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## Pythonのclassの使いどころはどこ？

Pythonと言えば、AIを始めとした様々な分野で活躍しており、新たに学習をし始めている方も多い人気の言語です。

そんなPythonを学んでおり、ある程度のコードを書けるようになった方の中には、classをどのように使えばよいか分からない方も多いと思います。実際、Pythonはclassを活用しなくとも目的のプログラムを設計できてしまうためです。

**本記事では、Pythonのclassの使い方を紹介していくとともに、その使いどころについても解説をしていきます。**

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## 大規模なコードでそのメリットを発揮

まず結論から言うと、Pythonのclassはコードの可読性や再利用のしやすさを大きく向上させるため、*大規模な設計、多人数による開発、再利用前提の開発にてそのメリットを発揮できます。*

オブジェクト指向型の言語を学んだ方なら分かると思いますが、classを作ることで機能自体をオブジェクトとして扱うことが可能です。そうすれば複雑なプログラムでも、コードを見れば各々の箇所がどのような役割を持っているかを容易に把握できるようになります。

このようなclassのメリットや使いどころを紹介していく前に、まずはクラス自体の説明をしていきます。本記事を読み、Pythonのclassについての理解を深めたら、その技術を活かすべく、新たな企業を探していくことも考えてみましょう。

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プログラミング経験者であっても、オブジェクト指向型の言語の経験がなければクラスが何かを理解していない方も多いでしょう。まずはクラスの一般的な意味を説明していきます。

オブジェクト指向はプログラムの機能を「オブジェクト」という名のモノとして扱い、プログラム全体はオブジェクトを組み合わせたものとみなす考え方です。*ここでのオブジェクトの元となる設計図がクラスと呼ばれています。*

設計者はこのクラスを設計し、コード上でオブジェクトとして実体化することで、プログラムに機能を持たせることができます。

このクラスを使いこなす意義は、一般的にどのようなところにあるのでしょうか。

まず、*C++やJavaなどのオブジェクト指向型言語では、このクラスを活用したコードになっているのがほとんどであるため、クラスを使いこなせていなければ業務を進めることが困難です。*

一方、Python ではインタープリタ型言語であることもあり、クラスを活用したケースはあまり多くはないかもしれませんが、覚えておくことで後述するように多人数開発でメリットを享受することができます。

Pythonを使いこなすエンジニアはどの程度の年収を得られるのでしょうか。Pythonを扱うエンジニアとして、プログラマーを例にとります。

プログラマーの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は344万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、プログラマーは一般平均年収よりも、やや低めであることが分かります。

プログラマーの年収自体は高くないと感じる方も多いかもしれませんが、**システムエンジニアなどの上級職へキャリアアップを目指すことができ、さらなる年収アップも期待できます。**

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方

【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

まずはクラスが一般的にどのようなものかを説明しました。ここからは本題となるPythonのclassについて説明し、その使い方を紹介していきます。

Pythonにおけるclassの使い方は、基本的には他の言語と変わりはありません。classという識別子を付けて、以下のように定義することができます。

これだけでは設計図としての役割はありませんので、ここにクラス変数とメソッドを追加する必要があります。*クラス変数はクラス自体が保持する変数のことで、メソッドはクラスが固有に持つ関数を意味しています。*今回はサンプルコードとして以下でclassを定義します。

```class  sample:
var_a = 0
var_b = 0
def test(self, a, b):
return(a + b)```

メソッドでは引数に必ず自分自身を表すselfを追記しましょう。最後にコンストラクタを以下のように定義します。

```class  sample:
def __init__(self,ini):
self.var_a  = ini
self.var_a  = ini```


```var_a = 0
var_b = 0
def test(self, a, b):
return(a + b)```

*コンストラクタはclassを実体化した際に呼ばれる処理のことであり、主にクラス変数を初期化したり、最初だけ行いたい処理を行うのに利用します。*

ここで注目したいのは、コンストラクタの引数です。1つ目のselfは決まり事のようなものなので、自分自身を初期化するというニュアンスが含まれています。2つ目以降では実体化の際に指定可能な一般的な引数を定義でき、実体化したオブジェクトごとにユニークな特性を持たせることができます。

Pythonのメソッド一覧を紹介！基礎知識についても解説

classを定義したらどのように使えばよいのでしょうか。classを実体化して使用するには、次のように変数に引数を指定してclassを呼び出します。

*この処理によって定義したコンストラクタが実行され、指定した変数に実体化したオブジェクトが格納されます。*

ここで、定義したクラス変数にアクセスするには下記のようにドットを使います。

また、登録したメソッドを呼び出す時も同様にドットを使います。

以上が基本的なclassの使い方です。

### 別ファイルのclassを使うためには？

よくあるのが、「別ファイルで定義したclassをどのように使えばよいか」といった疑問があります。

この場合はimportを使用すればすぐに解決できます。

```import [classを定義したファイル名]```

*1ファイルにつき1classとしておけば、非常に整理されたソースコードとなり、第3者から見てもわかりやすいものとなるでしょう。*

どのみち関数と同じ役割のメソッドを登録するのであれば、def関数を使えばよいし、その使い道や違いが分からないと感じている方もいらっしゃるでしょう。しかし、def関数で多数の関数を定義していくと、だんだんと可読性が悪くなり、どの関数を使えばよいか客観的に分かりづらくなっていきます。

そこで、*classを使用すれば、似た機能や同じ属性の関数をクラス化してひとまとめにできるため、非常に分かりやすいソースコードにできるでしょう。*

ここまででPythonのclassをどのように使用するかが分かりました。次にPythonにおいて、どのような場面でclassを使用すべきか、その使いどころを説明します。

クラスは元々オブジェクト指向の考え方をもとにして作られました。前述の通り、プログラムの機能をオブジェクトとして扱うことで、プログラムを機能の組み合わせとして定義することができます。

このメリットは、設計者以外がプログラムの元となるソースコードにどのような機能があり、どのように利用すればよいかが分かりやすくなる、という点があります。

したがって、*複数人でプログラムの開発を行う際に連携が取りやすくなり、開発効率を向上させることができるでしょう。*このメリットはPythonでも同様であり、Pythonを使ったチームプロジェクトではclassを使いこなすことでより開発がスムーズになるでしょう。

Pythonのclassについて学び、共同開発に興味を持ったならば、そういったことをしている企業を探してみるのもよいでしょう。

オブジェクト指向言語とは？基本的な概念と代表的な言語を解説

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多人数によるチームプロジェクトでメリットがあることは理解できたでしょう。ただ、個人開発でも開発規模が大きくなるにつれ、ソースコードの全容を把握し辛くなっていきます。特に複数のファイルからなるプログラムを設計する場合には、依存関係を後から把握するだけでも一苦労です。

*こうした問題を先読みし、クラスベースのプログラムを設計することは非常にメリットがあります。*個人開発でclassは有効に使えることは覚えておきましょう。

### 自身のコードを他人に使ってもらう時

前述の通りclassは多人数での開発においてその効果を発揮すると説明しました。それに加えて、Pythonユニークの開発においても同様の効果を発揮します。

それは他人に自身が設計したコードを使ってもらうライブラリの開発です。世の中にあるPythonのライブラリの多くがオープンソースであり、個人開発によるものも多く存在しています。*こうしたライブラリ開発においてはたいていの場合、使う側が使いやすいようにクラス化がなされています。*

Pythonでのライブラリ開発を考えているのであれば、classを使わない手はないでしょう。

## Pythonのclassを学び多人数開発にチャレンジしよう

**本記事ではPythonのclassについて、オブジェクト指向型言語の経験がなくとも、使い方や使いどころが理解できたのではないでしょうか。**

多人数開発でメリットを発揮するclassを使いこなせたら、そうした開発ができる企業への転職に興味が出てきたかもしれません。しかし、数ある企業の中から自分に合った転職先を探すことは非常に困難です。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。

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Pythonを学んでいく中でclassという機能があることを知っている方も多いかもしれません。しかし、その役割や使い方を知っている方はそう多くはないのではないでしょうか。本記事ではPythonにおけるクラスの使い方や使いどころを解説していきます。

クラス(class)はオブジェクト指向におけるオブジェクトの設計図としての役割を持つ

Pythonではclassを定義する際にクラス変数、メソッド、コンストラクタを定義する

classは多人数や大規模な開発を行う際にのそのメリットを発揮する

Python初学者必見！classの使い方と使いどころを徹底解説

## IDLEを使ったPythonのプログラム開発

Pythonを使ったプログラミングは、オブジェクト指向プログラミングとしてポピュラーな開発方法です。**Pythonには、IDLEという統合開発環境（IDE）が同梱されています。**ここでは、標準搭載されているIDLEを用いて実際にPythonのプログラミングを進めていきます。

*Pythonとは、データサイエンスや人工知能（AI）などのデータ分析において、最も活用されているオブジェクト指向プログラミング言語を表します。*言語仕様がシンプルで記述しやすく、メンテナンス方法に優れます。多数のライブラリが公開されており、開発生産性が高い特徴があります。

【参考】：[Python.org](https://www.python.org/)
【参考】：[Python.jp](https://www.python.jp/)

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう

IDLEとは、Integrated DeveLopment Environmentの略で、Pythonに付属する統合開発環境（IDE）を指します。**軽量でシンプルな記述ができる特徴があります。**実行自体はPythonが担当しますので、IDLEを単にテキストエディタという場合もあります。

【参考】：[Python Docs IDLE](https://docs.python.org/ja/3/library/idle.html)

テキストエディターとは？エンジニア初心者におすすめのエディタも紹介！

これよりIDLEの使い方を、図解で説明していきます。*IDLEはPythonをインストールすると、そのまま使用できる状態になります。*そのためIDLEを使うには、事前にPythonをインストールしておきます。本解説で使用する環境は、2023年1月の執筆時点で最新となるWindows用Python 3.11.1を用いています。

【参考】：[Python Download](https://www.python.org/downloads/)
【参考】：[Python.jp Python環境構築ガイド](https://www.python.jp/install/install.html)

Pythonのインストール方法：初心者向けインストール方法を1から解説！

*Pythonをインストールすると、スタートメニューにPythonのアプリが登録されています。*次の図のように「スタート」「すべてのアプリ」をクリックし、「P」で始まるアプリを表示させます（①②③④）。

　【図】：PythonアプリからIDLEを起動する

続いて、次の図のように「P」のアプリが表示されたら、「Python 3.11」をクリックして展開し、表示されている「IDLE」をクリックして開きます（⑤⑥⑦）。

　【図】：PythonアプリからIDLEを起動する（続き）

最初に表示される画面は、Shell ウィンドウと呼ばれるメインの画面です。なお、IDLEの実体は”pythonw.exe”という実行ファイルです。IDLEのショートカットからは、次のコマンドが実行されます。

```C:\Users\ユーザー名\AppData\Local\Programs\Python\Python311\pythonw.exe "C:\Users\ユーザー名\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\idlelib\idle.pyw"```

スタートメニューから実行できない場合や、見つからない場合は、直接コマンドプロンプトから実行することもできます。

### IDLEの設定確認と日本語の取扱い

*IDLEの設定は、Shell ウィンドウから行います。*次の図をご覧ください。「Options」メニューの「Configure IDLE」が設定画面です（①）。あらかじめシステム言語情報が読み込まれていますので、日本語環境の場合は日本語フォントが設定されています（②）。通常は変更の必要がありませんが、お好みに合わせて、変更することもできます。

shell（シェル）とは？特徴やメリット・活用方法を解説

アプリウィンドウのメニュー表示は英語のみで、残念ながら日本語化されていないためIDLEが使いにくいという方もいます。どうしても日本語でないとという事情がなければ平易な英語ですので、すぐに理解できるでしょう。メニューの日本語訳や意味合いは、日本語ドキュメントが参考になります。

### IDLEの対話モードでの操作方法

*メイン画面のShell ウィンドウでは、そのままPythonのコードを入力することができます。*対話型で実行されますので、簡単な処理はプログラムファイルに保存せずともその場で利用できます。次の図をご覧ください。

下の図では、文字を画面に表示させた例です。日本語フォントがあらかじめ設定されているので、日本語が表示されます（①）。同様に、数式や計算もその場で打ち込んで結果を得ることができます（②）。この操作は対話型のモードで、行単位に構文が解釈されて結果が表示されます。

　【図】：IDLEの対話モードでの操作

Pythonの結果の出力はprint関数を用います。すでにお気づきの方もいらっしゃると思いますが、Shell ウィンドウではprint関数を使わずに結果が表示されています。数行程度の処理であれば、対話モードのShell ウィンドウで済ませることができます。

【参考】：[Python Docs print](https://docs.python.org/ja/3/library/functions.html#print)

## IDLEを使ったPythonファイルの編集と実行

対話モードを理解したら、*完成したプログラムをファイルに保存して利用します。*ここでは、Pythonのプログラムコードをファイルに保存するモードを紹介します。ファイル編集はEditor ウィンドウを使用します。

### プログラムファイルの新規作成

下の図のように、Shell ウィンドウで「File」メニューから新規作成の「New File」をクリックします（①）。ここで、”untitled”と表示された画面が表示されます（②）。これがEditor ウィンドウです。

　【図】：プログラムファイルの新規作成

*ファイルを保存したり開いたりして実際のファイル名が確定すると、表示が”untitled"から実際のファイル名に更新されます。*

*Editor ウィンドウ作成したプログラムは、対話モードと異なりそのままでは実行できません。*一旦ファイルを保存する必要があります。次の図をご覧ください。

通常は実行するために、「Run」メニューから「Run Module」をクリックし実行します。ファイルが保存されていない”untitled”の場合は、「Save Before Run or Check」のポップアップ画面が表示されますので、「OK」をクリックし、「名前を付けて保存」からファイル名を指定して「保存」をクリックします（①②④⑤）。

または、あらかじめ「File」メニューから「Save As …」をクリックし、ファイル名を指定して「保存」します（③④⑤）。

　【図】：プログラムファイルの保存

### 作成済みプログラムファイルを開く

*作成したファイルを開くには、次の図のようにShell ウィンドウの「File」メニューから「Open …」をクリックし、「開く」からファイルを指定して開きます（①③④）。*この操作は、Editor ウィンドウからも同様の手順で行うことができます（②③④）。

　【図】：プログラムファイルを開く

プログラムファイルの実行時にはファイル名が確定していますので、Editor ウィンドウの表示が”untitled”ではなく指定したファイル名が表示されていることが分かります（①）。*ここで「Run」メニューの「Run Module」をクリックすると、Shell ウィンドウに結果が表示されます（②③）。*

　【図】：Pythonプログラムの実行

実行したPythonプログラムは、以下のコードです。1から10までの合算をrange関数で求めています。

```print ("1から10までの合算は？")
j=0
for i in range (1, 11):
    j+=i
print (j)```

Pythonは、データ分析を得意とするオブジェクト指向プログラミング言語です。開発で用いる統合開発環境は多くの種類が提供されていますが、Python自体にも同梱されています。ここでは、Pythonに同梱されているIDLEに着目し、使い方を学んでいきます。

Pythonには、IDLEと呼ばれる統合開発環境が同梱されています

IDLEは、Pythonをインストールすると、追加設定なしに使える状態になっています

メイン画面はShell ウィンドウとEditor ウィンドウに分かれており、簡単に実行結果が得られます

IDLEを使ったPythonのプログラム開発！操作方法を解説

## Pythonの資格は意味がないのか？

AIが注目されるとともに合わせて注目されてきたPythonですが、新たに学ぶ人は日々増えてきているのが現状です。そういった人の中でキャリアに結びつけたいと考えている方にとって重要なのが資格です。しかし、インターネット上ではPythonの資格は意味がない、と言った意見も上がっており、事実であるのか気になっている方も多いでしょう。

**本記事では、Pythonの資格業務がなぜ意味がないと思われているのかその理由を解説しつつ、逆に学びやすい言語である理由も解説していきます**。

## Pythonの資格はスキル証明の役に立つ

結論から言うと、Pythonの資格は無意味ではありません。確かに国家資格でもなく、難易度も比較的易しいため、強い影響力がある資格ではないかもしれません。しかし、*Pythonによる実務経験がない方にとってはPythonのスキルを証明する確かな手段となるため、転職などのキャリア形成に対しては十分な意味を持ちます*。

また、*独学でPythonを習得しようとしている方にとっても1つのマイルストーン*として見ることができ、勉強の目標やモチベーションアップの材料としても見ることができるでしょう。

話の本題に入る前にPythonにはどのような資格があるか、その種類を見ていきましょう。合計で3つの資格試験がPythonには存在します。

### Python3エンジニア認定基礎試験

まず最も基本的な知識を評価する試験が「Python3エンジニア認定基礎試験」です。出題範囲はPythonの文法や基礎知識となっており、*Pythonを学び始めたエンジニアがその基本をマスターできたかを確認していく形です*。一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会という民間組織が実施しています。

試験は全40問の選択式で合格基準は7割程度となっており、CBT形式をとっています。合格率は2018年のデータとなっていますが、80.3%となっています。

【参考】：[Python3 エンジニア認定基礎試験の合格率](https://jqos.jp/minkan/python3)

【参考】：[Python3 エンジニア認定基礎試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/basic)

### Python3エンジニア認定データ分析試験

2020年から開始された比較的新しい試験であり、データ分析手法に特化した資格試験が「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」です。Pythonの文法というよりは*Pythonでデータ分析を行うための、環境構築、数学や統計学、ライブラリの使い方、についての知識が問われている試験となっています*。こちらも基礎試験と同じ民間組織が実施しており、AI関連でPythonを扱う方におすすめできる資格と言えます。

こちらも全40問の選択式で7割の合格基準のCBT形式です。合格率は2021年の合格者数から86%となっています。

【参考】：[Python 3 エンジニア認定データ分析試験の合格率](https://www.pythonic-exam.com/archives/news/python-3-data-3000)

【参考】：[Python 3 エンジニア認定データ分析試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)

海外の資格となりますが、レベル別にPythonのスキルを証明する資格試験が「Python Certifications」です。代表的なレベルは以下の通りです。

入門者向けのレベルで基本的な文法が出題範囲です

入門向けの次の段階のレベルで例外処理やオブジェクト指向などが出題範囲です

PCAPの受験が必須となるプロ向けのレベルでGUIやネットワーク関係が応用として出題されます

日本からでも受験できるようになっていますが、英語が必須となるため、他の試験と異なり受験のハードルが高いと言えます。問題は全40問から45問で選択方式となっており、合格基準は7割となっています。*より高度なレベルの使いこなしまで出題範囲になっているため、高レベルのスキルをアピールすることができるでしょう*。

【参考】：[Python Certifications](https://pythoninstitute.org/)

Pythonの実力を証明できる資格3種とその勉強方法について解説！

## Pythonの資格取得が無意味と思われている理由

Pythonの資格の種類が分かったところで、本題である、なぜPythonの資格が無意味と思われているのか、その理由を解説していきます。

まず１つにPythonの資格には国家資格がないことが挙げられます。基本情報処理技術者試験などIT資格にはいくつか国家資格があり、影響力もそうでない資格に比べて大きいものとなっています。こうした、*国家資格でないと資格自体に意味がないと考える方は少なからずおり、Pythonの資格のような民間企業の資格も例に漏れずと扱っていることも事実です*。

そうした考え方を持つ方がインターネット上などで発言をしていくことでPythonの資格は意味がないと広まってしまったと言えます。

Pythonは文法が他の言語と比べてもシンプルで分かりやすく、習得難易度が低いと言われています。*こうした難易度の低さから、Pythonの資格は意味がないものだと決め付けられている可能性があります*。資格にはそれぞれ難易度があり、高い難易度の資格であればそれだけ影響力が大きいことは確かですが、低い難易度であれば意味がないと決め付けてしまうのはやや早計とも言えるでしょう。

### 実務能力に結びつかないから

Pythonは豊富なライブラリを特徴としており、Web開発やAI開発など幅広い分野で活躍しています。その一方でライブラリを使えば多くのプログラムを簡単に作成できることから、Python自体は設計の道具としての側面が強いと考えられます。*こうしたことからPython自体ができたとしても実務能力に結び付くわけではなく、Pythonを使って何を作るかが非常に重要と言えます*。

こういった背景から、Python自体のスキルを上げたり、資格を取ったとしても意味がないと考える方は多くいるのではないかと推測されます。

## Pythonの資格を取得するメリットとは

上記でPythonの資格取得が意味ないと思われている理由を説明しました。いずれも、そう判断したとしても仕方がないと思われるかもしれませんが、一方的に決めつけるには不十分と言えるでしょう。ここからは逆にPythonの資格を取得するメリットを紹介していきます。

Pythonの資格を取る主なメリットは他のプログラミング言語関係の資格でもそうですが、対外的なスキル証明になることでしょう。Pythonの資格は難易度が高くなく実務にも結び付かないため意味がない、という声も上がっていますが、本当にそうでしょうか。*その言語の文法を正しく理解しているということを証明したいときに資格を提示することは、その客観的な証拠になるため意味があると言えます*。

Pythonの資格のいずれも正しい文法知識を要求するものであるので、Python文法を正しく使いこなせているかに関しては良い手段となるでしょう。世の中にあるPythonが要求される求人においてもその多くで役に立つのではないでしょうか。

【参考】：[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)

### 勉強のマイルストーンになる

Pythonに限らず資格取得を目指すことは、勉強において1つのマイルストーンになります。独学でPythonの勉強を進めていくとき、どのような目標を立てて進めればよいか、どのようにしてモチベーションを保てばよいか、悩んでいる方は多いはずです。*そんな時に資格を1つの目標に定めれば、勉強の方針や期間が自動的に決まるだけでなく、合格はモチベーションアップにもつながるため、勉強を進める上でメリットは多いと言えます*。

### 漏れなく正しく文法を理解できる

資格を取得する上で忘れてはいけないことが、資格の勉強自体がスキル向上に役立つということです。独学でPythonを進めていくとき、教科書を読み進めていくのではなく、作りたいものを目標にして進めていく方もいらっしゃるでしょう。そうした方の勉強は特定の分野やよく使う文法の範囲に偏りがちです。

*そうした方でもPythonの資格取得を目指した勉強をしていけば、偏りなく満遍なく文法範囲を学んでいくことになるので、正しい文法の理解を促進すると考えられます*。

## 取得したPythonの資格で活躍するためには

Pythonの資格が意味ないという声に対して、納得できる部分もあるものの様々な側面で意味があることを説明してきました。**Pythonの資格自体も対外的なアピールになりますが、その過程においても自身のスキルアップにつながる部分が多いと言えます**。

資格を取り、身に付けたPythonのスキルを活用して転職するためにはどのようにすればよいでしょうか。各種求人サイトを活用するのもよいですが、多くの求人からPythonのスキルを活用できるものを探すのは簡単ではありません。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)です。

マイナビITエージェント【公式】IT・Webエンジニアの求人・転職エージェント

【マイナビIT AGENT】迷ったら相談すればいいんだ

年々人気が出てきているPythonですが、もちろんその資格もあります。ただ、その資格の取得について意味ないという声が上がっていることも事実です。本記事では、なぜ意味がないと言われているのか、無意味ではない理由について解説していきます。

Pythonの資格には3種類あり、1つは海外の資格となっている

Pythonの資格は「難易度が高くない」「実務能力に結び付かない」と一部で言われているが取得する意味がわかる

Pythonの資格はその過程でのスキルアップや文法理解のアピールとしては意味がある

Pythonの資格は意味がない？本当に無意味なのかを徹底検証！

[【関連記事】AWS資格の難易度はどれくらい？内容や初心者におすすめの勉強方法を解説](https://and-engineer.com/articles/YZtFsREAACIAjrpS)

[【関連記事】AWS認定ソリューションアーキテクト-アソシエイトとは？難易度と勉強方法を解説！](https://and-engineer.com/articles/YXEoUBIAACEANWUF)

[【関連記事】AWS認定クラウドプラクティショナーとは？難易度や勉強時間の目安を解説](https://and-engineer.com/articles/YwGSlRAAACEAsVo8)

AWSのスナップショットとは、**任意のタイミングのシステムの状態を記憶するバックアップ機能の一種**です。ここでは、AWSのスナップショットの概要・仕組みに加え、バックアップ・AMIとの違いについて説明します。

### AWSスナップショットの概要・仕組み

AWSでのスナップショットは、**Amazon Elastic Block Store (EBS)・Amazon S3で使うバックアップ機能**です。Amazon EBSはブロックストレージ、Amazon S3はオブジェクトストレージの機能を持つサービスです。スナップショットはEBSの状態をバックアップデータとしてS3上に保存します。

スナップショットは、*バックアップ機能の中でも増分バックアップの仕組みを利用*しています。増分バックアップとは、1つ前のバックアップデータからの変更分を保存するものです。初回バックアップデータからの変更分を毎回保存する差分バックアップよりも、短時間で処理できます。

また、スナップショットはリストア処理方式を採用しています。リストア処理方式では、データ欠損などのトラブルが発生した際、バックアップしておいたデータを使ってシステムを元に戻す処理を実施します。

参考：[Amazon Elastic Block Store (EBS)](https://aws.amazon.com/jp/ebs/)

参考：[Amazon EBS スナップショット](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSSnapshots.html)

### AWSスナップショットとバックアップの違い

AWSのスナップショットとバックアップの大きな違いは、保存データの容量とバックアップにかかる所要時間です。増分バックアップ方式を利用するスナップショットは保存するデータが前回分からの変化分だけなので、**全データを保存する一般的なバックアップより短時間で完了**します。

同様の理由から、*保存先のストレージ容量を節約できるのもスナップショットの特徴*です。一方、システムデータ全体をバックアップするわけではないので、元データが何らかの理由で欠損した場合、復元ができなくなる可能性がある点には注意が必要です。

上記のような両者の特徴から、スナップショットとバックアップは適したタイミングでバランスよく使い分けることをおすすめします。日常的な処理はスナップショット、システムに大きな変更を加えた場合はバックアップ処理の実施を検討しましょう。

参考：[AWS Buckup](https://aws.amazon.com/jp/backup/?whats-new-cards.sort-by=item.additionalFields.postDateTime&whats-new-cards.sort-order=desc)

### AWSスナップショットとAMIの違い

ほかに似たようなバックアップ処理を実施するものにAmazon マシンイメージ（AMI）のバックアップがあります。**AMIとはインスタンス作成に必要なOS・サーバーなどのソフトウェア構成などの情報を含む起動テンプレート**です。

*AMIはインスタンスの構成情報を含む*点でスナップショットと異なります。スナップショットから作成でき、バックアップデータであるスナップショットを起動可能にするものです。

参考：[Amazon マシンイメージ (AMI)](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/AMIs.html)

## AWSスナップショットの利用料金

AWSで**スナップショットを利用するにはコストがかかります**。ここではAWSでスナップショットを利用した際の料金の考え方と、確認方法を紹介します。

### 保存したデータ量と保存期間で料金が決まる

AWSスナップショットの利用料金は、**バックアップしたデータ量・保存期間によって変動**します。課金の対象となるデータ量は、前回分から変更されたブロックに関する部分です。*1ヶ月間に格納されたデータ1GBあたり0.05USD*のコストが発生します。

参考：[Amazon EBSの料金 ](https://aws.amazon.com/jp/ebs/pricing/)

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