**Three.jsとは、JavaScriptを介して3次元コンピュータグラフィックス（CG）を描画するJavaScriptライブラリを指します。**HTML5の規格に従っており、ウェブブラウザ上で簡単に2次元や3次元のグラフィックスに対応します。

【参考】：[three.js](https://threejs.org/)

HTML5とは？特徴や変更点・関連用語・対応ブラウザを解説！

Three.jsは、ウェブの標準技術の上に実装されているため、主要なウェブブラウザ上でプラグインを追加することなく、そのまま利用することができます。またWebGLという3Dグラフィックス APIをラッピングしており、簡素なコードで手軽に3次元コンピュータグラフィックスを描画することができます。

*分かりやすく言うとThree.jsは、これまで複雑な処理や手法が必要であった3次元コンピュータグラフィックスを、専門知識を持たずに直観的に使用できる優れたソフトウェアと言えます。*

*JavaScriptは、ウェブアプリの開発に用いるオブジェクト指向スクリプト言語です。*HTML（HyperText Markup Language）と連携するため、DOM（Document Object Model）APIを使用してウェブブラウザからバックエンドまでのウェブアプリケーション全般に対応します。

言語仕様は、ECMAScriptとして標準化されており、非常に汎用性が高いプログラミング言語です。

【参考】：[ECMA-262 ECMAScript® 2023 language specification](https://www.ecma-international.org/publications-and-standards/standards/ecma-262/)

JavaScriptとは？その特徴やメリット・デメリットを解説！

*JavaScriptライブラリとは、JavaScriptを用いたアプリケーション開発をより効率的に行うために、あらかじめ用意されたソフトウェア群を指します。*JavaScriptの画面出力などの統一性を持たせるなどの場合に、共通のJavaScriptライブラリを用いると効果的です。

JavaScriptの代表的なライブラリとしては、jQueryやReactがあります。そのほか、Vue.jsやAngular JSなどのJavaScriptフレームワークも公開されており、多くのユーザに利用されています。

【参考】：[jQuery](https://jquery.com/)
【参考】：[React](https://react.dev/)
【参考】：[Vue.js](https://vuejs.org/)
【参考】：[Angular](https://angular.io/)

JavaScriptの主要ライブラリ3選！学習方法についても解説

jQueryとは？特徴・できること・導入方法・使い方を解説！

### そもそも3次元コンピュータグラフィックスとは

*3次元コンピュータグラフィックスとは、3次元の立体的な仮想的な物体を、コンピュータで演算することで平面上に奥行きや質感のある画像を表す手法を表します。*用語が長いので、3DCGと呼ぶ場合もあります。

従来は、大型計算機などの演算能力が必要でしたが、プロセッサの性能向上とGPUと呼ばれるグラフィックス専用プロセッサが、一般化されたことで高性能化が可能となり、誰でも3D画像を作成することが可能となりました。このことから、物性シミュレーションや3Dゲームなど多方面で利用されています。

*WebGLとは、Web Graphics Libraryの略で、OpenGL ESベースの低レベル 3Dグラフィックス API を指します。*HTML5に実装されるCanvas要素上で、画像処理や画像効果などをGPUアクセラレータを用いてグラフィックス表示できる特徴があります。

WebGLは、多くの主要ブラウザベンダーにより策定されており、Apple SafariやGoogle Chrome、Microsoft Edge、Mozilla Firefoxなどのウェブブラウザで、プラグインなしに3D描画が可能となります。

【参考】：[WebGL LOW-LEVEL 3D GRAPHICS API BASED ON OPENGL ES](https://www.khronos.org/webgl/)

*OpenGL ESとは、OpenGL for Embedded Systemsの略で、モバイルデバイスなどの組み込み用3次元コンピュータグラフィックス APIを指します。*従来よりデスクトップ環境で使用される、OpenGLのサブセットです。

OpenGL ESは、プレイステーション3やニンテンドー3DSの他に、iOSやAndroidでも採用されています。GPUアクセラレータのようなグラフィックスハードウェアをサポートしますので、簡単に3次元コンピュータグラフィックスの高速描画に対応させることができます。

【参考】：[OpenGL ES Overview](https://www.khronos.org/opengles/)

*Three.jsを使用することで、ウェブ上に簡単に3Dコンピュータグラフィックスを表示することができます。*

Three.jsは、プラットフォームに依然せずに相互に実行可能なアプリケーション開発を目指して、 Adobe Flashの環境からJavaScriptに移行したことから、現在の利用拡大に繋がっています。ドキュメントの多くは日本語化されており、順に確認すると良いでしょう。

【参考】：[Three.jsの基礎知識](https://threejs.org/manual/#ja/fundamentals)

Three.jsの主要機能としては、*メッシュ（網目）やマテリアル（材質）、テクスチャ（質感や模様）、スキン（皮膚）、スケルトン（骨格）、アニメーション（フレーム再生）、ライト（光源）、カメラ（仮想カメラ）などがあります。*

この他にも、エフェクト（効果）や、平面・立方体・球体・トーラス・3Dテキストなど、3DCG作成に必要となる機能がカバーされています。

【参考】：[Three.jsのプリミティブ](https://threejs.org/manual/#ja/primitives)

Three.jsのインストールには、2つの方法があります。

*1つ目は、npmの利用です。*Three.jsのインストールツールは、npmが推奨されています。npmは、JavaScriptのパッケージ管理システムです。サーバーサイドJavaScript環境であるNode.jsのパッケージ管理システムとしても、用いられています。

npmからThree.jsをインストールするには、”npm install three”を実行します。

*2つ目は、CDNや静的ホスティングからインストールする方法です。*ここでは、サイトに格納されている”three.module.js”を指定して、”import”時に利用します。

ライブラリの読み込みは、次のように行います。

&lt;script type="module"&gt;
    import * as THREE from 'three';
    const scene = new THREE.Scene();
&lt;/script&gt;

【参考】：[Three.js Installation](https://threejs.org/docs/index.html#manual/ja/introduction/Installation)
【参考】：[npm](https://www.npmjs.com/)
【参考】：[Node.js](https://nodejs.org/ja)

Node.jsとは？JavaScriptとの違いや使い所を解説

### Three.jsで最初に何かを表示する

*Three.jsで最初に何かを表示するには、シーン（scene）、カメラ（camera）、レンダー（renderer）の3つが必要です。*

シーンは、状況が描写されている映像のオブジェクトで、”THREE.Scene()”を使います。カメラは、シーンを描画するときに、何が見えるか決定する仮想のカメラで、”THREE.PerspectiveCamera()”などいくつかの種類があります。

レンダーは、カメラのアングルに基づいて演算処理し描画するもので、”THREE.WebGLRenderer()”を使います。

【参考】：[Three.js Creating a scene](https://threejs.org/docs/#manual/ja/introduction/Creating-a-scene)
【参考】：[Three.jsの基礎知識](https://threejs.org/manual/#ja/fundamentals)

*Three.jsで扱うデータ形式は、FBX、Collada、OBJなどに対応しますが、glTF（GL Transmission Format）が推奨されます。*推奨する理由は、データの変換やロードが高速であるためです。「.GLB 」と「 .GLTF」のフォーマットに対応します。

【参考】：[Three.js Loading 3D models](https://threejs.org/docs/#manual/ja/introduction/Loading-3D-models)

### Three.jsのサンプルを確認する

*Three.jsでは、多くのサンプルをサイトに公開しています。*最初は、プログラミングに慣れるためにも、まずは公開サンプルを操作して使い方を学ぶのが良いでしょう。150以上のサンプルコードも掲載されています。

【参考】：[Three.js exapmles](https://threejs.org/examples/#webgl_animation_keyframes)

以下のサイトでは、Webpackを使ったサンプルや、初心者向けサンプル集もリンクが掲載されています。興味に応じて確認することをおすすめします。

【参考】：[Three Seed Online Demo](http://edwinwebb.github.io/three-seed/)
【参考】：[Three Seed Official](https://github.com/edwinwebb/three-seed/)
【参考】：[Three.js Examples](http://stemkoski.github.io/Three.js/index.html)

## Three.jsの概要が理解できたら実際に使ってみよう

サンプルを見ると、徐々にThree.jsでできることが分かってきます。マウス操作で簡単に3次元の画像を回転させるなど、高速描画には驚かされます。Three.jsのサンプルコードを実際に試してみることをおすすめします。**このような3次元処理は、実際に自身の環境で操作させてみるとより理解が深まるでしょう。**

Three.jsとは、これまで複雑な処理や手法が必要であった3次元コンピュータグラフィックスを、直観的に使用できるJavaScriptライブラリを表します。ここではThree.jsの概要と、それを支えるJavaScriptの関連技術を合わせて解説していきます。

Three.jsとは、3次元コンピュータグラフィックスを、簡単に使用できるJavaScriptライブラリを表します

Three.jsは、専門知識を持たずに直観的に使用できるメリットがあります

HTML5の規格に従っており、ウェブブラウザ上でプラグイン不要で利用することができます

Three.jsとは？概要やできることをJavaScript関連技術を含めて解説

DX化が求められる昨今において、さまざまな企業でデジタル化を推進する動きが増えています。**DXアドバイザー検定は、そのDX化を推進するのに必要な知識やスキルを判定する検定試験です。**

この資格を取得することで、DX推進に必要な基本知識を取得できます。さらにこの知識を活かして、企業内でDX推進のリーダーとして活動できる可能性も出てくるでしょう。

本記事では、DXアドバイザー検定の試験概要や勉強方法を紹介します。受験を検討している方はぜひ参考にしてください。

【参考】：[DXアドバイザー検定 公式](https://www.sp2.or.jp/dxadvisor/dxadvisor-kentei/)

DXとは？その意味と日本の現状、DX推進の障壁となる要因を分かりやすく解説！

DX推進ガイドラインとは？DX実現に向けた経済産業省の提言を徹底解説

## DXアドバイザー検定は就職に活かせる

DXアドバイザー検定を受験しようか悩んでいる方の中には、エンジニアへの転職を検討している方も少なくないでしょう。その中には、就職活動でDXアドバイザー検定の資格が本当に有利になるのか不安を抱く方もいるかもしれません。

**結論から言うと、DXアドバイザー検定は就職活動でアピールポイントとして活用できる可能性が高い資格です。**なぜなら、未経験から転職する場合、ITに関する実績がないため、資格を取得することで面接時にアピールしやすくなるからです。

そのため、エンジニアへの就職を検討している方はぜひ、DXアドバイザー検定を受験してみましょう。

<center>[エンジニア転職を成功させるため ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

## DXアドバイザー検定の試験概要

**ここからは、DXアドバイザー検定の試験概要を解説します。**実施時期や出題数など、試験に関わる情報を解説しますので、受験を検討している方は、ぜひ参考にしてください。

DXアドバイザー検定は、テストセンターで実施します。*また、実施時期は通年のため、テストセンターにて希望の日時で予約して受験します。ちなみに、受験予約は受験希望日の3日前まで可能のようです。*

ただし、テストセンターの都合によって情報が変わる可能性がありますので、実際に受験する場合は日時に余裕を持ってスケジュールを組みましょう。

*試験範囲は、大きく分けてITリテラシー、DXリテラシー、ビジネスアナリシス、情報マネジメントの4分野に分かれ、その中でも出題分野が細分化されています。*

どの分野も重要な分野ですので、DXアドバイザー検定に合格するためにも、取りこぼしがないように網羅的に勉強をしましょう。

*DXアドバイザー検定の試験時間は90分です。*また、出題数は出題範囲によって異なります。DXリテラシーでは24問、ビジネスアナリシスでは8問、ITリテラシーでは24問、情報マネジメントでは24問です。

*DXアドバイザー検定の合格基準は70%以上です。*この基準は、他のIT資格を取得していたとしても、DXアドバイザー検定に向けて試験対策をしないと合格できない基準と言えます。しっかり勉強した上で検定試験に臨みましょう。

## DXアドバイザー検定が活かせる仕事について

**ここからは、DXアドバイザー検定が活かせる仕事について解説します。**DXアドバイザー検定で学んだ知識は、エンジニアの職種では幅広く活用できますが、特にITコンサルタントの領域で知識を活かしやすいでしょう。

そこで、ここからはITコンサルタントの仕事内容や年収についても触れます。将来、IT企業への転職を検討している方は、ぜひ参考にしてください。

### ITコンサルタントの仕事内容

*ITコンサルタントは、クライアントのビジネスや経営問題を解決するために、ITに関する提案を行う職業です。*

具体的な提案の例としては、システム構築を提案したり、IT面での問題点を指摘して改善方法を提示したりします。業務の内容が幅広いため、IT技術はもちろんのこと、経営面などの知識が求められることもあるでしょう。

ITコンサルタントにおすすめの資格7選！年収や将来性も解説

ITコンサルタントの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は512万円（※2023年9月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のコンサルタントを参考にすると、平均年収928万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、ITコンサルタントは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

*ITコンサルタントはITの専門的な知識が求められる上、コミュニケーションスキルや営業のスキルなど、幅広いスキルが必要です。*それらの理由から、ITコンサルタントは一般平均年収よりも高めであると考えられるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/01.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## DXアドバイザー検定の勉強方法

**ここからは、DXアドバイザー検定に合格するために必要な勉強方法を紹介します。**本記事で紹介する勉強方法はあくまで一例ですが、勉強方法が分からない方はぜひ参考にしてください。

まずは、DXアドバイザー検定の参考書を読みましょう。*参考書を読むことで出題範囲の知識を整理できます。*

また、参考書の中には練習問題を用意している本もあります。このような本で問題を解きながら学習すれば、実際の試験問題を意識しながら勉強できます。

### オンライン講座や研修を受講する

DXアドバイザーに関するオンライン講座や、研修を受講するのもおすすめです。*特にオンライン講座であれば、電車通勤や自宅で隙間時間で学習ができます。*本業が忙しい方や、まとまった時間を取りにくい方は、このような講座を活用して学習をしてみましょう。

また、企業の中には資格試験の取得を応援するために、研修を実施する会社もあります。さらに研修への参加費用を負担してくれる会社などもありますので、企業に就職してからIT知識を深めることも可能です。働きながらスキルを身につけたい方は、そのような制度も活用しましょう。

### 基本的なITに関する知識を身につける

*未経験からエンジニアを目指す場合、基本的なIT知識を身につける必要があります。*DXアドバイザーの受験問題は、基本的なIT知識が備わっていることが前提です。学習を進める際に、分からない単語や内容が出てきた場合、その都度、不明な点を調べる癖をつけましょう。

## DXアドバイザーの資格を取得してエンジニアとして活躍しよう

本記事では、DXアドバイザー検定の試験概要や、合格に必要な勉強方法を解説しました。今後エンジニアとして転職を検討している方は、DXアドバイザーとして資格を取得して、就職活動を有利に進めましょう。

**ただし、DXアドバイザー検定に合格するだけで、就職活動を行うのは難しいかもしれません。**なぜなら未経験や他の業界からエンジニアとして就職する場合、実績をアピールするのが難しいからです。自分のアピールポイントが分からないまま就職活動をすると、就職活動は難航する可能性が高いでしょう。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向け、無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案します。

アドバイザーは企業側と直接連携を取れるので、求人票に載っていない情報も確認することができます。こちらで、働き方などをしっかり確認の上、応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変でしょう。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

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DXアドバイザー検定は比較的新しい検定試験のため、どんな試験かよく知らない方も多いでしょう。今回は、DXアドバイザー検定の概要について解説し、検定に合格するための勉強方法を紹介します。DXアドバイザー検定の受験を検討している方は、ぜひ参考にしてください。

DXアドバイザー検定は、デジタル化を推進するために必要な知識を判定する試験です

DXアドバイザー検定の試験概要と勉強方法が分かります

DXアドバイザー検定に合格し、エンジニアとして活躍するなら、転職エージェントを活用しましょう

DXアドバイザー検定とは？試験概要から勉強方法まで詳しく解説

## Python3エンジニア認定実践試験とは

*Python3エンジニア認定実践試験は、近年、多くの開発現場で活用されているPythonのスキルを持つことを認定する試験です。*人工知能、機械学習、データ分析などの分野で重要な役割を果たすPythonのプログラミング能力を評価します。

Python3エンジニア認定実践試験は2022年に開始されたばかりの試験ですが、今後も広く活用されると思われるPythonの技術力を証明できる試験として、注目を集めることは間違いないでしょう。

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

## 試験の内容を確認して受験を検討しよう

Python3エンジニア認定実践試験は、Python3エンジニア認定基礎試験とPython3エンジニア認定データ分析試験の後継として位置づけられています。*より実践的なPython文法を問う試験で、Pythonのスキルを高めたいエンジニアにおすすめしたい試験です。*

しかし、始まったばかりの試験でもあるので、その内容や難易度についてあらかじめ情報を集めておかないと、受験するかどうかの判断も難しいでしょう。

そこでこの記事では、Python3エンジニア認定実践試験の受験に興味がある方のために、試験の概要や受験のメリット、試験範囲、勉強方法などについて解説していきます。

## Python3エンジニア認定実践試験の概要

ここでは、Python3エンジニア認定実践試験の目的や試験要綱、取得を役立てられる職種の年収など、試験の基本的な情報について解説していきます。

Pythonエンジニア認定試験は、一般社団法人「Pythonエンジニア育成推進協会」が主催する試験です。

Pythonを使うエンジニアの間で共有されている「Pythonic（Pythonらしい、シンプルで読みやすいコードの書き方）」という理念に基づいて、Pythonの素晴らしさを最大限に引き出せるエンジニアを育成することを目的に行われています。

*その中でも、2022年11月に新設された実践試験は、初学者向けの基礎試験・データ分析試験に続く試験であり、Pythonを実践的に活用する際に重要な仕様やライブラリの使い方を問うことで、エンジニアのコーディング力を向上させることを主な目的としています。*

【参考】：[Python試験・資格、データ分析試験・資格を運営する一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/)

Python3エンジニア認定データ分析試験とは？勉強方法や難易度を解説

Python3エンジニア認定実践試験の受験要綱は以下の通りです。

*■問題形式：*選択問題 40問
*■試験時間：*75分
*■合格ライン：*正答率70％（700点）
*■受験費用：*12,000円（外税）　学割 6,000円（税別）
*■受験会場：*全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンター
*■受験申し込み：*オデッセイ コミュニケーションズWebページから申し込み

【参考】：[Pythonエンジニア認定試験 | Odyssey CBT | オデッセイ コミュニケーションズ](https://cbt.odyssey-com.co.jp/pythonic-exam/index.html)

主教材として、「Python実践レシピ」（技術評論社）が指定されており、この書籍が試験の基礎となっています。

【参考】：[Pythonエンジニア育成推進協会監修 Python実践レシピ：書籍案内｜技術評論社](https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12576-9)

### 資格を役立てられる職種の年収

Python3エンジニア認定実践試験を取得することで役立てられる職種として、AIエンジニアや、データサイエンティストなどが挙げられます。

AIエンジニアに近いと思われるプログラマーの年収は、「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は344万円（※2023年9月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、AIエンジニアは一般平均年収よりも、やや低めから高めであることが分かります。

AIエンジニアは、AIやディープラーニングに関する高度な専門知識とスキルが求められます。*主に使用される言語であるPythonの技術を高め、最新技術を積極的に取り入れ、最先端のAI技術に対応できるようにすることで、さらに高い年収を得ることができるでしょう。*

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

AIエンジニアとは？AIエンジニアの概要と転職で成功するための秘策を解説

## Python3エンジニア認定実践試験の難易度

ここでは、Python3エンジニア認定実践試験の合格率から見る難易度や、自分で試験の難易度を判断する方法を解説します。

Python3エンジニア認定実践試験は2022年に開始されたばかりの試験のため、公式サイトには合格率の情報はまだ掲載されていません。

**しかし、試験の主催団体である一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会の代表理事のコラムによると、その合格率は50%を少し超える程度であるとされています。**他のIT系の資格試験と比較しても、合格率50%ほどであれば難易度はそこまで高いものではないと考えられます。

ただし、実践試験は開始されたばかりで、受験者の中には基礎試験やデータ分析試験の上位試験として実践試験の開始を待っていた、Pythonの熟練者も含まれると考えられます。

そのため、合格率50%とはいえ、決して易しい試験とは言えないでしょう。しっかりと勉強時間を確保して学習し、試験に挑む必要があります。

【参考】：[Python実践試験の合格率が50％前後に](https://www.pythonic-exam.com/archives/5426)

### 公式サイトの例題を確認しよう

*実際の難易度がどの程度か判断するために、公式サイト内の「◆実践試験の例題」には、例題が掲載されています。*掲載されている問題数は少ないですが、どのような問題が出題されるか、1度確認しておくことをおすすめします。

【参考】：[Python 3 エンジニア認定実践試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/jissen)

## Python3エンジニア認定実践試験のメリット

Python3エンジニア認定実践試験を取得することで、実践的なPythonのコーディングスキルを持つことを証明でき、社内評価アップや転職などに活用できるメリットがあります。

### Pythonを現場で実践的に活用できる

Python3エンジニア認定実践試験を受けて得られる最大のメリットは、Pythonを実際の現場で実践的に活用できるようになることです。

*試験合格への勉強を通して、業務レベルで役立つPythonの仕様やライブラリを理解し、実践的なコードの記述方法を習得することで、よりPythonを活用できるコードを作成できるようになります。*

Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう

### Pythonの即戦力として社内評価アップや転職に活かせる

*Python3エンジニア認定実践試験に合格することで、幅広い知識と実践的なスキルを備えており、現場での実務業務において活躍できるPythonの即戦力であることが証明できます。*

Pythonは現在多くの開発現場で使われており、実際のコーディングにすぐに対応できることはアピールポイントになります。

試験に合格することで、自社内で対応できる案件が増えたり、希望する仕事ができる企業への転職に活用したりできるなど、Pythonエンジニアとしてのキャリアを築く上で大きな助けになるでしょう。

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。 エンジニア転職のご相談はぜひ *『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

## Python3エンジニア認定実践試験の試験範囲と勉強方法

ここでは、Python3エンジニア認定実践試験の試験範囲や、合格を目指してどのような勉強をすればいいのかについて解説します。

*Python3エンジニア認定実践試験の試験範囲は、「Python実践レシピ」（技術評論社）に準拠していることが、公式サイトにて公表されています。*

*■Pythonエンジニア育成推進協会監修 Python実践レシピ*
▪著者：鈴木たかのり，筒井隆次，寺田学，杉田雅子，門脇諭，福田隼也
▪ページ数：512ページ
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2022/01/19
【参考】：[Pythonエンジニア育成推進協会監修 Python実践レシピ：書籍案内｜技術評論社](https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12576-9)

試験の公式サイトでは、「Python実践レシピ」の各章の内容が出題される割合が示されていますが、出題内容はPython本体の機能に焦点を当て、サードパーティー製のライブラリは除外されています。これにより、Pythonの基本機能をしっかりと理解し、活用する能力が求められます。

試験の勉強は、まず「Python実践レシピ」を参考書として十分に読み、内容を理解しましょう。出題範囲は広いため、自分なりに要点をノートにまとめながら学習することをおすすめします。

参考書で十分に勉強したら、試験の公式サイトで紹介されている模擬試験で実力を確かめてみましょう。実際の試験のつもりで取り組み、間違えた問題はもう1度参考書で繰り返し学習しなおして実力アップを目指し、試験当日に臨みましょう。

【参考】：[ディープロ | DIVIC](https://diver.diveintocode.jp/dive_into_exam/36)

## Python3エンジニア認定実践試験を取得してスキルをアピールしよう

ここまで、Python3エンジニア認定実践試験の概要や難易度、取得のメリットや勉強方法について解説してきました。受験を迷っている方も、どのような試験なのかイメージが湧いてきたのではないでしょうか。

*Python3エンジニア認定実践試験は、Pythonを実践的に使っていく上で重要な仕様やライブラリの使い方を問う試験であり、現場でのスキルを高めるのに役立ちます。*合格したら、Pythonスキルをもっと活用できる企業に転職を考えるのも良いでしょう。

しかし、試験に合格できても、転職するのにはまた違った苦労があるものです。例えば、自分が希望するキャリアパスを実現できる企業を探したり、職務経歴書を作成したり、さらに、面談では上手に自己アピールができるよう準備しなければなりません。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向けの無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案致します。

アドバイザーは企業側の人事担当者と直接連携を取れますので、求人票に載っていない企業情報も確認することができます。残業時間や給与面など、働き方などをしっかり確認の上で応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

・資格やプログラミングの勉強をしているけれど、企業が求めるレベルに達しているのかわからない
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こうした悩みを抱えていらっしゃる方は、まずは無料登録でキャリアカウンセリングをおすすめ致します。

Python3エンジニア認定実践試験は、AIやデータ分析などで重要な役割を果たすPythonの実践的なプログラミング能力を評価します。この記事では、Python3エンジニア認定実践試験の受験を検討する方のため、試験の概要や受験のメリット、勉強方法を解説します。

Python3エンジニア認定実践試験は、2022年11月に始まったPythonのスキル向上を目指すエンジニア向けの試験である

Python3エンジニア認定実践試験の合格率は、主催協会の代表理事のコラムによると50%程度である

Python3エンジニア認定実践試験の出題内容はPython本体の機能に焦点を当てており、Pythonの基本機能を理解し活用する能力が求められる

Python3エンジニア認定実践試験とは？概要やメリットを解説

E資格は、日本ディープラーニング協会（JDLA）が認定するプログラムの受講など、自己への投資が必要です。*限られた予算と期間で成果を最大化するには、参考書や問題集なども使用しながらE資格の合格率を高めていくと良いでしょう。*

ここでは資格合格に向けて役に立つ、E資格のおすすめ本について紹介していきます。

**E資格とは、「ディープラーニングの理論と理解開発実装能力」を認定する試験を指します。**JDLAによって実施されており、E資格の「E」は「Engineer」の頭文字を表します。E資格は、エンジニア向けですので、より高度なディープラーニングの知識が求められます。

【参考】：[E資格とは](https://www.jdla.org/certificate/engineer/)

E資格とはどんな試験？概要や難易度と取得のメリットを解説！

### E資格の受験資格を得るには

*E資格の受験資格を得るには、JDLA認定プログラムを試験日の過去2年以内に終了することが必要です。*JDLA認定プログラムとは、E資格受験資格のために日本ディープラーニング協会（JDLA）が認定する講座プログラムを指します。

JDLA公式サイトには2023年8月時点で、21の認定プログラム事業者、25の認定プログラムコースが公開されています。

【参考】：[E資格とは](https://www.jdla.org/certificate/engineer/)
【参考】：[E資格認定プログラム事業者一覧](https://www.jdla.org/certificate/engineer/programs/bizlist/)

E資格に必要な知識は、試験範囲としてシラバスに公開されています。「応用数学」「機械学習」「開発・運用環境」「深層学習」の各分類から出題されます。

*「応用数学」*
　確率・統計、情報理論

*「機械学習」*
　機械学習の基礎、実用的な方法論、強化学習

*「開発・運用環境」*
　ミドルウェア、エッジコンピューティング、分散処理、アクセラレータ、環境構築

*「深層学習」*
　順伝播型ネットワーク、深層モデルのための正則化、深層モデルのための最適化、畳み込みネットワーク、回帰結合型ニューラルネットワークと再帰的ネットワーク、生成モデル、深層強化学習、グラフニューラルネットワーク、深層学習の適用方法、距離学習、メタ学習、深層学習の説明性

JDLA認定プログラムを受講して、自身の弱点を克服し知識の漏れがないように準備を進めましょう。

【参考】：[E資格の試験範囲（シラバス）](https://www.jdla.org/certificate/engineer/#engineer_No03)

E資格の難易度はどのくらい？出題範囲、合格率や感想から徹底考察

### 参考書や問題集を使用するメリット

本来であれば、JDLA認定プログラムを受講することで必要な知識が身につくはずです。実際には、得意、不得意な分野や、勉強に時間を要するものもあります。また、E資格の認定プログラムでは前提知識がありますので、前提を横断的に学ぶには参考書が有効です。

*参考書や問題集は、自身のペースですきま時間を活用して学ぶことができるため、まとまった時間が取れない場合も、こまめな勉強でスキルを蓄積できるメリットがあります。*

### 意外と役立つ参考本「ゼロから作るDeep Learningシリーズ」

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