従来の企業の人事採用面接では、一人ひとりの面接官によって生じる無意識の先入観（バイアス）により、正しい評価ができていない現状があります。

これらの人事採用面接で生じやすいバイアスを解消するために、営業向けの商談解析サービス「Bring Out」を展開する株式会社ブリングアウトでは、企業の採用担当者向けに「Bring Out for HR」の提供を開始しました。AIが面接内容を客観的に分析し、面接官のスキルやバラツキを標準化していくサービスです。

AIはどのように面接内容を分析していくのでしょうか。同社のCOO林翔太氏と、CTO小原正大氏のお二人に、「Bring Out for HR」によるAI分析機能や開発面での工夫について、お話を伺いました。

代表取締役社長： 中野 慧
設立： 2020年12月22日
[https://www.bringout.biz/aboutus](https://www.bringout.biz/aboutus)

## バイアスを取り除き、面接の質を均一化     

#### balloon kishi left
まずは人事の採用面接における、従来の課題について教えて下さい。

#### balloon hayashi right
採用基準が各社にあるものの、担当する面接官の中には無意識の先入観があります。よくあるのは、自分と似た学歴や背景の方を高く評価してしまう「類似性バイアス」や、自分の思い込みや仮説を強化するため都合のいい情報ばかりを集めてしまう「確証バイアス」などです。

#### balloon kishi left
なるほど。無意識的に起こるので、防ぐのが難しそうですね。

#### balloon hayashi right
はい。**それらのバイアスによって、本来活躍できる求職者を採用できなかったり、採用基準と合っていないのに採用したりするなど、結果にバラツキが出てしまいます。**

#### balloon kishi left
求職者と企業の双方にとって良くないですね。それらの課題を解決するために、HR領域でAIが活用されていたこともあったのでしょうか？

#### balloon hayashi right
従来のサービスでは、過去の合否データなどを組み合わせて、AIが統計的に求職者の合否判定をサポートしていました。しかし、その際にAIが使用する学習データそのものに面接官のバイアスがかかっていることもあり、公平な面接が実現できていませんでした。

#### balloon kishi left
AIを使って過去のデータを分析したとしても、元々のデータに先入観が含まれているということですね。

#### balloon hayashi right
ええ、当社はAIの使いどころとして「求職者」ではなく「面接官」のスキル向上や業務の効率化を想定しています。**最終的な意思決定は採用担当者が行うべきですが、その過程での業務負担が大きいので、AIでそれらの負担を軽減していく。面接の質を均一化することは、採用の質を高めることにもつながります。**

#### balloon kishi left
ちなみに面接官の教育などは、企業によってばらつきがあるのでしょうか。

#### balloon hayashi right
そうですね。私の経験上では、現場で活躍されている優秀な「プレーヤー」の方々が面接官に選ばれることも多いのですが、面接官としてのスキルとしてはほとんどの方が研修を受けておらず、その方の力量に任せられる面が多いと思います。

#### balloon kishi left
そういった場合に、どんな課題が起こるのでしょうか？

#### balloon hayashi right
例えば、ある面接官は強みを深掘りしているのに、別の面接官は強みをほとんど聞いていないなど、面接の内容がバラバラになってしまうことが度々起こります。面接官によっては、その日の気分で質問項目が変わったり、場合によっては聞き慣れていない項目があったりすると、フェアな面接にならないわけです。そうすると、その後の採用を決める場面で判断材料が“歯抜け”になってしまいます。

## AIが面接官の質問項目をチェック     

#### balloon kishi left
「Bring Out for HR」は、どのように採用面接の課題を解決しているんですか？

#### balloon hayashi right
「Bring Out for HR」を活用すれば、事前に定義した「面接における重要事項」をインタビューの発言内容全体から抽出することが可能になります。

#### balloon kishi left
どのように使っていくのか教えてください。 

#### balloon hayashi right
はい、デモをお見せしながら説明します。大きく４つのブロックに分かれていて、左上のメディアプレーヤーでは録画した動画をそのまま再生、話者の比率も確認できます。また、動画再生部分の左下では、会話内容を書き起こし、各ポイントから再生もできます。

#### balloon kishi left
面接で録画した動画の再生と、その内容の書き起こしをすぐに確認できるんですね。

#### balloon hayashi right
ええ、右上の面接概要部分では参加者・開催日時・ハッシュタグ付けなどを行い、右下がAIの分析結果の部分となります。ここでは求職者の情報・転職活動・強み弱み・成果を出したご経験・転職条件といった５つの大きなトピック内容ごとに、それぞれ要約を生成・面接官のスキルチェックをしています。なお大きなトピック内容や、トピックに紐づく要約の項目も各社様でカスタマイズできる仕様となります。

#### balloon kishi left
大きなトピック内容と、それに紐づく項目もカスタマイズできるのですね。

#### balloon hayashi right
はい。それぞれの項目をクリックすると、トグルが開いて詳しい内容を確認できます。例えばこの画面ですと、現在のお勤め先・勤続年数・職種・仕事内容など、これらの要約内容はAIの解析により自動的に抽出し、該当トピックごとにまとめているものです。また各項目のチェックマーク・晴れマークは、AIで自動抽出した該当トピックの有無を示しています。

#### balloon kishi left
なるほど。**面接で各項目を聞けていたかどうかを、AIがチェックしているということですね。**

#### balloon hayashi right
ええ、本来面接官はアイコンタクトや求職者の方の表情を見ながら面談を進めるべきですが、現状では回答のメモを取ることに手一杯になりがちです。**「Bring Out for HR」を活用すればAIが面談記録を残してくれるため対話に集中できます。また、「本来面接で聞くべき項目を網羅できているのか」についてもチェックマークの有無で分かるので、面接の質を標準化することにもつながります。**

#### balloon kishi left
面接スキルに不安があるときにも安心ですね。

#### balloon hayashi right
ええ、メイン画面に設定されている項目を抜け漏れなく聞くことを意識すれば、公平な面接を実現できると思います。面接終了後、面談の内容自体をコピーして、例えばSlackや人事情報を管理するページにペーストするのも可能です。

#### balloon kishi left
人事の現場で使いやすそうですね。「商談の採点」といった機能もあるようですが、どういった形のものになりますか。

#### balloon hayashi right
**メイン画面の晴れマークは、面談時に聞くことができていると表示されるものです。例えば志望理由のヒアリングができているか・仕事内容を深く話せているかなど、各社様のハイパフォーマー面接官の特徴として登録した内容を、実際の面談時に聞けているのか自動的に判定します。**

#### balloon kishi left
どのような基準で判定し、結果を出しているのでしょうか。

#### balloon hayashi right
できるだけシンプルで分かりやすい問いかけ内容で登録しておき、その後書き起こし内容と質問文からAIが判定しています。画面上の判定結果は「曇り」「曇りのち晴れ」「晴れ」の3段階のマークが表示されますが、システム的には例えば晴れなら1点、曇のち晴れなら0.5点、曇りなら0点という形で集計し統計を取っています。なおこちらの集計ロジックは調整できます。

#### balloon kishi left
なるほど。そのようにAIが判定して、3段階のマークを表示しているのですね。

#### balloon hayashi right
はい、活動評価の画面に遷移すると、各項目の要約有無をチェックマークで確認できる一覧画面があります。ここでは例えば面接官の名前でソートして面接官ごとに抜けがちな質問項目やずっと曇りのままのスキルを確認するなど、面接官の面談にどんな傾向があるのか解析できます。

#### balloon kishi left
面接官のスキルを一覧で確認することもできるんですね。

#### balloon hayashi right
はい。面接の要約も出力することができます。例えば、現在のお勤め先・どんな強みの方か・どんな志望理由が多かったかなど、メイン画面で確認できる要約がレポートとして集まりますので、「求職者は面接を受けた企業のどんなところに魅力を感じる傾向があるのか」といった解析も可能です。

#### balloon kishi left
なるほど。「Bring Out for HR」は、どの面接フェーズで多く使われていますか。

#### balloon hayashi right
後続の面接官に質問内容や得られた回答を引き継ぐ必要がある一次・二次面接で多く活用されています。**最終的な意思決定は、最終面談での定性的な印象も含めて判断されると思いますが、それまでのプロセスでは面接品質をできるだけ標準化していくことが必要**だと考えております。

~~ 「Bring Out for HR」による解析結果イメージ ~~

## 面接数の多い企業との親和性の高さ   

#### balloon kishi left
「Bring Out for HR」を使われているのは、どんな企業が多いのでしょうか。

#### balloon hayashi right
大手の企業様に多く導入いただいております。業界ごとに見ると、まずは求職者を法人様にご提案する人材仲介のヘッドハンティング事業者や人材派遣業など、求職者を見極める機会の多い企業様でよく使われています。また新卒中途だけで何千名も面談したり、面接官のアサインなどの業務が多かったり、面談に関わる人数が多いほど標準化・業務効率化のメリットが大きくなりますので、エンタープライズ     の企業様にも提供しております。

#### balloon kishi left
エンタープライズ     の企業に支持される理由は？

#### balloon hayashi right
「カスタマイズ性」を高く評価していただくことが多いです。エンタープライズ系の企業様の場合、既存の定型テンプレートを使ったAI解析ですと各社様のこだわりの強い部分を解析結果に反映できない弱みがありますが、**当社ではコンサルタントが在籍して上流設計から担当し、各企業様ごとに最適なAIを提供しているため、AI解析のカスタマイズ性の高さが独自のポイント**だと考えております。

#### balloon kishi left
導入された企業様からは、どんなご意見をいただいていますか？

#### balloon hayashi right
**AIによるスピーディーな要約に加えて、発言内容をすぐに音声で確認できる点を高く評価いただいております。**生成AIは急速に進化しているものの、まだ内容の信頼性は低いため、実際の発言内容を確認できることが重要だと考えております。音声データをたどってのファクトチェックや、音声のトーン・雰囲気をすぐに把握できるのは、サービスを活用しやすいポイントだと感じております。

#### balloon kishi left
感覚的に面談されている面接官の場合、AIによる標準化に抵抗を感じることもありますか？ 

#### balloon hayashi right
たしかに、面接の進め方について感覚的な部分を大切にされている方もいらっしゃいますが、その先に「内定率の高さ」「活躍される方の採用率が高い」といった成果があれば、AIの活用に納得していただけることが多いです。また、社内のハイパフォーマーの進め方を標準にして、一緒に型を作り上げることもできます。

#### balloon kishi left
なるほど。もう一つ気になったのは、面接官の役職や立場によって「改善してほしい」と伝えるのが難しいケースです。

#### balloon hayashi right
そういった場合、「本来聞くべき20項目のうちいつも3項目しかチェックが入らない」などの結果が出てくるので、それを利用することをおすすめします。正面から「我流の面接をやめてください」と伝えるよりも、間接的に「質問項目の網羅率が低くなっているため、できる限りフェアな面接していただくためにツールを参考にしてもらえないか」と伝えることで、ある程度納得しやすくなると思います。

## 膨大な学習データを活かしたアルゴリズム     

#### balloon kishi left
「Bring Out for HR」の開発面で工夫しているのは、どんなことですか？

#### balloon ohara right
まず、当社は既存事業として商談解析サービス「Bring Out」を開発・提供しており、パフォーマンスを高めるために3万     時間に及ぶ対話データの解析や200以上の対話解析モデルの構築を行ってきました。「Bring Out for HR」にもそれらのノウハウが活かされており、「Bring Out」のアルゴリズムをベースにしながら細かなチューニングを行っています。

#### balloon kishi left
なるほど。「Bring Out for HR」では、各企業様に提供するにあたってどんな開発を行っているのでしょうか？

#### balloon ohara right
今弊社サービスで企業様ごとのアルゴリズムを作るとなると、それぞれの企業様に合わせたチューニングが必要になります。しかしながら企業様が欲しいクオリティやニーズは、AIエンジニア（開発者）よりもビジネスメンバーの方が把握していますので、**現在社内ではエンジニアを介在せずに、ビジネスメンバーがアルゴリズムを自動生成しデータを出力、そのデータの精度も検証できるようなツールの開発を進めています。**

#### balloon kishi left
そのツールを実際に使った場合、データ出力まではどのようなフローになりますか？ 

#### balloon ohara right
まず、抽出したい項目や抽出するための条件などを設定ファイルとして作成します。その設定ファイルで作られたアルゴリズムによって、書き起こしデータから必要とされる要約データが出力されるイメージです。

#### balloon kishi left
その後、出力データの精度をツールで検証する流れとなるのですね。

#### balloon ohara right
はい。現時点では、出力されたデータが設定ファイルの内容に合ったものかどうかを評価するために、社内のコンサルタントメンバーが出力データの結果を確認する、あるいは事前に用意しておいた正解データとアルゴリズムで自動出力されたデータを比較しています。今後データの精度も検証できるツールを実装し、さらに効率化を図りたいと考えております。

## 対話のデータ化で、採用の質を高めたい     

#### balloon kishi left
お客様のサービス導入後の成果についてはいかがでしょうか。

#### balloon hayashi right
**一番わかりやすいのは、やはり業務効率化です。例えば、面接終了後に引継ぎメモを作ろうとすると30分から1時間ほどかかりますし、さらに繁忙期となると次々と面接を行うことで記憶がどんどん薄れてしまいますが、「Bring Out for HR」を活用すればAIの解析結果が自動的に抽出されるため、引継ぎメモ作成の工数削減は確実に期待できます。**

#### balloon kishi left
「Bring Out for HR」の今後の展開についても教えてください。

#### balloon hayashi right
「Brinout for HR」のAIを活用することで、企業の経営改革の判断材料になるような情報を抽出したいと考えております。例えば、営業の商談で企業様の本来の要望・潜在的なニーズを構造化し、社内に展開していくのは、相当優秀で気の利いた営業の方でないと難しいと思います。面接でも同じように、候補者から得た情報を最適なかたちで社内展開できれば、今まで見つけられなかった候補者を採用し、業務変革につながることもあるのではないでしょうか。

#### balloon kishi left
データが社内に蓄積していくので、中長期的な「採用の質」も高まりそうですね。

#### balloon hayashi right
そうですね、候補者から「自社がどんな風に見られているのか」「どんな経歴の候補者が多いのか」などの情報は、今後の採用計画にかかってくる部分となります。一つひとつの面談を効率化していくだけではなく、蓄積したデータの解析を行い、経営や各事業部の意思決定の判断材料とする使い方に大きな可能性を感じております。

#### balloon kishi left
会社全体で目指していることについても教えてください。

#### balloon hayashi right
当社は「対話のデータ化による経営変革」を目指していますが、日々の業務におけるコミュニケーションでは、当事者以外に内容が見えづらい“ブラックボックス”が数多く存在します。なぜなら、メールやドキュメントに比べて「対話」の情報量は桁違いに多いからです。我々は年間100兆文字くらいの情報量があると試算しています。それらをAIの力で解き明かしていくことが当社のミッションだと考え、企業ロゴにも反映しています。

#### balloon kishi left
対話の情報量が年間100兆文字とは驚きです。商談や採用面接以外にも、“ブラックボックス”はいろいろな場面でありそうですね。

#### balloon hayashi right
ええ、私たちは今まで商談や採用面接に特化してサービス展開してきましたが、それ以外の場面でも可能性を感じております。**人間の能力では処理しきれなかった情報や、本来活用できる情報がたくさん埋もれてしまっているので、それらをAIの力で解き明かしていきたい**と思います。

大学卒業後、構成作家・フリーランスライターとして、幅広いメディア媒体に携わる。現在は採用関連のインタビュー記事や新卒採用パンフレットの制作に注力しながら、SaaS企業のマーケティングにも携わっている。いま一番関心があるのは、キャンプ場でワーケーションできるのかどうか。

岸 裕介

林さん

小原さん

面接官のバイアスを取り除くAIの活用法

AIが面接官の質問項目をチェックしていく仕組み

膨大な学習データを活かした「Bring Out for HR」のアルゴリズム

面接内容をAIが客観的に分析する「Bring Out for HR」はどこまで現場で使えるのか

ITエンジニアが、1年を振り返っておすすめの本を選ぶイベント「ITエンジニア本大賞」。全国各地からのWeb投票で技術書・ビジネス書のベスト10を選出。その後のプレゼン大会におけるイベント観覧者の最終投票で、「技術書大賞」と「ビジネス書大賞」が決まります。

11回目の開催となる「ITエンジニア本大賞2024」でも、初心者におすすめのプログラミング本、読書法や英語の勉強法が学べる本、プロジェクトマネジメントの本など、エンジニア必読の書籍が選ばれました。2024年2月に行われたプレゼン大会を、イベント観覧者や特別ゲストのコメントと共に振り返ります。

### [ITエンジニア本大賞2024](https://www.shoeisha.co.jp/campaign/award)

開催期間：2023年11月8日（水）～2024年2月15日（木）
技術書、ビジネス書全般。出版社や刊行年は問わず、この1年を振り返っておすすめしたい書籍。
※[過去の大賞受賞書籍](https://www.shoeisha.co.jp/campaign/award/about#past)は除く

▼関連記事：ITエンジニア本大賞2023

「ITエンジニア本大賞2023」イベントレポート！全国のエンジニアが選ぶ必読の技術書・ビジネス書は？

## 『何歳からでも結果が出る　本当の勉強法』（ビジネス書部門）

『何歳からでも結果が出る　本当の勉強法』
望月 俊孝著／出版社：すばる舎

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本書を執筆したのは、30年前に最初の独立に失敗して6,000万円の借金を抱えたことがきっかけです。再就職した会社でも上手くいかない中で、自分自身でいろいろな方に出会ったり本を読んだりする中でものごとを実践的に学び、その結果、借金6,000万円を短期間で返済することができました。本書ではその勉強法についてお伝えしています。

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2023年は生成AIが脚光を浴びて“AI元年”と呼ばれることもありますが、英国オックスフォード大学の教授は今から9年前に次のような予言をしていました。「AIの導入により日本の労働人口の49%の仕事が10〜20年以内になくなる」この予言はだんだんと現実味を帯びてきているように思います。それを踏まえて**今後どのようなスキルが求められるのかですが、最も必要とされているのは「戦略的学習力」だと同研究で発表されています。**

#### balloon itbook_mochizuki right
**「戦略的学習力」とは、新しいことを学ぶときに最適な学習方法を選び実践できるスキルのこと**で、本書の中で詳しく解説しています。ここでみなさんにお聞きしたいのですが、勉強や学習についてどんなイメージを持っていますか？私たちは、いざ勉強しようとすると網羅的に学ぼうとして完璧主義になってしまう傾向にあると思います。

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しかし、それでは期待通りの成果は得られません。アメリカの心理学者、ロバート・A・レスコーラも言っていますが、人は予測に反しているときのみ学習するのです。脳は生き残っていくために予測に反する箇所をできるだけ早く特定しようとするからです。つまり、**当たり前に分かっていることは繰り返し学習しても頭に入ってこないですし、失敗した方が学習はその分深まるわけです。**

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戦略的に学習を進めていく中でおすすめしたいのは、**完璧主義ではなく「完成主義」で取り組むことです。**私たちは最初から網羅的に学んで100点を取りたいと思いがちですが、まず最初に問題を解いて足りないと分かった部分を中心に学んでいく方がはるかに効率的なのです。そして、早い時期から周囲のアドバイスも反映しながら修正していく。必要なものは後から分かるので、手元にある教材から始めるのが良いと思います。学びは絶対に裏切らないので、『何歳からでも結果が出る　本当の勉強法』を読んで学びをスタートしていただけたら嬉しいなと思います。

## 『プロジェクトマネジメントの基本が全部わかる本 交渉・タスクマネジメント・計画立案から見積り・契約・要件定義・設計・テスト・保守改善まで』（ビジネス書部門）

『プロジェクトマネジメントの基本が全部わかる本 交渉・タスクマネジメント・計画立案から見積り・契約・要件定義・設計・テスト・保守改善まで』
橋本 将功著／出版社：翔泳社

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本書を書いた理由は、**プロジェクトの悲劇を減らしたいという純粋な思いです。**

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私自身、プロジェクトマネジメントツールを開発する会社でCEOを務めており、プロダクトマネージャーとして今まで500件以上のプロジェクトのリードとサポートを経験してきました。実際にいろいろ関わっていると、そもそも開発プロジェクト自体の成功率がそもそも高くはないので、メンバーが急に来なくなったり、会社が大きな損失を被ったりすることもありました。私が社会人になった2000年当時は就職氷河期でしたが、社会に出てからの働き方はかなりハードで、オフィスでみんな雑魚寝しているような時代でした。その中で、目の前の仕事を必死にこなすためプロジェクトマネジメントを学んでいったのです。

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それから24年ほど経った今も、失敗するプロジェクトはたくさんあります。データベースや各種のテンプレート、海外のフレームワーク、さらにはAIなども活用して開発環境は改善されているのに、昔の自分のようにハードワークの若手エンジニアを目にする機会が多い。何とか助けてあげたいと思いながら、横から手を出してサポートするというのがプロジェクトの進行上難しいことも。そんなときにプロジェクトに関わる人が少しでも成長できるように、という思いを込めて本書を執筆しました。

#### balloon itbook_hashimoto right
本書の中では、プロジェクト全体を通して必要になるスキルはもちろん、各フェーズで必要になるスキルも網羅的に解説しています。**プロジェクトに参加する一人ひとりのエンジニアが成長できると、成功や失敗ではなくそのときの経験が個人に蓄積されて、それが社会に蓄積して多くの人の利益につながっていきます。**

## 『チームを動かすIT英語実践マニュアル』（ビジネス書部門）

『チームを動かすIT英語実践マニュアル~現役シニア・エンジニアが教える』
ラファエル・ヴィアナ著／出版社：アルク

#### balloon itbook_raphael right
みなさんは外国人エンジニアと働いたことはありますか。英語が母国語ではない人と、コミュニケーションを取るのが難しいと感じている人もいらっしゃるかもしれません。本書は外国人エンジニアとのコミュニケーションのすれ違いをなくし、スムーズに心を動かし、成果を出しやすくするための本です。僕はラファエル・ヴィアナと言います。人とテクノロジーが大好きのソフトエンジニアです。今日はこの本を書くきっかけになった、一人の外国人エンジニアとの出会いについてお話しようと思います。

#### balloon itbook_raphael right
私は前の職場でとても優秀なベトナム人エンジニアの面接をしました。彼にとって私は2人目の面接官だったのですが、最初の面接官の評価は「不採用」。**優れたスキルで読みやすいコードを書くものの、英語が下手なので不採用になっていたのです。**

#### balloon itbook_raphael right
たしかに、その後Zoomで面接したとき、彼の言いたいことを理解するのに苦労しました。しかし、私がそのように感じていることに気づくと、彼は別の単語に直したり、テキストエディターを表示したり、さらにはコードで直接伝えることまであったのです。ときにはスクリーン上で絵を書いて説明することも。コミュニケーション能力が非常に高い感じ、即決で採用しました。

#### balloon itbook_raphael right
その後、彼と一緒にプロジェクトを担当し、“インターネット界のアカデミー賞”といわれるウェビー賞（The Webby Awards)にノミネートされるなど、目覚ましい成果を出すことができました。ただ、英語が母国語の人から何を話しているのか訳してほしいと言われることがよくあったんです。

#### balloon itbook_raphael right
彼のためにもどうにかできないかなと悩んでいたときに、ピンときたのはマニュアルの作成です。実は私も同じ立場にいたことがあります。以前、NTTドコモのテックサポートのコールセンターで働いたことがあります。20歳までポルトガル語しか話せませんでしたし、同僚と比べると英語も日本語も基礎レベルだったのですが、きちんとお客様に向き合おうと決心して工夫を重ねました。過去の経験を踏まえて具体的に何をしたかというと、**全ての通話内容をメモし、カテゴリ別に分類しました。そこからマニュアルを作成し、お客様に対応していったのです。**

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マニュアルを使ってもうまくいかなかったケースでも、あきらめずに内容をブラッシュアップしていきました。それが社内で評価されて「社長賞」をもらうことができました。また、お客様評価では最高評価を何度もいただいております。現在、そのベトナム人エンジニアは技術責任者として働いており、グローバルITチームを率いるだけでなく、英語でクライアントに班と話をし、技術的なソリューションを提案しています。

#### balloon itbook_raphael right
私が作ったマニュアルが一人のキャリアを変えたのです。**プロジェクトの結果に影響を与えるものはたくさんありますが、優れたコミュニケーションスキルを持つチームをつくることが何よりも重要です。**みなさんも、効果的なコミュニケーションを実践しましょう。言語の壁を乗り越えましょう。そしてITチームを動かしましょう。

本書はプレゼン大会に観客として参加されたみなさんによる最終投票で、**「ビジネス書部門大賞」**に選ばれました。投票理由や感想コメントの一部を抜粋します。

会話をマニュアル化して習得していくという考え方を知り、実践していこうと思いました。

実際に外国人上司とやり取りをする機会があるのでこの本で勉強したいです。

ITエンジニアにとって避けることができないコミュニケーションの要所を、言葉という人間の最大の特徴から切り拓いていく内容であること。

## 『「技術書」の読書術 達人が教える選び方・読み方・情報発信＆共有のコツとテクニック』（技術書部門）

『「技術書」の読書術 達人が教える選び方・読み方・情報発信＆共有のコツとテクニック』
IPUSIRON、増井敏克 著／出版社：翔泳社

#### balloon itbook_masui right
みなさんは書店に行ったとき、自分に合う本をどうやって選んだらいいんだろう、どうすれば上手く本を読み込めるんだろうと思ったことはありませんか。本書の著者である私とIPUSIRONさんもたくさんの本を読んできました。そんな2人が、本の選び方、読み方、情報発信という三つのテーマでそれぞれの意見を書いたのが本書です。

#### balloon itbook_masui right
例えば、世の中には「●●入門」という本がたくさんありますが、**「入門」と書いてあるのに内容が難しいと感じる方もいらっしゃるのではないでしょうか。**

#### balloon itbook_masui right
**その理由として、読者と著者のそれぞれで対象としている範囲が違う**ということが、一つ問題になっているんじゃないかなと思います。これは読者側で変えられないので、本を選ぶときに内容をしっかり確認する必要があります。

#### balloon itbook_masui right
あとは「3の発想」というのを書きました。みなさんが今後、新たな技術を学ぶときに入門書から専門書という順番で読まれる方も多いと思いますが、それは少しもったいないように感じています。学校の勉強で教科書を読みながら参考書を取り入れるように、プログラミングでも**入門書を読んでいる途中でわからないことがあれば専門書を逆引きするのが有効です。あるいは、とりあえず一冊の入門書を読み始めてから、他の入門書も併せて読み比べるのもおすすめです。**

#### balloon itbook_masui right
さらに私が書いた内容に「積ん読の解消法」というのがあります。**積ん読を解消する方法はいろいろありますが、いろいろ検証した結果「解消できない」というのが結論です。**私の場合、どうしても読み終わる前に次の本を買ってきてしまいます。解消できないことを前提にしつつ、どのように読書をすればいいのか、ここからIPUSIRONさんにお任せようと思います。

#### balloon itbook_ipusiron right
本書ではさまざまな読書法を紹介していますが、その中からいくつかピックアップしました。まず、**私の読書法の中に「くじ引き読書法」というのがあります。**この読書法は、本棚の前に目を閉じて立ち、最初に触れた本を読むという方法です。**自発的に勉強や読書する人は、その目的に合った専門的な本を読むと思いますが、それ以外の目的で本を読むときにおすすめです。幅広い知識を身につけられるので、ライバルと差をつけられるかもしれません。

#### balloon itbook_ipusiron right
次に「時間制限読書法」です。これは定められた時間、本書の中では90分を推奨していますが、その時間の中で読破を目指すという方法です。この読書法のメリットは、悪書や良書、なかなか読み始められないときのデメリットを最小化できます。何度も読み返せるので、再読によって自分の成長も実感できます。

#### balloon itbook_ipusiron right
最後になりますが、読書法に制限はありません。2人の読書法を紹介していますが、ギャップや共通項がいろいろとあります。この本を通じてみなさんに合った読書法を見つけてもらえれば幸いです。

本書は特別ゲストの吉羽龍太郎さん（株式会社アトラクタ Founder兼CTO/アジャイルコーチ）が「特別賞」に選出。おすすめの理由について次のようにコメントしていました。

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私の部屋にも本がとてもたくさんあって、自分なりの読書術を編み出そうと試行錯誤しているので非常に共感しました。「積ん読」の話もされていましたが、本を読む速度より買う速度の方が早いのでどうしても溜まっていくんですよ。その解消法はないと私も思っていましたが、プレゼンの中で「無い」とはっきり言っていただけたのが素晴らしいなと。今までどおり本をどんどん買って、ランダムに開いて読むようなやり方も良いなと思いました。

## 『単体テストの考え方/使い方』（技術書部門）

『単体テストの考え方/使い方』
Vladimir Khorikov（ウラジーミル・コリコフ）著／須田智之 翻訳／出版社：マイナビ出版

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この本を書いた理由は、当時単体テストについての本があまりなかったからです。あったとしても、その内容に全く同意できない本もありました。それで私は決めたのです。自分で本を書けばよいのだと。単体テストのことを知ってはいても適切な単体テストを書くことに苦労している開発者のために、この本を書きたかったのです。

~~『単体テストの考え方/使い方 プロジェクトの持続可能な成長を実現するための戦略』著者のVladimir Khorikov（ウラジーミル・コリコフ）さん。当日は本人のメッセージ動画でプレゼンテーションを実施。~~

#### balloon itbook_vladimir right
本書によって単体テストのハードルを取り除き、次のレベルに行ってもらえればと思いました。単体テストを正しく行うことは、誰にとっても価値をもたらすことだと私は強く信じています。私の本を読んでくれたみなさま、そして私の本に対して素晴らしい反応やコメントを寄せてくださった全ての方に心から感謝しています。

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本書を翻訳した須田智之です。「ITエンジニア本大賞2024」プレゼン参加書籍に選んでいただきありがとうございます。ソフトウェアテストは、開発を進める上で避けられないことであり、開発チーム内の意思を統一することが非常に重要だと私は思っています。**ソフトウェア開発はチームで行うため、自身が最善の開発アプローチをとったとしても他の開発者が異なるアプローチをとってしまうと、一貫性のないコード結果が残ります。**

#### balloon itbook_suda right
チーム内の意思統一で有効な方法の一つが「社内読書会」だと思っています。自分の状況と合わないところをチーム内で共有し、どのような対応策を講じるかを考え、チームの方向性を定めることは価値あることだと思っています。表に出せないことも深く議論できることが社内読書会の強みです。

#### balloon itbook_suda right
社内読書会を開くことが難しい場合にぜひ有効活用してほしいのが、会社に縛られない「オープンな読書会」です。読みたい書籍を課題図書にしている読書会を探して参加してみるのが良いと思います。参加したい読書会が見つからない場合は、あなた自身が主催者となって開いてみるのもおすすめです。

#### balloon itbook_suda right
新たな考え方に触れることができたり、素晴らしい開発者に出会えたりすることもあります。読書会を開くということが、日本のソフトウェア業界で当たり前になってほしいと願っています。そして、その読書会の課題図書に本書が選ばれたらとても嬉しいです。

## 『1冊ですべて身につくJavaScript入門講座』（技術書部門）

『1冊ですべて身につくJavaScript入門講座』
Mana著／出版社：SBクリエイティブ

#### balloon itbook_mana right
私はHTMLやCSS、Webデザイン、WordPressなどの初心者向け書籍を書いたり、Webクリエイターボックスというブログで情報発信したりしながら、オンラインのプログラミングスクールで講師もしております。その中で**「JavaScriptが初心者Webデザイナーに恐れられている」と感じたことが、本書を執筆するきっかけになりました。**

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私が普段接している生徒はWebデザイナーを目指してプログラミングを学んでいるのですが、そういった方々にとってプログラムミングというのは「何か恐ろしい呪文が書かれている」「思った通りに動いてくれないからよくわからない」と感じているようです。

~~『1冊ですべて身につくJavaScript入門講座』著者のManaさん。~~

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本書の執筆にあたっては、Webデザイナーでも楽しく読めるような内容にしたい、初心者でも挫折せずに最後まで読んでもらいたい、そんな思いで全体の構成を考えました。プログラミングスクールの生徒との会話の中で、どんなところで挫折しやすいのか傾向も分かったので、初心者が挫折しやすいポイントと本書でどのようにそれを解決していったのか簡単に紹介していきたいと思います。

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まず一つ目は、目的を見失って挫折することです。最初は「プログラミングがんばるぞ」とやる気に満ちあふれているんですが、その目標自体が曖昧で「何のためにコードを書いているんだろう」とだんだん目的がわからなくなっていく。**それを解決するための考えた対応策は、実際に手を動かしながらさまざまなWebサイトを作っていくことです。**

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その中で目標を小分けにしていくことも大切です。本書の中では個別の目標ごとにQRコードを用意しています。例えば、動作の確認はすぐにできるようにしつつ、最終的にどんな状態が正解なのかもわかりやすく記載しています。コードのサンプルファイルっていうのも用意していますが、ダウンロードの手間をかけず常にゴールが見えるような状態にしています。

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二つ目の挫折ポイントは、エラーが出たときです。初心者にとってエラーというのは、「何か恐ろしい呪文を唱えながら、怒り散らかしている」というように見えてしまうようです。**そこで考えた対応策は、「正しくつまずかせること」と「落ち着いて立ち上がらせること」です。**

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本書では意図的に記述ミスのしやすいところでエラーの出る書き方をしました。そこでなぜこういうエラーが出たのか、理由や意味、正しい書き方も合わせて説明しています。さらに本書の最終章ではエラーと解決方法として「よくあるミスとその解決策」をまとめており、安心して失敗できるように促しています。

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三つ目は、難しい言葉での挫折です。プログラミングには概念的な内容が多く含まれているので、なかなか説明が困難なこともあります。

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そこで本書では、例え話を多く盛り込みました。例えば、ブラウザをスクロールして、対象の画像が監視領域に入ったらイベント発生というところを説明している場面。この図だけでも説明にはなるんですが、ちょっと言い回しが難しく感じるかもしれません。**そこで、実生活に例えて動物園の草食動物エリアにキリンさんが入ってきたら監視ロボットが反応して「キリン」と言いますよと、伝え方を工夫しています。**

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他にも、DOM と呼ばれるデータ構造の説明部分ではプリンの材料に例えて、いろんな材料を組み合わせて構成されていることを説明しています。なるべく実生活に近い形に例えて、**プログラミングをより身近に、よりイメージしやすくなるように工夫しています。**

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本書はプログラミング初心者のみなさんと実際に対話しながら、私が感じたことや経験をまとめた集大成です。どうやったらプログラミングを「できた」「楽しい」と思っていただけるのか、それだけを毎日考えながら執筆しました。少しでも楽しいと感じると、学びが勝手に進んでどんどん成長していくんですよね。そんな最初のきっかけに本書がなれたらうれしいです。初心者に教えるときにも、ぜひご活用いただければと思います。

本書は特別ゲストの仙塲大也さんが**「特別賞」**に選出。
おすすめの理由について次のようにコメントしていました。

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いわゆるWebデザインフロントのJavaScriptに関して、本当に初心者のみなさんがつまずくポイントをちゃんと考えて書かれたっていうところで、非常に共感できました。自分の力でいかにハードルを乗り越えるのか。その課題を受け止めながら、その次のステップアップのためにどんなサポートが必要なのか、その工夫が詰まった一冊だと感じました。

本書はプレゼン大会を見守っていたみなさんによる最終投票で**「技術書部門大賞」**にも選ばれています。投票理由や感想コメントの一部を抜粋します。

フロントエンドの学習するにあたって、どうしても目的を見失って学習を途中で辞めてしまうことが多々あったのですが、この書籍は飽きない工夫や正しいつまずき方でエラー対応などもあるため非常に良い書籍でした。

絵や図解でも解説されているので、近年に多いプログラマーを目指している小学生・中学生にも読んでほしい一冊です。また、発表自体も6作品のなかで、１番聞きやすく、わかりやすい画面でした。

自身は開発者として何気なくJavaScriptを書いてしまっていたが、挫折しない（読み切れる）という内容で工夫されていたし、初心にかえるという意味でも再勉強してみようと思いました。また、経験の浅いエンジニアにも勧めてみたいですね。

望月さん

橋本さん

ラファエルさん

増井さん

IPUSIRONさん

吉羽さん

ウラジーミル・コリコフさん

須田さん

Manaさん

仙塲さん

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コードの基礎が分かる書籍から、プロジェクトマネジメントを学べる一冊まで紹介

「ITエンジニア本大賞2024」イベントレポート！全国のエンジニアが選ぶ必読の技術書・ビジネス書とは

家計簿アプリや金融系プラットフォームを提供しているマネーフォワード社は、2021年にCTOの中出匠哉氏が「エンジニア組織の英語化」を掲げています。

グループ全社員約2,000名のうち約4割を占めるエンジニアのうち、4割以上がNon-Japanese（外国籍）メンバーで構成され、その出身国は30か国を超えます（2024年1月現在）。

エンジニア組織がなぜ英語化を目指しているのか、また英語化にあたっての課題や工夫点とは？株式会社マネーフォワード CTO室 副部長で、エンジニア組織のモデルチームとして英語化にいち早く取り組んできた伊東 嗣音氏にお話を伺いました。

株式会社マネーフォワード CTO室 副室長

SIerとしてキャリアをスタートさせ、前職では現在のマネーフォワードCTO中出氏とともに、シンプレクス株式会社で10年以上開発リードとして様々な案件に携わるほか、若手育成などにも携わる。

その後2021年にマネーフォワードに入社。CTO室にて、マイクロサービスや基盤アプリケーションの開発を行うチームのエンジニアリングマネージャーとしてチームを率いる。またエンジニア組織英語化のモデルチームとして英語化にもいち早く取り組む。

## 世界中の優秀なエンジニアを採用するため、英語化を決断

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マネーフォワードではなぜ、エンジニア組織の英語化が始まったのでしょうか？

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**エンジニア人材が不足している中で、世界中の優秀なエンジニアを採用したい**というのが動機として大きかったように思います。「日本語が喋れない」という理由で優秀な海外エンジニアの採用を諦めなくてはいけないのは、残念に思っていました。

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また、現在のマネーフォワードは日本国内向けのプロダクトしかありませんが、**エンジニア組織が英語化することで、将来的にグローバルのマーケットにプロダクトを出していく布石にもなります。**こういった可能性も考慮して、英語化の取り組みはとても前向きな活動だと捉えました。

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2024年11月末までに公用語の英語化を目指しているとのことですが、英語化の基準はどういったレベルで設定されているのでしょうか。

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業務が英語メインで行われている状態の部署・チームであることが、最終的に目指すところです。業務とは、開発の業務や面談・会議などのコミュニケーション、チャットなどのテキストコミュニケーションを想定しています。

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2024年1月現在の進捗はいかがですか？

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当初の予定よりも順調に進んでいます。英語化の完了した部署は現在、チーム内でのコミュニケーションやドキュメンテーションは英語で行っています。一方で、セールスやカスタマーサービスなど、エンジニア以外の組織は英語化対象ではないため、そういった部署とのコミュニケーションは基本的に日本語で行なっています。

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エンジニア組織内でも日本人同士で日本人しかいない中でのコミュニケーションは日本語です。ただ、議論をした結果の決定事項やその理由は、必ず英語のドキュメントで残して共有するようにしています。

~~グローバル採用ページでは外国人の採用候補者向けの情報を掲載~~

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個人の英語力としてはどの程度のレベルを目指したのでしょうか？

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目標は随時アップデートを重ねているのですが、最初に設定した目標は、読み書きができるという観点でTOEIC700点、英語でMTGができるという観点でPROGOS（プロゴス）B1（※1）以上です。マネージャーはメンバーをマネジメントするにあたって、単に会話ができるだけでなく、細かいニュアンスを汲み取ったり正しい表現だったりを使う必要があるため、一つ上のランクのPROGOSのB1 High以上を指標にしました。

~~※1 PROGOS……実践的なビジネスシーンを踏まえた英語スピーキングテスト。B1のランクは、英語で仕事ができるスピーキング力を持ち、自律した言語所有者（中級者）。~~

## 短文で要点を伝える「グロービッシュ」を採用

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エンジニア組織英語化に向け、2021年秋から2024年11月末まで、どんなステップを踏まれていますか？

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全員で一気に英語化を進めると混乱が大きく非効率ですから、段階を追うことになりました。1年目は私が所属するCTO室をはじめとする**2〜3チームが先行して英語化を実施しています。そして、それらのチームでのGoodプラクティス・Badプラクティスなどのノウハウを活かして、英語化の範囲を順次拡大。**2年目の対象チームは予定よりも前倒しで範囲を拡大できているので、非常に順調に英語化を進められました。

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CTO室が先行的に始めるにあたり、意識されたことを教えてください。

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TOEICやPROGOSの基準を設けてはいたのですが、**コミュニケーションの本質は自分の思っていることや考えていることを、正しく相手に伝えること**だと思います。ですから、難しい英語の表現や、ネイティブの発音を必ずしも目指さなくても良いということは最初に認識をそろえました。**「グロービッシュ」と呼ばれる、簡単な単語を使った、短文でのコミュニケーション**を使うことを大前提にしています。

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なるほど。CTO室がモデルチームとして選ばれた理由はありますか？

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CTO直轄の部署で、全社横断の技術的なサポートや共通サービスを提供しているチームだったからです。日本語を絶対的に使用しなければいけない各プロダクトのチームより英語化がしやすかったのが大きな理由です。

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CTO室の英語化に向けて、どのようなスケジュール感で進めていったのですか？

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まず翌年のグローバル採用で入社する新卒の人材について、日本語が話せないNon-Japanese（外国籍）のメンバーが各チームに必ず1名入ることが決定していました。

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また、2022年11月からCTO室の室長として新しくベトナム人の方が着任することも。室長は英語とベトナム語しか話せません。そのため英語を学ぶ必然性が生まれるのです。**英語が喋れないと新卒メンバーの受け入れができず、室長と面談も報告もできないですから、チームのメンバーは非常にモチベーション高く学ぶことができました。**

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ゴールが先に設定されていたわけですね。CTO室では2022年の1月から取り組みが行われたのですか？

~~CTO室長のグエン タン トアン氏（左）~~

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はい。まずは部長・マネージャーが先行して英語研修を始め、4月以降はメンバーも順次研修を始めていきました。

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通常業務がある中での研修に、反発などはなかったのでしょうか。

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研修中の英語学習は業務時間内に1日3時間まで許可されています。それに伴う業務調整も行われていましたので、みんなが納得感を持って英語の学習を進められていたと思います。もちろん個人によってモチベーションの差異はありますし、日本語でしか仕事をしたことがないから不安だという声もありました。

インタビュー・取材の記事（12ページ目）