## AIエンジニアにスキル証明となる資格は必要

人の仕事をAI（人工知能）が代替する時代が到来したと言われ、AI技術に対する注目が高まっています。2045年ごろにはシンギュラリティ（AIが人間の知性を超え、それにより社会や生活が大きく変化する ）が起きるという説もあり、AIエンジニアへのキャリアチェンジが注目されています。

では、AIエンジニアになるために、何か特別な資格が必要なのでしょうか？資格取得は絶対条件ではありませんが、**AIエンジニアとしてのスキル証明となる資格取得は、その可能性を広げると言えます。**

この記事では、IT業界経験者がAIエンジニアへのキャリアチェンジを目指して転職する上で、必要な資質やスキル、おすすめの資格を解説をしていきます。AIエンジニアを目指す方はぜひ参考にしてください。

AIエンジニアとは？AIエンジニアの概要と転職で成功するための秘策を解説

## AIエンジニアにおすすめの資格15選

AIエンジニアになるために資格取得は必須ではありませんが、スキル証明となる資格は取得を強くおすすめします。ここでは、*AIエンジニアへの転職や仕事で役立つ15の資格を紹介します*ので、自分に適した資格の選択の参考にしてください。

AI分野はまだ発展途上であり、大学でもなかなか学べない学問の1つです。また資格試験には新しいものが多く、その勉強は難しいかもしれませんが、逆にそこにチャンスがあるかもしれません。

G検定は、日本ディープラーニング協会が主催するジェネラリスト検定のことです。AIに関する基礎知識を有し、AIの適切な活用方針を決定し、**ディープラーニングを事業などで活用する能力や知識を有していることが証明されます。**

G検定はエンジニア向けというよりはビジネス向けの資格ですが、E検定と同時に取得するエンジニアが少なくありません。

*【参考】：[G検定とは ｜ 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】](https://www.jdla.org/certificate/general/)*

G検定とは？試験概要・出題範囲から試験対策の進め方まで解説

G検定と同じく、日本ディープラーニング協会主催の検定資格です。G検定よりも専門性が高く、難易度の高い資格です。単なる理論だけにとどまらず、適切な手法を用いて**ディープラーニングの実装能力や実践的に知識が問われます**ので、実務経験があるエンジニア向けの資格試験です。

*【参考】：[E資格とは - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】](https://www.jdla.org/certificate/engineer/)*

E資格の難易度はどのくらい？出題範囲、合格率や感想から徹底考察

### DS検定：データサイエンティスト検定

2021年よりスタートしたデータサイエンティスト検定は、データサイエンティスト協会が主催する資格試験です。

データサイエンティスト検定は、データサイエンティストに求められるスキルや知識について4段階のレベルが定義されています。**現時点では、4つのスキルレベルの最下層に位置づけられる「アシスタント データサイエンティスト」のスキルを証明する「データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）が用意されています。**

*【参考】：[データサイエンティスト検定 リテラシーレベル｜データサイエンティスト協会](https://www.datascientist.or.jp/dskentei/#)*

データサイエンティストに必要な資格とは？難易度・年収・転職についても解説

AI実装検定はディープラーニングの実装能力や知識を問う資格試験で、株式会社EQUATIONが実施しています。**レベルは「B級」「A級」「S級」の3段階があり、AI関連の難関資格であるG検定やE資格の実装レベルを意識した試験内容です。**AI実装検定に合格すると「ディープラーニング実装師」の称号付与があります。

*【参考】：[AI実装検定｜EQUATION](https://kentei.ai/)*

AWSにおける機械学習モデルの構築・トレーニング・チューニング・デプロイに関する知識を求められる、Amazonが主催するAI関連の民間資格です。**主にデータサイエンティスト向けのおすすめ資格で、試験は機械学習モデルの設計や運用能力を問う内容です。**

*【参考】：[AWS Certified Machine Learning - Specialty 認定 | AWS 認定](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-machine-learning-specialty/)*

AWS Certified – AWS認定プログラムの概要と試験区分を解説！

### Microsoft Certified：Azure Al Fundamentals

AWSに次ぐ、世界第2位のクラウドサービスMicrosoft Azure認定のAI資格試験です。**初級者向けのAI-900を始めとして4種類存在しており、「Azure Al Engineer Associate」は中級者レベルの資格試験です。**日本語での受験が可能です。

*【参考】：[Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals - Certifications | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/certifications/azure-ai-fundamentals/)*

Google社主催のGoogle Cloud認定資格の1つです。**AI市場で注目の資格の1つで、データサイエンティストを目指す方に適した資格です。**日本語での受験も可能です。機械学習モデルの運用、データ処理システムに関する設計・構築、運用、ソリューションの品質確保などの4つの視点から評価をされます。

*【参考】：[Professional Data Engineer 認定資格  |  Google Cloud](https://cloud.google.com/certification/data-engineer)*

### Python3エンジニア認定データ分析試験

Python3エンジニア認定データ分析試験は、「Pythonエンジニア育成推進協会」が主催するPython3資格試験で、Python3を用いたデータ分析の基礎や方法などについて問う試験です。**機械学習やビッグデータ関連でPythonを利用する人におすすめの資格です。**

*【参考】：[データ分析試験 | Python試験・資格｜Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)*

Python3エンジニア認定データ分析試験とは？勉強方法や難易度を解説

画像処理エンジニア検定は画像情報教育振興協会主催の、**ディープラーニングなどで用いられる画像処理、画像認識に関する設計・開発に特化した検定資格です。**主にデジタル画像関連の知識が問われます。

直接AIに関係する資格ではありませんが、顔認証などの画像認識はAI技術で欠かせない分野ですので、AIエンジニアとしてのスキルアップには有効な資格です。

*【参考】：[CG-ARTS | 検定](https://www.cgarts.or.jp/kentei/guidance/index.html)*

統計検定は日本統計学会が主催する、統計知識や統計データ活用能力を問う検定資格です。1級から4級まであり、**準1級を取得すると、統計学の応用分野である機械学習の理解に役立ちます。**

*【参考】：[統計検定｜統計質保証推進協会](https://www.toukei-kentei.jp/)*

統計検定1級とは？取得するメリットや勉強方法を徹底解説！

AIエンジニアに限らず、**ITエンジニアを目指すなら、ぜひとも合格しておきたいIPA主催の国家試験です。**ITパスポート試験の上位資格として位置づけられ、合格率は35%前後と決して難易度は低くはありませんが、情報戦略の立案、システム設計・開発・構築・導入に関する基礎が身に付く試験です。

*【参考】：[基本情報技術者試験（FE）｜IPA](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)*

基本情報技術者試験は就職に有利？資格が役立つ職種と勉強方法を解説！

**高度情報処理技術者試験への登竜門となるIPA主催の国家試験です。**基本情報技術者試験の上位資格として位置づけられ、合格率が20%前後と難易度の高い資格試験ですが、AIエンジニア職に限らず、ITエンジニアとしてのアピール度が高い資格です。

*【参考】：[応用情報技術者試験（AP）｜IPA](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/ap.html)*

応用情報技術者試験は難しすぎる？その真偽やメリット、試験対策など

### データベーススペシャリスト試験（DB）

**主にデータベースの設計担当者や管理者、インフラエンジニアを対象とするIPA主催の国家試験です。**応用情報技術者試験を上回る難易度の高い試験で、合格率は14％前後と非常に難度の高い試験です。

*【参考】：[データベーススペシャリスト試験（DB）｜IPA](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/db.html)*

認定AI・IoTコンサルタント（AIC）は「一般社団法人AI・IoT普及推進協会」が認定する、**日本初のAI×IoTに特化したコンサルタント資格です。**AI・IOTシニアコンサルタント研修試験を受講し、試験を受けることが前提の資格です。

レベルは3段階あり、ジュニア→シニア→マスターと進むと難易度が上がっていきます。

*【参考】：[AIC資格関連情報｜一般社団法人AI・IoT普及推進協会](https://www.aipa.jp/consultansts-aicget/)*
*【参考】：[AIC研修試験お申込みサイト - 一般社団法人AI・IoT普及推進協会](https://www.aipa.jp/consultansts-aicapplication/)*

### 人工知能プロジェクトマネージャー試験

人工知能プロジェクトマネージャー試験は、「一般社団法人 新技術応用推進基盤」が主催する試験です。AI構築に関する専門知識の全体像理解し、**単なる知識ではなく、AI技術を仕事や転職に生かせる人材育成を目指しています。**

また法人受験制度があり、社員のスキルレベル証明、信用度の向上、社員の採用・昇格判断や育成基準などの活用を推奨しています。

*【参考】：[【公式】人工知能プロジェクトマネージャー試験 | プロジェクトを真にマネジメントできる人材の指標に](https://aipm-guide.newtech-ma.com/)*

以上、AIエンジニアとして役立つAI関連の資格を紹介しました。本格的なAI時代の到来を控え、AI関連資格の重要性は今後さらに増していくと思われます。またAIは将来性の高い分野ですので、ご紹介した役立つ資格の中から、自分に適した資格を見つけ、積極的な受験をおすすめします。

ネット掲示板などではAIエンジニアは「やめとけ」という意見もありますが、おすすめの資格から分かるように、AI分野は専門性が高く、他の職種と比べて難しいというイメージがあることも背景にあると思われます。

## AIエンジニアの資格取得によるメリットと年収

ここでは、AIエンジニアを目指す方が資格を取得するメリットと、AIエンジニアの平均年収について解説をします。*資格取得のメリットを理解し、その資格を仕事に活かす上での参考にしてください。*

### AIスキルの証明としてアピールできる

AI関連資格を有することで、自身の持つスキルを対外的にアピールできます。**経験や実績に加えて、保有資格が自身のスキルを裏付けてくれます**ので、転職の際にも他の受験者との違いをアピールする上で効果的です。

企業が求めるスキルと、自身が持つスキルのマッチングが転職をスムーズに運ぶ重要な要素ですので、企業側にとっても客観的なスキル証明を有する人材は採用しやすいメリットがあります。

AI資格の取得には勉強が必要ですが、受験勉強によって体系的な知識が身に付き、自身のスキルアップに役立ちます。この結果、**仕事で活躍できる場や機会が広がり、キャリアアップにもつながります。**

AIの技術革新は日進月歩であり、常に勉強をし続けることが、自身の活躍機会を広げることになります。その勉強のきっかけとして、AI資格の取得は大きな力となるでしょう。

AIエンジニアの平均年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」で近い職種の「システムエンジニア」で見ると431万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」のSE・プログラマ（ソフトウェア製品の開発・実装）を参考にすると、568万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、**AIエンジニアの平均年収は一般の年収よりも、やや高めであることが分かります。**

また、マイナビエージェントの公開求人※でAIエンジニアの求人を検索すると、AIエンジニアの年収はおおよそ500〜600万円前後と分かりました。

*【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)*
※【平均年収 調査対象者】2020年1月から2020年12月の間でマイナビエージェントに登録いただいた方
*【参考】：※[AIエンジニアの求人・転職・中途採用｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/kw_AI%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)*
*【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)*
*【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)*

AIエンジニアの年収は低い？未経験から転職して高年収を得る方法を紹介

## AIエンジニアに向いている人とは

AIエンジニアを目指すには、職種の適性があることがその実現性を後押ししてくれます。不足する資質は改善し、伸ばすことが可能です。基本的には、以下のような資質を有する人がAIエンジニアに向いています。

ITエンジニアはすべて、ロジカルシンキング（論理的思考力）が求められますが、特にAIエンジニアにはそれが強く求められます。AI開発では、数学や統計学など理論をベースとしてアルゴリズムを見出し、課題解決法を編み出すことが求められます。

その理論を学んだり扱ったりすることへの抵抗がなく、**日常的に論理的な考え方をできる人がAIエンジニアには向いています。**

論理的思考力とは？エンジニアに論理的思考力が必要な理由とその獲得法

AIの分野は大変なスピードで技術革新が進んでおり、日々新しい技術が誕生しています。**積極的に新しい技術情報を収集し、自発的に学び、習得していく姿勢が強く求められます。**そのため、学習意欲の高い人がAIエンジニアには向いていると言えます。

### プログラミングに適性がある人

AI技術の開発、その活用ではプログラミングが不可欠です。AI分野の中でも機械学習分野ではPython言語が必須です。他にはC++、R言語なども使われますので、こうした言語を扱うスキルが求められます。*プログラミング言語を習得し、それら言語を使いこなせる人がAIエンジニアには向いています。*

R言語とは？特徴やできること、Pythonとの違いを解説！

AI技術の急速な進展が目覚ましい中、AI人材への需要が高まっており、AIエンジニアとして活躍を目指す方が少なくないと思われます。この記事ではAI業界への転職を目指す皆さんに役立つAI資格、必要なスキル、年収などについて解説しますので、ぜひ参考にして下さい。

AIエンジニアを目指す上で、AIスキルを有する証明となるAI関連資格の取得が近道

AI社会を迎え、AI人材に対する需要は旺盛であり、AIエンジニアの年収はITエンジニアの中でも高めであることが多い

AIエンジニアとして活躍するには資格や適性に加え、活躍の場となる企業とのマッチングが重要

AIエンジニアへの転職におすすめの資格15選！必要なスキルも紹介

まずは、フロントエンドとは何かについて解説します。混同しがちなバックエンドとの違いについても、わかりやすくまとめました。

**フロントエンドとは、WebアプリではWebブラウザ側の処理を指します。**Webアプリの各ページはブラウザに表示された後、ユーザの動作によって動かす必要があります。

たとえば、ユーザのボタンクリックに従って表示内容を変更したり、スライドショーを動かせるようにしたりなどです。このような表示後のWebページの処理をフロントエンドと呼び、フロントエンドの処理を行うプログラム開発を行うエンジニアを「フロントエンドエンジニア」と呼びます。

フロントエンドエンジニアとは？未経験から目指す効果的な転職方法を徹底解説！

**バックエンドとは、WebアプリではWebサーバ側の処理を指します。**WebサーバではWebアプリの各ページの表示に必要なデータを生成しています。

たとえば、SNSの書き込み内容などはバックエンド側でデータベースからデータを取り出しすることで表示されています。Webアプリはフロントエンドとバックエンドの2つの処理から成り立っています。

フロントエンドエンジニアとバックエンドエンジニアを詳しく解説！

## フロントエンド開発において使われる言語

続いて、フロントエンド開発において多く使われるプログラミング言語について解説します。フロントエンドエンジニアを目指す場合、これらの言語を習得する必要があります。

*HTMLはWebサイトを作成するための言語です。*HTMLではタグというものがあり、タグを組み合わせることでWebサイトのレイアウトや配置を調整することができます。また、ページ上に画像や表を表示したり、リンクを指定したりするのもHTMLの役目です。

このように、HTMLはWebサイト制作において必要不可欠な言語であり、フロントエンドエンジニアを目指す際にも必要です。

JavaScriptではHTMLのコードを変更する処理を書く場合が多くあるため、JavaScriptを学ぶ前に先にHTMLをマスターしておくことが重要です。HTMLはプログラミング言語と違い、タグの使い方さえ理解すればそこまで難しくはありません。

HTML入門：基本から学ぶHTMLの構造と構成要素を解説！

CSSはWebサイトのレイアウトや色、大きさなどを調整するための言語です。**HTMLだけでもWebサイト制作は可能ですが、HTMLだけで作るとどうしてもコードが複雑になり、後で変更がしにくくなります。**

そのため、レイアウト調整の処理に関してはCSSのコードにまとめ、HTMLコードの簡略化を図る場合が多いです。CSSはHTMLと平行してマスターするのが良いでしょう。

CSSとは？概要や基本書式、具体的な記述方法について解説！

*JavaScriptは、フロントエンド開発で主要に使われているプログラミング言語です。*JavaScriptによってHTMLのコードを変更し、アニメーションやスライドショーを作成することができます。その他、サーバ側と通信を行ったり、ユーザがフォームに入力した内容を確認したり、さまざまなことが可能です。

JavaScriptはHTML・CSSに比べると難しめなので、しっかり勉強時間を確保する必要があります。学習サイトなどを活用すると効率的にJavaScriptを習得できるのでおすすめです。

JavaScriptの入門！その概要や文法の基礎について解説！

jQueryは、JavaScriptフレームワークの1つです。jQueryを使うことで、JavaScriptで書くよりもコード量を減らして書くことができます。コード量を減らせるということはその分開発工数を減らせるということなので、jQueryは多くの企業で活用されています。

そのため、フロントエンドエンジニアを目指すならJavaScriptだけでなくjQueryも習得すると良いでしょう。

**jQueryも学習サイトを活用して勉強することで、効率的に習得できます。**JavaScriptを覚えた方ならjQueryはそこまで難しくはありません。

jQueryとは？特徴・できること・導入方法・使い方を解説！

## フロントエンドエンジニアに求められるその他のスキル

フロントエンドエンジニアには、プログラミング以外にも多くのスキルが求められます。ここでは、フロントエンドエンジニアとして活躍するために身につけておきたいスキルを4つ解説します。これらのスキルは転職後でも良いので、少しずつ身につけていくことをおすすめします。

フロントエンドエンジニアを目指すなら、*フロントエンド周りだけでなくWeb開発全般の知識は持っておきましょう。*その方がバックエンドエンジニアやWebデザイナーと連携を取りやすくなるためです。

たとえば、WebブラウザとWebサーバ間で非同期通信を行いたい場合、サーバ側の処理内容もある程度把握しておく必要があります。

また、Web開発全般の知識があった方が将来マネジメント職などにキャリアアップする際も役立つでしょう。Web開発のスケジュール管理や予算交渉などを行う際は、Web開発全般の知識が必要不可欠です。

フロントエンドエンジニアには、ある程度のWebデザイン知識も求められます。Webサイトのデザインを作成するのは基本的にはWebデザイナーの仕事ですが、**細かいところの調整はフロントエンドエンジニアが担当する場合が多くあります。**

どのようなレイアウトにすればユーザにとって使いやすいかなどを常に意識しながら開発すると、フロントエンドエンジニアとしてさらに活躍できるようになるでしょう。

フロントエンドエンジニアにもコミュニケーションスキルは必要不可欠と言えます。フロントエンドエンジニアは、Webデザイナーやバックエンドエンジニアと常に歩幅を合わせて作業しないといけません。

他の職種と意思疎通が上手くできないと、開発予定がずれてしまったり、要望とは異なるものを開発してしまったりすることもあるでしょう。

*また、昨今のWeb開発企業はテレワークを導入する企業が増えています。*そのため、テレワークでもコミュニケーションツールなどを使って上手くメンバーと意思疎通を図れるスキルも求められます。

**フロントエンドエンジニアはWebサービスに関する知識も求められます。**Webサービスの知識があると、新規でWebサービスを開発する打ち合わせに参加した際に、積極的に発言することが可能です。具体的には、現在トレンドとなっているWebサービスや競合他社のサービス内容などについて知識があると良いでしょう。

## フロントエンドエンジニアの将来性について

ここでは、フロントエンドエンジニアの将来性について解説します。また、フロントエンドエンジニアがさらに市場価値を高めるにはどうすべきかも解説していきます。

### フロントエンドエンジニアの将来性は高い

結論から言うと、フロントエンドエンジニアの将来性は高いです。Webサービスを日常的に使うユーザは昔に比べて増えたため、Webサービス開発に必要不可欠なフロントエンドエンジニアを多くの企業が欲しています。

*また、フロントエンドで使われるJavaScriptの評価が高いのも理由の1つです。*JavaScriptはTIOBEが2022年に発表したプログラミング言語ランキングで7位となっています。前回も7位だったため、JavaScriptは安定した評価を獲得していると言えるでしょう。

【参考】：[TIOBE Index - TIOB](https://www.tiobe.com/tiobe-index/)

### フロントエンドエンジニアがさらに市場価値を高めるには？

**フロントエンドエンジニアがさらに市場価値を高めるには、マネジメントスキルを身につけるのがポイントになってきます。**マネージャーとして開発メンバーを指揮する立場になった方が、IT業界では年収が高くなる傾向があるためです。

プロジェクトのスケジュール管理・部下の進捗管理・モチベーション管理など、マネジメントの基礎スキルをプログラミングと平行して学んでいくと良いでしょう。

## フロントエンドエンジニアを目指すのに有効な資格

最後に、フロントエンドエンジニアを目指すのに有効な資格についてまとめました。これらの資格を取得することで、転職で有利になります。

フロントエンドエンジニアのオススメ資格3選！取得するメリットとは

### HTML5プロフェッショナル認定試験

*HTML5プロフェッショナル認定試験はHTMLだけでなく、CSSやJavaScriptなどフロントエンドで使われる技術全般に関する問題が出題されます。*そのため、フロントエンドエンジニアを目指す方には最適と言えるでしょう。レベルは2段階に分かれており、初心者の方はまずレベル1を目指してみてください。

【参考】：[Web資格なら「HTML5プロフェッショナル認定試験」公式サイト](https://html5exam.jp/)

HTML5プロフェッショナル認定試験が難しい？試験内容や取得方法

**基本情報技術者試験はエンジニアの登竜門と呼ばれている資格であり、フロントエンドエンジニアを目指す際もやはり活用できます。**プログラミングだけでなく、システム開発の基礎知識やハードウェア関連などエンジニアが知っておくべき基礎知識を幅広く学ぶことが可能です。

【参考】：[IPA 独立行政法人 情報処理推進機構：制度の概要：基本情報技術者試験](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)

効率的な基本情報技術者試験の勉強法とは？出題傾向をチェック！

## Web開発に興味があるならフロントエンドエンジニアはおすすめ

本記事ではフロントエンドとは何かについて解説しました。フロントエンドエンジニアは将来性の高いエンジニア職と言えます。**Web開発に興味があるならフロントエンドエンジニアを目指すのをおすすめします。**転職前には、最低限のプログラミングスキルなどは身につけておくと良いでしょう。

フロントエンドエンジニアに興味があるものの、具体的にどのような開発を行っているのか分からない方も多いのではないでしょうか。同じエンジニア職でも担当箇所が異なることは多くあります。本記事では、フロントエンジニアとは何かや、扱う言語について解説します。

フロントエンドとは、WebアプリではWebブラウザ側の処理を指す

フロントエンド開発では、HTML・CSSやJavaScriptが使われる

フロントエンドエンジニアの将来性は高いと推測される

フロントエンドとは？バックエンドとの違いや使う言語について解説

## システムエンジニアはきつい職業？

システムエンジニアは多くの人が憧れる人気の職種ですが、その一方、SNSやネット掲示板では「システムエンジニアはやめとけ」「システムエンジニアはきつい」といった書き込みが見られます。

人気の職業でありながら、このようなギャップがなぜ生じているのでしょうか。

システムエンジニアを目指す方の中には、こうした声に不安を感じている方がいるかもしれません。この記事では、**システムエンジニア職の実情に迫り、皆さんがシステムエンジニアに転職するために役立つ情報を提供します。**お読み頂いた皆さんのキャリアチェンジの一助になれば幸いです。

現在、システムエンジニアはどのような立場に置かれてるのでしょうか？システムエンジニアの人気、将来性や年収などについて見てみましょう。

### システムエンジニアは人気の職種

2020年の調査※では、システムエンジニアは男子高校生がなりたい職業の第2位にランクインしています。小学校では、2020年からプログラミングが必修科目になりました。今や、ITエンジニアは花形の職種です。

**IoTやDX、AIブームを背景にITエンジニアの不足は深刻化しており、顕著な売り手市場となっていることからも、その人気ぶりがうかがえます。**

*【参考】：※[高校生のなりたい職業、女子・男子別の1位は？｜マイナビニュース](https://news.mynavi.jp/article/20200903-1266271/)*
*【参考】：(小学校教師1000人に聞いた「プログラミング教育必修化」最大の課題は？｜マイナビニュース)[(https://news.mynavi.jp/article/20220512-2343304/)]*

2025年の崖（DXレポート｜経済産業省）※1で示されたように、国際競争に打ち勝つために日本はDX化が急務です。一方、DX化の推進のためのIT人材の不足も深刻化しており、経済産業省公表の「IT 人材需給に関する調査」※2によれば、2030年には中位シナリオで45万人のIT人材が不足するとされています。

このように、**IT人材の中核となるシステムエンジニアの需要は旺盛であり、求人難の状態が続いています。**この需要が供給を大きく上回る状態が続くことから、システムエンジニアは将来性が高い職種といえます。

*【参考】：※1[DXレポート（サマリー）｜経済産業省](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_transformation/pdf/20180907_01.pdf)*
*【参考】：※2[[IT 人材需給に関する調査｜経済産業省](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/houkokusyo.pdf)*

DXとは？その意味と日本の現状、DX推進の障壁となる要因を分かりやすく解説！

システムエンジニアの年収は、「マイナビエージェント職業別年収ランキング」によると平均年収は431万円、経済産業省2017年発表「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」（SE・プログラマ［ソフトウェア製品の開発・実装］）では平均年収568.5万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システムエンジニアは一般平均年収とほぼ同程度であることが分かります。ただし、マイナビエージェント調査サンプルは20代の方が中心であり、**30代の平均年収472万円は民間企業平均年収433万円を上回っています。**

*【参考】：[システムエンジニア｜職種別平均年収ランキング【2020年版】│マイナビAGENT](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)*
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方

*【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）「SE・プログラマ［ソフトウェア製品の開発・実装］」](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)*
*【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf?_fsi=AZhJ8QDV&_fsi=AZhJ8QDV)*

## システムエンジニアが「きつい」と感じる原因

ここまでシステムエンジニアの置かれた状況について解説しましたが、人気の職業であり、供給不足の状態にあることが分かりました。その一方で仕事を「きつい」と感じる人がいる原因はどこにあるのでしょうか？

以下、ネット掲示板やSNSなどの書き込みから「きつい」と感じる原因について整理をしてみました。

IT業界は残業（所定外労働時間）が多いと思われている方が多いのですが、厚生労働省の調査※によると、15業種中5位にあり、特段多いとは言えません。ただし、調査結果はあくまでも平均値であり、企業や職場、時期によっては残業過多が起きている可能性は否定できません。

**一般的にシステム開発では納期遅延を回避するために、時期によっては長時間残業が発生することがあります。**それは、納期遅延にペナルティが課せられ、次のプロジェクトを他社に奪われるリスクがあるためです。

たまたま、過酷なプロジェクトを担当させられたシステムエンジニアは「きつい」と嘆くことは大いにあり得ます。

*【参考】：[※平成 25 年度労働時間等総合実態調査結果（厚生労働省労働基準局）](https://www.mhlw.go.jp/content/11201000/000357447.pdf)*

休日出勤があるのが「きつい」というシステムエンジニアの方の声もあります。システムの入替やメンテナンス時の立会い、トラブル対応などが休日出勤の理由です。そのほか、納期遅延回避のために計画的に休日出勤を行っている企業もあります。

このように**システムエンジニアの業務特性による休日出勤は稀にあります**が、その分の代休を平日に取れるため、休日出勤を苦に感じない人も少なくありません。

「きつい」という声には、所属企業がブラック企業である場合があります。過去においてIT業界では長時間残業や徹夜を当たり前だと見る風潮がありました。近年、働き方改革やコンプライアンス（法令順守）の視点から改善の機運が高まり、大手のITベンダーでは違法な長時間労働は皆無になっています。

その一方で、**ベンチャー企業や中小企業の一部にはブラック企業が残っている**と考えられ、こうした企業に所属するエンジニアから不満の声が上がっていると考えられます。

一時期「エンジニア35歳定年説」なるものが広まったことがあります。人材不足が顕著になり、今ではこのような説を唱える人はいなくなりましたが、ITエンジニアは他の職種と比較して職業寿命が短いと考える人は少なからずいます。

そのため、**明確なキャリアパスを描けている人を除いて、将来に不安を感じているエンジニアの方がいることは否めません。**

とはいえ、マネジメント職として定年まで働く方、フリーランスとして独立する方、コンサルタントに転身する方、さまざまなキャリアバスを描いて、自己研鑽に励む方も少なくありません。

## システムエンジニア職のメリット

システムエンジニアを「きつい」と感じる理由（デメリット）を挙げてきましたが、ここからはシステムエンジニアのメリットを挙げていきます。

システムエンジニアには、コミュニケーションスキルやマネジメントスキルなどのヒューマンスキルが求められます。その他、プログラミングスキルやIT知識などが必要ですが、**汎用性が高い職種であることから豊富なキャリアパスがあります。**

キャリアパスの一例を挙げると、プロジェクトマネージャー・ITスペシャリスト・ITコンサルタント・セールスエンジニア・AIエンジニア・データサイエンティストなど、非常に多くの選択肢があります。特にコンサルタント系は年齢を問わず活躍できる分野であり、定年を気にする必要がないのもメリットの1つです。

プロジェクトマネージャーとは？仕事内容や将来性、必要なスキルを紹介

PMとPLの役割の違いとは？ ―若手エンジニアの疑問にスッキリ回答―

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

システム開発の目的には業務改善やビジネス強化など、経営に直結するものが多いのです。その分、システム開発へのクライアントの期待は大きなものがあります。

無事にシステムが完成し、所期の成果を得られた際には、クライアントから謝辞を頂くこともあり、これが**システムエンジニアの仕事内容が大きなやりがい、満足感につながる理由です。**

また時には、社会インフラに関わる大規模なシステム開発に携わる機会もあり、大きな誇りにもつながります。

システムエンジニアはシステム開発の中枢・司令塔となり、多くの関係先との接点が生まれます。自然に人脈ができるのもシステムエンジニアのメリットです。また、システムエンジニアは客先常駐となるケースも少なからずあり、**社外の人と人脈を築けるため、独立する上では役に立ちます。**

フリーランスエンジニアとして独立した際には、これまでの社内外の人脈を活かして、プログラマーやフロントエンドエンジニア、データベースエンジニアなどを組織化して、システム開発の一括受注も狙えます。また必要な人材を集めて起業することも夢ではありません。

近年、文系出身者の必要性が認識され、システムエンジニアは文系出身者の採用が3割以上となりましたが、それは**文系出身者は語学力やコミュニケーション能力が高く、また経済・経営・財務などの知識を備えた方が多く、システムエンジニアに適していると認知されているからです。**

## キャリアチェンジや転職では資格取得が有効

他、キャリアチェンジや転職では、スキル証明となる資格があると有利になる可能性があります。ここに紹介する資格をまだ取得されていない方は、**最低でも1つは取得されることをおすすめします。**

IPAの主催する情報技術者試験の中で、**初級システムエンジニアとしてのスキル証明となる国家資格です。**ITパスポートの上位資格であり、ITエンジニアの登竜門として位置づけられた試験です。年に2回受験できますので、ぜひ取得しておくことをおすすめします。

*【参考】：[基本情報技術者試験（FE）](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)*

基本情報技術者試験とは？資格のメリットや学習方法を解説！

基本情報技術者試験の上位資格となる試験です。基本情報技術者試験（FE）を取得済みの方が次に取得する資格の1つです。応用情報技術者試験（AP）はIT業界では広く認知された中級者向けの国家資格であり、取得者には1〜2万円前後の資格手当を支給する企業が増えています。

試験の難易度はやや高めですが、**プロジェクトリーダーを目指す方には強く取得をおすすめをします。**

*【参考】：[応用情報技術者試験（AP）](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/ap.html)*

## システムエンジニアへの転職を成功させる秘訣

ここまで、「システムエンジニアはきつい」という声や意見に対して、さまざまな視点からその原因や対策について見てきました。確かにシステムエンジニアの仕事には辛い面もありますが、**仕事がきつくなる原因の多くは職種というよりは、企業選びにあったことが分かります。**

自分に合わない企業やブラック企業を避け、相性の合う企業や自らを成長させてくれる企業との出会いが大切です。この企業とのマッチングを手助けしてくれる転職エージェントとの出会いも重要です。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)です。 

転職・キャリアの記事（52ページ目）