## 専用関数をコード内に記載しPHPデバッグを行う理由

PHP開発を進めていく際に、*デバッグ*を行ってエラー発生する箇所や挙動が設計通りに行えているかをチェックしていきます。作成したコード内にデバッグで使う関数を差し込んで、順番に実行させるステップ実行によって結果やファイル名などをログファイルへ出力します。

思い通りに進んでいれば問題ありませんが、時には細かくエラー箇所が出てきて対処しなければならないポイントも出てきます。まず始めにデバッグを行う意味などを理解したうえで、**どこで実行するか判断する**ことも重要です。

### 変数の処理結果をステップ実行でデバッグしログで確認可能

コーディング作業をPHPの開発で行う際に、道中で*デバッグを行って確認*することは非常に大切です。設計などで活用できる変数を取り入れても、本当に理想の処理を正しく行っているか判断することができます。

開発中にデバッグを行えば、**気付けなかった間違いが出てきます**。エラー発生前から、想定内の処理が正しく行われているか確認しながらコーディングしましょう。

方法は、PHP言語のvardump関数やprint_r関数をコード内に差し込みます。その後PHPファイルを実行すると終了時に停止し、引数や関数などのエラー箇所をログファイルへ出力します。

計算を行い出力された変数が、時には想定外の内容になっていることもあります。また、開発で設計を確実に行っていても失敗するケースも多々存在します。思い通りに操作ができているか、テストケースを複数用意してデバッグを行うといいでしょう。

間違いに気づかず進んでいたことを知れるため、その都度修正が可能です。デバッグなしで完成まで突き進みすぎると、エラーが多ければ修正に時間がかかり、大きなストレスを抱えてしまうことも。デバッグは、*変数処理のテストケース*も設計しながら行いましょう。

### デバッグによってエラー箇所を見極めることができる

作成したコードが想定外の動作を行いエラーとなるケースもあるので、開発中はどこかで必ずデバッグを行いましょう。設計などで見つけられなかった*エラー箇所*を発見でき、正しい修正を行うことができます。

例えば、実行後「Fatal error: Call to undefined function」と表示されると、未定義の関数を呼び出しています。また「Fatal error: [] operator not supported for strings」ならば、文字列で使う変数を配列で扱っていることが分かります。

開発時はエラーが表示されないように**事前に設定された環境で行う**こともあり、プログラムがどこまで成立しているか分からないケースも少なくありません。例えば、画面上に文字出力を行うコードを書き足した際、デバッグで書き足した位置まで問題なく届けばエラーも出ません。

もしエラーが手前で出力されれば、*コード修正や削除の検討*が必要です。作業実施後に改めてデバッグを実施し、プログラムが正しく処理されるか精査することができます。

### PHPデバッグでどのようなコードを辿るか理解できる

PHPでの開発中でエラーが発生した時、**コードの構造が分からない**こともあります。どのような経路を辿り処理が行われているかは、*デバッグによって対応*できます。エラーが生じたコードの位置を知り、内容を把握することもできます。

がむしゃらにPHPのコーディングを進めたい時もありますが、書き進めた内容を振り返りエラーにならないか立ち止まって知ることも重要です。*こまめにデバッグ*を行い、効率よく修正などを行いながらベストなコーディングを行いましょう。

### 最近はChromeでもPHPデバッグを行える

ブラウザで主流になってきているGoogle ChromeでもPHPデバッグツールがリリースされています。PHPをChromeで使用する機会も増えており、*Chrome Logger*というエクステンションをインストールすることでコンソール上から確認できます。

Chrome LoggerはPHP以外にも**PythonやRubyなどにも対応している**ため、他の言語も併用する際も利用可能です。これらを活用しながら、エラーチェックをしていきましょう。

## PHPデバッグを行えるオブジェクトや関数がある

PHP言語を活用しながらデバッグする際に、**代表的なオブジェクトや関数**が様々あります。

様々なオブジェクトを活用し、変数・値・配列などを展開しながら、正しく処理表示ができるかチェックしていきましょう。多重構造になっているケースもあるため、事前にどのオブジェクトや関数を使うか検討も必要です。

### PHPデバッグはvardump関数を使うのが基本

PHPのデバッグを行う際は*vardump関数*を使うのが基本で、これにより変数の中身を実行時に知ることができます。セッションの内容や配列が複雑になっても、vardump関数によって中身をスピーディーに出力します。

vardump関数は変数が配列でも、キーと値だけでなく値の型も情報として返します。ステップ実行などで順番に処理し、デバッグを進めることができます。また、多重構造でも**変数の中身を簡単にチェックできる**ので、多くのケースで利用されています。

以下のように、vardump関数を活用していきます。

他にもvardump関数はエラー発生ポイントを調べる時にも役立てることができ、様々な箇所でvardump関数を仕込んで随時デバッグを行えます。実行後に出力された結果と、コード内容を比較して修正などを行えます。

途中で止めたい時にはexitを併用し、書き出してプログラムを止めることも可能です。適宜活用しながら、**素早く修正箇所を見つけて**処理を止めることも重要です。

### 返り値を把握する時はdebug_backtraceを使う

vardump関数と同じくらいに活用されているのが*debugbacktrace*で、開発時にPHPのコーディングで開始箇所から経路を検索する際に活用されます。コード内に*print_r(debug_backtrace())*と記載し、実行するとファイル名や行番号などが出力されます。

以下のようにコードを記載することによって、状況を確認することができます。

    errorline("{$line["file"]}: line {$line["line"]}");

debugbacktraceは、処理が行われている箇所がどの部分から呼び出されたかを記録する連想配列を返り値として出力し、どのような経路を辿っているか詳細を確認できます。

呼び出された情報から何行目のどの関数や引数で引っかかったのか把握でき、**PHPのデバッグで役立てる**ことができます。

### 情報をわかり易く表示するprint_r関数

PHPでは文字列や計算結果を表示しますが、その方法は様々あります。その中で*print_r関数*を使うと、より情報を分かりやすく出すことができます。

以下のようにコードを記載し、デバッグを行うことができます。

最初に第一引数に対して出力する式や値を選び、第二引数でTRUEを選ぶ際にprint_rの結果を表示させることができます。返り値は種類も豊富で、stirngやintegerなどの型を選ぶ際に指定した型で結果を出力します。

また、配列の値もprint_r関数では**把握しやすい内容で出力する**ことができ、多次元配列でも可能です。結果はファイルに保存可能で、fopen関数を併用して書き込みモードでデバッグを行うことができます。

## VSCodeを利用してPHPデバッグを行う方法

昨今注目されている*VSCode*は、マイクロソフトが提供するテキストエディタです。オープンソースでの開発で活用できますが、**PHPデバッグでも利用可能**です。必要なパッケージをインストールし、見方をマスターしてデバッグに活用していきましょう。

### PHPによる開発を幅広く行うことができる

クロスプラットフォームとなっている*VSCode*は、PHP以外にも**様々な言語に対応**しています。処理が高速で行われるだけでなく、拡張機能も豊富です。様々なエディタと比較してもVSCodeは使いやすく、サンプルプログラムを組もうと考えた時にもスムーズに進めることができます。

### PHP開発でVSCodeを使う際に必要な拡張機能を取得する

初心者でもVSCodeは**PHPをデフォルトでサポートしている**ため、すぐに開発を行うことができます。構文について簡単に組み立てていくことができるだけでなく、デバッグ時に*拡張機能*を使って対応可能です。

特にPHP IntelliSenseでは、構文のハイライトやコード補完などを見えやすく表示させることができ、コマンドのパスや言語サーバが使うメモリの上限を指定することができます。エラー検出も行うので、デバッグ結果からすぐに修正などを行うことも可能です。

### PHP独自のデバッグ機能を使うことができる

VSCodeの拡張機能の1つである*PHP Debug*では、PHP独自のデバッグ機能であるXdebugを使うことができます。Xdebugを使うと**簡単にデバッグを行う**ことができ、設定ファイルへXdebugに関する情報を加えて使えます。

Xdebugは対象ファイルとは別の場所へ格納して実行できる、リモートデバッグが可能です。使う時はパスを、php.iniへ追記しなければなりません。加えてリモートデバッグを有効にする「*xdebug.remote_enable = 1*」、自動実行用の「*xdebug.remote_autostart = 1*」などの設定もphp.iniへ追記します。

Xdebugを使うとPHPデバッグで活用されることが多い、vardump関数による結果をわかりやすく表示させることができます。カラー表示となるだけでなく、多次元配列ではインデントを下げた状態でチェックすることができます。

### 拡張機能でPHPデバッグの方法を理解し活用する

インストール後対象のプロジェクトフォルダを開き、サイドメニューからデバッグを選択します。ファイルの種類はPHPを選択し、ルートディレクトリに「.vscode」フォルダとlaunch.jsonが作成されます。

launch.jsonへ対象のフォルダのパスを記載しますが、パスは必ずバッグスラッシュ2つに重ねて記載しなければなりません。例えば「c:\\PHP\\test.php」という形になります。完成後デバッグウィンドウで再生ボタンを押し、PHPのデバッグを開始できます。

### PHPデバッグがどうしても止まらない時の対処方法

VSCodeを使ってデバッグを行う時に、*ブレークポイントを作っても止まらない*ことがあります。事前に防ぐ対策として、設計する際に具体的にインデントなどを把握できるように検討しましょう。

雑に設計を進めるとエラー箇所を見出すことができなくなり、何度繰り返してもブレークポイントで止まらなくなるケースも多いです。

ブレークポイントで止まらない時には、1度強制的に止めて**phpinfoをチェック**しましょう。phpinfoで変数などの結果で想定外の内容が掲載されていることがあり、それがブレークポイントで止まらない原因となるケースも少なくありません。

具体的なファイルパスやコード内容が記載されていれば、その処理を実行する際にブレークポイントで止まらなくなる状況が生じていることもあります。冷静に判断しながら原因を突き止め、見やすい状態にしたVSCodeで修正を進めましょう。

## PHPで開発を進める際にはデバッグは必要不可欠

PHPは様々なプログラミング言語の中でも覚えやすく、ホームページなどに組み込むケースも多いです。専門的な知識を身に着けていくと、より詳しく細かいコーディングを行うこともできます。しかし作り上げていく中で、適宜見直すために*デバッグを実行する*ことも必要です。

そこからエラー検出を引き起こす原因を見つけながら、より**完璧な内容に仕上げる**ことができます。初心者でもVSCodeを利用して、スムーズにPHPによる開発を進められるようになっています。デバッグを適宜行う感覚を身に着けて、理想的な開発を行いましょう。

PHPを開発していく時に、途中デバッグを行い結果が正しく出力することができるかチェックしなければなりません。完成後デバッグを行わずにリリースすると、欠陥が多く見つかることもあります。VSCodeもPHPデバッグを行えるので、間違えずに設定していきましょう。

設計通りに処理できるか適宜デバッグを行う必要がある

PHPデバッグでは様々なインデックスや関数が存在する

VSCodeは拡張機能を利用して確認しやすい状態でデバッグを行える

PHPデバッグ用のインデックスや関数などを開発に活用する

**bashとはUNIX系システムで用いられているシェル**です。bashとは、「*Bourne-again shell*」の頭文字をとった名称です。簡単に言うと、bashはBourne Shellの*フリーソフトウェア版*として機能を継承しつつ、C ShellやKornShellの機能を取り入れたシェルと言えます。

現在、bashは*LinuxやMacOSおよびMicrosoft Windows*でも対応する**代表的なシェル**と位置づけれています。bashのリファレンスマニュアルおよび関連情報は以下のサイトから入手可能です。
参考：[GNU Bash](https://www.gnu.org/software/bash/)
参考：[Bash Reference Manual](https://www.gnu.org/software/bash/manual/bash.html)

bashの配列は*1次元インデックス配列*および*連想配列*の**2種類**からなります。なお、bashでは残念ながら*2次元配列は用意されていません*。なお、bashの変数では*数字と文字列の区別なく*文字列として扱われます。

・*1次元インデックス配列*
　添字に1次元の数値を用いる配列で、添字は0から始まります。
*使用例：*
　fruits[0]=110
　fruits[1]=80

・*連想配列*
　文字列をインデックスに用いる配列で、バージョン4から追加された宣言です。
*使用例：*
　　declare -A fruits
　　fruits[apple]=110
　　fruits[orange]=80

具体的な使い方は以降で説明していきます。

*bashの配列の宣言*は、以下の構文を用います。bashの配列変数は、インデックス毎の個別代入または複合代入（一括代入）が可能です。以下は**個別代入**の構文です。
*構文：*
　変数名[添字]=値
*使用例：*
　fruits[0]=110
　fruits[1]=80

同様に以下の構文で宣言と複数の値設定が行われます。**複合代入**と言います。
*構文：*
　変数名=(値 値,,)
*使用例：*
　fruits=(110 80)
値設定せずに配列宣言のみ行う場合は、値を指定せずに以下の構文で行います。
*構文：*
　変数名=()
*使用例：*
　fruits=()

### bashの配列の値の参照方法は？

*配列変数の値を参照*するには、**以下の構文**を用います。
*構文：*
　${変数名[添字]}
*使用例：*
　echo ${fruits[1]}
*配列変数の全ての値を参照*するには、**以下の構文**を用います。
*構文：*
　${変数名[@]} または${変数名[\*]}
*使用例：*
　fruits=(110 80 95)
　echo ${fruits[@]}
*実行結果：*
　110 80 95

*配列変数の全ての添字を参照*するには、**以下の構文**を用います。
*構文：*
　${!変数名[@]} または${!変数名[\*]}
*使用例：*
　fruits=(110 80 95)
　echo ${!fruits[@]}
*実行結果：*
　0 1 2

### bashの配列の数の確認方法は？

*配列変数の数を確認*するには、**以下の構文**を用います。
*構文：*
　${#変数名[@]} 
*使用例：*
　fruits=(110 80 95)
　echo ${#fruits[@]}
*実行結果：*
　3

### bashの配列宣言の補助機能とは？

*配列の補助機能*として*declare 組み込みコマンド*が用意されています。**連想配列を宣言**するには以下の様に行います。
*構文：*
　 declare -A 変数
*使用例：*
　declare -A fruits
　fruits[grape]=99
　fruits[apple]=110
　fruits[orange]=80
　fruits[banana]=95
　echo ${!fruits[@]}
　echo ${fruits[@]}
*実行結果：*
　grape apple banana orange
　99 110 95 80

その他にも*declareと readonly*を用いて、配列変数に対して*属性を設定*することができます。

*bashの配列の制限*は**ほとんどありません**。
*配列変数のサイズ*の*上限はありません*し、*インデックス付けや代入を連続で行う必要もありません*。
同様に*連想配列*では*任意の文字列を用いることができます*。

先に紹介した通り、*変数名=(値 値,,)*という形式の*複合代入*を用いるか、*変数名[添字]=値*という*個別代入*方式で配列を使います。

配列の任意の要素は、*${変数名[添字]} *を使って参照します。添字が”@”または”\*”の場合は全要素が参照可能です。ただし、変数をダブルクォートで括った際に”@”は要素を分解し、”\*”は1つの単語として処理します。

*使用例：”@”を用いた場合*
　fruits=(110 80 95)
　for i in "${fruits[@]}"; do
　   echo $i
　done
*実行結果：*
　110
　80
　95

*使用例：”＊”を用いた場合*
　fruits=(110 80 95)
　for i in "${fruits[\*]}"; do
　   echo $i
　done
*実行結果：*
　110 80 95

上記例では”@”を用いた際には、3回echo文が実行されています。また”\*”を用いた際には1回のみecho文が実行されていることが分かります。

その他の機能として、*特殊変数 IFS *の最初の値で区切ることで**任意の文章を分割**し、**配列に入力**することができます。詳細は後ほどお伝えします。

これから**実際の活用方法**を例題を中心に解説していきます。変数に値を設定する他、コマンドの結果を代入したり、ファイルから入力したり多くの使い方があります。具体的には以下の使い方について説明していきます。

・*配列をfor文のループ処理に利用する方法*
・*カンマ区切りを配列に取り込む方法*
・*改行区切りを配列に取り込む方法*
・*配列を引数渡しする方法*
・*配列をソートする方法*
・*配列にコマンド結果を用いる方法*
・*配列を削除する方法*

### 配列をfor文のループ処理に利用するには？

配列を*for文のループ処理*に利用する場合は**${!変数名[@]}**を使います。

*使用例：インデックス配列の場合*
　fruits=(110 80 95)
　for i in "${!fruits[@]}"; do
　  echo $i"番目の価格は" ${fruits[$i]}"円です"
　done
*実行結果：*
　0番目の価格は 110円です
　1番目の価格は 80円です
　2番目の価格は 95円です

*使用例：連想配列の場合*
　declare -A fruits
　fruits[grape]=99
　fruits[apple]=110
　fruits[orange]=80
　fruits[banana]=95
　for i in "${!fruits[@]}"; do
　  echo $i"の価格は" ${fruits[$i]}"円です"
　done
*実行結果：*
　grapeの価格は 99円です
　appleの価格は 110円です
　bananaの価格は 95円です
　orangeの価格は 80円です

### カンマ区切りを配列に取込むには？

*カンマ区切り*を処理するために** IFS環境変数**を使います。IFSはInternal Field Separatorの略です。デフォルトでは*スペースとタブ、改行*が文字区切りに設定されています。

*使用例：カンマ区切りを変数に取込む例*
　ORG\_IFS=$IFS
　strings="This,is,a pen"
　IFS=’,’
　for i in $strings;do
　  echo $i
　done
　IFS=$ORG\_IFS
*実行結果：*
　This
　is
　a pen

*使用例：カンマ区切りで配列に取込む例*
　ORG\_IFS=$IFS
　strings="This,is,a pen"
　IFS=’,’
　read -ra arrays <<< "$strings"
　for i in "${arrays[@]}";do
　  echo $i
　done
　IFS=$ORG\_IFS
*実行結果：*
　This
　is
　a pen

この例では文字列変数から文字列を取り込んでいますが、入力元をファイルにすれば簡単にCSVファイルの読み込みが可能です。

### 改行区切りを配列に取り込むには？

*改行区切り*を配列に取り込む場合は、カンマ区切りと同様に**IFS環境変数**を指定し*’\\n’（改行）*を区切りに指定します。ファイルの行単位に処理する際にも同様の処理で利用可能です。

*使用例：*
　ORG\_IFS=$IFS
　strings='
　This
　is
　a pen
　'
　IFS=$'\\n'
　arrays=($strings)
　echo "No.of lines="${#arrays[@]}
　for i in "${arrays[@]}";do
　  echo $i
　done
　IFS=$ORG\_IFS
*実行結果：*
　No.of lines=3
　This
　is
　a pen

### 配列を関数の引数渡しするには？

*配列を関数の引数渡し*するには、関数で**”declare -n”により名前参照**を用います。先ほどの連想配列の事例を関数で使用してみます。また引数は連想配列を宣言し、複合代入で値を設定してみます。

*使用例：*
　print\_fruits()
　{
　   declare -n parm=$1
　   for i in ${!parm[@]}; do
　      echo $i"の価格は" ${fruits[$i]}"円です"
　   done
　}
　declare -A fruits=([grape]=99 [apple]=110 [orange]=80 [banana]=95)
　print\_fruits fruits
*実行結果：*
　grapeの価格は 99円です
　appleの価格は 110円です
　bananaの価格は 95円です
　orangeの価格は 80円です

*配列をソート*する場合は**sort**を用います。”sort -n”は数字でソートし、指定しない場合は文字列でソートします。

*使用例：*
　ORG\_IFS=$IFS
　IFS=$'\\n'
　fruits=(99 110 80 95)
　fruits\_sort=($(echo "${fruits[\*]}"|sort -n))
　echo ${fruits[\*]}
　echo ${fruits\_sort[\*]}
　IFS=$ORG\_IFS
*実行結果：*
　99 110 80 95
　80 95 99 110

### 配列にコマンド結果を使うには？

配列にコマンド結果を使うと集計が便利です。特に*正規表現*はデータを抽出する際に利用すると集計が効率的に行えます。具体的には**grepコマンド**の結果を用いて検索する際に利用します。

*使用例：input-file.txtから最初の文字がAからCで始まる行を取り込み、配列に入れる例*
　ORG\_IFS=$IFS
　IFS=$'\\n'
　arrays=($(grep -E “^[A-Ca-c]” input-file.txt))
　IFS=$ORG\_IFS

*配列を削除*するには**unset**を使います。

*構文：添字の配列のみ削除*
　unset 変数名[添字]
*使用例：*
　unset fruits[1]

*構文：全ての配列を削除*
　unset 変数名、またはunset 変数名[\*]、またはunset 変数名[@]
*使用例：*
　unset fruits、またはunset fruits[\*]、またはunset fruits[@]

## bashの配列をマスターし、集計に活用しましょう

*bash*はコマンドインタプリタのため、*開発作業は難しくありません*。bashの*オンライン利用サイト*もありますので、インストールすることなく利用することもできます。bashの配列が理解できたら**ファイル集計や分析に活用する**ことをおすすめします。

bashはシェルスクリプトを作成する際に、最も利用されているシェルです。bashの取扱いデータは配列を用いて処理します。配列自体はシンプルな構造ですが、使いこなすには慣れが必要です。ここでは配列の使い方を多くの事例を紹介し、説明していきます。

bashの配列は1次元のインデックス配列と連想配列が用意されています

bashの配列は変数の数値も文字列と区別されずに文字列として扱われます

bashの配列はcsvファイルの読み込みや、grepを用いた集計にも利用できます

bashの配列とは？事例で分かる配列の使い方をまとめて紹介

*正規表現*とは*文字列のパターン*を*正規式で置き換えたもの*で、パターン検出や抽出・変換を行うコマンドやプログラム言語で用いられます。

*Ruby*は*オブジェクト指向プログラム言語*であり、*正規表現*を**Regexpクラス**として定義しています。そのため正規表現を活用することで、複雑に発生する*文字列のパターンマッチング*を**効率的に行う**ことができます。

*Regexpクラス*とは*正規表現を利用する*際に利用する**オブジェクト**を指します。

パターンを*デリミタ'/'（スラッシュ）*で囲むか、*%r{}（デリミタの変更*）、 あるいは*Regexp.new*または*Regexp.compile*を用い、*Regexpクラスのオブジェクトを作成*します。
*用法：*
　/\w+/ 、または %r{\w+}、または Regexp.new('\w+')、または Regexp.compile('\w+')

*Rubyの正規表現*は以下の通り**分類**されています。
・*メタ文字*
パターン中にメタ文字を記述することができます。
　(		サブパターンの開始を表します。
　)		サブパターンの終了を表します。
　[		文字クラス定義の開始を表します。
　]		文字クラス定義の終了を表します。
　{		最小／最大の指定開始を表します。
　}		最小／最大の指定終了を表します。
　.		改行を除くすべての文字が該当します。
　?		繰り返し方法を指定します。
　\+		1 回以上の繰り返しを表します。
　\*		0 回以上の繰り返しを表します。
　|		選択枝の開始を表します。
　\\		一般的なエスケープ文字を表します。

・*式展開*
#{式}の形式で正規表現内に式を評価した文字列を入れることができます。

・*特殊文字（エスケープ文字）*
'\\'（バックスラッシュ）で始まる特殊文字が利用できます。
　\\a		アラーム、ベル文字を表します。
　\\cx、\\C-x	'control-x', x は任意の文字を指定します。
　\\e		エスケープ文字を表します。
　\\f		改ページ を表します。
　\\n		改行を表します。
　\\r		キャリッジ・リターンを表します。
　\\t		タブを表します。
　\\xhh		16 進コードで hh の文字を表します。
　\\v		垂直タブを表します。
　\\b		バックスペースを表します。
　\\e		エスケープ文字を表します。
　\\nnn		16 進コードで nnn の文字を表します。
　\\M-x	メタ文字（x|0x80）、x は任意の文字を指定します。
　\\M-\C-x	メタ制御文字、x は任意の文字を指定します。
　\\uHHHH	ユニコード文字 (HHHH の16進数4桁)を表します。
　\\u{HHHHHH HHHHHH ....} ユニコード文字列 、HHHHHH は16進数1桁から6桁まで指定可能です。

・*任意の1文字*
　'.'（ドット）で対象文字列の任意の1文字に該当します。

・*文字クラスの省略記号*
文字クラスとは'[]'（角カッコ） で括った1つ以上の文字を列挙したものです。文字クラスの省略記号は以下の記法が挙げられます。
　\\w		単語構成文字で、 \[a-zA-Z0-9\_]を表します。
　\\W		非単語構成文字で、 \[^a-zA-Z0-9\_]を表します。
　\\s		空白文字で、 \[\\t\\r\\n\\f\\v]を表します。
　\\S		非空白文字で、 \[^\\t\\r\\n\\f\\v]を表します。
　\\d		10進数字で、 \[0-9]を表します。
　\\D		非10進数字で、 \[^0-9]を表します。
　\\h		16進数字で、 \[0-9a-fA-F]を表します。
　\\H		非16進数字で、 \[^0-9a-fA-F]を表します。

・*Unicode文字*
Unicodeで規定されている次のプロパティコードが指定可能です。
　\\p{property-name}
　\\p{^property-name}（否定を意味します）
　\\P{property-name}（否定を意味します）

・*POSIX文字クラス*
　UnicodeプロパティでPOSIX文字クラスが利用できます。

・*特殊な文字列の表記*
　\\R		改行（CR LF）を表します。
　\\X		Unicode結合文字シーケンスを表します。

・*繰り返し（量指定子）*
　{n}		ちょうどn回、nは任意の数字を指定します。
　{n,}		n回以上、nは任意の数字を指定します。
　{,m}		m回以下、mは任意の数字を指定します。
　{n,m}		n回以上m回以下、nおよびmは任意の数字を指定します。
　\*		0回以上の繰り返しで、{0,} と同じ意味となります。
　\+		1回以上の繰り返しで、{1,} と同じ意味となります。
　?		直前の文字を0回または1回繰り返しで、{0,1} と同じ意味となります。

・*繰り返し（最小量指定子）*
以下は最短の文字列にマッチします。
　{n,}?		n回以上の最短文字列、nは任意の数字を指定します。
　{,m}?		m回以下の最短文字列、mは任意の数字を指定します。
　{n,m}?	n回以上m回以の最短文字列下、nおよびmは任意の数字を指定します。
　\*?		0回以上の最短文字列を意味します。
　\+?		1回以上の最短文字列を意味します。
　??		直前の文字を0回または1回の最短文字列を意味します。

・*繰り返し（絶対最大量指定子）*
以下は最長の文字列にマッチします。
　\*+		0回以上の最長文字列を意味します。
　\++		1回以上の最長文字列を意味します。
　?+		直前の文字を0回または1回の最長文字列を意味します。

・*キャプチャ*
　'()'（丸カッコ）で括られたパターンで、選択肢の範囲を指定します。
・*部分式呼び出し*
　\\g<部分名> あるいは \g'部分名' で、部分名と名付けられた部分正規表現を照合します。
・*選択*
　'|'（パイプ）で文字列の選択子を設定します。

・*アンカー*
　^		対象文字列の先頭を表します。
　$		対象文字列の最後を表します。
　\A		文字列の先頭を表します。
　\Z		開業直前の文字列の最後を表します。
　\z		文字列の最後を表します。
　\b		単語の境界を表します。
　\B		非単語の境界、\bにマッチしない位置を表します。

・*先読みと後読み*
　'?='は肯定の先読み、'?!'は否定の先読みを表します。
　'?\<='は肯定の後読み、'?\<!'は否定の後読みを表します。

・*条件分岐*
(?(条件)真パターン)と(?(条件)真パターン|偽パターン)があります。

・*コメント*
'(?#'ではじまり、')'で終わる文字列はコメント文字として処理から除外します。

### 正規表現をチェックするには？

*正規表現が正しく処理されるか確認する*には、**オンラインのチェッカー**を利用するのが良いでしょう。Rubyのチェッカーはネット検索すると提供サイトが表示されます。以下はよく利用される*Rubular*のサイトです。正規表現のクイックリファレンス付きですので、必要に応じてご確認ください。
参考：[Rubular a Ruby regular expression editor](https://rubular.com/)

*Rubyの正規表現*は*以下のメソッド*を用いることで、**抽出や置換**ができます。
・*汎用の抽出メソッド*
　String#=~		正規表現によるマッチングで文字列を抽出します。
　String#match?	正規表現によるマッチングで文字列を抽出します。

・*条件抽出のメソッド*
　String#start\_with?	先頭がパターンを表す文字列・正規表現に該当するときtrueを返します。
　String#end\_with?		末尾がパターンを表す文字列・正規表現に該当するときtrueを返します。
　String#pre\_match		マッチした部分より前の文字列を抽出します（$`と同じ）。
　String#post\_match	マッチした部分より後の文字列を抽出します（$'と同じ）。

・*置換のメソッド*
　String#gsub		マッチした部分を指定文字列で全て置き換えます。
　String#sub		最初にマッチした部分を指定文字列で置き換えます。

詳細は以降で説明していきます。

### =~メソッドを使った抽出方法

=~*メソッド*は**シンプル**で使いやすい抽出方法です。
*用法：*
　文字列 =~ 正規表現オブジェクト
　マッチした先頭0から始まる位置インデックスを返します。
　マッチしなかった場合は「nil」（存在しない）を返します。
*使用例：*=~*メソッドを実行し、マッチしたインデックス番号と文字列を表示する*
　p "string" =~ /str/
　p $~
　p "string" =~ /spring/ 
　p $~
　p "This is a pen" =~ /is/
　p $~
*実行結果：*
　0
　#\<MatchData "str"\>
　nil
　nil
　2
　#\<MatchData "is"\>

### matchメソッドを使った抽出方法

*matchメソッド*を使った**抽出方法**は次の通りです。
*用法：*
　正規表現オブジェクト = Regexp.new("文字列")、または /\w+/
　リターンオブジェクト = 正規表現オブジェクト.match("文字列")
*使用例：This is a penを3つの要素に分解する*
　ret1, ret2, ret3 = /(This) +(is) +(a pen)/.match("This is a pen").to\_a.values\_at(1,2,3)
　p $~
　p ret1,ret2,ret3
*実行結果：*
　#\<MatchData "This is a pen" 1:"This" 2:"is" 3:"a pen"\>
　"This"
　"is"
　"a pen"

*subやgsub*を使った**置換方法**は次の通りです。
*用法：*
　文字列.sub(正規表現か文字列,  置き換える文字列)
　文字列.gsub(正規表現か文字列,  置き換える文字列)
　subは最初にヒットした文字列のみを返しますが、gsubは全て置換処理を行います。
*使用例：”a pen”を要素に分解し、”my pen”に変更する*
　p "This is a pen".gsub(/(a) +(pen$)/,'my \\\\2')
　p $~
*実行結果：*
　"This is my pen"
　#\<MatchData "a pen" 1:"a" 2:"pen"\>

## Rubyの正規表現のメソッドを活用してプログラム開発を効率的に行いましょう

*Ruby*は*オブジェクト指向のスクリプト言語*として**豊富な正規表現処理がサポート**されています。正規表現の考え方とメソッドの理解が深まったら、*データ分析等のプログラム開発*に利用しましょう。*データ抽出・置換の処理*が**簡単にできます**のでおすすめします。

正規表現を活用することで、複雑に発生する文字列のパターンマッチングを効率的に行うことができます。Rubyでは正規表現をRegexpクラスとして定義しています。ここではRubyの豊富な正規表現処理の定義から用法まで事例を交えて解説していきます。

正規表現とは、文字列のパターンマッチングを効率的に行うために用います。

Rubyでは正規表現をRegexpクラスとして定義しており、豊富な正規表現が利用できます。

正規表現により、抽出や置換を効率的に行うことができるのでおすすめです。

Rubyの正規表現は？初心者でもわかる定義から用法まで解説！

## Python入門者におすすめの本5選

ここでは、*Python入門者におすすめの本*を5つまとめました。これらの本はしっかり基礎から書かれており、それでいて細かい部分まで網羅されているのでおすすめです。入門者はまずこれらの参考書を手にとってみると良いでしょう。**1つ1つ、本のおすすめポイントを解説**していきます。

### Python 1年生 体験してわかる！会話でまなべる！プログラミングのしくみ

こちらは、*対話形式で書かれたPythonの入門本*です。キャラクターが会話しながら説明が進んでいくため、本を読むのが慣れない方もスラスラと読み進めることができます。また、**サンプルコードも数多く掲載されており、実際に手を動かしながら学んでいくことが可能**です。

さらに、イラストも多く使われており、視覚的にプログラミングを理解することができます。どの本を購入するか迷った場合、ひとまずこの本を選んでみると良いでしょう。

[Python 1年生 体験してわかる！会話でまなべる！プログラミングのしくみ](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798153193) 

### たのしいプログラミング Pythonではじめよう！

こちらは*楽しくPythonを学ぶことに重点を置いた入門本*です。例題が多く掲載されており、どれも面白く工夫されています。またカラフルなイラストも多く掲載されており、楽しく読み進めていくことができます。ちなみに、本書は元々英語で書かれていたものを日本語に訳したものです。日本語訳も分かりやすく丁寧な言葉を使って解説されています。**最終章では、tkinterを使ったゲームの解説まであり**、そこまで到達すればPythonの基礎はマスターしたと言っても良いでしょう。

[たのしいプログラミング Pythonではじめよう！](https://shop.ohmsha.co.jp/shopdetail/000000001977/) 

「入門 Python 3」はプログラミング本で有名なオライリーの出した本です。他に比べてページが分厚く、Pythonの基礎から*Web・データベース・ネットワーク・並行処理*など、あらゆることを網羅しています。これ1冊をマスターすれば、相当な実力が身につくでしょう。

反面、**ページ数が多い参考書のため途中で挫折してしまう人もいるかもしれません**。こちらの本が厳しい場合、もう少し薄めのPython本を読んだ後に、再び読み返すとスラスラ読み進められるでしょう。

[入門 Python 3 ](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117386/) 

### 3ステップでしっかり学ぶ Python 入門

こちらも分かりやすくPythonを解説している本です。*予習・実践・復讐の3つのプロセスを踏むことで、1つずつPythonを理解*できるように作られています。他に比べるとかなり易しめの本なため、初めてプログラミングを学ぶ方におすすめです。**反面、上級者には少し物足りなく感じるかもしれません**。

[3ステップでしっかり学ぶ Python 入門](https://gihyo.jp/book/2018/978-4-7741-9763-0) 

### たった1日で基本が身に付く！ Python超入門

*1日でPythonの基礎を学ぶことを目的とした入門本*です。「プログラミングとは何か」ということからオブジェクト指向についてまで、簡潔に解説してくれています。また、Pythonの開発環境の構築手順についても紹介されており、**これ1冊でPythonの楽しさは実感できる**でしょう。ただし、本格的にPythonを学ぶ場合は、上記で紹介した本の中からもう1冊別の参考書を購入する方が良いでしょう。

[たった1日で基本が身に付く！ Python超入門](https://gihyo.jp/book/2017/978-4-7741-9112-6) 

ここでは、*Pythonの本で学ぶメリットを解説*します。**プログラミングの学び方には様々な方法があります**。その中でも本で学ぶとどんなメリットが生まれるのか、詳しくみてきましょう。

Pythonを本や参考書で学ぶことで、Pythonについて体系的に学ぶことが可能です。例えばPythonについて解説されているWebサイトは多くありますが、**それらは説明が抜け落ちていることもあります**。本の場合は、*Pythonの基礎をしっかり網羅*しているため、抜け漏れなく着実に理解できるのが本の良いところでしょう。

### 1冊やりきることで自信がつく

1冊やりきることで、*ひとまず基礎は固まったと自信をつけることが可能*です。Pythonのマニュアルなどを読んで学習する場合、範囲が膨大すぎて、最後まで終えるのがかなり大変です。しかし、短めの本なら1週間程度で読み終えることができるため、**短いスパンで達成感を得ることができます**。達成感を得られれば、もっと難しいことにも挑戦してみたくなるでしょう。

## 本を活用したおすすめのPython学習方法

*Pythonの入門本を活用したおすすめの学習方法*を紹介します。本で勉強するというのは、確実な勉強方法ではあります。ただし、**間違った勉強方法で取り組むと効果が半減**してしまいます。ここでは、Python本を用いた効率的な学習方法についてみていきましょう。

まずはPythonで文法をマスターしましょう。*Pythonは文法が平易であり、覚えることは少ない*です。ただし、ソースコードの書き方の制約が強く、**書き方を少し変えるだけでエラーが発生することがあります**。そのあたりを意識しつつ、文法を1つずつ学習していきましょう。また、関数の使い方なども少しずつ覚えていくのが良いです。

### サンプルコードを修正してみる

ある程度文法を覚えたら、次は*入門本のサンプルコードを自分で少し修正*してみましょう。例えば、変数の値を書き換えてみて、実行結果がどう変わったか見てみます。慣れてきたら、少しずつサンプルコードを長くし、様々な機能を付け加えてみましょう。この訓練を繰り返すことで、Pythonのコードが除々に書けるようになっていきます。

また、サンプルコードの修正中にエラーが発生することもあるかと思います。エラーの解決方法は、ネットで検索するなどして調べてみましょう。**調べていく内に、Pythonのエラーの種類も覚えられます**。

### 実際にアプリなどを作ってみる

その後は*実際にアプリケーションを作ってみましょう*。PythonはWebアプリ・スマホアプリ・スクレイピング・人工知能など、幅広い開発で使用できます。入門者は、まずスクレイピングができるプログラムの開発をしてみるのがおすすめです。Webサイトから情報を抜き出し、エクセルなどにまとめてみましょう。これができるようになると、**Python初心者から抜け出すことができます**。

Pythonの基礎が習得できたら、*実際に案件を請けてみるのもおすすめ*です。例えば、クラウドワークスにはPython案件が数多くあります。その中には、業務未経験でも習得できるものもあるので、そういった案件に応募してみましょう。実際に案件をこなすことで、Pythonのスキルが自然とアップします。また、**仕事を完遂できればPythonエンジニアとして今後もやっていく自信がつく**でしょう。

## 本を購入する以外のPython学習方法

最後に、*本を購入する以外のPython学習方法*を解説します。本を購入する以外にも、勉強方法は数多くあります。「本を読むのが苦手」「本を買ったが途中で挫折してしまった」という方は、**これらの学習方法を試してみてはいかがでしょうか**？

### プログラミングスクールに通う

1つ目の方法は、*プログラミングスクールに通うこと*です。プログラミングスクールでは先生が1からPythonを教えてくれます。**学習予定も管理してくれるため、途中で挫折せず学び切ることが可能**です。ただし、プログラミングスクールは料金が高い上に、エンジニア未経験者向けのものがほとんどです。エンジニア経験者の場合、カリキュラム次第ではプログラミングスクールに通う意味がない場合もあります。

2つ目の方法は、*Progateやドットインストールなどの学習サイトを使うこと*です。有料の学習サイトは内容が分かりやすくまとめられており、**素速くPythonを習得**できます。本を読むのが苦手な方は、学習サイトを活用してみましょう。

## Pythonは人気言語のため本が多い！自分に合った本を選ぼう

本記事では、*Pythonのおすすめの入門本を紹介*しました。Pythonは人気言語であるため、数多くの本が出版されています。そのため、どの本で勉強すべきか迷ってしまうこともあるでしょう。Pythonについて出版されている参考書の中には、人工知能に関することなど、いきなり応用について書かれていることもあり、そういった本を最初に手に取ると、挫折する可能性が高くなります。**Python本は自分のレベルに合ったものを選ぶのがコツ**です。本記事で解説したことなどを参考に、自分に合った本を選んで学習しましょう。

Pythonは人気言語であるため、数多くの本が出版されています。本記事では、そんなPythonについて特に入門者におすすめな本を5つ厳選しました。Pythonをこれから学びたい未経験者や大学生、人工知能・機械学習に興味のある方はぜひ参考にしてください。

Pythonの本は内容を体系的に学べるなどのメリットがある

Pythonの本で学んだ後、実際にアプリを作ったり案件を請けてみたりするのがおすすめ

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