E資格は、日本ディープラーニング協会（JDLA）が認定するプログラムの受講など、自己への投資が必要です。*限られた予算と期間で成果を最大化するには、参考書や問題集なども使用しながらE資格の合格率を高めていくと良いでしょう。*

ここでは資格合格に向けて役に立つ、E資格のおすすめ本について紹介していきます。

**E資格とは、「ディープラーニングの理論と理解開発実装能力」を認定する試験を指します。**JDLAによって実施されており、E資格の「E」は「Engineer」の頭文字を表します。E資格は、エンジニア向けですので、より高度なディープラーニングの知識が求められます。

【参考】：[E資格とは](https://www.jdla.org/certificate/engineer/)

E資格とはどんな試験？概要や難易度と取得のメリットを解説！

### E資格の受験資格を得るには

*E資格の受験資格を得るには、JDLA認定プログラムを試験日の過去2年以内に終了することが必要です。*JDLA認定プログラムとは、E資格受験資格のために日本ディープラーニング協会（JDLA）が認定する講座プログラムを指します。

JDLA公式サイトには2023年8月時点で、21の認定プログラム事業者、25の認定プログラムコースが公開されています。

【参考】：[E資格とは](https://www.jdla.org/certificate/engineer/)
【参考】：[E資格認定プログラム事業者一覧](https://www.jdla.org/certificate/engineer/programs/bizlist/)

E資格に必要な知識は、試験範囲としてシラバスに公開されています。「応用数学」「機械学習」「開発・運用環境」「深層学習」の各分類から出題されます。

*「応用数学」*
　確率・統計、情報理論

*「機械学習」*
　機械学習の基礎、実用的な方法論、強化学習

*「開発・運用環境」*
　ミドルウェア、エッジコンピューティング、分散処理、アクセラレータ、環境構築

*「深層学習」*
　順伝播型ネットワーク、深層モデルのための正則化、深層モデルのための最適化、畳み込みネットワーク、回帰結合型ニューラルネットワークと再帰的ネットワーク、生成モデル、深層強化学習、グラフニューラルネットワーク、深層学習の適用方法、距離学習、メタ学習、深層学習の説明性

JDLA認定プログラムを受講して、自身の弱点を克服し知識の漏れがないように準備を進めましょう。

【参考】：[E資格の試験範囲（シラバス）](https://www.jdla.org/certificate/engineer/#engineer_No03)

E資格の難易度はどのくらい？出題範囲、合格率や感想から徹底考察

### 参考書や問題集を使用するメリット

本来であれば、JDLA認定プログラムを受講することで必要な知識が身につくはずです。実際には、得意、不得意な分野や、勉強に時間を要するものもあります。また、E資格の認定プログラムでは前提知識がありますので、前提を横断的に学ぶには参考書が有効です。

*参考書や問題集は、自身のペースですきま時間を活用して学ぶことができるため、まとまった時間が取れない場合も、こまめな勉強でスキルを蓄積できるメリットがあります。*

### 意外と役立つ参考本「ゼロから作るDeep Learningシリーズ」

「ゼロから作るDeep Learningシリーズ」、は「赤本」と呼ばれます。*通称「ゼロつくシリーズ」は、とにかく分かりやすく書かれている参考書なので、要チェックです。*

著者が日本人のため、専門用語の解説や文章校正も初心者でも理解しやすくまとめられています。シリーズは4作からなり、それぞれ特徴があります。詳細は以降で解説していきますが、出版日は少々古めでも内容は確かです。関連ファイルや最新の正誤表も確認しながら勉強すると良いでしょう。

*E資格に必要な知識は、応用数学、機械学習、開発・運用環境、深層学習に分類付けられています。*そのために、どの部分を学ぶかでおすすめする参考書や問題集に違いがあります。ここでは、代表的な参考書・問題集の特徴を踏まえて解説していきます。

### 最短コースでわかる ディープラーニングの数学

*本書では、前提となる高校1年生で学ぶ基礎数学から応用数学の入口まで解説しています。*機械学習、深層学習にも触れていますので、数学に自信がない方の必須本です。2019年出版ですが、数学的要素は不変であるため基礎知識としておすすめします。

▪著者：赤石 雅典
▪ページ数：344ページ
▪出版社：日経BP社
▪発売日：2019/04/15
【参考】：[最短コースでわかる ディープラーニングの数学](https://bookplus.nikkei.com/atcl/catalog/19/273470/)

### 最短コースでわかる PyTorch ＆深層学習プログラミング

本書は、「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」の著者が書き下ろした深層学習の入門書です。最初につまずく項目がうまく解説されており、PyTorchに必要なPythonの基本文法もカバーされています。深層学習の基本は、本書でマスターしましょう。

▪著者：赤石 雅典
▪ページ数：584ページ
▪出版社：日経BP社
▪発売日：2021/9/17
【参考】：[最短コースでわかる PyTorch ＆深層学習プログラミング](https://bookplus.nikkei.com/atcl/catalog/21/283980/)

PyTorchとは？特徴やメリット・デメリット等の入門情報を解説

### 最短コースでわかる Pythonプログラミングとデータ分析

本書は、「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」の著者が書き下ろしたデータ分析の入門書です。Pythonやpandasを用いた分析の理解が、一層進みます。データサイエンスの入門書としても、おすすめの1冊です。

▪著者：赤石 雅典
▪ページ数：408ページ
▪出版社：日経BP社
▪発売日：2022/12/17
【参考】：[最短コースでわかる Pythonプログラミングとデータ分析](https://bookplus.nikkei.com/atcl/catalog/22/11/30/00529/)

データ分析とは？基本的な目的や方法、職種例と転職方法について解説

### ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

*「ゼロつくシリーズ」第1作目の本書では、Pythonの解説やライブラリの使い方も学ぶことができます。*ニューラルネットワークや学習アルゴリズム、深層学習がカバーされます。

プログラミング初心者でも理解できる内容ですので、「最短コースでわかる　ディープラーニングの数学」とともに内容を理解しておくと良いでしょう。

▪著者：斎藤 康毅
▪ページ数：320ページ
▪出版社：オライリー・ジャパン
▪発売日：2016/09/24
【参考】：[ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117584/)

### ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編

*本書はシリーズ2作目で、1作目の復習から自然言語処理や時系列データ処理をより深く学ぶことができます。*また、深層学習を支える技術の実装などもカバーしており、モデルの理解とともに実践的な知識を得られます。

▪著者：斎藤 康毅
▪ページ数：432ページ
▪出版社：オライリー・ジャパン
▪発売日：2018/7/21
【参考】：[ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118369/)

### ゼロから作るDeep Learning ❸ ―フレームワーク編

*本書では、「DeZero」という深層学習のオリジナルフレームワークを作成し、PyTorch、TensorFlow、Chainerなどのフレームワークを構成する知識を得ます。*直接的にはE資格には関係しないので、余裕がある時に目を通しましょう。

▪著者：斎藤 康毅
▪ページ数：552ページ
▪出版社：オライリー・ジャパン
▪発売日：2020/4/20
【参考】：[ゼロから作るDeep Learning ❸ ―フレームワーク編](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119069/)

TensorFlowとは？特徴やできることをわかりやすく解説！

### ゼロから作るDeep Learning ❹ ―強化学習編

*本書では、機械学習の中の強化学習に注力した書籍です。*強化学習固有の知識や理論、手法をマスターすることができます。ここでも、オリジナルフレームワークである「DeZero」が登場しますので、3作目となる「ゼロから作るDeep Learning ❸ ―フレームワーク編」に軽く目を通しておくと良いでしょう。

▪著者：斎藤 康毅
▪ページ数：376ページ
▪出版社：オライリー・ジャパン
▪発売日：2022/4/6
【参考】：[ゼロから作るDeep Learning ❹ ―強化学習編](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119755/)

### 徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集 第2版

*問題対策本で、通常「黒本」と呼ばれます。*著者が所属するスキルアップAI社は、E資格認定プログラム第1号のコースを提供しています。人気が高く、対策本の本命ですのですでに第3版はいつ？などと次の改訂版の登場も待たれています。解説の比率を多めにしており、分かりやすくまとめられています。

▪著者：小縣 信也、斉藤 翔汰、溝口 聡、若杉 一幸
▪ページ数：520ページ
▪出版社：インプレスブックス
▪発売日：2021/5/31
【参考】：[徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集 第2版](https://book.impress.co.jp/books/1120101184)

## セミナーやE資格の対策講座を活用するのも有効

E資格認定プログラム事業者には、知識を肉付けする関連セミナーや対策講座を開設している場合があります。

受講した認定プログラムのテキストを復習するとともに、弱みを強化することも可能です。参考書とともに、スキルアップの選択肢とすることもできます。*本試験に向けて、E資格模擬試験を実施している場合もありますので、合わせて確認すると良いでしょう。*

【参考】：[E資格認定プログラム事業者一覧](https://www.jdla.org/certificate/engineer/programs/bizlist/)

## E資格のおすすめ本で合格に向けた準備ができる

E資格合格者の多くが、今回紹介したおすすめ本で準備を進めています。紹介した参考書や問題集の理解度は、合格水準に到達しているか自身でも把握することもできます。落ちたらどうしようと考えずに、しっかりと準備を進めましょう。

**おすすめ本でカバーしている内容を、一定程度理解できたら実際のE資格受験に向けた準備が進んでいると考えて良いでしょう。**

E資格を受けても意味ない？取得のメリットや活用できる職種を解説！

G検定のおすすめ本10選！試験概要から想定スキルを合わせて解説

E資格は、JDLA認定プログラムの受講など、自己への投資が必要です。費用をかけずに要点を学ぶには、参考書や問題集は有効です。ここでは、E資格合格に近づくために必要な知識を勉強するために、おすすめの参考書や問題集を紹介していきます。

E資格の合格者の多くの方が参考にする書籍は、試験範囲をカバーしており知識の整理に有効です

「最短コースでわかる　ディープラーニングの数学」はベースとなる数学知識がカバーされます

「赤本」と呼ばれる参考書、「黒本」と呼ばれる問題集は特におすすめです

E資格のおすすめ本8選！資格合格を目指す参考書と問題集を紹介

**E資格の認定プログラムとは、E資格の試験を主催する日本ディープラーニング協会（JDLA）が認定する講座プログラムを指します。**JDLAが認定するプログラムの講座受講を終了すると、E資格の受験が可能になります。

E資格を受験するには、JDLA認定プログラムを試験日の過去2年以内に修了していることが受験資格に求められますので、自身の求める認定プログラムを比較し、受講するのが良いでしょう。JDLA公式サイトには2023年8月時点で、21の認定プログラム事業者が公開されています。

E資格とは、日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する「ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有しているかを認定する」試験を指します。E資格の「E」は、「Engineer」の頭文字を表します。

JDLAでは、G検定と言われる一般向け試験も実施しています。*E資格は、エンジニア向けですので、より高度なディープラーニングの知識が求められます。*

G検定とはどのような資格？難易度や勉強方法、活かせる仕事も紹介

## E資格認定プログラムの選び方

E資格認定プログラムは、JDLA公式サイトに21の認定プログラム事業者、25の認定プログラムコースが公開されています。その種類は多く、実施方法も多様です。そのため、*自身の希望する条件や実施方法などで認定プログラムを選択するのが良いでしょう。*詳細は、以降で解説していきます。

E資格はエンジニア向け試験ですので、より高い知識と実装能力が認定されます。そのために必要となるのは、高校の数学やプログラミングなどがあります。*認定プログラムによっては、前提知識が不要なコースから前提知識を推奨、あるいは前提知識を必須とするコースに分かれます。*

例えば、VOST「AI研究所」が提供するE資格認定プログラム「E資格対策ディープラーニング 短期集中講座」では、前提知識不要でコース受講の前に事前オンライン学習が設定されています。後にお話ししますが、受講形式がいくつか設定されており、要望に合わせて決めることができます。

【参考】：[AI研究所 E資格対策ディープラーニング 短期集中講座](https://ai-kenkyujo.com/ai-e-shikaku/)

*受講費用ですが、受講期間や手厚さなどで価格の幅があります。*認定プログラムはさすがに無料とはいきませんが、安いコースから手厚いコースまで各種あります。

定額制では、次のように「エム・ティ・ストラテジー」税込50,000円のコースから、「キカガク」税込792,000円までの幅があります。実際には、教育訓練給付金対象講座もありますので、金額差はそこまで大きくありません。

*【エム・ティ・ストラテジー】*
・コース名：【E資格対応】ゼロからわかるやさしいディープラーニング講座
・形式：オンライン
・価格：50,000円（税込）
・入会金：なし
【参考】：[エム・ティ・ストラテジー 【E資格対応】ゼロからわかるやさしいディープラーニング講座](https://mt-strategy.net/lp/)

*【キカガク 】*
・コース名：自走できるAI人材育成になるための長期6ヶ月コース
・形式：オンライン、チャットや個別メンタリング
・価格：792,000円（税込）※教育訓練給付金制度を使用して実質237,600円（税込）
・入会金：なし
【参考】：[キカガク 自走できるAI人材育成になるための長期6ヶ月コース](https://longterm.kikagaku.ai/)
【参考】：[厚生労働省 教育訓練給付制度](https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/jinzaikaihatsu/kyouiku.html)

価格で比較する際には、月払いの認定プログラムコースもあります。例えば、「すうがくぶんか」や「Study-AI」のコースが月払いで提供されます。「Study-AIでは入会金が別途税込22,000円必要ですが、試してみるにはお手頃な価格帯です。

*【すうがくぶんか】*
・コース名：Deep Learning 入門【JDLA E 資格対応】
・形式：オンライン
・価格：月額24,500円（税込）※受講期間5カ月
・入会金：なし
【参考】：[すうがくぶんか Deep Learning 入門【JDLA E 資格対応】](https://sugakubunka.com/group-course/course/intro-deeplearning/)

*【Study-AI】*
・コース名：【月額3,300円で学べる個人限定コース】ラビットチャレンジ
・形式：eラーニング（動画視聴）
・価格：月額3,300円（税込）※退会はいつでも可能
・入会金：22,000円（税込）※割引の設定あり
【参考】：[Study-AI 【月額3,300円で学べる個人限定コース】ラビットチャレンジ](https://ai999.careers/rabbit/)

*認定プログラムのコースの対象期間は、数時間の動画視聴から6か月の期間までの幅があります。*同様に想定する全体の勉強時間にも幅があります。

「エム・ティ・ストラテジー」のコースでは、動画視聴が合計8.5時間です。動画視聴後に全112問の修了試験を受験し、正答率80%で合格となります。リーズナブルに資格取得を進めることができます。

じっくり学ぶ場合は、長期間対応する認定プログラムを検討するのが良いでしょう。「AVILEN」のコースは、オンライン形式で6か月、税込149,600円です。別途有償でサポート期間の延長が受けられます。

*【AVILEN】*
・コース名：全人類がわかるE資格講座
・形式：オンライン
・価格：149,600円（税込）※6か月、別途有償でサポート期間の延長あり
・入会金：なし
【参考】：[AVILEN 全人類がわかるE資格講座](https://avilen.co.jp/course/e-certificate/)

eラーニング形式では、「Fusion One」のコースが6か月、税込98,000円で提供されています。

*【Fusion One】*
・コース名：実務で使えるディープラーニング講座
・形式：eラーニング
・価格：98,000円（税込）※6か月
・入会金：なし
【参考】：[Fusion One 実務で使えるディープラーニング講座](https://kanda-ai-learning-center.com/deeplearning-certificate/)

*受講形式も、オンラインや対面、eラーニングやハンズオンなどがあります。*まだ、決めきれていない方は、VOST「AI研究所」が提供するE資格認定プログラム「E資格対策ディープラーニング 短期集中講座」のサイトを見てみると良いでしょう。

AI研究所「E資格対策ディープラーニング 短期集中講座」では、会場受講、オンライン、eラーニングいずれにも対応しています。会場受講は、4日間で税込206,800円で、オンラインも同額で同じ講義を聴講可能です。

eラーニングは、税込184,800円で会場受講・オンラインと同じ授業を1年間視聴可能です。キャンペーン価格が設定される場合がありますので、記載の価格から割引が受けられます。

*認定プログラムには、合格保証が設定されているコースもあります。*時間をかけるのであれば、確実に合格したいと考えてもおかしくないでしょう。その場合は、「アイデミー（Aidemy）」の「【給付制度対象】Aidemy E資格対策講座（合格保証、コーディング演習豊富）」がおすすめです。

「【給付制度対象】Aidemy E資格対策講座（合格保証、コーディング演習豊富）」では、3か月間税込327,800円です。Pythonの基礎から学ぶことが可能で、合格保証が設定されています。教育訓練給付制度対象ですので、実質税込98,340円で受講できます。

【参考】：[アイデミー 【給付制度対象】Aidemy E資格対策講座（合格保証、コーディング演習豊富）](https://aidemy.net/grit/premium/curriculums/e-test/?utm_source=jdla&utm_medium=hp&utm_campaign=bizlist)
【参考】：[厚生労働省 教育訓練給付制度](https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/jinzaikaihatsu/kyouiku.html)

## おすすめのE資格認定プログラム

これまでに解説した情報を整理し、おすすめのE資格認定プログラムを解説していきます。*分類は、「お試し」「短期集中」「3か月」「6か月じっくり」の4つのパターンで整理します。*

「お試し」は、コストパフォーマンス重視でいつでも抜けられるコースです。「短期集中」はおよそ1か月程度で集中的に行います。「3か月」は現実的な合格ゾーンを想定します。「6か月じっくり」はさらに知識を深めるコースを想定します。

### おすすめの「お試し」コース

*「お試し」コースでは、途中で断念することも考えて高額な費用はかけにくいものです。*この場合は、「Study-AI」の「【月額3,300円で学べる個人限定コース】ラビットチャレンジ」をおすすめします。

個人受験者限定ですが、動画視聴が月額税込3,300円で提供されます。入会金が別途税込22,000円必要となりますが、この料金は魅力的です。

【参考】：[Study-AI 【月額3,300円で学べる個人限定コース】ラビットチャレンジ](https://ai999.careers/rabbit/)

### おすすめの「短期集中」コース

*1か月程度の「短期集中」コースでは、あまり多くの時間をかけることができません。*この場合は4日間の講座を視聴することができる、VOST「AI研究所」の「E資格対策ディープラーニング 短期集中講座」がおすすめです。会場受講、オンライン、eラーニングいずれにも対応しますが、eラーニングがおすすめです。

8.5時間の動画を事前に視聴する必要がありますが、そこで前提知識の理解を深めることが可能です。キャンペーン価格が適応されると、eラーニングでは実質税込78,000円で受講することができます。

### おすすめの「3か月」コース

*「3か月」コースは、現実的な学習期間となります。*この場合は、「アイデミー（Aidemy）」の「【給付制度対象】Aidemy E資格対策講座（合格保証、コーディング演習豊富）」がおすすめです。

Pythonの基礎からしっかりと学ぶことができ、合格保証が設定されていることもメリットです。料金は税込327,800円ですが、教育訓練給付制度対象ですので、実質税込98,340円で受講できます。

【参考】：[アイデミー 【給付制度対象】Aidemy E資格対策講座（合格保証、コーディング演習豊富）](https://aidemy.net/grit/premium/curriculums/e-test/?utm_source=jdla&utm_medium=hp&utm_campaign=bizlist)

### おすすめの「6か月じっくり」コース

*じっくり学ぶ「6か月じっくり」コースでは、長期間対応する認定プログラムを検討することになります。*要件によって多少違いがありますので、ここでは2つのコースをおすすめします。

1つは、「キカガク」の「自走できるAI人材育成になるための長期6ヶ月コース」です。担任制による、きめ細かいサポートが受けられます。コンテンツのすべてが期間無制限に視聴することができます。教育訓練給付金制度を使用することで実質税込237,600円で受講できます。

【参考】：[キカガク 自走できるAI人材育成になるための長期6ヶ月コース](https://longterm.kikagaku.ai/)


もう1つは「AVILEN」の「全人類がわかるE資格講座」です。「キカガク」の「自走できるAI人材育成になるための長期6ヶ月コース」よりも金額が低めです。サポートの充実度は若干落ちますが、動画が1年間視聴できるなど実用上は問題ありません。

税込149,600円で提供され、税込68,200円で6か月間のサポート延長が受けられます。

【参考】：[AVILEN 全人類がわかるE資格講座](https://avilen.co.jp/course/e-certificate/)



## E資格の認定プログラムは自己投資のリターンが期待できる

E資格は、認定プログラムを終了することで受験資格が得られます。認定プログラムは、格安コースから手厚いサポートが受けられるコースまで、ニーズに従って選択することができます。得られる知識は、受講期間に応じてさらに深まり、E資格の試験結果に反映されるでしょう。

**認定プログラムは自身への投資を伴いますが、結果が得られればその成果は大きなリターンを生むことでしょう。**

E資格の認定プログラムとは、E資格の受験に必要な認定講座プログラムを指します。E資格はエンジニア向けの資格試験で、JDLA認定プログラムの終了により、E資格の受験が可能になります。ここでは、コースの選び方とおすすめのコースを紹介していきます。

E資格はエンジニア向けの資格試験で、JDLA認定プログラムの終了が必要です

認定プログラムは、JDLA公式サイトに多数の認定プログラムコースが公開されています

受講期間や手厚さなどに違いがあり、ニーズに従って選択することができます

E資格の認定プログラムはどれが良い？コースの選び方とおすすめを紹介

E資格は、JDLA（日本ディープラーニング協会）が認定するAIエンジニアやデータサイエンティスト向けの資格で、ディープラーニングの理論を理解し実装まで行える能力を有していることを認定するものです。

今後、AIを導入する分野が広がるにつれて、AIエンジニアの需要も増えることが予測されます。**E資格の取得で高度なAI・ディープラーニングスキルを証明できるため、AIエンジニアとして働きたい人にはおすすめの資格です。**

## E資格についてよく知り受験を検討しよう

ディープラーニングとは、AI（人工知能）に情報を学習させる機械学習の手法の1つです。近年、AIやビッグデータの活用が進み、ディープラーニングの分野の発展も大いに注目を集めています。AIによる画像生成や、対話型AIチャットボットの登場も話題となってAIへの関心はさらに高まりつつあります。

*E資格は、認定プログラムの受講が受験の条件とされており、取得することで、ディープラーニングの知識だけでなく、開発の現場でも活用できる技術を持つことが認定されます。*そのため、自らのスキルを証明するために、E資格の受験を考えるエンジニアの方も多いでしょう。

この記事では、E資格の取得を検討する方のために、E資格の試験の概要や難易度、受験のメリットなどを解説します。ぜひ、E資格についてよく知り、自分にとって必要な資格かどうかチェックするための参考にしてみてください。

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

まず、E資格の要項、受験の前提となる認定プログラム、試験範囲などの概要について解説します。また、同様にディープラーニングに関連する資格であるG検定との違いや、E資格を活用できる職種の年収などについても説明します。

*E資格は、会場に用意されたコンピューターで試験を受けるCBT方式で実施されます。*全国各地の試験会場で行われ、受験者は希望の会場を選択して受験します。

次回の試験日程については、2023年8月25日（金）・26日（土）・27日（日）です（※2023年4月執筆時点）。
出題は選択問題で100問程度が出題され、試験時間は120分です。
受験費用は、一般33,000円、学生22,000円、会員：27,500円（すべて税込）です。

【参考】：[E資格とは - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】](https://www.jdla.org/certificate/engineer/)

CBT試験とは？概要やメリット、採用されている資格一覧を紹介！

*E資格の試験を受けるためには、高等教育機関や民間事業者が提供する教育講座である、JDLA認定プログラムを、試験日の過去2年以内に修了していることが必要です。*

JDLA認定プログラムは多くの団体や機関が運営しており、受講することでディープラーニングに関する理論や実装方法を学ぶことができます。

運営団体により対面授業やeラーニング、オンライン授業など様々な受講方法を選ぶことが可能で、必要な費用や期間も異なるため、自分に合った認定プログラムを探して受けると良いでしょう。

【参考】：[E資格とは - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】|JDLA認定プログラム](https://www.jdla.org/certificate/engineer/#certificate_No04)

*E資格の試験範囲は、「応用数学」「機械学習」「深層学習」「開発・運用環境」の4つの分野です。*
JDLAによるE資格の試験範囲（シラバス）によると、以下が試験範囲とされています。

■応用数学
確率・統計・情報理論

■機械学習  
機械学習の基礎・実用的な方法論・強化学習

■深層学習  
順伝播型ネットワーク・深層モデルのための正規化・深層モデルのための最適化・畳み込みネットワーク・回帰結合型ニューラルネットワークと再帰的ネットワーク・生成モデル・深層強化学習・グラフニューラルネットワーク・深層学習の適用方法・距離学習・メタ学習・深層学習の説明性

■開発・運用環境
ミドルウェア・エッジコンピューティング・分散処理・アクセラレータ・環境構築

また、Facebookが開発を主導したPython向けの機械学習ライブラリである「PyTorch」、Google社が開発した機械学習用フレームワークである「TensorFlow」のどちらかのフレームワークを使った実装も行われます。

【参考】：[E資格とは - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】|JDLA認定プログラム|E資格の試験範囲（シラバス）](https://www.jdla.org/certificate/engineer/#engineer_No03)

JDLAが主催するAI関連の資格試験に、G検定もあります。E資格の「E」はエンジニア、G検定の「G」はジェネラリストを意味しており、E資格がディープラーニングを実装するエンジニア向けの資格であるのに対し、G検定はビジネス向けで、AIを事業に活用するためのジェネラリストを対象とした検定です。

G検定では、ディープラーニングを活用するために必要な、より基礎的な内容が問われます。技術的な側面よりも、AIをどう使うかに注目し、受験者のAIリテラシーの向上を目的とした資格です。

*E資格はJDLA認定プログラムの受講を通して実装スキルを身につける必要があり、G検定よりも難易度が高くなっています。*そのため、E資格へのステップアップの前段階としてG検定を受ける受験者もいます。

【参考】：[G検定](https://www.jdla.org/certificate/general/)

### E資格を役立てられる職種の年収

E資格を活用できるAIエンジニアに近い職種であると考えられる、製品開発／研究開発エンジニアの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は477万円（※2023年4月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術（DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、AIエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

AIエンジニアは、機械学習やディープラーニングの専門家であり、高い知識やスキルを求められます。*AIエンジニアとしての経験や開発実績を積み、高度なスキルを身につけることでより高い年収を得られる傾向があります。*

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/13.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

AIエンジニアの年収は低い？未経験から転職して高年収を得る方法を紹介

E資格を受けることを考えたとき、気になるのはその難易度です。E資格はどの程度の難易度なのでしょうか。合格者数や合格率も紹介して解説します。

E試験の近年の受験者数と合格者数は、以下のようになっています。初回の開催が2018年で、その後、毎年2回ずつ開催されています。

*受験者数は年を追うごとに増加の傾向にありますが、合格率は全体を通して約70%前後となっています。*

*開催回          受験者数   合格者数        合格率*
2018               337		 234       	        69.4%
2019#1           387           245                 63.3%
2019#2          696           472                 67.8%
2020#1          1,042        709                 68.0%
2021#1          1,688       1,324               78.4%
2021#2          1,170         872                 74.5%
2022#1          1,327        982                 74.0%
2022#2          897          644                 71.8%

【参考】：[資格試験について - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】|受験者数の推移](https://www.jdla.org/certificate/#certificate_No06)

合格率が約70%程度ということから、難易度がそこまで高くないように感じられますが、受験者はJDLA認定プログラムを受講しており、ある程度の知識と経験を持っていることから、実際の難易度は高いです。

また、実際の試験は、試験時間120分で100問程度の問題を解かなければならず、1問当たり1分程度のスピードで問題を解き進める必要があります。**多肢選択式の出題ではありますが、必要な知識を即座に引き出して素早く回答を判断するには、豊富な知識とスキルが求められることも、高い難易度を誇る理由です。**

E資格を受験することによるメリットは数多くあります。成長中の分野であるAIやディープラーニングのスキルを学べることや、合格者コミュニティへ参加できること、転職やキャリアアップに役立つことなどが挙げられます。

### 成長中のAI・ディープラーニングの知識を体系的に学べる

IT化やDX化が急速に進む近年、AIビジネス分野も大きく成長しています。しかし、一方で、IT人材、特にAI関連のエンジニアは不足の傾向にあり、技術力の高いAIエンジニアは重宝されます。

*E資格を取得することでAIやディープラーニングを体系的に学ぶことができ、実装レベルのスキルも身につけることができます。*多角的に機械学習に関する知識を理解することができ、AI開発の現場でも活躍できるAIエンジニアになることができるでしょう。

ディープラーニングとは？機械学習との違いもわかりやすく解説

### 合格者コミュニティの参加資格を得られる

JDLA資格試験（E資格/G検定）に合格すると、合格者専用のコミュニティであるCDLE（Community of Deep Learning Evangelists/シードル）に参加することができます。

*オンライン上のコミュニケーションだけでなく、JDLA主催の「合格者の会」やCDLEメンバー主催の勉強会などを通して、ディープラーニングの専門家が最新のAI技術などについて情報交換を行うことができます。*AIエンジニアとしては、このCDLEに参加できるメリットは非常に大きいと言えるでしょう。

【参考】：[E資格2023#1合格者の皆様へ - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】|合格者コミュニティCDLEへのご招待](https://www.jdla.org/certificate/cdle20231-0219/#cdle_No05)

### 転職やキャリアアップに活用できる

E資格を取得することで、転職や就職において有利に働く可能性があります。AIエンジニアは人材不足の傾向があり、特にスキルを有する人材は重宝されます。

E資格は、ディープラーニングに関する知識だけでなく実装スキルがあることも証明する資格です。**そのため、即戦力となるAIエンジニアを求める企業にとって、E資格を取得していることはアピールポイントとなります。**

AIエンジニアとは？AIエンジニアの概要と転職で成功するための秘策を解説

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。<br/>エンジニア転職のご相談はぜひ<br/>*『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

## E資格を取得してディープラーニングスキルを証明しよう

ここまでE資格について解説しました。難易度が高い分、AI技術やディープラーニングについての高度な知識や、実装スキルを証明できる資格であることがお分かりいただけたと思います。

*しかし、E資格を取得してAIエンジニアとしてのステップアップを目指すために転職を行うことを考える場合、1人で転職活動を行うのは大変なものです。*E資格の取得者を高く評価してくれる企業を探し、面談では自分のスキルや経歴をうまくアピールする必要があります。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向けの無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案致します。

アドバイザーは企業側の人事担当者と直接連携を取れますので、求人票に載っていない企業情報も確認することができます。残業時間や給与面など、働き方などをしっかり確認の上で応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

・資格やプログラミングの勉強をしているけれど、企業が求めるレベルに達しているのかわからない
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こうした悩みを抱えていらっしゃる方は、まずは無料登録でキャリアカウンセリングをおすすめ致します。

E資格は、JDLAによって認定されるAIエンジニアやデータサイエンティスト向けの資格であり、ディープラーニングに関する理論や実装能力を認定するものです。この記事では、E資格の取得を検討する方のために、E資格の概要や受験のメリットについて解説します。

E資格はAIやディープラーニングの高度な知識やスキルを証明できる、高難易度の資格試験

E資格はディープラーニングを実装するエンジニア向け、G検定はAIを事業に活用するためのジェネラリスト向けの資格試験である

E資格を取得することで、成長中のAI市場で活躍できるスキルがあることを証明できる

## E資格は取得しても意味ないという意見がある

E資格は、近年急激な発展を遂げているディープラーニングの分野における実装力を客観的に証明する資格で、実践力を証明するE資格と遂になっています。しかし、インターネット上ではSNSやブログなどを中心に、「E資格は取得する意味がない」という意見が散見されます。

当記事をご覧の方の中には、ディープラーニングを学べるE資格に興味はあるものの、本当に取得する意味があるのかと悩む方も多いのではないでしょうか。

### E資格の取得が意味ないという意見は1つの側面を切り取ったもの

E資格を取得する意味がないという意見は、全く根拠がない訳ではありません。しかし、1つの側面だけを切り取ったもので、全体を俯瞰的に捉えているものではありません。

どのような資格でも、デメリットだけを切り取れば悪い評価になってしまいます。しかし、資格の価値を考えるにはデメリットだけでなく、メリットにも目を向ける必要があります。

当記事ではE資格を取得する意味がないと言われる具体的な理由について深掘りし、誤解を解いて安心して受験できるように解説していきます。

E資格は、一般社団法人日本ディープラーニング協会が実施する「ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有しているかを認定する」試験です。

【参考】[日本ディープラーニング協会-E資格とは](https://www.jdla.org/certificate/engineer/)

E資格では、受験資格として「JDLA認定プログラムを試験日の過去2年以内に修了していること」と定められています。JDLA認定プログラムとは、ディープラーニングを実装するエンジニアを育成する目的に相応しいものとして認定する講座のことで、各事業者の展開する様々な講座から選択できます。

E資格の記事（1ページ目）