UNIXとは、**AT&Tのベル研究所で開発されたOSを指します。**ケン・トンプソンやデニス・リッチーによって開発された、マルチタスク・マルチユーザ型のOSです。UNIXでは処理をプロセスと命名しており、マルチプロセッシング型とも呼ばれています。

1969年に登場した際は、アセンブリ言語で記述されていましたが、UNIX開発者のデニス・リッチーらが開発したC言語によって1973年に書き直されました。
【参考】：[The UNIX® Standard](https://www.opengroup.org/membership/forums/platform/unix)

語源や意味合いとしては、当時稼働していたMultics（Multiplexed information and computer system）のOS改良に見切りをつけ、"マルチ"の対義語である"ユニ"を称した「Uniplexed information and computer system」から命名したとされています。

UNIXの貢献としては、以下のようなことが挙げられます。

- 今日のオープンシステム標準を確立したこと

- C言語が有益であることを証明できたこと

- 初めて高水準言語である、C言語で記述したOSとして高水準言語の利用加速につながったこと

高水準言語とは？アセンブリ言語との違い・特徴・現場で使われる理由

C言語は、UNIX開発者のケン・トンプソンが開発したB言語をベースに改良したものです。UNIX OSの記述で用いられていたアセンブラの置き換えに活用できたことで、ハードウェアとの親和性が高いことがメリットとして挙げられます。

AT&Tのベル研究所で開発されたUNIXですが、1970年代以降多くの大学や研究機関で利用が拡大しました。その流れでカリフォルニア大学バークレー校によって開発されたBSD（Berkeley Software Distribution）は、BSD UNIXとして慣れ親しんだ学生を中心に多くの商用UNIXの登場を加速させました。

その後、ライセンス条件や派生したUNIX仕様の違いにより、1980年代以降UNIX InternationalとOSF（Open Software Foundation）の2大UNIX標準化陣営が対抗しました。その後、*OSの標準インターフェイスを定めるIEEEのPOSIX標準とともにThe Open Groupに統合されていきました*。
【参考】：[POSIX™ Certification](http://get.posixcertified.ieee.org/)

The Open Groupとは、**UNIXの商標管理やスタンダード準拠に関する仕様・要件を定義し、認定する公式団体を指します。**

1980年代後半に起こった、UNIX覇権争いにおける2つの団体であるAT&T系UNIXの団体であるUNIX Internationalと、他ベンダーから成るOSF（Open Software Foundation）は、一時市場を巻き込んだ対立関係にありました。

その後、1990年代前半にAT&TがUNIXをNovelに売却したことで、商標権譲渡を受けたX/OpenがOSFと合併し、現在の団体である「The Open Group」が設立されました。

OSは、ハードウェアアクセスを隠蔽することで利便性を高めています。またシステム資源を有効活用したり、システム性能を最大限発揮したりするためにいくつかのモジュールやコンポーネントに分解されます。UNIXは、OSの機能を以下のコンポーネントで構成しています。

・*カーネル*
カーネルとは、メモリー・CPU・I/O等のハードウェア管理を担当します。ハードウェア制御のためにプロセッサの特権モードを使って実行します。ユーザが利用する場合はシステムコールを発行し、カーネルへ要求を通知することで処理を実行します。

カーネルはユーザのプログラムをプロセスとして管理し、システム資源を有効活用します。

・*常駐プロセス・デーモン*
カーネルと異なり、ユーザーアドレス空間で動作します。システム資源の監視や、プロセス間で処理を分担しアプリケーション実行環境を管理します。

・*システムライブラリ*
システムコールインターフェースやライブラリを提供します。提供ライブラリは、カーネルとの通信やプロセス通信・ネットワーク通信等に用いられます。

・*コマンド*
システム管理者が使用するシステムコマンドや、一般ユーザが利用するコマンドが提供されます。コマンドを用いてファイル管理やプロセス管理等を行います。

・*シェル*
カーネルと対になるもので、対話型の操作環境を提供します。コマンドインタープリタですので、インタラクティブに利用できますし、シェルスクリプトを作成することでバッチ処理にも利用できます。

**これらの要素の考え方は、オープンシステムの原点として多数のOSに影響を与えています。**コマンド体系の多くはその後のOSに影響を与えました。パイプやリダイレクト処理、あるいは正規表現等は現在の言語体系やコマンドインタープリタでも考え方に違いはありません。

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UNIXの仕様は、Single UNIX Specification（SUS）で定義されています。UNIXコマンドは、Shell & Utilities（XCU：The Single UNIX® Specification Commands & Utilities）に掲載されています。
【参考】：[The Open Group Base Specifications Issue 7, 2018 edition](https://pubs.opengroup.org/onlinepubs/9699919799/)
【参考】：[Shell & Utilities: Detailed Toc](https://pubs.opengroup.org/onlinepubs/9699919799/utilities/toc.html)

**UNIXの代表的なコマンドとしては、シェルコマンドがあります。**この他外部コマンドも多数あります。初心者の方でも、以下のコマンドを覚えておくとよいでしょう。

・*基本操作*
cat：入出力結果やファイルのコピー
<、>：シェルのリダイレクト
|：シェルのパイプ（プロセス間通信）

・*ファイル・ディレクトリ操作*
ls：ファイルやディレクトリの表示
pwd：カレントディレクトリの表示
cd、chdir：カレントディレクトリの変更
cp：ファイルやディレクトリのコピー
mv：ファイルやディレクトリの移動
rm：ファイルやディレクトリの削除
mkdir：ディレクトリの作成
rmdir：ディレクトリの削除
ln：シンボリックリンク・ハードリンクの作成

・*プロセス管理*
ps：実行プロセス情報の表示
top：プロセス情報のリアルタイム表示
nice：プロセスプライオリティの変更
kill：プロセスの終了（シグナル送信）
cron、crontab：プロセススケジューラと実行設定
at：指定時刻にジョブをスケジュール

・*テキスト操作・編集*
vi：テキストエディタ
more：表示のページング

・*バックアップ*
tar：バックアップ（ファイルアーカイブ）
dd：ファイル・ディスクのダンプ・コピー

・*管理者コマンド*
su：スーパーユーザ（管理者）や他のユーザとしてログイン
chown：ファイルオーナの変更
chgrp：ファイルグループの変更
vipw：パスワードファイルの編集
reboot：システムを再起動する
shutdown：システムをシャットダウンする

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UNIXとLinuxの違いですが、おおまかに次の様に考えるとよいでしょう。

・*UNIX*
1969年に登場し、2000年代前半まで業務用システムを中心に活用されました。業務用で必要とされる信頼性と機能を有しますが、ライセンス管理されており品質保証の観点から商用UNIXが多数をしめます。

商用UNIXは個別に実装されていたことから派生UNIXが現れ、一時期規格団体で覇権争いがあったものの、現在はThe Open Groupによってライセンスと仕様が管理されています。

・*Linux*
1991年に、UNIX互換APIを搭載したフリー・オープンソースソフトウェアとして登場しました。ライセンスがフリーであり、デスクトップPCでの利用が急増しました。その後、企業向けシステムやモバイル端末に至るまで幅広く利用されています。

オープンであるためデベロッパが多く、保守サービス提供もされているため、幅広い用途に利用が拡大しています。

**UNIXとLinuxともにアプリケーションやミドルウェアに利用上はほとんど違いがありません。**シェルやコマンド体系もほとんど同一です。システム管理のコマンド体系はUNIXやLinuxディストリビューションにより多少の違いや機種依存性があります。

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UNIXライクなOS（UNIX Like OS）とは、UNIX系OSと一般的に呼ばれるOSです。具体的には、**UNIXの認定を取得していないものの、UNIXと同等の機能が実装されているOSを指します。**代表的な例として、LinuxやFreeBSDをはじめとするBSD系OSが挙げられます。

Linuxは、商用UNIXが高価なためリーナス・トーバルズによって開発されたUNIX互換APIを実装したOSです。UNIXはライセンス管理されていますが、Linuxはフリーでオープンソースのため、1991年登場により爆発的に利用が加速しました。

1993年まで続いたUNIX戦争に嫌気をさした開発者が自由に利用できるOSとしてLinuxを使いだしたことも背景に挙げられます。

*UNIXはThe Open Groupによってライセンス管理されており、認定基準が設定されています。*認定区分は以下のサイトをご確認ください。
【参考】：[UNIX® Certification](https://publications.opengroup.org/certifications/unix)

商用UNIXの実装の違いを吸収するために、POSIXに基づき策定されたThe Single UNIX Specificationという同等性の保証も行われています。詳細は以下のリンクをご確認ください。
【参考】：[The Single UNIX Specification, Version 4](https://unix.org/version4/)

UNIX認定は、The Open Groupによって実施されています。認定によってSingle UNIX Specificationの準拠性が保証されます。認定公式サイトではUNIX95以降の認定状況が掲載されています。直近の認定スタンダードであるUNIX 03およびUNIX V7は、以下の製品が認定されています。
【参考】：[UNIX® Certified Products](https://www.opengroup.org/openbrand/register/)

・*Apple*
Apple silicon-basedとIntel-basedでそれぞれUNIX 03認定を取得しています。認定バージョンはmacOS version 12.0 Montereyです。

・*IBM*
AIX version 7、 7.1 TL5以降、同7.2 TL2以降、 AIX 5L for POWER V5.3 dated 7-2006以降、 AIX 6 Operating System V6.1.2 with SP1以降でUNIX 03認定を取得しています。さらに7.2 TL5以降では最新のUNIX V7スタンダードに準拠します。

・*Hewlett Packard Enterprise*
HP-UX 11i V3 Release B.11.31以降がUNIX 03認定を取得しています。

・*Huawei Technology*
Huawei EulerOS 2.0でUNIX 03認定を取得しています。

旧来はUNIXの種類と言えば、SUN SolarisやSunOSあるいはAIX・HP-UXでしたが、macOSがUNIX認定を取得したことで、業務システムからデスクトップ環境までカバーされるようになりました。

## オープンシステムの原点となるOSを理解しましょう

UNIXは初の高水準言語で記述されたOSであり、現在のオープンシステムの原点となるOSです。**C言語やシェルの発展と、仕様の標準化に貢献しました。**UNIXの流れを理解することで、現在主流となっているLinuxの理解度が向上します。UNIXに触れる機会があれば、率先して携わることをおすすめします。

UNIXは、初めて高水準言語で記述されたOSです。1969年に登場して以来、標準化やモダンOSの考え方に多大な影響を与えています。ここではその成り立ちから標準化の動向、コマンド体系や認定製品、Linuxとの違いについて解説していきます。

UNIXとは、1969年にAT&Tのベル研究所で開発されたOSを指します

当時開発されたC言語で書き直され、初めての高水準言語で記述されたOSとなります

UNIX登場により、C言語の利用拡大とモダンOSへの設計思想に多大な影響を与えました

UNIXとは？成り立ちからコマンド体系・認定製品まで解説！

Kaggleとは、Google傘下の会社で*予測モデリングを行う会社とそのサービスを指します*。読み方は「カグル」です。Kaggleでは予測モデリングや分析手法のプラットフォーム運営を行いながら、研究者がデータを投稿してモデルの良し悪しを競争し、手法のブラッシュアップを図っています。
【参考】：[kaggle](https://www.kaggle.com/)

Kaggleでは入賞者に賞金やポイントを進呈することで、最も優れた分析手法やモデルを企業・団体・スポンサーが買い取ることができます。登録会員は800万人を超えており、最大のデータサイエンス向けCompetition（コンペ）サービスプラットフォームとして認知されています。
【参考】：[Unique Kaggle Users](https://www.kaggle.com/tunguz/unique-kaggle-users)

*企業とデータサイエンティストとのマッチングがされるメリットがあるほか、自己学習のインプットとアウトプットが実現できる場としても有効です*。

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Kaggleのデメリットですが、Kaggleの日本語情報は限定されているために、*日本人には敷居が高く感じられること*でしょう。そこで、ここではSIGNATEを紹介します。SIGNATEは、Kaggleの日本語版とも言われています。
【参考】：[SIGNATE](https://signate.jp/)

SIGNATEのサイトは、Competition（コンペ）・Career（キャリアアップ）・Learning（スキルアップ）で構成されており、コンペ参加者数（のべ）は60,000人以上、コンペ投稿数490,000件以上、累計賞金額62,000,000円以上となっています。参加規模はKaggleにかないませんが、日本語のやり取りができるメリットがあります。

Kaggleのその他のデメリットとしてはラーニング用途に留まってしまい、学習インプットのみでアウトプットができない人が見られることです。自身の知識をアウトプットとして公開することは勇気がいることですが、Kaggleに限らず自身の成長のために活用する姿勢が求められます。

Kaggle入門情報として、Kaggle提供サービスの概要を説明します。Kaggleのサイトは以下の事業カテゴリーで構成されています。

・*Competitions（コンペティション）*
いわゆるコンペで、Kaggleの目玉事業です。機械学習・データ分析のベストなアルゴリズムを競い合います。賞金が得られますので、優秀なアイデアが集約できるメリットがあります。
【参考】：[Competitions](https://www.kaggle.com/competitions)

・*Datasets（データセット）*
データサイエンスと機械学習のデータセットが共有されています。会員・コミュニティはデータを活用し、分析に役立てることができます。
【参考】：[Datasets](https://www.kaggle.com/datasets)

・*Kernels（コード）*
データサイエンスと機械学習のコードが集約されています。コードと分析方法が共有されていますので、データ分析にすぐ活用できます。
【参考】：[Code](https://www.kaggle.com/code)

・*Learn（学習）*
AI学習プラットフォームとして利用できます。16の各コースを無償利用し、修了認定を受けることができます。
【参考】：[Courses](https://www.kaggle.com/learn)

このように、機械学習・データ分析のラーニングから活用まで対応するプラットフォームとして活用できます。

機械学習エンジニアとは？仕事の内容や将来性について解説！

Competitions（コンペ）と言っても、Kaggleでは各種形式のコンペが提供されています。以下が主なコンペ形式です。

・*Getting Started（入門編）*
賞金やポイントはありませんが、入門チュートリアルとして利用されています。会員登録後の手始めとして参加する方が多いのではないでしょうか。

・*Playground（遊び場）*
Getting Startedが攻略できたら、次のステップとして利用します。機械学習の比較的シンプルなタスクが提供されています。場合によっては少額の賞金がでることもあります。

・*Featured（呼び物）*
Kaggleを代表するコンペのタイプです。難易度は高く、フルスケールの機械学習の課題が与えられます。

・*Research（リサーチ）*
KaggleでFeaturedに並ぶコンペで、実験的なリサーチが対象です。通常Researchでは、賞金やポイントが得られることはありません。

上記の他にも以下のコンペ形式があります。

・*Recruitment（リクルート）*
リクルート目的のコンペです。コンペ終了後にレジュメ（履歴書）をアップロードすることができます。入賞者にはジョブインタビューの機会が与えられることもあります。

・*Annual（年次）*
年次のコンペで、「the March Machine Learning Competition」と「Santa-themed optimization competition」が開催されています。

・*Limited Participation（参加者限定）*
プライベートや招待制の参加者限定コンペです。KaggleのMasterやGrandmasterを対象とした「Master’s competitions」等が該当します。

Kaggleの賞金は難易度やスポンサーの懐具合で変動しますが、およそ25,000米ドルから100,000米ドルが提供されているとのことです。2022年2月水準で、およそ280万円から1,150万円ほどになります。難易度のわりに安いとみるか、名誉あることだとみるかはそれぞれの判断にお任せしますが、やる気が高まった方は挑戦する価値はあります。
【参考】：[Kaggle General](https://www.kaggle.com/general/22994)

現在実施中のコンペでは、「Feedback Prize - Evaluating Student Writing」が総額160,000米ドルが賞金提示されています。およそ1,840万円ほどです。実際の配分は等級で分配されますので、1等は40,000米ドル（およそ460万円）となります。過去には*ミリオンドル越えの賞金がかけられたこともあります*。
【参考】：[Feedback Prize - Evaluating Student Writing](https://www.kaggle.com/c/feedback-prize-2021)

「勝てないなら意味ない」と言う人もいますが、コツコツ続けてメダルを勝ち取る方もいますので、意識を高めて継続する必要がありそうです。

Kaggleを始めるには*無料会員登録（Register）を行います*。公式サイトの右上「Register」をクリックし登録します。会員登録のアカウントはGoogleアカウントを用いるか、Eメールを使います。会員登録が完了したら、希望に応じて利用を始めましょう。
【参考】：[Kaggle Register](https://www.kaggle.com/account/login?phase=startRegisterTab&returnUrl=%2F)

Kaggleを使うには、*ノートブック（Kaggle Notebook）を用います*。アカウントにサインイン後に、左上の「＋」ボタンをクリックし、「New Notebook」で作成します。RやPythonで利用するScriptを編集し、実行することができます。RMarkdownコードにも対応します。

Jupyter notebooksを利用するには、「Create Notebook」で「Notebook」を選択します。RとPythonに対応します。

Kaggleではおよそ50,000のデータセットと400,000のノートブックが公開されています。データセットとはデータサイエンスで用いるデータの集合体です。データサイエンス業務に必要とされるコードとデータが活用可能です。CSVやJSON・SQLite等のファイルフォーマットがサポートされています。

Kaggleのデータセットサイトには、以下のカテゴリーでデータセットが掲載されています。はやりや定番などが掲載されています。
【参考】：[Datasets](https://www.kaggle.com/datasets)

・*Trending Datasets（トレンドデータセット）*
注目度の高いデータセットで、mRNAに関するもの・ジャーナリスト関連等が掲載されています。

・*Popular Datasets（定番人気のデータセット）*
定番人気で、ハリウッド市場データが掲載されています。

・*Movies and TV Shows（映画やTV番組）*
映画やTV番組に関するデータセットです。

・*Clothing and Accessories（衣類とアクセサリー）*
ファッションやアクセサリー商品に関するデータセットです。

・*Economics（経済）*
企業情報に関するデータセットです。

・*NLP（心理学）*
心理学（神経言語プログラミング）に関するデータセットです。

・*医療*
Cancer（がん）や新型肺炎をテーマとするデータセットが多数掲載されています。

上記の他にも、「Computer Science（コンピュータ科学）」「Education（教育）」「Classification（分類）」「Computer Vision（コンピュータによる洞察）」「Data Visualization（データ可視化）」等の多様なデータセットが公開されています。

### Kaggleのおすすめデータセット

Kaggleは約50,000のデータセットが登録されていますので、ある程度あたりをつけて利用するのが良いでしょう。そのため、Kaggleのドキュメントでは、以下のカテゴリーのデータセットが紹介されています。

・*CSVファイルタイプのデータセット*
「The Complete Pokemon Dataset」では、7世代の802体のポケモンの基本データがCSVで提供されています。
【参考】：[The Complete Pokemon Dataset](https://www.kaggle.com/rounakbanik/pokemon)

・*SQLiteファイルタイプのデータセット*
「European Soccer Database」では、欧州プロサッカーの25,000を超える対戦データと、10,000を超える選手のデータがSQLiteで掲載されています。
【参考】：[European Soccer Database](https://www.kaggle.com/hugomathien/soccer)

・*アーカイブ形式のデータセット*
Zipや7zの圧縮アーカイブがサポートされています。「Chest X-Ray Images (Pneumonia)」圧縮アーカイブされた胸部X線画像（肺炎）の画像データセットです。
【参考】：[Chest X-Ray Images (Pneumonia)](https://www.kaggle.com/paultimothymooney/chest-xray-pneumonia)

データセットの取り扱いを理解できたら、それぞれのデータ分析分野に挑戦しましょう。

## Kaggleでスキルアップと腕試しに挑戦しましょう

Kaggleは、世界最大の機械学習・データ分析向けコンペティションプラットフォームです。Kaggleは学習コンテンツも整備されていますので、スキルアップに活用できます。基礎スキルアップから知識の腕試し、さらには賞金稼ぎも狙うことができます。

データサイエンティストとしての*能力開発（インプット）と認知度向上（アウトプット）に活用できますのでおすすめです*。

Kaggleのサービス概要から学習・コンペまで入門情報を解説！

Kaggleは、世界最大の機械学習・データ分析向けコンペティションプラットフォームです。登録会員が多く、学習目的から賞金稼ぎまで幅広く活用できます。ここでは、Kaggleの提供サービスの概要からデータセットの活用方法まで解説していきます。

Kaggleとは、機械学習・データ分析向けコンペティションプラットフォームを指します

800万人を超える会員をもつ世界最大のプラットフォームで、賞金も多額です

ラーニング目的から、賞金稼ぎまでスキルアップに活用できます

Kaggleとは？サービス概要からデータセットの活用まで解説！

プログラミングを学ぶメリットとは？プログラム言語選択のポイントも解説！

プログラミングとは何かについてまずは解説します。プログラミング言語やプログラマの定義についても説明します。

### プログラミングはプログラムを作る作業

*プログラミングはプログラムを作る作業のことをいいます。*プログラムとはコンピュータに対する命令文のことです。命令文をコンピュータに読み込ませることで、コンピュータは特定の動作を行うことができます。

コンピュータは人間と違い、疲れることなく動作し続けることが可能です。コンピュータに特定の動作を連続して行わせることで、人間の代わりに作業させたり何らかのサービスを作ったりすることができます。

**プログラミング言語とはプログラムを記述する際の言語のことです。**コンピュータは「1」と「0」で書かれた機械語しか読み解くことができません。従来は機械語で直接命令を行っていたのですが、機械語は人間によって読みにくく命令文を完成させるのが大変でした。

そこで、プログラミング言語という人間でも比較的わかりやすい言語でプログラムを書き、それを専用の機械に機械語に翻訳させて命令するという流れになりました。

プログラミング言語にはJavaやC言語などさまざまな種類があり、それぞれ文法や機能が異なるため、用途に合わせて使い分けるのが基本となります。

プログラミング言語を一覧でチェック！種類別・難易度別で紹介

プログラマとはプログラミングを行う職種のことです。プログラミング言語の文法を覚えて命令文を書き、システムやアプリなどを作ります。*プログラマはIT企業や一般企業の情報システム部門などで働いています。*

プログラマの種類・仕事内容・必要なスキルを未経験者向けに解説！

## プログラミングで何ができる？

続いて、プログラミングで何ができるかについて解説します。私達の身の回りにあるものにも、プログラミングによって作られたものは数多くあります。

プログラミングを行うことでアプリ・ゲームの開発が可能です。たとえばTwitterなどのSNSアプリやNintendo Switchなどのゲームソフトはプログラミングによって作られています。*Web系企業やゲーム企業はアプリ・ゲームを開発して販売することで売上を出しています。*

プログラミングを行いコンピュータに特定の動作を自動で行わせることで、業務が効率化されることもあります。たとえばExcelに文章をコピーするプログラムを書けば、毎日決まった時間にコンピュータにその動作をさせることができ、自分で作業をしなくてよくなります。

プログラミングによって一通りの業務を自動化することも可能です。**業務効率化のための大規模なシステムを業務システムと呼び、業務システムを専門に開発するIT企業もあります。**

プログラミングによってデータを分析することも可能です。*データの規則性を見つけるプログラムを開発することでデータ分析が可能になります。*たとえば、企業の売上データをコンピュータに読み込ませることで、売上が多い商品は何か、どの時間帯がもっとも売上が良いかなどを分析し、売上アップに結びつけることが可能です。

また、最近ではデータの分析方法をコンピュータが自ら編み出し、人間には導き出せない分析結果を出す、人工知能コンピュータも注目されています。

## プログラミングに関連するIT用語

続いて、プログラミングに関連するIT用語について解説します。ソースコード、実行形式、コンパイル・インタプリタ、バグ・デバッグといったプログラミングと共によく出てくる用語の意味をまとめました。

*「ソースコード」とはプログラミング言語を使って記述したプログラムのことであり、「ソース」とも呼ばれています。*また、ソースコードが書かれたファイルは「ソースファイル」と呼ばれています。ソースファイルをコンピュータに読み込ませることで、コンピュータに命令を出すことが可能です。

**「実行形式」とはコンピュータの動作形式のことをいいます。**コンピュータはソースコードを読み込んだ後、機械語に翻訳した後に動作を行います。機械語に翻訳する方法にはいくつかの種類があり、プログラミング言語によって異なります。

*「コンパイル」は機械語に翻訳する方法の1つです。*コンパイルではプログラムをまとめて機械語に翻訳し、それから実行します。コンパイルとは反対にプログラムを1行ずつ翻訳して実行する方法もあり、「インタプリタ」と呼びます。

**「バグ」とは、プログラムの不具合や間違いのことをいいます。**アプリやシステムを開発する場合、バグを1つずつ取り除く必要があります。また、アプリやシステムを世に公開する前にテストを行い、バグがないかを確認します。開発途中のプログラムからバグを探して修正する作業を「デバッグ」と呼びます。

## プログラミングを学ぶメリット

続いて、プログラミングを学ぶメリットを解説します。これらのメリットを享受したい方はプログラミングを学ぶことをおすすめします。

プログラミングを学べばプログラマとしてIT企業などに転職でき、お金を稼ぐことが可能です。*アプリやシステムの開発の需要が高まっているため、プログラマの市場価値も上がっています。*また、個人でアプリを開発して稼ぐことも可能です。たとえば個人でスマホでできるゲームを開発し、副業収入を得ている人などもいます。

プログラミングを学ぶことで論理的思考力も高めることが可能です。コンピュータに特定の動作をさせるにはどのようなプログラムを書くべきか考えることで、論理的に考える力が培われます。

**論理的思考力はプログラマのみならず、多くの仕事で役立つスキルです。**たとえばプレゼンテーションを行う場合も道筋立てて矛盾なく話せることで、聞き手に対する説得力を高めることが可能です。また、情報収集を行う場合なども論理的に考える力があれば、自分にとって有意義な情報のみを取捨選択しやすくなります。

### 身の回りの作業を効率化できる

プログラミングを学ぶことで身の回りの作業を効率化できるメリットもあります。たとえばファイル作成やブラウザ操作、スクレイピング、WordやExcel操作など、プログラミングによってあらゆる作業を自動化できます。*面倒だと感じる業務があれば、プログラミングで自動化できないか考えてみることが大切です。*

会社で自動化プログラムを作成すれば、自分の作業効率が上がるだけでなく、他の従業員の作業効率も上げることができ、会社での評価を高めることも可能です。

ここまで読んだ方の中にはプログラミングを自分でも試したい方も多いでしょう。そこで、プログラミングの始め方について簡単に解説します。

まず最初にやることは作りたいものを決めることです。*作りたいものを決めないと、どのプログラミング言語を学ぶべきか決められないからです。*たとえば同じアプリでも、Webアプリやスマホアプリ、業務系アプリなどさまさまな種類があり、使われるプログラミング言語も異なります。

作りたいものがない場合は、既存のWebサービスなどを参考にしたり、プログラミング言語ごとに作れるアプリについて調べてみたりするのが良いでしょう。

### パソコン・ネット環境を準備する

プログラミングを行うにはパソコンが必要です。スマホやタブレットでプログラミングを行うのは難しいです。**パソコンのスペック面に関しては最初はそこまで気にする必要はありません。**プログラミングになれてきて難しいことにも挑戦したいと思ったら、それに合わせたパソコンを購入する必要があります。

また、プログラミングを行う場合ネット環境もあった方が良いです。ネット環境がないと、必要なソフトや画像データなどをインストールできませんし、分からないところを調べる際にも不便だからです。

パソコンを用意したら開発環境を構築する必要があります。自分のパソコンでプログラムを書くためにまずテキストエディタの用意が必要です。テキストエディタは無料のものでも問題ありません。初心者におすすめのテキストエディタは、サクラエディタやAtomです。

また、プログラムを実行するためのソフトもインストールする必要があります。*この実行環境の構築が初心者にとってもっとも難しいと言われています。*慣れていない方は、できれば経験者の方に教えてもらいながら行った方が良いです。また、PHPやPythonなど比較的実行環境の構築が簡単なプログラミング言語もあるので、最初はそのような言語を選択するのも手です。

【参考】：[サクラエディタ](https://sakura-editor.github.io/)

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

PHPとは一体何か？他のプログラミング言語と異なるポイントを解説！

### プログラミング言語を覚える

開発環境を構築したら、プログラミング言語の文法を覚えていくことになります。1つのアプリやシステムを作れるようになるには、ある程度の学習時間を有します。あくまで目安ですが、200時間程度の学習時間が必要と言われています。

プログラミングの学習方法にはさまざまな方法があります。書籍を購入したり、オンラインの学習サイトを活用したり、プログラミングスクールに通ったりなどです。**どれも一長一短なので自分に合った学習方法を選択するようにしましょう。**

## プログラミングを学ぶことにはさまざまなメリットがある 

本記事ではプログラミングとは何かについて解説しました。*プログラミングを学ぶことにはさまざまなメリットがあります。*プログラミングによって日頃の業務を効率化できることもあるため、エンジニアを目指さない場合でもプログラミングを学ぶことはおすすめです。プログラミングに興味がある方はこの機会に勉強してみましょう。

Python入門：はじめの一歩から基本構文までまとめて解説！

PHPの入門として概要やプログラムの記載方法、文法について解説

HTML入門：基本から学ぶHTMLの構造と構成要素を解説！

プログラミングとは何なのか分からないものの、今更周囲の人に聞くことはできないという方は多いのではないでしょうか？当記事では、プログラミングとは何か、プログラミングでできること、覚えておきたいIT用語について解説していきます。

プログラミングはプログラムを作る作業のこと

プログラミングでアプリ・ゲームの開発やデータの分析などができる

プログラミングを学ぶことはお金を稼げたり論理的思考力が身についたりといったメリットがある

プログラミングとは？初めて学ぶ上で何ができるか・覚えておきたいIT用語を解説！

## プログラマのプログラミング本活用

ITの活用が進み、ウェブシステムやデータベースシステム・人工知能（AI）等多岐にわたるアプリケーションが利用されています。その中でプログラマになりたい方向けに、入門本が多数出版されています。ここではおすすめプログラミング本の紹介を行っていきます。

中には、途中で読まなくなったりウェブの情報で足りるということで、プログラミング本はいらないという方もいると思います。実際は*書籍活用はメリットが数多くありますので、そのポイントを踏まえて説明していきます*。

### プログラミング本活用のメリット

プログラミングは数学的思考やシステム工学的な思考が求められますので、だれでもすぐに専門家になれるものではありません。そのため、何を学ぶべきか、どのような順番で学ぶべきか迷う方が多いはずです。

書籍ではその道しるべとして、ステップアップの方法や学習項目が整理されています。その情報は体系的にまとめられていますので、*進む道に迷わず学習を進められるメリットがあります*。さらに専門家の知識と経験に基づく情報が提供されるので、正確で求める難易度の情報が提供されます。

自分の周りに専門家がいないときはなおさら正確な情報提供が、ありがたく感じることでしょう。さらに自分のペースで学習できますので。自宅や通勤・通学時間のすきま時間を有効活用することもできますのでおすすめです。

本格的なプログラミングをマスターする前に、一般教養として小学生向けから社会人まで幅広い書籍があります。まずは入門本でプログラムの概念をおさえましょう。

### 小学生でもわかる プログラミングの世界

小学生向けに、コンピュータの動作原理からプログラムの動作を丁寧に解説しています。お子様と一緒に学習するには最適です。

【参考】：[小学生でもわかる プログラミングの世界](https://www.c-r.com/book/detail/1085)

### おうちで学べるプログラミングのきほん

プログラム動作とハードウェアやOSの関係を説明していますので、無理なく理解が可能です。後半の部分はプログラマ向けの解説がありますので、幅広いユーザをターゲットとして解説しています。

【参考】：[おうちで学べるプログラミングのきほん](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798130644)

### プログラミング入門講座――基本と思考法と重要事項がきちんと学べる授業

小学生から大人までが対象です。コンピュータ利用のプログラミング教育としてプログラム全体像がカバーされています。

【参考】：[プログラミング入門講座――基本と思考法と重要事項がきちんと学べる授業](https://www.sbcr.jp/product/4797383102/)

### 増補版 教養としてのプログラミング講座

大学の授業教材から書き下ろした作品です。プログラマの思考法をどのように手に入れるのか、極力専門用語を使わずに解説をしています。歴史を振り返り、人工知能や将来の動向までカバーしています。

【参考】：[増補版 教養としてのプログラミング講座](https://www.chuko.co.jp/laclef/2020/04/150686.html)

プログラミング本は、プログラマの入門書や参考書として多く利用されています。*良質なコンテンツを理解することは自身の経験を高めるためにより効率的に学習できるメリットがあります*。ここからは、各プログラム言語に関係する入門本を紹介していきます。

Javaは、概要から専門書まで多様なレベルの参考書が出版されています。入門書の初級向けから紹介していきます。

### ゼロからわかる Java超入門 [改訂3版]

プログラム初心者向けの入門本です。経験ゼロでも必要な基本プログラミングが可能となります。IT基礎として学習することもできます。クイックに学習できる分量です。

【参考】：[ゼロからわかる Java超入門 \[改訂3版\]](https://gihyo.jp/book/2020/978-4-297-11484-8)

### スッキリわかるJava入門 第3版 (スッキリわかる入門シリーズ)

豊富なイラストと、疑問がスッキリわかる解説が特徴です。本書で記述方法となる基本構文や、オブジェクト指向で用いるインスタンスやクラス等基本的なプログラミングが可能になります。768ページと分量もありますので、じっくり詳しく進めたいプログラマ向けです。

【参考】：[スッキリわかるJava入門 第3版 (スッキリわかる入門シリーズ)](https://book.impress.co.jp/books/1119101083)

### スッキリわかるJava入門 実践編 第3版

Javaの中級者を目指す実践情報が記載されています。プログラムの要素がカバーされており、分量も728ページと多めです。

【参考】：[スッキリわかるJava入門 実践編 第3版](https://book.impress.co.jp/books/1119101169)

Javaとは？人気プログラミング言語Javaの将来性やメリットについて解説

JavaScriptは難しい言語ではありませんが、基礎からじっくり学びたい場合は以下の入門本をおすすめします。

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