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*AWS*とはAmazon Web Serviceの略で、**最大のクラウドサービス事業者**です。AWSではウェブサービスと名称付けしていますが、クラウドコンピューティングの*サービス全般*を事業としています。AWSは全世界を25の地域から成る*リージョンに分割*し、*均一なサービスを提供する*ために適宜新たなリージョンを開設しています。

AWSの*エンドポイント*とは、AWSのサービスに接続するために**必要なURL**を指します。エンドポイントへは*ウェブアクセス*の他、*AWS SDKやAWS CLI*等の提供ツールからもアクセス可能です。

一般的な構文は以下の通りです。
*protocol://service-code[.region-code].amazonaws.com*
・*protocol*
　プロトコル、使用するプロトコル
・*service-code*
　サービスコード、使用するAWSサービス
・*region-code*
　リージョンコード、アクセスするリージョンのリージョンコード
　リージョンがサポートされていない一部のサービスではリージョン名を省略します

### リージョンエンドポイントとは？

AWSは世界のサービス提供エリアに均一なサービスを提供するために、地域を物理的なロケーションに分割してサービス提供しています。その分割単位を、リージョンと呼びます。

*リージョンエンドポイント*とは、リージョンに割り当てられている*リージョンコード*を用い、それぞれのリージョンの**コードを含むエンドポイント**を指します。

### リージョンとリージョンコードの対応は？

各リージョンには、以下の通り**リージョンコードが割り当てられています**。

＜*北米地域のリージョンのリージョンコード*＞
・米国東部（バージニア北部）リージョン　   リージョンコード： us-east-1
・米国東部（オハイオ）リージョン　　　　   リージョンコード： us-east-2
・米国西部（北カリフォルニア）リージョン   リージョンコード： us-west-1
・米国西部（オレゴン）リージョン　　　　   リージョンコード： us-west-2
・カナダ（中部）リージョン 　　　　　　 　 リージョンコード： ca-central-1
・GovCloud（米国西部）リージョン　　　 　リージョンコード： us-gov-west-1
・GovCloud（米国東部）リージョン　　　 　リージョンコード： us-gov-east-1

＜*南米地域のリージョンのリージョンコード*＞
・南米（サンパウロ）リージョン　　　　       リージョンコード： sa-east-1

＜*欧州/中東/アフリカ地域のリージョンのリージョンコード*＞
・欧州（フランクフルト）リージョン　　　　リージョンコード： eu-central-1
・欧州（アイルランド）リージョン　　　　　リージョンコード： eu-west-1
・欧州（ロンドン）リージョン　　　　　　　リージョンコード： eu-west-2
・欧州（パリ）リージョン　　　　　　　　　リージョンコード： eu-west-3
・欧州（ミラノ）リージョン　　　　　　　　リージョンコード： eu-south-1
・欧州（ストックホルム）リージョン　　　　リージョンコード： eu-north-1
・中東（バーレーン）リージョン　　　　　　リージョンコード： me-south-1
・AWS アフリカ（ケープタウン）リージョン  リージョンコード： af-south-1

＜*アジアパシフィック地域のリージョンのリージョンコード*＞
・中国本土（北京）リージョン　　　　　　　リージョンコード： cn-north-1
・中国本土（寧夏）リージョン　　　　　　　リージョンコード： cn-northwest-1
・アジアパシフィック（東京）リージョン　　リージョンコード： ap-northeast-1
・アジアパシフィック（ソウル）リージョン　リージョンコード： ap-northeast-2
・アジアパシフィック（大阪）リージョン　　リージョンコード： ap-northeast-3
・アジアパシフィック（ムンバイ）リージョンリージョンコード： ap-south-1
・アジアパシフィック（シンガポール）リージョン リージョンコード： ap-southeast-1
・アジアパシフィック（シドニー）リージョンリージョンコード： ap-southeast-2
・アジアパシフィック（香港）リージョン　　リージョンコード： ap-east-1

### サービスエンドポイントとは？

AWSでは、AWSの**サービス単位**で*エンドポイント*が設定されています。これを*サービスエンドポイント*と呼びます。サービスエンドポイント毎に指定可能な*リージョンコード*と*プロトコル*が決められています。各サービス毎の詳細は、以下のリンクをご確認ください。
参考：[AWS リファレンスガイド サービスエンドポイントとクォータ](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/general/latest/gr/aws-service-information.html)

*FIPSエンドポイント*とは、**連邦情報処理標準（FIPS）140-2**に準拠した**TLSを用いるエンドポイント**を指します。FIPSエンドポイントは一部のAWSサービスで利用可能です。
参考：[AWS リファレンスガイド AWS サービスエンドポイント](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/general/latest/gr/rande.html)

### 実際のエンドポイント指定は？

エンドポイントアクセス構文に従い、**実際の指定方法**を見てみましょう。
アジアパシフィック（東京）リージョンを用いてAmazon Elastic Compute Cloud（EC2）にアクセスするには、以下の様に指定します。

「構文」
*protocol://service-code[.region-code].amazonaws.com*
「指定例」
*https://ec2.ap-northeast-1.amazonaws.com*
・protocol
　プロトコル、使用するプロトコル、Amazon EC２の場合「httpまたはhttps」
・service-code
　サービスコード、使用するAWSサービス、Amazon EC2の場合「ec2」
・region-code
　リージョンコード、アクセスするリージョンのリージョンコード、東京の場合「ap-northeast-1」

Amazon VPCとは、*Amazon Virtual Private Cloud*の略です。Amazon VPCによりAWSアカウントで*仮想ネットワーク*が利用可能となります。Amazon VPCは、IPアドレスおよびサブネットの管理・ルーティング・ゲートウェイの設定等**一連の仮想ネットワークの制御**を行います。
参考：[Amazon Virtual Private Cloud](https://aws.amazon.com/jp/vpc/)

*AWS PrivateLink* はプライベートIPアドレスを使用して、*AWSサービスにプライベートアクセスするサービス*です。*VPCエンドポイント*とは、AWS PrivateLinkを利用した**プライベートアクセス**の際に用いる*エンドポイント*を指します。

VPCエンドポイントは、以下のタイプから選択し作成して利用します。
・*インターフェイスエンドポイント*
　サポートされているAWSのサービスや VPCエンドポイントサービスに使用
・*Gateway Load Balancerエンドポイント*
　セキュリティ検査などのためにGateway Load Balancerにより設定サービスにルーティング
・*ゲートウェイエンドポイント*
　Amazon S3およびDynamoDBをルーティング
参考：[Amazon VPC AWS PrivateLink VPC エンドポイント](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/vpc/latest/privatelink/vpc-endpoints.html)

### VPCエンドポイントのメリットは？

*VPCエンドポイント*はプライベートクラウドなため、より**安全にサービスを利用する**ことが可能です。

同様に、AWS PrivateLinkを用いることから、*インターネットゲートウェイ*の代わりに*ゲートウェイエンドポイント*を経由してアクセスします。そのため、NATインスタンスやNATゲートウェイの費用が発生せず、**AWSの利用料を削減する**効果があります。

### AWS PrivateLinkを利用可能なAWSサービスは？

以下のリンク記載のサービスが**AWS PrivateLinkで利用可能**です。*AWSサービス*により、*VPCエンドポイントポリシーのサポート状況が異なります*。合わせてご確認ください。
参考：[Amazon VPC AWS PrivateLink AWS PrivateLink と統合する AWS のサービス](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/vpc/latest/privatelink/integrated-services-vpce-list.html)

## AWSのエンドポイントを目的に合わせて利用しましょう

AWSは多くのサービスを提供する最大のクラウドサービス事業者です。利用目的に応じたサービスが順次提供されており、*サービス品質を維持*するために*リージョンが適宜開設*されています。AWSのエンドポイントは*拡大するサービスの入口*となるため、**目的に合わせて利用を進めましょう**。

AWSは最大のクラウドサービス事業者で、利用者ニーズに合わせて多様なサービスを提供しています。AWSではアクセス方法を簡素化するために、エンドポイントを設定し利便性を高めています。ここでは、エンドポイントの利用方法や関連用語を説明していきます。

AWSのエンドポイントとは、AWSサービスを利用するためのURLを指します

エンドポイントは、プロトコル・サービス・リージョンコードで構成されています

指定方法は簡単で、多様なサービスのアクセス方法を簡素化するために考えられました

AWSのエンドポイントとは？利用方法並びに関連用語を解説！

## AWSのエッジロケーションとは

AWSの*エッジロケーション*とは、AWSの*リージョンデータセンターとは別に*コンテンツ配信を高速・広帯域なネットワークを介して行うものです。コンテンツ配信は、*Amazon CloudFront*サービスによりエンドユーザーに配信されます。Amazon CloudFrontは*AWSリージョン*と*Tier 1/2/3のテレコムキャリアを接続*し、**低レイテンシーなコンテンツ配信を実現**しています。

AWSは世界のサービス提供エリアに*均一なサービス*を提供するために、地域を*物理的なロケーションに分割*してサービス提供しています。その分割単位を*リージョン*と言います。AWSは最大のユーザーを抱えるクラウドサービス事業者のため、**サービス提供範囲が広い**ことが特徴です。そのため、継続的に必要とされる地域をカバーするリージョンを開設しています。
参考：[AWS グローバルインフラストラクチャ](https://aws.amazon.com/jp/about-aws/global-infrastructure/regions_az/)

### AWSのアベイラビリティゾーンとは？

AWSの*アベイラビリティゾーン（AZ）*とは、1つのリージョンを*冗長性・信頼性・可用性*を確保した*1つ以上のデータセンター*で構成する単位を指します。アベイラビリティゾーンは、冗長的な電力源・ネットワーク、そして接続機能により**相互に接続され**運用されています。

<center>[AWS案件に強みを持つ企業の求人情報もアリ？ 『マイナビIT AGENT』で転職相談を受けてみる](https://mynavi-agent.jp/it/lp/029.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv15)</center>

*Amazon CloudFront*は、AWSの提供する*コンテンツ配信ネットワーク（CDN）*のサービスを指します。CDNとは、*ウェブコンテンツ*を**高速・効率的に配信する**ことを目的とします。CDNによりコンテンツを地域ごとのキャッシュするサーバーを*分散配置*することで、ユーザー要求が*特性のサーバーに集中することを防止する*分散ネットワークが構築可能です。

Amazon CloudFrontは、AWS Shield・AWS Web Application Firewall・Amazon Route 53 と連携し、*セキュリティを保証*しながら*高速なコンテンツ配信*を実現しています。
参考：[Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/jp/cloudfront/)

AWSの*ローカルゾーン*は、*ミリ秒単位のレイテンシー*が求められるアプリケーション向けに提供されています。主に、メディアエンターテイメントのコンテンツ作成・リアルタイムゲーム・ライブビデオストリーミング等のアプリケーションを想定しています。

AWSローカルゾーンはAWSのリージョンを拡張し、*レイテンシーの影響を受けやすいアプリケーション*を*エンドユーザー近接の地域で実行*させます。現在、北米地域のロサンゼルスに加えて、ボストン・ヒューストン・マイアミでもサービスが提供されています。今後さらに12の北米地域でサービス開始を予定しています。

現在ローカルゾーンは*北米地域に限定*されているため、*高速コンテンツ配信*においては*グローバルで分散アクセス可能*な*Amazon CloudFrontによるCDNサービス*を利用する方が**利用者に対するメリットが大きい**でしょう。

### エンドユーザーをエッジロケーションに誘導するには？

*Amazon Route 53*は、AWSの*ドメインネームシステム （DNS）*を指します。Amazon CloudFrontとAmazon Route 53を併用することで、エンドユーザーを適切に**エッジロケーションに誘導する**ことが可能です。
参考：[AWS Amazon Route 53](https://aws.amazon.com/jp/route53/)

### Amazon CloudFrontの利用料金は？

*Amazon CloudFront*は、データ転送出力（インターネットおよびオリジン）とHTTP／HTTPS リクエストによる*従量課金制*をとっています。その他*割引料金プラン*も設定されており、**コスト低減**を図ることができます。

加えて、他のAWSサービス同様に*AWS無料枠*が設定されており、サインアップ後50GBのデータ送信（アウト）と2,000,000件のHTTP／HTTPSリクエスト、2,000,000件／月のCloudFront Function呼び出しが1年間無料提供されます。

## エッジロケーションの構成は？

*エッジロケーション*を説明するにあたり、最初に*関連用語*を説明しておきます。

・*オリジンサーバー*
オリジナルのコンテンツが格納されているウェブサーバーで、CDNが参照する接続サーバーを指します。
・*エッジキャッシュ*
CDNにより、次回以降でアクセスするコンテンツをキャッシュするサービスを指します。
・*POP*
POPとはPoint Of Presenceの略で、世界に配置されているエッジロケーションを指します。
・*リージョン別エッジキャッシュ*
AWSはリージョン別に物理ロケーションを分割管理しており、オリジンサーバーとPOPの間にリージョン別エッジキャッシュを設置しています。

*エッジロケーション*は*オリジンサーバーとPOP*を接続し、*エッジキャッシュ*として利用する構成をとります。*オリジンサーバーとのアクセス*は*リージョン別エッジキャッシュ*を介して行い、*オリジンサーバー*の**負荷を低減させる**形態を取っています。

### 日本のエッジロケーションは？

日本は*アジアパシフィックリージョン*として、*東京 に16*、*大阪 に1つ*のエッジロケーションを持っています。東京はコンテンツアクセスが多いため、エッジロケーションの設置数が多くなっています。

同様に、東京に*リージョン別エッジキャッシュ*を設置し、オリジンサーバーとの**レイテンシー低下を最小**に図っています。

### エッジロケーションの展開状況は？

AWSではコンテンツアクセスの*レイテンシーを低減*するために、**通信距離と利用ユーザ―**に応じてエッジロケーションを設置しています。そのため、国土面積が広い米国や*ブラジル・インド・ドイツ*に多くのエッジロケーションを展開しています。加えて、国数の多い*欧州やアジアパシフィック*においてもエッジロケーションが数多く設置されています。

現在、47か国90都市にある225以上のPOPにより、高速コンテンツアクセスの環境が整備されています。

### 北米地域のリージョンにおけるエッジロケーションは？

*北米地域*におけるエッジロケーションとリージョン別エッジキャッシュは以下の通り設置され、**サービス利用**されています。

*エッジロケーション：*
「米国」
・バージニア州アッシュバーン （6）・ジョージア州アトランタ （6）・マサチューセッツ州ボストン （3）
・イリノイ州シカゴ （6）・テキサス州ダラス/フォートワース （6）・コロラド州デンバー （2）
・カリフォルニア州ヘイワード・オレゴン州ヒルズボロ （3）・テキサス州ヒューストン （4）
・フロリダ州ジャクソンビル・カリフォルニア州ロサンゼルス （5）・フロリダ州マイアミ （4）
・ミネソタ州ミネアポリス・ケベック州モントリオール・ニューヨーク州ニューヨーク （2）
・ニュージャージー州ニューアーク （7）・カリフォルニア州パロアルト・ペンシルベニア州フィラデルフィア （2）
・アリゾナ州フェニックス （2）・ユタ州ソルトレイクシティ・カリフォルニア州サンノゼ （2）
・ワシントン州シアトル （3）・オンタリオ州トロント （2）・ブリティッシュコロンビア州バンクーバー
「メキシコ」・ケレタロ （2）

*リージョン別エッジキャッシュ： *
「米国」・カリフォルニア・オハイオ・オレゴン・バージニア

### 南米地域のリージョンにおけるエッジロケーションは？

*南米地域*におけるエッジロケーションとリージョン別エッジキャッシュは以下の通り、**サービス利用**されています。

*エッジロケーション：*
「コロンビア 」・ボゴタ 
「アルゼンチン」・ブエノスアイレス 
「チリ」・サンティアゴ 
「ブラジル」・リオデジャネイロ （2）・サンパウロ （2）

*リージョン別エッジキャッシュ： *
「ブラジル」・サンパウロ 

### 欧州/中東/アフリカ地域のリージョンにおけるエッジロケーションは？

*欧州/中東/アフリカ地域*におけるエッジロケーションとリージョン別エッジキャッシュは以下の通り、**サービス利用**されています。

＜欧州＞
*エッジロケーション： *
「オランダ」・アムステルダム （2）
「ギリシャ」・アテネ 
「ドイツ」
　・ベルリン （2）・デュッセルドルフ ・フランクフルト （10）・ハンブルク ・ミュンヘン （2）
「ベルギー」・ブリュッセル 
「ルーマニア」・ブカレスト 
「ハンガリー」・ブダペスト 
「デンマーク」・コペンハーゲン 
「アイルランド」・ダブリン 
「フィンランド」・ヘルシンキ 
「ポルトガル」・リスボン 
「英国」・ロンドン （9）・マンチェスター （2）
「スペイン」・マドリード （3）
「フランス」・マルセイユ ・パリ （5）
「イタリア」・ミラノ （3）・パレルモ ・ローマ 
「ノルウェー」・オスロ 
「チェコ共和国」・プラハ 
「ブルガリア」・ソフィア 
「スウェーデン」・ストックホルム （3）
「オーストリア」・ウィーン 
「ポーランド」・ワルシャワ 
「クロアチア」・ザグレブ 
「スイス」・チューリッヒ （2）

*リージョン別エッジキャッシュ： *
「アイルランド」・ダブリン 
「ドイツ」・フランクフルト 
「英国」・ロンドン

＜中東＞
*エッジロケーション： *
「アラブ首長国連邦」・ドバイ ・フジャイラ 
「バーレーン」・マナマ 
「イスラエル」・テルアビブ 

＜アフリカ＞
*エッジロケーション： *
「南アフリカ」・ケープタウン ・ヨハネスブルグ 
「ケニア」・ナイロビ 

### アジアパシフィック地域のリージョンにおけるエッジロケーションは？

*アジアパシフィック地域*におけるエッジロケーションとリージョン別エッジキャッシュは以下の通り、**サービス利用**されています。

*エッジロケーション： *
「インド」
　・バンガロール （3）・ハイデラバード （3）・コルカタ （2）・ムンバイ （4）
　・ニューデリー （5）・チェンナイ （4）
「タイ」・バンコク （2）
「中国」・北京・深川・上海・中衛
「中国特別行政区」・香港 （3）
「インドネシア」・ジャカルタ 
「マレーシア」・クアラルンプール （2）
「フィリピン」・マニラ
「日本」・東京 （16）・大阪 
「韓国」・ソウル （4）
「シンガポール」 （4）
「台湾」・台北 （3）
「ニュージーランド」・オークランド （2）
「オーストラリア」・メルボルン （2）・パース ・シドニー （4） 

*リージョン別エッジキャッシュ： *
「インド」・ムンバイ 
「シンガポール」
「韓国」・ソウル 
「日本」・東京 
「オーストラリア」・シドニー

## 世界中のエッジロケーションを用いたCDNサービスを有効活用しましょう

ウェブコンテンツは、テキストから画像・音楽・動画等多岐に渡ります。近年モバイルデバイスの急速な普及により、*高解像度のコンテンツを高速・高品質に配信*するニーズが高まっています。

*Amazon CloudFront*では、AWSのCDNサービスとして*全世界をカバーするエッジロケーション*が利用されています。*大容量コンテンツ配信*には特に**有効なサービス**なため、サービス品質を高めるために利用検討してみましょう。

近年、モバイルデバイスの急速な普及により、高解像度のコンテンツを高速・高品質に配信するニーズが高まっています。ここでは、AWSのエッジロケーションと関連用語を説明します。加えて、エッジロケーションの設置状況についても解説していきます。

AWSのエッジロケーションとは、AWSのリージョンデータセンターとは別にコンテンツ配信を行う仕組みを指します

AWSのエッジロケーションを利用するには、Amazon CloudFrontサービスを用います

モバイルデバイスで求められる高解像度のコンテンツを高速・高品質に配信することが可能です

AWSのエッジロケーションとは？CloudFrontなど関連用語も解説

**Javaで使われるオーバーライドは、クラスを継承する際に、スーパークラス（親クラス）のメソッドをサブクラス（子クラス）で定義し直すことです。**すでに存在するクラスで、あるメソッドだけを変更して使用したいという場合に使えます。

この記事では、Javaのオーバーライドを使うメリットや、似ている用語であるオーバーロードとの違い、使う際の注意などを、実際のオーバーライドのサンプルコードも紹介しながらわかりやすく解説していきます。

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## オーバーライドを使うメリット

ここでは、オーバーライドを使うメリットについて見ていきます。少ない変更点でメソッドを上書きできるという再利用のしやすさと、保守のしやすさが挙げられます。

オーバーライドを使うことで、既存のクラスのメンバ変数や他のメソッドは変更せずに、上書きしたいメソッドだけ変更して使うことができます。*これにより、既存クラスの再利用が簡単にできるのがメリットの1つです。*

オーバーライドによる再利用で、主にオブジェクト指向プログラミングの「ポリモーフィズム（多様性）」の考え方を実現することができます。ポリモーフィズムは、ある1つのメソッドの呼び出しで、オブジェクトごとに異なる動きをするという概念です。

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オーバーライドを使ったメソッドは、サブクラスで新たに定義した処理内容を変更したい際に、スーパークラスや他のサブクラスに影響を与えずに変更を加えることができます。また、スーパークラスの処理内容を変更したい時にも、サブクラスまで変更を行う必要がありません。

*これにより、クラスの処理内容を変更するなどの保守が行いやすくなるというメリットがあります。*

ここでは、オーバーライドのルールなどを具体的に解説し、似た用語であるオーバーロードの違いについても説明します。

スーパークラスを継承したサブクラスでメソッドをオーバーライドする際に、オーバーライドであるとみなされるためのルールがあります。

*■オーバーライドになる条件*
・スーパークラスのメソッドと、戻り値の型・メソッド名・引数の型・引数の数・引数の順番が同じである

例えば、スーパークラスAで「move」というメソッドを定義し、クラスAを継承するサブクラスB、サブクラスCがあるとします。サブクラスB、サブクラスCでは、スーパークラスAが持つ「move」メソッドをそのまま使用できます。

しかし、サブクラスBの「move」メソッドは独自に処理を変えたいという場合があります。*その時にオーバーライドすることで、メソッド名と引数をそのまま使い、処理内容はクラスBに適した内容に変更することが可能です。*

つまり、スーパークラスAを継承したサブクラス全てで同一のメソッドやメンバ変数を使用しながら、必要に応じて任意のサブクラスのメソッドの処理内容だけを再定義することができるのです。

### オーバーロードとの違いとは

Javaで同じような用語に、オーバーロードがあります。言葉も似ており、どちらもメソッドの扱いに関するもので間違われやすいため、よく理解しておきましょう。

Javaでは、引数の型、引数の数が完全に一致しない場合、同名の異なるメソッドを定義することができます。**この特徴を使って、同一クラスに、同名の異なるメソッドを定義することをオーバーロードと呼びます。**

*■オーバーロードになる条件*
以下のいずれかの条件を満たすことで、同名のメソッドを同じクラス内に定義できます。

・引数の数が異なっている
・引数の種類が異なっている
・引数のデータ型と数が同じでも、順番が異なっている

このように、オーバーロードはオーバーライドとは異なる概念です。言葉は似ていますが、違いがわかってくれば使い分けできるようになります。慣れないうちは混同しないように注意しましょう。

ここでは、具体的にオーバーライドのサンプルコードを見ながら解説していきます。併せて、スーパークラスのメソッドをそのまま使うsuper句についても説明します。

### オーバーライドのサンプルコード

以下のサンプルコードをご覧ください。

スーパークラスAnimalには、「体当たり」を出力するattack()メソッドがあります。それをサブクラスCatとサブクラスDogがオーバーライドしています。Catクラスは「引っ掻く」でattack()メソッドをオーバーライドし、Dogクラスは「噛み付く」でオーバーライドしています。

次に、これらのクラスのインスタンスを作成し、それぞれのattack()メソッドを呼び出します。

```
class Animal {
   public void attack() {
       System.out.println("体当たり");
   }
}

class Cat extends Animal {
   @Override
   public void attack() {
       System.out.println("引っかく");
   }
}

class Dog extends Animal {
   @Override
   public void attack() {
       System.out.println("噛み付く");
   }
}
public class Main {
   public static void main(String[] args) {
       Animal animal1 = new Animal();
       Animal animal2 = new Cat();
       Animal animal3 = new Dog();

       animal1.attack();
       animal2.attack();
       animal3.attack();
   }
}
```

```
体当たり
引っかく
噛み付く
```

*実行結果を見るとわかる通り、Animalクラスのattack()メソッドでは「体当たり」が出力されますが、Catクラスでは「引っかく」、Dogクラスでは「噛み付く」が出力されます。*このように、サブクラスにそれぞれ独自のattack()メソッドを定義できました。

### superを使ったサンプルコード

オーバーライドする際でも、スーパークラスが持つメソッドをそのまま使うことが可能です。

以下のサンプルコードをご覧ください。
この例では、Animalクラスに、「体当たり」を出力するattack()メソッドを用意し、それをサブクラスCatがオーバーライドしています。

*しかし、Catのattack()メソッドはsuper句を使うことで、親クラスであるAnimalクラスのものをそのまま使います。*
次に、これらのクラスのインスタンスを作成し、attack()メソッドを呼び出します。

```
class Animal {
   public void attack() {
       System.out.println("体当たり");
   }
}

class Cat extends Animal {
   @Override
   public void attack() {
   super.attack();     //        superで親クラスのメソッドをそのまま使う
   }
}

public class Main {
   public static void main(String[] args) {
       Animal animal1 = new Animal();
       Animal animal2 = new Cat();

       animal1.attack();
       animal2.attack();
   }
}
```

実行結果から分かる通り、サブクラスCatではattack() メソッドをオーバーライドしましたが、super句を付与することにより、スーパークラスAnimalのattack() メソッドをそのまま使い、「体当たり」を出力しました。

## オーバーライトを使う際の注意

ここでは、オーバーライドを使う際に注意すべき、修飾子の指定・抽象クラスの継承・アノテーションの使用について解説します。

*サブクラスでオーバーライドしようとするスーパークラスの元メソッドに、final修飾子が指定されている場合、オーバーライドができません。*サブクラスに処理を変更されたくないメソッドには、オーバーライドできないようにfinal修飾子を指定しましょう。

また、サブクラスでオーバーライドするメソッドのアクセス修飾子は、スーパークラスの元メソッドと同じか緩い制限にする必要があります。例えば、スーパークラスがprotectedであれば、サブクラスはprotectedかpublicを指定可能です。

### 抽象クラスを継承して具象クラスを定義するとき

*継承して利用されることを前提としたクラスである抽象クラス（abstractクラス）を継承した具象クラスを定義する際には、抽象メソッド（abstractメソッド）を必ずオーバーライドしなければなりません。*

抽象メソッドは中身が定義されていないメソッドであるため、継承したクラスに抽象メソッドが残ったままでは具象クラスにならず、オブジェクトを作成することができません。

オーバーライドするメソッドに付ける「@Override」の記述は「アノテーション」と呼ばれます。アノテーション「@Override」は、サブクラスに「オーバーライドされたメソッドが定義されている」という注釈を付けるものです。

*アノテーションを記述することにより、メソッド名の記述誤りなどのミスを防ぐことができます。*
次のサンプルコードをご覧ください。

```
class Cat extends Animal {
   @Override
   public void attack() {
       System.out.println("引っかく");
   }
}
```

ここでは、「attack()」メソッドをオーバーライドしていますが、もしもメソッド名を「atack()」と書き間違えてしまうと、コンパイル時に「atack()」という新しいメソッドを定義したと解釈します。オーバーライドができず、エラーも出ないので誤りに気付きません。

*しかし、アノテーションがあれば、オーバーライドしたはずの「attack()」メソッドがないことでコンパイルエラーとなり、誤りに気付くことができます。*また、多くの開発環境ではコンパイルより前に開発ツール側でエラーが出て教えてくれます。

コードを読んだ時にも、単純にオーバーライドしていることが視認しやすいという効果もあります。オーバーライドする際にはもれなく「@Override」アノテーションを付けるようにすると良いでしょう。

## Javaのオーバーライドを活用してコーディングを効率化しよう

ここまでJavaのオーバーライドについて解説してきました。オーバーライドを活用することで、クラスの継承におけるコーディングの効率化や構造のシンプル化を図ることができます。

また、オーバーライドを使うことでポリモーフィズム（多様性）を実現することができ、オブジェクト指向プログラミングの理解を深めることにも役立ちます。ぜひ、オーバーライドを使ってコーディングしてみてください。

Javaのオーバーライドを使うと、スーパークラスを継承したサブクラスで、スーパークラスのメソッドを再定義することができます。この記事では、オーバーライドを使う方法やメリット、使う際の注意点や、似た用語であるオーバーロードとの違いなどについて解説していきます。

オーバーライドは、スーパークラスをサブクラスが継承する際に、スーパークラスのメソッドを同名で異なる処理に定義し直すこと

オーバーライドを使うことで既存クラスの再利用が容易になり、保守もしやすくなる

オーバーロードは同一クラスに同名のメソッドを定義することで、オーバーライドとは異なるもの

Javaのオーバーライドとは？使い方やメリット、注意点を解説！

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こんにちは、なおです！

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週初め都内雪降りましたね…寒すぎてびっくりしました。でも来週くらいからまた暖かくなってくる模様！そんなこんなしてたらきっとあっという間に春ですね。

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だんだん春期試験も近づいてくるな…ということで、第66回テーマは『試験』です！試験に関する記事を3本PICK UPしました◎

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カンニング（不正）は禁止でもカンペ（チートシート）の利用は黙認という不思議な試験があります。それがG検定（ディープラーニング検定）です。G検定とは、日本ディープラーニング協会（通称JDLA）が主催する、2017年から開始されたAIに関わる検定試験のことです。

JDLAは公式にカンペを認めたり、推奨したりしているわけではありませんが、G検定に関するさまざまな情報などから、その利用を許容していると推察されます。

この記事ではカンニング（不正）行為を推奨するものではありませんが、G検定の効果的な学習法の1つとして、カンペ作成が有効との立場から解説をしていきます。

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いかがでしたか？それではまた来週！

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## JupyterLabとJupyter Notebookの違い

JupyterLabはJupyter Notebookの後継であるオープンソースのソフトウェアで、プログラムの実行結果を確認しつつ開発ができる対話型のソフトウェアです。これらのツールはPythonなどの言語で、データ分析をする際に非常に役立つツールです。

しかし、これらの具体的な違いについていまいちピンとこないという方も多いでしょう。そこで本記事では、**JupyterLabとJupyter Notebookの違いについての解説と、JupyterLabへの移行方法やVSCodeでの使用方法などを紹介します。**

Pythonを使ってデータ分析をしようとお考えの方は、ぜひ参考にしてください。

Jupyter Notebookとは？その導入・操作方法を解説

## Jupyter Notebookより便利になったJupyterLab

JupyterLabはJupyter Notebookの次世代版のソフトウェアとしてリリースされたものです。*そのため、Jupiter notebookより利便性が高くなっているのが大きな特徴でしょう。*ここからは、JupyterLabでアップデートされた内容について、いくつかご紹介します。

【参考】：[Jupiter公式](https://jupyter.org/)
【参考】：[JupyterLab 3.0 is released!](https://blog.jupyter.org/JupyterLab-3-0-is-out-4f58385e25bb)

### 複数画面で同時に開発できるようになった

*JupyterLabでは、画面を同時に開いて作業できる機能が追加されるようになりました。*ちなみにJupyter Notebookでは画面を分割したいときには、ブラウザのタブをその都度切り替えなくてはなりませんでした。

JupyterLabではこの課題が解消され、同時に複数のソースなどを確認することが容易になりました。地味な改善ポイントかもしれませんが、画面切り替えのストレスもなくなり、開発の作業効率の向上が期待できます。

### 目次の拡張機能が同梱されている

*目次の拡張機能などもJupyterLabでは同梱されており、簡単にドキュメントを参照することができるようになりました。*この機能は、ご自身で分析したデータをまとめたいときに活躍します。

下図は目次を表示している画像です。ご覧の通り、JupyterLabではマークダウンを使用しています。そのため、見出しとして認識されるように記述をすれば、目次として認識してくれるので、見出しや箇条書きがより分かりやすくなります。

### ビジュアルデバッガーが同梱されている

*2020年にリリースされたビジュアルデバッガーですが、こちらはJupyterLabの中にデフォルトで同梱されています。*ブレークポイントの設定や、コールスタック、変数の調査などもビジュアルデバッガーがあれば簡単に行うことができます。

【参考】：[Jupyter 用のビジュアル デバッガー](https://blog.jupyter.org/a-visual-debugger-for-jupyter-914e61716559)

### 言語パックが提供され、日本語の表示も簡単になった

*JupyterLabでは言語パックが提供されるようになり、コマンドを使用するだけで日本語にも対応します。*また対応している言語は他にもありますので、使用方法や対応言語を確認したい方はJupyterの公式サイトを参照してください。

このようにJupyterLabは、Jupyter Notebookよりも便利な機能が追加されていますので、こだわりがなければJupyterLabに移行することをおすすめします。

【参考】：[GitHub -JupyterLabの言語パック](https://github.com/JupyterLab/language-packs/tree/main/language-packs)

**Jupyter LabやJupyter Notebookは拡張機能をインストールすれば、VSCode上でも使用可能です。**また、VSCodeで記述したファイルをJupyterLab上ですぐに確認できる機能なども設定できます。

しかし、現時点ではVSCode上でJupyterLabができるのは、実行結果を確認する機能にとどまります。一方でVSCodeでJupyter Notebookを連携して、コードを記述したり実行したりすることは可能です。

そのため、ここからはVSCodeを使用したJupyterLabと、Jupyter Notebookの使用方法をそれぞれご紹介します。

【参考】：[Visual Studio Code公式](https://code.visualstudio.com/)

VSCodeのショートカット一覧！開発作業を効率化する秘訣を解説

### VSCodeでJupyter Notebookを使う方法

*まずは、VSCode上でJupyter Notebookを使う方法を解説します。*難しい手順は特にありませんので、余裕がある方は一緒に手を動かしてみましょう。

まず、VSCodeを起動してください。次に、画面左のアクティビティーバーから拡張機能を選択しましょう。検索窓に、Jupiterと検索すると下図のように結果一覧が表示されます。この中の赤枠で囲っている「Jupyter」を選択し、インストールしましょう。

【図】：Jupyterのインストール画面

この際に、「Pythonの拡張機能が必要です」と表示されてしまった場合には、メッセージダイアログの「はい」ボタンを押します。

【図】：メッセージダイアログが表示されている画面

画面が自動的に遷移しますので、表示されたPythonの拡張機能をインストールしましょう。

拡張機能のインストールができたら、次にJupyter Notebookを使ってみます。まずは、Jupyterを使うためのサーバを起動します。画面上部の「表示」から「コマンドパレット」を選択するか、「Ctrl」+「Shift」+「P」を押してください。

コマンドパレットの候補の中の、「Jupiter：インタープリターを選択してJupiterServerを開始する」を選択しましょう。

【図】：コマンドパレットの画面

次に、サンプル用のファイルを作成します。画面上部メニューバーの「ファイル」から「新規ファイル」を選択します。ファイルの形式の候補がいくつか出てきますので、この中から下図を参考に「JupiterNotebook」を選択しましょう。

【図】：JupiterNotebookのファイルを選択

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