## ChatGPTはプログラマーの生産性アップに有効？

ChatGPTの登場によって多くの業務がサポートされるようになり、生産性アップを実感した人や企業は多いのではないでしょうか。ChatGPTは言語の翻訳やデータ整理、プログラムコードの作成など、プロンプト次第でできることは多種多様です。

そんなChatGPTはITエンジニア、特に多くのコードを作成しなければならないプログラマー達にとってはどういった存在になるのでしょうか。*昨今のプログラマーがChatGPTを扱うことで生産性アップにつなげられるのか気になります。*

ここでは、ChatGPTがプログラマーに与える影響について、近年危惧されている「プログラマーの将来がなくなる」「失業するのではないか」というプログラマー不要説にフォーカスしました。

**ChatGPTとは、OpenAIが開発する自然言語型のAIチャットシステムです。**自然言語に対応しますので、英語でも日本語でも言語から判断し適切な返答を返してくれます。つまり日本語で質問すると、適切な返答が日本語で返ってくる優れものです。

また、2024年7月18日、最新版のGPT-4o miniがリリースされました。GPT-4o miniはGPT-4と近い性能があり、尚かつAPI料金はGPT-4oの約1/30で利用できます。現在では提供が終了したGPT-3.5と置き換わっています。

【参考】：[OpenAI](https://openai.com/)
【参考】：[OpenAI: Introducing ChatGPT](https://openai.com/blog/chatgpt)
【参考】：[ChatGPT — Release Notes](https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes)
【参考】：[GPT-4o mini: advancing cost-efficient intelligence | OpenAI](https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/)

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

### ChatGPTの登場でプログラマー不要説が出てきている

ChatGPTはプログラマーがコードチェックに利用したり、コード作成のサポートで利用したり、あらゆる局面で活用されています。ChatGPTの進化は日々進んでおり、続々と最新のGPTモデルがリリースされ続けています。

現在は2022年11月に登場した時よりも精度が格段にアップしており、より多くのニーズに応えられるようになっています。プログラミングにおいては、精度の高さから「プログラマー不要説」が出てきているほどです。

確かに簡単なコードであればChatGPTで瞬時に作成できるためプログラマーという職種が必要ないように感じますが、実際のシステム開発の現場においてはそれを全肯定するのは難しいでしょう。

理由としては、**システム開発においてはコーディングスキルはもちろん、論理的思考や問題解決能力、システム設計のスキルも重要であり、現状これらを全てAIで補うのは困難です。**

システム完成までにはさまざまなトラブルが勃発し、柔軟な対応力も求められるため、プログラマーがChatGPTを活用するのは、あくまでも生産性アップを目指すためのサポート目的の域を出ないでしょう。

ChatGPTでできることは? 何ができるか、できないことも併せ全12編を解説

**ChatGPTは、2023年3月にGPT-4を発表してから関連サービスの発表が相次いでいます。**GPTのAIエンジンのみならず、ChatGPTプラグインやChatGPT APIなど多数の発表がされています。詳細は以降で解説していきます。

【参考】：[OpenAI](https://openai.com/)

OpenAIのGPT-4とは？ChatGPTの進化版について解説！

2023年11月6日にChatGPTをカスタマイズできる機能である「GPTs」が公開されました。*ノーコードでオリジナルのChatGPTを作成でき、数十分程度でプロトタイプが完成します。*ジャンルは幅広く、カスタマーサポートや教育、エンターテイメントなど、さまざまな用途に応用できます。

【参考】：[Introducing GPTs | OpenAI](https://openai.com/index/introducing-gpts/)

GPTsを作成するには有料のChatGPT Plusに加入が必須ですが、カスタマイズされたGPTsが提供されているGPT Storeは無料ユーザでも活用できます。「GPTs」とは、カスタマイズされたGPTsとGPT Storeの両方の意味を指します。

【参考】：[Introducing the GPT Store | OpenAI](https://openai.com/index/introducing-the-gpt-store/)

GPT Storeとは？概要やGPTsの検索・作成・公開方法を解説

ChatGPT Plusとは？無料版との違いや最新モデルも解説

これまでOpenAIは、「ChatGPT API」を用いることでプログラミング言語やそのアプリケーションから起動することができるとしてきました。

近年のOpenAIは画像生成が可能なDALL-E3や、音声をテキストに変換できるWhisperなど、さまざまなサービスを続々とリリースさせたことにより、*ChatGPT APIとあわせた「OpenAI API」に統合しました。*

OpenAI APIを利用するにあたっては、選択するモデルによって料金が異なります。また、モデルによってはアップデートの関係で価格帯がいくつかに分かれているケースがあるため、詳細は以下の公式リンクから確認しましょう。

【参考】：[Pricing | OpenAI](https://openai.com/api/pricing/)

ChatGPTのAPIとは？概要や使い方を分かりやすく図解

ChatGPT APIの料金を抑える方法とは？活用方法も解説

ChatGPTとWhisperの違いは？料金や使い方も解説

### OpenAI APIで利用できるモデル

ここでは、*前述したOpenAI APIで利用できるモデルを一覧で紹介します。*（2024年8月時点）

~~【図】：OpenAI APIで利用できるモデル~~

## ChatGPTでプログラミングを始める方法

ChatGPTが公開されてから多くの話題に上がっています。ここでは、ChatGPTの実際の活用方法を考えていきます。特に、エンジニアの方が業務で使用する際にどのような観点で活用できるのか、エンジニア視点で解説していきます。

ChatGPTをプログラミング学習に活用しよう！方法やコツを解説

*ChatGPTを利用するには、公式サイトでアカウントを作成し、チャットシステムにログインして利用します。*

最新版のGPT-4o miniおよびGPT-4oは無料でも利用できますが、利用回数に制限が設けられています。GPT-4oを制限なく利用するには、月額20USドルのChatGPT Plusに登録する必要があります。Plusでは、GPT-4oやGPT-4など利用に合わせてGPTモデルを選択できます。

ChatGPTの始め方とは？有料サービスやスマホでの利用法も解説

ChatGPTの使い方とは？実際に使用するまでの流れを解説！

### ChatGPTでプログラミングを行うコツ

ChatGPTでプログラミングを行うには、以下のようなコツを抑えることでより正確なコードを作成しやすくなります。

*◼︎プロンプトは簡潔で具体的に*
プログラミングのコードを作成するには、具体的なプロンプトの入力が必須です。また、より正確な回答を得るためにもプロンプトはわかりやすく簡潔にまとめるのがベストです。プロンプトが長すぎると処理に時間がかかり、欲しい結果が得られない可能性が高まります。

*◼︎段階的にやりとりを行う*
プログラミングにおいて、1度のプロンプトで完璧な回答を得るのは難しい場合があります。いくつかのフェーズに分けたり、大まかなタスクを達成してから細部を詰めたりすると、誤りを大きく減らせるでしょう。

*◼︎関連する情報も提供する*

内容が複雑化しそうな場合は、関連情報を提供するのがおすすめです。使用しているプログラミングツールや開発環境、使用したいライブラリ、前提条件、さらに具体例や参照したいデータなどを必要に応じて提示しましょう。

ChatGPTのプロンプトとは？回答精度を高めるための秘訣を解説

## 【エンジニア向け】ChatGPTの活用方法

ここからChatGPTを、エンジニアの業務へどのように活用できるか検討していきます。さらに、実際にChatGPTとチャットを行い、その返答の妥当性もチェックします。*主にITエンジニアの職務の利用ケースを想定し、いくつかの実例をまとめてみました。*

*ドキュメントの和訳や英訳は、エンジニアの仕事で重要なウェイトを占めています。*技術用語や解説は欧米から発信されることも多く、英語のコミュニケーションは重要です。

ここでは、特定のホームページの文章を英語から日本語に訳す場面を想定します。一例として、ChatGPTのホームページの説明文を英語から日本語にしてもらいます。

最初に日本語で*「次の文章を日本語にしてください。」*とプロンプトを入力します。ChatGPTからは以下のような返答がきました。

~~【図】：「次の文章を日本語にしてください。」に対する返答~~

翻訳の材料として、ここではChatGPT公式サイトの文面を貼り付けてみます。

*「Introducing ChatGPT*
*We’ve trained a model called ChatGPT which interacts in a conversational way. The dialogue format makes it possible for ChatGPT to answer followup questions, admit its mistakes, challenge incorrect premises, and reject inappropriate requests.」*

【参考】：[Introducing ChatGPT | OpenAI](https://openai.com/index/chatgpt/)

その結果、以下の回答が得られました。日本語訳は概ね妥当だと判断できます。

念のため、*「ありがとうございます。」*と感謝を伝えます。日本語での問いかけに対してはきちんと日本語で返答されます。

~~【図】：「ありがとうございます。」に対する返答~~

エンジニア向けドキュメントはPDF化しているものも多いですが、PDFからテキスト変換することで翻訳ソフトとしても活用することができます。

### プログラムコードのレビュー

*作成したプログラムのコードは言語仕様に基づいてレビューすることができます。*そのため、ChatGPTも時間をかけずにコードレビューを手助けしてくれます。

次の例は、PHPで和暦を西暦に変換するプログラムを作成し、ChatGPTにレビューを依頼したものです。

*「次のPHPのプログラムは正常ですか？」*として以下のコードと共に送信しました。

```
<?php
$subject = 'これは平成31年の報告書です';             // '令和 元年'や'令和 XX年'、平成でも処理できます。
$subject = preg_replace('/(元年)/', '1年', $subject);  // 先に'元年'を'1年'に変換します。
$pattern = '/(令和|平成)\s*([0-9]+)年/';              // 和暦の正規表現パターンです。
if (preg_match($pattern, $subject, $matches)) {       // 正規表現のパターンマッチを行います。
    // var_dump($matches); // デバッグ用（必要ならコメントアウトを外す）
    if ($matches[1] == '令和') {                     // 和暦が令和の場合の処理です。
        $year_base = intval($matches[2]) + 2018;     // 令和の場合 2018を追加します。
    } elseif ($matches[1] == '平成') {               // 和暦が平成の場合の処理です。
        $year_base = intval($matches[2]) + 1988;     // 平成の場合 1988を追加します。
    } else {
        // 他の元号が追加された場合のための処理
        echo '不明な元号です: ' . $matches[1];
        exit;
    }
    $year = '西暦' . $year_base . '年';              // 数値から文字列に変換します。
    echo preg_replace($pattern, $year, $subject);    // 和暦を西暦に変換します。
} else {
    echo $subject;                                   // そのまま表示します。
}
?>
```

ChatGPTは、以下のコメントを返答してくれました。

~~【図】：プログラムコードのレビュー①~~

上記のように改善点や注意点もピックアップしてくれています。修正後のコードとして、以下が提示されました。

~~【図】：プログラムコードのレビュー②~~

画像の修正コードは以下のように記述されています。

```
<?php
$subject = 'これは平成31年の報告書です'; // '令和 元年'や'令和 XX年'、平成でも処理できます。
$subject = preg_replace('/元年/', '1年', $subject); // '元年'を'1年'に変換します。
$pattern = '/(令和|平成)\s*([0-9]+)年/'; // 和暦の正規表現パターンです。

function convertEraToGregorian($era, $year) {
    switch ($era) {
        case '令和':
            return intval($year) + 2018; // 令和の場合 2018を追加します。
        case '平成':
            return intval($year) + 1988; // 平成の場合 1988を追加します。
        default:
            return null; // 他の元号の場合にはnullを返します。
    }
}

if (preg_match($pattern, $subject, $matches)) { // 正規表現のパターンマッチを行います。
    $era = $matches[1];
    $year = $matches[2];
    $year_base = convertEraToGregorian($era, $year); // 和暦から西暦に変換します。

    if ($year_base !== null) {
        $year_string = '西暦' . $year_base . '年'; // 数値から文字列に変換します。
        echo preg_replace($pattern, $year_string, $subject); // 和暦を西暦に変換します。
    } else {
        echo '不明な元号です: ' . $era; // 不明な元号の場合のエラーメッセージ
    }
} else {
    echo $subject; // 正規表現にマッチしない場合、そのまま表示します。
}
?>
```

具体的な変更点については、以下のように詳細が記載されています。

~~【図】：プログラムコードのレビュー③~~

ChatGPTでコードレビューができる？やり方や事例・VSCodeとの連携方法も解説

プログラムコードのレビューと同様に、*アルゴリズムのコード化も簡単に行ってくれます。*

次の例は、1~100までの足し算を行うプログラミングのコードを依頼したものです。*「1~100までの足し算を表示する、C言語のコードを教えてください。」*とプロンプトを入力します。

2022年11月に公開されたChatGPTは、高性能モデルのGPT-4oが登場したり、これまでのGPT-3.5がGPT-4o miniに置き換わったり、日々進化しています。ここでは、プログラマーがChatGPTを活用する方法を紹介します。

ChatGPTとは、OpenAIが開発する自然言語型のAIチャットシステムを指す

2024年7月18日にリリースされたGPT-4o miniは、回答速度の高さやコストの低さが特徴的

エンジニアの作業をサポートすることが可能であり、生産性向上につながる

ChatGPTでプログラマーの生産性がアップする？活用方法を紹介

## 問題点が懸念されるChatGPTとは

ChatGPTとは、OpenAIが公開したAIチャットシステムです。学習済みのデータから高度な文章を作成できるだけでなく、表計算の数式の質問にも回答できます。自然言語処理が可能ですので、日本語で問いかけると自然な日本語で回答してくれます。

**AIチャットシステムは非常に便利ですが、あらゆる用途に対応できるわけではありません。**ここでは危険性や潜在的な問題点ついて述べ、より安心で安全な利用方法について考えていきます。

【参考】：[OpenAI](https://openai.com/)
【参考】：[ChatGPT](https://chat.openai.com/auth/login)

これまでChatGPTは当初よりGPT-3.5上で学習データを用いて、人間による微調整を繰り返して性能を向上させてきました。従来よりも大規模なデータセットを用いた大規模言語モデル（LLM）であり、2022年11月にプロトタイプが公開されて以降、社会に大きなインパクトを与えています。

これまでは、機械が応答するシステムはチャットボットと呼ばれていました。*ChatGPTは汎用的な応答が可能で人間の対話を模倣するレベルを超えており、人間の想像力を超える自然な回答を生成します。*

*ChatGPTのメリットとして、創造的でかつこなれた文章に簡単に回答できる点が挙げられるでしょう。*得られる回答は自然言語処理に優れており、滑らかな文章が特徴です。

言語処理能力が高く、小説などの文章や提案書を生成したり議題を整理したりするなど、ビジネスでも活用が進んでいます。ドキュメントの和訳や英訳も難なくこなし、表計算の集計も得意です。

プログラミングにおいても、作成したプログラムのコードをレビューしたり、新規のコードを提案したりすることも可能です。

ChatGPTでできることとできないことは？全12選を紹介

ChatGPTの活用方法！エンジニアの業務に活かせるか利用してみた

ChatGPTのデメリットは、*回答の範囲が学習データに依存し、回答情報が制限されることです。*

基本的な学習データは、2023年9月までの蓄積情報に制限されます。（2024年9月現在）情報量もその範囲に限定されるために、情報量の少ないマイナーな領域は明確な回答を得られません。将来予測についても、学習データに基づいたものとなり、最新の情報が反映されていません。

しかし、Webブラウジング機能を利用することでChatGPTでWebから最新の情報を得て回答させることも可能です。ChatGPTをカスタマイズできる「GPTs」でウェブブラウジングに関する機能を追加することで利用可能です。

【参考】：[Explore GPTs](https://chatgpt.com/gpts)

ChatGPTはAIを活用しており便利な反面、問題となる点があります。OpenAI社も問題を認識し、対策を講じています。*しかしながら利用者自体がそれを理解して使用することが重要です。*ChatGPTの利便性を高めるための使用上の注意事項にもなりますので、ここから問題点を具体的に紹介します。

【参考】：[OpenAI: ChatGPTと当社の言語モデルはどのように開発されたか](https://help.openai.com/en/articles/8055555-chatgpt%E3%81%A8%E5%BD%93%E7%A4%BE%E3%81%AE%E8%A8%80%E8%AA%9E%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E3%81%AF%E3%81%A9%E3%81%AE%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AB%E9%96%8B%E7%99%BA%E3%81%95%E3%82%8C%E3%81%9F%E3%81%8B)

### データ倫理やAI倫理上の危険性をはらんでいる

最初に紹介するのは、*データ倫理やAI倫理上の問題点です。*ここでは最初に問題点の概要を述べるとともに、ChatGPTの回答例を図で紹介していきます。

・*問題点の概要*
文章の生成を依頼した場合、回答には著作物の無断利用や権利侵害などのリスクが含まれます。個人情報についても、個人情報保護に違反する恐れもあるでしょう。

このような情報の盗用や、差別的な情報については、AIの倫理的な規定や制限に従うとともに利用者も意識する必要があります。学生の利用では、教育上の観点から各学校から指針が出されるなど、関心が高まっています。

【参考】：[OpenAI: プライバシーポリシー](https://openai.com/ja/policies/privacy-policy)
【参考】：[OpenAI: Security & privacy](https://openai.com/security)

・*ChatGPTの回答例*
入力プロンプトに違法性のある問いかけができませんので、ここではChatGPTに問題点をどのように考えているか聞いてみることにします。

~~　【図】：CharGPTへの問い合わせ1~~

上記問い合わせに対して、次の図のように回答を得ました。

~~　【図】：ChatGPTからの回答1~~

ChatGPT自体も問題を認識しており、時折問題が発生すると述べています。問題が生じた時点で、ユーザからのフィードバックにより対応策を講じると述べています。

### 犯罪行為やスパムなどへの利用、情報漏洩などのセキュリティリスク

続いて、*犯罪行為やスパムなどへの利用、情報漏洩などのセキュリティリスクについて考えてみます。*この点についても問題点の概要を述べて、ChatGPTの回答例を図で紹介します。

・*問題点の概要*
ChatGPTでは文章の生成に強みがあり、文章の捏造や犯罪への加担のリスクも高まります。虚偽の情報を吹き込むことで、新たな虚偽情報を生成するなど、悪意を持つ利用者に都合が良い文章が生成できます。これは社会問題として、利用上の懸念点に挙げられます。

・*ChatGPTの回答例*
ここでは次の図のように、犯罪行為を助長する懸念について質問しました。

~~　【図】：CharGPTへの問い合わせ2~~

得られた回答は、次の図の通りです。

~~　【図】：ChatGPTからの回答2~~

回答によると、ガイドラインを設けて違反を監視していることや、コンテンツフィルタリングの実施などを行い対策を行っているとしています。なお、OpenAIでは、オプトアウトをしない限りは会話の内容によって学習すると記されています。

機密情報の流出のリスクもあるので、むやみに個人情報や機密情報をプロンプトに入力するのは避けましょう。

【参考】：[OpenAI Help: Data usage for consumer services FAQ](https://help.openai.com/en/articles/7039943-data-usage-for-consumer-services-faq)
【参考】：[OpenAI Help: How your data is used to improve model performance](https://help.openai.com/en/articles/5722486-how-your-data-is-used-to-improve-model-performance)

### 回答の正確性が判断できない

次は、*回答の正確性について考えていきます。*ここでも問題点の概要を述べるとともに、ChatGPTの回答例を図で紹介します。

・*問題点の概要*
ChatGPTの学習データは2023年9月までの蓄積情報に制限されますので、新たな出来事の回答ができないだけでなく、学習済みデータによる回答が正確なのか判断できない場合があります。内容が文章の滑らかさに問題ない場合も、事実に基づかない場合があります。

出典情報が不明のため、ChatGPTによる創作文章の可能性も否定できません。

【参考】：[OpenAI Community: Knowledge cutoff date of September 2021](https://community.openai.com/t/knowledge-cutoff-date-of-september-2021/66215)
【参考】：[OpenAI Community: What is the actual cutoff date for GPT-4?](https://community.openai.com/t/what-is-the-actual-cutoff-date-for-gpt-4/394750)

・*ChatGPTの回答例*
ここでは、回答の正確性を図るためにウナギの養殖について質問します。ウナギの完全養殖は2010年に研究レベルで成功にたどり着きました。しかしながら、コスト面や大量生産が必要な商用化の面では課題があります。

2023年10月26日には、大学として初めて近畿大学が完全養殖に成功したものの、商用化は今後の課題とされています。

【参考】：[水産研究・教育機構 ウナギ完全養殖達成](https://www.fra.affrc.go.jp/bulletin/news/fnews23.pdf)
【参考】：[近大ニュース 近畿大学がウナギ完全養殖成功](https://kindaipicks.com/article/002709)

2023年の状況は回答できないとしても、商用化がまだできていないことは2019年のChatGPTの学習時点で明らかです。この点が事例通りに回答できるか、ChatGPTに質問してみます。

~~　【図】：CharGPTへの問い合わせ3~~

ChatGPTからは、次の図のように回答が得られました。

~~　【図】：ChatGPTからの回答3~~

ChatGPTによると、ウナギの完全養殖はすでに一般的な手順になっているそうです。少し怪しい回答なので、さらにどこで完全養殖のウナギを食べられるか聞いてみます。

~~　【図】：CharGPTへの問い合わせ4~~

~~　【図】：ChatGPTからの回答4~~

この回答が、シラスウナギを用いる養殖ウナギのことを示しているのであれば適切な回答かもしれませんが、完全養殖のウナギの回答としては、まだ商用化がされておらず誤った情報ということがわかりました。

補足情報として最新のトピックスを調べたい場合は、Webブラウジング機能を活用しましょう。

ChatGPT Plus（有料版）とは？無料版との違いやGPT-4の機能も解説！

*毎回回答が変わっていくことも、気になる方が多いでしょう。*この件も、問題点の概要を述べて、ChatGPTの回答例を図で紹介します。

・*問題点の概要*
同じ質問を何度か送信していくと、その都度回答が更新されていきます。質問の回数とともに回答がブラッシュアップされているようです。これは会話に続く単語を予測していることにより、出現する確率を変動させてランダムに会話を調整しているためです。

・*ChatGPTの回答例*
変動要素が高い質問として、未知の生物ツチノコがどのような生物なのか、あえて質問してみます。

~~　【図】：ChatGPTへの質問と回答5~~

上の図では、納得感のあるそれらしい回答が得られました。質問の角度を変えて何度か繰り返すこともできますが、ここでは「Regenerate」のボタンを押して質問を再度投げかけてみます。

~~　【図】：ChatGPTへの質問と回答5（続き）~~

広い意味では同様の回答とは言え、論調やまとめ方に違いがあります。また何度か質問を繰り返すと逆の意味合いの回答をすることもあります。

回答例のように以前と同じ回答を再度得られない場合もありますので、得られた情報はその都度保存しておくか履歴を残すなども必要です。ChatGPTの回答例については、並行してエビデンス情報を探しておきましょう。

なおOpenAIによると、回答を生成する際に、入力した内容や会話に基づいてトレーニングされていることが示されています。会話に基づいてトレーニングされることは、時として危険性を含むこともあります。意見の多いものが正しいと誤認するなど、中立性での問題も含んでおり注意が必要です。

### プログラムコードの妥当性が分からない

*最後にプログラムコードの生成について考えてみます。*ここでも問題点の概要を述べて、ChatGPTの回答例を図で紹介していきます。

・*問題点の概要*
プログラムコードの生成はChatGPTの強みでもありますが、本当にすべてを任せて良いのかは議論の余地があります。現状はプログラマーが単純な作業や繰り返し業務などを行う際のサポート機能として活用されています。

しかし、未経験者や言語知識が十分でない方が、ChatGPTが生成したプログラムコードの良し悪しを理解するのは難しいでしょう。

・*ChatGPTの回答例*
懸念点を確認するために、あえて難易度の高いコード生成を依頼してみます。対戦型のゲームはアルゴリズム実装や対戦ロジックなど多くの要素があります。ここでは、オセロゲームの作成をChatGPTに依頼してみます。

~~　【図】：CharGPTへの問い合わせ6~~

ChatGPTからの回答は、次の図のようにコードの量が多くて回答できないというものでした。アルゴリズムの実装なども必要だという認識は正しいものと言えます。

~~　【図】：ChatGPTからの回答6~~

上の図の中間部分には、生成したプログラムコードが共有されています。次の図は、コード部分の前半です。

ChatGPTは、あっという間にAI活用の市場を開拓しました。しかし、便利な反面、あらかじめ学習したデータに基づいて回答するためにいくつかの問題をはらんでいます。ここでは、ChatGPTの特徴やメリット・デメリットとともに、問題点やリスクを確認していきます。

ChatGPTは、自然言語による流暢な会話のやり取りが可能なAIチャットシステムです

AIによるデータ生成は、倫理的な問題や犯罪利用やセキュリティリスクなどの問題があります

OpenAIでは逐次解決にあたっており、利用者が注意することで安心安全な利用が可能です

ChatGPTの問題点は？注意が必要なポイントを具体的に解説

サクラエディタは、多彩な編集機能を持つWindows向けの日本語テキストエディタです。言語に応じた編集モードを搭載し、プログラミングからデータの加工編集までこなす、多機能なテキストエディタです。

サクラエディタを特徴づける機能として、矩形選択があります。**矩形選択とは、複数行の特定位置のみを部分選択する機能を指します。**ここでは、サクラエディタの特徴の1つである矩形選択の概要や使い方を解説していきます。

【参考】：[サクラエディタ HELP: 矩形選択](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000014.html)

サクラエディタの使い方は？基本設定から便利な使い方まで解説！

矩形選択の矩形とは長方形を指す用語で、ここでは四角に範囲を部分選択できる機能を指します。通常テキストエディタは、複数行を選択する場合には、選択位置から行頭あるいは行末を挟んで行単位で行を選択します。

*サクラエディタでは、行の中から特定位置のみを抽出し、縦に複数の行をまたいで選択することができます。*

サクラエディタは矩形選択機能を搭載しており、長方形に範囲を選択することができます。結果として範囲を部分選択した状態でコピーやペースト、削除などが簡単にできます。*アプリケーションの出力やバッチファイルなどのメンテナンスで、特定カラムのみを編集する場合などに利用できます。*

例えば、次のようにフォルダ出力をDIRコマンドから収集したとします。ここでは、サクラエディタのフォルダ情報をサンプルとして示します。

```
C:\Users\User\AppData\Roaming\sakura>dir
 
C:\Users\User\AppData\Roaming\sakura のディレクトリ

2024/08/21  19:05    <DIR>          .
2024/08/21  19:05    <DIR>          ..
2024/08/21  17:42               100 RecKey.mac
2024/08/21  19:05           116,566 sakura.ini
2023/04/07  11:26               148 キー入力の繰り返し.mac
2023/04/07  14:19                77 ネットワーク統計の作成.mac
2023/04/07  14:15               152 ヘッダーの作成.mac
               5 個のファイル             117,043 バイト
               2 個のディレクトリ  186,921,398,272 バイトの空き領域
```

ここからファイル名や日付のみを取り出すのは、一般的なテキストエディタでは簡単にできません。ここでサクラエディタを使って矩形選択すると、次のように日付と時間、ファイル名だけを簡単に抽出することができます。

```
2024/08/21 17:42 RecKey.mac
2024/08/21 19:05 sakura.ini
2023/04/07 11:26 キー入力の繰り返し.mac
2023/04/07 14:19 ネットワーク統計の作成.mac
2023/04/07 14:15 ヘッダーの作成.mac
```

サクラエディタでは横だけではなく縦に選択できるのが特徴で、矩形選択で範囲を指定し、必要なデータを簡単に取り出したり入れ替えたりすることができます。

## サクラエディタの矩形選択の使い方

サクラエディタの矩形選択は、様々な操作方法が提供されています。具体的にはマウスやキー操作、メニュー操作などが挙げられます*。特にキー操作は、キー割り当てと呼ばれるショートカットキーが設定されており、簡単に機能を使用することができます。*

ここからは、実際の矩形選択の使い方を見ていきます。

### 矩形選択でマウスを活用する

*サクラエディタの矩形選択では、マウスによる矩形範囲の選択が可能です。*使い方は、「Alt」＋マウスのドラッグで行います。必要な矩形範囲が選択されたら、コピーやペースト、削除などを行います。範囲選択終了後は、メニュー操作やショートカットキーによって続く作業を行います。

【参考】：[サクラエディタ HELP: マウスによる範囲選択](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000007.html)

### 編集メニューから矩形選択を行う

*編集メニューから矩形選択を行うには、カーソルの開始位置を決定し、「編集」「矩形選択」から「矩形範囲選択開始」をクリックし、矩形選択を開始します。*その後、カーソルを上下左右に移動して矩形範囲を変更します。矩形範囲選択モードを終了するには、「Esc」キーを押します。

【参考】：[サクラエディタ HELP: 「編集(E)」メニューの一覧](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000031.html)

### 矩形選択でキーボードを活用する

*矩形選択は、編集メニューを使用するよりもキー割り当てと呼ばれるキーボードのショートカットキーを使用するのが便利です。*具体的には、「Shift」＋「F6」で矩形範囲選択モードが始まります。この場合も、カーソルを上下左右に移動することで矩形範囲を変更できます。

「Shift」＋「F6」を使わずに、「Alt」＋「↑」、「Alt」＋「↓」、「Alt」＋「←」、「Alt」＋「→」でも矩形範囲選択モードとなり、矩形範囲を変更することができます。

「Alt」は最初にモードを変更する時のみ使用し、以降はモードを終了するまで矩形範囲選択モードが継続します。この場合も、「Esc」キーを押して矩形範囲選択モードを終了します。

ここで言うショートカットとはキーボードの操作を組み合わせることで、アプリケーションやシステムがあらかじめ決められた特定の動作を実行する機能を指します。

ショートカットキーは、実際のキーの割り当てを表し、コマンド一覧やキー割り当て一覧から確認することができます。キー割り当てが解除されている場合は、矩形選択できない場合がありますので事前に確認すると良いでしょう。

【参考】：[サクラエディタ HELP: コマンド一覧 (機能別)](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000193.html)
【参考】：[サクラエディタ HELP: キー割り当て一覧](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000107.html)

*矩形選択がされた状態では、キー入力した値が全ての始めの位置に一括入力されます。*行頭を含んで矩形選択をすることで、プログラムコードを一括コメントアウトすることもできます。また、データリストのコードを一括で変更する際にも有効です。

矩形選択範囲は、コピーやペースト、削除などが利用できます。これらの操作は通常の範囲指定と同じように行うことができますのでソートも簡単にできます。また、正規表現を活用してエスケープ文字を操作したり、日付や時間などを追加したりすることもできます。

【参考】：[サクラエディタ HELP: 矩形編集](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000115.html)
【参考】：[サクラエディタ HELP: 利用可能な正規表現](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000089.html)

サクラエディタの正規表現まとめ！置換やGrep、ワイルドカードなど使い方と使用例

矩形範囲をコピーした場合は、クリップボードにテキストが格納されます。そのデータを用いて任意の場所で、「編集」「矩形貼り付け」のクリックでテキストにデータを挿入することができます。

*この操作で任意のデータブロックを、特定のカラム位置に挿入することができます。*ショートカットキーは、「Shift」＋「F9」です。

【参考】：[サクラエディタ HELP: 矩形貼り付け](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000040.html)

### 矩形選択で大量のデータを処理する

*矩形選択で行数の多い大量のデータを処理する場合は、列選択が難しいため、カーソルキーを移動するよりもキーボードのショートカットキーを使用するのが便利です。*

複数行を選択する場合は、矩形範囲選択モードを始めてから「Ctrl」＋「Home」で1行目を選択することができます。「Ctrl」＋「End」で最終行まで選択可能ですので、矩形範囲選択モードを1行目で始めると「Ctrl」＋「End」で全ての行を一括処理できます。

なおこの機能は、メニュー操作における「編集」「矩形選択」の「（矩形選択）ファイルの先頭に移動」および「（矩形選択）ファイルの再度に移動」のショートカットキーを表すものです。

【参考】：[サクラエディタ HELP: コマンド一覧 (機能別)](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000193.html)

### さらに矩形選択を効率的に行う

サービス・ツールの記事（4ページ目）