## JavaScriptとデータベースの関係とは？

JavaScript（ジャバスクリプト）は、Webアプリ開発で使われるプログラミング言語で、Webページに動きを付けたり、ユーザの操作に合わせて表現項目を変更したりするなど、Webブラウザ上での表現に特化した言語です。

そのためフロントエンド開発で用いられる言語のイメージが強いですが、*JavaScriptはプラットフォームの「Node.js」を利用することで、サーバサイド言語としても扱え、データベースの操作さえ行うことができます。*

つまりJavaScriptを習得することで、フロントエンドからサーバサイドまで開発の幅を広げられます。この記事では、JavaScriptを学ぶエンジニアの方に向けて、JavaScriptとデータベースの関係について解説していきます。

【参考】：[JavaScript | MDN](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/JavaScript)

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JavaScriptとデータベースの関係を探る前に、データベースについておさらいしておきましょう。

*データベースとは、コンピュータ上で集積・整理された情報群のことを指します。*通常はテーブルと呼ばれる構造に整理され、データを格納します。

データベースにはいくつかの種類があり、主に以下のようなものがあります。

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階層型データベースは、データを親子関係に基づいてツリー構造で保存するタイプのデータベースです。**親が複数の子を持ち、効率的な「1対n」の関係を管理します。**データの整合性を保ちつつ、高速な親-子関係のクエリが可能です。

ただし、データが静的で複雑性が低い場合に向いています。

### ネットワーク型データベース

ネットワーク型データベースは、データを多対多の関係で保存し、親子関係だけでなく兄弟関係も持つことができる柔軟なデータベースモデルです。**「n対n」の関連性を持つデータの管理に適しています。**

### リレーショナル型データベース（RDB）

リレーショナル型データベース（RDB）は、**エクセルのような表形式でデータを管理するタイプです。**エクセルと同じく、行は個々のレコードを表し、列は値や属性で構成します。

データの操作はSQL言語を利用し、データベースの管理にはRDBMS（リレーショナルデータベース・マネジメントシステム）を利用します。

代表的なRDBMSとしては、Oracle Database、SQL Server、PostgreSQL、MySQLなどがあります。

【参考】：[データベース | Oracle 日本](https://www.oracle.com/jp/database/)
【参考】：[SQL Server｜Microsoft](https://www.microsoft.com/ja-jp/sql-server/sql-server-downloads)
【参考】：[PostgreSQL](https://www.postgresql.org/)
【参考】：[MySQL](https://www.mysql.com/jp/)

JavaScriptについておさらいしておきましょう。JavaScriptは主にWebブラウザ、すなわちGoogle ChromeやMicrosoft Edgeなどで動作するプログラミング言語ですが、以下のように、*フロントエンドからサーバサイドまで、さまざまな処理を行うことができる言語でもあります。*

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### Webサイトに「動き」をつける

 「HTML」や「CSS」と組み合わせることで、**JavaScriptはWebサイトにさまざまな「動き」をつけることができます。**

例えば、HTMLによって表示したボタンをJavaScriptで制御して動作をさせたり、CSSで作成したキャラクターに動きを与えたりできます。このようにJavaScriptによってWebの表現力が向上し、ユーザにとって魅力的なWebサイトを実現させます。

非同期処理とは、あるタスクの実行中に別のタスクを実行することです。**JavaScriptのライブラリの1つ、jQueryを用い、非同期通信技術のAjaxを実装することで非同期処理が可能になります。**この非同期通信によって、ユーザはレスポンスの遅延を感じることなく快適に利用できます。

### サーバサイドの開発ができる

サーバサイドのJavaScript実行環境である、**Node.jsを利用して、サーバサイドのプログラムが書けます。**また、Node.jsのライブラリを活用してデータベース操作が可能になります。

【参考】：[jQuery](https://jquery.com/)
【参考】：[AJAX  | MDN](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Glossary/AJAX)

## JavaScripによるデータベース操作のメリットとデメリット

JavaScriptを使ってデータベース操作が行えることは分かりましたが、そのメリットとデメリットを見てみましょう。

JavaScript（Node.js）を用いてサーバサイドでデータベース操作を行うメリットとしては、以下の2つが挙げられます。

*1.サーバサイドでデータベース接続処理を集中管理できる*
JavaScriptをサーバサイドで使用することで、データベース接続やクエリの処理を一元管理できます。またサーバサイドでJavaScript（例：Node.js）を活用することで、フロントエンドとバックエンドの一貫性を保ちながらデータベース操作ができます。

*2.セキュリティ対策を容易に実装できる*
サーバサイドでのデータベース接続においては、データベースのセキュリティ確保が重要です。

Node.jsを利用して、JavaScriptでデータベース接続を行うと、接続情報の暗号化やアクセス権設定、SQLインジェクション対策などを実装することができます。

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JavaScriptによるデータベースの操作には次のようなデメリットもあります。

*1.サーバサイドの開発知識が必要*
サーバサイドJavaScriptを使用するためには、バックエンドの開発知識が必要です。特にデータベース接続やセキュリティ設定を理解しておく必要があります。

*2.処理速度が遅くなる可能性がある*
JavaScriptはシングルスレッドで動作するため、大規模なデータベース操作では処理速度が低下する可能性があります。高速なデータベース操作を求める場合には処理の最適化を行う必要があります。

## JavaScriptを使ってデータベースを操作する方法

JavaScriptを使ってDB接続、DB操作するためには、いくつかのアプローチがあります。以下に代表的な手法を紹介します。

ローカルストレージは、ブラウザ内でデータを保存する最も簡単な方法です。**Web APIの「localStorage」を使用し、簡易データベースの代わりにデータを保存し、「getItem」でDBから値を取得します。**

例えば、ユーザが入力した名前などを保存するのに適しています。保存できるデータの例としては、「ログイン情報」やECサイトでの「ショッピングカート情報」などがあります。ただし、機密情報や個人情報などは暗号化を行うか、サーバ側に保存するなどの注意が必要です。

### データベースサーバとバックエンド

**サーバサイドで動作するデータベースサーバを使用してデータを保存します。**一般的なデータベースサーバにはOracle Database、MySQL、SQLiteなどがあります。

フロントエンド（Webブラウザ）から直接データベースサーバに接続することはできませんので、バックエンド（サーバサイド）でデータベースにアクセスします。

【参考】：[SQLite Home Page](https://www.sqlite.org/)

MySQLとは？SQLやOracleとの違い、使い方をわかりやすく解説

SQLiteとは？特徴や使い方、メリット・デメリットを解説！

### 「Node.js」バックエンドJavaScript

JavaScriptを使ってバックエンドを作成する方式です。**Node.jsを使い、サーバサイドでJavaScriptを動作させることで、データベースサーバに接続できます。**Node.jsにはバックエンドでデータベースを操作するための優れたライブラリがあります。以下、紹介します。

*1.Sequelize*
ORM（Object-Relational Mapping）ライブラリで、TypeScriptまたはNode.jsで使用できます。データベースのテーブルとJavaScriptのオブジェクトをマッピングし、CRUD操作※を簡単に行えます。主にMySQL、PostgreSQL、SQLite、MSSQLなどのデータベースと連携できます。

※CRUD操作とは、データベース作成や読み取り、更新、削除などの基本的な操作のことです。

【参考】：[Sequelize | Feature-rich ORM for modern TypeScript & JavaScript](https://sequelize.org/)

*2.TypeORM*
TypeScriptおよびNode.js向けのORMライブラリです。データベースのテーブルとTypeScriptのエンティティをマッピングし、高度なクエリやリレーションをサポートします。MySQL、PostgreSQL、SQLite、MSSQLなどに対応しています。

【参考】：[TypeORM - Amazing ORM for TypeScript and JavaScript](https://typeorm.io/)

*3.mysql*
MySQLデータベースに直接接続するためのライブラリです。シンプルで軽量な操作が可能で、Node.jsからMySQLデータベースを操作するのに適しています。

【参考】：[GitHub - mysqljs/mysql: A pure node.js JavaScript Client implementing the MySQL protocol.](https://github.com/mysqljs/mysql)

## JavaScriptの習得でエンジニアとして活躍しよう

ここまで、JavaScriptとデータベースの関係について解説しました。JavaScriptはフロントエンドの開発言語で、Web上で動くというイメージが強いですが、Node.jsを利用することでサーバサイドの開発やデータベース操作まで行えることが分かりました。

Webアプリケーションではデータベースの利用は必須です。*JavaScriptでフロントエンドからサーバサイドまでカバーできるとなれば、Webエンジニアの活躍範囲がさらに広がります。*この機会に、Node.jsやデータベース操作について学び、ぜひWeb開発に活かしてみましょう。

Node.js入門！メリットやインストール方法・学習方法を解説

JavaScriptはWebページに動きを付け、Webブラウザ上の表現に特化した言語ですが、「Node.js」を利用してサーバサイド言語として、データベースの操作も可能になります。この記事では、JavaScriptとデータベースの関係について詳しく解説します。

JavaScriptはフロントエンドの開発言語だが、Node.jsの活用によってサーバサイドの開発も可能

JavaScriptはサーバサイド言語として利用することで、データベースの集中管理に加えセキュリティ面でメリットがある

JavaScriptを使ってバックエンドを作成するには、Node.jsのデータベース操作ライブラリがいくつかある

JavaScriptとデータベースの関連性とは？取得は難しい？活用法を紹介

*AWS CloudFormation（クラウドフォーメーション）とは、わかりやすく説明すると「AWSリソースを、テンプレートと呼ぶ設計書に基づいて自動的に作成するサービス」です。*テンプレートはJSONやYAML形式で書かれたテキストファイルで、1度作成すれば使いまわしが可能です。

そのまま利用して、他のリージョンに同じ環境を構築したり、テンプレートを一部修正したりするだけで、他のリソースを簡単に構築できます。これにより、リソース構築に関わる時間や工数を短縮し、開発者はアプリケーション開発などに注力することができます。﻿

AWS CloudFormation は、IaC（Infrastructure as Code）サービスと呼ばれます。IaCとは、コードを基にコンピューティング環境を構築する手法です。﻿この記事では、このAWS CloudFormationの概要や特徴、メリットとデメリット、手順や使い方、料金などについて解説していきます。﻿

【参考】：[AWS CloudFormation｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/cloudformation/)

*AWS CloudFormationを利用することで、リソースの設定およびプロビジョニングが容易になります。*リソースとは、AWSのサービスであるEC2やVPCなどや、それらを繋ぐAttacheなど環境構築用のパーツ類のことです。では、AWS CloudFormationの特徴を見ていきましょう。

AWS CloudFormationを利用するには、テンプレートからスタック※を作成してモデル化を図ることで、利用するリソースの一括管理や、運用が可能になります。

仮にAWS CloudFormationを利用しない場合には、開発者がシステム開発や運用で利用するリソースを個別に管理したり、設定したりしなければなりません。

そのため、環境の構築に時間や手間を要し、人為的なミスも発生しがちで、開発に専念できなくなります。**AWS CloudFormationの利用により、開発時間や作業の増大、ミスなどを防ぎ、AWSを利用する効率が向上するでしょう。**

※AWS CloudFormation スタックとは、テンプレートに従ってプロビジョニングされる AWS リソースの集合体のことです。

AWS CloudFormationのテンプレートは、作成したリソースのドキュメントとなります。AWS CloudFormationを使うことで、**さまざまなインフラがテキストファイルとしてモデル化され、リソースを一元管理することが可能になります。**

またAWS CloudFormationの活用によって、インフラ構築やインフラ管理のハードルが下がり、AWSの活用に専念することができます。

AWS CloudFormationの利用料金は基本的に無料で、**テンプレートの作成やスタックの管理には追加料金はかかりません。**スタックをデプロイ・更新・削除する際の料金もかかりませんが、構成するAWSのリソースであるEC2やELB、S3などの利用料金は別途必要です。

ただし、ハンドラーオペレーションと称するスタック操作のカスタムロジックを実行する場合には、実行時間ごとに料金が発生します。

【参考】：[料金｜AWS CloudFormation | AWS](https://aws.amazon.com/jp/cloudformation/pricing/)
【参考】：[AWS Cloudformation のよくある質問｜AWS CloudFormation](https://aws.amazon.com/jp/cloudformation/faqs/)

## AWS CloudFormationのメリットとデメリット

AWS CloudFormationの特徴は分かりましたが、利用することでどのようなメリットが得られるのでしょうか？デメリットはないのでしょうか？それぞれ確認していきましょう。

AWS CloudFormationのメリットとしては、以下の通り、**リソース構築の自動化やリソースの一元管理などのメリットがあります。**

*1. 自動構築（手作業からの解放）*
インフラを設計しながら、それを構築するのは労力が必要ですが、  IaCでインフラ構築を行えば、必要なリソースはすべてファイルに記述されているため、そのファイルを提示するだけで後はAWSが作成してくれます。

また、開発段階で頻繁にリソースの再構築が発生しても、記述内容の部分修正で済むため、開発に専念できます。 

*2.スタックとしてリソースの一元管理*
テンプレートを使用して作成されたリソースは、スタックとして一元管理されるため、スタックを通じてリソースのライフサイクルを一括で操作することができます。

*3.インフラ変更時の労力低減*
テンプレートを変更してスタックを更新するだけで、リソースの変更が適用されるため、手動でリソースを変更する手間を省けます。

*4.災害対策への活用*
テンプレートを使用して、事前に定義されたインフラを迅速に再構築できます。また、異なるリージョンでリソースを作成する際にも、インフラがコードとしてドキュメント化されており、必要な時に正確かつ迅速にリソースを復元できます。

以上のようにAWS CloudFormationにはさまざまなメリットが期待できますが、デメリットもあります。実際にサービスを利用する際は、**デメリットの最小化を図れるよう、事前準備をしっかり行いましょう。**

*1.エラーメッセージが難解*
AWS CloudFormationスタックを実行する際のエラーメッセージは、AWSに関する知識やテクニカルスキルを有しない人には分かりにくいでしょう。AWS CloudFormationの利用においてはAWSについて学習していること、一定の利用経験を積んでいることが求められます。

*2.習熟に学習コストが掛かる*
AWS CloudFormatioは一般的なITの知識はほとんど役に立ちません。AWS固有のサービスであるため、初心者が使いこなすには、AWSの学習コストや時間がかかる可能性があります。AWSにはガイダンスや教材などの学習環境が用意されていますので、それらを利用して準備ができます。

【参考】：[AWS CloudFormation の開始方法｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/cloudformation/getting-started/)
【参考】：[Getting Started with AWS CloudFormation (Japanese)｜AWS](https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/15555/Getting-Started-with-AWS-CloudFormation-Japanese-)
【参考】：[AWS WorkShop｜AWS](https://workshops.aws/card/cloudformation)

AWSの勉強方法6選！AWS認定資格やおすすめの参考書も紹介

## AWS CloudFormationの基本的な手順

これから、AWS CloudFormationを使用する基本的な手順について紹介します。基本的には以下の流れでテンプレートを準備し、スタックを作成して管理します。これらの手順により、*AWS CloudFormationはインフラストラクチャの管理を自動化し、ユーザに一貫性と再現性を提供します。*

AWSリソースの設定を定義するには、JSONまたはYAML形式のテンプレートを作成します。**テンプレートは1から作成する必要はありません。**あらかじめ自分で作成したテンプレートを利用するか、AWSの公式サイトに用意されているサービスごとのサンプルテンプレートを利用するといいでしょう。

【参考】：[テンプレートスニペット｜AWS CloudFormation](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/CHAP_TemplateQuickRef.html)

JSONファイルとは？基本構造からファイルの作り方、読み書き方法まで解説

AWS マネジメントコンソール、AWS CLI（AWS コマンドラインインターフェイス）、またはAWS SDKを使用して、**テンプレートからAWSリソースの集合であるスタックを作成します。**必要に応じてテンプレートで定義されたパラメータを指定します。

【参考】：[AWS コマンドラインインターフェイス（CLI）| AWS](https://aws.amazon.com/jp/cli/)
【参考】：[SDK の説明｜AWS ](https://aws.amazon.com/jp/what-is/sdk/)

AWSマネジメントコンソールとは？機能やCLIとの違いを解説

AWS CLIの使い方は？インストールから使用方法まで解説！

**スタックをAWS マネジメントコンソールを利用してデプロイします。**これによってテンプレートに定義されたリソースがAWSにプロビジョニングされます。

【参考】：[AWS マネジメントコンソール｜AWS ](https://aws.amazon.com/jp/console/)

デプロイとは？ビルド・リリースとの違いについてもわかりやすく解説

テンプレートごとに作成されたスタックを「StackSets」を用いて、**複数のアカウントやリージョンに展開したり、更新・削除・監視したりできます。**

【参考】：[AWS CloudFormation StackSets｜AWS ](https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2021/04/deploy-cloudformation-stacks-concurrently-across-multiple-aws-regions-using-aws-cloudformation-stacksets/)

## AWS CloudFormationを活用して開発の効率化を

ここまで、AWS CloudFormationの概要や特徴、メリットとデメリット、作成手順などについて解説しました。**CloudFormationはAWSのリソース構築を自動化でき、システム開発にエネルギーを集中させることができます。**

もちろんCloudFormationは万能ではありませんし、できないこともあります。しかし基本的に無料で利用できますので、AWSでシステムを構築する際にはぜひCloudFormationを利用してみましょう。

AWS CloudFormationとは、コードを利用してAWSのリソース構築を自動的に行えるツールです。本記事ではAWS CloudFormationの概要、メリットやデメリット、作成手順などを解説しますので、AWSを利用する方はぜひ参考にしてください。

AWS CloudFormationは、AWSリソースをテンプレートに従って自動的に作成するサービス

AWS CloudFormationの利用で、AWSでの開発時間の短縮、作業の増大やミスの防止に繋がる

AWSでCloudFormationを活用するには、AWSに関するさまざまな知識やスキルが求められる

AWS CloudFormationとは？使用するメリットや使い方をわかりやすく解説

データベースは世の中にある様々なシステムにとって必要不可欠であり、ビッグデータの需要が高まっている昨今ではますます重要視されています。そんなデータベースの管理運用に特化した「SQL」というプログラミング言語を知っているでしょうか。

データベースエンジニアを目指す方にとって、SQLは必須に近い存在とも言えます。しかし、プログラミング未経験者の方にとって、勉強方法がわからないと思う方も少なくはないはずです。

本記事では、**SQLの基礎を説明しながら学習のロードマップや具体的な勉強方法について解説していきます。**

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

## ロードマップに沿って学習サイトや書籍を活用する方法がおすすめ

まず結論から言うと、SQLの勉強方法として、以下のロードマップに沿って学習を進めることがおすすめです。

- データベースを操作する基本的な命令であるDMLを理解する
- Whereなど他の基礎文法を理解する
- データベースシステムを実際に構築して運用する

SQLはそこまで難しい言語の部類ではありませんが、プログラミングに馴染みのない未経験者にとっては難しいものと言えます。**基本的な命令をしっかり押さえつつ、データベースを実際に構築するところまでが一区切りと言えるでしょう。**

具体的な勉強方法について、SQLはかなりメジャーであるため様々な方法があります。ここでは、未経験者であることを考慮すると、実装しながら学べる学習サイトや、一貫性があり内容も豊富な書籍がおすすめできます。

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

まずSQLとはどのような言語であり、深く関連するデータベース自体について解説します。加えて、SQLを使ってデータベースを実際に管理するためのデータベースシステムについても説明します。

SQLとはどのような言語なのでしょうか。SQLは「データベース言語」と呼ばれ、厳密にはプログラミング言語ではありません。*主にコンピュータに処理を指示する命令文で構成されているため、通常のプログラミングに比べればシンプルと言えます。*

同言語は1970年代から存在しており、歴史の古い言語ですが、今でも幅広く使われています。ビッグデータの需要が高まる中では、その需要もさらに高まっていくことでしょう。

また、SQLのようなデータベース言語は対応するデータベースシステムがあってのものであり、同システムも使いこなすことが求められています。

SQLの入門編：初心者から経験者まで役立つSQL情報を掲載！

### SQLで操作するデータベースとは

そもそもデータベースとはどのようなものかイメージがついていない方もいるでしょう。データベースとは、決まった構造で管理されているデータの集合体であり、Excelの表データはまさにデータベースそのものと言えます。

ただし、SQLが操作や制御するデータベースは決められた形式をとっています。それがリレーショナルデータベースです。*同データベースは通常のデータベースと同様に表形式のデータを基本としていますが、複数の表同士のデータが紐付けされているため、表間のデータのやりとりや統合もスムーズです。*

リレーショナルデータベースでないデータベースはNoSQLと呼ばれており、大容量のデータの場合でも処理速度が落ちないメリットがあります。

### データベース管理システムとは

上記で述べたSQLで制御するデータベースそのものを保管しておくシステムも必要です。それはデータベース管理システムと呼ばれ、データベース言語に対応したシステムが存在しています。

*SQLでは「MySQL」というシステムが最も使われているものの1つです。*同システムはオープンソースであることから無料で使用することが可能なため、後述する学習環境の構築においても大いに活躍します。

MySQL自体の熟練度を測る資格も存在しており、SQLで仕事をしたいと考えているならば、必ず使いこなしたいシステムです。

【参考】：[MySQL](https://www.mysql.com/jp/)

SQLを扱うエンジニアの年収はどの程度なのでしょうか。該当するエンジニアとして、データベースエンジニアの年収を見ていきましょう。

データベースエンジニアの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は424万円（※2024年4月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、データベースエンジニアは企業や業種によって年収にバラつきがあるものの、平均程度〜やや高めの範囲にあると考えられます。

ビッグデータの需要増により、データベースとそれを扱うエンジニアの需要は高まっています。*データベースエンジニアに留まらず、データサイエンティストも視野に入れることでさらに高い年収を狙うことも可能でしょう。*

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/08.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf) 
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

データベースエンジニアはきついって本当？理由とやりがいについて解説

## SQL勉強のためのロードマップ

ここまででSQLについての基礎知識を紹介しました。ここからは本題であるSQLの勉強方法について、おすすめの学習ロードマップを解説します。

データベースシステムへの命令が基本となるSQLでは、以下の3つが基本的な命令です。

- DDL：データ定義言語
- DML：データ操作言語
- DCL：データ制御言語

このうち最もよく使う命令がデータの検索や挿入を行うDMLです。*このDMLを正しく扱えるようになることがSQLの学習の第1歩と言えます。*

DMLの中でも最も使用頻度が高いSELECT文からスタートし、使いこなせるようになれば、他の命令文もすぐにマスターできるでしょう。

### 他の基礎的な命令を身に付ける

DMLを理解できたら、次にデータテーブルを作成するDDLを学習し、最後にアクセス権の付与などを行うDCLを学びましょう。*直感的に理解できるものから始めることがつまずかないポイントです。*

基礎的な命令を理解できたのならば、練習問題にチャレンジし、定着するまで繰り返しましょう。他のプログラミング言語もそうですが、1度覚えたと思っても使わなければすぐに忘れてしまうので、使い続けて身体で覚えることが重要です。

### 実際にデータベース環境を構築する

SQLを言語として理解し、使いこなせるだけでは仕事に結びつけることはできません。前述したように、*データベース管理システムを使えるようになってこそSQLを使いこなせていると言えます。*

SQL初心者の最後の一区切りとして、実際にデータベース管理システムを構築してみましょう。SQLなら、オープンソースのMySQLがおすすめです。

MySQLをインストールし、データベースを実際にサーバ上に作ることは初心者にとってはかなり大変な作業かもしれません。しかし、そういったコーディング以外の作業経験や実績も業務では活きてきます。

MySQL入門！世界で最も普及しているRDBMSを学んでみよう

MySQLのインストール手順！トラブル対応法も解説

前項でSQLの学習ロードマップを紹介しました。しかしながら、ロードマップ通りに学習を進めるためには教材が必要です。最後に具体的な学習手段を紹介します。

SQLの学習方法とは？習得の流れ・おすすめの本・サイトを紹介！

未経験者にとってまずおすすめできる勉強方法が、書籍の活用です。書籍は初心者向けから上級者向けまでバリエーションが豊富で選択肢が多いというメリットがあります。さらに、良書は一貫性があり、内容も豊富であるため、1冊で勉強を完結させることもできます。

ここでは入門向けとして「スッキリわかるSQL入門 第4版 ドリル256問付き！」をおすすめします。

同書は第4版まで発行されたロングセラーシリーズで、*タイトルにもある通り練習問題が豊富に用意されている点が初心者にとってうれしいポイントです。*第4版は2024年2月に発売されているので、最新の状況にも対応できている点も見逃せません。

*■「スッキリわかるSQL入門 第4版 ドリル256問付き！」*
▪著者：中山 清喬、飯田 理恵子、株式会社フレアリンク (監修)
▪ページ数：528ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2024/2/5
【参考】：[スッキリわかるSQL入門 第4版 ドリル256問付き！](https://book.impress.co.jp/books/1123101107)

【2022年】SQLを学べるおすすめ本15選！初心者向け・目的別に紹介

他のプログラミング言語もそうですが、実際に練習問題を解くことや実際のデータベース操作をして、手を動かすことが学習においては求められます。

そのような場合には、学習サイトを利用することがおすすめです。*操作するデータベースがなければ練習もできないSQLにおいて、学習サイトではサンプルデータベースが既に存在しているためです。*

SQL言語の学習では「ＳＱＬ攻略」と呼ばれるサイトがおすすめです。同サイトでは基本的なSQLの命令ごとの解説と練習問題が用意されており、練習問題では実際にSQLを記述して解答を行う形式をとっています。

データベース管理システムのMySQLを学習するのであれば「ドットインストール」の動画講座がおすすめです。同サイトではMySQLの基礎を動画で学べるとともに、実際にブラウザ上でコードを入力して演習を行うこともできます。

【参考】：[ＳＱＬ攻略](https://sql.main.jp/)
【参考】：[MySQL入門 基礎編](https://dotinstall.com/lessons/basic_mysql_beginner)

## 身に付けたSQLを活かして働くためには

本記事ではSQLの勉強方法について、ロードマップを解説しつつ、おすすめの学習手段を紹介しました。データベースは今後も需要が高まる可能性が高く、未経験者であってもSQLを学んで、エンジニアとして活躍したい方もいるのではないでしょうか。

学習を進め、SQLを使いこなせるようになったら、実際にエンジニアへの転職を考えることになるでしょう。**しかし、未経験者の場合は、ある程度研修が手厚い企業でないと、業務を遂行することも困難ですし、スキルアップもなかなか難しいと考えられます。**

こうした研修が手厚い企業は、数ある求人の中からどのようにして見つけ出せばいいのでしょうか。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。

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未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

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データベースの操作や制御で使われている言語の代表格がSQLです。SQLの勉強を考えているプログラミング未経験者の方の中には、勉強方法が分からない方もいるのではないでしょうか。本記事では、SQLの勉強のためのロードマップや学習ツールについて解説します。

SQLとはデータベースの操作や制御を行う言語であり、MySQLなどのデータベースシステムと組み合わせて使われる

まずは基本的なDMLを使いこなすことから始めて、データベースシステムを使いこなせるようになるまでがロードマップ

SQLの学習方法として、書籍だけでなく学習サイトを活用することで実装しながら学習できる

SQLの勉強方法を解説！失敗しない学習ロードマップやおすすめの手段

汎用プログラミング言語であるC++は、C言語の上位互換として開発され、今では様々な分野で活躍しています。本記事では、*C++の基礎や特徴を説明しつつ、関連する資格や有用な書籍を紹介していきます*。今までC++に触れたことのない方がその基礎知識や学び方を理解していただければ幸いです。

C++は汎用プログラミング言語の1つであり、読み方は「シープラスプラス」ですが、「シープラプラ」などという読まれ方もされています。

C++の最も大きな特徴は、*C言語の高速処理をそのままにオブジェクト指向を含めた大幅な機能拡張がなされていることです*。そのため、C言語が得意としていた組み込み開発やOS開発だけでなく、WEB開発などアプリケーション分野でも活躍することができます。

C++は1985年の商用リリース以降、定期的にバージョンアップがなされており、便利な新機能が次々と追加されています。最も新しいバージョンは2020年にリリースされたC++20であり、数十を超える新機能が発表されています。このように今も活発に改良がなされているC++は、**プログラミング言語として非常に強力で習得する価値のある言語と言えるでしょう**。

C++の前身であるC言語との違いはどのようなところにあるのでしょうか。C++における数々の新機能において、特徴的とも言える違いが下記です。

*・オブジェクト指向の導入*
C++で最も大きな特徴でもあるオブジェクト指向は、C言語で取り入れられていた関数による手続き型と異なり、プログラムを実体のあるモノとして扱う方式です。詳細は後述しますが、クラスの概念はC言語には存在せず、C++でしか扱えないものとなっています。

*・ジェネリックプログラミング*
C言語ではあらかじめ関数で使う型は決めておかなければなりませんでした。しかしC++で導入された「テンプレート」と呼ばれる機能を用いれば、あらゆる型に対応したコードを設計することができます。これをジェネリックプログラミングと呼びます。

*・例外処理*
C言語では不正なメモリアクセスを含む例外的なエラーが発生するとプログラムが即座に停止してしまいました。しかし、C++で導入された例外処理を用いれば、即座に停止することなく処理を継続されることが可能となっています。

C++は一般的に非常に難易度が高いプログラミング言語と言われています。その大きな理由として、*前身であるC言語自体が非常に難易度が高いことが挙げられます*。機械語に近い低水準言語であるC言語では、ポインタの理解やメモリ管理の難しさがあり、使いこなすには非常にハードルが高くなっています。C++はこれに加えて**オブジェクト指向を理解する必要があること**が、その難易度を引き上げていると言えるでしょう。

前述したように*C++はC言語の得意分野に加えてアプリケーション分野でも活躍できるようになっています*。それを踏まえると、C++で作れるものは例えば下記のようなものがあります。

- OS（オペレーティングシステム）

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