SQLとエクセル（Excel）は、いずれもデータを操作するためのツールです。データ操作の目的は共通していますが、それぞれ異なる特性を持っています。*SQLはRDBMS（リレーショナルデータベース管理システム）でデータを操作する言語、エクセルはスプレッドシートソフトウェアです。*

大量のデータを扱い、高度なデータ分析を目的とするSQLに対し、少量から中規模程度のデータ処理や分析にはエクセルが向いていると言えます。こうした特性の違いを理解した上で、それぞれを選択することが重要です。

この記事では両者の違いについて、さまざまな視点から比較していきます。データベースに関わる職種を目指している方は、ぜひ参考にしてください。

【参考】：[MySQL](https://www.mysql.com/jp/)
【参考】：[Microsoft Excel ｜Microsoft](https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/excel)

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

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SQL（Structured Query Language）は、データベースにアクセスし、操作するための標準的な言語です。*データベースの基本的な操作（検索、挿入、更新、削除）を行う際に使用されます。*ここでは、SQLの概要や特徴、メリットとデメリットについて見ていきます。

以下にSQLの主な特徴と概要を解説します。

*1. データベースクエリ*
SQLを使用してデータベースから情報を取得できます。例えば、特定の条件を満たす顧客のリストを取得したり、商品の在庫数を更新したりできます。

*2. データ定義*
データベース内のテーブルや列の作成、変更、削除などの操作を行います。テーブルの構造を定義するのに役立ちます。

*3. データ制御*
ユーザーアクセスの管理やセキュリティ設定などを行います。

*4. 3種類のSQL*
▪DDL（Data Definition Language）：
データ定義に関する言語で、データベースオブジェクトの作成、変更、削除を行うコマンドとしてCREATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLEなどがあります。
▪DML（Data Manipulation Language）：
データの操作に関する言語で、代表的なコマンドにはSELECT、INSERT、UPDATE、DELETEなどがあります。
▪DCL（Data Control Language）：
データ制御に関する言語で、データベースのセキュリティとアクセス権限を管理するコマンド（例：GRANT、REVOKE）です。

*5. データベース管理システム（DBMS）*
SQLは多くのDBMSで使用されています。例えば、Oracle Database、MySQL、Microsoft SQL Serverなどがあります。

*6. SQLの進化*
最新のバージョンでは、SQL Server 2019ではBig Data Clustersを導入し、大規模なデータセットと機械学習、AIの機能を統合しています。SQL Server 2022では、さらなる改善が行われており、アナリティクス、可用性、パフォーマンス、セキュリティなどの領域で進化しています。

SQLでできることとは？活用例・種類・難易度・将来性を解説

SQL Serverとは？使い方や構築方法をわかりやすく解説！

SQLはデータサイエンティストやデータ分析者にとって必須のスキルであり、効率的なデータ操作に役立ちます。ここでは、SQLの主なメリットを挙げてみましょう。

*■ 自己完結性*
SQLを使えると、データの抽出から分析まで自分で行えます。他のエンジニアに依頼する手間も省けます。

*■ 効率的なデータ操作*
データを効率的に検索・分類できます。例えば、売り上げ数の一覧や訪問者数の推移を簡単に確認できます。

*■ 国際標準化されている*
SQLは国際標準化されており、RDBMSのベンダーの違いを気にせずに利用できます。1度覚えれば、いつでもすぐに異なるデータベースを操作できるのは強みです。

SQLの主なデメリットは以下の通りです。

*■ 数学知識が必要*
複雑な抽出や条件付けは集合論を用いた数学の知識が必要で、習得に時間がかかることがあります。

*■ 学習難易度が高い*
データベースに関する知識やプログラミングスキルが必要で、習熟するには時間と経験が必要です。

SQLの入門編：初心者から経験者まで役立つSQL情報を掲載！

## エクセルの特徴やメリットなど

Microsoft Excelは、データの入力、分析、表示を効率的に行うためのスプレッドシートソフトウェアです。以下にエクセルの特徴やメリット・デメリットを解説します。

ここでは、エクセルの概要や特徴について確認します。

*1. 表計算機能*
数値データを縦横のセルに入力し、合計や平均などの計算を自動で行います。また目的に合わせてさまざまなグラフを簡単に作成できます。

*2. 多用途で利用*
ビジネスシーンや学習、家計の管理など、さまざまなシーンで活用できます。応用で請求書、見積書、顧客名簿から家計簿まで、さまざまなものを簡単に作成できます。

*3. Microsoft Officeの一部*
Microsoft Officeは世界中で使われており、エクセルはその中でもシェアNo.1のソフトウェアです。そのため、他の企業とのビジネスデータのやり取りが行えるとともに、Officeの他製品との連携も行えます。

*4. OneDriveを使うとさらに便利*
Microsoftが提供するオンラインストレージサービスのOneDrive上でエクセルデータを共有したり、管理したりできます。スマートフォンやタブレットからもアクセスが可能で、外出先でも必要なデータを利用できます。

Windows11でOneDriveを無効化/有効化する方法を解説

エクセルの主なメリットは以下の通りです。

*■ スタートアップが容易*
一般的なIT企業のPCにはMicrosoft Officeが導入されていることが多いため、別途ソフトウェアを導入することなく始めることができます。エクセルでイメージを作成する手軽さは、他のツールにはない特長です。

*■ 教育に掛ける時間を短縮できる*
すでに多くの人が使用しているため、基本の操作教育に工数がかからないという利点があります。

*■ 業務内容に合ったカスタマイズがしやすい*
マクロや関数を組み合わせることで、簡単に業務に即した仕組みを作れます。

エクセルのデメリットとしては、以下の3つが挙げられます。

*■ 同時編集ができない*
エクセルファイルは排他処理がかかるため、複数人で同時に編集することができません。作業前後に連絡したり、通知機能を使用して作業後に記載したりする必要があります。

*■ 履歴を追えない*
複数人で変更を加える場合、修正や削除の履歴を追うことができません。予期せぬトラブルが発生した際に原因の特定が困難です。

*■ 属人化しやすい*
エクセルに複雑な処理やマクロが組まれている場合、後任者への引継ぎが行われていないとメンテナンスが難しくなります。

**SQLとエクセルは同じような目的で使われることが多いのですが、両者には基本的な違いがあります。**それぞれの違いを以下の表にまとめました。

　　　　*項目　　　　　　　　SQL　　　　エクセル*

▪処理できるデータ量：　　　多い　　　　　少ない
▪プログラミングスキル：　　必要　　　　　不要
▪個人利用：　　　　　　　　可能　　　　　適している
▪組織での利用：　　　　　　適している　　不向き
▪同時編集：　　　　　　　　可能　　　　　不可 
▪データ管理：　　　　　　　しやすい　　　しにくい	
▪バージョン管理：　　　　　しやすい 　　　しにくい	

日常利用しているエクセルからSQL接続を行うには、いくつか方法があります。エクセルでSQL文を使ってみたい方はぜひチャレンジしてみてください。

### クエリと接続を使用する方法

**エクセルの「クエリと接続」機能を利用してSQLクエリ作成を行い、既存のSQL Serverからデータ取得を行ってシートに出力することができます。**大まかな手順は以下の通りです。

1.［データ］→［既存の接続］をクリックしてデータを取得します。
2. 作成された「クエリと接続」の設定を確認し、必要に応じてSELECT文を変更します。

【参考】：[Excel でクエリ作成、読み込み、編集する｜Microsoft サポート](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/excel-%E3%81%A7%E3%82%AF%E3%82%A8%E3%83%AA%E3%82%92%E4%BD%9C%E6%88%90-%E8%AA%AD%E3%81%BF%E8%BE%BC%E3%81%BF-%E7%B7%A8%E9%9B%86%E3%81%99%E3%82%8B-power-query-ca69e0f0-3db1-4493-900c-6279bef08df4)
【参考】：[Excel ファイルで SQL クエリを実行する｜Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-automate/desktop-flows/how-to/sql-queries-excel#open-a-sql-connection-to-an-excel-file)

### Microsoft Visual BasicでのADOの使用

ADO（Microsoft ActiveX Data Objects）は、データベースやデータソースへのアクセスを提供するMicrosoftのプログラミングインターフェースです。**このADOを使って、エクセルファイル内や外部データベースに対してSQLクエリを実行することができます。**

【参考】：[Microsoft ActiveX Data Objects (ADO)｜Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/ado/microsoft-activex-data-objects-ado?view=sql-server-ver16)

## SQLとエクセルの違いを理解して上手に活用

ここまで、SQLとエクセルの違いについて、それぞれの特徴、メリットやデメリットを挙げ、一覧で確認しました。大量のデータを扱って高度なデータ分析を行いたい場合にはSQLを利用し、小〜中規模のデータ処理を行いたい場合にはエクセルが適しています。

エクセルの関数はSQL関数と共通するものが多く、エクセルが得意な方はSQL関数に馴染みやすいでしょう。**両者の特性を理解した上で、それぞれの習得やブラッシュアップに努めることをおすすめします。**

SQLの学習方法とは？習得の流れ・おすすめの本・サイトを紹介！

【2022年】SQLを学べるおすすめ本15選！初心者向け・目的別に紹介

SQLとエクセル（Excel）はデータ操作に重要なツールです。では、SQLとエクセルは何が違うのでしょうか？大量のデータを処理、分析するならSQL、小〜中規模のデータ処理はExcelが適しています。この記事では両者の概要、利用シーンなどの違いを解説します。

高度なデータ分析を目的とするSQLに対し、少量から中規模程度のデータ処理や分析にはエクセルが向いている

SQLはデータベースを操作する言語であり、習得には時間と経験が必要であり、Excelより難易度が高い

エクセルは「クエリと接続」機能や「ADO」を用いてデータベースにアクセスし、SQLを利用できる

SQLとエクセルの違いについて、特徴や用途、利用方法などを解説

## Pythonはインフラエンジニアに必要？

近年、インターネットやITサービスの利用が拡大しており、企業のIT基盤を支えるインフラの重要性が高まっています。

従来のインフラエンジニアには、サーバ構築やネットワーク機器設定などの物理的なハードウェアの知識が求められ、プログラミングスキルはそれほど重要視しない傾向がありました。

**しかし、インフラ構成をコード化して管理する手法や、クラウドインフラの普及により、インフラエンジニアにもプログラミングが役立てられる機会が増えてきました。**

特に、Pythonはクラウド環境でのインフラ構築に使用できることや、扱いやすいプログラミング言語であることから、インフラエンジニアにも幅広く使われるようになってきています。

Pythonでできることは？初心者が作れるものや実用例を紹介

## インフラエンジニアにもプログラミングの必要性が高まっている

これからのインフラエンジニアは、プログラミングスキルを身につけて効率的にインフラを運用し、クラウドインフラに適応することで、活躍の場を広げることができると考えられます。

*これからインフラエンジニアを目指す方も、すでにインフラ業務に携わっている方も、Pythonをはじめとしたインフラエンジニアがよく使うプログラミング言語の習得を検討するとよいでしょう。*

この記事では、プログラミング言語を活用できるインフラエンジニアになりたい方のために、インフラエンジニアの概要や、プログラミングの活用方法、Pythonをおすすめする理由について解説します。

インフラエンジニアには将来性がある？クラウド化が求められる理由

インフラエンジニアにプログラミングは必要？おすすめの言語や必要スキルを解説

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ここでは、インフラエンジニアの概要を確認しましょう。インフラエンジニアの仕事内容や近年普及が進むクラウドインフラについて説明し、インフラエンジニアの年収についても解説します。

### インフラエンジニアの仕事内容

*インフラエンジニアの主な仕事は、ネットワークやサーバなどのITインフラストラクチャを構築し、運用することです。*

上流工程と呼ばれる設計や構築、下流工程と呼ばれる運用・保守などの工程を通して、顧客の要望に応じたネットワークインフラが滞りなく稼働するための業務を行います。

インフラエンジニアには、LANやWAN、VPNなどのネットワーク形態や、TCP/IPやDNSなどの主要技術など、ネットワークの幅広い知識が必要とされます。

また、近年では情報セキュリティの必要性が高まっていることから、ネットワークやサーバのセキュリティを確保するための知識と技能も求められます。

インフラエンジニアの仕事内容と必要なスキル・資格を知り転職に活用しよう

*近年のインフラ構築では、自社に物理サーバやネットワーク機器を設置して管理・運用するオンプレミスから、クラウドインフラへ移行させる動きが増えています。*

クラウドインフラでは自社に物理インフラを持たなくても、仮想サーバやストレージ、データベースなどの機能をインターネット経由で利用して、インフラを構築することができ、コストダウンにつながります。

世界中で広く使われているクラウドインフラサービスとして、Amazonが提供するクラウドコンピューティングサービスのAWSや、MicrosoftのAzureなどが挙げられます。

AWSやAzureではクラウドインフラを構築・管理するためのツールで様々なサービスが提供されており、用途に合わせて最適なサービスを選ぶことができます。

【参考】：[アマゾン ウェブ サービス（AWS クラウド）](https://aws.amazon.com/jp/)
【参考】：[クラウド コンピューティング サービス | Microsoft Azure](https://azure.microsoft.com/ja-jp)

クラウドサービスとは？種類やメリット・デメリットをわかりやすく解説

### インフラエンジニアの年収とは

インフラエンジニアに近いと考えられる、システム運用エンジニアの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は448万円（※2024年3月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT運用・管理（顧客情報向け情報システムの運用）を参考にすると、平均年収608万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、インフラエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

*インフラエンジニアがより高収入を目指すには、最新のネットワーク技術やセキュリティ技術などの知識を学んでスキルアップを続けることが重要です。*

さらに幅広い案件で活躍するためには、クラウドインフラに対応できるスキルを身に着けることも求められています。

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/15.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

インフラエンジニアの年収はいくら？年収をアップさせる方法も解説！

## インフラエンジニアにとってのプログラミング言語の重要性

インフラエンジニアにとって、プログラミング言語はどのような場面で役に立つのでしょうか。クラウドインフラを構築する時、コードによるインフラの制御をする時、フルスタックエンジニアとして働きたい時などが挙げられます。

### クラウド環境でのインフラ構築

クラウド環境におけるインフラ構築では、プログラミング言語が活用されています。各種クラウドコンピューティングで提供されているサービスを効率的に利用するには、スクリプトやプログラムの作成が必要です。

例えば、AWSの場合には各種プログラミング言語向けに、AWSのサービスを簡単に利用できるSDKが提供されています。

*クラウドインフラの利用は今後ますます進むと考えられるため、これからのインフラエンジニアは、クラウドサービスをより活用するためプログラミングスキルの習得が求められています。*

【参考】：[AWS デベロッパーセンター](https://aws.amazon.com/jp/developer/)

### インフラの操作を制御できる

近年、プログラミングを用いて構築および管理を行うInfrastructure as Code（IaC）が注目を集めています。IaCを使用すると、プログラミング言語を用いたコードでインフラ構成を定義して使用することで、再現性・流用性のメリットが生まれます。

そのため、従来の手作業による構築方式に比べて自動化による作業効率の向上を図ることができます。

*IaCを実装するためには、プログラミング言語を用いたコードでインフラ構成を定義する必要があるため、プログラミングスキルが必要です。*

### フルスタックエンジニアとして活躍できる

近年、IT技術の進化にともなってクライアントの要求は多様化しており、フルスタックエンジニアの需要が高まっています。

フルスタックエンジニアは、インフラの設計・運用から、HTML、CSS、JavaScriptなどのフロントエンド、JavaやC言語などを使うサーバ、データベースなどのバックエンドまでの作業を1人で行うエンジニアです。

開発・運用工程の全てを担うことができるため、スタートアップ企業や新規サービス開発において特に重宝されます。

*インフラエンジニアがプログラミングスキルを習得することで、フルスタックエンジニアとしての活躍の場が広がります。*

フルスタックエンジニアとは？仕事内容や年収、将来性、必要なスキルを解説

## インフラエンジニアにPythonの習得が向いている理由とは

インフラエンジニアが習得するのに向いているプログラミング言語として、Pythonが挙げられます。Pythonはクラウド環境の構築に使える、比較的習得しやすいという理由で広く使われています。

### クラウドサービスの操作に活用できる

Pythonは、クラウドサービスのインフラ構築に活用できるプログラミング言語です。*Pythonは多くのクラウドサービスでサポートされており、クラウドインフラの設定や操作で使用することができます。*

クラウドサービスの操作を自動化するためのライブラリも豊富に用意されており、AWS CLIなどを活用することで、クラウドリソースの構築や管理をPythonスクリプトから実行することも可能です。

そのため、Pythonを習得すれば、これから増加することが見込まれるクラウドインフラ構築の機会にも活躍できるでしょう。

【参考】：[Python | AWS デベロッパーセンター](https://aws.amazon.com/jp/developer/language/python/)

*Pythonは比較的シンプルな文法構造を持ち、初学者にも習得しやすい言語として知られています。豊富なライブラリが多数あることも、Pythonの特徴の1つです。*

また、Pythonは読みやすいコードを書くことができるため、複数のインフラエンジニアが関わるインフラの構築や管理にも適しています。

そのため、インフラエンジニアがプログラミング言語を習得する場合、扱いやすく、業務に役立てられるPythonの習得を検討することをおすすめします。

### その他のおすすめプログラミング言語

Pythonの他にも、インフラエンジニアが学んでおくと役立つ言語がいくつかあります。

*インフラエンジニアが直接コードを書く機会はそれほど多くはないかもしれませんが、インフラエンジニアが関わるサービスやシステムがWebベースであれば、HTMLやJavaScriptの知識があると良いでしょう。*

また、Javaはサーバサイド開発に広く使われており、特に大規模なサービスではバックエンド開発に採用されることが多いです。インフラエンジニアがJavaを学ぶことで、インフラを利用するバックエンドエンジニアとの意思疎通がスムーズになるメリットがあります。

このように、インフラエンジニアにとっても理解しておきたいプログラミング言語はいくつかありますが、プログラミングの習得は時間がかかるものです。

そのため、実際にプログラミングを活用してインフラ業務を行う企業で働くのもおすすめです。インフラエンジニアの現場経験を積みながらプログラミング言語を学べて、効率よくスキルアップが図れるでしょう。

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## Pythonを習得してインフラエンジニアとして活躍しよう

ここまでの説明で、インフラエンジニアにもプログラミングスキルが求められるようになってきていること、中でも特に、Pythonがインフラエンジニアの業務でさまざまな場面で活用されていることがわかったでしょう。

プログラミング言語を勉強してインフラエンジニアとしてステップアップしたい場合、研修が手厚い企業に転職するのも良い方法です。

しかし、1人で転職活動を行うのは大変なものです。数多くの求人情報から希望に合った企業を探す必要があり、自分のスキルをアピールするための資料やポートフォリオを作成するのにも時間がかかります。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

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近年、インフラエンジニアにもプログラミングスキルの必要性が高まっています。中でもPythonはクラウドインフラ構築に適しており、習得が比較的容易であるためよく使われる言語です。この記事では、Pythonをインフラエンジニアがどのように活用できるかを解説します。

近年、インフラエンジニアにはプログラミングスキルが求められるようになってきている

インフラエンジニアがプログラミング言語を習得することで、クラウドサービスの操作やインフラの制御を行うことができる

Pythonはクラウドインフラ構築に活用できて比較的習得しやすいため、インフラエンジニアにおすすめである

Pythonはインフラエンジニアに必要？その理由や活用方法を解説

## SQLのコメントアウトの使い方

*SQLは、リレーショナルデータベースを用いてデータを操作したり定義したりする言語です。*他のプログラミング言語と組み合わせて、DBMSを操作する必要があることからプログラミングAPIや言語が仕様として決められています。

ここでは、言語仕様に基づき使用されるコメント機能について解説していきます。

### そもそもコメントアウトとは

*コメントアウトとは、プログラミングコードにおいて実行処理として解釈されない注釈などをコメントとして記述することです。*それぞれのプログラミング言語においてコメント機能が実装されています。

コメント機能は、ソースコードの説明文などの注釈や、デバッグコードを埋め込んで無効化しておくなどの用途に用います。

SQLは、テキストファイルとして編集してSQLファイルとして格納し使用する場合が多いでしょう。*作成したSQLファイルは、スクリプトファイルとして使用しますが、操作方法を解説したい場合などはファイルに注釈を入れておくと便利です。*

その際には、SQLのコメント機能の定義に基づいて、コメントアウトしておくと良いでしょう。

## 主要SQLのコメントアウトの書き方

SQLが使えるリレーショナルデータベースは、商用パッケージからオープンソースソフトウェアまで多岐に渡ります。また、*SQLはRDBMSの特性に合わせて定義されていることから、文法上の違い（方言）があります。*ここでは、主要なRDBMSについてSQLのコメント機能を解説します。

標準SQLは、「ISO/IEC 9075」で定義されているSQLの仕様です。*1986年以降それまでバラバラだった各社の提供するSQLを統一標準として定義したものです。*各社の提供するSQLは、この標準に準拠するものと独自に定義した部分がありますので、利用するDBMSの仕様の確認も必要になります。

標準SQLにおけるコメント機能は、次の2種類です。

*・2重ハイフン ”\-\-” の後にコメントを使う*
2重ハイフン ”\-\-” 以降のテキストはコメントとして解釈されます。これは行末まで有効です。言い換えると1行単位のコメントに使用し、複数行の場合はその都度行頭に2重ハイフン ”\-\-” を入れます。

```
SELECT * FROM DATA; -- この部分がコメントです
SELECT * FROM DATA; -- この部分がコメントです```

*・C言語形式で ”/＊” と ”＊/” の間にコメントを入れる*
C言語形式では、 ”/\*” と ”\*/” の間にコメントを入れます。この場合は、行の区切りは意識せずに、単1行あるいは複数行で使用できます。

```
SELECT * FROM DATA; /* この部分がコメントです */
/*
 このように複数行でも使用できます
 このように複数行でも使用できます
 */```

標準SQLでは、次のようにC言語形式コメントの入れ子にも対応します。

```
/*
 このように複数行でも使用できます
 /* この部分がコメントの入れ子です */
 このように複数行でも使用できます
 */```

標準SQLとSQLの歴史！SQLの互換性と規格化の流れを解説

Microsoft SQL Serverは、Microsoft Windowsと親和性が高いRDBMSで、T-SQLと標準SQLに対応します。コメント機能は、2重ハイフン ”\-\-” 、C言語形式 ”/\* \*/” に対応します。*C言語形式のコメントの入れ子にも対応します。*

またAnalysis ServicesではMDXクエリがあり、C++の二重スラッシュ ”\/\/” 形式にも対応します。以下は、MDXクエリでのコメント機能の書き方です。

```
// クエリにこのようなコメントを追加できます```

【参考】：[SQL コメント (MDX 構文)](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/mdx/comments-mdx-syntax?view=sql-server-ver16)
【参考】：[SQL \-\- (コメント) (Transact-SQL)](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/t-sql/language-elements/comment-transact-sql?view=sql-server-ver16)
【参考】：[SQL スラッシュ アスタリスク (ブロック コメント) (Transact-SQL)](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/t-sql/language-elements/slash-star-comment-transact-sql?view=sql-server-ver16)

Oracleは初めてリリースされた商用RDBMSで、数多くのプラットフォームをサポートします。コメント機能は、標準SQLと同じく2重ハイフン ”\-\-” 、C言語形式 ”/\* \*/” に対応します。*ただしC言語形式のコメントの入れ子には対応しません。*

PL/SQLでも同様の使い方を行います。SQL*Plusでは、次のようにREMARKコマンドで明示的にコメントを追加することもできます。

```
REMARK コメントです
SELECT * FROM DATA;```

【参考】：[Oracle Database: コメント](https://docs.oracle.com/cd/E82638_01/sqlrf/Comments.html)
【参考】：[Oracle Database: SQL*Plusでのスクリプトの使用](https://docs.oracle.com/cd/F82042_01/sqpug/using-scripts-in-SQL-Plus.html#GUID-E9305EF3-85CF-49BF-AB4D-E2BBBA2C8025)

PostgreSQLは、標準SQL準拠を強みとするオープンソースのRDBMSです。コメント機能は、標準SQLと同じく2重ハイフン ”\-\-” 、C言語形式 ”/\* \*/” に対応します。*標準SQLの仕様に従い、C言語形式のコメントの入れ子にも対応します。*

【参考】：[PostgreSQL Docs: Comments](https://www.postgresql.org/docs/16/sql-syntax-lexical.html#SQL-SYNTAX-COMMENTS)

PostgreSQL入門、複数のRDBMSを習得して更なる活躍を

MySQLは、Linux、Apache、Perl・Python・PHPとの組み合わせに強みと実績を持つ、オープンソースのRDBMSです。コメント機能は、標準SQLと同じく2重ハイフン ”\-\-” 、C言語形式 ”/\* \*/” に対応します。*C言語形式のコメントの入れ子には、対応しません。*

2重ハイフンの後ろには半角スペースあるいはタブなどの制御文字が必要です。具体的には、次のような違いがあります。

```
SELECT * FROM DATA; -- 2重ハイフンの後ろに半角スペースがあるため、コメントです
SELECT * FROM DATA; --これは半角スペースで区切られていないためコメントとなりません```

MySQLは独自性が高く、シェルスクリプト形式の”#”にも対応します。 ”#” は行末まで有効で、行ごとに指定する必要があります。

```
SELECT * FROM DATA; # この部分がコメントです```

MySQLの特定のコードを実行するために、拡張コードを記述することもできます。MySQLで実行し、他のSQLでは解釈されないようにします。

```
SELECT /*! STRAIGHT_JOIN */ column_x from table_y;```

【参考】：[MySQL Docs: コメント](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/ja/comments.html)
【参考】：[MySQL Docs: コメントの先頭としての「--」](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/ja/ansi-diff-comments.html)

MySQL入門！世界で最も普及しているRDBMSを学んでみよう

IBMが提供するInformixでは、標準SQLと同じく2重ハイフン ”\-\-” 、C言語形式 ”/\* \*/” に対応します。*ただしC言語形式のコメントの入れ子には対応しません。*独自機能として、波括弧 ”{ }” で囲む形式もサポートします。

波括弧 ”{ }” の使用方法は、C言語形式と同じで単1行と複数行に対応しますが、コメントの入れ子には対応しません。波括弧の使い方は、次の通りです。

```
SELECT * FROM DATA;{ この部分がコメントです }
{
 このように複数行でも使用できます
}```

【参考】：[IBM Docs: How to Enter SQL Comments](https://www.ibm.com/docs/ja/informix-servers/14.10?topic=syntax-how-enter-sql-comments)
【参考】：[IBM Docs: Examples of SQL Comments](https://www.ibm.com/docs/ja/informix-servers/14.10?topic=comments-examples-sql)

## SQLのコメントアウトはRDBMSの違いを理解して使おう

SQLはリレーショナルデータベースで用いる言語ですが、言語は対象となるRDBMSごとに最適化されています。そのため標準SQLが共通言語としてリリースされてからも、互換性の観点で違いがあります。

**コメントアウトはコード開発の生産性を高めますが、ベースとなるRDBMSの違いを理解して使い分けするのが良いでしょう。**

リレーショナルデータベースで用いるSQLでは、プログラムコードやSQLファイルに保存して使用します。その際、用法や手順などの注釈をコメント機能で記述しておくと便利です。ここではRDBMSごとに提供される主要SQLについて、書き方や用法の違いについて解説します。

SQLはRDBMSの特性に合わせて定義されており、文法上の違いがあります

コメント機能もそれぞれのRDBMSで定義されている構文に従います

標準SQLの用法を基本としながら、それぞれの違いを理解して使用するのがおすすめです

SQLのコメントアウトの使い方は？書き方や違いについて解説

## Pythonはサーバーサイド向きの言語なのか

サーバーサイド開発では、WebサービスやWebアプリにおいて利用者に見えないサーバ側の処理を実装します。バックエンド開発とも呼ばれ、Web開発における重要な工程の1つです。

画面を担当するフロントサイドに対し、入力したデータの登録や決済など、サーバで動かすプログラムの処理は、サーバーサイドが担当します。

フロントサイド開発では、HTMLやCSS、JavaScriptなどのプログラミング言語が使われますが、サーバーサイドではPHPやJavaをはじめとした様々な言語が使われます。

**Pythonもサーバーサイド開発におすすめの言語で、実際に多くのWeb開発現場で使われています。**

## Pythonでの開発メリットを確認しよう

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