**Notionは、仕事で使うドキュメントやタスクの管理、プロジェクトの管理機能を備えたアプリケーションのことです。**このNotionは様々なツールを一元的に扱っているので、Notionを使用していれば他のアプリケーションを使わなくても仕事を効率的に進めることができます。

このように便利な機能をもつNotionですが、その機能の1つとして、グラフを作成する機能も用意されています。Notionでグラフを作成するためには、NotionとNotionChartsという2つのアプリケーションにユーザー登録し、連携させる必要があります。

本記事では、NotionとNostionChartsの連携方法から、グラフの作成方法までを図を使い丁寧に説明していきます。すでにNotionを仕事で使用している人や、グラフの作成ツールをどれにしようか迷っている人は、ぜひ本記事を参考にしてみてください。

Notionとは？基本的な使い方やEvernoteとの違いを解説

## Notionのデータをグラフ化できるのがNotion Charts

Notionのグラフ作成機能は、Notion Chartsと呼ばれています。**Notion Chartsでは9種類のチャートを作成することができます。**

ここからは、そんなNotion Chartsで作成できるグラフの種類や、グラフの作成方法、便利な機能などもあわせて紹介します。

Notionでできること５選！概要や基本操作も分かりやすく解説！

## Notion Chartsの作成できるグラフの種類

先ほどもご紹介した通り、Notion Chartsでは9種類のグラフを作成できます。**ただし、無料で作成できるグラフはNotion Chartsを登録後、5つのみです。**

無制限で使用したい場合には、月額3.99ドルを支払う必要がありますので注意してください。試しに登録して好きなチャートを作成し、使用感などが気に入れば、有料のプランにアップグレードすることをおすすめします。

【参考】：[NotionCharts 公式](https://notioncharts.io/)

*Notion Chartsは基本的なグラフは一通り作ることができます。具体的に作成できるグラフは以下の通りです。*例として、それぞれのグラフを図で記載していますので、参考にして下さい。

~~【図】：レーダーグラフの図~~

~~【図】：ドーナツグラフの図~~

~~【図】：ツリーマップグラフの図~~

【参考】：[Notion Charts 公式](https://notioncharts.io/)

グラフの種類について理解したところで、次に具体的なNotion Chartsの使い方を説明します。**Notion Chartsを使うためには、まずNotionのアカウントと連携する必要があります。**そのため、まだNotionに登録していない人は、まずNotionのユーザー登録をしましょう。

*Notionは公式サイトからユーザー登録ができます。*登録に必要な情報は、メールアドレスや名前です。その他にも簡単なアンケートがありますが、こちらはスキップが可能です。Notionの登録にはそれほど時間がかかりませんので、ぜひこの機会に登録をしてみましょう。

【参考】：[Notion 公式](https://www.notion.so/ja-jp)

*Notionの登録ができたら、次にNotion Chartsの公式サイトへアクセスしましょう。*公式サイトへアクセスすると、「Get started for free」というボタンがありますので、こちらをクリックします。

こちらもメールアドレスで登録ができますので、まずはNotion Chartsの登録をしましょう。次に、画面が切り替わるので、「Connect Notion」を選択し、作成したいチャートのデータを選択します。

~~【図】：NotionとNotion Chartsの連携画面1~~

~~【図】：NotionとNotion Chartsの連携画面2~~

ちなみにこの時、Notionのアプリケーション内に1つもデータが入っていない場合は、それを知らせるポップアップが表示されます。しかし、NotionとNotion Chartsを連携した後でもデータの追加はできますので、心配ありません。

データを登録していない場合は、Notionのページからデータを追加してみましょう。その後、Notion Charts側の画面でデータベースをリフレッシュすると、追加したデータベースを選択できるようになります。

### Notion Chartsでグラフを作成する

*Notion Chartsの登録まで完了したら、早速グラフを作成してみましょう。*手順通りに作業を進めている場合、Notion Chartsの画面が開いていると思います。

ダッシュボード画面、またはユーザー登録直後の画面に「Create Chart」というボタンがあるので、そちらのボタンを押してください。

画面が切り替わり、右側に「Notion Table」が表示されます。Notionに登録したデータの中から、テーブルを選択します。今回は例として、課題ごとの点数をグラフ化していますが、任意のデータを使用して構いません。

データとなるテーブルを選択したら、今度はチャートのタイプを選択します。画面左側に「Chart Type」がありますので、好きなものを選択してください。本記事では縦棒グラフを使用します。

縦軸と横軸の値も、データのテーブルを選択するとプルダウン形式で選ぶことができます。さらに、画面右側でグループ化やソートもできますので、必要に応じて活用してみましょう。

グラフを作成したら、最後にタイトルを付けてみましょう。画面左上に「Chart Title」というエリアがありますので、ここで任意のタイトルを入力することができます。

~~【図】：Notion Chartsのグラフ作成画面~~

### Notion Chartsで完成したグラフを埋め込む

*グラフが完成したら、このグラフをNotionのページに埋め込んだり、URLを他の人と共有したりすることができます。*今回は試しに、Notionにグラフを埋め込んでみましょう。

まず、作成したグラフの左上にある「Copy Embed Url」をクリックします。そうするとグラフのURLをコピーできますので、そのままNotionのページに移動します。

次に新規ページや任意のページに移動し、グラフを張り付けていきます。今回は新規ページにURLをペーストしました。すると、貼り付ける方法が選べますので好きな方法を選択しましょう。ちなみに直接埋め込むと下図の赤枠のように、作成したグラフをそのまま貼り付けることができます。

~~【図】：Notion Chartsで作成したグラフをNotionに埋め込む~~

ここまでの記事を通して、Notion Chartsのグラフの作成方法は、それほど難しくないと理解していただけたかと思います。

**ここからは、Notion Chartsの便利機能や、特徴をいくつかご紹介します。**Notion Chartsを使おうか検討している方は、ぜひ参考にして下さい。

### Notion Chartsのデータは保存されない

*Notionのデータは、グラフをレンダリングする時のみ使用されますが、その後データは保存されません。*そのため、データのプライバシーを心配されている方も、比較的安心して使えるでしょう。

### Notion Chartsはデータを更新するとグラフも更新する

*Notion Chartsの利点として、テーブルデータを更新すると、チャートも更新されるというメリットがあります。*そのため、データが書き換わる度にチャートを作成し直す必要はありません。

仕事でチャートを作成することが多い方は、業務の効率化も目指せます。

### Notion Chartsのグラフはダークモードも選択可能

*Notion Chartsのグラフは、明るい色のテーマと暗い色のテーマの2種類が用意されています。*そのため、グラフを貼り付ける先のページや、好みに合わせてグラフの色を変えることができます。

ちなみにデフォルトでは明るい色のテーマが適用されています。暗い色のテーマを適用してグラフを作成したい場合は、グラフ作成画面の上部に「ダークモード」の表示がありますのでそちらをクリックして下さい。

~~【図】：明るい色から暗い色のテーマへの変更例~~

Notionは、プロジェクト管理を始めとしたツールが用意されたアプリケーションです。このNotionでグラフを作成するには、Notion Chartsが必要です。本記事では、NotionとNotion Chartsの連携方法や、グラフの作成方法を紹介します。

Notionでグラフを作るにはNotion Chartsとの連携が必要です

Notion Chartsでは9種類のグラフを作ることができます

Notion Chartsにはデータを更新すると、グラフも更新されるといった便利な機能があります

Notionでグラフを作成！「Notion charts」を使って無料で作る方法

Windowsコンテナは、Windows Serverの仮想化の中核を成すテクノロジーです。Windowsでは*仮想マシン（VM）とコンテナを仮想化に利用します*。そのため、マイクロソフト社も公式ドキュメントサイトに各仮想化テクノロジーの詳細情報を掲載しています。
【参考】：[Windows のコンテナーに関するドキュメント](https://docs.microsoft.com/ja-jp/virtualization/windowscontainers/)

マイクロソフトでは、DockerでWindowsを動かすことを想定しています。自社の強みである開発ツールを用いてコードを開発し、オンプレミスやAzureクラウドサービスでコンテナを利用するケースが想定されます。

Dockerとは？使いどころやメリット・デメリットについて解説！

エンジニア初心者でも分かる！Dockerコンテナの超入門！

### Windows Serverとは？dockerとの関連性

Windows Serverとは、マイクロソフト社が開発・提供しているプラットフォームソフトウェア製品で、サーバ用途に最適化したオペレーティングシステム（OS）を指します。

Windows ServerはOSであるため、**Windows Server上でDockerを含むコンテナを使用可能です**。

用意したPCにインストールと構築作業を行うことで、Windows環境として作業可能となります。Windows Severの詳細について、詳しく知りたい方はこちらの記事をご覧ください。

Windows Serverとは？特徴やできること・使い方を解説！

コンテナは、アプリケーションをパッケージ管理するOSレベル仮想化テクノロジーで、WindowsやLinux等で利用します。アプリケーションの開発・テスト・デプロイを簡単に行い、管理も簡単な他、変化するニーズに素早く対応できるのが特長です。

マイクロソフト社はコンテナのプラットフォームに以下のソフトウェア利用を想定し、連携性を保証しています。
・*Docker Desktopの利用*
Docker Desktop利用を想定し、Windows・LinuxのコンテナをWindows10で実行します。同様にWindows Serverで直接コンテナを実行することもできます。

・*Docker DesktopとVisual Studioの連携*
Docker Desktopに含まれるDocker Engine・Docker Compose・Kubernetes等をVisual Studio・Visual Studio Codeを用いて、開発・テスト・デプロイします。

・*Azureとの連携*
DockerHubとAzure Container Registryを活用し、Visual Studioを用いた開発コード・アプリを発行・共有します。Azureを用いた大規模システムにも利用可能です。

### Windowsの仮想マシンとコンテナの違い

仮想マシンはホストOSから分離され、任意のOSを実行するアーキテクチャです。Windowsでも他のOSでも考え方には違いがありません。WindowsではWindows管理センタまたはHyper-Vマネージャを用いてデプロイを行います。

コンテナはOSレベル仮想化に違いがありません。Windowsでは他のOSとは異なり、Hyper-V分離モードが搭載されているため、追加機能としてHyper-V分離コンテナが作成できます。Dockerからも”docker run”の際に”--isolation=hyperv”を指定することで、Hyper-V分離コンテナが作成できます。これによりHyper-V分離コンテナでホストOSのWindows旧バージョン環境を設定し、アプリケーション実行することもできます。

以上のことからWindowsコンテナでできることは、**他のOSより幅広い適応領域となっている**と考えられます。
【参考】：[Windows コンテナ―の基本事項 分離モード](https://docs.microsoft.com/ja-jp/virtualization/windowscontainers/manage-containers/hyperv-container)

マイクロソフトではコンテナ構築に際し、いくつかの*基本イメージを提供しています*。具体的には以下のイメージが提供されます。

・Windows
　Windows APIとサーバーロールを除くシステムサービスが提供されます。


・Windows Server
　Windows APIとサーバーロールを含むシステムサービスが提供されます。


・Windows Server Core
　Windows ServerのサブセットとなるAPIが提供されます。


・Nano Server
　.NET Core APIをベースとした最小のWindows Serverイメージとなります。

Windowsコンテナの動作OSは、*Windows Server 2022・Windows Server（半期チャネル）・Windows Server 2019・Windows Server 2016、Windows 10 Professional・Enterpriseエディション（バージョン1607以降）*がサポートされています。

Hyper-V分離コンテナを利用する場合は、Hyper-Vロールをインストールしておきます。Hyper-V仮想マシンからコンテナを実行する場合、メモリ容量や仮想化に対応したプロセッサ等の要件があります。詳しくは以下のリンクからご確認ください。
【参考】：[Windows コンテナーの要件](https://docs.microsoft.com/ja-jp/virtualization/windowscontainers/deploy-containers/system-requirements)

## Windowsでコンテナを利用するために

まず最初にコンテナ利用のためのWindows OSを、*Windows ServerまたはWindows Clientにセットアップ*します。

・Windows Server
Windows Server 2022・Windows Server（半期チャネル）・Windows Server 2019・Windows Server 2016の稼働するサーバーを準備します。

・Windows Client
バージョン1607以降のWindows 10 Professional・Enterpriseエディション・Windows11を用意します。Hyper-V機能が利用できるか確認しておきます。

DockerをWindows OSに合わせてインストールします。

・*Windows Server*
マイクロソフトではインストール作業を簡素化するために、GitHub登録のOneGetプロバイダーPowerShellモジュールの利用を推奨しています。管理者権限でPowerShellを起動し、以下のコマンドで Docker-Microsoft PackageManagement Providerをインストールします。
```Install-Module -Name DockerMsftProvider -Repository PSGallery -Force```

続いてDockerをインストールします。
```Install-Package -Name docker -ProviderName DockerMsftProvider```

インストール完了後サーバーを再起動します。
```Restart-Computer -Force```

・*Windows Client*
Windowsのクライアント環境ではDocker Desktopが利用できます。Docker Desktopには、デスクトップダッシュボード・Docker Engine・Docker CLI・Docker Compose等が含まれます。Docker公式ダウンロードからモジュールをダウンロードし、インストールします。個人ユーザや小規模事業者は無償ライセンスプランが選択できます。具体的なリンクは以下の通りです。
【参考】：[Docker Desktop for Windows](https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-windows)

インストーラでは「Configuration」の画面で、「Enable Hyper-V Windows Features」と「 Install required Windows components for WSL 2」のオプション設定を確認します。また、インストール時にデフォルトコンテナをWindowsコンテナに変更することもできます。Dockerの「Switch to Windows containers…」メニューから変更することもできます。

詳細は以下のリンクをご確認ください。
【参考】：[Windows 上の Docker エンジン](https://docs.microsoft.com/ja-jp/virtualization/windowscontainers/manage-docker/configure-docker-daemon)

Docker Desktop 4.2の新機能とインストール方法

### Windowsコンテナの作成と実行

コンテナを作成・実行するには最初に*ベースとなるイメージ（基本イメージ）を準備します*。マイクロソフトの提供する基本イメージとなる、Windows・Windows Server・Windows Server Core・Nano Serverから選択します。Nano Serverをダウンロード・インストールする場合は以下のコマンドとなります。コマンドプロンプトから実行します。
```docker pull mcr.microsoft.com/windows/nanoserver:ltsc2022```

この際、エラーが発生する場合はDockerデーモンが起動しているか確認してください。Dockerサービスを”Start-Service docker”等を用いた再起動が必要な場合があります。また、初期設定でLinuxコンテナが構成されている場合は、「Switch to Windows containers…」から「Windowsコンテナ」を選択します。

イメージダウンロードが完了したら、”docker images”でインストール済みイメージの一覧で確認できます。その後コンテナを実行可能です。”docker run”でイメージを指定し、実行します。

## マイクロソフト製品をWindowsコンテナとともに有効活用しましょう

Windowsコンテナは、**Visual Studio・Visual Studio Codeを用いて開発・テスト・デプロイを行うのが効果的**です。Dockerを使いながらAzureへの大規模展開も可能です。.NETベースのイメージを活用する際には利用価値が高く、開発生産性の観点からも利用をおすすめします。

エンジニア必見！ Docker Desktop有料化の影響と対策

Dockerは代表的なOSレベル仮想化ソリューションで、Windowsでも同様に利用できます。WindowsコンテナはさらにHyper-V分離コンテナもサポートしています。ここではWindowsコンテナの概要からコンテナの作成・実行まで解説していきます。

Windowsコンテナは、Windows Serverの仮想化の中核を成すテクノロジーです

マイクロソフトではVisual Studioでの開発やAzure利用を想定し、コンテナ環境整備を進めています

マイクロソフトはあらかじめWindowsの基本イメージを提供し、利用者の利便性を高めています

Dockerを使ったWindowsコンテナを動かす方法から実行まで解説！

そもそもVimのプラグインとはどういったものなのでしょうか。まずはプラグインの意味やプラグインの導入方法について説明しますので、これからプラグイン導入を検討している方は参考にしてください。

*Vimはテキストエディタの1つであり、特にITエンジニアが多く活用しています。*Vimはメモ帳など一般的なエディタとは異なる点があります。それは、マウスではなくコマンドによってエディタ操作を行うことです。

Windowsにはコマンドプロンプト、Macにはターミナルというコマンド入力ツールがインストールされています。これらのツールを使ってVimを操作します。

コマンドを使い慣れていない人にとっては、Vimは不便に感じるかもしれません。しかしコマンドの使い方を覚えてしまえば、マウスではなくキーボードのみで素早く操作ができるため、作業効率を高めることが可能です。

VimがITエンジニアの方に多く活用されているのはこのためでしょう。

【参考】：[welcome home : vim online](https://www.vim.org/)

テキストエディターとは？エンジニア初心者におすすめのエディタも紹介！

**プラグインとは、ソフトウェアに標準装備されていない機能を後から追加できるもののことです。**プラグインを導入することで、よりそのソフトを使いやすくかつ自分好みにすることができます。

Vimは利用者が多いため、有志の方によって多くのプラグインが作られています。VimプラグインはVim scriptというスクリプト言語によって作成され、外部に公開されます。Vimプラグインをインストールして導入することで、Vimをさらに便利に活用できるようになります。

Vimプラグインの多くはGitHubで公開されています。*各GitHubのページにあるREADME.mdなどに、プラグインのインストール方法および使い方が書かれていることが多いです。*

また、多くの人が利用するプラグインの場合、プラグイン名で検索すれば解説サイトが表示されることもあるので、それらも参考に利用すると良いでしょう。

GitHubとは？メリットや使い方、Gitとの違いも徹底解説！

続いて、導入したいVimプラグインを5つ解説します。各プラグインを導入するメリットや、使いどころについてまとめました。Vimを使い始めたばかりの人は、これらのプラグインを導入することでよりVimの利便性が分かるようになるでしょう。

*dein.vimはプラグインを管理するためのプラグインです。*プラグインが増えると管理に手間がかかるため、まずはdein.vimを導入しましょう。dein.vimはtomlファイルを使って管理する仕組みになっており、ファイルを編集することでプラグインのインストール・アンインストールを行うことが可能です。

【参考】：[dein.vim](https://github.com/Shougo/dein.vim)

nerdtreeはサイドバーにディレクトリツリーできるプラグインです。**プログラム作成中に他ファイルを参照したい場合があるでしょう。**その際にディレクトリツリーが表示されていれば、開きたいファイルを選択して簡単に中身を確認することが可能です。

【参考】：[nerdtree](https://github.com/preservim/nerdtree)

unite.vimは、Vim用の統合ユーザインターフェースです。*unite.vimを導入することで、各データを1つのインターフェースで操作でき作業効率を高めることが可能です。*利用頻度も高く、おすすめのプラグインです。

【参考】：[unite.vim](https://github.com/Shougo/unite.vim)

Vimでは:colorschemeコマンドを使うことで、現在設定できるカラースキームを確認することができます。標準でも多くのカラースキームが用意されていますが、プラグインを導入することで他のカラースキームも利用することが可能です。

molokaiは自作カラースキームの中でも人気が高くおすすめです。**ソースコードを綺麗に色分けしてくれるため、バグも見つかりやすくなり開発効率に繋がると言えるでしょう。**

【参考】：[molokai](https://github.com/tomasr/molokai)

Gitは有名なソースコード管理ツールであり多くの企業で使われています。*vim-fugitiveはVimからGit操作を行えるプラグインです。*Vimでソースコードの修正を行いつつGit操作ができるため、前回コミットした分との差分などを確認に確認できます。

案件でGitを利用しているなら使いたいプラグインです。

【参考】：[vim-fugitive](https://github.com/tpope/vim-fugitive)

## 作業効率を高められるプラグイン7選

続いて、作業効率を高められるおすすめのプラグインを7つ紹介します。これらのプラグインを導入することで、プログラミング作業をさらに効率化させることが可能です。生産性を高めるうえでテキストエディタをカスタマイズすることは重要なので、エンジニアの方はぜひ参考にしてください。

インデントを整えることは、ソースコードの可読性を高めるうえで大切です。インデントを正しく整えないとPythonなどの言語ではエラーが発生します。また、初心者のうちは気をつけないとネストが深いコードを書いてしまいがちです。

vim-indent-guidesはインデントを可視化しやすくなるプラグインです。**ソースのどこからどこまでがネストに含まれるのかを把握しやすくなり、インデントも整えやすくなります。**

【参考】：[vim-indent-guides](https://github.com/nathanaelkane/vim-indent-guides)

*fzf.vimはファイルのあいまい検索を行えるプラグインです。*あいまい検索とは「キーワードに完全一致するわけではないものの関連性が高い」ものも対象に加える検索方式のことです。

多くの検索用プラグインの中でもfzf.vimは動作が軽量でおすすめです。

【参考】：[fzf.vim](https://github.com/junegunn/fzf.vim)

previmは、Markdown形式のプレビューを確認できるプラグインです。ブラウザに表示した際に表示が崩れていないかすぐに確認できるため、作業効率を高めることができます。

**さらにprevimは、ファイルを保存するたびに画面を自動更新してくれます。**Markdown形式をよく使う方は導入したいプラグインの1つです。

【参考】：[previm](https://github.com/previm/previm)

*文字列の検索を行う際、正規表現はさまざまなパターンの文字列を一括検索できるため便利です。*しかし正規表現は初心者のうちは扱いが難しいことも多いです。

traces.vimは正規表現の置換結果を確認できるプラグインです。問題なく置換されているか事前に確認できるため、安心して正規表現を使うことができます。

【参考】：[traces.vim](https://github.com/markonm/traces.vim)

**translate.vimはVim上でGoogle翻訳を使えるプラグインです。**Google翻訳は最近精度が良くなったため、英語の資料を読む際に活用している方は多いでしょう。

translate.vimを使えば、翻訳する度にブラウザに画面を移さなくて良くなります。Vim上で翻訳したい範囲を指定し、コマンドを入力するだけで翻訳が可能です。

【参考】：[translate.vim](https://github.com/markonm/traces.vim)

coc.nvimはVimをVisual Studio Codeとして使えるプラグインです。Visual Studio Codeを今まで使っていて、今後Vimの機能やプラグインも活用したい方におすすめです。

【参考】：[coc.nvim](https://github.com/neoclide/coc.nvim)
【参考】：[Visual Studio Code - Code Editing. Redefined](https://code.visualstudio.com/)

Visual Studio 2022の新機能がIDEで歴代最高な理由

Vimで検索を行うと検索に該当した文字列がハイライトされます。しかし、もう1度検索を行うと前の検索結果のハイライトが解除されてしまいます。

*MultipleSearchは前の検索結果のハイライトをそのまま表示してくれるプラグインです。*1度に複数の検索結果を別の色で表示してくれます。

【参考】：[MultipleSearch](https://www.vim.org/scripts/script.php?script_id=479)

## プラグインを導入してVimでの作業を効率化させよう

本記事では、Vimのプラグインについて解説しました。どういったプラグインを導入すべきかお分かりいただけたかと思います。Vimはプラグインの数が多く、特に初心者はどれからインストールすれば良いのか迷う場合が多いです。初心者の方は、冒頭で解説した5つのプラグインをひとまず使うことをおすすめします。

エンジニアにとって作業効率を高め生産性をアップさせることは重要です。**Vimを自分が使いやすいようにカスタマイズして、ソースコードを記述しやすくしたりバグを発見しやすくしたりしましょう。**

コードレビューを初めて行う人必見！やり方を1から解説！

主要なコードレビューツールを紹介！ツールがなぜ必要かについても解説

Vimのプラグインを導入したいものの、数が多くてどれを導入すれば良いのか分からない初心者の方は多いのではないでしょうか。本記事では、Vimプラグインの中でもおすすめのものを12個にまとめました。各プラグインの特徴やメリットについて解説しています。

Vimのプラグインを導入することで、作業効率を高めることができる

Vim初心者の方は、dein.vimやnerdtreeなどのプラグインを導入するのがおすすめ

vim-indent-guidesや fzf.vimなどのプラグインを導入することで、さらに作業スピードを高められる

作業効率が大幅アップ！おすすめVimプラグイン12選！各特徴も解説

**E資格の認定プログラムとは、E資格の試験を主催する日本ディープラーニング協会（JDLA）が認定する講座プログラムを指します。**JDLAが認定するプログラムの講座受講を終了すると、E資格の受験が可能になります。

E資格を受験するには、JDLA認定プログラムを試験日の過去2年以内に修了していることが受験資格に求められますので、自身の求める認定プログラムを比較し、受講するのが良いでしょう。JDLA公式サイトには2023年8月時点で、21の認定プログラム事業者が公開されています。

【参考】：[E資格とは](https://www.jdla.org/certificate/engineer/)

E資格とは、日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する「ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有しているかを認定する」試験を指します。E資格の「E」は、「Engineer」の頭文字を表します。

JDLAでは、G検定と言われる一般向け試験も実施しています。*E資格は、エンジニア向けですので、より高度なディープラーニングの知識が求められます。*

E資格とはどんな試験？概要や難易度と取得のメリットを解説！

G検定とはどのような資格？難易度や勉強方法、活かせる仕事も紹介

## E資格認定プログラムの選び方

E資格認定プログラムは、JDLA公式サイトに21の認定プログラム事業者、25の認定プログラムコースが公開されています。その種類は多く、実施方法も多様です。そのため、*自身の希望する条件や実施方法などで認定プログラムを選択するのが良いでしょう。*詳細は、以降で解説していきます。

【参考】：[E資格認定プログラム事業者一覧](https://www.jdla.org/certificate/engineer/programs/bizlist/)

E資格はエンジニア向け試験ですので、より高い知識と実装能力が認定されます。そのために必要となるのは、高校の数学やプログラミングなどがあります。*認定プログラムによっては、前提知識が不要なコースから前提知識を推奨、あるいは前提知識を必須とするコースに分かれます。*

例えば、VOST「AI研究所」が提供するE資格認定プログラム「E資格対策ディープラーニング 短期集中講座」では、前提知識不要でコース受講の前に事前オンライン学習が設定されています。後にお話ししますが、受講形式がいくつか設定されており、要望に合わせて決めることができます。

【参考】：[AI研究所 E資格対策ディープラーニング 短期集中講座](https://ai-kenkyujo.com/ai-e-shikaku/)

*受講費用ですが、受講期間や手厚さなどで価格の幅があります。*認定プログラムはさすがに無料とはいきませんが、安いコースから手厚いコースまで各種あります。

定額制では、次のように「エム・ティ・ストラテジー」税込50,000円のコースから、「キカガク」税込792,000円までの幅があります。実際には、教育訓練給付金対象講座もありますので、金額差はそこまで大きくありません。

*【エム・ティ・ストラテジー】*
・コース名：【E資格対応】ゼロからわかるやさしいディープラーニング講座
・形式：オンライン
・価格：50,000円（税込）
・入会金：なし
【参考】：[エム・ティ・ストラテジー 【E資格対応】ゼロからわかるやさしいディープラーニング講座](https://mt-strategy.net/lp/)

*【キカガク 】*
・コース名：自走できるAI人材育成になるための長期6ヶ月コース
・形式：オンライン、チャットや個別メンタリング
・価格：792,000円（税込）※教育訓練給付金制度を使用して実質237,600円（税込）
・入会金：なし
【参考】：[キカガク 自走できるAI人材育成になるための長期6ヶ月コース](https://longterm.kikagaku.ai/)
【参考】：[厚生労働省 教育訓練給付制度](https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/jinzaikaihatsu/kyouiku.html)

価格で比較する際には、月払いの認定プログラムコースもあります。例えば、「すうがくぶんか」や「Study-AI」のコースが月払いで提供されます。「Study-AIでは入会金が別途税込22,000円必要ですが、試してみるにはお手頃な価格帯です。

*【すうがくぶんか】*
・コース名：Deep Learning 入門【JDLA E 資格対応】
・形式：オンライン
・価格：月額24,500円（税込）※受講期間5カ月
・入会金：なし
【参考】：[すうがくぶんか Deep Learning 入門【JDLA E 資格対応】](https://sugakubunka.com/group-course/course/intro-deeplearning/)

*【Study-AI】*
・コース名：【月額3,300円で学べる個人限定コース】ラビットチャレンジ
・形式：eラーニング（動画視聴）
・価格：月額3,300円（税込）※退会はいつでも可能
・入会金：22,000円（税込）※割引の設定あり
【参考】：[Study-AI 【月額3,300円で学べる個人限定コース】ラビットチャレンジ](https://ai999.careers/rabbit/)

*認定プログラムのコースの対象期間は、数時間の動画視聴から6か月の期間までの幅があります。*同様に想定する全体の勉強時間にも幅があります。

「エム・ティ・ストラテジー」のコースでは、動画視聴が合計8.5時間です。動画視聴後に全112問の修了試験を受験し、正答率80%で合格となります。リーズナブルに資格取得を進めることができます。

じっくり学ぶ場合は、長期間対応する認定プログラムを検討するのが良いでしょう。「AVILEN」のコースは、オンライン形式で6か月、税込149,600円です。別途有償でサポート期間の延長が受けられます。

*【AVILEN】*
・コース名：全人類がわかるE資格講座
・形式：オンライン
・価格：149,600円（税込）※6か月、別途有償でサポート期間の延長あり
・入会金：なし
【参考】：[AVILEN 全人類がわかるE資格講座](https://avilen.co.jp/course/e-certificate/)

eラーニング形式では、「Fusion One」のコースが6か月、税込98,000円で提供されています。

*【Fusion One】*
・コース名：実務で使えるディープラーニング講座
・形式：eラーニング
・価格：98,000円（税込）※6か月
・入会金：なし
【参考】：[Fusion One 実務で使えるディープラーニング講座](https://kanda-ai-learning-center.com/deeplearning-certificate/)

*受講形式も、オンラインや対面、eラーニングやハンズオンなどがあります。*まだ、決めきれていない方は、VOST「AI研究所」が提供するE資格認定プログラム「E資格対策ディープラーニング 短期集中講座」のサイトを見てみると良いでしょう。

AI研究所「E資格対策ディープラーニング 短期集中講座」では、会場受講、オンライン、eラーニングいずれにも対応しています。会場受講は、4日間で税込206,800円で、オンラインも同額で同じ講義を聴講可能です。

eラーニングは、税込184,800円で会場受講・オンラインと同じ授業を1年間視聴可能です。キャンペーン価格が設定される場合がありますので、記載の価格から割引が受けられます。

*認定プログラムには、合格保証が設定されているコースもあります。*時間をかけるのであれば、確実に合格したいと考えてもおかしくないでしょう。その場合は、「アイデミー（Aidemy）」の「【給付制度対象】Aidemy E資格対策講座（合格保証、コーディング演習豊富）」がおすすめです。

「【給付制度対象】Aidemy E資格対策講座（合格保証、コーディング演習豊富）」では、3か月間税込327,800円です。Pythonの基礎から学ぶことが可能で、合格保証が設定されています。教育訓練給付制度対象ですので、実質税込98,340円で受講できます。

【参考】：[アイデミー 【給付制度対象】Aidemy E資格対策講座（合格保証、コーディング演習豊富）](https://aidemy.net/grit/premium/curriculums/e-test/?utm_source=jdla&utm_medium=hp&utm_campaign=bizlist)
【参考】：[厚生労働省 教育訓練給付制度](https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/jinzaikaihatsu/kyouiku.html)

## おすすめのE資格認定プログラム

これまでに解説した情報を整理し、おすすめのE資格認定プログラムを解説していきます。*分類は、「お試し」「短期集中」「3か月」「6か月じっくり」の4つのパターンで整理します。*

「お試し」は、コストパフォーマンス重視でいつでも抜けられるコースです。「短期集中」はおよそ1か月程度で集中的に行います。「3か月」は現実的な合格ゾーンを想定します。「6か月じっくり」はさらに知識を深めるコースを想定します。

### おすすめの「お試し」コース

*「お試し」コースでは、途中で断念することも考えて高額な費用はかけにくいものです。*この場合は、「Study-AI」の「【月額3,300円で学べる個人限定コース】ラビットチャレンジ」をおすすめします。

個人受験者限定ですが、動画視聴が月額税込3,300円で提供されます。入会金が別途税込22,000円必要となりますが、この料金は魅力的です。

【参考】：[Study-AI 【月額3,300円で学べる個人限定コース】ラビットチャレンジ](https://ai999.careers/rabbit/)

### おすすめの「短期集中」コース

*1か月程度の「短期集中」コースでは、あまり多くの時間をかけることができません。*この場合は4日間の講座を視聴することができる、VOST「AI研究所」の「E資格対策ディープラーニング 短期集中講座」がおすすめです。会場受講、オンライン、eラーニングいずれにも対応しますが、eラーニングがおすすめです。

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