多くの企業が「デジタル・トランスフォーメーション（DX）」を進める中、AI（人工知能）を活用してビッグデータを分析し、その結果をビジネスに活用する動きが広まっています。

そうしたデータ活用に欠かせないのが、データ分析ツールです。これまでのデータ分析ではプログラムを手書きして、ファイルに保存したプログラムをターミナルなどから実行してきました。現在は、Webブラウザ上で手軽にプログラミングしながら、データ解析や機械学習を実行できる環境が用意されています。

中でも、多くのデータサイエンティストが利用するデータ解析ツールが「JupyterLab」です。なぜJupyterLabは人気があるのでしょうか。その特徴やインストール、起動手順などを解説していきます。

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*JupyterLabは「ジュピター・ラボ」という読み方のデータ分析ツールです。*ブラウザ上で動作するプログラムの対話型実行環境として利用されています。

基本的には、あるプログラムを実行する場合、すべてのコードを記述し、その後出力してから実行するという流れを取ります。対話型実行環境では、コードを1行ずつ書いて逐次実行し、その結果をすぐに確認できる点が特徴です。初心者でもすぐに始められるというメリットがあります。

**JupyterLabでは「ノートブック」と呼ばれるファイルにPythonなどのプログラム言語でコードを記述します。**ノートブックには「コード」「実行結果」「コードのメモ」などがまとめられています。

それらは、ノートブックの中の「セル」と呼ばれるものに格納され、セル単位で対話的に処理の実行が可能です。実行直後にすぐ表示される結果を逐次確認しながらデータ分析を進めることができます。

【参考】：[Jupyter Project公式サイト](http://jupyter.org/)

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JupyterLabでは「TensorFlow（テンソルフロー）」などの機械学習や、ディープラーニング用のライブラリなど様々なライブラリを動作させることができます。

また、複雑なデータ分析の結果を3Dグラフなど視覚的に分かりやすく表現し、内容を確認可能です。

さらに、軽量なマークアップ言語の1つである「Markdown（マークダウン）」で文章を記述できるため、コードや実行結果も含めた技術的なドキュメントの作成や共有に役立てる点も特徴の1つです。

JupyterLabは、オープンソースソフトウェア・サービスを開発目的とする非営利団体「Project Jupyter」が開発したツールです。Project Jupyterでは、数十種類にも及ぶ言語の実行環境をサポートしてきました。**JupyterLabはオープンソースで提供されているため、無料で利用できます。**また、コミュニティ活動も活発で頻繁に機能アップデートが実施されています。

JupyterLabは2018年、同プロジェクトから「JupyterNotebook」の後継製品として正式発表されました。JupyterNotebookは、以前は「IPythonNotebook」という名称で、Python専用環境でした。Pythonは科学計算やデータ分析用のプログラミング言語として、過去20年以上にわたり多くのデータサイエンティストの人気を獲得しています。

その後、JupyterNotebookは、PythonだけでなくRuby・R・Goなど、40以上の言語をサポートするようになりました。後継であるJupyterLabは、JupyterNotebookの基本機能やコンセプトに大きな変更はなく、より便利な機能が搭載されています。

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*ブラウザ上で動作する対話型実行環境であるJupyterLabは、主に統計のモデリングや機械学習などデータ分析での利用が想定されており、グラフや画像の描画、テキストの形式設定など、データの視覚化やレポート作成などの作業に役立つ機能を備えています。*

また、視覚的に操作しやすいGUIベースであるため、初心者でも使いやすい点も特徴の1つです。コードで記述した内容をその場で確認できるため、実際のアプリケーションを作る前の動作確認にも利用できます。

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一般的なデータ分析では、CSV形式の表データを取り込んで俯瞰したり、その分布や時系列変化をグラフなどに可視化したりして、データの傾向を調べることが中心です。

また、機械学習に活用する前には、データの誤記や未入力・重複などの不備を修正して、その正確性を高める「データクレンジング」作業をすることもあります。

さらに、分析処理では必要なファイルを作成して実行し、その出力結果であるグラフイメージを取り込み、内容の確認、デバックなどの工程が実施されます。こうした作業を何回も繰り返し実行し続けることは、データ分析をする上で非常に面倒で手間のかかることです。

そうしたデータ分析処理において、JupyterLabを活用するとどのようなメリットがあるのでしょうか。

JupyterLabでは、**まず「.ipynb」形式ファイルをツール上で開いてさまざまなライブラリと組み合わせながら、プログラム記述領域である「セル」欄に必要なコードを書いて、セルの実行を指示するだけで済みます。**

実行直後にすぐインタラクティブに表示される結果を逐次確認しながら、データ分析をより迅速に進めることが可能です。

### データのセキュリティ面でも安全

JupyterLabでは、サーバ上でWebアプリケーションとして起動させ、ブラウザからアクセスできます。そのため、クライアント端末（ホスト）からサーバやストレージへのマウントをする必要がなく、サーバ上のデータにアクセスするため、サーバ内で分析処理を完結できます。

多くの計算リソースを消費することが多いデータ分析では、パブリッククラウドやサーバ上で処理することもあり、重要な内容が含まれたデータをホスト側にダウンロードしたり、残すことを避けたい処理が実施されることもあります。JupyterLabを活用すると、そうしたセキュリティ面に配慮した処理も可能です。

### JupyterLabとJupyterNotebookの相違点

JupyterLabとその前身であるJupyterNotebookでは、どのような違いがあるのでしょうか。

まず、挙げられるのが「ユーザーインターフェースの改良」です。JupyterLabでは「.ipynb」「.py」などのテキスト形式ファイルをツール内のタブで展開できるようになりました。2つのタブを並列に開いて作業することが可能です。

また、JupyterNotebookではブラウザの別ページで実施していたフォルダ管理や実行中のノートブックの管理を画面左側のスペースに集約して1本化しています。

さらに、JupyterLabでは「環境設定をより柔軟にカスタマイズできる機能」が数多く搭載されています。たとえば、一般的なエディタのようにコードの行数をセルに割り振ったり、黒や暗い色を基調とした表示方式である「Dark Theme」を簡単に規定したりすることが可能です。

その他にも、「Vim」「Emacs」などのテキストエディタのような独自のキーマップへの変更もより簡単にできるようになりました。

ここからは、実際にJupyterLabを活用する手順を見ていきましょう。まずは、JupyterLabのインストール方法を紹介します。

JupyterLabのインストールは、主に以下2つの方法があります。

（1）Anaconda（アナコンダ）と一緒にインストールする
（2）JupyterLabだけをインストールする

### Anaconda（アナコンダ）と一緒にインストールする

Anaconda（アナコンダ）とは、データサイエンスに特化したプラットフォームです。データサイエンスに適したライブラリや便利な機能を用意しており、PythonやRなどのデータサイエンスに良く利用される言語のパッケージも含まれている点が特徴的で、無料で利用できます。

まず、公式サイトにアクセスして、利用端末のOSに合わせたインストーラーをダウンロードします。その後、実行ファイルを起動させてインストーラーの指示に従い、インストール作業を進めます。

【参考】：[Anaconda公式サイト](https://www.anaconda.com/)

また、Python環境が既に存在する場合、ターミナル（MacOS）やコマンドプロンプト（Windows）で以下のコマンドを入力することでもインストール可能です。

```conda install -c conda-forge jupyterlab```

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### JupyterLabだけをインストールする

JupyterLabだけをインストールするには、パッケージ管理ツールなどから実施する方法があります。

インストールの前提として、ローカル環境にPython環境の構築が必要です。Pythonのバージョンには「2.x系列」と「3.x系列」という種類が存在し、一部の機能には互換性がないものも含まれるため、注意してください。

まず、Pythonのパッケージ管理ツール「pip」を利用してインストールする方法をご紹介します。pipはPythonのライブラリ管理ツールとして、Pythonのインストール時に標準で付属されています。

また、Python.orgが推奨するパッケージ管理ツール「pipenv」でインストールする場合は、次のコマンドを入力してください。

その他、Dockerやmamba、JupyterHubなどを活用する場合の手順については、以下の公式サイトを参考にしてください。

【参考】：[JupyterLab公式インストール](https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/getting_started/installation.html)

Pythonの環境構築：公開ソフトウェアを活用した環境整備を解説

JupyterLabをインストールしても正常に起動しないケースもあるようです。その際は、以下の4点を確認してみてください。

まずは、公式ドキュメントに記載されている「推奨ブラウザ（Firefox／Chrome／Safari）であること、その最新バージョンであること」を確認しましょう。バックグラウンドで起動できているがブラウザが開かない場合は、「アドレスバーに手動で『http\://localhost:8888/lab』と入力して確認してください。

また、ネットワークにおけるセキュリティ制限がかかっている場合も考えられます。導入しているセキュリティソフトの設定で、Pythonによるサーバ動作を禁止しているかを確認してください。

パッケージ管理ツールと組み合わせてAnacondaを導入した場合、欠損ファイルが発生する可能性も考えられます。Anacondaの再インストールを実施してみてください。

### 設定変更で「Tabnine」など便利機能も活用

JupyterLabが起動するとブラウザが立ち上がります。より使いこなせるように設定を変更したい場合は、画面左側に表示される「Settings」タブでカスタマイズ可能です。

より詳細な設定内容を規定したい場合は「Advanced Settings Editor」機能を活用してください。

JupyterLabには便利な拡張機能が数多く提供されています。**変数の中身を表示できる「jupyterlab-variableInspector」や、AIによる入力補完ができる「Tabnine」などの拡張機能を活用して、操作性や生産性を高めることをおすすめします。**

初心者の場合は、JupyterLabの日本語化を設定しておくとより使いやすくなります。ターミナルやコマンドプロンプトを起動し、pip、またはpip3でJupyterLabの日本語化パッケージをインストールしておけば言語選択が可能になり、日本語版を利用できます。

パッケージをインストール後、以下のコマンドを入力してください。

```pip install jupyterlab-language-pack-ja-JP```

```pip3 install jupyterlab-language-pack-ja-JP```

【参考】：[JupyterLab公式ドキュメント](http://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/)

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JupyterLabを終了する場合は、メイン画面の左上の「File」メニューから「Shut Down」をクリックします。その後、表示されるシャットダウンの確認メッセージ内の「Shut Down」ボタンを押すと、JupyterLabを終了することができます。

## 環境構築の手間が不要な「JupyterLab Desktop」

新しいプログラム言語を学習する際、最初の壁となるのが「環境構築」です。実際、JupyterLabは起動させるまでに時間や苦労がかかることもあります。**そうした悩みを解決してくれるツールが「JupyterLab Desktop」です。**

JupyterLabは通常、Webブラウザで操作するツールです。一方、JupyterLab Desktopは、PCで動作するデスクトップアプリケーションなので、インストールして実行すれば、すぐにJupyterLabが使えるようになります。

このアプリケーション内にPythonの実行環境やライブラリなどがすべて含まれているため、自分自身で環境を構築する手間がかかりません。また、既存のPythonやAnacondaと競合することもなく、LinuxやMacOS、Windowsなどのクロスプラットフォームで利用可能です。

「環境構築の手間を省きたい」という方は、JupyterLab Desktopを利用することをおすすめします。公式サイトからダウンロードできます。

【参考】：[JupyterLab Githubリポジトリ](https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-desktop)

AI（人工知能）や機械学習でビッグデータを分析し、ビジネスに役立てる「データ活用」のニーズが高まっています。そこで必要不可欠な存在として、多くのデータ活用の場で利用されているのがデータ解析ツール「JupyterLab」です。その特徴やインストール、起動手順などを解説します。

JupyterLabとは、統計のモデリングや機械学習などデータ分析に利用されるプログラム開発・実行環境です

グラフや画像の描画、テキストの形式設定など、データの視覚化やレポート作成といった作業に役立つ機能を備えています

オープンソースソフトウェアとして無料で利用でき、初心者でも取り組みやすいツールです

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**サクラエディタは、テキストの編集からプログラムコードの開発まで対応するエディタです。**矩形選択を使って、まとめて簡単に編集することができます。この記事ではサクラエディタの使い方について、初期設定から実際の操作まで解説していきます。

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### サクラエディタの概要と特徴

サクラエディタは、国産のWindows用テキストエディタです。*多種多様な文字コードに対応し、複数の改行コードが混在するファイルも扱うことができる特徴があります。*

プログラミングでも用いることができるエディタで、GrepやDiffも組み込まれています。C・C++、Java・HTML、Perl・Pythonなどのプログラミングに対応することができます。もちろんマクロも用意されています。

【参考】：[サクラエディタ](https://sakura-editor.github.io/)

*サクラエディタの動作環境は、日本語版 Windows 10です。*2023年4月執筆時点の最新バージョンは、v2.4.2です。

バージョン2.4以降は、Windows 10以降のOSで動作すると記載されています。Windows 11でも動作するようですが、Windows 11 22H2では挙動が変わっているようですので、今後修正版が登場する可能性もあります。

【参考】：[サクラエディタ 動作環境](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000003.html)

### サクラエディタのインストール

*インストールするには、公式ダウンロードサイトから配布ファイルをダウンロードします。*配布ファイルは zip形式にて圧縮されていますので展開しておきます。インストーラー（パッケージ版）と単体配布版から選択することができます。使用するにあたって、先にモジュールの準備をしておきましょう。

【参考】：[サクラエディタのダウンロードサイト](https://github.com/sakura-editor/sakura/releases)
【参考】：[サクラエディタ インストール／アンインストール手順](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000005.html)

## サクラエディタの実際の使い方

サクラエディタの使い方ですが、*起動後の基本操作は一般的なテキストエディタと大きな違いはありません。*ここでは設定変更に必要なメニューの機能と実際の使用方法を、整理して解説していきます。

サクラエディタは、*インストーラを用いるとスタートメニューに登録することができます。*通常はインストーラを用いてPCにインストールします。使用する場合はスタートメニューの「サクラエディタ」をクリックし、起動します。

起動したサクラエディタは、次の図のように背景がクリーム色のアプリです。特に不都合がなければ、そのままテキストエディタとして作業することができます。変更が必要であれば、「設定」メニューから変更ができます。

ここでは、起動時にタスクトレイに常駐しているプロセスのメニューを使っていきます。常駐プロセスは、タスクトレイにアイコン表示されています。アイコンは、メモ帳にピンクと水色のパターンが表示されたものです。このアイコンを通常クリックあるいは右クリックし、メニューを表示することができます。

~~　【図】：サクラエディタの起動と常駐プロセス~~

アイコンを通常クリックすると、ファイル操作のメニューが表示されます（①②）。同様にアイコンを右クリックすると、ヘルプ関連や設定のメニューが表示されます（①②）。実際の使い方は後ほど紹介します。

### サクラエディタの設定とメニューの活用

ここでは、サクラエディタの常駐プロセスのメニュー表示についてさらに解説していきます。*常駐プロセスのメニューを使って、クイックに必要な操作を行うことができます。*ここからは右クリックメニューについて説明します。

右クリックメニューの上から順に、「ヘルプ目次」「ヘルプキーワード検索」があります。「ヘルプ目次」では、ウェブのヘルプと同様に順を追って操作方法を確認することができます（①）。「ヘルプキーワード検索」では、登録キーワードを簡単に検索することができます（②）。

~~　【図】：サクラエディタ常駐プロセスの右クリックメニュー~~

これらの項目は編集ウィンドウ上部の「ヘルプ」メニューからも表示させることができます。

続いて次の図のように、「タイプ別設定一覧」「共通設定」が表示されています。「タイプ別設定一覧」では、基本設定やプログラミング言語別の設定が表示されます（①）。ここで「設定変更」をクリックすると、「スクリーン」タブで画面の折り返し表示などを変更することができます（②）。

同様に「カラー」タブには、文字色や背景色の設定があります。デフォルトは背景がクリーム色、文字色が黒です。ここでは、自由に色付けを行ったり、変更したりできます。

~~　【図】：サクラエディタ常駐プロセスの右クリックメニュー（続き）~~

共通設定では、操作のカスタマイズを行うことができます（③）。「強調キーワード」タブからJavaScriptやPHP編集モードなど、未定義のプログラミング言語向けの設定を追加することもできます。

### サクラエディタでタブを設定する

*タブの機能は、色々なアプリでも一般的になっており、サクラエディタでもおすすめの設定の1つです。*

設定するには次の図のように、「設定」メニューから「タブバーを表示する」をクリックするだけで、タブ表示に切り替わります（①②）。

~~　【図】：サクラエディタでタブを設定する（1）~~

若干手順が多いですが次の図のように、「設定」メニューもしくは常駐プロセスの右クリックメニューから「共通設定」を選択する方法もあります（①）。「共通設定」が開いたら「タブバー」を選択し、「タブバーを表示する」にチェックを入れて、「OK」をクリックします（②③④）。

~~　【図】：サクラエディタでタブを設定する（2）~~

タブバーが設定されると、エディタウィンドウを追加で開くと、順次タブに追加されます（①②）。

~~　【図】：サクラエディタでタブを設定する（3）~~

このタブ機能は、お好みに合わせてタブの「あり」「なし」どちらかを選択して利用します。

### サクラエディタでファイルを新規作成する

ここから実際に新規作成の操作方法を学んでいきます。

次の図のようにタブ「なし」のデフォルト設定の新規作成は、「ファイル」メニューの「新規作成」により、新たにテキストエディタが1つ開きます（①③）。*この操作は、常駐プロセスのメニューの「新規作成」からも簡単に行うことができます（②③）。*

~~　【図】：サクラエディタの新規作成の方法~~

### サクラエディタでファイルに保存する

*エディタで編集が完了したら、ファイルに保存します。*新規作成のファイル名は「無題」で始まる文字列で、そのまま使用することもできます。通常は名前を変更して使用します。

「ファイル」メニューの「名前を付けて保存」を選ぶと、「名前を付けて保存」のポップアップウィンドウが表示されます（①）。ここで保存場所を選択し、ファイル名を自由に変更することができます（②）。ファイル名が決まりましたら、「保存」をクリックし格納します（③）。

保存する際のファイル拡張子は、プログラミング言語の命名規則にしたがって指定します。

~~　【図】：サクラエディタでファイルに保存する~~

### サクラエディタでファイルを開く

*保存済みのファイルは、「ファイル」メニューの「開く」、または常駐プロセスのメニューの「開く」をクリックします（①②）。*「ファイルを開く」のポップアップウィンドウが表示されたら、ファイルの場所を選択し、必要なファイルを選んで「開く」をクリックします（③④）。

~~　【図】：サクラエディタでファイルを開く~~

### サクラエディタでプログラムコードを開く

*開いたファイルはテキストファイルのみならず、ファイル拡張子にしたがって言語別の強調表示や色分けなどがされます。*

ここではJavaのファイルを左側、HTMLのファイルを右側に開いたものです（①②）。それぞれの言語仕様に基づいて、指示語や識別子、タグなどがハイライト表示されています。

~~　【図】：サクラエディタでプログラムコードを開く~~

### サクラエディタの履歴を使う

*サクラエディタで開いたファイルや用いたフォルダーは、履歴に保存されています。*この履歴に基づいて、次回以降のアクセスを効率的に行うことができます。

具体的には次の図のように、常駐プロセスのメニューの「最近使ったファイル」からこれまでに開いたファイルの履歴を参照することができます（①②③）。選択したファイルは、サクラエディタでそのまま開きます。

~~　【図】：サクラエディタの履歴を使う~~

同様に常駐プロセスのメニューの「最近使ったフォルダー」から、これまでに開いたファイルフォルダーの履歴を参照することができます（①②④）。「最近使ったフォルダー」を選択した場合は、「ファイルを開く」がポップアップ表示されますので、任意のファイルを選択することができます。

### サクラエディタの矩形選択を使う

*サクラエディタの便利機能として、矩形選択があります。*VS Codeやvimをお使いの方はご存知かもしれません。矩形選択とは、複数行に渡って範囲を選択し、行頭や単語の前後に文字を追加したり、選択した文字を移動したりする機能です。

ここでは、簡単な使い方を学んでいきます。例えば「１２３４５６７８９０」の文字列を複数行に渡って、コピーペーストし作成する場合です。ここでは、間違って間の文字の「５」を入れ忘れてしまいました。この場合も、矩形選択が役に立ちます。

使い方は、文字入力で誤りを発見した時点で、「編集」メニューの「矩形選択」から「矩形範囲選択開始」をクリックします（①②③）。「矩形範囲選択開始」は、「Shift」+「F6」のショートカットでも開始できます。

~~　【図】：サクラエディタの矩形選択の設定~~

編集時に「矩形範囲選択開始」を設定したら（①②）、マウスまたはキー操作で範囲を指定します（③）。入力漏れとなる「５」の後の「６」を範囲指定します。マウスは「Alt」+ドラッグ、キー操作は「Alt」+「矢印」キーで選択します。

範囲を選択したら、今回は追加修正する「５」をキー入力します（④）。1度のキー入力で、すべての行に範囲選択した「６」の前に、「５」が挿入されました（⑤）。

~~　【図】：サクラエディタの矩形選択を使う~~

この操作は行頭、単語の前後でも対応しますので、プログラミング言語において特定の区切り記号を入れ忘れたり、指示語を入れ忘れたりした際にも、一括入力できるので便利です。

## サクラエディタの使い方はすぐに理解できます

サクラエディタは、国産のテキストエディタとして約20年の実績があります。動作環境は、日本語Windowsに限定されますが、その分細かな設定が可能です。**使い方は簡単ですので、ヘルプを参考に色々試してみると良いでしょう。**

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サクラエディタは、多種多様な文字コードに対応し、複数の改行コードが混在していてもそのまま扱うことができます。テキストファイルのみならず、プログラミング言語に応じて強調表示することもできます。ここでは、基本設定から便利な使い方まで解説していきます。

サクラエディタは、日本語版 Windows向けの国産テキストエディタです

色々な文字コードをサポートしており、複数の改行コードが混在していても編集することができます

Grepやマクロに対応するため、本格的なプログラム開発にも利用できます

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## サクラエディタでマクロを使う

サクラエディタは、国産のWindows用テキストエディタです。*マクロ機能が充実しており、マクロを使う目的でサクラエディタを選ぶ人も多いでしょう。*ここでは、サクラエディタのマクロ機能の概要から使い方まで解説していきます。

*マクロとは、繰り返し行う処理や手続きを登録しておき、簡単な操作で一連の操作を効率的に行う仕組みです。*マクロ機能を用いて、反復操作を自動実行することができます。例えばMicrosoft Excelには、表計算ソフトとして利用できるマクロ機能が搭載されています。

### サクラエディタのマクロ機能

サクラエディタは、マクロ機能が充実しているテキストエディタとして有名です。ちょっとした作業から高度な作業まで、マクロを活用して効率的に行うことができます。マクロは、*ユーザの操作を記録するキーボードマクロ（キーマクロ）、関数や処理を定義して使用するPPAマクロ・WSHマクロが利用できます。*

リファレンス情報は以下のリンクに掲載されています。

【参考】：[サクラエディタ マクロについて](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000204.html)

### サクラエディタのマクロの種類

*サクラエディタでは、マクロの種類をファイル拡張子により判別して処理しています。*ファイル拡張子は、「.mac」「.ppa」「.js」「.vbs」を識別します。これ以外のファイル拡張子でもWSHが認識できるファイルは使用することができます。

「.mac」は、キーボードマクロ（キーマクロ）で利用されます。キーマクロを直接マクロファイルに記述することで、キーマクロの記録よりも高度な機能を実装することもできます。「.ppa」はPascalベースの独自構文を用いるマクロです。「.js」はWSHのJscript構文、「.vbs」はWSHのVBScript構文を用います。

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## サクラエディタのキーマクロの使い方

*キーマクロとは、キーボードの操作を記録するマクロ機能です。*キーマクロまたはキーボードマクロと言います。キーマクロではキーボードの操作、つまりどのキーを押したのかを「記録開始」から「記録終了」まで記録し、ファイルに格納します。サクラエディタで、多く用いられるマクロの形式です。

【参考】：[サクラエディタ キーボードマクロ](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000267.html)
【参考】：[サクラエディタ キーマクロの記録開始／終了](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000125.html)

### サクラエディタのキーマクロを記録する

*サクラエディタのキーマクロを記録するには、エディタウィンドウの「ツール」メニューの「キーマクロの記録開始」をクリックします。*次の図をご覧ください。

「ツール」メニューの「キーマクロの記録開始」をクリックすると、エディタウィンドウのタイトル表示に「キーマクロの記録中」と表示されます（①②）。

~~　【図】：キーマクロの記録開始~~

エディタウィンドウのタイトル表示が「キーマクロの記録中」の状態で、次の図のように、キー操作を進めていきます。ここでは”１２３４５６７８９０”+「Enter」をキー入力してみます（①）。

入力が完了したら、「ツール」メニューの「キーマクロの記録終了」をクリックします（②）。これでキーマクロの記録が終了します。

~~　【図】：キーマクロの記録終了~~

キーマクロの記録が終了すると、デフォルトのキーマクロファイルである”C:\Users\ユーザー名\AppData\Roaming\sakura\RecKey.mac”が作成されます。なお一部のキーに関しては、キーマクロで記録することができません。詳しくは以下のリンク先をご確認ください。

【参考】：[サクラエディタ キーマクロの記録開始／終了](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000125.html)
【参考】：[サクラエディタ キー割り当て一覧](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000107.html)

### サクラエディタのキーマクロを実行する

*サクラエディタのキーマクロを実行するには、「ツール」メニューの「キーマクロの実行」をクリックします。*

次の図のように、「キーマクロの実行」をクリックすると、”１２３４５６７８９０”+「Enter」が現行のカーソル位置から入力されます（②）。「キーマクロの実行」を複数回クリックすると、その回数分入力がされます（③）。

このように複数回「キーマクロの実行」を繰り返す場合は、ショートカットキーとして「Shift」+「Ctrl」+「L」が割り当てられていますので、ショートカットキーを使って作業短縮を図るのが良いでしょう。

~~　【図】：キーマクロの実行~~

### サクラエディタのキーマクロの保存と読み込み

*キーマクロの記録が終了したら、デフォルトのキーマクロファイルが作成されます。*ここでキーマクロに名前を付けて保存したり、保存したキーマクロを読み込んだりすることができます。次の図をご覧ください。

キーマクロに名前を付けて保存するには、「ツール」メニューの「キーマクロの保存」をクリックします（①）。任意のフォルダーを選択し、名前を付けて保存することができます。

保存したファイルを開くには、「ツール」メニューの「キーマクロの読み込み」をクリックし、任意のフォルダーから保存済みのファイルを指定して読み込むことができます。

~~　【図】：キーマクロの保存と読み込み~~

例えば次の図のように、「キー入力の繰り返し」というファイル名を付けて保存し、マクロの動作が分かるようにしておくと良いでしょう。

~~　【図】：キーマクロに名前を付けて保存する~~

## サクラエディタのマクロの作り方

*サクラエディタのマクロの作り方ですが、テキストエディタで作成し、ファイル拡張子を加えて保存します。*ファイル拡張子は「.mac」「.ppa」「.js」「.vbs」を判別し、サクラエディタの内部で解釈できるのは「.mac」であり、キーマクロの記録で用いる形式です。

「.ppa」はPPAマクロで、PPA.DLLと言うPascalインタプリタコンポーネントを追加して使用します。「.js」「.vbs」はWSHを呼び出して解釈します。WSHの場合は、Windows標準ですので追加の必要はありません。

実際のマクロ関数は、通常のメニューにあるコマンドからマクロ専用関数まで対応します。これらは、定義されている関数を自由に選択することができます。関数名ですが、PPAでは「S\_関数名」とします。

WSHでは「Editor.関数名」とします。キーマクロはPPAと同じですが、先頭の「S\_」は省略することができます。

【参考】：[サクラエディタ マクロについて](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000204.html)
【参考】：[サクラエディタ マクロ専用関数/変数](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000268.html)

### サクラエディタのキーマクロのファイルをエディタで開く

先ほどの手順で作成した、*キーマクロのファイルを開いて内容を確認していきます。*デフォルトで保存される、”C:\Users\ユーザー名\AppData\Roaming\sakura\RecKey.mac”を、エディタの「ファイル」メニューの「開く」で開いてみます。次の図をご覧ください。

「ファイルを開く」のポップアップウィンドウから、フォルダーを”C:\Users\ユーザー名\AppData\Roaming\sakura\”とし、ファイル名を”RecKey.mac”を指定して「開く」をクリックします（①②）。エディタには、”RecKey.mac”が開きますので表示や編集が可能です（③）。

~~　【図】：キーマクロのファイルをエディタで開く~~

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