**RPAとはRobotic Process Automationの略で、人間が担当する業務のうち定型業務を自動化したソフトウェアロボット(ボット)を指します。**RPAを用いることで、プログラミングすることなくモニター上でフロー図を作成し、ワークフローを定義し、その作業を自動化することができます。

これまでは大企業を中心に採用が進んでいましたが、劇的なコスト削減が達成されたことにより中小企業を含めて導入が拡大しています。日本では2016年に一般社団法人日本RPA協会が設立され、啓蒙活動が行われたことにより導入拡大が進んでいます。

【参考】：[一般社団法人日本RPA協会](https://rpa-japan.com/)

RPAとは？市場拡大が見込まれる業務自動化のポイントを解説！

**AIは人工知能とも呼ばれ、人間と変わらない分析や判断ができる能力を持っています。**一方、RPAは人間の特定のタスクを効率化するもので、単純作業や反復作業に効果があります。

そのため、単純作業はRPAが行い、判断を要する作業は人間が担当することで効率性が向上します。また、AIとRPAの連携によってさらなる自動化・高度化も可能で、今後の市場拡大が期待されます。

RPAとAIの違いを理解し、エンジニアとしてのスキルアップを図ろう

**RPAの導入メリットは、業務処理速度の向上や単純ミスの削減です。**反復作業を得意としているため、単純ミスの削減にも強みがあります。そのため、人件費の削減効果が高いと言えるでしょう。単純作業を担当していた人間は、より高度で複雑な作業を担当することができるようになります。

適正な作業分担を図ることができ、稼働状態はモニターも可能です。投資効果が即座に表れるのも大きなメリットでしょう。

RPAの5つのメリットと、企業への導入が急速に進んでいる背景とは？

RPAツールとは？その詳細やメリット・デメリット、選び方を紹介！

RPAツールを比較する際のポイントと主要なツールを紹介！

RPA導入のデメリットとしては、**ワークフローで定義した業務がブラックボックス化することで、メンテナンスに手間がかかることが挙げられます。**そのため、BPR（ビジネスプロセス・リエンジニアリング）などによる業務プロセス変更時の対応では、ワークフローの再定義をきっちりと行う必要があるでしょう。

また、ワークフローに従った動作のみを実行するため、誤作動が発生した際の対応は簡単ではありません。あらかじめ作業手順をきっちりと確認する必要があります。また、RPAのボットを標的としたセキュリティ攻撃もあり、セキュリティ対策も必要です。

RPAのデメリットとは？自動処理で業務効率化を行う際の注意点を解説！

### RPAを扱うRPAエンジニアとは？

**RPAエンジニアは、RPAの導入を検討しているクライアントに対して、その導入や運用のサポートをするエンジニアです。**

自動化したい業務のヒアリングから始まり、それに併せてRPA製品を使用しながらロボットの設計・開発を行って、実装していきます。実装後は、運用・保守も担います。業務プロセスの変更などがあった場合にはRPAシステムも修正します。

RPAエンジニアとは？概要や仕事内容、必要なスキルを解説！

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**RPA市場は今後拡大すると予想されています。**理由としては、企業でのコスト削減・メイン業務への人的リソース拡充のメリットがあることが挙げられます。最近ではあらゆる企業・業界で単純作業のロボット化・デジタル化が進んでおり、人件費といったコストを削減しています。

また、単純作業をRPAに置き換えることにより、創造性が高い・複雑であるといった人間の思考力が求められる業務に人材を投入できます。これらのメリットにより、RPAは今後さらに普及すると予想できます。

導入拡大が進むRPAの事例は？適応効果を合わせて解説！

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## RPA関連のおすすめの資格は？

RPAの資格は、RPA製品を販売するベンダー企業から提供されています。RPAの仕様は各製品で異なり、資格の内容や合格のために必要となる知識も各製品で異なります。各製品に特化した知識や技術を証明するには、資格取得が有効です。以下でおすすめの資格を5つ紹介します。

WinActorは国産RPAです。本製品はWindowsPC操作ロボットでOCRと連携し、業務効率の向上をはかることができます。

*WinActorの資格は、NTTデータから提供されている「RPA技術者検定」です。*資格の種類には難易度別にアソシエイト・エキスパートの2つがあります。エキスパートはWinActorを業務上の改善ツールとして活用したことがある・WinActorのシナリオ変更やトラブル対応などの経験がある方が対象です。

【参考】：[WinActor® | 業務効率を劇的にカイゼンできる純国産RPAツール](https://winactor.biz/)
【参考】：[RPA技術者検定](https://winactor.com/rpa-kentei/)

### UiPath Certified Professional（UCP）

UiPathの特徴には、開発がしやすい・オープンのため拡張しやすい・小規模から大規模まで対応できるなどがあります。また、あらかじめロボット開発を不要とする400種類以上の各種命令が準備されています。

*UiPathの資格はUiPath Certified Professional(UCP)です。*RPA関連の日本語資格は主に2種類で、オートメーション デベロッパー アソシエイト・オートメーション デベロッパー プロフェッショナルがあります。プロフェッショナルの受験者には、12カ月以上実務経験に匹敵する経験があることが推奨されています。

【参考】：[UiPath Platform - 自動化ソフトウェア | UiPath](https://www.uipath.com/ja/product)
【参考】：[UiPath Certified Professional(UCP)](https://www.uipath.com/ja/learning/certification)

Blue Prismの特徴は、全社統括管理型で内部統制を強化している点です。そのため、業務結果の監査証跡やロボット自身の統制管理が可能となっています。なお、本製品を使用するには多少のプログラミング知識が必要とされています。

*Blue Prismの資格にはBlue Prism認定プログラムがあります。*主な資格の種類にはAssociate Developer・Developer・Professional Developer・Solution Designer・ROM™ 2 Professional・Technical Architectがあり、内容・レベルごとの豊富な認定の種類が用意されています。

【参考】：[RPAを超えるインテリジェントオートメーション | Blue Prism](https://www.blueprism.com/japan/)
【参考】：[Blue Prism認定プログラム](https://university.blueprism.com/certification)

Automation Anywhereは従来のRPAに加えてAIの得意とする非構造データの読み取りなどが可能で、機械学習機能を備えたボットも取り揃えています。

*Automation Anywhereの資格にはAutomation Anywhere Certificationがあります。*レベル別にEssentials・Advanced・Masterの3種類が用意されています。初心者はEssentialsから挑戦すると良いでしょう。

【参考】：[インテリジェント オートメーションと RPA のグローバル リーダー | オートメーション・エニウェア](https://www.automationanywhere.com/jp/)
【参考】：[Automation Anywhere University | Training and Certification](https://pathfinder.automationanywhere.com/university)

### Microsoft Certified: Power Automate RPA Developer Associate

Power Automateは、Microsoftが提供するAIを利用したRPAツールで、ローコードで実装できることが特徴です。「Power Platform」の一部として提供されています。

*Power Automateの資格としては、Microsoft Certified: Power Automate RPA Developer Associateがあります。*RPAを用いた自動化の設計、開発、展開から管理までのスキルが評価されます。Microsoft認定の中では難易度は中級レベルとされています。

【参考】：[Power Automate - Process Automation プラットフォーム](https://www.microsoft.com/ja-jp/power-platform/products/power-automate)
【参考】：[Microsoft認定: Power Automate RPA Developer Associate](https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/certifications/power-automate-rpa-developer-associate/?practice-assessment-type=certification)

## RPAの資格を取得するメリット

RPAを扱うのに特別な資格は必要ありませんが、資格を取得しておくとさまざまなメリットを得られます。自身のキャリアにとって、資格があって損はないと言えるでしょう。

### 高度な知識とスキルが身につく

RPAの資格取得に向けて勉強するにあたって、RPAに関する高度な知識とスキルが体系的に身についていきます。また、合格すればその知識とスキルが客観的に証明されます。

スキルアップのためには継続的な勉強が必要ですが、*目標やモチベーションを見失わずに勉強をするのに資格勉強は非常に向いています。*各ベンダーで難易度別に資格が用意されているため、初心者から上級者まで自身のレベルに合わせてスキルアップが図れます。

資格によって客観的にスキル証明ができることは、就職や転職にも有利に働きます。特にRPA分野は発展途上の分野でもあるので、*即戦力となるスキルを持っていることを証明できれば高い評価を得られることも期待できます。*

RPA資格は製品ごとに分かれていますが、共通する知識やスキルは多いため、たとえ実務で使用する製品が異なっていても、一定レベル以上の能力があることは評価につながります。

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資格は、*転職時や社内でのキャリアアップにもつながります。*企業からの評価を得られることで、年収も上げることができるでしょう。

RPAエンジニアの年収は、「マイナビエージェント 職種図鑑」で近い職種のシステム運用の平均年収が448万円（※2025年1月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT運用・管理（顧客情報向け情報システムの運用）を参考にすると、平均年収608万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、RPAエンジニアを始めとするシステム運用エンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

高度なスキルがあればさらに高い年収を目指せます。また、企業によっては資格手当を支給している場合もあります。

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/15.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## RPA資格取得のための勉強方法

ここでは、RPAに関する資格を取得するための勉強方法について説明します。試験の内容は各製品の仕様によって異なるため、まずは各製品を実際に使用することをおすすめします。

**資格試験の内容は各RPA製品の仕様によって異なるため、資格に対応した製品を使うことが重要です。**なお製品を日常的に実務で使っていても、特定の機能しか使っていない・資格試験に対応したバージョンの製品を使っていないなどの場合は注意が必要です。

受験前に試験の範囲や対象となる製品バージョンなどを確認し、試験を意識して製品を使うようにすると良いでしょう。

### セミナーやトレーニングを受講する

**各RPA製品に関する資格では、試験対策としてベンダーがセミナーやトレーニングを開催している場合があります。**各製品の仕様や特徴を学べるため、試験対策としてはもちろん製品を実務で使っている方にとっても役立ちます。

セミナーやトレーニングはオンラインで開催されているところもあるため、勉強時間を確保するのが難しい方も、自宅で都合の良いときに受講できるのがメリットです。独学だけでなく、こうしたサービスも活用していきましょう。

## RPAの資格を取得してRPAを十分に活用しましょう

RPAは業務効率を高めるのに効果的で、各社からさまざまなRPA製品が提供されています。RPA製品ごとに資格も用意されており、**資格を取得することでRPA製品への理解が深まり、同時に製品に特化したスキル・技術を第三者に証明できます。**

資格取得のためには製品への理解が必要不可欠です。そのため、まずは製品を実際に使用して仕様を理解し、製品の特徴を掴みましょう。試験対策として各企業からセミナーやトレーニングが開催されているため、十分に活用して試験合格を目指してください。

資格は転職活動にも活かすことができます。RPAの分野はこれからもニーズがあると考えられますので、転職を考えている人もいるでしょう。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)です。 

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その他に関連する内容は、下記の記事でも紹介しています。ぜひ参考にしてください。

RPAが可能にすることと業務効率化への活用方法について解説！

業務の自動化に役立つRPAの導入に欠かせない、「RPA人材」とは？

RPAはRobotic Process Automationの略で、人間が担当する業務のうち定型業務を自動化するソフトウェアロボットを指します。RPAに関する資格は各RPA製品ベンダーから展開されています。本記事では代表的な資格5つを紹介します。

RPAは人間の担当する業務の中で、ワークフロー定義が可能な定型業務を担当します

RPAのメリットは、反復作業が得意で業務処理速度が向上することです

各社が提供している製品と資格を理解し、RPAの理解を深めて業務で活用しましょう

RPAの運用に役立つ資格とは？おすすめ資格一覧と勉強方法

最近**RPAとAIという言葉をよく耳にし、両者を混同している人もいますが、両者は明らかに異なる**ものです。ここでは、RPAとAIの特徴や違い、メリットやデメリットを考察しながら、RPAとAIについて掘り下げます。

### RPAとは業務自動化ツールのこと

RPAはRobotic Process Automationの略語で、一言で表すと**「人の代わりに仕事をしてくれる自動化ツールのこと」**です。*RPAは'デジタルレイバー'（Digital Labor）や'仮想知的労働者'と表現されるケースもあります*。

*・手順が決まっている定型業務*

*・反復して行うルーティンワーク*

などで、主にはPC上で行う事務作業分野での利用が進んでいます。

RPAを機械のロボットをイメージしてしまいがちですが、*RPAは広義の意味でのロボット*です。

また、RPAはよくExcelマクロと対比されがちですが、マクロはExcel上で動作し、Excelの制約を受けるため、どうしても処理できる量には制限があります。一方、RPAはPCやサーバー上で動作するため、マシンスペックによっては*高速で大量の処理*を行うことが可能です。

RPAは2020年の総務省調査*:[AI・RPAの利用推進について](https://www.soumu.go.jp/main_content/000724615.pdf)*によると、地方自治体の68%が導入済であり、**RPAは導入しやすく、効果を得やすいツール**だということが分かります。以下、そのRPAのメリットを列挙してみましょう。

RPAはツールの利用が一般的ですが、単純作業や反復作業をRPAツールに覚え込ませると、*人の処理速度の10倍以上のスピードで業務を処理*します。しかも、*年中無休、休むことも退職することもないため、業務に掛かるコストを大きく削減*できます。

RPAは*決められたことを決められた通り行うため、判断ミスや誤入力を防げます*。また、長時間の作業も可能であり、さらに結果の検証まで自動で行うことが可能ですので、仕事の精度が上がります。

単純作業をRPAに置き換えることで、人はより高度な判断業務、営業活動などに時間を割くことができます。結果、*仕事の質が上がり、全体の生産性を高めることが可能です*。

RPAにはデメリットと言えるほどのものはありませんが、強いてあげるならば、以下の2つがあります。

*1.属人化してしまうと失敗する*

RPAに仕事を教え込むのは人間です。その人が退職した場合、何か問題が起きた時に対処するのに時間が掛かります。RPAを利用する場合は、そうした事態を想定して、業務マニュアルの作成や引継ぎをきちんと行っておかなければなりません。

*2.業務の変更に柔軟に対応できない*

業務の自動化は大変便利で、メリットも多いのですが、一方で業務がブラックボックス化するリスクがあります。運用変更の際に、業務が見えないために、RPAが記録した業務の変更に手間取ります。RPAを導入する場合は、今の仕事のやり方がベストなのかどうか、今後変更する可能性がないのかについてよく確認しておく必要があります。

RPAについての理解は整理できたでしょうか？続いてAIについて見ていきましょう。ここでは、*AIの概念*について再認識をしてください。

AIは日々進化しており、その定義はまだ定まっていませんが、*大まかな定義としては、AIは人工知能のことです*。AIはコンピューターですが、単なるコンピューターとAIの違いは、**「学習・推論・判断」といった機能が備わっているか否かの違い**です。

AIはコンピューターにはできない学習・推論・判断を行えるため、*人の作業や思考を肩代わりすることが可能*です。またAIには感情がありませんが、24時間365日不眠不休で働ける点は人には真似ができないことです。

AIのメリットを以下に挙げます。RPAのメリットと対比させながら読み進めてください。

*1.肩代わりできる人の仕事の範囲が広い*

AIはRPAと同様に、単純作業・反復作業を行うのは得意ですが、**自分で学習してスキルを高めること、推論すること、そして判断が行えるため、かなりの人の仕事を肩代わりすることが可能**になります。

AIは膨大な量のデータを収集して分析したり予測したりすることに長けています。*ビッグデータ解析*と呼ばれるものは、まさにこれです。この*分析や予測の能力は人を上回っており、経営やマーケティングなどで大いに役立っています*。コロナ禍での人出の解析などもAIが行っています。

*iPhoneのSiriなどはまさにAI*です。Siriは人の言葉を理解して必要な情報を集めてくれますが、このような形で*AIはすでに私たちの生活に入り込み、私たちの生活とAIは切っても切れない関係*になっているのです。

以上のように大変便利なAIですが、*AIにも解決すべき問題、すなわちデメリット*があります。

研究開発中の自動運転技術にAIが搭載されていますが、車の自動運転で事故が生じた場合に、その**責任の所在が不明確**です。AIと人の責任の分界点を明確にしていく必要があります。

*2.AIの思考プロセスがブラックボックス化する*

AIは自己学習しながら思考の精度を上げていくため、*思考のプロセスは学習とともにブラックスボックス化していきます*。AIの思考をモニタリングしたり、解析できるような仕組みを併せて用意しておく必要があります。

以上、RPAとAIの特徴やメリット、デメリットを述べてきました。その違いは理解されたと思いますが、*両者の違いについて改めて整理*しておきましょう。

### RPAとAIの違いは手足と頭脳の違い

RPAは人が定めた業務のルールを教え込むと、教えられた通りに動きます。1度設定したタスクは何度も繰り返して実行でき、迅速にルーティンワークを正確にこなすことができます。**RPAとは、人が行っていた手作業を代替するツール**と言っても良いでしょう。

*人体の部分で言えば、脳からの指令に従って動く手や足と同じ*です。

一方のAIは、人に代わってRPAなどのツールに指示をすることができます。さらに、AIは学習や判断ができるため、業務フローの見直し・改善を提案することもできます。

以上の通り、RPAは人の作業を行う手足であるのに対し、**AIは人で言えば「頭脳」に当たる**といえます。

では、AI搭載のOCRはRPAでしょうか？OCRそのものが自動的に書類を読み取ってデータに変換するのであれば、AI-OCRはRPAと言えます。

**人の手足に相当するRPAと脳に当たるAIを組合わせることで、かなり人間に近い動きをさせることが可能**となります。

現在、*多くの企業で事務作業を中心に導入されているRPAは「クラス1」とも呼ばれる簡易的なもの*です。

*クラス2（別名EPA:Enhanced Process Automation）*になると、AIの機能を取り入れ、非定型作業の自動化・言語解析・画像解析・音声解析・マシーンラーニング技術などに機能がアップします。iPhoneのSiriなどは、クラス2のRPAと言えるでしょう。

さらに、*クラス3（別名CA:Cognitive Automation）*になると、高度のAIとRPAが融合し、ブロセス分析・改善・意思決定までを自ら行えるようになります。

クレジットカードの新規申し込みで、免許証写真とスマホの入力情報を対話型のAIで収集し、そのデータを自動審査（信用情報と自動突合）に廻して、自動的にクレジットカードを発行するといったRPAが実用化しています。このような、*ほぼ無人でクレジットカード発行を行っている事例*があります。*金融業界では、急速にAIとRPAを連携させて自動化が広がっています*。

最終的な承認行為は人が行いますが、それ以外はほぼ自動化され、人的業務の大幅な改善とスピードアップを実現しています。**経理業務・コールセンター業務・コンシェルジュ業務も大半はAIとRPAで対応できるようになってきており、今後急速にRPAに業務が移行していくことでしょう**。

## AI時代を迎えて、エンジニアとしてさらなる活躍を目指そう

最後に、*RPAエンジニアの仕事とAIエンジニアの仕事の内容について紹介*します。

*RPAは、定例業務を代替するロボットソフト*です。企業がRPAを導入する上で、何を・どの範囲で自動化するのか・RPAが行った作業の結果を誰が確認し、承認するのかといったワークフローや役割分担などを新たに決める必要があります。また、RPAに任せられる仕事か否かについても判断が必要です。

**RPAコンサルティングは、RPA導入希望の企業に対して、ヒアリング・提案・見積もりなどを行う仕事**です。

**RPAツールやRPAアプリケーションの設計・開発・保守・運用を行うのが、RPAエンジニアの仕事**です。

RPAの構築においては、よく知られたWinActorなどのRPAツールを利用したシナリオ設計、製造に加えて、RPAの主要開発言語である*VB.NETやVBScript*などを用いたRPAの機能拡張を行います。

機械学習エンジニアは、**主にプログラミングを担当するAIエンジニアで、プロジェクトに応じて機械学習システムの開発や、プログラムの実装を担当**します。プログラミング言語としては、*汎用的プログラム言語のPython（パイソン）*の知識や経験が求められます。

データサイエンティストは、AIエンジニアの中でも**アナリティクス分野を担当するエンジニア**です。

ビッグデータの解析・分析・得られた結果からビジネス改善の提案や、施策立案を行います。*AIに関する知見に加え、データ分析のプログラミング能力・統計学・問題解決を図れるコンサルティング能力なども求められます*。

機械学習エンジニアの役割に加えて、次の*データアナリストとしての役割を持ち合わせていること*が求められます。

データアナリストも、データサイエンティストと同じくアナリティクス分野を担当するAIエンジニアです。

データサイエンティストと重なる部分もありますが、**よりデータ分析に特化したエンジニア**です。

ユーザー動向や将来に想定されるユーザーニーズなどを分析し、仮説の検証を行いながら、*問題解決やサービスの改善の提案を行うのが主な仕事*です。

### RPAとAIに強いエンジニアを目指そう

RPAとAIについて解説してきましたが、興味は湧いたでしょうか？*RPAエンジニアもAIエンジニアも*、どちらもこれから非常に有望な職種です。それぞれの仕事の内容を理解し、自身の適性や興味を勘案し、ぜひあなたのキャリアパスに含めてみてください。

<center>[【関連情報】「AI面接とは? 求職者・企業のメリット・デメリット、AI面接の対策を解説 
｜CANVAS」](https://mynavi-agent.jp/dainishinsotsu/canvas/2024/09/post-1358.html)</center>

RPAの急速な普及と併せてAIが注目されていますが、RPAとAIは異なるものです。しかし、RPAとAIを連携させることで、人の仕事の多くを代替させることが可能になってきました。AI時代の到来に対応できるエンジニアを目指し、RPAとAIへの理解を深めましょう。

RPAは人の代わりに仕事をしてくれる自動化ツールのことで、人の体で例えると手足である

AIは学習・推論・判断といった機能が備わった人工知能で、人の体では脳に当たる

ITエンジニアはRPAやAIへの理解を深め、AI時代に活躍できるエンジニアを目指すことをおすすめする

「定型業務で時間やコストをとられているため自動化したい」という悩みを抱えている方は少なくないでしょう。そこで注目を浴びているのが、業務を自動化する「RPAツール」です。ここでは、RPAの詳細や需要について詳しくご紹介します。

RPAとは「Robotics Process Automation」の略称で、ロボティックスプロセスオートメーションとも呼ばれることもあります。**RPAは定型作業などの業務プロセスを自動化する技術のことです。**アプリなどに搭載されているマクロとは異なり、複数あるサービスの自動化を行うことができます。

例えば、Wordツールで記載した文章をコピーし、Excelツールに貼り付けるという繰り返し作業を自動化することが可能です。*日本でもRPAは2015年頃より導入され始め、市場におけるシェアは拡大しつつあります。*

**RPAの導入が急速に増加した理由の1つとして、働き方改革が挙げられます。働き方改革では、少子高齢化などが原因で生産労働人口が減少している日本において、労働の生産性を向上させることが目的です。

業務効率化ツールを開発や導入するには、多くの時間やコストが必要です。また、新しいシステムの開発には大きな投資を行わなければならないため、費用対効果に見合わずシステムを導入するプロジェクトが途中で中止となる事例もよくありました。*しかし、RPAでは簡単で安価な費用で導入することができます。*

以上から、RPAの国内における市場は急激に伸びており、2019年に行われたある調査によると、RPAの導入率は大手企業では50％以上、中小企業でもおよそ25％でした。最初は大手企業を中心にRPAの導入が進んでいきましたが、RPAの導入効果が広く認知されたことによって、中小企業でも導入が進んでいます。**したがって、近年のRPAの需要は非常に高いと言えるでしょう。**

市場が拡大しているRPAとは？お勧めの資格を解説！

RPAには3段階の自動化のレベルがあります。ここでは、RPAのそれぞれの段階でどのような処理ができるのかをご紹介します。

**第1段階のRPAでは、データ入力などの定型業務を行うことが可能です。**規則で定められた業務にのみ対応できるため、ルールや業務の修正・変更が必要な場合、その度に更新する作業が生じます。そのため、RPAを導入する際には、事前に対処方法を決めておくことが重要です。

**EPAとは「Enhanced Process Automation」の略称で、AIと連携することで、多量のデータについて取り扱うことが可能です。**また、情報処理したデータやビッグデータなどからクライアントの分析も行うことができます。*さらにイレギュラーに対しても対応ができるため、RPAが不得意であった非定型業務についても実行することが可能です。*

**CAとは「Cognitive Automation」の略称で、高度なAI機能によって、クライアントに関するデータの整理・分析から結果まで自動化して実行することができます。**また、大量のデータから深層学習することにより、自主的に学習して成長する能力をもっているため、人間と近い意思決定やルール作成が可能となるでしょう。

## RPAツールを導入するメリット

ここからは、RPAを導入する企業に対してもたらすメリットについて解説します。

### 人件費を削減することができる

**RPAによって、データ入力や請求書発行業務などの定型業務を自動化させることで、これまで手作業で対応していた工数を大幅に削減することができます。**そのため、人間がすべき業務に集中することが可能となります。*したがって、RPAで置き換えることができる業務を担当していた人員を減らすことが可能となるため、人件費の削減を行うことができるでしょう。*

### 業務効率を向上させることができる

RPAは24時間365日稼働させることも可能です。**また、RPAが行うスピードは手作業の速度よりも速いため、業務効率の向上が期待できます。**RPAの処理は正確性も担保されることから、これまでの誤字脱字のような*単純ミスも減少させることができる*ので、ミスによって発生するクレーム処理の減少も期待できます。 

### 働き方改革を推進することができる

これまでにも説明しましたが、RPAが導入や開発された大きな目的は働き方改革でした。日本は超高齢化社会を迎えており、人口減少や労働力不足が社会問題とされています。また、ワークライフバランスというトレンド用語も最近では流行しており、残業や休日出勤を減少させることも企業の重要な課題と言えるでしょう。**RPAを導入することによって、労働力不足の解消や、残業・休日出勤などの過労動の減少が期待できるため、働き方改革を推進することが可能です。**

## RPAツールを導入するデメリット

RPAには多くのメリットがありますが、デメリットもあります。ここでは、RPAのデメリットについて解説します。

**RPAのデメリットとして、第三者による不正利用によって企業の機密情報などが外部へ漏洩してしまうというリスクが挙げられます。**また、複数のシステムを連携している際には、他の連携しているシステムに影響を与えてしまう可能性もあります。*RPAを導入する際には、セキュリティ対策について事前に検討しておくことが非常に重要です。*

### 障害やトラブルの発生による業務停止

**サーバーやPCなどのシステムに障害やトラブルが起きた場合、RPAが稼働しなくなる可能性があります。**そのため、RPAが停止することによって、業務に対しても影響を与えてしまうことも少なくありません。*したがって、RPAが使用できなくった場合の、人間が業務を実施できるようにマニュアルを完備しておくことが大切です。*

**RPAの仕様やパラメータなどを変更した場合、誤作動が発生する可能性もあります。**よって、仕様変更を行うことによって、当初予定していた指示と異なる動きをすることがあるでしょう。誤作動が発生した場合、迅速な対処が求められます。*事前に誤作動が起きた場合の作業について検討しておくことが重要です。*また、誤作動を発生するリスクを回避するための施策を用意しておくことも大切と言えます。

RPAツールを選択する際の基準はどうすべきでしょうか。ここでは、RPAツールの選び方について詳しくご紹介します。

**RPAツールには、主に3つの種類の設置方法が存在します。それぞれの特徴を理解した上で、自社に合う設置方法を選択することが重要です。**

*1.デスクトップ型*
デスクトップ型は、PCに対してRPAをインストールして利用する方法です。サーバー構築が不要であるため、低コストで導入することができます。業務で使用するPCの数が少なく、少人数でRPAを活用したい場合にデスクトップ型は向いていると言えるでしょう。

*2.サーバー型*
サーバー型は、サーバーに対してRPAツールを導入することで、サーバーを経由してそれぞれのPCからRPAを利用することができます。サーバー構築作業が必要になるため、初期費用が多くかかりますが、セキュリティの強化やデータの一元的管理が可能というメリットもあります。

*3.クラウド型*
クラウド型は、サーバーなど自社が保有しているハードウェアに依存することなく、プロバイダーのクラウドサービスを利用してインターネットなどのネットワークを経由することでRPAを利用する方法です。インターネット環境があれば導入することができるため、クラウド型はコスト面からも注目を浴びている方法と言えます。

**RPAツールには汎用型と特化型と呼ばれる分類があります。それぞれ得意とする機能が違うため注意が必要です。**

*1.汎用型*
汎用型は、さまざまな業務に対応できる汎用性の高さが特徴であるRPAツールです。初期設定に時間がかかります。また、仕様を変更する際などにはメンテナンスが必要です。しかし、多様な機能をもっているため、使い勝手が良いのが強みと言えます。

*2.特化型*
特化型のRPAツールは、請求書発行や勤怠管理など、特定の業務に特化しています。汎用型と比較すると多様な機能は搭載していないです。しかし、業務プロセスが始めから完成したものを利用することができるため、細かい設定などが不要で使いやすいパッケージとなっています。

## 自社に合ったRPAツールを導入しよう！

これまでに、RPAツールの詳細・メリット・デメリット・選び方について解説しました。RPAとは、定型作業などの業務プロセスを自動化する技術のことです。*RPAツールを上手く利用することで、人件費の削減や業務効率の向上が期待できます。一方、RPAツールにも「情報漏洩のリスク」「誤作動の可能性」などのデメリットもあるため、注意が必要です。 *

これまでに説明したようにRPAツールの種類は多種多様に存在し、ツールによって特徴が違います。簡単に設定ができるRPAもありますが、自社のシステムと合っていないRPAツールを選択すると導入に失敗する可能性もあります。RPAツールの代表例としてNTTデータ社が提供している「WinActor」があります。

また、多くのRPAツールは無料トライアル期間も実施中です。**RPAツールを導入する前に、導入目的を明確にすることで自社に合ったRPAの導入ができるでしょう。**

RPAとは定型作業などの業務プロセスを自動化する技術のことです。RPAツールを上手く利用することで、人件費の削減や業務効率の向上が期待できます。RPAツールの種類は多種多様に存在します。当記事では、RPAツールの詳細・メリット・デメリット・選び方を解説します。

RPAは定型作業などの業務プロセスを自動化する技術のこと

RPAツールを導入するメリットとして「人件費の削減」「業務効率の向上」「働き方改革の推進」などが挙げられる

RPAツールを導入するデメリットとして「情報漏洩のリスク」「誤作動の可能性」などが挙げられる

*RPA*とはRobotic Process Automationの略で、人間の処理の中でホワイトカラーの事務作業とりわけ*定型業務の自動化*を行うソフトウェアロボット（ボット）やツールを指します。これまでは大企業を中心に採用が進んでいましたが、生産性向上により*劇的なコスト削減*が達成されました。そのため*中小企業*を含めて**導入が拡大**しています。

*RPA*は人間の特定のタスクを効率化するもので、定型業務の特徴である*単純作業*や*反復作業*に効果があります。そのためRPAは**人間との作業分担が可能**です。判断を要する作業は人間が担当することで効率性が高まるでしょう。

*AI*は人工知能により人間と変わらない分析や判断が求められる場合でも、**自己対応**できることを目的に研究が進められています。*RPAとAI*は**相互連携が可能**です。そのためさらなる*自動化・高度化が可能*となります。

AIプログラマーとは？その年収や市場性について解説！

### RPAとITシステムとの違いは？

*RPA*は*プログラミングが不要*で、*業務の見直しなく活用できる*ことに特徴を持ちます。そのため、既存の**定型業務をそのまま自動化**できる強みを持ちます。

*ITシステム*は既存のITシステムを活用し*API連携*を行い、業務の見直しを伴います。したがって、より大がかりなBPR等による*プロセス*の**見直しが必要**となります。そのため業務手続の変更が不要な*RPAの活用*が進んできている一因となっています。

RPAは**定型業務の自動化**への導入が進んでいます。ここでは、*導入のメリット*や*デメリット*について考えていきます。同様に今後の*市場性*についても触れていきます。

RPAの導入*メリット*は人間の処理速度に比べて*大幅な業務処理速度の向上*にあります。同様に反復作業を得意としていますので、人間の単純ミスに相当する誤りが大幅に減少し、*正確性が高まる*ことが強みです。そのため、生産性が大幅に向上し*人件費の削減*が可能でしょう。また従来の作業を担当していた人間は、より高度で複雑な作業を担当することで適正な作業分担が図られます。

稼働状態はモニター可能ですので、**投資効果が即座に表れる**のが導入の最大のメリットとなります。

RPA導入の*デメリット*としては、ワークフローで定義した業務が*ブラックボックス化*されてしまいメンテナンスに手間がかかることが挙げられます。そのため、ビジネスプロセスリエンジニアリング等による業務プロセス変更時の対応の際は、ワークフローの再定義をきっちりと行う必要があるでしょう。

同様にワークフローに従った動作のみを実行しますので、*誤作動が発生した際の対応*が簡単ではありません。あらかじめ**作業手順をきっちりと確認する**必要があります。また、RPAのボットを標的としたセキュリティ攻撃に対してもきっちりとした*セキュリティリスク対策*が必要でしょう。

矢野経済研究所は2020年12月、*RPA市場に関する調査*を発表しました。それによると、RPAは成長ブームを終えて本格的な**利用拡大フェーズへ移行**していくとの予測がされています。市場規模は2020年度から2023年度の予測で倍増すると予測されています。そのため、RPA導入に関する知識吸収は急務と言えます。
参考：[矢野経済研究所 RPA市場に関する調査](https://www.yano.co.jp/press-release/show/press_id/2599)

RPAで実装されている*ITや関連技術*はどのようなものがあるのでしょうか。ここでは、RPAを支えるITと各製品の**実装方法やツール**について紹介していきます。

RPAは*プログラミング不要*で、*既存の業務*をスクリーン上で*レイアウト設計*するだけで利用可能となります。その実装は大きく分けてデスクトップ型とサーバー型に分類されます。

*デスクトップ型*は、*各PC単位*でモニター表示・操作とロボット制御を行う形式です。PCがコントローラを兼ねていますので、*担当者レベル*で業務処理を制御します。特徴としては、*小規模な業務*に適しているため**安価にシステム導入可能**なことです。

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