近年、AI技術が目覚ましい進歩を遂げているため、ディープラーニングの理論を理解しているエンジニアの需要も高まっています。**E資格はディープラーニングの理論を理解し、実装する能力を証明する資格であるため、市場価値の高いエンジニアを目指す上でおすすめの資格です。**

一方で、E資格は専門性の高い資格であるため、活かせる職種や具体的な年収を知りたい方も多いのではないでしょうか。この記事では、E資格を活かせる職種や資格を活かした転職方法について紹介しますので、ぜひ参考にしてください。

E資格とはどんな試験？概要や難易度と取得のメリットを解説！

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E資格とは、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が認定する資格であり、ディープラーニングの理論や実装に関する専門知識を有することを証明するものです。

ディープラーニング（深層学習）とは、人工知能（AI）が大量のデータから学習して特徴を抽出し、パターンやルールを学ぶ技術です。機械学習の1種で、ニューラルネットワーク（NN）を多層化したディープニューラルネットワーク（DNN）を基本としています。﻿

【参考】：[E資格とは - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】](https://www.jdla.org/certificate/engineer/)

E資格の難易度はどのくらい？出題範囲や合格率、感想などから徹底考察

E資格を受けても意味ない？取得のメリットや活用できる職種を解説！

E資格の認定プログラムはどれが良い？コースの選び方とおすすめを紹介

E資格はディープラーニングの理論や実装を理解していることを証明する資格ですが、合格者はどのような職種が多いのでしょうか。ここでは、E資格の取得者が多い職種を3つ紹介します。

### データサイエンティスト・データアナリスト

*データサイエンティストやデータアナリストは、データを収集・整理・分析して企業のビジネス課題を解決する専門職です。*

具体的な業務は、統計学・機械学習・ディープラーニング等のスキル・知識を活用し、膨大なデータから有益な情報を抽出し、数学・統計学・Python等のプログラミング言語を駆使して分析を行います。

データアナリストとデータサイエンティスト｜共通点と違いを徹底解説

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*機械学習・AIエンジニアは、機械学習モデルの開発や最適化を行う専門職です。*ディープラーニングを行う前のデータの加工や、モデルの選定・学習・評価・デプロイまで、幅広い業務を担当します。

具体的な業務は、モデルの精度向上やパラメータの調整、クラウド環境での機械学習システムの運用などがあります。

機械学習エンジニアの将来性は？必要なスキル・資格や年収なども解説

AIエンジニアとは？仕事内容と転職で成功するための秘策を解説

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*データベースエンジニアは、データの収集・加工・分析を行うためのITインフラを設計・構築する専門職です。*ビッグデータを扱う分散処理システムの開発や、データレイク・データウェアハウスの構築、データパイプラインの設計などを担当します。

具体的な業務は、データサイエンティストやデータアナリストが分析しやすいようにデータを整形し、機械学習モデルの本番環境における運用などがあります。

データレイクとデータウェアハウスの違いとは？用途や注意点などを解説！

<center>[*機械学習/AI/データ基盤エンジニアの転職・求人情報を見る　＞*](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0109002/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv18)</center>

E資格取得者の年収は職種や所属する企業によって異なります。特にAIや機械学習の分野は発展途上であるため、職種や求人が多様化しており、年収の個人差が大きくなりやすいと言えます。ここでは、参考としてデータベースエンジニアの平均年収について紹介します。

データベースエンジニアの平均年収は「マイナビエージェント職種図鑑」によると、424万円（※2025年3月執筆時点）と算出されています。また、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」における「IT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））」の平均年収を参考にすると、758万円でした。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、**データベースエンジニアは国内の平均年収より高い年収を得られる可能性が高いと言えます。**

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/08.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## E資格を活かして転職する方法

E資格を取得したら、資格を活かしてキャリアアップし、年収アップに繋げましょう。年収を上げる方法は大きく分けると、社内で昇給を受けるか・転職するかの2択です。

前者は社内にAIやデータ分析に関するプロジェクトがあれば、E資格の取得をアピールして参画できる可能性があります。一方で、社内にまだAIやデータ分析に関するプロジェクトがなく、資格を活かすことが難しい場合もあります。

そのような場合は、資格を活かせる求人を探して応募することをおすすめします。ここでは、*E資格を活かして転職活動を行う場合に取り組んだ方が良いことを紹介しますので、ぜひ参考にしてください。*

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**Pythonの実装力やデータ分析のスキルを証明するために、ポートフォリオを作成しましょう。**GitHubでリポジトリを公開したり、データ分析のレポートを作成して提示したりすることで、E資格取得者相当の実力を証明しやすくなります。

E資格のおすすめ本8選！資格合格を目指す参考書と問題集を紹介

資格を取得するだけで満足せず、実践力を磨きましょう。具体的には、ハッカソンイベントなどに参加するのがおすすめです。ハッカソンとは、チームを組んで特定の課題に取り組み、他のチームと競い合うイベントです。

「CDLE HACKATHON」は、G検定・E資格合格者のみが参加できるハッカソンイベントで、一般公募された企業から提供された事業データをもとに、テーマに沿ったデータ活用ソリューションを構築します。

**このようなイベントに参加することで机上の学習や演習では得られなかった実践力を身につけられ、企業担当者や同じ境遇のエンジニアとの交流を持つことができます。**

### AI導入を推進している企業に応募する

**E資格を活かしてキャリアアップするには、ディープラーニングやデータ分析のプロジェクトに参画することが重要です。**

そのためには、企業や求人の選び方を工夫する必要があります。具体的には、データサイエンティストやAIエンジニアといった職種で検索するか、AIやデータ分析に関するプロジェクトがあることを確認すると良いでしょう。

システムエンジニアやフロントエンドエンジニアなどの職種に関する求人であっても、AIやデータ分析に関するプロジェクトがある場合はE資格を活かして活躍できる可能性があります。

## E資格を活かして市場価値の高いエンジニアになろう

E資格はディープラーニングの知識や実装力を証明する資格で、近年のAI技術の進歩によって需要が高まり注目を集めています。

*E資格を活かせる職種はデータサイエンティストやデータアナリスト、AIエンジニアなど様々で、専門性の高さから高い年収が設定されていることが多いです。*E資格を活かして転職する場合は、資格だけではなく、ポートフォリオの作成やハッカソンに参加して実践力を磨くなどの取り組みも必要です。

企業選びや書類選考、面接対策といった転職活動に関する悩みがある場合は、AIやデータ分析業界に詳しい転職エージェントに相談してみましょう。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

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AI技術の進歩によってディープラーニングの知識や実装力を持ったエンジニアの重要が高まっており、ディープラーニングに関する資格であるE資格が注目されています。この記事では、E資格を活かせる職種や資格を活かして転職する方法について解説します。

E資格はAI関連やデータサイエンス関連の職種に活かせる

E資格取得者の年収は職種や所属する企業によって異なるが、専門性が高いため平均年収は高く設定されている

E資格を活かして転職する場合は、AI業界に詳しい転職エージェントに相談するのがおすすめ

E資格取得者の年収は？資格を活かせる職種や転職方法も解説

E資格は、日本ディープラーニング協会（JDLA）が認定するプログラムの受講など、自己への投資が必要です。*限られた予算と期間で成果を最大化するには、参考書や問題集なども使用しながらE資格の合格率を高めていくと良いでしょう。*

ここでは資格合格に向けて役に立つ、E資格のおすすめ本について紹介していきます。

**E資格とは、「ディープラーニングの理論と理解開発実装能力」を認定する試験を指します。**JDLAによって実施されており、E資格の「E」は「Engineer」の頭文字を表します。E資格は、エンジニア向けですので、より高度なディープラーニングの知識が求められます。

【参考】：[E資格とは](https://www.jdla.org/certificate/engineer/)

### E資格の受験資格を得るには

*E資格の受験資格を得るには、JDLA認定プログラムを試験日の過去2年以内に終了することが必要です。*JDLA認定プログラムとは、E資格受験資格のために日本ディープラーニング協会（JDLA）が認定する講座プログラムを指します。

JDLA公式サイトには2023年8月時点で、21の認定プログラム事業者、25の認定プログラムコースが公開されています。

【参考】：[E資格とは](https://www.jdla.org/certificate/engineer/)
【参考】：[E資格認定プログラム事業者一覧](https://www.jdla.org/certificate/engineer/programs/bizlist/)

E資格に必要な知識は、試験範囲としてシラバスに公開されています。「応用数学」「機械学習」「開発・運用環境」「深層学習」の各分類から出題されます。

*「応用数学」*
　確率・統計、情報理論

*「機械学習」*
　機械学習の基礎、実用的な方法論、強化学習

*「開発・運用環境」*
　ミドルウェア、エッジコンピューティング、分散処理、アクセラレータ、環境構築

*「深層学習」*
　順伝播型ネットワーク、深層モデルのための正則化、深層モデルのための最適化、畳み込みネットワーク、回帰結合型ニューラルネットワークと再帰的ネットワーク、生成モデル、深層強化学習、グラフニューラルネットワーク、深層学習の適用方法、距離学習、メタ学習、深層学習の説明性

JDLA認定プログラムを受講して、自身の弱点を克服し知識の漏れがないように準備を進めましょう。

【参考】：[E資格の試験範囲（シラバス）](https://www.jdla.org/certificate/engineer/#engineer_No03)

E資格の難易度はどのくらい？出題範囲、合格率や感想から徹底考察

### 参考書や問題集を使用するメリット

本来であれば、JDLA認定プログラムを受講することで必要な知識が身につくはずです。実際には、得意、不得意な分野や、勉強に時間を要するものもあります。また、E資格の認定プログラムでは前提知識がありますので、前提を横断的に学ぶには参考書が有効です。

*参考書や問題集は、自身のペースですきま時間を活用して学ぶことができるため、まとまった時間が取れない場合も、こまめな勉強でスキルを蓄積できるメリットがあります。*

### 意外と役立つ参考本「ゼロから作るDeep Learningシリーズ」

「ゼロから作るDeep Learningシリーズ」、は「赤本」と呼ばれます。*通称「ゼロつくシリーズ」は、とにかく分かりやすく書かれている参考書なので、要チェックです。*

著者が日本人のため、専門用語の解説や文章校正も初心者でも理解しやすくまとめられています。シリーズは4作からなり、それぞれ特徴があります。詳細は以降で解説していきますが、出版日は少々古めでも内容は確かです。関連ファイルや最新の正誤表も確認しながら勉強すると良いでしょう。

*E資格に必要な知識は、応用数学、機械学習、開発・運用環境、深層学習に分類付けられています。*そのために、どの部分を学ぶかでおすすめする参考書や問題集に違いがあります。ここでは、代表的な参考書・問題集の特徴を踏まえて解説していきます。

### 最短コースでわかる ディープラーニングの数学

*本書では、前提となる高校1年生で学ぶ基礎数学から応用数学の入口まで解説しています。*機械学習、深層学習にも触れていますので、数学に自信がない方の必須本です。2019年出版ですが、数学的要素は不変であるため基礎知識としておすすめします。

▪著者：赤石 雅典
▪ページ数：344ページ
▪出版社：日経BP社
▪発売日：2019/04/15
【参考】：[最短コースでわかる ディープラーニングの数学](https://bookplus.nikkei.com/atcl/catalog/19/273470/)

### 最短コースでわかる PyTorch ＆深層学習プログラミング

本書は、「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」の著者が書き下ろした深層学習の入門書です。最初につまずく項目がうまく解説されており、PyTorchに必要なPythonの基本文法もカバーされています。深層学習の基本は、本書でマスターしましょう。

▪著者：赤石 雅典
▪ページ数：584ページ
▪出版社：日経BP社
▪発売日：2021/9/17
【参考】：[最短コースでわかる PyTorch ＆深層学習プログラミング](https://bookplus.nikkei.com/atcl/catalog/21/283980/)

PyTorchとは？特徴やメリット・デメリット等の入門情報を解説

### 最短コースでわかる Pythonプログラミングとデータ分析

本書は、「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」の著者が書き下ろしたデータ分析の入門書です。Pythonやpandasを用いた分析の理解が、一層進みます。データサイエンスの入門書としても、おすすめの1冊です。

▪著者：赤石 雅典
▪ページ数：408ページ
▪出版社：日経BP社
▪発売日：2022/12/17
【参考】：[最短コースでわかる Pythonプログラミングとデータ分析](https://bookplus.nikkei.com/atcl/catalog/22/11/30/00529/)

データ分析とは？基本的な目的や方法、職種例と転職方法について解説

### ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

*「ゼロつくシリーズ」第1作目の本書では、Pythonの解説やライブラリの使い方も学ぶことができます。*ニューラルネットワークや学習アルゴリズム、深層学習がカバーされます。

プログラミング初心者でも理解できる内容ですので、「最短コースでわかる　ディープラーニングの数学」とともに内容を理解しておくと良いでしょう。

▪著者：斎藤 康毅
▪ページ数：320ページ
▪出版社：オライリー・ジャパン
▪発売日：2016/09/24
【参考】：[ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117584/)

### ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編

*本書はシリーズ2作目で、1作目の復習から自然言語処理や時系列データ処理をより深く学ぶことができます。*また、深層学習を支える技術の実装などもカバーしており、モデルの理解とともに実践的な知識を得られます。

▪著者：斎藤 康毅
▪ページ数：432ページ
▪出版社：オライリー・ジャパン
▪発売日：2018/7/21
【参考】：[ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118369/)

### ゼロから作るDeep Learning ❸ ―フレームワーク編

*本書では、「DeZero」という深層学習のオリジナルフレームワークを作成し、PyTorch、TensorFlow、Chainerなどのフレームワークを構成する知識を得ます。*直接的にはE資格には関係しないので、余裕がある時に目を通しましょう。

▪著者：斎藤 康毅
▪ページ数：552ページ
▪出版社：オライリー・ジャパン
▪発売日：2020/4/20
【参考】：[ゼロから作るDeep Learning ❸ ―フレームワーク編](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119069/)

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### ゼロから作るDeep Learning ❹ ―強化学習編

*本書では、機械学習の中の強化学習に注力した書籍です。*強化学習固有の知識や理論、手法をマスターすることができます。ここでも、オリジナルフレームワークである「DeZero」が登場しますので、3作目となる「ゼロから作るDeep Learning ❸ ―フレームワーク編」に軽く目を通しておくと良いでしょう。

▪著者：斎藤 康毅
▪ページ数：376ページ
▪出版社：オライリー・ジャパン
▪発売日：2022/4/6
【参考】：[ゼロから作るDeep Learning ❹ ―強化学習編](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119755/)

### 徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集 第2版

*問題対策本で、通常「黒本」と呼ばれます。*著者が所属するスキルアップAI社は、E資格認定プログラム第1号のコースを提供しています。人気が高く、対策本の本命ですのですでに第3版はいつ？などと次の改訂版の登場も待たれています。解説の比率を多めにしており、分かりやすくまとめられています。

▪著者：小縣 信也、斉藤 翔汰、溝口 聡、若杉 一幸
▪ページ数：520ページ
▪出版社：インプレスブックス
▪発売日：2021/5/31
【参考】：[徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集 第2版](https://book.impress.co.jp/books/1120101184)

## セミナーやE資格の対策講座を活用するのも有効

E資格認定プログラム事業者には、知識を肉付けする関連セミナーや対策講座を開設している場合があります。

受講した認定プログラムのテキストを復習するとともに、弱みを強化することも可能です。参考書とともに、スキルアップの選択肢とすることもできます。*本試験に向けて、E資格模擬試験を実施している場合もありますので、合わせて確認すると良いでしょう。*

【参考】：[E資格認定プログラム事業者一覧](https://www.jdla.org/certificate/engineer/programs/bizlist/)

## E資格のおすすめ本で合格に向けた準備ができる

E資格合格者の多くが、今回紹介したおすすめ本で準備を進めています。紹介した参考書や問題集の理解度は、合格水準に到達しているか自身でも把握することもできます。落ちたらどうしようと考えずに、しっかりと準備を進めましょう。

**おすすめ本でカバーしている内容を、一定程度理解できたら実際のE資格受験に向けた準備が進んでいると考えて良いでしょう。**

G検定のおすすめ本10選！試験概要から想定スキルを合わせて解説

E資格は、JDLA認定プログラムの受講など、自己への投資が必要です。費用をかけずに要点を学ぶには、参考書や問題集は有効です。ここでは、E資格合格に近づくために必要な知識を勉強するために、おすすめの参考書や問題集を紹介していきます。

E資格の合格者の多くの方が参考にする書籍は、試験範囲をカバーしており知識の整理に有効です

「最短コースでわかる　ディープラーニングの数学」はベースとなる数学知識がカバーされます

「赤本」と呼ばれる参考書、「黒本」と呼ばれる問題集は特におすすめです

**E資格の認定プログラムとは、E資格の試験を主催する日本ディープラーニング協会（JDLA）が認定する講座プログラムを指します。**JDLAが認定するプログラムの講座受講を終了すると、E資格の受験が可能になります。

E資格を受験するには、JDLA認定プログラムを試験日の過去2年以内に修了していることが受験資格に求められますので、自身の求める認定プログラムを比較し、受講するのが良いでしょう。JDLA公式サイトには2023年8月時点で、21の認定プログラム事業者が公開されています。

E資格とは、日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する「ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有しているかを認定する」試験を指します。E資格の「E」は、「Engineer」の頭文字を表します。

JDLAでは、G検定と言われる一般向け試験も実施しています。*E資格は、エンジニア向けですので、より高度なディープラーニングの知識が求められます。*

G検定とはどのような資格？難易度や勉強方法、活かせる仕事も紹介

## E資格認定プログラムの選び方

E資格認定プログラムは、JDLA公式サイトに21の認定プログラム事業者、25の認定プログラムコースが公開されています。その種類は多く、実施方法も多様です。そのため、*自身の希望する条件や実施方法などで認定プログラムを選択するのが良いでしょう。*詳細は、以降で解説していきます。

E資格はエンジニア向け試験ですので、より高い知識と実装能力が認定されます。そのために必要となるのは、高校の数学やプログラミングなどがあります。*認定プログラムによっては、前提知識が不要なコースから前提知識を推奨、あるいは前提知識を必須とするコースに分かれます。*

例えば、VOST「AI研究所」が提供するE資格認定プログラム「E資格対策ディープラーニング 短期集中講座」では、前提知識不要でコース受講の前に事前オンライン学習が設定されています。後にお話ししますが、受講形式がいくつか設定されており、要望に合わせて決めることができます。

【参考】：[AI研究所 E資格対策ディープラーニング 短期集中講座](https://ai-kenkyujo.com/ai-e-shikaku/)

*受講費用ですが、受講期間や手厚さなどで価格の幅があります。*認定プログラムはさすがに無料とはいきませんが、安いコースから手厚いコースまで各種あります。

定額制では、次のように「エム・ティ・ストラテジー」税込50,000円のコースから、「キカガク」税込792,000円までの幅があります。実際には、教育訓練給付金対象講座もありますので、金額差はそこまで大きくありません。

*【エム・ティ・ストラテジー】*
・コース名：【E資格対応】ゼロからわかるやさしいディープラーニング講座
・形式：オンライン
・価格：50,000円（税込）
・入会金：なし
【参考】：[エム・ティ・ストラテジー 【E資格対応】ゼロからわかるやさしいディープラーニング講座](https://mt-strategy.net/lp/)

*【キカガク 】*
・コース名：自走できるAI人材育成になるための長期6ヶ月コース
・形式：オンライン、チャットや個別メンタリング
・価格：792,000円（税込）※教育訓練給付金制度を使用して実質237,600円（税込）
・入会金：なし
【参考】：[キカガク 自走できるAI人材育成になるための長期6ヶ月コース](https://longterm.kikagaku.ai/)
【参考】：[厚生労働省 教育訓練給付制度](https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/jinzaikaihatsu/kyouiku.html)

価格で比較する際には、月払いの認定プログラムコースもあります。例えば、「すうがくぶんか」や「Study-AI」のコースが月払いで提供されます。「Study-AIでは入会金が別途税込22,000円必要ですが、試してみるにはお手頃な価格帯です。

*【すうがくぶんか】*
・コース名：Deep Learning 入門【JDLA E 資格対応】
・形式：オンライン
・価格：月額24,500円（税込）※受講期間5カ月
・入会金：なし
【参考】：[すうがくぶんか Deep Learning 入門【JDLA E 資格対応】](https://sugakubunka.com/group-course/course/intro-deeplearning/)

*【Study-AI】*
・コース名：【月額3,300円で学べる個人限定コース】ラビットチャレンジ
・形式：eラーニング（動画視聴）
・価格：月額3,300円（税込）※退会はいつでも可能
・入会金：22,000円（税込）※割引の設定あり
【参考】：[Study-AI 【月額3,300円で学べる個人限定コース】ラビットチャレンジ](https://ai999.careers/rabbit/)

*認定プログラムのコースの対象期間は、数時間の動画視聴から6か月の期間までの幅があります。*同様に想定する全体の勉強時間にも幅があります。

「エム・ティ・ストラテジー」のコースでは、動画視聴が合計8.5時間です。動画視聴後に全112問の修了試験を受験し、正答率80%で合格となります。リーズナブルに資格取得を進めることができます。

じっくり学ぶ場合は、長期間対応する認定プログラムを検討するのが良いでしょう。「AVILEN」のコースは、オンライン形式で6か月、税込149,600円です。別途有償でサポート期間の延長が受けられます。

*【AVILEN】*
・コース名：全人類がわかるE資格講座
・形式：オンライン
・価格：149,600円（税込）※6か月、別途有償でサポート期間の延長あり
・入会金：なし
【参考】：[AVILEN 全人類がわかるE資格講座](https://avilen.co.jp/course/e-certificate/)

eラーニング形式では、「Fusion One」のコースが6か月、税込98,000円で提供されています。

*【Fusion One】*
・コース名：実務で使えるディープラーニング講座
・形式：eラーニング
・価格：98,000円（税込）※6か月
・入会金：なし
【参考】：[Fusion One 実務で使えるディープラーニング講座](https://kanda-ai-learning-center.com/deeplearning-certificate/)

*受講形式も、オンラインや対面、eラーニングやハンズオンなどがあります。*まだ、決めきれていない方は、VOST「AI研究所」が提供するE資格認定プログラム「E資格対策ディープラーニング 短期集中講座」のサイトを見てみると良いでしょう。

AI研究所「E資格対策ディープラーニング 短期集中講座」では、会場受講、オンライン、eラーニングいずれにも対応しています。会場受講は、4日間で税込206,800円で、オンラインも同額で同じ講義を聴講可能です。

eラーニングは、税込184,800円で会場受講・オンラインと同じ授業を1年間視聴可能です。キャンペーン価格が設定される場合がありますので、記載の価格から割引が受けられます。

*認定プログラムには、合格保証が設定されているコースもあります。*時間をかけるのであれば、確実に合格したいと考えてもおかしくないでしょう。その場合は、「アイデミー（Aidemy）」の「【給付制度対象】Aidemy E資格対策講座（合格保証、コーディング演習豊富）」がおすすめです。

「【給付制度対象】Aidemy E資格対策講座（合格保証、コーディング演習豊富）」では、3か月間税込327,800円です。Pythonの基礎から学ぶことが可能で、合格保証が設定されています。教育訓練給付制度対象ですので、実質税込98,340円で受講できます。

【参考】：[アイデミー 【給付制度対象】Aidemy E資格対策講座（合格保証、コーディング演習豊富）](https://aidemy.net/grit/premium/curriculums/e-test/?utm_source=jdla&utm_medium=hp&utm_campaign=bizlist)
【参考】：[厚生労働省 教育訓練給付制度](https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/jinzaikaihatsu/kyouiku.html)

## おすすめのE資格認定プログラム

これまでに解説した情報を整理し、おすすめのE資格認定プログラムを解説していきます。*分類は、「お試し」「短期集中」「3か月」「6か月じっくり」の4つのパターンで整理します。*

「お試し」は、コストパフォーマンス重視でいつでも抜けられるコースです。「短期集中」はおよそ1か月程度で集中的に行います。「3か月」は現実的な合格ゾーンを想定します。「6か月じっくり」はさらに知識を深めるコースを想定します。

### おすすめの「お試し」コース

*「お試し」コースでは、途中で断念することも考えて高額な費用はかけにくいものです。*この場合は、「Study-AI」の「【月額3,300円で学べる個人限定コース】ラビットチャレンジ」をおすすめします。

個人受験者限定ですが、動画視聴が月額税込3,300円で提供されます。入会金が別途税込22,000円必要となりますが、この料金は魅力的です。

【参考】：[Study-AI 【月額3,300円で学べる個人限定コース】ラビットチャレンジ](https://ai999.careers/rabbit/)

### おすすめの「短期集中」コース

*1か月程度の「短期集中」コースでは、あまり多くの時間をかけることができません。*この場合は4日間の講座を視聴することができる、VOST「AI研究所」の「E資格対策ディープラーニング 短期集中講座」がおすすめです。会場受講、オンライン、eラーニングいずれにも対応しますが、eラーニングがおすすめです。

8.5時間の動画を事前に視聴する必要がありますが、そこで前提知識の理解を深めることが可能です。キャンペーン価格が適応されると、eラーニングでは実質税込78,000円で受講することができます。

### おすすめの「3か月」コース

*「3か月」コースは、現実的な学習期間となります。*この場合は、「アイデミー（Aidemy）」の「【給付制度対象】Aidemy E資格対策講座（合格保証、コーディング演習豊富）」がおすすめです。

Pythonの基礎からしっかりと学ぶことができ、合格保証が設定されていることもメリットです。料金は税込327,800円ですが、教育訓練給付制度対象ですので、実質税込98,340円で受講できます。

【参考】：[アイデミー 【給付制度対象】Aidemy E資格対策講座（合格保証、コーディング演習豊富）](https://aidemy.net/grit/premium/curriculums/e-test/?utm_source=jdla&utm_medium=hp&utm_campaign=bizlist)

### おすすめの「6か月じっくり」コース

*じっくり学ぶ「6か月じっくり」コースでは、長期間対応する認定プログラムを検討することになります。*要件によって多少違いがありますので、ここでは2つのコースをおすすめします。

1つは、「キカガク」の「自走できるAI人材育成になるための長期6ヶ月コース」です。担任制による、きめ細かいサポートが受けられます。コンテンツのすべてが期間無制限に視聴することができます。教育訓練給付金制度を使用することで実質税込237,600円で受講できます。

【参考】：[キカガク 自走できるAI人材育成になるための長期6ヶ月コース](https://longterm.kikagaku.ai/)


もう1つは「AVILEN」の「全人類がわかるE資格講座」です。「キカガク」の「自走できるAI人材育成になるための長期6ヶ月コース」よりも金額が低めです。サポートの充実度は若干落ちますが、動画が1年間視聴できるなど実用上は問題ありません。

税込149,600円で提供され、税込68,200円で6か月間のサポート延長が受けられます。

【参考】：[AVILEN 全人類がわかるE資格講座](https://avilen.co.jp/course/e-certificate/)



## E資格の認定プログラムは自己投資のリターンが期待できる

E資格は、認定プログラムを終了することで受験資格が得られます。認定プログラムは、格安コースから手厚いサポートが受けられるコースまで、ニーズに従って選択することができます。得られる知識は、受講期間に応じてさらに深まり、E資格の試験結果に反映されるでしょう。

**認定プログラムは自身への投資を伴いますが、結果が得られればその成果は大きなリターンを生むことでしょう。**

E資格の認定プログラムとは、E資格の受験に必要な認定講座プログラムを指します。E資格はエンジニア向けの資格試験で、JDLA認定プログラムの終了により、E資格の受験が可能になります。ここでは、コースの選び方とおすすめのコースを紹介していきます。

E資格はエンジニア向けの資格試験で、JDLA認定プログラムの終了が必要です

認定プログラムは、JDLA公式サイトに多数の認定プログラムコースが公開されています

受講期間や手厚さなどに違いがあり、ニーズに従って選択することができます

E資格とは、*日本ディープラーニング協会（JDLA）が認定するAIエンジニア向けの資格です。*2019年から登場した比較的新しい資格であり、AIやディープラーニングへの理解や実装まで行えることが要求されます。

AIエンジニアとしてのスキルを証明する本資格は、高い専門性が求められることから比較的難易度が高いと言われています。**本記事では、E資格についての基本情報を説明するとともにその難易度の高さを考察していきます。**

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E資格はAIエンジニアを育成するための資格であり、その出題範囲もディープラーニングを実装するための分野にフォーカスされています。具体的には以下の5つの分野になります。

*・応用数学*
線形代数・確率・統計など、機械学習分野で必要な数学分野が出題されます。

*・機械学習*
機械学習の基礎やその実用的な方法論が出題範囲となっています。

*・深層学習*
深層モデル構築、畳み込み・回帰・再帰的ネットワークや強化学習など、ディープラーニングの基礎から応用まで幅広く出題されます。E資格のメインとなる出題範囲であり、5つの分野の中で最も広く出題されます。

*・開発・運用環境*
ミドルウェアや軽量化・高速化技術などソフトウェア分野から出題されます。

*・前提フレームワーク*
2022年8月度試験より追加された出題範囲であり、PyTorchまたはTensorFlowのフレームワークを使って実際にコーディングをする必要があります。

【参考】：[Pytorch](https://pytorch.org/)
【参考】：[TensorFlow](https://www.tensorflow.org/?hl=ja)

エンジニアなら知っておくべき！機械学習とディープラーニングの違いとは？

E資格の受験には受験資格が必要です。**受験するためにはJDLAが定めた教育プログラムを受講し、修了する必要があります。**JDLA認定プログラムと呼ばれるこれらの講座は様々な企業が主催しており、その中のいずれかを受講すれば受験資格を得ることができます。

JDLA認定プログラムでは、単に講座を受けるだけでなく、修了試験を受けて合格しなければなりません。このプログラムを主催している企業の例としては下記があります。

*・スキルアップAI株式会社*
認定No.00001となっている企業で「現場で使えるディープラーニング基礎講座」という講座を開催しています。リアルタイムのライブ配信形式かオンラインで受講でき、それぞれ165,000円、55,000円（税込）となっています。

【参考】：[E資格 JDLA認定プログラム 現場で使えるディープラーニング基礎講座](https://www.skillupai.com/deep-learning/)

*・株式会社AVILEN*
「全人類がわかるE資格コース」というユニークな名前の講座をオンラインで開催しています。受講料は149,600円ですが、26歳以下の学生は109,600円で受講することができます。

【参考】：[全人類がわかるE資格講座](https://avilen.co.jp/course/e-certificate/)

JDLA認定プログラムを修了すれば、いよいよE資格を受験することができます。*E資格の試験は、1年間に2回会場にて開催されています。*受験費用は区分別に下記のようになっています（税込）。

・一般：33,000円
・学生：22,000円
・JDLA会員：27,500円

問題の形式は多肢選択形式で100問程度、試験時間は120分です。**JDLA認定プログラムを修了してから2年と180日以内に受験しなければならないので注意しましょう。**

### 「E資格は意味がない」という声も

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