## プログラミングの独学は挫折してしまう人が多い

*プログラミングの独学は、途中で挫折する人が多いと言われています。*実務レベルまでプログラミングスキルを高めるには、数ヶ月もの学習が必要であるためやり遂げるのは容易ではありません。

プログラミングの独学が難しい場合、プログラミングスクールに通う手もあります。講師の方が直接教えてくれるため挫折する可能性は下がりますが、スクールの受講料が高いため、通えない方も多いです。

プログラミングスクールに通い続けられるかどうか不安な方、費用を抑えたい方は、まずは独学からスタートしてみることをおすすめします。

【16種類】プログラミング言語の一覧を種類別に紹介！難易度や選び方も解説

## プログラミングの独学は何から始めるのがいい？

プログラミングを独学する上でのポイントは、簡単なことから始めることです。いきなり難しいことから始めると途中で挫折しやすくなるため、簡単なことから1つずつステップアップしていけば、挫折する可能性は低くなります。

また、**最初は取り組みやすい言語を選択するのがおすすめです。**C言語やJavaなどは人気の高い言語ではあるものの、初心者には難しいと感じる方もいるので、自信がない方は挫折しないかどうかを検討した上で選択すると良いでしょう。

ある程度独学で知識やスキルを習得したら、研修制度の整った企業に就職してさらにエンジニアとしての腕を磨きましょう。

【初心者向け】プログラミングの始め方とは？独学に必要なものも解説！

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## そもそもプログラミングとは？

ここでは、そもそもプログラミングとは何かについて初心者向けに解説します。プログラミングの意味やプログラマーの仕事内容・年収について説明します。

*プログラミングとは、コンピュータに対して命令文を記述することを指します。*プログラミング言語を使ってコンピュータに命令することで、アプリやシステムの開発を行うことが可能です。プログラミング言語には数多くの種類があり、それぞれ文法や機能が異なります。

プログラミングを行う仕事のことを、プログラマーと呼びます。

プログラマーとシステムエンジニアの違いは？年収はどっちが高い？

プログラマーの年収1,000万円達成を目指す方法とは？必要スキルも解説

ここでは、プログラマーの年収について紹介します。

「マイナビITエージェント 職種図鑑」でのプログラマーの平均年収は344万円（※2024年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマーを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、プログラマーは調査媒体によって年収にバラつきがあることが分かります。

プログラマーはITエンジニアの第一歩となる職業である場合が多く、**プログラマーでの経験を経てシステムエンジニアやマネジメント職へキャリアアップして年収を上げていく方法が無難です。**また、スペシャリストとしてキャリアを積んで年収を上げていく場合は、資格取得などが有効でしょう。

【参考】：[マイナビITエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方 
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## 初心者がプログラミングの独学につまずく理由

続いて、初心者がプログラミングの独学につまずく理由で代表的なものをまとめました。もしつまずいている、と感じる方はこれらの方法で独習していないか、確認してみましょう。

プログラミングの魅力とは？やりがいや楽しい理由について解説！

### いきなりアプリの開発を行おうとしている

まだ基礎が固まっていない段階で作りたいものを作ろうとすると、途中で挫折する可能性があります。アプリなどを作る際に分からない箇所やエラーが出た箇所を1つずつ調べる必要があり、調べる方に時間がかかってしまう場合が多いからです。

特にエラーをなくしていく作業については、基礎が固まっていないと解決できず手が止まってしまうことも多いです。

*まずはプログラミング言語の基礎文法や関数・メソッドの使い方をマスターすることが大切です。*それからアプリなどの開発に着手すると良いでしょう。

### 学習の目的を明確化していない

学習の目的を明確化していない方も、途中で挫折する可能性があります。目的がないといつまで学習を続ければいいのかが分からず、学習の方向性も定まらないので非効率的です。

*自分が何を作りたいかを明確に決め、それを作るために何の学習が必要かを最初に考えることが大切です。*

### 分からないことを解決せず進めてしまう

*プログラミング学習では分からない箇所を解決せずに進めてしまうと、分からない箇所がどんどん増えていきます。*そのため、分からないことは納得するまで調べて解決した方が結果的に楽になります。自分で解決するのが難しい場合、質問サイトなどの活用も検討してみましょう。

## プログラミング独学を始める際にやるべきこと

初心者がプログラミングを勉強する際、最初にやった方が良いことを解説します。これらからプログラミングに触れていくと、基礎から少しずつ理解できるようになります。

プログラミングを勉強する順番を初心者向けに解説！目的別に何から学習すべき？

まずは学習プランを立てましょう。学習プランを立てることで目標が明確化されるため、勉強を途中で挫折しにくくなります。**作成した学習プランは、できれば経験者の方に確認してもらうと非効率な方法を取っていないか指摘してもらえるのでおすすめです。**

**プログラミングを独学するなら、学習サイトを使う方法がおすすめです。**有料の学習サイトは基礎の解説も豊富なため、初心者でも理解しやすいでしょう。また、スマホ対応しているサイトもあり、その場合は通勤時間などの隙間時間を有効活用できるメリットもあります。

一通り学習サイトで勉強したら次は専門的な参考書を購入し、1ランク上の知識を身につけていくと良いでしょう。

### ソースコードを写経してみる

**参考書などに書かれたソースコードを写経するのもおすすめの独学方法です。**ソースコードを書いて自分の環境で実行することで、記憶に定着しやすくなります。写経する際にタイプミスによってエラーが発生した場合は、エラーの解決方法を調べて自分で解決するとより知識が増えます。

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。<br/>エンジニア転職のご相談はぜひ<br/>*『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## プログラミング初心者におすすめの言語

続いて、プログラミング初心者におすすめの言語を解説します。ここでは、比較的初心者にも人気の言語を紹介します。

*PHPはWebアプリ開発で多く使われている言語です。*HTMLに直接埋め込んで書けることから初心者からも人気が高く、初心者向けの参考書も多く出版されているため、勉強がしやすい特徴があります。

また、フレームワークも優秀なものが多く、初心者でも比較的簡単にWebアプリを開発することができます。

【参考】：[PHP: Hypertext Preprocessor](https://www.php.net/)

PHPとは？基本知識からメリット・デメリットまでわかりやすく解説

PHPの独学は何から始めるべきか？未経験者におすすめの学習ロードマップ

*Pythonは機械学習やディープラーニングで多く使われている言語です。*コードの制約が厳しく、インデントなどを正しく揃えないと実行することができないため、コードの可読性が高い特徴があります。初心者から上級者まで人気の高い言語です。

【参考】：[プログラミング言語 Python 総合情報サイト - python.jp](https://www.python.jp/)

Pythonとは？人気の理由と基本知識をわかりやすく解説！

Pythonの独学とは？初心者におすすめの学習ロードマップを解説

*Rubyは日本人が開発したオブジェクト指向型言語です。*日本人が開発したため、日本語の情報が多く、分からないことを調べやすいのも初心者におすすめの理由です。また、RubyにはRuby on Railsという優秀なフレームワークがあり、Webアプリを高速で開発することができます。

【参考】：[オブジェクト指向スクリプト言語 Ruby](https://www.ruby-lang.org/ja/)
【参考】：[Ruby on Rails](https://rubyonrails.org/)

Rubyとは何か？Rubyの特徴やできることについて解説

Rubyは独学できる? 勉強するメリットやおすすめの学習方法について解説

## プログラミング学習におすすめな書籍3選

ここでは、プログラミングの独学におすすめな参考書を3冊紹介します。それぞれジャンルが異なる本を厳選したので、ぜひ参考にしてください。

### Pythonで学ぶ　はじめてのプログラミング入門教室 

本書は、**Pythonの基礎知識から学びながらプログラミングを習得する入門書です。**Pythonコードの読み方や動作確認方法、書き換えなどを体験しながら学習できます。

また、コンピュータ動作に欠かせない数と計算についてもわかりやすく解説しており、プログラミングスキル向上を手助けします。プログラミングの本質を理解しながら体系的な学習が可能です。

▪著者：柴田 淳
▪ページ数：304ページ
▪出版社：SBクリエイティブ
▪発売日：2023/12/01

【参考】：[Pythonで学ぶ　はじめてのプログラミング入門教室 ](https://www.sbcr.jp/product/4815613358/)

### ChatGPTプログラミング1年生 Python・アプリ開発で活用するしくみ 体験してわかる！会話でまなべる！

本書は、**ChatGPTを活用したプログラミングについて解説している参考書です。**ChatGPTの仕組みや使い方、プロンプトエンジニアリング、アプリ開発など、イラストを用いたキャラクターの対話形式で学習できます。

本書のプログラミングでは主にPythonを活用した解説がメインなので、Pythonを学習中の方におすすめです。

▪著者：森 巧尚
▪ページ数：204ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2024/02/13

【参考】：[ChatGPTプログラミング1年生 Python・アプリ開発で活用するしくみ 体験してわかる！会話でまなべる！](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798183862)

### コードが動かないので帰れません！ 新人プログラマーのためのエラーが怖くなくなる本

本書は、**プログラミングでつまずきやすいエラーや不具合の対処法を解説している参考書です。**キャリアの長いプログラマーでもエラーを完全に防ぐことは難しく、いかにエラーの原因を素早く見つけるかが重要です。エラーメッセージの読み方や不具合を見つけるデバッグの方法、エラーになりにくいコードの書き方などを紹介します。

また、どうしてもエラーが見つからない、不具合が再現できない際の対処法も紹介しているため、プログラミングの入門書とあわせて揃えておくと安心です。

▪著者：桜庭 洋之、望月 幸太郎
▪ページ数：208ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2023/09/13

【参考】：[コードが動かないので帰れません！ 新人プログラマーのためのエラーが怖くなくなる本](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798180670)

## 独学でプログラマーを目指すなら

ここまでプログラミングの独学方法について解説しました。どのような手順でプログラミングを勉強すべきかがわかりました。

しかし、プログラミングを習得できてもプログラマーに転職できるかはまた別の問題です。未経験からIT企業に転職するには、未経験でも転職しやすい企業を探さなければならず、独学で学んだスキルを上手くアピールしないといけません。1人で転職活動するのは大変な場合が多いでしょう。

そこで利用を推奨するのが、[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)です。

マイナビITエージェント【公式】IT・Webエンジニアの求人・転職エージェント

【マイナビIT AGENT】迷ったら相談すればいいんだ

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向け、無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案します。

アドバイザーは企業側と直接連携を取れるので、求人票に載っていない情報も確認することができます。こちらで、働き方などをしっかり確認の上、応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

プログラミングは独学しても途中で挫折してしまい、業務レベルまで到達できない人も多いです。挫折しないためには何の勉強から始めるかが肝心です。当記事では、プログラミングの独学は何からすべきか、初心者がやるべき勉強方法、初心者におすすめの言語や参考書を紹介します。

プログラミングを独学する前に学習の目標を明確化させると良い

初心者は習得しやすいプログラミング言語から学ぶと挫折しにくい

まずは学習サイトを使ってプログラミングの基礎をおさえるのがおすすめ

プログラミングの独学は何から始めるべき？おすすめの言語や本を紹介

## AIエンジニアはやめとけは本当？

AIエンジニアと言われれば、今流行りの高年収な職業であり、AIを作るという華やかなイメージを持っている方も多いのではないでしょうか。しかし、*「AIエンジニアはやめとけ」という声を挙げている人もいます。*現代のエンジニアの中でも花形と思われているAIエンジニアの実情はどうなっているのでしょうか。

本記事では、なぜ「AIエンジニアはやめとけ」という声が挙がっているのか、その理由を説明するとともに、反対におすすめできる理由とどのような人が向いているかを説明します。

## 技術のハードルを越えられればAIエンジニアは魅力的

まず結論から言うと、**「AIエンジニアはやめとけ」は全ての人に当てはまるわけではありません。**AIエンジニアの表面上のイメージだけで判断し、年収が高く、面白そうなことをやっている職業だと思っている方については、「やめとけ」という言葉は間違いではないと言えるでしょう。

しかし、その実情を正しく理解し、適性を持った方にとっては、非常におすすめできる職業であるといえます。

AIエンジニアとは？AIエンジニアの概要と転職で成功するための秘策を解説

そもそもAIエンジニアとはどのような職業なのでしょうか。これからAIエンジニアを目指したい未経験の方にも分かるように以下で説明します。

AIエンジニアは数あるエンジニア職種の中でも、ソフトウェアエンジニアに近い職種であるといえます。しかし、*AIエンジニアにも分類があり、主に下記の3つに分かれます。*

機械学習エンジニアの業務は、AIそのものの設計が主となりますが、ソフトウェア設計よりもAIに関するアルゴリズム設計や理論構築に重点が置かれています。AIについては統計学や数学の知識が必要で、Pythonなどのプログラミングスキルも要求されます。

データサイエンティストは、AIを使ったビッグデータの解析と解析結果からの課題解決の両方が求められています。データの分析結果をもとに企業にアドバイスをしたり、経営戦略を立案したりするなどコンサルタントに近いことも行う点でコンサルタントに近いともいえます。

データアナリストは、データ収集・分析に特化した職種であり、データサイエンティストに比べて数学的な知識や統計学の知識をより要求される傾向にあります。

機械学習エンジニアとは？仕事の内容や将来性について解説！

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

ここでは、AIエンジニアの年収例としてシステムエンジニアの年収をピックアップして紹介します。

「マイナビITエージェント 職種図鑑」でのシステムエンジニアの平均年収は431万円（※2024年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」からエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システムエンジニアは調査媒体によって年収にバラつきがあることが分かります。

AIエンジニアはシステムエンジニアやプログラマーの仕事をベースに、AI開発に特化した職種であるため、専門知識が必要です。そのため、*例に挙げたシステムエンジニアよりも高収入を得られる場合も多いです。*

【参考】：[マイナビITエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

AIエンジニアの年収は低い？未経験から転職して高年収を得る方法を紹介

AIエンジニアを目指すためにはどのようなことが必要なのでしょうか。多くのエンジニア職種と同じく特定の学歴や資格が必要なわけではありませんが、情報科学や統計学、数学を大学で専攻していれば採用にあたって有利となるでしょう。最近ではデータサイエンス系を専門とする学部を有する大学もあります。

一方前述のように、大学での専攻が必ずしもAIエンジニアに必須ではありません。AIについての知識やプログラミング技術は民間企業によるスクールや講座を通して学ぶこともでき、*未経験者であってもAIエンジニアになる道は開かれています。*

AIエンジニアになるには？転職で成功するための秘策も併せて紹介

## AIエンジニアはやめとけと言われる理由

AIエンジニアの概要を説明していきました。続いて、なぜ「やめとけ」という声が挙がっているのか、その理由を解説します。

AIエンジニアはなぜ「やめとけ」という声が挙がっているのか、*その理由の1つに技術的な知識習得の難易度が高いことが挙げられます。*AIに関するアルゴリズムを設計するためには、数学の知識が必要になってくることが多く、特に理数系の大学で学ぶ線形代数などの知識を頻繁に活用するシーンも多くあります。

こうした数学分野の知識は、他のエンジニア職種でも業務であまり使用することはないため、現職のエンジニアでもAIエンジニアになるためのハードルを引き上げていることになります。

AIエンジニアは数学が苦手だとなれない？その理由や勉強法

### 日々スキルアップが求められる

AIエンジニアには日々のスキルアップが求められます。AIに関連する分野は市場全体で活況であり、日々新しい技術や理論が誕生しています。

そうした日進月歩の状況では、今勉強している内容もすぐに古くなり、新しい技術を日々取り込んでいかなければ、企業や組織が求める人材になることは難しいです。

こうした事情から、*他のエンジニアに比べて日々の勉強量はかなり多くなるといえ、勉強へのモチベーションが高いエンジニアでないと続けるのは難しいでしょう。*

データサイエンティストを目指すエンジニアがまず取得したい資格7選！

### 激務を経験したAIエンジニアの経験談

上記の理由に加えて、激務を経験したAIエンジニアがやめとけという声を挙げているケースもあります。

今、AIエンジニアは市場が求める需要に対して供給が足りていないと言われています。こうした理由からAIエンジニアの人材が不足し、AIエンジニアの業務負荷が重くなったケースもあります。

「AIエンジニア=AIのスペシャリスト」というイメージを持たれていることが珍しくありません。「AIエンジニアにシステム開発を依頼すれば会社が革新的に進化できる」といった期待を持たれることがプレッシャーに感じることもあります。

*過度な期待が重荷になった経験を持つAIエンジニアにとっては、ついつい「やめとけ」と言いたくなるのかもしれません。*

### コミュニケーションが苦手な人には辛い

AIエンジニアは1人で仕事を行うことも多く、自由度が高い側面もありますが、AIシステムの開発は多くの人物が関わっているため、人と接することも多い職種です。*あまりコミュニケーションが得意でない人にとっては、辛さを感じる場面もあるのかもしれません。*

### 将来AIに仕事を奪われる懸念がある

AIエンジニアはAIを開発する仕事であるため、将来的に自分たちが開発したAIに仕事を取られてしまうのではないかという懸念があるようです。確かに、今はAIがプログラミングまでできるようになっているため、*将来的に多くのITエンジニアの雇用が心配されています。*

しかし、人間がAI自体を作っている以上は人間の存在は必要不可欠です。将来的にエンジニアの雇用人数が減ったとしても、仕事自体がなくなることは考えにくいでしょう。

AIエンジニアはなくなる ？なくならない理由と必要なスキルを解説

## AIエンジニアがおすすめな理由

ここまででAIエンジニアの実情とやめとけと言われる理由を説明しました。しかし、こうしたデメリットの数々を打ち消すほどのメリットがAIエンジニアにはあります。次におすすめできる理由を見ていきましょう。

### 将来性があり需要が見込まれている

AIエンジニアをおすすめできる理由に、AI市場が急速に成長しており、同職種の需要が大きく伸びていることが挙げられます。いまやIT業界だけでなく製造業や農業などの一次産業にもIoTやDX導入の波が来ています。

そうした技術にはAIは必要となるケースも多く、今後さらにAI技術の需要は増えていくと言えるでしょう。*こうした状況では、待遇面だけでなく他企業へ転職することに関しても有利であり、同じAIエンジニアへの転職だけでなく、他のエンジニア職種への転職も有利になる場合があります。*

### 高い年収を狙うことができる

前述のように高い需要があるAIエンジニアは好待遇を狙うことが十分可能です。マイナビエージェントの求人において、データサイエンティスト・アナリストで検索して出てくる求人では、年収1,000万円以上を狙える求人が多数あり、ハイクラスを狙える可能性があります。

*このように、AIエンジニアは高いスキルを持っていればかなり高額な年収を狙えることが分かります。*

【参考】：[データサイエンティスト・アナリストの年収1,000万円以上の求人](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0532098/ic_1000/result.php?utm_medium=content-text&utm_campaign=12_2)

AIエンジニアとデータサイエンティストの違いを理解して目標設定をしよう

高いスキルと専門性が求められるAIエンジニアは、未経験者には無縁と思われるかもしれませんが、AI分野が活況な現在だからこそ、1から学ぶ土壌が豊富に存在しています。

これがAIエンジニアをおすすめできる理由にもなっており、*未経験者でも前述したスクールや講座を上手く活用すれば、経験者並みの知識と技術を身に付けることも不可能ではありません。*

AIエンジニアは独学でなれる？効果的な勉学法と転職のコツを紹介

*AIエンジニアが活躍できる分野は、医療・製造業・農業・物流・インフラなど、多岐に渡ります。*これらの分野から多数の求人が出ており、選択肢の幅が広いため、自分が得意とするジャンルに絞った就職先を選べます。

まずはAIエンジニアになる上で、どういった分野に携わりたいかを決めるところから始めましょう。

### フリーランス向けの案件が多い

ITエンジニアはある程度のスキルや経験を活かして、フリーランスに転身することができます。フリーランス向けの案件も多く、在宅で自由度の高い仕事環境を得ているエンジニアも多いです。

近年は、*画像認識自然言語処理、音声認識などの案件が増えており、AIエンジニアがフリーランスとして活躍できる仕事が多くなっています。*フリーランス案件を取り扱うサービスも増えてきており、今後さらに機械学習やAI関連の案件が充実してくると予想されます。

フリーランスのITエンジニアは厳しい？メリット・デメリットを解説

インボイス制度とは？フリーランスエンジニアが受ける影響と対処法

### 人材不足で高待遇企業への転職が狙える

AIエンジニアの需要は年々高まってきていますが、未だに需要と供給のバランスが取れていません。ITエンジニア全体の人手不足も解消されておらず、特に専門知識を有するAIエンジニアは多くの企業が欲している人材です。

そのため、優秀なAIエンジニアを確保するために好条件で求人を出している企業も少なくなく、スキルや経験を活かして高待遇の転職が狙えるチャンスでもあります。初めての転職で不安が多い場合は、転職に強い転職エージェントを活用して転職活動に役立てましょう。

## AIエンジニアが向いている人とは

未経験者でもおすすめできるAIエンジニアですが、どのような人が向いているのでしょうか。ここからは、AIエンジニアに向いている人の特徴を列挙していきます。

AIエンジニアにおいて最も重要なことは、論理的な思考で物事を考えることです。AIでは数学、統計学を始めとした難易度の高い理論をもとにアルゴリズムや課題解決を考えていく必要があります。*そうした理論を扱うことに抵抗がなく、日常的に論理的な考え方ができる人は向いていると言えるでしょう。*

論理的思考力とは？エンジニアに論理的思考力が必要な理由とその獲得法

前述のようにAI分野は日進月歩で日々新しい技術が生み出されています。そうした新しい技術を自発的に学び、身に付けていけることがAIエンジニアに求められているため、*学習意欲の高い人には向いていると言えるでしょう。*

活況が続くAI市場で活躍するAIエンジニアは、花形としてのイメージが強いかもしれません。しかし、やめとけという声が挙がっていることも事実です。本記事では、AIエンジニアはなぜやめとけと言われているのか、反対にどういったところがおすすめできるかを紹介します。

「AIエンジニアはやめとけ」という声は、技術のハードルの高さや激務を経験した人の中から挙がっている

AIの需要が大きく伸びていて高い年収を提示する求人もあるため、AIエンジニアは高年収を目指せる

論理的な思考ができ、日々の勉強が苦にならない人がAIエンジニアに向いている

「AIエンジニアはやめとけ」の理由とは？向いている人の特徴も解説

## SESはなぜ「やめとけ」と言われるのか

SESはなぜ「やめとけ」と言われるのでしょうか。主な理由としては、**下流工程の業務が主でスキルアップが望めない・ブラック企業が多い・年収が低いなどの理由があります。**特にエンジニア経験者の方からすると、SESに転職するメリットは少ないです。

エンジニア経験者の方は、将来のためにスキルアップやさまざまな業務経験が必要です。しかし、SES企業で働くと資料作成やアプリのテスト等の簡単な下流工程を任されることが多く、それ以上のスキルを得るのは難しい場合があります。

また派遣先の企業で働く期間が決まっており、短期間で業務が終わることも多いです。単発的な業務も多く、何のための作業なのかわからないまま契約が終了することもあります。

ある程度スキルがあるエンジニア経験者の方からすると、作業の目的や目標がないまま業務をこなすのはストレスに感じるかもしれません。

## エンジニア未経験者はむしろSESがおすすめ

**エンジニア未経験者の方にとっては、SES企業に勤めるメリットが多いです。**例えば、簡単な下流工程の作業がメインのためITスキルの基礎が身につく・未経験でも転職しやすい・将来フリーランスを目指せるなどのメリットがあります。

IT業界では未経験から転職できる職種が限られており、特に昨今のIT技術の急速な発展によって多くのIT企業では即戦力となる人材が求められています。そのため、未経験者の方はIT企業への転職は難しいでしょう。

しかし、SESは未経験者でも転職しやすい業界です。担当する業務がアプリのテストといった簡単な下流工程がメインのため、仕事をしながらITの基礎知識を学ぶことができます。企業によっては研修制度もあり、未経験者でもITスキルを身に着けることが可能です。

<center>[ITの基礎から研修を受けられるSES企業も！？<br/>『マイナビエージェント』の求人をチェック](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job1_01/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

検索サイトで「SES」という単語を検索する際に、関連ワードとして必ず上位に「やめとけ」と出てきます。エンジニアの間ではネガティブな意見も見られるSESですが、そもそもSESとはどういったものなのでしょうか？

ここでは、SESの実態や仕事内容について解説します。IT初心者や新卒の方はぜひ参考にしてください。

SES（エンジニアリングサービス）は、**ITエンジニアの労働力および技術力をクライアントに提供する委託契約のことで、企業が欲する技術者を一定期間派遣・常駐させるサービスを指します。**

対象となる職種もさまざまで、プログラマー・テスター・システムエンジニア・開発エンジニア・ネットワークエンジニア・プロジェクトマネージャーなどがあります。業務も上流・下流に関わらず、企業から依頼された業務を遂行します。

SESはプロジェクトの規模によって派遣人数が異なり、未経験や新卒エンジニアが出向く場合は、教育係として先輩エンジニアと一緒に派遣されることもあります。

SESとは？やめとけと言われる理由や派遣との違いをわかりやすく解説

### SESと派遣の違いは「指揮命令権をどこが持つか」

ITエンジニアの技術をクライアントに提供・派遣するSESと、派遣契約との違いは何なのでしょうか。**両者の大きな違いは、「指揮命令権をどこが持つのか」という点です。**

指揮命令権とは、労働者に対して仕事の指示命令を出す権利のことを指します。SES契約では指揮命令権は顧客ではなく「雇用会社」にあります。一方、派遣契約では指示命令を出すのは「派遣先企業（クライアント）」です。

そのため、SES契約にも関わらず派遣先の企業が指示命令を出していた場合は、「偽装請負」となり、違法行為です。*SES契約はあくまで「技術の提供」がメインのため、業務指示権利は技術を提供する雇用会社にあります。*

よくSESと比較されるものの1つに「SIer」が挙げられます。SIerとは受託開発のことで、*クライアントに代わってITシステムの開発・管理・保守などを一括してIT企業が請け負う企業形態のことです。*SESもSIerも技術を提供するという部分は同じですが、以下に両者の違いを簡潔にまとめました。

*【報酬の対象】*
・SESはエンジニアの「技術」を派遣しているため、エンジニアの勤務時間に対して報酬を支払う
・SIerは「システム」自体を一括して請け負っているため、成果物に対して報酬を支払う

*【契約形態】*
・SESは作業そのものに報酬が発生し、仕事の完成義務がないため、「準委託契約」
・SIerは仕事の成果物に対して報酬が発生するため、「請負契約」

SIerとは？やめとけと言われる理由や将来性についてわかりやすく解説！

SIerとSESの違いとは？それぞれの詳細から将来性まで徹底解説

ここでは、SESの年収を平均年収と比較していきましょう。

マイナビエージェントでは業種別の年収ランキングを公開しています。SESの年収はランキングに含まれていませんが、**似た業種であるSIer・ソフトハウス（ユーザー系）の平均年収は473万円（※2024年2月執筆時点）です。**

また、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」からエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、SESやSIerは調査媒体によって年収にバラつきがあることが分かります。

こういった数字はあくまで平均であり、業種・業界によっては平均年収がさらに高い可能性もあります。

【参考】：[業種別平均年収ランキング｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/industry?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
【参考】：[マイナビITエージェント 業種別平均年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/industry/it02/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間に、マイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

SIerの種類とは？それぞれの違いやメリット・デメリットを解説

## SESはやめとけと言われる理由

ここでは、SESに入社するのはやめとけと言われる理由を説明します。SESに転職するなら、SESが避けられている理由も理解しましょう。ただし以降の内容はあくまで一例であり、全てのSES企業にあてはまるわけではありません。**SESの中にも優良企業は多くあります。**

転職・キャリアの記事（23ページ目）