まずは、低水準言語とは何か、また低水準言語と対比して用いられる高水準言語について解説します。それぞれどのような違いがあるのか、プログラミングの現場ではどう活用されるのかについてまとめました。

### 低水準言語はコンピュータが直接理解できる言語

低水準言語とは、**人間が理解しやすいプログラミング言語のうち、コンピュータ（CPU）が直接理解して処理できる「機械語」または機械語に近い構造を持った言語のことです。**「低級言語」とも言い、これと対を成す言語が「高水準言語」です。

低水準言語は*電流を通さない「0」と電流を通す「1」のみでコードを表現するため、人間には理解できない数字のコードが羅列されます。*具体例としては以下のようなコードです。

```
00000101000010000000000000000100
10100000000000000000000010001100
11111100000000000000000000000000

人間がこのコードを読むことは難しいですが、コンピュータからするとこれしか理解できないため「低水準」の言語となります。

プログラミング言語の種類と分類は？初心者向けおすすめの言語を解説

高水準言語とは「高級言語」とも呼ばれ、低水準言語と対比して用いられる用語です。**人間が理解できる文法（セマンティック）を定義し、開発効率を向上させたものです。**

簡単に言えば、高水準言語は「Hello Worldと画面に表示」と書くと、瞬時に表示できるような「高いレベル・高水準」の言語です。プログラマーがプログラミングを行う際は高水準言語を用います。代表的な高水準言語の一覧は、以下の通りです。

・BASIC
・FORTRAN
・COBOL
・C言語
・C++
・Java
・PHP
・Ruby
・Pascal
・LISP
・Delphi

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### 低水準言語と高水準言語の違い

*ここでいう水準とは、人間に近いものを高水準、機械に近いものを低水準として定義したものです。*モノの良し悪しを表したものではありません。どちらも品質は高いため、コンピュータ性能を重視したりメンテナンス性を重視したりするなど用途に合わせて言語を採用していきます。

低水準言語と高水準言語の大きな違いは、**「低水準言語=機械語に近い」「高水準言語=人間の言語に近い」という点です。**低水準言語はコンピュータの細かい動作まで定義できますが、コードが細かすぎるため人間が理解・処理ができません。一方の高水準言語はコンピュータに依存しないため人間が理解しやすい特徴があり、プログラミングを行う際は高水準言語を使用します。

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低水準言語には種類があり、*「機械語」「アセンブリ言語」に分かれます。*ここでは、それぞれがどういった言語なのか解説します。

プログラミング言語といえば一般的に、BASIC・C++・Java・PHPといった高水準言語を指しますが、これらは人間がプログラムしやすいように開発した言語で、コンピュータ（CPU）が直接理解できる言語ではありません。

**コンピュータ（CPU）自体が直接理解できるのは、0と1の2進数のバイナリデータで表されている機械語のみです。**コンピュータが理解できる唯一のプログラミング言語のため「マシン語」とも言います。この2進数で表す処理のかたまりを「プログラム実行コード」と言い、人間にはただの数字が羅列してあるだけにしか見えずコードを読むことができません。

プログラミング言語（高水準言語）で記述されたコードは機械語に変換されてから実行されるため、*機械語を直接プログラミングで使うことはほぼありません。*

機械語とは？アセンブリ言語との違いや学ぶ意味・特徴を解説

0・1のみでコードを記述する機械語を、さらに**人間が理解しやすいように簡略化した英数字や記号で1対1に対応させたものをアセンブリ言語と言います。**機械語に1対1で対応しているため「アセンブリ言語=機械語」と言えるところが、プログラミング言語（高水準言語）と異なる点です。

プログラム開発者は機械語に相当するオペコードをニーモニックで表すことで、テキストファイルにソースコードを編集・格納していきます。また、機械語の処理群を定義したマクロを用いて保全性を高めていくことが多いです。

アセンブリ言語はソースコードの記述しにくさがありますが、サイズが小さいため実行ファイルの速度が速いのが特徴です。

アセンブリ言語とは？機械語やC言語との違いをわかりやすく解説！

低水準言語にはさまざまな特徴があります。ここでは、低水準言語のメリット・デメリットについて解説します。

### ハードウェア固有の処理が可能

低水準言語のメリットとして、ハードウェア固有の処理が可能であることが挙げられます。具体的には、*高水準言語に対応していない専用CPUでも動作でき、LSIやASIC等に搭載するカスタムコードを記述することができます。*

また、BIOSやブートストラップローダ・割り込みハンドラはハードウェア固有の処理を実施するため、低水準言語で記述する必要があります。

### OSの機能を最大限活用することが可能

もう1つのメリットとして、OSの機能を最大限活用することが可能であることが挙げられます。具体的には、*メモリ操作やI/Oの制御・CPUモードを用いた特権モードを使用する方法として、低水準言語で記述することが可能です。*

デバイスドライバーも現在も一部のコードは低水準言語で記述され、システムを最適に動作させています。

低水準言語のデメリットは、人間の理解できる言語ではないことです。そのため、*ソースコード維持のための保全性が低くなることがあり、機種依存度が高いためアプリケーションの移行がしにくいという特徴があります。*

現在では、高水準言語との関数の相互呼び出しにより保全性を向上させるなど、低水準言語のマクロ機能により保全性は大分改善されていますが、*プロセッサ変更の際の移行作業は簡単ではないのが実態です。*

低水準言語の開発では、ターゲットとなる実行OSの変換プログラムを用いてアセンブリ言語のソースコードプログラムを変換し、オブジェクトコードを生成して実行プログラムを作成します。

### 低水準言語を用いた開発の作業工程

低水準言語は機種依存性が高いため、稼働環境を用いて*アセンブリ言語の変換プログラムを使用し、オブジェクトコードおよび実行プログラムを作成します。*

開発のデバッグにはシンボルコードを埋め込んだりデバッガを用いたりしますが、*1度品質が確保されたコードは関数化されるためライブラリとして使用することもあります。*

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アセンブラとは、**アセンブリ言語のソースコードをオブジェクトコードに変換するプログラムのことを指します。**具体的な機能は、アセンブリ言語で記述されたソースコードから命令指示語となるニーモニックを実行可能なオペコードに変換し、オブジェクトコードを生成します。ソースコードはテキストファイル形式で記述します。

オブジェクトコードはプロセッサが理解できる機械語で、アセンブラを用いることで機械語プログラムへ変換していきます。同様に、マクロ機能で命令群をインライン展開することで開発効率を向上させたり、実行時の動作を向上させたりする役割があります。

コンパイラは主に高水準言語で用います。高水準言語は人間に近い言語のため、ソースコードを効率的に解釈する必要があります。**コンパイラは高水準言語で書いたソースコードを機械語へ翻訳することができます。**プログラミングの世界における人間語と機械語の翻訳機能のようなものです。

近年は最適化コンパイラが登場し、高水準言語を用いて最適化されたコードを生成することが多くなりました。その分コンパイラの最適化の効率も求められてきており、開発環境の選択が重要になりつつあります。

コンパイラとは？その仕組みや違い・おすすめの言語を紹介！

インタープリタとは、**ソースコードに記載されている命令文を1つずつ解釈しながら機械語に変換する形式をとるものを指します。**コンパイラとは対照的な方式です。BASICが代表的なインタープリタ言語で、近年使われているJavaはインタープリタとコンパイラを併用しています。

インタープリタはコンパイル作業がないため簡単に開発を進められますが、実行時にエラー（ランタイムエラー）が発生することもあります。エラー発生を想定して開発を進めなければいけません。

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低水準言語は**CPUの内部回路の動作に直接対応しているため、他機種との互換性がありません。**プロセッサに依存するため、CPUアーキテクチャのCISCとRISCで大きく異なります。ましてやIntel社の製品でも32bitと64bitで異なり、命令セット（オペコード）も投入世代によっても異なります。ターゲット環境で採用されるプロセッサ製品については、ハードウェアの細部までしっかりと理解しなければなりません。

### 低水準言語のプログラム移行手順

低水準言語のプログラム移行は難易度が高い作業です。*現行環境と移行先の環境で採用されるプロセッサ・I/O・OSの違いを調査する必要があります。*

移行にあたっては、ターゲットとなる移行先のオブジェクトコードを生成する*クロスコンパイラやアセンブラを活用します。*場合によっては、機械語のコードから逆アセンブラによりソースコードを抽出します。また、現行稼働環境のメモリをコアダンプ解析・リバースエンジニアリングすることでどのように動作するのか考える必要もあります。

## 低水準言語の学習がおすすめな人

低水準言語を学ぶ場合、主にアセンブリ言語を学ぶことになりますが、**アセンブリ言語は特に組込・制御系のエンジニアにとって有用です。**

組込・制御系のエンジニアは機械の動作を制御するシステム、あるいは機械に組み込むシステムを開発するため、ソフトウェアだけでなくハードウェアに関する知識も必要となります。

家電や産業用機器、ネットワーク機器などではハードウェアと親和性の高いアセンブリ言語が使われることが多いです。

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### 組込・制御系エンジニアの年収は？

組込・制御系エンジニア（SE）の年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑」での平均年収は455万円（※2024年10月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種「SE・プログラマ（組込みソフトウェアの開発・実装）」）を参考にすると、平均年収603.9万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、組込・制御系エンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。*アセンブリ言語の習得を始め、しっかりと評価されるだけのスキルを身につければ、高年収が狙える職種です。*

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑/システムエンジニア(制御・組み込み)](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/it05/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

### 組込・制御系エンジニアの需要・将来性は高い

組込・制御系エンジニアは、*家電製品、産業機械、情報・通信機器などさまざまなシステムの開発現場で需要があり、活躍できるフィールドが幅広いです。*さらに近年では、IoT製品の普及によってその必要性がますます高まっています。

これからもインターネットに繋がる製品は増えていくと考えられるため、組込・制御系エンジニアは将来にわたって需要が衰えないと言えるでしょう。転職者にとっても、大きなチャンスのある職種です。

このような分野に興味のある方は、転職エージェントなどを利用してどのような企業・開発現場でどのような人材が求められているのか、確認してみることをおすすめします。

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## 低水準言語学習に求められるスキル

低水準言語は機種依存性が高いため、知識習得は簡単ではありません。*学習にはハードウェアを理解する必要があるため、マイコンボードやRaspberry Pi（ARM）等のキットを用いるのが良いでしょう。*キットを使い、CPUおよびレジスタ・メモリ・I/Oについて理解を深めます。

また情報処理技術者試験では、COMET IIのハードウェアやCASL IIアセンブラが定義されています。その情報を参考にするのも良いでしょう。

【参考】：[試験区分｜IPA 独立行政法人情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/index.html)

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基本情報技術者試験とは？試験概要や合格率、ITパスポートとの違い

低水準言語とはコンピュータが直接理解できる言語で記載するプログラミング言語のことを指します。ここでいう水準とは、コンピュータに近いか人間に近いかを示します。低水準言語のメリット・デメリットを正しく理解して活用することで、プログラム開発の選択肢が広がり自身のスキルアップも期待できるでしょう。

低水準言語とは、コンピュータが直接理解できる言語で記載するプログラミング言語のこと

ここでいう水準とは、品質ではなく「コンピュータに近いか人間に近いか」を示す

低水準言語のメリット・デメリットを正しく理解して活用できると専門性が高まる

低水準言語とは？種類や特徴、高水準言語との違いなどを解説！

システムエンジニア（SE）は開発・構築するシステムによって、*汎用系エンジニアやオープン系エンジニア・Web系エンジニア・制御系エンジニアなどいくつかの種類に分けることができます。*それぞれの違いとして使用する言語やシステム稼働環境の違いなどがあげられます。

**汎用系エンジニアとは、システムエンジニアの中でも、大量のデータを取り扱うシステムの開発・運用に携わるエンジニアです。**

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### 汎用系エンジニアは汎用系システムを専門に扱う

汎用系エンジニアは、**汎用機と呼ばれるコンピュータに組み込むシステム（汎用系システム）の開発・保守・運用を行います。**汎用機では業務アプリケーションを各汎用機に合わせて用意する必要があります。そのため汎用系エンジニアはクライアントの希望に合わせて、クライアントの保有している汎用機で使用可能なシステムを独自に開発します。

また、システム資源の割り当てやI/Oチャネル等のハードウェア割り当ても汎用系エンジニアが担当するケースがあります。

<center>[*プログラマ・システムエンジニア(汎用)の転職・求人情報を見る　＞*](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0103011/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv18)</center>

### 既存の汎用系システムの保守が主な仕事内容

汎用系システムは、新規のシステムを開発すると言うよりは、既存の汎用系システムの保守に従事する場合が多いです。**汎用系システムは大規模なシステムであるため、安定的に稼働させることが非常に重要です。**

また、*新しく導入したシステムと既存の汎用系システムを連携させたり、ニーズに合わせて機能追加を行ったりすることもあります。*こういった場合も、専門知識を用いながら、障害が発生しないよう最大限の注意を払います。

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### 汎用系エンジニアのメリット

汎用機は現在、金融機関や大手製造業・官庁など安定した業績を見込める場所で広く運用されています。そのため**汎用系エンジニアとして在籍することができれば、ある程度安定した収入が得られるでしょう。**

また、汎用機はそれぞれの汎用機に適した業務アプリケーションを用意する必要があり、使用する言語が異なる場合が多々あります。そのためさまざまな汎用系システムの開発に携わることで、多くの知識や経験を得ることができます。*汎用系エンジニアとしての知識や経験はその後のキャリアアップにプラスの影響を与えるでしょう。*

### 汎用系エンジニアのデメリット

汎用機は既存システムが稼働を始めた後はメンテナンスフェーズとなり、新規機能の追加がどうしても先送りになります。そのため、最新の技術の検討や採用が遅れる傾向にあります。

このことから、**汎用系エンジニアが新技術を学ぶ機会や獲得する機会はあまり多いとは言えません。**技術の進歩が著しい現代において情報を更新する機会が少ないのは、デメリットになると言えるでしょう。

## そもそも汎用系システムとは？

汎用系エンジニアが開発・運用に携わる汎用系システムとはどういうものなのでしょうか。ここでは、汎用系システムが使用されている場所や、汎用系システムの開発に使用する言語・汎用系システムのメリット・デメリットについて具体的に見ていきましょう。

事務処理全般に利用可能な汎用系システムですが、実際にはどのような場所で使用されているのでしょうか。

具体例として、*銀行・証券・クレジットカードなどの金融系企業や国税庁・年金機構などの政府機関、保険会社や大手製造業*などが挙げられます。いずれも膨大なデータの素早い処理やセキュリティの高さが求められる場所です。

### 汎用系システムの開発・運用に使用するのが「汎用機」

汎用系システムの開発・保守・運用には汎用機と呼ばれるコンピュータを使用します。汎用機には数多くの呼び名があり、汎用コンピュータやホストコンピュータ・メインフレームなどと呼ばれることもあります。

汎用機が登場したのは1950年代です。それ以降**基幹業務システムとして多くの企業や官庁に採用されています。**汎用機はその多くがIT企業や電機メーカーより製造されています。代表的なメーカーとして、IBMや富士通・日立製作などが挙げられます。

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### 汎用系システムの開発に使用する言語やツール

IT企業や電機メーカーにより製造される汎用機は、システムや内部のソフトウェアが各社オリジナルであることが多々あります。そのため汎用系システムの開発には各汎用機に使用されている言語の知識が必要不可欠です。

また、COBOLやPL/I・RPG等の高水準言語も合わせて使用されていることがあるため、こちらの知識も必要となってきます。

加えて近年では、*JavaやC言語などの使用率も高まっています。*そのため現在汎用系エンジニアとして活躍されている方はもちろん、これから汎用系エンジニアを目指す方はJava言語やC言語についても学んでおくと良いでしょう。

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汎用系システムのメリットとして、動作の安定性・セキュリティの強さ・大量のデータを素早く処理できる点が挙げられます。それぞれについて簡単に紹介していきます。

汎用系システムの特徴の1つは、汎用機のみで稼働するというものです。これにより、環境に左右され動作が不安定になることや外部から攻撃を受ける可能性が低くなります。

動作とセキュリティ面において安定感があることは、重要なデータを取り扱うことの多い汎用系システムにおいて大きなメリットと言えるでしょう。

*【大量のデータを素早く処理できる】*

汎用系システムは時に、大量のデータを秒単位で処理することができます。これには汎用系システムで使用されているプログラミング言語の中に「COBOL」と呼ばれる事務処理に適したものがあること、汎用系システムの演算機能が事務処理に特化していることなどが関係しています。

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### 汎用系システムのデメリット

汎用系システムにはデメリットもいくつか存在します。そのうちの1つに、**システム導入・運用にあたりコストがかかるという点が挙げられます。**汎用系システムが使用可能な汎用機はその処理能力の高さゆえに、コンピュータの中でも大型です。そのためシステム導入に必要な初期費用や維持費・開発費などに、大きくコストを割く必要があります。

また技術の進歩に伴い、汎用系システムは徐々にオープン系システムやWeb系システムに置き換わりつつあります。そのため*汎用系システムの開発・保守・運用に欠かせない専門知識を持ったエンジニアが見つかりにくい可能性があります。*

## 汎用系エンジニアの年収やキャリアアップ

企業や官庁の基幹業務に携わることもある汎用系エンジニアはどれくらいの収入を得ているのでしょうか。

またオープン系システムやWeb系システムへ移行しつつある現在、汎用系エンジニアにはどのようなキャリアアップが考えられるのでしょうか。ここでは気になる汎用系エンジニアの年収やキャリアアップについて紹介します。

### 汎用系エンジニアの年収は高水準であることが多い

汎用系エンジニアは、**他の分野のシステムエンジニアと比べても年収が高めに設定されていることが多い職種です。**

システムエンジニア全般の年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑」での平均年収は431万円（※2024年10月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（顧客向けシステムの開発・実装）を参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、システムエンジニアは一般平均年収と同等か、やや高めであることが分かります。

汎用系エンジニアはこれよりも高い年収を得られることも多く、在籍企業や勤続年数によっては1,300万円〜1,500万円の年収を得られることもあります。これは*汎用エンジニアが基幹業務システムに携わる職であり「会社の基幹業務要件や業種を正確に理解している」など、高度な知識やスキルを求められるからでしょう。*

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑/システムエンジニア](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

### 汎用系エンジニアのキャリアアップの選択肢

チームの一員としてシステムの開発・保守・運用に携わる汎用系エンジニアですが、その先にはどのようなキャリアがあるのでしょうか。

汎用系エンジニアのキャリアアップとして、*汎用系システム開発の中でも設計のみに注力するエンジニアや、システム開発にあたりチームをまとめるリーダー・複数のチームを取りまとめる責任者・システムを統括する責任者・ITコンサルタントなどが挙げられます。*

また**汎用系エンジニアとしての知識や経験を活かし、他のエンジニアとして活躍の幅を広げることも選択肢の1つです。**

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### 汎用系エンジニアに将来性はあるのか

オープン系システムやWeb系システムの需要が増していることから、汎用系エンジニアは将来性がないと言われることもあります。実際に、汎用系システムの市場は縮小傾向にあります。

しかし、*汎用系システムは今でもさまざまな企業で使われており、その高い堅牢性から既存の汎用系システムはこれからも長く使われていくと考えられます。*加えて、汎用系エンジニアの高齢化などに伴い、エンジニア不足も露呈しています。

クラウド型システムとの連携など、今の時代に合わせた汎用系システムの連携も模索されているため、市場規模は大きくないものの汎用系エンジニアの将来性はあると言えるでしょう。

実際にどのような企業や案件で汎用系エンジニアが必要とされているのか知りたい方は、転職エージェントを利用して確認してみましょう。

## 汎用系エンジニア以外のエンジニアとの違い

システムエンジニアには汎用系エンジニアの他にも、オープン系エンジニアやweb系エンジニア・制御系エンジニアなどがあります。

汎用系システムと比較しオープン系システムの需要が高まる昨今、オープン系エンジニアやWeb系エンジニアの需要も増加しています。同様に、IoTの普及や自動制御のニーズの高まりにより制御系エンジニアの需要も増加傾向にあります。

ここではオープン系エンジニアやweb系エンジニア・制御系エンジニアについて簡単に紹介していきます。

オープン系システムでは、主にUNIX/Linux/WindowsをOSとして採用するx86プロセッサ搭載システムを用いています。**従来は汎用機で顧客別に開発していた製造・在庫・販売・営業・会計等の各業務システムを、オープン系システムで稼働させることが可能になりました。**

オープン系システムは移植性が高いため、開発モジュールのライブラリー化が容易です。そのためオープンソースとして無償提供される機能を利用したり、パッケージ化された業務アプリケーションを利用したりすることが可能です。

近年はSCMやCRM等の複合的なシステムもパッケージ化されており、営業戦略支援（SFA）等の利用効率を高めるパッケージ製品も多数投入されています。そのため、オープン系エンジニアは個々のプログラム開発の他、*市販パッケージやオープンソース活用のための選定知識が求められる傾向が高まっています。*

オープン系プログラマーとは？プログラマーの職種や将来性について解説！

Web系システムは、Webブラウザをアプリケーションのクライアントとして活用し、情報配信や電子商取引に用いるシステム形態です。特に近年は、スマートフォンの普及によりモバイル端末を用いた金融取引やショッピングサイト等が多数存在しています。同様に、遊休時間の有効活用のためのゲーム・SNSや語学学習等市場が爆発的に拡大しています。

Web系エンジニアは、**Web会員のログイン管理・電子商取引の仕組み・レイアウトデザイン・各種Webアプリケーションの開発などを担当します。**

Webエンジニアとは何か？その仕事内容や必要性、スキルについて解説！

制御系システムは、機械系システムから電気系システムまで多くの機器に実装されています。IoT（Internet of Things）による情報共有や車（自動車等）に搭載されている自動運転等の自動制御は、今後さらに市場が拡大されると予測されています。

制御系エンジニアは、**制御系システムにおいて必要な要件を正確に定義し、設計・開発・テスト・導入を担当します。**開発モジュールは特注開発の場合が多いので、一連のプロジェクトサイクルは汎用系エンジニアと同等のプロジェクト管理能力が活かされるでしょう。

IoTエンジニアとは？気になる年収や将来性を解説！

制御系エンジニアとは？広がる制御システムの市場性や活用領域を解説！

## 汎用機に合わせた知識が必要な汎用系エンジニア

汎用系エンジニアとは、汎用機で使用されるシステムの分析・設計・開発・テスト・導入に携わるシステムエンジニアのことです。

汎用系エンジニアは汎用機を担当するシステムエンジニア(SE)です。汎用機は旧来より大規模システムで採用されており、現在も一定のニーズを持っています。DXが推進されている現在、システム刷新の際にも既存環境を熟知している汎用系エンジニアは貴重な専門家として重要な役割を持つでしょう。

汎用系エンジニアとは汎用系システムの開発などに携わるシステムエンジニアのこと

汎用系エンジニアは、携わる汎用機に合わせた言語などの知識を得る必要がある

汎用系エンジニアはその知識を活かして、さまざまなキャリアパスを描くことも可能

汎用系エンジニアとは？仕事内容やキャリアプランについて解説！

**FP法とはファンクションポイント法の略で、情報システムの提供機能から工数見積もりを行うために1979年に米国IBMのAllan Albrecht氏により考案されました。**FP法は誰が見積もりの計測を行っても同じ結果が得られ、見積もり作業のばらつきを抑えることを目的としています。

FP法ではソフトウェア開発の生産性を測定するための*ユーザー要件をファンクションとして定義し、カテゴリー化することで見積もりの平準化を行います。*

FP法とは？ソフトウェア開発の見積もり手法を解説します！

FP法では*システムの機能を「ファンクション」と呼び、そのファンクションごとに点数を定めています。*そのため誰が見積もりをしても、ファンクションの数を数えるだけでシステム規模の見積もりが同等に実施できるメリットを持っています。

その*ファンクションはシステムの実装形式による違いがなく、開発言語にも依存しません。*システム開発の形式にも依存しないため、新規開発でもパッケージ利用でも同等の結果を得られます。

FP法のメリットは、*誰が算定しても同等の結果が得られることです。*そのため、見積もり作業のばらつきを抑えることができます。同様に、プロジェクト期間中に仕様変更が生じた場合もFP数が変わることを指標として算定できるため、*要件変動による影響をあらかじめ可視化することが可能です。*

また、求める品質評価の目標値をFP法で設定することにより、**品質の評価がより簡単に実施できるメリットがあります。**

FP法は工数の見積もりだけでなく、プロジェクトサイクル全般で活用できます。具体的には、見積もり・評価・工数管理・品質管理・進捗管理・ベンダーの評価・運用評価・ソフトウェア資産管理・投資対効果の評価等、多岐に渡ります。

### FP法におけるファンクションの分類

FP法では、*ファンクションをデータ処理に関するトランザクションファンクションと、データ格納に関するデータファンクションに大別して集計します。*各区分のファンクションごとに点数を定めているため、点数表に集計すると合計のスコアが簡単に求められます。

各機能はそれぞれ外部入力（EI）・外部出力（EO）・外部照会（EQ）・内部論理ファイル（ILF）・外部インターフェースファイル（EIF）に分類し算出されます。

IFPUG法では、これらの5つのタイプをトランザクションファンクションとデータファンクションに分類しています。


*「トランザクションファンクション」　ー　 データを処理する機能*
・外部入力（EI、External Input）
・外部出力（EO、External Output）
・外部照会（EQ、External Inquiry）


*「データファンクション」　　　　　　ー　データを保持するための機能*
・内部論理ファイル（ILF、Internal Logical File）
・外部インタフェースファイル（EIF、External Interface File）

実実際のシステムは*複雑度がシステムによって異なり、プログラムの機能量が同一でも必要とされる工数に違いが発生します*。

同一の関数を用いる場合であっても、オンライントランザクションとバッチ処理では要件が異なり、単一処理と分散処理では求められる設計アーキテクチャに違いが発生します。

そのため、**違いを吸収するために未調整FPにシステム特性計数を乗じてFPを計算します。**具体的な計算方法は以下の通りです。


（1）*扱うデータを5 つのファンクション型に分類*
　外部入力（EI）、外部出力（EO）、外部照会（EQ）、内部論理ファイル（ILF）、外部インタフェースファイル（EIF）の5分類

（2） *扱うデータごとに、「データ項目数」とそのデータに関連する「レコード種類数」を集計*
　データのファンクションの複雑さを3段階（低・中・高）に分類

（3）*システム全体の未調整FPの計算*
　各データに3段階のファンクションの複雑さに応じた未調整FP（調整係数）を掛けて合計

（4） *システムの特性の合計値を計算*
　システム特性を14の観点から0から5の6段階で評価

（5） *システム特性係数の計算*
　　VAF＝ （TDI＊0.01）＋0.65
　　VAF：Value Adjustment Factor、システム特性係数
　　TDI：Total Degree of Influence、システム特性の合計値

（6） *FPを計算*
　　FP＝UFP＊VAF
　　UFP：Unadjusted FP、未調整FP
　　VAF：Value Adjustment Factor、システム特性係数

【参考】：[情報処理推進機構（IPA）FP 計測手法における FP 規模と工数の相関の差](https://www.ipa.go.jp/files/000066544.pdf)

先に述べた通り、FPは以下の計算式で算定することができます。

FP ＝未調整 FP＊システム特性係数

実際には、システム開発の工程はシステム設計方式によって異なります。IFPUG法では想定される開発工程について、**3つの大まかなプロジェクト分類を計測タイプとして定義し、差異の発生を低減しています。**

・ *新規開発プロジェクト*
DFP＝（UFP＋CFP）＊VAF
DFP：Development Project FP 
　　　新規開発プロジェクトのFP
UFP：Unadjusted FP
　　　利用可能な未調整FP
CFP：Conversion FP
　　　データ移行機能の未調整FP
VAF：Value Adjustment Factor
　　　調整係数

・* 機能改良プロジェクト*
EFP=｛（ADD＋CHGA＋CFP）＊VAFA｝＋（DEL＊VAFB）
EFP：Enhanced FP
　　　機能改良プロジェクトのFP
ADD：Added by the enhancement project
　　　機能改良プロジェクトで追加される機能の未調整FP
CHGA：Changed by the enhancement project
　　　機能改良プロジェクトで変更された機能の未調整FP
CFP：Conversion FP
　　　データ移行機能の未調整FP
VAFA：VAF of application after enhancement
　　　機能改良後のアプリケーションの調整係数
DEL：Deleted FP
　　　機能改良プロジェクトで削除される機能の未調整FP
VAFB：VAF of application before enhancement
　　　機能改良前のアプリケーションの調整係数

・*アプリケーション*
AFP=｛（UFPB＋ADD＋CHGA）－（CHGB＋DEL）｝＊VAFA
AFP：Application FP
　　　アプリケーションのFP
UFPB：Unadjusted application FP count before enhancement
　　　機能改良プロジェクト開始前のアプリケーションの未調整FP
ADD：Added by the enhancement project
　　　機能改良プロジェクトで追加される機能の未調整FP
CHGA：Changed functionality after enhancement
　　　機能改良プロジェクトで変更された機能の未調整FP
CHGB：Changed functionality before enhancement
　　　機能改良プロジェクトで変更となった機能の未調整FP
VAFA：VAF of application after enhancement
　　　機能改良後のアプリケーションの調整係数
DEL：Deleted FP
　　　機能改良プロジェクトで削除される機能の未調整FP

この考え方や利用方法は、IFPUG（International Function Point User Group）発行の各種ドキュメントに記載されています。IFPUGは米国にあり、そのガイドラインはISOで標準化されています。

【参考】：[IFPUG - International Function Points Users Group](https://ifpug.org/)

FP法では*機能要件を低・中・高の複雑度の分類で算定するため、対象とするアプリケーション開発の工数とソフトウェア製造量と直接的に合致しない場合もあります。*ソフトウェア開発では、ソフトウェアが完成していない段階で完成成果物から逆算して工数見積もりを行うため、初期段階では誤差が大きくなる傾向があります。

このことから、*あらかじめ同等の業務での開発実績のデータを蓄積し、見積もり精度を向上させることが重要です。*特に、要求仕様書が確定する前の見積もりでは精度のブレが生じるため、ユーザが認識していない要件が潜んでいる場合は別途追加見積の必要性が出ます。

**FP法では開発初期段階で有効なFP計測手法として、FP概算法（The estimated function point count）並びにFP試算法（The Indicative function point count）が提案されています。**これらはNESMA（Netherlands Software Metrics Association）によるFP計測手法で、考え方はIFPUG法と同じです。

以上の通り、見積もり誤差を吸収するために実際の計測結果を評価・分析し、次の見積もりに反映させることが求められます。FP法は長く用いられているため、ベンダー各社がそれぞれ自社の経験を活かし、見積もり手法としてプロジェクト見積もりに活用しています。

【参考】：[情報処理推進機構（IPA） ソフトウェア開発見積りガイドブック](http://www.ipa.go.jp/sec/publish/tn05-001.html)

### プロジェクトマネジメントに携わるならFP法を覚えよう

*プロジェクトマネジメントを行うにあたって、工数見積もりは必須の工程です。*実際の開発工程に進むには、見積もりを行ってリソースやスケジュールなどを調整しなければなりません。

つまり、**マネジメントを行うプロジェクトマネージャーには、できるだけ正確な見積もりを行うスキルが求められます。**FP法は、近年注目されている見積もり手法の1つであり、さまざまなプロジェクトで利用されています。FP法の習得はマネジメントを行う人にとって有用と言えるでしょう。

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