## 「ITエンジニアを辞めたい…」と感じたときにすべきこととは

技術革新の最前線に立ち、IT業界を牽引する存在であるITエンジニアは、多くの人が憧れる職種です。企業のDX化が急がれる中、ITエンジニアは高い需要があり、給与やキャリアの成長が見込まれる職種でもあります。

*一方で、仕事内容や待遇に疑問を感じ、「辞めたい」「転職したい」と考える方が多いのも事実です。*「ITエンジニアを辞めたい」と感じた際、後悔しない選択をするには何をすべきなのでしょうか。

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## まずは「辞めたい理由」と「辞めた後のこと」を確認しよう

**「ITエンジニアを辞めたい」と感じたら、辞めたい理由と辞めた後のことをしっかり確認することが大切です。**仕事がきつい、大きな失敗をした、上司に叱られたなどの経験をすると、衝動的に仕事を辞めたいと思うかもしれません。

しかし、一時的な感情にまかせて行動してしまえば、せっかくのキャリアが中断されてしまったり、経済的な困難を招いたりする恐れがあります。そのため、まずは冷静になって辞めたい理由を明確にし、辞めた後の生活についても具体的にイメージしておきましょう。

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## 「ITエンジニアを辞めたい…」と感じる主な理由

ITエンジニアを辞めたいと感じる主な理由を5つ紹介します。理由を明確にすることで、本当にやめるべきかの判断もしやすくなるので、ぜひ参考にしてください。

### 残業が多く自分の時間が持てない

ITエンジニアが関わるプロジェクトには、厳しい納期が設定されることがあります。*そのため、作業が遅れて納期に間に合わないときは、残業が発生したり休日出勤を強いられたりするかもしれません。*

また、ITシステムの障害や問題が発生した場合は、時間や曜日にかかわらず、素早い対応を求められることもあるでしょう。さらに、 ITエンジニアは常に新しい技術やツールに対応しなければならず、自分の時間が持てないと悩む方が少なくありません。

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### 自分のスキルに合った仕事内容ではない

ITエンジニアと一口に言っても、実に多種多様な業種があります。*自分のスキルに合った仕事を任せてもらえなければ、「思ったような成果が出ない」「仕事が楽しくない」と感じることも多くなるでしょう。*

例えば、システムエンジニアとしての経験を活かしてシステムの設計や実装を行いたいのに、実際はプログラミングだけを任されるなど、せっかくのスキルを活かせないと感じた場合は、仕事を辞めたくなるかもしれません。

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### 給料が仕事内容に見合っていない

例えば、システムエンジニアの年収を見てみると、「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は431万円（※2024年5月執筆時点）でした。

また、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」からSE・プログラマ（顧客向けシステムの開発・実装）を参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システムエンジニアは企業や業種によって年収にばらつきがあるものの、平均程度〜やや高めの範囲にあると考えられます。

とはいえ、ITエンジニアは神経を使う職種であり、前述のように納期前には残業や休日出勤で対応しなければならないこともあります。*また、常に新しいスキルを身につける必要もあるため、「給料が仕事内容に見合っていない」と不満に感じる方もいます。*

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

### 今の職場ではキャリアアップが望めない

経験を重ねるうちに、少しずつ大きな仕事を任せてもらえるようになるのが一般的です。また、責任ある役職に昇進することで給料もアップし、仕事へのモチベーションも高まっていくでしょう。

*しかし、会社の業績が悪化していたり、評価基準が曖昧だったりする場合は、キャリアアップが望めない可能性があります。*どれだけ仕事を頑張っても将来が不安定な状態では、仕事に対するやる気も削がれてしまいます。

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### 人間関係でトラブルを抱えている

人間関係のトラブルも、「仕事を辞めたい」と感じる大きな理由になります。**上司からのハラスメントはもちろん、同僚間の嫉妬や敵対心もトラブルの原因です。**さらに、「女性だから」「男性だから」という差別に対し、ストレスを感じることも少なくありません。

また、1日中パソコンに向き合っていると思われがちなITエンジニアですが、職種によっては外部の人間と接する機会が多い方もいます。そのため、会社内だけでなく、会社外の人間関係に疲れてしまうことも考えられます。

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## ITエンジニアを辞めるメリットとデメリット

ITエンジニアを辞めるにあたっては、具体的にどのようなメリット・デメリットがあるのでしょうか。両者を比較してメリットの方が多いようであれば、「辞めてよかった」と前向きな気持ちで次に進めるでしょう。

主なメリットとデメリットをそれぞれ紹介します。

### ITエンジニアを辞めるデメリット

ITエンジニアを辞めるデメリットには、主に以下のようなことが挙げられます。

・これまで培ってきた経験が無駄になる
・キャリアが中断するため市場価値が低くなる
・スキルのアップデートができないため、復帰は難しくなる
・転職先によっては年収が少なくなる可能性がある

**ITエンジニアとして培ってきた経験が、無駄になることが大きなデメリットです。**他の職種に転職してしまえば、せっかくの高度なスキルを放棄することになってしまいます。

また、1度キャリアを中断してしまうとスキルのアップデートができなくなるため、ITエンジニアへの再復帰は難しくなるかもしれません。さらに、転職先によっては、今よりも年収が少なくなる可能性もあります。

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### ITエンジニアを辞めるメリット

ITエンジニアを辞めるメリットとしては、主に以下のようなことが考えられます。

・長時間労働や休日出勤がなくなり、ワークライフバランスが改善する
・納期や高難度の欲求などのストレスから解放される
・別の職種に転職することで新たな経験値が得られる
・人間関係がリセットできる

**残業や休日出勤など激務をこなしていた方は、ITエンジニアを辞めることで自由な時間が確保できるようになり、ワークライフバランスが改善する可能性があります。**仕事のプレッシャーからも解放され、より健康的な生活を送れるようになるかもしれません。

また、別の職種にチャレンジすれば、また新たな気持ちで仕事に向き合えます。異なる業界や文化を知ることは、将来の成長にも繋がります。

## ITエンジニアを辞める前に確認したい3つのポイント

ITエンジニアを辞めたい理由や、メリット・デメリットを明確にしても、「本当に辞めていいのか」「もったいないのではないか」と判断がつかないこともあるでしょう。そこで、ここではITエンジニアを辞める判断基準となる、確認ポイントを3つ紹介します。

### 職場が嫌なのか、職種が嫌なのか

**「辞めたいのは今の職場なのか、それともITエンジニアという職種なのか」といった点は、非常に重要な確認ポイントです。**職場に主な原因があり辞めたいと感じているのであれば、他社へ転職することで問題は解決できる可能性が高いでしょう。

一方、「パソコンに向かう仕事自体が辛い」「ITエンジニアには向いてない」など、職種自体に不満を感じる方は、できるだけ早く他の職種に転職した方が、将来的なメリットは大きくなると言えます。

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### 自分が本当にやりたいことは何か

ITエンジニアを辞めて他の職種に転職したとしても、本当にやりたいことでなければ、またすぐに「辞めたい」と感じてしまうかもしれません。そのため、**まず自分は何をしているときが1番楽しいのかを、改めて考えてみることが大切です。**

ただし、そのような希望を叶えるためには、自分のやりたい仕事ができる転職先に出会う必要があります。今の職場を辞める前に、条件や環境をしっかりリサーチしておかなければなりません。

働きながら新たな活躍の場を探す際は、自分のスキルにあった企業を探してくれる転職エージェントの活用をおすすめします。転職エージェントを利用することで、より効率的に理想の転職先を見つけられるでしょう。

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### 新しい仕事を1から覚える覚悟はあるか

ITエンジニアを辞めるということは、身につけたスキルを手離して、新たなスキルを身につけるということです。異業種に転職すれば、当然ながらまた1から仕事を覚えなくてはなりません。

30代や40代などある程度キャリアを積んだ方でも、異業種に転職すれば自分より歳下の上司の元で働かなくてはならないこともあります。

*自分のスキルとキャリアを放棄し、新人と同じ環境で1から仕事を覚える覚悟はあるのかどうか、今1度考えてみることが大切です。*

## ITエンジニアを辞めた後の転職を成功させる方法

ITエンジニアを辞めると決意した人が、その後の転職を成功させる方法を紹介します。後悔のない転職をするために、ぜひチェックしておきましょう。

### 退職までのスケジューリングを行う

ITエンジニアは常にプロジェクトを抱えていることも多く、なかなか転職のタイミングが掴めない方も多いでしょう。そのため、できるだけ早い段階で退職までのスケジューリングを行う必要があります。

**プロジェクトの進行中や繁忙期は避けて、引継ぎの時間もしっかり確保することが重要です。**また、就業規則では退職を申請する時期について明記されていることもあるので、トラブルを避けるためにもしっかり確認しておきましょう。

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### 資格やキャリアの棚卸しをする

「学生時代を含めてどういった資格を取得してきたか」「ITエンジニアとしてどのような仕事に何年携わってきたか」など、これまでの経験をしっかり振り返って整理します。

*改めてキャリアをまとめることで、自分では気づかなかった強みが発見できるかもしれません。*また、自分の強みを明確にすれば、面接の際も自信を持ってアピールできるでしょう。

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例えば、「プログラミングのスキルを活かして、プログラミングスクールの講師になる」「クライアントとのコミュニケーション経験を活かして、営業職に転職する」など、ITエンジニアの経験を活かして、異業種に挑戦してみるのも良いでしょう。

*ITエンジニアを辞めたとしても、これまでの経験が活かせる職種を選ぶことで、より早く仕事に馴染める可能性があります。*

## ITエンジニアを辞めたいときは理由を明確にしよう

ITエンジニアは将来性のある人気の職種ですが、仕事を辞めたいと感じる人がいるのも事実です。しかし、実際は職場に問題があることも多いため、まずは辞めたい理由を明確にすることが大切です。

*その結果、今の職場にいる以上問題が解決しないと判断できた場合は、思い切って転職を視野に入れて行動しましょう。*

ただし、ITエンジニアが転職を成功させるためには、企業を徹底的にリサーチして、自分に合った職場を見つけなければならず、ハードルの高さから転職を諦めている方がいるかもしれません。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。

 マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向けの無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案致します。

アドバイザーは企業側の人事担当者と直接連携を取れますので、求人票に載っていない企業情報も確認することができます。残業時間や給与面など、働き方などをしっかり確認の上で応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

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こうした悩みを抱えていらっしゃる方は、まずは無料登録でキャリアカウンセリングをおすすめ致します。

人気の職種であるITエンジニアですが、さまざまな理由で「辞めたい」と感じている方もいるのではないでしょうか。この記事では「ITエンジニアを辞めたい」と考えている方に向けて、何をすべきなのかを解説し、実際に転職をする際の注意点についても紹介します。

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## AIエンジニアは文系でもなれる？

近年ChatGPTを皮切りに急速にAIの普及、活用が進んできました。そんな中、文系出身者がAIエンジニアを目指すケースが増えており、「文系出身者でもAI人材になれるのか」と確信が持てない方も少なくないでしょう。

*結論から言うと、文系出身者でもAIエンジニアになれます。*AIエンジニアを含め、エンジニアには文系出身者が強みとするコミュニケーション能力や企画力などが必要とされ、IT業界全体でも文系出身者を積極採用する動きがあります。

この記事では、未経験の文系出身がAIエンジニアを目指す上で知っておきたいことを中心に、AIエンジニアの概要やAIエンジニアが向いている人、取得しておきたい資格などを紹介しますので、AIエンジニアを目指している方はぜひ参考にしてください。

【参考】：[ChatGPT | Open AI](https://openai.com/chatgpt)
【参考】：[文系AI人材になる|東洋経済社](https://str.toyokeizai.net/books/9784492762516/)

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### IT業界では文系出身者が増えている

実際にITエンジニアになる方の文系の割合はどの程度なのでしょうか？確かにITエンジニアは理系出身者が有利だと言われた時期もありましたが、今では出身学部や専攻による差はほとんどありません。

**2013年時点では、ITエンジニアの理系出身者は新卒就職者の過半数を占めていましたが、2023年には文系出身者が61.8%を占めており、AIエンジニアにもこの状況は当てはまると考えていいでしょう。**

文系出身者が就く職種の多くがこれからAIに代替されると言われる中、ITエンジニア、とりわけAIエンジニアは生き残る職業の1つと言われています。AIを使いこなす人材を目指す文系出身者は今後さらに増えていくと見られます。

【参考】：[ITエンジニアになる新卒者が増加、文系学部出身者も62% | マイナビニュース](https://news.mynavi.jp/article/20240312-2904318/)

### 文系出身者に向いているAIエンジニアの職種

AIエンジニアの役割は、大別するとアナリストとプログラマーに分類できます。文系出身のAIエンジニアは、AIエンジニアの中でもアナリストの役割を担っていることが多いと考えられます。

アナリストはAIが出力した情報を踏まえてデータ解析やチューニング、コンフィグ作業を担当します。一方、プログラマはAIの基本となるプログラミングや設計などの開発作業を担当します。

**アナリストが文系出身者に向いていると言われるのは、文系出身者が得意とするコミュニケーション能力や文章スキル、問題解決能力、経営関係の知識などが関係しています。**

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## AIエンジニアの役割とスキル

AIエンジニアは、人工知能（AI）技術を活用してシステムやアプリケーションを開発・設計する専門家です。以下に、AIエンジニアの主な役割とスキル、AIエンジニアの3つの職種を紹介します。

AIエンジニアの主な役割としては、以下のようなものが挙げられます。

AIモデルの設計やトレーニング、評価、最適化を行い、データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデルの選定などを担当します。また、機械学習やディープラーニングのアルゴリズムの実装も行います。

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### AIエンジニアに必要なスキル

AIエンジニアは急速に発展する分野であり、需要が高まっています。**文系出身者でも、プログラミングや数学の基礎を学び、AI技術に興味を持つことで、AIエンジニアとして活躍できる可能性があります。**以下、AIエンジニアに必要とされる主なスキルです。

*▪プログラミング*
 PythonやRなどのプログラミング言語を習得する必要があります。

*▪機械学習とディープラーニング*
機械学習アルゴリズムやニュートラルネットワークの理解が必要です。

*▪数学と統計学*
線形代数、確率論、微分積分学などの基本的な数学知識が求められます。

*フレームワークとライブラリ*
TensorFlowやPytorchなどのフレームワークを使いこなせることが重要です。

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### AIエンジニアの主な3つの職種

AIエンジニアはAIに関する知識や技術を用いてAIの開発や、AIを利用したデータ解析を行うエンジニアのことです。**ここではAIエンジニアの中から主な3つの職種の役割とスキルについて紹介します。**

*■ 機械学習エンジニア*
▪役割：機械学習モデルの設計、トレーニング、評価、最適化を行います。
▪スキル：Pythonや機械学習アルゴリズムの理解、数学的知識（線形代数、確率論）、フレームワーク（TensorFlow、Pytorch）の使用が求められます。

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*■ データサイエンティスト*
▪役割：大量のデータを分析し、ビジネス上有益な情報を引き出します。
▪スキル：データ処理、統計学、ビジネス知識、プログラミングスキルが必要です。

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*■ データアナリスト*
▪役割：データを分析して洞察を得る専門家です。
▪スキル：データ処理、可視化、統計学の基本知識が必要です。

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AIエンジニアに関する年収データが見当たりませんので、ここでは代わりに製品開発／研究開発全般の年収データを参考に見てみましょう。

製品開発／研究開発全般の年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収477万円（※2024年3月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術：DB・NW・セキュリティ等）を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、製品開発／研究開発全般の職種は一般の平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

**AIに対するニーズは急速に高まり、ビジネス分野でもAIは大きく注目されていますので、今後AIエンジニアの年収はさらに高まっていくことが予想されます。**

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/13.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

AIエンジニアの年収は低い？未経験から転職して高年収を得る方法を紹介

## AIエンジニアを目指すメリット

AIエンジニアの仕事は難しいイメージがあり、特に文系出身者にはハードルが高い職種と感じられるでしょう。それでも、AIエンジニアを目指す意味はあります。ここでは、*AIエンジニアを目指すメリットについて確認してみましょう。*

AIエンジニアになるのは決して容易ではありませんが、明確なキャリアパスを描いてチャレンジしてみましょう。

ChatGPTなどの生成AIの出現、AIを搭載した家電の普及、AI技術を活用したDXの推進、ビッグデータの活用などを受けて、AI市場は拡大の一途をたどっています。一方ではIT人材の不足が叫ばれ、特にAI人材の不足は深刻です。

経済産業省の人材需給に関する調査（P7：AI人材の需給について）では、AI市場の需要の伸びが中間値の場合でも、2030年にAI人材の需給ギャップが12.4万人に達すると予測しています。**こうした需給状況からAIエンジニアを目指すメリットは非常に大きなものがあると言えます。**

【参考】：[ＩＴ人材需給に関する調査（概要）P7～P8｜(３) AI 人材の需給について｜経済産業省 ](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/gaiyou.pdf)

デジタルトランスフォーメーション（DX）とは？求められる人材を解説！

AIは人の仕事を奪うと言われていますが、それは特定の分野の仕事であり、少なくともAIエンジニアの領域がAIに代替される可能性は極めて小さいと考えられます。もちろん、AIエンジニアの仕事の一部をAIがサポートする可能性は大いにありますが、AIエンジニア抜きでAI開発を行うのは困難です。

またAI分野は技術革新が速く、常に新たな課題に取り組む必要があり、自己研鑽が欠かせません。**好奇心旺盛な方、向上心の高い方には、AIエンジニアの仕事はやりがいがある、大変魅力的な職業と言えます。**

AIエンジニアはなくなる ？なくならない理由と必要なスキルを解説

今やAIはビジネスの世界で、欠かすことのできない重要な技術です。また技術革新のスピードが速く、常に知識やスキルのアップデートが求められます。

その一方、AI人材の不足は深刻化しており、今後さらにその傾向が強まるでしょう。**またAIエンジニアには豊富なキャリアパスがあり、AIコンサルタントやデータサイエンティスなどの職種では高額の報酬が期待できます。**

AIエンジニアの将来性が高い理由とは？仕事内容や転職のコツも解説

## AIエンジニアに向いている人

AIエンジニアを目指すにはスキルや知識も重要ですが、適性が必要です。ここでは、どのような資質を持った人がAIエンジニアに向いているのかについて見ていきましょう。

いずれも個人的な資質ですが、*資質は知識や技能の習得、思考力、判断力、表現力の育成、継続的な努力によって伸ばすことができます。*自己チェックしてみて苦手な部分があれば、その改善に努めてみましょう。

### ロジカルシンキングが得意な人

AIエンジニアは集めた大量のデータをプログラムやツールを用いて解析し、データから答えを導き出します。そのプログラムのアルゴリズムを編み出すには、ロジカルシンキング（論理的思考能力）が必須です。

**物事を客観的に見て論理的に判断する能力、ロジカルシンキングが得意な人はAIエンジニアに向いています。**

論理的思考力とは？エンジニアに論理的思考力が必要な理由とその獲得法

AI技術は日進月歩で進化しており、常に新しい知識・技術を習得する必要があります。**AIエンジニアは、新しい知識を吸収する貪欲さや向学心を持つ人、好奇心の旺盛な人に向いています。**

AIの目的は、AIを用いて何らかの問題を改善することです。それは単に自動化することだけではなく、あるべき姿を実現することです。AIエンジニアは、あるべき姿は何か、問題の原因は何かを常に考える問題意識が求められます。

**AIエンジニアは常日頃から問題意識を持ち、解決や改善することが好きな人が向いています。**

AIエンジニアはAI製品やサービスの開発において企画にも参加します。そこでは新製品のアイデアや活用法を提案することがあります。また専門知識を持たない経営者や営業担当に対しても、**分かりやすく、同意を得られるように伝えられる提案力が求められます。**

## 文系からAIエンジニアになるには

文系からAIエンジニアになるのは簡単ではありませんが、文系だからこそ有利な面があることも分かりました。ここでは、AIエンジニアとして転職する上で有利になる資格と、転職エージェントの活用について解説します。

AI関連資格おすすめ8選！未経験からAIエンジニアになる上で取得したい資格

### AIエンジニアになるのに役立つ資格

AIエンジニアになるのに必須の資格はありませんが、スキル証明となるAIエンジニアを目指す上で役立つ資格がいくつかあります。**これからAIエンジニアへの転職を目指す方におすすめの資格を紹介します。**ぜひチャレンジしてみましょう。

*■ 基本情報技術者試験（FE）*
文系出身者でもITのスキル証明となる資格があれば、就職や転職に有利です。そこで、文系出身者にはITエンジニアへの登竜門と言われる「基本情報技術者試験」の資格取得をおすすめします。基本情報技術者試験の資格を取得した方は、ぜひ上位資格の「応用情報技術者試験」にチャレンジしましょう。

【参考】：[基本情報技術者試験（FE）](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/fe.html)
【参考】：[応用情報技術者試験（AP）](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/ap.html)

基本情報技術者試験とは？試験概要や合格率、ITパスポートとの違い

*■ G検定（ジェネラリスト検定）*
G検定（ジェネラリスト検定）は、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）の主催によるAI関連の試験です。ディープラーニングをビジネスに活用するためのリテラシーを検定します。試験はオンライン受験が可能で、AIに関するさまざまな技術や手法、ディープラーニングの基礎知識と活用について検定します。

【参考】：[G検定について｜一般社団法人日本ディープラーニング協会](https://www.jdla.org/certificate/general/start/)

G検定とは？試験概要・受験のメリット・必要な勉強時間を解説！

*■  E資格（エンジニア資格）*
E資格は、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施するAIエンジニア向けの資格です。この資格は、ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を認定するものです。

G検定がビジネス向けであるのに対し、E資格はエンジニア向けの資格です。AIエンジニアを目指す方はE資格の取得をおすすめします。

【参考】：[E資格とは｜日本ディープラーニング協会](https://www.jdla.org/certificate/engineer/)

AIの急速な発展と普及により、AIエンジニアを目指す文系出身者が増えています。では文系出身者はAIエンジニアになれるのでしょうか？この記事では文系出身者がAIエンジニアを目指す上で知っておきたいこと、行うべきことを紹介しますので、ぜひ参考にしてください。

IT業界の文系比率増大とともに文系出身のAIエンジニアも増加しており、今後も拡大傾向にある

文系出身者がAIエンジニアを目指すメリットは、人材不足や仕事のやりがい、高収入などがある

文系出身者がAIエンジニアになるには、関連資格の取得と研修が手厚い企業への転職が有効

AIエンジニアは文系でもなれる！そのために知っておきたいことを解説

## 情報システム部はなぜ無能という声があるのか？

多くの企業では、企業内に情報システム部門があります。名称は「情報システム部」や「システム部」、「システム推進部」など、まちまちですが、ここでは「情報システム部」と称します。

経済産業省はDXレポート※で「日本の企業でデジタルトランスフォーメーション「DX」が進まない場合には、年間で最大12兆円の経済損失が生じる可能性がある」と警鐘を鳴らしており、大企業を中心にしてIT投資が積極的に行われています。

情報システム部に対する期待と否定や偏見、このギャップの原因はどこにあるのでしょうか？このギャップを解消し、情報システム部が本来の姿をとり戻すには、何が必要なのか、その解決策を提示します。

ここでは、社内SEを目指す皆さんに向けて、**「情報システム部」が無能と言われる原因と、その解決策について徹底解説をしていきます**ので、ぜひ参考にしてください。

*【参考】：※[DXレポート簡易版｜経済産業省](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_transformation/pdf/20180907_02.pdf)*

DXの取組事例に学ぶDX成功のポイントとITエンジニアへの期待

**情報システム部（略称、情シス）は、企業内で社内システム開発、運用、保守などをまとめて行っているシステム部門のこと**です。情報システムには大別して「基幹（系）システム」と「情報（系）システム」の2種類がありますが、情報システム部はこの2種類のシステムを一手に引き受けています。

基幹システムは企業の事業を支える主要システムのことで、具体的には生産管理・販売管理・在庫管理や人事給与、財務会計などの業務システムです。

一方、情報（系）システムは、社内・社外とのコミュニケーション、情報共有に必要なメールやSNS、業務の効率化を進めるグループウェアなどを指します。他、広義では業務に必要なパソコンやOSなどのプラットフォームを意味する場合もあります。

### 情報システム部に対する見方

情報システム部は汎用コンピュータが導入された数十年前には電算室と呼ばれ、社内システムの運用や保守を中心に行っていました。当時はITという言葉すらなく、電算室は特殊な部門と見られがちでした。

その後次第に受発注や生産管理、販売管理などのシステムが整備され、顧客との接点が生じてくると、情報システム部と改称され、その立ち位置は徐々に変わってきました。とはいえ、情報システム部をコストのかかる部門と見る傾向は大きく変わらず、時にはリストラの対象となることもありました。

こうして日本の多くの企業では、**情報システムの重要性に対する意識はなかなか高まらず、これが世界の企業とのIT格差を招き、経済産業省がDXレポートで警鐘を鳴らす事態になった**と言われています。

## 情報システム部は決して無能ではない

「情報システム部は無能」という偏見がありますが、なぜそのような噂が出るのでしょうか？仮に情報システム部を解体したら、どんな問題が起きるか、検証をしてみましょう。**検証をすることで、情報システム部が決して無能な部署ではないことが分かります。**

### 情報システム部は企業の心臓部

最近マスコミを賑わしている大手銀行ATMの停止事故は、銀行の基幹システムである「勘定系システム」の不具合が原因です。

老朽化した「勘定系システム」を情報システム部が必死に支えているからこそ、何とか銀行は機能を保っていますが、もし情報システム部が基幹システムである「勘定系システム」の保守・運用を止めてしまえば、銀行は機能不全に陥るでしょう。

これほど**重要な基幹システムを支えている情報システム部を無能扱いするのは不当なこと**ではないでしょうか。多くの大企業では、数十年の歴史を経てレガシーシステムとなった基幹システムが残っており、予算や人員の問題から抜本的な見直しが行われないまま今日に至っています。

これが日本のIT化の遅れの象徴であり、企業の国際競争力低下の1つの要因となっています。情報システム部へ人員や予算を投入しなかったことが、こうした問題を招いた原因かもしれません。

### 従業員の仕事へのサポートは欠かせない

多くの企業では仕事の道具としてパソコンや情報システムが利用され、これらの正常利用のために専用のヘルプデスクを設けている企業もあります。

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