## まずは自分に必要な資格を知る

転職を検討されているエンジニアの皆さんにとって「転職を有利に進めるためにはどの資格を取得すれば良いのか」は気になるところでしょう。

将来有望な人気職種などでは、新たな資格の取得が求められることがあります。たとえば、クラウドサービスを利用する企業が急増している状況では、AWS認定資格を取得していると転職活動で有利に働くこともあるでしょう。

この記事では、**「あなたが目指しているITエンジニア職種にマッチし、自らのスキルを活かせる資格の取得」という視点から考察をしていきます。**転職活動の参考にしてみてください。

*【参考】：[ITエンジニアの種類を紹介！仕事内容は？資格は？年収は？｜マイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/knowledge/it/1026.html?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv10)*

## 中途の転職は実力重視だが、保有資格が有利に働くこともある

資格取得に関して「転職ではメリットがない」、「資格はいらない」と考えるエンジニアは少なくありません。一方、スキルの有無について判定が難しいからこそ、資格の取得が必要と考えるエンジニアもいます。果たして、どちらの主張が正しいのでしょうか？

**資格取得がIT系転職でどういった効果があるのかを見ていきましょう。**

### IT系企業への転職では資格よりも即戦力を期待する？

ITエンジニアの新卒採用では、社内での育成を前提として、将来性の視点から応募者を見る傾向があります。一方、**新卒採用と比較して、即戦力期待で採用する中途採用では、実績や実力を重視する傾向があります。**

とは言っても、保有資格は客観的なスキル証明であることから、保有資格に対して加点することは大いにあり得ます。また取得している資格次第では、それが採用に直結することすらありますので、可能であれば資格は極力取得しておくことをおすすめします。

## IT系転職での資格取得のメリット

中途転職者を採用する企業側としては、資格を取ることが目的化している方を積極的に採用することは少ないでしょう。あくまでも実力重視であることに変わりはありませんが、保有資格は評価基準の1つにはなります。

また、ITエンジニア自身にとっても資格取得には大きなメリットがあります。ここでは、**ITエンジニアが転職前に資格取得をしておくメリットについて紹介しましょう。**

### 保有するスキルの証明になる

資格の保有は、その資格に見合うだけの必要な知識を有していることの証明になり、転職の際には1つのアピールポイントになります。

例えば、IT系資格では人気の高い国家試験、「基本情報技術者試験」に合格していれば、**プログラミングスキル、システム開発スキル、プロジェクトマネジメントなど、システムエンジニアとして必要な知識を習得している証明になります。**

採用する側とすれば、基本情報技術者試験に合格していることである程度応募者のスキルが判断できるため、面談ではより具体的な質問ややり取りが可能となります。

### 年収アップや昇進昇格につながる

IT系企業では社員に資格取得を奨励する企業が増えています。なぜなら、システム開発受注の際に社員の保有スキルが自社のアドバンテージになるからです。中には企業ホームページに社員の保有スキルを公表しているところもあるほどです。

また**資格取得に対して、資格手当や報奨金を支給する企業も増えています。**中には資格取得を昇進昇格の条件にしている企業すらあるほどです。このように資格取得が年収アップや昇進につながるのは見過ごせないメリットです。

### 採用試験で資格が有利に働くことがある

中途採用では実力重視と述べましたが、採用時にスキルテストを行う企業は約半数程度と言われています。また技術面接といって、面接時に実務知識に関する確認やテストを行う企業もあります。しかし、受験者のテストの結果が伯仲している場合には、保有資格によって加点することがあります。

他、面接試験で「あなたは〇〇資格を保有されていますが、資格を取得した目的は何ですか？」といった形で、保有資格に関する質問を受けるケースがあります。このように、**資格保有が絶対的に有利というわけではありませんが、採用試験によっては資格が有利に働くことがあるため持っておいて損はないでしょう。**

*【参考】：[ITエンジニアの平均年収 ランキング！1～5位を発表｜マイナビAGENT](https://mynavi-agent.jp/knowledge/it/284.html?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv10)*

ここまで述べたように**IT系の経験者転職においても、アピールできる資格の取得は意味があります。**では、実際にどんな資格が転職に有利なのでしょうか？

自ら目指す職種と無関係の資格や、初心者レベルの資格ばかりを取得してもあまり意味はありません。

転職先で就く予定の職種に必要な資格の取得に絞るべきです。資格には国家資格と民間資格がありますので、システムエンジニアへの転職を目指す方を例に、おすすめの資格をご紹介します。

*【参考】：[わかりやすいIT・エンジニア職種図鑑｜マイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv10)*

### システムエンジニアに役立つ国家資格

システムエンジニア転職で受験をオススメしたいのは、IPA（独立行政法人 情報処理推進機構）が主催する「情報処理技術者試験」があります。「情報処理技術者試験」にはレベルがあり、以下のような試験があります。

・「基本情報技術者試験（FE）」（初心者向け）
・「応用情報技術者試験（AP）」（中級者向け）
・「システムアーキテクト試験（SA）」（上級者向け）

基本情報技術者試験は、IT系エンジニアの登竜門的な試験で、ITに関する最も基本的な知識・技能が問われます。

*【参考】：[基本情報技術者試験（FE）](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)*

基本情報技術者試験の上位となる試験です。出題範囲は広く、IT技術以外に管理や経営などの分野に及びます。合格することで、幅広い知識と応用力を身に付けたエンジニアとしてのスキル証明になります。

*【参考】：[応用情報技術者試験（AP）](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/ap.html)*

*▮システムアーキテクト試験（SA）*

基本情報技術者試験の最上位となる試験です。システム開発ではプロジェクトマネジメントや要件定義など上流工程を担当するエンジニアを対象としています。

*【参考】：[システムアーキテクト試験(SA)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/sa.html)*

*▮ネットワークスペシャリスト試験（NW）*

ネットワークの要件定義から構築・運用、保守に関する知識、ネットワークのアプリケーション技術を含め、ネットワークに関する多様な知識が求められる試験です。フルスタックエンジニアを目指す人も受験しておきたい試験の1つです。

*【参考】：[ネットワークスペシャリスト試験（NW）](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/nw.html)*

### システムエンジニアに役立つ民間資格

IT資格の民間資格にも、スキル証明となる評価の高い資格がいくつかあります。**以下に挙げる民間資格は転職に際して役に立つ資格ですので資格取得の参考にしてみてください。**

*▮MCP（マイクロソフト認定技術資格制度）*

Microsoftのさまざまな製品に関する技術的知識や、実務能力を評価認定する資格です。

*【参考】：[マイクロソフト認定資格（ Microsoft Certifications Program )](https://www.microsoft.com/ja-jp/partner/contents/mcp.aspx)*

*▮オラクルマスター（ORACLE MASTER）*

オラクル社の「Oracle Database」を用いたデータベース運用・管理・構築などに関する知識が問われる資格です。

*【参考】：[ORACLE MASTER](https://www.oracle.com/jp/education/index-172250-ja.html)*

*▮Linux技術者認定試験（LinuC）*

「Linuxシステム」やクラウドシステムの構築・運用に関するスキルの他、アプリケーション開発に携わるIT技術者としてのスキル証明となる資格です。特にインフラ系エンジニアは取得しておきたい資格の一つです。

*【参考】：[Linux技術者認定資格　LinuC（リナック）とは](https://linuc.org/about/01.html)*

Cisco Systems（シスコシステムズ）社のネットワーク製品を扱う知識とスキル、ネットワークシステムの導入・設定・運用など、ネットワークエンジニアに必要な知識とスキルを証明する資格です。

*【参考】：[シスコ技術者認定](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/exams.html)*

世界最大のクラウドサービスAWS（Amazon Web Services）に関する認定資格です。多くのシステムがクラウド利用となっている今日、AWS認定資格を取得したい受験者が急増しています。

*【参考】：[AWS認定資格 ](https://aws.amazon.com/jp/certification/?nav=tc&loc=3)*

## 資格を取得することで転職が有利になる職種

一部のIT職種への転職では、**資格取得が大変有利になることがあります。**「システムエンジニアに役立つ民間資格」と一部被りますが、以下、一例を挙げておきます。

インフラエンジニアは客先やデータセンターに派遣され、インフラ監視や障害復旧などを行う場合があります。インフラエンジニアの関連資格として、LinuCやシスコ技術者認定試験などの資格があります。**これらの資格を予め取得していると転職時に有利になることがあります。**

*【参考】：[シスコ技術者認定試験](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/exams.html)*

エンジニアとしてある程度の経験を積んだ方がクラウドエンジニアとして転職する際に有利な資格としては、**「AWS認定資格」や「Google Cloud認定資格」、「Microsoft 認定資格」があります。**全てを取得する必要はありませんので、転職希望先のニーズに合う資格を取得しましょう。

*【参考】：[AWS 認定資格](https://aws.amazon.com/jp/certification/)*

*【参考】：[Google Cloud認定資格](https://cloud.google.com/certification?hl=JA)*

*【参考】：[Microsoft 認定資格](https://mta.odyssey-com.co.jp/index.html)*

*【参考】：[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv10)*

## 転職先選びがITエンジニア転職成功の鍵

ここまで、ITエンジニアの資格をテーマに転職を成功させるための方法について解説をしてきました。

ITエンジニア経験者と言えど、転職は決して生易しいものではありませんが、資格を取得することで転職活動が有利に進むことがあります。**スキルや保有資格を活かして転職するノウハウ、募集企業とのコネクション、情報量を多く持っておくことが転職に成功するための鍵となります。**

## 保有資格を活かして転職を成功させよう

ITエンジニアとして転職を成功させるには、自らの資格やスキルを最大限に活かせる企業選びが重要です。

しかし、数も限られ、企業によって求める人物像が異なるITエンジニア求人から、あなたにピッタリな求人を探すのは大変でしょう。

*そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv10/)です。*

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IT業界の転職においてはスキルや経験などの「実力評価」重視の傾向があります。そのため、やみくもに資格を取得してみても、転職に有利とは限りません。一方で実力評価に繋がる資格もあります。転職採用では実務経験と資格の両方をアピールすることが採用の可能性を高めるコツです。

IT系の転職では実力が優先されるが、資格の取得が有利になることがある

ITエンジニアの資格取得はスキル証明、収入アップや昇進に役立つことがある

IT系の経験者転職において有利になったり、スキルアップに役立つ資格がある

【2023年最新】IT系転職を有利にする国家・民間資格を徹底解説

## 「やめとけ」と言われるデータサイエンティスト

企業の経営やシステム開発において欠かせない存在であるデータサイエンティストですが、高いスキルと知識を持ったエンジニアであるにもかかわらず、ネット上では「データサイエンティストはやめとけ」という声が上がっています。

昨今、**データ分析が盛んになってきていることで注目されるようになったデータサイエンティストですが、どのような部分でネガティブな印象を持たれているのでしょうか。**

この記事では、データサイエンティストの仕事内容・年収・スキルなどを紹介した後に、「やめとけ」と言われてしまう具体例を紹介します。また、メリットや向いている人についてもまとめたので、データサイエンティストを目指している方はぜひ参考にしてください。

## データサイエンティストは大変な反面メリットも多い

データサイエンティストは、膨大なデータと数字を取り扱うため仕事量が多く、基本的には多忙な毎日です。しかし、**自分が出した改善策が良いシステム・サービスを作る要因になるので、データサイエンティストの功績は大きいものになります。**

特に、難しい課題をクリアして良い結果に繋がった場合は、周りから高い評価が得られ、やりがいも感じられるでしょう。また、近年データサイエンティストはさまざまな業界で求められる存在となり、非常に需要の高い職種です。

一部では、「AIの登場により飽和状態になるのではないか」という意見があるものの、データ分析の分野は今後も大きな成長や発展が予測されることから、今後も将来性が見込まれる職種であると言えます。

## そもそもデータサイエンティストとは？

そもそもデータサイエンティストとは、具体的にどのような仕事を担当するのでしょうか？ここでは、データサイエンティストの仕事内容や年収について解説します。

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

### データサイエンティストの仕事内容

データサイエンティストの仕事内容は、**企業が抱える問題や課題についてさまざまなデータに基づいて改善策を提示することです。**

仕事はIT業界のみならず、金融・広告・不動産・通販などあらゆる業界に渡るため、プログラミングやIT、データ分析はもちろん、担当する業界に関する幅広い知識が求められます。

混同されやすいデータアナリストとの違いは、業務の目的です。どちらもデータを収集・分析する点は同じですが、アナリストはデータ収集・分析に特化した職種であり、統計学を用いて企業の課題解決までを目指すのがデータサイエンティストです。

データアナリストとは？仕事内容や向いている人の特徴を解説

### データサイエンティストの年収

データサイエンティストの年収についてですが、類似職種であるアナリストの年収を参考にすると、「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は824万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。


国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、データサイエンティストは一般平均年収よりも、かなり高めであることが分かります。


データサイエンティストはデータ分析に特化したIT職であるため、スキルや実績によって年収が変化します。専門的な知識を要する職種なので、他のIT職よりも高い年収が期待できるでしょう。また、**キャリアパスとしてプロジェクトマネージャーなどの上位職を目指せるなど、スキルを活かした転職がしやすいのも特徴です。**


【参考】：[マイナビエージェント 職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/finance01/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

データサイエンティストとは？気になる市場性や年収を解説！

### データサイエンティストに必要なスキルや資格

データサイエンティストに必要なスキルは、以下の通りです。

*■統計学のスキル*
バラツキのあるデータを元に推測を立てる方法論です。確率論や行列などの数学的知識とともに統計学を身につけることで、データから作られた仮説が正しいかどうかを「検定」することができます。

データサイエンスと統計学の違いとは？活かせる職業も紹介

*■ITのスキル*
データを抽出・加工・分析する際にITスキルは必要不可欠で、データベースの構築にも必要です。主に使うプログラミング言語は、統計解析に使う「R言語」、AIでの統計処理（機械学習）に使う「Python」、データベースの定義や操作を行う「SQL」です。

R言語とは？特徴やできること、Pythonとの違いを解説！

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

データサイエンティストは統計学とITのスキルをビジネスに活かさねばなりません。自社のビジネスをよく理解し、ビジネスに使えるデータ処理・加工・システム設計が必要です。

上記スキルの他、データサイエンティストにおすすめの資格として、**「ORACLE MASTER」「オープンソースデータベース技術者認定試験」「Python 3 エンジニア認定基礎試験」があります。**

「ORACLE MASTER」はデータベースの基礎知識を体系的に身に付けることができ、「オープンソースデータベース技術者認定試験」はデータベースの設計・開発・導入・運用の基本スキルが学べます。

「Python 3 エンジニア認定基礎試験」は、データの整形整理などに必須のプログラミング言語であるPythonについて基本的なスキルを身に付けることができます。

オラクルマスターとは？試験概要やグレードの種類を徹底解説

【参考】：[ORACLE MASTER Bronze DBA](https://www.oracle.com/jp/education/certification/index-172250-ja.html)
【参考】：[オープンソースデータベース技術者認定試験](https://www.jdla.org/)
【参考】：[Python 3 エンジニア認定基礎試験](https://www.pythonic-exam.com/)

## データサイエンティストがやめとけと言われる理由

データサイエンティストは需要が高い職種であるにも関わらず、なぜ「やめとけ」と言われてしまうのでしょうか？主な理由について、以下の3つにまとめてみました。

### ミスをしてはいけないプレッシャーがある

データサイエンティストは細かい数字を取り扱うことが多く、企業や商品企画のために正確なデータを分析・提出しなければなりません。**数字に誤りがあれば本来の分析とは異なる結果が生まれるため、何桁もの数字を全てミスなく扱う必要があります。**

そういったことがプレッシャーとなり、精神的につらいと感じる場面が多くなると考えられます。しかし、数学が得意で数字を扱うのが好きな方にとっては、一般的に「難しい」と感じる場面でも、1つずつタスクをクリアしていくことに楽しみを見い出せるでしょう。


また、それによる達成感ややりがいを感じられる職種でもあるため、プレッシャーの中でこそ得られるものもあります。

データサイエンティストはデータ分析の専門家ですが、分析結果を100％の精度で出せる訳ではありません。基本的には、データの収集・分析をし、仮説を立ててトライ&エラーを繰り返すことで、ある程度の結果に辿り着きます。

「データサイエンティスト=分析のプロが解決策を出してくれる」という誤った認識により、企業や上層部から大きな期待をかけられることもあります。そういった周囲からの大きすぎる期待により、焦り・プレッシャー・無理な要求など、疲れを感じてしまうことも珍しくありません。

データサイエンティストが取り扱うデータには、分析の知識はもちろん、日々アップデートされ続けるIT知識が欠かせません。そのため、*業務時間外などのスキマ時間を駆使して新しい情報を学ぶ必要性があります。*日々仕事で忙しい中、勉強の時間を取らなければならないことをつらいと感じる方もいるでしょう。勉強量が多いことでデータサイエンティストになったことを後悔する人もいます。

しかし、大変な反面、そういった日々の学習が自身の市場価値を高めています。寝る間を惜しんで得たスキルが、将来の糧となります。

データサイエンティストはなくなるのか？今後の傾向や将来性を解説

## データサイエンティストになるメリット

データサイエンティストが大変な面もある職種であることは分かりましたが、実際にデータサイエンティストになることでどのようなメリットがあるのでしょうか？ここでは2つに絞って紹介します。

データサイエンティストは、企業が生み出すサービスやシステムを構築するために必要なデータを分析・提供します。それを元にシステムが改良されたり構築されたりすることで、社会がより良い方向へ進むきっかけになることもあります。*社会を動かす一因になれることは、データサイエンティストならではのメリットではないでしょうか。*

データサイエンティストは前述の通り、他のIT職と比較すると年収が高い傾向にあります。*上級職であるシニアデータサイエンティストになったり、現場のマネジメントを行うプロジェクトマネージャーなどに転身したりすることで、さらに高い年収が期待できます。*スキルや実績を活かせば、さらなる活躍が望める職種です。

また、将来的にフリーランスのデータサイエンティストとして活躍する道もあるので、働き方次第では会社員時代よりも年収を上げることも可能です。

プロジェクトマネージャーとは？仕事内容や必要なスキルを徹底解説

## データサイエンティストに向いている人の特徴

上述したように、大変な反面さまざまなメリットがあるデータサイエンティストですが、実際に向いているのはどのような人なのでしょうか。ここでは、データサイエンティストに向いている人の主な特徴を3つ紹介します。

### 数字が好きで、論理的な思考が得意

数学的なデータを扱うことが多いことから、**まずは数字に苦手意識がないことが絶対条件と言えます。**線形代数や微積分といった知識を用いて、地道にコツコツと細かい数字を分析し続ける必要があるため、数字に苦手意識がある方には難しいでしょう。

また、複雑な問題を論理的に解決する能力も必要です。問題の根本原因を冷静に見つけ出し、データから意味のある施策を導き出せるような、論理的思考力がある人が向いています。

### コミュニケーション能力が高い

データサイエンティストは一人で黙々と分析を行う業種と思われがちですが、**実は周囲とのコミュニケーションが必要な場面も多くあります。**いくら精度の高い分析結果が得られても、それをわかりやすく説明できなければ、ビジネスの成功には繋げられません。

経営陣や他部署のメンバーなど、データ分析に関する専門的な知識がない人に対しても、シンプルかつ説得力のある説明が必要です。このことから、データサイエンティストには高いコミュニケーション能力が求められます。

### 好奇心旺盛で、学習意欲がある

常に新しい技術が登場する分野であるため、**未知のデータや課題に対する好奇心と、継続的に学び続ける意欲が必要です。**「どうしてこうなるのかを知りたい」「新しいことを学びたい」という探求心がある人は、データサイエンティストに向いています。

逆に、「できるだけ毎日同じルーティンで仕事をしたい」「イレギュラーな対応は苦手」という人にとって、トライアンドエラーの繰り返しが必要なデータサイエンティストの仕事は苦痛に感じるかもしれません。

 <center>[*データサイエンティスト・アナリストの求人一覧を見る　＞*](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0109001/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv18)</center>

## データサイエンティストになるには？

データサイエンティストになるには、具体的に何から始めればいいのでしょうか。ここでは、データサイエンティストになるための方法を3つ紹介します。

【参考】：[データサイエンティストになるには何が必要？求められるスキルや資格を紹介：マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/knowledge/it/913.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)

データサイエンティストになるための手段として、**データサイエンスを学べる大学や専門学校を卒業することが挙げられます。**データサイエンスの知識は、主に情報工学科・情報システム工学科・情報理学科などの学科で学ぶことができます。

企業のデータ分析と課題解決に特化しているデータサイエンティストですが、しばしばネットでは「やめとけ」と言われてしまう職種です。注目されている職業にもかかわらず、マイナスな意見が多い理由は何なのでしょうか？本記事では、データサイエンティストの仕事内容や年収、メリットなども併せて詳しく解説します。

データサイエンティストは、データ分析を基に企業が抱える課題の解決策を提案する職種

「やめとけ」と言われる理由として、プレッシャーを感じる・期待感が大きい・勉強量が多いなどがある

データサイエンティストは、高収入・将来性がある・転職しやすいといった多くのメリットがある

「データサイエンティストはやめとけ」の理由とは？メリットや年収も解説

## プロジェクトマネージャ試験の難易度とは

*プロジェクトマネージャ試験は、プロジェクトマネジメントスキルを認定するための国家資格です。*独立行政法人情報処理推進機構（IPA）が実施する、高い信頼性を持つ試験として知られています。

プロジェクトリーダーやマネージャーを目指す方にとって、キャリアの成長と幅広い選択肢を開くために役立つ資格と言えます。

しかし、プロジェクトマネージャ試験はIPAの情報処理技術者試験の中でも、最高難度の「スキルレベル4」に位置づけられる高難易度の試験です。一体、どのくらい難しいのでしょうか。

プロジェクトマネージャーに必要な資格とは？種類・難易度・年収を紹介

## 高難易度のプロジェクトマネージャ試験をおすすめしたい人材とは

*高度なプロジェクトマネジメントスキルを問われるプロジェクトマネージャ試験は、既にプロジェクトマネージャーとして経験を積んでいて、さらなる成長を望む方々に最適の試験と言えます。*

また、エンジニアからプロジェクトマネージャーへの転身を目指す人にもおすすめです。エンジニアとして習得した技術スキルに加えて、プロジェクトマネジメントの知識を補完し、リーダーとして成長することが期待できるでしょう。

この記事では、プロジェクトマネージャ試験の内容や難易度に興味がある方のために、プロジェクトマネージャ試験の試験の概要、合格率や難易度、受験のメリットなどについて解説していきます。

プロジェクトマネージャー試験は意味ない？合格は転職で必須なのか解説

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

## プロジェクトマネージャ試験の試験概要

プロジェクトマネージャ試験の難易度を解説する前に、まずは試験の概要について解説します。

プロジェクトマネージャ試験は午前と午後試験に分かれていて、それぞれに異なる対策が必要です。また、2022年10月に試験内容が一部改訂されたことや、資格を役立てられる職種の年収についても押さえておきましょう。

### プロジェクトマネージャ試験の概要

プロジェクトマネージャ試験は、IPAが主催する国家試験の1つで、英語表記を略して「PM」とも呼ばれます。*この試験を受けることで、プロジェクトマネージャーとしての知識やスキルを証明でき、プロジェクトの成功に向けた能力を示すことができます。*

プロジェクトマネージャ試験は、筆記により秋期（10月）の年1回行われます、受験料は7,500円です。

高度IT人材として確立した専門分野を持ち、組織の戦略の実現に寄与することを目的とするシステム開発プロジェクトにおいて、プロジェクトの目的の実現に向けて責任を持ってプロジェクトマネジメント業務を単独で又はチームの一員として担う人材が試験の対象です。

【参考】：[プロジェクトマネージャ試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/pm.html)
【参考】：[スケジュール、手数料など | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/mousikomi/schedule.html)

### プロジェクトマネージャ試験の試験区分

プロジェクトマネージャ試験は「午前Ⅰ・午前Ⅱ・午後Ⅰ・午後Ⅱ」の4つに分かれており、それぞれ試験時間や出題形式が異なります。

*■午前Ⅰ*  
9:30～10:20（50分）・多肢選択式（四肢択一）・問題数30問

午前Ⅰ試験は、IPAが主催する高度情報処理技術者試験の全試験区分で共通の選択式問題が出題され、基本知識が試される問題です。技術面から経営、法務まで広範な分野から出題されます。

*■午前Ⅱ*  
10:50～11:30（40分）・多肢選択式（四肢択一）・問題数25問

午前Ⅱ試験は、システム開発技術やプロジェクトマネジメント、サービスマネジメントなどの専門知識が求められます。セキュリティやプロジェクトマネジメントに焦点を置き、過去問を解いて出題傾向を理解しましょう。

*■午後Ⅰ*
12:30～14:00（90分）・記述式・3問から2問選択

午後Ⅰ試験は3問のうちから2問を選択して回答する、記述式の問題が出題されます。プロジェクトの立ち上げや、実行・コントロールなどの場面における、プロジェクトマネジメント業務の実例に基づいた知識と応用力が求められます。

*■午後Ⅱ*  
14:30～16:30（120分）・ 論述式・ 2問から1問選択

午後Ⅱ試験は2つのテーマから1つを選び、論述式で解答します。テーマごとに3つの設問があり、指定文字数内で解答します。

解答内容の具体性や論理的な一貫性、主張の明確さなどが評価されます。プロジェクトマネジメントに関する深い理解と、論理的に主張を展開できる文章表現力が求められます。

【参考】：[プロジェクトマネージャ試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/pm.html)

### 2022年10月に試験内容が一部改訂

近年、アジャイル型開発の増加に伴い、プロジェクトマネージャーの役割も変わりつつあり、環境の変化への柔軟な対応やステークホルダーへの迅速な対応も重視されています。

そのため、**2022年にプロジェクトマネージャ試験の一部改訂が行われました。試験の最新情報を確認し、適切な準備を行いましょう。**

【参考】：[プロジェクトマネージャ試験（PM）の関連ドキュメントの一部改訂について | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/syllabus/henkou/2022/20220523.html)

アジャイル開発の特徴、メリット・デメリット、DXとの関係など

### プロジェクトマネージャ試験を役立てられる職種の年収

プロジェクトマネージャ試験を役立てられる職種であるプロジェクトマネージャの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は670万円（※2023年8月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のプロジェクトマネージャを参考にすると、平均年収891万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、プロジェクトマネージャーは一般平均年収よりもやや高めであることが分かります。

プロジェクトマネージャーには、プロジェクトのスケジュールや予算を効果的に管理するスキル、コミュニケーション能力などが必要とされます。さらに高収入を目指すには、最新の技術動向をチェックしてプロジェクトに適切な技術を導入し、成功実績を積み重ねることが重要です。

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/it01/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

プロジェクトマネージャーの役割とは？求められるスキルや資質を解説

## プロジェクトマネージャ試験の合格率と難易度

ここでは、プロジェクトマネージャ試験の合格率から難易度を解説し、さらに、高難易度である理由、勉強時間や勉強方法などについても説明します。

### プロジェクトマネージャ試験の合格率

プロジェクトマネージャ試験は情報処理技術者試験の中でも最も難易度の高い「スキルレベル4」に位置づけられています。

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