2023年2月に、*あらゆる情報の一元管理ができるオールインワンツールとして人気のNotionに、「Notion AI」が登場しました。*このNotion AIを利用することで何ができるのでしょうか。

当記事ではNotion AIの概要、メリット・デメリット、使い方や料金プラン、使用例などについて紹介します。Notionが初めての方、Notion AIに興味がある方、業務に活用してみたい方など、ぜひ参考にしてください。

【参考】：[Notion (ノーション)  AI｜Notion](https://www.notion.so/ja-jp/product/ai)

Notionとは？基本的な使い方やEvernoteとの違いを解説

【図解】Notionの使い方7ステップ！活用事例や料金も紹介

**Notion AIは、さまざまなビジネス情報を一元管理できるNotionに搭載された、AIアシスタントサービスです。**2022年11月より招待制でテストリリースされ、2023年2月から正式リリースされました。Notion AIはNotionのワークスペース上で利用できるため、Notionユーザにとって利用しやすい機能が搭載されています。

Notionを利用するには、Webブラウザやデスクトップアプリ、モバイルアプリからアクセスできます。

Webブラウザ版ではデバイスを選ばずに利用でき、デスクトップアプリはWindows・Macの両方で扱えます。スマホアプリ版もiOS・Android共に利用できるため、インターネット環境さえあればいつでも作業可能です。

Notion AIとは？その便利な機能とChatGPTとの違いも解説

Notion AIの機能としては、**文章作成や校正、要約、翻訳、ブレインストーミングの支援などがあります。**自然言語処理を得意としており、人間のアシスタントの手助けを受けているような感覚で利用できます。ブログの原稿作成、小説の執筆などChatGPTと同様のことが可能です。

ちなみにNotion AIに「Notion AIの概要について説明して」と質問したところ、以下の回答が返ってきました。かなり読みやすい自然な表現になっています。以下のようにNotion AIはポップアップ表示されるため、他の作業と並行しながら活用できます。

~~【図】：Notion AIの回答実例（Notion AIの概要）　~~

**Notion AIを利用するためには、Notionのアカウントが必要です。**Notionのアカウントを登録していない方は先にユーザ登録を行いましょう。アカウント登録は以下のサイトから行います。

【参考】：[Notion（ノーション） – すべてのチームをひとつのワークスペースで｜Notion](https://www.notion.so/ja-jp/product)

サイトにアクセスしたら、【Notionを無料で入手→】をクリックし、指示に従ってアカウントを登録します。

~~【図】：Notion 公式サイト　~~

Notion AIを活用する1番のメリットは、**作業効率の向上です。**前述の通り、Notion AIによって文章作成や文字起こし、要約などを行なってくれるため、そこにかけるリソースを節約できます。

また、Notion AIはNotionの機能と組み合わせて利用できるため、ページ内の情報を分析したり、議事録から重要な情報を抽出したりなど、あらゆるNotionの作業をサポートします。

Notion AIは、アイデア次第でさまざまな業務での活用が可能です。ここでは、Notion AIの活用例をいくつか紹介します。

*Notion AIはNotionのToDoリストの作成や議事録のまとめなどを簡単に行うことができます。*「〇〇のToDoリストを作成して」や「〇月〇日に行なった会議の議事録をまとめて」など、簡単なプロンプトで内容に沿ったタスクを処理します。

シンプルで直感的なインターフェースによって、Notionを初めて触る人でも簡単にプロジェクト管理を行うことができます。

Notionでプロジェクトを管理しよう！テンプレートの活用法を解説！

Notion AIは、プログラミングの下書きを作成したい場合にも活用できます。*利用したいプログラミング言語と内容を指示することで、短時間でプログラミングの下書きが完成します。*また、スペルチェックや文法修正もできるため、Notion AIで作成したコードにエラーがないかを確認することもできます。

Notionでプログラミングノートを作ろう！図解で作成方法を解説

*Notion AIでは表の作成も簡単に行え、効率的な情報の整理が可能です。*例えば、タスク管理やプロジェクト進行状況の追跡、顧客情報・製品在庫の管理など、さまざまな用途に対応できます。

表を作成するには、「〇〇を表にして」などのシンプルなプロンプトの文章で作成できます。タスク管理の表を作成したい場合は、「プロジェクト名、担当者、締切日、進捗状況を表にして」と指示するだけで、これらの項目をカラムとして持つ表を自動で作成します。

Notion AIはさまざまな情報を自動で収集し、カテゴリ別に分類して整理できます。また、*集めたデータを基に分析したり、レポートにまとめたりすることができます。*データセットをアップロードしてどういったレポートを作成したいかを指示するだけで、最適なレポート作成が可能です。

また、Notion AIはNotion上で操作できるため、作成したレポートや分析結果をチームメンバーと共有することもできるため、フィードバックを得やすく、質の高いレポートを効率的に作成できます。

Notion AIで議事録作成が楽になる？作り方を図解入りで解説

**Notion AIには無料プランがありますので、まずはお試しで使ってみましょう。**Notionのアカウントを取得している方は以下のNotion AIのサイトにログインし、画面右下のNotion AIのアイコンをクリックします。

【参考】：[Notion  (ノーション)  AI](https://www.notion.so/ja-jp/product/ai)

~~【図】：Notion AI 公式サイト　~~

前述の通りNotion AIを利用する際はポップアップ表示されますが、画面が小さいため広い画面で使用したい場合は、Notion AIのポップアップ画面右上の「…」をクリックし、「フルページでチャットする」を選択すると全画面表示されます。

~~【図】：Notion AI フルページ表示 ①~~

ここに「下書きを作成する」「コード記述をサポート」「会議のアジェンダのドラフトを作成」など、あらかじめ主要なメニューがいくつか表示されています。ここから作業したい項目を選び、この中に欲しい項目がなければプロンプトを入力して指示を出しましょう。

~~【図】：Notion AI フルページ表示 ②~~

今回は、「ドラフト」の中にある「メールを作成」を選択し、取引先に対する営業メールの作成をNotion  AIに依頼します。

~~【図】：「ドラフト」から「メールを作成」を選択~~

Notion AIから「どのようなメールを作成したいですか？下書きのお手伝いをします。」というメッセージが表示されます。ここでは「A取引先の担当者に当社が得意とするヘルプデスクの利用を勧める」と入力してみます。

~~【図】：Notion AI 営業メール作成選択　~~

「次について営業メールを作成：」というテキストボックスが表示されたら、誰宛に、どのような営業メールを送りたいのか、アウトラインを入力します。ここでは「A取引先の担当者に当社が得意とするヘルプデスクの利用を勧める」と入力してみます。

~~【図】：Notion AI 営業メール作成指示　~~

数秒ほどで、以下のような営業メールのアウトラインが自動的に作成されました。この内容で良ければ「ページを保存」をクリックしましょう。この文書がNotion AI内でプライベート文書として保存されますので、必要に応じて修正して利用したり、チームで共有したりできます。

~~【図】：Notion AI 営業メール 作成例　~~

**Notion AIの無料での利用には、20回までの制限があります。**そのため、お試しで使っていると早々に無料分を使い切ってしまい、「無料のAI応答をすべて使い切りました。Notion AIアドオンを入手いただくと、質問に無制限にお答えできます。」というメッセージが表示され、サービスが使えなくなります。

引き続き使いたい場合は、このメッセージの右側に表示された［無制限のAIを入手］のリンクをクリックします。

~~【図】：Notion AI 無料回数超過　~~

続いて「無制限のNotion AIを利用する」という画面に遷移し、支払いに関する情報入力を求められます。有料プランの料金は月払いだと1,650円ですが、年払いでは20％オフされるため1,350円/月で済みます。支払いに関する情報を入力したら、［今すぐアップグレード］ボタンをクリックします。

~~【図】：Notion AI 有料プランへのアップグレード　~~

Notionは有料と無料のどちらのプランを選ぶ？機能や違いも紹介

**Notion AIはChatGPTと何が違うのか気になるところです。**「ChatGPTとNotion AIの違いについて箇条書きで簡潔に説明してください」とそれぞれのAIに指示をしてみたところ、以下のような回答が返ってきました。

~~【図】：Notion AI とChatGPT 比較　（ChatGPTの回答）~~

ChatGPTは各項目ごとに分かりやすくまとめられており、どういった相違点があるのかが瞬時に理解できます。

~~【図】：Notion AI とChatGPT 比較　（Notion AIの回答）~~

Notion AIはそれぞれ特化している特徴がまとめられており、文書としての体裁も整っています。ChatGPTは汎用的、NotionAIはビジネス向きであることが分かります。

## Notion AIとChatGPTのどっちを選ぶ？

Notion AIとChatGPTのどちらを選べばいいのか悩みどころですが、最適な方を判断するのは簡単ではありません。利用目的や利用方法、予算によって異なるでしょう。

Notion AIは基本的にNotion内部でしか利用できないため、利用範囲が限定されます。一方、ChatGPTはAPIを利用して、さまざまなアプリやシステムから利用可能です。有料プランではChatGPTは月額20ドル、Notion AIは月額1,650円（約10ドル）と料金差があります。

これらの点を考慮した上で、どちらを利用するのかを判断しましょう。

【参考】：[ChatGPT価格設定 | OpenAI](https://openai.com/ja-JP/chatgpt/pricing/)
【参考】：[AIの料金と使用制限｜Notion ヘルプセンター](https://www.notion.so/ja-jp/help/ai-pricing-and-usage)

NotionでChatGPTの会話を保存するには？手順を図解！

2023年2月にNotion上で利用できるAIアシスタントサービスの「Notion AI」が正式リリースされ、注目されています。この記事ではNotion AIとは何か、メリットやデメリット、ChatGPTとの違いなどを紹介し、使い方を実際の操作画面を見ながら解説します。

Notion AIは、人工知能技術を活用したNotion上の文書作成支援ツールである

Notion AIはNotion上で業務の効率化や作業の自動化を実現できる

Notion AIは無料での利用枠に制限があり、業務で利用する場合は有料プランの利用がおすすめ

Notion AIの使い方とは？手順や活用例、注意点も解説 

## データ分析ではツールを活用しよう

データ分析とは、さまざまなデータを収集・加工し、その結果を分析することを指します。ビジネスの課題を解決する場合や、研究で活用されています。そんなデータ分析は、プログラミング言語を使って専門家が行うことも多いですが、実はツールを使用して分析することもできます。

本記事では、**データ分析の手法や、おすすめのデータ分析ツールを紹介します。**これからデータ分析をしてみたい方は、ぜひ参考にしてください。

データ分析とは？基本的な目的や方法、職種例と転職方法について解説

データ分析と一言でいっても、**どのような目的で行うかによって、データ分析の手法も変わります。**データ分析のツールを選ぶ前に、どのような集計を行うのかを事前に把握しておきましょう。

データ分析の手法とは？転職に役立つ8つの手法や資格を紹介！

*クロス集計は、アンケートなどを行った際に使われる分析手法です。*1つの質問事項の結果に、他の質問の結果を掛け合わせてグラフなどを作成します。他の集計方法と比較すると簡単な分析方法のため、データ分析を初めて行う人も取り組みやすい分析手法と言えます。

*ABC分析とは、その名の通りAとBとCの3つのグループに分けて評価をする分析手法です。*ABC分析は、さまざまな用途で使われますが、特に経営に活かすことができます。

例えば商品の売上や在庫などを分析し、これからどんな商品を多く取り扱うべきかなどを考える時に、ABC分析は役に立つでしょう。

クラスター分析の名前に使われている「クラスター」は、集団と言う意味を持ちます。*その名前からも分かる通り、ある母集団から同じような特徴を持つ小さな集団に分けることをクラスター分析といいます。*

*ロジスティック回帰分析は、とある結果になる確率を分析して結果を予測する、多変量解析の1つです。*このロジスティック回帰分析は、マーケティングの分野などで頻繁に使用されている分析手法です。

アソシエーション分析は、顧客の購買データから購買パターンを推測するなど、物事のパターンから施策立案に活用できるようなデータ分析の手法です。*Aという結果とBという結果の相関性を調べ、Aが起きた際にBが起こりうるかどうかを調べます。*

*因子分析は、とある結果になった要因を探す分析手法で、マーケティング分野などでよく使われる手法です。*この因子分析は、データの関連性を調査し、顧客が今後どのような行動をとるのか予測するような場合に使われます。

因子分析では、アンケート調査や顧客データからデータを収集し、分析を行うことが多いです。

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## データ分析を用いるメリットとは

データ分析の手法にはさまざまな種類があり、目的に沿った手法を使うことでビジネスの課題解決に繋がるなど多くのメリットがあります。ここからは、データ分析を用いるメリットについて詳しく解説します。

### データに基づいて意思決定ができる

データ分析することのメリットとして挙げられるのは、データに基づいて客観的な意思決定ができる点です。

なぜならデータ分析では過去のデータや事象から、将来の予測を立てるからです。*データ分析を使えば経営やビジネスの課題を解決する際に、データという根拠に基づいて意思決定ができます。*

データ分析を行うことで、顧客の隠れた需要や、今後大きくなるであろう市場が分かる可能性もあります。*トレンドに沿った商品を開発したい場合や、新しい市場を開拓したい場合は、データ分析から新しい戦略を立てることも可能です。*

従来はマーケティングの調査をする際、アンケートの集計やデータの分析に非常に多くのコストをかけていました。しかし、これらも*データ分析のツールを活用すれば時間と経費を削減し、ローコストでマーケティングの施策を立てることができます。*

## データ分析におすすめのツール10選

データ分析にはそれぞれ種類があり、使われている場面も異なると分かりました。ここからは、データ分析におすすめのツール10選を紹介します。**BIツールをはじめとして、さまざまな特徴を持つツールを紹介するので、自身に合ったツールを探してみましょう。**

*Excel（エクセル）はマイクロソフト社の製品として有名ですが、こちらは表計算をする以外に、データ分析もできるソフトです。*

Excelの中にある「分析ツール」を活用すれば、プログラミングをしなくてもデータ分析が可能となります。すでにExcelを所有している方は、すぐにデータ分析を始めることができるでしょう。

【参考】：[Microsoft公式 Microsoft Excel](https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/excel)

PythonでできることにExcel操作や自動化があるって本当？

*MetabaseはMicrosoft SQLサーバー、オラクルデータベース、MySQLなどのデータベースに接続することが可能で、データを分析後に可視化することができます。*

公式サイトのドキュメントも充実しているため、インストールの手順や使い方なども、ここから学べます。Metabaseは有料プランもありますが、フリートライアルもあるので、気になる方はフリートライアルから試してみましょう。

【参考】：[Metabase 公式](https://www.metabase.com/)

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

MySQLとは？特徴から使い方・学習方法まで詳しく解説！

SAP Analytics Cloudは、*BIツールとしての機能も持ちつつ、機械学習や予算の計画などさまざまな機能を持ち合わせたツールです。*

また、トレーニングやチュートリアルなども充実しているため、そちらも利用しながら分析機能を利用できます。

【参考】：[SAP Analytics Cloud](https://www.sap.com/japan/products/technology-platform/cloud-analytics.html)

Looker Studioは、Googleが提供しているBIツールです。スプレッドシートやアナリティクスを始めとするデータを取り込んでレポートを作成してくれます。

また、他のGoogleのツールと同様に、*ユーザとの連携もできるためチームで作業を行いたい場合も簡単にデータを共有することができます。*

普段Googleでデータ集計をしていたり、アナリティクスを活用していたりする方は、より簡単にデータ分析が行えるでしょう。

【参考】：[Google公式 Looker Studio](https://cloud.google.com/looker-studio?hl=ja)

tableauでは、分析プラットフォームやCRM Analyticsなど、データ分析ツールを豊富に提供しています。その中でもTableau Desktopは、データのビジュアル化やデータの分析をしてくれるツールです。*

このTableau Desktopは、*ビッグデータやスプレッドシートなど、さまざまなデータを取り込んで分析をしてくれるのが特徴の1つです。*また、コードを記述することなくドラッグ＆ドロップで分析が可能です。

【参考】：[tableau 公式](https://www.tableau.com/ja-jp)
【参考】：[tableau Desktop公式](https://www.tableau.com/ja-jp/products/desktop)

Tableauとは？BIツールの特徴や使い方、学習方法を解説！

*Microsoft Power BIは、マイクロソフト社の提供しているサービスであるため、他のマイクロソフト社のツールと連携することも可能です。*

また、使い方を学ぶためのガイドや、オンラインワークショップ、コミュニティなども提供されているため、使い方を学習しながらデータ分析ができます。すでにMicrosoftのアプリケーションを多く使用している方は、こちらのツールを試してみるのもよいでしょう。

【参考】：[Power BI｜Microsoft Power Platform](https://www.microsoft.com/ja-jp/power-platform/products/power-bi)

こちらのツールはAWSが提供するデータ分析ツールです。*データベースなどからリアルタイムに分析が行えます。*

Amazon Redshift Serverlessは従課金制ですが、無料トライアルの期間もあります。無料トライアルについては、対象の期間などが決まっているため、詳しくは公式サイトを確認しましょう。

【参考】：[AWS公式 Amazon Redshift Serverless](https://aws.amazon.com/jp/redshift/redshift-serverless/)
【参考】：[AWS公式 Amazon Redshift Serverlessの料金](https://aws.amazon.com/jp/redshift/free-trial/?nc=sn&loc=4&dn=3)

AWS Redshiftとは？概要やメリット、料金などをわかりやすく解説

*Prediction Oneは、クリックだけでデータ分析ができるため、プログラミングに自信がない方でもデータ分析が可能です。*またPrediction Oneでは、デスクトップ版とクラウド版の2種類が提供されているため、好みなどにあわせてツールを使えます。

【参考】：[SONY公式 Prediction One](https://predictionone.sony.biz/)

*FineReportはBIツール、データの可視化、帳票やユーザ情報を分析することができるツールです。*データ分析だけでなく帳票の入出力やデータ統合などもできるため、ビジネスツールを一元管理したい方にもおすすめのツールです。

【参考】：[FineReport公式](https://www.finereport.com/jp/)

データ分析に関わる職種としては、**データサイエンティストやデータアナリストが挙げられます。**データの分析や活用に関わる高度な知識やスキルを持ち、企業をサポートします。

データ分析関連の仕事は何がある？必要なスキルや転職方法を解説

### データサイエンティストやデータアナリストの仕事内容

*データサイエンティストは、ビッグデータの分析を通じて有益な情報を抽出する専門家です。*データからパターンや傾向を見つけ出したり、分類や予測を行ったりします。AIの技術が使われることも多く、機械学習モデルの構築もその仕事内容に含まれます。

*データアナリストは、分析によって得られたデータをビジネス課題の解決につなげるところまでを担当します。*データサイエンティストとの線引きは曖昧な部分もありますが、具体的な施策の提案など、データの活用に重きを置いているのがデータアナリストの特徴です。

こうしたエンジニアは、上記で紹介したようなツールを用いて分析を行うこともあるため、ツールの扱い方も覚えておく必要があります。

データアナリストとデータサイエンティスト｜共通点と違いを徹底解説

<center>[*データサイエンティスト・アナリストの転職・求人情報を見る　＞*](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0109001/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv18)</center>

### データサイエンティストやデータアナリストの需要

*インターネットやその他のIT技術の普及により情報化が進む現代では、データサイエンティストやデータアナリストの需要は非常に高まっています。*そのことは、年収からも見て取れます。

データアナリストの年収は、「マイナビエージェント職業別年収ランキング」で近い職種のアナリスト・エコノミストの平均年収は824万円（※2025年1月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のコンサルタントを参考にすると、平均年収928万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、アナリストなどビジネスのサポートをする職種は一般平均年収よりもやや高めであることが分かります。

ビッグデータといった大量のデータから必要な情報を見つけ、それを活用するのは容易なことではないため、こうした高い専門スキルを持った人材が重宝されています。

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/finance01/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

データ分析はビジネスの課題を解決する際に使われています。データ分析にはプログラミングの知識などが必要だと思われがちですが、現在ではコードを書かなくてもデータ分析できるツールが公開されています。本記事ではデータ分析におすすめのツールを紹介します。

データ分析はマーケティングをはじめとしたビジネスの課題解決に活用されている

データ分析の種類はたくさんあり、ツール選びの前に分析の手法を知る必要がある

データ分析ツールのそれぞれの特徴を知り、ニーズに合ったものを選ぶ

データ分析におすすめのツール10選！種類やメリットもあわせて紹介

*VSCode（Visual Studio Code）とは、マイクロソフトが開発した、無料で使用できるオープンソースの汎用IDE（Integrated Development Environment：統合開発環境）です。*VSCodeは軽量で高速、さらに拡張性に優れたエディタとして多くのプログラマーに支持されています。

Java Extension Packをはじめ、開発をサポートする多彩な拡張機能が利用可能で、Java開発にも適しています。またクロスプラットフォーム対応で、Windows、Mac、Linux環境で利用できる点も人気の理由です。

この記事では、VSCodeを用いてJavaの開発環境を簡単に構築する方法を、初心者の方にも分かるよう、図を交えながら解説します。

【参考】：[Javaソフトウェア | Oracle](https://www.oracle.com/jp/java/)
【参考】：[Visual Studio Code｜コード エディター｜Microsoft Azure](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/visual-studio-code)

VSCodeとは？定番のコードエディタを他のエディタと比較して解説

## VSCodeでJava開発環境を構築するための具体的な手順

エディターに加えて、IDEとしても人気のVSCodeを用いてJavaの開発環境を構築するには、何が必要なのでしょうか？ここでは必要な環境整備、環境構築、実行方法について図解していきます。

ここでは、Windows11パソコンにJavaの開発環境を構築するという前提で、手順を中心に紹介します。**本記事ではWindows11を例に解説していますが、macOSやLinuxでも同様の手順で構築可能です。**

*1.パソコン*
ここでは、Windows11 Pro バージョン24H2のパソコンを利用します。

*2.インターネット*
JDKのインストール、VSCodeのインストールにはネットワーク環境が必須です。

*3.Java Development Kit （JDK）*
JDKとは、Javaによる開発で必要なソフトウェアを1つにまとめたパッケージのことです。Oracle JDKは公式ライセンスに基づいて提供されていますが、用途によっては商用利用に制限があります。無料で利用可能な「OpenJDK」も広く使用されています。

JDKがインストールされているか確認したい場合は、コマンドプロンプトから次のコマンドを入力します。

次のようにJDKのバージョンが表示されたらインストールは完了しているので、VSCodeのインストールに進みましょう。

*4.VSCode (Visual Studio Code)*
Javaの統合開発環境として利用するVSCode（Visual Studio Code）は、無料で利用できる高機能なコードエディタです。

VSCodeがインストールされているか否かを調べるには、Windows11の場合、スタートメニューを開いて上段の検索窓に「Visual Studio Code」と入力して検索し、VSCodeのアイコンが表示されれば、インストールされています。

Javaプログラミングには、Java開発環境であるJDKが必要です。インストールがされていない場合は、**以下の手順でJDKをダウンロードし、インストールと環境変数の設定を行います。**

*1.JDKの入手*
以下のOracle公式ダウンロードページにアクセスし、ここでは JDK 23> Windows>x64 Installerを選択し、赤枠のURLをクリックします。

【参考】：[Java Downloads | Oracle 日本](https://www.oracle.com/jp/java/technologies/downloads/)

~~　【図】：JDK Development Kit 23.0.1 downloads　画面　~~

*2.JDKのインストール*
ダウンロードが終わったらインストーラーファイルをダブルクリックし、インストールを開始します。

~~　【図】：ダウンロード>JDKのインストーラー>インストール　画面　~~

次の画面が表示されたら、インストール先を記録してから「次」を押します。インストール先のパスは後ほど環境設定で必要になります。

*3.システム環境変数の編集*
JDKのインストールが済んだら、環境変数を設定します。スタートメニューで検索窓に「path」と入力すると、最も一致する検索結果として「システム環境変数の編集」が表示されますので、こちらをクリックします。

~~　【図】：スタートメニュー>「path」で検索>システム環境変数の編集　画面　~~

*4.システム環境変数の設定*
Windows11でJDKをインストールした後にシステム環境変数の設定を行うのは、コマンドプロンプトやPowerShellなどから、どこからでもJavaのコマンド（javac、javaなど）を実行できるようにするためです。

「システム環境変数の編集」をクリックすると、「システムのプロパティ」画面が表示されるので、画面の右下にある［環境変数］ボタンをクリックします。表示された「環境変数」画面の下部、「システム環境変数」のPathを選択し、「編集」をクリックします。

~~【図】：「システム環境変数の編集」>「環境変数」>「システム環境変数」　画面　~~

「新規」をクリックし、JDKのインストール時に記録しておいたインストール先のパスに¥binを追加し［OK］を押します。

（例）C:\Program Files\Java\jdk-23\bin

~~　【図】：「環境変数の編集」>「新規」>「インストール先パスと\bin」を入力　画面　~~

これでJDKのインストールとシステム環境変数の設定は終了です。

コマンドプロンプトとは？できることや使い方をわかりやすく解説！

PowerShellとは？できることやコマンドをわかりやすく解説

ここでは、**VSCodeのインストール手順を紹介します。**

1.VSCode公式サイトにアクセスし、OSに対応するインストーラーをダウンロードします。

~~　【図】：Visual Studio Code（VSCode）ダウンロードサイト　画面　~~

【参考】：[Visual Studio Code - Code Editing. Redefined](https://code.visualstudio.com/)

2.ダウンロードしたインストーラーを実行し、指示に従ってインストールを完了させます。

~~　【図】：Visual Studio Code（VSCode）のインストーラー　画面　~~

VSCodeのインストール時に特に難しい選択や設定はありません。指示に従って、そのまま［次へ］をクリックしていけば、5ステップほどでセットアップウィザードの終了画面が表示されますので、［完了］ボタンをクリックしてインストールを終了させます。

~~　【図】：Visual Studio Code（VSCode） のセットアップ完了　画面　~~

VSCodeをインストールする方法とは？設定方法まで丁寧に解説

### VSCodeにJava拡張機能をインストール

VSCodeのインストールはこれで終了ですが、VSCode自体に特化した機能は備えていません。そこで、**Java開発を行うために必要な複数の拡張機能をまとめた、VSCodeの「Java Extension Pack」をインストールします。**

Java Extension Packをインストールすると、以下の主要な拡張機能が利用可能になります。

・Language Support for Java（Javaコード補完・構文解析）
・Debugger for Java（デバッグ機能）
・Maven for Java（Maven統合）

*■ Java Extension Packのインストール方法*
以下、VSCodeに「VSCodeのJava Extension Pack」をインストールする方法を紹介します。

VSCodeを起動し、左側の拡張機能アイコンをクリックします。

~~　【図】：VSCode の初画面>拡張機能アイコン　画面　~~

検索ボックスに「Java Extension Pack」と入力し、検索結果から「Java Extension Pack」を選択して「Install」ボタンをクリックします。

~~　【図】：VSCode 拡張機能「Java Extension Pack」の検索とインストール　画面　~~

「Java Extension Pack」のインストールが終わると、Javaの開発ツールが8つ追加されたことがわかります。

また、オリジナルのVSCodeは英語表記ですが、日本語表記に変更したい場合は、同じ要領で「Japanse Language Pack for Visual Studio Code」をインストールし、VSCodeを再起動すると、メニュー等の文字が日本語化されます。

~~　【図】：VSCode 拡張機能「Java Extension Pack」が追加された画面　~~

JDKとVSCodeをインストールし、開発環境が整いましたので、これから実際にコーディング作業を試してみましょう。ここでは、*「Hello World!」を表示するJavaプログラムを作成してみます。*

VSCodeの使い方を図解！画面説明からよくある質問・操作方法まで解説

コマンドプロンプトで以下のコマンドを入力します。

・「mkdir HelloWorld」（現在のディレクトリに「HelloWorld」フォルダを作成）
・「cd HelloWorld」（作成したフォルダに移動）

~~　【図】：ターミナルで、HelloWorldファイルを作成　画面　~~

VSCodeのメニューバー、「ファイル」から「ファイルを開く」を選択し、作成したフォルダ「HelloWorld」を開きます。

### 新しいJavaファイルを作成する

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