## Python3 エンジニア認定基礎試験とは？

Python3エンジニア認定基礎試験は一般社団法人「Pythonエンジニア育成推進協会」が主催している検定試験で、Python3に関する基礎知識や文法に関する知識を問います。Pythonは需要が高まっているAI分野やデータ分析において必須のプログラミング言語です。

この資格を取得することで、Pythonエンジニアとして基礎的スキルを有する証明となり、キャリアチェンジやキャリアアップで有利になります。

この記事では、AIエンジニアやデータサイエンティストを目標とする方や、エンジニアとして新たな活躍の場を得たい方に、*試験の概要、合格者の年収や資格を活かせる仕事、効果的な勉強法について解説をしますので、ぜひ参考にしてください。*

【参考】：[基礎試験 | 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/exam/basic)

Pythonの実力を証明できる資格3種とその勉強方法について解説！

Pythonは人気の高いプログラミング言語ですが、どのような特徴を持っているのでしょうか。以下にPythonが人気言語である理由と特徴についてまとめてみました。

*1．文法が平易で予約語も少ないなど、シンプルで読み書きがしやすく、初心者でも習得しやすい*
*2．インタープリター言語に属し、その場でコンパイルしながら動作するため、開発効率が高い*
*3．オブジェクト指向言語であり、プログラムをモノとして捉えて操作することができるため、複数人での開発やコードの再利用・修正が容易である*
*4．多くのフレームワークやライブラリを簡単に追加して利用できるため、機能性や汎用性に優れている*
*5．AI（人工知能）開発分野で高い人気を誇り、機械学習や深層学習などのAI技術を用いたシステムを開発するためのフレームワークやライブラリが豊富にある*
*6．Webアプリケーション開発やデータ分析・処理などでも活用されており、YouTubeやInstagramなどもPythonによって作られている*
*7．WindowsやMac、Linuxなど主要なOSをサポートしており、さまざまな環境で動作させることができる*

【参考】：[プログラミング言語 Python 総合情報サイト ｜ python.jp](https://www.python.jp/)

Pythonの実行環境とは？おすすめのPython実行環境を解説

Pythonによるウェブサイトの作り方！主要フレームワークを解説

オブジェクト指向言語とは？概念とプログラミング言語をわかりやすく解説！

## Python3 エンジニア認定基礎試験の概要

ここでは、Python3エンジニア認定基礎試験の概要、難易度について確認していきましょう。

Python3エンジニア認定基礎試験は、次の要領にて実施されます。**受験方式は最寄りの試験会場に設置されたコンピュータを利用して行うCBT方式で、好きな日時に受験が可能です。**

▪出題数：40問
▪出題形式：選択式
▪試験日程：通年受験が可能
▪試験方式：CBT（Computer Based Testing）形式
　　　　　※試験会場に設置されたコンピュータで回答します。
▪試験会場：全国47都道府県の試験会場
▪試験時間：60分
▪合格基準：7割正解
▪試験結果：試験終了後に渡される「試験結果レポート」で確認できます。
▪合格証：試験の約4週間後に郵送されます。
▪受験料：
　・一般価格　11,000円（税込）
　・学割価格　 5,500円（税込）
▪出題範囲：主教材である「Pythonチュートリアル 第4版」より出題されます。
▪受験申込：Odyssey IDを取得し、試験会場を探して直接会場に申し込みます。

【参考】：[Python 3 エンジニア認定基礎試験 ｜ オデッセイ コミュニケーションズ](https://cbt.odyssey-com.co.jp/pythonic-exam/python3basic.html)
【参考】：[試験会場を探す | Odyssey CBT | オデッセイ コミュニケーションズ](https://cbt.odyssey-com.co.jp/place/index.html)
【参考】：[認定教材・参考教材｜一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/material)

出題範囲について、もう少し詳しく解説していきます。「Pythonチュートリアル 第4版」の各章と、試験におけるそれぞれの内容の出題数・出題率は以下のようになっています。

1章　食欲をそそってみようか                             1問   2.5%
2章　Pythonインタープリタの使い方                  1問   2.5%
3章　気楽な入門編                                               6問   15.0%
4章　制御構造ツール                                           9問   22.5%
5章　データ構造                                                  7問   17.5%
6章　モジュール                                                  2問   5.0%
7章　入出力                                                          1問   2.5%
8章　エラーと例外                                               4問   10.0%
9章　クラス                                                          2問   5.0%
10章　標準ライブラリめぐり                               4問   10.0%
11章　標準ライブラリめぐり─PartII                    1問   2.5%
12章　仮想環境とパッケージ                               1問   2.5%
13章　次はなに?                                                   0問   0.0%
14章　対話環境での入力行編集とヒストリ置換   1問   2.5%

最も出題数・出題率の数字が大きいのは「制御構造ツール」、次いで「データ構造」「気楽な入門編」となっています。気楽な入門編は、Pythonの起動方法やインタープリタの使い方、数値の型や演算子についてなど、Pythonを動かすために必要な初歩的な知識を解説している章です。

制御構文ツールは、自動処理を行う制御構文についての章で、if文、for文、range()関数といった構文の知識が試験でも問われます。データ構造はlist（配列）についての内容がメインで、データの配列を定義する関連文法を習得しておく必要があります。

Pythonのモジュールとは？概要と使い方をわかりやすく解説！

便利なPythonモジュールの一覧！おすすめ外部ライブラリも紹介

**Python3エンジニア認定基礎試験はITSS（ITスキル標準）のレベル1相当であり、他のIT系資格試験と比べても難易度はやや低めです。**40問出題中、70%の28問正答で合格できます。Pythonプログラミングに関わっている方、学習中の方で、課題テキストを読み込んでいる方であれば、合格は難しくはありません。

中には、難易度が低いため取得することに関して「意味ない」という意見もありますが、Pythonエンジニアを目指すための初めの一歩と捉え、スキルチェックを兼ねて挑戦してみるとよいでしょう。

【参考】：[ITスキル標準（ITSS)｜IPA](https://www.ipa.go.jp/jinzai/skill-standard/plus-it-ui/itss/index.html)

Pythonの資格は意味がない？本当に無意味なのかを徹底検証！

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)</center>

多くのIT系試験は過去問を反復演習することが合格の決め手となりますが、**Python3エンジニア認定基礎試験の過去問題は公開されていません。**そのため、協会推奨のテキストや問題集で対策をするのが有効です。また、認定スクールで対策講座などを受けることもできます。

【参考】：[認定教材・参考教材｜一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/material)
【参考】：[認定スクール｜一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/school)

試験に合格するために必要な勉強時間は、受験者のスキルや経験、予備知識などによって大きく異なるため一概には言えませんが、合格者の勉強法によると、**経験者で数時間程度から、初学者で50時間程度です。**初学者の方でも1日に1時間、2ヶ月あれば合格可能と考えてよいでしょう。

【参考】：[合格までの学習法 ｜ PRIME STUDY（プライム・スタディ）](https://study.prime-strategy.co.jp/success-stories/)

## Python3 エンジニア認定データ分析試験との違い

同じPythonエンジニア育成推進協会が認定する資格試験に、「Python3 エンジニア認定データ分析試験」というものもあります。こちらは2020年から始まった比較的新しい資格試験で、Pythonを使ったデータ分析の基礎や方法を問う試験となっています。

**基礎試験ではPythonプログラミングに必要な基礎知識や基本的な文法などが問われるのに対して、データ分析試験はPythonが最も活用される分野の1つであるデータ分析に特化しています。**

データ分析試験ではPandasといったデータ解析ライブラリなどについても出題されるのが特徴で、基礎試験よりもレベルの高い内容になっています。*初心者でデータ分析にも興味がある場合は、まず基礎試験に合格してからデータ分析試験に挑戦すると良いでしょう。*

【参考】：[データ分析試験｜一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)

Python3エンジニア認定データ分析試験とは？勉強方法や難易度を解説

## Python3 エンジニア認定基礎試験を受けるメリット

Python3 エンジニア認定基礎試験は、Pythonの基礎スキルを身につけるための資格試験です。そのため、これからPythonを本格的に学びたいと考えている人には打ってつけの資格だと言えるでしょう。ここでは、受験のメリットを大きく2つに分けて解説します。

### 効率的かつ体系的にPythonスキルが身につく

Python3 エンジニア認定基礎試験を受験しなくても、Pythonのスキルを身につけることはできます。また、Pythonを扱うITエンジニアになるために特別な資格が必要なわけではありません。

しかし、**資格試験は体系的な構成になっていて、それに準じた教材で学習することで効率的にスキルを身につけられるというメリットがあります。**

特に初学者は、学習方法を間違えるとつまずきやすく、挫折にも繋がりかねません。資格教材であれば必要な知識を順を追って確実に学習できるので、習得が効率的に進むでしょう。また、試験に合格することで自信がつき、Pythonプログラミングを続けていくうえでのモチベーションにもなります。

### 就職・転職や年収アップに役立つ

**資格の取得は、第三者に対する客観的なスキル証明になります。**そのため、資格が必須ではないITエンジニアにおいても、一定のスキルをアピールして就職や転職、キャリアアップ、またそれによる年収アップを狙うのに有効です。

参考として、Python3 エンジニア認定基礎の資格を活かせる職種の1つであるプログラマーの年収を例にとってみましょう。

プログラマーの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は344万円（※2025年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、プログラマーは一般平均年収よりもやや低めに見えますが、これはプログラマーがITエンジニアの登竜門でもあり、まだ高度なスキルがない人も含まれるからです。

*プログラマーはスキルによって大きく年収が左右されるため、資格などによってスキルをアピールできれば、これよりも高い年収を狙うことも十分可能です。*

また、Pythonプログラマーは機械学習エンジニアやデータサイエンティストなどに近い位置にいますので、さらなるスキルアップによって高年収が期待できます。Python3 エンジニア認定基礎試験は、その足がかりとなるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

データサイエンティストの年収はいくら？必要なスキルや資格も紹介

## Python3 エンジニア認定基礎試験の勉強方法

「Python3エンジニア認定基礎試験」の合格に向けた勉強法について、*認定テキスト及び推奨参考書、オンライン講座による学習法を紹介していきます。*

【参考】：[認定教材・参考教材｜一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/material)

### 認定テキスト（Pythonチュートリアル 第4版）による学習

「Python3エンジニア認定基礎試験」の主教材として、『Pythonチュートリアル第4版』（オライリー・ジャパン 刊）が指定されています。**すべての問題が主教材から出題されるわけではありませんが、出題比率が高いので利用をおすすめします。**

▪著者：Guido van Rossum（鴨澤 眞夫 訳）
▪ページ数：264ページ
▪出版社：オライリー・ジャパン
▪出版日：2021年02月1日

【参考】：[O'Reilly Japan - Pythonチュートリアル 第4版](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119359/)

Pythonエンジニア育成推進協会は前記の認定テキスト以外にも以下の参考書を推奨しています。Pythonチュートリアル 第4版は初学者にはやや難解な部分がありますので、**先に以下の参考書でPythonに親しんでから主教材を利用すると理解が深まるでしょう。**

*■ スラスラわかるPython 第2版*
初めてPythonを学ぶ方やプログラミングを体験したい人のための入門書です。Pythonの基礎知識を習得することを目標とし、プログラミングに必要最低限の知識が学べるようやさしく解説しています。また章末の問題で理解度がチェックできます。

▪著者：岩崎 圭、北川 慎治、 寺田 学（監修）
▪ページ数：328ページ
▪出版社：翔泳社
▪出版日：2021年11月17日

【参考】：[スラスラわかるPython 第2版（岩崎 圭 北川 慎治 寺田 学）｜翔泳社の本](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798169361)

*■ いちばんやさしいPythonの教本 第2版*
講義と実習を繰り返し、コードを打ちながら学べるPython入門書です。全くプログラミングに関わったことがない文系の方でも違和感なく読み進められます。プログラミングの楽しさを感じながら、また理解を深めながらPythonの基礎をマスターしたい人にもおすすめしたい参考書です。

▪著者：岩崎 圭、北川 慎治、 寺田 学（監修）
▪ページ数：272ページ
▪出版社：インプレス
▪出版日：2020年8月24日

【参考】：[いちばんやさしいPythonの教本 第2版 人気講師が教える基礎からサーバサイド開発まで - インプレスブックス](https://book.impress.co.jp/books/1119101162)

*■ Pythonスタートブック［増補改訂版］*
プログラミングの知識がゼロの方でも理解しやすい、イラストやサンプルが満載のPython入門書です。初学者でもPythonを基礎からしっかり学ぶことができます。さらに、プログラミングの応用編として、Webアプリケーション作成やデータ処理の基本についても解説されています。

▪著者：辻真吾
▪ページ数：352ページ
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2018年4月12日

【参考】：[Pythonスタートブック［増補改訂版］：書籍案内｜技術評論社](https://gihyo.jp/book/2018/978-4-7741-9643-5)

Python学習におすすめの本27選！初心者・中級者・上級者別に紹介

書籍だけでなく、オンラインでもPythonプログラミングを学習することができます。**公式で推奨されているのは、オンライン学習サービス『PyQ（パイキュー）』とPlatJaMの『Python入門』です。**

PyQでは環境構築なしでブラウザからプログラミングができるプラットフォームで、600クエスト（単元）・1500問以上という豊富なコンテンツから好きなものを選んで学習することができます。

PlatJaMのPython入門は6単元からなる講座で、OSとアプリの関係、環境設定方法・コードの実行方法、プログラミングにおける基礎要素や制御構文、データ型やオブジェクトの操作、オブジェクト指向やコマンドラインアプリケーションと順に学習していきます。約20時間程度で受講できます。

【参考】：[PyQ](https://pyq.jp/)
【参考】：[Python入門2024 - Python3.11対応版｜PlatJaM](https://platjam.jmooc.jp/230900730)

Python3エンジニア認定基礎試験では、公式問題集である『徹底攻略Python 3 エンジニア認定［基礎試験］問題集 』が用意されています。**過去問集こそありませんが、こうした問題集を活用することで問題に慣れることができます。**

▪著者：株式会社ビープラウド（一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会 監修/株式会社ソキウス・ジャパン 編）
▪ページ数：216ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2023年3月9日

【参考】：[徹底攻略Python 3 エンジニア認定［基礎試験］問題集  - インプレスブックス](https://book.impress.co.jp/books/1122101079)

Pythonエンジニア育成推進協会認定のスクールでは、模擬試験をオンライン上で無料公開しているところもあります。一通り試験範囲を学習した後は、模擬試験で本番に備えましょう。

*■ PRIME STUDY*
認定スクールである「プライム・ストラテジー」が公開している無料の模擬試験サイトです。3回分の模擬試験を何度でも受験できます。このサイトには「Python3エンジニア認定基礎試験」合格者の学習法が載っており、参考になるでしょう。

「Python3エンジニア認定 基礎試験」は「Pythonエンジニア育成推進協会」が主催するPython3に関する知識を問う民間資格です。この記事ではPython3エンジニア認定基礎試験の概要や合格のための勉強方法、資格を活かせる仕事などについて解説します。

Python3エンジニア認定基礎試験は、Pythonの基礎知識を問う民間資格である

Python3エンジニア認定基礎試験の概要、難易度や合格に必要な勉強時間

Python3エンジニア認定基礎試験に合格することで目指せる仕事やキャリアチェンジの方法

Python3エンジニア認定基礎試験とは？受験メリットや勉強方法を解説

## 統計検定の難易度はどれくらい？

近年、機械学習やディープラーニングなどのAI技術や、ビッグデータを分析して企業活動に活かすデータサイエンスなど、データを分析して活用する分野に注目が集まっています。

統計検定は、このようなデータを活用する分野には欠かせない、統計学に関する知識や技能を評価する試験です。*データを取り扱うエンジニアの中にも、統計検定の受験に興味を持っていて、その難易度がどの程度なのか気になる方は多いのではないでしょうか。*

この記事では、スキルアップや実務に活かすために統計検定4級〜1級、また統計調査士やデータサイエンスの受験を検討している方に向けて、各級の合格率・難易度、おすすめの受験級などについて解説します。

ここでは、まず統計検定の基本情報として、検定の概要や検定種別について説明します。

統計検定では、データに基づく客観的な判断能力や、統計に関する能力が問われます。**データサイエンティストとして活躍するエンジニアや、データサイエンティストを志す学生や、ビジネスシーンでデータを活用するあらゆる社会人にとって、受験のメリットがあるおすすめの検定試験です。**

統計検定は、一般財団法人 統計質保証推進協会が主催しています。国家資格ではありませんが、総務省・文部科学省・経済産業省・内閣府・厚生労働省が後援する、信頼性の高い検定として知られています。

【参考】：[統計検定について｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate](https://www.toukei-kentei.jp/about/)

*統計検定は受験者のレベルや受験の目的に応じて、4級・3級・2級・準1級・1級・統計調査士・専門統計調査士・データサイエンス基礎・データサイエンス発展・データサイエンスエキスパートの、10種類の区分に分かれています。*

受験資格はないため、学歴や実務経験に関わらず、誰でもどのレベルからでも受験することができます。

4級〜1級は、統計学に関する専門的な知識を問われる検定試験です。入門者向けの4級では統計に関する基本的な知識が問われ、級が上がるにつれて、より専門的な統計学の知識が求められます。最上位の1級では、実社会の様々な分野でのデータ解析を遂行する統計専門力が必要とされます。

統計調査士は公的統計の理解と活用力、専門統計調査士は調査全般に関わる高度な専門的知識と利活用手法に関する能力を評価する検定です。また、データサイエンス基礎・データサイエンス発展・データサイエンスエキスパートは、データサイエンス分野に関する検定で、レベルに応じた3種類に分かれています。

【参考】：[検定種別｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate](https://www.toukei-kentei.jp/exam/)

### 統計検定4級〜1級の試験方式

*統計検定では、1級を除く、4級・3級・2級・準1級、そして統計調査士・専門統計調査士については、従来の紙媒体の試験（PBT方式試験）が2021年で終了し、現在はCBT方式での実施になりました。*また、2021年にスタートしたデータサイエンスの各試験も、CBT方式で行われています。

CBT（Computer Based Testing）方式とは、紙媒体ではなく、指定の試験会場でパソコンを使って試験を受ける方式です。特定の試験日は決められておらず、試験会場が指定している日であれば、受験者が希望する日にいつでも受験することができます。

【参考】：[１級以外の種別の紙媒体を利用した従来の試験（PBT方式試験）の終了について（更新）｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate](https://www.toukei-kentei.jp/post-9379/)

**PBT方式で行う1級と、CBT方式で行う1級以外では申し込み方法が異なるので注意しましょう。**

1級は例年11月の第3日曜日に行われており、申し込み期間は9月初旬〜10月初旬の1ヶ月間です。公式ページのWebフォームから申し込みを行い、全国の主要都市に設置される会場で受験します。

一方、1級以外は、提携先である株式会社オデッセイ コミュニケーションズのサイトで申し込みを行います。試験日は会場によっても異なるため、申し込み時にチェックしましょう。

【参考】：[受験申込｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate]](https://www.toukei-kentei.jp/apply/)

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

ここからは、統計検定4級から1級、統計調査士とデータサイエンスまで、それぞれの合格率と難易度について解説していきます。**おおまかにまとめると、4級と3級は入門者向けで比較的難易度が低め、2級は資格試験として一般的な難易度、準1級と1級は高難易度と言えます。**

また、統計調査士は統計検定3級程度、専門統計調査士は2級程度、データサイエンス基礎は3〜2級程度、発展・エキスパートの順に難易度が上がっていきます。なお、合格率は統計検定公式サイトの受験データからご紹介します。

【参考】：[過去の受験データ｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate](https://www.toukei-kentei.jp/info/past_data)

**統計検定4級は中学数学レベルの内容が出題される試験です。**過去の合格率にはばらつきがありますが、おおむね60%前後以上で、90%を超える回もあり、難易度は比較的低めに設定されていることがわかります。

公表されている4級の合格率（CBT方式）は以下の通りです。

*試験年月    合格率*
2023年       81.8%
2022年       79.0%
2021年       75.9%
2020年       90.3%

4級は統計学の入門者向けの検定で、データと表やグラフ、確率の基礎知識や、統計活用力が問われます。*高校生や、文系出身でこれから統計学を学びたいと考えている人におすすめの検定です。*

統計検定4級とは？合格するための勉強法や資格が活かせる仕事も紹介

**統計検定3級は高校数学（ⅠA、ⅡB）レベルの試験です。**過去の合格率は60〜70%程度で、4級に次いで難易度が低めの試験です。

3級の合格率（CBT方式）は以下の通りです。

*試験年月    合格率*
2023年       53.9%
2022年       57.1%
2021年       61.9%
2020年       64.5%
2019年       72.6%
2018年       67.3%
2017年       76.0%
2016年       81.2%

3級は、4級と同様に入門者向けではありますが、より高度な統計リテラシー、統計的推論能力が問われます。*統計検定3級の勉強を通して、業務や課題で取り扱うデータを正しく解釈し、身近な問題に活かせるようになることが期待できます。*

統計検定3級とは？試験日・難易度・勉強時間・活かせる職種を紹介

**統計検定2級は、大学基礎課程レベルの試験です。**過去の合格率は50%前後で、4級や3級に比べると合格は難しいですが、各種検定や資格試験としては一般的な難易度と言えるでしょう。

2級の合格率（CBT方式）は以下の通りです。

*試験年月    合格率*
2023年       49.1%
2022年       49.9%
2021年       48.0%
2020年       50.2%
2019年       52.8%
2018年       52.7%
2017年       52.3%
2016年       49.2%

*統計検定2級は、大学1・2年次に学ぶ基礎科目程度の統計学の知識と、その活用力が試される試験です。*現状についての問題を発見し、その解決のためにデータを収集する能力、仮説の構築及び検証ができる統計力や、新知見獲得のきっかけとなるような統計的問題解決力を持つことが問われる試験です。

統計検定2級とは？難易度や勉強法、おすすめの参考書について解説

**統計検定準1級は、大学専門課程レベルの試験です。**過去の合格率は35%前後で、比較的難易度が高い試験です。CBT方式で随時受験できる統計検定の級の中では、最も難易度が高い試験です。

準1級の合格率（CBT方式）は以下の通りです。

*試験年月    合格率*
2023年       35.3%
2022年       35.9%
2021年       34.8%

統計検定準1級は、大学で学ぶ統計学の基礎知識と応用的な統計学の手法を習得していることを証明する検定試験です。*試験範囲は非常に広く、2級までの知識を活用しながら、実社会の諸問題にアプローチする応用力が問われます。*

統計検定準1級とは？試験概要と学習方法、活かせる仕事などを紹介

**統計検定1級は、「統計数理」と「統計応用」の2つの試験が実施され、両方に合格することで、統計検定1級合格が認められます。**過去の合格率はそれぞれ20%前後ですが、統計応用の方がより合格率が低く、難易度が高いことがわかります。

1級の合格率（PBT方式）は以下の通りです。

*試験年月    合格率*
2023年       22.5%
2022年       22.4%
2021年       25.8%
2019年       23.0%
2018年       20.9%
2017年       24.5%
2016年       26.2%

*試験年月    合格率*
2023年       23.3%
2022年       20.6%
2021年       24.0%
2019年       15.8%
2018年       19.7%
2017年       26.2%
2016年       23.9%

統計検定1級では、実社会における様々な分野でのデータ解析に必要な高度な能力が問われ、統計学を専攻する大学3・4年生レベルの知識及びその活用力を証明することができます。

*統計検定1級は、統計学の能力を認定する試験として知名度が非常に高く、高い専門性を必要とするデータ解析を業務に活かしたい方におすすめの資格です。*なお、どちらかに合格してもう片方に落ちてしまった場合、経過措置として、10年以内にもう片方に合格すれば、統計検定1級合格と認定されます。

【参考】：[統計検定の実績｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate]](https://www.toukei-kentei.jp/info/past/)

統計検定1級はすごい資格？難易度・勉強時間・メリットを紹介！

### 統計調査士・専門統計調査士

**統計調査士の難易度は統計検定3級と同程度と言われています。**3級で必要とされるような数学的知識と、公的統計の知識が問われます。高度な計算問題の出題はなく、知識を問う問題が半数を占めます。

一方、**専門統計調査士は統計検定2級程度の数学的知識が必要になります。**統計調査士と比べると計算問題の比率も大きく、加えて統計調査に関する知識も問われます。

ただし、合格率を見ると統計検定3級や2級よりも高い水準で推移していることが分かります。統計調査士、および専門統計調査士の合格率（CBT方式）は以下の通りです。

*試験年月    合格率*
2023年       64.4%
2022年       67.1%
2021年       67.6%
2020年       75.8%
2019年       82.5%

*試験年月    合格率*
2023年       71/7%
2022年       72.0%
2021年       77.2%
2019年       62.5%

なお、*「専門統計調査士」の認定証を得るには統計調査士と専門統計調査士、両方の試験に合格する必要があります。*

### データサイエンス（基礎・発展・エキスパート）

**データサイエンス基礎では、統計検定3〜2級レベルの問題、つまり高校数学や大学基礎課程レベルの問題が出題されます。また、発展では大学基礎課程レベル、エキスパートでは大学専門課程レベル（統計検定準1級〜1級レベル）の数学的知識が求められます。**

さらに、各試験ではプログラミングやAIに関する問題も出題されます。特にDS発展はその比率が大きいです。それぞれの合格率（CBT方式）は以下の通りです。

*試験年月    合格率*
2023年       62.3%
2022年       34.0%
2021年       42.8%

*試験年月    合格率*
2023年       64.6%
2022年       49.5%
2021年       63.0%

*試験年月    合格率*
2023年       30.0%

DS基礎・DS発展は2021年、DSエキスパートは2023年にスタートしたため、合格率のデータが少ないですが、基礎と発展は平均して50〜55%程度、エキスパートはそれよりも低いことが分かります。

## 統計検定を受験するメリット

統計検定は、特に難易度が低い級だと「取得しても意味ない」と言われることもありますが、統計検定自体が信頼性の高い検定試験であることからしても、受験する価値は十分にあります。ここでは統計検定を受験することで、実際にどのようなメリットがあるのかを説明します。

年齢、人口、気象、価格、売上といった、さまざまなビッグデータを分析し、数値に基づいて正しい判断を行う術を学べるのが統計学です。

多くの人が学ぶ知識ではないため、検定取得に向けて勉強してきたという事実は自信に繋がります。また、**級が上がるほど難易度も高くなるので、合格することで周囲から統計のスペシャリストとして認められるでしょう。**

データを取り扱う企業では、「データアナリスト」「データサイエンティスト」といった職種の求人が多く見られます。そういった職種に転職を希望する場合、統計検定に合格していることは大きな武器になります。さらに、**転職後も即戦力として働ける可能性があります。**

一般的なデータベースエンジニアの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は424万円（※2025年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」からSE/プログラマを参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、データベースエンジニアの年収は調査媒体によってバラつきがあることが分かります。

**ITエンジニアの報酬は実績が重要視される傾向があるため、さらに年収を上げるには、スキルアップを図る方法が効果的です。**そのため、統計検定に合格し、より高い知識を習得できれば、年収アップや上位職へのキャリアアップに繋げることができるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/08.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

統計検定は、近年注目のAI技術やビッグデータ活用に欠かせない統計学の知識や技能を評価する検定試験ですが、どの級を受けるか悩んでいる方もいるでしょう。この記事では、統計検定4級〜1級を受験したい方のため、試験概要や各級の合格率、受験級の選び方について解説します。

統計検定では、データに基づく客観的な判断能力や、統計に関する能力が問われる

4・3級の難易度は比較的低め、2級は資格試験として一般的な難易度、準1・1級は高難易度と言える

統計の基礎を学ぶなら3級、キャリアアップを目指すなら2級、仕事で活用するなら準1級がおすすめ

統計検定の難易度は？検定種別ごとの合格率と受験級の選び方も解説

CCNAとは？詳細や試験概要、勉強方法について徹底解説！

CCNAで出題される問題を各分野とともに把握して勉強する

改定後のCCNAはどう変わった？エンジニアとして活躍するには

**CCNA（Cisco Certified Network Associate：シーシーエヌエー）は、ネットワーク機器大手シスコ社の認定資格であり、ネットワークエンジニアの初級レベルの資格です。**CCNA資格が要求するのは、例えば「レイヤー2のスイッチング」「レイヤー3のルーティング」、WAN、セキュリティなどのネットワークに関する広範な知識です。

CCNAの資格取得はネットワーク技術者として最低限の知識やスキルを有する証となり、ネットワークエンジニアとして活躍するための第1歩となるでしょう。

【参考】：[CCNA - Training & Certifications - Cisco](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/certifications/associate/ccna.html)

CCNA資格試験に受験しても受からない？一発合格のコツを伝授

CCNAとCCNPの違いは難易度？勉強時間やおすすめの参考書も紹介

*CCNAは2020年2月24日から新たなCCNA試験に移行され、それに伴い試験範囲や内容が大幅に改定されました。*

改定の理由は大きく分けて2つあり、1つ目は最新技術動向や最新の知識への対応、2つ目は9分野に分かれていた試験科目・試験方法をまとめて分かりやすくすることで、この改定によって試験は1度で済むようになりました。

一方、最新技術に対応したことでIoT関連の出題が新たに追加されるなど、出題範囲が広がり、かつ実務に即した内容にシフトしています。

CISCOの認定資格は種類が多く、分かりにくいという声もあります。現時点（2025年2月）の資格区分は、難易度別に以下の4つに分かれています。エントリーレベルのCCTは英語試験のみのため、**日本ではCCNAが実質的なエントリーレベルと言えます。**

*▪エントリー*
（CCST サイバーセキュリティ、CCST ネットワーキング）※英語試験のみ

*▪アソシエイト*
（CyberOps Associate、DevNet Associate、CCNA）

*▪プロフェッショナル*
（CCNP Collaboration、CyberOps Professional、CCNP Data Center、DevNet Professional、CCNP Enterprise、CCNP Security、CCNP Service Provider）
※プロフェッショナルレベルに合格すると、シスコスペシャリスト認定を取得可能

*▪エキスパート*
（CCIE Collaboration、CCIE Data Center、DevNet Expert、CCDE、CCIE Enterprise Infrastructure、CCIE Enterprise Wireless、CCIE Security、CCIE Service Provider）

【参考】：[認定 - トレーニング & 認定 - Cisco](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/certifications.html#~certifications)

CCNAの難易度は？合格に必要な勉強時間や他の資格との比較を解説

**Cisco技術者認定資格（シスコ技術者認定資格）は、CCNAを含めて有効期間は3年です。**3年を経過すると自動的に失効します。Cisco技術者認定資格の保持には、3年以内に同一レベル以上の試験に合格し、資格更新を行う必要があります。

これは大変厳しい制度ですが、この仕組みによってCisco技術者認定資格の高い評価が保たれていると言えます。

CCNAは2020年2月24日に試験内容が改定され、改定前よりも問題の出題範囲が広くなり、新たな分野からの問題も追加されています。また、2024年8月20日には試験のマイナーアップデートが行われています。ここでは、従来のCCNAの試験がどう改定されたのかをまとめました。

### 認定トラック数が9→1になった

*改定前のCCNAは9つの資格試験に分かれていましたが、改定後に1つの資格試験にまとめられています。*改定前は各分野に特化した資格試験となっており、受験の際は特定の分野についての知識があれば合格できました。

しかし、特定の分野のスキルを証明する資格となっていたため、就職や転職の際のアピールポイントとするには就職先・転職先の企業に合ったスキルの資格に合わせる必要があったのが難点でした。

改定後のCCNAはあらゆるスキルを証明する資格となり、自分のスキルをより高くアピールできます。

*9つの資格試験に分かれていたCCNAが1つにまとめられたことによって、出題範囲も9つの分野を総合した内容に変更されました。*問題は、ネットワークの基礎・ネットワークアクセス・IP接続・IPサービス・セキュリティの基礎・自動化とプログラマビリティから出題されます。

Ciscoの公式ホームページでは各分野の出題範囲の割合が公開されており、また受験者同士が問題について知識を共有したり、交流したりできるページもあります。

【参考】：[CCNA試験トピックス](https://learningnetwork.cisco.com/s/ccna-exam-topics?ccid=ccna&dtid=website&oid=cdc-ccna-exam)
【参考】：[CCNA Certification Community](https://learningnetwork.cisco.com/s/topic/0TO3i0000008jYHGAY/ccna-certification-community)

CCNAの合格に必要な勉強時間は？出題範囲や難易度も紹介

### 新たな試験範囲が追加された

試験範囲は改定前のCCNAの9つの分野が含まれますが、*新たに自動化とプログラマビリティも追加されています。*具体的には、ネットワークの構成・管理の自動化や、API、プログラミングなどの知識が問われる問題です。

全体の問題数から見ると出題の割合は低い傾向にありますが、ほかの分野と同様しっかりと対策しましょう。

### 「v1.1」にマイナーアップデート

*CCNA（200-301）は、2024年8月20日にマイナーアップデートされています。*バージョンが「v1.0」から「v1.1」に更新され、CCNA試験全体の約10％ほどが内容変更しています。v1.1で新たに追加された内容は、生成AIやクラウドネットワーク管理、機械学習が含まれます。

なお、出題範囲については変更ありません。詳細は以下の公式サイトより確認しましょう。

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