## インフラエンジニアはついていけないほど大変？

近年、IT化が進んでインターネットの活用や職場環境のデジタル化などが活発になっています。インフラエンジニアはそのIT技術を支えるシステムやネットワークが滞りなく稼働するために活躍するエンジニアです。

しかし、IT技術を支えるやりがいがある仕事である一方、インフラエンジニアにはついていけないという声もあります。

*もちろんITエンジニアのどの職種でも働いていくうえで大変なことはあるものですが、インフラエンジニアの業務には他のITエンジニアとはまた少し違った苦労があるのは事実です。*

そのためにインフラエンジニアは他のITエンジニアと比べるとついていけない職種であると思われがちなのかもしれません。

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## インフラエンジニアの仕事についていけない理由

ここでは、インフラエンジニアの仕事についていけないと言われる理由を解説していきます。

特に夜勤や障害対応は多くのインフラエンジニアにとって「あるある」と言えるくらい共通の苦労でしょう。

### 夜勤や夜間のメンテナンス業務がきつい

インフラは24時間稼働を続けるため、それをメンテナンスするインフラエンジニアもそれに合わせた業務を求められます。*現場により様々ですが、シフト制で3交代制や2交代制での勤務が一般的で夜勤シフトに入ることも多いです。*

また、インフラの維持に不可欠なメンテナンス作業は機器の停止や再起動を伴うことがあります。

そのためクライアントが日中の業務を終了した後や利用者が少ない深夜の時間帯に行われることが多いことから、生活リズムが崩れがちで体調を崩し、辞めたいと考える人もいるようです。

しかし一方で、システム監視の自動化も進んでいることから夜勤の監視業務などはトラブルがなければ落ち着いて勤務ができると歓迎する人もいます。

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### 緊急対応を求められることがある

サーバやネットワークに不具合が発生した場合には緊急対応を行うことになります。一刻も早く元通りにシステムを使えないとクライアントの業務に大きな支障が出るため、インフラエンジニアは全力をあげて復旧作業に当たります。

*ひとたび障害が発生すると問題が解決して復旧作業が完了するまで対応する必要があり、なかなか帰ることもままなりません。*場合によっては休日出勤での緊急対応を求められることもあり、プライベートを大切にしたいと考える人には向かないかもしれません。

### 仕事内容が難しくて理解できない

インフラエンジニアは幅広い知識を求められるため、仕事が難しくてついていけないという人もいます。*業務の性質上、OS、ミドルウェアからハードウェア、ネットワークなど関連して勉強しなければならない分野が多岐に渡るため常に勉強を続ける必要があります。*

新しいことを学ぶことが好きな人にとっては楽にクリアできる問題かもしれませんが、勉強嫌いな人にとってはつらい環境と言えます。

## インフラエンジニアの仕事についていけない時の対処法

インフラエンジニアの仕事についていけないと感じる時にはどうすればいいのでしょう。業務についていけるように勉強をする、転職を含めキャリアプランを考え直すなどの方法があります。

### 勉強して業務に必要な知識を身につける

インフラエンジニアの仕事が難しくてついていけない場合、とにかく勉強して業務に必要な知識を身につけていきましょう。*知識が増えて自分で対処できることが増えていくことでより前向きに仕事に取り組めるようになります。*

職場に用意された業務資料があれば、とにかくひたすら読んで、理解できない内容や知らない専門用語があれば自分で調べたり先輩や同僚に積極的に教えてもらいましょう。そうやって少しずつ理解を深めるということを繰り返します。

インフラエンジニアとしての勉強を体系的に行って基礎力を高めるために資格の取得を考えるのも良いでしょう。ITエンジニアの登竜門とされる基本情報技術者試験や、インフラエンジニアとしての専門分野によりデータベーススペシャリスト試験、ネットワークスペシャリスト試験などがおすすめです。

【参考】：[ITパスポート試験 情報処理推進機構](https://www3.jitec.ipa.go.jp/JitesCbt/)

【参考】：[IPA 独立行政法人 情報処理推進機構：制度の概要：データベーススペシャリスト試験](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/db.html)

【参考】：[IPA 独立行政法人 情報処理推進機構：制度の概要：ネットワークスペシャリスト試験](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/nw.html)

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### 転職も視野に入れて将来のキャリアプランを考え直す

夜勤や緊急対応が多くてつらいと感じる場合、シフト管理や緊急対応の頻度などは勤めている職場にもよるため自分で改善するのはなかなか困難です。**体力的につらくなってきたりもっとプライベートの時間を持ちたいという希望があれば、思い切って転職も含めて今後のキャリアプランを考え直すことも1つの方法です。**

同じ分野で自分に合った勤務条件の企業を探して転職するのも良いですし、インフラエンジニアとしての経験を生かした他の職種のITエンジニアとしての道も見つかるかもしれません。

【参考】：[マイナビITエージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)

## インフラエンジニアのメリットとは

インフラエンジニアの仕事には大変な面もありますが、一方でやりがいやメリットも多くある職種です。

**インフラエンジニアの仕事に充実感を得ている人や、仕事内容に魅力を感じてインフラエンジニアを目指す人もいます。**ここでは、インフラエンジニアとして働く魅力を紹介していきます。

### 安定した職種で将来性がある

近年はIoTや(モノのインターネット)やクラウド、AIなどといったIT技術が社会に浸透し始めており、インフラエンジニアはこれらの技術を動かすのに必要不可欠な存在です。そのため、IT技術が発展していくに従ってインフラエンジニアの需要はますます高まるものと考えられます。

また、インフラ構築に関する知識はどこに行っても使えるものです。**日本国内はもちろん世界で共通して使われるネットワーク機器やサーバも多いため、インフラエンジニアとして経験を積めば手に職が付いて安定して活躍を続けられるでしょう。**

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### 様々な機器を扱う仕事ができる

インフラエンジニアが他のITエンジニアと大きく異なる点は、サーバーやネットワーク機器を実際に触ることが多いという点です。*こういった機器に興味がある人にとっては、次々と新しい機器を扱うことができて楽しすぎる職種とも言えるかもしれません。*

中には多くのサーバや数百台のパソコンを設計・構築するような現場もあり、無事に運用を開始した時の達成感は他の職種ではなかなか感じることができないものでしょう。

### 社会に貢献するやりがいを感じられる

ITのインフラ構築や運用・保守は、便利なインターネットやIT系のサービスを世の中の人たちが当たり前に使えることを社会を裏で支える重要なものです。

高いスキルと専門知識を使って陰ながら企業の営業活動や人々の生活を支えるというインフラエンジニアは、社会に貢献していることを感じられる仕事でもあります。**大変な面もありますがそれを補って余りあるほどのやりがいを感じ、職業意識を高く持って取り組める職種がインフラエンジニアです。**

### 職種が多くキャリアプランも豊富

インフラエンジニアには前述の通りサーバーエンジニアやインフラエンジニアなどいくつもの職種があり、「プロジェクトマネージャー」や「ITアーキテクト」などといったキャリアパスも将来の選択肢として見えてきます。

*インフラエンジニアとして後悔しないために、将来の自分がどんな職種やポジションを目指し、そのためにはどんなスキルを身につけるべきなのかを把握して、明確な目標を持つことが大切です。*

自分のスキルや興味を活かしたキャリアプランを考え、場合によっては会社内で部署異動を願い出たり転職も視野に入れるなどして、どのように働いていきたいかを実現していきましょう。

## インフラエンジニアへの転職はキャリアパスを実現できる企業との出会いが重要

ここまでインフラエンジニアにはついていけないと言われる理由と、インフラエンジニアならではのやりがいやメリットを紹介してきました。インフラエンジニアという仕事が自分にとって大変そうか、それとも大変さを超える魅力があるかを考える材料になったのではないでしょうか。

*もしもインフラエンジニアに魅力を感じて転職したいと思ったら、自分が働きたい職種やキャリアパスを実現できる企業があるかどうかを探す必要があります。*また、企業が求める人材とうまくマッチングするかも重要なポイントとなり、1人で転職活動を行うのは困難な場合が多いでしょう。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)です。 

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インフラエンジニアはついていけないと言われることがあるほど大変な仕事です。しかしIT社会の基盤を担う重要な職種で、やりがいも十分にあります。この記事ではインフラエンジニアを目指す方のためについていけないと言われる理由、そしてやりがいやメリットについても解説します。

インフラエンジニアの仕事は分野や担当範囲で職種が異なる

インフラエンジニアはついていけないと言われる理由として仕事内容や夜勤などがある

インフラエンジニアだからこそのやりがいやメリットがわかる

インフラエンジニアの仕事についていけない？理由と改善策を解説！

近年、仮想化ソフトウェアの利用が増加しています。類似する技術である*コンテナ仮想化が、これまでの仮想化ソフトウェアを上回る勢いで急拡大しています*。ここではその代表的なソフトウェアであるDockerとKubernetesについて入門情報を説明し、違いを理解していきます。

Dockerは、*コンテナ仮想化によるOSレベル仮想化プラットフォームソリューションです*。Dockerイメージを用いたコンテナ仮想化システムを構築することで、開発ライフサイクルの効率性を高めることができ、DevOps等で活用されています。
【参考】：[Docker](https://www.docker.com/)

Dockerとは？使いどころやメリット・デメリットについて解説！

Dockerはホストカーネルを利用しているために単一OS上で複数のコンテナが実行できます。OSで用いるシステム資源は少なくメモリー効率性が高いので、コンピュータリソースをより多くコンテナアプリケーションに割り当て可能です。*Dockerを一言で言うと「軽量で速い」ことがメリットです*。環境をイメージとして登録できますので、複製が容易で配布がしやすいメリットもあります。

Dockerのメリットを徹底解説！仮想マシンとは何が違う？

アプリケーションを実行するためには、アプリケーション実行コード・ランタイムライブラリや、依存ライブラリ等が必要です。アプリケーション自体の設定ファイルも必要です。このファイル準備作業は、従来の業務ではサーバーの数が一定のため、さほど手のかかる作業ではありませんでした。

しかしウェブアプリケーションのように、大量のサーバーにアプリケーションを分散するようになると、作業の支障がでてきました。各サーバーにアプリケーションを導入し起動したり、あるいはアプリケーションの設定を差し換えて起動したりとなると、バージョン管理や構成管理等手順の統一が必要となってきます。

コンテナでは、アプリケーション実行コードとランタイムライブラリおよび依存ライブラリをコンテナ化し、イメージ化することでデプロイが簡単になります。実行環境に合わせてコンテナの設定をカスタマイズするだけで準備が完了しますので、ちょっとした*アプリケーションを分散しデプロイするのに最適な仮想化ソリューションとして利用が拡大しました*。

Dockerコンテナでは、仮想マシンと異なりホストカーネルを利用し仮想化を実現しています。そのため、ホストカーネルからはプロセスとして動作します。プロセスはホストカーネルから見ると、他のプロセスと独立して動作しますので、*システムオーバーヘッドが少なく管理も簡単に行うことができます*。

Dockerイメージは、Dockerコンテナで用いる動作環境テンプレートです。アプリケーション実行に必要な変数・コマンドやメタデータを含みます。DockerはDockerイメージを用いてコンテナ化されたアプリケーションを実行します。DockerfileをビルドすることでDockerイメージを生成します。

エンジニア初心者でも分かる！Dockerコンテナの超入門！

Dockerリポジトリとは、*Dockerイメージの保管場所を指します*。またイメージの保管サービス全体をレジストリと言います。Dockerイメージの公開レジストリでデフォルト利用される提供サイトはDocker Hubです。

Kubernetesは、*コンテナのオーケストレーションを行うソフトウェアです*。アプリケーションコンテナをデプロイし、管理します。Kubernetesではクラスタ内でデプロイ・スケール・管理を実行できます。そのため可用性が向上し、企業向けに活用が進んでいます。
【参考】：[Kubernetes](https://kubernetes.io/ja/)

オーケストレーションとは、*コンピュータシステムのサービス設定や提供・管理の各種手続きを自動的に行う考え方です*。オーケストレーションによって全体の効率向上・品質向上・スピード向上を実現します。オーケストレーションの対象は幅広く、ビジネスプロセスから業務サービスまで多岐に渡ります。

ここではオーケストレーションの対象を、コンテナオーケストレーションとします。コンテナオーケストレーションとしては Kubernetesが代表的なソリューションです。この他、Docker社のDocker Swarmもコンテナオーケストレーションのソリューションとして開発提供されています。

KubernetesはアプリケーションをPodという単位で管理します。Podの集合体をサービスと言います。Kubernetesはコンテナ管理において以下のメリットがあります。

・*管理対象を抽象化し簡素化が可能*
管理対象はPodやサービスであり、インフラをノード（Node）として管理します。そのため、コンテナと実行マシンを厳密に結び付けずに簡単な操作で管理が可能となります。

・*クラスタの利用*
Kubernetesクラスタを利用するために、各ノードへのPodのスケジュールやクラスタ内デプロイが簡単にできます。負荷分散のためのスケーリングも簡単に行うことができます。

・*可用性・耐障害性の向上*
Nodeに障害が発生した場合自動復旧を行いますし、Podの障害発生の自動復旧を設定可能です。このため、スケーリングと併用することで耐障害性の向上が可能です。

上記の基本的な特性・メリットを活用し、Kubernetesでは自動化ソリューションとして大量のコンテナを管理し、短期間でデプロイすることが可能となりました。

2020年にKubernetes公式Blogで告知されたように、Dockershimは1.20で非推奨となっています。Dockershimとは、Dockerに対応するランタイムインターフェイスです。実際にはDockershimを介さずに、ContainerdのCRIプラグインにより、*kubeletとのランタイムインターフェイス接続が可能です*。今後もDockerコンテナを利用する上では問題なく利用できます。
【参考】：[Dockershim Deprecation FAQ](https://kubernetes.io/blog/2020/12/02/dockershim-faq/)
【参考】：[Migrating from dockershim](https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/migrating-from-dockershim/)
【参考】：[Dockershim removal is coming. Are you ready?](https://kubernetes.io/blog/2021/11/12/are-you-ready-for-dockershim-removal/)

コンテナエンジンとしては、Dockerが有名です。Dockerは、デベロッパーがOSの設定や管理に時間をかけずにアプリケーション開発に専念し、さらにデプロイをすぐしたい、という要求から開発されました。そのためDevOpsのようにソフトウェアのビルド・テスト・デプロイと運用を短サイクルで運用連携する際に効率的に利用できます。

また、環境の複製やテンプレートの利用も可能ですので、同等のソフトウェアを利用したサービス展開にも柔軟に対応できます。さらにDockerの仕組みを利用することで運用までの作業手順書を標準化したり、簡素化したりすることができます。

Dockerは必要なコンテナソフトウエア機能が含まれますので、単一ノードで足りる場合はDockerをそのまま利用することも選択肢となります。しかし、利用が拡大してくるとコンテナ間で処理を連携するオーケストレーションのニーズが高まってきました。

Kubernetesはサーバーインフラ（Node）をまたがるコンテナ仮想化に対応し、大規模システムに適したクラスターを構成可能です。そのため、コンテナオーケストレーションを重視する場合はKubernetesを利用するケースが多数を占めています。

Docker単体では足りないクラスター機能ですが、現在Swarm modeとしてDockerエンジンにSwarmの機能を統合しています。しかしながらKubernetesもDockerのオーケストレーションモジュールとして採用されていますので、大多数のユーザはKubernetesを選択しているのが実情です。
【参考】：[Docker Orchestration](https://docs.docker.com/get-started/orchestration/)

これらを比較整理すると、単一ノード構成はDockerを、複数ノード構成はKubernetesを選択します。さらに*自動化・障害復旧のオーケストレーション機能が必要な場合はKubernetesを、不要な場合はDocker単体を選択すると良いでしょう*。

### DockerからKubernetesに移行するには

DockerからKubernetesに移行するには、MinikubeとKomposeを用います。Minikubeは、Kubernetesクラスターをローカルで環境構築・実行してくれます。手っ取り早く利用することができます。Komposeは、Docker Composeファイル（設定ファイル）をKubernetes用に変換してくれます。*要望に合わせてツールを選択することができます*。
【参考】：[Kubernetes ツール](https://kubernetes.io/ja/docs/reference/tools/)

## 今後オーケストレーション機能がより重視されます

オーケストレーション機能は、管理を単純化し・高速・短期間のデプロイを容易にします。さらに負荷分散や障害復旧等の可用性向上をもたらします。コンテナ利用は従来の用途から業務範囲を拡大しており、より重要度の高い基幹業務用途でも徐々に利用されてきています。

そのためKubernetesの提供する**オーケストレーション機能は、コンテナ利用で必須のソリューションとして一層利用されると考えられます**。ぜひ必要なスキルアップを進めておくことをおすすめします。

昨今、仮想化ソフトウェアの利用が増加していますが、コンテナ仮想化技術がさらに利用者を増やしています。ここでは、その代表的なソリューションであるDockerとKubernetesについて、その概要とメリットおよび使い分けのポイントをお伝えしていきます。

Dockerは、コンテナを用いたOSレベル仮想化プラットフォームソリューションです

Kubernetesは、コンテナを効率的に利用するオーケストレーションソフトウェアです

単一ノードでオーケストレーション不要の場合はDockerを、それ以外はKubernetesを選択します

DockerとKubernetesの概要・使い分けポイントを解説

## KubernetesとDockerとの違いについて解説

*近年のアプリ開発において、なくてはならない存在になっている「Kubernetes」と「Docker」。*

Kubernetesの読み方は諸説あり、「クバネテス」「クバネティス」「クーべネティス」という読み方が主に使われているようです。

KubernetesとDockerはどちらも仮想化・コンテナに関連する技術であり、使ったことはなくても聞いたことくらいならある方は多いと思います。この2つはどのように違うのでしょうか。

**一言でいうと、Dockerは「アプリケーションをコンテナに分離するためのツール」、Kubernetesは「コンテナを管理するツール、オーケストレーションツール」だと説明されることが多いです。**

しかし、この言葉は抽象的であり、正確に理解するには情報が不足しています。特にKubernetesを利用したことのない方の中には、

*「Dockerは使ったことあるけど、Kubernetesは何がメリットなのか分からない」*

*「チームでKubernetesを導入することになったが、どういった理由で導入されたのかよく分からなかった」*

というような疑問を抱いている方も少なくないでしょう。

**そこで本記事では、そもそもDockerとは何なのか、Kubernetesとは何なのか、それぞれがどうして必要になってきたのかを解説した上で、両者の違いについて分かりやすく解説します。**

コンテナ技術でより効率的にアプリ開発を行いたい方は、是非目を通していただけると幸いです。

【参考】：[Docker](https://www.docker.com/)

【参考】：[公式-Kubernetesとは何か？](https://kubernetes.io/ja/docs/concepts/overview/what-is-kubernetes/)

### そもそも仮想化・コンテナとは?

まず初めに、DockerとKubernetesを語る上で必須の知識「仮想化」「コンテナ」について改めて解説させてください。

**仮想化とは、アプリケーションが動作する環境を、1つのサーバ内に複数用意する技術のことです。**ある1台のサーバの中に複数のサーバを立ち上げ、アプリケーションを動かすことをイメージしてください。

仮想化を行うことで、サーバの余剰リソースが有効活用できる、物理サーバを用意する台数が減る、など様々なメリットを享受することができます。

**さらにその仮想化技術のうち、1つのサーバに立ち上がった複数サーバ間でOSを共有することができるものを「コンテナ」と呼びます。**複数サーバを立ち上げる環境そのものを「コンテナ」と呼ぶこともあります。

従来の仮想化では、仮想サーバはそれぞれ独立したOSの上で起動していました。複数のOSが存在することは、それぞれに起動時間がかかることや、サーバリソースが無駄になるという問題点を抱えていました。

それを解決したのがコンテナ技術です。コンテナエンジンがホストOS(=物理サーバのOS)とOS共有しつつ複数のアプリを動かせるため、より高速かつ軽量にアプリケーションを起動することができるようになりました。

仮想化と比較した際に、他にもコンテナ化にはメリットがあります。

*・プラットフォーム(Windows/Mac/Linux)によらず、誰でも同じ環境が作れる*

*・作成した環境を配布しやすい*

*・スクラップ＆ビルドが容易にできる*

ここまでで、コンテナのメリットをお話ししてきました。しかし、アプリケーションをコンテナ化した上で実行するには、少し長い道のりが必要です。

具体的には、下記のような作業が必要です。手間がかかりますが、それぞれの作業でコマンドを何回も実行しなければなりません。

*・コマンドやライブラリの取得*

*・ファイルシステム空間の分離*

**このコンテナ作成の手間を省くため、コンテナ作成に関わる作業を1つのコマンドラインツールとしてまとめてくれたのが「Docker」です。**これにより、コンテナ環境を簡単に構築することができるようになりました。

また、コンテナの実行に必要なパッケージ等をまとめたものを「イメージ」と呼びます。このイメージは「Docker Hub」という共有プラットフォーム上でオンライン共有することが可能です。**Docker  Hubを利用することで、優秀な開発者が作った使い勝手の良いイメージをすぐ再利用できるようになりました。**

### Dockerをさらに便利にするDocker-Compose

Dockerによってコンテナ作成は格段に簡単になりました。それでもコンテナ1つにつきそれぞれ「docker build」と「docker run」のコマンドを実行する必要があります。

*実際の開発現場では、データベースサーバ用のコンテナやアプリケーションサーバ用、ファイルサーバ用のコンテナが複数立っていることも珍しくありません。*ローカル環境開発のために、都度コンテナの数✖︎2のコマンドを実行するのは避けたいところです。

そこで利用すると良いのが「Docker-Compose」コマンドです。開発に必要なコンテナの内容を記載したDockerfileと、それぞれのコンテナの起動設定を記載したdocker-compose.ymlファイルを予め用意してください。**その後「docker-compose up」コマンドを叩くだけで、複数コンテナを起動することができます。**

**DockerやDocker-Composeのコマンドによって、複数のコンテナをたった1コマンドで立ち上げることができるようになりました。**仮想化技術がなく、複数アプリの起動に物理サーバが複数必要だった時代から考えると、随分便利になったように思えます。

ただ、Dockerを用いてもアプリの実運用においては課題が残ります。課題の具体例を下記に挙げます。

*昨今の大規模アプリ開発では、ディザスタリカバリ（以下、DR）のためにサーバが複数用意されることが当たり前となってきています。*DRとは、災害でサーバがダウンした際にユーザがサービスを利用できなくなるのを防ぐ考え方のことです。

DRにおいては、予め同じ用途のサーバを複数用意しておき、メインサーバが天災等の要因でダウンしてしまった場合に、サブとなるサーバを起動しリクエストがそちらに流れるように管理します。

*これをコンテナで実現しようとした際、DockerのみではサブとなるコンテナをDockerコマンドを叩いて再起動し、ネットワークに繋げる...など手動による運用が発生します。*これも自動化したいところです。

そこで登場するのがKubernetesです。**Kubernetesでは専用のYAMLファイルを記述することによって、負荷分散やフェイルオーバーなどコンテナの実運用に必要なさまざまな機能を提供してくれます。**具体的には下記です。

*・サービスディスカバリーと負荷分散* 

Kubernetesは、複数のコンテナに対して独自のDNSやIPアドレスを設定できます。リクエストが多い場合はそれぞれのコンテナにトラフィックを振り分けることができます。

*・ストレージ オーケストレーション*

ローカルのストレージをはじめとして、各種パブリッククラウドが提供するファイルストレージサービスにコンテナをマウントさせることができます。

*・自動化されたロールアウトとロールバック*

Kubernetesにおけるロールアウトとは、コンテナが取り込むイメージの更新を指します。コンテナの新規作成やバージョンアップによる更新、削除も含めて、サービスを止めることなく自動的に実施することができます。

離散数学に「ビンパッキング問題」という考え方があります。「与えられた荷物をどのように箱に詰めれば、必要な箱の数が最小化できるか」という離散数学を大元とする問題のことです。

これをITインフラに置き換えると、「CPUやメモリといったリソースを限られた物理サーバ内でどのように配置するのが最適化か」を考えることに他なりません。Kubernetesの自動ビンパッキングではこれを考慮し、自動的に最適なリソース配置を実現してくれます。

アプリケーションの実運用では、コンテナ上で動いているサーバに対して「生存しているか」を確認する簡単な通信を定期的に送ることがあります。これを「ヘルスチェック」と呼びます。

ヘルスチェックがOKにならないコンテナは復旧作業が必要になりますが、Kubernetesはこの作業を自動化してくれます。処理が失敗したコンテナに対しては、再起動を行ってくれます。

Dockerは、本来Linux上でコンテナ作成に必要となる準備をいくつかのコマンドにまとめたものです。Kubernetesはコンテナの数が増えてきた際に運用を楽にするツールで、フェイルオーバーを自動化したり、リソース配分の最適化が行えます。

Dockerはコンテナ化を簡単にするためのツールであり、作成したコンテナ環境を再配布できるようにもなっています。

Kubernetesは扱うコンテナが増えた際に出てくるフェイルオーバーやリソース配分などの課題を解決してくれるツールです。

DockerとKubernetesはどちらが優れているというものではなく、合わせて使うことで最大限に効果を発揮します。

コンテナ化を楽に！KubernetesとDockerの違いを解説

## インフラエンジニアに向いている人とは？

ITエンジニアの中でも「インフラエンジニア」は少し異質なイメージがあるのでしょうか？ネット掲示板やSNSでは、インフラエンジニアは「やめとけ」「後悔する」「ついていけない」といった悲観的な見方が少なからずあります。

こうした声は同様に、他の職種でもあります。その原因の1つには、インフラエンジニアに「向かない人」が就いている可能性が考えられます。IT分野においてインフラは非常に重要であり、インフラエンジニアはなくてはならない仕事です。

実際に「インフラエンジニア」の仕事にやりがいを感じている人、魅力を感じてインフラエンジニアに憧れる人もいます。その差は、インフラエンジニア職に対する適性の差にあるのかもしれません。ここでは、**インフラエンジニアに向いている人はどのような人なのか、について解説をしていきます。**

未経験からインフラエンジニアを目指す皆さんは、この記事をぜひ参考にしてみてください。

## インフラエンジニアには適性が重要

インフラエンジニアに向いている人には、一定の特徴があります。 自分の適性が分からないという方は以下の「インフラエンジニアが向いている人の特徴」を利用して適性検査をしてみましょう。これから*インフラエンジニアに向いている人、向いていない人について解説していきます。*

*【参考】：[わかりやすいIT・エンジニアの職種図鑑（マイナビIT AGENT）](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)*

### インフラエンジニアが向いている人の特徴

インフラエンジニアとして活躍している人の特徴から、**インフラエンジニアに向いている人の特徴を挙げてみましょう。**

インフラエンジニアの仕事ではサーバー機器、ネットワーク機器などのハードウェアに触れることが少なくありません。機械音痴や機械が苦手という人には務まらない仕事です。普段から家電や機械をいじるのが好きという人に向いています。

*■ コミュニケーションスキルが高い人*

インフラエンジニアの役割として、ネットワークやインフラ設計、構築があります。その際、ユーザーやクライアントからヒアリングをして、要件定義を行います。障害対応の際には多くの関係先と調整を行う必要があります。

そのため、インフラエンジニアにはコミュニケーションスキルとマネジメントスキルが求められます。

*■ 論理的に考えることが得意な人*

インフラエンジニアの役割として、システムの障害や故障の対応があります。障害や故障の原因を特定化し、有効な対策を講じる必要があり、その際に論理的思考（ロジカルシンキング）が求められます。

インフラの分野は日進月歩で進化しており、今学んだ知識が明日になると陳腐化することがあります。知的好奇心や探求心が旺盛な人は、その変化や進化に対して強い興味を覚え、自ら学ぼうとします。インフラエンジニアはこうした知的好奇心が強い人が向いています。

インフラエンジニアは単にシステムの監視や保守するだけではありません。担当しているシステムや仕組みの問題点を発見し、担当エンジニアやクライアント、ベンダーなどに改善提案を行います。ただ与えられた仕事を黙々とこなすだけではなく、改善提案を行うのもインフラエンジニアの役割です。

インフラエンジニアはシステムが正常に稼働しているかを監視し、障害が起きればその対処を行います。障害に直面して慌てふためいたり、パニックに陥るようでは仕事は務まりません。インフラエンジニアは常に沈着冷静で、物事に動じない性格であることが求められます。

### インフラエンジニアに向かない人の特徴

これから**インフラエンジニアに向かない人について挙げていきます。**該当する項目があれば、それらを克服することが求められます。

*■ 不規則なシフト勤務が苦手な人*

インフラエンジニアは24時間365日の対応が必要な場合が多く、交代制によるシフト勤務が一般的で、夜勤や休日出勤を求められることがあります。また突発的な障害対応などで緊急出動をすることもあり、定時出勤の仕事以外はしたくないという人にはインフラエンジニアは向いていません。

インフラエンジニアの仕事に派手さはありません。ルーティンワークが中心で、出来て当たり前の仕事です。コツコツと地道に仕事を行うケースが多くあり、目立ちたい人、脚光を浴びたい人にはあまり向いていません。

インフラエンジニアは所属企業によっては比較的短期のサイクルで客先派遣されるケースがあり、また扱うシステムや機器も頻繁に変わることがあります。そのため、安定志向が強く、早い変化が苦手な人や勉強嫌いの人はインフラエンジニアには向いていません。

## インフラエンジニアはITの基盤に関わる重要な仕事

インフラエンジニアという響きに憧れるものの、インフラエンジニアが具体的にどのような仕事をしているのかが分からないという方もいます。**インフラエンジニアの仕事には大きく分けて、インフラ・ネットワーク・サーバーの3つの分野があります。**

自分自身がどの分野に興味があるのか、向いているのかを確認しておきましょう。

### インフラエンジニアの仕事内容

「インフラ」という言葉はよく使いますが、その意味はご存知でしょうか？インフラとはインフラストラクチャー（Infrastructure）の略称であり、その意味は「基盤」です。

**インフラエンジニアはITにおける「基盤」、具体的にはサーバー構成やネットワーク構成などの設計や構築、或いはそれらの運用、保守に関わる重要な役割を担っているエンジニアのことです。**

### インフラエンジニアの仕事の種類

インフラエンジニアの仕事は3つの分野に分かれ、それぞれの仕事内容や範囲は異なります。

以下、仕事の種類ごとに簡単に説明します。

*▪ネットワークエンジニア：*

  主に、ユーザー（顧客）環境におけるサーバーやストレージ間のネットワークの設計・構築・運用などを行います。

  サーバー類（アプリケーションサーバー・Webサーバー・メールサーバーなど）サーバーの選定・設計・導入・運用などを行います。

  稼働しているシステムの保守・オペレーション（操作）・システム監視・障害対応などを行います。

【保守・運用】仕事内容や将来性、必要なスキルについて徹底解説！

### インフラエンジニアに必要なスキルと知識

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