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*[【マイナビITエージェント】あなたの転職活動を無料でサポートいたします](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=banner&utm_campaign=acv01)*

**Djangoは「Flask」と並ぶPythonのWebアプリケーションフレームワークの1つです。**ここでは「Django入門編」として、Pythonエンジニア、Webアプリケーション開発を目指す人に必要な情報をわかりやすく説明します。

Pythonエンジニアとは？仕事内容や年収、未経験でもなれるのか紹介

*Djangoとは、Python上で動くフルスタックWebアプリケーションフレームワークの名称です。*DjangoはPythonで実装され、オープンソースで無料公開されています。

フレームワークとは、アプリケーション開発で頻繁に使われる機能が集約されたソフトウェアです。フレームワークを導入することで、幅広いWebアプリケーションの開発に対応可能なため、効率よく開発を進められます。

DjangoではORM（互換性のない型のシステム間でデータを変換する手法）・管理画面・認証機能・データベース管理など、Webアプリ開発に必要なものが一通り揃っており、すぐに使えるのが大きな利点です。

Djangoとは何か？できることや習得するメリットを解説

フレームワークとは？プログラミング言語ごとに代表的なものを解説

DjangoとFlaskはどちらもPythonのWebアプリケーションフレームワークであり、Pythonエンジニアの間では人気を二分しています。フルスタックフレームワークと称されるだけあり、*Djangoは機能の豊富さが特徴で、Webアプリの開発に必要な機能はほぼ備わっています。*

その豊富な機能を覚えるには十分な学習時間が必要ですが、大規模Webアプリの開発では自作部分を大きく減らすことが可能で、開発の効率アップに大きく貢献するでしょう。

一方、Flaskは軽量さとシンプルさが売りで、「マイクロフレームワーク」と称されるようにDjangoと比べて機能面で劣るものの、使いやすさでは上回っています。簡単なWebアプリであれば数行のコーディングで作成が可能であり、小規模Webアプリの作成ならFlaskがあれば十分でしょう。

以上、DjangoとFlaskの特徴から違いを解説しましたが、それぞれの特徴を生かせるよう、開発するWebアプリや納期などの視点から、シーンに合ったフレームワークを選択しましょう。

Flaskとは何か？基本機能やDjangoとの違いについて解説

Flask入門｜Pythonエンジニアを目指すなら習得しておこう

では、実際にDjangoはどのような場面で採用されることが多いのでしょうか。Djangoは多機能であることや、大規模Webアプリの開発に対応できる点が特徴ですが、それを生かして次のようなニーズから採用される傾向があります。

*1.本格的なWebアプリケーションを開発したい*
*2.管理機能や認証機能を設け、セキュリティを重視したWebアプリケーションを求められている*
*3.大規模Webアプリケーション開発で工期とコストを抑えたい*

Djangoはフルスタックフレームワークなので、フロント・バックともに活用できます。そのため、年収例としてここではシステムエンジニアを参考に紹介します。

システムエンジニアの年収についてですが、「マイナビエージェント 職種図鑑」でのシステムエンジニアの平均年収は431万円（※2024年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（ソフトウェア製品の開発・実装）を参考にすると、平均年収568万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システムエンジニアは一般平均年収と比較して、やや高めの年収を目指せることが分かります。

システムエンジニアはスキルや実績を積むことで、年収が上がりやすい職種です。キャリアパスとしては、**近年需要が増えているデータサイエンティストやIoTエンジニア、プロジェクトを管理するプロジェクトマネージャーなどがあります。**

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方 
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

Djangoは主にWebアプリの開発をサポートするフレームワークですが、具体的には何ができるのでしょうか。Djangoによって作れるアプリと、実際の活用例を見ていきましょう。

Django入門！できること・機能一覧・メリットについて解説！

DjangoはPythonで作られたWebアプリケーションフレームワークで、小規模なWebアプリから大規模WebアプリまであらゆるWebアプリを作れる機能を備えており、次のような画面やページを簡単に作れます。

*▪ユーザ認証*
*▪管理画面*
*▪サイトの案内ページ*
*▪RSSフィード*

これらの定番画面はDjangoで簡単に作れます。アプリの独自部分の開発に集中できるため、開発がスピーディに行えます。

### Djangoで作られたサイトやアプリ

Djangoを利用して作られたWebアプリケーションを見てみましょう。

*▪Pinterest（お洒落なインテリアやレシピなど、暮らしのヒントが見つかる画像探索アプリ）*
*▪ワシントンポスト（ワシントンポストのニュースメディアアプリ）*
*▪NASA（アメリカ航空宇宙局の公式アプリ）*
*▪Prezi（クラウド上のプレゼン作成サービス）*

それぞれ特徴のあるWebアプリですが、Djangoを利用することでここまでのWebアプリが作成できるのは驚きです。

【参考】：[Pinterest](https://www.pinterest.jp/)
【参考】：[ワシントンポスト](https://www.washingtonpost.com/)
【参考】：[NASA](https://www.nasa.gov/)
【参考】：[Prezi](https://prezi.com/ja/)

<center>[Pythonの開発案件が多い求人情報もアリ？ 『マイナビIT AGENT』で転職相談を受けてみる](https://mynavi-agent.jp/it/lp/029.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv15)</center>

Djangoがよく利用される理由はどういったことがあるのでしょうか。それは次のようなメリットによるものと考えられます。ここでは、Djangoを活用する上での主なメリットを3つ挙げていきます。

Pythonの用途とは？できること・実用例・学習方法を紹介！

フレームワークの主なメリットは、**開発時における負荷軽減にあります。**フレームワークにはよく使う機能や処理があらかじめ用意されているため、それらを新たに実装しなくとも済みます。

何も手を加えず、そのまま利用する場合もありますが、ユーザ側で手を入れる前提で汎用的な形で用意されているものもあり、柔軟な利用ができるようになっています。

### テンプレートエンジンなどが不要

DjangoはフルスタックのWebアプリケーションフレームワークのため、必要なテンプレートエンジンも実装されています。

フルスタックではないフレームワークを採用すると、別途導入したテンプレートエンジンとの相性が合わず、その調整に手間取るケースがありますが、**Djangoはほぼ全ての機能が備わっているため、そうした問題に直面することがありません。**

### ネットに情報が多く、安心して使える

DjangoはPythonユーザの多くが利用しており、**Djangoに関する情報はネット上に溢れています。**Djangoについて何か知りたい場合は、検索すればすぐに欲しい情報を得られるため、リサーチに時間を取られにくいのがメリットの1つです。安心して使えるフレームワークと言えます。

Djangoを使いこなせるようになったら、スキルを活かせる職種に就きましょう。Pythonを使いこなせるエンジニアは需要が高いため、多くの企業が募集しています。転職エージェントで気になる企業とマッチングしてみてください。

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*Djangoを学ぶにあたって、まず始めに学習環境を整えましょう。*自ら例題を解いたり、手を動かしたりすることでスキルが早く身に付きます。ここでは、Windows11を搭載したパソコンとネットワークがあるという前提で、手順を説明していきます。

最新のPythonのインストールが済んでいる方は、『3：Djangoをインストールする』から始めましょう。

Djangoのインストール：実際の作業と入門情報を解説！ 

### 1：Pythonをダウンロードする

まずは、**Pythonのダウンロードから行います。**

1.Python をダウンロードをするには、Python公式サイトへアクセスします。画面上部に表示されている「Downloads」にカーソルを合わせると、その下にメニューが表示されます。

【参考】：[Python公式サイト](https://www.python.org/)

2.Windowsを選択し、「Windows用のPythonリリース」の直下、「最新のPython3リリース-Python 3.12.2」をクリックしてください。

3.「Python 3.12.2」のページが表示されたら、ページの最下部「ファイル」の下部にある、「Windowsインストーラー（64ビット）」をクリックします。ダウンロードが開始されるので任意の場所に保存しておきます。

以上でダウンロードは終了です。

### 2：Pythonをインストールする

ダウンロードしたファイルをダブルクリックし、インストーラー画面が表示されたら*「Install Now」をクリックするとインストールが始まります。*

「Setup was successful」の表示でインストールは終了です。

### 3：Djangoをインストールする

無事に最新のPython（3.12.2）がインストールされていたら、ここからのDjangoのインストールは拍子抜けするほど簡単です。

コマンドプロンプト（スタートボタンをクリック、スタートメニューの上段にある検索バーに"cmd"と入れると表示）で、**下記のpipコマンドを入れるだけでインストールは完了します。**

### 4：Djangoのバージョンを確認する

では、実際にDjangoがインストールされたか確認してみましょう。

コマンドプロンプトで以下のように入力してみましょう。

**"4.1"というように表示がされれば正常にインストールが済んでいます。**

## Django習得におすすめな学習方法

Djangoを学ぶ環境が整ったところで、Djangoの入門者向けにおすすめの学習方法を紹介します。Django公式サイトのチュートリアルの活用や学習サイトの活用など、さまざまです。下記で1つずつ解説します。

**Pythonプログラミングの勉強をした人、多少経験がある人はDjangoの公式チュートリアルを利用して学習しましょう。**Djangoの公式サイトは英文で書かれていますが、ブラウザの日本語表示をオンにすると、違和感なく利用できます。

Djangoの概要から機能解説までかなり細かく書かれており、分からないことを調べる際の辞書としても役立つでしょう。

ただし、Django自体がフルスタックのフレームワークであることから、学ぶべきことが多過ぎて、途中で挫折する可能性があります。そんな不安がある方は後述する入門書による学習と公式チュートリアルの併用がおすすめです。

【参考】：[「Django 公式サイトドキュメンテーション」](https://docs.djangoproject.com/en/3.2/contents/)

Djangoを効率的に学習するには、学習サイトの活用がおすすめです。学習サイトは無料・有料（一部無料公開あり）があり、予算に合わせた使い方ができるため、まずは無料で始められる学習サイトからスタートしましょう。

また、サイトによっては動画での解説をしてくれるところもあるため、通勤時や隙間時間での学習が可能です。

おすすめの学習サイトは「Python-izm」「Udemy」「paizaラーニング」などです。その他にもさまざまな学習サイトがあるため、自分の学習スタイルに合うものを見つけましょう。

【参考】：[Python-izm](https://www.python-izm.com/)
【参考】：[Udemy](https://www.udemy.com/)
【参考】：[paizaラーニング](https://paiza.jp/works/django/primer)

Djangoの学習において書籍の活用はとても有効です。Djangoの解説はもちろん、実際にWebアプリの開発手順や手法がまとめられているので、**本を片手にアプリ開発を行うことができます。**また、Djangoの解説のみならずサンプルコードの公開など、書籍によっては特典がついているものもあります。

一通りのノウハウを学べるおすすめの書籍は後ほどご紹介します。

Djangoについて書籍や学習サイトなどである程度学習した後のロードマップを紹介します。*基本的には「ひたすらコードを書いていく」というのがポイントです。*

Djangoは、Python向けのフルスタックWebアプリケーションフレームワークです。Djangoは大規模Webアプリの開発に活用され、高い実績を誇ります。ここでは、Pythonエンジニアを目指す方にDjangoの入門編としてわかりやすく紹介します。

Djangoとは、Pythonのフルスタック（重装備）Webアプリケーションフレームワークで、軽量なFlaskと対比される

Djangoは機能が豊富なフレームワークであり、大規模で多機能なWebアプリの開発などに適している

Djangoはまだ日本では知名度が高くないが、Python人気もあり、将来有望なフレームワークである

【入門編】Djangoとは？できること・活用例・学習方法を解説

**SQL Server（エスキューエルサーバ）とは、マイクロソフト社が開発したリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）を指します。**データベース操作言語はANSI SQLならびにSybase社と独自に拡張したTransact-SQL（T-SQL）に対応します。

SQL Serverは商用RDBMSであるOracle Database、オープンソースRDBMSのMySQLに次いで3番目の人気を誇ります。以下より、SQL Serverの説明で登場する用語を簡単に紹介するので、初心者の方はまず用語に慣れておきましょう。

・*DBとは*
データベース（DataBase）の略で、必要とされる情報を蓄積・検索する機能を有する情報（データ）の集まりのことです。

・*DBMSとは*
データベース管理システム（DataBase Management System）の略で、データベースをコンピュータ実装する際に必要とされるDBの構築・管理・運用を行うソフトウェアを指します。

・*RDBMSとは*
リレーショナルデータベース管理システム（Relational DataBase Management System）の略で、DBMSの主流として用いられています。RDBMSで管理するDBは、データの項目を論理的にテーブル（表）・レコード（行）・カラム（列）で表すモデルを採用しています。

【参考】：[オンプレミスまたはクラウドで SQL Server をお試しください](https://www.microsoft.com/ja-jp/sql-server/sql-server-downloads)
【参考】：[DB-Engines Ranking of Relational DBMS](https://db-engines.com/en/ranking/relational+dbms)

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ここでは、SQL Serverは何に使うためのものか、「SQL」とは何なのかといった基本的な項目について解説します。また、バージョンやエディションについても紹介するので、チェックしてください。

SQL Serverを含むデータ管理システムは、多くの企業やサービスで使用されています。例えば、*企業やECサイトの顧客情報や販売管理、医療機関でのカルテや患者の情報管理、飛行機や宿泊施設の予約管理などが挙げられます。*

数あるデータ管理システムの中、Microsoft社が開発しているSQL Serverは、Windows OSとの相性がいいことで知られています。

**SQL Serverの「SQL」は、リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）で用いられるデータベース操作言語です。**データベース操作言語とはデータの操作や定義を行う言語を指します。

SQLはデータベース操作言語であるのに対して、SQL Serverはリレーショナルデータベースを管理する管理システム（RDBMS）を意味します。

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### SQL Serverの最新バージョンは？

SQL Serverは製品のバージョン番号とリリース名を持っています。*2024年1月時点で最新のSQL Server 2022はバージョン16.0で、2022年にリリースされました。*それ以前は、SQL Server 2019がバージョン15.0で2019年、SQL Server 2017がバージョン14.0で2017年にリリースされています。

さらに前のバージョンから見てみると、およそ1～2年の周期で製品リリースが図られていることが分かります。SQL Serverは後方互換性が保たれているため、サポートサイクルに合わせて最新版のSQL Serverに移行することが想定されています。

【参考】：[SQL Server 2022 (16.x) の新機能](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/sql-server/what-s-new-in-sql-server-2022?view=sql-server-ver16)

### SQL Serverのエディションの違い

SQL Serverは豊富なエディションが特徴です。以下に、SQL Server 2022で利用できる各エディションの違いについて説明します。

・*Enterprise*　
SQL Serverの全機能が搭載されているエディションで、大企業の大規模システムに対応します。　高可用性と、高パフォーマンスが特徴です。

・*Standard*　
Enterpriseの下位エディションとなり、中規模から大規模システムをカバーします。

・*Developer*　
Enterpriseと同じく全ての機能が使えますが、開発・テスト用途に限定されており、実稼働システムでは使用できません。

・*Express Edition*　
エントリレベルの小規模DB向けのエディションです。価格は無料で利用できるのが特徴です。　最大10GBまでのデータサイズで、ウェブアプリケーションやモバイルアプリケーションを想定しています。

・*Web*
Web ホスティング企業やWeb VAP 向けのエディションです。Webサイトとの連携でしか使用できないため、コストを抑えた利用が可能です。

【参考】：[SQL Server 2022 の各エディションとサポートされている機能](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/sql-server/editions-and-components-of-sql-server-2022?view=sql-server-ver16)

SQL Serverには具体的にどのようなメリットがあるのでしょうか。ここでは、SQL Serverの特徴を挙げながら、SQL Serverを利用するメリットについて紹介します。

SQL ServerはSybase社との提携により、マイクロソフト社によって開発されました。**SQL Serverは、MicrosoftのWindows上でNET Frameworkを利用することが可能です。**そのため、Windows環境で利用するRDBMSとして高い認知度があります。この点はSQL Serverの特徴でもあり、他のDBMSとの差別化ポイントとも言えます。

Windows Serverとは？特徴やできること・使い方を解説！

SQL Serverは行や列で表すテーブルを関連付けて管理する、リレーショナルデータベース管理システムです。そのため、**マウスだけで直感的に管理することが可能です。**また、SSMS（SQL Server Management Studio）と呼ばれる統合管理ツールが利用できるのも、初心者が扱いやすい理由の一つとなっています。

さらに、SQL Serverは初心者の取り込みにも注力しており、チュートリアル（解説書）が充実しています。WindowsとLinuxで可動しますのでそれぞれの情報が掲載されています。

【参考】：[SQL Server 技術ドキュメント](https://docs.microsoft.com/ja-jp/sql/sql-server/?view=sql-server-ver15)
【参考】：[SQL Server の初心者向け: 学習用のリソース](https://docs.microsoft.com/ja-jp/sql/linux/new-to-sql-learning-resources?view=sql-server-ver15)

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### 無償版から有償版まで豊富なエディションがある

前項で紹介した通り、SQL Serverには豊富なエディションが用意されています。**無償版や有償版、小規模なシステムから企業向け大規模システムまであらゆるシーンに対応可能なため、万能型のRDBMSと言えるでしょう。**近年はAzureによるクラウド利用にも強みを持っています。

クラウドエンジニアを目指す方必見！Azureを分かりやすく紹介！

ここからは、SQL Serverの使い方について説明します。インストール方法や接続方法、データベースの作り方まで解説するので、ぜひ参考にしてください。

### SQL Serverのインストール方法

SQL Serverのインストール方法は、エディションにより異なります。*具体的には無償（無料）版であるDeveloperやExpressマイクロソフト社のダウンロードサイトからダウンロードし、インストール実行します。*

インストールでは、「基本(B)」「カスタム(C)」「メディアのダウンロード(D)」から種類を指定します。通常は「基本(B)」を選択すれば必要なインストールが完了します。

【参考】：[SQL Server ダウンロード](https://www.microsoft.com/ja-jp/sql-server/sql-server-downloads)

EnterpriseやStandardではライセンス契約に従い、インストールを行います。ライセンス契約方法はマイクロソフト社に掲載されています。

【参考】：[Microsoft ライセンス SQL Server](https://www.microsoft.com/ja-jp/licensing/product-licensing/sql-server)

その他にもアプリケーションやサービスを利用する際に、意図せずExpressが自動的にインストールされている場合があります。また、SQL Serverのインストール時に.NET Frameworkが自動的にインストールされます。

その際、むやみに削除せずに必要かどうか判断するのが良いでしょう。焦って削除してしまうと動作エラーを引き起こす原因となります。

SQL Server Expressのインストール手順を徹底解説！

*SQL Serverのインストールが完了したら、構築のためにSQL Server Management Studio（SSMS）をダウンロードしましょう。*SSMSとはSQL Serverとデータベースを管理する統合環境です。SSMSを用いてデータベース設計やクエリ投入がローカルでもクラウドでも実行できます。

【参考】：[SQL Server Management Studio (SSMS) のダウンロード](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/ssms/download-sql-server-management-studio-ssms?view=sql-server-ver16)

モジュールダウンロード後、インストーラを起動することでSSMSのインストールが完了します。

SSMSとは？SQL Serverを管理するための導入手順を解説

SQL Serverの接続方法ですが、接続はSQL Server Management Studio（SSMS）を使います。*SSMSを起動するには「スタートメニュー」「 Microsoft SQL Server Tools 18」「Microsoft SQL Server Management Studio 18」を起動します。*

ここで、「サーバーへの接続」または「オブジェクト エクスプローラー」「接続」「データベース エンジン」の順に選択し、サーバーインスタンスへ接続**します。

【参考】：[クイックスタート: SQL Server Management Studio (SSMS) を使用して SQL Server インスタンスに接続し、クエリを行う](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/ssms/quickstarts/ssms-connect-query-sql-server?view=sql-server-ver16)

### SQL Serverのデータベースの作り方

*SQL ServerのデータベースはSQL Server Management Studio（SSMS）で作ります。*「オブジェクト エクスプローラー」「新しいクエリ」の順に選択し、クエリウィンドウにCREATE DATABASE文を入力することでデータベースが作成できます。

さらに、クエリウィンドウでCREATE TABLE文を入力することでテーブル（表）が作成できます。以降はINSERT・UPDATE・SELECTを用いて必要とされるクエリを確認したり、スクリプトを作成したりできます。

【参考】：[SQL Server Management Studio でオブジェクトのスクリプトを作成する](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/ssms/tutorials/scripting-ssms?view=sql-server-ver16)

## SQL Serverを幅広いアプリケーションで活用しよう

SQL ServerはWindowsとLinuxで稼働します。なんといっても.NET Frameworkが利用できるため、Windows上での利用価値は高いです。さらに、小規模から大規模まで幅広く対応するため万能なRDBMSです。

SQL Serverの理解が深まったら、実際にデータベースを構築して確認してみましょう。実際に操作することでより理解が深まるでしょう。

SQL Serverはマイクロソフト社が開発したRDBMSです。Oracle・MySQLに次いで人気があります。また、小規模から大規模までカバーしておりWindows環境に強みがあります。ここでは、初心者向け情報から構築までの一連の手順を解説していきます。

SQL Serverはマイクロソフト社が開発したRDBMSで、Windows環境に最適です

SQL Serverは製品エディションが多くニーズに合わせて選択できます

インストールは簡単で、小規模から大規模まで対応します

SQL Serverとは？使い方や構築方法をわかりやすく解説！

## Pythonでエクセルの自動化ができる？

*機械学習やAI関連で注目を浴びるプログラミング言語のPythonですが、その豊富なライブラリにはエクセル自動化のライブラリがあります。*

今やエクセルは事務作業を行う上では必須のツールです。プログラミング言語が普及するまで、会議資料の作成、データの集計や分析に加え、従来はエクセルマクロやVBAを利用して、業務の効率化を図るのが一般的でした。

その流れは変わらず、さまざまなシステムの開発と、システム化による業務の効率化と並行してエクセル文化が定着し、アプリケーションとエクセルが共存しているのが現状です。そんな中、Pythonを利用したエクセルの自動化が注目されています。

ここでは、Pythonでできることとして、エクセルの自動化について紹介します。

Pythonでできることは？初心者が作れるものや実用例を紹介

Pythonで自動化できること7選！面倒な作業を効率化してより便利に

企業がエクセルを導入した当時、エクセルは一部の人のツールでした。あくまでも表計算がメインで、経営計画や会議のための資料作成に使われていましたが、エクセルの便利さが伝わると、経理部門や人事部門もこぞってエクセルを使うようになりました。

請求書の発行・売掛金の管理・人事情報の管理など、さまざまな局面でエクセルが使われ、続いてエクセルのマクロ機能やVBAを用いて、エクセル操作の自動化も進みました。しかし、VBAにもできることに限界があります。

他システムとの連携・データベース操作・Webアプリとの連動など、VBAだけでは難しいことが数多く出現しましたが、定着したエクセル文化を捨てることもできません。そうした限界を乗り越え、**更なる業務の効率化を図る方法の1つとしてPython×Excelが注目をされているのです。**

エクセルは分かるけれど、VBAは触ったことがないという方も多いでしょう。VBAとは（Visual Basic for Applications）の略称で、Microsoft Officeのアプリ拡張機能です。

**VBAはプログラム言語の1つですが、VBAを利用してエクセルのみならず、Word・Access・PowerPointなどのOffice製品でも利用できるのが特徴です。**

エクセルなどにはマクロ機能があり、マクロに操作を記録すると同じ操作を実行させることができますが、このマクロはVBAプログラムに変換され、マクロの裏ではVBAが動いているのです。

企業では、各部門の予算入力・集計・売上入力・集計・レポート作成などをエクセルとVBAを利用して実現している例が数多くあり、エクセルとVBAは切っても切れない関係になっています。

### Python×エクセルによる最速仕事術

Pythonを使うと、VBAと同様にエクセル関係の仕事を効率化することが可能です。

効率化できる作業や操作は多岐にわたりますが、分かりやすいところでは以下のような作業を自動化できます。

*【Pythonをエクセルと連携させてできること】*

- 外部データのエクセルへの読み込み
- 読み込んだデータの集計や加工
- 処理した結果をデータベースなどへの書き込み
- 処理結果をグラフ化
- Pythonでエクセルの（VBA）マクロの実行
- エクセルのアウトプットの印刷設定

つまり、**VBAで行えることはほぼ全てPythonで行えます。**VBAでは難しいこともPythonでは容易に実現できます。また、これらのことはPythonでゼロからプログラミングする必要はありません。Pythonにはエクセル向けのライブラリが揃っているため、それらを利用すれば比較的簡単にエクセル操作・自動化が実現できます。

これらによって、眼に見えて仕事の効率化が図れるでしょう。これまで、エクセルに長けた人しかできなかった業務が誰でもできるようになります。まさに、Python×Excelは最速の仕事術となるのです。

Pythonでできることは？仕事で活かせる職種や将来性を解説

## Pythonによるエクセル操作のメリット

Pythonでエクセルの操作や、エクセル作業の自動化ができることは分かりました。では、Pythonによるエクセル操作はどのようなメリットがあるのか見ていきましょう。

### プラットフォームの制約が少ない

大きな企業では事務系はWindows、デザイナー系やDTM系ではMacというところも少なくありません。MacにもMac版のMicrosoft Officeがあるため、共通ソフトとしてエクセルを使う分には特に問題はありませんが、エクセル VBAに関しては非共通部分もあり、両方を同時にコントロールするのは無理があります。

*Pythonであれば、Windows版とMac版に大きな違いはなく、簡単な修正だけですぐに同時に使えます。*そのため、同一企業内でWindowsとMacが混在しているところでは、VBAよりはPythonを利用した方が管理しやすいでしょう。

Python入門：MacOSの開発準備から環境構築まで解説！

### Pythonは効率化できる幅が広い

PythonはVBAと比較して汎用性が高く、さまざまな連携が可能です。例えば、Googleスプレッドシートのデータとエクセルを連携させたり、Webからスクレイピング（収集）したデータをエクセルに書き出したりすることが可能です。このように、*エクセル以外のアプリやデータベースとの連携が容易に行える点はメリットです。*

*Pythonは元々科学技術計算に用いられるほど、計算は得意分野です。*またエクセル関数が使えるライブラリもあり、両者の良いとこ取りをし、相互に補完することで相乗効果を得られます。

Pythonの関数：基本的な使い方と組み込み関数を解説！

Pythonはエクセル操作が可能なだけではなく、Webアプリの開発・機械学習・AI開発・ゲーム開発などあらゆる分野で利用されています。

*将来性という観点でも、プログラミングの学習においてPythonはおすすめの言語です。*その際、VBAからPythonへの移行案件をこなすには、VBAの解読ができた方が効率的に対応できるため、PythonとVBAの両方を学んでおいて損はありません。

## Pythonによるエクセル操作のデメリット

ここまで、Pythonにおけるエクセル操作のメリットを紹介しました。ここでは、デメリットとなるポイントについて解説します。

PythonはMicroSoft Officeのように、*最初から業務用PCにはインストールされていません。*しかも、企業であればインストールするためには、システム部門の承諾が必要でしょう。この壁が大きなネックです。

### 非定型業務、非日常業務には向かない

エクセルでも自動化が容易な反復作業や定型業務は、Pythonで対応が可能です。しかし、*非定型業務は対応できません。*また、年に1度程度の非日常業務も、費用対効果の観点から考えると、わざわざPythonで自動化する必要性は低いでしょう。

とはいえ、非日常業務や非定型業務などを放置すると、そこが業務効率化の足かせになる可能性があります。

非日常業務や非定型業務の棚卸を行い、自動化するのか・廃止するのかについて判断する必要があります。また、非日常業務や非定型業務でも重要かつ必要な業務であれば、AI技術によって対応することが可能であり、それも選択肢となります。

このように自動化においては、業務を1つずつ、丁寧に見直しをしていくことが求められます。

## エクセル操作系のPythonライブラリ

Pythonの標準ライブラリには、素晴らしいパッケージやモジュールが豊富にあります。その中にはエクセル操作に関するライブラリがありますので、利用しない手はありません。エクセル系には次のようなライブラリがあります。

**「OpenPyXL」は、主にエクセル（拡張子が.xlsxのファイル）の読み書きを行うパッケージです。**

例えば、以下のようなことができます。

- エクセル上のセルの値をPythonで読んだり、書いたりする
- 異なるエクセルのファイル間で、エクセル内部のデータを交換する
- グラフを自動作成する

**Pythonでよく利用されるエクセル系ライブラリとしては、「xlwings」があります。**Pythonから直接エクセルを呼び出すことができます。また、反対にエクセルからPythonを呼び出すことも可能です。

他にも以下のような特徴があり、VBAユーザには馴染みやすいパッケージであることが分かります。

- VBAに書き方が似ている
- 既存のエクセルマクロを使える

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