「ぷよぷよ」「ソニック」など人気ゲームシリーズでおなじみの株式会社セガは、2020年6月にプログラミング教材「ぷよぷよプログラミング」をリリースしました。

「ぷよぷよプログラミング」は、「ぷよぷよ」で実際に使われているコードを手本通りに入力して、動くゲームをつくることで、プログラミングの基礎を学べる教材です。

ゲーム事業や「ぷよぷよ」の e スポーツにおける知見・ノウハウを活かした内容が特徴で、教育現場や各種イベントで活用されており、利用者数は20万人以上にものぼります。

今回は、プロジェクトのリーダーである五十嵐 勝氏、「ぷよぷよ」シリーズの総合プロデューサーを務める細山田 水紀氏、開発を担当した上田 展生氏、講師を務めるeスポーツプロ選手・ぴぽにあ選手に、教材の特徴や授業の流れ、ユーザーの反応、今後の展望などについてうかがいました。

~~ 株式会社セガ eスポーツ推進室 室長 五十嵐 勝（右）、「ぷよぷよ」シリーズ総合プロデューサー 細山田 水紀（中）、開発技術部 テクニカルリサーチ課 課長 上田 展生（左） ~~

~~ 「ぷよぷよプログラミング」の講師を務めるSBI e-Sports所属 日本eスポーツ連合公認 ぷよぷよプロプレイヤー・ぴぽにあ選手 ~~

## 「ぷよぷよプログラミング」とは？

#### balloon kishi left
「ぷよぷよプログラミング」はどんなプログラミング教材なのでしょうか？

#### balloon igarashi right
**セガのアクションパズルゲーム「ぷよぷよ」のコードを“写経”、つまりコードを書き写すことでプログラミングを学べる教材です。**学習環境は教育現場で広く使われている「Monaca　Education」なので、特別なソフトのインストールは不要です。

#### balloon igarashi right
HTMLやJavaScriptといった世界中で使われているコンピュータ言語を使ってコードを書くことで、コーディングのルールを知り、プログラミングに慣れることができます。

#### balloon kishi left
「ぷよぷよ」を教材にしているものの内容は本格的なんですね。

#### balloon igarashi right
私たちはゲーム開発会社なので、短時間であってもできるだけ本物と同じ開発環境でプログラミングを体験してほしいと考えて開発しました。

#### balloon hosoyamada right
**製品版の「ぷよぷよ」と同じ画像素材を使っていて、正しいコードを入れると、ゲームのように「ぷよぷよ」が落ちたり回転したりするんです。**

#### balloon kishi left
実際のゲーム画面が動くのは面白そうです。元々どのようなきっかけで「ぷよぷよプログラミング」は生まれたのでしょうか。

#### balloon igarashi right
私はもともとeスポーツの仕事をしているので、もっと若い世代に参加してほしいという思いがあり、学校で何かできないかと考えていました。ちょうど文部科学省が教育現場のICT環境を整備する「GIGAスクール」構想を打ち出したこともあり、「ゲーム会社の事業の延長線上で社会貢献できるのは、プログラミングなのでは」と思い、学校教育に利用できるプログラミング教材の開発を決めました。

~~ 「ぷよぷよプログラミング」配付資料の一例 ~~

#### balloon hosoyamada right
 eスポーツそのものも、一般的なスポーツと同じようにあいさつやルールを大切にしています。**ゲームを通して、子どもたちにマナーや適切な競争の在り方を学んでもらうのも社会貢献のひとつだと考えています。**

#### balloon kishi left
ゲームから多くのことが学べるんですね。他のプログラミング教材にはない特徴はどのあたりなのでしょうか。

#### balloon igarashi right
全国の学校から依頼を受けて行う特別授業の講師を、ぴぽにあ選手をはじめeスポーツのプロ選手が担当している点です。彼らは元々ITエンジニアとして活躍していたこともあり、現場の先生方からも厚い信頼をいただいています。

#### balloon igarashi right
**第一線で活躍しているプロeスポーツ選手がゲームについて解説したり、プレイを見せたりできるので、興味を持ってもらいやすいと思います。**

#### balloon kishi left
現役のプロ選手から教えてもらえるのは貴重ですね。他に特徴的な点があればお願いします。

#### balloon igarashi right
「ぷよぷよプログラミング」のリリースから2年半くらいになりますが、70以上の学校で授業をして、はじめの頃よりもかなり内容をブラッシュアップしています。例えば、飽きさせない工夫として、コードを入力したらすぐに動くようにする。せっかくプロeスポーツ選手が講師なので、eスポーツの話題について話すこともあります。

#### balloon hosoyamada right
他にも著作権に関すること、SNSの使い方などネットリテラシーの話、ゲーム開発に関する技術的な話などもしますが、あまり難しくならないように好奇心がわく内容を心がけています。

#### balloon kishi left
プログラミング周辺の知識も学べるんですね。ぴぽにあ選手は、「ぷよぷよプログラミング」はどんな教材だと感じていますか？

#### balloon piponia right
質も量もちょうどよいと感じています。小学校の授業でも5～6年生となると、講師の説明を追い越してどんどん進める生徒もいますが、全体をみると**プログラミングが初めての生徒が多いので最初は「写経」が適切だと思いますね。**

#### balloon piponia right
高校生だとタイピングスピードも早くて理解力もありますが、高校生の授業で取り扱う上級コース全体のソースコードが1000行ほどなのに対し、１回の教室でできるのは10行くらいです。プログラミングの入り口という立ち位置の教材だからこそ、なるべく楽しく体験してもらえるように心がけています。

## eスポーツと組み合わせた特別プログラムも

#### balloon kishi left
「ぷよぷよプログラミング」のプログラムはどのような流れで進めているのでしょうか？

#### balloon igarashi right
**せっかくプロ選手が講師をしているので、最初に13連鎖とかすごいプレイをしてもらって、生徒の気持ちをつかんでから説明しています（笑）。**あとは、できるだけ説明を短時間で終わらせて、授業開始から15～20分くらいで「ぷよぷよ」が落ちてくるのを体験できるように授業を進めています。

#### balloon piponia right
「ぷよぷよ」が落ちてくると、教室でワッと歓声が上がります。その後の授業でもわからないところがあれば、私はもちろん他のスタッフもサポートするようにしています。

#### balloon kishi left
なるほど、楽しみながら学べるんですね。

#### balloon igarashi right
ええ、中学生以上が対象の場合、2部構成で午後にeスポーツを楽しむこともあります。午前中に「ぷよぷよ」のソースコードを実際に書き、午後にそのゲームをプレイすることで、今までよりもプログラミングを身近に感じることができるんです。

#### balloon kishi left
ニーズに合わせて、授業のやり方を変えることも多いのでしょうか？

#### balloon igarashi right
その時々で学校の先生と相談して、カスタマイズしています。生徒の状況を見て難易度を調整するのはもちろん、効果音を鳴らしたり、ゲーム内で使用する画像を生徒のイラストに変更したりするケースも多いですね。

#### balloon piponia right
校内eスポーツ大会の場合では、MCや司会進行などの役割を生徒が担当するケースも少なくありません。決まったパッケージを提供するというよりも、学校のニーズを実現できるよう手助けするといったスタイルです。

#### balloon kishi left
非常に自由度が高いんですね。一般公開している「Monaca Education」ではどのように学習を進めるのでしょうか？

#### balloon igarashi right
「Monaca Education」にサインインして、初級・中級・上級からコースを選んで、ソースコードを正確に“写経”するという流れです。**公式ホームページからソースコード一式と学習方法を記載した小冊子をダウンロードできます。**独学でも、プログラミングへの理解を深め、コーディングの作法を身につけられます。

## 自分で書いたコードで「ぷよぷよ」が動く面白さ

#### balloon kishi left
「ぷよぷよプログラミング」を開発するうえで、どのような点を意識していたのでしょうか？

#### balloon ueda right
いかに楽しくコードを“写経”してもらうかです。“写経”はプログラミングの第一歩として、とても適していると思います。見本通りに打っているつもりでも、半角・全角の違いなどで正しく動いてくれない。**どこが間違っているのかを確かめて、正しい動作を導き出す経験が、プログラミングの第一歩だと考えています。**

#### balloon kishi left
たしかに、“写経”はプログラミングを学ぶうえで効果的ですね。

#### balloon ueda right
とはいえ、ただ“写経”するだけではすぐに飽きてしまいます。そこで私たちは、コードを正しく打ったらすぐに「ぷよぷよ」の動きに反映されるように工夫しています。この部分は何度も試行錯誤を重ねており、例えば「一行追加したらぷよぷよが上から降ってきた」といったようにできるだけ動作の変化がわかりやすく理解しやすい箇所のコードをピックアップしました。

#### balloon kishi left
書いたコードが動きに反映されることが重要なんですね。

#### balloon ueda right
私自身、子どもの頃に雑誌に載っているコードを写経しても上手く動かなくて、間違いを必死に探して直した結果、きちんと動いてすごく感動した経験があります。その喜びを体験してもらえるようにプログラムを工夫しています。

#### balloon kishi left
上田さんご本人の経験が反映されているのですね。難易度などの設計については、どのように調整したのでしょうか？

#### balloon ueda right
**最初の基本の部分は1行だけで動くようにする、次のステップでは4行くらい入力するようにするといったように、五十嵐と相談しながらバランスが取れるようにしました。**あとは、どうしてこうなるのかなどコードの構造がわかるような設計を意識しています。

#### balloon kishi left
細かいところまで配慮しているんですね。参加者の反応についてお聞かせください。

#### balloon igarashi right
「いつもはすごく大人しい子が、普通に初対面の講師と話したり、積極的に周りの子に教えたりしていて、新しい面を見ることができました」といった声をよくいただきます。どちらかというと、普段静かな生徒がクラスの中で一番活躍するようなケースも多いようです。

#### balloon piponia right
最初は、プログラミングに興味がない子がいきなり写経して楽しめるのか不安でしたが、いざやるとみんなすごくいい目をして集中して取り組んでいます。**プログラミングは、いわばPC上で行う“ものづくり”なので、図画工作のように楽しめることに気づかされましたね。**

#### balloon piponia right
あとは、生徒同士が主体的に教え合ったり、話し合ったりしているのが印象的でした。プログラミングと発表会をセットで実施する場合もあるのですが、やりたいことがぶつかっても自分たちで解決していて、コミュニケーションの訓練の場にもなっています。

## 「ぷよぷよeスポーツ」の裾野も広げていきたい

#### balloon kishi left
今後の展望についても伺いたいです。ぴぽにあ選手の目標をお聞かせください。

#### balloon piponia right
「ぷよぷよプログラミング」だけではなく、「ぷよぷよeスポーツ」も大きく成長させる手助けができるよう、今後も進化していきたいです。選手としては、明確な目標設定をしていろいろな部分を練習しつつ、本番で一番いいパフォーマンスを出せるようコンディションを整えて臨みたいですね。

#### balloon kishi left
今後のさらなる活躍が楽しみです。「ぷよぷよeスポーツ」の認知度を高めるための取り組みについてお聞かせください。

#### balloon igarashi right
競技人口の増加を目指し、トップ層だけではなく裾野を広げるような取り組みに注力していこうと思います。eスポーツの大会はオンライン配信する場合が多いのですが、女性プレイヤーのなかには顔出しに抵抗感のある方もいらっしゃいます。そのため、女性だけの大会も検討しています。**その他にも、日本で暮らす外国人・障害者・シニアなど、幅広い方が参加できる世界基準のeスポーツを実現できたらと考えています。**

#### balloon kishi left
今まで以上に誰もがeスポーツを楽しめるようになるんですね。他に何か施策があれば、うかがいたいです。

#### balloon igarashi right
**これまで「ぷよぷよeスポーツ」は1対1がメインの競技でしたが、チーム戦も積極的に実施する予定です。**今のeスポーツはチーム戦が好まれていて、世界的にも5人チームで戦うといった試合がたくさんあります。特に学校では、協力しながら競技ができるチーム戦が歓迎されるので、2対2の試合を導入できたらと思います。

#### balloon hosoyamada right
今年は私の地元である鹿児島で、全国都道府県対抗eスポーツ選手権が開催されます。「ぷよぷよeスポーツ」も競技タイトルのひとつです。これまで活躍してきた子どもたちが参加してくれるので、盛り上げていきたいですね。

#### balloon kishi left
なるほど。「ぷよぷよプログラミング」の普及に向けた取り組みについてはいかがでしょうか？

#### balloon piponia right
プログラミング講師として、プログラミングそのものの楽しさをわかりやすく伝えていきたいです。「ぷよぷよプログラミング」は、教材として非常によくできていると思います。わからないながらもコードを写し、「ぷよぷよ」をプログラミングで実際に動かしていく。初めてプログラミングに挑戦する人にとって、最適な「入り口」ではないでしょうか。

#### balloon igarashi right
内容のブラッシュアップはもちろん、より多くの人にプログラミングの楽しさを知ってもらうため、今後さらに開催数を増やしていきたいです。**社会的にもプログラミングのニーズは高まっており、2025年1月に実施される大学入試の共通テストに「情報」という科目が追加され、プログラミング言語についての問題が出題されるようになります。**「ぷよぷよプログラミング」で取り扱うJavaScriptがベースになっている部分があるので、入試対策になるような要素を今後取り入れていきたいですね。

大学卒業後、構成作家・フリーランスライターとして、幅広いメディア媒体に携わる。現在は採用関連のインタビュー記事や新卒採用パンフレットの制作に注力しながら、SaaS企業のマーケティングにも携わっている。いま一番関心があるのは、キャンプ場でワーケーションできるのかどうか。

岸 裕介

上田さん

ぴぽにあ選手

五十嵐さん

細山田さん

「ぷよぷよプログラミング」で学べる内容、他のプログラミング教材との違い

eスポーツプロ選手が講師を務める「ぷよぷよプログラミング」の授業内容

セガが推進する「ぷよぷよeスポーツ」認知度アップのための取り組み

「ぷよぷよ」でプログラミングを学べる!? eスポーツプロ選手が教えるプログラミング教室

生成AIに適切な指示（プロンプト）を与え、高品質なアウトプットを得るための技術である「プロンプトエンジニアリング」。生産性を大幅に高めると期待される一方、さまざまな業務への導入が進んでいるため「人間の仕事を奪うのでは？」といった懸念もあります。

キラメックス株式会社が運営するオンラインプログラミングスクール「テックアカデミー」では、2023年6月から「はじめてのプロンプトエンジニアリングコース」を開講。2023年7月時点で、1,000名以上が申し込み、大きな話題となっています。

キラメックスの代表取締役社長である樋口 隆広氏、テックアカデミーの講師（以下、メンター）で現役エンジニアの太田 和樹氏に、プロンプトエンジニアリングの概要や既存の「プログラマー」への影響、「はじめてのプロンプトエンジニアリングコース」の内容・特徴などについて伺いました。

~~キラメックス 代表取締役社長 樋口隆広氏（左）、テックアカデミーでメンターを務める太田和樹氏（右）~~

## プロンプトエンジニアリングとは？

#### balloon kishi left
そもそも、プロンプトエンジニアリングとはどのようなものなのでしょうか？

#### balloon ohta right
**「Generative AI（ジェネレーティブAI）」の一種である「言語モデル」に対して、適切な「文脈（プロンプト）」を与えることで、言語モデルの出力を最大化・最適化し、自分が求める品質のアウトプットを得られるようにする手法のことです。**

#### balloon kishi left
「Generative AI」についても教えてください。

#### balloon ohta right
Generative AIは、「生成AI」とも呼ばれ、「ChatGPT」をはじめとする言語モデルの場合、入力テキストやインターネット上の情報などから学習した知識をもとに、高品質な文章を生成します。例えば、人間が「言語モデルについて教えて」と自然言語で指示（プロンプト）を与えると、生成AIは自分の知識から確率的により最適な文章の並びを生み出します。

#### balloon kishi left
なるほど。ChatGPT以外の生成AIにはどのようなものがあるのでしょうか

#### balloon ohta right
Google社の言語モデル「PaLM2（パーム2）」やMeta社の「Llama2（ラマ2）」などが有名ですね。日本国内では、サイバーエージェント社が日本語の大規模言語モデルをリリースしています。あとはソースコード自体が公開されているオープンソースの言語モデルですと、「Falcon（ファルコン）」も注目されています。オープンソースの場合、世界中のいろいろな人が使うことによって品質が高くなるので今後が楽しみです。

## 生成AIはどのような場面で活用されているのか？

#### balloon kishi left
生成AIは、どのような場面で活用できるのでしょうか？

#### balloon ohta right
コールセンター業務でのやりとり、議事録の作成、メールの文面作成など、コミュニケーション領域での言語モデルのニーズは高いですね。従来こういった業務は、タスクの量だけ人的リソースが必要なのが一般的でした。

#### balloon ohta right
しかし、言語モデルが登場したことで、その前提が変わる可能性があります。それまで時間がかかっていて、ときには答えが出なかった業務が、生成AIを活用することで、ごく短時間でアウトプットできる可能性が高まります。**営業・カスタマーサクセスなど幅広い業務で活用できる技術だと思います。**

#### balloon kishi left
単に効率化するだけではなく、業務の前提そのものを変える可能性も秘めているんですね。言語モデルの活用に向いている業務の特徴を教えてください。

#### balloon higuchi right
言語モデルは、概要的にお伝えすると大量のテキスト情報などから予測・推論してアウトプットするという仕組みなので、現状では充分な情報量があるかどうかが質を大きく左右します。例えば、**コールセンター業務のように、大量のログが残っていて多くの情報をAIにインプットできる業務ほど、活用しやすいと考えています。**

#### balloon kishi left
プロンプトエンジニアの活躍の幅は、今後ますます広がっていきそうです。将来的には、プログラマーに取って代わる可能性もあるのでしょうか？

#### balloon higuchi right
結論から言いますと、私個人としてはプロンプトエンジニアがプログラマーをはじめとする既存のエンジニアと取って代わるとは考えていません。**生成AIは「私たちの生産性を高めるための重要な技術」というのが正しい捉え方だと思っています。**

#### balloon higuchi right
例えるなら、パイロットと副操縦士のように、プログラマーとプロンプトエンジニアが連携して生産性を高めていく関係性になるのではないでしょうか。また、そんなに遠くない未来において、その垣根もなくなり、ある種誰もがPCやスマートフォンを業務で利用しているように、当たり前のように身につけて仕事をする技術だと思っています。

## 基本的なプロンプトエンジニアリングの流れ

#### balloon kishi left
プロンプトエンジニアリングは、どのような流れで進めていくのでしょうか？

#### balloon ohta right
ChatGPTを例にしますと「言語モデルについて教えて下さい」と指示すると、一般的な回答が返ってきます。しかし、仮に小学生相手に教えるとすると、一般的な回答だと難しすぎて理解できません。そこで、**「言語モデルについて小学生でもわかるように教えて下さい」と「小学生でもわかるように」というプロンプトを追加することで、より分かりやすい回答を生成してくれます。**これがプロンプトエンジニアリングの基本的な考え方です。

#### balloon ohta right
このときChatGPTが何をしているかというと、事前に学習した膨大な知識の中から、「小学生でもわかるように説明している知識」をもとに単語を選ぶ確率を高くして文章を生成しています。プロンプトエンジニアリングでは、適切なプロンプトを出すことで、目的に合った知識を選んでアウトプットするよう上手く誘導することが大切です。

#### balloon kishi left
アウトプットが全く違ってくるんですね。

#### balloon ohta right
はい。前提や条件、出力フォーマットなどのさまざまな点を明確にして、プロンプトに落とし込めば、それに沿ってよりわかりやすく説明してくれます。**盛り込む内容や書き方を工夫することで、アウトプットの質を大幅に高められます。**

#### balloon kishi left
精度の高いプロンプトエンジニアリングを進めていくために、重要なことを教えてください。

#### balloon ohta right
前提や条件などプロンプトに盛り込むべきことを用途に応じて整理し、組み合わせたうえで指示を与えることです。とはいえ、最初から質の高いアウトプットにつながるプロンプトをつくるのは至難の業です。自分で考えたプロンプトによる結果を見て試行錯誤して、知見を深めることで、適切なプロンプトをスムーズにつくれるようになります。

#### balloon higuchi right
プロンプトエンジニアリングの原理原則は大切ですが、それだけでは上手くいきません。マニュアル通りの指示をするだけではなく、生成AIの特性をつかめるようになるまで試行錯誤することが重要です。

#### balloon kishi left
やはり経験も大切なんですね。プロンプトエンジニアリングを学ぶうえで、よくある誤解などはありますか？

#### balloon ohta right
「生成AIによるアウトプットが正しいとは限らない」ということです。言語モデルは、正確な知識を選んでアウトプットするわけではなく、あくまで自分の持っている知識から確率的に単語を生み出しているに過ぎません。**生成AIが “嘘”をつくことも多いんです。**

#### balloon kishi left
生成AIの“嘘”にはどのように対処すればいいのでしょうか。

#### balloon ohta right
2つの対処法があります。**1つ目は、出力の正確性を人間がチェックすること。具体的には「出典を出力する」などの指示をAIに与えるとともに、出力したものが本当に正確な情報なのか、人間がチェックすると良いでしょう。**

#### balloon ohta right
**2つ目は、“嘘”を上手く活用すること。**例えば、アイデア出しや「壁打ち」の場面では正確性をそこまで求められないことが多いので、AIから新たな発想を得ることができます。世の中では、“嘘”をつく性質が忌み嫌われていますが、新しいものを創造するのに役立つ側面もあるので捉え方次第だと思います。

## 社内の業務効率化に貢献している生成AI

#### balloon kishi left
貴社の業務では、全スタッフが生成AIを活用しているそうですね。具体的な活用法を教えてください。

#### balloon higuchi right
 OpenAIが開発したAPIを活用して環境を構築し、コミュニケーションツールのなかでChatGPTと対話できるように実装しています。もちろん、プライバシーや個人情報に配慮し、質問事項や記載内容がシステムに蓄積・学習されない仕組みです。**各メンバーが必要に応じて、壁打ちやメールの文面作成などに活用しています。**その結果、業務時間が大幅に減り、ユーザーへの価値提供にリソースを割けるようになりました。

#### balloon kishi left
どのくらい業務時間を削減できたのでしょうか？

#### balloon higuchi right
カスタマーサポートで月間約69時間の工数を削減できています。ユーザーから寄せられる質問への回答も、個人情報を活用しない状態で、生成AIを使ってどのように返信すべきかを推論しています。**アウトプットの質を高めるために、過去の問合せデータや私たちが作成したFAQなどで学習をどんどん進めています。**

## 「はじめてのプロンプトエンジニアリングコース」とは？

#### balloon kishi left
2023年6月に開講した「はじめてのプロンプトエンジニアリングコース」は、どのような学習プログラムなのでしょうか？

#### balloon higuchi right
言語モデルやプロンプトの基礎や技術の本質を理解し、ChatGPTなどの生成AIを実務に活かせるスキルを身につけるためのプログラムです。エンジニアなどの技術職だけではなく、マーケターや営業、企画、経営者などさまざまな職種の方に受講いただいています。

#### balloon kishi left
具体的なカリキュラムについても教えてください。

#### balloon higuchi right
4週間という短期間で結果を出せるようにカリキュラムを組んでいます。大きくわけると、**「基本となる言語モデルとプロンプトの理解」、「プロンプトエンジニアリングの技術習得」、「プロンプトエンジニアリングを使ったアウトプットの実践」の3パートがあります。**

#### balloon higuchi right
学習サイクルとしては、まずはカリキュラムを読んで基礎を理解。そのあとで実践的な課題に取り組み、疑問点をメンターに質問して解決していきます。最終的には、実務に生成AIをどのように活用するのかを考える課題にも取り組みます。

#### balloon higuchi right
生成AIの学習は、英会話に例えると理解しやすいかもしれません。「言語を理解する」、「会話の仕方を学ぶ」、「実践する」という一連の学習を経て知識としてしっかり身につきます。

#### balloon kishi left
基礎から実践までしっかり学べるということですね。受講生から支持されているポイントについても教えてください。

#### balloon higuchi right
2つあります。**1つ目は言語モデルの本質的な部分を学べることです。**プロンプトの書き方を丸暗記するような学習の仕方ではなく、言語モデルの仕組みを踏まえて適切な指示を出す力を身につけられます。本質を理解することにより、将来的にもっと進化した生成AIを使用する際も対応できるはずです。

#### balloon higuchi right
**2つ目は、疑問をすぐに解消できるサポート体制を整えている点です。**毎日15～23時まではメンターがチャットで質問を受け付けており、1分以内くらいですぐに回答しています。メンターは全員AIに関する知見があり、実務経験のある現役エンジニアなので、実践的なアドバイスができることが強みです。

#### balloon kishi left
受講生からは実際にどんな反応がありますか？

#### balloon higuchi right
**「独学だとつまずきがちだけど、メンターが親身に質問に回答してくれるので理解しやすかった」、「課題を通して実務で活用するイメージが広がった」**などの感想をいただいています。以前から言語モデルに触れていた受講生が講座で学び、アウトプットの質が上がったというケースもありますね。

#### balloon kishi left
実際に結果が出せるようになるのは、大きな魅力ですね。プロンプトエンジニアリングのスキルを活かしたキャリア形成についても教えてください。

#### balloon higuchi right
今後、プロンプトエンジニアリングのニーズは確実に高まっていくと考えられます。プロンプトエンジニアリングの手法を活用することで、「生産性の高い人材」としてキャリアの幅がどんどん広がっていくのではないでしょうか。

## 生成AIがさまざまな仕事を進化させていく

#### balloon kishi left
プロンプトエンジニアリングの領域は、今後どのように変化していくと考えていますか？

#### balloon higuchi right
プロンプトエンジニアリングの進化によって、今後は、必ずしも人間が行う必要がない業務は、AIに任せるという流れが加速すると思います。**生産性の向上に伴い、人間にしかできないあるいは人間がやるべきことに、より多くの時間を割けるようなるはずです。**その結果、サービスの質が上がり、世の中がよくなるというサイクルが生まれると期待しています。

#### balloon kishi left
**AIが人間の仕事を奪うのではなく、取り組む仕事の性質が変わるんですね。**

#### balloon higuchi right
ええ。ただし、**生成AIを使いこなせるかどうかで生産性に大きな違いが出て、人材のバリューに大きな差が出てしまう可能性もあります。**いずれにしても、生成AIを活用して生産性をあげていくことで、さまざまな職業が進化するタイミングがやってくるのではないでしょうか。

#### balloon kishi left
今後貴社で予定しているプロンプトエンジニアリング関連の取り組みについて、お聞かせください。

#### balloon higuchi right
「はじめてのプロンプトエンジニアリングコース」以外にも、エンジニア向けに違った切り口から言語モデルの活用を学べるコースもスタートしています。9月12日に募集開始した「LLMアプリ開発コース」では、LLM（大規模言語モデル）を使用したアプリケーション開発スキルを習得できます。具体的にはPythonの基礎、OpenAI APIやLangChainを駆使してLLMによるアプリケーション実装・開発の技術を習得することが可能です。

#### balloon higuchi right
その他にも、知識や技術そのものは理解できても、仕事に活かしきれないという課題も寄せられるので、実践的な解決策を伝えるプログラムも考えているところです。プロンプトエンジニアリングがもっと世の中に浸透することで、よりよい生産活動ができる社会になることを願っているので、私たちの学習プログラムがそのきっかけになると嬉しいですね。

太田さん

樋口さん

プロンプトエンジニアリングとはどんなものなのか？

生成AIはどのような場面で活用されているのか？プログラマーへの影響は？

プロンプトエンジニアリングの一般的な流れや精度を高める方法

プロンプトエンジニアリングが仕事に与える変化は？プログラミングスクール代表と講師に聞いてみた

プログラミングなしでアプリケーションやWebサイトを作れるノーコード開発。ITエンジニアの人材不足が社会問題化するなか、開発に必要な時間やコストを大幅に削減できるツールとして、プラットフォームの開発に乗り出す企業が増えています。

今回はノーコードで誰でも簡単に高精度なAI予測分析ができる、ソニーのPrediction Oneに注目。同ツールの発案者として、開発プロジェクトリーダーを務めるソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社の高松 慎吾氏に、開発背景やノーコード時代に求められるエンジニアの役割について伺いました！

「予測系」「大規模データ向け」「自然言語処理」を中心に、学生時代から20年以上にわたり機械学習に携わりつづける。ソニー株式会社のR&DでAIのリサーチャーからキャリアをスタートし、エンジニア、マネージャーと経験を積む。2012年、社内の公募留学でUniversity of Washingtonで研究。その後はさまざまな業種の予測分析技術の開発に携わり、2018年より非専門家向け予測分析ソフトウェア『Prediction One』をプロジェクトリーダーとして開発し、事業化。Sony Outstanding Engineer Award2019受賞。

## 非専門家でも簡単に予測分析ができる世界を

#### balloon kaneko left
まずはPrediction Oneのサービス内容を教えてください。

#### balloon takamatsu right
**機械学習やプログラミングなどの専門知識がなくても、シンプルな操作で高度な予測分析ができるノーコードAIツールです。**そもそも予測分析とは、機械学習により、過去のデータに基づいて将来の結果を予測する技術です。予測分析を効果的に行うことで、既存ビジネスの効率化や、新規ビジネスの創出につなげることが期待できます。

#### balloon kaneko left
高松さんがPrediction Oneの開発に携わるようになった経緯は？

#### balloon takamatsu right
2013年頃から、ソニーグループ内でAI技術を用いてサービスのコアとなるエンジンを作ったり、業務に取り入れてもらったりという活動を続けてきたなかで、2018年にターニングポイントが訪れます。**これまでの経験から、「非専門家であっても、ビジネス上のデータから将来を予測する仕組みが作れたら面白いのではないか」と考え、Prediction Oneを発案するに至りました。**
ちなみに当時、専門家以外の人がAIや機械学習を使うという発想は、世の中にあまり浸透していなかったと思います。

#### balloon kaneko left
なるほど、「非専門家でも使える」ツールという点がポイントなのですね。

#### balloon takamatsu right
はい。**実際のビジネス現場では、データをもとに導き出された予測結果を使うことで、もっと業務の成果があがると感じられるシーンが多々あるんですよね。**たとえば、サブスクリプションサービスで退会する人の確率が予測できれば、辞めそうな人への対策が打てます。ほかにも、製造業であれば需要を予測することで生産量が調整できたり、店舗であれば来客数の予測をすることで食品ロスが減ったり。**精度の高い予測ができれば、ビジネスのあらゆる面で業務の効率化や生産性の向上につながるはずです。**

#### balloon takamatsu right
そのような現場の需要に対する供給、すなわち機械学習を使いこなせる専門家があまりにも少ないことが課題だと思っていて。**非専門家がAIを使うことで、そうした需要に応えられるようになることが、1つの現実的な解になるのではないかという考えがありました。**

#### balloon kaneko left
たしかにビジネス面でのインパクトも大きいですよね。ちなみに高松さんがそのような課題感や解決策をはじめて社内で提案したとき、どのような反応がありましたか？

#### balloon takamatsu right
大半の方がロジックに共感してくれて、現在の社長を含め、サポートしてくださるメンバーも多かったです。ソニーグループの長所でもあるのですが、面白い提案には周囲がみな協力的ですし、必要な投資もしてもらえます。好意的な反応が得られて、まずは嬉しかったですね。

#### balloon kaneko left
開発を進めるにあたって、障壁となった事柄は？

#### balloon takamatsu right
大きく2つあります。**1つ目が、AIに馴染みのない非専門家の方に使っていただくにあたり、どこまで自動化を行うのかということ。2つ目が、予測精度のわかりやすさをどう実現するかということです。**
特に後者に関しては、実際にAIで分析をする方とその結果を使う現場の方、また承認する上長など、関係者全員が納得できる結果を提示する必要があります。結果の裏づけも含め、実業務での使いやすさがネックとなりました。

#### balloon takamatsu right
これらの課題を解消するため、ソフトウェア面での工夫はもちろんのこと、マニュアルやチュートリアルのサンプルの充実や、サポートのサービス強化といった手段で対応しています。

## あらゆるシーンで活用できるPrediction One

#### balloon kaneko left
さまざまなシーンで予測分析が活用できるとのお話がありましたが、Prediction Oneの具体的な活用事例について、もう少し詳しく教えていただけますか？

#### balloon takamatsu right
たとえば、1年に1度更新されるサブスクリプション契約の際に、退会の確率を予測する目的で利用しています。過去の退会者のデータや、非退会者のデータを取り込んで、AIを用いて予測分析を実施。分析の結果、退会の確率が高いと想定される加入者に対してアプローチし、不満に感じていらっしゃる事柄などをお聞きしたうえでその解消につなげることができます。

#### balloon kaneko left
なるほど、営業やマーケティング領域との親和性が高そうですね。

#### balloon takamatsu right
**はい、ただPrediction Oneは、予測の対象を変えるだけでさまざまな領域で活用できるので、多岐にわたる業種・職種でご利用いただいています。**たとえば、人事領域では「従業員の休暇取得を増やしたい」といった課題に対して、目標未達になりそうな従業員をあらかじめ予測することで、休暇促進という事前フォローが可能となります。

#### balloon takamatsu right
また、製造現場での「機器の故障を減らしたい」という課題に、半年以内に故障する機器を予測することで、事前点検や修理を行うことができます。そのほかにも、ローン返済の予測やコールセンターの入電予測など、実にさまざまなビジネスシーンでの活用事例が確認できています。

~~ Prediction Oneによる予測分析イメージ ~~

#### balloon kaneko left
とても幅広い領域の課題解決に対応できるのですね！

#### balloon takamatsu right
 2023年6月時点で既に3万社以上の企業や団体様にお申し込みいただいています。
**Prediction Oneは他のAIツールと異なり、既に企業内に蓄積されている顧客データや販売データをそのまま使えるため、ROIが高く、今後さらに普及していく領域のツールなのではないかと考えています。**

## エンジニアも開発シーンでノーコードツールを活用している

#### balloon kaneko left
ほかのAI予測分析ツールと比較し、Prediction Oneの特長は？

#### balloon takamatsu right
ポイントは主に4つです。
まずは、**「シンプルで簡単であること」**。専門用語をできるだけ使用せず、数クリックで完結する仕組みを作りました。次に、ソニーのR＆Dで開発された独自の技術を用いて、**「自動モデリングで高性能な予測ができること」**です。そして、実際の業務で使用いただくことを考慮し、**「予測の理由をわかりやすく示すこと」**にこだわっています。さらに、**「標準的なPCやブラウザ上で動作すること」**もポイントです。ノートPCや非力なPCでも充分に動きますし、クラウド型のサービスではないため、会社のデータを用いて外で作業する場合などにも簡単に使っていただける点が特長です。

#### balloon kaneko left
シンプルで簡単というお話もありましたが、そうはいっても、ある程度数学や統計の知識がないと動かすのが難しいのではないでしょうか……？

#### balloon takamatsu right
もちろん知識があるに越したことはありませんが、**普段統計などに馴染みがない方にも充分ご活用いただいている実績があります。**たとえば文系出身の営業の方から、「社内の顧客管理システムに蓄積されているデータを使って、営業先の再アタックリストを容易に作ることができた」といった感想をいただいたこともあります。

#### balloon kaneko left
逆に、専門家であるエンジニアのみなさんがPrediction Oneを活用されるケースもあるのですか？

#### balloon takamatsu right
はい、**データサイエンティストの方々に活用いただくケースも多々あります。**たとえばある案件に対して、スピード感をもって取り組む必要があるケース。1からコードを書いたり、自分のコードを使ったりしていると時間がかかるので、最初の“あたり”をつけるためにノーコードツールを使うイメージですね。

#### balloon kaneko left
Prediction Oneは、ソニーグループ内のAI教育にも活用されていると伺いました。

#### balloon takamatsu right
はい、たとえばソニーグループの新入社員研修では毎年「AIリテラシー研修」を実施しているのですが、そのなかでPrediction Oneのハンズオンを取り入れています。同時に、現在は本プログラムを外部の企業様向けにもご提供しています。特に2022年9月からは、AI教育の専門機関であるスキルアップAI社と連携し、AI人材育成に悩む企業様向けの新たな「DX研修推進サービス」を立ち上げました。

#### balloon kaneko left
Prediction Oneの今後の展開は？

#### balloon takamatsu right
**「業務で活用しやすいツールであること」にこだわり、引き続きユーザーのみなさんからの声を吸い上げながら、改善を重ねていきたいと思います。**
ありがたいことに、Prediction Oneは当初の私たちの想像をはるかに超え、本当にさまざまな用途でご利用いただいています。さらに活用の範囲を広げられるよう、進化させていきたいです。

## 新技術を習得し、AIを使える側になろう

#### balloon kaneko left
Prediction Oneはビジネスに特化したノーコードツールですが、世の中全体でもノーコード・ローコード開発の機運が高まっています。こうした状況を、高松さんはどう捉えていますか？

#### balloon takamatsu right
**当社の場合は「データサイエンスの民主化」を実現していくため、専門人材の不足を補うためにノーコードのアプローチで開発しています。**日々新たな技術が生み出され、ビジネスの不確実性も増している昨今の環境を踏まえると、品質よりもスピードが重視される場面が増えていくでしょう。そのような状況では、特にノーコードツールがフィットすると思いますし、AI系のサービスでも自動化をうたうツールが増えていくのではないかと思います。

#### balloon kaneko left
Prediction Oneも、エンジニアのみなさんが開発スピードを上げるために使っていらっしゃるとのお話がありましたね。

#### balloon takamatsu right
まさにそうですね。AIに関しても、人間がAIに仕事を取られてしまうのでは？という話題があがりますが、AIか人間かではなく、「AIを使える人材になるべし」が鉄則だと思うんです。ノーコード開発に関しても同様で、**ノーコードが台頭することでエンジニアの仕事が奪われるのではなく、エンジニア自身がノーコード開発をビジネスでいかに使いこなしていくかが大切だと考えます。**

#### balloon kaneko left
なるほど、そのほうがエンジニアとしての幅も広がるということですね。

#### balloon takamatsu right
はい、依頼側としても最新の技術を踏まえて提案してくれたほうが嬉しいと思いますし、その後の運用を現場に任せやすいという点でもメリットが大きいかと思います。

#### balloon kaneko left
そうした現状を踏まえ、高松さんが考えるこれからのエンジニアに必要なマインドやスキルとは？

#### balloon takamatsu right
**ノーコードやローコード、AIを含め、新しい技術に対して好奇心をもって、どんどん勉強していこうという姿勢が大切だと思います。**やはり3年前の技術は使えなくなっていることも多いですから。それぞれの特徴やメリットをしっかり捉えて、今この場面ではどの技術が最も有効なのかを見極める視点が求められるのではないでしょうか。私自身もAIの可能性を引き出しながら、今後も引き続き新たな価値を生むような技術やサービスを作っていきたいと考えています。

12年勤務した大手人材会社を退職後、フリーランスライターに転身。会社員時代からIT業界のクライアントとの相性がよく、さまざまなIT系企業の採用活動支援や、エンジニアのスキル開発・育成支援業務に携わってきた。いまの一番の関心ごとは、子ども向けプログラミング教育の未来について。

金子 茉由

高松さん

Prediction Oneのサービス内容や特長、開発された背景とは？

Prediction Oneの具体的な活用事例について

これからのエンジニアに必要なマインドやスキルについて

AIを使う側になろう。ソニーのノーコードAIツール『Prediction One』開発者に聞く、新技術の活かし方

リモートワークの浸透により、場所を選ばない働き方が普及している昨今。居住地すら自由に選択できる今、エンジニアが自分らしく働くための秘訣はあるのでしょうか。今回は合同会社DMM.comでUI/UX デザイナー兼Design Program Managerを務める河西 紀明氏にインタビューを実施。「複業クリエイター」として石川県加賀市で活躍する河西さんに、そのライフ＆ワークスタイルについてお話を伺いました。

合同会社DMM.com VPoE室所属のDesign Program Manager。組織横断部門のUI/UXデザインのエキスパートとして、エンターテインメント領域を中心に多様な事業を展開するDMM内のサービスと組織の成長を支援する。

 個人事業者としてもデザインスタジオやゲストハウスの経営を起点に地域産業の創出、デジタル人材育成などに携わる。著書に『UIデザイン みんなで考え、カイゼンする。』など。Scrum Alliance 認定スクラムマスター / 認定プロダクトオーナー。 

## UI / UXデザイナー×複業クリエイターという生き方

#### balloon kaneko left
河西さんの現在の活動内容について教えてください。

#### balloon kawanishi right
**DMM.coｍにてVPoE室に所属し、全社的にサービスやチームがスケールする際に重要なタイミングを迎える事業や、立ち上げて間もない未成熟な開発チームに、UI/UXデザインのエキスパートとして支援に入っています。**
サービスの漸進的なUX向上のために必要なテスト手法の導入やメンバーの技術的なサポート、またはチームが自発的に共創的なコラボレーションができるような仕組みづくりを行っています。

#### balloon kawanishi right
最近では、電子書籍事業のデザインシステムの設計やオンラインデジタルスクールの学習システムの設計などに関わっています。
<br>
その傍らで、個人の複業クリエイターとして国内外のスタートアップ支援を行ったり、ゲストハウスの運営、地域デジタル人材の育成に従事したりしています。

#### balloon kaneko left
そもそも河西さんは、なぜ現在のようなデザイナーとしてのスタイルを目指そうと思ったのでしょうか？

#### balloon kawanishi right
目まぐるしく世の中の技術基盤が変化していくなかで、キャリアとして「デザイナー」を続けていくと考えた際に、**表現や印象としてのデザインのスキルだけではなく、もっと機能的、戦術的なデザインの分野に対して専門的な技能を身につける必要があると考えました。**

#### balloon kawanishi right
**例えばサービスにおいても、単一の画面やボタンをデザインするのではなく、より大切なのは目的を持ったユーザーが滞りなく達成するための道筋づくりです。これらを最良の形で実現するにはUI/UXだけでなくエンジニアリングにも精通する必要があります。**
また、その最適解を選択するためには、さまざまなコストが制約として影響するため、ビジネスとしての深い理解も重要になります。

#### balloon kawanishi right
元々僕は「体験をデザインすること」に興味があったため、コラボレーションの渦中に立つということはとても都合が良いのです。**良い体験というものには正解がなく、サービスを利用するユーザーの属性も利用する際のコンテキストが異なります。**とても1人のデザイナーやエンジニアで良い方向に導けるものではありません。

新しい記事