エンジニアが疲れたと感じた時はどうするべき？見直すべき要素を解説

## エンジニアは勉強し続ける必要性がある仕事

*エンジニアは他の職種に比べ勉強し続ける必要性が高いと言われています。*社会人でありながら自宅で勉強をしていると周囲からいわゆる意識が高いと見られることも多いですが、エンジニアの場合勉強するのが当たり前という雰囲気があります。

また、企業によっては資格獲得者に手当や報奨金を出したり、参考書などの購入費を会社で負担するなどの福利厚生を導入したりして、従業員の自主的な勉強を後押ししていることもあります。従業員に勉強してもらうことは会社にとってプラスに働くことを、経営者も理解しているためです。

## エンジニアが勉強に疲れたら無理して頑張る必要はない

エンジニアはたしかに勉強し続ける必要性が高い職種ですが、疲れた場合は無理して頑張る必要はありません。無理して勉強を続けると体を壊してしまったり勉強そのものが嫌になってしまったりする可能性もあるからです。

**勉強に疲れたらひとまず好きなことに没頭すると良いでしょう。**十分に休息を取った後に、どうすれば勉強を続けやすくなるのかを考えれば良いです。

エンジニアの学習方法にはさまざまな種類があります。ここでは代表的な学習方法を4つまとめたので、学習の参考にしてください。

*参考書を購入するのがもっとも一般的な学習方法です。*たとえば、プログラミング言語に関するものやAWSやGCPなどインフラに関するもの、プロジェクトマネジメントなど上流工程に関するものなど数多くの書籍が出版されています。

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最近ではスマホで手軽に閲覧できる学習サイトも多くあります。学習サイトは基礎だけに絞って分かりやすく内容をまとめているものも多く、勉強を始めて間もない方におすすめできます。

ただし、応用分野に関しては解説している学習サイトが少ないのが現状です。**そのため、ある程度学習サイトで基礎を固めたら参考書で知識を深めていくとよいでしょう。**

Pythonが学べるおすすめのプログラミング学習サイトを紹介！

研修やセミナーに参加するのも学習方法の1つです。*研修やセミナーに参加することで、最新技術など参考書では得られない情報を知ることができる可能性もあります。*また、研修やセミナーに登壇するエンジニアは経歴の豊富な方が多いため、彼らから影響を受けることでモチベーションがアップするメリットもあるでしょう。

資格獲得を目指すのも学習方法の1つです。たとえば、基本情報技術者試験や応用情報技術者試験などIT関連の資格には数多くの種類があります。**資格獲得に向けて学習することで、その分野のエンジニアに必要な知識を偏りなく身につけることが可能です。**

また、資格が転職活動で有利に働くことがあります。資格があればどの技術をどのレベルまで高めているのか、IT技術に明るくない採用担当者にも分かりやすく伝えることが可能です。

【参考】：[IPA 独立行政法人 情報処理推進機構：制度の概要：基本情報技術者試験](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)

【参考】：[IPA 独立行政法人 情報処理推進機構：制度の概要：応用情報技術者試験](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/ap.html)

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## エンジニアは勉強し続ける必要性がある理由

なぜエンジニアは勉強し続ける必要性があるのか、理由を4つまとめました。勉強する理由を知らないとモチベーションが湧きにくくなってしまうため、今1度勉強の目的を把握しましょう。

### 業務をこなせるようにするため

業務をこなすために勉強するという方がもっとも多いと予想されます。*特に新人の頃は現時点のスキルではこなすのが難しい業務を任されることもあり、勉強せざるを得ないこともあります*。

*会社によっては研修がなかったりOJTのスタイルを取っていたりして、仕事に必要なスキルを社内で得られないこともあるからです*。

### 技術の進歩についていくため

**IT技術はトレンドの変化が激しいと言われており、トレンドについていくためには勉強が必要になります。**たとえばプログラミング言語なども、昔主流で使われていたのに今ではほとんど使われていないものもいくつかあります。

他にもインフラ分野では、昔は自社でサーバを管理することが中心だったのに、今ではクラウドサービスを活用することが増えています。

技術の進歩についていけないエンジニアは、仕事を失ってしまう可能性もあります。

勉強して市場価値を高めることで年収アップする可能性が高まります。特に、マネジメントなどの上流工程のスキルを身につけると、市場価値を高めやすいと言われています。

マイナビエージェントではエンジニア職の平均年収ランキングを算出しています。

- プロジェクトマネージャー・プロジェクトリーダー:569万円

- システムエンジニア・プログラマ:443万円

*上記の職種のデータを見て分かるように、上流工程の仕事ほど平均年収が高めになっています。*平均年収のデータからも、上流工程のスキルを身につけることの重要性が分かります。

【参考】：[職種別平均年収ランキング｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/#it?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)

## エンジニアが勉強に疲れた場合の対処方法

続いて、エンジニアが勉強に疲れた場合の対処方法について解説します。これら4つの対処方法を実践することで、少しでも勉強を続けやすくなります。

まずは勉強の目的を明確化させましょう。たとえば「ITコンサルタントに転職するため」「フルスタックエンジニアを目指すため」などです。

*目的があやふやなままだと、学習のモチベーションも湧きにくくなります。*また、将来のキャリアプランに向けたスキルを効率よく習得することができません。

ITコンサルタントになるために必要な資格は？仕事内容や年収も

フルスタックエンジニアを目指すためのロードマップを紹介！

### スキマ時間を上手く活用する

**エンジニア職の方の中には現職が忙しく自宅に帰ってから勉強する余裕がない方もいるでしょう。**その場合はスキマ時間を上手く活用することをおすすめします。

通勤時間や会社の昼休みなどに、学習サイトを開いて15分だけでも勉強する習慣をつけると良いでしょう。1日15分の勉強でも継続すれば大きな差となります。

*勉強のモチベーションを高めるにはコミュニティに所属するのもおすすめです。*PHPやPythonなどメジャーなプログラミング言語には、コミュニティが存在しています。

コミュニティに所属することで、他のエンジニアと分からない箇所を教え合ったり勉強の進捗を報告したりできるため、学習のモチベーションを高めることが可能です。

### 別のエンジニア職に転職する

**どうしても勉強が続かない場合、今の仕事の技術分野が向いていない可能性もあります。**その場合、1度自分がやりたいことを整理し、キャリアプランを改めて考え直した方が良いでしょう。場合によっては、別のエンジニア職に転職することも視野にいれた方が良いかもしれません。たとえば、プログラマーからインフラエンジニアに転職するなどです。

若いうちであれば未経験のエンジニア職への転職はそこまでマイナスにはなりません。むしろ興味がない仕事をいつまでも続けると、市場価値が下がり続けてしまう可能性が高くなります。

インフラエンジニアの年収はいくら？年収をアップさせる方法も解説！

## エンジニアが転職を成功させるには

本記事ではエンジニアが勉強に疲れた場合の対処方法について解説しました。疲れた場合はまずは休息を取り、落ち着いてから勉強を続けるための方法を考えると良いでしょう。

ただし、今の仕事の技術分野に興味が持てない場合、無理して勉強を続けても途中で挫折してしまう可能性が高くなります。勉強を続けるのが辛い場合、別のエンジニア職に転職するのも1つの手です。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)です。 

マイナビITエージェント【公式】IT・Webエンジニアの求人・転職エージェント

【マイナビIT AGENT】迷ったら相談すればいいんだ

エンジニア職は勉強し続ける必要性が強い仕事ですが、勉強に疲れた方も多いでしょう。平日は仕事が忙しい場合、休日に時間を作って勉強しなくてはならず大変です。当記事では、エンジニアが勉強に疲れた場合の対処方法について解説します。

エンジニアが勉強に疲れたらひとまず休みそれから対処方法を考える

IT技術はトレンドの移り変わりが激しいため、市場価値を高めるには勉強する必要がある

現職の技術分野に興味が持てない場合、他のエンジニア職に転職することも検討する

エンジニアだけど勉強に疲れた？対処方法と勉強の必要性を解説！

## サクラエディタの正規表現とは

仕事で扱う集計データから特定の文字列を含む不要なデータを削除したり、特定の文字を省いた行を削除したりするなど、これらをExcelやマクロを活用して対応するのは骨が折れる作業です。

そこで活用したいのが、サクラエディタの正規表現です。サクラエディタはWindows上で動作する日本語テキストエディタであり、メモ帳代わりに使用したり、ITエンジニアがプログラミングで活用したりしています。

正規表現とは文字列の集合を1つの文字列で表現する方法の1つであり、複数の文字列をコンパクトにまとめられます。

この記事では、*サクラエディタでよく使う正規表現や置換の例、Grep、ワイルドカードなどについて解説します。*

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## そもそもサクラエディタとは

サクラエディタはWindows向けの定番テキストエディタであり、動作が軽い上に多機能なため、初心者から上級者まで幅広く使用されています。

Windowsには元々デフォルトでメモ帳であるテキストドキュメントが搭載されており、単なるメモ帳として活用するのであればこれで事足ります。しかし、テキストドキュメントでもある程度はプログラミングが可能ですが、ミスに気付きにくいデメリットがあります。

**サクラエディタは変更したい拡張子に合わせて基本構文に色付けし、ミスが視覚化できるなどソースコードが見やすくなるためおすすめです。**

【参考】：[サクラエディタ](https://sakura-editor.github.io/)

サクラエディタの使い方は？基本設定から便利な使い方まで解説！

サクラエディタはリリースから長年にわたり愛用者も多く、現場で活用しているITエンジニアも多いです。日本製のエディタであるため扱いやすく、*多くのプログラマーやシステムエンジニアに好まれています。*

プログラミングでは開発するシステムによってエディタを使い分ける場合もありますが、サクラエディタはさまざまな言語に対応しているのでメインとして利用するケースも多いです。

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### 正規表現を使いこなすメリット

サクラエディタに限らず、*プログラミングではテキストエディタの正規表現を使いこなすことで効率的なコーディングが可能です。*プログラミングのスキル向上をサポートする手法の1つであり、特にプログラマーにおいては多くの経験値を得ることが実績に直結します。

プログラマーは実績を積むことが年収アップにつながりやすいため、高収入を目指すことも可能です。ここでは参考例として、プログラマーの平均年収をいくつかのデータを元に紹介します。

「マイナビエージェント 職種図鑑」でのプログラマーの平均年収は344万円（※2024年9月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円でした。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業の平均年収は433万円なので、*プログラマーの年収は大きく幅があり、年齢やスキルによって大きく変化すると考えられます。*

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

正規表現とは、共通の文字列を持つ複数の文字列を1つの表現で表す方法のことです。文字列の中に固定の文字列と変動する文字列がある場合に、変動する文字列の内容に条件を付け、それに当てはまるものを拾い上げます。

**正規表現を使うと1つの検索条件で条件に当てはまる文字列を広く検索することができ、作業の効率アップを図れます。**

サクラエディタでも便利な正規表現を使用することができます。この記事では、サクラエディタの正規表現を使った便利な検索や置換の一部を紹介していきます。

例えばある文章の中に、「20xx年xx月xx日」という形式の日付が複数含まれていて、それをすべて検索したいとします。

「2020年01月09日、2003年11月28日、2014年08月14日」などがあった時、サクラエディタの正規表現を使うと「20..年[0-9]+月[0-9]+日」でこれらすべての文字列をまとめて表すことができます。

*このように一定の形式が決まっている文字列を探す時に、1つの表現ですべてを検索することができるのが「正規表現」です。*

### サクラエディタで正規表現を使うには

*サクラエディタで正規表現を使う場合には、検索および置換ウィンドウにある「正規表現」にチェックが必要です。*忘れないようにチェックを入れましょう。

正規表現が必要ない場合には、チェックを入れていると検索や置換が意図した通りにできない場合があるため、チェックを外すようにしてください。

### サクラエディタは複数行に渡る検索はできない

*サクラエディタの検索機能では、複数行にわたる正規表現は使えないため気をつけましょう。*

例えば、下図で「山梨県」で始まり「静岡県」で終わる文章を検索するために正規表現を使って「山梨県.*静岡県」で検索する際は、同じ行に含まれていれば検索できます。

~~【図】：「山梨県.*静岡県」で検索~~

しかし、複数行にわたる場合は検索できません。

~~【図】：複数行での検索結果~~

## サクラエディタのよく使う正規表現

ここでは、サクラエディタでよく使用する正規表現を紹介します。

【参考】：[利用可能な正規表現](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000089.html)

正規表現の基本要素には以下のようなものがあります。

*◼︎ ¥： 退避修飾（エスケープ）*
「¥」は一般的に言われる「エスケープ文字」です。この文字の次の文字は正規表現記号であっても普通の文字として扱います。

例えば正規表現を使った検索の中で「.（ドット）」は「任意の1文字」を意味するため、「.」の文字自体を文章の中から検索することができません。そこで「¥.」と検索することで「.」を検索することが可能です。

~~【図】：¥： 退避修飾（エスケープ）~~

また、後述しますが「¥」の次に特定のアルファベットを組み合わせると特殊な文字を表現することができます。 

*◼︎ |：選択子*
「|」を使うと論理和「or」を指定することができ、「または」の検索ができます。例えば、正規表現で「20(20|19)年」は、2020年または2019年にマッチします。

*◼︎(...)：式集合（グループ）*
(...)では、()カッコの中の文字列がグループとして扱われます。 例えば、大文字小文字を区別せず「(apple)」と検索した場合、AppleとPineappleが検索できます。

~~【図】：(...)：式集合（グループ）~~

*◼︎[...]：文字集合（文字クラス）*
[...]では、[]カッコに当たる1文字が属する文字の集合を表します。例えば、「[XYZ]」はX・Y・Zのどれか1文字にマッチします。「^」を頭に付けると否定を表すため、「[\^XYZ]」はX・Y・Z以外の任意の1文字にマッチします。

また、文字の範囲を表すこともでき、「[A-Z]」とするとA〜Zの任意の1文字、「[0-9]」とすると0〜9の任意の1文字とマッチします。

文字種でよく使う正規表現は以下の通りです。

*◼︎ .：任意の1文字*
「.（ドット）」は任意の1文字を表します。一般的に「あらゆる文字」を意味する「ワイルドカード」の目的で使われることが多く、後述する繰り返しを意味する「*（アスタリスク）」とよく組み合わせて使用されます。

例えば、正規表現の「a.c」は「abc」「a8c」「a@c」など、「a」+「任意の1文字」+「c」のパターンを持つ文字列にマッチします。これに当てはまらない「ac」や「a35c」などにはマッチしません。

~~【図】：.（ドット）：任意の1文字~~

*◼︎ ¥d 10進数の数字1文字*
「¥d」は10進数の数字1文字を表します。例えば、「第¥d回」は「第1回」「第5回」のように「第」+「10進数の数字1文字」+「回」のパターンを持つ文字列にマッチします。これに当てはまらない「第一回」や「第27回」などにはマッチしません。

直前の文字を繰り返す表現で、「量指定子（数量子）」と呼ばれます。

**「*」は直前のパターンの0回以上の繰り返しを表します。**

任意1文字を意味する「.」と組み合わせた「.\*」は「文字すべて」を意味し、文字数を制限しないあらゆる文字を表すワイルドカードとしての役割を果たします。例えば、「aaa.\*」は「aaa」を含む以降の文字すべてにマッチします。

「\.\*aaa.\*」は、「aaa」の前後を含む行内のすべての文字にマッチします。

**「+」は直前のパターンの1回以上の繰り返しを表します。**

例えば、「number[0-9]+」とすると、「number」と「0から9」（何文字でも）の組み合わせを表現しており、「number0」「number18」「number2022」などにマッチします。 「+」が「*」と異なるのは、直前のパターンを少なくとも1回は含むことが条件ということです。

「numberZero」や「number 18」などは、「number」の直後 ( =「+」の直前)に1回も「0から9」がないためマッチしません。

タブ・改行の正規表現は以下の通りです。

*◼︎ ¥t：水平タブコード（HT,TAB）*
「tab」キーを押した時に入力される「タブ」を意味します。

*◼︎ ¥r¥n：キャリッジリターン＋ラインフィード（CR+LF）*
Windowsで一般的に使われる改行コードを意味します。

*◼︎ ¥n：ラインフィード（LF）*
MacOSX以降やUNIX・Linuxで一般的に使用される改行コードを意味します。 

*◼︎ ¥r：キャリッジリターン（CR）*
MacOS9以前のMacで主に使用されていた改行コードを意味します。

サクラエディタの改行コードは？対応するコードの種類と使い方を解説

位置を表す正規表現は以下の通りです。

*◼︎ ^：行頭*
「^」は行頭を表します。例えば、「^Tokyo」の場合、行のもっとも先頭にある「Tokyo」にマッチします。「　Tokyo」「-Tokyo」など、行の頭ではない「Tokyo」にはマッチしません。

*◼︎ $：行末*
「$」は行末を表します。例えば、「Hokkaido$」の場合、行のもっとも行末にある「Hokkaido」にマッチします。「Hokkaido_」「Hokkaido03」など、行末でない「Hokkaido」にはマッチしません。

### サクラエディタで使える他の正規表現

サクラエディタは初心者から上級者まで愛用されるテキストエディタです。正規表現を活用することで文書内の文字列のパターンマッチングができ、検索や置換を効率的に行えます。この記事では、サクラエディタで使える正規表現の基本を解説し、便利な使用例を紹介します。

サクラエディタの正規表現を使うと検索や置換を効率良く行える

サクラエディタでよく使う正規表現の種類や使い方がわかる

サクラエディタの正規表現をどのように使えば良いかの実例を確認できる

サクラエディタの正規表現まとめ！置換やGrep、ワイルドカードなど使い方と使用例

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## ER図の書き方を覚えてデータベース設計に活かす

データベースを設計する際には、単純にテーブル設計書を作成するだけの方法や、場合によっては設計書なしでデータベースを構築することもあります。しかし、*ER図を作成することで、設計ミスのリスクを減らし、工数を削減できるため、運用・保守フェーズでも非常に役立ちます。*

テーブルの数が多くなれば設計ミスやプログラマーとの連携に問題が生じるリスクが増え、結果的に手戻りが増えてしまうため、現在ではデータベース設計においてはER図の作成はスタンダード化されています。

そこで、本記事ではER図の基本的な書き方をわかりやすく解説した上で、要件からER図に落とし込む際のシミュレーションを行い、効率的にER図を描画できるツールを紹介します。

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**ER図とは、データベース設計工程におけるアウトプットとして代表的なものです。**「ER」とは「Entity Relationship」の略であり、ER図を見るだけでシステムが扱うデータ構造やその関連性などがわかるようになっています。

ER図の作成はシステム開発における要件定義や設計などの上流工程に含まれ、段階的にシステムを設計します。また、ER図にはいくつかの表記法があり、代表的なのは「IE記法」と「IDEF1X記法」の2種類です。どちらかに優劣などはなく、好みやシーンによって使い分けます。

*◼︎IE記法*
リレーションが鳥の足に似ており、直感的に理解しやすい記法です。新人研修や未経験者にはIE記法がおすすめです。

*◼︎IDEF1X記法*
アメリカの国立標準技術研究所（NIST）で誕生した記法であり、リレーションを「●」などを用いて表します。より細かく表現する際におすすめです。

ER図とは？詳細・メリット・作成方法についてわかりやすく解説！　

### データベースエンジニアには必須のスキル

前述の通りER図はデータベース設計に欠かせない設計図であり、システム開発が完了した後の保守・運用工程においても活用できます。**特にデータベースを扱うデータベースエンジニアには必須のスキルであり、作成することで設計の誤りを防いで手戻りをなくせます。**

また、転職市場においても求めるスキルの中にER図の作成が含まれているケースがあるため、今後のためにも書き方を覚えておいて損はないでしょう。データベースエンジニアはこういったスキル1つ1つを増やすことで、年収額が変動しやすい職種です。

例えば、「マイナビエージェント 職種図鑑」でのデータベースエンジニアの平均年収は424万円（※2024年9月執筆時点）ですが、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円でした。

*年収幅は424万円〜758万円と幅広く、勤める企業やスキルの高さに影響されると考えられます。*さらに、国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業の平均年収は433万円なので、若手のエンジニアでも平均年収よりやや高めを目指しやすい職種と言えるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑/データベースエンジニア](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/08.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

書き方を解説する前に、*ER図を書くために必要な前提知識を押さえましょう。*これから説明する4つの要素は、データベース設計工程でメンバーとコミュニケーションするために必須の知識です。

「Entity Relationship」の名前が表すように、ER図はエンティティがなければ始まりません。**エンティティとは、構築したいシステムが処理する「モノ」や「コト」に名前を付けて現し、定義したものです。**データベース設計においては、テーブルとして管理することが多いです。

我々がよく使うECサイトを例にすれば、「会員」「会員登録」「商品」「注文」などがエンティティに相当します。

**エンティティが持つ情報を更に細分化したものがアトリビュートです。**属性とも呼ばれます。データベース設計においては、テーブルが持つカラムとして管理することが多いです。

例えば上記で挙げた「商品」情報を例にすると、「商品名」「価格」「注文番号」「購入日時」などに相当します。より詳細な商品情報を管理したいなら、「寸法」「重さ」「商品画像」といった情報も必要です。

その名の通り、**リレーションはエンティティ同士の関係性を表します。**エンティティ間に関連性がある場合、ER図上では線や矢印を引いて表されます。

「『会員』が『商品』を購入する」といったように、エンティティを主語/目的語として文章が成立する場合、エンティティ間にはリレーションが存在します。

この場合の主語となるエンティティを「親エンティティ」、目的語となるエンティティを「子エンティティ」と呼び、ER図では親から子に向かって線が引かれます。

多重度とも呼ばれる概念です。**1つのエンティティに対して、リレーションを持つ他のエンティティがいくつ存在しうるかを表します。**主な多重度の表現として「1対1」「1対多」「多対1」「多対多」が挙げられます。

上記の例で「商品」と「注文」にはリレーションがあります。1つの商品に対して複数の注文が考えられるので、商品エンティティと注文エンティティは1対多の多重度を持ちます。

ここまでER図を書くための基本知識を紹介しました。ここからは、ER図作成に慣れていない方のために、一緒に簡単なER図を書く練習をします。

「知識として知っている」と「1度やったことがある」の違いは大きいです。現場で一目置かれるエンジニアになるために、ぜひ自分で手を動かしてER図を作ってください。

**ER図を書くにあたって1番大事なことは、システムの要件をよく理解することです。**あらかじめ、ユーザがどのようにこのシステムを使うのか、ユーザはこのシステムを使って何ができるようになるのかを開発メンバー間で共有しましょう。

今回は簡単な例として、下記の要件を定義します。この要件を満たすようなデータベース設計の一環として、ER図が必要になった場合を想定します。

*◼︎要件*
・商品注文画面を用いて、ログイン済みの会員が商品を注文できる
・商品注文画面では、商品の名前、画像、価格を確認できる
・注文直後、会員にメールが送信され、会員は注文内容を確認できる
・会員は自身の注文履歴を画面で確認できる

*◼︎ユーザの行動フロー*
①商品注文画面を表示し、配送先情報を入力する
②注文ボタンを押下する
③受信したメールにより、注文内容を確認する

本来のECサイトであれば、「会員登録ができる」「商品をカートに入れた後、一括で注文できる」「注文時に決済方法を指定できる」「商品レビューを投稿できる」などが要件として考えられますが、例を簡単にするため今回は省略しています。

要件を確認したら、**文章からエンティティを洗い出しましょう。**今回のシステムで管理したいデータは「会員」「注文」「商品」「配送先」辺りが考えられます。配送先に関しては注文ごとに異なると考えて、注文のエンティティに含めて問題はなさそうです。

以下では「会員」「商品」「注文」の3つのエンティティを考えます。

エンティティが持つアトリビュートを整理します。要件定義に基づいて、それぞれのエンティティに必要そうなアトリビュートを考えます。今回は省略しますが、**実務では画面設計を元にアトリビュートを洗い出すことが有効であることが多いです。**

*◼︎会員エンティティ*
注文後にメールを送信する要件があるので、属性として「メールアドレス」は必要でしょう。他には基本情報として「名前」の情報も持っているとメールの宛名等に有効活用できます。

*◼︎注文エンティティ*
注文履歴画面に会員の注文履歴を表示するには、注文エンティティからその注文を「誰が」行ったのかを確認できる必要があります。同様に、「何を」注文したかの情報も必要です。

*◼︎商品エンティティ*
ユーザが商品注文画面で確認できる内容から、「商品名」「画像」「価格」が必要です。以上から、アトリビュート定義は以下のようになります。

注文の情報として「誰が」「何を」購入したか管理するために、「会員ID」「商品ID」というアトリビュートを注文エンティティに定義します。これらの値はデータベース設計では各テーブルの主キー（Primary Key）と呼ばれ、テーブル内のレコードを一意に特定するための値であり、「PK」とも略されます。

### エンティティ同士の関連性を整理し、カーディナリティを表す

これまで定義してきた3つのエンティティ間のリレーション有無を考えます。会員エンティティと注文エンティティ、商品エンティティと注文エンティティの間には、それぞれ会員ID及び商品IDを通じた関連性があります。

一方で、会員エンティティと商品エンティティの間には関連性がなく、それぞれ独立して存在できます。

エンティティ間の多重度を考えましょう。1人の会員が複数回注文を行うことは当然考えられます。また1人の会員が1度も注文を行っておらず、関連する注文情報を持たないことも考えられます。

このことから、**会員エンティティと注文エンティティの間には「1対0、または1対多」の多重度があると言えます。**商品エンティティと注文エンティティの間においても、同様です。

以上を踏まえると、ER図はこのようになります。

上記では多重度の書き方に「IE記法」を用いています。これは「○」「縦線」「鳥の足」の3つを組み合わせてカーディナリティを表す記法です。

以上で、ER図を書くことができました。本来の設計工程では、このER図を元にテーブルが作成され、主キー、外部キーの設定が行われます。

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## ER図はツールを用いることで効率良く書ける

「書き方は理解した。実践もした。さあ要件を見直して、ER図を作ろう！」と意気込む前に、もう一点だけ気にして欲しいことがあります。「一体どんなツールを使って書けばいいのか」ということです。

### ER図はExcelで書くことも可能

エンジニア、非エンジニアに関わらず、仕事で使用するPCにExcelが入っている方は多いと思います。実は特別なツールがなくても、**Excelで描画できる図形だけを用いてER図は書けます。**今すぐにでもER図を書き始めないと納期に間に合わない方には、Excelで書き始めるという手もあります。

### より効率化したい場合は専用のツールを導入する

しかし、ExcelでER図を作成するとわかってきますが、Excelで描画できる図形がER図を作るのに最適化されていないため、1度書いたものを修正するのに大きな工数がかかります。

また他にも、Googleスプレッドシートで見ると図形の表示が崩れる場合があったり、バージョン管理しづらかったりといった点で不都合な点があります。

**プロジェクト内でさらに効率の良いER図管理を行いたい場合は、各種ツールの導入をおすすめします。**次項からはおすすめのツールを紹介します。

**LucidChartはクラウドベースのツールで、インストールなしで利用できます。**シンプルなUIのため誰でも使いやすいのが特徴です。ER図だけでなくPERT図・インフラ構成図などの作成も可能なため、LucidChartだけで数種類の開発ドキュメントを作成できます。

また、Google・Atrassian・Slackなどの外部サービスとの連携が可能で、メンバーで共有する際に便利です。活用例としては、ER図をGoogleドライブ上でメンバーと共同で作成したり、ER図を見ながらSlackでチャットをしたりすることができます。

【参考】：[クラウドベースER図作成ツール | Lucidchart](https://www.lucidchart.com/pages/ja/examples/ER-diagram-tool)

**Cacooは、ER図といった開発ドキュメントをメンバーと共有する機能が豊富なツールです。**複数のメンバーがリアルタイムでER図を作成する・コメントをつける・編集履歴を確認するなどの機能があり、チームで情報共有することに優れています。

また100種類以上のテンプレートが用意されているため、ER図を作成するのが苦手な人でも簡単にわかりやすいER図を作成できます。

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