## プログラミングで知っておくべき基礎知識とは？

世の中に存在する電子機器やWebサイトはソフトウェアの力で動いており、そのソフトウェアを設計するためのプログラミング技術は様々な企業で必要とされています。そんなプログラミングに対して、全くの未経験者の方の中にはチャレンジしてみたいと考えている方も多いはずです。

しかし、全く予備知識のない方にとっては、そもそも何が基礎で何から学べばよいかもわからないのではないでしょうか。**本記事ではそんなプログラミングについて、知っておくべき基礎知識を解説するとともに、どのようにして学べばよいかも紹介していきます。**

ソフトウェア開発とは？仕事内容やプログラミングとの違いを解説

## プログラム実行までの流れは押さえよう

プログラミングの基礎知識としてまず知っておくべき重要なポイントは、プログラム実行までの流れです。

今までプログラミングに触れたことがない場合は、そもそもプログラミング業務の流れ自体が分からない方が多いはずです。**プログラミングで設計されるプログラムはどのような流れで作られ、どのようにして実行されるのか、その全体のイメージがついているかで勉強の効率も変わってくるでしょう。**

また、本格的に学び始めようとした際、その方法には書籍やスクールがまず思い浮かぶと思います。一方で、未経験者を採用する企業に転職し、そこで学んでいくという方法もあります。

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## プログラミングで知っておくべき基礎知識

まず未経験者の方にとって知っておくべきプログラミングの基礎知識を解説していきます。

### そもそもプログラミングとは

まず、未経験者の方は、プログラミングとは何かについてを知っておく必要があります。

プログラミングとは、*コンピュータにやってもらいたい処理をするための一連の命令を作る作業であり、結果として完成した命令群はプログラムと呼ばれています。*

コンピュータへの命令は人間への指示と違い、一言一句事細かに命令をしなければならず、間違っていることすら命令通りに実行してしまうため、正確性が求められます。

このプログラミングにて設計する命令を記述するために、プログラミング言語が使用されています。電子機器の制御やWebサイト、スマートフォンアプリなど全てプログラミングを行いますが、使われる言語は分野に応じて様々な種類が使い分けられます。

プログラミングとは？初めて学ぶ上で何ができるか・覚えておきたいIT用語を解説！

プログラミングの目的は、設計されたプログラムを正しく動作させることです。そのためのプロセスはおおまかには決まっており、仕様書作り・コーディング・デバッグの順に行います。

まずは、プログラムの仕様を作ることから始めます。仕様とは、ソフトウェアの設計図と言えるもので、他の機械や電気分野でもそうですが、最初にいかに完成度の高い仕様を作るかが、最終的なプログラムの品質を左右します。

次に、仕様通りのプログラムを設計するコーディングを行います。*このコーディングこそがプログラミングそのものであり、プログラミングスキルが求められるフェーズでもあります。*

最後に、設計したプログラムが正しく動作するかをチェックするデバッグを行って終了です。プログラミング業務において、最も大変なフェーズであり、ソフトウェアの不具合であるバグとの戦いでもあります。

プログラミングによってコンピュータを動かすプログラムが作られることはわかりましたが、実際、どのようにしてプログラムは実行されるのでしょうか。

*多くのプログラミング言語では、作られたプログラムをそのまま実行することはできず、「コンパイル」という手順を踏んで、コンピュータが命令として理解できる機械語に翻訳しなければなりません。*

この過程では、記述したプログラム自体の書き方にミスがあれば、コンパイルを行うコンパイラと呼ばれるソフトウェアが、ミスを教えてくれることもあります。しかし、書き方自体は合っていても、想定していない命令を出してしまうこともあり、こういったプログラム上のミスがバグにつながります。

プログラミングを専門に行う代表的な職種がプログラマーです。プログラマーはどの程度の年収が期待できるのでしょうか。

プログラマーの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は344万円（※2023年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（ソフトウェア製品の開発・実装）を参考にすると、平均年収568万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、マイナビにおいてプログラマーは一般平均年収よりもやや低めでありますが、経済産業省のデータでは高めに出ています。調査媒体によって年収にはバラつきがあることが分かります。

このようにプログラマーの年収にはバラつきがあるので、**高収入を得るためには、技術を身に付け、市場価値の高いエンジニアになることが必要と言えます。**また、上位職であるシステムエンジニアやプロジェクトマネージャーを目指すことでも年収アップが期待できます。

【参考】：[マイナビエージェント/職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

プログラマーになるには何が必要？仕事内容や年収、スキルを解説！

プログラミングで知っておくべき基礎知識の中でも、これまでの本文で紹介できなかった特に重要な基本用語について解説していきます。

プログラミングによって設計されたプログラムはコンパイルをすることで動作するようになる、と説明しましたが、より正確に言えば、このコンパイル前のプログラムを「ソースコード」と呼びます。

純粋にプログラミング言語だけで構成されたソースコードは、「源」の意味の「Source」から来ており、*ソースコードを公開することはプログラムの中身を全てさらけ出すのと同様です。*

*IDEとは統合開発環境の略であり、プログラミングを行うための開発環境を表しています。*多くのプログラミング言語にはIDEが用意されており、Windowsアプリケーションやスマートフォンアプリケーションを開発するためのIDEも存在します。代表的なIDEにMicrosoftが提供する「Visual Studio」があり、制限付きですが無料で使用できます。

【参考】：[Visual Studio](https://visualstudio.microsoft.com/ja/)

Visual Studio 2022 for Macプレビュー6の開発状況を解説！

ライブラリとは、プログラミングをしていく上で、ある機能を実装するためのプログラム部品のようなものです。*ライブラリはそれ自体がソースコードからコンパイルされており、複雑な計算や特定の通信方式を行うために利用されています。*ライブラリを活用することでプログラミング作業にかかる時間を削減でき、業務を効率化することができるでしょう。

## プログラミングの基本や基礎文法を学ぶには

プログラミングで知っておくべき基礎知識を知ったならば、次は実際にプログラミング自体を学んでいきましょう。

本を活用することは最も基本的な勉強方法の1つです。未経験でも分かりやすくプログラミングが学べる書籍の1つに「知識ゼロからのプログラミング学習術 独学で身につけるための9つの学習ステップ」があります。

*本書籍ではプログラミングそのものやなぜ必要かをより詳しく知ることからスタートし、できるようになるためのステップも解説しています。*

■知識ゼロからのプログラミング学習術 独学で身につけるための9つの学習ステップ
▪著者：北村　拓也
▪ページ数：224ページ
▪出版社：秀和システム
▪発売日：2020/02/08
【参考】：[知識ゼロからのプログラミング学習術 独学で身につけるための9つの学習ステップ](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798060125.html)

### 未経験者採用企業で学ぶ　　　

未経験のまま企業で学びながら働くという手段も選択肢の1つです。昨今、プログラミング人材の不足が叫ばれており、未経験者であっても、ポテンシャルがあれば一から育て上げるために採用する企業が出てきています。

そうした企業に採用されれば、*研修を受けつつプログラミング業務をこなすことができるので、実務経験をいち早く身に付けることができます。*企業探しには求人サイトを見るだけでなく、転職エージェントを利用して探してみるのも有効です。

未経験からプログラマーに転職するには？コツ・必要なスキルを解説！

プログラミングを学ぶことのできるWebサイトを活用するのもおすすめの方法です。Webサイトの中にはコーディングをしながら学ぶことのできるサイトもあります。*こうしたサイトでは実技を通した学習ができるため、書籍だけでは難しく感じる方でもスキルを身につけやすくなります。*

なかでもProgateは代表的なWeb上の学習サイトです。プログラミング言語単位での学習ですが、無料でもある程度のコースをクイズ形式で受講することができます。

【参考】：[Progate](https://prog-8.com/)

## 未経験採用企業をどうすれば探せるか

**本記事ではプログラミングの基礎知識で知っておくべきことや、どのようにしてプログラミングを勉強するかについて解説しました。**プログラミングの流れがイメージできたのではないでしょうか。同時に、未経験者採用企業に転職して、働きながら学びたいとも思われたかもしれません。

しかし、数多くある求人の中から未経験者採用を行う優良企業を見つけていくことは簡単ではありません。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

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未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

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プログラミングは今やありとあらゆる製品やサービスで使われており、未経験者の方でもチャレンジしてみたいと思っている方は少なくないのではないでしょうか。本記事では、プログラミングの基礎知識を解説するとともに、どのような勉強方法があるかを紹介していきます。

プログラミングとはコンピュータへの命令を作る作業である

プログラミング業務は仕様作成、コーディング、デバッグという流れで進んでいく

未経験者は企業で働きながらプログラミングを学ぶと効率的

プログラミングの基礎知識とは？未経験の方にも分かりやすく解説

CISSPの資格を取得してみたい方の中には、難易度が高いのかどうか心配になる方もいるのではないでしょうか。**CISSPの合格率は非公開ですが、CISSPは難易度が高い試験といわれています。**この記事では、CISSPの難易度が高いと言われる理由や、CISSPの概要について解説します。

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まずは、CISSPの資格について解説します。**CISSPは、(ISC)² （International Information Systems Security Certification Consortium）が実施する情報セキュリティのプロフェッショナルを認定する資格制度です。**

【参考】：[(ISC)² について](https://japan.isc2.org/isc2_about.html#)

ここでは、試験概要・資格取得に必要な勉強時間・CISAとの違いなどについてまとめました。

次に試験概要について説明します。*CISSPの受験は、CBT（Computer Based Testing）と呼ばれるコンピュータを使った試験方式で受験できます。*試験日はいくつか候補がありますので、ご自身の都合に合わせて受験が可能です。

しかし受験会場へ実際に足を運ぶ必要がありますので、受験される際は余裕をもって会場へ向かいましょう。

CBT試験とは？概要やメリット、採用されている資格一覧を紹介！

また、*出題数は250問（日本語・英語併記）出題形式は四者択一です。*試験時間は6時間と非常に長いため、受験当日はしっかり準備して試験に臨みましょう。合格ラインは1,000点中700点です。

受験費用については749米ドルです。決して安価ではありませんので、勉強をして自信がついてから受験されることをおすすめします。その他の詳細については、(ISC)²の公式サイトをご覧ください。

【参考】：[CISSP®認定試験](https://japan.isc2.org/examination_cissp.html)
【参考】：[認定試験の概要](https://www.isc2.org/-/media/ISC2/Certifications/Exam-Outlines/CISSP-Exam-Outline-May-2021-Japanese.ashx)

### CISSPの取得に必要な勉強時間

**CISSPの資格取得に必要な勉強時間は、概ね100時間程度は要します。**もちろん人によって時間のばらつきはありますが、短期間で簡単にとれる資格ではないことはお分かりいただけると思います。受験する際には、事前にしっかり準備をして試験に挑みましょう。

また、CISSPは合格基準が1,000点中700点で合格と公表されていますので、勉強をせずに合格を目指すのは難しいです。公式問題集などで今の実力を把握し、学習の計画を立てることをおすすめします。

【参考】：[認定試験の概要](https://www.isc2.org/-/media/ISC2/Certifications/Exam-Outlines/CISSP-Exam-Outline-May-2021-Japanese.ashx)

セキュリティの資格としてCISSPの他にCISAが挙げられますが、この2つの資格の違いは一体何でしょう。**端的に説明するとCISAは情報システムの監査に関する資格であり、CISSPは情報システムの実装や運用のスキルを証明する資格です。**

2つの試験は重複する分野もあり一見すると分かりにくいですが、焦点を置いている部分が異なります。ご自身の業務などに合った資格取得を目指しましょう。ちなみに、2つの試験は共通して業務経験などが認定要件となっていますので、注意してください。

【参考】：[CISSPとCISAの違い](https://japan.isc2.org/blog2022/CISSP-versus-the-CISA-Certification.html)

CISSPの難易度について学習時間を踏まえて解説します。**CISSPの資格取得に必要な時間はおよそ100時間を要すると述べましたが、例えば平日2時間ずつ勉強する計画でも2ヶ月半は必要です。**この点を踏まえても難易度の高い資格だといえます。

しかしその他にもCISSPが難しいと言われる理由があります。ここからは、CISSPが難しい理由について解説しますので、受験を検討されている方はぜひ参考にしてください。

まず出題範囲についてですが、*CISSPでは8ドメインと呼ばれる、8つのセキュリティ分野についての知識が問われます。*具体的には、以下の8分野です。

- セキュリティとリスクマネジメント
- 資産のセキュリティ
- セキュリティアーキテクチャとエンジニアリング
- 通信とネットワークのセキュリティ
- アイデンティティとアクセスの管理（IAM）
- セキュリティの評価とテスト
- セキュリティの運用
- ソフトウェア開発セキュリティ

8分野の各項目をご覧いただくと分かりますが、CISSPではセキュリティの専門知識だけでなく、体形的なITの知識が求められます。8ドメインについて詳しく知りたい方は、参考URLをご覧ください。

*2つ目にCISSPが難しいといわれる理由は、資格取得の条件に業務経験が求められる点です。*CISSPは試験合格後に認定登録手続きが必要です。認定登録手続きでは、職務経歴書や推薦状を提出するため、セキュリティに関する業務に関わっていない方や業務経験のない方には、ハードルが高い資格といえます。

【参考】：[CISSP8ドメインガイドブック](https://japan.isc2.org/files/CISSP_DomainGuide2022.pdf)

CISSPは出題範囲が幅広いという点などを踏まえると、確かに難易度が高い試験で躊躇する方もいるかもしれません。しかし、すぐに資格取得を諦めるのはもったいないです。なぜなら、**CISSPにはセキュリティの専門家として評価されるというメリットがあるからです。**

CISSPはセキュリティに関する開発から管理まで、幅広い知識を保有すると認められる資格です。セキュリティのスキルを保有している証明になりますので、転職や人事評価の際にも役に立つかもしれません。セキュリティの専門家として活動するのであれば、取得しておきたい資格です。

情報セキュリティマネジメント試験はCBT方式！申し込み方法も解説

## CISSPに合格するために活用すべき勉強方法


**CISSPは参考書などを活用して独学をするか、トレーニングを受講する方法があります。**ここからは、CISSPに合格するために活用すべき勉強方法についてそれぞれ詳しく解説します。独学からオンラインの学習方法まで幅広い勉強方法をご紹介しますので、ぜひ参考にしてください。

*CISSPは資格試験の運営元である(ISC)²から、公式問題集が出版されています。*各ドメインの問題や演習テストが収録されているので、試験前の腕試しや知識の整理ができるでしょう。参考書を解く際は問題を丸暗記するのではなく、知識を体系的に理解して学習を進めてください。

【参考】：[自己学習リソース:CISSP](https://japan.isc2.org/cissp_examination.html)

### オンライン自習型トレーニングを受講する

*(ISC)²の公式サイトでは、オンライン自習型トレーニングを提供しています。*自分のペースで学習を進めたい方や、仕事の合間に勉強したい方はこちらのトレーニングの受講を検討されてはいかがでしょうか。

【参考】：[オンライン自習型トレーニング](https://www.isc2.org/Training/Online-Self-Paced)

### CISSPのトレーニングを受講する

*CISSPを実施している(ISC)²ではセミナーが用意されており、試験の情報や(ISC)² 認定講師が講義をしてくれます。*

トレーニングの期間は5日間です。詳細なスケジュールが公式サイトから確認できますので、受講を検討している方は事前に確認しましょう。ちなみにこのトレーニングはオンラインで開催されるので、会場などに通わなくても受講が可能です。

また過去に開催したセミナーは、参考URLから確認できます。セミナーを受けるか迷っている方は過去に開催されたセミナーをご覧ください。

【参考】：[CISSP®とは](https://japan.isc2.org/cissp_about.html)
【参考】：[(ISC)² セキュリティ ブリーフィング – APAC](https://www.isc2.org/News-and-Events/Webinars/APAC-Webinars?commid=529487&utm_source=jpweb&utm_content=cisspclinic#)

## CISSPを取得しセキュリティの専門家として活躍しよう


本記事ではCISSPの難易度について解説しました。**CISSPは試験の難しさと認定要件の厳しさから、難易度の高い試験だとご理解いただけたかと思います。**しかし資格取得が難しいだけあり、資格取得者はセキュリティ分野の専門家として高い信頼を得られるでしょう。

また試験に向けて学習をすれば、セキュリティの知識を体系的に身に付けることができます。セキュリティの業務に携わっている方や、受験を検討されている方はセミナーや参考書などを活用しながら合格を目指してください。

セキュリティエンジニアはやめとけ？向いている人・キャリアパス・年収を解説

CISSPを取得しようと考えているものの、難易度が高いのか不安に思われる方もいるのではないでしょうか。確かにCISSPはセキュリティのプロフェッショナルを認定する資格ですので、試験対策が必要不可欠です。今回はそんなCISSPの難易度や試験概要などを解説します。

CISSPの資格取得はセキュリティ分野の体系的な知識などが必要なため、難易度が高いとされています

CISSPの試験では8ドメインと呼ばれる幅広い分野から、セキュリティの知識を問われます

CISSPを取得すると、情報セキュリティの専門家として評価されるなどのメリットがあります

CISSPの難易度は高い？試験概要や勉強方法をわかりやすく解説！

*VBAエキスパートとは、Microsoft 独自のプログラミング言語であるVBA（Visual Basic for Applications）を扱うスキルを証明する認定資格です。株式会社オデッセイ コミュニケーションズが主催・提供しています。*

VBAは、ExcelやAccessといったMicrosoft Officeアプリケーションを扱う業務を自動化するマクロを開発するために使用されます。

PythonでできることにExcel操作や自動化があるって本当？

### VBAエキスパート認定資格が設定されているアプリケーション

*VBAエキスパートはExcel、Accessの2つのアプリケーションに対応しています。*WordやPowerPointといった他のMicrosoft Office製品でもVBAを利用してマクロを開発・使用することはできますが、これらには認定資格は設定されていません。

WordやPowerpoint に試験が設定されていない理由は、文書やプレゼンテーションといった視覚的な資料を作成することに特化しているアプリケーションだからだといえます。

表計算を得意とするExcelや、簡易データベースを扱うAccessと比べてVBAを活用して効率化できる範囲が狭いため、VBAスキルの需要が少ないのです。

### VBAエキスパートのレベル区分について

*ExcelとAccessという２つのアプリケーション区分に対して、ベーシックとスタンダードという2つのレベル区分に分かれています。*

ベーシックはビジネス一般向けのレベルで、事務・営業・製造管理・品質管理などの職種で利用することを想定されています。

スタンダードはITプロフェッショナル向けのレベルで、SE・プログラマなどの職種で利用することを想定されています。

2014年まではプロフェッショナルというレベル区分が設定されていましたが、廃止され、復活する予定もないとアナウンスされていますので、スタンダードが実質的に最も高いレベルの認定資格ということになります。

対応するアプリケーションやレベルごとに出題範囲、受験料等が異なるため、自分が受験したい試験の概要を事前に確認するようにしましょう。

### オープンバッジ（合格認定証）について

*VBAエキスパート試験に合格すると、オープンバッジが付与されます。オープンバッジは、国際的な技術標準規格「IMS Global Learning Consortium」に準拠したデジタル証明・認証です。*

オープンバッジは「ウォレット」というオープンバッジを管理する専用のWebページに画像として保管されます。オープンバッジの画像には一意のものであることを証明するメタデータが埋め込まれており、オンラインで公開・送信したり、SNSで共有したりすることができます。

【参考】：[VBAエキスパート公式-合格認定について](https://vbae.odyssey-com.co.jp/about/certificate.html)

試験に合格すると、2〜4週間以内に受験時に登録したメールアドレス宛に「オープンバッジ授与のお知らせ」メールが届きますので、忘れずにチェックしましょう。

なお、2022年11月30日までは紙の認定証を配布していましたが、現在は終了しており、オープンバッジのみの付与となります。希望者は、カスタマーサービスに問い合わせると有料で発行して貰うことができます。

### スタンダードクラウンについて

*ExcelとAccess、それぞれのスタンダード認定に合格すると、「VBAエキスパート スタンダードクラウン」に認定され、特別なオープンバッジが付与されます。*

これは、VBAを2種類のアプリケーションで活用できるスキルの幅広さと高さを証明するもので、VBAのスキル証明としては最高のものとなっています。

### MOS（Microsoft Office Specialist）との違い

Microsoft Officeに関連する資格としては、他にもMOS（Microsoft Office Specialist）がありますが、同じアプリケーションに関連する資格ということで違いが気になる方も多いでしょう。

*最大の違いは、プログラミング技能が問われるかどうかです。MOSは、あくまでOffice製品の基本操作や機能などの基礎知識を証明するものであるのに対し、VBAエキスパートはマクロを開発するためのプログラミング言語を扱う能力を証明するものです。*

そのため、プログラミングに馴染みがない場合はVBAエキスパートの方が難易度が高くなります。

## VBAエキスパートの2つのレベル区分の難易度と勉強法

*VBAエキスパートの試験はExcelとAccessの2つのアプリケーションに対してベーシックとスタンダードの2つのレベル区分の試験が設定されています。*

いずれの試験も、コンピューター上で回答を入力するCBT形式で、合格基準は650～800点（1000点満点）となっています。

合格基準に幅があるのは、その時に出題された問題の難易度によって上下するためです。そのため、確実に合格を目指すなら800点以上獲得すると安全でしょう。

出題形式は選択肢の中から正解を選ぶ選択式問題、ドロップダウンリストから正しいコードを選択するドロップダウンリスト形式、VBAコードを読み解いて特定の箇所をクリックするクリック形式、順序を正しく並べ替えるドラッグ＆ドロップ形式の4つの形式があります。

それぞれ試験範囲や難易度が異なるため、合格のために必要となる勉強法も変わってきます。ここでは、人気の高いExcel VBAを中心に試験毎の難易度や勉強法について詳しく解説します。

VBA ベーシックは、VBAを活用する上で基本的な知識や技術を持っていることを認定します。

そのため、試験ではVBAの概要や基本文法の理解、基礎的なマクロの読解と記述能力があるか等が問われます。

*合格率は公表しているデータによるとExcelでは80％となっており、かなり高い合格率です。VBA学習の初めの一歩として、弾みをつけるのに丁度良い難易度だと言えるでしょう。*

【参考】：[VBAエキスパート公式-試験に関するデータ](https://vbae.odyssey-com.co.jp/about/data.html)

基礎的な知識や技術を求められる試験であり、難易度も高くありません。業務などで操作に慣れている方であれば、試験範囲に沿って学習すれば独学でも充分に合格できる可能性は高いと言えます。

**独学で有効な勉強法の一つが、パターンプラクティスです。パターンプラクティスは、問題集を繰り返し解くことで、問題文と答えの組み合わせを暗記して、正答率を上げる学習方法です。**

人間は「思い出す」という行為で記憶が定着する性質があると言われており、パターンプラクティスはその性質を利用した勉強法です。

具体的には、Web問題集や参考書などを購入し、5問単位、10問単位などで繰り返し解いていきます。間違えたところのみ解説などを熟読し、同じ問題を解き直します。これを繰り返して正答率を100％に近づけていくのです。

ただし、パソコンの基本操作にも慣れていないという段階では、この方法のみだと少し難しく感じるかもしれません。その場合は、公式テキストや対策講座を活用して体系的に学習することを検討してみるのもよいでしょう。

VBA スタンダードは、ベーシックよりも更に高度なマクロの知識・技術を持っていることを認定します。

*そのため、試験ではマクロの作成、読解だけではなく、エラー対策やデバッグなども含めたプロフェッショナルな対応力があるかが問われます。*

合格率は公表しているデータによるとExcelでは59％で、ベーシックと比べるとかなり難易度が上がっていることが見て取れます。

**エラー対策やデバッグといったプロフェッショナルな知識や技術も求められる試験であり、業務で使っているという人でも独学のパターンプラクティスのみでは苦戦するかもしれません。**

合格率を高めるためには、テキストや対策講座の受講、セミナーへの参加などによる体系的な学習が必要になってきます。

テキストとしては、試験の提供元であるオデッセイコミュニケーションズが公式テキストを発行しています。学習用のデータが付属しており、試験範囲に沿って実践的に学習が進められるようになっていますので、試験対策の手始めとしては最適です。

【参考】：[VBAエキスパート公式-対策教材](https://vbae.odyssey-com.co.jp/study/textsearch.html)

講座やセミナーによる学習は、実際に手を動かしながら学べるため、より知識が定着しやすくなります。学習講座は各種学習サイトでも販売されていますし、体系的に学ぶことが難しいかもしれませんが、初めは無料で視聴できる動画サイトなどで探してもよいでしょう。

企業で使用するオフィスツールとしてMicrosoft Officeソフトのシェアは高いため、それらを効率化するVBAスキルを証明するためにVBAエキスパート合格を目指している方は少なくないでしょう。試験の概要や難易度、勉強法などについて詳しく解説します。

VBAエキスパートはベーシックとスタンダードというレベルに分かれている

Excel VBAエキスパートの合格率は60％~80%程度で、独学でも充分に合格可能

VBAエキスパート試験に合格するための勉強法はパターンプラクティスが有効

VBAエキスパートの難易度は？試験概要や学習方法についても解説！

## データサイエンティスト検定とはどのような試験？

エンジニアとして活躍されている方でも、データサイエンティストと聞くとどのような仕事をする職業なのか、今1つイメージが沸かない方も多いのではないでしょうか。

データサイエンティストとは、データを分析した結果に基づいて将来を予測したり、企業のコスト削減や売り上げに貢献する有益な治験を導き出したりできる職業です。データサイエンスの技術を駆使し、ITだけでなく統計やAIの知識も求められます。

データサイエンティストに役立つ資格8選！取得のメリットや難易度は？

### データサイエンスの基礎となる数理統計学やAI教育の知識・技術を証明する

データサイエンスとは、統計・数理解析や、コンピュータによる処理によって大量のデータを分析し、データに基づく合理的で有用な知見を導き出す技術分野です。データサイエンティスト検定では、データサイエンスの初学者として、リテラシーレベルの知識・技術を身に付けていることを証明します。

*現在データサイエンティストとして働いているという方のキャリアアップは勿論、将来データサイエンティストとして働きたいという方にとっては、転職の際のスキル証明としても有効な検定試験です。*

【参考】：[データサイエンティスト検定 リテラシーレベル | 一般社団法人 データサイエンティスト協会](https://www.datascientist.or.jp/dskentei/)

データサイエンスとは？注目されている理由と基礎スキルについて解説！

## データサイエンティスト検定の概要

データサイエンティスト検定は、データサイエンティスト協会が主催する検定試験です。

同協会が定義するアシスタント・データサイエンティストと、「数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム」が公開している、リテラシーレベルの数理・データサイエンス・AIにおけるモデルカリキュラムを統合した内容です。

【参考】[データサイエンティスト協会](https://www.datascientist.or.jp)
【参考】[数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム](http://www.mi.u-tokyo.ac.jp/consortium/)

試験は年に2回、春と秋に実施されます。具体的な試験の実施期間については、公式ホームページを参照してください。

【参考】[データサイエンティスト協会-よくある質問](https://www.datascientist.or.jp/qa/)

出題形式はCBTによる選択式問題で、問題数は90問前後、試験時間は90分です。合格ラインと合格率については2、022年度に実施された2回目の試験では正答率80％以上が合格ラインで、合格率は50％程度でした。

【参考】[データサイエンティスト協会-データサイエンティスト検定 リテラシーレベル-過去のDS検定 開催報告](https://www.datascientist.or.jp/dskentei/)

*試験問題は試験毎に少しずつ刷新されるため、難易度にも振れ幅があるようですので、過去の合格率などは参考程度に留めておくのがよいでしょう。*

### データサイエンティストの年収

データサイエンティスト検定を取得するエンジニアの年収はどの程度なのでしょうか。主な取得者であるデータサイエンティストを、ITを活用して企業の問題を解決する専門家であるITコンサルタントと仮定して見ていきます。

ITコンサルタントの年収は、「マイナビエージェント年収ランキング」での平均年収は512万円（※2023年1月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近いコンサルタントを参考にすると、平均年収928万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、ITコンサルタントは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

**エンジニア全体の中でもデータサイエンス分野の需要は、AIやビッグデータのニーズの高まりに伴って、今後も高まっていくと予想されています。**専門性もあり、ITエンジニアの平均よりも高い年収が期待できるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/01.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## データサイエンティスト検定の勉強法

データサイエンティスト検定の概要やデータサイエンティストの具体的な年収例を知って、データサイエンティスト検定の受験を考え始めた方もいらっしゃるかと思います。ここからは、検定合格に向けた実際の勉強法について紹介します。

多くの資格や検定の例に漏れず、データサイエンティスト検定でも公式の推奨する参考書籍と問題集が発表されています。まずはこちらを活用して、データサイエンティスト検定の出題範囲の全体像を掴み、試験問題の雰囲気や現在の自分自身の実力を知るところから始めましょう。

■*「最短突破 データサイエンティスト検定(リテラシーレベル)公式リファレンスブック 第2版」*

▪著者：菅由紀子、佐伯諭、高橋範光、田中貴博、大川遥平、大黒健一、森谷和弘、參木裕之、北川淳一郎、守谷昌久、山之下拓仁、苅部直知、孝忠大輔
▪ページ数：328ページ
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2022/4/28（電子版）、2022/5/14（紙版）
【参考】：[最短突破 データサイエンティスト検定(リテラシーレベル)公式リファレンスブック 第2版](https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12832-6)

「データサイエンティスト検定　リテラシーレベル」の公式リファレンスブックです。要点と学習のポイントを基本から1つ1つ解説しています。

■*「徹底攻略データサイエンティスト検定問題集[リテラシーレベル]対応」*

▪著者：小縣 信也、斉藤 翔汰、山田 弦太朗
▪ページ数：328ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2022/4/21
【参考】：[徹底攻略データサイエンティスト検定問題集［リテラシーレベル］対応](https://book.impress.co.jp/books/1121101053)

「データサイエンティスト検定　リテラシーレベル」に対応した問題集です。「データサイエンス力」「データエンジニア力」「ビジネス力」それぞれの分野に対応した問題と詳しい解説をしっかり網羅しており、バランス良く学習できます。

参考書籍や問題集だけでは合格できるか自信がないという方は、対策講座の受講も検討するとよいでしょう。対策講座は参考書籍や問題集同様に、公式ホームページで紹介されていますが、それぞれ受講料やカリキュラムにも違いがありますので、充分に比較検討して選択しましょう。

【参考】[データサイエンティスト協会-データサイエンティスト検定 リテラシーレベル-検定概要-対策講座](https://www.datascientist.or.jp/dskentei/)

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