## プログラマーに資格は必要？

プログラマーを目指す皆さんは、資格の取得について考えたことがありますか？医師・弁護士・公認会計士・税理士などは、資格がなければなれません。このように、資格がないと就けない職業を「業務独占資格」と呼びます。

一方、システムエンジニアやプログラマーは特に資格を有していなくても、スキルがあれば誰でもなれる職種です。実際に、何の資格も持たず最前線で活躍するプログラマーは大勢います。

「勉強に時間と労力をかけ、受験料を支払ってまで資格を取る必要はないのでは？」「試験勉強するよりも、プログラミングスキルを高める方が仕事に役立つのでは？」そう考える方もいるでしょう。

この記事では、そうした素朴な疑問にお答えしながら、**プログラマーになるには何か資格を取得した方が良いのか、資格を取るとどんなメリットがあるのか、どの資格を取得すると良いのかについて解説をしていきます。**

資格取得を検討中のエンジニアを目指す皆さんは、ぜひこの記事を参考にしてみてください。

まず、そもそもプログラマーとはどのような職業なのか、その仕事内容や種類、必要なスキルなどについて解説していきます。

**プログラマーの仕事は、システムやソフトウェアに欠かせないプログラムを、プログラミング言語を利用して作成することです。**プログラマーは「高校生がなりたい職業ランキング」の上位に上がったり、社会人の人気職業ランキングの上位に入ったりと人気の高い職業です。

そして、プログラミングスキルさえあれば、特に資格や免許がなくとも、誰でもプログラマーになることが可能です。

【参考】：[マイナビニュース：高校生が将来なりたい職業ランキング、1位は? - 2位エンジニア、3位教師](https://news.mynavi.jp/article/20190226-777826/)

プログラマーになるには何が必要？仕事内容や年収、スキルを解説！

プログラマーは専門分野の違いで、種類が分かれます。Webサイトを作るプログラマーであればWebプログラマー、パソコンやスマートフォンのアプリを作るアプリケーションプログラマー、ゲームのプログラミングを行うゲームプログラマーなどです。

このように**プログラマーは専門分野によって必要とされる言語や知識が異なるため、どんな分野のプログラマーを目指したいのか、目標を明確にしておきましょう。**

プログラマーとシステムエンジニアの違いは？年収はどっちが高い？

プログラマーの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑」での平均年収は344万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種の「エンジニア/プログラマ」を参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、マイナビ調査でのプログラマーの年収は一般平均年収よりもやや低め、経済産業省調査でのエンジニア/プログラマーの年収はやや高めであることが分かります。

携わる分野や使う言語などによって年収も変わってくるほか、スキルや経験も年収に影響します。*プログラマーは一般的にエンジニア初心者が最初に就く職種であり、その後キャリアアップして年収を上げていくケースがほとんどです。*

最新トレンドなども考慮しながら**需要や将来性の高い言語を積極的に学んだり、スキルアップなど常に自己研鑽を積むことで、年収や待遇もより良いものにしていけるでしょう。**

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

### プログラマーに求められるスキルや資質

同じエンジニアでも、職種によって求められるスキルや資質は異なります。**プログラマーにはどんなスキルや資質が求められるのかを確認しておきましょう。**これらは資格ではありませんが、自身で弱点だと感じる資質があれば、それらを改善する努力は必要です。

*▪論理的思考力*
プログラムを介して、コンピューターに適切な処理方法を指示するのがプログラマーの役目ですが、この適切な処理方法を見出すには論理的思考力が必要です。プログラマーに最も必要となるのが、この論理的思考力です。

論理的思考力とは？エンジニアに論理的思考力が必要な理由とその獲得法

*▪プログラミングスキル*
どれだけパソコンに強い人でも、このプログラミングスキルがなければ、プログラマーになることはできません。プログラミングで使用する言語はシステムに対する要求や特性によって異なるため、特定の分野だけを学ぶのではなく、幅広い知識を身に付けることが求められます。

プログラミングを勉強する順番を初心者向けに解説！目的別に何から学習すべき？

*▪コミュニケーション能力*
プログラマーにコミュニケーション能力が求められると聞いて、意外に思う方がいるかもしれませんが、システム開発プロジェクトにおいてはチームメンバーとの意見交換、共同作業が求められるため、この能力が欠かせません。

コミュニケーション能力とは話す能力ではなく、相手の意思を理解し、自分の考えをまとめて伝える能力、すなわち意思疎通能力のことです。

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## プログラマーに資格はいらないと思われる理由

「プログラマーに資格はいらない」という声を耳にすることもありますが、そう言われる理由は何なのでしょうか。

### 資格がなくてもプログラマーになれる

前述したように、**プログラマーになるために必要な資格は特にありません。**資格を持っていなくても活躍している人はたくさんいますし、入社してからプログラミングを学び、プログラマーになる人もいます。

また、*プログラミングスキル向上のためには何よりも実践が大事です。*もちろん資格取得もスキルアップにつながりますが、本などを読んで知識ばかり詰め込むよりも、実際に手を動かしながら学んだ方が良いという考えがあってもおかしくはありません。

### 資格よりもスキルや経験が重視される

IT業界、特にエンジニアのような技術職では資格を持っているかどうかよりも、**実際の技術力が重視される傾向があります。**IT化が急速に進む昨今はIT人材の不足が叫ばれており、企業は現場の即戦力となる人材を求めています。

資格があっても、実際のスキルや実務経験が企業の求めるレベルに達していなければ採用されません。こうしたIT業界の現状が「プログラマーに資格は必要ない」と思わせる要因の1つと考えられます。

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デジタルトランスフォーメーション（DX）とは？求められる人材を解説！

## プログラマーが資格を取得することによるメリット

「プログラマーに資格はいらない」と考えている人は、資格取得のメリットに気付いていない人が多いのではないでしょうか。必須資格ではなくとも、**プログラマーが資格を取得するメリットはあります。**ここではそのメリットについて確認してみましょう。

資格を取得することでスキルの証明となります。資格を有することで自己スキルをアピールできるため、**就職や転職で有利です。**また、企業内では資格手当を支給されたり、優先的に登用されたりするなどの特典を得られる場合もあります。

### 新しい技術や知識の習得ができる

IT業界では昨今大変早いスピードで技術革新が進んでいます。そのため、常に新しい技術や知識の習得に努めなければ、取り残されるリスクがあります。資格に挑戦する中で、そうした**新技術や新しい知識の整理や習得ができます。**

### キャリアアップの足掛かりとなる

プログラマーを目指す人の多くは、プログラマーが最終目標ではないでしょう。プログラマーはITエンジニアの登竜門と言われており、プログラマーの多くはキャリアアップ、ステップアップを目指しています。

**資格取得は、キャリアアップや年収アップにもつながります。**より良い環境を求めて転職を行う際なども、資格を有していることはメリットとなります。転職エージェントなどを活用し、資格やスキルをアピールして、自分のスキルを十分に活かせる企業を見つけましょう。

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。<br/>エンジニア転職のご相談はぜひ<br/>*『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## プログラマーにおすすめの資格一覧

IT系の資格は国家資格から民間資格まで、選択に迷うほど多数の資格が存在します。ここでは**IT企業への就職や転職に役立つ資格を基準として、プログラマーにおすすめの資格を紹介します。**

### IT全般の基礎を身に付けたい人へ

プログラマーを目指すかどうかはまだ決めていないけれど、**IT業界には入りたい、IT全般の基礎知識を身につけておきたい、プログラミング言語以外に幅広い知識を学びたいという人におすすめの資格を紹介します。**

*■ ITパスポート試験（IP）*
IPA（独立行政法人情報処理推進機構）主催の、「あなたのIT力を証明する」国家試験です。IT業界以外でも幅広い人気があるITパスポートは、ITリテラシーの証明ともいうべき資格の位置づけにあり、何らかの形でITに関わる仕事に就く人ならば、大学生から社会人まで*誰もが取得しておきたい基本となる資格です。*

なお、身体の不自由等によりCBT方式で受験できない方のため、春期と秋期の年2回、筆記による方式の試験が実施されています。

▪難易度：レベル1（易）
▪費用：7,500円（税込）
▪試験実施：全国の試験会場で、CBT方式（Computer Based Testing）にて随時実施

*【参考】：[ITパスポート試験（IP）](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/ip.html)*

ITパスポート試験とは？メリットや試験詳細・学習方法を解説！

*■ 基本情報技術者試験（FE）*
IPA（独立行政法人情報処理推進機構）が主催する、*ITエンジニアの登竜門と言われる国家試験*です。求められるのは高度 IT 人材としての必要な基本的知識や技能、実践的な活用能力です。

ITパスポート試験同様、身体の不自由等によりCBT方式で受験できない方のために、春期と秋期の年2回、筆記による方式の試験が実施されています。

▪難易度：レベル2（普通）
▪費用：7,500円（税込）
▪試験実施：令和5年度より、全国の試験会場でCBT方式（Computer Based Testing）にて随時実施

*【参考】：[基本情報技術者試験（FE）](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)*

基本情報技術者試験とは？資格のメリットや学習方法を解説！

### 特定のプログラミング言語について習得したい人へ

プログラマーとして活躍するには、**最低限1つは得意言語を習得することが求められます。**ここでは、需要の高いプログラミング言語を中心に、おすすめのプログラミング言語資格を紹介します。

*■Python 3 エンジニア認定基礎試験*
一般社団法人の「Pythonエンジニア育成推進協会」が実施する初心者向けの民間試験です。Python3に関する基礎的な知識や文法知識が問われます。

▪難易度：合格ライン 正答率70%
▪費用：
　・一般価格　11,000円（税込）
　・学割価格　  5,500円（税込）
▪試験実施：全国の試験会場で、CBT方式（Computer Based Testing）にて随時実施

*【参考】：[Python 3 エンジニア認定基礎試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/basic)*

Pythonの実力を証明できる資格3種とその勉強方法について解説！

*■PHP技術者認定試験（PHP7初級試験）*
PHP技術者認定機構が、PHP技術者育成と納品品質向上を目的に行う試験です。PHPはWebなど動的コンテンツの作成でよく使われるプログラミング言語で、試験ではPHP7プログラミングに関する知識が問われます。

▪難易度：合格ライン 正答率70%（ITスキル標準（ITSS）レベル1）
▪費用：13,200円（税込）
▪試験実施：全国の試験会場で、CBT方式（Computer Based Testing）にて随時実施

*【参考】：[PHP7技術者認定初級試験](https://www.phpexam.jp/summary/novice7/)*
【参考】：[ITスキル標準（ITSS）と関連資料のダウンロード](https://www.ipa.go.jp/jinzai/itss/download.html)

PHP技術者認定試験とは？おすすめ参考書や難易度・メリットを解説

*■Oracle認定Javaプログラマ Bronze SE*
Oracle社が実施する、世界共通のベンダー試験です。業界標準準拠の高度なスキル証明となる試験で、ブロンズの他にシルバー・ゴールド試験があります。Javaはあらゆるプラットフォームで動作し、汎用性や安定性が高く幅広く使われる言語なため、習得しておくと活躍の機会が増えるでしょう。

▪難易度：合格ライン 正答率60%
▪費用： 14,630円（税込）
▪試験実施：CBT方式（Computer Based Testing）にて随時実施

*【参考】：[Oracle Java SE 認定パス](https://education.oracle.com/ja/oracle-certified-java-programmer-bronze-se-available-only-in-japan/trackp_818)*

Javaの資格は？おすすめ資格のレベルや難易度・学習方法を解説！

*■Ruby技術者認定試験*
Ruby Associationが実施する、Ruby言語のスキルを認定する試験です。RubyはWebアプリの開発でよく使われる言語で、シルバー・ゴールド試験があります。

▪難易度：合格ライン 正答率75%
▪費用：
　・一般16,500円（税込）
　・学割 8,250円（税込）
▪試験実施：CBT方式（Computer Based Testing）にて随時実施

*【参考】：[Ruby技術者認定試験](https://www.ruby.or.jp/ja/certification/examination/)*

Rubyの資格取得方法やメリットを、エンジニア初心者向けに解説！

### フルスタックエンジニアを目指したい人へ

フルスタックエンジニアとは、システムやWebアプリの開発などで、**設計から開発・運用までのいくつもの行程を担当できる万能エンジニアのことで、「マルチエンジニア」とも呼ばれます。**プログラミング言語に加えて幅広い高度な知識を身につける必要があり、以下のような資格を身に付けておくと良いでしょう。

*■応用情報技術者試験（AP）*
基本情報技術者試験（FE）の上位にある、IPA主催の国家試験です。IT技術以外にも、管理や経営などに関する幅広い知識と応用力が問われ、システムエンジニアやプロジェクトリーダーを目指す人にもおすすめの資格です。

▪難易度：レベル3（難）
▪費用：7,500円（税込）
▪試験実施：春・秋の年2回、全国62会場にて実施、選択及び記述式問題

*【参考】：[応用情報技術者試験（AP）](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/ap.html)*

応用情報技術者試験の合格率は？試験の概要と合格するメリット・デメリット

*■Oracleマスター*
Oracle社が実施する、Oracle Databaseの管理や運用に関する知識、SQLに関する習熟度が問われる試験です。

▪難易度：ブロンズ、シルバー、ゴールドとランクが上がるにつれて難易度も上がります
▪費用：37,730円（税込）
▪試験実施：CBT方式（Computer Based Testing）にて随時実施

プログラマーを目指している方、プログラマーからキャリアアップを目指している方は、プログラミングに関する資格やキャリアアップに適した資格の取得を考えることもあるでしょう。ここでは、そんなプログラマーの方に資格取得のメリットやおすすめの資格などを紹介していきます。

プログラマーは資格なしでもなれる職業だが、資格を有することでさまざまなメリットを得られる

資格は、IT全般の知識を得る・特定言語のスキルを高める・フルスタックエンジニアを目指すなど目的別に選ぶ

プログラマーは将来に備えて、さまざまなキャリアパスを想定してスキルアップを目指すと良い

プログラマーに資格は必要？資格を取るメリットとおすすめの資格8選

## Pythonの学習ロードマップとは？

*Pythonは数あるプログラミング言語の中でも、常に人気の位置にある言語です。*ソフトウェアの品質評価や追跡を行っているオランダの「TIOBE Software」の2023年1月版「TIOBEインデックス」では、プログラミング言語の検索数ランキングでPythonが1位を獲得しています。日本のみならず、世界的に人気の高いプログラミング言語ということが分かります。

【参考】：[TIOBE Index for January 2023](https://www.tiobe.com/tiobe-index/)

そんなPythonを学習するためには、どういった手順で行うのが効率的なのでしょうか。この記事では、Pythonを学習するためのコツや学習方法などについて解説します。まずは、学習ロードマップから紹介します。

### 学習サイトや本で知識を強化するのがおすすめ

まずはPythonを知り、どういったことができるのかを学ぶところから始めます。次に、Pythonの文法・関数・メソッド・スクレイピング・プログラミングに必要な知識など、Webアプリ開発などに必要なスキルを習得します。

その際に、**Pythonに限らずプログラミング学習において欠かせないのが、参考書と学習サイトの活用です。**参考書や学習サイトでPythonの文法やスクレイピングなどについて知識を深め、それから実際にコードを書いて練習するというのが一般的な学習スタイルです。

**Pythonとはプログラミング言語の1つであり、AI開発やWebアプリ開発に多く使われています。**また、データ解析・ゲーム開発・ブロックチェーン開発などでも活躍しており、特にAI開発は最近注目されている分野であるため、それに比例してPythonの人気も高まっています。

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

Pythonの特徴の1つに、プログラムの記述がシンプルなことが挙げられます。コードを記述しやすく、かつ判読しやすいのでメンテナンス性にも優れています。また、Pythonはインタプリタであるためデバッグも簡単です。コード開発が順次行われており、ライブラリ共有が進んでいます。

さらに、分析アルゴリズムが共通化しやすいAIでは、機械学習やディープラーニング（深層学習）のライブラリが数多く提供されているため、AI分野での開発言語はPythonが標準的に用いられています。

Pythonのメリットは、前述したようにシンプルな記述であるため、比較的初心者でも理解がしやすい言語であることです。昨今、小学生を対象としたプログラミング教室などではPythonを活用したプログラムなどが数多く実施されており、年齢を問わず導入しやすい言語であることが分かります。

また、*可読性が高いため他の人が書いたソースコードを読みやすく、ライブラリも充実しています。*加えて、Pythonはオブジェクト指向のプログラミング言語であるため、高機能なプログラムが簡単に記述できるメリットもあります。

オブジェクト指向言語とは？基本的な概念と代表的な言語を解説

最近話題の言語のPythonは何がすごい？メリット・得意分野を解説！

Pythonエンジニアには、Pythonを活用する「システムエンジニア」「AIエンジニア」「Webアプリケーションエンジニア」「データサイエンティスト」など、様々な職種があります。ここでは、システムエンジニアの年収例を参考に紹介します。

システムエンジニアの「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は455万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（顧客向けシステムの開発・実装）を参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システムエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

システムエンジニアは年齢やスキルによって、年収の差が大きい職種です。**システムエンジニアとしてキャリアを積んだら、高収入が期待できるデータサイエンティストなどにキャリアアップするのもおすすめです。**

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/it05/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

続いて、Pythonでできることについて具体的に解説します。Pythonは様々な用途で活用できます。以下では、特にPythonのスキルが必要な求人数が多いものをまとめました。これらの開発に携わりたい場合は、ぜひPythonを学びましょう。

Pythonでできることの代表例が、**Webアプリケーション開発です。**Pythonで開発されたWebアプリは数多くあり、代表的なものにYoutube・Instagram・Dropboxなどがあります。Pythonには優秀なフレームワークが多いため、目的に応じてフレームワークを選択することで、開発コストを抑えられます。

また、Webアプリ開発は案件数も多く、Python経験が浅い人でも参入しやすいでしょう。

PythonでのWebアプリ開発で使うフレームワークを解説！

Pythonと言えば機械学習と考える方も多いでしょう。機械学習は現在需要の高い技術分野の1つです。**Pythonには機械学習ライブラリが数多くあるため、効率的に機械学習アプリを開発することが可能です。**人気のライブラリには、Numpy・pandas・XGBoostなどがあります。

【参考】：[Numpy](https://numpy.org/)
【参考】：[pandas](https://pandas.pydata.org/)
【参考】：[XGBoost](https://xgboost.ai/)

将来、機械学習エンジニアは人手不足に陥ると言われているため、機械学習スキルを身につければ、市場価値を上げることができます。

【参考】：[経産省「DXレポートサマリー」](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_transformation/pdf/20180907_01.pdf)

エンジニアなら知っておくべき！機械学習とディープラーニングの違いとは？

Pythonはデータ解析にも多く用いられます。具体的には、大規模なデータの中から企業にとって有益な情報を導き出す、といったことが可能です。**Pythonには数学ライブラリやグラフを作成するためのライブラリも多くあるため、データ解析にも向いています。**

データ解析のスキルを身につければ、データアナリストなどの職種に就く道が開かれます。データアナリストは平均年収が高い職種のため、Pythonを習得してデータアナリストを目指すのも良いでしょう。

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

Pythonは、スクレイピングに使われることも多いです。スクレイピングとは、Webサイトから情報を抜き出して、エクセルなどにまとめることです。こういった作業は手動でやると時間がかかるため、プログラミングを使って行います。

スクレイピング案件は、スキルレベルがそこまで高くなくても、獲得できる場合も多いです。Pythonを習得したら、まずはスクレイピング案件の獲得を目指すのがおすすめです。

PythonでできることにExcel操作や自動化があるって本当？

ここでは、Pythonを学習するためのコツをいくつか紹介します。当記事を参考に、効率的な学習を目指しましょう。

Pythonを学習する前に、まずは学習の目的を決めましょう。Pythonで何を作りたいのか目的を決めないまま勉強すると、モチベーションが続かなくなってしまいます。

Pythonを活用する分野として、Webアプリ開発・AI開発・データ解析などがあるため、興味のある分野から選びましょう。*AI開発に関しては初心者には難しいため、Webアプリ開発などからスタートするのがおすすめです。*

Pythonでできることは？仕事で活かせる職種や将来性を解説

Pythonを含むプログラミングの学習には、学習スケジュールを立てることも肝心です。*1週間後、1ヶ月ごとなどのノルマを決めて進捗管理をしましょう。*初心者の場合、プログラミングの勉強は半年以上かかることが多いため、スケジュールなしで勉強すると、どこまで学習が進んだのかわからなくなり、モチベーション低下に繋がるかも知れません。

1つずつ、少しずつ課題をクリアしていくことで、スキルが身についていることを実感しやすく、モチベーションを維持しやすいでしょう。

### 実際に手を動かして学習する

プログラミング学習は座学での知識の習得はもちろん、*実際に手を動かしながら行うのがポイントです。*参考書を読むのもおすすめですが、それだけではなかなか理解は深まらないでしょう。参考書にあるサンプルコードを実際に書き、自分の環境で実行してみることで記憶に定着しやすくなります。

企業によっては研修制度が充実している場合もあるため、そういった研修制度を利用してPythonスキルを獲得するのも良いでしょう。優良企業を探すには転職エージェントを活用するのがおすすめです。

ここでは、Pythonが学習できるサイトをまとめました。**これらのサイトを活用することで、効率的にPythonの文法・ライブラリ・フレームワークなどに関する知識の習得が可能です。**有料のものもありますが、そこまで高額ではないため、書籍を購入するよりもコスパが良い場合もあります。1つ1つ、おすすめの学習サイトを見ていきましょう。

Progateは、スライド形式で学習できるサイトです。教材にはイラストが多く使われていることで読みやすく、内容も分かりやすいものが多いため、初心者には最適でしょう。また、多くの初学者がProgateを活用しており、中には教材を5周以上見直す人もいます。

Progateは各単元ごとに練習問題が出されており、理解が十分ではないまま学習を進めてしまうことを防ぎます。練習問題はブラウザにソースコードを記述する形式のため、開発環境を整えなくても良いのもメリットです。

【参考】：[Progate](https://prog-8.com/)

ドットインストールは、動画を通じてPythonが学習できるサイトです。動画内で講師が分かりやすく教えてくれるため、参考書を読むのが苦手な方にもおすすめです。動画のスピードは自由に変更できるため、難しい箇所はスピードを遅くし、ついていきやすくすることもできます。

ドットインストールも練習問題が用意されているため、これらの問題は忘れずに解くようにしましょう。また、Pythonだけでなく、Gitの使い方やMySQLなど、かなり幅広い動画が用意されています。これらの動画も合わせて観ることで、Pythonエンジニアに必須なスキルを身につけることができるでしょう。

【参考】：[ドットインストール](https://dotinstall.com/)

Python-izmは、無料でPythonの学習ができるサイトです。入門編・基礎編・応用編に教材が分かれており、自分のレベルに合わせて選択できます。ある程度Pythonを知っている方なら、基礎編からチャレンジしても良いでしょう。

Pythonに特化した学習サイトということもあり、かなり細かくPythonの文法などについて解説されています。他のサイトでは解説を省いている箇所も、Python-izmではしっかりと解説がされていることも多いです。

【参考】：[Python-izm](https://www.python-izm.com/)

## Pythonを通じて機械学習を学習できるサイト

PythonはWebアプリ開発の他に、機械学習にも多く使われています。機械学習は今注目されている技術分野であるため、学びたいと思う方も多いでしょう。

しかし、機械学習を学ぶ場合、何から始めればいいのか分からない方が多いはずです。ここでは、Pythonを通じて機械学習を学べるサイトを紹介します。

Udemyとは、プログラミングやビジネススキルなどを習得できるオンライン学習プラットフォームです。社会人を対象とした講座が100,000以上もあり、料金を支払うことで各講座を受講できます。Udemyには機械学習の講座も多くあり、講師が機械学習の基礎について丁寧に教えてくれるため、未経験者に最適でしょう。

Udemyはセールを頻繁に行っており、受講料金が半額以下になることも多いため、セール時を狙って講座を受けるのがおすすめです。

【参考】：[Udemy](https://www.udemy.com/ja/)

## Pythonを学ぶ上で気をつけたいこと

最後に、Pythonを学ぶ上で気をつけたいことを解説します。プログラミングは正しい方法で学習することで、案件獲得に繋がりやすくなります。ここでは、1つ1つ学習する上で気をつけたいことを紹介します。

Pythonを学ぶ場合、**Python2ではなくPython3を選んでください。**現在開発現場で使われているのはPython3であり、Python2はほとんど使われていません。また、Pythonは3と2では文法がかなり異なるため、Python2を学んでしまった場合、Python3を学ぶ際に苦労する恐れもあります。

特に、書籍で勉強する際は古い本だとPython2について書かれている場合があるため、気をつけましょう。

【参考】：[Python リリース Python 3.11.1 | Python.org](https://www.python.org/downloads/release/python-3111/)

### HTMLやCSSも合わせて学習する

Pythonを学ぶ場合、HTMLやCSSも一緒に勉強しましょう。*Pythonで最も多い案件はWebアプリ開発であり、Webアプリ開発ではHTMLやCSSを必ず使うからです。*HTMLやCSSはそこまで難しくなく、初心者の方でも比較的習得しやすい言語です。これらも前述した学習サイトで習得できます。

また、余裕があればJavaScriptも学習しましょう。JavaScriptまで習得すれば、Webアプリ開発におけるサーバーサイドからフロントエンドまで全て行えるようになります。

【JavaScript学習ロードマップ】勉強する上で重要なポイントも紹介

HTML・CSSとは何か？使い方やできること、独学方法を解説！

Pythonを学ぶ際は効率的な学習を意識しましょう。プログラミング経験者が第2言語を習得する場合、基礎からじっくり勉強しすぎるのは効率がよくありません。

本記事では、Pythonの学習方法について解説します。Pythonが学習できるおすすめサイトや、学習する際の注意点についてまとめました。プログラミング学習は正しい方法で行うことが肝心なため、ぜひ本記事を参考に正しいPythonの学習方法を学びましょう。

Pythonが学習できるサイトには、Progateやドットインストールなどがある

Pythonでできることは、Webアプリケーション開発や機械学習など

UdemyやKaggleといったサイトでは、Pythonを活用した機械学習が学べる

Pythonの学習ロードマップとは？習得のコツやおすすめのサイトを紹介！

*GO言語は、他のプログラミング言語と比べても活用しやすい言語とされています。*実際にGO言語を使ってコーディングを行っている企業も増えており、既に展開中のWebサービスなどで活用されています。歴史は浅く、**今後さらに注目度が高まると予想されるプログラミング言語です。**

### シンプルかつ高速処理ができる言語

GO言語は、**Google社からリリースされているプログラミング言語です。**昨今スマートフォン向けのソフトウェア開発に欠かせないKotlinやSwiftと同じように、活用されるケースが増えています。

一言でいうと、*シンプルで高速処理ができるプログラミング言語です。*数多くのプログラミング言語がある中で、さまざまなWebサービスの開発に使われています。高速処理が行えるだけでなく、内容もシンプルでコーディングに困らない点がユーザに受けています。

また、サーバ構築などでも活用されており、YouTubeやフリマアプリなどの他、グルメサイトとして有名な「ぐるなび」でもGO言語が採用されています。

GO言語はシンプルで、*誰が読んでも把握できるプログラムを作成できるのがポイントです。*数人で並行してコーディングを行えるだけでなく、使用用途を問わず規模が大きなシステム開発でも対応できます。他のプログラミング言語と比較しても処理速度が速いため、**コーディングの作業効率が落ちにくい点も大きなメリットです。**

Appleの新しいプログラミング言語、Swift ― その概要や特徴、メリット・デメリットについて解説

Kotlinとは？Android開発において、Javaと比較したKotlinの特徴を解説

GO言語は、*Google社でプログラミングについての環境改善を行うことを目的として、検索エンジンサービスなどの事業と並行して水面下で開発されていました。*

昨今さまざまな技術の進歩によって、Webアプリやスマートフォンなどに搭載するサービスが高度化しています。その一方で内部コードが複雑になり、システム開発を行う際に修正作業などに時間がかかってしまうケースも発生していました。

それらの問題を解決するためにGoogle社はGO言語を開発し、2012年に正式にリリースしました。コーディングしやすいだけでなく、処理速度が速い点で多くのエンジニアが活用しています。

GO言語は*アプリなどのマイナーアップデートにも適しており、フレームワークなどにも活用されています。*実績も徐々に増えているため、今後**将来性が見込まれるプログラミング言語です。**

### さまざまな開発で活用できる

GO言語をプログラミング言語として搭載することで、*数多くのWebサービスなどに活かすことができます*。**マルチプラットフォームに対応しているので、OSの垣根を超えて活用することができます。**設計や開発だけでなく、Webサーバを構築することも可能です。

また、GO言語を利用して*スマートフォン向けにアプリ開発を行うことも可能で、ツールも多数リリースされています。*インターネットを通じて利用できるサービスを作り出すこともできるので、これからクラウドアプリを開発したいエンジニアに向いています。

さらに、*ドローン開発でもGO言語は利用されており、汎用性が高いということが分かります。*ドローンの基本操作などをコントロールする際に活用することができます。ただし、組み込みには向いていません。

ドローンプログラミングの言語はPythonが最適？できることも解説

GO言語は汎用性の高い言語で、Webサービスを始めさまざまな製品・サービスの開発に使われています。ここでは、GO言語が主にどのような分野で使われているのかをご紹介します。

Go言語でできることは？Go言語の特徴やメリット・勉強方法を徹底解説！

### WebサービスやWebサーバの構築

GO言語は、YouTubeやグルメサイトなど既にさまざまなWebサービスで使われています。マルチプラットフォームに対応していてOS環境を選ばずに動作することが、WebサービスやWebアプリケーションを作るうえで大きなメリットとなります。

処理速度が速いことも、多くのアクセスが想定されるWebサイトなどでGO言語が使われる理由の1つです。近年利用が増えているクラウド型サービスを開発することもできます。

Webサーバの構築も可能で、パッケージも用意されています。このことによって、別途Webサーバソフトを準備する必要がなくなります。一連の開発を一貫してGO言語で行うことができ、効率的に開発を進めることができます。

GO言語には「Go mobile」や「Go Cloud」などのスマホ向けアプリケーションの開発に使えるツールも用意されています。ネットバンキングやキャッシュレス決済といった金融サービスシステムを搭載することもできます。

GO言語はWindows、MacOS、Linux、Android、iOSといった多様なOSに対応できるため、AndroidとiOS両方に対応できるだけでなく、Webアプリケーションとスマートフォン用のアプリケーションを分けてプログラミングする必要もありません。

【参考】：[gomobile](https://pkg.go.dev/golang.org/x/mobile/cmd/gomobile)
【参考】：[Go Cloud Development Kit](https://gocloud.dev/)

GO言語には「Gobot」というフレームワークがあります。ドローンやロボットなどの高度な組み込みシステムの開発に使われます。これにより、ドローンの制御システムなどを開発することができます。

Gobotを使えばネットワーク上の複数のデバイス間で相互通信ができるため、遠隔操作の機能やセンサーを用いた連動機能などを開発できます。

【参考】：[Gobot](https://gobot.io/)

IoTとは？概要から動作の仕組み・実際の用途まで丁寧に解説！

GO言語はさまざまな分野の開発に使われています。そのため、分野や企業、スキルの高さによって年収も大きく変わってくると予想されますが、1つの目安として「製品開発 / 研究開発」のエンジニアの年収を見てみましょう。

製品開発 / 研究開発のエンジニアの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑」での平均年収は477万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種の「SE・プログラマ（顧客向けシステムの開発・実装）」を参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、製品開発 / 研究開発のエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

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