## プロンプトエンジニアリングとはどういう技術？

ChatGPTの登場により話題に上がっているプロンプトエンジニアリングという技術について、出てきたばかりで分からない方も多いのではないでしょうか。同じく話題に上がっているプロンプトエンジニアという職種と合わせて、どのようなものか知っておきたいと思う方も多いはずです。

*本記事では、プロンプトエンジニアのコア技術であるプロンプトエンジニアリングについて、その基礎知識や具体的な手法を説明するとともに、どのようにして学べば良いかも解説していきます。*

## 対話型AIから求める回答を引き出す指示や命令を設計

まず結論から言うと、プロンプトエンジニアリングとは、**ChatGPTのような対話型AIから、ユーザーが求める回答やアウトプットを引き出すための指示や命令の設計技術を表しています。**

AIに与える指示や命令が日本語を含む通常の言語形式となっていることから、コーディングやアルゴリズムを設計するわけではなく、エンジニア専門スキルが必須でない点が特徴的です。

ここからはまず、プロンプトエンジニアリングの基礎や必要スキルを説明しつつ、具体的な技術手法についてや学習方法を解説していきます。同技術をコアとしたプロンプトエンジニアを目指したいと思う方は、まず同技術の基礎を勉強することをスタートとすることが良いでしょう。

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## プロンプトエンジニアリングとは

まずはプロンプトエンジニアリングの基礎について説明します。基礎知識や必要なスキルを説明したのちに、プロンプトエンジニアの年収についても考察していきます。

### プロンプトエンジニアリングの基礎と役割

プロンプトエンジニアリングとはどのような技術なのでしょうか。前述した通り、対話型のAIからユーザーが求める回答やアウトプットを得るための指示や命令の設計技術を表しています。

ここで言う指示や命令はプロンプトと呼ばれ、*このプロンプトを状況に応じて新しく作り出し、誰でも再利用可能なようにテンプレートを作ることが本技術の目的です。*プロンプトエンジニアリングは上記を通じて、対話型AIを使用するユーザーの利便性を向上させる役割があると言えるでしょう。

またそれだけでなく、プロンプトの設計とAIへのインプットを通してAIそのものの性能を改善するという役割も担っています。対話型AIをより賢く育てる方法を模索することもプロンプトエンジニアリングの活用で達成することができます。

### プロンプトエンジニアリングに必要なスキル

プロンプトエンジニアリングを使いこなすためには、どのようなスキルが必要なのでしょうか。本技術の中心となるプロンプト設計は、大半のエンジニアに必要なプログラミング言語の知識がなくとも行うことができます。

ただし、*AI技術をベースとしている技術であるため、そのベースとなる大規模言語モデル（LLM）に関しての知識や仕組みへの理解は必須と言えるでしょう。*加えて、より良いプロンプト設計には膨大な試行データをもとにした分析も必要です。

統計学に基づいたデータ分析スキルも求められることもあり、分析のためにPythonなどのプログラミング言語を知っておくとよいでしょう。

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### プロンプトエンジニアの年収

プロンプトエンジニアリングをコア技術とする職種として、プロンプトエンジニアがあります。この職種の年収はどの程度と予想されるのでしょうか。近い職種として製品開発／研究開発エンジニアを例に取り、考えてみます。

製品開発／研究開発エンジニアの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は477万円（※2023年5月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、プロンプトエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであると推測できます。

出てきたばかりのプロンプトエンジニアがどの程度の年収になるかは予想することしかできません。しかし、*一例として海外では4,000万を超える年収が提示されたこともあるため、報酬に関しては期待が持てる職種と考えられるでしょう。*

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/13.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## プロンプトエンジニアリングの手法

ここからはプロンプトエンジニアリングについてさらに掘り下げ、その具体的な手法を解説していきます。プロンプト作成は文章を作成するだけのように見えますが、その方法には名前が付けられています。

プロンプト作成自体のイメージがはっきりと湧かない方も多いでしょう。まずは、プロンプト作成とは具体的にどのようなものかを説明します。

例えば、AIにChatGPTとは何かを簡潔な要約文として回答してほしいとします。このとき「ChatGPTとは何かを簡潔に要約してください」というプロンプトをAIに与えたとしても、求める回答通りに得られる可能性は高くありません。

「簡潔に」という指示は人によって捉え方は様々であり、AIも同様で適切なプロンプトではないからです。この場合では、*「300文字以内で4文節以上、一般的な定義とどのように使われているかを交えて」という指示にすれば、求める回答が得られ易くなり、適切なプロンプトを作成できたと言えるでしょう。*

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次にプロンプト作成の手法について、プロンプトエンジニアリングの観点から定義されている手法を紹介していきます。

*▪Zero-shot プロンプティング*
何の事前情報もなしにAIへ質問を投げかけるプロンプトを指します。普段、多くの方がChatGPTを使用する際には大抵この手法で質問をしているでしょう。事前に多くの質疑応答から学習しているAIであれば、この手法でも精度良く回答をすることも可能です。

*▪Few-shot プロンプティング*
Zero-shotとは異なり、事前に具体例や解答例を与えることで回答の精度を上げる手法です。例えば以下のようなプロンプトが挙げられます。

「ACEGIの次はK
HJLNPの次はR
では、KMOQの次は？」

このプロンプトでは事前に法則性を伝えることで、正しい回答へAIを導いています。

*▪Chain-of-Thought プロンプティング*
回答例を与えるだけでなく、その中でステップを追って考えさせる手法です。基本的にはFew-shotとの組み合わせで使われ、似ているようにも見えますが、回答の考え方をさらに例としてAIに提示する点が異なります。

「ACEGIの次はK
なぜならACEGIはアルファベット順を2個飛ばしで並んでおり、Iの2個先はKであるからである。
では、KMOQの次は？」

このプロンプトでは具体的な考え方を順を追ってAI に説明することでさらに高い精度で回答を得ることができます。

【参考】：[プロンプトエンジニアリング技術](https://www.promptingguide.ai/jp/techniques)

### プロンプトの結果を決めるパラメータ

プロンプト作成の手法を学んでいくことはもちろん重要ですが、回答を生成するAIの使い方も重要です。*プロンプトエンジニアリングにおいて、対話型のAIによる回答結果を左右するパラメータが2種類あります。*

1つは「Temperature」で表される温度です。このパラメータが高いと回答のランダム性が増し、より多様な回答が得られるようになります。QAのように常に正しい回答を求める場合にはこのパラメータは低い値を設定することが望まれるでしょう。

もう1つは「Top_p」と呼ばれる核サンプリングです。この値も温度と同じく、高ければより多様な回答が生成され、逆に低ければ事実に基づいた正確な回答をAIは生成するようになります。

## プロンプトエンジニアリングの学習方法

ここまででプロンプトエンジニアリングの内容を主に解説しましたが、実際どのようにして学べばいいでしょうか。新しい技術分野であり、学習教材も少ない中での方法を紹介します。

最も基本的な学習方法は書籍を活用した方法ですが、まだ出てきたばかりのプロンプトエンジニアリングを解説する書籍はほとんどありません。したがって、**書籍ではプロンプトエンジニアリングよりも対話型AIに関する学習を進めた方が良いでしょう。**

最も活用されているChatGPTの仕組みや活用事例を学ぶことで、同技術の勉強を進めていく上での予備知識をつけていくことができます。

*「ChatGPT 120％活用術」*
▪著者：ChatGPTビジネス研究会
▪ページ数：160ページ
▪出版社：宝島社
▪発売日：2023/5/10
【参考】：[ChatGPT 120％活用術](https://tkj.jp/book/?cd=TD043009)

### オンライン上の資料を活用する

書籍が出回っていない中、プロンプトエンジニアリングを学習する効果的な方法として、オンライン上の資料を活用する方法がおすすめできます。

*海外のAIコミュニティの中で作られた「Prompt Engineering Guide」は、プロンプトエンジニアリングを体系的に学ぶことができ、日本語訳もされているため非常に役立ちます。*無料で公開されている点も大きなメリットと言えるでしょう。

一方、その内容は学術的な記述を取っており、AIに関する前提知識もいくつか必要としているため、未経験者にはやや敷居が高い面もあります。しかしながら、学問としてのプロンプトエンジニアリングの基礎を学べる数少ない資料であるため、プロンプトエンジニアを目指すなら是非とも目を通しておきたいところです。

【参考】：[Prompt Engineering Guide](https://www.promptingguide.ai/jp)

## プロンプトエンジニアリングを学びスキルを身に付けたら

本記事ではプロンプトエンジニアリングについて、その基礎知識や具体的な手法を解説し、学習方法についても紹介してきました。**まだ新しい技術分野ながら、今後の対話型AIの発展を考えると学ぶメリットは十分あると言えるでしょう。**

しかし、出てきたばかりだからこそ同技術を活かせ、自分に合った企業を見つけることは困難を極めます。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。

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プロンプトエンジニアリングはChatGPTなどの対話型AIと合わせて話題になっている技術分野です。しかし、同技術がどういったものかを知っている方は多くはないはずです。本記事では同技術について基礎知識やその手法を説明しつつ、学習方法も紹介していきます。

プロンプトエンジニアリングとは対話型AIから期待する回答を引き出すための指示を設計する技術てある

プロンプトエンジニアリングはプログラミング言語は必須ではないがAIに関わる知識は必要

プロンプトエンジニアリングの手法にはZero-shot、Few-shot、Chain-of-Thoughtなどがある

プロンプトエンジニアリングとは？具体例や応用手法も徹底解説

## 最近話題のプロンプトエンジニアとは

近年、対話型AIのChatGPTが大きく話題になっており、多数の企業でその導入が検討されています。一方、そのChatGPTブームに合わせてプロンプトエンジニアも大きな話題になっていることはご存知でしょうか。

多くの方にとってプロンプトという単語は、馴染みがなく、どのようなエンジニアであるのか分からない方も多いはずです。

本記事では、**プロンプトエンジニアの仕事内容だけでなく、プロンプトという単語の解説からスタートし、目指すための方法も紹介していきます。**

## AIを最大限に活用するための指示を設計

結論から言うと、**プロンプトエンジニアとは対話型のAIへ適切な質問や指示を作成し、意図した回答をAIから引き出すエンジニアです。**加えて、対話型AIの性能改善を行う役割も担っています。

コーディングや設計書の作成を主体としておらず、あくまでAIへ入力する文章の作成が主体であるため、エンジニアとしての実務スキルが必ずしも必要でない点が特徴的でしょう。

ChatGPTを始めとした対話型AIの活況でプロンプトエンジニアも需要が高まると予想されており、同職種も高年収を期待できる可能性が高いです。まだ話題となってから時間の経っていない今こそ、プロンプトエンジニアを目指す価値は大いにあると言えます。

DXにAIは必要な要素であるが、AI導入はDX推進とイコールではない

まずはプロンプトエンジニアそのものがどのような職種であるかを詳しく説明していきます。また、同職種がどの程度の年収が期待できるかについても考察します。

そもそもプロンプトとはどのような意味を持つ用語なのでしょうか。プロンプトは古くからあるWindowsのコマンドプロンプトから、用語自体は知っている方も多いと思います。実際、その英語としての意味は「促す」であり、ユーザからコンピュータへの指示や命令を表しています。

その一方で現在は、*ChatGPTなどの対話型AIに対しての質問や命令を表す用語として使われていることが多くなりました。*AIへのプロンプトは、AIから適切な回答を得ることを目的としており、プロンプト自体は目的に応じて様々な文章形式が考えられます。

例えば、AIにメール文面を考えてもらいたい場合には、下記のように主旨と条件を提示するようなプロンプトが挙げられます。

取引先へ見積依頼のメールを出したいのでメールを書いてほしい。
主旨
・まずはいつもお世話になっている旨を伝えて挨拶
・次に本題として商品Aの見積を依頼する
・最後に今後ともお付き合いお願いしますということを伝えて締める
条件
・希望納期は1カ月、数量は数量は100個
・メール全体は400文字以内
・全体として敬語を使う
・取引先の担当者は○○会社の××様

このように、人の目から見てもどのように指示を受ければ良いかわかるようにすることが、良いプロンプトの例です。

### プロンプトエンジニアの仕事内容

上記で述べたプロンプトを作成することがプロンプトエンジニアの主な仕事内容です。企業が対話型AIを活用して様々な文章を作成したいと考えた場合、どのようにAIへ指示をすれば、求める文章が精度良く生成されるかが重要です。ただし、適切なプロンプトを迅速に作成することは簡単ではありません。

プロンプトエンジニアはそういったプロンプト作成を専門としているため、企業が求める文章作成を的確かつ迅速にAIに指示することに貢献できるでしょう。

加えて、*プロンプトエンジニアの重要なミッションは、プロンプト作成を通してAIの性能を向上させることにもあります。*

よりよいプロンプトによってAIが優れた回答を作成できたのであれば、その評価をAIにフィードバックし、簡潔なプロンプトでも適切な回答を生成できるようにAIを改良していくことも可能なはずです。

プロンプトエンジニアの年収はどの程度と考えられるのでしょうか。特殊な職種であり、AI技術をバックグラウンドとしていることから、製品開発／研究開発系のエンジニアが最も近い職種と考えられます。

プロンプトエンジニアの求人を見ていくと、海外では4,000万円を超える額を提示している企業もあります。*今後需要が高まっていくことも考えれば、国内でも大きく年収の伸びが期待できるでしょう。*

プロンプトエンジニアはその仕事内容から、対話型のAIが中心であり、なくては仕事を進めることができません。次に、この中心である対話型AIにどのようなものがあるかを紹介します。

言わずと知れたChatGPTは、今最も話題になっている対話型AIと言えるでしょう。*昨年11月にOpenAIによって世に出された本AIは、多種多様な質問に精度良く回答してくれるということで多くのユーザーに利用されています。*

LLGと呼ばれるAIのアルゴリズムが利用されており、このアルゴリズムがその優秀な性能に貢献していると言われています。したがって、プロンプトエンジニアにとってLLGの仕組みを理解することは必須とも言えます。利用規約に沿えば商用利用も可能なため、多くの企業が派生サービスを打ち立てています。

【参考】：[ChatGPT](https://openai.com/blog/chatgpt)

ChatGPTの活用方法！エンジニアの業務に活かせるか利用してみた

ChatGPTが話題に上る中、Google社が今年3月にリリースした対話型AIがGoogle Bardです。*当初は英語のみの対応でしたが、5月に入って突然日本語にも正式に対応され、ChatGPTと同じように使用することが可能になりました。*

Bard独自の機能として、回答案を複数提示することができ、ユーザーが最も求めている回答に近いものを選ぶことができます。

ChatGPTと同様にLLGをベースに作られたAIであり、特にLaMDAと呼ばれるGoogle独自のAIモデルを使用しています。ChatGPTと同じくこれから派生サービスの出現が予想されるため、プロンプトエンジニアを目指すにあたって、ある程度使いこなしておいても損はないでしょう。

【参考】：[Google Bard](https://bard.google.com/)

## プロンプトエンジニアになるためには

ChatGPTによる派生サービスの増加やGoogle Bardの登場で、ますますプロンプトエンジニアの需要も高まっていくことでしょう。ではどのようにすればプロンプトエンジニアになれるのでしょうか。出てきたばかりの本職種に就業するための方法を解説していきます。

### プロンプトエンジニアリングの学習

まず第一に、プロンプトエンジニアのコア技術であるプロンプトエンジニアリングを学ぶことからスタートすべきでしょう。しかし、新出の分野であるため本もほとんど出版されておらず、勉強手段を見つけることが困難な状況です。

そんな中で役立つのが、*海外コミュニティDAIR.AIが作成したプロンプトエンジニアリングの教科書とも言える資料です。*現在は日本語化され、無償利用することができるため、同分野の基礎を学ぶには十分でしょう。内容は専門書寄りであるため、AI関連の知識を知っておくと理解がしやすいと思われます。

### プロンプトエンジニアの求人を探す

プロンプトエンジニアリングについて知識を身に付け、その要領も分かってきたら実際に求人を探してみるとよいでしょう。しかし、プロンプトエンジニア自体が話題になって間もない職種であるため、あまり多くの求人を見つけることはできません。

とは言え、*見つけられる求人の多くでは国内でも高年収が提示されていることが多く、未経験から目指すことのメリットは大いにあると言えます。*

一方、AI関連技術やPythonなどのコーディング技術が求められることも多く、エンジニア経験者としての経歴も重要視されています。企業の中には未経験であっても研修や学習環境に恵まれた理想的な企業もあるため、そういった企業を探すこともよいでしょう。

ちなみに、アルバイトに近い副業としての求人もあり、そこからキャリアをスタートすることもよい選択肢です。

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

## 理想的な企業でプロンプトエンジニアを目指すためには

本記事では、プロンプトエンジニアに関する基礎知識や仕事内容を紹介するとともに、どのように目指せばよいかも解説を行ってきました。

**まだ出てきたばかりの職種であり、これから需要も高まっていく可能性も高いことから、今の段階からプロンプトエンジニアを目指して勉強していくことは悪い選択肢ではないと言えるでしょう。**

しかし、まだ情報も少ない中でプロンプトエンジニアを目指すことは独力では困難であり、特にエンジニア未経験者であれば、未経験であっても手厚い理想的な企業を見つけることはなお難しく感じるでしょう。

ChatGPTの登場とともにプロンプトエンジニアは大きく話題に上がっています。出てきたばかりの本職種について、どのような仕事であるのか分からない方がほとんどではないでしょうか。本記事では仕事内容を説明するとともに、プロンプトエンジニアになるための方法を解説します。

プロンプトエンジニアの仕事は、対話型AIに適切な質問や指示を与えて求める回答を得ること

プロンプトエンジニアの仕事には、対話型AIへの指示や質問を通して性能を改善することも含まれる

プロンプトエンジニアを目指すには、プロンプトエンジニアリングを学ぶことがスタート

プロンプトエンジニアとは？プロンプトの基礎や仕事内容、年収を紹介

## プログラミング不要論とは？

**プログラミング不要論は、プログラミングができない人でも、コンピューターを使ってアプリケーションを作成できる技術の出現により生まれた考え方の1つです。**この技術はノーコード開発とも呼ばれています。

企業においてDXの必要性が叫ばれてから、「ノーコード」や「ローコード」開発が注目され、一方でプログラマー不足、ITエンジニア不足が深刻化していることなどから、プログラミング不要論が巻き起こっていると考えられます。

さらに、昨秋に登場したChatGPTの自動的にコードを書いてくれる機能が注目され、プログラミング不要論の根拠として挙げられるようになりました。

この記事では、プログラミング不要論の背景、ノーコード開発やAIによる自動ブログラミング、プログラマーの仕事に求められるスキルは何か、といったテーマでプログラミング不要論について解説します。プログラマーやITエンジニアを目指している方はぜひ参考にしてみてください。

【参考】：[DXレポートサマリー｜経済産業省](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_transformation/pdf/20180907_01.pdf)
【参考】：[ローコード・ノーコードツールを活用して内製でシステムを構築｜総務省](https://www.soumu.go.jp/main_content/000878709.pdf)
【参考】：[ＩＴ人材需給に関する調査（概要）｜経済産業省](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/gaiyou.pdf)

急成長中のノーコード開発とは？今後プログラマーの仕事がなくなる？

## ノーコード開発、ローコード開発とは

アプリケーション開発、Webサービスの開発では様々な手法が使われますが、*近年多く利用されているのが、ノーコード開発とローコード開発です。*

ここでは、それぞれの概要や特徴について見ておきましょう。

**ノーコード開発とは、ソースコードを記述せずにアプリケーションの開発が可能なツールやサービスのことです。**ノーコードではソースコードの記述が不要であるため、アプリケーションの開発を迅速に行えるメリットがあります。

さらには、プログラミング知識のない人でもアプリケーションやWebサービスの開発が行えることから、企業などから注目されています。

一方、ノーコード開発ではあらかじめ用意されている機能しか利用できないため、機能要件を満たさないケース、他のシステムとの連携などが制約されるため、要件定義をしっかり行ってから利用することが求められます。

要件定義にはシステムエンジニアが必要ですので、ノーコード開発によってエンジニア不要ということにはなりません。

そうした中、ノーコードエンジニアが注目されています。ノーコードエンジニアとは、ノーコード開発ツールを用いて、ノーコード開発を行うエンジニアですが、アルゴリズムの知識や仕様策定能力、ノーコード開発ツールを使いこなす能力などが求められます。

要件定義書とは？仕様書との違いや書き方のポイントを解説

**ローコード開発とは、ソースコードの記述を最小限にして、アプリケーションを効率的に開発する手法やツール、サービスを指します。**

以前のアプリケーション開発では、コツコツとソースコードを記述して行うのが主流でしたが、ローコード開発では必要な部品を組み合わせて1つのアプリケーションを作成していくため、より短い期間で、高品質で安定した開発を行うことが可能です。

現在では大半のアプリケーション開発、Webサービスの開発はローコード開発手法を用いて行われています。このように大変メリットの多いローコード開発ですが、既存の部品を使って組み上げていくため、顧客の細かなニーズに対応するのが難しい点はデメリットとして挙げられます。

ノーコード開発よりは自由度は高くなりますが、ローコードツールに関する知識が求められること、細かな要件には対応しづらい点をあらかじめ理解しておく必要があります。

### AIによる自動プログラミング

**AIによる自動プログラミングはノーコード開発の1種ですが、簡単な仕様を示すだけでコードを自動生成するツールがあります。**1つ目は「AI Programer」というサービスです。

日本語で仕様を示すだけでコーディングしてくれますが、プログラマーが補助ツールとして利用すると便利ですが、コードが全く読めない人にとっては利用価値を感じられないかもしれません。

最近注目のChatGPTも簡単な指示に従って、様々な言語でコードを書くことができますが、やはりプログラマーの補助ツールとしての域を出ないでしょう。

【参考】：[AI Programmer](https://aiprogrammer.hashlab.jp/)
【参考】：[Introducing ChatGPT](https://openai.com/blog/chatgpt)

## プログラミングは不要にはならない

ノーコード技術の進展によって、プログラミングは不要になるのかといった議論がありますが、本当にプログラマーは必要なくなるのでしょうか？プログラマーを目指している方、プログラミングを勉強されている方は不安になるでしょう。

**結論から言うと、プログラマーの需要は減ることはあっても、不要になることはありません。**ノーコードツールに任せることができるプログラミングは限定されるからです。従って、次のような場面ではプログラマーが必要とされます。

### AI開発やノーコードツールの開発

AIプログラマー不要論までありますが、AIは人間が開発します。AIに1からAIプログラムを行わせることには無理があります。同じく、ノーコードツールも開発するのは人間です。すなわち、**どちらも設計者やプログラミングコードを書く人間が必要な分野です。**

AI技術の発達によっていつかは需要が減ってくるかもしれませんが、AIの技術革新が続く限りはプログラマーは必要な存在です。

AIプログラマーとは？未経験でも努力次第で転職できる！

ローコード開発では、コードを書く作業は減りますが、ツールやコードに関する知識は必要です。また、細かい部分は直接コードを書く作業も発生しますので、プログラマーは必要です。むしろ、ローコード開発が主流になっていくことで、**ローコード開発に長けたプログラマーの需要が高まっています。**

大きな企業には、簡単に捨てられない基幹システムが多く残っています。**それらのシステムの維持管理、保守にプログラミング知識が求められます。**またコードから仕様を理解し、リプレイスする場合にもプログラマーの手が必要です。

### 複雑な機能や高いパフォーマンスが求められる開発

クライアントの機能やパフォーマンス要求レベルが高いアプリケーションの開発では、ノーコードやローコード開発には頼れないケースが出てきます。このようなケースでは、無駄なコードをなくし、コードの最適化を行う必要が出てきます。

こうしたケースでは、**最適なコードを1から書けるプログラミングスキルが求められます。**

## プログラマーに求められるスキルとは？

プログラマーが求められるのはプログラミングスキルだけではありません。もし求められるのがプログラミングスキルだけであれば、AI技術の発達によってプログラマーは不要になる可能性を否定できませんが、プログラマーには様々なスキルが求められます。

プログラマーにはIT全般に関する知識、英語力、数学などのスキルも必要ですが、*ここでは必ずプログラマーに求められる3つのスキルについて解説します。*

言うまでもありませんが、プログラミングスキルはプログラマーには必須のスキルです。プログラミングスキルとはサービスやアプリケーションを開発するために、様々なプログラミング言語を扱い、コードを書くスキルです。

プログラミング言語は何十種類もあり、アプリケーションの種類によって最適な言語は異なります。**ノーコード開発、ローコード開発においても、このプログラミングスキルが役立つ局面が必ずあります。**プログラマーを目指す方は、自分でコードを書けるだけのスキルを身に着けていきましょう。

プログラミングを勉強する順番を初心者向けに解説！目的別に何から学習すべき？

プログラマーはコンピューターに向かって黙々と仕事をしているイメージが強い職種ですが、コミュニケーション能力が欠かせません。プログラマーは顧客の要望をしっかりと理解して、それらをコードにして、求められるアプリケーションやサービスを実現するのが仕事です。

顧客と直接コミュニケーションを行う以外にも、デザイナーやシステムエンジニア、他のプログラマーと共同でアプリケーションの開発を行います。開発作業を円滑に進めていく上で、メンバーとのコミュニケーションが重要になります。

このように、**プログラマーにとってコミュニケーション能力は大変重要なスキルと言えます。**

プログラミングはアルゴリズムを組み立てることです。アルゴリズムとは、コンピューターを用いて問題を解決するための手順や計算方法のことです。**アルゴリズムはロジカル・シンキング（論理的思考）によって編み出されます。そのため、**プログラマーにはロジカルシンキングのスキルが欠かせません。**

また、ロジカルシンキングは、一見して難しく思えるものを論理的に解釈し、誰もが理解できるようにシンプルな姿にするスキルでもあり、チームでアプリケーションを開発する上では欠かすことができないスキルなのです。

論理的思考力とは？エンジニアに論理的思考力が必要な理由とその獲得法

## 小学校でプログラミング教育を導入した狙い

文科省は2020年度から小学校におけるプログラミング教育の全面実施に踏み切りました。プログラミング不要論がある中、なぜ小学生にプログラミング教育を行うのでしょう。

それは、Society5.0と呼ばれる新しい社会の到来に向けて、日本そのものが痛みを伴う大転換を迫られているという認識が背景にあるからです。

**第4次産業革命と言われる「情報化社会」を迎え、子どもたちにコンピューターを使いこなすスキルを身に付けさせ、子どもたちの可能性を広げ、これからの時代に活躍できる人材にしていくことが狙いなのです。**

不足していると言われるプログラマーやITエンジニアを育成するのではなく、ITを自在に活用できる人材育成が目的なのです。これからの IT教育への期待と懸念がありますが、反対に私たちはここから学ぶ必要があります。

AIに支配され、仕事を奪われることに怯えるのではなく、自ら主体的にAIを活用できる人材が求められている理解すべきではないでしょうか。

【参考】：[小学校プログラミング教育の概要 １｜文科省](https://www.mext.go.jp/component/a_menu/education/micro_detail/__icsFiles/afieldfile/2019/05/21/1417094_003.pdf)

プログラミング教育とは？学校教育での取り組みとねらいを解説！

ここまで、プログラミング不要論をテーマに、その概要や背景、ノーコード開発とローコード開発の特徴、プログラミングは不要にならない理由、プログラマーに求められるスキル、小学校におけるプログラミング教育の狙いなどについて解説しました。

**私たちを取り巻くプログラミング環境は大きく変わり、プログラマーに求められる役割は変わっていますが、プログラマーという職業はなくならないでしょう。**プログラマーを目指す皆さんは自信を持って目標に向かってください。

【未経験者向け】プログラマーのポートフォリオの作り方を解説

プログラマーはきついって本当？大変さ・魅力について解説！

ノーコード開発の浸透や、自動プログラミング技術の進展によるプログラミング不要論があります。プログラマーは将来AIに置き換わり、不要な職業となるのでしょうか？この記事ではプログラミング不要論について紹介しますので、プログラマーを目指す方はぜひ参考にしてください。

プログラミング不要論はローコード開発などの自動プログラミング技術の発達が背景にある

ノーコード開発ではできることに限りがあり、エンジニアやプログラマーはなくならない

ノーコード開発ではプログラマーに求められる役割が変わるため、プログラマー自身も変わる必要がある

【プログラミング不要論】ノーコード開発でプログラマーの需要はなくなるのか？

## そもそもマークアップエンジニアとは

マークアップエンジニアはWebサイト制作に携わる業務を行う職種です。HTML、CSSなどのマークアップ言語を主に利用して、ユーザビリティを配慮したWebサイトの作成に携わります。

なお、マークアップとはWebサイトを作成する際に使用する言語を用いて、Webサイト内の文書や視覚表現に意味づけを行う作業のことを指します。

ここでは、マークアップエンジニアの具体的な仕事内容を紹介します。また、マークアップエンジニアとフロントエンドエンジニアの違いについても解説します。

### マークアップエンジニアの仕事内容

**マークアップエンジニアは、HTMLやCSSといったマークアップ言語を用いてWebデザイナーが設計したデザインをコンピュータにプログラムとして実装**します。

例えば、Webデザイナーが設計したデザインをもとにレイアウトやタグ付けを使用して装飾したり、画像の挿入をしたりといったコーディング業務を行います。

マークアップエンジニアは、Webサイト制作の開発工程において、Webサイト制作におけるフロントエンド側の最終工程を担当する重要な役割があります。フロントエンドとは、WebサイトやWebアプリケーションなどにおいて直接ユーザーの目に触れる部分です。

マークアップエンジニアは、*Webデザイナーが設計したデザインを単純に再現するだけでなく、ユーザーが「わかりやすい」、「見やすい」と感じるようにユーザビリティへの配慮を行うことも重要*です。

さらに、マークアップエンジニアはGoogleなどの検索エンジンに評価されるように、SEOの部分にも注意を払ってコーディングする必要があります。

以上のように、マークアップエンジニアは、ユーザーの行動を把握することや、検索エンジンから見ても価値のある情報を提供できるように業務を行うことが大切だと言えるでしょう。

### マークアップエンジニアとフロントエンドエンジニアの違い

そんなマークアップエンジニアは、フロントエンドエンジニアと間違われることもあります。ここでは、両者の違いを説明します。

フロントエンドエンジニアとは、マークアップエンジニアと同様にHTMLやCSSなどのマークアップ言語に加えて、JavaScriptといったプログラミング言語に関する高度な知識やスキルを持っています。

Webサイトを作成後、他の作業者が更新や修正などの保守作業を行う際にも使いやすい*Web標準やアクセシビリティに基づいたコーディングスキルを有している*のも特徴です。そのため、利用しやすく整っているHTMLやCSSの設計が期待できます。

転職・キャリアの記事（40ページ目）