## データサイエンティストの年収はいくら？

データサイエンティストはデータ分析のプロであるため、専門的な知識が必要とされる分、年収も高いのではという印象があります。AI・IoTの広がりにより、昨今データ分析の分野の需要が増え続けており、それに伴ってデータサイエンティストやデータアナリストの求人を多く見かけるようになりました。

そこで、この記事ではデータサイエンティストの年収事情や、仕事内容・将来性・必要な資格などについても解説します。データサイエンティストを目指す方はぜひ読み進めてください。

まずは、気になるデータサイエンティストの年収について見ていきましょう。

### データサイエンティストの年収

ここでは、データサイエンティストに近いデータアナリストの年収例を参考に紹介します。

「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は824万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、アナリストは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

このように、アナリストやデータサイエンティストは、専門的な知識・スキル・実績によって、比較的高収入のエンジニア職と言えます。**データ分析に興味がある、今よりも高収入を目指したいエンジニアにはおすすめの職種です。**

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/finance01/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## そもそもデータサイエンティストとは

そもそもデータサイエンティストとは、**データサイエンスのために収集したデータを分析する統計の専門家を指します。**データサイエンスとは、数学や統計学を用いた数学的手法・計算機科学・情報工学を用いたコンピュータ技法・機械学習・パターン認識等の人工知能技術を用いて実施するデータ分析手法を指します。

現在ビッグデータにより収集したデータを活用し、ビジネス課題を解決することが求められており、データサイエンティストがその役割を担います。

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

### データサイエンティストとデータアナリストの違い

データサイエンティストは、以下の一連のデータ分析に必要とされるビジネスサイクルをカバーします。

（1） *ビジネス課題の抽出*
（2） *データ収集の準備・収集*
（3） *データ分析*
（4） *ビジネス課題の解決*

一方データアナリストは、データ分析に特化した専門家です。そのため、データ分析手法を学術的に研究し実践することに強みがあり、複雑な分析を高度な技法を活用して分析します。

データアナリストとデータサイエンティストの違いとは？両者を徹底比較！

### データサイエンティストと機械学習エンジニアの違い

ここでは、データサイエンティストと関係の深い人工知能について触れていきます。人工知能とは、*人間が備えている知的な行為をコンピュータの手続き・アルゴリズムに基づき、所定のデータを与えることで機械的に実行することを研究する領域です。*

データサイエンティストとは、パターン認識や機械学習アルゴリズム等により収集されたデータを活用するシステム利用者で、データ分析者・統計の専門家を指します。

一方機械学習エンジニアは、機械学習アルゴリズムを設計・実装する技術者のことで、ITエンジニアの1種です。実際の業務では共同して実施することが多く、その役割の垣根は低くなってきているのが実状です。

機械学習エンジニアの仕事内容とは？スキルや将来性についても解説

機械学習エンジニアも昨今注目されているエンジニア職の1つです。機械学習エンジニアとデータサイエンティストのどちらを目指せばいいか迷った際は、求人にある募集要項などを確認してスキルや条件に合う方を選ぶ方法もおすすめです。

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## データサイエンティストの仕事内容や将来性

データサイエンティストの役割は、大きく分けて以下の通り分類されます。

・*サイエンス的な役割*　データサイエンスの分析手法を研究し、利用すること
・*エンジニアリング*　　データの分析のための収集や仕組みを作ること
・*ビジネス*　　　　　　分析結果から導き出される傾向からビジネスへ活用すること

上記の役割がどのように仕事に活かされるのか、以降で触れていきます。同様に、データサイエンティストの市場性についても解説します。

### データサイエンティストの仕事内容

データサイエンティストは、サイエンス的・エンジニアリング的およびビジネス的な観点で仕事を進めていきます。**分析結果は、多岐にわたる将来の変動予測からより確実性の高い事業戦略策定を行い、効果的なマーケティング活動に適用されていきます。**

それでは、実際の活動を工程に分割して説明します。

最初にデータ分析に必要なビジネス上の課題をヒアリングし、データ分析項目の定義とゴールを設定します。次に、必要な項目を収集するための環境を整備し、実際の収集を行います。そして収集データを分析して問題の可視化を行い、最後にビジネス課題の解決に必要な情報を整理してビジネス改善を進めます。

上記のような過程を行うには、学術的な知識（サイエンススキル）と技術的な知識（エンジニアスキル）および業務的な知識（ビジネススキル）がそれぞれ求められます。

### データサイエンティストの将来性

データサイエンティストは、人工知能（AI）の実践により脚光を浴びています。

すでに大量のデータを扱う金融システムや製薬・医療関係業界では、データ分析が必須となっており、今後も活躍の場が拡大していくでしょう。同様に、データサイエンティストはビジネス課題に踏み込んだデータ分析を行いますので、経営コンサルタントとしても活躍の場が拡大中です。

また、内閣府ならびに首相官邸により、イノベーション政策強化推進のための有識者会議「AI戦略」（AI戦略実行会議）が行われています。その中で議論されている主なAI適応領域として、各産業界、特に健康・医療・介護・福祉の分野が期待されています。そのAI適応領域は、データサイエンティストの注力する領域と合致するものです。

【参考】：[内閣府 ＡＩ戦略](https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/index.html)
【参考】：[首相官邸 ＡＩ戦略2019](https://www.kantei.go.jp/jp/singi/ai_senryaku/pdf/aistratagy2019.pdf)

DXにAIは必要な要素であるが、AI導入はDX推進とイコールではない

## データサイエンティストになるには？

データサイエンティストは比較的高収入が期待でき、将来性も高い職種だと分かりましたが、では、データサイエンティストになるにはどうすればいいのでしょうか。ここでは、データサイエンティストに必要な知識やスキル、取得したい資格などについて紹介します。

また、巷で言われているデータサイエンティストは「つらい」「やめとけ」などの理由についても触れていきます。

データサイエンティストに必要な知識やスキルは、以下の通りです。

・ITスキル
データの抽出・加工・分析もすべてコンピュータで行うため、エンジニアリング、IТスキルは必須です。統計解析に必要な「R言語」、AIでの統計処理（機械学習）に必要な「Python」などを習得しましょう。また、データベースの操作に必要な「SQL」もよく使用されます。

・統計学のスキル
統計学は、そのままでは意味をなさないデータから意味を正しく読み取る学問です。仮説を立ててデータから意味を検証するには、統計学の知識が欠かせません。統計学を学ぶには、確率論や行列などの数学的知識も必要です。

・マーケティング、ビジネスのスキル
データサイエンティストの役割は、データをビジネスに活かし、企業がより利益を上げるための仕事をすることです。そのため、マーケティングや自社のビジネスについても理解する必要があります。また、社内の部署との協業が必要なため、コミュニケーション能力やプレゼン能力などのヒューマンスキルも必要です。

データサイエンティストには3つのスキルが必要？年収や資格も解説

ここでは、データサイエンティストにおすすめの資格を3つ紹介します。

◼︎*「統計検定」*
データサイエンティストは学術的な知識と技術スキルをデータ分析に活用できるため、数学や統計の専門知識が求められます。統計自体の能力を証明するためには、統計質保証推進協会の統計検定がおすすめです。

【参考】：[一般財団法人 統計質保証推進協会の統計検定](https://www.toukei-kentei.jp/about/)

統計検定1級とは？取得するメリットや勉強方法を徹底解説！

◼︎*「Python 3エンジニア認定データ分析試験」*
Python 3エンジニア認定データ分析試験は、分析計アプリケーションのプログラミング能力を証明するための資格です。確率や統計の数学技術とライブラリーを用いた分析実践能力が証明されます。

【参考】：[Python 3 エンジニア認定データ分析試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)

Python3エンジニア認定データ分析試験とは？勉強方法や難易度を解説

◼︎*「G検定」*
人工知能全般の能力を証明するために、日本ディープラーニング協会のG検定がおすすめです。G検定はジェネラリスト向けの検定で、E資格はエンジニア向けです。E資格ではディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有しているエンジニアレベルにあるか検定します。

【参考】：[一般社団法人 日本ディープラーニング協会のG検定、E資格](https://www.jdla.org/)

G検定とは？試験概要・出題範囲から試験対策の進め方まで解説

### データサイエンティストはつらい職種？メリットとは

データサイエンティストは時折「つらい」「やめとけ」と言われてしまうことがありますが、その理由として挙げられるのが、上層部からの期待値の大きさや、データサイエンティスト不足が原因の複数のタスクを受け持つことによる多忙などがあります。スキルや能力の高さ故に、周囲からのプレッシャーを感じてしまう場合もあるようです。

しかし、データサイエンティストには商品開発や経営戦略などの改善という重要なミッションがあり、自分が出した改善策が企業に大きな影響を与えることもあります。そのような結果を残せた際には、大きなやりがいを感じられるでしょう。データサイエンティストになるメリットは、この仕事で得られる達成感や、年収の高さにあると言えます。

## データサイエンティストの企業採用動向

データサイエンティスト協会は、「データサイエンティスト国内企業採用動向調査結果」を公表しています。

【参考】：[データサイエンティスト協会 データサイエンティスト国内企業採用動向調査結果](https://www.datascientist.or.jp/news/corporate-research2020/)

本調査結果は、データサイエンティストを抱える企業への調査を集計したものです。その内容から今後の企業採用の方向性を考えていきます。

### データサイエンティストを増やした企業の増減は？

「データサイエンティスト国内企業採用動向調査結果」によると、2019年から2020年にかけてデータサイエンティストを1人以上増やした企業は49%です。その採用は中途採用・新卒採用が中心でした。*2019年の調査では社内育成が中心であったため、今後人材の流動性が期待できます。*

### データサイエンティストの人材育成・研修制度

調査結果によると、データサイエンティストが在職している企業では、*社外の研修制度や資格取得の推進によりスキル獲得を行っている結果が出ています。*同様に、専門スキルを社内研修制度として展開することも多くなっています。

### データ分析の仕組みを作るエンジニアの比率が向上

データサイエンティストは、データの分析スキルに専門性を持つタイプ・データ分析の仕組みを作るエンジニアタイプ・ビジネス課題を解決するタイプ、に分類することができます。

データサイエンティスト国内企業採用動向調査結果によると、データサイエンティストの仕事として比率が高まっているのがエンジニアタイプです。*半数以上のデータサイエンティストは、プログラミング知識を活用したエンジニアとして活躍しています。*

これまではビジネス課題を解決することが重視されていましたが、2020年の集計では複数の分野を俯瞰的にみて戦略を考える総合力が期待されています。

同様に、従来は中途採用は未経験採用も一定数ありましたが、2020年の集計では74%が経験者採用に限定して採用されています。そのため、**転職希望者はデータサイエンティストとしての能力を事前に高める必要があります。**

### 企業採用で求められる人材像

この調査結果から見えてくる人材像を整理しましょう。

◼︎ポイント1： *人材採用は今後も増加が続く*
データサイエンティストが所属する会社は、継続的に社外から人材を継続採用していることが分かります。

◼︎ポイント2： *エンジニアスキルがより重視される*
データサイエンティストの活躍の場が増えることで、実際のシステム開発・実装の比率が高まり、エンジニアスキルがより求められていることがあります。

◼︎ポイント3： *即戦力として期待される*
個別のデータ分析のみならず、全体を俯瞰して実践する行動力がより求められていることが挙げられます。

デジタルトランスフォーメーションにおいても、積極的にデジタル変革を支えるエンジニアのニーズが高まると考えられます。

## エンジニアスキルの向上が一層求められます

この10年で蓄積データが増大し、ビッグデータとして各種データの分析が進んでいます。同様に、人工知能も実用化され、さらに分析すべきデータが拡大しています。そのデータをビジネスに活用する流れは今後もさらに続くでしょう。

**データサイエンティストもよりエンジニアスキルが求められ、即戦力として期待されています。**エンジニアスキルを高め、自身の可能性をより高めてください。また、より活躍できるエンジニアを目指すためには、スキルを活かせるような企業に転職しましょう。データサイエンティストが良い企業に出会うには、転職エージェントがおすすめです。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)です。 

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向け、無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案します。

アドバイザーは企業側と直接連携を取れるので、求人票に載っていない情報も確認することができます。こちらで、働き方などをしっかり確認の上、応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

近年ビッグデータや人工知能が脚光を浴びています。また、IoTによって全てのモノがインターネットで情報共有する時代になってきました。ここでは、蓄積された膨大なデータを分析・活用するデータサイエンティストについて、市場性や年収を解説していきます。

データサイエンティストはビジネス課題を解決するためにデータを収集・分析し解決策を立案する人を指します

人工知能の実践領域拡大によりデータサイエンティストのニーズが高まっています

データサイエンティストにはよりエンジニアスキルが求められ実践力が期待されています

データサイエンティストの年収はいくら？必要なスキルや資格も紹介

## ITエンジニアの海外移住や海外転職

ノマドとは遊牧民を意味する「nomado」ですが、ノマドワーカーは遊牧民のように1カ所に定住せずに転々と渡り歩く人を指します。今、そんな「海外ノマド」が注目されています。「海外ノマド」は物価が安い、収入水準が高い、働きやすい国に拠点を移して生活をする生き方です。

**特にITエンジニアはパソコンとネットワークさえあれば、どこでも働ける職業であるため、「海外ノマド」に向いている働き方と言えます。**

海外移住して起業した方の成功体験などを聞き、実際に海外転職を希望している方も少なくないでしょう。ここでは、エンジニアの海外移住や海外転職の方法、必要なスキルやキャリアについて解説します。海外移住や海外転職を目指すエンジニアの皆さんはぜひ参考にしてください。

### ITエンジニアの海外転職事情

日本ではDXブームなどによってエンジニアの不足が問題視されていますが、タイやベトナムなどの東南アジア諸国を始めとして、急激な経済成長、IT化の進展、グローバル化によってIT人材の確保が大きな課題になっています。

このため、日系企業以外の現地企業でも海外からの人材受け入れに熱心な企業が増えています。これらを背景に、**エンジニアの海外での活躍機会は増えており、海外移住や海外転職を希望するエンジニアも増えるといった状況になっています。**

【参考】：[経産省「DXレポートサマリー」](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_transformation/pdf/20180907_01.pdf)

DXとは？その意味と日本の現状、DX推進の障壁となる要因を分かりやすく解説！

### ITエンジニアの海外転職の方法

ITエンジニアの海外移住、海外転職の方法としては、以下のような方法があります。

1.海外に移住し、現地のローカル企業に直接採用される
2.海外に移住し、フリーランスとして起業する
3.日系企業に海外要員として入社し、同企業の海外拠点要員として現地（海外支社、現地法人）に派遣される
4.海外に移住し、現地の日系企業に就職する

*自分のキャリアパス・スキル・語学力などを勘案して、最適な方法を見つけましょう。*

### 海外移住のために準備すること

ITエンジニアが海外移住を成功させるには、事前準備をしっかりと行うことが重要です。ここでは、移住にあたって準備することを4つピックアップしました。

*・エンジニアとしてキャリアを積む*
まずは日本国内でエンジニアとしての実力を磨きましょう。海外転職となると即戦力が期待されることが多いため、海外でも通用するような実績やスキル、キャリアを積みましょう。

*・移住先の国の情報収集*
海外移住は生活面や住居環境が日本とは大きく異なるため、予めどのような国なのかを調査する必要があります。特に入国やビザに関する規則は変化することが多いため、きちんとチェックしましょう。

*・資金を用意する*
異国の地で生活するには、当面の生活に困らないための資金を用意しておく必要があります。仕事面や私生活で困らないためにも資金は重要です。

*・移住先の求人情報をチェックする*
移住先で就職するのか、フリーランスで働くのか、まずは働き方を決めましょう。またフリーランスでは、現地企業から仕事を受注したり、日本企業から受注したりもできます。

### 日本と移住先の年収の違いは？

経済産業省の資料によると、米国・日本・韓国・中国・インド・ ベトナム・タイ・インドネシアを対象にした調査では、*日本と米国の年収の差は2倍ほどあることが分かりました。*海外ではIT関連職種は人気の業種であり、満足度も高いことが記載されていることから、米国に限らず満足のいく報酬を得ていることが明記されています。

【参考】：[IT人材に関する各国比較調査 結果報告書 ：経済産業省](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11457937/www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/27FY/ITjinzai_global.pdf)

上記を参考に、日本におけるITエンジニアの平均年収を調べてみましょう。ITエンジニアにはさまざまな職種がありますが、ここでは、システムエンジニアの例を参考に紹介します。

「マイナビエージェント 職種図鑑」でのシステムエンジニアの平均年収は431万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（ソフトウェア製品の開発・実装）を参考にすると、平均年収568万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システムエンジニアは一般平均年収と比較して、やや高めの年収を目指せることが分かります。

システムエンジニアは、スキル・実績などによって年収の幅が大きく開きます。**海外で活躍できる人材になるには、海外でも通用する資格取得などが有効です。**「AWS認定資格」「シスコ技術者認定資格」などがおすすめですが、それ以外の資格は後述します。

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方 
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## ITエンジニアとして海外で実際に働くには？

ITエンジニアとして海外移住や海外勤務を希望する方にとって、最大の不安は求人の有無ではないでしょうか。いざ海外に行ってみたものの、働き口がなく苦労するのではないか、そんな不安が付きまとっている方は少なくないと思いますが、*海外求人は豊富にあり、実際に働くことは可能です。*

また、渡航前に国内の求人サイトから応募する道があります。現地に着いてから職探しをしなくとも、日本から渡航先の仕事を得られるのは心強いでしょう。他に語学力とITスキル面の不安もあるかと思いますが、この不安を解消してくれるスクールなどもありますので利用をおすすめします。

### 転職エージェントを利用する

海外勤務の求人に日本で応募できるのかどうかについて解説します。転職エージェントのマイナビAGENTで、勤務地を海外として条件検索を行うと非公開案件を含めて123件（2022年12月現在）が見つかりました。

気になる求人が見つかれば、**仕事が決まるまで懇切丁寧に対応してもらえる転職エージェントの利用をおすすめします。**

*【参考】：[海外 求人一覧｜マイナビAGENT](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/ar_99/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv02)*

### 語学やITスキルが身に付けられるスクールを利用する

**ITエンジニアとして海外で活躍するためには、相応の語学力とITスキルが必要です。**

実は、語学とITスキルを同時に身に付けられるスクールが存在します。海外移住や海外勤務では語学力は必須です。また、語学とプログラミングなどを同時に学べるスクールがあります。海外留学ができるスクールもありますので、そうしたスクールの利用を検討してみましょう。

### 海外からフルリモートで仕事をする

住みたい国に移住し、**海外からフルリモートで仕事を受けるという方法があります。**米国などのリモートワーク導入率が高い企業のフルリモート案件の獲得ができれば、ネットワークさえあれば好きな場所から好きな時間に仕事ができます。

非常に自由度の高い仕事の仕方です。フリーランスエンジニアで複数の企業と契約して、自分の住みたい国からフルリモートで仕事をしている方も数多くいます。

フリーランスエンジニアになるメリット・デメリット、年収や将来性

インボイス制度とは？フリーランスエンジニアが受ける影響と対処法

## 海外移住や海外転職のメリット

**ITエンジニアが海外で働くことのメリットは何でしょうか。**まずはこれらメリットの何に対して魅力を感じるのか、自身の考えを整理するところから海外転職の準備をしましょう。

前述した通り、日本と海外では国によって年収が2倍ほど差があります。ITエンジニアが給与水準の高い欧米で働くことで、報酬の大幅アップが期待できます。

一方で、物価が日本の半分程度の国で、日系企業に就職してゆとりのある生活を楽しむといった働き方もあります。このように、**収入面、生活レベル面でのメリットは見逃せません。**

プログラミング言語やIT技術はほぼ万国共通です。**日本で学んだ知識や経験をそのまま海外で活かすことができます。**ITスキルに加え、語学力・コミュニケーション能力・適用力の高さが評価され、グローバル人材として活躍の機会が増えます。

例えばジョージア（旧グルジア）のようにビザなしで1年間就労可能であったり、起業も日本と比較すると簡単であったりする国が世界には少なからずあります。*ビジネス環境が整っている国が世界を見渡すと少なからずあるのは海外で仕事をしたい人には大きなメリットです。*

【参考】：[無査証でのジョージア滞在可能期間の延長](https://www.ge.emb-japan.go.jp/japan/news/georgian_visa.html)

*海外で働くということは世界を相手に仕事をすることでもあり、結果的にビジネスチャンスは大きく広がります。*現地企業とのコネクションを作り、人脈を広げることで、帰国後も取引先を拡大することが可能です。

### 語学力・コミュニケーション面

習うより慣れろで、実際に現地で生活することで着実に語学力は増します。周囲にほとんど日本人がいない環境では、否応なく英語や現地の言葉を使わざるを得ません。**海外での勤務は生きた英語や現地語を学べるチャンスであり、キャリアアップのための大きな力となります。**

海外文化が好き、イタリアやフランスのような観光国で旅をしながら仕事がしたい、そんなニーズを持つ方にとっては、*完全リモートワークが可能なITエンジニアは海外で活躍するには格好の職種です。*リモートワークが当たり前の今日、海外で仕事ができる条件は大きく緩和されていると言えます。

## ITエンジニアの海外勤務で注意すべきこと

ITエンジニアに限ったことではありませんが、*海外で仕事をする上では、いくつか注意しなくてはならないことがあります。*このことをあらかじめ理解しておかないと、海外で働くという目的を達成する前にとん挫することがありますので注意が必要です。

### 就労ビザの基準が国で異なる

海外移住や海外勤務を計画しても、就労ビザが下りなければ計画倒れとなります。**ビザ取得の条件は国によって大きく異なります。**特に北米やヨーロッパ圏は仕事に関連する学部や学科の卒業が前提になることもあります。エンジニアは理系学部の出身であることが求められる国もあります。

一方で、ビザや永住権が取りやすい国もあります。例えばフィリピン・タイ・マレーシアです。海外で仕事をするには、それぞれの国の事情を予めしっかりリサーチしておくことが重要です。

海外転職や移住は、その国で暮らすことですから、仕事以外に生活水準や習慣の違いをよく理解しておくことが大切です。生活水準が低い国に行けば、少ない支出で楽に暮らせると考えがちですが、生活水準の落差が大きなストレスになることもあります。

仕事さえできれば他は気にしないという方ならともかく、*その国の生活水準や習慣については事前に情報を得て、よく知っておく必要があります。*

### 国内受注した案件は移住先でも継続できるか

**フリーランスエンジニアの場合、日本で受注した案件を海外の移住先でも継続可能かどうかの確認が必要です。**理由としては、源泉徴収のやり取りや送金手数料の観点より、海外居住者への仕事の発注を断っているケースがあるためです。

まず、海外移住した後にフリーランスとして報酬を得た場合、原則として居住国に納税しなければなりません。居住国とは単に住民票を海外に移動させただけでなく、その国に1年以上在住している者のことを言います。ちなみに、海外在住でも日本に住民票がある場合は日本での確定申告が必要です。簡単にまとめると以下の通りです。

【海外在住歴1年以上】
非居住者であるため、源泉徴収の対象にならない。居住国への納税が必要であり、確定申告は不要

【海外在住歴1年未満】
日本居住者であるため、源泉徴収の対象になる。日本への納税が必要であり、確定申告が必要

海外在住歴1年未満は日本への納税および確定申告が必要ですが、わざわざ確定申告のために帰国するのは現実的ではありません。この場合は、日本に「納税管理人」という代理人を設定することで解決します。

【参考】：[［手続名］所得税・消費税の納税管理人の届出手続｜国税庁](https://www.nta.go.jp/taxes/tetsuzuki/shinsei/annai/shinkoku/annai/07.htm)

上記の通り、源泉徴収においては居住国が日本・海外どちらかによって要否が変わるため、場合によっては海外移住して1年経過した「非居住者」になった時点で契約終了となるケースも珍しくありません。

ITエンジニアが日本から海外移住するにあたって、現在の取引先と契約を継続させたい場合は、こういった話もきちんと交渉する必要があります。また、渡航後に新たに日本の企業と取引する場合は、クライアントには予め「源泉徴収が必要かどうか」をきちんと伝えておくことでやり取りがスムーズになるでしょう。

【参考】：[国税庁：給与所得の源泉徴収票等の法定調書の作成と提出の手引](https://www.nta.go.jp/publication/pamph/hotei/tebiki2018/index.htm)

## ITエンジニアに求められるスキルレベル

**ITエンジニアが海外で活躍するために必要なスキルは、「ITスキル」「語学力」「コミュニケーションスキル」の3つです。**他に日本人特有のプラスアルファのスキルがあると、さらに活躍の可能性は広がります。

ITスキルではシステム開発の実績、成果などアピールできるものがあると良いでしょう。面接の際に、どのようなプロジェクトにどんな立場で関わり、どのような成果を上げたかについて自信を持って説明できると有利です。そうした経験や実績に加え、世界に通用する資格があると収入アップも期待できます。

世界に通用する資格としては以下のようなものがありますが、それぞれ中級以上の資格を有していると有利です。

*▪AWS認定資格*
*▪GCP資格*
*▪シスコ技術者認定資格*
*▪CompTIA認定資格*
*▪Microsoft認定資格*
*▪Oracle認定資格*

特にネットワークエンジニアの場合は、シスコ技術者認定資格を持っていると優遇されることがあります。海外で活躍したい方は、国内資格よりも世界で通用する資格を優先的に取得しておきましょう。

*【参考】：[AWS認定資格](https://aws.amazon.com/jp/certification/?nc2=sb_ce_co)*
*【参考】：[Google Cloud 認定資格](https://cloud.google.com/certification)*
*【参考】：[シスコ認定](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/certifications.html)*
*【参考】：[CompTIA認定資格](https://www.comptia.jp/cert_about/certabout/)*
*【参考】：[Microsoft認定資格](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/)*
*【参考】：[Oracle認定資格](https://education.oracle.com/ja/certification)*

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GoogleのGCPについて知り、エンジニアのスキルに生かそう

CCNPとは何か？シスコ認定資格の中では中級レベル？

海外で仕事を行うには、会話もテキストも基本的には英語です。語学力がなければ、仕事がおぼつかないのは言うまでもありません。この語学力を高め、そのスキルを証明する手段の1つに、TOEIC試験で高得点を上げることがあります。

グローバル人材の確保に積極的な企業では、採用条件や海外赴任条件としてTOEICスコアを開示しているところが少なくありません。600点以上から860点以上までありますが、**海外で働くなら700点以上はほしいところです。**TOEIC試験を主催している国際ビジネスコミュニケーション協会ではTOEICスコアによる「海外出張や赴任の基準」を公開していますので、参考にしてみてください。

*【参考】：[海外出張や赴任の基準｜TOEIC公式](https://www.iibc-global.org/toeic/corpo/case/com/expatriate.html)*

コミュニケーションスキルはITエンジニアの中でも、とりわけシステムエンジニアには不可欠のスキルと言われています。クライアントの要望を理解し、その要望を実現するための提案を行うにはコミュニケーションスキルが欠かせません。

ITエンジニアが海外移住して仕事をすることはできるのでしょうか？また、仕事の見つけ方や必要なスキルなども気になりますよね。この記事では、海外での活躍を目指すエンジニアの皆さんの不安や疑問の解消に役立つ情報をまとめました。ぜひ参考にしてください。

ITエンジニアはどこでも働ける職業のため、「海外ノマド」に向いている働き方である

就業環境は国によって大きく異なるので、予めしっかりとリサーチすることが求められる

ITエンジニアの海外移住に必要なスキルは「ITスキル」、「語学力」、「コミュニケーションスキル」である

ITエンジニアが海外移住するには？必要なスキル・年収の差・求人状況を解説

プログラミング教育とは、情報教育の1つとして実施される教科を指します。情報教育の必修化は、2019年に制定された教育情報化推進法により授業に取り入れられています。情報教育は、ICT教育とも呼ばれており、情報活用力を高めることを目的としています。

**将来のデジタル化社会を担う、子供たちに学びの場を与えることがねらいです。**その一環で、プログラミング教育も行われます。

### プログラミング教育の環境整備

*プログラミング教育においては、指導する教員の確保と知識の維持向上、学習環境の整備が必要です。*文部科学省では、2020年からの小学校プログラミング教育義務化にともない、2019年にはGIGAスクール構想を立ち上げ環境整備を進めてきました。

GIGAスクール構想では、児童や生徒1人に1台のコンピュータと高速ネットワークが割り当てられ、プログラミングやICT教育に用いられます。2021年3月末には多くの自治体で端末の配置が完了しています。配備された端末は、標準仕様として採用されているWindows、iPadOS、Chrome OSのいずれかです。

【参考】：[文部科学省 GIGAスクール構想の実現について](https://www.mext.go.jp/a_menu/other/index_00001.htm)
【参考】：[マイクロソフト GIGA スクールパッケージ](https://www.microsoft.com/ja-jp/biz/education/default.aspx)
【参考】：[GIGAスクール構想をAppleと](https://www.apple.com/jp/education/giga/)
【参考】：[Google for Education で、最適な GIGA スクール構想の実現](https://giga.withgoogle.com/)

### プログラミング教育を通じた学習効果

プログラミング教育に代表されるICT教育では、以下の能力を向上させることができます。

・*論理的思考力*
プログラミングでは、所定の動作を行うためのアルゴリズムやロジックにしたがって、コードの作成を行います。そのため、知識向上とともに論理的な考え方が身につきます。

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・*問題解決能力*
プログラミング作業は、一発でコードが完成することもありますが、多くはデバッグしながらコード修正を行います。コード修正作業を通じて、エラーが発生した際の対処を学んでいきます。さらにエラーの起きにくいコード開発の作法を学ぶことができます。そのため、問題発生時の対処や解決の能力が身につきます。

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・*コミュニケーションと表現力*
プログラミング作成は、単独で実施するほか、規模の大きいソフトウェア開発ではチームで開発することが多くなります。コード作成時には、グループ活動を通じたコミュニケーションを図りますので表現力も高まります。

以上のことから知識や技能のみならず、学習意欲の向上や豊かな人間性を養うことも目的と考えて良いでしょう。*長い目で見ると、IT化に対応できる人材育成が可能となり、受講する生徒にとっては将来的なキャリアの選択の幅が広がるメリットがあります。*

## プログラミング教育導入の流れ

文部科学省では、教育情報化推進法に基づく活動報告と現状を公表しています。具体的には、*学習指導要領を改訂し教員の知識教育を行い、授業に取り入れています。*実践例なども掲載されています。

【参考】：[文部科学省 教育の情報化の推進](https://www.mext.go.jp/a_menu/shotou/zyouhou/index.htm)

### 小学校のプログラミング教育

*2020年度からプログラミング教育が必修化されています。*最初はいきなり端末を使うのではなく、モラル学習を行い徐々に進めていきます。Scratch（スクラッチ）やViscuit（ビスケット）を用いたビジュアルプログラミングも教材として活用します。

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