## 応用情報技術者試験はどのくらいの勉強時間が必要？

応用情報技術者試験は、ITエンジニアの登竜門と言われる基本情報技術者試験の上位試験として位置づけられており、主に、ある程度の経験を積んでいるITエンジニアを対象とした試験です。

この資格は、IT業界で通用する必要な知識やスキルを備えた人材とみなされ、転職時のアピールポイントとして有効な資格です。

応用情報技術者試験は、主催団体のIPAの定義によればスキルレベル3に位置しており、合格率も20%台の難関試験です。そのため、初めて挑戦する人は「合格するために必要な勉強時間はどの程度必要なのか」という疑問を抱いている方も少なくないでしょう。

この記事では、*応用情報技術者試験に合格するために必要な勉強時間、効果的な勉強方法、おすすめの教材について紹介していきます。*

### 応用情報技術者試験の位置づけ

**応用情報技術者試験は、ITスキル標準（ITSS）のレベル3に位置しています。**ITSSとは「IT Skill Standard」の略称で、高度IT人材育成を目的に作成された、ITスキルを評価する指標です。経済産業省が2002年12月に公表し、現在ではIPA（独立行政法人情報処理推進機構）により管理されています。

レベル3とは、「高度IT人材としてのスキルを有している」レベルにあり、要求された作業を独力で遂行できる人材としてのスキル証明です。IPAが主催する試験としては、レベル1はITパスポート、レベル2には基本情報技術者試験があり、応用情報技術者試験はその上位に位置しています。

【参考】：[ITスキル標準（ITSS) | デジタル人材の育成 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/jinzai/skill-standard/plus-it-ui/itss/index.html)

【参考】：[応用情報技術者試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/ap.html)

応用情報技術者試験とはどのような試験なのでしょうか。**実施概要について確認してみましょう。**

▪受験資格：受験者に関する制限なし（学歴や年齢を問わず誰でも受験可能）
▪受験料：7,500円（税込）
▪受験日程：筆記により春期（4月）、秋期（10月）の年2回開催
　　　　　　試験の申込期間は、試験日の3ヶ月前から1ヶ月前までの2ヶ月間
▪合格発表：試験日からおよそ2ヶ月後（詳細日程はIPAのサイトで試験実施日の夜に公表）
▪合格証書：合格発表後、約1週間程度で発送
▪試験会場：全国主要都市の会場で開催
▪試験の構成：以下に記載

*【午前】*
出題形式：記号選択式
出題数：80問
合格ライン：60%
試験時間：150分
備考：概ね50問以上正答で合格ライン

*【午後】*
出題形式：記述式
出題数：11問中5問（1問必須、4問選択）
合格ライン：60%
試験時間：150分
備考：概ね5問中3問正解で合格ライン

応用情報技術者試験の申し込み方法は？試験概要から日程まで解説

応用情報技術者試験がCBT化されないのはなぜ？その理由を徹底考察

応用情報技術者試験の午前問題は80問が出題されます。各分野ごとに毎回決まった問題数が出題されています。テクノロジ系から50問、マネジメント系から10問、ストラテジ系から20問の合計80問です。

・テクノロジ系（情報技術領域）：基礎理論、コンピュータシステム、技術要素、開発技術
・マネジメント系（経営管理）：プロジェクトマネジメント、サービスマネジメント
・ストラテジ系（経営戦略）：システム戦略、経営戦略、企業と法務

【参考】：[情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験　試験要綱](https://www.ipa.go.jp/shiken/syllabus/nq6ept00000014lt-att/youkou_ver5_3.pdf)

午前試験は計算問題では時間がかかりますが、どの分野でも用語が分かれば即答できる問題が多いため、優先的に解答していくのがおすすめです。また、過去問に酷似した問題が多数出題されますので、過去問をやり込むことが合格の鍵となるでしょう。

【参考】：[問題冊子・配点割合・解答例・採点講評（2024年度、令和6年度） | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/mondai-kaiotu/2024r06.html#haru_ap)

【午前】応用情報技術者試験の対策とは？出題傾向や過去問を紹介

応用情報技術者試験の午後試験は筆記形式で行われ、以下の分野が出題範囲です。（公式サイトより一部抜粋）

・経営戦略に関すること
・情報戦略に関すること
・戦略立案・コンサルティングの技法に関すること
・システムアーキテクチャに関すること
・サービスマネジメントに関すること
・プロジェクトマネジメントに関すること
・ネットワークに関すること
・データベースに関すること
・組込みシステム開発に関すること
・情報システム開発に関すること
・プログラミングに関すること
・情報セキュリティに関すること
・システム監査に関すること

各分野ごとにさらに詳細が記載されているので、以下のリンクより試験範囲を確認しましょう。

午後試験は応用問題として実務に即した内容が多く出題されます。長文問題が多いため、読解力・対応の実践力・応用力が問われます。

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応用情報技術者試験の午後問題のコツは？おすすめの参考書5選紹介

応用情報技術者試験の概要については理解できました。では、合格するにはどれくらいの時間が必要なのでしょうか。IT分野が未経験の方と、ある程度経験を積んでいる方とでは、必要な時間は大きく異なります。

SNSを参考に、試験に合格した方の勉強時間を見積もってみたところ、受験者の知識レベルや経験レベルによって大きく異なるようです。*合格に必要な勉強時間を経験者と未経験者それぞれについて見ていきましょう。*

応用情報技術者試験は独学で合格できる？出題範囲や勉強法を解説！

合格者の方の中には、1日2時間、1ヶ月ほどの勉強で合格したという方もいれば、300時間勉強したのに不合格だったという方もいました。勉強法にもよりますが、**エンジニアとして2〜3年の経験がある方の場合は、200時間程度の勉強で合格しているケースが多いようです。**

一夜漬けで合格したという方はほぼ見当たりません。経験者の方でも勉強スケジュールを立て、計画的に勉強しておくことが求められます。仮に200時間の勉強時間を確保する場合、1日2時間を勉強に当てても100日間、約3〜4ヶ月の期間が必要です。

### 未経験者では300時間から500時間

未経験者の場合、仮に300時間の勉強時間が必要だとすると、土日も含めて1日2時間勉強したとしても、150日、5ヶ月程度の期間が必要です。**土日を休みにし、余裕期間を設けるとなると8ヶ月程度の勉強期間が必要になります。**

### いきなり応用情報技術者試験を受験するのは？

応用情報技術者試験は基本情報技術者試験の上位試験ですが、いきなり応用情報技術者試験を受験しても問題ないでしょうか？結論から言えば、全く問題はありません。

**エンジニア経験を積んでいる方や、基本情報技術者試験に受かる自信があるという方は、いきなり応用情報技術者試験からチャレンジしてみても良いでしょう。**

反対に、応用情報技術者試験の過去問題を見て「勉強しても受かる気がしない」という方は、まずは基本情報技術者試験から順にチャレンジした方が良いかもしれません。

【参考】：[基本情報技術者試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/fe.html)

応用情報技術者試験の難易度は高い？合格率の比較や独学方法を紹介！

応用情報技術者試験の合格率は？試験の概要と合格するメリット・デメリット

合格するために勉強スケジュールは必須ですが、無理な計画は長続きしません。仕事をしている人であれば、平日1時間、土日は2時間程度に抑えておいた方が長続きするでしょう。

また、通勤時間や移動時間などのスキマ時間はスマートフォンなどを利用して有効活用しましょう。

ここでは、**エンジニア経験が2〜3年の方向けの勉強時間配分例を紹介します。**これはあくまでも1例であり、スキルや実情に合わせて調整してください。

*■ 時間配分を決める（経験者：勉強時間200時間）（例）*
▪参考書の読破：30時間（できるだけ通勤時間などを利用）
▪午前試験の過去問解答：50時間（過去問道場で反復、スキマ時間を積極活用）
▪午後試験の過去問解答：100時間（過去問道場で反復、覚えにくい箇所はノートなどを利用して図解する）
▪予備時間：20時間（苦手な分野の復習）

*■スケジュール表に記入する*
週間スケジュールを作成し、週ごとに行う勉強方法を記入します。また翌週の日別のスケジュールを立て、完了したものからチェックしていきます。

週単位の日別スケジュールでは、具体的に「〇〇分野□□について読み込む」「過去問道場、午前試験、令和3年春期問題を解く」というように具体的に記入し、週末に達成の可否を判断し、翌週スケジュールを作成します。

スケジュールに遅れが生じた場合には、当初設けた予備時間を利用するか、挽回するために有給休暇などを活用しましょう。

*■成績記録を履歴として残す*
勉強の成果がどの程度上がっているのかを定量的に把握することが重要です。過去問や問題集に解答したら、採点をして点数をExcelなどで記録していきましょう。回を重ねる毎に得点が上がっていくと自信に繋がっていきます。また、連続してご解答した問題は、メモを残し、必ず復習するようにしましょう。

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## 応用情報技術者試験合格者の年収

応用情報技術者試験の合格者が就く仕事としては、システムエンジニアが最も多いと考えられます。ここでは、システムエンジニアの年収について見ていきましょう。

「マイナビエージェント 職種図鑑」でのシステムエンジニアの平均年収は431万円（※2024年8月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（顧客向けシステムの開発・実装）を参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円であり、システムエンジニアの年収とほぼ同程度ですが、年齢を考慮するとシステムエンジニアの年収は民間企業平均年収よりはやや高めと考えられます。

また同じシステムエンジニアでも上流工程を担当したり、マネジメント職に就いたりすることで年収がアップしやすくなるため、*常にスキルアップを心がけるといいでしょう。*

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

システムエンジニアになるには？資格やプログラミング経験は不要？

応用情報技術者試験（AP）の試験概要、出題範囲を理解したところで、試験対策について解説をしていきましょう。この試験は非常に出題範囲が広いことから、どのように勉強を進めていけばよいのか悩みますが、あくまでも合格ラインは60%です。

*十分な勉強時間を確保できない場合には、全ての分野を満遍なく勉強をする必要はありません。*以下、もう少し具体的に見ていきましょう。

試験勉強を進める際には、**午前問題への対策を行ってから、午後問題対策へと進みましょう。**なぜなら、午後問題は午前問題の延長線上にあるからです。従って、午前問題を中心に基本知識を学んでから応用知識の習得という流れで学習を進めましょう。

午前問題の勉強法としては、以下の4つの手順で進めることをおすすめします。

*■参考書を一通り読み、全体像をつかむ*
後で紹介するおすすめの参考書に一通り目を通しましょう。初めて知った箇所はマーカーを入れたり、付箋を挟んだりして、後で重点的に読み返すとよいでしょう。

*■『応用情報技術者試験ドットコム』で過去問を反復する*
応用情報技術者試験ドットコムの過去問道場で、過去問題（5年間分）にチャレンジします。

【参考】：[応用情報技術者試験.com-応用情報技術者過去問道場](https://www.ap-siken.com/apkakomon.php)

*■過去問で不正解の箇所をメモする*
過去問で不正解となった問題や、よく分からなかった問題はメモをしておきます。

*■参考書で重点的に反復学習する*
メモした過去問に関する箇所を参考書で確認し、最後に改めて不正解だった過去問を解いていきます。

## おすすめの参考書や学習サイト

*独学で合格を目指すためには、参考書などによる勉強と過去問の回答が不可欠です。*応用情報技術者試験の参考書は非常に多く、選択に迷いますが、ここでは定評があり、おすすめの教本や過去問集を紹介します。

応用情報技術者試験合格におすすめの参考書・過去問・問題集8選！

### キタミ式イラストIT塾 応用情報技術者 令和06年

**すべての解説がイラストベースとなっており、分かりやすく、飽きにくいテキストです。**また用語解説が豊富で、辞書としても利用できます。文字だけでは覚えづらいこともイラストで自然に理解できるため、読書が苦手という人にもおすすめします。

▪著者：きたみりゅうじ
▪ページ数：944ページ
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2023/12/2

【参考】：[キタミ式イラストIT塾 応用情報技術者 令和06年](https://gihyo.jp/book/2023/978-4-297-13809-7)

### 令和06年【春期】【秋期】 応用情報技術者 合格教本

**「いちばん詳しく、わかりやすく、何でも調べられる」と評判の参考書です。**最新版では特に全体の構成も細かく見直されており、巻末にはサンプル問題が掲載されています。また最新19回分の午前問題にチャレンジできる演習アプリの「DEKIDAS-WEB」が付録として付いています。

▪著者：大滝みや子，岡嶋裕史
▪ページ数：800ページ
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2023/12/14

【参考】：[令和06年【春期】【秋期】 応用情報技術者 合格教本](https://gihyo.jp/book/2023/978-4-297-13865-3)

### 応用情報技術者試験ドットコム

応用情報技術者試験の合格には幅広い知識が求められるため、勉強時間の確保が合格のための重要な鍵となります。では何時間ほど勉強時間が必要なのか、気になる方が少なくないでしょう。この記事では、合格に必要な勉強時間と合格するための勉強法にフォーカスして解説します。

応用情報技術者試験は高度IT人材としてのスキルが問われる

応用情報技術者試験に合格するための勉強時間は、エンジニア経験者で200時間前後

応用情報技術者試験は既出問題が出やすいため、過去問の反復が合格の鍵となる

応用情報技術者試験合格に必要な勉強時間は？効果的な学習法も解説

## 問題点が懸念されるChatGPTとは

ChatGPTとは、OpenAIが公開したAIチャットシステムです。学習済みのデータから高度な文章を作成できるだけでなく、表計算の数式の質問にも回答できます。自然言語処理が可能ですので、日本語で問いかけると自然な日本語で回答してくれます。

**AIチャットシステムは非常に便利ですが、あらゆる用途に対応できるわけではありません。**ここでは危険性や潜在的な問題点ついて述べ、より安心で安全な利用方法について考えていきます。

【参考】：[OpenAI](https://openai.com/)
【参考】：[ChatGPT](https://chat.openai.com/auth/login)

これまでChatGPTは当初よりGPT-3.5上で学習データを用いて、人間による微調整を繰り返して性能を向上させてきました。従来よりも大規模なデータセットを用いた大規模言語モデル（LLM）であり、2022年11月にプロトタイプが公開されて以降、社会に大きなインパクトを与えています。

これまでは、機械が応答するシステムはチャットボットと呼ばれていました。*ChatGPTは汎用的な応答が可能で人間の対話を模倣するレベルを超えており、人間の想像力を超える自然な回答を生成します。*

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

*ChatGPTのメリットとして、創造的でかつこなれた文章に簡単に回答できる点が挙げられるでしょう。*得られる回答は自然言語処理に優れており、滑らかな文章が特徴です。

言語処理能力が高く、小説などの文章や提案書を生成したり議題を整理したりするなど、ビジネスでも活用が進んでいます。ドキュメントの和訳や英訳も難なくこなし、表計算の集計も得意です。

プログラミングにおいても、作成したプログラムのコードをレビューしたり、新規のコードを提案したりすることも可能です。

ChatGPTでできることとできないことは？全12選を紹介

ChatGPTの活用方法！エンジニアの業務に活かせるか利用してみた

ChatGPTのデメリットは、*回答の範囲が学習データに依存し、回答情報が制限されることです。*

基本的な学習データは、2023年9月までの蓄積情報に制限されます。（2024年9月現在）情報量もその範囲に限定されるために、情報量の少ないマイナーな領域は明確な回答を得られません。将来予測についても、学習データに基づいたものとなり、最新の情報が反映されていません。

しかし、Webブラウジング機能を利用することでChatGPTでWebから最新の情報を得て回答させることも可能です。ChatGPTをカスタマイズできる「GPTs」でウェブブラウジングに関する機能を追加することで利用可能です。

【参考】：[Explore GPTs](https://chatgpt.com/gpts)

OpenAIのGPT-4とは？ChatGPTの進化版について解説！

ChatGPTはAIを活用しており便利な反面、問題となる点があります。OpenAI社も問題を認識し、対策を講じています。*しかしながら利用者自体がそれを理解して使用することが重要です。*ChatGPTの利便性を高めるための使用上の注意事項にもなりますので、ここから問題点を具体的に紹介します。

【参考】：[OpenAI: ChatGPTと当社の言語モデルはどのように開発されたか](https://help.openai.com/en/articles/8055555-chatgpt%E3%81%A8%E5%BD%93%E7%A4%BE%E3%81%AE%E8%A8%80%E8%AA%9E%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E3%81%AF%E3%81%A9%E3%81%AE%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AB%E9%96%8B%E7%99%BA%E3%81%95%E3%82%8C%E3%81%9F%E3%81%8B)

ChatGPTの使い方とは？実際に使用するまでの流れを解説！

### データ倫理やAI倫理上の危険性をはらんでいる

最初に紹介するのは、*データ倫理やAI倫理上の問題点です。*ここでは最初に問題点の概要を述べるとともに、ChatGPTの回答例を図で紹介していきます。

・*問題点の概要*
文章の生成を依頼した場合、回答には著作物の無断利用や権利侵害などのリスクが含まれます。個人情報についても、個人情報保護に違反する恐れもあるでしょう。

このような情報の盗用や、差別的な情報については、AIの倫理的な規定や制限に従うとともに利用者も意識する必要があります。学生の利用では、教育上の観点から各学校から指針が出されるなど、関心が高まっています。

【参考】：[OpenAI: プライバシーポリシー](https://openai.com/ja/policies/privacy-policy)
【参考】：[OpenAI: Security & privacy](https://openai.com/security)

・*ChatGPTの回答例*
入力プロンプトに違法性のある問いかけができませんので、ここではChatGPTに問題点をどのように考えているか聞いてみることにします。

~~　【図】：CharGPTへの問い合わせ1~~

上記問い合わせに対して、次の図のように回答を得ました。

~~　【図】：ChatGPTからの回答1~~

ChatGPT自体も問題を認識しており、時折問題が発生すると述べています。問題が生じた時点で、ユーザからのフィードバックにより対応策を講じると述べています。

### 犯罪行為やスパムなどへの利用、情報漏洩などのセキュリティリスク

続いて、*犯罪行為やスパムなどへの利用、情報漏洩などのセキュリティリスクについて考えてみます。*この点についても問題点の概要を述べて、ChatGPTの回答例を図で紹介します。

・*問題点の概要*
ChatGPTでは文章の生成に強みがあり、文章の捏造や犯罪への加担のリスクも高まります。虚偽の情報を吹き込むことで、新たな虚偽情報を生成するなど、悪意を持つ利用者に都合が良い文章が生成できます。これは社会問題として、利用上の懸念点に挙げられます。

・*ChatGPTの回答例*
ここでは次の図のように、犯罪行為を助長する懸念について質問しました。

~~　【図】：CharGPTへの問い合わせ2~~

得られた回答は、次の図の通りです。

~~　【図】：ChatGPTからの回答2~~

回答によると、ガイドラインを設けて違反を監視していることや、コンテンツフィルタリングの実施などを行い対策を行っているとしています。なお、OpenAIでは、オプトアウトをしない限りは会話の内容によって学習すると記されています。

機密情報の流出のリスクもあるので、むやみに個人情報や機密情報をプロンプトに入力するのは避けましょう。

【参考】：[OpenAI Help: Data usage for consumer services FAQ](https://help.openai.com/en/articles/7039943-data-usage-for-consumer-services-faq)
【参考】：[OpenAI Help: How your data is used to improve model performance](https://help.openai.com/en/articles/5722486-how-your-data-is-used-to-improve-model-performance)

### 回答の正確性が判断できない

次は、*回答の正確性について考えていきます。*ここでも問題点の概要を述べるとともに、ChatGPTの回答例を図で紹介します。

・*問題点の概要*
ChatGPTの学習データは2023年9月までの蓄積情報に制限されますので、新たな出来事の回答ができないだけでなく、学習済みデータによる回答が正確なのか判断できない場合があります。内容が文章の滑らかさに問題ない場合も、事実に基づかない場合があります。

出典情報が不明のため、ChatGPTによる創作文章の可能性も否定できません。

【参考】：[OpenAI Community: Knowledge cutoff date of September 2021](https://community.openai.com/t/knowledge-cutoff-date-of-september-2021/66215)
【参考】：[OpenAI Community: What is the actual cutoff date for GPT-4?](https://community.openai.com/t/what-is-the-actual-cutoff-date-for-gpt-4/394750)

・*ChatGPTの回答例*
ここでは、回答の正確性を図るためにウナギの養殖について質問します。ウナギの完全養殖は2010年に研究レベルで成功にたどり着きました。しかしながら、コスト面や大量生産が必要な商用化の面では課題があります。

2023年10月26日には、大学として初めて近畿大学が完全養殖に成功したものの、商用化は今後の課題とされています。

【参考】：[水産研究・教育機構 ウナギ完全養殖達成](https://www.fra.affrc.go.jp/bulletin/news/fnews23.pdf)
【参考】：[近大ニュース 近畿大学がウナギ完全養殖成功](https://kindaipicks.com/article/002709)

2023年の状況は回答できないとしても、商用化がまだできていないことは2019年のChatGPTの学習時点で明らかです。この点が事例通りに回答できるか、ChatGPTに質問してみます。

~~　【図】：CharGPTへの問い合わせ3~~

ChatGPTからは、次の図のように回答が得られました。

~~　【図】：ChatGPTからの回答3~~

ChatGPTによると、ウナギの完全養殖はすでに一般的な手順になっているそうです。少し怪しい回答なので、さらにどこで完全養殖のウナギを食べられるか聞いてみます。

~~　【図】：CharGPTへの問い合わせ4~~

~~　【図】：ChatGPTからの回答4~~

この回答が、シラスウナギを用いる養殖ウナギのことを示しているのであれば適切な回答かもしれませんが、完全養殖のウナギの回答としては、まだ商用化がされておらず誤った情報ということがわかりました。

補足情報として最新のトピックスを調べたい場合は、Webブラウジング機能を活用しましょう。

ChatGPT Plus（有料版）とは？無料版との違いやGPT-4の機能も解説！

*毎回回答が変わっていくことも、気になる方が多いでしょう。*この件も、問題点の概要を述べて、ChatGPTの回答例を図で紹介します。

・*問題点の概要*
同じ質問を何度か送信していくと、その都度回答が更新されていきます。質問の回数とともに回答がブラッシュアップされているようです。これは会話に続く単語を予測していることにより、出現する確率を変動させてランダムに会話を調整しているためです。

・*ChatGPTの回答例*
変動要素が高い質問として、未知の生物ツチノコがどのような生物なのか、あえて質問してみます。

~~　【図】：ChatGPTへの質問と回答5~~

上の図では、納得感のあるそれらしい回答が得られました。質問の角度を変えて何度か繰り返すこともできますが、ここでは「Regenerate」のボタンを押して質問を再度投げかけてみます。

~~　【図】：ChatGPTへの質問と回答5（続き）~~

広い意味では同様の回答とは言え、論調やまとめ方に違いがあります。また何度か質問を繰り返すと逆の意味合いの回答をすることもあります。

回答例のように以前と同じ回答を再度得られない場合もありますので、得られた情報はその都度保存しておくか履歴を残すなども必要です。ChatGPTの回答例については、並行してエビデンス情報を探しておきましょう。

なおOpenAIによると、回答を生成する際に、入力した内容や会話に基づいてトレーニングされていることが示されています。会話に基づいてトレーニングされることは、時として危険性を含むこともあります。意見の多いものが正しいと誤認するなど、中立性での問題も含んでおり注意が必要です。

### プログラムコードの妥当性が分からない

*最後にプログラムコードの生成について考えてみます。*ここでも問題点の概要を述べて、ChatGPTの回答例を図で紹介していきます。

・*問題点の概要*
プログラムコードの生成はChatGPTの強みでもありますが、本当にすべてを任せて良いのかは議論の余地があります。現状はプログラマーが単純な作業や繰り返し業務などを行う際のサポート機能として活用されています。

しかし、未経験者や言語知識が十分でない方が、ChatGPTが生成したプログラムコードの良し悪しを理解するのは難しいでしょう。

・*ChatGPTの回答例*
懸念点を確認するために、あえて難易度の高いコード生成を依頼してみます。対戦型のゲームはアルゴリズム実装や対戦ロジックなど多くの要素があります。ここでは、オセロゲームの作成をChatGPTに依頼してみます。

~~　【図】：CharGPTへの問い合わせ6~~

ChatGPTからの回答は、次の図のようにコードの量が多くて回答できないというものでした。アルゴリズムの実装なども必要だという認識は正しいものと言えます。

~~　【図】：ChatGPTからの回答6~~

上の図の中間部分には、生成したプログラムコードが共有されています。次の図は、コード部分の前半です。

ChatGPTは、あっという間にAI活用の市場を開拓しました。しかし、便利な反面、あらかじめ学習したデータに基づいて回答するためにいくつかの問題をはらんでいます。ここでは、ChatGPTの特徴やメリット・デメリットとともに、問題点やリスクを確認していきます。

ChatGPTは、自然言語による流暢な会話のやり取りが可能なAIチャットシステムです

AIによるデータ生成は、倫理的な問題や犯罪利用やセキュリティリスクなどの問題があります

OpenAIでは逐次解決にあたっており、利用者が注意することで安心安全な利用が可能です

ChatGPTの問題点は？注意が必要なポイントを具体的に解説

サクラエディタは、多彩な編集機能を持つWindows向けの日本語テキストエディタです。言語に応じた編集モードを搭載し、プログラミングからデータの加工編集までこなす、多機能なテキストエディタです。

サクラエディタを特徴づける機能として、矩形選択があります。**矩形選択とは、複数行の特定位置のみを部分選択する機能を指します。**ここでは、サクラエディタの特徴の1つである矩形選択の概要や使い方を解説していきます。

【参考】：[サクラエディタ HELP: 矩形選択](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000014.html)

サクラエディタの使い方は？基本設定から便利な使い方まで解説！

矩形選択の矩形とは長方形を指す用語で、ここでは四角に範囲を部分選択できる機能を指します。通常テキストエディタは、複数行を選択する場合には、選択位置から行頭あるいは行末を挟んで行単位で行を選択します。

*サクラエディタでは、行の中から特定位置のみを抽出し、縦に複数の行をまたいで選択することができます。*

サクラエディタは矩形選択機能を搭載しており、長方形に範囲を選択することができます。結果として範囲を部分選択した状態でコピーやペースト、削除などが簡単にできます。*アプリケーションの出力やバッチファイルなどのメンテナンスで、特定カラムのみを編集する場合などに利用できます。*

例えば、次のようにフォルダ出力をDIRコマンドから収集したとします。ここでは、サクラエディタのフォルダ情報をサンプルとして示します。

```
C:\Users\User\AppData\Roaming\sakura>dir
 
C:\Users\User\AppData\Roaming\sakura のディレクトリ

2024/08/21  19:05    <DIR>          .
2024/08/21  19:05    <DIR>          ..
2024/08/21  17:42               100 RecKey.mac
2024/08/21  19:05           116,566 sakura.ini
2023/04/07  11:26               148 キー入力の繰り返し.mac
2023/04/07  14:19                77 ネットワーク統計の作成.mac
2023/04/07  14:15               152 ヘッダーの作成.mac
               5 個のファイル             117,043 バイト
               2 個のディレクトリ  186,921,398,272 バイトの空き領域
```

ここからファイル名や日付のみを取り出すのは、一般的なテキストエディタでは簡単にできません。ここでサクラエディタを使って矩形選択すると、次のように日付と時間、ファイル名だけを簡単に抽出することができます。

```
2024/08/21 17:42 RecKey.mac
2024/08/21 19:05 sakura.ini
2023/04/07 11:26 キー入力の繰り返し.mac
2023/04/07 14:19 ネットワーク統計の作成.mac
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サクラエディタでは横だけではなく縦に選択できるのが特徴で、矩形選択で範囲を指定し、必要なデータを簡単に取り出したり入れ替えたりすることができます。

## サクラエディタの矩形選択の使い方

サクラエディタの矩形選択は、様々な操作方法が提供されています。具体的にはマウスやキー操作、メニュー操作などが挙げられます*。特にキー操作は、キー割り当てと呼ばれるショートカットキーが設定されており、簡単に機能を使用することができます。*

ここからは、実際の矩形選択の使い方を見ていきます。

### 矩形選択でマウスを活用する

*サクラエディタの矩形選択では、マウスによる矩形範囲の選択が可能です。*使い方は、「Alt」＋マウスのドラッグで行います。必要な矩形範囲が選択されたら、コピーやペースト、削除などを行います。範囲選択終了後は、メニュー操作やショートカットキーによって続く作業を行います。

【参考】：[サクラエディタ HELP: マウスによる範囲選択](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000007.html)

### 編集メニューから矩形選択を行う

*編集メニューから矩形選択を行うには、カーソルの開始位置を決定し、「編集」「矩形選択」から「矩形範囲選択開始」をクリックし、矩形選択を開始します。*その後、カーソルを上下左右に移動して矩形範囲を変更します。矩形範囲選択モードを終了するには、「Esc」キーを押します。

【参考】：[サクラエディタ HELP: 「編集(E)」メニューの一覧](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000031.html)

### 矩形選択でキーボードを活用する

*矩形選択は、編集メニューを使用するよりもキー割り当てと呼ばれるキーボードのショートカットキーを使用するのが便利です。*具体的には、「Shift」＋「F6」で矩形範囲選択モードが始まります。この場合も、カーソルを上下左右に移動することで矩形範囲を変更できます。

「Shift」＋「F6」を使わずに、「Alt」＋「↑」、「Alt」＋「↓」、「Alt」＋「←」、「Alt」＋「→」でも矩形範囲選択モードとなり、矩形範囲を変更することができます。

「Alt」は最初にモードを変更する時のみ使用し、以降はモードを終了するまで矩形範囲選択モードが継続します。この場合も、「Esc」キーを押して矩形範囲選択モードを終了します。

ここで言うショートカットとはキーボードの操作を組み合わせることで、アプリケーションやシステムがあらかじめ決められた特定の動作を実行する機能を指します。

ショートカットキーは、実際のキーの割り当てを表し、コマンド一覧やキー割り当て一覧から確認することができます。キー割り当てが解除されている場合は、矩形選択できない場合がありますので事前に確認すると良いでしょう。

【参考】：[サクラエディタ HELP: コマンド一覧 (機能別)](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000193.html)
【参考】：[サクラエディタ HELP: キー割り当て一覧](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000107.html)

*矩形選択がされた状態では、キー入力した値が全ての始めの位置に一括入力されます。*行頭を含んで矩形選択をすることで、プログラムコードを一括コメントアウトすることもできます。また、データリストのコードを一括で変更する際にも有効です。

矩形選択範囲は、コピーやペースト、削除などが利用できます。これらの操作は通常の範囲指定と同じように行うことができますのでソートも簡単にできます。また、正規表現を活用してエスケープ文字を操作したり、日付や時間などを追加したりすることもできます。

【参考】：[サクラエディタ HELP: 矩形編集](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000115.html)
【参考】：[サクラエディタ HELP: 利用可能な正規表現](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000089.html)

サクラエディタの正規表現まとめ！置換やGrep、ワイルドカードなど使い方と使用例

矩形範囲をコピーした場合は、クリップボードにテキストが格納されます。そのデータを用いて任意の場所で、「編集」「矩形貼り付け」のクリックでテキストにデータを挿入することができます。

*この操作で任意のデータブロックを、特定のカラム位置に挿入することができます。*ショートカットキーは、「Shift」＋「F9」です。

【参考】：[サクラエディタ HELP: 矩形貼り付け](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000040.html)

### 矩形選択で大量のデータを処理する

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