## AIプログラマーとはAIシステムの開発者

**AIプログラマーとは、プログラマーの中でもAIシステムを開発するプログラマーのことです。**プログラミングのスキルはもちろん、AIに必要なアルゴリズムの知識も身につけています。アルゴリズムを理解するには数学や統計の知識が必要で、一般的なプログラマーよりも高度な専門知識が求められます。

*AIは現在でも社会のさまざまな場所で活用されており、今後はますます活用の幅が広がると予想されます。*例えば、顔認識システム・車の自動運転・コールセンターのオペレーションの自動化などです。AIの普及に伴い、AIプログラマーの需要も高まるでしょう。

なお、AIプログラマーと混合されやすいAIエンジニアですが、AIエンジニアはAI関連の技術職全体を総称した職種名です。AI開発に携わるエンジニアには深層学習エンジニア・データサイエンティストなどがおり、そのうちAIを開発する職種がAIプログラマーと呼ばれます。

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## 未経験者でも努力次第でAIプログラマーになれる

高度な専門知識とスキルが必要なAIプログラマーですが、エンジニア未経験の方でも転職は可能なのでしょうか。結論から言うと、**努力は必要ですが未経験からでもAIプログラマーを目指すことは可能です。**

AIプログラマーに必要なプログラミングスキル・数学知識・統計知識等は独学で学ぶことができます。独学が難しい場合は、スクールや専門学校に通う方法もあります。学費が高額になるのが難点ですが、AIや情報科学を専攻とする大学に入学すると、より効果的に学べるでしょう。

また、企業によってはエンジニア未経験でも転職できるところもあるため、仕事をしながら知識と技術を学ぶことも可能です。なお、*AIプログラマーはITの知識が必要不可欠なため、ITに興味がない方は転職は難しいでしょう。*

**AIプログラマーの仕事内容は、AIを活用した製品やサービスに必要なAIシステムのアプリケーション開発をすることです。**AIシステムに必要なアプリケーションを、要件に合わせて開発します。

開発で用いるプログラミング言語には主にPython、C、C++がありますが、特に多用されているのがPythonです。ここでは、AIとは何かや、AIプログラマーとAIエンジニアの違いについて紹介します。

PythonはAIに必須！AIエンジニアを目指すならPythonを学ぼう

説明不要かもしれませんが、そもそも*AIとは人工知能のことです。*人間が行うような知的な行為をAIが行うことを目的とした、コンピューターによって機械的に実行する技術や研究分野のことを指します。

人間が介在することなく機械的に実行できれば、人間の負担が減ります。また**従来経験則に任せていた領域も、科学的に最適な結果を導くことが可能です。**

また、人工知能の学習方法には機械学習と深層学習があります。機械学習（Machine Learning）とは、学習方法を定義し機械的に学習させることを目的とし、過去の蓄積データから将来を予測する技法を指します。

深層学習（Deep Learning）とは、人間の脳神経であるニューロンをヒントにモデル化された、ニューラルネットワークを用いた技術です。

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エンジニアなら知っておくべき！機械学習とディープラーニングの違いとは？

野村総合研究所とオックスフォード大学が共同で研究し、2015年に今後AIに奪われる仕事と今後も人間が担当する仕事について発表されました。発表によると、*タスク型と言われる電話応対や帳簿整理等のオペレーター業務は、AIに置き換えられると判断されています。*

様々な業務がAIに置き換えられるならば、「プログラミングやプログラマーもなくなるのでは？」と心配になる方もいるでしょう。実際に「AIプログラマーはやめとけ」といった声も聞きます。

実際に、日本語の文章を元にAIが自動でソースコードを書いてくれる「AI Programmer」というサービスも登場しています。しかし実際は、ソフトウェアの企画やメンテナンス作業は自動化できず、人間の判断力が求められるためAIへの置き換えは難しいとされています。

特に**AI関連技術者は人工知能の仕組み自体を検討するため、簡単にAIに置き換えられず、今後も需要拡大が期待できるでしょう。**

【参考】：[野村総合研究所 共同研究レポート](https://www.nri.com/-/media/Corporate/jp/Files/PDF/news/newsrelease/cc/2015/151202_1.pdf)

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### AIプログラマーとAIエンジニアの違い

**AIエンジニアとは、AI関連の技術職全体を指します。**AIエンジニアには大きく分けて3種類あり、システム設計・開発・構築を担当する機械学習・深層学習エンジニア、システム利用側のデータ分析者、統計の専門家であるデータサイエンティストがいます。

これに対して*AIプログラマーは、AIエンジニアの中で開発工程を担当するプログラミング担当者を指します。*

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## AIプログラマーに必要なスキルと資格

**AIプログラマーの仕事は、主にシステム要件に適合するプログラムを開発することです。**具体的にはシステムに関連してサービスの学習を担当する、モデルの作成・開発・運用までの全工程を担当するなどの仕事があります。稼働後のソフトウェアのメンテナンス作業も、重要な役目です。

### AIプログラマーに必要なスキル

AIプログラマーは、AIシステムに関するアプリケーション開発を担当します。そのため、**プログラム開発や学習アルゴリズム設計の知識が求められます。**

AIの開発コードは独自に作成することもありますが、すでに用意されているモジュールを活用することも多いです。特に、GitHubという開発プラットフォームが多く利用されています。

GitHubのAI関連蓄積モジュールの大半がPythonで提供されていることもあり、AIプログラマーにはPythonの知識が特に求められます。Pythonは独学で学ぶ以外にも、Pythonプログラミング講座やAIプログラミング講座といったスクールで学ぶこともできます。

また、*アルゴリズム設計にはプログラミング言語の知識に加え、高度な数学や統計理論の知識が必要です。*

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### AIプログラマーに必要な資格

実務経験に加えて以下で紹介する資格を取得すれば、**人工知能に関する数学的要素や、プログラミング能力・プログラム活用力を証明できます。**

*■G検定・E資格：日本ディープラーニング協会*
人工知能全般の能力を証明するための、日本ディープラーニング協会の検定を紹介します。G検定はジェネラリスト向けの検定です。合格すれば、ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して事業活用する能力や知識があることを証明できます。

E資格はエンジニア向けです。合格すれば、ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識があることを証明できます。

【参考】：[一般社団法人 日本ディープラーニング協会のG検定、E資格](https://www.jdla.org/)

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*■Python 3 エンジニア認定データ分析試験*
Pythonの認定試験であるPython 3 エンジニア認定データ分析試験は、分析系アプリケーションのプログラミング能力を証明する資格です。

Phythonの言語能力だけではなく、確立や統計の数学技術とライブラリーを用いた分析実践能力があるかどうかが試されます。人工知能領域でのプログラミング能力や技術水準を確認するために挑戦しましょう。

【参考】：[Python 3 エンジニア認定データ分析試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)

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*■統計質保証推進協会の統計検定*
統計自体の能力を証明するには、統計質保証推進協会の統計検定がおすすめです。統計検定に合格すれば、データに基づいて客観的に事象を判断し、科学的に問題を解決する能力が備わっていることを証明できます。

【参考】：[一般財団法人 統計質保証推進協会の統計検定](https://www.toukei-kentei.jp/about/)

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## AIプログラマーの年収とキャリアパス

**人工知能の活用領域が増えるとAIシステムの開発機会が増加し、AIプログラマーのニーズが高まります。**ここでは、気になるAIプログラマーの年収や今後のキャリアパスについて紹介します。

AIプログラマーを含むプログラマーの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑」での平均年収は344万円（※2023年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（顧客向けシステムの開発・実装）を参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、マイナビの調査でのプログラマーの年収は一般平均年収よりもやや低め、経済産業省の調査でのSE・プログラマの年収は一般平均年収よりもやや高めであることが分かります。

キャリアが浅くスキルが十分でないプログラマーは年収が平均より低くなってしまうこともありますが、経験を積みスキルアップを続けることでより高い年収を目指すことができます。

なお、*使用するプログラミング言語によっても年収が異なります。*求人サイトの募集状況によると、AIプログラミングの主要な言語であるPythonの求人は、約650万円前後です。また、Perlでは約630万円、汎用的なC言語では約600万円、Javaでは約500万円となっています。

求人相場全体としては500万円から800万円です。**需要の高いPythonの習熟度が高ければさらに年収アップが期待できます。より専門性を高めれば1,000万円を超えるケースもあるようです。**

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)
【参考】：[プログラマーの求人・転職・中途採用｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0103010-0103011-0103012/result.php?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)

### AIプログラマーのキャリアパス

AIプログラマーの仕事はプログラミングの他、AIシステムに関連するサービスの学習を担当したり、モデルの作成・開発・運用の全工程を担当したりすることもあります。

そのため、**AIプログラマーのキャリアアップ先の職種として、AIシステム全般を担当するAIエンジニアや、機械学習を専門とする機械学習エンジニアがあります。**

## AIプログラマーのデメリット3つ

ここでは、AIプログラマーのデメリットを3つ紹介します。**AIプログラマーは社会で広く活用されているAIを開発するという大きな魅力がありますが、大変なこともあります。**デメリットも理解した上で転職を検討してください。

### 周囲のレベルが高くついていくのが大変

AIのプログラミングについて学べる専門学校や大学があり、AIを専攻した人たちがAIプログラマーとして活躍しています。そのため、**AIプログラマーとしてスタートした時点で、レベルの高い専門知識と技術を持ち合わせています。**

前述のような人たちと一緒に仕事をすることになるため、未経験者の方は特についていくのが大変でしょう。周りに差をつけられないように、自主的に学習するといった努力が必要です。

IT業界は変化が激しい業界ですが、特にAI技術の進化は早いです。そのため、**最新情報・最新技術を身につけていることが求められ、常に勉強する必要があります。**学ぶことは、新しいプログラミング言語・最新のトレンド・AIの開発手法などさまざまです。

そのため、*ITの最新情報やAIのトレンドなどに興味がない方にとってはストレスに感じるでしょう。*新しいことを学ぶのが好きな方や、自身のスキルアップのための勉強が苦痛でない方であればAIプログラマーに向いています。

### 変化が激しい技術を学ぶのが大変

AI技術の進化スピードは早く、開発手法や使用するプログラミング言語などがすぐに変化します。そのため、**やっと習得した技術や知識が使えなくなる場合があります。**苦労して学んだことが、無駄になったように感じることもあるでしょう。

安定した仕事をしたい・1つのことを深く極めたい方にとってはストレスを感じます。一方、常に新しいことを吸収したい・変化がないと魅力を感じない方にとっては魅力的に感じる点です。

## AIプログラマーのメリット3つ

ここでは、AIプログラマーのメリットを3つ紹介します。AIプログラマーは常に勉強が必要な点や変化が激しいというデメリットがありますが、メリットもたくさんあります。**メリット・デメリットを両方把握した上で、自分がAIプログラマーに向いているかどうかを判断してください。**

### 最先端の技術に関わることができる

AIは医療・農業・交通などあらゆる分野で活用されており、その用途もさまざまです。**AI技術の進歩も早く、AIプログラマーは常に最先端の技術を学ぶことができます。**新しいことが好きな方や変化を楽しむことができる人にとっては、大きなメリットでしょう。

また、まったく新しいシステムを開発することも可能です。まだ世界にないAIシステムを創り出すことは、AIプログラマーにとって大きなやりがいとなります。

### 大規模プロジェクトに参加できる

AIシステムの開発には多くの人たちが関わっています。例えば、機械学習エンジニア・データサイエンティスト・システムエンジニアなどです。それぞれが高い専門知識と技術を持ち合わせており、プロジェクトの内容も高度なものになっています。

レベルの高いエンジニアたちと仕事をすることで、自身のスキルアップにつながります。また、**最先端医療といった社会的貢献度が大きいプロジェクトに携わることもあり、非常にやりがいを感じるでしょう。**

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## AIプログラマーが活躍する業界

AIはさまざまな分野・業界で活用が進んでいます。ここでは、AIプログラマーが活躍できる代表的な業界を3つ紹介します。

金融業界では、**AIを用いて株や為替といった金融商品の値動きや経済の動向をデータから予測し、運用に役立てようとする動きが強まっています。**

AIは、人間では把握しきれない膨大なデータを学習することで、より精度の高い予測ができるようになります。実際に、*AIが金融に関するアドバイスや判定を行ったり、金融商品をAIが自動で運用したりといったサービスの普及が始まっています。*

AIプログラマーは、数学や統計解析を用いたプログラミングによってAIシステムを開発するプログラマーのことです。AIプログラマーには通常のプログラマースキルに加えて、統計のスキルが求められます。本記事では、高度なスキルが必要なAIプログラマーの仕事や、未経験からの転職方法について解説します。

AIプログラマーはAIシステムの開発工程を担当する

数学や統計解析の高度なスキルが求めらるAIプログラマーは、努力次第で未経験でも挑戦できる

AIの活用はさらに拡大し、AIシステム開発とメンテナンス作業の需要が更に高まる

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## 女性のプログラマーは少ない？

プログラマーを始めとしたエンジニア職は、男性が多いイメージを持たれることが多いです。しかし実際は、どのくらいの女性がプログラマーとして活躍しているのでしょうか。

**「IT人材白書2020」の調査によると、IT企業の正社員では、約6割半ばのIT企業で女性のIT人材の割合は20％以下という結果が出ています。**プログラマー以外の職種も含めてこの結果であることから、女性でプログラマーとして活動されている方は割合としては少なめであることが読み取れます。

しかし現在では、女性が働きやすい制度を設けるなど、女性のプログラマーが活躍しやすい環境を整える動きもあります。働きやすい企業を見つけることで、女性のプログラマーの方も今後増えていくのではないでしょうか。

本記事では、女性プログラマーの方が少ない理由や、プログラマーとして働くメリットなどをご紹介します。女性でプログラマーを目指そうか迷っている方は、ぜひ参考にしてください。

【参考】：[IT人材白書 2020 -5 IT人材における女性の割合-](https://www.ipa.go.jp/files/000085255.pdf)

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## 女性のプログラマーが少ない理由

先述のように少数派とされる女性のプログラマーですが、そもそもなぜ女性のプログラマーが少ないのでしょうか。**ここからは、女性のプログラマーが少ない理由をいくつか紹介します。**

IT業界は男性社会という先入観から、女性でプログラマーを希望する方が少ないのかも知れません。*しかしそれは過去の話であり、現在のIT業界は女性進出が進んでいる状況です。*

今後、女性のプログラマーの方が活躍するようになれば、IT業界全体で女性が少ないというイメージも減っていくと考えられます。

### 育児や家事と両立しづらいイメージがある

プログラマーとして働く場合、例えば開発の納期が迫っていたり、予想外の障害が発生した場合には、急な残業が発生する可能性があります。

例えば、妊娠中や育児中の女性にとっては、このような状況で仕事を両立させることは難しいでしょう。また、これまで女性が職場に少なかったことから、このような悩みを共有しづらいといった悩みもあったかもしれません。

*しかし現在では、リモートワークやフレックス制度、長期休暇制度など、企業によって様々な制度が充実しています。*女性にとって働きやすい企業を選ぶことで、育児やプライベートが忙しい方でも、無理なく働き続けられるようになるでしょう。

### プログラマーの年収について

次に、プログラマーの年収面についてみていきます。実は、プログラマーの年収は一般年収よりも若干低めです。もちろんキャリアアップをすれば年収アップを見込めますが、それを知らない方も多いため、女性プログラマーが少ないと考えられます。ここからは、プログラマーの年収についてご紹介します。

プログラマーの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は344万円（※2023年3月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマ（シートの公的機関年収情報から選ぶ）を参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、プログラマーの年収は、調査媒体によってバラつきがあります。

**しかし、このプログラマーはスキルを磨いていくことでシステムエンジニアやコンサルタントなど、他の職種やキャリアアップを目指せます。**

また、開発のスキルを持ってから上流工程スキルを磨いていくことで、体系的にITスキルを磨くことができます。そのため、まずはプログラマーとしてITの知識やスキルを習得した後にキャリアアップを目指しましょう。そうすることで、より年収の高い職種に転職するチャンスも出てくるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## 女性がプログラマーとして働くメリット

ここまで女性プログラマーが少ない理由についてご紹介しましたが、**プログラマーは一定の需要があるため、転職や独立などの面ではメリットもあります。**その他にも柔軟な働き方ができるなど、プログラマー特有のメリットもあります。

ここからは、プログラマーとして働くメリットについて、いくつかご紹介します。

### 家庭事情を考慮した在宅ワークも可能

*近年IT業界ではリモートワークが浸透しており、自宅で開発が可能な仕事も多くあります。*そのため家庭の事情などを伝えることで、リモートワークを許可してくれたり、勤務時間を調整してくれたりする可能性もあります。

特に家事や育児で忙しい方にとっては、毎日の通勤時間がなくなるだけでも、仕事のしやすさは格段に変わるでしょう。必ず在宅で働けるとは限りませんが、自宅でも会社同様に開発ができる環境が整っていれば、柔軟な働き方を許容してくれる会社が増えています。

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### スキルアップすれば転職や独立も可能

*プログラマーは需要のある職業ですので、スキルを磨いておけば、より良い条件で採用してもらえる企業への転職も可能です。*またJavaやPythonを始めとした、開発現場で良く使われている言語を学ぶことで、案件の選択肢もより増えるでしょう。自由な働き方をしたい場合にはフリーランスとして独立することも可能です。

例えば、フリーランスとして案件を自分で管理できるようになれば、育児が忙しい時期は稼働を押さえて週3日だけ働くといったこともできます。自分で働く時間を管理できますので、家事や育児で忙しい方にとっては、非常に働きやすくなるといえるでしょう。

スキルアップをするために、新しい技術などが出ると勉強が求められることもありますが、スキルを磨いておけば柔軟な働き方ができるという点は、プログラマーのメリットといえます。

企業選びの際には、女性が働きやすい制度が導入されているかどうかや、自分のスキルにあった企業か見極める必要があります。未経験でそのようなポイントを探すのは大変かと思いますので、そのような時は転職エージェントの活用をおすすめします。

未経験からプログラマーになれる？転職方法や文系でもなれるのか解説

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### 女性プログラマーは今後活躍が期待されている

これまでプログラマーという職種は、元々のイメージや女性にとって働く環境があまり整備されていなかったという理由で、女性の割合が多くありませんでした。**しかし、働き方改革や、リモートワークなど時代の変化にあわせ、女性が長く働き続けられる環境が整ってきています。**

例えば、働き方改革によって育児休暇の取得を促進する動きも出ています。さらにフレックスタイムの制度が導入がされている企業もあり、家庭事情に併せて出退勤する時間の調整も可能です。

そのため育児をされている方なども、このような会社の制度を利用することで、より働きやすい環境で仕事ができるでしょう。

## スキルを磨き女性プログラマーとして活躍しよう

本記事では、女性プログラマーが少ない理由や、プログラマーを目指すメリットなどをご紹介しました。プログラマーは男性社会というイメージを持つ方もいるかも知れませんが、女性が働きやすいような環境も作られていて、メリットもあるとお分かりいただけたかと思います。

**女性でプログラマーになることはもちろん可能ですが、転職する際にはどのスキルを磨くか考え、さらに自分の働き方にあった企業を選ぶことも非常に重要です。**このようなことを踏まえながら、自分1人で転職活動をするのは、なかなか難しいでしょう。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向け、無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案します。

アドバイザーは企業側と直接連携を取れるので、求人票に載っていない情報も確認することができます。こちらで、働き方などをしっかり確認の上、応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

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男性が多いとされるエンジニア職の中でも、女性プログラマーの割合は少ないと言われています。しかしそれは、本当なのでしょうか。本記事では、女性プログラマーが少ないと言われる理由や、実際はどうなのか、女性がプログラマーとして働くメリットについても紹介します。

約6割半ばのIT企業でIT人材の女性の割合は20％以下、さらにその中のプログラマーの割合はより少ない

プログラマーは男性社会や残業が多いというイメージがありますが、現在は働きやすい環境が整っています

知識を身につけてスキルアップすれば、フリーランスとしての独立や、収入アップも見込めます

女性のプログラマーは少ない？そう言われる理由やメリットを解説

## プログラマーを目指すならポートフォリオが必要？

転職におけるポートフォリオとは、**自分が作った制作物をまとめた資料やサイトを指します**。プログラマーに転職したいけど、ポートフォリオを作った方が良いのか分からないという方は多いのではないでしょうか。

Webデザイナーなどのクリエイター職の場合、ポートフォリオの作成はほぼ必須ですが、「エンジニア職の場合はどうなのだろう」と疑問に思う方もいるかも知れません。

## プログラマー志望者はポートフォリオを作った方が有利に働く

**結論を言うと、プログラマー志望者もポートフォリオを作成することをおすすめします。**なぜなら、ポートフォリオがあった方が面接で自分のスキルや経験を分かりやすく伝えられるためです。

例えば、Webアプリを趣味で作成した場合、口頭でWebアプリの仕様などについて説明するよりも、実際の制作物を見せながら説明した方が、採用担当者がイメージしやすいうえに説得力も高まります。

## プログラマーに転職する前に知っておきたいこと

ここでは、プログラマーに転職する前に覚えておきたいことについてまとめました。そもそもプログラマーはどういった仕事なのか、プログラマーの平均年収などについても解説します。

*プログラマーはシステム開発を行う際に、実際にプログラミング言語を使ってプログラム構築を行う仕事を担当します。*例えばWebプログラマーの場合は、Webアプリを動かすために必要なプログラムを作成したり、作成後のデバッグやテスト作業も担当したりする場合が多いです。

システムエンジニアとプログラマーの違いとは？年収・将来性について

プログラマーの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は344万円（※2023年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、マイナビの調査では民間企業平均年収よりもやや低く、経済産業省ではやや高いという結果が出ています。

**一口にプログラマーと言っても種類が豊富ですし、プログラマーの定義も曖昧なため、統計方法によってプログラマーの年収が大きく変わるのではないかと予想されます。**

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方

【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## ポートフォリオに掲載する内容

ここでは、ポートフォリオには具体的に何を記載すべきなのかについて解説します。各記載事項をまとめるポイントについても簡単に説明します。

*ポートフォリオには、簡単な自己紹介および学歴・経歴を書く必要があります。*経験者の場合は前職での開発経験や開発環境を書く場合が多いですが、未経験者の場合は趣味で運営しているWebサイトや保有しているIT資格などについて記載すると良いでしょう。

自分が学習した経験のあるプログラミング言語について、スキルレベルが分かるようにまとめます。**サーバやネットワークなどインフラスキルも保有している場合は、忘れずに記載しましょう。**学んだ内容が面接官に伝わるように、保有しているスキルは全て記載することが重要です。

ポートフォリオにはプログラミング学習の成果物をまとめます。例えば開発したスマホアプリや技術ブログのURLなどを掲載し、面接官が確認できるようにしましょう。

*自主制作物のURLだけでなく、開発にかかった日数や開発でこだわったところ、得られたスキルなどについてもまとめておくと、より優れた自己アピールになります。*

さらに、できれば開発したアプリの収益やユーザー数なども記載すると、開発力だけでなく宣伝力やアイデア力もアピールできます。

## プログラマー向けのポートフォリオを作るポイント

プログラマー未経験者の場合、ポートフォリオをどうやって作れば良いのか分からない方も多いでしょう。そこで、ポートフォリオを作る際のポイントをまとめました。

**面接時にポートフォリオを提出する人は多いため、その中でも印象に残るようにオリジナリティを意識することが大切です。**フリーデザインをコピーして作ったり、オープンソースのプログラムを改良したアプリを掲載したりするのは、効果的なアピールにはなりません。

基本的には自主制作物は、面接のために作るというよりも、自分が作りたいものを作ることを意識した方がオリジナリティを出しやすくなります。例えば普段仕事をしていて面倒だと感じている作業を効率化できるツールを作成する、といったようにアイデアを出せば、独自性を高めやすくなります。

### ソースコードは可読性を意識する

趣味でアプリを作る場合、自分だけがソースコードを読めれば良いため、コードを雑に書いてしまいがちです。ポートフォリオとして提出する場合、ソースコードは読みやすいように改良しましょう。*選考ではソースコードの可読性や、その後の改良のしやすさも見られることも多いです。*

### 保有スキルはなるべく全て活用する

自主制作物は、今あるスキルを全て活用して作り混むことを意識しましょう。**せっかくスキルを学んだのに面接官に十分に伝わらないのはもったいないです。**

例えば掲示板を作成する場合、JavaScriptのスキルも持っているならトップページにアニメーションを付け加えるなどを行い、JavaScriptのスキルもアピールしましょう。

【JavaScript学習ロードマップ】勉強する上で重要なポイントも紹介

## ポートフォリオを作るのが難しい場合は？

ポートフォリオを作りたいものの、そもそもプログラミングなどのスキルが不足しており、自主制作物を用意するのが難しいという場合もあるかもしれません。ここでは、ポートフォリオを作るのが難しい場合の対処方法についてまとめました。

### プログラミングスクールで基礎スキルを学ぶ

プログラミングスクールでは、プログラミング言語やアプリ制作の基礎を学ぶことができます。講師の方が分かりやすく教えてくれるため、挫折する心配が少ないのがメリットです。

*さらに、ほとんどのスクールではカリキュラム内でポートフォリオを作ることができます。*ポートフォリオ制作に関しても、講師がしっかりサポートしてくれます。

### 研修が手厚い企業に就職する

ポートフォリオを作成しなくても、研修が手厚い企業なら就職できる可能性があります。IT業界の中には、全くの未経験者を1から育てる企業もあります。**プログラミングの勉強に苦手意識を感じる場合は、このような企業を選んでみるのも選択肢の1つです。**

もちろん、研修が手厚い企業に就職するのは容易ではありません。そこで、IT業界に強いエージェントに登録し、面接練習や書類添削などのサポートを受けることをおすすめします。

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本記事ではプログラマー志望者がポートフォリオを作成する時のポイントについて解説しました。ポートフォリオ作成時には何を意識すべきなのかが分かりました。

*質の高いポートフォリオを提出することで、自分のスキルレベルや開発に対する意欲を分かりやすく伝えることができ、転職成功率が高まるでしょう。*

ただし、ポートフォリオを提出したとしても、必ずしも採用されるとは限りません。なぜなら、ポートフォリオを評価する企業もあれば、評価しない企業もあるからです。未経験からプログラマーを目指す場合は企業選びが重要ですが、IT企業に転職した経験がないとどのような軸で企業選びを行えば良いか分からない方も多いでしょう。

プログラマーの面接ではポートフォリオを提出した方が良いと知ったものの、ポートフォリオの作り方がよく分からないという方も多いのではないでしょうか。本記事ではポートフォリオが重要な理由や、プログラマーに転職するためのポートフォリオの作り方を解説します。

プログラマーを目指すならポートフォリオを作成し保有スキルをアピールしたい

ポートフォリオは自分のスキルや考え方が分かるように作成するのがポイント

ポートフォリオを活かせる転職先を目指すならエージェントを活用

【未経験者向け】プログラマーのポートフォリオの作り方を解説

PHP技術者認定試験とは、**PHP技術者認定機構が実施する認定試験です。**PHP技術者認定機構では、PHP技術の普及や技術者育成の推進を行っています。PHPの利用者は年々増えていますが、その習熟度を測るために、PHPの認定試験を実施しています。

【参考】：[PHP技術者認定試験](https://www.phpexam.jp/)

PHPとは、ラスマス・ラードフ氏が1995年に開発した言語で、**Webページ作成に用いるオープンソースのプログラミング言語を指します。**PHPは、サーバーサイドWebアプリケーション開発に用いられます。

PHPはPHP: Hypertext Preprocessorの略で、動的なWebページを生成するツールであるCGIを起源としています。サーバーサイドのプログラミング言語では、圧倒的な人気を誇ります。

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