ここ数年で急速にその存在が知られるようになってきたAIですが、これからの私たちの生活をより便利に、より快適にするための大きな可能性を秘めた技術です。

では、**AI技術を駆使したプログラミングでは具体的にどのようなことができるのでしょうか。**ここでは、AIプログラミングにおいて可能な技術や、そのために必要な言語や知識、さらに、この先に予想されるAIエンジニアの需要について解説していきます。

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## AI（人工知能）ってそもそも何？

**「AI（Artifical Intelligence）」とは、コンピュータにより人と同じような知能を実現する技術のことを指しています。**その歴史は古く、研究がはじめられたのは1950年代のこと。ビッグデータ、機械学習、ディープラーニングといった技術の普及により、2010年代から飛躍的な発展を見せています。

AIは身近なところにも普及してきています。**例えば、iPhoneのSiri、Alexaといった音声認識や音声アシストのソフトウェアは、AIにより音声を認識し会話を組み立てています。また、自走型の掃除機や車の自動運転技術、スマホやPCの顔認証を支えているのもAIです。**

## AIエンジニアが求められている背景

AIは、機械学習をはじめとした技術の充実により実用レベルにまで発展してきています。かつては大規模な投資が必要だった利用環境も、現在では現実的に用意することが可能な規模に変わってきました。**そこで今、業界を問わず多くの企業は、DX推進の一つの形としてAIを利用したソリューションを模索しています。**そしてそこにAIエンジニアへの需要が生まれています。

AIエンジニアを育成するには学習コストが必要です。AIに関する技術は専門的で、プログラミングスキルに加えて数学、統計学といったバックボーンも必要となります。**一朝一夕には育成できない人材であることから、AIエンジニアは多くの企業から渇望される存在となっているのです。**

## AIプログラミングではなにが開発できる？

では、AIプログラミングではどんなことが実現できるのか。その機能やアプリケーションの代表例について紹介します。

**株価や仮想通貨といった投資における価格予想ソフトウェアの実現には、AIによる機械学習が利用されています。**AIに株価や仮想通貨の相場の上昇、下降について大量のデータを読み込み、パターンを認識し、学習させた後、過去の傾向から相場の上昇・下降の予測を立て、その精度を高めていきます。大量のデータを利用したAIの予測によって、より確度の高い投資の実現に役立てられています。

**ルンバのような自走式掃除機や自動車の自動運転には、AIの強化学習という技術が利用されています。**道路の視認性、天気、混み具合、曲がり方など、運転に必要なデータを集め、そのデータに対して試行錯誤を繰り返しながら運転技術を向上させていく方法です。また、カメラやセンサーで取得した情報を高速に判断する機能にもAIは利用されています。

**登録された画像と比較して認証を行う、特徴を抽出して認証を行うといった顔認証の機能も、機械学習により繰り返し顔の画像を認識させることによって精度を上げています。**また、多くの顔を読み込み学習させることにより性別や年代を予測させるといった使い方も可能です。さらには、表情から人間の感情を判断するといった研究も行われています。

**人間が行うように言語を分解してキーワードを抽出し比較することも、AIプログラミングによる形態素解析などの技術で実現されています。**2018年にGoogleが発表した「BERT」は、機械学習により自然言語処理モデルで文章の意味を解析します。

文章を分類することで、校正、要約、類似文書の検索、他の定型への変換などが可能となります。データ分析の一種であるテキストマイニングの分野とも密接に関わる領域です。

## AIプログラミングに必要な準備やスキル

AIプログラミングはすぐに習得できるものではありません。AIプログラミングを学ぶうえでどんな準備が必要なのか、どんなスキルがあれば役に立つのかをしっかりと理解し学びましょう。

**AIプログラミングに取り掛かる前に、どんなものを作りたいか、どんな機能を実現したいかを明確化しておきましょう。**目標を決めなければ、プログラミングの準備、スキル習得の方向性が定まりません。例えば「AIで株価の予測ソフトを作る」と目標が定められれば、プログラミング言語、利用するライブラリなどが自ずと決まってきます。

**AIプログラミングにおいて人気を集めている言語がPythonです。**Pythonは汎用的かつ可読性が重視された言語で、初心者でも理解しやすいという特徴があります。またAIに関連したライブラリも充実しています。

Pythonについては下記の記事についても解説していますので、ぜひご参照ください。

**AIプログラミングを行う場合に必要となるのが、数学や統計学の基礎知識です。**AIは統計学、機械学習などさまざまな数理科学分野の知識を利用しており、その大本にあるのが数学的発想です。主に微分積分、線形代数、確率統計などの理解が必要となってきます。

AIプログラミングにおいては、ライブラリを利用することで、初心者の方でも単純なプログラムを作成することができます。しかし、単に利用するだけでなく実効性の高いプログラムを作ろうとする場合には、これらの基礎となる学問への理解を深めることが欠かせません。根本的なプログラムの意味を理解すれば、より深く細かな設計をすることも可能となります。

## 初心者でもAIプログラミング開発は可能？

では、プログラミングを行ったことのないまったくの初心者がAIプログラミング開発をすることは不可能なのでしょうか。

結論から言えば、**独学やプログラミングスクールなどを利用してプログラミング言語としてPythonなどの必要言語を身につけ、数学、統計学、機械学習といったAIのための原理となる学問を習得すれば、初心者でもAIプログラミング開発を行うことはできる**はずです。

プログラミングを独学する場合は、参考書やWebサイトのプログラミングを見ながら実際に動かして学んでいく必要があります。数学、統計学および機械学習については参考書や関連書籍が多く発売されています。

また、この2つを同時に体系的に学ぶ方法としてAIプログラミングスクールやオンライン講座などのサービスを利用する方法もあります。

## 今後はAIエンジニアの需要が高まる？

今、AI技術への注目度は非常に高く、多くの企業でその利活用が検討されています。しかしながら、IPA（独立行政法人情報処理推進機構）が発表した「[AI 白書 2020](https://www.ipa.go.jp/ikc/publish/ai_hakusyo.html?_fsi=x2Y9Smax)」では、調査企業のうちAIを導入出来ていると答えたのは全体のわずか4.2%。これはAIエンジニアの不足を如実に示すデータです。こうした背景から、**AIエンジニアの需要は今後も高い水準で推移することが予想されます。**

AIエンジニアへの展望については下記の記事でも解説しています。ぜひ合わせてご参照ください。

ここまで、AIプログラミングでできることやAIエンジニアになるための必須スキル、また今後のAIエンジニアの需要などについて解説してきました。

**今後もAIプログラミングは、我々が想像もしなかったようなさまざまな分野で生活を便利に変え、ますます私たちの生活に根差したものとなっていくはずです。半面、その技術を開発するエンジニアは不足の状況が続いています。**

もしこれからエンジニアの道を目指すのであれば、ぜひAIエンジニアもその選択肢の一つとしてみてはいかがでしょうか。未経験からのチャレンジでも大きな活躍のチャンスが秘められています。

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AIプログラミングで出来ることとは？AIエンジニアが学ぶべき言語や今後の需要

プログラミングの世界に数ある開発言語の中でも需要が高く、処理能力の高さから大規模なWebアプリでも用いられることが多い「Java」。言語としての名前はよく聞きますが、一体どんな言語で、どんなメリットがあるのでしょうか。

ここでは、そもそもJavaとは？という疑問からその特徴、作れるもの、メリットなどを初心者の方向けに解説していきます。

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Javaとは、C言語を元にして開発されたプログラミング言語です。1996年のリリース以降、現在でも多くのエンジニアの支持を受けており、教育から開発現場まで幅広く利用されています。

世界中で利用されているJavaですが、その特徴として主に次の3つが挙げられます。

### どんなコンピューターでも使える

”Write once, run anywhere”というスローガンが示すとおり、Javaはプログラムを実装すればコンピューターやOSに依存せず動作するという特徴があります。MacOSやWindowsといったOS間での互換性はもちろん、最近ではスマーフォンなどでもJavaによるアプリケーションが使われています。

Javaはオブジェクト指向言語であるため、プログラムの開発・管理を細かく分割して行うことができます。そのため、複数人でひとつのプログラムを開発する場合でも作業効率が上がりやすくなります。

### セキュリティ面に優れ需要がある

Javaは、人気度ランキングでも名前があがることが多く需要のある言語の一つです。PHPやPythonなどと比べるとセキュリティ面に優れた部分があるため、安定して運用できます。

世界中で使用されているJava。そのぶん使用しているエンジニアも多く、技術的な差別化が難しくなっています。そこで、実務経験だけでなく基礎能力を習得したことを認定する資格がいくつか作られています。

ここで、そのJavaプログラミングに関する資格について紹介します。

### Oracle認定Javaプログラマ(Oracle Certified Java Programmer)

Oracle認定Javaプログラマは、Oracle社が運営する認定試験です。「ブロンズ」「シルバー」「ゴールド」の3つの難易度に分かれています。シルバー以上は世界共通の公式資格であるため、Javaのスキルを示すにあたって最も人気の資格となっています。

### Javaプログラミング能力検定試験

Javaプログラミング能力検定試験は日本の「サーティファイ社」が運営する民間資格で、初心者向けの3級から、より発展的な保守能力まで求められる1級までランク分けがされています。3級・2級は筆記試験であるのに対し、1級は実技試験が行われるため、より実践的なプログラミング能力が求められます。

Javaは汎用性の高い言語であるため、非常に幅広い分野のプログラムを作ることができます。具体例として次の5つをみてみましょう。

Web上で動くシステムはPHPなどの言語で作られることもありますが、大規模なWebアプリやWebサービスになるほどJavaが好まれる傾向にあります。

例えば、Twitterは元々Ruby on Railsで作られていたものをJavaに移行しました。そのことで、アメリカ大統領選挙での爆発的な数のツイートを処理できたともいわれています。

OSを問わず利用できることから、PC向けデスクトップアプリケーションの開発言語としてもJavaがよく利用されます。OpenOfficeや一太郎などのアプリケーションもJavaで開発されています。

最近ではスマホアプリの開発にJavaが使用されることも多く、特にAndroid用アプリのほとんどはJavaで開発されています。中には、ネイティブ機能部分をJavaで、情報取得・表示部分をHTMLで開発したものもあります。

冷蔵庫や洗濯機、テレビなど、家電製品に組み込まれているプログラムの多くはJavaで開発されています。かつてはC言語が好まれていましたが、Javaが登場してからはその汎用性からJavaで開発されるケースが増えています。

IoT（Internet of Things、モノのインターネット化）の分野においても、組み込みプログラムの開発言語としてJavaが注目されています。Oracle社がIoT分野へのJavaの普及を促進しており、日本でも村田製作所が組み込み系通信モジュールにJavaを採用しています。

## Javaが世界中で人気がある4つの理由

世界中で利用されているJavaですが、大きな広がりを見せているだけあって、様々なメリットがあります。詳しく見てみましょう。

Javaのメリットの一つとして、実行環境の自由度が高い点が挙げられます。その理由は、Javaが”Java Virtual Machine(JVM)”という仮想マシン上で動作しているためです。JVMさえ動作する環境であれば、OSやデバイスを問わずJavaを実行できるのです。

### 処理速度が速く安定性がある

Javaは、数多いプログラミング言語の中でも実行速度が速い部類に入ります。これは、Javaがコンパイラ型言語であるためです。

コンパイラ型言語では、事前に機械用のソースへコンパイルするため、逐次翻訳しながら実行するインタプリタ型言語よりも実行速度が速くなります。またコンパイルすることでバグを事前に発見しやすく、動作の安定性も比較的高いといえます。

Javaはハッキングされにくく、セキュリティが高いとされています。また、オブジェクト指向言語であるため、仕組みを理解した上で開発すればよりセキュリティを高めることもできます。そのため、大規模システムや信頼性の高いシステムの開発において特に好まれやすい言語となっています。

### 人気や需要があり、求人数も多い

Javaは幅広い場面で利用されているため需要が多く、実際に転職エージェントサイトやフリーランス向け求人サイトでのエンジニア募集において求められるスキルは、Javaが圧倒的な数を占めています。エンジニアにとっては、Javaを習得しておけば転職や案件受注において大いに有利だといえるのです。

次に、Javaを利用するにあたってのデメリットについて見てみましょう。

### オブジェクト指向を理解するまで時間がかかる

オブジェクト指向は習得すると非常に便利ですが、理解するまでに時間がかかる傾向にあります。オブジェクト指向を理解した上でJavaを実践環境で扱うようになるまでにはある程度の開発経験が必要となり、一朝一夕では習得しにくいというデメリットが挙げられます。

## エンジニアとして働くためには、Javaが有利？

結論からいうと、エンジニアとして働くにはJavaを習得しておいたほうが有利といえます。その理由は、汎用性が高いために幅広い分野の開発現場で使われており、前述の通りJavaエンジニアの求人数も突出して多いためです。Javaができれば、希望する条件での仕事も、他の言語に比べて得やすくなるでしょう。

## Javaを学習するなら、独学よりもスクールがおすすめ

Javaを基礎から体系的に学ぶには、独学よりもスクールのほうがおすすめです。

Javaはプログラミング言語の中でも比較的難易度が低いため、独学でも習得は不可能ではありません。しかし覚えるべき内容が多く、現場で使えるレベルになるためにはある程度の実践を重ねる必要があるため、独学では行き詰まってしまいがちです。

一方スクールでは、レベルや目的に合わせて効率よく学習ができ、わからない点はすぐに相談できるメリットがあります。エンジニアとして就業するためにJavaを学習するのであれば、ぜひスクールでの学びをおすすめします。

この記事では、Javaに関する内容について初心者向けに解説しました。

Javaは需要の高い言語であるため、習得できれば自身のキャリアにどんどん活かせる可能性があります。ぜひこの記事の内容を参考に、エンジニアとしての道を歩む選択肢の一つとして、Javaを身につけることを検討してみてください。

Javaって何？世界中で人気の4つの理由とJavaでつくれるもの5選

## ITエンジニアが枯渇しているって本当?　

DXという言葉をご存じの方は多いと思います。DXはデジタルトランスフォーメーションの略で、この**DX推進の成否が日本経済再生の鍵**とも言われています。DXは経済産業省主導で進められており、各企業にはITを用いたビジネスの変革、新たなサービスの創出が求められています。既に取組を始めた企業もありますが、思うようには進んでいません。その大きな原因は、*ITエンジニアの不足*です。

ITエンジニアはInformation Technology（情報技術）に関わる技術者たちを指す言葉です。ITエンジニアには、**ITコンサルタント、SE(システムエンジニア)、PG(プログラマー)、サーバーエンジニア、セキュリティエンジニア**など20以上の職種があります。

ITエンジニアはきついがやりがいがある！その仕事内容や年収、求められるスキルを解説

### すでに22万人のIT人材が不足している

経済産業省の調査（※）では2018年の時点で、すでに**IT人材は需要に対して供給人数が22万人も不足しています。最悪の想定では、2030年には約79万人のIT人材の不足が懸念されています**。この結果、何が起きるでしょうか?

単純に考えると、**DX推進に成功した企業は生き残り、DX推進を怠った企業は淘汰される**ということです。極端な話、DX倒産という言葉すら生まれるかもしれません。これを回避するために*IT人材の育成と確保が日本経済にとって大変重要な課題*であるということです。

※[経済産業省 IT人材需給に関する調査（概要）](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/gaiyou.pdf?_ga=2.139817712.293849879.1610600760-301351239.1610600760)

耳にタコかもしれませんが、ここでもう一度おさらいしておきましょう。今なぜDX推進の必要性が叫ばれているのでしょう。経済産業省は**DXが進まないと、「2025年の崖」が訪れる**としています。「2025年の崖」とは、各企業で既存のITシステムが、老朽化や肥大化、複雑化などによって時代に合わなくなり、企業の競争力を大きく低下させ、**日本にとって莫大な経済損失をもたらす**という問題のことです。

経済産業省の試算では**最大で年間12兆円の損失が想定**されています。あの東日本大震災のよる経済損失は16.9兆円(内閣府推計)です。（※）*毎年12兆円の経済的損失が生じるとすれば、日本経済に対するダメージの大きさは計り知れません*。

 ※[東日本大震災の被害額、16.9兆円　阪神の1.8倍に: 日本経済新聞](https://www.nikkei.com/article/DGXNNSE2INK01_U1A620C1000000)

DXとは？その意味と日本の現状、DX推進の障壁となる要因を分かりやすく解説！

### ITエンジニアには転職のチャンス到来?

やや悲観的な話になりましたが、この危機的状況を逆にとらえると、**ITエンジニアにとっては絶好のチャンス到来**と言えるかもしれません。これだけ多くのIT人材が必要ということになれば、ITエンジニアの皆さんは引く手あまたの状態になるでしょう。いや、既に争奪戦は始まっています。

「数が少なくなれば価値が上がる」のが市場の原理です。ITエンジニアの希少性が高まっている以上、**収入アップを目指すチャンス**と言えます。

## ITエンジニアの転職のメリット

収入アップ、**待遇改善の方法として思いつくのが転職**です。同一企業で働く限り、年功序列制度が邪魔をして、給与が一気に30%アップなどということはまずありません。しかし転職ならこれが実現可能です。

とはいえ、転職も良い事ばかりとは限りません。また転職にも中小企業から大企業に転職する場合と、逆に大企業から中小企業に転職するケースが想定されます。それぞれの**メリット、デメリット**をあげてみますので、ご自身に最適な転職モデルをイメージする材料にしてください。

### ITエンジニアが中小企業から大企業に転職するメリット

大企業の平均年収は中小企業と比較して大きな格差があります。**中小企業からの転職で年収が倍近くになった**という話も聞こえてきます。

収入も仕事へのモチベーションにもつながるため、無視できないメリットです。

大企業は相対的に中小企業よりも経営的には安定しています。**公的支援も受けやすく、簡単には倒産しません**ので、安心して働ける環境です。

中小企業と比べて大企業は**従業員の教育や研修に予算を投じ、社員育成を行います**。また**公的資格の取得には手当を出す企業も**多く、自己研鑽に励むことが可能です。

クレジットカードやローンの契約でも大企業社員というだけで、審査に有利です。

**営業職は大企業の名刺を持っているだけで、新規顧客の開拓がやりやすくなる**でしょう。

**家族手当、住宅手当、各種慶弔祝金、福利厚生施設など**、給与面以外のメリットが期待できます。

厚生年金に加え、企業年金などがあり、**老後の生活が保証されている**のも大企業ならではのメリットです。

大企業は株主の目もあってコンプライアンスに熱心です。ブラック企業にみられるようなサービス残業は明確に禁止されています。

**働き方改革の一環でワーク・ライフ・パランスの取り組みが進められ、定時退社や余暇活用が奨励されている**点も魅力です。

### ITエンジニアが大企業から中小企業に転職するメリット

中小企業では大きな歯車として、自らの存在感を感じながら、**主体的に仕事ができるの**はメリットです。**自分の仕事が成果がすぐに見えたり、顧客の評価を肌で感じられたりする**点も魅力の1つでしょう。

*2.責任ある仕事を早くから任せられる*

大企業経験者は、それなりの処遇で迎えられるでしょう。**即戦力として期待され、いきなり責任ある仕事を任せられる**ことも少なくありません。

中小企業は大企業のようにだらだらと稟議書を回したり、根回しに奔走したりすることもなく、即断即決です。

また**大企業時代よりも裁量権があり、自ら判断する機会が増えます**。

中小企業は大企業と比べて拠点が少なく、エリアも限定されています。**大企業のように地方への転勤の心配をすることなく、落ち着いて仕事に専念でき、家族との触れ合いを大切にできます**。これが魅力で大企業から中小企業に転職する人もいるくらいです。

## ITエンジニアの転職のデメリット

ITエンジニアにとって**転職がメリットばかりであれば良いのですが、実際にはデメリットもあります。あらかじめそれらを認識し、覚悟しておけばデメリットは受け入れることも、対策を講じることも可能です**。では転職によるデメリットについて見ていきましょう。

### ITエンジニアが中小企業から大企業に転職するデメリット

*1.大組織の小さな歯車になりやすい*

中小企業在職中と比べて、大きな組織の一員となるわけですから、**組織の中における自分の占める範囲は狭まります**。大きな歯車から小さな歯車になってしまうのはやむを得ないでしょう。

中小企業では経営的な意思決定に関わっていた人も、大企業では一担当として、責任ある仕事を任せてもらえません。

責任を任せられたくない人にとってはこれがメリットかもしれませんが、**仕事のやりがいという点ではマイナス**でしょう。

大企業では仕事が細分化され、人との調整がいきなり増えるでしょう。管轄部署の担当者に辿り着いても、「その件は○〇部に相談してください」とたらい回しにされるケースもあります。会議も多く、なかなか結論が出ず、会議のための会議を繰り返すようなこともあります。**本来の仕事以外の余計な作業が増え**、嫌気がさして退職していく人も少なくありません。

### ITエンジニアが大企業から中小企業に転職するデメリット

大企業は転職者に対しても一通りの受入れ研修をしてくれます。教育体制が整っており、職種別教育、階層別教育、コンプライアンス研修、ビジネスマナー研修など、教育制度が充実していますが、**中小企業への中途採用では、何も教えてもらえず、いきなり仕事を与えられるケースすらあります**。

*2.人間関係が悪化すると改善が難しい*

中小企業はアットホームな雰囲気が魅力ですが、いざ人間関係が悪くなると職場が地獄に思えてしまいます。**大企業のような定期的なローテーションがないため、苦手な人から離れることすらできない場合もあり得ます**。上司との関係が悪くなると、退職に追い込まれることもあります。

大企業では、立派な社員食堂や休憩施設、契約保養所などがあり、仕事以外の面でもよい環境が整っていますが、中小企業ではこれらが未整備の会社も少なくありません。**収入が増えても、福利厚生面を含めるプラマイゼロということもあり得ますので、予めよく確認しておくべき**でしょう。

## ITエンジニアが転職に際して注意すべきこと

IT人材が不足しているからといって、必要な準備をせずに転職しても決して良い結果は生まれません。準備不足がたたって、転職ミスマッチに陥り、転職を繰り返す流浪人になる人もいます。ここでは**転職で気を付けるべき点**について解説します。

### 転職の目的と、転職後の目標を明確に持つ

転職の理由として収入アップを上げる方がいますが、人間とは欲望の動物で、それに慣れてしまうと満足感は薄れていきます。その結果、別の不満が頭をもたげ、さらに転職を求める渡り鳥となっていくケースがあります。

**仕事のモチベーションとなるのは、収入よりは自己実現**です。自分が周りから期待され、必要とされることです。**自分は転職して何をしたいのか、何を目指すのか、明確な目的や目標を持っておくこと**が大切です。

**転職で最適な意思決定をするためには、情報収集をしっかり行うこと**です。業界知識や転職先の情報収集、他の職種に関する情報収集、転職者からの情報収集など、収集すべき情報は山ほどあります。この記事を読まれているのも情報収集の一環だと思います。必要な情報を収集し、それらを整理し、最適な転職計画を立てることです。

### 転職サイトや転職エージェントを活用する

転職サイトから情報を得るのも大切なことですが、世の中には**転職エージェント**という大変便利な組織があります。*転職エージェントは、転職希望者と採用側の橋渡しの役目*を担っています。転職エージェントに頼むと、高い登録料を取られるのではないかと心配されるむきもありますが、基本的に転職エージェントへの登録は無料です。

転職エージェントは採用側から仲介料を得ているからです。転職エージェントは本来求職側が行う手続きの大半を代行してくれます。その上、セミナーや履歴書の作成指導、面接対策、採用側との日程調整、年収交渉までしてくれます。転職成功のコツは、有力な転職エージェントに登録することです。もちろん、複数登録してもまったく問題はありませんので、是非活用してみてください。

以上、転職を希望されるITエンジニアの方のお役に立てたでしょうか? 転職にはリスクもありますが、記事を参考にしていただき、転職に成功されることを願っています。

日本ではDXの推進が急務ですが、ITエンジニアの不足がその阻害要因になっています。この状況はITエンジニアにとっては転職のチャンス到来とも言えます。ここでは転職希望の方に転職のメリット、デメリット、転職を成功させるためのポイントなどについて詳しく解説してまいります。

ITエンジニアは実際に不足しているのか?

ITエンジニアの転職のメリット・デメリットは?

ITエンジニアが転職に際して注意すべきことは?

ITエンジニア転職のメリット・デメリットと気を付けるべきこと

Pythonは、数あるプログラミング言語の中でも非常に汎用性の高い言語だとされています。また、人気プログラミング言語ランキングでも上位に入っているだけでなく、初心者でも比較的扱いやすい言語だとも言われています。

ここでは、「Pythonを使ってみたい！」、「Pythonの技術を身につけたい！」という方のために、Pythonでできること、そして、そのプログラミング技術の学び方についてまとめました。

Pythonは、シンプルでわかりやすいとして人気を集めているプログラミング言語です。開発現場から教育現場まで、様々な場面で利用されています。

Pythonでできることとしては、主に以下の具体例が挙げられます。

Excelの操作自動化、データの処理や分析

Webアプリケーション、Webサービスの開発

スクレイピング技術でのWebデータの自動収集

ディープラーニング、機械学習、最適化

以下、それぞれについて解説していきます。

## Pythonでできること(1)--Excelの操作を自動化！データの処理や分析が簡単

Pythonでは、Excelの操作を自動化することができます。何かと手作業の多いExcel作業を自動化することで、簡単にデータ処理や分析ができるようになるだけでなく、記述も比較的容易に行うことができます。

しかし、Excelに詳しい方であれば「それはVBAで実装できるマクロで十分じゃないか」と思われるのではないでしょうか。

しかし、VBAはExcelの一機能であるためExcel内での処理しか制御できません。その点、Pythonは汎用的なプログラミング言語であるため、アプリケーションの垣根を超えた機能を実装したり、より複雑な処理を実行したりすることが可能になります。

例えば、データをExcelに取り込んで作成した表を分析ソフトにまわして整形しPDFファイルとして出力する、といった処理も可能になります。

## Pythonでできること(2)--WebアプリケーションやWebサービスの開発

Pythonは、WebアプリケーションやWebサービスとの相性がとても良いことで知られています。例えばYouTube、Dropbox、InstagramなどのサービスはPythonで開発されたといわれています。

つまり、Pythonであれば動画などの重いデータの処理もサクサク動作するサービスが開発できるということです。

さらにWebアプリケーションであれば、MacやWindowsといったOSや、スマートフォン、タブレットなど、端末の種類を問わずに開発をすすめることが可能です。メンテナンスなども容易で、大規模なアプリケーションの開発言語としてよく利用されています。

## Pythonでできること(3)--IoT（Internet of things）の開発

IoTと聞くと専門的すぎて遠い存在のように感じるかもしれません。しかし、Raspberry PiなどのコンピュータでデバイスをPython制御すれば、簡単にIoTを開発することができます。

この技術は最近「日経Linax」や「ラズパイマガジン」などの雑誌でも特集され話題を呼んでいます。Pythonの普及によってIoTがより身近になったとも言えるでしょう。

## Pythonでできること(4)--スクレイピング技術でWeb上のデータを自動収集

スクレイピングとは、Webサイトから必要な情報を収集・加工し、新たな情報として生成する技術のことです。

Pythonでは、このスクレイピング技術を応用したプログラムを組むことができます。例えば、Web上にある特定の画像を一括してダウンロードするなど、一つひとつ手作業でやっていたら時間がかかる作業を効率化できるようになります。

## Pythonでできること(5)--ディープラーニングや機械学習、最適化

最近では人工知能ソフトのディープラーニングや機械学習によって様々な処理を最適化させる研究が行われていますが、Pythonは人工知能ソフトの開発における標準的なプログラミング言語として用いられています。

その理由として、Pythonは機械学習にも使えるライブラリが充実しているうえ、CやC++のプログラムを呼び出すことで処理を高速化できること、そして教育機関でよく利用されているためエラー解決や最新の情報が得やすいなどといった点が挙げられます。

また、ディープラーニングや機械学習におけるプログラム処理には高度な計算処理が必要となりますが、Pythonはコンパイル不要でテストランが手早くできることも、この領域で用いられる理由の一つといえます。

## Pythonでできること(6)--ゲームの開発

ゲーム開発はプログラミング学習においてもよく利用されていますが、もちろんPythonでもゲーム開発ができます。中にはスーパーマリオやボンバーマンなどのゲームをPythonで再現したという事例もあります。

また前述のようにPythonは機械学習とも相性が良いため、Pythonで書かれたゲームを機械にプレイさせ、学習させて最適化を図ることもできます。

例えば、レースゲームを学習させることで自動運転技術へ応用するや、パズルゲームを学習させることで配達を最適化させるなどといった検証事例があります。

Pythonでは、ある程度長いプログラムを「.pyファイル」として保存し、他のPythonプログラムからimportで呼び出して使うことができます。

このimportできるプログラム（モジュールと呼びます）をいくつか集めパッケージ化し、複数まとめてインストールできるようにしたものが「ライブラリ」です。

ライブラリには、Pythonに付属している標準ライブラリと、ダウンロードして追加インストールする外部ライブラリがあり、開発したいプログラムにあわせて適宜利用することができます。

上記のように、Pythonでできることは幅広くあります。しかしPythonはプログラミング言語であるため、使いこなすには学習が必須です。

Pythonを学ぶには、大きくわけて独学とプログラミングスクールの2つがあります。それぞれのメリット・デメリットについて解説します。

インターネット上で検索すれば、Pythonのプログラミング学習に関する情報はたくさん出てきます。インストールの手順から実際のコード実装例まで、学習に必要な内容はすべて揃うでしょう。

メリットは、当然ながらお金がほとんどかからない点です。また、自分のペースで学習できるため、忙しい社会人でも合間の時間を使って進めることができます。

一方デメリットとしては、自分で学習ペースを維持しなければならない点です。わからないことがあった場合もすぐに確認できないため、自分で解決するための根気強さが求められるでしょう。

### プログラミングスクールで学ぶ

最近では未来のエンジニアを育てるためのプログラミングスクールが各所で開かれています。目的やレベル別に分かれていることも多く、自分のニーズに対して最適な学習方法を提供してもらえます。

メリットは、プロがわかるまでとことん教えてくれる点です。最近では就職斡旋の一環として開かれていることも多く、そのようなケースだと無料または安い金額で学習できることもあります。

デメリットは、スクールに通うため時間の融通が利きにくい点です。特に無料スクールの場合は平日の日中に行われることが多いため、普段の仕事との両立が難しくなってしまいます。

ここまで、Pythonによってできることを解説してきました。

Pythonは、目的にあわせて様々な使い方ができるプログラミング言語であり、応用次第であらゆるニーズをクリアできるポテンシャルを秘めています。この記事をきっかけに、ぜひあらゆるシーンでPythonを使いこなしてください。

「Python」でできること6選--活用方法の詳細や学習方法を徹底解説

プログラミングに興味があっても、どのように勉強すればいいかわからないという方は多いのではないでしょうか。

一見難しそうに感じるプログラミングですが、正しいやり方で勉強すれば決して難しくありません。そこで今回は、プログラミングについて効果的な勉強法を解説します。

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## 1.プログラミングを勉強する際の流れ

プログラミングの勉強を始める前に、まずはプログラミングの適切な勉強の流れを把握しておきましょう。

### 1.1.プログラミングを勉強する目的を決める

**まずは、プログラミングを勉強する目的を決めましょう。目的が明確であればあるほど、勉強するためのモチベーションが上がります。**目的もなく勉強を始めると、途中で挫折してしまう恐れがあります。

「Webアプリをつくりたい」、「エンジニアとしてキャリアを積みたい」、など、具体的な目的を決めましょう。

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