## ITエンジニアはフリーランスとして働くことも可能

*ITエンジニアはフリーランスとして働くこともできる職種です。*プログラミング作業はパソコン1つあればオフィス外でも可能だからです。特にWeb系では多くのITエンジニアがフリーランスとして働いています。

ITエンジニアはプロジェクトマネージャーやコンサルタントなどゼネラリストを目指す道もありますが、40代以降も開発を続けていきたいと考える方もいるでしょう。そのような方はフリーランスエンジニアとしてのキャリアを目指すのもおすすめです。

## フリーランスのITエンジニアになるのは簡単ではない

フリーランスのITエンジニアになることは可能ですが、決して簡単ではありません。フリーランスは自分で仕事を獲得する必要があり、他社から仕事を任されるだけの実績・スキルが必要となります。実績・スキルが不足している段階で独立しても、仕事を獲得できず失敗してしまう場合が多いです。

**そのため、フリーランス志望者の多くは最初は企業に属して働き、フリーランスでもやっていけるだけのスキルを身につけたら独立するという場合が多いです。**

また、フリーランスになってからも継続してスキルを高める必要があります。最近ではフリーランスになる方も増えたため、フリーランス間の競争が激しくなっています。そのような状況でも安定して仕事を獲得するには、常に最新技術を習得し続け企業に貢献できる人材になることが重要です。

## フリーランスのITエンジニアの仕事獲得方法

そもそもフリーランスはどのように仕事を獲得しているのかご存知ない方も多いでしょう。そこで、フリーランスのITエンジニアの仕事獲得方法について解説します。

最近ではクラウドソーシングサービスが多くあり、それらから仕事を獲得することが可能です。*クラウドソーシングでは、仕事を個人に発注したい企業とマッチングすることができます。*比較的経験が浅い段階でも仕事を獲得しやすいのがクラウドソーシングの特徴です。ただし、その分平均単価は低めとなっています。

**フリーランス向けのエージェントに登録することで、担当者が自分に合った案件を見つけて紹介してくれます。**担当者は企業とのやり取りも代行してくれるため、利用者は自分で営業を行う必要がありません。エージェントの案件は高単価のものも多く、比較的安定して収入を得られるのが特徴です。

エージェントやクラウドソーシングを使わず、企業と直接契約を結び仕事を獲得する方もいます。たとえば、SNSで企業アカウントに連絡を送ることで仕事を獲得できる可能性があります。*直接契約を結ぶ場合、企業から信頼されていることが前提ですので、高い実績・スキルが求められます。*経験が浅い段階では、自分で営業を行い仕事を獲得するのは難しいでしょう。

## フリーランスのITエンジニアになるには？

フリーランスのITエンジニアになるにはどうすれば良いかについて解説します。フリーランスを目指す場合、次の3つは最低限行うことをおすすめします。

まずはフリーランスでも通用するレベルまでスキルを高める必要があります。企業に勤めて業務をこなしながらプログラミングスキルなどを身につけましょう。*目安ですが、最低でも実務経験が3年はないとフリーランスとして働くのは難しいと言われています。*

業務では身につけられないスキルは、独学で得る必要があります。たとえば、実務ではフレームワークを使わずに開発しているなら、独学でフレームワークを勉強しないと獲得できる案件の幅が狭くなってしまいます。

フリーランスが営業を行ううえで必要なのがポートフォリオです。ポートフォリオには過去の実績や制作物をまとめます。**営業時にポートフォリオを企業に提出することで自分のスキルレベルをわかりやすく伝えることができ、案件獲得率をアップさせることが可能です。**

*いきなり独立するのではなくまずは副業を行うことをおすすめします。*クラウドソーシングなどで実際に案件を複数獲得し、今の自分のレベルでどの程度稼げるのか確認しましょう。副業である程度の収入が得られるようになったら、独立の準備を進めていきます。

## フリーランスのITエンジニアになるメリット

フリーランスのITエンジニアになるメリットを解説します。これらのメリットが良いと感じるなら、将来的にフリーランスを目指すのもおすすめです。

*フリーランスになれば自分の実力次第で収入を増やしやすくなります。*サラリーマンの場合収入の上限がある程度決められていますが、フリーランスは複数の企業から仕事を獲得できるため、こなせる仕事量が増えればその分収入を増やすことが可能です。

フリーランスエンジニアになるメリット・デメリット、年収や将来性

**フリーランスになれば働く場所や時間を自分で決めることが可能です。**たとえば、平日に休みを作ったりカフェやファミレスなどで仕事をしたりすることもできます。ただし、働き方が自由になる分自己管理能力が求められます。

### やりたい仕事を自分で選べる

フリーランスになればやりたい仕事を自分で選ぶことが可能です。たとえば、人工知能分野に興味があるなら機械学習の案件を選択して応募することができます。*自分の希望に応じて応募する案件を決められるため、キャリア形成もしやすくなります。*

## フリーランスのITエンジニアになるデメリット

続いて、フリーランスのITエンジニアになるデメリットを解説します。良い面だけでなく悪い面も把握したうえでフリーランスにならないと、独立後に後悔する可能性があります。

### 収入が下がってしまう人もいる

フリーランスのなかには収入をあまり得られない方も多くいます。フリーランスは実力次第で収入が上がることもあれば下がることもあります。

また、フリーランスにはボーナスなどもないうえに、国民年金のみへの加入では将来もらえる年金の額も少なくなります。**そのため、正社員と同程度の収入では正社員と比べて手取り額が少なくなると言われています。**

企業に勤めるシステムエンジニア・プログラマの平均年収は443万円となっています。フリーランスになってからこの平均年収を超えられない場合、仕事の獲得方法などを見直してみると良いでしょう。

【参考】：[職種別平均年収ランキング｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/#it?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)

*フリーランスは社会的信用度が低いのもデメリットです。*クレジットカードやローンの申請が通らないこともあります。また、収入が安定しない点から、家族や友人からも心配されることが多くなるかもしれません。

インボイス制度とは？フリーランスエンジニアが受ける影響と対処法

## フリーランスになるためのスキルを身につけられる企業に転職するには

本記事ではITエンジニアがフリーランスになる方法について解説しました。フリーランスになる方法やフリーランスのメリット・デメリットなどがお分かりいただけたかと思います。

フリーランスとして働いているITエンジニアは多くいます。しかし仕事を獲得することができず、安定した生活ができないフリーランスの方もいるのが現実です。将来フリーランスとして働くことを目指すなら、まずは企業に属してITエンジニアとしてのスキルを高めるのが重要でしょう。

とはいえ、転職するならどの企業でも良いというわけではありません。たとえば、特定のプロジェクトでしか使われないスキルしか身につけられない企業に転職してしまうと、将来フリーランスとして働くことが難しくなってしまいます。

フリーランスを目指すなら、どの企業でも共通して求められるスキルを身につけることが大切です。

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フリーランスとして働くことに興味があるが、独立してやっていけるか不安というエンジニアの方は多いです。独立する前に、フリーランスの現実について知っておくべきでしょう。当記事では、フリーランスのITエンジニアになる方法やメリット・デメリットについて解説します。

ITエンジニアはフリーランスとして働くこともできるが決して簡単ではない

フリーランスは収入を増やしやすかったり自由な働き方が実現したりするのがメリット

フリーランスは収入が安定しなかったり社会的信用度が低かったりするのがデメリット

フリーランスのITエンジニアは厳しい？メリット・デメリットを解説

## 未経験からITエンジニアになるには？

DXやAI、IoTといった言葉が一般化し、それらを担うITエンジニアは今や人気の職業です。この記事をお読みの皆さんにとっても、ITエンジニアは気になる職業なのではありませんか？

一方で、「未経験で今からITエンジニアを目指しても大丈夫なのか？」「文系大学出身でもITエンジニアになれるのか？」「高卒でもなれるのか？」そんな不安や疑問を抱く人も少なくないでしょう。そこでこの記事では、そんな皆さんに向けて**「未経験からエンジニアになるには何をすればよいのか」**について詳しく解説をしていきます。

独学による学習方法や、転職活動の進め方などもご紹介していきますので、この記事で、未経験からITエンジニアになるために行うべきことを確認してください。

*【参考】：[高校生のなりたい職業ランキング、女子1位は看護師 - 男子は?｜マイナビニュース](https://news.mynavi.jp/article/20211012-2113615/)*

*【参考】：[システムエンジニアの将来性を徹底解説！4つのキャリアパスとは｜マイナビAGENT](https://mynavi-agent.jp/knowledge/it/260.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=banner&utm_campaign=acv07)*

DXとは？その意味と日本の現状、DX推進の障壁となる要因を分かりやすく解説！

IoTとは？概要から動作の仕組み・実際の用途まで丁寧に解説！

**未経験ITエンジニアとは、どのような人を指すのか**について明らかにしておきます。自分がどの未経験者に当たるのかを確認してください。


1、ITエンジニアに関する知識や経験がなく、まだ就業経験がない人（学生など）

2、プログラミングやIT知識は多少はあるが、ITエンジニアとしての就業経験がない人（社会人）

3、就業経験はあるが、プログラミングやITに関する知識・経験がまだない人（社会人）

こうした方々が正社員のITエンジニアになる方法についてこれから述べていきます。

*【参考】：[未経験からシステムエンジニアになるには？必要なスキルや資格とは｜マイナビAGENT](https://mynavi-agent.jp/knowledge/it/261.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=banner&utm_campaign=acv07)*

一昔前までは「エンジニア」といえば、機械や電気関係の工学者、技術者のイメージがありました。

しかし今は、ITエンジニアを指すことが多くなっています。それでは、「ITエンジニア」とは、どのような職業なのでしょう？

一言で表すと、**「ITエンジニア」とは、システムエンジニアやプログラマーなどのITに関する技術者の総称です。**

ITの進展スピードは速く、またクラウドやタブレットやスマートフォンの普及によって、「ITエンジニア」の領域は大きく変化し、またその範囲も広がっています。

そのため「ITエンジニア」の職種は細分化や専門化が進んでおり、職種により求められるスキルや必要な資格も異なりますので、自分がどの分野を目指すのかは明確にしておきましょう。

*【参考】：[IT・Webエンジニアの職種一覧｜職種図鑑｜マイナビAGENT](https://mynavi-agent.jp/helpful/jobindex/?utm_source=and-engineer&utm_medium=banner&utm_campaign=acv07)*

IT人材の不足が深刻になっているというニュースがありますが、今後のITエンジニアの需給ギャップがどのように推移するのか気になるところです。経済産業省がIT人材需給に関するレポート※を公開していますが、それによると**2030年には最大で79万人、中間値45万人、最小でも約16万人のIT人材が不足する予測です。**

求人情報を検索してみると、ITエンジニア関連でも「未経験者歓迎」の文字が散見されるなど、ITエンジニアを目指す方にとってはフォローの風が吹いていることが分かります。

*【参考】：[※IT人材需給に関する調査報告（平成30年度）P20 ｜経済産業省](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/houkokusyo.pdf)*

令和3年国税庁発表の「令和2年分民間給与実態統計調査結果について」※1によると、給与所得者の平均年収は「433万円」でした。

一方、厚生労働省の令和3年度賃金構造基本統計調査※2では、**「ソフトウェア作成者」の平均年収は約523万円となっており、給与所得者の平均年収を90万円も上回る高年収です。**

以上はあくまでも平均値ですので、参考程度と考えてください。

*【参考】：※1[令和２年分民間給与実態統計調査結果について｜ 国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/001.pdf)*

*【参考】：※2[令和3年度賃金構造基本統計調査｜ 厚生労働省](https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00450091)*

## 未経験からITエンジニアを目指すステップ

未経験からITエンジニアを目指すには、**しっかりと目標を見定め、キャリアパスを描いて準備を進める**ことが求められます。基本的には次のステップで進めることをおすすめします。

ITエンジニアになれるなら、職種は問わないという転職は失敗します。転職に成功するためには、**自分はどのようなITエンジニアになって、何をしたいのかを明確にしておくことが大切です。**ITエンジニアには数多くの職種がありますが、役割から大きな括りでまとめてみました。

ただし、希望職種によっては一定の経験や保有資格を求められますので、専門家のアドバイスを受けることをおすすめします。

システムやアプリケーションの開発に携わる職種です。システムエンジニア、アプリケーションエンジニア、プログラマーなどが含まれます。システムエンジニアの中でもマネジメント職としてプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーがあります。

システムエンジニア（SE）とは？仕事内容や年収、必要スキルを解説！

Web系のシステムやアプリケーション開発に関わるエンジニアです。マークアップエンジニア、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニアなどがあります。またWebディレクターもWebエンジニアに含まれます。

フロントエンドエンジニアとバックエンドエンジニアを詳しく解説！

ITインフラに関わるエンジニアです。ネットワークエンジニア、サーバーエンジニア、データベースエンジニアなどの職種があります。最近は新たな職種として、クラウドエンジニアもインフラ系エンジニアに含まれます。

インフラエンジニアはきついのか？その仕事内容やスキル、将来性を解説！

上記以外のITエンジニアとしては、ITコンサルタント、セキュリティエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、セールスエンジニア、社内SEなどがあります。

機械学習エンジニアの仕事内容とは？スキルや将来性についても解説

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

幅広いIT知識とスキルを求められる「社内SE」について徹底解説！

ITエンジニアには未経験から転職するケースはありますが、ITに関する知識や資格がゼロという状態ではハードルは上がります。入社後にしっかり教育をしてくれる企業も一部にはありますが、転職採用では即戦力としての期待もあり、意欲だけでは厳しい場合もありますので、準備を進めましょう。**ITエンジニアとしてのスキル証明に資格があると、未経験者でも転職がしやすくなります。**

### 転職エージェントを活用する

未経験者の転職ではさまざまな不安がつきまとうでしょう。それを解消し、**自分に合う企業を紹介してくれる転職エージェントを利用するのが近道です。**無料で専門家の転職相談を受けることができ、自分の興味分野や将来目標、適性、希望年収などを判断して、自分に合う企業を紹介してもらえます。

*【参考】：[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)*

## ITエンジニアに必要なスキル

次に、ITエンジニア全般に共通して必要なスキルについて見ていきましょう。全てのスキルにおいて問題がないという人はいないでしょう。**自分のスキルについて棚卸を行い、不足するスキルについてはスキル強化に努めてください。**

ITエンジニアはIT技術者のため、ITに関する知識やスキルが求められます。必要な知識としては**ソフトウェア、ハードウェア、ネットワーク、データベース、セキュリティなどです。**少なくともそれぞれの基本知識を有している必要があります。

あらゆるITエンジニアはクライアントからヒアリングを通じて要望を把握し、システム開発やインフラ構築などを行います。またITエンジニアは特にチーム内連携、関係エンジニアとの調整などでもコミュニケーションが重要となるため**コミュニケーションスキルが欠かせません。**

プログラミングスキルはプログラマーが有していれば良いと考えがちですが、どの職種でもプログラミングスキルはあるに越したことはありません。また案件次第ではITエンジニアが直接プログラミングに関わることもありますので、**プログラミングはITエンジニアの必須スキルです。**

プログラミング言語を一覧でチェック！種類別・難易度別で紹介

## ITエンジニアにおすすめの資格

未経験者がITエンジニアになる上では、スキル証明となる資格の取得をおすすめします。**特に転職の場合は即戦力期待が大きいため、次のような資格を取得しておくことをおすすめします。**

ITエンジニアとして転職するには、国家資格である情報処理技術者試験の「基本情報技術者試験（FE）」※1は取得しておくとよいでしょう。

すでに取得している方は、難易度は上がりますが、「応用情報技術者試験（AP）」※2の資格取得を目指しましょう。**高度なITスキルを有する証明となり、転職ではさらに有利になります。**

*【参考】：※1[基本情報技術者試験（FE）](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)*

*【参考】：※2[応用情報技術者試験（AP）](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/ap.html)*

基本情報技術者試験は就職に有利か？メリットや役立つ職種も解説！

応用情報技術者試験は難しすぎる？その真偽やメリット、試験対策など

### プログラミングスキルの証明

**ITエンジニアはプログラム言語スキルが求められます。**特に大規模なソフトウェア開発では汎用性や安定性が高い「C言語」がよく使われますので、C言語の資格は有効です。その点、「C言語プログラミング能力検定試験」は認知度が高く、スキル証明には有効です。

3級から1級までありますが、3級は基本知識程度のレベルであり、2級以上の取得をおすすめします。既にC言語を習得した方は、C++やJavaの習得をおすすめします。機械学習系志望の方は学びやすく人気のPythonなどのスキルがあると有利になります。

*【参考】：[C言語プログラミング能力認定試験](https://www.sikaku.gr.jp/js/cpjv/cp/introduction/)*

*【参考】：[Javaプログラミング能力認定試験](https://www.sikaku.gr.jp/js/cpjv/jv/introduction/)*

システムエンジニアがキャリアアップするのにおすすめの資格を解説！

## ITエンジニアを目指す前に疑問を解消

未経験からITエンジニアを目指す方は、さまざまな不安や疑問をお持ちでしょう。ここでは、**多くの方が抱かれる疑問や不安に対する答えを用意しました。**ぜひ参考にしてみてください。

こうした疑問は、転職エージェントに相談すると、一気に解消できますので、エージェントの活用をおすすめします。

### ITエンジニアは文系出身者は不利？

「ITエンジニアは理系」の先入観を持った方が少なくありませんが、実は**システムエンジニアはコミュニケーションスキルが高く、経済や法律などを学んだ文系学生にも向いている**という見方もあります。

実際に文系出身者でITエンジニアになっている方は少なくありません。ITエンジニアは文系だから不利ということはありませんので、自信を持って転職に臨んでください。

ITエンジニアは未経験者でもなれるのか？そんな疑問や不安を抱いてITエンジニアへの転職を断念する人はいませんか？この記事では、未経験者がITエンジニアになるには何が必要かが分かります。ITエンジニアの種類、なるためのステップ、おすすめの資格などについて紹介します。

ITエンジニアの職種は豊富にあり、キャリアパスを明確にしてから職種を選ぶことが求められる

ITエンジニアに必要なスキルはIT、プログラミング、コミュニケーションなどのスキルである

ITエンジニアの未経験者採用では「適性」と「意欲」、「キャリア」を重視する企業が多い

未経験からITエンジニアになるには？ステップと効果的な転職方法を徹底解説！

私たちの周りには既にAI（人工知能）を用いた製品やサービスが溢れています。皆さんのスマホに搭載されている音声アシスタントもAI技術が活用されています。AIエンジニアとは、機械学習や画像処理、音声処理、自然言語処理などの技術を用いて、AI製品の開発やビッグデータ解析などに携わるエンジニアのことです。

エンジニアを目指す皆さんの中には、AIエンジニアを目指している方がいらっしゃるでしょう。そんな皆さんにとって、AIエンジニアはどれくらいの年収を得ているのか、IT業界未経験からAIエンジニアになれるのかが気になるところだと思います。

この記事では**AIエンジニアの年収や、AIエンジニアの仕事、必要な資格、効果的な転職方法などについて解説をしていきます。**AIエンジニアへの転職を目指す皆さんはぜひ参考にしてください。

*【参考】：[AIエンジニアとは？仕事内容と求められるスキル・知識について｜マイナビAGENT](https://mynavi-agent.jp/knowledge/maker/656.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=banner&utm_campaign=acv07)*

### AIエンジニアの年収は平均600万円前後

AIエンジニアは研究者からコンサルタント、プログラマーまで実に仕事の幅が広い職種です。年収の平均値を求めてもあまり意味がありませんので、レンジで見てみましょう。

マイナビAGENTの求人検索でキーワードに「機械学習」を入れて検索した結果（2022年5月時点）、公開求人数536件、非公開求人数182件の計718件が該当し、その年収幅は350万円～1,500万円でした。

その内、1,000万円を超えている求人は公開245件、非公開60件の305件があり、全体の4割程度を占めていることから、高年収であることが推察できます。

概ね、各求人情報ではAIエンジニアの年収はシステムエンジニアよりも高い傾向が見られますので、**政府統計によるシステムエンジニアの年収523万円を上回る600万円前後と推察できるでしょう。**

*【参考】：[ SE・システムエンジニア（IT／通信／インターネット）求人一覧｜ マイナビAGENT](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job1_01/kw_%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92/result.php?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)*

### 米国のAIエンジニアの年収は1,400万円～1,500万円

日本国内のAIエンジニアの平均年収は600万円前後ですが、海外のAIエンジニアはどの程度の年収を得ているのでしょうか？米国の雑誌にAIジョブ（AIエンジニア）の平均報酬が載っていますが、それによると**年間111,118ドル（円換算で1,400万円～1,500万円程度）です。**

米国のAIエンジニアは日本のAIエンジニアの2.4倍の年収を貰っていると推察できることから、かなり厚遇されていることが分かりますが、これはAIエンジニアの需要の高さの表れと考えられます。

*【参考】：[The Best AI Companies To Work For In 2018 Based On Glassdoor](https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/11/26/the-best-ai-companies-to-work-for-in-2018-based-on-glassdoor/?sh=3fa88ec3d78e)*

## AIエンジニアの職種と求められるスキル

AIエンジニアというのは、AI開発に関わるエンジニアの総称であり、AIエンジニアには3つの職種があります。求人の際も、AIエンジニアではなく、「機械学習エンジニア」などの職種名による求人が多いので、AIエンジニアで探すと見逃すことがあります。

この機会にAIエンジニアの職種についてぜひ知っておきましょう。ここでは、AIエンジニアの中から**機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データアナリストの3職種について紹介をします。**

**機械学習（Machine Learning）はAIを支える技術の1つです。** コンピューターにデータを読み込ませて反復学習をさせることで、データから一定のパターンや特徴を引き出し、その特徴やパターンから答えを導くために利用します。

さらに機械学習の中には深層学習（ディープラーニング）と呼ばれるものがありますが、深層学習は人の神経細胞の仕組みを再現したニューラルネットワークを用いた機械学習の1つです。機械学習エンジニアは企業や行政などの要請を受けて、機械学習アルゴリズムの開発や実装を行うエンジニアです。

機械学習エンジニアに求められるスキルとしては、PythonやR言語、C言語、SQLなどの言語スキル、数学や統計学のスキル、コミュニケーションスキルなどが挙げられます。

データサイエンティストはアナリティクス分野におけるAIエンジニアです。大量のデータ（ビッグデータ）から必要な情報を抜き出し、**ビジネスやプロジェクトの課題解決のために、施策の立案や提案を行います。**

データサイエンティストは機械学習エンジニアのスキルに加え、統計解析スキル、課題解決のためのコンサルティングスキルなどが求められます。データサイエンティストは機械学習エンジニアの能力に加え、データアナリストの能力を兼ね備えた上位職種です。

データアナリストは、データサイエンティストと同じく、アナリティクス分野のAIエンジニアです。**データ分析や解析により特化した職種であり、大量のデータからAI技術を用いて得られた結果を元に、問題解決手段や方法を導き出す役割を担います。**

求められるスキルはデータアナリストとほぼ同じですが、データサイエンティストよりはエンジニアに近い職種と言えます。

今までの説明から、ある程度AIエンジニアのイメージが掴めたでしょうか？これから**AIエンジニアの主な仕事内容を紹介していきます。**

AIエンジニアは研究者と同様に、最新技術の習得に努めなければなりません。

AI分野はまだまだ発展途上にあり、日進月歩で進化しています。AIエンジニアとしての役目を担うには、最新情報を得る必要がありますので、**AIの研究文献やネットから最新情報を入手して、自らの知識や情報を更新します。これがリサーチです。**

**AIエンジニアによるAI開発では、主にアルゴリズムと学習モデルの開発を行います。**機械学習を行う際には、あらかじめ学習モデルの構築が前提となります。構築する学習モデルは主にアルゴリズムによって自動化し、より解析や分析が行えるようにしていきます。

**データ分析ではビッグデータ解析やAIシステムの開発を行います。**データ解析には結果すら原因を推測するロジスティック回帰分析や、一見関連性のない事象などから要因を見出すアソシエーション分析などがあり、統計学などの数学とプログラミングスキルが必要となります。

NumPyとは？効率的なPythonのデータ分析手法を解説！

## AIエンジニアはやめとけの理由？

AIエンジニアは誰もが憧れる人気のエンジニアですが、反面「AIエンジニアはやめとけ」といった否定的な人もいます。**なぜ「AIやめとけ」と言われるのか、理由や原因を探ってみましょう。**

AIエンジニアは理系出身者向きのイメージがあります。確かに統計解析などの数学的スキルが求められることがあり、**文系大学出身者には難しいと思われがちです。**

しかし実際には文系大学出身でも、機械学習について学んだ方、自らアルゴリズムを構築した経験がある方、Python言語を使えるような方は、AIエンジニアとして活躍できるため、理系にこだわる必要はありません。

システムエンジニアは文系者が向いている？理由やキャリアパスを解説！

先ほど述べたように、AIエンジニアの仕事では「リサーチ」が欠かせません。そのため研究家のように**好奇心、向学心が強く、日々スキルアップに努める人が適しています。**

情報収集や研究などが好みに合わない人には、苦痛かもしれませんが、逆にそれで給料がもらえるのなら有難いと思える人には最適の職業かもしれません。

AIエンジニアは業界やエンジニアの経験がない人が、いきなり目指すのはかなりハードルが高い職種です。**大学で統計解析を学んだ、Pythonのプログラミングを扱っていた、アルゴリズムが得意など、何らかの経験がないと、未経験からの転職は厳しいでしょう。**

IT業界未経験者がAIエンジニアを目指すには、資格を取得する、AIについて専門学校などで学ぶなど、AI関連の基礎を習得してから転職に臨むのが良いでしょう。

## AIエンジニアをおすすめする理由

未経験からAIエンジニアを目指すにはハードルが高い理由について述べましたが、未経験でも一定のスキルを持ち、志がある方には、**次の理由からAIエンジニアへの転職をおすすめします。**難しいからといって簡単に諦めることなく、ぜひチャレンジしてみましょう。

今、世の中はAI人材が圧倒的に不足しています。IT人材そのものの不足が叫ばれる中、とりわけAI人材の不足は深刻です。

経済産業省のIT人材需給に関する調査（概要）※によれば、AI市場が平均的な伸びを示した場合でも**2030年にはAI人材だけで需給ギャップが12.4万人に達する**との予測があり、将来性が高い職業と言えます。

AI人材の採用で、新卒や第二新卒の未経験者に加え、業界未経験の一般社会人の方にも就業の可能性があります。

*【参考】：[IT人材需給に関する調査（概要）P7～P8｜（3） AI 人材の需給について｜経済産業省 ](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/gaiyou.pdf)*

DX推進が捗らない企業が、喉から手が出るくらいに欲しいIТ人材とは

AIの進化や普及に伴って、職業の多くがAIに置き換わる可能性があります。例えば銀行員、警備員、スーパーやコンビニ、レストランの店員、タクシー運転手など、様々な職業が次第にAIに置き換わっていくと言われています。

一方、**AIエンジニアやコンサルタントの職業をAIに置き換えるのは困難です。**

AIエンジニアは最先端IT技術に関わる職業です。常に知識の更新が求められますが、この最新知識や情報が大きな力として、スキルアップに役立ちます。

**AIエンジニアのキャリアパスとして機械学習コンサルタント、データサイエンティストとしてのキャリアアップ、マネジメント職などがあります。**

## AIエンジニアにおすすめの資格

AIエンジニアに必須という資格は特にありませんが、**AIエンジニアとして就職や転職をする上で役立つ資格があります。**AIエンジニアを目指す方におすすめの資格を紹介しますので、ぜひ参考にしてみてください。

ITエンジニアを目指すなら、ぜひとも取得しておきたいのが国家試験の基本情報技術者試験（FE）です。

**ITの基本知識を有するスキル証明となり、就職や転職では役立つ資格です。**基本情報技術者試験の合格後は、やや難関となりますが上位の試験である「応用情報技術者試験（AP）」にもぜひチャレンジしましょう。

*【参考】：[基本情報技術者試験（FE）](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)*

基本情報技術者試験の合格率が上がった？難易度や勉強のロードマップ

G検定は一般社団法人日本ディープラーニング協会が運営しており、**「ディープラーニング」（深層学習）に関して、事業などで活用する上で必要な能力や知識を有しているスキル証明となる検定試験です。**

AIの全般や活用方法を学ぶのに適した試験ですが、ビジネス寄りの試験ですので、E資格と併せて取得しておくとよいでしょう。

*【参考】：[G検定とは｜日本ディープラーニング協会](https://www.jdla.org/certificate/general/#general_No01)*

E資格は同じく一般社団法人日本ディープラーニング協会が運営する、ディープラーニングに関するエンジニア向け資格です。**ディープラーニングに関する理解と、それを実装するエンジニアとしての能力や知識を問う試験です。**G検定と併せて取得することをおすすめします。

*【参考】：[E資格とは｜日本ディープラーニング協会](https://www.jdla.org/certificate/engineer/)*

### Python3エンジニア認定基礎試験

Pythonは機械学習関連のプログラミングで最もよく利用される人気のプログラミング言語です。**Python3エンジニア認定基礎試験ではPythonの基本的な文法、データ構造、クラス、標準ライブラリなどに関する知識を問います。**その他、より実践的な知識を問う「Python3エンジニア認定データ分析試験」があります。

*【参考】：[Python 3 エンジニア認定基礎試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/basic)*

統計検定は、一般財団法人 統計質保証推進協会が運営する、統計に関する知識や活用力を試す全国統一の試験です。試験の種別が1級から4級、統計調査士、専門統計調査士、データサイエンスなどがあり、**データサイエンティスト、データアナリストを目指す方にはおすすめします。**

*【参考】：[統計検定](https://www.toukei-kentei.jp/)*

## 未経験からAIエンジニアへの転職を成功させるには

AIエンジニアとして転職する上で知っておきたいことをお伝えしてきましたが、AIエンジニアの市場には膨大な求人があるものの、未経験者の皆さんは企業選びや選考などをどのようにアプローチをすれば良いのか、分かりづらいと思います。

将来性や年収が高いと言われるAIエンジニアは人気の職種ですが、必要なスキルや資格などからハードルの高い職種と言えます。そんなAIエンジニアに未経験からでもなれるのでしょうか？この記事では、AIエンジニアの年収や未経験から目指す方法について解説していきます。

AIエンジニアの年収は350万円から1,500万円まで幅があるが、平均はシステムエンジニアより高い600万円前後

AIエンジニアには機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データアナリストなどの職種があり役割が異なる

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