## G検定は受けても意味がない試験だというのは本当？

*近年、AIやディープラーニングなどの技術が発展し、高度な画像認識や音声認識・高い精度での分析や予測に役立てられています。*AIやディープラーニング関連の検定試験はいくつかありますが、その中の1つに「G検定」があります。

しかし、G検定についてインターネットなどで調べると、「意味ない」という声も聞かれます。

そこで今回は、G検定の受験を検討する方のために、G検定の概要や、受験に意味がないと言われる理由、受験のメリット、学習方法などについて説明していきます。

G検定とは？試験概要・出題範囲から試験対策の進め方まで解説

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## G検定とはどのような試験なのか

G検定は、これからAIディープラーニングの知識を習得しようという方におすすめの検定です。まずは、G検定の概要や試験内容、活用できる職種や年収について解説します。

G検定は、一般社団法人日本ディープラーニング協会が主催する検定試験です。*ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方法を決定して、事業活用する能力や知識を持つことを認定する試験で、1年に3回実施されています。*

受験資格は制限がなく、誰でも受験することができます。試験時間は120分で、220問程度の知識問題が出題されます。受験方法は、自宅で受けるオンライン試験です。

G検定には資格の有効期限は設けられていません。ただし、合格証・合格者ロゴには、取得した年度が「2022 #1」のように表示されます。AI分野は急速に発展していることから、定期的な更新が推奨されています。

【参考】：[一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】](https://www.jdla.org/)

*G検定では、AIに関する幅広い範囲から問題が出されます。*人工知能（AI）の定義や歴史から、探索・推論の手法、人工知能分野の問題、機械学習やディープラーニングの手法、ディープラーニングの社会実装に向けた課題などが、出題範囲とされています。

試験範囲の詳細は、公式サイトに掲載されているシラバスで確認しましょう。

【参考】：[G検定とは - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】G検定の試験範囲（シラバス）と例題](https://www.jdla.org/certificate/general/#general_No03)

G検定合格の鍵はいかに良いカンペを作れるかに掛かっている？

### G検定はどのような職種で活用できるか

**G検定を取得して活用できる職種として挙げられるのは、データサイエンティストや機械学習エンジニアなどの、AI関連エンジニアです。**

データサイエンティストは、データの分析や統計の専門家で、様々な意思決定の場面でデータを活用して合理的な判断ができるように、統計解析やITスキルを持つエンジニアです。

一方、機械学習エンジニアは、コンピュータに命令やデータを与えて学習させる機械学習アルゴリズムを設計・開発するエンジニアです。

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機械学習エンジニアの仕事内容とは？スキルや将来性についても解説

### G検定を活用できるエンジニアの年収とは

G検定を活用できるデータサイエンティストに近い職種であると考えられる、システムコンサルタントの年収は、「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は610万円（※2023年1月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システムコンサルタントは一般平均年収よりもやや高めであることが分かります。

データサイエンティストは顧客の抱える課題を、データの分析や統計で解決するためのシステムを開発します。**問題解決に有効な、より高度で専門的なAI技術やディープラーニングの知識やスキルを身に付けることで、高い年収を得られると考えられます。**

機械学習エンジニアに関しても、より高度な知識や技術を目指してスキルアップを重ねることで年収アップが期待できるでしょう。

また、AI関連の分野は進化が速いです。*社会や企業から求められるエンジニアになるには、資格取得などを通じた学習機会を逃さず、日々最新知識を学ぼうとする姿勢が重要です。*

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/it_01.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】 2015年〜2016年末までの間にマイナビエージェントにご登録頂いた20代・30代の方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## G検定はなぜ受けても意味がないと言われるのか

AI・ディープラーニングの知識があることを証明できるG検定ですが、一方で、受けても意味がないと言われるのは何故なのでしょうか。ここでは、その理由について考察していきます。

### G検定ではコーディングスキルを学べないから

AI開発やディープラーニングと言えば、プログラミングを活用して機械学習やAIプログラムの実装を行うイメージがあるかもしれません。しかし、G検定はAI・ディープラーニングを事業に活かすための知識があるかどうかを問うもので、実際のプログラミングやAI実装のスキルは問われません。

そのため、AIを活用したプログラミングスキルを学ぶのに直接的なメリットが少ないのは事実でしょう。*しかし、AIプログラミングを行うには、前提として、AIやディープラーニング自体について基礎知識が必要です。*

プログラミングは別で学ぶ機会を設ける必要がありますが、AIエンジニアとして活躍することを目指す上で、G検定を通してAIに関する知識を習得することは、大いに意味があることです。

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### 資格の知名度がまだ高くないから

資格があまり広く知られていないから意味がない、という意見もあるようです。確かに、一般的に「G検定」と言われて、すぐに「AI・ディープラーニングの検定試験である」と出て来る人は、まだ少ないかもしれません。

しかし、**G検定は比較的受験者数が多く、少なくともAI・統計関連の分野においては人気が高い検定試験であると言えます。**2022年第3回のG検定の受験者は7,502名であり、多くの受験者が取得を目指している資格です。

【参考】：[【2022年 第3回G検定 結果】7,502名が受験し、4,964名が合格。 - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】](https://www.jdla.org/news/20221121001/)

ここでは、AI・ディープラーニング関連資格としてG検定を取得することのメリットについて解説していきます。

### AI・ディープラーニングの基礎知識を得られる

まず、G検定の学習を通して、AIとディープラーニングを活用する上での基本的な知識を得ることができるというメリットがあります。**AIプログラミングの前提知識を身に付け、将来AIジェネラリストとしてAI・ディープラーニングを事業活用するための基礎を固めることができます。**

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### AI技術者としてのキャリアアップを目指せる

AI・ディープラーニングの分野は、近年特に産業への応用が進んでおり、エンジニアの需要も高まりつつあります。ただし、AI関連は高度な専門分野でもありますので、*AI開発に携わるにはG検定合格程度以上のリテラシーが最低限必要だと考えられます。*

**G検定合格によるスキル証明は、AIエンジニアとしてのキャリアスタート時、またAIエンジニアとしてキャリアアップを目指す際にも有効でしょう。**G検定の合格者には、合格証とともに名刺などに掲載可能な合格者ロゴ、デジタル証明書であるオープンバッジが配布されるので、スキル証明に役立ちます。

【参考】：[G検定2022#3合格者の皆様へ - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】](https://www.jdla.org/certificate/cdle20223-1105/)

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### 合格者コミュニティに参加できる

**G検定に合格すると、JDLA資格試験の合格者のみが参加できるコミュニティ「CDLE（Community of Deep Learning Evangelists）」に参加することができます。**CDLEは参加者6万人を超える日本最大のAIコミュニティです。

コミュニティサイトでメンバー同士で情報交換などができるほか、様々なイベントが開催されています。CDLEへの参加を通して*ディープラーニングの最新技術・論文・社会実装事例などを継続的に学ぶことができるため、AIエンジニアとしての価値を高め、維持していくことができます。*

【参考】：[CDLEについて](https://cdle.jp/about)

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ここでは、G検定の合格に向けた勉強法や試験対策について解説します。

### G検定の公式テキストを活用して勉強する

G検定の対策勉強には、まず公式テキストを活用して知識を習得することをおすすめします。G検定を主催する日本ディープラーニング協会が公式テキストを発行しており、受験者の間では「白本」と呼ばれ愛用されています。

*主催団体が発行しているため、試験範囲（シラバス）が改定されても最新版をチェックすることで新しい試験範囲に準拠した学習を行うことができます。*

*▪深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第2版*

▪著者：一般社団法人日本ディープラーニング協会 監修、猪狩 宇司、今井 翔太、江間 有沙、岡田 陽介、工藤 郁子、巣籠 悠輔、瀬谷 啓介、徳田 有美子、中澤 敏明、藤本 敬介、松井 孝之、松尾 豊、松嶋 達也、山下 隆義　著
▪ページ数：404ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2021年04月27日
【参考】：[深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第2版｜翔泳社の本](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798165943)

G検定では過去問が公開されていないので、市販の問題集を活用して問題を解くことに慣れましょう。「最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版」では、G検定の試験範囲が網羅されていて丁寧な解説もついているので、試験対策をしっかり行うことができます。

*▪最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版*

▪著者：株式会社AVILEN　高橋光太郎，落合達也，渡邉雅也，志村悟，長谷川慶　著
▪ページ数：412ページ
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2022年8月25日
【参考】：[最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版](https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12926-2)

### わかる問題からどんどん解き進める

G検定は、試験中にインターネット検索などを行う、いわゆるカンニングが許されています。

ですが、120分の試験時間で問題数は220問あります。1問あたりに使える時間は30秒程度で、とにかく素早く回答を進めていくことが求められます。そのため、1問1問検索しながら回答していると、時間が足りないということになりかねません。

*試験が始まったら、わかる問題からどんどん解き進め、わからない問題は後回しにして最後まで回答しましょう。*そして、余った時間でインターネット検索などを利用してわからなかった問題を解き、全問回答を目指すようにすると良いでしょう。

そのためには、もちろんカンニングしなくても回答できる問題が少しでも多くなるよう、勉強時間をしっかり取って学習を行っておくことが重要であることは言うまでもありません。

## G検定を取得してAIエンジニアとしてのキャリアアップを目指そう

ここまで、G検定の概要や取得のメリット、勉強方法などについて解説してきました。**AI・ディープラーニングを活用して働きたい方にとっては、基礎知識を固めるためにぜひ受験を検討したい検定であることがわかりました。**

G検定を取得したら、AIエンジニアとしてのステップアップを目指して、転職を検討するのも良いでしょう。しかし、検定に合格しても、1人で転職活動をするのは難しいものです。自分に合う企業を探し、面談で自分の知識やスキルを十分アピールしなければなりません。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向けの無料の転職⽀援サービスです。

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アドバイザーは企業側の人事担当者と直接連携を取れますので、求人票に載っていない企業情報も確認することができます。残業時間や給与面など、働き方などをしっかり確認の上で応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

・資格やプログラミングの勉強をしているけれど、企業が求めるレベルに達しているのかわからない
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こうした悩みを抱えていらっしゃる方は、まずは無料登録でキャリアカウンセリングをおすすめ致します。

G検定は、AI・ディープラーニングにおける基礎知識を証明する資格です。取得しても「意味ない」と言う声が聞かれますが、取得には多くのメリットもあります。この記事では、意味がないと言われる理由から試験概要、取得のメリット、活用できる職種、試験対策の学習方法についても解説します。

G検定はAI・ディープラーニングの知識を有し、事業活用する能力があることを認定する試験

G検定が意味ないと言われる主な理由は、実装スキルを問われる検定ではないから

G検定を取得することで、AI技術者としての最低限必要なAI技術に関するリテラシーが習得できる

G検定は本当に意味ない？取得のメリットや試験概要、活用できる職種を解説！

## G検定はカンペが認められている？

カンニング（不正）は禁止でもカンペ（チートシート）の利用は黙認という不思議な試験があります。それがG検定（ディープラーニング検定）です。G検定とは、日本ディープラーニング協会（通称JDLA）が主催する、2017年から開始されたAIに関わる検定試験のことです。

JDLAは公式にカンペを認めたり、推奨したりしているわけではありませんが、G検定に関するさまざまな情報などから、その利用を許容していると推察されます。

この記事ではカンニング（不正）行為を推奨するものではありませんが、**G検定の効果的な学習法の1つとして、カンペ作成が有効との立場から解説**をしていきます。

**G検定は「ディープラーニング」（AIに欠かせない深層学習）に関する基礎知識**、「ディープラーニング」の活用に関する適切な方針の決定が行え、事業に活用するための能力や知識を有しているかについて問う検定試験です。

ディープラーニング検定はG検定とE検定の2種類があり、G検定は事業などへの活用を行うジェネラリスト向け、E検定はディープラーニングの実装を行うエンジニア向けと分かれています。

試験はオンラインで自宅から受験する方式で、120分の試験時間に対して約220問が出題されます。合格率は60%程度と難易度は高い訳ではありませんが、受験対策を怠ると合格できません。

**2025年の試験日程**は、1月、3月、5月、7月、9月、11月、と6回予定されており、直近では2025年1月11日(土) 13:00～15:00となっています。

【個人】2024年11月15日(金)13:00～2024年12月27日(金)23:59

【団体】2024年11月15日(金)13:00～2024年12月20日(金)23:59

【個人】2025年1月17日(金)13:00～2025年2月27日(木)23:59

【団体】2025年1月17日(金)13:00～2025年2月20日(木)23:59

それ以降は*[こちら](https://www.jdla.org/news/20240911/)*をご参照ください。

*【参考】：[G検定公式サイト G検定とは](https://www.jdla.org/certificate/general/#general_No01)*

G検定は新しい検定であり、まだまだ知名度は高くありません。しかし、AIは今後ますます重要視され、AIエンジニアに対する期待はさらに高まるでしょう。**今後AI開発に関わるエンジニアにとって、AIに関する基礎知識は必須**となります。

G検定取得のメリットは以下の通りです。

*1.AIに関する基礎知識を有することで、AI開発に関われる可能性が広がる*

*2.エンジニア向けE検定資格取得のための足掛かりとなる*

*3.デジタル合格証「オープンバッジ」が発行され、「AIジェネラリスト」のスキル証明となる*

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

## G検定でカンペが許容される理由

JDLAはカンペの類を公式には認めてはいませんし、試験時のGoogle検索による回答も推奨はしていません。

G検定の受験時に確約させられる*※受験規約*には、「なりすまし、カンニング、試験中に援助を受けたりするなど不正行為があったと判断される場合、もしくはそのような行為が疑われる場合は結果を取り消される可能性があります」と明記されており、*G検定におけるカンニングを禁止*しています。

※受験規約は下記「JDLA受験申込専用サイト 操作マニュアル」の13頁を参照ください。

とはいえ、自宅からのオンライン受験という試験方式であり、カメラによる監視などもないことから、実質的にカンペの利用を禁ずるのは不可能です。試験問題のハッキングなどによる不正入手でもない限りは、黙認せざるを得ないというのが実際のところでしょう。

「カンペなし」で合格するに越したことはないのですが、試験の出題範囲は広く、しかも短時間の間に膨大な量の問題をこなさなくてはなりません。

試験は120分間に220問程度出題されるため、1問を30秒程度で回答しなければならず、その都度Google検索を行っていたのでは回答は間に合いません。仮にカンペを用意しても、カンペを作成するために費やすエネルギーは大きく、実質的には勉強をしているのと変わらないでしょう。

JDLAは、カンペを禁止することにエネルギーを割くよりも、カンペ作成も含めて試験対策をしっかり行った者を評価するという合理的な判断をしていると推察されます。

実際のところ、JDLAが公表している出題範囲、KWについて調べて回答案を考え、カンペを作成する労力は半端ではありません。**カンペ作成そのものが勉強になり、カンペを作成することで知らず知らずの内にAIに関する基礎知識が身についていく**でしょう。

*【参考】：[JDLA G検定受験サイト受験当日の操作マニュアル](http://docs.jdla-exam.org/OperationManual_Examinees_JP.pdf#page=40)*

## 有効なカンペ作成のポイント

先に述べた通り、*「カンペ作成=有効な勉強法」*と考えて良いでしょう。SNSなどを見てみると、G検定受験生が自ら作成したカンペを公開しているケースがありますが、それらをダウンロードして試験に臨めば試験に合格できると考える人がいますが、そんな生易しい試験ではありません。

JDLAが公表している『出題例』を見れば分かりますが、「カンペのみ」の機械的な転記で回答できるような出題はほぼないため、**他者が作ったカンペはほとんど役に立たない**ということが分かると思います。

他者の作成したカンペを参考にするのは構いませんが、そのまま利用するのはやめておきましょう。そこで、これから有効な独自のカンペ作成方法について見ていきましょう。

*【参考】：[G検定例題](https://www.jdla.org/certificate/general/issues/)*

### どのようなカンペが利用しやすいか？

カンペの作成にノートを利用される方もいるかと思いますが、手書きノートの作成には手間が掛かるのと、試験の際に検索するのが難しいという弱点があります。**カンペ作成の手間を減らし、試験本番でも検索しやすいカンペ**を目指すという視点で考えると、以下の3点がおすすめです。

Excelの良さは、簡単に作成できる点と、並び替えや検索も素早くできる点です。出題範囲はJDLAの公式サイトにPDFで掲載されているので、これをダウンロードして出題キーワードについて調べた結果（回答）を入力していけば良いでしょう。

辞書作成ツールを利用すると、出題キーワードから簡単に用語集が作れる点が便利です。辞書作成のフリーソフト、シェアウェアなどを見つけて自分専用のカンペを作成できます。

プログラミングスキルのある方は、G検定向けの辞書サイトを自身で作ってみるという方法もあります。作成した用語集は移動中やスキマ時間にスマホやタブレットで確認できるようにしておけば、学習はさらに効率的になります。

以上3つ（Excel・用語集作成・辞書サイト作成）をご紹介しました。こうして作成したカンペは逐次アップデートができるため、G検定合格後も座右のツールとして活躍することでしょう。

【参考】: [G検定の試験出題範囲（シラバス）2021](https://www.jdla.org/download/g-syllabus_2021/#)

### カンペ作成に用いる教材は何を使えばいい？

先ほどご紹介した**「G検定の試験出題範囲（シラバス）」を網羅するものとして、どんな教材があるのか**という視点から探してみました。これらの教材をうまく活用して独自のカンペを作成していけば、合格に大きく近づけるでしょう。

*1.[深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798157559)*

G検定の公式テキストであり、試験の出題範囲に対する網羅性が高いテキストと言えます。フルカラーでビジュアル性に優れ、また重要語句は太字になっているなど、読みやすく分かりやすいのが特徴です。章末には練習問題も付いており、直ぐに理解度が分かる点もおすすめポイントの1つです。

▪監修：一般社団法人日本ディープラーニング協会
▪著者：浅川 伸一、江間 有沙、工藤 郁子、巣籠 悠輔、瀬谷 啓介、松井 孝之、松尾 豊
▪発行日：2018年10月22日
▪価格：3,080円（税込）
▪出版社：翔泳社
▪仕様：A5・344ページ

*2.[これ1冊で最短合格 ディープラーニングG検定ジェネラリスト 要点整理テキスト&問題集](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798057309.html)*

数式を極力使わず、分かりやすさと図解による説明が特徴です。G検定向けの参考書ですが、ディープラーニングの全体像を理解したい学生や一般の方にも適しています。*先に紹介した深層学習教科書ディープラーニングG検定公式テキスト』で基礎を学び、その補強と応用編して使う*と良いでしょう。

▪監修：浅川 伸一
▪技術校閲：遠藤 太一郎
▪著者： 山下 長義、伊達 貴徳、山本 良太、横山 慶一、松本 敬裕、杉原 洋輔
▪発行日：2020年3月/25日
▪価格：2,750円（税込）
▪出版社： 秀和システム
▪仕様：A5・270ページ

*3.[ディープラーニング活用の教科書](https://www.nikkeibp.co.jp/atclpubmkt/book/18/270260/)*

日本ディープラーニング協会監修のテキストです。国内35社の事例からディープラーニングについて解説しており、ディープラーニングに対する理解を深めるのに役立ちます。G検定対策としては直接役に立たないかもしれませんが、入門書として読むと良いでしょう。

▪監修：日本ディープラーニング協会
▪編集：日経クロストレンド
▪発行日：2018年10月29日
▪価格：1,980円（税込）
▪出版社：日経BP
▪仕様：A5・292ページ

*4.[AI白書2020](https://www.ipa.go.jp/ikc/our_activities/rs_01.html)*

情報技術者試験で知られるIPA（独立行政法人情報処理推進機構）主管の白書です。DX推進の観点から国内外のAIの動向についてまとめられています。AIに関心が強い方には非常に興味をそそられる内容となっています。*AIの実装やDX推進に関わる方には必読の書*です。

また、本書からG検定に出題されることもあるため、カンペ作成の際には参考にすると良いでしょう。

▪発行：株式会社角川アスキー総合研究所
▪発行日：2020年3月2日
▪価格：4,180円（税込）
▪発売：株式会社KADOKAWA
▪仕様：A4・536ページ

G検定資格を取得した方は、より実践的なE検定の資格取得を目指すと良いでしょう。その後、それらの**スキルを活かせる職種として、以下の2つをおすすめ**します。

機械学習エンジニアは、その名の通り機械学習に携わるエンジニアです。現在、AIの予測モデルに関する需要が高まっており、今後ますます必要とされる職種になるでしょう。機械学習エンジニアを目指すには、Pythonなどのプログラミング言語スキルに加え、統計学などの知識も求められます。

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データサイエンティストは機械学習エンジニアとよく似たAIエンジニア職種ですが、データの分析に特化した業務が中心で、AI開発は行いません。統計学の素養、問題解決能力が求められます。

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## AIエンジニアを目指してG検定に臨もう

ここまでG検定試験の概要や、合格するための方法として効果的なカンペ作成などについて解説してきました。**G検定に合格するのは目的ではなく、AIエンジニアとして活躍するための足掛かり**です。自身の将来目標やビジョンをしっかり見定め、G検定合格を目指してください。

G検定はAIに関する民間の検定試験ですが、カンニング（不正）は禁止しつつ、カンペは黙認という一見風変わりな検定です。この記事では、なぜG検定はカンペがOKなのか、どんなカンペを作れば合格できるのかについて探っていきます。G検定の合格を目指すエンジニア必見です。

G検定はカンペ作成は黙認されるが、カンニング行為は禁止されている

G検定は他人が作成したカンペを利用して合格できるような問題は出題されない

AIに関わるエンジニアはAIの基礎知識が学べるG検定合格を足掛かりにするとよい

G検定合格の鍵はカンペ？バレたりカンニングにはならない？

## G検定はどうやって申し込みをするの？

**G検定（公式名称はジェネラリスト検定）とは、日本ディープラーニング協会（通称JDLA）主催のAIに関わる検定試験であり、2017年から開始されました。**

AIの発達や浸透もあり、G検定試験を受験する人が年々増えていますが、まだスタートしてから年数の浅い新しい検定資格のためか、受験方法や申し込み方法について分からない人も少なくないようです。

この記事ではG検定への申し込み方法を中心に紹介し、試験に備えるための基本知識について解説します。AIに関する勉強をしたい方、資格を取得したい方はぜひ参考にしてみてください。

G検定はディープラーニングに関する基礎知識を有しており、ディープラーニングの活用に関して適切な方針を決定し、事業に活用する能力や知識を有しているかについて問う検定試験です。

ディープラーニング検定には「G検定」と「E検定」の2種類があり、*G検定は事業などへの活用を行うジェネラリスト向け、E検定はディープラーニングの実装を行うエンジニア向けと分かれています。*

G検定の目的としては、AIやディープラーニング（深層学習）などの技術を理解した上で、ビジネス面での活用に向けた橋渡し役、即ち「ビジネストランスレーター」の育成にあります。

【参考】：[G検定とは - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】](https://www.jdla.org/certificate/general/)

### G検定は自宅でのオンライン受験が可能

**G検定は、PCを使用したオンライン試験です。**人気の高まりとともに、年間の試験回数も増えています。試験日程については以下の公式サイトから確認可能です。

【参考】：[G検定の試験日程](https://www.jdla.org/certificate/general/#general_No02)

G検定の知識を活かせる職種は、データ分析を行うエンジニア職です。資格を取得することで対外的に知識やスキルを証明できるため、これからデータ分析の職種にキャリアアップしたいエンジニアにもおすすめです。

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G検定の概要はつかめました。では、試験の申し込みは実際にどのように行えば良いのでしょうか。G検定試験には、個人受験と団体受験がありますが、ここでは個人で申し込みをする方法について紹介します。

**2023年7月14日よりG検定の受験方法が変更され、受験の申し込みには事前に受験チケットを購入しなければなりません。**受験フローとしては以下の手順になります。

①受験チケットを購入する
②試験を予約する
③受験する

【参考】：[JDLA 受験チケット購入サイト](https://www.jdla-exam.org/ticket/purchase?_gl=1*17scza9*_gcl_au*NDk4NjczNTE5LjE2OTcxNjc1MTY.*_ga*MTQyNTM1MTQ2Ni4xNjk3MTY3NTE3*_ga_9F8R6R0R52*MTY5NzE2NzUxNi4xLjEuMTY5NzE3MDM1Mi4zLjAuMA..&_ga=2.239969347.1980096216.1697167517-1425351466.1697167517)

上記のサイトよりチケットを購入し、決済を完了させます。支払い方法は、クレジットカード決済、コンビニエンスストア決済です。その後、受験チケットは指定アドレスに送付されますので、紛失しないように注意しましょう。ちなみに再発行はされません。

受験チケットの有効期限は1年間です。受験日程の予約をキャンセルしたい場合は、受験日（2日開催の場合は第1日程）の8日前の24:00までに、G検定試験事務局へメールします。

*受験料は一般で13,200円（税込）、学生は5,500円（税込）です。*前回試験から2年以内の人は半額になるため、一般で6,600円（税込）、学生は2,750円（税込）で購入できます。

### JDLA受験アカウントの新規登録

G検定やE検定を受験する人は、JDLA（日本ディープラーニング協会）受験アカウントが必須です。初めて検定試験を受ける人はJDLA受験アカウントを登録する必要がありますので、*以下のサイトから利用規約に同意し、アカウント作成に必要な個人情報やパスワードを登録してください。*

【参考】：[JDLAアカウント | JDLA Internet-Based Testing](https://www.jdla-exam.org/d/d020/agree-policy)

### JDLA受験アカウントで受験申し込みを行う

**受験チケットを購入した後に、登録したJDLA受験アカウントとパスワードにて、G検定試験の申し込みを行います。**試験会場は自宅です。申し込み期間は試験実施日の概ね1週間前までですが、開催日によって変動しますので、公式サイトの「G検定の試験日程」で確認してください。

【参考】：[G検定（ジェネラリスト検定）受験申込サイト](https://www.jdla-exam.org/d/)
【参考】：[G検定とは - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】](https://www.jdla.org/certificate/general/#general_No02)

**試験予約が終えれば、申し込みは完了です。**試験の内容などは受験ページ（マイページ）で確認できます。

【参考】：[G検定（ジェネラリスト検定）受験サイト](https://www.jdla-exam.org/d/d010/mypage-login)

受験当日はPCの動作確認を行い、操作マニュアルをしっかりと確認してから試験に臨みましょう。PCの推奨環境やマニュアルについては上記のリンクより確認できます。

G検定や受験申し込みの方法について理解できました。続いて、試験概要や知っておきたいこと、必要な学習時間などについて見ていきましょう。

これからG検定の概要について確認します。特に出題範囲はG検定のシラバスで把握してから勉強を進めてください。**確保できる勉強時間を考慮して受験日を決めるようにしましょう。**

▪試験概要：多肢選択式・200問前後
▪試験範囲：シラバス※の範囲から出題されますが、主に以下の5分野から多く出題されます。
　・人工知能（AI）について
　・機械学習について
　・ディープラーニングの基礎概念と応用技術
　・ディープラーニングの研究分野
　・ディープラーニングの応用に伴う社会的課題
▪試験日程：2023年度第5回
　第1日程：11月10日（金）16:00〜
　第2日程：11月11日（土）13:00〜
▪試験時間：120分
▪受験方式：オンライン受験
▪受験資格：制限なし
▪受験料： 一般：13,200円（税込）
  　　　　学生：5,500円（税込）
※再受験の場合
    受験日より2年以内の場合は半額（一般：6,600円、学生：2,750円）

【参考】：[G検定受験申し込みサイト](https://www.jdla-exam.org/d/)
【参考】：[G検定の試験出題範囲（シラバス）2021〜【公式】](https://www.jdla.org/certificate/general/#general_No03)
【参考】：[G検定の試験出題範囲（シラバス）のダウンロード 2021](https://www.jdla.org/download/g-syllabus_2021/?wpdmdl=33441&refresh=6147da150da891632098837)

エンジニアなら知っておくべき！機械学習とディープラーニングの違いとは？

### G検定受験で知っておきたいこと

G検定の受験申し込みを済ませた後にも、様々な準備や知識が必要です。**ここでは受験に当たって知っておきたいことを中心に解説していきます。**

【参考】: [よくある質問 - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】](https://www.jdla.org/qa/)
【参考】: [G検定受験チュートリアル（動作確認：サンプル試験）](https://www.jdla-exam.org/d/d070/start-tutorial)
【参考】: [JDLA G検定受験サイト 受験当日の操作マニュアル](https://docs.jdla-exam.org/OperationManual_Examinees_JP.pdf?_ga=2.250289990.1373984193.1681091727-394413541.1681091727)

*1．受験申し込み後に案内メールが届く*
受験申し込みが完了すると、マイページのURLと登録アドレス、注意事項を記したメールが届きます。オンライン受験の推奨環境やブラウザのバージョン、画面解像度・接続回線・ブラウザの設定などの注意事項は必ず目を通し、必要な準備をしてください。

*2．試験日が近づくとリマインドメールが届く*
試験日が近づくと、受験日時・G検定ログインサイトのURL・受験の注意事項・合格発表の方法などを記したリマインドメールが届きますので、必ず確認してください。

*3．合格発表*
合否の発表は、試験日から2〜3週間後までにメールで通知されます。合否の結果・合格証発行・合格認証ロゴ・合格者コミュニティへの招待などについて記されています。

試験の合格率は72%程度と高めです。難易度は比較的低いと思われますが、出題数が200問前後と多いこと、ITエンジニアの受験者が多いことなどから、*勉強をせずに受験すると合格が難しくなる可能性があります。*

【参考】: [「2023年 第4回 G検定」開催結果を発表（3,309名が受験し、2,390名が合格） - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】](https://www.jdla.org/news/20230925001/)

G検定の難易度は低くて意味ない？合格率や勉強法・対策についても解説

G検定に合格するためには、どれほどの勉強時間が必要なのかが気になるところです。JDLAがG検定の合格者に対して行ったアンケートでは、学習時間は「30〜50時間」が最も多く38.5%、「15〜30時間」が25.2%、「50〜70時間」が13.9%でした。

**つまり、合格者の大半が15時間から70時間は勉強していたことになります。**AIや深層学習などの知識が全くない初心者の方は、70時間程度の勉強は必要と考えた方が良いでしょう。

【参考】: [G検定合格者に聞きました](https://www.jdla.org/certificate/general/start/?_gl=1*1ldwvyx*_gcl_aw*R0NMLjE2ODExMTA5ODMuQ2p3S0NBanc1ODZoQmhCckVpd0FRWUVuSFcwUHRxOEoxY0pFdEJYaTdpeDVBZDJscVhYOXI1M1ExemNZMWFSdFNoUGs2RzlxU29qYzNSb0NDME1RQXZEX0J3RQ..&_ga=2.216077526.1373984193.1681091727-394413541.1681091727&_gac=1.90389224.1681110982.CjwKCAjw586hBhBrEiwAQYEnHW0Ptq8J1cJEtBXi7ix5Ad2lqXX9r53Q1zcY1aRtShPk6G9qSojc3RoCC0MQAvD_BwE#toc10-3)

### G検定はカンニングができる？

G検定はWeb上で開催される試験であり、試験監督はおらず、Webカメラなどによる監視もないためカンニングは可能です。しかし、**カンニングをして合格しても実力が伴わないため、折角取得した資格が役に立たないかもしれません。**

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