいまい検索として文字数の指定も柔軟に行えます。

例えば3文字以上の”W”で始まり、”d”で終わる文字列は”W.*d”、5文字の”W”で始まり、”d”で終わる文字列は”W...d”などのように指定します。

```
import re
 
str='Hello World of the World!'
print('Results of World =', re.search('W.*d',str))
print('Results of World =', re.search('W...d',str))```

```
Results of World = <re.Match object; span=(6, 24), match='World of the World'>
Results of World = <re.Match object; span=(6, 11), match='World'>```

【参考】：[Python Docs: re.search()](https://docs.python.org/ja/3/library/re.html#re.search)

*re.findall()関数は、すべての該当文字列を検索し、文字列を戻します。*re.search()関数ではオブジェクト情報を表示することができますが、re.findall()関数ではパターンマッチした文字列情報のみが戻ります。

```
import re
 
str='Hello World of the World!'
print('Results of World =', re.findall('W.*d',str))
print('Results of World =', re.findall('W...d',str))```

```
Results of World = ['World of the World']
Results of World = ['World', 'World']```

【参考】：[Python Docs: re.findall()](https://docs.python.org/ja/3/library/re.html#re.findall)

## Pythonの検索機能は十分に活用できます

Pythonは、検索機能として文字列を扱うことが簡単にできます。標準機能でシンプルな検索エンジンなども実装することができます。ベースとなる文字列のメソッドや正規表現操作を組み合わせて、あいまい検索などにも対応できます。

**この機会に、Pythonの検索機能の基本をマスターして色々な用途に活用しましょう。**

Pythonは科学技術演算を得意としており、ビッグデータ解析などに広く用いられています。さらに文字列検索の演算子やメソッドなどもあり、多岐に渡って利用することができます。ここでは、Pythonの文字列検索の使い方を種類別に解説していきます。

Pythonは、文字列を検索するための演算子やメソッド・関数などを用意しています

正規表現が理解できると、あいまい検索にも対応できます

点在するテキストデータを集計したり分析したりなど、Pythonの活用の幅が広がります

Pythonで文字列を検索する方法を種類別に分かりやすく解説！

SQLとエクセル（Excel）は、いずれもデータを操作するためのツールです。データ操作の目的は共通していますが、それぞれ異なる特性を持っています。*SQLはRDBMS（リレーショナルデータベース管理システム）でデータを操作する言語、エクセルはスプレッドシートソフトウェアです。*

大量のデータを扱い、高度なデータ分析を目的とするSQLに対し、少量から中規模程度のデータ処理や分析にはエクセルが向いていると言えます。こうした特性の違いを理解した上で、それぞれを選択することが重要です。

この記事では両者の違いについて、さまざまな視点から比較していきます。データベースに関わる職種を目指している方は、ぜひ参考にしてください。

【参考】：[MySQL](https://www.mysql.com/jp/)
【参考】：[Microsoft Excel ｜Microsoft](https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/excel)

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

データベースとは？今更聞けないその内容をITエンジニアとして改めて学ぶ

SQL（Structured Query Language）は、データベースにアクセスし、操作するための標準的な言語です。*データベースの基本的な操作（検索、挿入、更新、削除）を行う際に使用されます。*ここでは、SQLの概要や特徴、メリットとデメリットについて見ていきます。

以下にSQLの主な特徴と概要を解説します。

*1. データベースクエリ*
SQLを使用してデータベースから情報を取得できます。例えば、特定の条件を満たす顧客のリストを取得したり、商品の在庫数を更新したりできます。

*2. データ定義*
データベース内のテーブルや列の作成、変更、削除などの操作を行います。テーブルの構造を定義するのに役立ちます。

*3. データ制御*
ユーザーアクセスの管理やセキュリティ設定などを行います。

*4. 3種類のSQL*
▪DDL（Data Definition Language）：
データ定義に関する言語で、データベースオブジェクトの作成、変更、削除を行うコマンドとしてCREATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLEなどがあります。
▪DML（Data Manipulation Language）：
データの操作に関する言語で、代表的なコマンドにはSELECT、INSERT、UPDATE、DELETEなどがあります。
▪DCL（Data Control Language）：
データ制御に関する言語で、データベースのセキュリティとアクセス権限を管理するコマンド（例：GRANT、REVOKE）です。

*5. データベース管理システム（DBMS）*
SQLは多くのDBMSで使用されています。例えば、Oracle Database、MySQL、Microsoft SQL Serverなどがあります。

*6. SQLの進化*
最新のバージョンでは、SQL Server 2019ではBig Data Clustersを導入し、大規模なデータセットと機械学習、AIの機能を統合しています。SQL Server 2022では、さらなる改善が行われており、アナリティクス、可用性、パフォーマンス、セキュリティなどの領域で進化しています。

SQLでできることとは？活用例・種類・難易度・将来性を解説

SQL Serverとは？使い方や構築方法をわかりやすく解説！

SQLはデータサイエンティストやデータ分析者にとって必須のスキルであり、効率的なデータ操作に役立ちます。ここでは、SQLの主なメリットを挙げてみましょう。

*■ 自己完結性*
SQLを使えると、データの抽出から分析まで自分で行えます。他のエンジニアに依頼する手間も省けます。

*■ 効率的なデータ操作*
データを効率的に検索・分類できます。例えば、売り上げ数の一覧や訪問者数の推移を簡単に確認できます。

*■ 国際標準化されている*
SQLは国際標準化されており、RDBMSのベンダーの違いを気にせずに利用できます。1度覚えれば、いつでもすぐに異なるデータベースを操作できるのは強みです。

SQLの主なデメリットは以下の通りです。

*■ 数学知識が必要*
複雑な抽出や条件付けは集合論を用いた数学の知識が必要で、習得に時間がかかることがあります。

*■ 学習難易度が高い*
データベースに関する知識やプログラミングスキルが必要で、習熟するには時間と経験が必要です。

SQLの入門編：初心者から経験者まで役立つSQL情報を掲載！

## エクセルの特徴やメリットなど

Microsoft Excelは、データの入力、分析、表示を効率的に行うためのスプレッドシートソフトウェアです。以下にエクセルの特徴やメリット・デメリットを解説します。

ここでは、エクセルの概要や特徴について確認します。

*1. 表計算機能*
数値データを縦横のセルに入力し、合計や平均などの計算を自動で行います。また目的に合わせてさまざまなグラフを簡単に作成できます。

*2. 多用途で利用*
ビジネスシーンや学習、家計の管理など、さまざまなシーンで活用できます。応用で請求書、見積書、顧客名簿から家計簿まで、さまざまなものを簡単に作成できます。

*3. Microsoft Officeの一部*
Microsoft Officeは世界中で使われており、エクセルはその中でもシェアNo.1のソフトウェアです。そのため、他の企業とのビジネスデータのやり取りが行えるとともに、Officeの他製品との連携も行えます。

*4. OneDriveを使うとさらに便利*
Microsoftが提供するオンラインストレージサービスのOneDrive上でエクセルデータを共有したり、管理したりできます。スマートフォンやタブレットからもアクセスが可能で、外出先でも必要なデータを利用できます。

Windows11でOneDriveを無効化/有効化する方法を解説

エクセルの主なメリットは以下の通りです。

*■ スタートアップが容易*
一般的なIT企業のPCにはMicrosoft Officeが導入されていることが多いため、別途ソフトウェアを導入することなく始めることができます。エクセルでイメージを作成する手軽さは、他のツールにはない特長です。

*■ 教育に掛ける時間を短縮できる*
すでに多くの人が使用しているため、基本の操作教育に工数がかからないという利点があります。

*■ 業務内容に合ったカスタマイズがしやすい*
マクロや関数を組み合わせることで、簡単に業務に即した仕組みを作れます。

エクセルのデメリットとしては、以下の3つが挙げられます。

*■ 同時編集ができない*
エクセルファイルは排他処理がかかるため、複数人で同時に編集することができません。作業前後に連絡したり、通知機能を使用して作業後に記載したりする必要があります。

*■ 履歴を追えない*
複数人で変更を加える場合、修正や削除の履歴を追うことができません。予期せぬトラブルが発生した際に原因の特定が困難です。

*■ 属人化しやすい*
エクセルに複雑な処理やマクロが組まれている場合、後任者への引継ぎが行われていないとメンテナンスが難しくなります。

**SQLとエクセルは同じような目的で使われることが多いのですが、両者には基本的な違いがあります。**それぞれの違いを以下の表にまとめました。

　　　　*項目　　　　　　　　SQL　　　　エクセル*

▪処理できるデータ量：　　　多い　　　　　少ない
▪プログラミングスキル：　　必要　　　　　不要
▪個人利用：　　　　　　　　可能　　　　　適している
▪組織での利用：　　　　　　適している　　不向き
▪同時編集：　　　　　　　　可能　　　　　不可 
▪データ管理：　　　　　　　しやすい　　　しにくい	
▪バージョン管理：　　　　　しやすい 　　　しにくい	

日常利用しているエクセルからSQL接続を行うには、いくつか方法があります。エクセルでSQL文を使ってみたい方はぜひチャレンジしてみてください。

### クエリと接続を使用する方法

**エクセルの「クエリと接続」機能を利用してSQLクエリ作成を行い、既存のSQL Serverからデータ取得を行ってシートに出力することができます。**大まかな手順は以下の通りです。

1.［データ］→［既存の接続］をクリックしてデータを取得します。
2. 作成された「クエリと接続」の設定を確認し、必要に応じてSELECT文を変更します。

【参考】：[Excel でクエリ作成、読み込み、編集する｜Microsoft サポート](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/excel-%E3%81%A7%E3%82%AF%E3%82%A8%E3%83%AA%E3%82%92%E4%BD%9C%E6%88%90-%E8%AA%AD%E3%81%BF%E8%BE%BC%E3%81%BF-%E7%B7%A8%E9%9B%86%E3%81%99%E3%82%8B-power-query-ca69e0f0-3db1-4493-900c-6279bef08df4)
【参考】：[Excel ファイルで SQL クエリを実行する｜Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-automate/desktop-flows/how-to/sql-queries-excel#open-a-sql-connection-to-an-excel-file)

### Microsoft Visual BasicでのADOの使用

ADO（Microsoft ActiveX Data Objects）は、データベースやデータソースへのアクセスを提供するMicrosoftのプログラミングインターフェースです。**このADOを使って、エクセルファイル内や外部データベースに対してSQLクエリを実行することができます。**

【参考】：[Microsoft ActiveX Data Objects (ADO)｜Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/ado/microsoft-activex-data-objects-ado?view=sql-server-ver16)

## SQLとエクセルの違いを理解して上手に活用

ここまで、SQLとエクセルの違いについて、それぞれの特徴、メリットやデメリットを挙げ、一覧で確認しました。大量のデータを扱って高度なデータ分析を行いたい場合にはSQLを利用し、小〜中規模のデータ処理を行いたい場合にはエクセルが適しています。

エクセルの関数はSQL関数と共通するものが多く、エクセルが得意な方はSQL関数に馴染みやすいでしょう。**両者の特性を理解した上で、それぞれの習得やブラッシュアップに努めることをおすすめします。**

SQLの学習方法とは？習得の流れ・おすすめの本・サイトを紹介！

【2022年】SQLを学べるおすすめ本15選！初心者向け・目的別に紹介

SQLとエクセル（Excel）はデータ操作に重要なツールです。では、SQLとエクセルは何が違うのでしょうか？大量のデータを処理、分析するならSQL、小〜中規模のデータ処理はExcelが適しています。この記事では両者の概要、利用シーンなどの違いを解説します。

高度なデータ分析を目的とするSQLに対し、少量から中規模程度のデータ処理や分析にはエクセルが向いている

SQLはデータベースを操作する言語であり、習得には時間と経験が必要であり、Excelより難易度が高い

エクセルは「クエリと接続」機能や「ADO」を用いてデータベースにアクセスし、SQLを利用できる

SQLとエクセルの違いについて、特徴や用途、利用方法などを解説

## Pythonはインフラエンジニアに必要？

近年、インターネットやITサービスの利用が拡大しており、企業のIT基盤を支えるインフラの重要性が高まっています。

言語・開発の記事（28ページ目）