開発環境構築とは、開発に必要なソフトウェアなどをインストールし、自分のコンピュータでソースコードの実行や実行結果の確認などを行えるようにすることです。システム開発を行う場合、まずは自分専用の開発環境を構築しなくてはいけません。

たとえばPythonでWebアプリ開発を行う場合、Pythonの実行に必要なソフトやソースコードを記述するためのソフト、実行結果を確認するためのWebブラウザなどを準備する必要があります。

また、単にソフトをインストールするだけでなく、問題なく動作できるよう設定ファイルを変更するなどの作業が必要な場合もあります。

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

## Python開発環境の３つの構築方法

Pythonの開発環境を構築する場合、3つの方法があります。3つの方法のメリット・デメリットや難易度について詳しく解説します。

Pythonのインストール方法：初心者向けインストール方法を1から解説！

1つ目はPython公式のインストーラを使う方法です。*インストーラは公式サイトから簡単にダウンロードできるうえに、インストーラの指示に従って作業すれば良いため、他の方法よりも簡単に開発環境を構築することが可能です。*

特に初心者の場合開発環境構築に手間取ることが多く、文法を学習する段階に入る前に挫折してしまうこともあるため、なるべく簡単な方法を取ると良いでしょう。また、Python単体なのでパソコンの容量をそこまで消費しないこともメリットです。

【参考】：[Python](https://www.python.org/)

**Macではターミナル経由でPythonをインストールすることが可能です。**具体的にはpyenvというコマンドを使ってインストールを行っていきます。コマンド入力に慣れている方ならこの方法がもっとも素早く開発環境を構築できます。

しかし、コマンド入力に慣れていない方やWindowsユーザーの方は、公式のインストーラを利用することをおすすめします。

*Anacondaというパッケージを使って開発環境を構築することも可能です。*AnacondaにはPython本体とPythonライブラリがひとまとめになっており、Anacondaをインストールするだけで機械学習やデータ分析に必要な環境を整えることができます。

しかし、Anacondaは稼働させるのにパソコンのスペックを多く消費します。また、初心者の場合、機械学習ライブラリなどをインストールしても使うことは少ないため、ある程度慣れた方向けの環境構築方法と言えるでしょう。

Anacondaとは？Pythonの効果的な開発環境を解説！

## Python公式サイトからのインストール手順

ここではPythonの公式サイトからインストールする手順について解説します。実際にインストールしながらお読みいただけると幸いです。

### 公式サイトからインストーラをダウンロードする

まず、公式サイトからPythonのインストーラをダウンロードします。インストーラとはコンピュータにソフトウェアをインストールするためのツールのことで、基本的にインストーラの指示に従うことでインストールを完了させることが可能です。

*Pythonの公式サイトへアクセスし、トップページの「Download」タブからインストーラのダウンロードができます。*「Python 3.12.5」と書かれた（※2024年9月執筆時点）灰色のダウンロードボタンをクリックするとダウンロードが自動で始まります。ダウンロードは数秒で完了します。


ダウンロードが完了したらインストーラを開きます。**パソコンの下部に表示されるファイル名をダブルクリックすることで、インストーラを開くことが可能です。**「Install Python 3.12.5」というインストール画面（※2024年9月執筆時点）が表示されればダウンロードは成功しています。

ここからはインストーラの指示に従ってインストールを行っていきます。まず、*インストール画面の「Add python.exe to PATH」にチェックを入れましょう。*その後、「Install Now」をクリックしてインストールを始めます。


インストーラではPythonの細かい設定変更を行うこともできますが、基本的にはデフォルトのままで問題ありません。途中でデバイス変更に関する許可を求められたら、「はい」をクリックします。

インストールには約1分程度かかります。「Setup was successful」と出れば完了ですので、「close」をクリックします。

続いて、Pythonが正常にインストールされているか確認を行います。Windowsならコマンドプロンプト、Macならターミナルを開いてください。**Windows11の場合、スタートメニューを開いて検索バーに「cmd」と入力することでコマンドプロンプトを選択できます。**

### インストールされているか確認する

*コマンドプロンプトに対して「python --version」というPythonのバーションを確認するコマンドを入力します。*入力してEnterをクリックした後、Pythonのバージョンが表示されれば正常にインストールされています。インストールが確認できたらインストーラは削除しても問題ありません。

続いて、Anacondaのインストール手順を解説します。Anacondaを使うことでPythonだけでなく、機械学習ライブラリなどもまとめてインストールすることが可能です。

とても簡単！Anacondaのインストール手順を機種別に解説

**まず、公式サイトからAnacondaのインストーラをダウンロードします。**Anacondaの公式サイトから製品ページにアクセスすると、Eメールの登録フォームが表示されます。登録すると関連製品の情報などを受け取れますが、登録しなくてもダウンロードは可能です。

Eメール登録をスキップする場合はフォーム下部の「Skip registration」をクリックします。すると、次の画面で「Download」というボタンが表示されます。クリックするとダウンロードが始まりますが、Anacondaは容量が大きいためダウンロードに時間がかかる場合もあります。

【参考】：[Download Anaconda Distribution｜Anaconda](https://www.anaconda.com/download)

ダウンロードが完了したら、インストーラを開きます。*パソコン下部のファイル名をダブルクリックして、インストーラを開きます。*「Welcome to Anaconda」という画面が表示されればダウンロードは成功しています。

インストーラの指示に従いインストールを行っています。ライセンスの同意を求められるため、文章を読んでから「I Agree」を選択してください。Anacondaのインストール場所を設定する画面も途中で表示されますが、こちらはデフォルトのままでも問題はありません。

**最後に「Install」を選択するとインストールが開始します。**Anacondaのインストールには5分程度かかる場合が多いです。インストールが完了すると「Completed」が表示されます。再びインストーラの指示に従って作業を行い、最後に「finish」をクリックして画面を閉じます。

最後に、Anacondaを起動します。Windowsの場合スタートメニューから「Anaconda」と入力することで、Anacondaを選択することが可能です。*Anacondaを正常に起動できればインストールは成功しています。*

Anacondaの使い方は？Python環境の利用方法を解説！

## Pythonの開発環境を整える際におすすめのIDE4選

最後に、Pythonの開発環境を整える際におすすめの統合開発環境（IDE）をまとめました。IDEとは、開発に必要なエディター、コンパイラ、デバッガーといった機能をまとめた環境のことです。


パソコンに最初から備わっているメモ帳などでも開発は可能ですが、IDEにはPython開発に必要な機能が多く備わっており、利用することで日々の開発が捗るようになるので、導入をおすすめします。

IDEとは？詳細やメリット、おすすめのIDEを紹介します！

**Visual StudioはMicrosoft社が提供する人気の高いIDEの1つで、Pythonでの開発に必要な機能が多く揃っています。**1つの画面だけで開発を進めることができるため、開発効率を上げやすいのがメリットです。また、拡張機能も豊富であり、自分で使いやすいようにカスタマイズすることができます。

利用者も多いためネット上に情報も多く、分からないことを調べやすいため初心者にもおすすめです。

【参考】：[Visual Studio](https://visualstudio.microsoft.com/ja/)

Visual Studio 2022の新機能がIDEで歴代最高な理由

Visual Studio 2022 for Macプレビュー6の開発状況を解説！

Visual Studio Code（略称：VSCode）はMicrosoft社が提供しているIDEです。*Windows・Mac・LinuxとOSを問わず使える点や、多言語に対応している点が強味と言えるでしょう。*また、Git連携機能やデバッグ機能が標準で備わっているので、機能面も優れています。動作も比較的軽く、使いやすいIDEの1つです。

【参考】：[Visual Studio Code](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/visual-studio-code/)

Gitとは？GitHubとの違いやメリットをわかりやすく解説！

VS Codeのプラグインとは？導入方法やおすすめの拡張機能も紹介

VSCodeのショートカット一覧！開発作業を効率化する秘訣を解説

AtomはGitHubが開発したIDEで、機能がシンプルなので初心者でも使いやすいです。タブ型であるのが特徴で、1つの画面で多くのファイルなどを開くことができる点がメリットです。また、**拡張性も高くプラグインが豊富なため、上級者からも支持が厚いです。**


開発終了のAtomとは？後継や代わりのおすすめエディタを紹介！

jupyterは非営利団体Project Jupyterが提供する、特に大規模開発に適したIDEです。jupyterは数行のソースコードごとに実行結果を確認できるため、効率的に開発を進めることができます。

1つの画面にソースコードと実行結果を並べて表示できるため、エラーの解決も素早く行うことが可能です。エラー解決に時間を有する初心者にもありがたい機能と言えるでしょう。

【参考】：[jupyter](https://jupyter.org/)

Jupyter Notebookとは？その導入・操作方法を解説

Pythonでの開発に挑戦したくても、初心者の中には開発環境の構築方法が分からない方も多いのではないでしょうか。インストール手順などは変更される場合もあるため、最新情報を参考にすることが大切です。本記事では2024年版のPythonの開発環境の構築方法を解説します。

Pythonの開発環境の構築方法は、公式サイト経由で行う・Anacondaを使う・ターミナル経由で行うの3つ

Visual StudioやVisual Studio Codeなどの統合開発環境がPython開発におすすめできる

Pythonの開発環境は5分程度で構築可能

【2024年最新】Pythonの開発環境の構築方法を初心者向けに解説！

## ChatGPTが使えないのは何が原因？

ChatGPTを使いたいものの、上手くアカウントの登録ができなかったり、エラーが発生して使えなかったりしている人もいるのではないでしょうか。*エラーが発生している場合、ChatGPTのサーバの問題である場合や、自身の端末やインターネットに問題が起きている可能性があります。*

本記事ではChatGPTでよくあるエラーと、その解消法を紹介します。ChatGPTが使えず、困っている人はぜひ参考にしてください。

ChatGPTの使い方とは？実際に使用するまでの流れを解説！

## ChatGPTが使えない時にまず確認すること

ChatGPTで発生するエラーにはさまざまな要因がありますが、その要因を調べる前にまず確認しておきたいことがあります。ここでは、エラー発生時におけるチェック項目をピックアップしました。

ChatGPTの利用にはネット環境が欠かせないため、通信状態が良くないとエラーとして表示されることがあります。*まずはネットが正しく接続されているかを確認し、Wi-Fiを使用している場合は一旦Wi-Fi接続を切断してモバイル回線に接続するなど、別回線を利用してみましょう。*

また、ルーターやモデムを再起動したり、しばらく時間をおいて再度アクセスにトライしたりすると改善することもあります。

ChatGPTはPCやスマホなどの端末から利用できますが、利用端末に不具合が生じればエラーが発生することがあります。*ネットの通信状態が良好な場合は端末の不具合を確認しましょう。*

キャッシュをクリアしたり、再起動したり、ソフトウェアをアップデートしたりすることで改善されることがあります。これらの方法で改善しない場合は他の要因を探りましょう。

### ChatGPT側で問題が起きていないか

自身のPC環境やネットの通信状態も正常でChatGPTが使えない場合は、ChatGPT側で問題が発生しているケースも考えられます。*サーバの問題やメンテナンスなど、SNSや公式サイトにこういった情報が更新されていないかを確認しましょう。*

### 日本語翻訳機能がオンになっているか

Chromeの日本語翻訳機能をオンにしている状態でChatGPTを使用すると、回答がなかったりエラーになって使えなかったりする場合があります。*ChatGPTが使えない時は翻訳機能をオフにして再トライしてみましょう。*

また、それでも改善されない場合は、複数の拡張機能が影響している場合も考えられます。原因不明の場合はこれらも一旦オフにしてみると改善するかもしれません。

ChatGPTにログインできない場合、*他のユーザのアクセスが集中していてログインできないことが考えられます。*解決法の1つとしては少し時間をおいて再度アクセスしたり、自身の端末やインターネットの状態を確認したりしましょう。

ここでは、ChatGPTにログインできない場合の対処法を紹介します。

【参考】：[OpenAIpヘルプ ChatGPTにログインできない](https://help.openai.com/en/articles/7426629-why-can-t-i-log-in-to-chatgpt)

### 他サービスを利用して認証する

最初に認証した方法と異なる方法でログインをしようとすると、ログインできないことがあるようです。ChatGPTでは下図のようにMicrosoftやGoogleでも認証できるため、*初回ログインで他サービスを利用して認証した方は、次回以降も同様にログインした方が良いでしょう。*

~~【図】：ChatGPTのログイン画面~~

### アカウントがロックされている

ChatGPTにログインするために、誤ったメールアドレスやパスワードの入力を複数回行うと、アカウントロックがかかってしまうことがあります。これは不正アクセスを防ぐための手法ですが、規定回数を超えてしまうと一定時間ログインできなくなります。

こういったケースの対策としては、*数時間おいてから再度ログインを試みるしかありません。*

## ChatGPTのアカウントを作れない

ChatGPTのアカウントを作れない場合、問題の原因はいくつか考えられます。それぞれの原因について解説していきます。

まず、*ChatGPTのサーバや通信障害が起きている場合です。*この場合、操作が正しくできていても登録できないため、まずはこちらが原因か確認しましょう。

ChatGPTを提供しているOpenAIのサイトから、障害が発生しているかどうか確認できます。下図のようにステータスが表示されているため、まずはこちらのページからChatGPTが正しく稼働しているか確認しましょう。

~~【図】：ChatGPTの稼働状況を確認する画面~~

ChatGPTが正常に稼働しているのに登録ができない場合は、インターネットの状況や端末の状況を確認しましょう。また、ブラウザが原因で正常に処理が行われないことも考えられます。上記の方法で上手くいかない場合は、複数ブラウザで登録を試してみましょう。

その他にも、アカウントの登録作業でよくある問題についても紹介します。上記の方法で問題が解決されなければ、以下も参考にしてください。

【参考】：[OpenAI 稼働状況の確認](https://status.openai.com/)

### メールアドレスが使用できない

ChatGPTのアカウント作成にはメールアドレスが必須ですが、*同一アドレスによるアカウント作成はできません。*「The user already exists（ユーザはすでに存在します）」などと表示される場合は、入力したメールアドレスが使用できないことを指します。

既存のアカウントを活用するか、他のメールアドレスを利用してアカウントを作成しましょう。

### パスワード確認時にメールが来ない

ChatGPTでは、アカウントの登録時にメールアドレスやパスワードを登録します。そしてパスワードを設定後、正常な状態であれば確認メールを受信することができます。

このメールが受信できない場合は、まずメールアドレスが間違えていないか確認しましょう。*正しいメールアドレスで送信できている場合、自動的に迷惑メールに振り分けられている可能性があります。*

迷惑メールのフォルダの確認や、そもそもメールを受信できない設定になっていないか確認しましょう。

### ChatGPTで電話番号が登録できない

ChatGPTで電話番号が登録できない場合は、*他のエラー発生時と同様にChatGPTが正常に稼働しているか確認してください。*具体的な方法としてはOpenAIのサイトから、ChatGPTでサーバーエラーなどが起きていないことを確認してみましょう。

上記で問題がない場合、端末に原因があるかもしれないため、まずはスマホ等の通信状態を確認してみましょう。また、ChatGPTは利用できる国が制限されており、電話番号を通して所有者の国を判別しています。

そのため、IP電話などの国が判別できない電話を登録しようとしても、ChatGPTを利用できませんので注意してください。

## エラーメッセージが表示される

ここからはChatGPTでよくあるエラーをいくつか紹介します。**よくあるエラーでは、アカウント登録時にエラーが起きる場合と、ログインやテキスト送信時などの利用時に起きるエラーの2種類があります。**

状況に当てはまるものを探して、ぜひ解消法を試してみましょう。

### テキストを送信すると「現在利用できない」と表示される

ChatGPTを開き、*「現在利用できない」と表示された場合は通信状況を確認し、少し時間を置いてから作業し直してみましょう。*

また、このエラーはサインアップ直後に表示されることもあるようですが、ChatGPTのサーバが障害を起こしているタイミングや、アクセスが混んでいる場合にこのメッセージが表示されることが多いです。

端末に問題がないのにこのメッセージが表示された場合は、上記の対応策をとってみましょう。

### 「不審なアクティビティを検出しました」と表示される

ChatGPTを利用する際に「不審なアクティビティを検出しました」と表示されている場合は、端末の拡張機能やツールを確認してください。

なぜなら、ChatGPTがボットなどのツールを検知した時にこのメッセージが表示されるためです。*そのため、「不審なアクティビティを検出しました」と表示されたら、パソコンやブラウザで使用しているツールの確認をしてください。*

【参考】：[OpenAIヘルプ 不審なアクティビティを検出しました表示される場合](https://help.openai.com/en/articles/7996658-chatgpt-says-we-detect-suspicious-activity)

### 「問題が発生しました」というメッセージが表示される

ユーザのアクセスが集中している場合、サーバエラーが発生してこのエラーメッセージが表示される可能性があります。

この場合、しばらく時間をおいて再度接続することをおすすめします。*また、VPNなどが原因で問題が発生することもありますので、VPNに繋いでいる方はVPNを経由させずに利用してみましょう。*

【参考】：[OpenAIヘルプ 問題が発生しましたと表示される場合](https://help.openai.com/en/articles/7996670-chatgpt-says-something-went-wrong)

### 数字のエラーコードが表示される

*例えば401や429をはじめとした数字でエラーコードが表示される場合は、主にAPIに関するエラーが発生しています。*この場合は、各エラーコードに対応して問題を解消する必要があります。

各エラーコードと対応策については、公式サイトに詳細が記載されていますので、数字のエラーコードが表示されている場合は公式サイトの解説も参考にしましょう。

【参考】：[OpenAIヘルプ エラーコードについて](https://help.openai.com/en/articles/7424200-error-codes)

### 「コンテンツポリシーに違反している」と表示される

ChatGPTにプロンプトを入力して送信する際に、「This content may violate our content policy（このコンテンツはコンテンツポリシーに違反する可能性があります）」とエラーメッセージが表示された場合は、以下のような理由が挙げられます。

・不適切なコンテンツのリクエスト
・個人情報の不適切な取り扱い
・著作権侵害
・プライバシー侵害
・児童性的虐待
・マルウェアの生成
・虚偽情報の拡散
・アダルトコンテンツ

【参考】：[Usage policies | OpenAI](https://openai.com/policies/usage-policies/)

内容をもう1度確認して適切に活用しましょう。

## ChatGPTが使えない時に役に立つ情報

ここまでよくある問題と解決策について紹介しましたが、**それでも解決しない方向けに、役に立つ情報をまとめました。**まだ問題が解決していない方は、これから紹介する情報も参考にしてください。

*ChatGPTを提供しているOpenAIにはヘルプページも用意されており、よくあるエラーなどの記事が公開されています。*下図のように、検索窓からキーワードを入力して記事を検索することもできます。

~~【図】：ヘルプページで記事を検索する~~

また、ヘルプページではエラー以外にもよくある質問などについてもまとめられていますので、気になった方は公式サイトを確認しましょう。

【参考】：[OpenAI公式 ヘルプページ](https://help.openai.com/en/collections/)

### コンソール画面を確認しよう

ブラウザやインターネットの問題が原因の場合、コンソール画面にエラーが表示されることもあります。

*上記の解決法を試しても上手くいかない場合は、コンソール画面にエラーメッセージが表示されていないか確認してください。*

ちなみにコンソール画面の表示方法は、例えばGoogle Chromeならブラウザを開いた状態で右クリックをしてください。メニューがいくつか表示されますので、「検証」を選択します。

~~【図】：Google Chromeでコンソールを開く~~

検証を選択すると画面が切り替わり、コンソール画面が表示されます。下図の赤枠のように、「Network」のタブを選択してみましょう。ネットワークで問題が起きている場合にはエラーが表示されます。

~~【図】：コンソールの表示画面~~

ChatGPTを利用する際、アカウントの登録が上手くいかなかったり、エラーが出たりして困っている人もいるのではないでしょうか。本記事では、ChatGPTが使えない場合のよくあるエラーと、各エラーの解消法について紹介します。

ChatGPTでエラーが発生している原因は、ChatGPTの問題か端末などの問題であることが多い

ChatGPTを提供しているOpenAIには、通信障害などを確認できるページがある

ChatGPTで数字のエラーコードが表示される場合はAPIに関するエラーが発生している

ChatGPTが使えない？ログイン障害やエラーメッセージの対処法

Notionは、データベースやタスク管理など多機能なノートアプリとして知られています。中でもNotion「数式」は、Notionのデータベースの機能を大きく拡張する重要な要素です。*数式を利用することで、計算やデータ抽出を自動化し、情報をより効率的に管理することができます。*

Notionをさらに便利に使いこなしたい方、数式を利用することで何ができるのか知りたい方は、ぜひ参考にしてください。

【参考】：[Notion ｜すべてのチームをひとつのワークスペースで](https://www.notion.so/ja-jp)

Notionとは？基本的な使い方やEvernoteとの違いを解説

【図解】Notionの使い方7ステップ！活用事例や料金も紹介

本記事では、Notion数式を初心者にも分かりやすく解説し、図解を用いて視覚的に理解を深めることを目指します。**はじめにNotion数式の基本について紹介します。**

*■ 数式の書き方*
Notionでは、データベースのプロパティを参照し、さまざまな演算子や関数を用いて数式を記述します。数式は「プロパティメニュー」から「数式」を選択し、プロパティを編集することで設定できます。例えば、チェックボックスのプロパティを挿入したい時は、ここで「チェックボックス」を選択するだけです。

他、Notionにはキーボードショートカットが用意されていますので、これらを覚えておくと、キーボード操作だけでNotionの操作が行えます。基本的な構文は関数名（引数1,引数2,…）です。

関数名とは計算を行うための関数の名前であり、例えばsumは合計を計算する関数です。引数とは、関数に渡す値であり、プロパティ名や数値などを指定します。

【参考】：[キーボードショートカット – Notion (ノーション)ヘルプセンター](https://www.notion.so/ja/help/keyboard-shortcuts)

~~ 【図】：データベース「Notion読書記録」の新規プロパティから「数式」を選択 ~~

Notionのデータベースとは？作り方・プロパティやビューについて解説！

*■ 数式の書き方例*
主な数式の書き方の例を挙げてみましょう。

▪️合計： sum(prop("数値"))
▪️平均： avg(prop("数値"))
▪️最大値： max(prop("数値"))
▪️最小値： min(prop("数値"))
▪️条件分岐：if(prop("状態") == "完了", "完了", "未完了")
▪️日付計算： dateBetween(prop("開始日"), now(), "days")

*■ 演算子と関数*
Notion数式では基本的な四則演算（+、-、*、/）や比較演算子（>、<、==）を使うことで、数値や日付などのデータを操作できます。関数を利用すると、より高度な計算やデータ操作が可能です。

Notion関数とは？データベース操作に必須の機能を覚えよう

*■ データ型の扱い*
数式で扱えるデータ型には、数値や文字列、日付などがあります。データ型を適切に扱うことで、エラーを避け、正確な計算結果を得ることができます。

*■ Latexコマンド*
LaTeXは、数式を正確かつ美しく記述するための組版システムです。特に、科学論文や技術文書で複雑な数式を扱う際に広く利用されています。Notionは、このLaTeXの機能を一部取り入れることで、数式ブロック内で美しい数式を記述できるようになっています。

【参考】：[式 – Notion (ノーション)ヘルプセンター｜Notion](https://www.notion.so/ja/help/math-equations)
【参考】：[数式の構文と関数 一覧｜Notion (ノーション)ヘルプセンター｜Notion](https://www.notion.so/ja/help/formula-syntax)
【参考】：[データベースの機能を拡張するNotion数式の作成方法](https://www.notion.so/ja/help/guides/write-formulas-that-extend-capabilities-of-databases)

Notion数式を知り、使うことでどのようなメリットがあるのでしょうか？Notion数式を利用するメリットを6つ挙げてみました。これらのメリットにより、データ管理がより効率的かつ効果的になります。

【参考】：[数式の概要 – Notion (ノーション)ヘルプセンター](https://www.notion.so/ja/help/formulas)

### データ処理の自動化と効率化

数式を使うことで、**データの入力や管理を自動化できます。**例えば、プロジェクト管理では、タスクの進捗を自動的に計算し、進捗状況をリアルタイムで把握できます。また、経費管理では、合計金額を自動で算出し、時間を節約することが可能です。

数式を使うことで、データ処理が一貫して行われ、**手動によるミスを防げます。**例えば、条件分岐（if文）を利用して、特定の条件に基づくデータ処理を一貫して実行できます。

Notionの数式は、他のプロパティと連携して複雑な計算やデータ抽出を行えるため、自分のニーズに合わせたカスタマイズが可能です。これにより、汎用的なデータベースを作成するだけでなく、**特定の業務やプロジェクトに最適化されたシステムを構築できます。**

数式を使うことで、**日付や数値に基づく動的なデータ管理が可能です。**例えば、タスクの締め切りまでの日数を自動的に計算したり、期日が近づいたタスクにフラグを立てたりすることができます。これにより、重要なデータやイベントを見逃すことがなくなります。

数式を用いることで、**データの集計や分析が簡単に行えます。**例えば、売上データを合計したり、特定の期間における平均値を計算したりすることで、データに基づく意思決定をサポートします。

数式の結果を視覚的に表示できるため、**データベースの内容がより直感的に理解できるようになります。**例えば、プロジェクトの進捗をグラフィカルに表現したり、経費の超過を色で示したりすることが可能です。

ここでは実際にNotion数式を利用した、Notionの基本的な操作について紹介していきます。

Notion数式は主にデータベースで利用するため、データベースを作成するか、**既存のデータベースから管理したいものを選択します。**ここでは読書に関するタグデータベースを作成してみます。

*1.データベースに計算項目のプロパティを追加する*
Notionデータベースに作成した読書記録に、購入価格と売却価格のプロパティが入っていますが、ここに売却益の欄を追加し、自動的に計算させてみましょう。テーブルビューの右にある［…］をクリックして、「ビューのオプション」を表示し、「プロパティ」を選択します。

プロパティから「+新しいプロパティ」を選択してクリックします。続いて表示された種類から「Σ数式」をクリックすると、「＃売却価格」の右隣に「数式」のプロパティが表示されますので、プロパティ名称を「売却益」として［Enter］キーを押します。

~~ 【図】：Notionデータベース「読書記録」に新たな数式プロパティを追加する ~~

Notionの2種類のテーブルとは？使い方や使い分けを図解

*2.追加したプロパティに計算式を入力する*
読書記録のデータベースに「Σ売却益」のプロパティが追加できたら、計算式を入力します。ここでは、＃購入価格のプロパティをクリックし、続いて計算式の「－」を入力し、＃売却価格のプロパティをクリックすると、計算式が設定されます。

~~ 【図】：Notionデータベース「読書記録」に追加する数式プロパティに数式を入力する ~~

数式の入力が済んだら、完了ボタンをクリックします。すると、下図のように「Σ売却益」のプロパティが追加され、各行の計算結果が表示されました。

~~ 【図】：Notionデータベース「読書記録」に「Σ売却益」のプロパティが追加された ~~

*3.他の数式を使ってみる*
ここまで利用した読書記録に、読書した日から今日まで何日経過したかを計算するプロパティを追加してみましょう。これまでと同様に、「Σ経過日数」という名称の数式プロパティを追加し、数式として以下のものを追加します。

dateBetween(now(), prop(""日付""), ""days"")"

この「dateBetween関数」は期間の長さを計算するNotionの関数です。ここでは第一引数である現在の日付「now()」と、第二引数の日付との期間を求めています。第三引数の「days」は日数で示すという意味です。

他に「years」や「month」、「weeks」、「hours」などが使えます。関数は次のように入力します。入力したら、［完了］ボタンをクリックすると、数式が各セルに反映されます。

~~ 【図】：Notion関数の「dateBetween関数」（期間の長さを求める関数）の例 ~~

Notionの数式は単なる計算だけでなく、さまざまなシーンで活用することで、*作業効率を大幅にアップさせることができます。*以下に、具体的な活用事例をいくつか紹介します。

Notion数式の活用は、個人やチームのタスクの状態や進捗を管理するのに有効です。

*■ 期日までの残り日数*
dateBetween(prop("期日"), now(), "days") という関数式で、タスクの期日までの残り日数を自動計算できます。

*■ 進捗状況*
タスクの状態を「未着手」「進行中」「完了」などのプロパティで管理し、数式を使って進捗率を自動計算できます。

*■ 優先度付け*
複数の条件を組み合わせ、タスクの優先度を自動で算出することができます。

経費の管理は個人や組織に関わらず必須のタスクです。Notion数式は個人やチームの経費管理に利用すると、経費のコントロールがしやすくなります。

*■ 合計金額*
複数の経費項目の合計金額、科目ごとの合計額などを自動計算できます。

*■ 予算との差異*
予算額と実際の支出額を比較し、残額や超過額を自動で表示できます。

*■ カテゴリ別集計*
経費をカテゴリ別に分類し、各カテゴリの合計金額を計算できます。

個人の読書管理にNotionはよく利用されます。Notion数式を利用することで、次のような項目の管理が簡単に行えます。

*■ 読了日からの経過日数*
読了日から今日までの日数を計算し、読んだ本の古さを把握できます。

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