## Python3 エンジニア認定基礎試験とは？

Python3エンジニア認定基礎試験は一般社団法人「Pythonエンジニア育成推進協会」が主催している検定試験で、Python3に関する基礎知識や文法に関する知識を問います。Pythonは需要が高まっているAI分野やデータ分析において必須のプログラミング言語です。

この資格を取得することで、Pythonエンジニアとして基礎的スキルを有する証明となり、キャリアチェンジやキャリアアップで有利になります。

この記事では、AIエンジニアやデータサイエンティストを目標とする方や、エンジニアとして新たな活躍の場を得たい方に、*試験の概要、合格者の年収や資格を活かせる仕事、効果的な勉強法について解説をしますので、ぜひ参考にしてください。*

【参考】：[基礎試験 | 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/exam/basic)

Pythonの実力を証明できる資格3種とその勉強方法について解説！

Pythonは人気の高いプログラミング言語ですが、どのような特徴を持っているのでしょうか。以下にPythonが人気言語である理由と特徴についてまとめてみました。

*1．文法が平易で予約語も少ないなど、シンプルで読み書きがしやすく、初心者でも習得しやすい*
*2．インタープリター言語に属し、その場でコンパイルしながら動作するため、開発効率が高い*
*3．オブジェクト指向言語であり、プログラムをモノとして捉えて操作することができるため、複数人での開発やコードの再利用・修正が容易である*
*4．多くのフレームワークやライブラリを簡単に追加して利用できるため、機能性や汎用性に優れている*
*5．AI（人工知能）開発分野で高い人気を誇り、機械学習や深層学習などのAI技術を用いたシステムを開発するためのフレームワークやライブラリが豊富にある*
*6．Webアプリケーション開発やデータ分析・処理などでも活用されており、YouTubeやInstagramなどもPythonによって作られている*
*7．WindowsやMac、Linuxなど主要なOSをサポートしており、さまざまな環境で動作させることができる*

【参考】：[プログラミング言語 Python 総合情報サイト ｜ python.jp](https://www.python.jp/)

Pythonの実行環境とは？おすすめのPython実行環境を解説

Pythonによるウェブサイトの作り方！主要フレームワークを解説

オブジェクト指向言語とは？概念とプログラミング言語をわかりやすく解説！

## Python3 エンジニア認定基礎試験の概要

ここでは、Python3エンジニア認定基礎試験の概要、難易度について確認していきましょう。

Python3エンジニア認定基礎試験は、次の要領にて実施されます。**受験方式は最寄りの試験会場に設置されたコンピュータを利用して行うCBT方式で、好きな日時に受験が可能です。**

▪出題数：40問
▪出題形式：選択式
▪試験日程：通年受験が可能
▪試験方式：CBT（Computer Based Testing）形式
　　　　　※試験会場に設置されたコンピュータで回答します。
▪試験会場：全国47都道府県の試験会場
▪試験時間：60分
▪合格基準：7割正解
▪試験結果：試験終了後に渡される「試験結果レポート」で確認できます。
▪合格証：試験の約4週間後に郵送されます。
▪受験料：
　・一般価格　11,000円（税込）
　・学割価格　 5,500円（税込）
▪出題範囲：主教材である「Pythonチュートリアル 第4版」より出題されます。
▪受験申込：Odyssey IDを取得し、試験会場を探して直接会場に申し込みます。

【参考】：[Python 3 エンジニア認定基礎試験 ｜ オデッセイ コミュニケーションズ](https://cbt.odyssey-com.co.jp/pythonic-exam/python3basic.html)
【参考】：[試験会場を探す | Odyssey CBT | オデッセイ コミュニケーションズ](https://cbt.odyssey-com.co.jp/place/index.html)
【参考】：[認定教材・参考教材｜一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/material)

出題範囲について、もう少し詳しく解説していきます。「Pythonチュートリアル 第4版」の各章と、試験におけるそれぞれの内容の出題数・出題率は以下のようになっています。

1章　食欲をそそってみようか                             1問   2.5%
2章　Pythonインタープリタの使い方                  1問   2.5%
3章　気楽な入門編                                               6問   15.0%
4章　制御構造ツール                                           9問   22.5%
5章　データ構造                                                  7問   17.5%
6章　モジュール                                                  2問   5.0%
7章　入出力                                                          1問   2.5%
8章　エラーと例外                                               4問   10.0%
9章　クラス                                                          2問   5.0%
10章　標準ライブラリめぐり                               4問   10.0%
11章　標準ライブラリめぐり─PartII                    1問   2.5%
12章　仮想環境とパッケージ                               1問   2.5%
13章　次はなに?                                                   0問   0.0%
14章　対話環境での入力行編集とヒストリ置換   1問   2.5%

最も出題数・出題率の数字が大きいのは「制御構造ツール」、次いで「データ構造」「気楽な入門編」となっています。気楽な入門編は、Pythonの起動方法やインタープリタの使い方、数値の型や演算子についてなど、Pythonを動かすために必要な初歩的な知識を解説している章です。

制御構文ツールは、自動処理を行う制御構文についての章で、if文、for文、range()関数といった構文の知識が試験でも問われます。データ構造はlist（配列）についての内容がメインで、データの配列を定義する関連文法を習得しておく必要があります。

Pythonのモジュールとは？概要と使い方をわかりやすく解説！

便利なPythonモジュールの一覧！おすすめ外部ライブラリも紹介

**Python3エンジニア認定基礎試験はITSS（ITスキル標準）のレベル1相当であり、他のIT系資格試験と比べても難易度はやや低めです。**40問出題中、70%の28問正答で合格できます。Pythonプログラミングに関わっている方、学習中の方で、課題テキストを読み込んでいる方であれば、合格は難しくはありません。

中には、難易度が低いため取得することに関して「意味ない」という意見もありますが、Pythonエンジニアを目指すための初めの一歩と捉え、スキルチェックを兼ねて挑戦してみるとよいでしょう。

【参考】：[ITスキル標準（ITSS)｜IPA](https://www.ipa.go.jp/jinzai/skill-standard/plus-it-ui/itss/index.html)

Pythonの資格は意味がない？本当に無意味なのかを徹底検証！

<center>[エンジニア転職を成功させるため ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)</center>

多くのIT系試験は過去問を反復演習することが合格の決め手となりますが、**Python3エンジニア認定基礎試験の過去問題は公開されていません。**そのため、協会推奨のテキストや問題集で対策をするのが有効です。また、認定スクールで対策講座などを受けることもできます。

【参考】：[認定教材・参考教材｜一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/material)
【参考】：[認定スクール｜一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/school)

試験に合格するために必要な勉強時間は、受験者のスキルや経験、予備知識などによって大きく異なるため一概には言えませんが、合格者の勉強法によると、**経験者で数時間程度から、初学者で50時間程度です。**初学者の方でも1日に1時間、2ヶ月あれば合格可能と考えてよいでしょう。

【参考】：[合格までの学習法 ｜ PRIME STUDY（プライム・スタディ）](https://study.prime-strategy.co.jp/success-stories/)

## Python3 エンジニア認定データ分析試験との違い

同じPythonエンジニア育成推進協会が認定する資格試験に、「Python3 エンジニア認定データ分析試験」というものもあります。こちらは2020年から始まった比較的新しい資格試験で、Pythonを使ったデータ分析の基礎や方法を問う試験となっています。

**基礎試験ではPythonプログラミングに必要な基礎知識や基本的な文法などが問われるのに対して、データ分析試験はPythonが最も活用される分野の1つであるデータ分析に特化しています。**

データ分析試験ではPandasといったデータ解析ライブラリなどについても出題されるのが特徴で、基礎試験よりもレベルの高い内容になっています。*初心者でデータ分析にも興味がある場合は、まず基礎試験に合格してからデータ分析試験に挑戦すると良いでしょう。*

【参考】：[データ分析試験｜一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)

Python3エンジニア認定データ分析試験とは？勉強方法や難易度を解説

## Python3 エンジニア認定基礎試験を受けるメリット

Python3 エンジニア認定基礎試験は、Pythonの基礎スキルを身につけるための資格試験です。そのため、これからPythonを本格的に学びたいと考えている人には打ってつけの資格だと言えるでしょう。ここでは、受験のメリットを大きく2つに分けて解説します。

### 効率的かつ体系的にPythonスキルが身につく

Python3 エンジニア認定基礎試験を受験しなくても、Pythonのスキルを身につけることはできます。また、Pythonを扱うITエンジニアになるために特別な資格が必要なわけではありません。

しかし、**資格試験は体系的な構成になっていて、それに準じた教材で学習することで効率的にスキルを身につけられるというメリットがあります。**

特に初学者は、学習方法を間違えるとつまずきやすく、挫折にも繋がりかねません。資格教材であれば必要な知識を順を追って確実に学習できるので、習得が効率的に進むでしょう。また、試験に合格することで自信がつき、Pythonプログラミングを続けていくうえでのモチベーションにもなります。

### 就職・転職や年収アップに役立つ

**資格の取得は、第三者に対する客観的なスキル証明になります。**そのため、資格が必須ではないITエンジニアにおいても、一定のスキルをアピールして就職や転職、キャリアアップ、またそれによる年収アップを狙うのに有効です。

参考として、Python3 エンジニア認定基礎の資格を活かせる職種の1つであるプログラマーの年収を例にとってみましょう。

プログラマーの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は344万円（※2025年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、プログラマーは一般平均年収よりもやや低めに見えますが、これはプログラマーがITエンジニアの登竜門でもあり、まだ高度なスキルがない人も含まれるからです。

*プログラマーはスキルによって大きく年収が左右されるため、資格などによってスキルをアピールできれば、これよりも高い年収を狙うことも十分可能です。*

また、Pythonプログラマーは機械学習エンジニアやデータサイエンティストなどに近い位置にいますので、さらなるスキルアップによって高年収が期待できます。Python3 エンジニア認定基礎試験は、その足がかりとなるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

データサイエンティストの年収はいくら？必要なスキルや資格も紹介

## Python3 エンジニア認定基礎試験の勉強方法

「Python3エンジニア認定基礎試験」の合格に向けた勉強法について、*認定テキスト及び推奨参考書、オンライン講座による学習法を紹介していきます。*

【参考】：[認定教材・参考教材｜一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/material)

### 認定テキスト（Pythonチュートリアル 第4版）による学習

「Python3エンジニア認定基礎試験」の主教材として、『Pythonチュートリアル第4版』（オライリー・ジャパン 刊）が指定されています。**すべての問題が主教材から出題されるわけではありませんが、出題比率が高いので利用をおすすめします。**

▪著者：Guido van Rossum（鴨澤 眞夫 訳）
▪ページ数：264ページ
▪出版社：オライリー・ジャパン
▪出版日：2021年02月1日

【参考】：[O'Reilly Japan - Pythonチュートリアル 第4版](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119359/)

Pythonエンジニア育成推進協会は前記の認定テキスト以外にも以下の参考書を推奨しています。Pythonチュートリアル 第4版は初学者にはやや難解な部分がありますので、**先に以下の参考書でPythonに親しんでから主教材を利用すると理解が深まるでしょう。**

*■ スラスラわかるPython 第2版*
初めてPythonを学ぶ方やプログラミングを体験したい人のための入門書です。Pythonの基礎知識を習得することを目標とし、プログラミングに必要最低限の知識が学べるようやさしく解説しています。また章末の問題で理解度がチェックできます。

▪著者：岩崎 圭、北川 慎治、 寺田 学（監修）
▪ページ数：328ページ
▪出版社：翔泳社
▪出版日：2021年11月17日

【参考】：[スラスラわかるPython 第2版（岩崎 圭 北川 慎治 寺田 学）｜翔泳社の本](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798169361)

*■ いちばんやさしいPythonの教本 第2版*
講義と実習を繰り返し、コードを打ちながら学べるPython入門書です。全くプログラミングに関わったことがない文系の方でも違和感なく読み進められます。プログラミングの楽しさを感じながら、また理解を深めながらPythonの基礎をマスターしたい人にもおすすめしたい参考書です。

▪著者：岩崎 圭、北川 慎治、 寺田 学（監修）
▪ページ数：272ページ
▪出版社：インプレス
▪出版日：2020年8月24日

【参考】：[いちばんやさしいPythonの教本 第2版 人気講師が教える基礎からサーバサイド開発まで - インプレスブックス](https://book.impress.co.jp/books/1119101162)

*■ Pythonスタートブック［増補改訂版］*
プログラミングの知識がゼロの方でも理解しやすい、イラストやサンプルが満載のPython入門書です。初学者でもPythonを基礎からしっかり学ぶことができます。さらに、プログラミングの応用編として、Webアプリケーション作成やデータ処理の基本についても解説されています。

▪著者：辻真吾
▪ページ数：352ページ
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2018年4月12日

【参考】：[Pythonスタートブック［増補改訂版］：書籍案内｜技術評論社](https://gihyo.jp/book/2018/978-4-7741-9643-5)

Python学習におすすめの本27選！初心者・中級者・上級者別に紹介

書籍だけでなく、オンラインでもPythonプログラミングを学習することができます。**公式で推奨されているのは、オンライン学習サービス『PyQ（パイキュー）』とPlatJaMの『Python入門』です。**

PyQでは環境構築なしでブラウザからプログラミングができるプラットフォームで、600クエスト（単元）・1500問以上という豊富なコンテンツから好きなものを選んで学習することができます。

PlatJaMのPython入門は6単元からなる講座で、OSとアプリの関係、環境設定方法・コードの実行方法、プログラミングにおける基礎要素や制御構文、データ型やオブジェクトの操作、オブジェクト指向やコマンドラインアプリケーションと順に学習していきます。約20時間程度で受講できます。

【参考】：[PyQ](https://pyq.jp/)
【参考】：[Python入門2024 - Python3.11対応版｜PlatJaM](https://platjam.jmooc.jp/230900730)

Python3エンジニア認定基礎試験では、公式問題集である『徹底攻略Python 3 エンジニア認定［基礎試験］問題集 』が用意されています。**過去問集こそありませんが、こうした問題集を活用することで問題に慣れることができます。**

▪著者：株式会社ビープラウド（一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会 監修/株式会社ソキウス・ジャパン 編）
▪ページ数：216ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2023年3月9日

【参考】：[徹底攻略Python 3 エンジニア認定［基礎試験］問題集  - インプレスブックス](https://book.impress.co.jp/books/1122101079)

Pythonエンジニア育成推進協会認定のスクールでは、模擬試験をオンライン上で無料公開しているところもあります。一通り試験範囲を学習した後は、模擬試験で本番に備えましょう。

*■ PRIME STUDY*
認定スクールである「プライム・ストラテジー」が公開している無料の模擬試験サイトです。3回分の模擬試験を何度でも受験できます。このサイトには「Python3エンジニア認定基礎試験」合格者の学習法が載っており、参考になるでしょう。

「Python3エンジニア認定 基礎試験」は「Pythonエンジニア育成推進協会」が主催するPython3に関する知識を問う民間資格です。この記事ではPython3エンジニア認定基礎試験の概要や合格のための勉強方法、資格を活かせる仕事などについて解説します。

Python3エンジニア認定基礎試験は、Pythonの基礎知識を問う民間資格である

Python3エンジニア認定基礎試験の概要、難易度や合格に必要な勉強時間

Python3エンジニア認定基礎試験に合格することで目指せる仕事やキャリアチェンジの方法

Python3エンジニア認定基礎試験とは？受験メリットや勉強方法を解説

## 統計検定2級とはどのような試験？

**統計検定2級は、5等級ある統計検定の中でもデータを読み解き、ビジネス上の問題解決に活かすことができる実務レベルの知識や能力を客観的に証明する検定試験です。**

当記事では統計検定2級の試験概要や難易度、合格に向けた勉強法や活かせる職種について解説していきます。

【参考】：[統計検定公式-統計検定2級](https://www.toukei-kentei.jp/exam/grade2/)

### 統計検定2級で問われる知識

統計検定2級では、微分・積分・総和・確率計算など大学基礎課程レベルの統計学の知識を駆使して問題を解決する能力を中心に問われます。また、高校数学レベルの計算問題も確実に対応できる必要があります。

既に統計検定3級に合格していたり、大学で理数系を専攻していたりする方の場合はその知識を活かして受験の難易度を下げることができますが、統計に初めて触れる方にとっては難易度の高い試験に感じるかもしれません。

*統計に詳しくなく、統計検定3級も取得していない方は、まずは統計検定3級の取得を目指すことをおすすめします。*

また、資格を活かすためには、統計学の知識を活かせる職種に転職することも重要です。統計検定2級合格をアピールできる職種や求人の見つけ方が分からない場合は、転職エージェントに相談してみるとよいでしょう。

<center>[エンジニア転職を成功させるため ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

統計検定2級は、一般社団法人日本統計学会が認定する統計学に関する民間の資格試験である統計検定試験のうち、大学基礎課程で習得する統計学の知識や、活用の理解度を問う試験です。

統計検定2級試験の概要は以下の通りです。

▪受験方法：CBT方式
▪出題形式：4～5肢選択
▪問題数：35問前後
▪試験時間：90分
▪合格水準：60点以上（100点満点）
▪申し込み：オデッセイの申込サイトより行う
▪試験日：試験会場によって異なる
▪受験料金：一般7,000円（税込）、学割5,000円（税込）
▪試験結果：試験直後にレポートが提示される
▪合格証：試験日から4～6週間後に発送
▪出題範囲：以下のリンク参照

【参考】：[統計検定2級 | 統計検定 | Odyssey CBT | オデッセイ コミュニケーションズ](https://cbt.odyssey-com.co.jp/toukei-kentei/kgrade2.html)
【参考】：[統計検定2級範囲](https://www.toukei-kentei.jp/wp-content/uploads/grade2_hani_181214.pdf)

*試験には電卓の持ち込みが1台のみ許可されており、四則演算や百分率、平方根などの計算に利用できます。*統計検定は計算問題も多く出題されるため、素早くミスなく計算を行うには電卓の利用が有効です。

貸し出しは行なっていないため、忘れずに使い慣れた電卓を持ち込みましょう。ただし、関数機能を持つ電卓は利用できないため、持ち込みの際には注意が必要です。

試験の合格ラインは100点満点中60点以上です。*統計検定2級の合格率は、公式が発表している2023年（CBT方式）の受験データによると49.1％でした。*

【参考】：[受験者数と合格率（CBT方式）｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate](https://www.toukei-kentei.jp/info/past/cbt_data/)

統計検定の受験者の中には、統計検定3級の合格者や理数系を専攻している学生、統計を仕事にしている会社員やフリーランスなどが含まれている可能性を考えると、難易度はやや高いと言えるでしょう。

統計検定2級試験は、数学1A・数学2Bの知識や、統計用語の理解と応用、さらに数学知識を基にした計算力です。そのため、合格に必要な勉強時間は、学習経験や知識の有無で大きく異なります。

*統計の知識がある場合は20〜30時間程度、統計の知識がない場合は50〜60時間程度、高校数学までの知識の場合は、70〜100時間程度と言われています。*

統計検定2級を取得したエンジニアの年収はどの程度なのでしょうか。主な取得者であるデータサイエンティストを、ITを活用して企業の問題を解決する専門家であるITコンサルタントと仮定して見ていきます。

ITコンサルタントの年収は、「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は512万円（※2024年12月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近いコンサルタントを参考にすると、平均年収928万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、ITコンサルタントは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

**エンジニア全体の中でもデータサイエンス分野の需要は、AIやビッグデータのニーズの高まりに伴って、今後も高まっていくと予想されています。**専門性もあり、ITエンジニアの平均よりも高い年収が期待できるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/01.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

統計検定2級の概要や合格者に多い職種の具体的な年収例を知って、受験を考え始めた方もいらっしゃるかと思います。ここからは、検定合格に向けた実際の勉強法について紹介します。

前述の通り、統計検定2級試験では微分・積分・総和・確立計算など、大学基礎課程レベルの統計学の知識が求められます。

その中で求められる数学の知識は、**命題、集合と確率、指数、高次方程式の積分などです。**計算問題は数学1A・数学2Bなどのレベルの知識で十分ですが、定義や分析方法の仕組みを理解するには、大学基礎課程レベルの知識が必要です。

三角関数や三角関数の微積分、複素数、数列などの数III・数B・数Cの知識は求められません。

統計検定では、等級ごとに出題範囲を網羅した公式テキストを発行しており、これを利用することで過不足なく学習することが可能です。まずは学習内容の全体像を掴む目的で、統計検定2級の出題範囲を網羅した公式テキストを一読することから始めましょう。

*■改訂版 日本統計学会公式認定 統計検定2級対応 統計学基礎*
▪著者：日本統計学会
▪ページ数：272ページ
▪出版社：東京図書
▪発売日：2015/12
【参考】：[改訂版 日本統計学会公式認定　統計検定2級対応　統計学基礎](http://www.tokyo-tosho.co.jp/books/978-4-489-02227-2/)

概要を理解したら、続いて公式問題集や過去問を解いてみましょう。実際に問題を解くことで、試験問題の出題傾向や自分の理解度、苦手分野などが徐々に分かっていきます。

*■日本統計学会公式認定 統計検定 2級 公式問題集［CBT対応版］*
▪著者：日本統計学会
▪ページ数：204ページ
▪出版社：実務教育出版
▪発売日：2023/01/18
【参考】：[日本統計学会公式認定 統計検定 2級 公式問題集［CBT対応版］](https://jitsumu.hondana.jp/book/b614221.html)
【参考】：[統計検定公式-過去問題](https://www.toukei-kentei.jp/prepare/kakomon/)

合格を目指して正答率をアップさせるには、**公式テキストを読み解いて問題集に挑戦し、分からない箇所は公式テキストに戻って理解を深める方法が重要です。**

これを繰り返すことで少しずつ知識が定着して正答率が高まり、合格に向かって確実に前進できるでしょう。公式テキストや問題集だけでは難解すぎるという場合には、統計学の入門書などから知識を補完すると理解の助けになります。

統計試験を学習する上で有効な方法として、学習サイトがあります。**おすすめの学習サイトは、「統計学の時間」です。**学習サイトのメリットとして、情報がうまくまとめられていたり、スマホなどでも閲覧できたりするため、効率的な学習が可能になることです。

「統計学の時間」では統計学に必要な数学の知識についてもまとめられているため、数学が苦手な人にもおすすめです。公式テキストで基礎を固めつつ、こういった学習サイトも併用しながら学習を進めるといいでしょう。

【参考】：[統計学の時間 | 統計WEB](https://bellcurve.jp/statistics/course/)
【参考】：[1-3. 統計学に必要な数学 | 統計学の時間 | 統計WEB](https://bellcurve.jp/statistics/course/1559.html?srsltid=AfmBOorZ9TVDJLwIbiMuefbAJblspf5X1xq5uYzB2tjIUoFBamUGeeh5)

**「Udemy」などのオンライン講座を受講するのも1つの手段です。**4,400万人以上の受講生、6.5万人の講師が存在し、21万件以上の多彩な講座が揃っています。各専門分野のプロが提供する動画講座を購入する形であり、自分が知りたいスキルに特化した講座を選択します。

AndroidアプリやiOSアプリにも対応しているため、使い勝手も良く、スキマ時間での活用に向いているでしょう。

【参考】：[オンラインコース - いろんなことを、あなたのペースで | Udemy](https://www.udemy.com/)

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。 エンジニア転職のご相談はぜひ*『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

ここでは、公式テキストの他におすすめの参考書を3冊紹介します。テキストと合わせて活用しましょう。

*本書は、初学者の入門書として豊富な図解を用いた参考書です。*第1章から順番に読み進めていくことで理解が深まり、練習問題によって知識のアウトプットを行いましょう。巻末には丁寧な解説がついているので、わからない箇所をしっかりとカバーできます。

▪著者：中原 治
▪ページ数：335ページ
▪出版社：羊土社
▪発売日：2022/9/13

【参考】：[基礎から学ぶ統計学](https://www.yodosha.co.jp/yodobook/book/9784758121217/)

### 統計学大百科事典 仕事で使う公式・定理・ルール113

*本書は統計学の公式・定理を解説しており、効率的かつ要領良く学習が行えます。*項目ごとに想定される統計学のレベルと数式リテラシーに合わせて記述しているため、受験勉強にピッタリの書籍です。

▪著者：石井 俊全
▪ページ数：328ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2020/7/8

【参考】：[統計学大百科事典 仕事で使う公式・定理・ルール113](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798162805)

### 入門　統計学（第2版） 検定から多変量解析・実験計画法・ベイズ統計学まで

*本書は統計学全般を学ぶことができる書籍であり、分析手法について理解を深めたい方や、会社でデータ分析を担当する方におすすめです。*例題や演習問題も掲載されているため、体系的に統計学の知識が身につきます。

また、各章で解説されている表や図、章末問題の解答は、圧縮ファイル（zip形式）で提供されており、ダウンロードして利用可能です。

▪著者：栗原 伸一
▪ページ数：416ページ
▪出版社：オーム社
▪発売日：2021/7/7

【参考】：[入門　統計学（第2版） 検定から多変量解析・実験計画法・ベイズ統計学まで](https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274227387/)

統計学はさまざまな分野に活かせる汎用的な学問ですが、特に需要の高い職種として、AIエンジニアやデータサイエンティスト、マーケター、コンサルタント、研究者などがあります。

統計検定では、2級以上が履歴書に記載して即戦力として評価されやすいと言われていますが、自分がどの職種に適性があるのかイメージが湧沸かない方も多いかもしれません。

*自身の適性を知るには転職エージェントを活用することも有効です。*多数の求職者と向き合い、求人企業とのマッチングを手掛けてきた経験から、実際の転職に向けた企業選びやキャリアパスの作り方などのアドバイスを受けることができます。

AIエンジニアは、機械学習や画像処理、音声処理、自然言語処理などの技術を用いて、AI開発に関わるエンジニアの総称です。仕事内容に合わせて、機械学習エンジニアやデータサイエンティスト、データアナリストなどに分類されます。

AIエンジニアを目指すには、情報科学や統計学、数学の知識が求められます。AI市場が急速に成長している昨今、需要の高い職種の1つと言えます。

<center>[*機械学習（AI・ディープラーニング）の転職・求人情報を見る　＞*](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0214057/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv18)</center>

データサイエンティストは、企業などが抱える膨大なデータを分析・解析したり、データに基づいて今後を予測したり、売り上げ向上やコストの削減に貢献する有益な知見を導き出す職種です。

前述したAIエンジニアの1種であり、データ分析に特化したスペシャリストです。データの分析や解析には統計学の知識も用いるため、相性の良い職種と言えます。

統計検定2級は、統計に関する知識や、データを取り扱う技能が実務レベルに達していることを証明する検定試験です。当記事では、統計検定2級の概要と難易度や合格するための勉強法、そして検定合格を活かせる職種についても紹介します。

統計検定2級は実務レベルの統計の知識や技能を証明する試験

統計検定2級の勉強法は試験対策テキストや過去問を活用

統計検定2級は統計やデータを扱う仕事や転職に活かせる

統計検定2級とは？難易度や勉強法、おすすめの参考書について解説

CISSPとは、ISC2が認定する世界的な公的資格です。ISC2の資格の中では最上位資格に位置づけられており、その他のIT資格と比較しても難易度はかなり高いと言われています。

実際の合格率は公表されていないものの、そもそも受験のハードルが高く、日本人にとっては取得が難しい資格の1つです。この記事では、CISSPの難易度が高いと言われる理由や、CISSPの概要について解説します。

まずはCISSPの資格について解説します。**CISSPは、ISC2 （International Information Systems Security Certification Consortium）が実施する情報セキュリティのプロフェッショナルを認定する資格制度です。**

【参考】：[ISC2 について](https://japan.isc2.org/isc2_about.html#)

ここでは、試験概要・資格取得に必要な勉強時間・CISAとの違いなどについてまとめました。

CISSPとはどのような資格？概要や活用できる職種を解説！

*CISSPの試験概要は以下の通りです。*

受験方法：Computerized Adaptive Testing（CAT）
出題形式：100〜150問（日本語・英語併記）、四者択一
試験時間：3時間
受験費用：749ドル
受験要綱：以下の「CISSP受験要綱」を参照
試験申込：ピアソンVUE

試験日は自身の都合に合わせて選択が可能であり、受験会場は東京と大阪に用意されています。

受験料は749ドルであり、日本円に換算すると約11万円前後と決して安価ではないため、勉強をして自信がついてから受験されることをおすすめします。その他の詳細については、ISC2の公式サイトを確認しましょう。

【参考】：[CISSP®認定試験](https://japan.isc2.org/examination_cissp.html)
【参考】：[CISSP受験要綱](https://www.isc2.org/-/media/Project/ISC2/Main/Media/documents/exam-outlines/CISSP-Exam-Outline-May-2021-Japanese.pdf)

2024年4月15日より、CISSP試験がCAT（Computerized Adaptive Testing）形式で行われるようになりました。*CATとは、受験者それぞれの能力に合わせた試験項目をコンピュータが配信する仕組みのことです。*

具体的には、まずレベルの低い問題から出題していき、受験者の回答に合わせて出題と解答の難易度が変化し、それを評価として採点するアルゴリズムです。問題に回答していく度にコンピュータが受験者のレベルを評価していくため、能力を正確に評価することが可能になります。

従来は出題数250問、試験時間は6時間に及ぶ長丁場の試験でしたが、必要最低限の回答数で能力を証明できるアルゴリズムにより、およそ半分の出題数・試験時間で終えることができます。

より効率的かつ正確に判断できるようになったため、受験者の負担が軽減されます。また、受験機会の拡大や試験セキュリティの強化などのメリットも挙げられます。

【参考】：[すべての言語でCISSP Computerized Adaptive Testing (CAT) 試験が行われます](https://www.isc2.org/Insights/2024/02/Computerized-Adaptive-Testing-CISSP-Examinations-All-Languages-Jp)
【参考】：[CISSP CAT（Computerized Adaptive Testing）試験について](https://www.isc2.org/certifications/cissp/cissp-cat/cissp-cat-japanese)

*CISSP認定を受けるためには、以下の通り多くのハードルをクリアしなければなりません。*試験に合格するだけではなく、規定の実務経験も必要です。

▪CISSP認定試験の合格（1,000点中700点以上が必要）
▪CISSP CBK8ドメインのうち、2ドメインに関連した5年以上の実務経験があること
▪大学卒業学位取得者、ISC2が認める資格の取得者は、1年分の経験が免除され、4年の業務経験で認定可能（免除は最長で1年分）
▪実務経験が事実であることを証明すること
▪ISC2倫理規約（Code of Ethics）に合意すること
▪ISC2認定資格保持者から推薦されること
▪無作為に行われる業務経験に関する監査に合格すること
▪犯罪歴等に関する4つの質問事項に該当する場合は、認定を受けることができない場合がある

なお、実務経験なしの場合でも受験は可能ですが、その場合はまずISC2準会員として登録され、その後実務経験を満たした後に自身で申請することで、 正式なCISSPとして認定されます。

【参考】：[認定要件](https://japan.isc2.org/cissp_outline.html)

CISSPのCPEクレジットとは？概要や注意事項、取得方法を解説

*CISSP試験の申し込み手順は以下の通りです。*

①以下のログインページをクリックし、アカウントの作成・ログインを行います。
【参考】：[ISC2 Login](https://my.isc2.org/s/login/?ec=302&startURL=%2Fs%2FISC2-Pearson)
②ISC2 Exam Account Informationフォームに記入します。
③フォーム送信後はピアソンVUEのWebサイトに切り替わるため、最寄りのテストセンターを選択して受験予約を行います。
【参考】：[Register for Cybersecurity Exam - Japanese | Find an Examination Near You | ISC2](https://www.isc2.org/register-for-exam/register-for-exam-japanese)

また、試験の予約が完了してから365日以内であれば、試験の日程変更やキャンセルが可能です。変更等はピアソンVUEから行います。その際、変更手数料として50ドル、キャンセル料として100ドルが発生します。

なお、最初に予約した試験日より365日以内に受験しない場合は、受験料が返金されないため注意しましょう。ISC2の「One Million Certified in Cybersecurity プログラム」に参加し、初めて受験する場合は、日程変更にかかる費用の支払いは発生しません。

【参考】：[試験の日程変更やキャンセルについて｜ISC2](https://www.isc2.org/exams/schedule-exam/schedule-exam-jp)

CISSPの出題範囲と比率は以下の通りです。

▪セキュリティとリスクマネジメント（16%）
▪資産のセキュリティ（10%）
▪セキュリティアーキテクチャとエンジニアリング（13%）
▪通信とネットワークセキュリティ（13%）
▪アイデンティティおよびアクセス管理（13%）
▪セキュリティの評価とテスト（12%）
▪セキュリティの運用（13%）
▪ソフトウェア開発セキュリティ（10%）

また、*出題数は100〜150問（日本語・英語併記）出題形式は四者択一です。*試験時間は3時間と長めであるため、受験当日はしっかり準備して試験に臨みましょう。

なお、試験は3年周期で更新されます。直近は2024年4月15日に改訂されています。

【参考】：[CISSP®認定試験](https://japan.isc2.org/examination_cissp.html)
【参考】：[CISSP 試験更新に関するFAQ](https://japan.isc2.org/cissp-exam-refresh-faq.html)

### CISSPの取得に必要な勉強時間

*CISSPの資格取得に必要な勉強時間は、概ね100時間程度は要します。*もちろん人によって時間のバラつきはありますが、短期間で簡単にとれる資格ではないことはお分かりいただけると思います。受験する際には、事前にしっかり準備をして試験に挑みましょう。

また、CISSPは合格基準が1,000点中700点で合格と公表されていますので、勉強をせずに合格を目指すのは難しいです。公式問題集などで今の実力を把握し、学習の計画を立てることをおすすめします。

セキュリティの資格としてCISSPの他にCISAが挙げられますが、この2つの資格の違いは一体何でしょう。端的に説明すると、*CISAは情報システムの監査に関する資格であり、CISSPは情報システムの実装や運用のスキルを証明する資格です。*

2つの試験は重複する分野もあり一見すると分かりにくいですが、焦点を置いている部分が異なります。自身の業務などに合った資格取得を目指しましょう。ちなみに、2つの試験は共通して業務経験などが認定要件となっています。

【参考】：[CISSPとCISAの違い](https://japan.isc2.org/blog2022/CISSP-versus-the-CISA-Certification.html)

CISSPの難易度について学習時間を踏まえて解説します。CISSPの資格取得に必要な時間はおよそ100時間を要すると述べましたが、例えば平日2時間ずつ勉強する計画でも2ヶ月半は必要です。この点を踏まえても難易度の高い資格だと言えます。

しかし、その他にもCISSPが難しいと言われる理由があります。ここからは、CISSPが難しい理由について解説します。

出題範囲の項目で述べた通り、*CISSPでは8ドメインと呼ばれる、8つのセキュリティ分野についての知識が問われます。*セキュリティの専門知識だけでなく、体形的なITの知識が求められることが、CISSPの難易度を引き上げている要因の1つです。

【参考】：[CISSP®認定試験](https://japan.isc2.org/examination_cissp.html)

2つ目にCISSPが難しいといわれる理由は、*資格取得の条件に実務経験が求められる点です。*また、CISSPは試験合格後に認定登録手続きが必要です。認定登録手続きでは、職務経歴書や推薦状を提出するため、セキュリティに関する業務に関わっていない方や実務経験のない方には、ハードルが高い資格と言えます。

実務経験がなく資格取得を躊躇している方は、転職エージェントに相談してみるのも1つの方法です。転職エージェントでは自分のスキルに合った企業を探してくれるため、資格取得に必要な実務経験を積める可能性があります。

【参考】：[CISSP8ドメインガイドブック](https://japan.isc2.org/files/MAR-CISSP_Guidebook-JP-RB-2023.pdf)
【参考】：[CISSP受験要綱](https://www.isc2.org/-/media/Project/ISC2/Main/Media/documents/exam-outlines/CISSP-Exam-Outline-May-2021-Japanese.pdf)

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## CISSPを受験しても意味ない？

CISSPは難易度が高めの情報セキュリティ資格であり、その分取得した際の価値も高そうですが、「意味ない」と言われることがあります。その理由としては、*知名度の低さと認定条件の厳しさの2点が挙げられます。*

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